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安全资讯日报 2025-08-04
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-08-04 23:57:00
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安全分析
(2025-08-04)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-24893 - XWiki Groovy RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-24893 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 12:01:17 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE涉及XWiki中由于Groovy宏异步渲染时沙箱不当导致的远程代码执行(RCE)漏洞。Infinit3i的GitHub仓库提供了该漏洞的PoC。 仓库核心功能是提供一个PoC脚本，允许通过注入恶意代码到基于RSS的SolrSearch端点来执行任意命令。 从提交信息看，仓库积极更新README.md文件，增加了PoC的运行说明和图片展示，更正了PoC脚本的名称。PoC脚本更名为CVE-2025-24893-PoC.py,从README.md的更新信息可以看出，该PoC的运行方式，选择等都有详细的说明。结合CVE描述，此漏洞危害巨大，可能导致服务器被完全控制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | XWiki Groovy宏异步渲染沙箱不当导致RCE |
| 2 | 通过注入恶意代码到SolrSearch端点利用漏洞 |
| 3 | PoC已公开，漏洞可被复现 |
| 4 | 影响XWiki关键功能，可能导致服务器被完全控制 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：XWiki在处理Groovy宏时，由于沙箱机制不完善，攻击者可以构造恶意代码，通过RSS-based SolrSearch端点注入并执行任意命令。
利用方法：利用提供的PoC脚本，构造恶意payload注入到SolrSearch的端点，从而触发远程代码执行。
修复方案：升级XWiki版本至修复该漏洞的版本，或者加强Groovy宏的沙箱机制。
🎯 受影响组件
• XWiki
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该CVE描述了XWiki中的一个RCE漏洞，且有公开的PoC，说明漏洞可以被实际利用。漏洞影响XWiki的核心功能，危害严重。
CVE-2025-54962 - OpenPLC文件上传XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-54962 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 07:43:59 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了OpenPLC Runtime中存在的一个文件上传漏洞，允许经过身份验证的用户上传任意文件作为配置文件图像。这些文件可以被未经身份验证的用户公开访问，从而导致存储型XSS攻击或恶意内容分发。 该仓库包含关于漏洞的详细信息，以及用于演示漏洞利用的POC。最新的更新主要集中在README.md文件的修订，修改了漏洞描述和利用场景。README.md文件中包含了对漏洞的总结，影响，以及利用演示，包括了上传XSS文件和CSRF攻击的截图和视频。漏洞利用方式是上传包含XSS payload的.html或.svg文件，然后通过访问该文件来执行XSS攻击。CSRF攻击利用上传功能结合其他功能实现。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | OpenPLC Runtime 存在不安全的文件上传漏洞 |
| 2 | 上传文件可被未经授权访问，可导致存储型 XSS |
| 3 | 存在 CSRF 攻击的可能性 |
| 4 | 漏洞影响版本：OpenPLC Runtime ≤ 2024-12-31 |
🛠️ 技术细节
漏洞允许上传任意文件类型，没有对MIME类型和文件扩展名进行充分验证。
攻击者可以上传包含恶意JavaScript代码的HTML或SVG文件。
上传的文件存储在可公开访问的路径下。
攻击者可以通过构造链接访问上传的文件，触发XSS漏洞。
🎯 受影响组件
• OpenPLC Runtime Webserver
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的OpenPLC Runtime，且存在明确的利用方法和POC。漏洞可导致存储型XSS，影响重要业务，符合价值判断标准。
CVE-2025-51820 - Shopping Portal RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-51820 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 05:39:51 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该GitHub仓库展示了Shopping Portal v1.0中的一个远程代码执行(RCE)漏洞（CVE-2025-51820）。 仓库更新主要集中在README.md文档，该文档详细介绍了漏洞的成因、复现步骤以及利用方式。该漏洞源于对用户输入和文件上传的验证和过滤不足，攻击者可以通过注入系统命令实现RCE。具体来说，攻击者可以上传恶意PHP文件，并通过访问该文件触发命令执行。最新的README文档提供了详细的复现步骤，包括访问特定功能页面，上传恶意文件，以及触发payload来验证命令执行。尽管目前仓库Star数为0，但该漏洞影响明确，且具备可复现的利用步骤，因此具有较高的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | RCE漏洞存在于Shopping Portal v1.0 |
| 2 | 漏洞成因：输入验证和过滤不足 |
| 3 | 利用方式：上传恶意文件并触发执行 |
| 4 | 关键功能点：/shopping/admin/insert-product.php |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：应用程序对用户输入(包括文件上传)未进行充分的验证和过滤，导致攻击者可以注入恶意命令。
利用方法：攻击者上传包含恶意命令的PHP文件，并通过访问该文件触发命令执行，例如使用shell.php?cmd=whoami。
修复方案：实施严格的输入验证和过滤，禁止上传可执行文件，或对上传的文件进行内容安全检查。
🎯 受影响组件
• Shopping Portal v1.0
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞为远程代码执行(RCE)漏洞，且提供了明确的利用方法和可复现的步骤，符合高危漏洞的判定标准。
CVE-2025-44603 - CMS存在CSRF漏洞，可创建伪造用户
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44603 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 05:33:04 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞存在于PHPGurukul开发的Client Management System的Add Client功能中，属于跨站请求伪造（CSRF）漏洞。 攻击者可以诱骗已认证用户提交恶意请求，从而创建虚假用户。 仓库链接：https://github.com/Moulish2004/CVE-2025-44603-CSRF-Leads_to_Create_FakeUsers，但目前该仓库star数为0。 最新提交仅更新了README.md文件，主要修改了项目名称和漏洞名称的格式，并补充了漏洞介绍和利用场景，包括CSRF攻击如何在客户端管理系统中创建伪造用户。 README.md 文件说明了漏洞产生的原因和影响，但是没有给出明确的POC或利用代码，仅仅是文字描述。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CSRF漏洞允许创建伪造用户 |
| 2 | 影响客户端管理系统 |
| 3 | 攻击需要诱骗已认证用户 |
| 4 | 可能导致权限提升或垃圾邮件 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：CSRF攻击欺骗认证用户提交恶意请求，导致未授权的用户创建。
利用方法：攻击者构造恶意请求，诱骗管理员用户访问，从而创建伪造用户。 例如构造一个添加用户的请求，并诱导管理员点击。
修复方案：使用CSRF tokens、Same Site cookies、进行身份验证检查如CAPTCHAs来缓解CSRF攻击。
🎯 受影响组件
• Client Management System (PHPGurukul)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
漏洞影响明确，存在利用风险，虽然没有POC但提供了漏洞细节和利用场景，且可能导致权限提升，满足漏洞价值评估标准。
CVE-2025-50472 - Ms-Swift反序列化漏洞，远程代码执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-50472 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 02:20:50 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-50472的详细信息和利用代码。仓库主要包含一个README.md文件，详细描述了ModelScope Ms-Swift ModelFileSystemCache中的反序列化漏洞。该漏洞允许攻击者通过构造恶意的.mdl文件，利用pickle.load()函数进行远程代码执行（RCE）。
详细分析：
- 漏洞描述: 漏洞存在于modelscope/ms-swift库的ModelFileSystemCache模块中，通过加载恶意的.mdl文件，利用pickle.load进行反序列化，导致RCE。攻击者可以通过在本地模型目录中替换.mdl文件或是在模型训练中指定恶意的模型路径来实现攻击。
- 代码分析:
exploit.py: 提供了一个POC，用于生成恶意的.mdl文件，该文件会在目标系统上创建一个名为HACKED的目录。POC代码展示了pickle反序列化利用的基本方法。- README.md: 详细描述了漏洞，包括漏洞的原理、利用方法和PoC。提供了清晰的步骤，包括如何构造恶意文件和执行攻击。
- 更新分析: 仓库的更新集中在README.md文件的完善，添加了漏洞细节、PoC代码和利用步骤。这表明作者致力于提供完整的漏洞信息和复现方法。
- 漏洞利用方法: 攻击者可以创建恶意的.mdl文件，并将其放置在模型缓存目录中，或者在训练时指定该文件路径。当ms-swift加载该模型时，恶意代码将被执行。
- 代码质量: 提供的代码质量较高，PoC清晰易懂，README.md的说明详尽，方便用户理解和复现。
- 测试用例: 仓库提供了PoC代码，可用于验证漏洞。还提供了详细的复现步骤，用户可以按照步骤进行测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | ModelScope Ms-Swift的ModelFileSystemCache模块存在反序列化漏洞 |
| 2 | 攻击者可以通过构造恶意的.mdl文件实现远程代码执行 |
| 3 | 漏洞利用需要替换或指定恶意的.mdl文件 |
| 4 | PoC代码已提供，可用于验证漏洞 |
| 5 | 利用过程简单，难以被用户察觉 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于modelscope/ms-swift的ModelFileSystemCache中，使用了pickle.load函数加载.mdl文件，导致反序列化漏洞
攻击者构造恶意的.mdl文件，文件中包含恶意代码，当被加载时执行
利用方法包括替换本地模型缓存中的.mdl文件，或在模型训练时指定恶意的.mdl文件路径
修复方案建议使用更安全的序列化方法，例如yaml.safe_load或json.load
🎯 受影响组件
• modelscope/ms-swift
• ModelFileSystemCache
• swift/hub/utils/caching.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该CVE影响广泛使用的ModelScope库，漏洞为远程代码执行，具有明确的PoC和利用方法，且利用方式隐蔽，危害较大。
CVE-2021-44228 - Log4j RCE PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2021-44228 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 00:23:44 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该项目是一个针对CVE-2021-44228 Log4j漏洞的PoC，使用Go语言编写。仓库提供了PoC代码、README文档和LICENSE文件。PoC通过构造特定的HTTP头，向目标服务器发送JNDI LDAP请求，触发Log4j漏洞，实现远程代码执行。 整体来看，项目目标明确，功能单一，重点在于验证Log4j漏洞的可利用性。 提交内容分析： 1. 移除video.mkv文件：该文件似乎无关紧要，移除不会影响PoC的运行。 2. 更新README.md文件：增加了免责声明，更详细的描述了漏洞利用方法和使用说明，包括编译、运行命令，以及Docker环境下的测试案例。 3. 添加初始的Log4Shell PoC exploit代码(poc.go)：该文件是核心代码，实现了漏洞利用逻辑。代码通过设置HTTP请求头中的X-Api-Version字段来注入JNDI Payload。 4. 添加LICENSE文件：说明了软件的使用许可。 5. 初始提交：项目初始状态。 漏洞分析： 该PoC利用Log4j漏洞，通过在HTTP请求头中注入包含JNDI LDAP payload，进而触发远程代码执行。 漏洞利用方式： 1. 构造HTTP请求，在请求头中设置X-Api-Version: ${jndi:ldap://:1389/a}。 2. 攻击者监听1389端口，当目标服务器解析请求头时，会向攻击者的服务器发起LDAP请求。 3. 攻击者控制LDAP服务器返回恶意代码，从而在目标服务器上执行任意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Apache Log4j2的远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228) |
| 2 | PoC 通过构造特定的 HTTP 请求头触发漏洞 |
| 3 | PoC 提供了清晰的利用方法和示例 |
| 4 | PoC 包含完整的代码实现 |
| 5 | 影响广泛使用的 Java 应用 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Log4j2在处理日志时，如果日志内容包含JNDI表达式，会进行解析。攻击者构造恶意日志内容，通过JNDI注入，从LDAP服务器加载恶意Java类，从而执行任意代码。
利用方法：PoC构造HTTP请求，在请求头中设置包含JNDI payload的字段，例如X-Api-Version。当目标服务器使用Log4j2记录该请求头时，会触发漏洞。
修复方案：升级Log4j2到安全版本；禁用JNDI功能；配置防火墙限制对外的LDAP访问。
🎯 受影响组件
• Apache Log4j2
⚡ 价值评估
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该PoC针对广泛使用的 Log4j 漏洞，提供了完整的利用代码和清晰的利用方法。Log4j漏洞影响巨大，属于高危漏洞。
CVE-2023-38831 - WinRAR CVE-2023-38831 远程代码执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-38831 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-08-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-03 22:15:52 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库演示了CVE-2023-38831 WinRAR漏洞的模拟利用，通过执行反向shell来实现远程代码执行（RCE）。仓库提供了关于漏洞利用过程的PDF报告和截图。仓库主要功能是展示攻击者如何利用压缩文件武器化并获得对目标机器的远程访问权限。最新提交包括了CVE-2023-38831_Exploit_Report.pdf和截图，补充了关于漏洞利用的详细说明和实验结果，并更新了README.md，对项目内容进行了更清晰的描述，并强调了该仓库不包含可执行代码或恶意软件，所有操作仅用于教育目的。因此，虽然该项目演示了漏洞利用，但本身不包含可直接使用的POC或EXP代码，而是提供关于漏洞利用方式的说明和示例。漏洞的利用方式是通过构造恶意的RAR压缩文件，当用户打开该文件时，WinRAR会执行嵌入的恶意代码，从而实现远程代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WinRAR CVE-2023-38831 漏洞演示 |
| 2 | 利用RAR文件执行恶意代码 |
| 3 | 实现反向Shell进行远程代码执行 |
| 4 | 仓库提供漏洞报告和截图 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：CVE-2023-38831允许攻击者在WinRAR处理恶意RAR文件时执行任意代码。
利用方法：构造恶意的RAR压缩文件，其中包含恶意payload，当用户打开RAR文件时，WinRAR会执行该payload，如反向shell。
修复方案：更新WinRAR到最新版本，或避免打开来历不明的RAR文件。
🎯 受影响组件
• WinRAR
⚡ 价值评估
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该项目演示了WinRAR的远程代码执行漏洞（CVE-2023-38831），该漏洞影响广泛使用的软件，且项目提供了漏洞利用的演示说明和相关截图，虽然没有提供直接可用的POC或EXP，但对理解漏洞原理和利用方式有很大帮助。
CVE-2024-4367 - PDF XSS 漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-4367 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-03 19:22:39 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含针对 PDF 文件 XSS 漏洞的 POC。仓库主要包含多个 PDF 文件，这些 PDF 文件利用了 PDF 渲染引擎对 JavaScript 的支持，构造了恶意代码来执行 XSS 攻击。代码提交记录显示，仓库创建者首先创建了 POC_XSS.pdf 和 POC_XSS_test 文件，用于验证 XSS 漏洞。后续的提交修改了 POC 文件，将 alert('document.origin') 修改为 alert('document.location')，表明了作者对XSS 漏洞利用的深入理解。tmp.pdf的添加没有明显用途。根据提供的POC信息，判断该漏洞存在于PDF渲染引擎的JavaScript处理流程中，攻击者可以通过构造恶意的PDF文件来执行JavaScript代码，从而实现XSS攻击。漏洞的利用需要用户使用支持JavaScript的PDF阅读器打开恶意PDF文件。 仓库中提供了POC，但没有明确的受影响版本。 总体来说，该漏洞具有一定的危害性，因为它涉及到在PDF阅读器中执行任意JavaScript代码，可能导致敏感信息泄露、会话劫持等安全问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | PDF 文件中的 XSS 漏洞 |
| 2 | 通过构造恶意 PDF 文件进行攻击 |
| 3 | POC 可用，验证漏洞存在 |
| 4 | 利用 JavaScript 在 PDF 阅读器中执行代码 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：PDF 文件中嵌入恶意 JavaScript 代码，当 PDF 文件被支持 JavaScript 的 PDF 阅读器打开时，恶意代码被执行，触发 XSS 攻击。
利用方法：构造包含恶意 JavaScript 代码的 PDF 文件。用户使用 PDF 阅读器打开此文件，即可触发 XSS 漏洞。
修复方案：升级 PDF 阅读器，禁用 JavaScript 或增强 PDF 渲染引擎的安全性。
具体细节: 该POC通过在PDF文件中嵌入JavaScript代码，使用alert函数弹窗，验证了XSS漏洞的存在。修改POC中alert函数的方式，表明攻击者可以利用该漏洞进行更复杂的攻击。
🎯 受影响组件
• PDF 阅读器
• PDF 渲染引擎
⚡ 价值评估
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该漏洞存在可用的 POC，证明了 XSS 攻击的可能性。XSS 漏洞可能导致用户敏感信息泄露和会话劫持等安全风险。虽然没有明确的受影响组件版本，但是漏洞利用条件明确。
CVE-2025-8471 - 项目在线招生系统SQL注入
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-8471 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-03 17:56:19 |
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💡 分析概述
该仓库提供了针对 projectworlds Online Admissions System v1.0 的 SQL 注入漏洞（CVE-2025-8471）的 PoC 和利用代码。仓库包含一个 C 语言编写的 exploit.c 文件和一个 README.md 文件，README.md 详细描述了漏洞信息、利用方法、需求、编译和运行步骤，以及 POC 的工作原理。exploit.c 文件实现了针对 adminlogin.php?a_id= 的 SQL 注入攻击，通过发送一系列 GET 请求，并根据响应长度差异来判断注入是否成功，支持 cookie 和 verbose 模式。代码变更主要集中在 README.md 文件的完善和对 exploit.c 文件的功能优化。通过分析提交信息，可以确认该 PoC 能够检测和利用 SQL 注入漏洞，并包含两种注入方法，包括盲注和时间延迟注入。漏洞的触发点在于 adminlogin.php?a_id= 接口，通过构造恶意 SQL 语句，可以实现信息窃取或进一步的攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞存在于 projectworlds 在线招生系统 v1.0 的 adminlogin.php 接口 |
| 2 | 利用 SQL 注入漏洞实现未经授权的访问和信息窃取 |
| 3 | PoC 提供了盲注和时间延迟注入两种检测方式 |
| 4 | README.md 提供了详细的编译和使用说明 |
| 5 | PoC 代码已在 GitHub 上发布 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理： adminlogin.php?a_id= 参数存在 SQL 注入漏洞，攻击者可以构造恶意的 SQL 语句进行注入。
利用方法： 使用提供的 exploit.c 文件，构造特定的 GET 请求，通过注入 payload，例如时间延迟注入、布尔注入，来判断注入是否成功，并获取敏感信息。PoC 利用了响应长度差异来判断注入是否成功。
修复方案：对用户输入进行严格的过滤和转义，使用预编译语句(Prepared Statements)来防止 SQL 注入攻击。
🎯 受影响组件
• projectworlds Online Admissions System v1.0
• adminlogin.php
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛，有明确的利用方法和 PoC，能够进行远程代码执行，并且泄露敏感信息，符合价值判断标准中的多个条件。
CVE-2024-32019 - netdata ndsudo提权漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-32019 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-03 17:32:11 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞POC仓库提供了针对netdata ndsudo工具的提权漏洞利用代码。仓库包含了POC代码和详细的README文档，指导用户通过构造恶意的nvme命令，利用ndsudo在执行时以root权限执行任意代码。通过分析仓库的提交历史，可以了解到POC代码由Trent创建，并逐步完善了README文档，添加了编译、上传、准备和触发漏洞的详细步骤。该漏洞允许本地用户通过构造恶意可执行文件，并利用ndsudo以root权限执行，进而实现提权。最新更新修改了README.md文件，修改了编译命令，使说明更清晰，并补充了漏洞利用的步骤。POC的实现方式是，编译一个名为nvme的恶意程序，替换系统原有的nvme命令，然后通过ndsudo调用，从而达到提权目的。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 本地权限提升漏洞 |
| 2 | 利用ndsudo工具提权 |
| 3 | 通过构造恶意nvme程序实现 |
| 4 | 提供完整的POC代码和利用步骤 |
| 5 | 影响netdata ndsudo工具 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：ndsudo在执行命令时未正确处理用户提供的输入，导致攻击者可以构造恶意程序并以root权限执行。
利用方法：编译一个恶意程序(如poc.c)，将其命名为nvme，放置到用户可写目录，并修改环境变量PATH，使ndsudo执行攻击者构造的恶意程序。
修复方案：升级netdata到最新版本，修复ndsudo的权限控制逻辑，避免执行用户可控的恶意代码。
🎯 受影响组件
• netdata ndsudo
⚡ 价值评估
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该漏洞允许本地用户提权至root，具备完整的POC代码和详细的利用步骤，风险极高。
CVE-2025-5394 - Alone主题插件未授权文件上传漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-5394 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-03 11:55:56 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对WordPress主题Alone – Charity Multipurpose Non-profit的CVE-2025-5394漏洞的PoC和利用代码。仓库包含README.md、LICENSE、requirements.txt和Python脚本CVE-2025-5394.py。该漏洞允许未授权攻击者通过插件安装功能上传任意文件，最终实现远程代码执行。PoC脚本通过构造特定的请求，将恶意的ZIP文件上传至目标服务器，实现远程代码执行。 README.md 详细描述了漏洞，利用方法，以及预期结果。代码结构清晰，功能明确，利用流程完整，且提供了测试用例。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress Alone主题的插件安装功能存在未授权漏洞 |
| 2 | 允许未授权用户上传任意文件，实现远程代码执行 |
| 3 | 提供可直接使用的PoC，易于复现和利用 |
| 4 | 影响范围明确，版本 <= 7.8.3 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Alone主题的
alone_import_pack_install_plugin功能缺少权限检查，导致未授权用户可以上传任意ZIP文件作为插件。
利用方法：构造POST请求，发送包含恶意ZIP文件URL的payload到 /wp-admin/admin-ajax.php，触发插件上传并安装，实现远程代码执行。
修复方案：在
alone_import_pack_install_plugin函数中添加权限验证，确保只有经过授权的用户才能进行插件上传和安装操作。
🎯 受影响组件
• Alone – Charity Multipurpose Non-profit WordPress Theme
• WordPress
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的WordPress主题，PoC代码完整且易于利用，可直接实现远程代码执行，危害严重。
CVE-2024-2782 - Fluent Forms插件设置修改漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-2782 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-03 06:19:50 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该PoC仓库提供了针对WordPress Fluent Forms插件的未授权设置修改漏洞的利用。仓库主要包含一个README.md文件，其中详细描述了漏洞的成因、影响版本、利用方法和预期结果。漏洞存在于Fluent Forms插件的/wp-json/fluentform/v1/global-settings REST API端点，由于缺少权限检查，未经授权的攻击者可以修改插件的全局设置，包括配置接收邮件的地址。最新提交更新了README.md文件，增加了漏洞描述、利用命令（curl）、预期响应和截图，详细说明了攻击方式和结果。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Fluent Forms插件的全局设置未授权修改漏洞。 |
| 2 | 利用curl命令通过POST请求修改插件设置。 |
| 3 | 攻击者可以控制邮件接收地址。 |
| 4 | 漏洞影响Fluent Forms ≤ 5.1.16版本。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Fluent Forms插件的REST API端点/wp-json/fluentform/v1/global-settings缺少权限检查，允许未经身份验证的攻击者修改插件设置。
利用方法：构造POST请求，通过curl命令向/wp-json/fluentform/v1/global-settings端点发送JSON数据，修改如emailSummarySettings等关键设置。POC提供了修改邮件接收地址的示例。
修复方案：在/wp-json/fluentform/v1/global-settings端点添加权限检查，确保只有具有相应权限的用户才能修改插件设置。
🎯 受影响组件
• WordPress Contact Form – Fluent Forms插件 (<= 5.1.16)
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，具有明确的利用方法（POC），且可以导致攻击者控制插件设置，属于HIGH风险漏洞。
CVE-2024-2771 - Fluent Forms插件权限提升
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-2771 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-03 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-03 06:11:01 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该PoC仓库提供了针对Fluent Forms插件的权限提升漏洞(CVE-2024-2771)的PoC。仓库包含了README.md文件，详细描述了漏洞原理、利用方法和预期结果。通过POST请求到/wp-json/fluentform/v1/managers API端点，攻击者可以添加具有Fluent Form管理权限的用户。更新内容包含了漏洞的详细描述、利用前提、利用命令以及预期响应。根据README.md提供的PoC，攻击者可以无需身份验证即可提升权限，接管插件的设置和功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Fluent Forms插件存在权限提升漏洞 |
| 2 | 攻击者无需身份验证即可提升权限 |
| 3 | 利用REST API端点/wp-json/fluentform/v1/managers |
| 4 | PoC提供完整的利用命令 |
| 5 | 影响Fluent Forms插件的所有版本，直到且包括5.1.16 |
🛠️ 技术细节
漏洞是由于/wp-json/fluentform/v1/managers REST API端点缺少权限检查
利用方法是通过POST请求到/wp-json/fluentform/v1/managers，并构造payload添加管理员账户
修复方案：在/wp-json/fluentform/v1/managers API端点添加权限验证，确保只有授权用户才能进行操作
🎯 受影响组件
• Contact Form – Fluent Forms <= 5.1.16
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许未经身份验证的攻击者提升权限，控制插件，属于高危漏洞，PoC可用。
CVE-2025-4606 - Sala主题未授权提权
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-4606 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-02 19:21:32 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对WordPress Sala主题 (<= 1.1.4) 的未授权提权漏洞的分析和利用信息。仓库包含了一个README.md文件，详细描述了漏洞的原理、影响、利用方法和修复建议，并提供了POC代码（exp.py）。
该漏洞允许未授权攻击者通过构造POST请求，利用change_password_ajax函数重置任意用户的密码，包括管理员账户。最新提交的代码变更创建了README.md文件和exp.py文件。README.md 文件详细说明了漏洞，包括漏洞摘要、受影响的版本、利用方法、修复方案和参考资料。exp.py 文件提供了Python编写的POC，可以用来快速验证漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 未授权密码重置 |
| 2 | 影响管理员账户 |
| 3 | 利用简单，无需认证 |
| 4 | 提供POC代码 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Sala主题的
change_password_ajax函数注册到wp_ajax_nopriv_，允许未授权用户重置密码。
利用方法：构造POST请求到
/wp-admin/admin-ajax.php，设置action=change_password_ajax，login为目标用户名，new_password为新密码。
修复方案：主题开发者应移除或保护
wp_ajax_nopriv_change_password_ajax钩子，并加入身份验证和nonce校验。
🎯 受影响组件
• Sala – Startup & SaaS WordPress Theme <= 1.1.4
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许未授权用户完全控制WordPress站点，包括管理员账户密码重置，危害巨大。 仓库提供了详细的漏洞信息和可用的POC代码，方便复现和验证。
CVE-2025-32433 - Erlang SSH pre-auth 命令执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32433 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-02 18:24:05 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含针对CVE-2025-32433的PoC和环境搭建。漏洞存在于Erlang/OTP的SSH服务器中，允许未经身份验证的攻击者通过构造恶意SSH握手包，在pre-authentication阶段执行任意命令。最新提交包含一个Python脚本编写的PoC，用于演示漏洞利用，以及一个Dockerfile用于构建易受攻击的Erlang SSH服务器。 漏洞的根本原因是SSH服务器在pre-authentication阶段处理客户端请求时，未正确验证和过滤用户输入，从而允许攻击者注入恶意命令。 PoC利用了exec channel request绕过身份验证，直接执行命令。 提交的Dockerfile 构建了一个包含 vulnerable Erlang SSH server 的环境，方便复现和测试。PoC代码质量良好，测试用例完整。利用方法清晰，可直接用于漏洞验证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Erlang SSH pre-auth RCE |
| 2 | PoC可用，可直接利用 |
| 3 | 影响未授权访问 |
| 4 | 漏洞利用条件简单 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Erlang/OTP SSH服务器在pre-authentication阶段未正确处理channel request，允许攻击者构造恶意请求执行命令。
利用方法：通过构建特定的SSH握手包，在channel request中注入exec命令，实现命令执行。PoC利用了'exec' request绕过身份验证，向
/lab.txt文件写入pwned。
修复方案：升级Erlang/OTP版本至已修复版本。 实施输入验证和过滤，确保在pre-authentication阶段正确处理客户端请求。
🎯 受影响组件
• Erlang/OTP SSH
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许未经身份验证的攻击者远程执行代码，影响范围明确，存在可用的PoC，且利用条件简单，风险极高。
CVE-2024-21626 - runc容器逃逸漏洞(CVE-2024-21626)
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-21626 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-02 17:02:53 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2024-21626漏洞的PoC和相关信息。主要功能是利用runc的漏洞进行容器逃逸。仓库包含了漏洞的根本原因和PoC，PoC通过修改runc的配置文件，将容器的工作目录指向宿主机的特定文件描述符，从而实现容器逃逸。
更新分析：
-
新增文件和代码：
- Makefile: 包含
install和uninstall两个命令，方便PoC的安装和卸载。 - poc-autoplay.sh: 自动化安装Docker, Go, runc v1.1.9，构建PoC环境，下载Alpine rootfs, 创建config.json，修改cwd指向
/proc/self/fd/7，并给出了运行PoC的命令。 - poc-uninstall.sh: 恢复runc, 移除PoC相关的文件和安装的依赖。
- Makefile: 包含
-
README.md更新:
- 增加了漏洞的根本原因的详细解释：runc版本（<=1.1.11）在初始化容器时未正确关闭文件描述符，导致容器内进程访问宿主机文件系统。并详细描述了PoC的利用步骤。
- 提供了在wsl, vmware (Ubuntu 18 ~ 22), kernel (6.6.87), runc ( ≤ 1.1.11), docker (28.1.1), go (1.20.14)环境下的PoC环境配置说明。
- PoC演示视频和PoC文件的链接。
- 增加了关于如何进行fuzzing的说明，包括go-fuzz和AFL++两种方式。
-
代码变更分析：libcontainer/init_linux.go中增加了
verifyCwd()函数，用于在chdir之后，检查当前工作目录是否仍在容器的挂载命名空间内，并在finalizeNamespace函数中调用。这部分修改是修复漏洞的尝试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | runc v1.1.11 及以下版本存在容器逃逸漏洞。 |
| 2 | 漏洞根本原因是由于容器初始化时未正确关闭文件描述符。 |
| 3 | PoC通过修改容器工作目录指向宿主机文件描述符实现逃逸。 |
| 4 | 提供的PoC包含自动化安装和环境配置脚本。 |
| 5 | 修复方案是增加对chdir后cwd的验证。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：在runc初始化过程中，打开了宿主机的/sys/fs/cgroup目录，并将其文件描述符传递给容器。在chdir后，未验证cwd，导致容器内的进程可以通过该文件描述符访问宿主机的文件系统，从而实现容器逃逸。
利用方法：PoC通过修改runc的配置文件，将容器的工作目录设置为
/proc/self/fd/7。其中7指向宿主机的文件描述符。容器启动后，即可访问宿主机的文件系统。
修复方案：在libcontainer/init_linux.go的finalizeNamespace函数中，增加了verifyCwd()函数，用于在chdir之后，检查当前工作目录是否仍在容器的挂载命名空间内。
🎯 受影响组件
• runc
• Docker (可能受影响，取决于runc版本)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的容器运行时，影响关键基础设施，且有明确的PoC和利用方法，可以实现容器逃逸，风险极高。
CVE-2025-49619 - Skyvern SSTI 导致 RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-49619 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-02 16:54:12 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 Skyvern 0.1.85 及以下版本的 CVE-2025-49619 漏洞的 PoC。 漏洞是由于 Skyvern 的工作流编辑器允许通过 Jinja2 模板注入导致盲 RCE。攻击者可以注入恶意负载，在服务器端进行渲染，进而执行命令。最新的提交修改了 exploit.py 文件，将核心功能封装到 Exploit 类中，增加了代码的结构性和可读性。同时添加了运行 reverse shell 的代码，并增加了参数说明。 该漏洞的利用方式是通过构造恶意的 Jinja2 模板，利用 os.popen 执行任意命令，例如反弹 shell。攻击者需要构造特定的请求，触发模板引擎，进而执行恶意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Skyvern 存在 SSTI 漏洞 |
| 2 | 攻击者可利用工作流编辑器注入恶意模板 |
| 3 | 可导致远程代码执行 (RCE) |
| 4 | PoC 提供了反弹 shell 的利用方法 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于 Skyvern 的工作流编辑器，通过注入 Jinja2 模板代码实现
利用 Jinja2 的
{{...}}语法，构造恶意的 payload
payload 使用
os.popen执行命令，实现 RCE
PoC 通过创建并运行工作流，触发漏洞
🎯 受影响组件
• Skyvern 0.1.85 及以下版本
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许远程代码执行，且提供了可用的 PoC 和详细的利用方法。 漏洞影响明确的版本范围，且利用条件明确，具有很高的安全风险。
CVE-2025-54135 - Cursor IDE Prompt Injection RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-54135 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-02 12:01:56 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是针对CVE-2025-54135漏洞的描述和PoC。更新后的README.md文件详细介绍了针对Cursor IDE的提示注入攻击，该攻击利用Model Context Protocol (MCP)配置实现远程代码执行(RCE)。攻击者通过恶意prompt修改~/.cursor/mcp.json文件，从而执行任意命令。该漏洞需要攻击者访问受害者的公共Slack频道或其他MCP服务器，并通过Slack bot发送恶意prompt。PoC提供了详细的设置说明和利用机制，包括如何设置Slack Bot, 恶意MCP服务器以及验证漏洞的成功与否。该漏洞影响Cursor IDE 1.3之前的版本，并已被修复。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型：Prompt Injection, RCE |
| 2 | 影响组件：Cursor IDE |
| 3 | 利用条件：攻击者控制Slack频道或MCP服务器，受害者使用易受攻击版本 |
| 4 | 利用方法：恶意prompt篡改MCP配置，执行任意命令 |
| 5 | 漏洞结果: 远程代码执行 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造恶意提示，修改Cursor IDE的MCP配置，最终导致代码执行。
利用方法：攻击者在受害者使用的Slack频道或MCP服务器上发布恶意prompt，诱导其执行恶意MCP配置，从而实现RCE。
修复方案：升级到Cursor IDE 1.3或更高版本。禁用或严格控制MCP配置。
🎯 受影响组件
• Cursor IDE
• MCP (Model Context Protocol)
⚡ 价值评估
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该CVE描述了针对流行代码编辑器(Cursor IDE)的RCE漏洞，具有明确的利用方法和PoC，影响关键业务系统。涉及代码执行，属于高危漏洞。
CVE-2025-7847 - WordPress AI Engine 远程代码执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-7847 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-02 10:02:39 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE涉及WordPress AI Engine插件的远程代码执行漏洞。根据提供的仓库信息，该漏洞存在POC。仓库主要包含exploit.py脚本，以及一个shell.php文件。更新日志显示，作者移除了POC的视频和缩略图，但同时保留了exploit.py脚本及其使用方式。漏洞利用是通过运行exploit.py脚本，结合特定的参数，如目标URL、用户名、密码和shell文件来实现的。 提交日志主要为更新readme文件以及删除视频和缩略图。这表明该漏洞存在可用的POC，并且具有远程代码执行的能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress AI Engine插件存在漏洞 |
| 2 | 漏洞影响版本为2.9.3 - 2.9.4 |
| 3 | 提供了POC脚本exploit.py |
| 4 | 漏洞可导致远程代码执行(RCE) |
🛠️ 技术细节
漏洞类型：远程代码执行
利用方法：通过执行
exploit.py脚本，传入目标URL、用户名、密码和shell文件等参数。
修复方案：升级到最新版本，或者根据厂商提供的修复方案进行修复。
🎯 受影响组件
• WordPress
• AI Engine Plugin 2.9.3-2.9.4
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该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且存在POC，可实现远程代码执行。
CVE-2025-48703 - CWP RCE漏洞，未授权命令执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-48703 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-02 09:03:22 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-48703的PoC和相关信息。CVE-2025-48703是一个针对CentOS Web Panel (CWP)的严重漏洞，允许未经身份验证的攻击者通过绕过身份验证机制来执行远程代码(RCE)。该漏洞影响CWP 0.9.8.1204及更早版本，在0.9.8.1205版本中已修复。 仓库中包含了README.md，其中简要描述了漏洞信息和Shodan爬虫的命令。此外，仓库包含一个名为PoC.txt的文件，其中提供了Python编写的PoC代码。PoC代码通过向CWP的/admin/index.php?module=filemanager&acc=changePerm端点发送POST请求来利用漏洞。该请求包含一个user参数和一个t_total参数，其中t_total参数的值被用来执行系统命令。PoC代码中还包含扫描目标IP地址和验证漏洞的函数。 提交记录显示，最初的提交创建了README.md，随后添加了PoC代码以及Shodan爬虫的命令修改。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CWP 0.9.8.1204及更早版本存在RCE漏洞 |
| 2 | 未经身份验证的攻击者可利用 |
| 3 | PoC代码已公开，易于复现 |
| 4 | 利用方式为命令注入，影响严重 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造恶意的请求绕过CWP的身份验证，在后台执行系统命令。
利用方法：使用PoC代码，构造POST请求到/admin/index.php?module=filemanager&acc=changePerm，通过修改t_total参数实现命令执行。
修复方案：升级到CWP 0.9.8.1205或更高版本。
🎯 受影响组件
• CentOS Web Panel (CWP) 0.9.8.1204及更早版本
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该漏洞为RCE，且提供了可用的PoC代码，具备明确的利用方法。漏洞影响广泛使用的CWP管理面板，影响严重。
CVE-2025-53770 - SharePoint RCE via Deserialization
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-53770 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-02 08:11:31 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对Microsoft SharePoint Server中CVE-2025-53770漏洞的PoC。该漏洞允许未授权的远程代码执行(RCE)，通过反序列化不受信任的数据实现。仓库包括一个README.md文件，其中包含curl命令，用于触发漏洞。该命令向'/ToolPane.aspx'端点发送POST请求，其中包含构造的payload，尝试利用SharePoint的ExcelDataSet控件反序列化漏洞。具体更新包括：添加初始的README.md文件，定义了漏洞描述和利用的curl命令；修改README.md文件，增加了curl命令和相关的payload。仓库文件增加了图片文件和压缩包，可能包含POC或EXP代码。分析发现，该PoC提供了一个可用的curl命令，成功发送构造的恶意请求，触发反序列化，从而实现RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SharePoint Server存在未授权的RCE漏洞。 |
| 2 | 漏洞利用通过反序列化不受信任的数据触发。 |
| 3 | 仓库提供了PoC，包含可执行的curl命令。 |
| 4 | 微软已确认该漏洞被积极利用。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：SharePoint Server在处理来自不受信任来源的数据时，存在反序列化漏洞。攻击者可以构造恶意payload，通过向服务器发送特定格式的数据，触发服务器执行恶意代码。
利用方法：通过构造恶意的请求，利用curl命令将payload发送到'/ToolPane.aspx'端点，payload中包含了ExcelDataSet控件的恶意序列化数据，从而触发反序列化。
修复方案：应用微软官方的安全补丁。
🎯 受影响组件
• Microsoft SharePoint Server
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该漏洞影响广泛使用的SharePoint Server，并且已被微软确认存在实际利用。仓库提供了可用的PoC，可以直接用于验证漏洞，并且有明确的利用方法。
CVE-2025-32463 - Sudo权限提升漏洞复现环境
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32463 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-02 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-02 04:54:40 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该项目提供了一个基于Docker的实验环境，用于复现和测试sudo本地权限提升漏洞CVE-2025-32463。项目包含Docker镜像构建、漏洞复现方法、以及测试漏洞利用的指导。 最新提交仅更新了README.md文件，详细介绍了项目的概述、功能、要求、安装、使用方法、测试步骤、贡献指南以及相关链接。 README.md文件详细介绍了如何搭建实验环境，以及如何下载和执行漏洞利用程序，从而验证漏洞。由于项目提供了明确的漏洞复现和测试步骤，且提及了利用程序的存在，因此该项目具有很高的研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Docker环境，方便复现Sudo权限提升漏洞 |
| 2 | 包含漏洞利用测试的步骤说明 |
| 3 | 项目明确指向CVE-2025-32463漏洞 |
| 4 | 详细的文档指导用户操作，降低了复现难度 |
🛠️ 技术细节
利用Docker构建实验环境，简化了环境搭建过程。
通过运行Docker容器，进入交互式终端，进行漏洞复现。
提供了下载和执行漏洞利用程序的步骤，方便验证漏洞。
通过sudo -l命令查看用户权限
🎯 受影响组件
• Sudo
• Docker
• Linux
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项目明确指向CVE-2025-32463漏洞，提供了复现该漏洞的实验环境以及测试步骤，并且说明了漏洞利用方式，具备实际的利用价值和研究价值。
CVE-2025-54589 - Copyparty XSS漏洞，可远程注入脚本
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-54589 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-01 21:39:11 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对CVE-2025-54589的PoC和简单的XSS漏洞利用工具。漏洞存在于Copyparty (≤ 1.18.6)中，由于filter参数未进行适当的输入过滤，导致攻击者可以注入恶意JavaScript代码。
仓库包含的exploit.c文件是一个C语言编写的XSS扫描器，使用libcurl库发送带有payload的HTTP/HTTPS请求，并检查响应内容以确认漏洞。 仓库的更新历史显示了README文件的多次修改，主要更新内容包括：
- 添加了漏洞描述、利用方法和参考链接。
- 增加了对HTTP和HTTPS的支持，自定义cookie和CA文件，颜色检测，详细模式，速率限制。
该漏洞的利用方式是通过构造包含恶意JavaScript的filter参数，并将其发送到目标Copyparty服务器。服务器在响应中直接回显filter参数的内容，导致XSS。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Copyparty ≤ 1.18.6 存在Reflected XSS漏洞 |
| 2 | 攻击者可构造恶意payload注入JavaScript代码 |
| 3 | PoC代码已公开，具有实际可利用性 |
| 4 | 漏洞利用简单，影响范围广 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Copyparty的
filter参数未对用户输入进行充分的过滤和转义，导致反射型XSS漏洞。
利用方法：构造包含恶意JavaScript代码的URL，将恶意代码注入到
filter参数中。用户访问该URL时，恶意JavaScript代码将在用户浏览器中执行。
修复方案：升级至Copyparty的最新版本；对
filter参数的输入进行严格的过滤和转义，确保用户输入的内容不会被解释为可执行代码。
🎯 受影响组件
• Copyparty
• Copyparty ≤ 1.18.6
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的Copyparty软件，存在明确的利用方法，并且公开了PoC代码，具有很高的实际利用价值。
CVE-2025-41373 - Gandia Integra SQL注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-41373 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-01 20:58:04 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-41373的PoC。漏洞存在于Gandia Integra Total v2.1.2217.3–4.4.2236.1，是一个经过身份验证的SQL注入漏洞。仓库只有一个README.md文件，提供了漏洞的NVD链接和INCIBE链接，以及编译和运行PoC的简单指导。代码更新集中在README.md文件的更新，主要更新包括添加参考链接和编译说明。 由于该漏洞是经过身份验证的SQL注入，并且提供了PoC，可以验证漏洞的存在和利用，因此评估为高价值漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Gandia Integra Total存在身份验证SQL注入漏洞 |
| 2 | 提供PoC，可用于验证漏洞 |
| 3 | 影响版本明确 |
🛠️ 技术细节
漏洞类型：身份验证SQL注入。
利用方法：PoC可用于注入恶意SQL语句，获取敏感信息或控制数据库。
修复方案：升级到修复版本。开发者应采用参数化查询或ORM来防止SQL注入。
🎯 受影响组件
• Gandia Integra Total v2.1.2217.3–4.4.2236.1
⚡ 价值评估
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该漏洞是经过身份验证的SQL注入漏洞，影响明确的软件版本，并且提供了PoC，证明其可利用性。
CVE-2022-22965 - Spring4Shell POC, 代码执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2022-22965 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-01 20:04:24 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了Spring4Shell漏洞的POC。 仓库整体结构比较简单，主要功能是提供一个POC验证Spring4Shell漏洞。 最新提交主要更新了README.md文件，添加了作者信息、联系方式和项目许可信息。 其中，README.md文件包含了POC的使用方法，并提供了测试环境的搭建指导。 Spring4Shell漏洞是一个远程代码执行漏洞，攻击者可以利用该漏洞在目标服务器上执行任意代码。 仓库的POC可能包含用于验证漏洞存在的代码，或者用于触发漏洞的payload。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Spring4Shell 远程代码执行漏洞 (RCE) |
| 2 | POC 可用，可验证漏洞存在 |
| 3 | 影响广泛的Spring Framework |
| 4 | 通过精心构造的请求执行任意代码 |
| 5 | POC提供了利用方式和环境搭建方法 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Spring4Shell 漏洞源于 Spring Framework 的数据绑定功能，攻击者构造恶意请求，通过特殊的表达式注入，触发代码执行。
利用方法：使用提供的POC，构造恶意的HTTP请求，触发Spring Framework的漏洞，在目标服务器上执行任意代码。 POC通常会尝试写入恶意文件或执行系统命令。
修复方案：升级 Spring Framework 至安全版本，使用Web应用防火墙(WAF)进行防护，限制数据绑定范围，避免使用不安全的配置。
🎯 受影响组件
• Spring Framework
⚡ 价值评估
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Spring4Shell 是一个高危漏洞，影响广泛使用的 Spring Framework，且POC可用，明确说明了利用方法。 漏洞能够导致远程代码执行，从而导致服务器被完全控制。
CVE-2025-20229 - Splunk RCE 漏洞，可远程代码执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-20229 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-01 17:05:50 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供针对Splunk Enterprise 和 Splunk Cloud Platform 的 CVE-2025-20229 漏洞的PoC。该漏洞允许低权限用户上传恶意文件，从而在目标系统上执行任意代码，实现远程代码执行(RCE)。
仓库包含的初始提交仅仅是README.md文件，描述了漏洞和利用方式，后续的更新修改了README.md，增加了对PoC脚本的描述，使用方法，和示例。通过分析代码，可以了解到需要提供Splunk的URL、恶意文件路径和有效的身份验证令牌。通过上传恶意文件，攻击者可以在目标系统上执行任意代码。
结合提供的README文件，我们可以总结出该漏洞的利用方式：攻击者需要一个低权限的Splunk账户，并利用该账户的身份验证令牌来上传恶意文件，最终导致RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Splunk Enterprise 和 Splunk Cloud Platform 远程代码执行漏洞 |
| 2 | 需要一个低权限Splunk账户的身份验证令牌 |
| 3 | 允许上传恶意文件，从而执行任意代码 |
| 4 | 明确的利用方法和PoC |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过上传恶意文件实现代码执行。
利用方法：使用提供的PoC脚本，指定Splunk实例URL、恶意文件和身份验证令牌。
修复方案：Splunk官方可能发布补丁修复该漏洞，建议及时更新到最新版本。
PoC脚本：使用python脚本,通过上传恶意文件实现RCE。
🎯 受影响组件
• Splunk Enterprise
• Splunk Cloud Platform
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的Splunk平台，具有RCE特性，且提供了明确的利用方法和PoC。根据提供的描述，该漏洞允许攻击者利用低权限账户上传恶意文件，从而导致远程代码执行，影响严重。
CVE-2023-46818 - PHP Web应用存在代码注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-46818 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-01 15:48:36 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对CVE-2023-46818的Python PoC。PoC代码通过登录目标Web应用，然后利用代码注入漏洞写入一个PHP webshell，最终实现远程代码执行。 提交历史显示，最初的提交包含了README文件和exploit.py。README文件提供了PoC的使用说明，而exploit.py实现了漏洞的利用。 变更内容显示，最新提交修改了exploit.py的使用说明，将用户名和密码作为参数传递。漏洞利用流程为：1. 检查与目标URL的连接；2. 使用提供的凭据登录；3. 通过代码注入向服务器写入webshell；4. 通过webshell执行命令。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Web应用存在代码注入漏洞 |
| 2 | PoC代码可以直接利用该漏洞 |
| 3 | 漏洞可导致远程代码执行 |
| 4 | 利用流程清晰，易于复现 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造恶意输入，利用Web应用中的代码注入漏洞，将恶意代码写入服务器文件。
利用方法：运行exploit.py，提供目标URL、用户名和密码，PoC将自动执行登录，注入代码并获取webshell。
修复方案：1. 对用户输入进行严格的过滤和验证，防止恶意代码注入；2. 采用更安全的编码方式，避免eval等函数的使用；3. 限制Web shell的权限，防止其对系统造成损害
🎯 受影响组件
• PHP Web应用
⚡ 价值评估
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该PoC提供了直接可用的漏洞利用代码，漏洞利用方法明确，可导致远程代码执行，风险等级高。
CVE-2020-21365 - wkhtmltopdf目录穿越漏洞PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2020-21365 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-01 14:03:24 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞PoC针对wkhtmltopdf 12.0.5版本，存在目录穿越和信息泄露风险。github仓库提供了一个PoC，通过构造HTML文件，利用wkhtmltopdf的特性读取/etc/passwd文件。仓库代码主要包含HTML文件，用于构造iframe或使用XMLHttpRequest请求，以触发目录穿越漏洞。代码更新记录显示，作者尝试了多种方式构造PoC，包括使用iframe和XMLHttpRequest，最终通过iframe成功实现了/etc/passwd文件的读取。该漏洞利用较为简单，通过构造特定HTML文件，结合wkhtmltopdf的解析功能，即可实现任意文件读取，属于严重的安全威胁。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | wkhtmltopdf 12.0.5版本存在目录穿越漏洞 |
| 2 | 通过构造HTML文件，利用iframe读取敏感文件 |
| 3 | 漏洞利用方式简单，PoC易于复现 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：wkhtmltopdf在处理HTML文件时，未对文件路径进行充分的验证，导致可以通过构造特殊的URL实现目录穿越，进而读取服务器上的敏感文件，如/etc/passwd。
利用方法：构造一个HTML文件，其中包含一个iframe，其src指向file:///etc/passwd，然后使用wkhtmltopdf解析该HTML文件即可触发漏洞。
修复方案：升级到安全版本，或者对输入的文件路径进行严格的过滤和验证，避免目录穿越。
🎯 受影响组件
• wkhtmltopdf 12.0.5
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的wkhtmltopdf组件，且有明确的受影响版本和可用的PoC，属于严重的安全威胁，容易被攻击者利用。
CVE-2024-8517 - SPIP BigUp插件RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-8517 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-08-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-01 11:36:59 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含针对SPIP CMS BigUp插件的未授权远程代码执行(RCE)漏洞的利用代码。主要包含Python脚本 exploit.py 和 Readme.md 说明文档。 exploit.py脚本通过构造恶意的请求利用bigup_retrouver_fichiers参数中的漏洞，上传恶意PHP代码，实现远程代码执行。Readme.md 文件详细描述了漏洞，包括影响版本、利用方法、以及脚本的特性和使用方法。最近的更新集中在修改Readme.md文件，包括更新描述、用法示例和添加脚本来源说明。漏洞利用方式为：攻击者构造特定POST请求，在请求中设置 bigup_retrouver_fichiers 参数为1, 并利用表单上传功能上传恶意PHP代码，实现RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 未授权RCE漏洞，无需认证即可利用 |
| 2 | 影响SPIP CMS BigUp插件 |
| 3 | 提供完整的Python Exploit代码 |
| 4 | 利用上传功能注入恶意PHP代码 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于SPIP CMS BigUp插件的
lister_fichiers_par_champs函数
通过设置
bigup_retrouver_fichiers参数为1绕过身份验证
上传恶意PHP代码，导致任意代码执行
修复方案：升级至安全版本，或禁用BigUp插件
🎯 受影响组件
• SPIP CMS BigUp 插件
• SPIP CMS 版本 <= 4.3.1
• SPIP CMS 版本 <= 4.2.15
• SPIP CMS 版本 <= 4.1.17
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞为未授权RCE，具有高危风险。提供完整的POC，利用条件明确，影响范围确定，且影响广泛使用的CMS系统，因此漏洞价值高。
CVE-2025-50422 - Poppler pdftocairo 内存泄露
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-50422 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-01 07:06:45 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了Poppler pdftocairo的内存泄露漏洞的POC。Poppler是一个用于处理PDF文件的库，pdftocairo是其一个组件，用于将PDF文件转换为其他格式。该漏洞发生在pdftocairo在处理恶意PDF文件时，调用cairo_debug_reset_static_data()函数时，堆内存中的PDF对象流没有被正确清除。攻击者可以通过本地访问转储进程内存，从而恢复PDF文件的明文内容。仓库包含POC文件，名为poppler-pdftocairo-poc，以及对漏洞的描述文件 Cause of the vulnerability.pdf。根据readme.md，漏洞已被freedesktop（Poppler的维护者）确认并修复，修复方案已提交到官方仓库。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Poppler pdftocairo 存在内存泄露漏洞 |
| 2 | 攻击者可以恢复PDF文件明文内容 |
| 3 | 漏洞已修复 |
🛠️ 技术细节
漏洞发生在pdftocairo调用cairo_debug_reset_static_data()时，堆内存中的PDF对象流未被正确清除。
攻击者可以通过本地访问，转储进程内存，恢复PDF文件明文内容。
漏洞利用POC：poppler-pdftocairo-poc。是一个PDF文件，触发Poppler的漏洞
修复方案：freedesktop已修复该漏洞，并提交到官方仓库。
🎯 受影响组件
• Poppler
• pdftocairo
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞涉及内存泄露，允许攻击者获取敏感信息，且存在可用的POC，有实际的危害。虽然漏洞已修复，但仍具有分析价值。
CVE-2025-50420 - Poppler PDF处理 DoS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-50420 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-01 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-01 06:19:25 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了Poppler PDF解析器中pdfseparate工具的拒绝服务(DoS)漏洞的POC和相关信息。该漏洞源于在处理恶意构造的PDF文件时，/Annots字典的循环引用导致无限递归，最终耗尽栈空间导致程序崩溃。仓库包括了POC PDF文件、触发漏洞的命令，以及相关的GDB调试信息。根据提交信息，该漏洞已被Poppler官方修复，并提供了修复的commit链接。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Poppler pdfseparate工具存在DoS漏洞 |
| 2 | 漏洞由PDF文件中的循环引用导致无限递归 |
| 3 | POC已提供，可复现漏洞 |
| 4 | 漏洞已修复 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于Poppler的pdfseparate工具的PDFDoc::markAnnotations函数及其相关的markPageObjects、markObject、markDictionary函数中。
通过构造
/Annots字典的自引用或互引用，使程序在递归处理PDF对象时陷入无限循环。
利用方法是使用pdfseparate处理恶意的PDF文件。
修复方案是Poppler官方已修复该问题，更新到最新版本可以避免该漏洞。
🎯 受影响组件
• Poppler
• pdfseparate
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的PDF处理库Poppler，且有明确的POC和利用方法，可以导致拒绝服务。虽然漏洞已修复，但评估其价值是为了提醒用户及时更新版本。
Myosotis-DLL - 一键生成免杀DLL，支持多种加密方式
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Myosotis-DLL |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个DLL劫持生成器，名为Myosotis-DLL，旨在帮助安全研究人员快速生成具有免杀能力的DLL文件。它集成了多种加密算法和加载方式，并支持链式加密，以提高免杀效果。主要功能包括测试模式和利用模式。测试模式用于验证DLL劫持的可行性，利用模式则用于生成可执行shellcode的DLL文件。更新内容包括README.md的更新，详细介绍了项目的功能、使用方法、免杀测试结果以及模板编写说明。该项目还提供了完整的加密和加载模板，进一步增强了免杀能力。该项目还提供了免杀测试结果和上线截图。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供一键生成免杀DLL的功能，简化了DLL劫持的流程。 |
| 2 | 支持链式加密，提高免杀效果，能够有效对抗静态检测。 |
| 3 | 包含测试模式和利用模式，方便安全研究人员进行测试和利用。 |
| 4 | 提供多种加密算法、加载方式和功能函数定制，提高了灵活性和定制性。 |
| 5 | 明确展示了免杀测试效果，证明了其在规避杀毒软件方面的有效性。 |
🛠️ 技术细节
使用了Rust语言开发，需要配置Rust编译环境。
通过自动识别导出函数，实现DLL劫持的自动化。
支持多种加密算法和加密链，提高代码的复杂度和免杀能力。
提供了自定义加载器模板和功能函数定制，增强了灵活性。
DLL劫持技术，利用操作系统加载DLL的特性，加载恶意DLL。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• DLL加载器
• Rust编译环境
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与免杀关键词高度相关，提供了创建和生成免杀DLL的工具，包含了多种加密和加载方式，以及链式加密机制，具有一定的技术创新性。同时，仓库提供了免杀测试结果，验证了其有效性。该项目可以帮助安全研究人员进行渗透测试和红队攻防。
fuzz-sqlmap - SQLMap批量测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | fuzz-sqlmap |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个SQLMap的批量测试工具，用于检测URL或HTTP请求文件中的SQL注入漏洞。它包括了通过URL列表和HTTP请求文件进行测试的功能，并支持自定义SQLMap参数、POST数据和HTTP头。仓库包含两个主要的Python脚本fuzz-sqlmap.py和fuzz-mes-sqlmap.py，前者通过URL列表测试，后者通过HTTP请求文件进行测试。更新记录显示了yakit-output-1901544795-2024_06_19-03_09_53.csv文件的更新，这可能是测试结果的输出文件。根据README文件，该工具通过调用SQLMap进行漏洞检测，并提供了基本的配置和使用说明。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了SQL注入漏洞的批量测试功能，方便安全测试。 |
| 2 | 支持通过URL列表和HTTP请求文件进行测试，增加了灵活性。 |
| 3 | 可以自定义SQLMap参数、POST数据和HTTP请求头，提高测试的准确性。 |
| 4 | 与SQL注入关键词高度相关，核心功能围绕SQL注入展开。 |
| 5 | 该工具通过调用SQLMap来实现漏洞扫描，SQLMap是业界常用的SQL注入检测工具。 |
🛠️ 技术细节
使用Python脚本调用SQLMap进行SQL注入漏洞检测。
提供两种测试模式：URL列表和HTTP请求文件。
用户可以通过配置文件(例如：
sqlmap-param.txt、postData.txt、headers.txt)自定义测试参数。
脚本遍历URL列表或者读取HTTP请求文件进行SQL注入测试。
🎯 受影响组件
• SQL注入漏洞可能存在于Web应用程序。
• SQLMap工具本身
• Python运行环境
⚡ 价值评估
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该仓库直接围绕SQL注入漏洞检测展开，与搜索关键词高度相关。工具通过批量测试的方式，提高了检测效率。虽然是基于SQLMap的封装，但是提供了针对批量测试的解决方案，具有一定的实用价值。
CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CMD RCE漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个关于CMD RCE (Remote Code Execution) 漏洞利用的开发项目，主要关注利用工具、漏洞利用框架和CVE数据库。该项目旨在通过适当的设置，实现CMD命令的静默执行，并避免被检测。考虑到提交历史中只有更新，没有详细的提交信息，无法确定具体更新的安全相关内容，但根据仓库描述，可以推测可能包含针对CVE-2024-RCE漏洞的利用代码或者针对CMD命令执行的FUD（Fully Undetectable）技术，从而绕过检测。由于缺乏具体细节，无法深入分析更新内容，但根据仓库主题，更新可能涉及漏洞利用的增强或新的利用方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CMD RCE漏洞利用 |
| 2 | 利用工具和CVE数据库 |
| 3 | FUD（Fully Undetectable）技术 |
| 4 | 实现CMD命令静默执行 |
🛠️ 技术细节
该项目可能使用了诸如Metasploit或其他渗透测试框架。
技术实现细节依赖于具体的RCE漏洞和利用方法，可能涉及到命令注入、代码混淆、编码等技术以绕过检测。
FUD技术可能包括使用自定义的payload、加密、多态技术等。
根据仓库描述，项目目标是开发针对特定CVE的漏洞利用代码，或者改进现有的漏洞利用技术，增强其隐蔽性。
🎯 受影响组件
• 受影响的系统取决于漏洞的类型，可能包括Windows操作系统和其他运行CMD命令的系统。
⚡ 价值评估
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该仓库专注于RCE漏洞利用，可能包含新的漏洞利用代码或改进的漏洞利用方法，因此具有较高的安全价值。
GarudRecon - 自动化侦察框架，支持RCE漏洞检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | GarudRecon |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
GarudRecon是一个自动化侦察框架，旨在进行资产发现、漏洞检测和持续监控。它利用各种开源工具扫描域名，收集子域名，并检查各种漏洞，包括RCE。更新包括添加了安装方法，例如Docker，预构建二进制文件和Git Clone，方便用户部署和使用。虽然该工具包含RCE检测能力，但其核心功能在于侦察和资产发现，RCE相关功能可能仅作为其中一个检测项存在，需要进一步分析以确定其RCE检测的深度和质量。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化侦察框架，支持多种漏洞扫描 |
| 2 | 包含RCE漏洞检测功能 |
| 3 | 提供了多种安装方式 |
| 4 | 与关键词'RCE'相关，但需评估RCE检测的质量和深度 |
🛠️ 技术细节
使用Bash脚本构建的自动化侦察框架
支持XSS, SQLi, LFI, RCE, IIS, Open Redirect, Swagger UI, .git 暴露等漏洞检测
提供了不同的扫描范围，包括 smallscope, mediumscope, 和 largescope
可以通过配置和定时任务实现持续监控
🎯 受影响组件
• Web应用
• IIS服务器
• 各种开源工具
• 可能存在的RCE漏洞
⚡ 价值评估
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该仓库与RCE关键词相关，因为它声称支持RCE漏洞的检测。虽然主要功能是侦查，但RCE检测作为其功能之一，满足了安全相关的需求。而且该工具提供了自动化扫描和持续监控的能力，具有一定的实用价值。
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK RCE漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个专注于LNK快捷方式RCE漏洞利用的工具集合，包括LNK构建器、有效载荷生成和利用CVE-2025-44228等漏洞。更新内容可能包含对现有漏洞利用方法的改进，或者增加了针对其他LNK相关漏洞的利用代码。总体来说，该仓库旨在提供针对LNK漏洞的攻击和测试工具，可能包含文件绑定、证书欺骗等高级技巧，以实现静默RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | LNK快捷方式RCE漏洞利用 |
| 2 | CVE-2025-44228漏洞利用 |
| 3 | LNK构建器和有效载荷生成 |
| 4 | 可能包含文件绑定、证书欺骗等高级技巧 |
🛠️ 技术细节
提供LNK文件生成工具，允许用户创建恶意的LNK文件。
可能包含针对CVE-2025-44228等LNK相关漏洞的PoC或利用代码。
利用文件绑定技术，将恶意代码与合法文件结合，增加隐蔽性。
使用证书欺骗技术，伪造数字签名，绕过安全检测。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• LNK快捷方式处理程序
• 可能涉及的第三方软件或组件
⚡ 价值评估
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该仓库提供了LNK RCE漏洞的利用工具，可以用于渗透测试和安全研究。其涉及的技术细节和利用方法具有很高的安全研究价值，特别是对LNK快捷方式安全漏洞的分析和利用有积极意义。由于LNK漏洞的普遍性和危害性，此工具对安全专业人员具有重要参考价值。
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office文档RCE漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对Office文档（如DOC、DOCX）的远程代码执行（RCE）漏洞利用工具。它旨在开发和利用如CVE-2025-44228等漏洞，并可能包含针对Office 365等平台的恶意负载和漏洞利用程序。仓库的功能是构建FUD（Fully Undetectable）的Office文档，用于渗透测试和红队行动。更新内容涉及针对CVE-2025系列漏洞的利用，并可能包含payload生成和编码等功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞利用 |
| 2 | 支持CVE-2025系列漏洞 |
| 3 | 构建FUD（Fully Undetectable）的Office文档 |
| 4 | 可能包含payload生成和编码功能 |
🛠️ 技术细节
利用Office文档格式（DOC、DOCX、XML）的漏洞，实现远程代码执行。
针对CVE-2025-XXXX漏洞的利用代码或POC实现。
可能包含payload的生成和混淆技术，以绕过安全检测。
可能涉及恶意文档的构造和生成过程。
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• Office 365
• DOC/DOCX文件解析器
• XML解析器
⚡ 价值评估
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该仓库提供了针对Office文档RCE漏洞的利用工具，涉及漏洞利用代码和POC的开发，具有较高的安全研究价值和潜在的攻击风险。
rce-thesauri-backup - RCE漏洞备份工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | rce-thesauri-backup |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库 'cultureelerfgoed/rce-thesauri-backup' 的主要功能是自动备份来自 RCE PoolParty 的词库。本次更新包括了添加一个名为 'instanties-rce-count' 的文件。由于仓库名称中包含 'rce'，并且更新中涉及了 'count' 字段，结合项目功能来看，这暗示了可能与远程代码执行（RCE）漏洞有关，尤其是可能存在通过特定方式触发RCE的计数机制。尽管具体细节需要深入分析代码，但初步判断更新与安全风险相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库用于自动备份RCE PoolParty的词库。 |
| 2 | 更新添加了 'instanties-rce-count' 文件。 |
| 3 | 仓库名称和更新内容暗示潜在的RCE漏洞。 |
| 4 | 需要进一步分析代码以确定漏洞利用方式和影响。 |
🛠️ 技术细节
更新添加了 'instanties-rce-count' 文件，具体内容未知，需要进一步分析。
潜在的RCE漏洞可能与词库备份过程中的数据处理有关。
分析该文件与系统交互的方式，以及如何利用它触发RCE。
🎯 受影响组件
• RCE PoolParty
• 词库备份系统
⚡ 价值评估
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由于仓库名称包含'rce'，且更新涉及'count'相关文件，可能与RCE漏洞利用有关，因此具有潜在的价值，需要进一步分析。
TOP - 漏洞POC及EXP收集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个漏洞利用 (Exploit) 和概念验证 (PoC) 的集合，主要面向渗透测试和漏洞研究。仓库通过Markdown文件组织，收录了各种CVE编号相关的漏洞利用工具和PoC代码。本次更新主要是通过GitHub Action 自动更新README.md，增加和更新了多个CVE相关的PoC和Exploit链接，包括CVE-2025-53770, CVE-2025-21298, CVE-2025-30208, CVE-2025-24071, CVE-2025-32023, CVE-2025-33073等漏洞的PoC和Exploit。这些漏洞涵盖了WebPart注入、NTLM Hash泄露、SMB反射等多种攻击场景，表明该仓库专注于收集最新的安全漏洞信息和利用方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了多个CVE编号相关的漏洞利用和PoC |
| 2 | 更新内容包括了最新的漏洞，例如CVE-2025-33073的PoC |
| 3 | 涵盖多种类型的安全漏洞 |
| 4 | 通过GitHub Action自动更新，保持了信息的时效性 |
🛠️ 技术细节
README.md 文件中包含了漏洞名称、链接和简要描述，方便安全研究人员进行查阅和复现。
PoC和Exploit涉及的漏洞包括Web应用程序、文件处理、SMB协议等，需要对相关组件进行安全评估。
🎯 受影响组件
• 各种Web应用程序
• RAR/ZIP文件处理组件
• SMB协议相关组件
⚡ 价值评估
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该仓库提供了最新的漏洞利用工具和PoC，有助于安全研究人员进行漏洞分析、渗透测试和安全防护。特别是针对CVE-2025-33073等最新漏洞，快速提供了PoC，具有较高的时效性和实用价值。
VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个自动化漏洞监控和分析工具，名为VulnWatchdog。它主要功能是监控GitHub上的CVE相关仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析，生成详细的分析报告。此次更新增加了多个CVE漏洞的分析报告，包括CVE-2025-54962、CVE-2025-51820、CVE-2025-24893以及CVE-2021-44228的相关信息，并提供了POC及利用方式。CVE-2025-54962是OpenPLC Runtime Webserver的文件上传漏洞，允许上传恶意文件导致XSS和CSRF。CVE-2025-51820是Online Shopping Portal v1.0的远程代码执行漏洞，通过上传恶意PHP文件实现。CVE-2025-24893是XWiki的远程代码执行漏洞，通过SolrSearchMacros的eval注入实现。CVE-2021-44228是Log4j2的远程代码执行漏洞，通过JNDI利用实现。此次更新增强了对漏洞的分析能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化漏洞监控和分析 |
| 2 | 新增多个CVE漏洞的分析报告 |
| 3 | 包含POC和利用方式 |
| 4 | 涵盖文件上传、RCE等多种漏洞类型 |
🛠️ 技术细节
利用GitHub API监控CVE相关仓库
使用GPT进行智能分析，生成漏洞报告
报告中包含漏洞描述、影响版本、利用条件、POC及利用方式
CVE-2025-54962: 文件上传漏洞，上传HTML/SVG文件，导致XSS和CSRF攻击
CVE-2025-51820: 远程代码执行，上传恶意PHP文件执行命令
CVE-2025-24893: 远程代码执行，利用SolrSearchMacros的eval注入执行代码
CVE-2021-44228: 远程代码执行，通过JNDI注入执行代码
🎯 受影响组件
• OpenPLC Runtime
• Online Shopping Portal Project
• XWiki
• Apache Log4j2
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具提供了多个CVE漏洞的详细分析，包含漏洞描述、影响版本、POC和利用方式，对于安全研究人员来说具有很高的参考价值。特别是一些RCE漏洞，其危害性很高。
vuln_crawler - 漏洞情报聚合工具的0day更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vuln_crawler |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个多源漏洞情报聚合工具，能够从多个权威安全数据源爬取漏洞信息，去重后生成结构化报告。 本次更新是GitHub Actions自动生成的0day漏洞情报报告。更新内容包含了从多个安全情报源（如ThreatBook和奇安信CERT）获取的最新漏洞信息，并生成了Markdown格式的报告。这些报告汇总了CVE ID、漏洞名称、严重程度、发布日期等信息。 漏洞信息包含各种类型的漏洞，如代码执行、SQL注入、权限提升等，涉及多种软件和系统。 这些漏洞的出现说明当前网络安全形势依然严峻，各种软件和系统都可能存在安全隐患，需要及时修补。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动更新0day漏洞情报 |
| 2 | 整合多个安全情报源数据 |
| 3 | 报告包含多种高危漏洞信息 |
| 4 | 涉及多个软件和系统 |
🛠️ 技术细节
漏洞情报报告由GitHub Actions自动生成。
报告数据来自ThreatBook和奇安信CERT。
报告格式为Markdown，包含漏洞的详细信息。
🎯 受影响组件
• 涉及的软件和系统取决于报告中包含的漏洞，包括但不限于：Apache HTTP Server, Google Chrome, Git, Linux Kernel, Oracle Java SE等。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库能够自动聚合最新的0day漏洞情报，并以结构化的报告形式呈现，这对于安全研究人员和安全运维人员及时了解最新的威胁情报非常有价值。
watch0day - 自动化0day漏洞报告
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | watch0day |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞情报 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库是一个自动化0day漏洞监控系统，通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报，自动翻译并生成结构化报告。本次更新是生成了包含最新漏洞信息的报告文件。报告中包含了Akira勒索软件利用SonicWall VPN的0day漏洞，Cursor AI代码编辑器Prompt Injection漏洞修复，以及WordPress主题和Dahua摄像头的多个漏洞。整体而言，更新内容涉及多个高危漏洞，包括RCE和远程劫持等，具有重要的安全意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 监控系统生成每日0day漏洞报告 |
| 2 | 报告内容涉及Akira勒索软件利用的SonicWall VPN 0day漏洞 |
| 3 | 报告涵盖Cursor AI 代码编辑器Prompt Injection漏洞修复 |
| 4 | 报告包含了WordPress主题和Dahua摄像头等漏洞信息 |
🛠️ 技术细节
报告基于互联网上的漏洞情报生成，包括The Hacker News和Zero Day Initiative等来源的信息。
报告中提及的漏洞包括CVE编号和CVSS评分，例如CVE-2025-5394（CVSS 9.8）
Akira勒索软件利用SonicWall VPN的漏洞可能导致RCE和数据泄露。
Cursor AI代码编辑器Prompt Injection漏洞修复，该漏洞可导致远程代码执行（RCE）
🎯 受影响组件
• SonicWall VPN
• Cursor AI代码编辑器
• WordPress主题
• Dahua摄像头
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新包含了多个0day漏洞信息，以及修复的漏洞信息，这些信息对于安全研究和漏洞预警具有重要价值。
upload_payload - 文件上传漏洞XSS payload
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | upload_payload |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC收集 |
| 更新类型 | 新增POC |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供针对文件上传漏洞的payload，用于XSS攻击的验证。更新内容增加了跳转型的XSS验证文件。漏洞利用方式是，通过上传特定的文件类型，例如HTML, XML, SVG, PDF，结合XSS payload，在目标系统解析这些文件时触发XSS。更新中jump_*.html文件包含了js文件，通过跳转的方式实现XSS。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供多种文件上传漏洞的XSS payload，包括html, xml, svg, pdf等 |
| 2 | 包含跳转型XSS的验证文件 |
| 3 | 仓库的主要功能是用于文件上传漏洞的测试与验证 |
| 4 | 与'漏洞'关键词高度相关，直接针对漏洞利用进行测试 |
🛠️ 技术细节
HTML, XML, SVG, PDF 文件包含XSS payload
jump_jd.html、jump_tencent.html、jump_wzry.html通过跳转方式引入XSS payload
🎯 受影响组件
• Web服务器
• 浏览器
• 文件解析器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库直接提供了用于文件上传漏洞测试的payload，这与'漏洞'关键词高度相关，可以直接用于渗透测试和安全评估。虽然功能简单，但对于验证和理解文件上传漏洞的攻击方式具有实用价值。
changeHeaders - Burp Suite HTTP头修改插件
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | changeHeaders |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 16
💡 分析概述
changeHeaders是一款Burp Suite扩展插件，用于修改HTTP请求头，方便渗透测试和安全研究。该仓库增加了从剪贴板导入HTTP请求头的功能，并支持持久化控制。该版本更新了剪贴板导入功能，允许从剪贴板一键导入HTTP请求头并可以选择是否持久化保存。新增了智能默认选择常见安全相关请求头。这些功能增强了插件的可用性和灵活性，提高了在渗透测试中的效率。该插件主要功能是用于修改HTTP请求头，方便安全测试人员进行测试，与漏洞挖掘存在一定的关联性，但是本身不包含漏洞利用代码。该插件与漏洞挖掘的相关性在于能够帮助安全测试人员构造payload，绕过安全防护等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持从剪贴板导入HTTP请求头 |
| 2 | 可以控制每个请求头是否持久化保存 |
| 3 | 包含智能默认选择安全相关的请求头 |
| 4 | 与Burp Suite集成，方便修改HTTP请求头 |
🛠️ 技术细节
新增剪贴板导入功能: 通过ClipboardImporter类实现，从剪贴板获取文本，解析HTTP头，并提供UI供用户选择导入的请求头。
持久化控制: 在HeaderItem类中新增persistent属性，以及HeaderItemTableModel中对该属性进行展示和编辑。
界面增强: TabUI界面中新增从剪贴板导入按钮，用于触发剪贴板导入功能。
🎯 受影响组件
• Burp Suite
• changeHeaders插件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该插件与安全测试、漏洞挖掘高度相关，尤其是在构造请求、绕过安全防护方面，增强了安全测试的效率。新增的剪贴板导入功能简化了HTTP头的快速导入，持久化控制和智能默认选择也提升了插件的实用性。
Vulnerability-wiki - 全面的漏洞知识共享平台，含POC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Vulnerability-wiki |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC收集/安全研究 |
| 更新类型 | 新增POC/漏洞分析 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 16
💡 分析概述
Vulnerability Wiki是一个旨在构建全面、系统、多维度的漏洞知识共享平台，包含Web应用、系统内核、网络协议、IoT设备、移动端等各类安全漏洞，旨在服务于学习者、研究者、工程师、安全从业者及大众技术爱好者。本次更新新增了多个CVE漏洞的POC，涉及BGP、SSH、RIP、SNMP、IKE等协议和技术。 其中，BGP相关的POC包括CVE-2022-36640，SSH相关的POC包括CVE-2018-10933， RIP 相关的POC包括CVE-2006-2223，SNMP相关的POC包括CVE-2017-6736，IKE相关的POC包括CVE-2016-1287，同时包括了对CPU侧信道攻击、调试接口开放、供应链后门、BIOS攻击等云安全漏洞的分析和总结，以及对移动端安全漏洞的分析，对漏洞的总结和POC的收录与分享，有助于安全研究人员和爱好者学习和复现漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含多种漏洞的POC，覆盖范围广。 |
| 2 | 涉及多种安全漏洞，包括网络协议、系统、云安全等。 |
| 3 | 提供了漏洞原理、攻击方式和防御措施的分析。 |
| 4 | 代码中包含POC示例，方便学习和复现。 |
| 5 | 与漏洞关键词高度相关，POC与分析针对性强 |
🛠️ 技术细节
POC代码通常使用Python编写，利用socket、paramiko等库进行漏洞利用。
漏洞分析文档详细介绍了漏洞的原理、影响、利用方式以及防御措施。
包含了针对不同漏洞类型的多种POC，例如针对SSH的身份验证绕过、SNMP的命令执行等。
分析了CPU侧信道、调试接口开放、供应链后门、BIOS攻击等云安全漏洞。
提供了针对移动端漏洞的分析，例如动态代码加载、不安全通信、组件暴露等。
🎯 受影响组件
• FRRouting
• libssh
• Cisco IOS
• Cisco ASA
• RIP协议相关设备
• SNMP协议相关设备
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与漏洞关键词高度相关，包含了多个漏洞的POC，覆盖范围广，且提供了漏洞原理、攻击方式和防御措施的详细分析，对于安全研究和学习具有很高的价值。
Jego - 免费代理工具，增强文档和安装教程
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Jego |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 51
💡 分析概述
该仓库是一个免费代理工具，专为Edge和Chrome浏览器设计，旨在帮助用户安全、高效地访问全球网站。本次更新主要集中在文档的改进和补充，包括：更新了英文文档，完善了使用指南、安装方法和常见问题解答等。虽然更新内容没有直接涉及安全漏洞修复或新的安全功能，但文档的完善有助于用户更好地理解和使用该工具，从而提升安全性。考虑到该工具的性质，以及其可能被用于绕过网络审查，用户正确配置和使用该工具非常重要，因此文档的更新具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 完善了英文文档 |
| 2 | 更新了使用指南 |
| 3 | 增加了安装教程 |
| 4 | 更新了常见问题解答 |
🛠️ 技术细节
更新了README.md文件，提供了更详细的项目介绍。
新增了多个英文文档，包括使用指南、安装方法、节点介绍、代理策略等。
对已有的文档进行了格式调整和内容补充，使得文档结构更清晰，内容更易于理解。
🎯 受影响组件
• Jego浏览器扩展程序
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新未直接修复安全漏洞或新增安全功能，但是完善的文档对于用户正确配置和安全使用该工具至关重要，从而间接提高了安全性。考虑到该工具的特性，文档的完善具有一定的价值。
Upper.SerialPortHelper - 串口通信工具,修复缓冲区溢出
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Upper.SerialPortHelper |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
💡 分析概述
Upper.SerialPortHelper 是一个用于串口通信的工具类，主要功能包括数据收发、帧校验、缓存管理等。此次更新修复了读取长时间不清理导致的堆栈溢出漏洞，增加了最大缓冲区大小限制，并修复了异步读取后无法清理缓冲区的问题，同时增强了日志提示功能。这些更新提升了工具的稳定性和可靠性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了堆栈溢出漏洞，增加了缓冲区大小限制 |
| 2 | 修复了异步读取后缓冲区无法清理的bug |
| 3 | 增强了日志提示功能 |
| 4 | 提高了串口通信的稳定性和可靠性 |
🛠️ 技术细节
修复了因长时间不清理缓冲区导致的堆栈溢出，增加了最大缓冲区大小限制，防止了潜在的拒绝服务攻击。
修复了异步读取数据后，缓冲区无法清理的问题，避免了数据残留和潜在的错误。
增加了日志提示功能，方便用户监控和调试串口通信过程。
具体代码细节分析需要参考代码变更diff。
🎯 受影响组件
• SerialPortHelper 类
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
修复了堆栈溢出漏洞，提高了系统的安全性。虽然并非直接的安全漏洞，但修复了潜在的拒绝服务漏洞。
security-research-toolkit - AD Schema分析与映射工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | security-research-toolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 代码完善 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库是一个针对Active Directory (AD) 架构分析的安全工具，名为security-research-toolkit。它提供了一个命令行工具ad-schema-tool，用于分析AD架构属性，从Microsoft官方PDF文档中提取并增强元数据。该工具的主要功能包括：从PDF文档构建架构、根据GUID或名称查找属性、搜索属性、列出所有属性、查找多个GUID列表的交集以及导出映射。本次更新主要包括：项目发布前的最终完善，包括包重命名、添加MIT许可证、更新文档和添加开发人员信息等。该工具的价值在于能够帮助安全研究人员更好地理解和分析AD架构，从而发现潜在的安全风险，例如配置错误、权限滥用等。考虑到该工具涉及的功能及安全研究特性，风险等级定为MEDIUM。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了用于AD架构分析的命令行工具 |
| 2 | 从Microsoft官方PDF文档提取并增强元数据 |
| 3 | 支持属性查找、搜索、列表、交集和导出等功能 |
| 4 | 有助于安全研究人员理解和分析AD架构 |
🛠️ 技术细节
使用 Python 3.12+ 开发
使用PyMuPDF库解析PDF文档
CLI工具
ad-schema-tool提供多种功能
支持从PDF文档构建schema
支持多种输出模式，包括交互式和纯文本
🎯 受影响组件
• Active Directory
• ad-schema-tool CLI
⚡ 价值评估
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该工具与安全研究关键词'security tool'高度相关，且其主要功能是针对AD架构进行分析，这对于安全研究人员来说具有很高的价值。它提供了对AD架构属性的深入分析能力，能够帮助发现潜在的安全风险。此外，它还提供了便捷的命令行接口和多种输出格式，方便用户进行自动化分析和集成。
Noisecut - 云安全策略验证工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Noisecut |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个用于验证云安全策略的工具，主要功能是减少云安全环境中的误报。它包含AWS基础设施脚本、行为探测工具和评估脚本，用于验证行为检查在补充基于规则的CSPM系统中的有效性。最近的更新包括添加了三个Python脚本：s3_validation.py用于检查S3存储桶的暴露情况，Ec2_validation.py用于进行端口扫描，以及validate_access_keys.py用于验证AWS凭据的有效性。这些脚本都属于安全测试范畴，有助于评估云环境的安全态势。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了用于云安全策略验证的工具。 |
| 2 | 包含AWS基础设施脚本和行为探测工具。 |
| 3 | 增加了检查S3桶暴露、端口扫描和AWS凭据验证的功能。 |
| 4 | 有助于识别潜在的安全风险。 |
🛠️ 技术细节
s3_validation.py: 使用requests库检查S3存储桶的公共可访问性。通过发送GET请求并检查HTTP状态码来判断存储桶是否公开。
Ec2_validation.py: 使用socket库进行端口扫描，检查EC2实例上特定端口的开放情况。
validate_access_keys.py: 使用boto3库验证AWS访问密钥的有效性，通过列出S3存储桶来测试凭据。
🎯 受影响组件
• AWS S3
• EC2 实例
• AWS 凭据
⚡ 价值评估
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该仓库提供了实用的安全工具，用于检测云环境中的潜在安全问题，如S3桶的暴露、EC2实例的端口开放情况以及AWS凭据的有效性。这些工具可以帮助安全人员评估云环境的风险，并采取相应的防护措施。
iOS-Enterprise-Security-Framework - iOS企业级安全框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | iOS-Enterprise-Security-Framework |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 功能增强/文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个iOS企业级安全框架，提供了高级加密、证书管理和合规工具。 仓库整体上实现了身份验证、加密、安全层、合规等多个安全相关功能。 此次更新主要集中在README的改进以及文档的完善，包括API参考、快速入门、安全最佳实践、合规指南、性能优化和故障排除等文档。 虽然该框架功能丰富，但更新内容主要是文档和示例，未发现明显的安全漏洞或可利用点。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供企业级iOS安全框架，涵盖身份验证、加密、合规等功能 |
| 2 | 更新包括README改进和详尽的文档 |
| 3 | 框架设计涵盖多种安全层面的防护 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Swift编写，依赖Swift Package Manager安装
实现了AES-256加密，支持生物认证等
提供了网络安全、应用安全、数据安全等安全层
提供了代码混淆和篡改检测
支持GDPR, HIPAA等合规
🎯 受影响组件
• iOS应用程序
⚡ 价值评估
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该框架与关键词'security tool'高度相关，且提供了多种安全功能，包括身份验证、加密、合规等。虽然本次更新主要是文档和示例，但框架本身的功能和设计具有研究价值，尤其是在企业级iOS应用安全方面。增加了大量文档，方便开发者使用。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP Bot绕过PayPal 2FA工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个OTP（一次性密码）机器人，旨在绕过PayPal等平台的2FA（双因素认证）。它利用OTP生成和绕过技术，目标是规避基于OTP的安全系统中的漏洞。更新内容可能涉及针对Telegram、Discord等平台的OTP绕过方法，以及针对PayPal和其他银行的2FA绕过技术。由于没有具体的更新内容，无法确定此次更新是否包含新的漏洞利用代码或POC。根据仓库描述，其主要功能为绕过2FA，潜在风险较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供OTP机器人，用于绕过2FA安全机制。 |
| 2 | 针对Telegram、Discord、PayPal和银行等平台。 |
| 3 | 利用OTP生成和绕过技术。 |
| 4 | 目标是规避基于OTP的安全系统中的漏洞 |
🛠️ 技术细节
该工具可能包含OTP生成器，用于生成与目标服务兼容的OTP。
可能使用了模拟用户行为的技术来绕过2FA。
针对不同平台的实现细节可能有所不同，涉及API调用、短信拦截等技术。
具体技术细节需要根据仓库的实际代码进行分析。
🎯 受影响组件
• Telegram
• Discord
• PayPal
• 银行
• OTP验证系统
⚡ 价值评估
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该仓库直接涉及绕过2FA安全机制，属于高风险项目。虽然没有具体更新内容，但其功能本身就具有潜在的恶意用途。
jetpack - Jetpack安全更新，Webhook授权增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jetpack |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
Automattic/jetpack 是一个 WordPress 插件，提供了安全、性能、营销和设计工具。本次更新主要涉及对连接 Webhook 的改进，允许在授权 URL 中传递 skip_pricing 参数，这可能会影响身份验证流程。虽然更新内容并非直接的安全漏洞修复，但涉及授权流程，有潜在的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Jetpack 插件更新 |
| 2 | 更新涉及连接 Webhook 的授权 URL |
| 3 | 增加了 skip_pricing 参数传递 |
| 4 | 可能影响身份验证流程 |
🛠️ 技术细节
在 projects/packages/connection/src/class-webhooks.php 文件中，handle_connect_url_redirect() 方法被修改。添加了对
skip_pricing参数的支持，该参数可以被传递到授权 URL。
如果
skip_pricing参数设置为 true，它会被添加到授权 URL 中。这可能会影响 Jetpack 和其他服务的连接流程，特别是涉及到定价相关的授权。
🎯 受影响组件
• projects/packages/connection/src/class-webhooks.php
• Jetpack 插件授权流程
⚡ 价值评估
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虽然这次更新不是直接的安全漏洞修复，但涉及授权流程的修改，增加了 skip_pricing 参数传递，可能导致身份验证或定价相关的安全问题。因此，本次更新具有一定的安全价值，需要进一步评估。
awesome-cybersecurity-all-in-one - 安全资源集合，PoC仓库同步更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | awesome-cybersecurity-all-in-one |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 235
💡 分析概述
该仓库是一个全面的网络安全资源集合，包括工具、框架和教育材料。本次更新主要是通过github-actions同步了PoC-in-GitHub仓库中的PoC，涉及多个CVE的PoC更新和新增，以及漏洞利用代码。例如，更新了CVE-2012-2982、CVE-2013-2028、CVE-2014-3566、CVE-2014-6271、CVE-2014-4210、CVE-2017-9947, CVE-2025-51820等漏洞的PoC，涉及远程代码执行，拒绝服务等多种安全问题。新增了CVE-2025-51820的POC， Shopping Portal v1.0 中的远程代码执行(RCE)漏洞,增加了对该漏洞的测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 同步PoC-in-GitHub仓库内容 |
| 2 | 更新了多个CVE的PoC, 涉及远程代码执行等 |
| 3 | 新增CVE-2025-51820 PoC |
🛠️ 技术细节
更新了CVE-2012-2982的Exploit-Script，文件show.cgi/bin端点的认证RCE漏洞利用脚本， CVE-2013-2028 python exploit，CVE-2014-3566 (Padding Oracle On Downgraded Legacy Encryption)攻击的PoC,CVE-2014-6271 (Shellshock)远程代码执行PoC，CVE-2014-4210, CVE-2017-9947的PoC, CVE-2025-51820 POC: 针对Shopping Portal v1.0的远程代码执行(RCE)漏洞。
更新可能包括对现有PoC的改进、修复或新增漏洞利用方式。CVE-2025-51820的PoC，Shopping Portal v1.0 的RCE漏洞,能够进行测试。
🎯 受影响组件
• 涉及多个软件或系统，具体取决于各个CVE的PoC，可能包括Apache, Linux Kernel, SSL/TLS相关组件等
• Shopping Portal v1.0
⚡ 价值评估
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更新了多个已知CVE的PoC，新增CVE-2025-51820的POC，直接提供了漏洞利用代码，对安全研究和渗透测试具有重要价值。
aegis-ai - Aegis-AI: CVE & CWE 分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | aegis-ai |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 34
💡 分析概述
该仓库是 RedHat 提供的 Aegis-AI 工具，主要功能是为 CVE 和组件提供安全分析。本次更新主要添加了 CWE (Common Weakness Enumeration) 工具。仓库增加了对 CWE 信息的查询和处理能力，使得 Aegis-AI 能够识别和分析软件的常见弱点。具体来说，更新内容包括：
- 增加了 cwe_tool，用于查询和获取 CWE 定义。
- 修改了代码，确保 suggest-impact 功能使用 CVSS3 验证。
- 更新了 pydantic-ai 和 osidb-bindings 的依赖。
由于添加了 CWE 工具，该项目现在能够更好地分析软件的弱点，对于安全分析和漏洞评估具有重要意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了 CWE 工具，增强了安全分析能力 |
| 2 | 集成了 CWE 查询功能，用于获取 CWE 定义 |
| 3 | 改进了 suggest-impact 功能，使用 CVSS3 验证 |
| 4 | 更新依赖，保持项目最新状态 |
🛠️ 技术细节
新增了 cwe_tool，通过访问 cwe.mitre.org 获取 CWE 定义。
修改了 src/aegis_ai/features/cve/init.py 和 src/aegis_ai/features/cve/data_models.py 文件，添加了对 CWE ID 的支持和处理。
更新了 pydantic-ai 和 osidb-bindings 的依赖。
🎯 受影响组件
• aegis-ai
• cwe_tool
• cve 分析功能
⚡ 价值评估
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添加了 CWE 工具，使得 Aegis-AI 能够识别和分析软件的常见弱点，增强了安全分析能力。
CVE-DATABASE - CVE数据库更新，包含多个漏洞
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-DATABASE |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞信息 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库是一个CVE数据库，本次更新新增了多个CVE漏洞信息，包括CODESYS Runtime Toolkit、Intelbras InControl和Grafana Infinity datasource plugin中的漏洞。其中，CODESYS相关的漏洞涉及敏感文件泄露、PKI文件访问以及拒绝服务攻击，风险较高。Intelbras InControl存在信息泄露漏洞。Grafana的Infinity datasource plugin存在绕过URL限制的漏洞。这些更新对于安全研究和漏洞分析具有重要参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增多个CVE漏洞信息，涵盖多个组件 |
| 2 | CODESYS Runtime Toolkit存在高危漏洞，涉及敏感信息泄露、PKI文件访问、拒绝服务等 |
| 3 | Intelbras InControl存在信息泄露漏洞 |
| 4 | Grafana Infinity datasource plugin存在URL绕过漏洞 |
🛠️ 技术细节
CVE-2025-41658：CODESYS Runtime Toolkit-based产品可能由于默认文件权限而向本地低权限操作系统用户暴露敏感文件。
CVE-2025-41659：低权限攻击者可远程访问CODESYS Control runtime system的PKI文件夹，从而读取和写入证书及其密钥。这可能导致敏感数据被提取或接受证书作为受信任的。虽然所有服务保持可用，但如果证书被删除，则仅可能进行未加密的通信。
CVE-2025-41691：未经身份验证的远程攻击者可以通过发送特制通信请求在受影响的CODESYS Control运行时系统中触发NULL指针解引用，可能导致拒绝服务(DoS)状况。
CVE-2025-8515：Intelbras InControl JSON Endpoint存在信息泄露。
CVE-2025-8341：Grafana Infinity datasource plugin存在绕过URL限制的漏洞，允许攻击者访问未经授权的资源。
🎯 受影响组件
• CODESYS Runtime Toolkit
• Intelbras InControl
• Grafana Infinity datasource plugin
• DELMIA Apriso
⚡ 价值评估
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新增的CVE信息涉及多个高危漏洞，包括远程代码执行、信息泄露、拒绝服务等，对安全研究和漏洞分析具有重要参考价值，可以用于漏洞挖掘、安全评估和防护。
mcp-context-forge - 支持Basic Auth的安全网关
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mcp-context-forge |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 28
💡 分析概述
该仓库是一个Model Context Protocol (MCP)网关和注册中心。它提供了REST API到MCP的转换，虚拟MCP服务器的构建，以及协议之间的转换。本次更新主要增加了对文档的Basic Authentication的支持，并对测试进行了完善，以及重构了目录结构和测试文件。其中最重要的是新增了文档Basic Auth的支持，这涉及到用户凭证的验证，潜在的安全风险是未授权访问的漏洞。虽然没有明显的漏洞利用代码，但对安全配置和认证方式的修改，增加了代码的复杂性，可能会引入新的安全问题。此外，对测试的更新和代码结构的调整，有助于提升代码质量和安全性，但其本身不构成直接的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了文档的Basic Auth支持 |
| 2 | 更新了认证相关的代码逻辑 |
| 3 | 重构了目录结构并增加了测试 |
| 4 | 增加了安全配置选项 |
🛠️ 技术细节
在
mcpgateway/config.py中增加了docs_allow_basic_auth配置项，用于控制是否允许文档使用Basic Auth。
在
mcpgateway/main.py中，DocsAuthMiddleware中增加了对Basic Auth的支持，允许使用用户名和密码进行身份验证。
在
mcpgateway/utils/verify_credentials.py中增加了对Basic Auth的验证逻辑。
增加了测试用例
tests/unit/mcpgateway/utils/test_verify_credentials.py，验证了Basic Auth是否正常工作。
🎯 受影响组件
• mcpgateway/config.py
• mcpgateway/main.py
• mcpgateway/utils/verify_credentials.py
• tests/unit/mcpgateway/utils/test_verify_credentials.py
⚡ 价值评估
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增加了对Basic Auth的支持，涉及到身份验证的逻辑，如果配置不当，可能会引入未授权访问的安全风险。虽然更新本身没有直接的漏洞利用代码，但修改了核心的安全配置，具有一定的安全价值。
cloud-security-scanner - AWS云安全扫描与配置管理工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cloud-security-scanner |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增项目 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库是一个基于Web的云安全扫描工具，主要用于扫描AWS云基础设施中的常见安全配置错误。该工具提供用户友好的界面，自动化扫描，以及专业的报告功能，帮助中小企业加强云安全。主要功能包括：用户管理、AWS服务扫描（S3, EC2, RDS, IAM, CloudTrail, VPC, Lambda）、仪表盘展示、自动化扫描、邮件告警和PDF报告生成。本次更新新增了README.md, app.py, 数据库迁移文件，s3_scanner.py, 前端静态资源文件和配置文件等。该项目是一个应用型网络安全项目，演示了云安全监控的全栈方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 扫描AWS云服务常见安全配置错误，例如S3桶权限、RDS加密、安全组配置等。 |
| 2 | 提供仪表盘和可视化界面，展示扫描结果和安全态势。 |
| 3 | 支持自动化扫描和邮件告警，能够及时发现新出现的安全问题。 |
| 4 | 可以生成PDF报告，方便用户进行文档记录和分享。 |
| 5 | 与搜索关键词高度相关，核心功能是安全扫描和配置管理 |
🛠️ 技术细节
前端采用HTML、CSS和JavaScript，后端采用Python的Flask框架。
使用Flask-SQLAlchemy进行数据库操作，支持SQLite数据库。
使用boto3与AWS服务进行交互。
使用apscheduler实现定时任务，进行自动化扫描。
使用flask-mail发送邮件告警。
使用weasyprint生成PDF报告。
🎯 受影响组件
• AWS S3
• AWS EC2
• AWS RDS
• AWS IAM
• AWS CloudTrail
• AWS VPC
• AWS Lambda
• Flask
• Python
• SQLite
⚡ 价值评估
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该仓库实现了针对AWS云环境的安全扫描和配置管理功能，与搜索关键词'security tool'高度相关。它提供了用户友好的界面，自动化扫描和报告功能，对于云安全领域具有一定的实用价值。
Cyber-Security-Tools - 网络安全工具集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Cyber-Security-Tools |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个网络安全工具集合，包含MAC地址修改、ARP欺骗和数据包监听等功能。本次更新增加了MITM项目和数据包监听项目，MITM项目实现了ARP欺骗攻击，而数据包监听项目可以监听指定网络接口的数据包，并尝试解析HTTP请求。由于添加了ARP欺骗和数据包监听功能，使得该仓库具备了进行中间人攻击的能力，存在安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含MAC地址修改、ARP欺骗和数据包监听等功能。 |
| 2 | 新增了ARP欺骗攻击脚本，可能被用于中间人攻击。 |
| 3 | 新增数据包监听项目，尝试解析HTTP请求。 |
| 4 | 该工具集主要面向学习和实践，存在一定的安全风险。 |
🛠️ 技术细节
ARP欺骗利用scapy库构造ARP响应包，欺骗目标主机和网关，将流量转发到攻击者机器上。
数据包监听使用scapy库的sniff函数监听网络接口，分析HTTP请求。
安全影响：ARP欺骗可能导致敏感信息泄露，数据包监听可能被用于窃取用户凭据。
🎯 受影响组件
• ARP欺骗脚本
• 数据包监听脚本
⚡ 价值评估
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该仓库新增了ARP欺骗和数据包监听功能，提供了实用的安全工具，可用于学习和实践，但同时也增加了安全风险。
ReconX - 自动化子域名枚举工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ReconX |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 代码修复和依赖更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
ReconX是一个自动化子域名枚举工具，用于安全研究人员进行子域名收集，清洗和验证。它使用多个来源收集子域名，使用dnsx验证存活子域名，检测通配符DNS，并使用dnsgen生成新的子域名。更新内容包括修复了一些清理结果的脚本，和增加一些依赖项。该工具本身不包含漏洞利用，主要用于信息收集阶段。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化子域名枚举功能 |
| 2 | 集成了多个子域名来源 |
| 3 | 使用dnsx验证存活子域名 |
| 4 | 支持通配符DNS检测 |
| 5 | 使用了dnsgen生成新子域名 |
🛠️ 技术细节
该工具主要通过调用外部工具实现，包括subfinder、assetfinder、dnsx和dnsgen。
通过使用python脚本，批量调用外部工具，收集子域名，并验证其有效性。
使用正则表达式进行子域名清洗和过滤，提高了数据质量。
🎯 受影响组件
• 目标域名
• dnsx
• dnsgen
• subfinder
• assetfinder
⚡ 价值评估
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该工具与安全工具关键词高度相关，专注于子域名枚举，是渗透测试中的重要环节。虽然没有直接的漏洞利用，但为后续的漏洞挖掘提供了信息支撑。相关性评分高。
xray-config-toolkit - Xray配置工具，提供多种协议
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xray-config-toolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 285
💡 分析概述
该仓库是一个Xray配置工具包，主要功能是生成和提供多种协议的Xray配置文件。该工具通过一系列bash脚本和GitHub Actions工作流实现配置文件的生成、更新和发布。此次更新新增了多个国家/地区的Xray配置，包含了多种协议(Trojan, Vless, Vmess) 和网络类型(gRPC, httpupgrade, raw, ws, xhttp) 以及安全设置(none, reality, tls) 。
更新内容主要包括：
- 新增了GitHub Actions工作流，用于定时更新配置文件。
- 新增了Cloudflare Worker脚本，用于分发和管理配置文件。
- 新增了大量的JSON配置文件，包含了不同国家/地区的配置。
安全分析： 仓库本身是一个配置生成和分发工具，其安全性取决于所生成的配置文件的安全性。如果配置文件存在安全漏洞（例如，配置不安全的TLS设置，或者使用弱密码），则可能导致安全风险。由于该仓库更新了大量配置文件，因此如果这些配置文件中的某一个存在漏洞，都可能导致严重的安全问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供多种Xray配置文件的生成和分发。 |
| 2 | 使用GitHub Actions自动化更新。 |
| 3 | 新增Cloudflare Worker用于配置管理。 |
| 4 | 包含大量不同国家/地区的Xray配置文件。 |
🛠️ 技术细节
使用Bash脚本进行配置文件的生成和处理。
利用GitHub Actions实现自动化流程。
Cloudflare Worker用于分发配置。
生成的JSON配置文件包含了DNS设置、入站和出站连接配置，以及路由规则。
🎯 受影响组件
• Xray
• v2rayNG
• v2rayN
• Cloudflare Worker
⚡ 价值评估
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该仓库提供了多种Xray配置文件，方便用户快速部署和使用。虽然本身不包含漏洞利用代码，但配置文件如果配置不当，可能存在安全风险，所以具备一定的安全研究价值。
Python-Security-Tools - Python安全工具，密码强度分析器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Python-Security-Tools |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个Python安全工具集合，主要包含一个密码强度分析器。更新内容集中在密码强度分析器的2.0版本，该版本增强了GUI界面，改进了检测算法，并支持大字典。 虽然仓库目前还在开发中，但密码强度分析器作为一个安全工具，具有一定的实用价值。 更新内容新增了GUI界面，增强了检测算法，以及大字典支持，这使得该工具在密码安全性评估方面更具竞争力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 密码强度分析器的2.0版本更新 |
| 2 | 增强的GUI界面，提供视觉反馈 |
| 3 | 改进的密码检测算法 |
| 4 | 支持大字典，提升密码分析能力 |
| 5 | 与安全工具关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
版本2.0引入了高级分析功能，实时反馈，GUI增强
检测字典匹配，重复模式，序列，并评估熵
GUI包含视觉强度指示器，进度条和剪贴板支持
优化内存使用，支持百万级别密码
提供估计破解时间，详细反馈和改进建议
🎯 受影响组件
• Python环境
• 密码强度分析器
⚡ 价值评估
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该仓库的核心功能是密码强度分析，与安全工具关键词高度相关。 更新版本改进了功能，提升了实用性，并提供了技术细节。虽然风险等级较低，但作为安全工具，对密码安全评估有一定价值。
Smart-Contract-Security-for-Developers-A-Guide-to-Auditing-and-Best-Practices - 智能合约安全审计与实践指南
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Smart-Contract-Security-for-Developers-A-Guide-to-Auditing-and-Best-Practices |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增章节 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个关于智能合约安全的开发指南，旨在帮助开发者掌握智能合约的安全审计和最佳实践。仓库包含章节草稿、代码示例、审计练习和必要的工具，以帮助开发者编写安全的代码并进行全面的审计。更新内容包括章节内容、代码示例等。虽然该仓库内容主要偏向教学和指南，但其涉及智能合约审计和安全，与关键词“security tool”相关。仓库内容可能包含对常见智能合约漏洞的分析，以及对应的安全编码实践，具有一定的参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了智能合约安全审计和最佳实践的指南。 |
| 2 | 包含代码示例和审计练习，便于学习。 |
| 3 | 介绍了智能合约开发中的安全问题，例如重入攻击等。 |
| 4 | 与关键词 security tool 相关，提供了安全相关的学习资料和知识。 |
🛠️ 技术细节
提供了智能合约安全相关的基础知识，包括智能合约的定义、组成部分等。
介绍了智能合约的部署和执行过程。
包含了审计方法、安全编码实践等。
🎯 受影响组件
• 智能合约
• 区块链平台（如以太坊）
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与安全关键词 security tool 具有一定相关性，提供了智能合约安全方面的知识和实践指南，对安全研究和学习具有参考价值。
megalinter - 代码质量和安全扫描工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | megalinter |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 19
💡 分析概述
MegaLinter是一个多语言代码质量检查工具，本次更新主要涉及依赖库的版本更新，包括了 csharpier, golangci-lint, shellcheck 等工具。 更新还包括了对 actionlint 和 docker metadata action 的依赖更新，以及对文档和配置文件的调整。由于该工具集成了安全扫描的功能，本次更新涉及的安全相关的依赖更新对整体安全加固具有积极意义，虽然本次更新没有直接修复安全漏洞，但是提高了代码质量和扫描能力，提升了安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了多个安全扫描工具的依赖版本 |
| 2 | 更新了 csharpier, golangci-lint, shellcheck 等工具 |
| 3 | 提升了代码质量和安全扫描能力 |
🛠️ 技术细节
更新了 .github/workflows 目录下的一些 workflow 文件，使用了 docker/metadata-action。
更新了 .automation/generated 目录下的配置文件，包括 linter-helps.json 和 linter-versions.json。
修改了 docs/all_linters.md, docs/descriptors/csharp_csharpier.md, docs/descriptors/go_golangci_lint.md, docs/descriptors/repository_checkov.md, docs/descriptors/snakemake_snakemake.md等文档，以反映新版本的更新。
更新了Csharpier和golangci-lint的版本,shellcheck版本也更新了
🎯 受影响组件
• MegaLinter
• csharpier
• golangci-lint
• shellcheck
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新没有直接修复安全漏洞，但是更新了多个安全扫描工具的依赖版本，有助于提高代码质量，增强安全扫描能力，间接提升了安全性。
ferret-js - JS代码安全扫描与敏感信息检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ferret-js |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
FerretJS是一个强大的安全工具，专为JavaScript源代码枚举、漏洞扫描和Web应用程序中的秘密检测而设计。 它通过分析源映射、检测漏洞和查找暴露的秘密，帮助安全专业人员识别JavaScript应用程序中潜在的安全问题。该仓库包含一个Python脚本，用于扫描JavaScript文件，发现敏感信息、探测漏洞。
本次更新添加了Cloudflare绕过、FlareSolverr支持、随机User-Agent、BurpSuite集成等功能。此外，仓库提供了Wayback Machine集成， VirusTotal集成，用于JS文件的发现。 本次更新，增加了对HTML报告的支持，以及JSON， CSV， SARIF的输出格式。
FerretJS的核心功能包括JS文件发现，源代码分析（包括秘密检测），漏洞扫描（使用retire.js），以及Cloudflare绕过等。 该工具能够扫描JS文件，提取并分析源代码，检测API密钥，密码等敏感信息，以及利用retire.js检测已知的漏洞。 该项目可以帮助安全研究人员和渗透测试人员自动化JS代码的安全评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | JavaScript源代码枚举和分析 |
| 2 | 敏感信息泄露检测 |
| 3 | Cloudflare和BurpSuite集成 |
| 4 | 漏洞扫描功能 |
🛠️ 技术细节
使用Python实现，依赖requests, cloudscraper, rich等库。
支持多种绕过保护机制，包括Cloudflare和FlareSolverr。
集成了Wayback Machine和VirusTotal以进行JS文件发现。
通过retire.js进行漏洞扫描。
🎯 受影响组件
• Web应用程序前端JavaScript代码
• 可能包含敏感信息的JS文件
⚡ 价值评估
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FerretJS直接针对JavaScript代码的安全问题，与"security tool"关键词高度相关。其提供的功能涵盖了JS文件发现、敏感信息检测、漏洞扫描、绕过保护等多个方面，具有实用价值，且具有一定的创新性。
compliantkubernetes-apps - CK8S安全增强与测试更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | compliantkubernetes-apps |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库是Elastisys Compliant Kubernetes，一个符合ISO27001标准的Kubernetes发行版，提供安全工具和可观测性。本次更新主要集中在测试和安全增强方面，包括网络策略的E2E测试、kube-proxy访问组件的改进，以及Harbor和Alertmanager的测试。整体来说，更新提升了系统的安全性和测试覆盖率。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了网络策略的E2E测试，增强了安全性 |
| 2 | 改进了通过kube-proxy访问Service Cluster组件的能力 |
| 3 | 更新了Harbor和Alertmanager的测试，提高了测试覆盖率 |
| 4 | 修复了测试相关的问题 |
🛠️ 技术细节
新增了tests/end-to-end/netpol/netpol.cy.js文件，实现了对网络策略的E2E测试，该测试通过Prometheus查询来验证网络策略是否正常工作，包括检查数据包的drop和accept情况。
修改了scripts/kubeproxy-wrapper.sh文件，增强了通过kubectl proxy访问kubernetes组件的能力，增加了对Dex认证的支持。
更新了tests/cypress.config.js、tests/end-to-end/alertmanager/via-proxy.cy.js和tests/end-to-end/prometheus/via-proxy.cy.js等文件，改进了对alertmanager和prometheus的访问测试，确保可以通过kube proxy访问这些组件。
🎯 受影响组件
• Kubernetes网络策略
• kubectl proxy
• Alertmanager
• Prometheus
⚡ 价值评估
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本次更新增强了系统的安全性，并提高了测试覆盖率，特别是网络策略的E2E测试，有助于及时发现和修复网络安全问题。kube-proxy访问组件的改进，方便了安全研究和问题排查。
Zero2PwnTest - 渗透测试速查表，提供命令工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Zero2PwnTest |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个渗透测试速查表，提供了用于渗透测试、CTF和安全认证准备的命令、工具和笔记。本次更新主要在README文件中，增加了关于渗透测试流程的介绍，包括枚举、Linux和Windows环境的渗透技巧、常用工具、提权方法、Payload生成以及各种CheatSheet。仓库主要内容为渗透测试的学习资料，包括命令、工具和快速笔记。由于更新主要是对README的完善，未发现实质性的漏洞利用代码或安全检测功能。不涉及组件层面漏洞，主要为渗透测试的学习资源。本次更新增加了更多的渗透测试相关的速查表，方便学习。仓库本身不包含漏洞，主要提供渗透测试的学习资料。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供渗透测试相关的命令、工具和笔记。 |
| 2 | 涵盖枚举、Linux、Windows和提权等多个方面。 |
| 3 | 包含CheatSheet和payload生成等实用内容。 |
| 4 | 与搜索关键词“security tool”高度相关，提供渗透测试工具和方法 |
🛠️ 技术细节
主要技术细节体现在README.md文档中，详细介绍了渗透测试的各个阶段，包括信息收集、漏洞利用、提权等。
仓库提供了一些常用命令和工具的集合，方便渗透测试人员快速查找和使用。
🎯 受影响组件
• 无具体组件层面漏洞，主要为渗透测试学习资源。
⚡ 价值评估
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该仓库提供了大量渗透测试相关的命令、工具和笔记，与关键词“security tool”高度相关，可以帮助安全研究人员和渗透测试人员快速上手和学习。
ParaXm - URL参数发现工具，用于渗透测试
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ParaXm |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 维护 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
ParaXm是一个高性能的URL参数发现工具，专为安全研究人员和渗透测试人员设计。它通过扫描Web应用程序来查找包含参数的端点，这些参数可能容易受到XSS、SQLi、SSRF等攻击。本次更新移除了.github目录下的ISSUE_TEMPLATE目录，其中包括bug报告和功能请求的模板文件，这主要是对项目维护的调整，而非安全相关的更新。该工具的主要功能是通过智能爬取、参数检测和并发扫描，从HTML、JavaScript和JSON等多种来源提取URL，并识别其中的参数。它支持标准查询参数、哈希片段、URL路径参数、API端点等多种参数格式。考虑到其功能专注于安全领域，以及与关键词“security tool”的高度相关性，该项目具有一定的价值。
本次更新内容：
- 删除.github/ISSUE_TEMPLATE目录，删除ISSUE模板文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | URL参数发现工具，用于渗透测试。 |
| 2 | 支持多种参数格式和来源的URL提取。 |
| 3 | 具有并发扫描和智能爬取功能。 |
| 4 | 与安全关键词高度相关。 |
🛠️ 技术细节
使用Go语言编写的命令行工具。
通过分析HTML、JavaScript和JSON等内容来提取URL。
支持并发扫描以提高扫描速度。
可以检测标准查询参数、哈希片段、URL路径参数、API端点等参数格式。
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• 任何可能存在URL参数的组件
⚡ 价值评估
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该工具直接针对安全测试人员的需求，用于发现Web应用程序中的潜在漏洞，与搜索关键词高度相关，并且提供了实质性的技术实现。
Capstone_OBD2_CAN_Tool - OBD2 CAN总线安全测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Capstone_OBD2_CAN_Tool |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个针对汽车CAN总线进行嗅探、日志记录和安全操作的工具，使用ESP32和定制CAN总线屏蔽。主要功能包括实时分析汽车CAN总线流量，允许消息过滤、注入以及安全测试（例如欺骗和DoS攻击）。
更新内容主要是删除和添加了 DTC_DECODER 目录中的文件。具体来说，删除了一个目录，并删除了dtcmapping.json文件，然后又添加了一个dtcmapping.json文件，其中包含了数据。这种更新可能涉及诊断故障码的映射，这对于OBD2工具至关重要，影响到诊断和安全分析的准确性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CAN总线嗅探与操作工具 |
| 2 | 提供了CAN消息的过滤和注入功能 |
| 3 | 更新涉及DTC解码器相关文件 |
| 4 | 影响诊断信息的准确性 |
🛠️ 技术细节
项目基于ESP32平台，使用CAN总线屏蔽进行通信。
DTC_DECODER目录中的dtcmapping.json文件，用于存储故障诊断码的映射信息，对诊断功能起关键作用。
删除和添加DTC相关的文件，可能意味着更新了故障码的定义或映射。
🎯 受影响组件
• ESP32
• CAN总线屏蔽
• OBD2诊断系统
⚡ 价值评估
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该项目是针对汽车CAN总线的安全测试工具，涉及CAN总线安全，对安全研究具有价值。DTC相关文件的更新可能会影响故障诊断功能的准确性，可能涉及到安全漏洞的发现和利用。虽然更新不是直接的漏洞利用或修复，但对安全分析有间接影响。
jetpack-production - Jetpack Forms新增Slider字段
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jetpack-production |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 35
💡 分析概述
Automattic/jetpack-production仓库主要更新了Jetpack Forms组件，增加了slider字段块。该更新增加了新的表单功能，允许用户在WordPress站点上创建包含滑块输入的表单。具体而言，更新包括在 jetpack_vendor/automattic/jetpack-forms/src/ 目录下添加了新的slider字段相关的代码，并修改了多个文件以支持新的滑块功能。此更新增加了网站的功能多样性，提升用户体验，但从安全角度，新增表单字段本身带来的风险较低，主要在于数据验证和处理环节，开发者需要确保数据安全。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增Slider字段块 |
| 2 | 添加了Slider字段的前端和后端代码 |
| 3 | 更新了相关的依赖关系 |
| 4 | 增加了网站的功能多样性 |
🛠️ 技术细节
在
jetpack_vendor/automattic/jetpack-forms/src/blocks/contact-form/class-contact-form-block.php中注册了jetpack/field-slider块
添加了slider字段的前端代码，包括HTML和JavaScript文件
修改了
jetpack_vendor/automattic/jetpack-forms/src/contact-form/class-contact-form-field.php以支持slider字段的渲染
修改了
jetpack_vendor/automattic/jetpack-forms/dist/blocks/editor.asset.php
新增文件
jetpack_vendor/automattic/jetpack-forms/dist/modules/slider-field/view.asset.php、jetpack_vendor/automattic/jetpack-forms/dist/modules/slider-field/view.js以及jetpack_vendor/automattic/jetpack-forms/src/modules/slider-field/view.js
🎯 受影响组件
• Jetpack Forms
• WordPress Blocks
⚡ 价值评估
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该更新增加了新的表单功能，丰富了表单组件的功能，拓展了WordPress网站的功能，提升了用户体验。
nikto-manual- - Nikto Web服务器安全扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | nikto-manual- |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 文档更新 |
💡 分析概述
该仓库是Nikto Web服务器扫描器的手动资料。Nikto是一款开源的命令行Web服务器扫描器，用Perl编写。它能够针对Web服务器执行全面的测试，以查找数千个已知的漏洞、配置错误以及不安全的文件或脚本。该仓库主要提供Nikto的使用手册和相关资料，帮助用户理解和使用Nikto进行Web服务器安全评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Nikto扫描器的使用手册和资料 |
| 2 | 有助于理解Web服务器安全扫描 |
| 3 | 适用于渗透测试和安全评估 |
| 4 | 与关键词"security tool"高度相关 |
🛠️ 技术细节
包含Nikto工具的文档资料
介绍Nikto的使用方法和扫描选项
详细说明了如何使用Nikto进行漏洞扫描
🎯 受影响组件
• Web服务器
• Nikto扫描器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接针对安全工具Nikto进行说明，与关键词"security tool"高度相关。 虽然本身不包含POC或漏洞利用代码，但提供了Nikto工具的使用手册，有助于安全研究人员和渗透测试人员进行Web服务器安全评估。
recent_c2_infrastructure - C2基础设施自动更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | recent_c2_infrastructure |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
💡 分析概述
该仓库提供了一个自动更新的C2基础设施总结，基于来自互联网查询平台的数据，每日更新。主要功能是收集和展示最近观察到的C2基础设施信息。更新内容是每日对C2基础设施信息的更新，包括IP地址、域名等。该仓库定期更新C2基础设施信息，但其本身不包含任何漏洞利用代码或安全防护措施，主要用于情报收集。因此，本次更新的安全相关性在于它提供了最新的C2基础设施情报，有助于安全研究人员了解最新的威胁形势。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动更新C2基础设施信息 |
| 2 | 基于互联网查询平台数据 |
| 3 | 每日更新 |
| 4 | 用于威胁情报收集 |
🛠️ 技术细节
仓库通过查询互联网信息收集C2基础设施的元数据。
更新涉及IP地址、域名等C2基础设施信息的更新。
🎯 受影响组件
• 互联网查询平台
• C2基础设施
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库定期更新C2基础设施情报，可以帮助安全研究人员和安全团队了解最新的威胁形势。虽然它本身不包含漏洞利用或防护代码，但其情报收集功能对于安全研究和威胁分析具有价值。
TibaneC2 - 轻量级C2框架，用于红队
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TibaneC2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
TibaneC2是一个轻量级、模块化的C2框架，专为进攻性安全研究和红队评估而构建。它包括用C++编写的自定义客户端植入程序、基于PHP的operator面板以及分阶段/重定向支持。这次更新修复了植入程序中的错误，具体涉及编译脚本。更新对安全的影响是修复了可能导致植入程序编译失败或功能异常的潜在问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 轻量级C2框架 |
| 2 | 包含C++植入程序和PHP操作面板 |
| 3 | 修复了植入程序的编译错误 |
| 4 | 改进了C2框架的稳定性 |
🛠️ 技术细节
修改了implant/compile.sh脚本，修正了Windows植入程序编译命令中的cJSON的引用路径，由.includes/cJSON/cJSON.c修改为./includes/cJSON/cJSON.c。
修复了implant编译脚本中的潜在错误，增强了植入程序编译的稳定性。
🎯 受影响组件
• C++ Implant 植入程序
• 编译环境
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
修复了编译错误，保证了植入程序的正常编译，间接提升了C2框架的可用性。改进了C2框架的功能和稳定性。
spydithreatintel - 恶意IP和域名情报更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 44
💡 分析概述
该仓库是一个专注于分享安全事件和OSINT信息指标(IOCs)的仓库，本次更新主要更新了多个IOC列表，包括恶意域名、钓鱼域名、垃圾邮件域名、恶意IP等。 仓库维护了多个列表，对不同类型的威胁情报进行分类。更新内容主要涉及了对恶意域名和IP地址的添加和删除操作，目的是为了维护最新的威胁情报，加强安全防御能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了多个IOC列表，包含恶意域名、钓鱼域名和恶意IP等。 |
| 2 | 增加了新的恶意域名和IP地址，用于更新威胁情报。 |
| 3 | 删除了部分旧的或不再活跃的恶意域名和IP地址。 |
| 4 | 此次更新旨在提升安全防御能力，及时阻止已知威胁。 |
🛠️ 技术细节
更新了domainlist/malicious/domain_ioc_maltrail_new.txt, iplist/ip_ioc_maltrail_feed_new.txt, domainlist/ads/advtracking_domains.txt, domainlist/malicious/phishing_domains.txt, domainlist/spam/spamscamabuse_domains.txt, iplist/filtered_malicious_iplist.txt, iplist/high/high_confidence_limited.txt, iplist/high/high_confidence_unlimited.txt, iplist/low/low_confidence.txt, iplist/master_malicious_iplist.txt, iplist/medium/medium_confidence_limited.txt, iplist/medium/medium_confidence_unlimited.txt, iplist/threatfoxallips.txt, iplist/threatfoxhighconfidenceips.txt等文件
更新操作包括新增和删除恶意域名和IP地址，以匹配最新的威胁情报。
更新后的列表可用于防火墙、IDS/IPS等安全设备，以拦截和阻止恶意流量。
🎯 受影响组件
• 安全设备（防火墙，IDS/IPS）
• 网络安全系统
• 终端设备
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新增加了最新的恶意域名和IP地址，能够帮助安全设备拦截和阻止恶意流量，提高防御能力。更新了多个情报列表，增加了对已知威胁的防御能力。
ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IP 黑名单更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatFox-IOC-IPs |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库提供由 Abuse.ch 维护的 ThreatFox 的 IP 黑名单，每小时更新一次。本次更新是自动更新的 IP 黑名单，增加了多个恶意 IP 地址。由于该仓库维护的是威胁情报，其更新内容包含新的恶意 IP 地址，能够用于防御和检测恶意活动，因此是具有价值的。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供ThreatFox的IP黑名单 |
| 2 | 每小时自动更新 |
| 3 | 更新内容为新增的恶意IP地址 |
| 4 | 用于安全防御和检测 |
🛠️ 技术细节
仓库通过GitHub Actions自动化更新IP黑名单文件(ips.txt)。
更新内容包括新增的C2服务器、恶意软件分发源等恶意IP地址。
🎯 受影响组件
• 任何使用此IP黑名单进行安全防御的系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了最新的恶意IP地址，这些地址可以用于安全防御和检测，防止恶意活动。尽管更新本身是自动化的，但提供的威胁情报具有实际价值。
c2puml - C2结构代码生成工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2puml |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库是一个用于生成C2结构的PlantUML图的工具。本次更新主要集中在修复include文件过滤的bug，改进了匿名结构的处理逻辑，并增加了测试用例。更新内容包括修复了include深度过滤错误，改进匿名结构体处理和增加了测试。由于修复了代码生成中的错误，因此具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了include文件过滤的bug，解决了深度include过滤问题 |
| 2 | 改进了匿名结构体的处理逻辑，提升代码生成准确性 |
| 3 | 增加了测试用例，增强了代码的稳定性和可靠性 |
🛠️ 技术细节
修复了src/c2puml/core/transformer.py中include过滤深度限制的bug，使得include过滤器可以应用到所有深度
修改了src/c2puml/core/parser_anonymous_processor.py中的匿名结构体处理逻辑，提升了处理复杂结构体的能力
增加了tests/unit/test_include_filtering_bugs.py, tests/unit/test_multi_pass_anonymous_processing.py 和 tests/unit/test_anonymous_processor_extended.py测试用例，用于验证更新的正确性
🎯 受影响组件
• src/c2puml/core/transformer.py
• src/c2puml/core/parser_anonymous_processor.py
• tests/unit/test_include_filtering_bugs.py
• tests/unit/test_multi_pass_anonymous_processing.py
• tests/unit/test_anonymous_processor_extended.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
修复了代码生成中的错误，提升了工具的稳定性和准确性。改进了匿名结构的处理，能够处理更复杂的C代码结构。
0xTeam-C2-WebBased---Golang - Web-Based Golang RAT - C2 工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | 0xTeam-C2-WebBased---Golang |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个基于 Golang 和 C++ 构建的远程访问木马 (RAT) 的 C2 控制端。 它允许通过 Web 界面控制客户端，具有文件管理、命令执行、远程桌面查看等功能。 最近的更新涉及 GitHub Pages 的部署配置，主要影响静态内容的发布。 没有发现直接的安全漏洞，但该工具本身用于恶意用途，存在高风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Web-based C2 控制面板。 |
| 2 | 使用 Golang 和 C++ 构建 RAT。 |
| 3 | 提供文件管理、命令执行、远程桌面等功能。 |
| 4 | 代码中存在 C2 的实现和客户端 (RAT) 的构建。 |
| 5 | GitHub Pages 部署配置更新 |
🛠️ 技术细节
C2 服务端使用 Golang 实现，监听 HTTP 请求。
客户端 (Payload) 使用 C++ 编写，连接到 C2 服务器。
Web 界面使用 HTML5，允许通过浏览器控制 RAT。
功能包括远程命令执行、文件管理、进程管理、远程桌面查看等。
GitHub Actions 用于部署静态页面，可能包含 C2 的前端。
🎯 受影响组件
• Golang (服务端)
• C++ (客户端)
• HTML5/Web 界面
• 受害者的操作系统 (Windows)
• 浏览器 (用于 C2 控制)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接实现了 C2 框架，与搜索关键词“c2”高度相关。 仓库提供了 RAT 的服务端和客户端代码，虽然没有直接的漏洞利用代码，但其功能和设计本身就具有潜在的恶意利用价值，属于安全研究范畴。
NFTCrunch - AI驱动的加密钱包安全分析Bot
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | NFTCrunch |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 代码更新/文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个基于Telegram的AI安全分析机器人，名为NFTCrunch，专门针对加密货币钱包提供风险评估。 它利用bitsCrunch API和Google Gemini LLM来分析钱包地址，提供制裁状态检查、AML风险评估、持有者分析、洗盘交易检测等功能。 主要更新包括：1. 更新Readme文档，添加了项目描述、演示视频链接、技术栈和运行设置；2. 优化了bot.py的代码，改进了欢迎消息；3. 更新了ai_summarizer.py，切换了LLM模型和报告摘要生成方式。 仓库代码质量尚可，文档详细，项目目标明确，与AI安全主题高度相关，具备一定的研究和实用价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的加密钱包安全分析机器人 |
| 2 | 集成bitsCrunch API和Google Gemini LLM |
| 3 | 提供制裁状态检查、AML风险评估、洗盘交易检测等功能 |
| 4 | 与AI安全关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Python 3.8+构建，利用python-telegram-bot框架
使用bitsCrunch API V2获取区块链数据
使用Google Gemini API进行AI分析和报告生成
使用python-dotenv管理API密钥
🎯 受影响组件
• Telegram Bot
• bitsCrunch API
• Google Gemini API
⚡ 价值评估
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该项目与AI安全主题高度相关，且具有一定的创新性。它结合了AI技术和区块链安全，能够自动分析钱包的风险状况，具有一定的研究价值和实用价值。虽然风险等级为LOW，但其功能对于Web3生态下的安全研究具有一定的参考意义。
lian - 代码分析框架 Lian 更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | lian |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 29
💡 分析概述
该项目是一个通用的编程语言解释和分析框架，主要用于安全和AI系统。本次更新主要集中在import模块的调试和LLM驱动安全相关功能的初步实现。本次更新修改了 src/lian/semantic/basic_analysis/import_hierarchy.py 文件，增加了调试代码和修复了import逻辑。此外，src/lian/util/loader.py 文件增加了与LLM驱动安全相关的API，为后续LLM在代码分析中的应用提供了基础。添加了 tests/import/python/playground.py 等文件，用于测试和验证import功能。更新还包括对src/lian/apps/default_apps/this_field_read.py, src/lian/semantic/global_analysis/global_analysis.py，src/lian/semantic/global_analysis/global_stmt_state_analysis.py 和 src/lian/semantic/semantic_structs.py 文件的修改，这些修改涉及语义分析和框架结构，可能影响代码分析的准确性和完整性。同时，新增了有关vllm的测试文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了import模块的逻辑错误 |
| 2 | 增加了LLM驱动安全相关的API |
| 3 | 更新涉及语义分析和框架结构，可能影响代码分析的准确性 |
| 4 | 新增了vllm相关测试文件 |
🛠️ 技术细节
修复了
src/lian/semantic/basic_analysis/import_hierarchy.py中的import路径解析和分析逻辑。
在
src/lian/util/loader.py中增加了get_call_stmt_context等API，为LLM驱动的代码分析提供了上下文信息。
修改了
src/lian/semantic/global_analysis/global_analysis.py,src/lian/semantic/global_analysis/global_stmt_state_analysis.py和src/lian/semantic/semantic_structs.py，这些修改涉及了计算框架，参数传递等细节，可能会影响分析结果的准确性。
新增了vllm相关的测试文件， 引入了新依赖。
🎯 受影响组件
• 代码分析框架核心模块
• import模块
• 语义分析模块
• LLM相关API
• 测试组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新增加了LLM驱动安全相关的API，表明该项目开始探索利用LLM进行安全分析的可能性，具有一定的研究价值。同时修复了import相关的bug，可以提高代码分析的准确性。
ai-sec - AI安全分析平台更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ai-sec |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 34
💡 分析概述
该仓库是一个AI安全分析平台，本次更新主要集中在Step 2分析流程的重构，引入了基于状态机的分析系统，极大地提升了分析的灵活性和自动化程度，并新增了Token估计和上下文窗口检查等功能，修复了Step 1协调器未正确插入数据的问题。 此次更新还涉及mock provider的增强，支持Step 1代理，以及demo功能的修复。这些更新优化了平台的功能和测试，使其更稳定。 本次更新没有发现明显的安全漏洞，主要集中在功能增强和修复bug。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 重构Step 2分析流程，引入状态机系统 |
| 2 | 新增Token估计和上下文窗口检查功能 |
| 3 | 增强mock provider，支持Step 1代理 |
| 4 | 修复Step 1 协调器数据插入问题 |
| 5 | 修复和增强demo功能 |
🛠️ 技术细节
Step 2 状态机系统：使用状态机进行组件状态、交互和流程建模，实现更灵活的分析流程
Token 估计与上下文窗口检查：在LLM调用前进行Token估计，避免超出上下文窗口限制
改进的mock provider：支持Step 1代理，增强测试功能
修复Step 1协调器问题：确保Step 1的结果能够正确被记录和使用
🎯 受影响组件
• apps/backend/cli.py
• apps/backend/core/agents/step1_agents/step1_coordinator.py
• apps/backend/core/agents/step2_state_machine
⚡ 价值评估
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本次更新重构了核心的Step 2分析流程，使其更加灵活和强大，并增加了Token估计和上下文窗口检查等实用功能，修复了关键的bug，提升了平台的稳定性和可用性。
amazon-bedrock-agentcore-samples - SRE Agent更新，增强安全部署
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | amazon-bedrock-agentcore-samples |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 40
💡 分析概述
该仓库是SRE Agent，一个帮助站点可靠性工程师的系统。本次更新主要集中在安全增强和部署改进。更新内容包括：添加了EC2实例端口配置文档，以及AWS安全组的最佳实践，特别是针对HTTPS流量的配置；增加了IAM策略和信任策略的文档，强化了身份验证设置，包括AWS托管策略BedrockAgentCoreFullAccess的详细说明；增加了后端API KEY的配置文档以及Cognito的设置脚本。此外，还增加了OpenAPI模板系统，修复了hardcoded区域。本次更新从文档、配置和部署脚本等多个方面，提升了SRE Agent的安全性，完善了部署流程，使SRE Agent的部署和使用更加安全可靠。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了EC2端口配置文档，增强网络安全 |
| 2 | 完善了IAM和信任策略文档，强化身份验证 |
| 3 | 增加了后端API KEY的配置，提高安全部署 |
| 4 | 增加了OpenAPI模板系统，修复硬编码区域 |
🛠️ 技术细节
新增EC2端口配置文档，详细说明了HTTPS流量所需的端口配置和安全组最佳实践，降低了EC2实例的网络攻击面。
新增IAM策略和信任策略文档，详细说明了IAM角色和策略的配置，提高了系统安全性，特别是针对BedrockAgentCoreFullAccess的IAM策略做了详细的说明。
后端API KEY的配置，用于保护credential provider，通过环境设置和创建脚本来增强系统安全性。
添加了OpenAPI模板系统和修复了硬编码区域，提升了可配置性和部署的灵活性。
🎯 受影响组件
• EC2实例
• IAM角色
• AgentCore Gateway
• backend服务
⚡ 价值评估
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本次更新增强了SRE Agent的安全性，特别是针对网络配置、身份验证和API访问等方面。这些改进措施使得系统更安全，降低了潜在的安全风险，提高了生产环境中的部署和维护的可靠性。
financial_security_ai_model - 金融安全AI模型开发与部署
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | financial_security_ai_model |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
该仓库是为2025金融AI挑战赛构建的金融安全领域AI模型。仓库包含数据处理、模型加载、提示工程、推理等模块。代码实现了基于Transformer的LLM模型，针对金融安全领域的问答任务进行优化。最近的更新包括requirements.txt文件的修改，新增了针对Windows的bitsandbytes安装包，以及对README.md文件的修改，更新了挑战赛的信息。由于该项目直接针对金融安全领域，且代码实现了AI模型，因此具有一定的研究价值。没有发现直接的漏洞利用代码，所以不涉及漏洞利用。该项目主要目的是进行安全领域的AI模型开发，用于解决金融安全相关的问答任务，这与搜索关键词高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Transformer的LLM模型 |
| 2 | 金融安全领域的AI模型开发 |
| 3 | 包含数据处理、模型加载、提示工程和推理模块 |
| 4 | 与搜索关键词高度相关，专注于AI在金融安全领域的应用 |
🛠️ 技术细节
使用PyTorch和Transformers库
包含数据预处理模块 (data_processor.py)
定义了模型处理模块 (model_handler.py)
使用了提示工程 (prompt_engineering.py)
推理代码 (inference.py)
🎯 受影响组件
• PyTorch
• Transformers
• Python环境
⚡ 价值评估
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该项目直接针对金融安全领域的AI模型开发，且代码实现了AI模型，因此具有研究价值。项目代码和README.md文件表明其专注于使用AI解决金融安全相关问题，与搜索关键词高度相关。
gogogadgeto - AI驱动的Web应用安全工作流
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | gogogadgeto |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 新功能添加 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库是一个基于Agentic AI的安全工作流，旨在进行Web应用安全评估。 仓库主要功能是构建一个Agentic AI，该AI能够利用工具进行安全相关的任务。更新内容包括： 添加了工具链集成，对server/chatmodel.go, server/main.go, server/tools.go, server/prompts.go, server/log.go等文件进行了修改和补充，添加了UI界面。核心功能在于使用AI来自动化安全任务，如渗透测试，漏洞分析等。 该仓库与AI安全(AI Security)高度相关，因为它直接应用了AI技术来增强Web应用程序的安全性。通过结合AI和安全工具，该项目旨在提供一种自动化和智能化的安全评估方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Agentic AI的安全工作流 |
| 2 | 集成了各种安全工具，如命令行工具 |
| 3 | 使用AI进行自动化安全任务 |
| 4 | 与AI Security关键词高度相关 |
| 5 | 提供了Web UI界面 |
🛠️ 技术细节
使用Go语言和React构建
使用 cloudwego/eino 框架，可能用于构建Agentic AI
集成了OpenAI的API
实现了与Docker沙盒的交互，执行命令
包含WebSocket通信机制
🎯 受影响组件
• Go后端服务
• React UI
• OpenAI API
• Docker Sandbox
⚡ 价值评估
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该仓库直接关联于AI安全领域，实现了一个基于AI的安全工作流，并提供了Web UI。 仓库使用了AI技术来实现自动化安全任务，如漏洞分析等，具有一定的研究和实践价值。 其与搜索关键词高度相关，relevance_score: HIGH
aisb - AI安全训练营代码仓库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | aisb |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是AI安全训练营（AI Security Bootcamp）的公开代码仓库，主要包含训练营的练习和相关资料。仓库结构清晰，包含了不同 week 和 day 的练习，如 cryptography、stream ciphers、block ciphers等。本次更新增加了关于密码学第一天（W1D1）的内容，包括了 LCG 密码、简化 DES 密码的实现，以及密码分析相关的概念和实验。这对于学习AI安全，特别是密码学相关知识非常有价值。
本次更新: 增加了 w1d1 相关的练习和资料，w1d1 的内容主要围绕密码学展开，包括了流密码、块密码等基本概念和实现，以及密码分析相关的内容。其中包含了 Linear Congruential Generator (LCG) 的实现和分析，以及针对 LCG 的攻击方法。
从安全角度看，W1D1 的内容涉及密码学基础，有助于理解安全领域的核心概念。虽然仓库代码本身不直接存在安全漏洞，但提供了学习漏洞利用和密码分析的基础知识。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含AI安全训练营的练习和资料 |
| 2 | 涵盖密码学基础知识，包括流密码和块密码 |
| 3 | 提供了LCG、简化DES等密码的实现 |
| 4 | 涉及针对密码的攻击方法，如crib-dragging attack |
| 5 | 与AI安全主题相关，尤其是密码学方面 |
🛠️ 技术细节
Linear Congruential Generator (LCG) 的实现和分析
流密码和块密码的实现
Crib-dragging攻击
简化DES密码的实现
涉及Python代码的实现
🎯 受影响组件
• Python 环境
• 密码学算法
⚡ 价值评估
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该仓库提供了AI安全训练营的练习，与AI安全主题高度相关，尤其是密码学方面。仓库内容涵盖了密码学基础知识、密码实现和攻击方法，对学习和研究AI安全具有重要价值。特别是针对密码学相关的知识，对理解AI系统的安全性有很大帮助。
Datamesh - 模块化Layer 1区块链平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Datamesh |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 代码结构完善/文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 36
💡 分析概述
该仓库是一个模块化的Layer 1区块链平台DataMesh，旨在通过解耦共识、执行和数据可用性来实现可扩展、安全和灵活的基础设施，主要针对数据密集型dApps。仓库代码包括共识层、数据可用性层、执行层和SDK，并且包含了gRPC服务和SDK CLI工具。此次更新主要集中在README.md文档的更新，增加了项目架构图，以及对Data Availability模块的介绍。由于更新内容主要为项目介绍和技术细节，没有发现直接的安全漏洞或风险，但其模块化设计和对数据可用性的关注，为后续的安全研究提供了潜在的价值。由于项目仍在开发初期，尚未发现成熟的漏洞利用，所以不属于漏洞利用框架或POC收集。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 模块化区块链设计，解耦共识、执行和数据可用性 |
| 2 | 数据可用性层使用Erasure Coding和KZG commitments |
| 3 | 包含SDK，提供启动appchains和rollups的工具 |
| 4 | 项目处于早期开发阶段，代码库结构清晰 |
🛠️ 技术细节
Consensus层使用Tendermint/CometBFT
Data Availability层使用Erasure Coding (Reed-Solomon) 和 KZG commitments
Execution层支持EVM、WASM、MoveVM、zkVM
SDK包含CLI工具和代码生成工具
🎯 受影响组件
• 共识层 (Tendermint/CometBFT)
• 数据可用性层 (Erasure coding, KZG commitments)
• 执行层 (EVM, WASM, MoveVM, zkVM)
• SDK
⚡ 价值评估
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该项目与AI Security相关，因为它专注于数据密集型dApps，这些dApps可能涉及AI模型的存储、验证和执行。项目的模块化设计和对数据可用性的强调，为安全研究提供了潜在价值。项目仍在早期开发阶段，代码质量高，文档清晰，为后续安全研究提供了良好的基础。项目更新的内容主要集中在项目介绍和架构图的完善，虽然没有直接的安全漏洞，但是对于理解项目架构和技术细节有重要帮助。
ramparts - MCP服务器安全扫描工具Ramparts
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ramparts |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
Ramparts是一个MCP服务器安全扫描工具，用于检测间接攻击向量和安全配置漏洞。该工具通过扫描HTTP和STDIO的MCP服务器来工作，并提供详细的报告。本次更新主要集中在文档改进和功能增强，包括：
- 报告生成： 增加了
--report选项，可以生成详细的Markdown报告。 - STDIO支持增强： 改进了对STDIO服务器的支持，使其具有与HTTP服务器相同的安全扫描能力，包括YARA规则分析和漏洞检测。
- IDE配置扫描： 增强了
scan-config命令，可以自动检测和扫描来自Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Desktop, Claude Code的IDE配置中的MCP服务器。 - 示例更新： 将文档中的
api.example.com/mcp替换为api.githubcopilot.com/mcp，使其指向真实可用的Github Copilot MCP服务器。 - Javelin集成： 增加了
X-Javelin-Apikeyheader，可以自动添加相应的身份验证。
本次更新修复了文档中的URL地址，完善了对于STDIO服务器的支持，并增加了markdown报告功能，使得该工具更加易用。其中STDIO服务器的安全扫描增强是较为重要的更新，提升了工具的实用性和功能覆盖范围。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Ramparts是一款MCP服务器安全扫描工具 |
| 2 | 增加了生成详细Markdown报告的功能 |
| 3 | 增强了对STDIO服务器的安全扫描支持 |
| 4 | 改进了IDE配置扫描 |
| 5 | 修复了文档中的示例URL |
🛠️ 技术细节
增加了 --report 参数，生成详细的markdown报告scan_YYYYMMDD_HHMMSS.md
对STDIO服务器的支持进行了增强，增加了YARA规则分析和漏洞检测。
增强了scan-config 命令，可以自动检测IDE配置中的MCP服务器。
更新了文档中的URL，使其指向真实可用的Github Copilot MCP服务器。
增加了对Javelin MCP服务器的支持，支持X-Javelin-Apikey header
🎯 受影响组件
• Ramparts CLI
• MCP 服务器
⚡ 价值评估
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更新增强了Ramparts对STDIO服务器的安全扫描能力，修复了文档问题，并增强了实用性，使其更易于使用和集成，尤其是增强了对STDIO的支持，提供了YARA规则分析和漏洞检测，提高了安全扫描的全面性。
AI-Powered-Email-Phishing-Detection-System - AI驱动的钓鱼邮件检测系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Powered-Email-Phishing-Detection-System |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新项目 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的钓鱼邮件检测系统，使用自然语言处理和机器学习技术来检测钓鱼邮件。它包含一个简单的GUI用于实时测试、一个清晰的ML流程以及在电子邮件安全方面的实际用例。本次分析主要是分析该项目的功能，以及对安全性的影响。该项目使用了TF-IDF进行特征提取，并使用了朴素贝叶斯、逻辑回归和XGBoost进行模型评估。项目整体实现了邮件内容的分类功能，可以对邮件内容进行评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用AI技术检测钓鱼邮件 |
| 2 | 包含多种机器学习模型用于评估 |
| 3 | 提供了GUI进行实时测试 |
| 4 | 与AI Security关键词高度相关，核心功能是安全检测 |
🛠️ 技术细节
使用了Python 3.x及scikit-learn, pandas, XGBoost等库
使用TF-IDF进行特征提取，并使用朴素贝叶斯、逻辑回归和XGBoost进行模型评估
GUI基于Tkinter实现
🎯 受影响组件
• 电子邮件系统
• 自然语言处理库
• 机器学习模型
⚡ 价值评估
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该项目直接使用AI技术来检测钓鱼邮件，与AI Security高度相关，并且实现了安全检测功能。虽然没有发现明显的漏洞，但是作为一种安全研究，提供了使用AI检测钓鱼邮件的实现方法，具有一定的研究和参考价值。
ai-security-framework - AI安全评估框架，POC及报告生成
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ai-security-framework |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 14
💡 分析概述
该仓库是一个AI安全评估框架，提供交互式指南和评估工具。主要功能包括实时AI攻击测试、数据投毒检测、模型提取扫描、专业Web界面、风险评估工具和综合报告。更新内容主要集中在完善框架功能，增加实时的攻击演示、GUI演示界面、以及多份报告的生成，包括技术演示文档和执行摘要。 漏洞利用方式：该仓库提供了多种AI攻击方式的实现，包括对抗样本攻击（FGSM, PGD, C&W）、数据投毒检测和模型提取。攻击者可以通过框架的Web界面或命令行工具，对AI模型进行测试，发现潜在的安全漏洞。框架可以生成HTML报告，展示测试结果和风险评估，帮助安全专业人员评估和改进AI系统的安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供实时的AI攻击测试和演示功能，包括对抗样本攻击，数据投毒检测和模型提取。 |
| 2 | 集成了MITRE ATLAS 和 OWASP LLM Top 10，提供了全面的AI安全评估。 |
| 3 | Web界面和CLI工具，方便安全专业人员使用。 |
| 4 | 生成HTML报告，详细展示测试结果和风险评估，帮助安全专业人员评估和改进AI系统的安全性。 |
| 5 | README文档详细，提供了框架的架构和使用说明。 |
🛠️ 技术细节
框架使用Python, JavaScript等技术实现。
利用FastAPI构建Web界面。
提供对抗样本攻击、数据投毒检测、模型提取等功能。
生成HTML格式的报告，包含技术发现和执行摘要。
集成了MITRE ATLAS 和 OWASP LLM Top 10。
🎯 受影响组件
• AI模型
• Web界面
• 安全评估模块
⚡ 价值评估
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该仓库与AI安全高度相关，提供了实用的AI安全评估和攻击演示功能，包括对抗样本攻击、数据投毒检测、模型提取等。 框架具备生成HTML报告的能力，方便安全专业人员进行评估和改进AI系统的安全性。 仓库提供了详细的文档和示例，方便用户理解和使用。
xlab-ai-security - AI安全课程: 漏洞&攻击测试
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xlab-ai-security |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是UChicago XLab创建的在线AI安全课程。本次更新主要集中在对LLM（大型语言模型）的测试集进行扩展和优化，并更新了用于生成对抗样本的脚本。具体来说，更新包括：
models/harmful_refusal_llama/combine_datasets.py：增加了测试集，用于测试模型对有害内容的拒绝能力。其中，测试集包含6个有害类别(Disinformation and deception, Hate and harassment, Illegal goods and services, Non-violent crimes, Sexual content, Violence)的128个合成样本，以及来自两个良性数据集(Alpaca, Lmsys)的样本。working/vlm-attack/gen_adv_img.py： 更新了对抗样本生成的脚本，包括修改生成对抗样本的参数、以及针对目标群体的prompt。xlab-python-package/xlab/utils.py： 添加了对于API Key的配置，看起来是为了支持更广泛的LLM模型测试，同时提供了模型加载的接口。修改了对CIFAR10数据集的加载方式。
更新涉及了模型拒绝有害内容的能力测试，以及生成对抗样本的脚本，对AI安全研究有一定价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 测试集扩展：增加了测试集，用于评估LLM对有害内容的拒绝能力。 |
| 2 | 对抗样本生成：更新了生成对抗样本的脚本，用于测试模型的鲁棒性。 |
| 3 | 模型加载接口：新增了模型加载接口，为支持更多LLM模型测试提供基础。 |
| 4 | 整体增强了AI安全测试的范围和深度 |
🛠️ 技术细节
更新了
combine_datasets.py文件，新增了包含多个有害类别合成样本的测试集。
修改了
gen_adv_img.py，更新了对抗样本生成参数和Prompt，提升了攻击的针对性。
新增了API Key配置，以及模型加载接口，增强了对不同LLM的支持。
修改了CIFAR10数据集的加载方式，增加了灵活性
🎯 受影响组件
• models/harmful_refusal_llama/combine_datasets.py
• working/vlm-attack/gen_adv_img.py
• xlab-python-package/xlab/utils.py
• LLM模型
⚡ 价值评估
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本次更新增强了AI安全测试的范围和深度，新增了用于评估LLM有害内容拒绝能力的测试集，并更新了对抗样本生成的脚本，对于发现AI模型潜在的安全风险具有重要意义。
django-secux - Django安全与优化工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | django-secux |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个Django安全与优化工具，提供多种安全防护功能。本次更新主要涉及了版本更新，以及在README.md中添加了v6.0.0版本的功能预告，包括CSP Rules和Honeypot功能，以及一些基础功能。其中Honeypot功能可以被认为是用于检测和拦截恶意请求的工具。同时，middleware.py中对honeypot的实现进行了修改，XHR请求的方法由GET改为POST。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Django安全与优化功能 |
| 2 | 版本更新至6.0.0, 预告CSP Rules,Honeypot等功能 |
| 3 | Honeypot功能可能用于检测和拦截恶意请求 |
| 4 | middleware.py 中XHR请求方法修改为POST |
🛠️ 技术细节
setup.py 文件更新了版本号。
README.md 增加了对未来版本的描述，包括CSP规则和Honeypot功能。
middleware.py 文件中，修改了用于生成fake tags的函数，其中xhr类型的请求，由GET方法改为POST方法，这改变了honeypot的实现方式。
🎯 受影响组件
• django-secux
• django_secux.middleware
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
Honeypot功能对Web应用安全具有一定价值，可以用于检测和拦截恶意请求。XHR请求方法的修改，可能影响honeypot的触发方式和检测范围。由于当前版本处于开发阶段,无法明确判断风险等级。
AI_Security_Project - AI驱动的IoT僵尸网络检测模型
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI_Security_Project |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个关于使用AI技术检测IoT僵尸网络的项目。 它基于对IoT网络流量的分析，使用Random Forest等机器学习算法来识别恶意流量。 项目涵盖了数据预处理、特征工程、模型训练和评估等环节。 近期更新包括对README文件的修改，主要更新了项目背景介绍、技术细节和实验结果，并添加了对数据集的引用。 仓库通过分析网络流量特征，构建AI模型来检测IoT设备是否受到僵尸网络攻击，这与AI安全的主题高度相关，并且具有一定的技术深度。 仓库未包含漏洞利用代码，但提供了检测模型，可以用于安全研究。 主要内容包括了基于机器学习的IoT僵尸网络检测方法，详细阐述了数据预处理、特征工程、模型训练和评估的过程，并提供了实验结果和未来改进方向。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的IoT僵尸网络检测模型 |
| 2 | 使用Random Forest算法进行流量分析 |
| 3 | 涉及数据预处理、特征工程、模型训练和评估 |
| 4 | 提供了实验结果和未来改进方向 |
| 5 | 与AI安全和IoT安全领域高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Bot-IoT数据集进行训练和评估。
数据预处理包括缺失值处理，不相关列移除，端口号范畴化和数据标准化。
使用KNN，Naïve Bayes, Random Forest比较了算法，最终选择了Random Forest。
Random Forest模型评估结果：准确度0.9994，DDoS、DoS、Data Theft攻击的检测率高于99%。
🎯 受影响组件
• IoT设备
• 网络流量分析系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与AI Security主题高度相关，因为它使用机器学习来检测IoT僵尸网络。 项目提供了详细的技术细节，包括数据预处理、模型训练和评估，这对于安全研究具有一定的参考价值。虽然没有直接的漏洞利用代码，但其提供的检测模型可以用于安全研究和IoT环境下的安全防护。
opstack-security-research-center - OP Stack安全研究与渗透测试平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | opstack-security-research-center |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC收集/漏洞利用框架/安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 新增功能/修复漏洞 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 23
💡 分析概述
该仓库是一个针对Optimism (OP Stack) 区块链基础设施的综合性安全测试和分析平台，旨在进行Layer 2安全研究。 仓库整合了漏洞检测、PoC测试、AI驱动的安全分析等工具，并提供了一个Web仪表盘界面。该项目包含Slither静态分析、Hardhat & Foundry 测试环境、AI分析集成(Heurist Mesh和KukaPay)，并提供实时监控和报告。更新内容包括：1. 使用Hardhat和Foundry测试框架进行了漏洞利用PoC的开发，例如Reentrancy。2. 增加了部署和运行测试的脚本。3. 集成了AI分析功能，例如Heurist Mesh和KukaPay。4. 构建了详细的仪表板,用于监控测试结果和系统状态。5. 包含了用于OP Stack安全研究的测试用例和实验环境。
根据提供的README信息，仓库的核心功能包括Slither静态分析、Exploit测试、Vulnerability扫描、AI驱动的安全分析等。该仓库集成了多种工具和框架，构建了一套完整的OP Stack安全研究环境，能够进行多种安全测试，包括静态分析、动态测试、AI辅助分析等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了Slither等静态分析工具，用于检测智能合约漏洞。 |
| 2 | 提供了Hardhat和Foundry测试框架，用于编写和运行PoC。 |
| 3 | 集成了AI驱动的安全分析功能，如Heurist Mesh和KukaPay，增强了检测能力。 |
| 4 | 提供了Web仪表盘，方便安全研究人员进行监控和分析。 |
| 5 | 与搜索关键词'AI Security'高度相关，因为它包含了AI驱动的漏洞检测和分析。 |
🛠️ 技术细节
使用了Flask构建Web应用程序，提供用户界面和API接口。
集成了Slither进行静态代码分析，查找智能合约中的安全漏洞。
使用Hardhat和Foundry框架进行PoC和测试用例的开发。
集成了Heurist Mesh和KukaPay，利用AI技术进行安全分析和风险评估。
使用Docker和Docker Compose构建和部署OP Stack开发环境，确保测试环境的一致性。
Hardhat测试中使用Vulnerable和Exploit智能合约展示了重入攻击PoC。
🎯 受影响组件
• OP Stack
• 智能合约
• Hardhat
• Foundry
• Slither
• Heurist Mesh
• KukaPay
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与搜索关键词'AI Security'高度相关，因为它利用了AI技术(Heurist Mesh和KukaPay)进行安全分析。同时，该仓库提供漏洞利用代码(Reentrancy PoC)、创新的安全研究方法(AI辅助分析)，并实现了独特的安全检测或防护功能。 仓库提供了完整的安全研究环境，包括测试框架、分析工具和Web仪表盘，具备较高的安全研究价值。
vuln-chaser-ruby - IAST & LLM PoC: 漏洞分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vuln-chaser-ruby |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
该仓库是一个用于 RubyGems 的 IAST (Interactive Application Security Testing) 和 LLM (Large Language Model) 结合的 PoC 项目。它通过增强的无模式执行跟踪和 LLM 分析，旨在实现对代码漏洞的检测和分析。本次更新主要集中在改进执行跟踪、提升配置灵活性、优化跟踪缓冲机制，并增加了对 LLM 分析的支持。具体更新内容包括：
- 增强的执行跟踪: 改进了无模式数据收集，并捕获了全面的源代码。
- 配置灵活性: 增加了用于自定义路径和增强跟踪控制的可配置选项，如
traced_gems、project_roots和disable_auto_detection，允许用户指定需要跟踪的 gems、项目根目录，以及禁用自动项目检测。 - 跟踪缓冲优化: 改进了缓冲机制，以提高性能和可靠性。 移除了
MAX_BUFFER_SIZE限制，以适应更长的追踪。 - 代码质量与可靠性: 改进了错误处理和配置选项。
- LLM支持: 增强了执行跟踪捕获，以支持详细的 LLM 分析，包括改进源代码提取和性能优化。
此更新旨在提高 Vuln Chaser 的功能和性能，尤其是在支持 LLM 分析方面。通过更灵活的配置和优化的数据收集，该项目能够更好地支持对 Ruby 代码的漏洞检测，并为 LLM 提供更全面的上下文信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 改进了无模式执行跟踪，捕获全面源代码 |
| 2 | 增加了配置选项，提高了灵活性，如 traced_gems、project_roots 和 disable_auto_detection |
| 3 | 优化了跟踪缓冲机制，提升性能和可靠性 |
| 4 | 增强了对 LLM 分析的支持，为 LLM 提供更全面的上下文信息 |
🛠️ 技术细节
新增了
traced_gems配置选项，允许用户指定需要跟踪的 RubyGems。
增加了
project_roots配置，用于手动指定项目根目录。
添加了
disable_auto_detection选项，禁用自动项目检测功能。
优化了跟踪缓冲机制，移除了
MAX_BUFFER_SIZE限制。
在
execution_tracer.rb中添加了对方法调用缓存的method_call_cache，以避免重复的方法调用。
更新了
async_trace_sender.rb，修复了format_trace_for_api函数中使用execution_trace字段的错误。
🎯 受影响组件
• lib/generators/vuln_chaser/templates/initializer.rb
• lib/vuln_chaser/config.rb
• lib/vuln_chaser/execution_tracer.rb
• lib/vuln_chaser/trace_buffer.rb
• spec/vuln_chaser/config_spec.rb
• spec/vuln_chaser/execution_tracer_spec.rb
• lib/vuln_chaser/async_trace_sender.rb
• lib/vuln_chaser/context_enricher.rb
• lib/vuln_chaser/raw_data_collector.rb
• lib/vuln_chaser/semantic_analyzer.rb
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新增强了 IAST 工具的功能，改进了对代码执行的跟踪，并增强了 LLM 的支持，这有助于提高漏洞检测的准确性和效率。添加了配置选项，增加了灵活性，使得该工具可以更好地适应不同的项目环境。
vuln-chaser-core - IAST增强，SQL注入及权限绕过检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vuln-chaser-core |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全功能/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 26
💡 分析概述
该仓库是基于LLM的IAST工具，本次更新重点在于增强了Pattern-Free分析能力，通过升级LLM提示词来生成更全面的安全报告，包含代码分析、PoC利用和防御绕过技术。同时更新了SQL注入和授权绕过的样本数据。新版本迁移至Mantine UI框架，组件重新设计，提升了用户体验。代码库简化，移除了SOR框架，提升了分析效率。API增强，支持'critical'风险等级，并改善了错误处理。此次更新重点在于漏洞检测能力的增强和报告的丰富度。本次更新增加了对SQL注入和授权绕过的检测，并提供了相应的POC和修复建议。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了Pattern-Free分析能力，提供更全面的安全报告 |
| 2 | 更新了SQL注入和授权绕过的样本数据 |
| 3 | 移除了SOR框架，简化了代码库 |
| 4 | 迁移至Mantine UI框架，提升了用户体验 |
🛠️ 技术细节
升级LLM提示词以生成包含代码分析，PoC利用和防御绕过技术的全面安全报告
增加了对SQL注入和授权绕过的检测，并提供了相应的POC和修复建议
移除了SOR框架，简化了代码库结构
迁移至Mantine UI框架,重新设计了ReportList和ReportDetail组件
API增强，支持'critical'风险等级，并改善了错误处理
🎯 受影响组件
• 未明确说明具体受影响组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新增强了Pattern-Free分析能力，并增加了SQL注入和授权绕过的样本数据及POC，修复了之前版本中可能存在的漏洞检测不全的问题。代码库的简化和UI的更新也提升了工具的可用性。
smart-code-review - 基于AI的代码安全审查工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | smart-code-review |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
💡 分析概述
该仓库是一个利用AI技术对代码进行安全漏洞检测和代码质量评估的工具，旨在提升代码审查的效率和准确性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用AI进行代码安全和质量的自动评估 |
| 2 | 具有安全相关的漏洞检测和建议功能 |
| 3 | 提供基于AI的自动化安全检测方案，改善传统手动审查的效率 |
| 4 | 与搜索关键词AI Security高度相关，体现了AI在安全审查中的应用 |
🛠️ 技术细节
通过AI模型分析代码中的潜在安全漏洞和不规范写法
集成机器学习算法识别常见安全漏洞模式和代码异味
采用模型训练对不同编程语言进行安全相关特征识别
安全机制分析未详细披露，主要依赖AI模型预测
🎯 受影响组件
• 代码审查流程
• 安全漏洞检测模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库利用AI技术实现自动化、安全相关的代码审查，符合渗透测试和安全研究方向，技术内容实质性强，与AI Security关键词高度相关。尽管缺乏具体漏洞利用或研究创新，但其在安全检测中的应用具有一定价值。
ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - 针对UAC绕过的Shellcode工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库主要提供用于UAC绕过和反病毒检测规避的Shellcode开发、加载和注入工具，旨在后渗透任务中实现隐蔽性操作。本次更新可能涉及Shellcode技术的改进或效果增强。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供UAC绕过、反病毒规避的Shellcode工具 |
| 2 | 多次更新，可能优化Shellcode效果或兼容性 |
| 3 | 涉及恶意特征的Shellcode技术，潜在绕过安全防护 |
| 4 | 适用于后渗透测试中的隐秘操作，存在被滥用风险 |
🛠️ 技术细节
利用Shellcode加载器和注入技术，实现绕过UAC和反检测
可能包含特定的编码技术和漏洞利用手段以提升隐蔽性
多次更新可能涉及Shellcode编码优化或规避检测的改进
🎯 受影响组件
• Windows操作系统的安全机制
• 反病毒检测和UAC权限控制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库涉及用于绕过UAC和反病毒的Shellcode开发，具备利用和规避安全保护的技术细节，符合安全利用或测试工具的价值判断标准，适用于后渗透测试和安全研究。此次更新可能提升Shellcode的隐蔽性和效率，具有重要价值。
go-loader - 内存中的PE/DLL/Shellcode加载器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | go-loader |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该项目实现了从网络下载PE、DLL或Shellcode并在内存中进行反射式加载与执行，包含完整的PE解析、内存映射、重定位和导出解析。此次更新主要涉及对Windows底层API调用方式的改动，替换部分syscall为go-wincall库，增强了反射加载功能的隐蔽性和兼容性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现内存中的PE/DLL/Shellcode加载与执行 |
| 2 | 升级底层API调用方式，使用go-wincall替代syscall |
| 3 | 增强反射加载能力，支持导出重定向和自定义重定位 |
| 4 | 无明显安全漏洞，提升了反射加载的隐蔽性和稳定性 |
🛠️ 技术细节
部分底层调用由syscall转为go-wincall封装，调整了DLL/函数调用方式
新增字节指针转换和命令行重定向功能，便于反射式加载环境中的动态控制
优化PE解析与重定位流程，支持多架构兼容
强化反射加载的安全性，减少通过syscall暴露的检测点
🎯 受影响组件
• PE解析与加载核心模块
• API调用与底层系统调用接口
• 反射加载逻辑和相关辅助功能
⚡ 价值评估
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此次更新显著增强了项目的反射加载能力，采用高隐蔽性API调用方式，提升了绕过静态检测和沙箱的潜力，对于安全研究中的实战渗透测试具有重要价值。
DLL-proxying-sideloading - DLL侧加载Shellcode注入工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | DLL-proxying-sideloading |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库展示了通过DLL侧加载技术将Sliver shellcode注入到RuntimeBroker.exe的攻击链。它模拟了Unit 42描述的攻击链，使用特制的ISO文件，包含恶意version.dll、加密的payload和LNK加载器，以实现内存执行并绕过Defender。更新内容：添加了项目说明，描述了DLL侧加载攻击方式和实现细节。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用DLL侧加载技术进行shellcode注入 |
| 2 | 绕过Defender的内存执行 |
| 3 | 模拟Unit 42描述的攻击链 |
| 4 | 使用加密payload增加隐蔽性 |
🛠️ 技术细节
使用恶意DLL（version.dll）利用DLL侧加载。
通过LNK文件加载恶意DLL。
加密shellcode，增加绕过检测的成功率。
在RuntimeBroker.exe进程中执行shellcode。
🎯 受影响组件
• Windows
• RuntimeBroker.exe
• Defender
⚡ 价值评估
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该项目直接与shellcode加载相关，展示了针对Windows系统的DLL侧加载攻击技术，具有较高的技术含量和实践价值，且与搜索关键词'shellcode Loader'高度相关。项目实现的技术可以用于绕过安全防御，进行渗透测试和红队行动，具有一定的攻击价值。
CVE-2020-0688 - Exchange RCE通过固定加密密钥
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2020-0688 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 15:31:41 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了Microsoft Exchange Server中的远程代码执行漏洞(CVE-2020-0688)，该漏洞是由于使用了固定的加密密钥。通过利用此漏洞，攻击者可以远程执行代码。由于没有最新提交信息，无法分析代码变更。根据提供的CVE信息，该漏洞影响广泛使用的Exchange Server，且有明确的利用方法。由于缺乏进一步的细节，例如具体的利用方法和POC代码，此处假设漏洞的价值较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Microsoft Exchange Server存在漏洞 |
| 2 | 通过固定加密密钥实现RCE |
| 3 | 攻击者可远程执行代码 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：由于使用固定加密密钥导致，攻击者可以构造恶意请求。
利用方法：攻击者可以构造恶意请求，通过序列化/反序列化机制执行代码。具体利用细节需要进一步研究。
修复方案：及时更新Exchange Server到修复了该漏洞的版本
🎯 受影响组件
• Microsoft Exchange Server
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Microsoft Exchange Server，并且属于RCE漏洞，存在明确的利用可能性。
CVE-2025-54574 - Squid 堆缓冲区溢出漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-54574 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 15:20:37 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了关于CVE-2025-54574的分析和缓解措施。主要包含一个shell脚本，用于检测Squid版本并阻止URN访问，以及一个详细的README.md文档，解释了漏洞的成因、影响、修复方法和使用脚本的说明。 仓库包含了三个提交：初始提交仅添加了CVE编号到README.md; 第二次提交更新了README.md,详细说明了漏洞信息、风险评估、修复方案以及脚本使用方法；第三次提交增加了用于缓解该漏洞的shell脚本。漏洞是Squid代理服务器处理URN响应时发生的堆缓冲区溢出，可能导致远程代码执行或拒绝服务。 脚本的作用是备份配置文件，然后添加规则阻止URN访问，从而缓解漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Squid 6.3及更早版本存在堆缓冲区溢出漏洞 |
| 2 | 漏洞位于URN处理模块 |
| 3 | 可能导致远程代码执行或拒绝服务 |
| 4 | 提供的脚本用于临时缓解漏洞 |
| 5 | 建议升级到Squid 6.4或更高版本 |
🛠️ 技术细节
漏洞类型：堆缓冲区溢出
触发条件：处理恶意的URN响应
影响：远程代码执行或拒绝服务
缓解措施：升级到Squid 6.4+，或使用提供的脚本禁用URN访问
利用方法：构造恶意的URN响应，通过网络发送给受影响的Squid服务器
🎯 受影响组件
• Squid Proxy Server
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Squid代理服务器，且存在远程代码执行的潜在风险。仓库提供了用于缓解漏洞的脚本，并有详细的漏洞描述和利用说明，价值较高。
CVE-2025-7340 - WordPress 论坛插件文件上传漏洞（RCE）
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-7340 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 14:37:24 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞影响WordPress中的HT Contact Form插件，攻击者利用未验证的AJAX文件上传接口，上传恶意PHP脚本，实现远程代码执行。攻击入口为未经身份验证的用户，通过AJAX接口上传可执行PHP文件，服务器误将其存储为可执行文件，从而导致远程代码执行风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 文件上传接口未验证文件类型，允许上传PHP脚本 |
| 2 | 利用未授权直接访问AJAX接口实现远程执行 |
| 3 | 缺乏文件类型检测与大小限制，容易绕过验证 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：缺乏服务器端验证，攻击者上传包含恶意代码的PHP文件，触发远程执行
利用方法：通过构造特制的请求，将恶意PHP脚本上传到web目录，执行任意命令
修复方案：加强文件类型验证，限制上传文件的扩展名和MIME类型，加入认证验证，防止未授权访问
🎯 受影响组件
• WordPress HT Contact Form插件（admin/Includes/Services/FileManager.php）
💻 代码分析
分析 1:
提供的PoC演示了自动化上传恶意PHP脚本，成功实现RCE
分析 2:
测试用例通过模拟攻击请求验证漏洞存在，说明利用路径明确
分析 3:
代码质量体现合理的自动化上传脚本，便于快速复现，具有较高的可用性
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具备明确的远程代码执行利用POC，影响广泛使用该插件的WordPress站点，风险极高，攻击成本低，具有极高的安全价值。
CVE-2025-54424 - 1Panel 客户端证书绕过RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-54424 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-04 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-04 13:32:56 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞影响1Panel v2.0.5之前版本，攻击者可通过伪造自签名证书绕过TLS证书校验，利用WebSocket接口进行未授权命令执行，从而实现远程代码执行。漏洞利用工具已提供完整的扫描和利用代码，具备明确的利用方法，可实现交互式Shell。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 伪造自签名证书绕过TLS验证，未验证证书可信性 |
| 2 | 多个WebSocket接口可利用，包括终端和进程信息接口 |
| 3 | 可执行任意命令的交互式WebSocket Shell |
🛠️ 技术细节
TLS配置中使用 tls.RequireAnyClientCert 导致不验证证书颁发者，攻击者可自签名证书伪装为合法客户端
通过伪造CN字段为panel_client的证书绕过应用层校验
利用WebSocket接口执行任意命令，实现远程代码执行
🎯 受影响组件
• 1Panel v2.0.5及以下版本
• 使用tls.RequireAnyClientCert配置的TLS接口
• WebSocket接口包括 /hosts/terminal 和 /process/ws
💻 代码分析
分析 1:
提供完整的检测和利用脚本，包含证书伪造、请求验证和WebSocket操作，代码结构清晰，易于复现
分析 2:
包含测试用例，验证了漏洞的可利用性
分析 3:
代码质量良好，具有实际可用性
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的1Panel管理平台，结合完整的利用代码和明确的利用方法，具备实现远程命令执行的实际利用价值，威胁严重。
WordPress-HT-Contact-CVE-2025-7340-RCE - WordPress漏洞利用脚本及漏洞分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | WordPress-HT-Contact-CVE-2025-7340-RCE |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库包含针对WordPress插件HT-Contact的CVE-2025-7340远程代码执行漏洞的验证脚本和漏洞分析，涵盖漏洞位置、利用方法和Payload生成。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对WordPress插件HT-Contact的远程代码执行(CVE-2025-7340)漏洞分析 |
| 2 | 详细分析了temp_file_upload函数中的文件上传漏洞 |
| 3 | 包含利用POC脚本RCE.py，实现远程上传和执行命令 |
| 4 | 影响组件：WordPress插件的文件上传模块 |
🛠️ 技术细节
利用
temp_file_upload函数中的文件上传不充分验证，允许上传包含恶意代码的文件
脚本通过伪造文件上传实现远程代码执行，触发漏洞获得远程shell
安全影响：攻击者可以远程执行任意代码，控制受影响系统
🎯 受影响组件
• WordPress插件ht-contactform的文件上传机制
• wp-admin/Includes/Services/FileManager.php中的`temp_file_upload`方法
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库提供了针对CVE-2025-7340漏洞的详细漏洞分析、漏洞位置和利用脚本，有实质的漏洞利用代码，能够帮助安全测试和漏洞验证，因此具有高度价值
flask-debug-rce-lab - 基于Flask的RCE安全研究工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | flask-debug-rce-lab |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库主要是用于演示和研究Flask应用在开启调试模式下的远程代码执行（RCE）漏洞，通过详细的错误信息泄露系统敏感信息，提供安全研究和漏洞复现环境。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了利用Flask调试模式开启的RCE漏洞演示环境 |
| 2 | 包含详细的错误信息泄露安全研究内容 |
| 3 | 为渗透测试提供实战环境，有助漏洞复现与分析 |
| 4 | 与RCE关键字高度相关，核心在利用调试信息进行远程代码执行 |
🛠️ 技术细节
技术实现方案：开启Flask debug模式，故意设计错误端点以泄露敏感信息，通过错误信息进行漏洞利用。
安全机制分析：依赖调试信息泄露，缺乏有效安全控制措施，是高危环境，适合研究和学习。
affected_components": [
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库高度符合安全研究与漏洞复现需求，提供了明确的RCE演示环境和漏洞复现技术内容，符合搜索关键词的核心目的。
Penetration_Testing_POC - 渗透测试POC与EXP工具合集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Penetration_Testing_POC |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库包含多种渗透测试漏洞利用代码、POC和辅助脚本，最新更新加入了CVE-2025-54424客户端证书绕过RCE漏洞的扫描与利用工具，强调网络安全漏洞利用与渗透能力的增强。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供针对多种安全漏洞的验证与利用代码 |
| 2 | 更新内容新增CVE-2025-54424绕过RCE漏洞的扫描+利用工具 |
| 3 | 强化漏洞利用示范，涉及客户端证书绕过引发的RCE风险 |
| 4 | 对渗透测试场景中的安全漏洞检测与利用影响重大 |
🛠️ 技术细节
集成一体化的漏洞扫描与利用脚本，针对CVE-2025-54424的证书绕过和远程命令执行
利用相关客户端证书绕过机制在受影响服务中实现代码执行，可能导致服务器被远程控制
采用Python编写，方便渗透测试流程中的自动化操作
对目标系统的特定漏洞类别（如RCE、SQL注入、XXE等）有针对性检测和利用能力
🎯 受影响组件
• 目标系统的客户端证书验证机制
• 相关远程命令执行接口
• 漏洞目标网站和服务
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增的CVE-2025-54424利用工具为渗透测试提供了有效的攻防手段，特别针对高危的证书绕过导致RCE的漏洞，具有明显的安全利用价值，符合漏洞利用代码的价值判断标准。
sechub - 漏洞与安全检测工具框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | sechub |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全修复/安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 47
💡 分析概述
此次更新引入了针对Eclipse插件的误报处理、安全标记和删除等功能，增强了漏洞和漏洞检测的管理能力，同时新增了对安全漏洞标记与管理的支持。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加安全漏洞误报处理功能 |
| 2 | 支持安全漏洞的标记与取消标记为假阳性 |
| 3 | 实现与安全漏洞报告相关的删除和标记操作 |
| 4 | 增强了安全漏洞管理工具的实用性和交互性 |
🛠️ 技术细节
通过添加FalsePositiveJobData、SecHubFinding模型和相关API接口，实现了对漏洞误报的标记和管理功能，支持特定漏洞发现节点的假阳性标记。
改进了Eclipse插件中漏洞报告的视觉表现和交互界面，优化了漏洞的标记和删除流程。
引入安全漏洞标记的前后端逻辑，包括标记界面、状态同步和错误处理，提升了用户对安全漏洞的控制能力。
代码中加入了安全相关的API调用，包括获取和更新安全漏洞假阳性状态，安全管理流程更为完善和集成。
🎯 受影响组件
• Eclipse插件的漏洞报告显示与操作模块
• 漏洞误报标记和取消标记界面
• 安全漏洞的删除和管理API
• 漏洞报告的视觉展示和交互逻辑
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该次更新明确增强了安全漏洞和误报管理功能，包括漏洞标记、删除和误报处理，涉及安全核心功能的改进，符合漏洞利用和安全修复的价值标准，显著提升安全检测和漏洞管理的操作能力。
active-directory-security-research-toolkit - Active Directory安全研究工具包， fokus于架构分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | active-directory-security-research-toolkit |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库提供了用于Active Directory架构属性分析的CLI工具，支持从Microsoft PDF提取的详细元数据构建增强数据库，包括查找、匹配、交集和导出功能，侧重安全研究与潜在漏洞探索。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Active Directory架构属性的综合分析工具 |
| 2 | 支持从Microsoft官方PDF提取和构建详细的Schema数据库 |
| 3 | 包括查找、匹配、交集、导出多种安全相关操作 |
| 4 | 与关键安全关键词“security tool”高度相关，主要用于安全研究、漏洞分析 |
🛠️ 技术细节
核心实现方案为Python CLI工具，解析并整合Microsoft PDF文档内容，建立详细的Schema元数据模型
采用json数据格式存储丰富的属性信息，包括安全相关的标识（如attributeSecurityGuid）和属性索引信息
实现多种查询、匹配、交集和导出功能，支持自动化和脚本化操作
安全机制方面主要依赖于数据完整性和命名规范，无特殊安全防护机制
🎯 受影响组件
• Active Directory架构属性数据库
• Schema解析与搜索功能模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库具有明确的安全研究和渗透测试价值，提供详尽的Active Directory架构属性分析工具，支持漏洞利用、架构分析和安全评估，且技术内容丰富，具有创新性和实用性。
bad-ips-on-my-vps - 恶意IP地址黑名单库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | bad-ips-on-my-vps |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该项目维护 einen实时更新的恶意IP黑名单，旨在阻止攻击和未授权访问。此次更新新增了IP，提升检测能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 维护被安全工具拦截的恶意IP列表 |
| 2 | 每小时更新，加入了新的恶意IP |
| 3 | 涉及网络安全威胁源的识别和阻止 |
| 4 | 直接影响服务器安全防护措施 |
🛠️ 技术细节
基于对攻击事件的IP追踪和采集，实时更新黑名单文件
黑名单数据通过不断加入新发现的恶意IP，增强防御效果，属于基础的威胁情报提供方式
🎯 受影响组件
• 入侵检测系统（IDS）
• 防火墙规则
• 安全策略执行组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了实时更新的恶意IP信息，有助于增强防护，为网络安全提供基础威胁情报，符合安全研究和渗透测试中的威胁检测与防护需求。
Network-Packet-Analysis-and-SQL-Injection-Detection - 基于网络流量分析的SQL注入检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Network-Packet-Analysis-and-SQL-Injection-Detection |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究/漏洞利用/安全检测工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库主要提供网络流量分析、Packet编辑与模拟、机器学习模型训练等功能，重点在检测SQL注入攻击，具有实质性的安全研究内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 网络流量分析与PCAP文件处理 |
| 2 | 结合机器学习的SQL注入检测模型 |
| 3 | 提供详细的安全威胁检测与研究方案 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'相关，聚焦安全检测工具 |
🛠️ 技术细节
使用Python脚本（如analyze_pcap.py、train_model.py）实现数据采集、分析与模型训练
集成机器学习（scikit-learn）、Packet操控（scapy、pyshark）实现检测算法
通过PCAP文件模拟攻击与测试，具备实质的安全检测技术
🎯 受影响组件
• 网络安全监测系统
• 入侵检测与防御工具
• 安全事件分析平台
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
项目内容涉及网络流量分析、攻击检测模型训练，核心目标为安全威胁识别，符合安全研究与渗透测试导向，技术内容丰富，非仅基础工具。关键词'security tool'高度相关，特别是SQL注入检测的实现具有研究价值。
Malcolm - 网络流量分析工具套件，用于安全监测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Malcolm |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
Malcolm是一个网络流量分析工具，支持PCAP、Zeek和Suricata日志，用于安全监测和数据分析，拥有可视化界面和多种数据处理能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 核心功能：全包捕获分析、Zeek与Suricata日志处理 |
| 2 | 安全特性：支持数据标准化、加密通信 |
| 3 | 研究价值：提供网络监测、流量分析技术基础 |
| 4 | 相关性说明：作为网络安全监测工具，符合“security tool”搜索关键词，专注于安全事件检测及流量分析 |
🛠️ 技术细节
技术实现方案：基于多容器部署，支持PCAP和告警日志的统一分析，结合OpenSearch和Arkime进行数据可视化和会话检测
安全机制分析：采用安全通信协议保障远程数据传输，数据标准化便于后续威胁检测
🎯 受影响组件
• 网络流量分析模块
• 日志处理子系统
• 数据可视化界面
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库具备实质性的网络安全研究内容和流量分析能力，支持安全监测和漏洞检测，有助于渗透测评和红队工作，体现出高度相关性和技术深度。
hash-generator-cracker-playground - 用于学习密码哈希与安全漏洞的交互式教育工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hash-generator-cracker-playground |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个教育性质的密码哈希函数学习平台，包含多种哈希算法演示、密码破解教学及安全漏洞示范，强调安全研究与漏洞利用内容。最近更新加入了网络演示和交互功能，增强了安全实验和教育体验。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持多种哈希算法的实时生成和演示 |
| 2 | 包含密码破解演示和典型碰撞实例 |
| 3 | 提供安全漏洞的教育与研究内容 |
| 4 | 与“security tool”关键词高度相关，强调安全研究和漏洞利用 |
🛠️ 技术细节
基于HTML、CSS和JavaScript实现，无需后端，利用CryptoJS库进行哈希计算
集成了多种攻击模拟（字典攻击、碰撞演示）和安全教育内容，具有实质性技术研究价值
🎯 受影响组件
• 密码哈希算法模块
• 密码破解模拟模块
• 安全教育界面和实验演示部分
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库包含多种密码学技术与漏洞演示，技术实现交互性强，突出了渗透测试和漏洞利用的实用价值。此外，最近的更新将其核心功能转向安全教育和研究，符合安全工具的研究范畴，且内容丰富，实质性技术内容突出。
mcp-validation - 基于Python的安全验证工具框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | mcp-validation |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 55
💡 分析概述
该仓库主要提供用于MCP（模型上下文协议）服务器的验证框架，包括支持安全漏洞检测、协议合规性、安全扫描及报告功能。此次更新新增了调试功能、注册表验证、示例脚本、增强的报告与配置管理，支持安全漏洞检测和利用验证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持多种安全验证器（漏洞检测、安全合规性、错误响应） |
| 2 | 新增调试信息输出功能，支持详细流程跟踪 |
| 3 | 引入注册表验证功能，检测软件包及镜像安全性 |
| 4 | 提供多示例脚本演示安全验证流程，包括注册表及依赖性验证 |
| 5 | 增强配置管理及报告功能，支持JSON、控制台输出 |
| 6 | 完善命令行界面增加调试参数和配置选项 |
🛠️ 技术细节
新增debug.py模块，控制调试信息输出，通过CLI参数启用详细调试信息，包括执行流程、环境变量、命令信息等
在核心验证流程中添加调试状态控制，确保调试信息在符合条件时输出，便于排查
支持注册表验证器，检测npm、pypi、docker镜像的依赖包版本和安全性
示例脚本丰富，包括演示注册表验证、依赖验证、调试信息使用场景，方便用户学习应用
报告模块支持输出详细的JSON格式安全报告，涵盖漏洞、合规性、扫描信息等
CLI增强支持--debug参数，结合调试日志输出，提升调试与排查效率
🎯 受影响组件
• 验证调度流程
• 调试输出模块
• 注册表验证器
• 报告生成器
• CLI命令解析
⚡ 价值评估
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此次更新大幅增强了验证工具的调试能力和安全检测范围，新增注册表验证器和丰富示例，有助于安全评估培训、漏洞利用验证和安全审计，提升整体框架的实用性和安全性。
Binary-Security - 二进制安全学习工具与示例集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Binary-Security |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架/安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
该仓库旨在记录二进制安全学习经验，包含多个漏洞利用相关的脚本和工具，主要用于渗透测试和漏洞利用研究。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含ret2libc和ret2shellcode等实用的二进制漏洞利用脚本 |
| 2 | 涉及堆栈溢出及返回地址劫持技术，具有一定的安全研究深度 |
| 3 | 提供了技术性强的漏洞利用实现，适合安全研究和攻击技术学习 |
| 4 | 与搜索关键词“security tool”相关性高，专注于渗透测试漏洞利用工具 |
🛠️ 技术细节
利用pwn工具链进行堆栈溢出、返回地址控制和shellcode注入
实现了ret2libc、ret2shellcode等经典漏洞利用技术，具有实战参考价值
🎯 受影响组件
• 二进制可执行文件
• 漏洞利用脚本
⚡ 价值评估
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仓库包含高质量的漏洞利用代码和示例，属于安全研究与漏洞利用工具范畴，与搜索关键词高度相关，内容具有实用价值
NetExec - 网络执行与权限管理工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | NetExec |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库专注于网络监控、渗透测试中的远程代码执行与权限操控，包括强化的atexec实现，优化的DACL读取，并新增空身份验证支持，增强安全检测和漏洞利用能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供基于SMB协议的远程命令执行模块，强化的atexec实现 |
| 2 | 重构schTask模块以依赖统一类，可能优化漏洞利用路径 |
| 3 | 增强DACL读取模块，支持通过目标DN文件传递，提升权限信息收集 |
| 4 | 添加SMB空身份验证检测，改善环境身份验证状态识别 |
🛠️ 技术细节
重构nxc/protocols/smb/atexec.py的TSCH_EXEC类以统一远程代码执行方式，可能提升漏洞利用效率
更新daclread模块，支持TARGET_DN的文件输入，增强权限信息采集能力，利于漏洞利用或权限提升检测
在SMB模块中引入null-auth检测，增强对未知身份验证配置环境的安全判断
安全影响：这些改动有助于渗透测试中更精准的漏洞利用和环境信息收集，但同时也可能被滥用于恶意攻击
🎯 受影响组件
• SMB协议远程执行模块
• 权限控制与访问列出模块
• 身份验证检测机制
⚡ 价值评估
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这次主要更新包含关键的漏洞利用相关优化，包括远程命令执行框架的重构，权限扫描能力增强，以及空身份验证检测，显著提升渗透测试工具的实用性和安全研究价值。
phantomXSS - 多向XSS扫描器和检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | phantomXSS |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库提供多向XSS漏洞检测，包括反射、存储和DOM型XSS，支持自动爬取、payload测试及WAF规避，生成JSON报告。此次更新新增Akamai WAF绕过技术，提供多种绕过payload，有助于检测WAF后端的XSS漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 多向XSS漏洞检测功能 |
| 2 | 新增Akamai WAF绕过payloads |
| 3 | 支持WAF规避和动态payload测试 |
| 4 | 影响安全测试和漏洞检测效果 |
🛠️ 技术细节
实现了多种针对Akamai WAF的绕过技术Payload，通过特殊字符和JavaScript代码片段尝试规避WAF过滤
利用字符串替换和正则表达式技术增强绕过效果，提升绕过复杂WAF的成功率
安全影响：增强了工具在检测WAF后端XSS漏洞的能力，有利于安全测试人员发现隐藏的XSS风险；但如果被恶意利用，可能被用来绕过安全防护进行攻击。
🎯 受影响组件
• XSS检测引擎
• WAF规避模块
⚡ 价值评估
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新增的Akamai WAF绕过Payload明显增强了XSS检测能力，特别是针对特定WAF的规避，属于安全漏洞检测技巧的提升，具有较高的安全价值。
black-duck-security-scan - 安全扫描与漏洞检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | black-duck-security-scan |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库主要用于集成Black Duck安全扫描工具，提供漏洞扫描和报告功能。最新更新优化了错误处理和路径配置，提升了安全扫描的鲁棒性和兼容性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成黑点（Black Duck）安全扫描工具 |
| 2 | 错误处理逻辑优化，返还完整错误对象 |
| 3 | 修复Windows路径处理缺陷，提高跨平台兼容性 |
| 4 | 改进SARIF报告上传路径配置 |
🛠️ 技术细节
对index.js中的错误处理进行了重构，确保错误信息完整传递，有助于漏洞扫描时的故障排查。
修复了Windows环境下SARIF报告路径缺失的问题，增强工具在不同操作系统上的稳定性。
调整SARIF报告上传路径的配置逻辑，使得路径配置更加灵活和准确。
引入了一些配置变量，用于支持更复杂的路径管理和扫描流程。
🎯 受影响组件
• 错误处理机制
• 文件路径配置模块
• SARIF报告上传流程
⚡ 价值评估
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此次更新针对安全扫描过程中的关键环节进行了优化，包括错误信息完整性和路径配置的改进，有助于提高扫描的准确性和稳定性，具备一定的安全价值。
C2TC_Corejavaprogram - Java安全漏洞及渗透测试示范仓库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2TC_Corejavaprogram |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 36
💡 分析概述
包含多个示例代码，涉及Java中的安全漏洞利用、漏洞修复及安全检测方法，部分内容涉及安全攻击利用手段。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 涵盖Java中的安全漏洞利用示例和POC实现 |
| 2 | 提供漏洞修复方案和安全防护措施 |
| 3 | 涉及渗透测试相关的安全测试代码 |
| 4 | 更新内容主要集中在安全漏洞的利用和修复 |
🛠️ 技术细节
包含利用Java技术进行漏洞利用的示例代码，如数组越界、线程不安全、同步机制漏洞等
实现了C2通信框架的示例，涉及远程命令控制伪代码（根据关键词c2）
实现安全漏洞修复机制和安全检测工具的示例，涉及多线程安全、异常处理、资源同步等技术
部分代码演示了渗透测试常用的漏洞扫描和利用技巧
🎯 受影响组件
• Java核心程序包
• 多线程通信机制
• 异常处理机制
• 网络通信接口（含C2框架部分示例）
⚡ 价值评估
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仓库内容聚焦于网络安全相关漏洞利用、漏洞修复和安全测试示例，具有较高的实战指导价值，符合安全/渗透测试相关仓库的要求。
C2TC_CODEJAVA - 多线程同步示范与安全机制实现工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2TC_CODEJAVA |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 20
💡 分析概述
提供多线程通信、同步与银行账户安全的代码示例，包括交互通信、账户操作锁机制等，增强对潜在安全风险的控制与管理。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现线程间通信机制（生产者-消费者模型） |
| 2 | 演示账户操作的线程同步处理，确保数据一致性 |
| 3 | 引入自定义异常处理，加强安全及错误控制 |
| 4 | 提供多线程环境下安全的账户存取操作示范 |
🛠️ 技术细节
采用synchronized关键字实现线程安全，wait/notify实现线程间通讯
银行账户类中同步存款和取款，限制每日限额，避免超支和资金溢出
异常类管理余额不足和存款限制异常
多线程测试通过ExecutorService执行多账户同步操作
🎯 受影响组件
• 多线程通信模块
• 账户管理与同步控制机制
⚡ 价值评估
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该更新包含具体的多线程同步与通信实现，强调与安全相关的操作，如余额保护、限额控制，具有明显的安全保障和漏洞防范价值，符合漏洞利用或安全修复标准。
MidnightRAT-Payload - 面向红队的AES加密C2负载模拟工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | MidnightRAT-Payload |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究/漏洞利用/渗透测试工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供一个Python实现的C2 Payload模拟工具，用于模拟APT风格的指挥控制行为，具有多项安全研究和渗透测试相关特性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了AES加密通信机制，增强通信隐蔽性 |
| 2 | 支持运行时多态和动态功能重命名，模拟APT变异行为 |
| 3 | 集成自适应睡眠调度，提高隐蔽性和检测难度 |
| 4 | 旨在红队、渗透测试及安全研究，模拟指挥控制行为 |
| 5 | 与搜索关键词“c2”高度相关，体现为核心功能特性 |
🛠️ 技术细节
采用Python实现，结合AES加密技术实现安全通信，支持动态调整通信行为
实现了程序运行时的功能改名与多态，难以静态检测
具备自适应睡眠机制，动态调整命令请求频率
设计用途为远程命令执行和行为模拟，主要用于安全研究与渗透测试环境
🎯 受影响组件
• 通信模块
• C2指挥控制架构
• 红队工具链
⚡ 价值评估
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该仓库具有明确的AET风格的C2模拟功能，核心技术符合安全研究、渗透测试和红队的需求，满足价值评估标准，内容实质性并具有技术深度。与“c2”关键词高度相关，提供创新的行为模拟方法。
C2TC_CoreJavaPrograms - Java多线程与同步机制示例
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2TC_CoreJavaPrograms |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 63
💡 分析概述
该仓库主要展示了Java中的多线程、同步、inter-thread communication机制，以及异常处理和线程池管理。此次更新增加了多线程交互示例（Producer-Consumer模型）、同步账户交易操作、Executor线程池管理等安全和并发控制相关内容，强调了多线程安全与资源同步。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现多线程交互的生产者消费者模型 |
| 2 | 账户交易的线程同步（withdraw、deposit） |
| 3 | 使用Executor管理多线程任务 |
| 4 | 引入自定义异常以控制业务流程 |
| 5 | 增强了多线程操作的安全性和可靠性 |
🛠️ 技术细节
采用synchronized关键字与wait/notify机制实现线程安全的生产者-消费者模式
利用ExecutorService管理多线程，确保任务的合理调度与终止
对模拟银行账户的存取操作进行了同步控制，避免数据竞争和不一致
引入自定义异常类DepositLimitExceedsException和InsufficientBalanceException增强安全边界
多线程交互模拟体现了资源共享和线程安全设计
🎯 受影响组件
• 多线程交互类（Producer、Consumer、Q）
• 银行账户操作类（Account、AccountThread）
• 异常处理机制（DepositLimitExceedsException、InsufficientBalanceException）
• 线程池管理（ExecutorService、Executors）
⚡ 价值评估
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此次更新引入了多线程安全控制的完整示例，结合同步机制、异常处理和线程池管理，为多线程安全编程提供实用参考，具有重要的安全与性能价值。
rita - 网络威胁情报分析检测框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | rita |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 14
💡 分析概述
RITA是一个用于检测C2通信的网络威胁分析工具，核心功能包括漏洞检测、命令与控制通信分析，支持Zeek日志导入与威胁情报查询更新，具有渗透测试相关的网络检测能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 主要功能：网络威胁检测、C2通信分析、日志导入 |
| 2 | 安全特性：支持威胁情报查询、检测长连接、DNS隧道、Beacon行为 |
| 3 | 研究价值：结合Zeek日志、威胁情报整合网络监测，适用于渗透后渗透检测、红队渗透测试环境中的C2通信分析 |
| 4 | 搜索关键词相关性：核心在于检测与分析C2通信，符合关键词c2，具有实战价值 |
🛠️ 技术细节
技术实现方案：基于Zeek日志分析，配合威胁情报源进行恶意域名和IP检测，支持长连接与DNS隧道检测算法
安全机制分析：通过网络行为特征识别C2，提升检测准确性，检测技术属于被动流量分析
🎯 受影响组件
• 网络流量分析模块
• Zeek日志导入组件
• 威胁情报查询接口
⚡ 价值评估
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仓库通过检测C2通信行为、支持威胁情报查询，提供实质性技术内容，结合网络流量分析和威胁情报技术，符合安全研究、漏洞利用及渗透测试的技术研究需求，具有较高的技术深度和实用价值。
home-security - 家庭安全监控系统核心安全功能更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | home-security |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全监控增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 26
💡 分析概述
此次更新主要涉及IoT设备的网络配置、设备发现与监控机制，增加了报警设备的定期状态检测和MAC地址管理，优化了设备和服务的检测与监控策略，提升系统的安全监控能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现Docker服务管理与监控，优化微服务架构 |
| 2 | 增强设备网络连接的稳定性与检测，包括MAC地址更新和UDP广播重试 |
| 3 | 增加报警设备的主动ping机制，提高设备状态检测的可靠性 |
| 4 | 改进系统日志管理，确保关键安全事件和设备状态的记录 |
🛠️ 技术细节
引入DockerService类实现服务发现与实时日志监控，采用docker-compose和dockerode结合方式，增强容器管理能力。
微控制器设备（CircuitPython）中添加了设备MAC地址动态检测，确保设备唯一性并便于追踪。
设备端实现定期向后端ping，检测报警Relays状态，提升安全事件检测的及时性。
增加UDP广播重试逻辑，用于设备状态广播，改善网络不稳定情况下的设备发现机制。
优化日志文件监控逻辑，通过异常处理确保日志管理的稳定性。
🎯 受影响组件
• 后端服务：服务发现、健康检查、日志管理
• IoT设备固件：MAC地址采集、设备Ping
• 网络通信模块：UDP广播机制、WiFi连接管理
• 报警设备：定期状态检测
⚡ 价值评估
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此次更新明确信息涉及IoT设备的安全状态监控与通信机制优化，包括设备主动检测和网络通信增强，有助于提前发现潜在安全威胁，并提升系统的整体安全可靠性，符合安全技术的价值判断标准。
SecurityIncidentAI - AI驱动的安全事件检测与响应系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SecurityIncidentAI |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库基于AI技术，旨在利用模拟Wazuh日志数据识别安全事件模式、预测威胁、优化响应流程，属于安全事件识别与响应的研究类项目。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 应用人工智能技术实现安全事件模式识别、预测和响应优化 |
| 2 | 包含多种AI模型（如LSTM、KMeans、Isolation Forest等）用于安全数据分析 |
| 3 | 提升安全响应效率，减少误报，具有一定的安全研究价值 |
| 4 | 与搜索关键词“AI Security”高度相关，强调AI在安全事件检测中的应用 |
🛠️ 技术细节
利用机器学习模型（LSTM预测趋势、聚类算法分类警报、异常检测模型）分析安全事件数据
设计了基于AI的安全事件预测、自动化响应方案，有实质性技术内容
🎯 受影响组件
• 安全事件数据分析模块
• 威胁预测与响应引擎
⚡ 价值评估
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项目核心围绕AI技术在安全事件检测、预测与响应中的应用，内容丰富且具备实用与研究价值，符合安全研究范畴，与“AI Security”紧密相关。
agentic-redteam-radar - 面向AI代理的自动安全测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | agentic-redteam-radar |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全修复/安全工具开发 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 55
💡 分析概述
该仓库实现了一个Agent-centric的红队扫描器，旨在自动检测AI代理中的安全漏洞。最新更新包含了核心攻击模板（如提示注入、信息泄露、政策绕过和链式思考操控的攻击模式），以及核心扫描引擎和数据存储基础设施。同时增加了API接口、配置管理、缓存策略和数据库模型，强化了安全测试的全面性和效率。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现面向AI代理的自动化渗透测试机制 |
| 2 | 引入多类攻击模式（PromptInjection、InfoDisclosure、PolicyBypass、ChainOfThought） |
| 3 | 构建核心扫描引擎以协调攻击流程和结果聚合 |
| 4 | 完善数据库模型及数据存储支持扫描结果持久化 |
| 5 | 开发REST API接口支持远程管理和自动化整合 |
| 6 | 新增缓存管理优化性能 |
| 7 | 丰富配置管理以适应不同测试场景 |
🛠️ 技术细节
攻击模式基于面向不同安全漏洞的检测策略，支持靶向模型提取和绕过内容过滤机制
采用异步引擎协调多轮攻击执行，结合丰富的数据模型实现漏洞追踪和风险评分
API层采用FastAPI，支持接口安全和高效调用
数据库支持SQLite和PostgreSQL，保证数据的持久化和扩展性
缓存层利用Memory和Redis后端提升检测效率
🎯 受影响组件
• 攻击模板和检测策略
• 扫描引擎核心调度模块
• 数据库模型及存储逻辑
• REST API接口层
• 缓存管理系统
⚡ 价值评估
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该更新重点增强了针对AI代理的安全漏洞检测能力，涵盖漏洞利用、检测策略和基础设施实现，对提升自动化安全检测的效果具有显著价值。引入多攻击模板和完善的系统架构，为安全研究和漏洞挖掘提供了有力工具。
rhoai-security-manifest - 开源OpenShift AI安全态势查询工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | rhoai-security-manifest |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 28
💡 分析概述
该仓库为一工具集，旨在生成Red Hat OpenShift AI产品的安全报告，包括漏洞分析、威胁态势和安全审核。主要内容包括安全数据采集、报告生成、漏洞分析、API交互及安全态势评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Red Hat OpenShift AI安全态势全面分析，包括漏洞信息和安全报告 |
| 2 | 集成Red Hat Container Catalog与安全信息API，支持漏洞查询和风险评估 |
| 3 | 支持生成多格式（JSON、HTML等）安全报告，辅助红队及安全研究 |
| 4 | 与搜索关键词‘AI Security’高度相关，主要专注于AI平台安全态势分析，技术内容实在，不仅限文档 |
🛠️ 技术细节
利用Python编写，丰富的API客户端实现Red Hat容器和漏洞数据采集
支持大规模数据处理、自动化报告生成与多格式输出
实现了安全漏洞的收集、分析与评分逻辑，结构设计体现了安全研究工具特性
🎯 受影响组件
• 安全数据API接口
• 容器镜像和漏洞信息采集模块
• 安全报告生成与展现组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库具有实质性的安全技术内容，涵盖漏洞信息整合、风险评估与报告生成，且核心功能面向安全研究与红队应用，符合搜索关键词‘AI Security’的核心需求；同时包含技术实现细节，非普通工具或仅文档，具备较高价值。
claude-code-agents - 基于AI安全的Claude Code代理集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | claude-code-agents |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
仓库主要提供用于AI安全相关任务的Claude Code代理prompt定义与配置，包括安全风险预防和检测内容，兼具安全研究和渗透测试表达，具有一定实质内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供安保相关的Claude Code代理prompt定义，涉及风险预防和安全策略 |
| 2 | 包含用于安全风险控制的prompt设计，强调安全流程和监测 |
| 3 | 聚焦于安全策略与辅助工具，不是简单的资料收集或基础工具 |
| 4 | 与‘AI Security’关键词高度相关，内容旨在实现安全检测与风险预防 |
🛠️ 技术细节
采用prompt设计指导Claude Code在开发流程中扮演安全伙伴角色，实现风险识别、策略建议及行为监测
利用自适应操作模式增强安全性，包括学习、调节和流动状态，强调安全策略的动态调整
🎯 受影响组件
• Claude Code人工智能代理系统
• 安全风险预防和检测流程
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库内容聚焦于以AI为核心的安全研究，用于开发安全检测与风险控制工具，符合搜索关键词及安全研究渗透测试的核心目标，同时提供实质性的prompt设计内容，非仅资料或基础工具。仓库对安全研究和漏洞利用具有潜在价值。
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