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安全资讯日报 2025-03-26
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-03-26 22:52:48
今日资讯
🔍 漏洞分析
- 漏洞挖掘案例RCE
- Linux提权漏洞CVE-2025-27591
- 漏洞速递Google Chrome 沙箱逃逸漏洞CVE-2025-2783
- FOXCMS黔狐内容管理系统index.html接口存在远程代码执行漏洞CVE-2025-29306 漏洞预警
- 泛微e-office sms_page.php sql注入漏洞
- 已复现Ingress NGINX Controller 远程代码执行漏洞
- 已复现Ingress NGINX Controller 远程代码执行漏洞CVE-2025-1974安全风险通告
- 已复现Vite 任意文件读取漏洞CVE-2025-30208安全风险通告
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- 新型Windows零日漏洞可致远程攻击者窃取NTLM凭证——非官方补丁发布
- Google Chrome 沙箱逃逸漏洞CVE-2025-2783
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安全分析
(2025-03-26)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW绕过漏洞POC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-03-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-25 17:48:52 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-0411 7-Zip Mark-of-the-Web (MotW) 绕过漏洞的POC。仓库包含POC场景，演示如何绕过MotW保护机制，允许在解压恶意存档文件时执行任意代码。仓库的README.md文件详细描述了漏洞细节，利用方法和缓解措施，并且提供了下载链接。最近的更新主要集中在修复CVE链接，以及修改了README.md文件中的图片链接和内容描述。通过双重压缩可执行文件来触发漏洞，然后通过钓鱼邮件或恶意链接传递恶意7-Zip文件。受害者解压并运行可执行文件，从而绕过安全防护，执行任意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip MotW 绕过漏洞 |
| 2 | 利用双重压缩绕过安全机制 |
| 3 | POC 演示了代码执行 |
| 4 | 受影响的版本低于24.09 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：7-Zip在处理存档文件时未正确传播MotW，导致解压后的文件未被标记为来自不受信任来源。
利用方法：构造恶意的7-Zip压缩包，通过双重压缩绕过MotW保护。诱导用户解压并运行压缩包中的恶意文件。
修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本；谨慎处理来自不可信来源的文件；配置操作系统和安全软件检测并阻止恶意文件。
🎯 受影响组件
• 7-Zip (版本低于24.09)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞具有远程代码执行的潜力，并且POC已经实现，可以用于验证该漏洞。用户打开恶意构造的压缩包即可触发。
CVE-2025-21333 - Windows vkrnlintvsp.sys 堆溢出漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-21333 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-03-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-25 17:48:16 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 CVE-2025-21333 堆溢出漏洞的 POC (Proof of Concept) 漏洞利用程序。该漏洞存在于 vkrnlintvsp.sys 驱动程序中，利用了 WNF 状态数据和 I/O 环 IOP_MC_BUFFER_ENTRY。仓库包含了漏洞利用代码和相关的文档，提供了漏洞的详细信息和利用方法。通过分析提交的代码变更，可以发现代码库在不断完善，修复了一些问题。最近的更新主要集中在 README.md 文件的修改，包括链接更新，内容排版优化。该漏洞可以通过控制I/O Ring buffer entry来实现内核任意地址的读写，最终实现提权。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 堆溢出漏洞，可导致内核任意地址读写 |
| 2 | 利用 WNF 状态数据和 I/O 环机制 |
| 3 | 提供POC利用代码 |
| 4 | 影响Windows 11 系统 |
| 5 | 利用后可提权至system权限 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：vkrnlintvsp.sys 驱动程序中存在堆溢出漏洞。通过构造特定的数据，可以溢出IOP_MC_BUFFER_ENTRY。
利用方法：该POC利用了WNF状态数据和I/O环机制。通过覆盖I/O环buffer entry，实现任意地址的读写。最终通过读写内核地址来实现提权。
修复方案：建议及时更新系统，使用微软官方的补丁进行修复。同时，加强对 WNF 状态数据的监控，避免恶意利用。
🎯 受影响组件
• Windows 11
• vkrnlintvsp.sys
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞提供了POC，并且可以实现内核任意地址读写，利用后可以提权至system权限，属于高危漏洞，满足漏洞价值判断标准中的：远程代码执行(RCE)，且有具体的利用方法；权限提升至系统/管理员，且有明确的利用条件。
CVE-2024-4367 - CVE-2024-4367: PDF XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-4367 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-03-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-25 16:28:51 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供CVE-2024-4367的XSS（Cross-Site Scripting）漏洞的PoC和利用代码。仓库包含一个HTML文件用于展示PDF，以及一个Python脚本用于生成恶意的PDF文件。更新内容包括：添加了.gitignore文件，html/pdfviewer.html用于展示PDF，package-lock.json 和 package.json 文件，以及payloads/payload/目录下的PDF文件和poc.pdf以及poc.py文件。readme.md文件详细说明了XSS攻击的多种利用方式，如alert、cookie窃取、本地存储数据窃取、重定向、DDoS攻击、Keylogger、Phishing以及Usurpation等。该仓库的核心功能是演示通过构造恶意PDF文件，结合HTML页面中的PDF查看器，实现XSS攻击，从而窃取敏感信息或进行其他恶意操作。漏洞的利用方式是通过构造包含恶意payload的PDF文件，当用户在易受攻击的PDF查看器中打开该文件时，触发XSS，执行恶意JavaScript代码，例如窃取cookies，盗取localStorage内容，重定向到恶意网站，DDoS攻击等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | PoC和利用代码展示了XSS攻击的多种可能性，包括信息窃取、重定向和DDoS。 |
| 2 | 提供了一个HTML页面，用于展示PDF并触发XSS。 |
| 3 | readme.md文档详细介绍了各种XSS攻击的利用方法。 |
| 4 | 通过构造恶意PDF文件，实现XSS攻击。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造恶意的PDF文件，利用PDF查看器解析PDF时存在的漏洞，注入JavaScript代码。
利用方法：用户在HTML页面中打开恶意PDF文件时，触发XSS漏洞，执行恶意JavaScript代码。
修复方案：修复PDF查看器中存在的漏洞，或者使用安全的PDF查看器。
🎯 受影响组件
• PDF 查看器
• HTML页面
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞涉及XSS攻击，影响广泛，提供了多种利用方法，包括窃取用户敏感信息、重定向和DDoS攻击，且有完整的PoC和利用代码，具有极高的研究和实战价值。
CVE-2025-29927 - Next.js 中间件绕过漏洞测试
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-29927 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-03-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-25 16:08:20 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个用于测试CVE-2025-29927漏洞的PowerShell脚本。该漏洞是Next.js中的中间件绕过问题。仓库包含一个测试脚本 test-cve-2025-29927.ps1，用于检测目标应用是否易受攻击，通过检查Next.js版本并测试潜在的安全风险。最近的更新包括README.md文件的修改，增加了关于脚本的使用方法、示例输出和漏洞的进一步阅读材料（包括漏洞发现者的博客链接）。README.md还详细介绍了脚本的工作原理，即检查x-powered-by头部，尝试提取Next.js版本，并测试中间件绕过。该脚本可以用来验证目标应用程序是否受到CVE-2025-29927的影响。从给出的提交信息中，可以发现提供了POC，并且有详细的使用说明和示例输出。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了CVE-2025-29927的测试脚本。 |
| 2 | 脚本针对Next.js应用程序中的中间件绕过漏洞。 |
| 3 | README.md文件提供了详细的使用说明和示例。 |
| 4 | 包含利用该漏洞的POC，且有明确的验证方式。 |
🛠️ 技术细节
脚本通过检查
x-powered-by头部来检测是否使用了Next.js。
脚本尝试提取Next.js的版本信息，以帮助判断漏洞影响范围。
脚本测试中间件绕过，验证漏洞是否存在。
利用方法：运行提供的PowerShell脚本，并指定目标URL。修复方案：升级Next.js到最新版本，并参考安全公告进行修复。
🎯 受影响组件
• Next.js
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了可用的POC，可以用来验证CVE-2025-29927漏洞。漏洞影响广泛使用的Next.js框架，因此具有较高的价值。
CVE-2023-30258 - mbilling RCE漏洞，存在命令执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-30258 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-03-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-25 16:06:41 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对CVE-2023-30258的RCE（远程代码执行）漏洞的POC。主要功能是通过构造特定的HTTP请求，利用mbilling系统的漏洞执行任意命令。仓库包含一个poc.py文件，用于发送payload并执行命令，以及一个README.md文件，提供了POC的使用说明和示例。本次分析主要关注最新提交的代码变更。其中，poc.py文件是一个Python脚本，通过发送GET请求到lib/icepay/icepay.php，并在democ参数中注入命令。如果目标URL的响应时间超过2秒，则认为命令执行成功，但实际上可能存在响应问题。漏洞利用方式：构造特定的HTTP请求，通过向/lib/icepay/icepay.php?democ=注入命令实现RCE。POC通过requests库发送GET请求，并使用sleep 2;来判断命令是否成功执行。更新说明：更新README.md，添加了POC的使用说明。增加了poc.py，实现了漏洞的POC，并提供了命令执行功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | mbilling系统存在RCE漏洞 |
| 2 | POC已实现，可用于命令执行 |
| 3 | 利用方法明确，通过构造HTTP请求实现 |
| 4 | 漏洞影响：可导致服务器被控制 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过在mbilling系统的/lib/icepay/icepay.php文件的democ参数中注入恶意命令，实现远程代码执行。
利用方法：使用提供的poc.py脚本，指定目标URL和要执行的命令，即可触发漏洞。
修复方案：尽快升级mbilling系统至安全版本，或者禁用相关功能。
🎯 受影响组件
• mbilling
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞提供RCE能力，且POC可用，可以直接用于漏洞利用，具有很高的安全风险。
CVE-2025-22953 - Epicor HCM SQL注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-22953 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-03-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-25 15:47:42 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了关于CVE-2025-22953的详细信息，该漏洞是Epicor HCM应用程序中存在的一个未经身份验证的盲注SQL注入漏洞。仓库中主要内容是README.md文件，详细描述了漏洞的描述、影响组件、攻击向量、PoC和修复方案。README.md的多次更新增加了漏洞的细节描述，包括受影响的组件（JsonFetcher.svc），请求方法(POST)，攻击payload实例和漏洞利用过程。PoC细节被隐藏，但是提供了明确的利用方式。该漏洞允许攻击者通过注入恶意SQL语句到filter参数中执行任意SQL命令，可能导致敏感数据泄露，未授权数据库访问，权限提升，甚至RCE(如果xp_cmdshell已启用)。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Epicor HCM JsonFetcher.svc的filter参数存在SQL注入。 |
| 2 | 未经身份验证即可利用，攻击向量为远程。 |
| 3 | 攻击者可以利用此漏洞执行任意SQL命令。 |
| 4 | 可能导致敏感信息泄露和RCE。 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于
JsonFetcher.svc的filter参数，POST请求中该参数接收用户输入，未对输入进行过滤。
攻击者构造恶意的SQL payload注入到
filter参数中进行攻击，例如提取数据库名、用户数据。
如果启用了
xp_cmdshell，则可以进行远程代码执行。
修复方案：对
filter参数的输入进行严格的过滤和转义，使用参数化查询，禁用xp_cmdshell。
🎯 受影响组件
• Epicor HCM
• JsonFetcher.svc
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Epicor HCM系统，且存在明确的受影响版本，给出了详细的漏洞利用方法和攻击过程，潜在影响包括敏感信息泄露和RCE，风险等级高。
CVE-2024-21413 - 网络钓鱼攻击及NTLM Hash捕获
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-21413 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-03-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-25 22:51:46 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该项目演示了使用多种工具捕获网络中用户的NTLM哈希以及执行钓鱼攻击。利用Responder工具捕获NTLM哈希，并通过钓鱼邮件发送包含恶意链接的邮件，从而可能导致系统被攻陷。最新提交Create README.md，添加了项目的详细描述，包括使用Responder捕获NTLM哈希的步骤，以及使用Python脚本发送钓鱼邮件的细节。通过file://协议链接恶意文件，存在安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用Responder工具捕获NTLM哈希 |
| 2 | 通过钓鱼邮件传播恶意链接 |
| 3 | 使用file://协议指向网络共享文件 |
| 4 | 演示了网络钓鱼和哈希捕获的组合攻击 |
🛠️ 技术细节
使用Responder监听LLMNR、NBT-NS和mDNS流量，捕获NTLM哈希
通过Python脚本发送包含恶意链接的钓鱼邮件
恶意链接指向网络共享文件，诱导用户访问
邮件服务器连接方式：SMTP协议
🎯 受影响组件
• Responder
• SMTP服务器
• 电子邮件客户端
• 网络共享
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
项目演示了完整的攻击链，包括捕获NTLM哈希和利用钓鱼邮件进行攻击。虽然攻击较为基础，但涉及了身份验证、网络钓鱼等常见安全问题，具有一定的实战参考价值。明确的利用方法，虽然实现较为简单，但结合网络钓鱼，能够造成真实的安全风险。
CVE-2024-12252 - SEO LAT插件RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-12252 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-03-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-26 01:16:11 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含WordPress插件SEO LAT Auto Post <= 2.2.1的远程代码执行(RCE)漏洞的POC和相关信息。仓库主要功能是利用插件中'remote_update' AJAX action的未授权访问漏洞，通过上传恶意PHP文件实现RCE。主要包括：1. CVE-2024-12252.py: Python脚本，用于检测插件版本，触发漏洞，上传shell，并提供shell访问。2. requirements.txt: 列出依赖，只有requests。3. README.md: 详细描述漏洞，利用方法，以及相关参考。更新包括： 1. Create CVE-2024-12252.py: 创建了漏洞利用的Python脚本，提供了漏洞利用的完整实现。2. Create README.md: 提供了详细的漏洞描述和使用说明，以及攻击URL的说明。3. Update README.md: 更新README，修正了脚本的运行方式。该漏洞允许未授权攻击者通过覆盖seo-beginner-auto-post.php文件实现远程代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 插件版本<=2.2.1存在RCE漏洞 |
| 2 | 通过远程覆盖文件实现代码执行 |
| 3 | 提供POC，可以直接利用漏洞 |
| 4 | 利用需要攻击者控制的PHP shell |
| 5 | 未授权的文件覆盖 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于SEO LAT Auto Post插件的
remote_updateAJAX action中，缺少权限检查。
攻击者构造POST请求到/wp-admin/admin-ajax.php?action=remote_update&url=[恶意shell的URL]，将恶意代码写入seo-beginner-auto-post.php
修复方案：在remote_update操作中添加权限验证，确保只有授权用户才能进行更新操作。
🎯 受影响组件
• SEO LAT Auto Post WordPress插件
• WordPress
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，具有明确的受影响版本和完整的POC，可以实现远程代码执行，风险极高。
TOP - CVE&EXP POC 合集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个POC和EXP的集合，主要收录了各种CVE漏洞的利用代码。更新内容是README.md文件的自动更新，其中包含了多个CVE编号的POC和EXP的链接。具体来说，更新新增了关于CVE-2025-21298、CVE-2025-21333和CVE-2019-2025的POC和EXP，这些漏洞涉及内存损坏、堆溢出等问题。这些POC可能允许攻击者利用漏洞执行任意代码或导致系统崩溃。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含多个CVE的POC和EXP链接 |
| 2 | 更新涉及CVE-2025-21298、CVE-2025-21333和CVE-2019-2025 |
| 3 | 漏洞利用可能导致代码执行或系统崩溃 |
| 4 | README.md文件自动更新 |
| 5 | POC和EXP代码的集合 |
🛠️ 技术细节
更新的内容为README.md文件中POC和EXP的链接列表。CVE-2025-21298的POC可能涉及到内存损坏漏洞，CVE-2025-21333的POC是针对堆溢出漏洞，CVE-2019-2025的EXP可能存在代码执行风险。
详细的POC实现和漏洞利用细节需要进一步分析每个链接指向的仓库代码。
由于是自动更新，无法确认每次更新的内容的质量和安全性。
🎯 受影响组件
• 取决于每个CVE所针对的系统或软件
⚡ 价值评估
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仓库包含了多个CVE漏洞的POC和EXP，为安全研究人员提供了有价值的漏洞利用代码。
VulnWatchdog - 自动化CVE漏洞监控与分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 57
💡 分析概述
该仓库'VulnWatchdog'是一个自动化漏洞监控和分析工具。本次更新是自动分析Github上CVE相关的仓库，并生成针对CVE-2025-29927和CVE-2024-21413等漏洞的分析报告。针对CVE-2025-29927，该更新提供了Next.js中间件绕过的漏洞分析，涉及漏洞编号、类型、影响应用、危害等级、影响版本、利用条件和POC可用性。对于CVE-2024-21413，更新涉及Microsoft Outlook的远程代码执行漏洞分析。该分析包括漏洞编号、类型、影响应用、危害等级、影响版本、利用条件、POC可用性等。同时，该更新对多个已知CVE漏洞的分析进行更新, 涉及了Next.js中间件绕过和 Microsoft Outlook 的远程代码执行漏洞。每个markdown文件详细描述了漏洞信息，包括漏洞描述、影响版本、利用条件，以及POC的可用性。并且都对POC的风险评估以及漏洞的利用方式进行了描述，是安全研究中非常重要的信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了针对 CVE-2025-29927(Next.js中间件绕过) 和 CVE-2024-21413 (Microsoft Outlook 远程代码执行)的漏洞分析。 |
| 2 | 提供了详细的漏洞信息，包括漏洞描述、影响版本、利用条件和POC可用性。 |
| 3 | 包含对POC的风险评估以及漏洞的利用方式的说明。 |
| 4 | 对漏洞的危害等级进行了评估。 |
🛠️ 技术细节
更新了多个 markdown 文件，每个文件针对一个特定的 CVE 漏洞。
文件内容包括漏洞描述、影响版本、利用条件、POC可用性以及风险评估。
分析报告详细阐述了漏洞的成因，攻击方法，以及潜在的风险。
🎯 受影响组件
• Next.js
• Microsoft Outlook
⚡ 价值评估
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该更新提供了对多个高危漏洞的详细分析，包括漏洞描述、影响版本、利用条件、POC可用性等，为安全研究人员提供了重要的参考信息。这些信息有助于理解漏洞的原理，评估风险，并采取相应的防御措施。
GCPCloudRunC2Forwarder - GCP Cloud Run C2流量转发POC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | GCPCloudRunC2Forwarder |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个在GCP Cloud Run上部署的C2流量转发的POC，将Cloud Run的流量转发到GCP compute instance VM上运行的C2服务器。 更新内容仅为更新了README.md，对文档进行小幅修改，并无实质性功能变化。该项目主要功能是C2流量转发，属于红队攻防领域，与C2关键词高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了C2流量转发的功能，允许攻击者隐藏C2服务器的真实IP地址。 |
| 2 | 基于GCP Cloud Run部署，方便快速搭建和部署C2基础设施。 |
| 3 | 是POC性质，可能存在标识风险，需要修改代码以避免被检测。 |
| 4 | 与C2(命令与控制) 关键词高度相关，体现在其核心功能上。 |
🛠️ 技术细节
使用GCP Cloud Run部署一个容器，该容器将流量转发到GCP compute instance VM上的C2服务器。
通过设置环境变量
DESTINATION来指定C2服务器的IP地址。
可以使用Direct VPC egress技术，允许流量直接从Cloud Run容器流向目标C2服务器。
提供了部署步骤的详细说明，包括配置GCloud CLI和启用相关API。
🎯 受影响组件
• GCP Cloud Run
• GCP compute instance VM
• C2服务器
⚡ 价值评估
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该仓库提供了C2流量转发的POC，与C2（命令与控制）关键词高度相关。虽然是POC，但提供了有价值的红队技术，可以用于构建隐蔽的C2通信通道。 虽然更新内容并不涉及代码的改动，但是readme对项目的描述进行了更新，且项目本身的价值很高。
H2025_TCH099_02_A_C2 - Android C2客户端更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | H2025_TCH099_02_A_C2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 24
💡 分析概述
该仓库是一个Android客户端应用程序，用于Multus Calendrius项目。本次更新主要集中在C2客户端的API交互和用户身份验证功能的改进。更新内容包括修改API路径，登录注册功能的完善，以及后端功能的调整。风险在于，如果C2通信或身份验证机制存在漏洞，可能导致敏感信息泄露或未授权访问。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | API路径修改 |
| 2 | 登录注册功能完善 |
| 3 | 后端功能调整 |
| 4 | 增加了对cleartext流量的支持 |
🛠️ 技术细节
修改了ApiService类中BASE_URL，指向本地C2服务器的API端点（http://10.0.2.2:80/H2025_TCH099_02_A_API/index.php）。
LoginActivity和ApiService类中登录注册功能修改，可能包含用户名密码等敏感信息的传输
后端代码调整，包括Calendrier, Evenement等实体的更新，以及新增Deadline, Periode等实体。可能导致数据处理逻辑的变化。
🎯 受影响组件
• ApiService.java
• LoginActivity.java
• User.java
• Calendrier.java
• Evenement.java
• Deadline.java
• Periode.java
⚡ 价值评估
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该更新涉及C2通信和身份验证功能，如果存在安全漏洞，可能导致敏感信息泄露或未授权访问，C2相关的更改属于安全关注点。
burp-idor - Burp IDOR 检测工具, 结合AI
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | burp-idor |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个Python编写的Burp Suite插件，用于检测IDOR (Insecure Direct Object Reference) 漏洞。它结合了启发式分析，本地AI模型和动态测试来发现和验证潜在的IDOR问题。更新内容增加了CLI工具，启发式分析，本地AI分析，动态测试，减少误报，支持XML和JSONBurp Suite导出，配置yaml文件等功能。该工具通过分析Burp Suite的流量导出文件，检测请求参数中的ID等标识符，并利用AI模型进行上下文分析，从而识别IDOR漏洞。 风险等级取决于被测系统的具体情况，IDOR 漏洞可能导致未授权的数据访问或修改，因此风险等级可高可低。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Python的Burp IDOR检测工具 |
| 2 | 结合了启发式分析和AI模型 |
| 3 | 支持Burp Suite流量导出文件 |
| 4 | 使用AI模型进行上下文分析 |
| 5 | 提供了CLI工具，方便使用 |
🛠️ 技术细节
使用Python编程语言实现
结合了启发式规则，如检测ID相关的参数
利用Hugging Face的transformer模型进行AI分析
使用动态测试，通过更改ID进行验证
使用YAML文件进行配置
🎯 受影响组件
• Burp Suite
• Python环境
• Hugging Face transformers
⚡ 价值评估
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该工具针对IDOR漏洞，结合了启发式规则和AI模型进行检测，与AI+Security的主题高度相关。该工具提供了针对IDOR漏洞的自动化检测能力，具有安全研究价值。
PyRIT - PyRIT: AI风险识别框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PyRIT |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
PyRIT是一个用于识别生成式AI系统中风险的开源框架。该仓库本次更新主要集中在以下几个方面：1. 添加了针对内容过滤器的集成测试。2. 修复了Azure OpenAI内容过滤器在HTTP状态码为500时产生的错误处理问题。3. 增加了禁用transformers警告的功能。针对安全更新，修复了处理Azure OpenAI content_filter错误的问题，提高了框架的健壮性。具体而言，更新修改了 pyrit/exceptions/exception_classes.py 和 pyrit/prompt_target/openai/openai_chat_target.py，优化了对HTTP 500错误的响应处理，这影响了内容过滤器检测到有害内容时的错误处理机制。此外，还添加了集成测试，确保内容过滤器的功能得到正确验证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了针对内容过滤器的集成测试。 |
| 2 | 修复了Azure OpenAI内容过滤器在HTTP 500错误时的处理问题。 |
| 3 | 增强了框架的健壮性。 |
| 4 | 完善了错误处理机制。 |
🛠️ 技术细节
修改了
pyrit/exceptions/exception_classes.py和pyrit/prompt_target/openai/openai_chat_target.py，改进了对HTTP 500错误的响应处理。
新增集成测试，验证内容过滤器的功能。
🎯 受影响组件
• pyrit/exceptions/exception_classes.py
• pyrit/prompt_target/openai/openai_chat_target.py
⚡ 价值评估
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修复了Azure OpenAI内容过滤器错误处理问题，增强了框架的稳定性和可靠性。添加了集成测试，验证了内容过滤器的功能。
vscode-aisec - AI驱动的VSCode代码安全助手
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vscode-aisec |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
该仓库是一个VS Code扩展，名为vscode-aisec，它集成了AI驱动的安全分析功能，旨在帮助开发人员在编码过程中检测潜在的安全漏洞、不良实践和不安全的编码模式。它使用Ollama后端，允许用户使用本地模型（如gemma3:1b）进行代码分析。更新内容主要集中在功能的实现和用户界面的构建，包括使用Ollama集成AI代码安全分析、创建交互式Webview面板、Markdown格式的响应等。未发现明显的漏洞利用，主要功能在于安全代码的分析和辅助。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AI驱动的代码安全分析 |
| 2 | Ollama本地模型支持 |
| 3 | VS Code扩展集成 |
| 4 | 交互式问答功能 |
| 5 | Markdown格式的分析报告 |
🛠️ 技术细节
使用了Ollama API进行AI模型调用。
通过VS Code的Webview API创建交互式UI界面。
使用Marked.js解析Markdown格式的响应。
通过用户在Webview面板中提出的问题，维持对话上下文。
🎯 受影响组件
• VS Code
• Ollama
• VS Code Extension
⚡ 价值评估
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该项目与AI+Security高度相关，其核心功能在于利用AI辅助代码安全分析，具有一定的创新性和实用性。它能够帮助开发人员在编码阶段发现潜在安全问题，并且集成了交互式问答功能，方便用户深入了解安全问题和解决方案。
anubis - AI流量验证，加强安全防护
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | anubis |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
Anubis是一个使用工作量证明来阻止AI爬虫的HTTP请求验证工具。本次更新允许通过命令行参数--ed25519-private-key-hex或环境变量ED25519_PRIVATE_KEY_HEX设置ed25519密钥，用于签名验证。如果未提供，则在Anubis启动时生成一个新的密钥。更新还修复了安装说明，增加了Playwright的集成测试，并将Anubis重构为cmd和lib。这项更新的主要目的是增强安全防护，允许用户自定义密钥以提高安全性，并改进了项目的整体结构和测试覆盖范围。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持通过命令行参数或环境变量设置ed25519私钥。 |
| 2 | 如果未提供密钥，启动时自动生成。 |
| 3 | 更新包括安装说明修复和Playwright集成测试。 |
| 4 | Anubis被重构为cmd和lib |
🛠️ 技术细节
在
cmd/anubis/main.go中添加了对--ed25519-private-key-hex标志和ED25519_PRIVATE_KEY_HEX环境变量的支持，允许用户配置ed25519私钥。
在
lib/anubis.go中，如果未设置私钥，则在启动时生成新的ed25519密钥。
更新了
docs/docs/CHANGELOG.md，添加了关于ed25519密钥的说明和Playwright集成测试的说明。
代码结构重构，将Anubis分成了cmd和lib。
🎯 受影响组件
• cmd/anubis/main.go
• lib/anubis.go
• docs/docs/CHANGELOG.md
⚡ 价值评估
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此更新增强了Anubis的安全性，允许用户配置私钥以防止未经授权的访问或篡改。新增了生成密钥的功能，方便了用户的使用。并且改进了项目的整体结构和测试覆盖范围。虽然这并非直接的漏洞修复，但增加了系统的安全性。
CVE-2024-50492 - ScottCart插件RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-50492 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-03-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-26 02:31:01 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对WordPress ScottCart插件<=1.1版本的一个未授权远程代码执行(RCE)漏洞的利用代码和相关信息。仓库包含了一个Python脚本(CVE-2024-50492.py)，该脚本用于向目标WordPress站点的admin-ajax.php端点发送POST请求，通过'scottcart_load_function' action调用任意PHP函数。脚本实现了参数解析、请求构造、响应处理以及结果保存等功能。同时，仓库中还包含了一个README.md文件，详细介绍了漏洞原理、利用方法、使用示例和免责声明。本次更新新增了POC脚本、依赖文件和README文档，其中POC脚本实现了通过POST请求触发漏洞。漏洞的利用方式是构造POST请求，通过设置'function'参数为任意PHP函数，从而实现代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | ScottCart插件<=1.1版本存在RCE漏洞 |
| 2 | 未经身份验证即可执行任意PHP函数 |
| 3 | 利用方法简单，通过POST请求发送payload |
| 4 | 提供POC代码，验证漏洞存在 |
| 5 | 漏洞CVSS评分高，危害严重 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：ScottCart插件在处理admin-ajax.php请求时，通过'scottcart_load_function' action调用
call_user_func($_POST['function'])，从而允许未授权用户执行任意PHP函数。
利用方法：构造POST请求到/wp-admin/admin-ajax.php，设置action为scottcart_load_function，payload为function=<php函数名>。例如，通过设置function=phpinfo()执行phpinfo()函数。
修复方案：升级到不受影响的版本，或禁止对admin-ajax.php中相关函数的调用。
🎯 受影响组件
• WordPress
• ScottCart插件 <= 1.1
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且可以直接进行远程代码执行，具有完整的POC，风险极高。
ysoSimple - ysoSimple新增SnakeYaml H2利用链
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ysoSimple |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
ysoSimple是一个Java漏洞利用工具，本次更新新增了SnakeYaml的H2DataBase攻击链。该攻击链利用了org.h2.jdbc.JdbcConnection的实例化方法，该方法接受jdbc url，当在SnakeYaml反序列化时会触发jdbc url连接，从而达到攻击的目的。更新包含了新的java文件H2DataBase.java和对Wiki文档的更新，说明了利用方法和参数。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增SnakeYaml H2DataBase攻击链 |
| 2 | 利用org.h2.jdbc.JdbcConnection的实例化方法 |
| 3 | 提供详细的利用说明和示例 |
🛠️ 技术细节
新增
H2DataBase.java文件，其中包含getObject方法，用于生成payload。
getObject方法接收command参数，解析出gadget和payload。
构造H2数据库的jdbc url，并进行转义处理
生成包含H2数据库jdbc url的yaml payload
🎯 受影响组件
• SnakeYaml
• H2数据库
• org.h2.jdbc.JdbcConnection
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增了针对SnakeYaml反序列化的攻击链，能够直接进行命令执行，属于新的漏洞利用方式，提高了该工具的价值。
forBy - 图形化泄露漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | forBy |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一款图形化的漏洞利用工具，专注于检测和利用.DS_Store文件泄露、.git目录泄露和.svn目录泄露漏洞。本次更新仅为初始提交，README.md文件简要介绍了工具的功能。由于是针对特定类型漏洞的利用工具，因此与“漏洞”关键词高度相关。该工具旨在帮助安全研究人员和渗透测试人员快速发现和利用这些常见的 Web 应用程序漏洞，从而进行安全评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供图形化的漏洞利用工具 |
| 2 | 针对.DS_Store、.git和.svn目录泄露漏洞 |
| 3 | 便于快速进行漏洞扫描和利用 |
| 4 | 与关键词'漏洞'高度相关 |
🛠️ 技术细节
基于图形界面的漏洞利用工具
包含.DS_Store、.git和.svn目录泄露漏洞检测功能
可能包含漏洞利用代码，用于下载泄露的文件
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• .DS_Store 文件
• .git目录
• .svn目录
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与“漏洞”关键词高度相关，提供了针对特定漏洞的利用工具，具有实际的安全研究价值。能够帮助安全研究人员进行漏洞挖掘和渗透测试。
spydithreatintel - IOC威胁情报更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库是一个IOC（Indicators of Compromise）威胁情报分享仓库，主要功能是收集和分享来自生产系统安全事件和OSINT（开放式情报）的IOC。此次更新主要内容是更新了恶意域名、恶意IP地址以及恶意广告跟踪域名的列表。 由于该仓库的本质是维护恶意指标，此次更新增加了最新的恶意IP地址和域名，对安全分析和威胁情报具有价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集和分享IOC，包括恶意IP地址和域名等。 |
| 2 | 更新恶意域名、IP地址和广告跟踪域名列表。 |
| 3 | 提供安全分析和威胁情报。 |
🛠️ 技术细节
更新了以下文件：
filtered_malicious_iplist.txt，domainlist/malicious/domain_ioc_maltrail.txt，iplist/ip_ioc_maltrail_feed.txt，removed_from_blocklist.txt，domainlist/ads/advtracking_domains.txt，domainlist/malicious/malicious_domains.txt，domainlist/spam/spamscamabuse_domains.txt，iplist/honeypot/osinthoneypotfeed.txt等，涉及了多个IP和域名的更新。
具体更新的IP和域名列表，用于检测和防御恶意活动。
🎯 受影响组件
• 安全分析系统
• 入侵检测系统
• 安全防护系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然该仓库仅更新了IOC列表，但由于其更新了恶意IP和域名，可以用于安全防御，对安全分析具有一定的价值。
PhoenixC2 - PhoenixC2 C2框架更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PhoenixC2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架，主要功能是用于DDoS攻击。本次更新主要修改了README.md文件，更新了下载链接的版本号。由于该项目为C2框架，且描述中涉及DDoS攻击，因此具有一定的安全风险，更新可能涉及到C2框架的改进或新功能的添加。无法确定具体更新内容，但C2框架本身就具有恶意用途，更新可能涉及漏洞利用和恶意活动。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架，用于DDoS攻击 |
| 2 | 更新了README.md文件中的下载链接 |
| 3 | C2框架本身具有较高风险 |
🛠️ 技术细节
README.md文件更新，下载链接的版本号从v1.0更新为v2.0
由于无法确定具体更新内容，因此无法进行更详细的技术分析。
🎯 受影响组件
• PhoenixC2框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新了下载链接版本号，由于无法得知具体更新内容，但C2框架涉及DDoS攻击，存在安全风险，故具有一定的价值。
hydrazine - Git-based C2系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hydrazine |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增文件 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个正在开发的基于Git的C2系统，名为Hydrazine。主要功能是通过Git仓库进行命令的存储和执行。更新内容是创建了server.py文件，该文件使用Flask框架搭建了一个Web服务器，用于接收和处理C2相关的命令。它还包括了GitPython库，用于与Git仓库交互，克隆、获取、提交、推送等操作。如果成功实现，C2指令可以通过Git仓库进行更新和同步，增加了隐蔽性，并简化了C2指令的传播和执行。该项目处于WIP状态，因此可能存在未完成的功能和潜在的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Git的C2系统，利用Git进行命令的存储和传递 |
| 2 | 使用Flask构建Web服务器接收和处理命令 |
| 3 | 使用GitPython库进行Git操作 |
| 4 | WIP状态，功能未完善，存在安全风险 |
🛠️ 技术细节
使用Flask框架构建Web服务器，接收C2命令。
使用GitPython库克隆、拉取、提交和推送C2命令到Git仓库。
通过Git仓库实现命令的存储和同步。
代码中定义了REPO_DIR、REPO_URL、BRANCH等配置，用于指定Git仓库的路径和分支。
存在init_repo, fetch_repo, push_command_to_repo等函数，用于初始化、获取和推送操作
🎯 受影响组件
• Flask
• GitPython
• Git
• C2服务端
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接与C2 (Command and Control) 关键词高度相关，其核心功能就是构建一个基于Git的C2系统。虽然是WIP，但它提供了一种创新的C2实现方式，值得安全研究人员关注。相关性高，且具备技术创新点。
SpyAI - C2框架，利用Slack和GPT-4分析截图
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SpyAI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库实现了一个基于C2架构的恶意软件，能够截取屏幕截图，并通过Slack通道将图像传输到C2服务器。服务器端利用GPT-4 Vision分析截图，构建用户活动摘要。更新内容主要集中在服务器端python脚本IKnowWhatUDo/server.py，该脚本实现了与Slack的交互，接收截图，并使用OpenAI的GPT-4 Vision API分析图像。 该仓库潜在的风险在于恶意软件的隐蔽性，利用Slack作为C2通道，以及GPT-4 Vision分析用户行为。 漏洞利用方式： 通过部署恶意软件，截取用户屏幕截图，并利用GPT-4 Vision进行分析，从而窃取敏感信息或进行恶意活动。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于C2架构的恶意软件 |
| 2 | 利用Slack作为C2通信通道 |
| 3 | 使用GPT-4 Vision分析屏幕截图 |
| 4 | 用于窃取敏感信息和监控用户活动 |
| 5 | 与C2关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
客户端：C++编写，负责屏幕截图和发送到Slack。
服务器端：Python脚本IKnowWhatUDo/server.py，接收截图，通过OpenAI API调用GPT-4 Vision分析图像，构建用户活动摘要。
通信方式：通过Slack API进行通信。
数据处理：将BMP格式的截图转换为PNG格式，然后使用base64编码，通过Slack发送。
GPT-4 Vision分析：使用OpenAI的GPT-4 Vision API分析屏幕截图内容。
🎯 受影响组件
• C++编写的恶意软件客户端
• Python编写的C2服务器端脚本
• Slack API
• OpenAI GPT-4 Vision API
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与C2（命令与控制）关键词高度相关，核心功能是构建C2基础设施。其使用了Slack作为C2通道，并结合GPT-4 Vision进行数据分析，具有一定的创新性和技术含量。 属于安全研究范畴，虽然是恶意软件，但其利用的技术值得研究。
ZeroHuntAI - AI驱动的源代码漏洞扫描器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ZeroHuntAI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能和代码 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 26
💡 分析概述
ZeroHuntAI是一个先进的源代码漏洞扫描器，旨在检测代码库中潜在的零日漏洞。它结合了静态代码分析、模式匹配和AI评估来识别安全问题。该仓库包含一个扫描器，用于扫描本地目录或GitHub存储库，并支持多种语言，如Python。更新内容包括: 增加了requirements.txt, rules/custom_rules.yaml, scanner/analyzer.py, scanner/ast_analyzer.py, scanner/controlflow_analyzer.py, scanner/dataflow_analyzer.py, scanner/dependency_analyzer.py, scanner/github_scanner.py, scanner/local_scanner.py, scanner/query_engine.py, scanner/report_generator.py, scanner/symbolic_executor.py, scanner/visualization.py, utils/config.py, utils/file_utils.py, utils/logger.py, utils/sensitive_data_detector.py, utils/vulnerability_patterns.py等文件，以及README.md和main.py,app.py。新增的功能和模块极大的扩展了该扫描器的能力， 增加了AST分析、数据流分析、控制流分析、依赖分析等功能。README.md文档也详细描述了该项目的关键功能和技术细节，如多模式扫描、漏洞检测、AI风险评分、报告生成以及利用模拟等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 结合静态分析、模式匹配和AI评估，提升漏洞检测能力 |
| 2 | 支持本地目录和GitHub仓库扫描，增强实用性 |
| 3 | 增加了AST、数据流、控制流、依赖分析等多种分析能力 |
| 4 | 提供了JSON和HTML报告，方便查看扫描结果 |
| 5 | README.md详细介绍了项目功能和技术细节，方便理解和使用 |
🛠️ 技术细节
静态代码分析: 使用AST进行代码解析
模式匹配: 通过正则表达式匹配危险函数
AI风险评估: 通过AI对漏洞进行风险评分(占位符，未来计划集成LLM)
多模式扫描: 支持本地扫描和GitHub仓库扫描
报告生成: 生成JSON和HTML报告
🎯 受影响组件
• Python 代码
• PHP 代码
• JavaScript 代码
• Java 代码
• C 代码
• C++ 代码
• Go 代码
• Ruby 代码
• C# 代码
• TypeScript 代码
• Swift 代码
• Kotlin 代码
• React 代码
• HTML
• XML
• SQL
⚡ 价值评估
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该项目与AI+Security高度相关，核心功能是使用AI技术进行源代码漏洞扫描。该仓库提供了多种先进的分析技术，包括静态代码分析、模式匹配、数据流分析等，以及报告生成和利用模拟等功能。项目具备创新性，功能丰富，代码质量较高，且有完善的文档。
LLM-Assisted-Secure-Coding - LLM辅助安全代码VS Code扩展
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LLM-Assisted-Secure-Coding |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个VS Code扩展，旨在帮助开发者测试和验证由大型语言模型（LLM）生成的代码，以发现安全漏洞。 主要功能包括实时反馈，解决常见的安全问题，如输入验证、SQL注入和硬编码凭据。 最近的更新主要增加了机器学习相关的文件，包括：cwe_examples.py，dataToCSVConvert.py，mlServer.py，randomForest.py，目的是通过机器学习模型来检测代码中的CWE（Common Weakness Enumeration）漏洞。具体来说，randomForest.py文件实现了基于TF-IDF和随机森林模型的CWE分类器，用于识别代码中的安全漏洞。 mlServer.py可能提供了一个API接口，用于接收代码并预测CWE。dataToCSVConvert.py 将 cwe_examples 中的数据导出到 CSV 文件。这些更新增强了扩展的安全分析能力，可以自动化识别代码中的潜在安全问题，并对AI生成的代码进行安全验证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于机器学习的CWE漏洞检测 |
| 2 | 实现了TF-IDF和随机森林模型 |
| 3 | 增加了CSV数据导出功能 |
| 4 | 可能包含一个API接口，用于代码安全检测 |
🛠️ 技术细节
使用Python和scikit-learn库构建
TF-IDF用于文本特征提取
随机森林模型用于CWE分类
CWE分类器依赖于cwe_examples.py提供的CWE描述和代码示例，这些数据是模型训练的基础。
包含了Flask框架，用于构建API接口，提供代码安全检测服务
🎯 受影响组件
• VS Code扩展
• mlServer.py
• randomForest.py
• dataToCSVConvert.py
• cwe_examples.py
⚡ 价值评估
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该更新引入了基于机器学习的安全漏洞检测功能，可以帮助开发者在开发过程中自动识别代码中的潜在安全问题，改进了代码安全分析能力，对AI生成的代码进行安全验证，属于安全功能的增强，具有一定的价值。
tinyAgent - AI Agent工具，新增深度搜索功能
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | tinyAgent |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的Agent工具，主要功能是能够将函数转化为强大的AI工具。该仓库此次更新包括对fastapi demo的更新、工具列表的更新、elder brain配置的修改、agent和main.py文件的修改、安装脚本的修改以及requirements.txt文件的更新。核心更新在于增加了enhanced_deepsearch_tool工具，该工具是一个综合研究工具，能够从各种来源收集、分析和综合信息。同时更新了工具列表，包含了新的工具。此更新增加了工具的功能，使得该Agent能够处理更复杂的任务，并具有更强的研究能力。本次更新未发现明显安全漏洞。因此此次更新偏重功能增强。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了 enhanced_deepsearch_tool 工具，该工具是一个综合研究工具 |
| 2 | 更新了工具列表，包含了新的工具 |
| 3 | 修改了elder brain的配置 |
| 4 | 更新了fastapi demo |
🛠️ 技术细节
新增了 enhanced_deepsearch_tool_wrapper 函数，该函数为 deepsearch 工具提供了封装，方便用户使用
enhanced_deepsearch_tool 通过检索、分析、提取信息来完成查询任务
对工具列表、agent文件和配置文件的修改,更新了环境依赖
🎯 受影响组件
• core/tools/enhanced_deepsearch.py
• api/routers/tools.py
• core/tools/__init__.py
• tools_list.txt
• core/agent.py
• config.yml
• main.py
• install/linuxInstall.sh
• requirements.txt
⚡ 价值评估
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增加了 enhanced_deepsearch_tool 工具，该工具可以进行更强大的信息收集和分析，增强了Agent的能力。
CVE-2023-45878 - GibbonEdu任意文件写入，RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-45878 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-03-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-26 08:04:29 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对GibbonEdu v25.0.1及之前版本的任意文件写入漏洞的利用代码。代码通过构造恶意请求，写入shell.php文件，从而实现远程代码执行。仓库包含一个go语言编写的exploit程序，用于自动化利用该漏洞。最近的提交更新了README.md文件，添加了漏洞描述、利用方法、免责声明等信息，并增加了Windows版本利用的说明。漏洞的利用方式是构造恶意请求，将恶意代码写入服务器，然后通过执行该恶意代码来获取服务器的控制权。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | GibbonEdu v25.0.1及之前版本存在任意文件写入漏洞 |
| 2 | 通过构造恶意请求写入shell.php文件实现RCE |
| 3 | 提供的Go语言编写的exploit程序可自动化利用 |
| 4 | 漏洞利用需要运行 netcat 监听端口 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造POST请求，在/modules/Rubrics/rubrics_visualise_saveAjax.php 路径下写入shell.php文件，实现任意文件写入。
利用方法：运行go程序，指定target URL, IP地址和监听端口。然后启动netcat监听端口，执行命令，即可获取反弹shell
修复方案：升级到最新版本，或禁用相关功能，限制文件上传权限
🎯 受影响组件
• GibbonEdu
• v25.0.1及之前版本
⚡ 价值评估
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该漏洞可导致远程代码执行(RCE)，且有明确的利用方法和POC，影响版本明确，危害程度高。
Seri - 反序列化学习代码更新，新增C3p0链
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Seri |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库是一个个人反序列化学习项目，本次更新主要集中在新增C3p0反序列化利用链。该项目旨在通过代码实践来学习和理解Java反序列化漏洞的原理和利用。更新中添加了C3p0相关的利用代码，包括HexUnserialize.java、JNDIExec.java和extendImpl.java，其中extendImpl.java实现了Referenceable接口，利用JNDI进行远程代码执行。此外，更新还修改了CBAttrCompare.java和VaadinGadgets.java，Utils.java增加了byteArray2HexString方法，修改了测试类，以及修改了readme.md文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增C3p0反序列化利用链 |
| 2 | 提供了JNDI注入利用方式 |
| 3 | 更新了已有Gadget |
| 4 | 展示了反序列化漏洞的多种利用方法 |
🛠️ 技术细节
新增了C3p0相关的利用代码，
HexUnserialize.java，利用C3p0的特性进行反序列化攻击，JNDIExec.java和extendImpl.java结合，通过JNDI注入实现远程代码执行（RCE），利用Reference的getReference方法，指向恶意LDAP服务器，实现代码执行。
修改了
CBAttrCompare.java和VaadinGadgets.java，更新了现有的Gadget的利用方式和测试代码，学习和实验反序列化payload的构造。
Utils.java添加了byteArray2HexString方法，用于字节数组到十六进制字符串的转换。
🎯 受影响组件
• Java 反序列化
• C3p0
• JNDI
• 第三方库依赖
⚡ 价值评估
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新增了C3p0反序列化利用链，提供了JNDI注入RCE的PoC，改进了原有的Gadget利用方式，对Java反序列化漏洞的研究和利用提供了实践案例。
Slack - Slack安全工具平台更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Slack |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库是一个安全服务集成平台，旨在通过集成工具简化安全测试流程。本次更新修复了一些bug，并对jsfind和webscan模块进行了改进。具体来说，jsfind模块增加了对.less文件的过滤，以及在AnalyzeAPI函数中增加了highRiskRouter参数。此外，对unauth.go进行了修改，修复了未授权访问的判断逻辑。Webscan模块增加了对ThinkPHP的指纹识别。总体来说，本次更新增强了工具的稳定性和功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | jsfind模块增加了对.less文件的过滤，提升了js文件扫描的效率 |
| 2 | 修复了未授权访问的判断逻辑，提升了扫描的准确性 |
| 3 | webscan模块增加了对ThinkPHP的指纹识别，增强了对该框架的检测能力 |
🛠️ 技术细节
jsfind模块增加了.less文件过滤，减少了不必要的扫描
unauth.go修复了401和403状态码的判断，避免误报
webscan模块在infoscan.go中增加了对ThinkPHP的指纹匹配逻辑
🎯 受影响组件
• core/jsfind/jsfind.go
• core/jsfind/unauth.go
• core/webscan/infoscan.go
⚡ 价值评估
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本次更新修复了漏洞判断的错误，改进了已有功能，提升了工具的实用性，增强了对ThinkPHP的指纹识别能力，属于功能改进。
open-anylink - 企业IM文件上传格式检验重构
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | open-anylink |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个企业即时通讯解决方案，本次更新主要集中在文件上传模块，修改了文件类型判断逻辑和支持的文件格式。具体更新内容包括：修改了ServiceErrorCode，增加了对于图片、音频、视频文件格式的错误提示；更新了FileType枚举类，增加了对多种图片、音频、视频格式的支持，并按文件类型进行了分类；修改了AliossService、MinioService和FileService中文件上传的相关逻辑，使用文件Content-Type判断文件类型。由于该项目是企业内部IM，文件上传功能是核心功能，文件格式的控制和安全性至关重要。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修改了文件类型判断逻辑 |
| 2 | 增加了多种图片、音频、视频格式的支持 |
| 3 | 使用Content-Type判断文件类型 |
| 4 | 涉及文件上传模块的安全性和可用性 |
🛠️ 技术细节
修改了ServiceErrorCode中与文件格式相关的错误码，增加了更详细的错误提示信息。
FileType枚举类中增加了IMAGE, AUDIO, VIDEO类型，并完善了支持的文件后缀名。
AliossService, MinioService和FileService中根据Content-Type来判断文件类型，避免了文件后缀名欺骗的问题。
修改了FileService的upload方法，增加了对文件格式的校验
🎯 受影响组件
• anylink-common
• anylink-mts
• AliossService
• MinioService
• FileService
⚡ 价值评估
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本次更新修复了文件上传模块中潜在的文件类型绕过风险，加强了对上传文件的校验，提高了系统的安全性。虽然更新内容不涉及直接的漏洞修复，但对文件上传的安全处理是企业内部通讯系统的重要安全措施，属于安全功能增强。
c2pa-component - C2PA组件，wasm签名和manifest生成
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2pa-component |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个用于C2PA（Content Credentials for Provenance and Authenticity）的WASI组件，主要功能是为内容创建和验证提供支持。更新内容涉及依赖更新，修复，以及关键的签名和manifest功能。此次更新新增了manifest_data.json和signer_config.json两个文件，前者包含了manifest数据，后者包含了签名配置，这表明仓库增加了对C2PA manifest的生成和签名功能的支持。用户可以通过wasmtime运行c2pa-tool.wasm，使用这些配置文件来生成和验证C2PA数据，增强了内容的可信度。该更新修复了之前的问题，使得wasmtime能够正常运行，并且可以读取图像文件中的C2PA数据。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了C2PA manifest的生成和签名功能 |
| 2 | 修复了之前的wasmtime运行问题 |
| 3 | 更新了依赖版本 |
🛠️ 技术细节
增加了生成和验证C2PA manifest的功能，允许用户使用wasmtime和c2pa-tool.wasm来处理C2PA数据。
更新了
@bytecodealliance/componentize-js依赖到0.18.0版本。
新增了
signer_config.json和manifest_data.json文件，前者包含签名配置，后者包含manifest数据。
🎯 受影响组件
• c2pa-component
• c2pa-tool.wasm
• wasmtime
⚡ 价值评估
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更新增加了C2PA manifest的生成和签名功能，这对于内容凭证和真实性验证至关重要。修复了之前wasmtime无法运行的问题，使得该功能可以正常使用，因此具有一定的安全价值。
c2w2 - C2框架，用于渗透测试
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2w2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架，主要用于渗透测试。虽然没有提供明确的详细信息或文档，但从仓库名称和关键词“c2”推断，其目的是提供一个用于命令和控制的平台。更新内容包括版本更新，这可能涉及到功能增强、错误修复或安全改进。由于缺乏具体的技术细节，无法进行更深入的分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架 |
| 2 | 用于渗透测试 |
| 3 | 版本更新 |
🛠️ 技术细节
基于c2框架，具体实现细节未知
安全影响取决于具体实现和更新内容
🎯 受影响组件
• 渗透测试环境
⚡ 价值评估
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作为C2框架，其本身就具有一定的安全价值。版本更新可能包含安全改进，虽然缺乏具体信息，但仍有一定价值。
zeropath-mcp-server - AI驱动的安全漏洞查询工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | zeropath-mcp-server |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个开源的MCP (Message Channel Protocol) 服务器，用于与 ZeroPath 平台交互，ZeroPath 平台提供安全漏洞、补丁和扫描结果。该服务器允许开发者使用自然语言在 AI 助手（如 Claude Desktop、Cursor、Windsurf）中查询和获取安全信息。此次更新主要增加了 main.py 文件和 cursor_config.json 文件。main.py 实现了与 ZeroPath API 交互的工具，包括搜索漏洞、获取问题详细信息和批准补丁等功能。cursor_config.json 提供了配置信息，以便在 Cursor 等 AI 辅助工具中使用该 MCP 服务器。 漏洞分析： 该仓库本身不直接包含漏洞，而是通过 API 接口与其他安全扫描平台交互，因此不存在直接的漏洞利用代码。 但其功能依赖于ZeroPath平台的安全扫描结果，其安全性和准确性取决于ZeroPath平台的质量。通过自然语言接口查询安全信息，可以加速安全分析和修复过程。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用自然语言查询 ZeroPath 平台的安全漏洞信息。 |
| 2 | 提供了与 AI 助手集成的 MCP 服务器，简化了安全问题的访问。 |
| 3 | 实现了搜索漏洞、获取漏洞详情和批准补丁等工具。 |
| 4 | 与搜索关键词 AI+Security 高度相关，核心功能体现在使用 AI 辅助安全分析。 |
| 5 | 仓库的价值在于其对安全信息的便捷访问方式，以及与 AI 助手的集成。 |
🛠️ 技术细节
使用 Python 编写，基于 FastMCP 框架。
通过环境变量配置 ZeroPath API 的访问凭证。
提供
search_vulnerabilities,get_issue, 和approve_patch等工具，用于与 ZeroPath 平台交互。
使用
uv进行依赖管理。
🎯 受影响组件
• ZeroPath 平台
• AI 助手 (Claude Desktop, Cursor, Windsurf 等)
• Python 环境
⚡ 价值评估
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该仓库的核心功能是使用 AI 助手查询安全漏洞，与搜索关键词 AI+Security 高度相关。它提供了一种创新的安全研究方法，通过自然语言接口简化了安全信息的获取，加速了安全分析流程。虽然本身不包含漏洞，但其提供的功能对安全研究具有积极意义。另外，该项目还提供了与AI助手的集成，方便安全研究人员进行安全分析和漏洞挖掘。
terno-ai - 企业级Text-to-SQL安全增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | terno-ai |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个企业级的Text-to-SQL对话式分析工具。本次更新主要改进了在管理员界面中数据源的显示，通过屏蔽连接字符串来增强安全性。具体来说，在admin.py文件中，修改了DataSourceAdmin类的list_display，将原本显示连接字符串的字段替换为masked_connection_str，并在该方法中实现连接字符串的遮蔽。这降低了敏感信息在管理界面中泄露的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 项目是一个企业级的Text-to-SQL对话式分析工具 |
| 2 | 更新修改了管理员界面中数据源的显示 |
| 3 | 通过屏蔽连接字符串来增强安全性 |
| 4 | 降低了敏感信息泄露的风险 |
🛠️ 技术细节
修改了terno/terno/admin.py文件
DataSourceAdmin类的list_display属性更新，将connection_str替换为masked_connection_str
增加了_get_obj_from_request方法
🎯 受影响组件
• 管理后台
• DataSource组件
⚡ 价值评估
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更新涉及安全增强，通过屏蔽连接字符串来减少敏感信息泄露的风险，对系统的安全性有一定提升。
Awesome-cloud-and-security-resources - AI+安全资源库, 收集各种工具和教程
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Awesome-cloud-and-security-resources |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 新增Github项目链接 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 18
💡 分析概述
该仓库是一个集合了AI、生成式AI、云计算和安全研究资源的综合仓库。它主要包含各种更新信息，访谈资源，以及notebooks等。最近的更新主要添加了多个Github项目的链接，涵盖了云安全、Intune管理、安全扫描、漏洞报告生成以及AI相关的安全工具，如ThreatWeaver。更新内容也包含了微软Intune、 Azure以及人工智能相关的课程，和KQL查询。其中，ThreatWeaver项目尤其值得关注，它利用AI进行威胁建模和安全分析，并生成报告。由于仓库主要目的是资源收集，不直接提供漏洞利用代码，风险相对较低，但其中包含的工具和资源可能涉及安全领域，需要谨慎评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了大量的AI和安全相关的资源，包括文章，课程，以及Github项目。 |
| 2 | 涵盖了各种安全相关的工具，如端口扫描器，Azure漏洞报告生成器，Intune管理工具，以及AI驱动的威胁建模工具。 |
| 3 | 提供了对微软Intune和Azure云安全相关的资源，以及KQL查询 |
| 4 | ThreatWeaver项目值得关注，它利用AI进行威胁建模和安全分析 |
🛠️ 技术细节
仓库包含各种Markdown文档，提供了资源的链接和描述。
GitHub项目涉及多种技术，如Python（端口扫描器），PowerShell（Intune管理），Bicep/Azure (Azure 漏洞报告生成器)
🎯 受影响组件
• Azure
• Intune
• 安全工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库收集了大量与AI+Security相关的资源，尤其是ThreatWeaver项目，体现了AI在安全领域的应用。 虽然不是直接的漏洞利用工具，但提供了安全研究和工具的入口，具有一定的价值。
IngressNightmare-RCE-POC - Ingress-NGINX RCE POC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | IngressNightmare-RCE-POC |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC收集 |
| 更新类型 | 漏洞分析与POC |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 Ingress-NGINX 控制器 (CVE-2025-1974) 的 RCE (Remote Code Execution) 漏洞的 PoC(Proof of Concept)。该漏洞允许在 Pod 网络中未经身份验证的代码执行，通过不安全的配置注入实现，进而可能导致集群接管。PoC 演示了攻击者如何利用此漏洞在 ingress 控制器 pod 内运行任意代码，该 pod 通常有权访问内部服务和密钥，最终导致集群完全失陷。更新内容主要为README.md，详细说明了漏洞的影响、缓解措施以及PoC的用途。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对CVE-2025-1974 Ingress-NGINX RCE漏洞的PoC |
| 2 | 可在Pod网络中未授权执行代码，可集群接管 |
| 3 | 通过配置注入实现代码执行 |
| 4 | 提供了详细的漏洞影响和缓解措施说明 |
| 5 | PoC用于研究和教育目的 |
🛠️ 技术细节
PoC利用Ingress-NGINX控制器配置注入漏洞。
攻击者可以通过注入NGINX指令(如content_by_lua_block)来利用该漏洞。
受影响的组件为 Ingress-NGINX 控制器，尤其是在启用Admission Control 的配置中。
PoC 演示了攻击者如何执行任意代码，访问内部服务和密钥，以及实现集群接管。
漏洞利用方式: 通过注入配置片段，例如使用 configuration-snippet 注解，从而执行恶意代码。
🎯 受影响组件
• Ingress-NGINX
• Kubernetes 集群
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库提供了针对高危 RCE 漏洞的 PoC，该漏洞与搜索关键词高度相关，且PoC具有实际的技术演示价值。该PoC能够帮助安全研究人员和渗透测试人员理解和复现漏洞。
-root- - 利用漏洞获取MTK设备root权限
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | -root- |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个利用漏洞获取MTK设备root权限的工具。 它通过mtk-su利用漏洞获取临时root权限，然后尝试永久root。 更新显示修改了README.md，增加了关于mtk easy su支持的Magisk版本的信息。 仓库的核心功能是漏洞利用，与安全研究关键词高度相关。根据README内容，该工具仅限于低版本安卓系统。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用漏洞获取root权限 |
| 2 | 针对MTK设备 |
| 3 | 提供mtk-su工具 |
| 4 | 与搜索关键词'漏洞'高度相关 |
| 5 | 主要针对旧版本安卓系统 |
🛠️ 技术细节
使用 mtk-su 尝试获取 root 权限
通过修改 /system/bin/su 实现永久 root
使用mount命令挂载文件系统
备份boot.img和recovery.img
🎯 受影响组件
• Android 操作系统
• MTK 设备
• 内核版本
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接提供了漏洞利用工具，并且与“漏洞”关键词高度相关。 提供了针对特定安卓设备获取root权限的利用方法，具有技术价值。
ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IOC IP黑名单更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatFox-IOC-IPs |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库提供由 Abuse.ch 维护的 ThreatFox 项目的 IP 黑名单列表，每小时更新一次。本次更新是更新了IP地址列表，添加了新的恶意IP地址。由于此类仓库主要功能为提供恶意IP地址，本身不包含漏洞，但其所提供的IP地址可用于安全防御和威胁情报分析，因此具有一定的价值。本次更新的内容是更新了ips.txt 文件，增加了新的恶意IP地址，这些IP地址可能与C2服务器相关。这些更新有助于安全研究人员和安全工程师进行恶意活动检测和阻止。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供ThreatFox项目的IP黑名单 |
| 2 | 每小时自动更新 |
| 3 | 更新内容为新增恶意IP地址 |
| 4 | 可用于安全防御和威胁情报分析 |
🛠️ 技术细节
仓库通过GitHub Actions 自动更新 ips.txt 文件。
更新内容为新增恶意IP地址，IP地址列表用于检测恶意网络活动。
IP地址的来源为ThreatFox项目
🎯 受影响组件
• 网络安全防御系统
• 威胁情报平台
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然该仓库本身不包含漏洞利用或修复，但它提供了最新的恶意IP地址，有助于安全防御和威胁情报分析。新增的IP地址可能与C2服务器有关，因此对安全防御具有一定的价值。
c24io1046-frontbiydaalt - C2框架的后端实现
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c24io1046-frontbiydaalt |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库似乎是一个C2框架的后端实现，这次更新新增了用户注册、登录、产品管理等功能，并实现了基于JWT的身份验证。由于是C2框架，这些功能可能被用于恶意目的，例如创建账户、控制被入侵的设备。更新包括了数据库、用户管理、产品管理、身份验证和路由等模块的实现。其中tokenMiddleware.js文件实现了JWT的验证，如果token泄露，攻击者可以伪造身份。用户注册和登录功能如果存在漏洞，可能允许未经授权的访问和控制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了C2框架的后端功能 |
| 2 | 新增了用户注册、登录、产品管理等模块 |
| 3 | 使用了JWT进行身份验证 |
| 4 | 涉及数据库交互和API接口 |
🛠️ 技术细节
新增了数据库连接模块，用于数据存储和管理。
实现了用户注册、登录、获取用户资料的API接口。
实现了产品创建、获取、更新和删除的API接口。
使用了JWT进行身份验证，
tokenMiddleware.js负责验证token。
使用了bcrypt进行密码哈希处理，
encrypt.js文件
🎯 受影响组件
• 后端API
• 数据库
• JWT身份验证机制
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C2框架本身具有潜在的恶意用途，此次更新涉及身份验证，一旦存在漏洞，可能导致未授权访问和控制，提升了风险等级。
PDO-2025-C2 - C2框架SQL注入及C2功能更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PDO-2025-C2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 22
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架，此次更新主要集中在SQL注入漏洞的演示，以及C2框架的功能增强。更新内容包括新增SQL注入的演示页面和修改配置文件，同时更新了C2框架中exec功能的实现，涉及数据库操作。本次更新增加了C2框架的实用性，并演示了SQL注入攻击。该仓库整体展示了C2框架的设计和使用，并演示了SQL注入漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增exec功能，可能存在命令执行漏洞。 |
| 2 | 新增SQL注入攻击演示，加深对C2框架的理解。 |
| 3 | 修改了数据库连接配置。 |
| 4 | 更新了页面路由和菜单。 |
🛠️ 技术细节
新增exec.php页面，该页面包含SQL查询，可能存在SQL注入漏洞。其中
UPDATE articles SET date_creation = CURRENT_TIMESTAMP WHERE id = 2 OR id = 3;语句，如果id参数可控，存在注入风险。
config-dev.php和index.php文件修改，涉及到数据库配置和页面路由。
🎯 受影响组件
• formateur/10-sql-pdo_exe_c2/exec.php
• formateur/10-sql-pdo_exe_c2/config-dev.php
• formateur/10-sql-pdo_exe_c2/index.php
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更新内容涉及SQL注入演示和C2框架功能更新，有助于安全研究和渗透测试。
DNSObelisk - DNS流量C2检测与阻断框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | DNSObelisk |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 18
💡 分析概述
该仓库是一个增强的可观察性和安全框架，旨在完全防止DNS渗透（C2, 隧道），且无数据丢失，它利用XDP, TC, Netfilter, BPF_MAPs, Ring Buffers，在Linux内核中运行eBPF，并在用户空间进行深度学习，以及威胁事件流，用于恶意域的动态黑名单。本次更新主要集中在增强内核代码的安全性，特别是通过引入内核密钥环来验证eBPF程序，以及在Envoy中实现DNS L7过滤器以进行深度扫描，从而防止DNS渗透。更新还包括关键代码重构、依赖项更新，以及一些错误修复。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 引入基于内核密钥环的eBPF程序验证，提升安全性 |
| 2 | 在Envoy中集成DNS L7过滤器，增强DNS流量检测能力 |
| 3 | 改进了密钥生成和管理机制 |
| 4 | 修复了相关bug |
🛠️ 技术细节
使用LSM钩子初始化内核密钥环中的会话密钥环，验证内核eBPF程序。
增加了基于XDP和TC的Ingress Sniffer功能
修改了crypto包，增加了密钥生成和管理功能，包括 CleanOlderCrypoDir, GenerateBPFCert, VerifyKeyRinggenerated等函数。
在Envoy的TCP Wasm Filter中实现DNS深度扫描，用于检测DNS渗透。
更新了依赖包，并修复了bug
🎯 受影响组件
• 内核eBPF程序
• node_agent
• Envoy
• pkg/crypto
• pkg/tc
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该更新增强了C2检测和防御能力，特别是针对DNS渗透。通过在内核中验证eBPF程序，增加了系统的安全性；通过在Envoy中集成DNS L7过滤器，提高了检测恶意DNS流量的能力。这些更新对提高系统的整体安全防护能力具有重要意义。
SecureLogger-AI-Enhanced-Keystroke-Monitoring-Protection - AI增强的键盘记录与Bot检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SecureLogger-AI-Enhanced-Keystroke-Monitoring-Protection |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个结合了AI的键盘记录与Bot检测系统。它通过记录按键信息，使用AES加密保护数据安全，并利用机器学习模型来区分人类和Bot的输入。此次更新主要增加了AI模型训练、Bot数据生成和测试模块。具体来说，更新包括以下内容：1. 增加了bot_data_generator.py文件，用于生成模拟的Bot按键时序数据，为模型训练提供数据支持；2. 增加了main.py文件，实现了键盘记录、AES加密和数据存储功能，同时包含日志文件复位机制；3. 增加了requirements.txt文件，列出了项目所需的Python依赖库；4. 增加了test.py文件，用于测试AI模型，判断用户输入是人类还是Bot；5. 增加了train.py文件，用于训练机器学习模型。此项目在安全性方面，主要体现在利用AES加密保护键盘记录数据，防止未经授权的访问，并利用AI技术检测Bot行为，增强了对恶意行为的防御能力。但是，项目本身的安全依赖于所使用的加密算法的安全性，以及AI模型的准确性，如果加密算法被攻破或者AI模型被绕过，则可能存在安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用AI进行Bot检测，增强安全性 |
| 2 | 使用AES加密保护键盘记录数据 |
| 3 | 实现了键盘记录、加密和Bot检测的完整流程 |
| 4 | 包含了机器学习模型的训练和测试 |
| 5 | 与搜索关键词(AI+Security)高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用pynput库监听键盘事件
利用PyCryptodome库进行AES加密
使用RandomForestClassifier进行Bot检测
使用Numpy处理数据，Pandas和Scikit-learn进行模型训练和评估
🎯 受影响组件
• pynput
• Crypto.Cipher
• Scikit-learn
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该仓库与AI+Security高度相关，核心功能是利用AI进行Bot检测，并结合了加密技术，提供了实际的安全应用场景。项目涵盖了数据收集、加密、AI模型训练和预测的完整流程，具有一定的技术深度和实用价值。
scopeo-monitor - AI驱动的监控与安全平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | scopeo-monitor |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
💡 分析概述
scopeo-monitor 是一个使用 AI 驱动的实时监控平台，用于监控错误、安全性和性能，并提供可操作的建议。最近的更新主要集中在文档、UI 改进、代码清理和日志记录增强，包括添加 Redis 配置和缓存中间件、速率限制中间件以及中心化的日志记录。 重点在于使用了Redis缓存和速率限制，同时使用morgan中间件进行日志记录，这些改进都与项目的安全性和性能有一定关联。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了Redis配置和缓存中间件，提升性能 |
| 2 | 添加了速率限制中间件，增强系统安全 |
| 3 | 引入morgan中间件用于日志记录，改进了日志管理 |
| 4 | 改进了UI和文档，提高了用户体验 |
🛠️ 技术细节
使用了Redis作为缓存和速率限制的后端存储。
在FAQ、Project、User等路由上应用了缓存中间件以提升响应速度。
添加了速率限制中间件，缓解了潜在的拒绝服务攻击风险。
使用了morgan中间件进行日志记录，便于监控和审计。
🎯 受影响组件
• FAQ 页面
• Project 页面
• User 页面
• API 路由
• Redis
⚡ 价值评估
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添加了速率限制，对系统安全有积极意义。同时缓存的引入提升了性能，完善了日志记录，有助于安全审计。
ChatGPT-Prompts-for-SOC-Analyst - ChatGPT辅助SOC分析师的提示
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ChatGPT-Prompts-for-SOC-Analyst |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增提示 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库提供了用于SOC分析师的ChatGPT提示，旨在帮助他们自动化日常任务，特别是使用AI进行恶意软件分析。 最近的更新添加了用于恶意软件分析的提示，详细说明了如何使用ChatGPT分析上传的文件，评估风险，并识别潜在的恶意行为。仓库整体与AI安全分析相关，侧重于应用ChatGPT辅助安全分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供用于恶意软件分析的ChatGPT提示 |
| 2 | 指导SOC分析师使用AI进行文件分析和风险评估 |
| 3 | 强调了使用ChatGPT进行代码分析，识别潜在恶意行为的步骤 |
| 4 | 与AI安全领域的相关性明确 |
| 5 | 相关性主要体现在提供基于AI的分析流程和技术指导 |
🛠️ 技术细节
提示文件包括分析文件的详细步骤，包括代码分析、风险评估、潜在威胁识别
提供了使用ChatGPT进行恶意软件分析的实操方法，如代码拆分、结构理解、风险识别等
包含了使用ChatGPT进行IOC研究和相关恶意工具搜索的建议
🎯 受影响组件
• ChatGPT
• SOC分析师
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仓库与搜索关键词'AI+Security'高度相关，核心功能是利用AI（ChatGPT）辅助进行安全分析，特别是恶意软件分析。虽然没有提供实际的漏洞利用代码或工具，但提供了实用的提示和分析流程，对安全研究人员和SOC分析师具有一定的参考价值。更新内容直接增加了AI辅助分析恶意软件的提示，进一步加强了相关性。
CVE-2025-30208 - Vite开发服务器未授权访问漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-30208 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-03-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-26 11:39:08 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是一个用于扫描 Vite 开发服务器未授权访问漏洞的自动化工具。 仓库包含 main.py、manual.py、README-CN.md、README.md 以及 sensitive_files.json 等文件。主要功能是扫描 Vite 开发服务器，检测是否存在未授权访问漏洞，通过访问特定URL读取敏感文件。 更新内容包含：
- 添加了 manual.py，实现了手动扫描模式，支持指定目标IP、CIDR、端口，并根据 sensitive_files.json 中的配置扫描敏感文件。
- 更新了 README 文件，增加了漏洞详细介绍，包括漏洞名称、描述、影响版本、以及绕过 server.fs.deny 的方式。 添加了关于 manual.py 的使用说明，包括配置参数和使用示例。
- 增加了敏感文件列表文件 sensitive_files.json，用于配置扫描的敏感文件路径，包括系统文件、配置文件、数据库配置等。
- 更新了 main.py 文件，引入了 sensitive_files.json 文件中定义的敏感文件路径，并使用了手动扫描模式。该文件主要用于自动扫描漏洞，使用 FOFA API 获取目标资产。由于未提供 FOFA API 的相关配置，所以，该功能不可用。
漏洞利用： 攻击者可以通过构造特定的 URL 访问 Vite 开发服务器，绕过 server.fs.deny 配置，读取服务器上的敏感文件，例如 /etc/passwd, /etc/shadow, 数据库配置文件等，获取敏感信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Vite开发服务器存在未授权访问漏洞，攻击者可绕过安全限制访问敏感文件。 |
| 2 | 提供了手动扫描模式，支持指定目标IP、CIDR和端口进行扫描。 |
| 3 | 使用 sensitive_files.json 配置文件定义了多个敏感文件路径，增加了扫描的范围。 |
| 4 | 漏洞可能导致敏感信息泄露，如系统配置文件、数据库配置等。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Vite 开发服务器的 server.fs.deny 配置旨在限制对服务器文件系统的访问。但可以通过在URL中添加
?raw??或?import&raw??来绕过此限制，从而读取服务器上的任意文件。
利用方法：通过访问目标Vite开发服务器上特定的URL，例如:
http://target:port/etc/passwd?raw??。通过手动扫描模式，利用manual.py工具扫描并检测漏洞。
修复方案：更新Vite版本到修复此漏洞的版本。或者通过修改 Vite 的配置，加强对文件访问的限制。 限制对静态资源的访问，并对用户输入进行严格的过滤和校验。
漏洞影响：Vite 版本 >=6.2.0, <=6.2.2, >=6.1.0, <=6.1.1, >=6.0.0, <=6.0.11, >=5.0.0, <=5.4.14, <=4.5.9
🎯 受影响组件
• Vite 开发服务器
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的Vite开发服务器，漏洞细节明确，提供了利用方法和POC。 漏洞可能导致敏感信息泄露，危害较大。
bluekeep-rfe-rce - BlueKeep RCE漏洞利用工具包
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | bluekeep-rfe-rce |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用框架/安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库是一个针对BlueKeep漏洞（CVE-2019-0708）的渗透测试工具包，包含了漏洞扫描、PoC、DoS攻击以及Metasploit集成的RCE利用。更新主要集中在增强功能，包括：新增了自动扫描和Exploit选项，并集成了OS版本自动检测功能，简化了漏洞利用流程。增加了bash脚本auto_bluekeep.sh实现扫描，OS检测，以及exploit, 使用户能够通过一个命令完成漏洞检测和利用。 此外，还改进了Metasploit集成，提供了自动目标ID选择以及扫描和Exploit的便捷方式。BlueKeep漏洞是一个远程代码执行漏洞，攻击者可以利用该漏洞在目标系统上执行任意代码，风险极高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了BlueKeep漏洞的扫描、PoC、DoS和RCE利用功能 |
| 2 | 集成了Metasploit，增强了漏洞利用的自动化程度 |
| 3 | 实现了OS版本自动检测功能，简化了漏洞利用流程 |
| 4 | bash脚本auto_bluekeep.sh, 通过一个命令实现扫描,OS检测以及exploit |
| 5 | 与RCE关键词高度相关，核心功能为远程代码执行漏洞利用 |
🛠️ 技术细节
包含Python脚本(bluekeep_scanner.py)用于扫描目标RDP端口并检测BlueKeep漏洞
使用Metasploit的辅助模块进行漏洞扫描和利用
自动OS检测功能通过RDP指纹识别目标系统版本，选择合适的Metasploit Target
代码中使用了subprocess模块调用外部命令，如msfconsole
利用了RDP协议的漏洞，通过发送特定的数据包触发漏洞
包含auto_bluekeep.sh脚本，简化了扫描、OS检测和漏洞利用的流程
🎯 受影响组件
• Windows 2003
• Windows XP
• Windows Vista
• Windows 7
• Windows Server 2008
• Windows Server 2008 R2
⚡ 价值评估
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该仓库直接针对RCE漏洞进行利用，提供了多种利用方式，包括扫描，POC，DoS和RCE利用，并集成了Metasploit实现自动化利用，与RCE关键词高度相关。 漏洞利用代码的质量高，可以进行实际的渗透测试。
PPS-Unidad3Actividad7-RCE - RCE漏洞演示与缓解方案
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PPS-Unidad3Actividad7-RCE |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 漏洞演示与缓解方案 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库旨在演示Remote Code Execution (RCE) 漏洞的原理、利用方法以及缓解措施。仓库通过一个存在漏洞的PHP脚本展示了RCE漏洞的危害，并提供了相应的防御措施。更新内容主要为README.md文件的修订，详细描述了RCE漏洞的产生、利用过程和防御方法，包括禁用shell_exec()函数和使用白名单限制命令等。仓库还提供了一些截图，展示了漏洞的利用过程和结果。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 演示了RCE漏洞的原理和利用方法。 |
| 2 | 提供了针对RCE漏洞的防御措施，如禁用shell_exec()和使用白名单。 |
| 3 | 通过实际案例和截图，直观展示了漏洞的危害和利用过程。 |
| 4 | 仓库与RCE关键词高度相关，核心功能围绕RCE展开。 |
🛠️ 技术细节
使用PHP脚本（rce.php）模拟了RCE漏洞，该脚本通过shell_exec()函数执行用户传入的命令。
展示了通过构造URL参数（cmd）来执行任意命令的方法，如查看系统文件、下载恶意软件。
提出了禁用shell_exec()或使用白名单限制允许执行的命令作为缓解措施。
🎯 受影响组件
• PHP
• Web服务器
⚡ 价值评估
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仓库与RCE关键词高度相关，提供了RCE漏洞的演示和缓解方案，具有一定的安全研究价值和参考意义。内容详尽，展示了漏洞的利用方式，也提供了修复建议。
MagiaBaiserC2 - C2框架，基于Flask，仍在开发中
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | MagiaBaiserC2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个名为MagiaBaiser的C2框架，基于Flask和C++构建，目前处于开发阶段。更新内容主要集中在main.py文件的修改，增加了加载插件的功能，并初步实现了插件的运行。此外，还更新了模板文件template.json。
由于C2框架本身的设计目的，该仓库与关键词'c2'高度相关。
代码中引入了flask框架，并定义了几个路由，用于处理请求和提供web界面。主要功能集中在C2的基础功能上，如agent管理等。
本次更新增加了插件加载功能, 尝试加载plugins文件夹下的python文件，并运行。这表明该框架具有一定的可扩展性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 构建了一个C2框架，目标是实现C2的基本功能。 |
| 2 | 使用了Flask框架，提供Web界面。 |
| 3 | 初步实现了插件加载的功能，具有可扩展性。 |
| 4 | 与关键词'c2'高度相关，项目目标明确。 |
| 5 | 仍处于开发阶段，功能尚未完善。 |
🛠️ 技术细节
基于Flask框架构建，使用了Python语言。
定义了几个路由，用于提供Web界面和处理agent信息。
新增了插件加载功能，通过importlib动态加载plugins目录下的Python文件。
🎯 受影响组件
• Flask框架
• Python解释器
• C2框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接实现了C2框架的核心功能，与'c2'关键词高度相关。虽然项目尚在开发中，但其潜在的安全研究价值在于可以进行C2框架的逆向分析、功能扩展，以及安全评估。
Scopium-AI-security - AI驱动安全审计仪表盘
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Scopium-AI-security |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个安全审计仪表盘，本次更新增加了取证工具。这些工具包括数据完整性检查、数据泄露检测、文件活动监控、日志分析和网络流量分析。数据完整性检查通过计算文件的SHA256哈希值来监控文件变化；数据泄露检测通过监听网络流量，当数据传输量超过阈值时发出警报；文件活动监控使用watchdog库监控文件系统的活动；日志分析通过解析日志文件，检测错误频率并识别异常；网络流量分析捕获并分析网络数据包。这些工具旨在帮助安全分析人员进行事件响应和取证分析，但是这些工具的功能相对简单，在实际应用中可能需要进一步的定制和优化。例如：数据泄露检测功能仅仅通过流量大小来进行判断，很容易被绕过。日志分析也仅仅是简单的关键词匹配。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了取证工具 |
| 2 | 包含数据完整性监控，数据泄露检测，文件活动监控，日志分析和网络流量分析功能 |
| 3 | 工具功能相对简单，需要进一步定制和优化 |
🛠️ 技术细节
dataexfildet.py: 使用scapy库嗅探网络流量，当数据量超过阈值时发出警报。
fileactivemon.py: 使用watchdog库监控文件系统的活动，包括创建、删除、修改和移动文件。
loganalysis.py: 解析日志文件，检测错误频率并识别异常。
nettrafanalysis.py: 使用scapy库捕获并分析网络数据包。
dataInteg.py: 通过计算文件 SHA256 哈希来监控文件变化
🎯 受影响组件
• Linux/Unix 系统
• 网络设备
• 安全审计系统
⚡ 价值评估
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增加了新的安全取证工具，这些工具可以帮助安全分析人员进行事件响应和取证分析。
ai-security-camera-object-detection - AI监控摄像头UI规格更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ai-security-camera-object-detection |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个基于TensorFlow/Keras/CNN的计算机视觉模型，用于实时检测人和车辆。本次更新修改了用户界面规范，增加了关于时间显示格式以及未来可能通过硬编码用户名和密码访问互联网的描述。这些更新本身并不直接涉及安全漏洞或安全防护，但新增的访问互联网的计划，如未进行安全加固，可能导致安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库是一个AI安全摄像头项目 |
| 2 | 更新了用户界面规范 |
| 3 | 规范了时间显示格式 |
| 4 | 描述了未来可能通过硬编码用户名密码访问网络 |
🛠️ 技术细节
更新了user-interface-specification.txt文件，增加了关于用户界面时间格式的说明，并提及了未来可能通过硬编码用户名和密码访问互联网的计划。
硬编码的用户名和密码可能导致未经授权的访问，如果暴露在公网上，风险较高。
🎯 受影响组件
• 用户界面
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然更新本身不是直接的安全修复或漏洞利用，但关于UI访问的修改，尤其是计划通过硬编码凭证暴露在互联网上，增加了安全风险。
prowler-studio - AI辅助Prowler安全检查生成
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | prowler-studio |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
该仓库是Prowler Studio，一个使用AI辅助生成Prowler安全检查、修复和更新合规框架的工具。更新主要集中在完善AI生成安全检查的功能，并修复了向量存储相关的问题。具体来说，更新包括：修复了在磁盘中插入和存储文档的问题，增加了服务修改功能，以及完善了工作流程。主要改进了AI生成安全检查的流程，并修复了向量存储的bug，增强了工具的可用性和功能性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 改进了AI生成安全检查的功能 |
| 2 | 修复了向量存储相关问题 |
| 3 | 增加了服务修改功能 |
| 4 | 完善了工作流程 |
🛠️ 技术细节
修复了在core/src/rag/vector_store.py中插入文档和存储到磁盘的问题，特别是更新文档时的问题，确保了数据的一致性。
在cli/src/commands/create_check.py和cli/src/utils/file_io.py中添加了服务修改功能，允许创建时修改服务代码。修改了core/src/events.py和core/src/workflow.py，增强了AI生成安全检查的能力，增加了CheckServiceResult
更新了core/src/utils/prompt_loader.py，完善了检查生成流程中不同步骤的prompt，改进了模型生成安全检查的能力
🎯 受影响组件
• core/src/rag/vector_store.py
• cli/src/commands/create_check.py
• cli/src/utils/file_io.py
• core/src/events.py
• core/src/workflow.py
• core/src/utils/prompt_loader.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新改进了AI生成安全检查的功能，修复了向量存储相关问题，增加了服务修改功能，从而提升了工具的功能性和实用性。
CVE-2025-30216 - CryptoLib堆溢出漏洞，PoC可用
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-30216 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-03-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-26 13:33:00 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对CryptoLib堆溢出漏洞(CVE-2025-30216)的PoC代码。仓库结构清晰，包含了README.md和poc.py两个主要文件。README.md详细介绍了漏洞背景、影响、利用方法和缓解措施。poc.py是一个双模式的Python脚本，可以生成恶意的TM协议数据包，也可以检测数据包是否触发了堆溢出条件。漏洞发生在Crypto_TM_ProcessSecurity函数中，当处理TM协议包时，如果Secondary Header Length字段的值大于包的总长度，就会触发堆溢出。该漏洞可能导致任意代码执行、系统不稳定或拒绝服务攻击。 PoC代码质量较高，功能完备，具备生成和检测恶意数据包的能力，并且有明确的利用方法，因此具有较高的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CryptoLib 1.3.3及以下版本存在堆溢出漏洞 |
| 2 | 恶意构造的TM包可以触发堆溢出 |
| 3 | PoC脚本可生成并检测漏洞 |
| 4 | 漏洞可能导致任意代码执行 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于
Crypto_TM_ProcessSecurity函数中，当处理TM协议包时，如果Secondary Header Length字段的值大于包的总长度，则会触发堆溢出。
利用方法: 使用提供的poc.py脚本生成恶意的TM包，并将恶意数据包发送到受影响的系统。
修复方案：升级到CryptoLib 1.3.3以上的版本
🎯 受影响组件
• CryptoLib
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该CVE漏洞影响广泛使用的CryptoLib组件，且有明确的受影响版本和利用方法，提供了可用的POC代码，可以用于验证和复现漏洞，具备较高的安全价值。
CVE-2024-4956 - Nexus CVE-2024-4956 路径穿越
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-4956 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-03-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-26 13:31:13 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对CVE-2024-4956的检测和利用脚本。仓库的初始提交包含了一个名为CVE-2024-4956_detect.py的Python脚本，该脚本旨在检测Sonatype Nexus Repository Manager是否易受路径遍历漏洞的影响。该脚本通过构造一个URL，尝试读取/etc/passwd文件来验证漏洞。最近的更新主要集中在更新README.md文件，添加了关于Art-of-Defence博客的描述。该漏洞利用方式是路径穿越，通过构造特殊URL，读取服务器上的敏感文件，如/etc/passwd。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Sonatype Nexus Repository Manager 存在路径穿越漏洞 |
| 2 | 提供的POC脚本可以检测漏洞 |
| 3 | 漏洞允许读取服务器上的敏感文件 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：路径穿越漏洞允许攻击者通过构造特殊的URL，访问服务器文件系统中的任意文件。
利用方法：使用提供的POC脚本，构造URL尝试读取/etc/passwd文件。
修复方案：升级Sonatype Nexus Repository Manager到修复版本，限制对文件系统的访问权限。
🎯 受影响组件
• Sonatype Nexus Repository Manager
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
提供了POC脚本，可以验证漏洞，并且漏洞影响服务器的敏感文件读取，危害较大。
RCEHDC - 自动化RCE HDC平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | RCEHDC |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个自动化HDC（硬件描述语言编译器）平台，可能用于硬件设计的RCE（远程代码执行）利用。更新内容包括对encoder.vhd和hdcTest.vhd的修改。由于具体更新内容未知，且仓库描述为RCE相关，初步判断可能涉及安全漏洞利用。更新可能包含针对特定HDC编译器的代码注入或控制流劫持相关的漏洞利用代码或测试用例。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化HDC平台 |
| 2 | 可能涉及RCE漏洞利用 |
| 3 | 更新encoder.vhd和hdcTest.vhd |
| 4 | 安全风险评估依赖具体代码分析 |
🛠️ 技术细节
encoder.vhd和hdcTest.vhd文件修改的具体内容未知，需要进一步分析才能确定安全风险
HDC平台可能存在编译器级别的漏洞，如代码注入、缓冲区溢出等，导致RCE
🎯 受影响组件
• HDC平台
• encoder.vhd
• hdcTest.vhd
⚡ 价值评估
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仓库描述与RCE相关，更新涉及代码文件，存在潜在的漏洞利用价值。
CVE-vulnerability-reproduction - CVE漏洞复现和利用代码集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-vulnerability-reproduction |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 22
💡 分析概述
该仓库包含多个CVE漏洞的复现和利用代码，主要用于安全研究和教育目的。最新更新中添加了多个CVE漏洞的详细描述和利用脚本，包括libssh身份验证绕过漏洞、Drupal漏洞、Metabase漏洞等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库主要功能是整理和复现CVE漏洞 |
| 2 | 最新更新中添加了多个CVE漏洞的详细描述和利用脚本 |
| 3 | 包含多个高危漏洞的POC代码 |
| 4 | 适合用于安全研究和教育 |
🛠️ 技术细节
添加了libssh身份验证绕过漏洞的详细描述和利用代码
添加了多个CVE漏洞的利用脚本，如Drupal、Metabase等
每个漏洞都包含了详细的复现步骤和POC代码
部分POC代码允许用户输入攻击指令，如读取/etc/passwd文件
🎯 受影响组件
• libssh
• Drupal
• Metabase
• MinIO
• GitLab
⚡ 价值评估
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包含多个高危漏洞的POC代码，适合用于安全研究和教育目的。更新内容直接涉及漏洞利用和复现，具有很高的安全研究价值。
DataExfil - EDR规避的数据渗出工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | DataExfil |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个用于渗透测试的数据渗出工具，主要功能是通过DNS和HTTPS协议建立隐蔽的数据传输通道，以规避EDR（端点检测与响应）的检测。它使用Base64分块进行DNS bouncing，并在DNS失败时回退到HTTPS POST。该项目还包含通过直接系统调用(NtAllocateVirtualMemory)实现EDR规避的技术。更新内容主要为README.md文件的修改，包括了YARA规则的使用示例。虽然项目功能和EDR evasion相关，但从star数量、fork数量和提交历史来看，项目还处于早期阶段。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用DNS和HTTPS进行数据渗出，绕过EDR检测 |
| 2 | 包含EDR规避技术，如直接系统调用 |
| 3 | 提供YARA规则示例，用于检测活动 |
| 4 | 与搜索关键词'edr evasion'高度相关 |
🛠️ 技术细节
DNS Bouncing: 通过DNS请求进行数据传输，利用DNS子域进行分块处理。
HTTPS POST Fallback: 当DNS通信失败时，使用HTTPS POST方法进行数据传输。
EDR规避：通过直接系统调用，如NtAllocateVirtualMemory，减少被EDR检测的可能性。
YARA检测规则：提供YARA规则，用于检测数据渗出活动。
Base64编码：用于对数据进行编码，以便在DNS和HTTPS协议中传输。
🎯 受影响组件
• DNS服务器
• HTTPS服务器
• 客户端程序
⚡ 价值评估
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该仓库直接针对EDR规避，提供了数据渗出的技术实现，与搜索关键词'edr evasion'高度相关。它包含EDR规避相关的技术，并提供了检测方法（YARA规则）。
JS-Tap - JS-Tap: C2框架，用于Web渗透
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | JS-Tap |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新/安全修复 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
JS-Tap是一个JavaScript有效载荷和配套软件，旨在帮助红队攻击Web应用程序。该工具可以用作XSS有效载荷或渗透后植入。该仓库实现了一个C2系统，允许在客户端执行自定义JavaScript有效载荷，并包含一个"mimic"功能，用于自动生成自定义有效载荷。本次更新增加了流量混淆、懒加载、指纹识别修复等功能，并更新了依赖库以修复安全漏洞。同时增加了对表单提交和API调用的拦截，可以收集客户端IP地址、浏览器信息、用户输入、URL、Cookie、LocalStorage、SessionStorage、HTML代码、截图、表单提交、XHR和Fetch API调用数据。漏洞利用方式是通过XSS注入，然后通过C2执行命令。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架，用于控制JS payload。 |
| 2 | 提供XSS有效载荷和渗透后植入功能。 |
| 3 | 支持客户端数据收集，包括用户输入、URL、Cookie等。 |
| 4 | 自动生成自定义有效载荷的"mimic"功能。 |
| 5 | 与搜索关键词'c2'高度相关，核心功能为C2框架。 |
🛠️ 技术细节
JS-Tap的核心是一个JavaScript有效载荷，用于在目标Web应用程序中执行。
C2服务器通过API接收客户端数据和指令。
使用Flask框架构建C2服务器端。
提供了流量混淆功能，增加安全性。
更新了依赖库，修复了安全漏洞。
🎯 受影响组件
• JS-Tap payload (telemlib.js)
• C2 server (jsTapServer.py)
• 目标Web应用程序的客户端
⚡ 价值评估
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该仓库的核心功能是C2框架，与搜索关键词'c2'高度相关。它提供了用于Web渗透测试的功能，包括XSS有效载荷、客户端数据收集和C2命令执行。 包含了用于web渗透的JS payload 以及C2 服务端，并包含payload生成功能，具有较高的红队攻击价值，并提供XSS payload和post exploitation implant，具有较高的安全研究价值。
shadowlink-redteam-toolkit - Red Team C2框架：ShadowLink
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | shadowlink-redteam-toolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
ShadowLink是一个为红队行动和对手模拟设计的轻量级、模块化的C2框架。它支持信标、模块执行、加密任务和文件传输。该仓库的核心功能与C2（Command & Control）高度相关，满足了搜索关键词的要求。更新内容修改了README.md文件，主要更新了Features部分的排版，增加了对功能的描述。该仓库是一个用于渗透测试的安全工具，具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 轻量级、模块化的C2框架 |
| 2 | 支持加密任务、模块执行和文件传输 |
| 3 | 与C2关键词高度相关 |
| 4 | 用于红队行动和对手模拟 |
| 5 | README.md更新，描述了功能特点 |
🛠️ 技术细节
使用AES加密进行任务加密 (CBC mode)
基于Python 3.8+，使用Flask和PyCryptodome库
支持自定义Agent签入间隔
模块化设计，便于扩展
提供终端命令接口
🎯 受影响组件
• C2服务器
• Agent信标
⚡ 价值评估
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该仓库提供了C2框架，直接与搜索关键词'c2'相关。它提供了红队操作所需的关键功能，例如加密任务、模块执行和文件传输，具有一定的安全研究和实践价值。
Havoc-C2-Modification-YARA-Free - Havoc C2 YARA 签名修改POC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Havoc-C2-Modification-YARA-Free |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库提供了一个关于修改Havoc C2框架的YARA签名的POC（Proof of Concept）。Havoc C2是一个流行的后渗透框架，而YARA是用于恶意软件分析和检测的工具。该项目旨在演示如何修改YARA签名以规避检测。更新内容主要为README.md文件的修改，包括许可证的变更以及相关描述的更新。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供修改Havoc C2框架YARA签名的POC |
| 2 | 针对C2框架的规避检测技术 |
| 3 | 展示了修改YARA签名的具体方法 |
| 4 | 更新了README.md文件，主要为许可证更新和描述修改 |
🛠️ 技术细节
项目专注于修改YARA签名以绕过基于YARA的检测系统。
修改README.md文件, 更新了许可证从Apache 2.0修改为MIT License
POC的目的是为了规避检测，说明C2框架和相关技术的安全性。
🎯 受影响组件
• Havoc C2框架
• YARA检测系统
⚡ 价值评估
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该项目展示了规避安全检测的方法，属于对C2框架进行安全研究的内容。虽然只是POC，但对安全研究人员分析和评估C2框架的防御具有一定的参考价值。
cylestio-monitor - AI监控的安全增强与加固
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cylestio-monitor |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能/安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 19
💡 分析概述
该仓库是用于AI Agent的本地安全监控和可观测性项目。此次更新主要集中在安全性的提升，包括在CI/CD流程中引入安全扫描，加强敏感数据处理，以及添加了安全测试。具体来说，更新内容包括：1. 在CI/CD流水线中增加了依赖漏洞扫描（使用pip-audit），代码漏洞扫描(bandit)和安全测试(pytest)。2. 增加了敏感数据的掩码处理。3. 创建了安全策略文件。4. 更新了配置文件中API的endpoint。此外，移除了测试文件tests/test_events_processor.py和tests/test_patchers_anthropic.py，以及修改了测试文档的名称。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 在CI/CD流水线中增加了安全扫描，包括依赖漏洞扫描和代码漏洞扫描。 |
| 2 | 增强了敏感数据（如API key）的掩码处理。 |
| 3 | 添加了测试，验证敏感数据不会被明文记录。 |
| 4 | 新增了安全策略文档，增强了项目的安全性。 |
🛠️ 技术细节
在
.github/workflows/ci.yml中，增加了使用pip-audit进行依赖漏洞扫描，使用bandit进行代码安全扫描，使用pytest进行安全测试。
在
src/cylestio_monitor/events_processor.py中，实现了mask_sensitive_data函数，用于对敏感数据进行掩码处理，防止敏感信息泄露。
新增了安全策略文件
SECURITY.md，明确了安全更新的支持版本，漏洞报告流程和响应时间。
测试文件
tests/test_security.py中新增了针对敏感数据不被明文记录的测试用例。
🎯 受影响组件
• CI/CD Pipeline
• events_processor.py
• api_client.py
• default_config.yaml
• SECURITY.md
⚡ 价值评估
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此次更新显著增强了项目的安全性，增加了依赖漏洞扫描，代码漏洞扫描，以及对敏感数据的掩码处理，并且添加了安全测试，有助于降低安全风险。
ciso-assistant-community - GRC平台威胁分析功能增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ciso-assistant-community |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个GRC平台，主要功能包括风险、应用安全和合规/审计管理，支持全球70多个框架。本次更新增加了针对审计的潜在威胁分析功能。通过分析合规评估结果，识别并展示与框架相关的潜在威胁，提供更全面的安全态势分析。具体更新包括：在backend/core/models.py中增加了get_threats_metrics方法，用于获取威胁指标；在backend/core/views.py中增加了threats_metrics的API接口，用于获取威胁指标；在frontend/messages/en.json和frontend/messages/fr.json中更新了相关文案。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了针对审计的潜在威胁分析功能。 |
| 2 | 通过分析合规评估结果，识别并展示与框架相关的潜在威胁。 |
| 3 | backend增加了获取威胁指标的方法和API接口。 |
| 4 | 前端更新了相关文案。 |
🛠️ 技术细节
backend/core/models.py: 增加了get_threats_metrics方法，该方法根据合规评估结果，识别与框架关联的威胁，并计算威胁指标，包括总威胁数、不合规/部分合规的评估数量等。
backend/core/views.py: 增加了threats_metrics的API接口，用于获取compliance assessment的威胁指标，并将结果返回。
前端：更新了en.json和fr.json中的文案，增加了"potentialThreats"的翻译。
技术实现细节：通过分析合规评估的结果，关联框架和威胁，从而提供潜在威胁分析。
🎯 受影响组件
• backend/core/models.py
• backend/core/views.py
• frontend/messages/en.json
• frontend/messages/fr.json
⚡ 价值评估
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增加了威胁分析功能，提高了安全态势感知能力，有助于用户更好地理解和应对潜在安全风险。虽然不是直接的漏洞修复或利用，但功能增强对安全有积极影响。
AEON-AI-Interpretability-Framework - AI安全行为数据库与解释框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AEON-AI-Interpretability-Framework |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库名为AEON，是一个AI安全行为数据库和解释框架。它旨在通过对前沿模型（如GPT-4o, DeepSeekR1等）进行系统性安全压力测试，收集和分析模型在安全相关场景下的行为。仓库包含结构化的JSON数据，涵盖对话数据、安全模式、元数据等，并提供了分析和可视化工具。更新内容主要为README.md的修改，添加了关于专有许可和非公开协议的说明，强调了该项目的数据和文档部分内容尚未公开。 仓库核心功能是构建一个AI安全行为知识库，而非漏洞利用框架，因此不直接包含漏洞利用代码。仓库收集了模型在不同安全场景下的行为，为安全研究人员提供数据支持。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 构建AI安全行为数据库，包含对话数据、安全模式等。 |
| 2 | 提供了对前沿AI模型的系统性安全测试数据。 |
| 3 | 使用JSON数据格式，方便分析和集成。 |
| 4 | 与搜索关键词AI+Security高度相关，专注于AI安全领域的研究。 |
🛠️ 技术细节
使用JSON格式存储AI交互数据和安全行为模式。
包含对话数据，安全模式，元数据等。
提供了分析和可视化工具。
🎯 受影响组件
• 各种大型语言模型(LLM), 如GPT-4o, DeepSeekR1, Claude, Grok等。
⚡ 价值评估
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该仓库与“AI+Security”高度相关，通过对前沿AI模型的系统性安全测试，构建了AI安全行为数据库，为AI安全研究提供了宝贵的数据资源。虽然没有直接的漏洞利用代码，但其提供的安全行为数据和分析工具，对于理解和防御AI系统的安全风险具有重要价值。
dapr-agents - Dapr AI Agents 框架更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | dapr-agents |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 95
💡 分析概述
该仓库是一个用于构建自主、有弹性和可观察的 AI 代理的框架，基于 Dapr。主要功能包括工作流编排、安全性、状态性和遥测。本次更新主要涉及了代码的重构和优化，包括消息传递系统的改进、多代理工作流的集成、以及解决 Jinja2 沙盒突破漏洞。此外，还增加了对自定义 OpenAI 端点的支持。 安全相关更新包括： 修复 Jinja2 沙盒突破漏洞。本次更新修复了 Jinja2 模板引擎中的一个沙盒突破漏洞，该漏洞可能允许攻击者执行任意代码。此漏洞修复对于提高安全性至关重要，特别是如果该框架用于处理来自不受信任来源的输入。其他更新包括代码重构和功能增强，如增加了对多代理工作流和自定义 OpenAI 端点的支持，并修复了一些代码中的typo。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了 Jinja2 沙盒突破漏洞，提高了安全性 |
| 2 | 改进了消息传递系统，提升了框架的性能和可靠性 |
| 3 | 增加了对多代理工作流的支持，增强了框架的功能 |
| 4 | 增加了对自定义 OpenAI 端点的支持 |
🛠️ 技术细节
修复了 Jinja2 模板引擎中的安全漏洞，该漏洞允许沙盒突破。
重构了消息传递系统，包括 AgentActor、AgentActorService的改动，和消息路由的设计
在多代理工作流中集成新的消息传递系统。
更新了 cookbook 和 quickstart 以反映更改。
🎯 受影响组件
• dapr_agents/workflow/agentic.py
• dapr_agents/workflow/base.py
• cookbook/workflows/multi_agents/basic_lotr_agents_as_actors
• cookbook/workflows/multi_agents/basic_lotr_agents_as_workflows
• dapr_agents/agent/actor/
• dapr_agents/service/base.py
• dapr_agents/agent/base.py
• dapr_agents/__init__.py
• dapr_agents/agent/__init__.py
• dapr_agents/agent/actor/__init__.py
• dapr_agents/agent/actor/agent.py
• dapr_agents/agent/actor/base.py
• dapr_agents/agent/actor/interface.py
• dapr_agents/agent/actor/schemas.py
• dapr_agents/agent/actor/service.py
• dapr_agents/service/fastapi/base.py
• dapr_agents/workflow/__init__.py
• docs/home/installation.md
⚡ 价值评估
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修复了 Jinja2 沙盒突破漏洞，该漏洞可用于执行任意代码，这直接提升了安全性。此外，代码重构和功能增强也提高了框架的整体质量。
oran-aiml-security-2024 - AI驱动的异常检测安全项目
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | oran-aiml-security-2024 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 23
💡 分析概述
该仓库名为 oran-aiml-security-2024，是一个基于AI的异常检测项目，旨在检测网络中的异常行为。项目包括了数据预处理、模型训练、异常检测等功能。更新内容主要集中在代码的添加和修改，包括了 ad_model.py, ad_train.py, database.py, main.py, processing.py等文件，以及compose.yaml和insert.py。此外，README.md也进行了更新。由于更新的内容与AI安全相关，并且实现了安全检测的功能，因此具有一定的价值。该项目使用了mdclogpy进行日志记录，使用InfluxDB存储数据，并使用sklearn进行机器学习。 主要功能是使用机器学习模型检测网络中的异常。通过训练模型并预测，来识别潜在的安全威胁。 根据提交历史，该仓库增加了异常检测的日志记录和文件输出功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的异常检测功能 |
| 2 | 使用InfluxDB存储数据 |
| 3 | 包含模型训练和预测流程 |
| 4 | 与AI安全关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Python实现，依赖于sklearn, pandas, influxdb等库。
包含数据预处理、模型训练、异常检测等模块。
使用Isolation Forest模型进行异常检测
集成了InfluxDB数据库，用于存储和查询数据。
实现了异常检测的日志记录和结果文件输出。
🎯 受影响组件
• Python环境
• InfluxDB
• sklearn
• pandas
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与AI+Security关键词高度相关，实现了基于AI的异常检测功能，并包含模型训练和预测流程，具有一定的安全研究价值。
免责声明
本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。