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安全资讯日报 2025-05-19

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-05-19 22:44:11

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安全分析

(2025-05-19)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

CVE-2024-25600 - WordPress Bricks Builder RCE

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-25600
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-05-18 00:00:00
最后更新	2025-05-18 16:39:45

📦 相关仓库

CVE-2024-25600

💡 分析概述

该仓库提供了针对WordPress Bricks Builder插件CVE-2024-25600漏洞的利用代码。仓库主要包括一个Python脚本 (exploit.py)，用于检测目标站点是否易受攻击，并提供一个交互式shell用于执行远程命令。仓库README文件提供了关于漏洞、利用方法和使用说明的详细信息。仓库最近的更新主要集中在README文件的修改和exploit.py代码的修复和改进，包括增强了对漏洞的描述，修复了可能存在的bug，并改进了代码的可用性。漏洞利用方式: 1. 通过发送构造的POST请求到/wp-json/bricks/v1/render_element，触发PHP代码执行。 2. 在请求中注入恶意代码，如 system("whoami")，以实现远程代码执行。该漏洞允许未经身份验证的攻击者在受影响的WordPress站点上执行任意PHP代码，从而可能导致完全站点接管、数据泄露或恶意软件分发。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	未授权远程代码执行(RCE)
2	影响WordPress Bricks Builder插件
3	提供交互式shell
4	POC/EXP可用

🛠️ 技术细节

漏洞存在于Bricks Builder插件的/wp-json/bricks/v1/render_element端点。

利用该端点构造恶意请求，注入PHP代码实现执行。

通过分析响应，确认命令执行结果。

🎯 受影响组件

• WordPress Bricks Builder插件
• WordPress

⚡ 价值评估

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该漏洞允许未经身份验证的RCE，影响广泛使用的WordPress插件，并且提供了可用的利用代码。漏洞利用难度较低，危害程度高。

CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass 漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-0411
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-05-18 00:00:00
最后更新	2025-05-18 16:26:39

📦 相关仓库

7-Zip-CVE-2025-0411-POC

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-0411的PoC，该漏洞允许绕过7-Zip的“Mark of the Web”（MotW）保护机制，进而实现代码执行。仓库主要包含PoC场景，展示了如何通过构造恶意压缩文件来绕过MotW保护。最近的更新主要集中在更新README文件，包括优化仓库描述、修复链接等，并提供了下载POC的链接。漏洞利用方式是：构造一个经过双重压缩的恶意7-Zip文件，当用户解压并运行其中的可执行文件时，由于MotW未被正确传递，导致安全警告被绕过，从而执行恶意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	7-Zip MotW Bypass 漏洞
2	利用双重压缩绕过安全机制
3	用户交互触发，需诱导用户解压运行恶意文件
4	影响版本为24.09以下
5	PoC 验证，代码已发布

🛠️ 技术细节

漏洞原理：7-Zip在处理包含MotW的压缩文件时，未正确传递MotW属性到解压后的文件，导致安全机制失效。

利用方法：构造一个双重压缩的7-Zip文件，其中包含恶意可执行文件。诱导用户下载并解压该文件，运行其中的可执行文件即可绕过安全警告。

修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本；用户应避免打开来自不可信来源的文件；部署安全软件以检测和阻止恶意文件。

🎯 受影响组件

• 7-Zip

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，且已有PoC和利用代码，能够绕过安全机制，风险较高。

CVE-2025-31258 - macOS RemoteViewServices 沙箱逃逸

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-31258
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-05-18 00:00:00
最后更新	2025-05-18 15:25:01

📦 相关仓库

CVE-2025-31258-PoC

💡 分析概述

该仓库提供了针对 CVE-2025-31258 的 PoC，旨在演示通过 RemoteViewServices (RVS) 实现 macOS 部分沙箱逃逸。仓库包含一个 Xcode 项目，该项目尝试利用 PBOXDuplicateRequest 函数（私有 API）复制用户 Documents 目录下的文件，以此来绕过沙箱限制。初始提交创建了 Xcode 项目的基本结构，并引入了 RemoteViewServices 框架。后续更新的 README.md 文件详细介绍了漏洞背景、安装步骤、使用方法、利用细节、缓解措施、贡献方式以及发布说明。 PoC 的核心在于调用了私有 API PBOXDuplicateRequest，尝试在沙箱中复制文件，从而实现逃逸。根据 README，该漏洞影响 macOS 10.15 到 11.5 版本。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用 RemoteViewServices 实现沙箱逃逸
2	涉及私有 API PBOXDuplicateRequest
3	影响 macOS 10.15 - 11.5 版本
4	PoC 具有一定的实用性

🛠️ 技术细节

漏洞原理：PoC 利用 RemoteViewServices 框架中的 PBOXDuplicateRequest 函数（私有 API）尝试在沙箱环境中复制文件。成功复制文件表明沙箱限制被绕过。

利用方法：运行 Xcode 项目，点击 PoC 按钮，程序尝试复制 Documents 目录下的文件。如果复制成功，则表明沙箱逃逸。

修复方案：更新 macOS 至最新版本，限制应用程序对 RemoteViewServices 的使用，并对输入进行严格的验证。

🎯 受影响组件

• macOS
• RemoteViewServices

⚡ 价值评估

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该 PoC 针对 macOS 沙箱逃逸，具有实际的利用价值。虽然是部分逃逸，但验证了绕过沙箱的可能性。 PoC 提供了明确的利用方法，并且有明确的受影响版本范围。

CVE-2025-32433 - Erlang SSH pre-auth命令执行

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-32433
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-05-18 00:00:00
最后更新	2025-05-18 15:03:40

📦 相关仓库

CVE-2025-32433

💡 分析概述

该仓库针对CVE-2025-32433，一个影响Erlang/OTP的SSH服务器漏洞。仓库包含一个PoC，以及一个用于复现漏洞的Dockerfile。代码变更主要集中在：

README.md: 详细介绍了CVE-2025-32433，包括介绍、描述、漏洞细节、安装、使用、贡献、许可证、联系方式和版本发布等。这提供了关于漏洞的全面背景信息。
Dockerfile: 构建一个易受攻击的Erlang SSH服务器环境。它安装了必要的依赖项，包括Erlang/OTP，并且配置了SSH服务器。
ssh_server.erl: 定义了一个简单的SSH服务器，其中包含了身份验证逻辑。
CVE-2025-32433.py: 包含了PoC代码。这个Python脚本能够发送特定的SSH消息来触发漏洞，如发送SSH_MSG_CHANNEL_OPEN 和 SSH_MSG_CHANNEL_REQUEST。通过构造合适的请求，可以实现未授权的代码执行。这个PoC使用了预认证的漏洞，允许攻击者在未提供任何凭据的情况下执行命令。

漏洞利用方式：

PoC 通过发送精心构造的SSH消息（SSH_MSG_KEXINIT，SSH_MSG_CHANNEL_OPEN，SSH_MSG_CHANNEL_REQUEST），在未授权的情况下执行任意命令。PoC构建了一个SSH会话，打开一个通道，并请求执行命令。因为pwdfun 返回 true，PoC 可以直接发送 exec 请求，在目标服务器上执行任意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	影响Erlang/OTP的SSH服务器
2	未授权代码执行
3	PoC代码可用
4	易于复现

🛠️ 技术细节

漏洞位于Erlang/OTP的SSH服务器中，允许攻击者在身份验证之前执行任意命令。

PoC利用了SSH协议中的 pre-auth 漏洞，构造特定的 SSH 消息进行攻击，如SSH_MSG_CHANNEL_REQUEST。

修复方案取决于Erlang/OTP版本。应升级到修复了该漏洞的Erlang/OTP版本。

🎯 受影响组件

• Erlang/OTP
• SSH服务器

⚡ 价值评估

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该漏洞允许未授权远程代码执行，有可用的PoC，且影响广泛使用的系统，属于高危漏洞。

CVE-2025-24104 - iOS文件泄露PoC, 通过backup

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-24104
风险等级	`HIGH`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-05-18 00:00:00
最后更新	2025-05-18 18:12:56

📦 相关仓库

POC-CVE-2025-24104-Py

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对iOS设备的文件泄露PoC，该PoC通过创建和恢复恶意备份来实现，核心在于利用备份恢复过程中的漏洞，将目标文件（例如/private/etc/passwd）的内容泄露出来。仓库包含一个PoC脚本（POC.py）和README.md文件。PoC脚本通过libimobiledevice库与iOS设备交互，主要功能包括：创建恶意备份、恢复备份到设备、通过Lockdown服务触发漏洞。README.md文档详细介绍了漏洞原理，使用方法，以及代码的改进。此次更新主要增加了PoC脚本和README.md文件。PoC脚本是核心，它通过创建包含指向目标文件的符号链接的备份来实现文件泄露。README.md提供了详细的说明，包括警告信息，漏洞描述，代码改进，使用方法和依赖等等。漏洞的利用方式：通过构造包含恶意符号链接的iOS备份，然后恢复该备份到目标设备。恢复过程中，符号链接被恢复到设备上，并指向敏感文件。接着，通过Lockdown服务与设备交互，触发对该符号链接的读取，从而泄露目标文件的内容。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用iOS备份恢复过程中的漏洞
2	通过创建恶意符号链接指向敏感文件
3	使用Lockdown服务触发文件读取
4	泄露目标文件内容，如/etc/passwd

🛠️ 技术细节

漏洞原理: 通过构造包含恶意符号链接的iOS备份，恢复备份后，符号链接指向目标文件。然后，通过Lockdown服务触发对该符号链接的读取，实现文件内容泄露。

利用方法: 运行POC.py脚本，该脚本会创建恶意备份，恢复到目标设备，然后利用Lockdown服务读取目标文件内容。

修复方案: Apple通常通过修复备份和恢复过程中的符号链接处理来缓解此类漏洞。具体修复包括在恢复备份时正确处理符号链接，避免它们指向敏感文件，以及在访问系统服务时进行安全检查，以防止未授权的文件访问。

🎯 受影响组件

• iOS
• libimobiledevice

⚡ 价值评估

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该PoC演示了潜在的文件泄露漏洞，该漏洞可能允许未经授权的访问iOS设备上的敏感信息。该PoC具有明确的利用方法和技术细节，并且提供了可运行的代码。虽然提及了版本号，但是具体漏洞原理在iOS中已修复，但是该PoC展示了潜在的风险以及对安全研究的价值。

CVE-2025-27636 - Apache Camel组件RCE漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-27636
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-05-18 00:00:00
最后更新	2025-05-18 20:11:41

📦 相关仓库

CVE-2025-27636-Practical-Lab

💡 分析概述

该仓库是一个关于Apache Camel组件RCE漏洞的实践实验。仓库通过修改application.properties文件配置CamelExecCommandExecutable参数来演示RCE漏洞。 README.md文件中详细描述了漏洞的原理，即DefaultHeaderFilterStrategy组件在处理header时，由于大小写敏感导致绕过。最新提交显示了对application.properties文件的修改，添加了潜在的命令执行，例如使用bash执行脚本。因此，该漏洞可以通过构造特定的header绕过过滤器，最终实现远程命令执行。

该实验环境通过配置CamelExecCommandExecutable可以指定执行的命令，以及参数。由于DefaultHeaderFilterStrategy在处理header时存在大小写敏感问题，攻击者可以通过构造大小写不同的header绕过过滤器，最终实现命令执行。 README文档中还补充了对'Internal'的定义。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Apache Camel组件的RCE漏洞
2	漏洞利用点在于`DefaultHeaderFilterStrategy`组件大小写敏感
3	通过修改application.properties可以配置命令执行
4	存在可用的POC/利用代码片段

🛠️ 技术细节

漏洞原理：DefaultHeaderFilterStrategy组件在处理header时，由于大小写敏感，导致header可以绕过过滤。

利用方法：构造包含恶意payload的header，绕过过滤器进行命令注入。

修复方案：修复DefaultHeaderFilterStrategy组件，使其对header进行大小写不敏感的匹配。

🎯 受影响组件

• Apache Camel
• DefaultHeaderFilterStrategy

⚡ 价值评估

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该漏洞影响流行的Apache Camel组件，有明确的漏洞原理和利用方法。仓库提供了POC，可以验证漏洞，符合RCE的特征。

CVE-2025-32756 - FortiVoice PoC Framework Stub

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-32756
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-05-18 00:00:00
最后更新	2025-05-18 19:36:22

📦 相关仓库

CVE-2025-32756-POC

💡 分析概述

该PoC框架是一个为Fortinet CVE-2025-32756漏洞设计的演示程序。该仓库包含一个Python脚本(forti_poc.py)和README文档。该脚本的主要功能包括：加载配置、构建、生成和触发漏洞利用payload、进行漏洞验证和post-exploitation操作。README文档简要描述了该PoC的用途。

代码分析:

forti_poc.py：
- 该文件定义了一个名为FortiExploiter的类，该类负责整个漏洞利用流程。它包括配置加载、payload构建、漏洞触发、验证和post-exploitation处理。此外，代码中还定义了许多辅助函数，用于地址打包、安全随机填充以及错误处理等。
- 该脚本使用了argparse库处理命令行参数，并集成了pwntools库来构建ROP链和处理网络交互。
- 代码的更新包括了更健壮的错误处理、依赖项检查以及对配置文件的更严格的验证。
代码更新细节：
- 提交1 (Update forti_poc.py)：此更新修改了依赖项导入的错误处理逻辑，同时添加了对pwntools版本检查,并增加了更友好的错误提示。新增了对secrets库的导入，用于生成安全随机填充。修改了padding padding的生成逻辑和错误处理。
- 提交2 (Update forti_poc.py)：此更新改进了错误处理和payload生成过程。更正了已知问题，提高了代码健壮性。
- 提交3 (Create forti_poc.py)：这是初始提交，包括了PoC框架的基本结构。

漏洞利用方式： PoC框架的设计允许通过配置文件灵活地配置各种漏洞利用场景，包括ROP链构造和shellcode的生成。它通过HTTP请求触发漏洞，并支持不同的payload注入方式。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	PoC框架，用于演示CVE-2025-32756漏洞的利用过程。
2	支持配置灵活，可定制ROP链和shellcode。
3	包含漏洞触发、验证和post-exploitation功能。
4	代码更新包括依赖检查、增强的错误处理和更安全的随机数生成。
5	使用pwntools进行payload构建和网络交互。

🛠️ 技术细节

漏洞利用通过发送构造好的payload触发，具体实现方式由配置文件定义。

PoC框架支持ROP链和shellcode作为payload，允许远程代码执行。

框架集成了对ASLR和Canary的绕过机制 (stub)。

代码通过pwntools库打包地址、构建ROP链，并发起HTTP请求进行漏洞触发。

关键技术细节包括：payload构造、HTTP请求发送、对Canary 和 ASLR的绕过（基于配置）。

🎯 受影响组件

• Fortinet
• PoC Framework

⚡ 价值评估

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该PoC框架提供了对CVE-2025-32756漏洞的演示，允许灵活配置payload，包括ROP链和shellcode，具有远程代码执行（RCE）的潜力，且具有实际的利用价值。

CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CMD Exploit CVE-2024 RCE

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库似乎是关于CMD命令注入漏洞利用的。仓库的README.md文件提供了关于使用cmd exploit进行远程代码执行（RCE）的介绍，并提到了使用混淆技术（FUD）以绕过检测。更新主要涉及README.md文件的修改，可能更新了利用方式的描述或增加了混淆技术的介绍。由于仓库与CVE-2024和RCE相关，并且提到了FUD，所以可能涉及漏洞利用。该仓库描述了利用cmd漏洞进行RCE攻击。RCE是一种严重的漏洞，允许攻击者在目标系统上执行任意代码。利用cmd命令注入，攻击者可以执行恶意命令，例如安装后门、窃取敏感数据或控制整个系统。FUD（Full UnDetectable）技术用于混淆恶意代码，以规避安全软件的检测。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库关注CMD命令注入漏洞利用
2	涉及RCE（远程代码执行）
3	使用混淆技术（FUD）绕过检测
4	更新了README.md，可能涉及漏洞利用方法或技术细节的更新

🛠️ 技术细节

仓库可能包含用于CMD命令注入的PoC或Exploit代码。

FUD技术用于混淆恶意命令，增加攻击的隐蔽性。

README.md的更新可能涉及漏洞利用步骤、混淆技巧或防护建议。

🎯 受影响组件

• 可能受影响的组件：Windows CMD
• 受影响的系统：任何易受CMD命令注入的系统。

⚡ 价值评估

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仓库涉及RCE漏洞利用，并且提到了FUD技术，说明该仓库可能包含有价值的漏洞利用代码或技术。

XWorm-RCE-Patch - XWorm RCE漏洞修复补丁

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	XWorm-RCE-Patch
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库针对 XWorm 软件中的 RCE 漏洞提供了补丁。XWorm 是一款可能存在远程代码执行漏洞的软件，该补丁旨在修复此漏洞以提高安全性。更新内容包括修复 RCE 漏洞，优化网络，改进了隐蔽的 VNC 功能。该仓库提供补丁，用户下载后应用于 XWorm，以缓解 RCE 漏洞带来的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了 XWorm 软件中的 RCE 漏洞。
2	增强了软件的安全性，防止远程代码执行。
3	提供了补丁下载，方便用户应用。
4	优化了网络性能和改进了隐蔽 VNC 功能。

🛠️ 技术细节

该补丁针对 XWorm 软件的特定版本，修复了 RCE 漏洞。具体修复的技术细节需要在补丁的源代码中进行分析，如代码审计以定位漏洞，并针对性地进行代码修改或安全控制。

更新说明中提及优化网络，可能涉及网络通信协议、数据传输效率等方面的改进。改进隐藏 VNC 功能，可能包括提高隐蔽性，防止被检测，或者增加 VNC 功能的可用性。

🎯 受影响组件

• XWorm 软件
• 受影响的 XWorm 版本

⚡ 价值评估

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该仓库提供了针对 RCE 漏洞的修复补丁，可以有效提高软件的安全性，属于关键安全更新。

php-in-jpg - PHP RCE Payload生成工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	php-in-jpg
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

php-in-jpg是一个用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件的工具，主要用于支持PHP RCE（远程代码执行）多态技术。该工具支持两种payload嵌入方式：内联payload和EXIF元数据注入。更新主要涉及README.md文件的修改，包括项目描述、用法说明、以及可能包含的安全注意事项或示例。由于该项目专注于生成包含PHP payload的图像文件，因此每次更新都可能涉及对RCE攻击技术的微调或改进，对安全研究人员和渗透测试人员具有一定的参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	生成包含PHP payload的.jpg图像文件
2	支持内联和EXIF元数据注入两种方式嵌入payload
3	用于测试和利用PHP RCE漏洞
4	更新涉及README.md的修改，可能更新用法和示例

🛠️ 技术细节

通过将PHP代码嵌入到.jpg图像文件中，绕过文件类型检测。

使用exiftool工具将payload注入到图像的EXIF元数据中。

更新可能包含payload构造的改进或使用方法的更新。

README.md的修改可能涉及更详细的用法说明和安全注意事项。

🎯 受影响组件

• PHP
• Web服务器
• 图像处理库

⚡ 价值评估

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该工具专注于PHP RCE攻击，对于安全研究人员和渗透测试人员来说具有一定的参考价值。此次更新虽然只是对README.md的修改，但由于该项目本身的功能，每次更新都可能与RCE技术的改进相关。

znlinux - Linux提权工具，漏洞利用

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	znlinux
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Linux系统的提权工具，旨在帮助用户识别和利用各种Linux架构下的提权漏洞。该更新主要修改了README.md文档，增加了对znlinux的介绍，功能，安装，使用，贡献，许可证和联系方式的说明，对安全相关内容进行了补充，但并未提供实际的漏洞利用代码或POC。仓库本身功能是利用漏洞进行提权，风险等级较高。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Linux系统的提权工具
2	提供识别和利用漏洞的框架
3	README.md文档更新，增加了对工具的介绍

🛠️ 技术细节

工具设计用于识别和利用Linux系统中的提权漏洞。

更新主要集中在文档的改进上，包括工具的介绍、功能、安装、使用、贡献和许可证等。

🎯 受影响组件

• Linux系统

⚡ 价值评估

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该项目提供了针对Linux系统的提权工具，这类工具本身具有较高的安全研究价值。虽然本次更新仅为文档更新，但项目本身的功能定位具有安全性，故判定为有价值。

ProxyCraft - 轻量级、高性能HTTP/HTTPS代理工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ProxyCraft
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`代码优化`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 28

💡 分析概述

该仓库是一个轻量级、高性能的命令行代理工具ProxyCraft。它支持HTTP/1.1、HTTP/2和HTTPS，并具有MITM模式、HAR日志记录、SSE协议支持等功能。更新内容主要集中在增强单元测试，包括HTTP/2、HTTPS、SSE处理、以及各种错误处理场景的测试。测试用例的增加提高了代码覆盖率和整体的健壮性。本次更新没有发现明显的安全漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	支持HTTP/1.1、HTTP/2、HTTPS代理
2	提供MITM模式，用于HTTPS流量解密
3	支持HAR日志记录，方便流量分析
4	完善的单元测试覆盖，提高代码质量

🛠️ 技术细节

HTTP/HTTPS代理实现

HTTP/2支持：通过ALPN进行协议协商，处理帧和流

MITM模式：使用证书进行HTTPS解密

SSE处理：保持连接并实时展示事件数据

HAR日志记录：记录请求和响应的详细信息

🎯 受影响组件

• HTTP代理
• HTTPS代理
• HTTP/2处理模块
• SSE处理模块

⚡ 价值评估

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ProxyCraft是一个安全工具，与关键词“安全工具”高度相关。它提供了HTTP/HTTPS代理，MITM，以及流量分析等功能。更新增强了单元测试，提升了代码质量。

TVAPP - TV盒子应用资源集合，酷9直播更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TVAPP
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个Android TV电视盒子应用的资源集合，提供影视、直播、K歌、工具、游戏等类型的APK下载和自动更新功能。本次更新主要集中在更新应用版本，包括OK影视Pro和酷9直播。酷9直播的更新包含webview双模式播放全攻略，提供了CCTV等频道的webview播放配置，以及对应的js代码和使用说明。由于该仓库更新了可能包含绕过原有安全防护的配置和代码，存在安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	TV盒子应用资源集合
2	更新了酷9直播，提供了webview播放配置
3	涉及js代码和配置文件的修改
4	可能存在绕过安全防护的风险

🛠️ 技术细节

酷9直播更新：新增了webview双模式播放全攻略，提供了webview.txt配置文件，以及webview_jscode.js用于控制页面行为。这些文件包含CCTV等频道的播放地址配置和JavaScript代码。

安全风险分析：通过webview.txt配置和javascript代码，可能实现对原有应用安全策略的绕过，例如绕过某些播放限制、注入恶意代码等。特别是，如果JS代码存在漏洞，可能导致XSS攻击。

🎯 受影响组件

• 酷9直播应用
• Android TV设备

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新提供了酷9直播的播放配置，修改了JS代码，这些改动可能绕过原有安全策略，存在安全风险。

QFX-KeyScrambler-Crack-4a - QFX KeyScrambler 破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	QFX-KeyScrambler-Crack-4a
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库名为 QFX-KeyScrambler-Crack-4a，旨在绕过 QFX KeyScrambler 软件的安全特性，允许用户在没有有效许可证的情况下访问高级功能。本次更新修改了README.md文件，可能更新了关于软件的介绍，下载链接。因为是破解软件，因此与网络安全/渗透测试强相关，并且能够绕过软件的安全防护，因此是重要的安全更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供绕过 QFX KeyScrambler 安全特性的工具。
2	允许用户访问高级功能，无需有效许可证。
3	更新了README.md文件，可能包含软件介绍和下载链接。
4	该工具涉及对软件的破解，具有较高的安全风险。

🛠️ 技术细节

该工具可能包含针对 QFX KeyScrambler 软件的漏洞利用，绕过其安全机制。

README.md 文件的修改可能包含了关于软件的更多信息，或者更新了下载链接。

🎯 受影响组件

• QFX KeyScrambler 软件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具涉及破解软件的安全防护，允许访问高级功能，具有较高的安全风险和潜在的恶意利用。

hack-crypto-wallets - 加密货币钱包破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	hack-crypto-wallets
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用于绕过安全机制并获取对加密货币钱包的未授权访问的软件工具。它采用了复杂的黑客方法和算法来利用钱包加密协议中的弱点。本次更新主要为README.md文件的修改，增加了关于CryptoVault Analyzer Pro的介绍，包括其功能，安装方法和项目概述。由于仓库本身的功能就是针对安全机制进行攻击，故本次更新虽然是文档更新，但其核心功能与安全强相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库是一个加密货币钱包破解工具。
2	仓库使用了复杂的黑客方法和算法。
3	README.md文件更新，增加了关于CryptoVault Analyzer Pro的介绍
4	CryptoVault Analyzer Pro用于教育目的的安全研究。

🛠️ 技术细节

CryptoVault Analyzer Pro 提供对加密货币钱包保护机制和潜在理论漏洞的分析。

README.md 文件提供了安装依赖的Python包的说明，如hdwallet, colorthon, requests 等。

singleWallet.py 文件可能是用于单个钱包分析的脚本。

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包
• hdwallet
• colorthon
• requests

⚡ 价值评估

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该仓库提供针对加密货币钱包的安全攻击工具，此次更新虽然是文档更新，但其核心功能与安全强相关，可用于安全研究。

iis_gen - IIS Tilde 目录枚举字典生成器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	iis_gen
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

iis_gen是一个bash脚本，用于生成针对IIS tilde枚举漏洞的字典。它通过利用IIS服务器的短文件名(8.3)披露技术，生成用于猜测隐藏文件和目录的优化字典。本次更新主要集中在README.md的修改，包括更新工具描述、安装说明、用法示例和常见问题解答。虽然没有直接的代码更改，但文档的更新有助于用户更好地理解和使用该工具，提高其利用IIS tilde枚举漏洞的能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	iis_gen是一个专门用于IIS tilde枚举的字典生成工具
2	该工具利用IIS的短文件名(8.3)特性
3	通过生成字典，帮助渗透测试人员发现隐藏的文件和目录
4	更新了README.md文档，包括更详细的说明和示例

🛠️ 技术细节

该工具的核心是生成针对IIS tilde枚举漏洞的单词列表，用于暴力破解和猜测隐藏文件和目录

利用了IIS服务器的短文件名(8.3)特性进行枚举

README.md文档更新了工具的描述、安装说明、用法示例和常见问题解答，提升了用户的使用体验

🎯 受影响组件

• IIS 服务器

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该工具能够帮助安全研究人员和渗透测试人员发现IIS服务器中的潜在漏洞。虽然本次更新仅为文档更新，但完善的文档说明可以帮助用户更好地利用该工具，间接提升了漏洞利用的效率和成功率。

SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup - SQLI Dumper v10.5下载

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了SQLI Dumper v10.5的下载链接，SQLI Dumper是一个数据库分析和安全测试工具。本次更新主要修改了README.md文件，更新了下载链接和logo图片。由于该工具主要用于数据库安全测试，可能涉及SQL注入漏洞的检测和利用，因此具有一定的安全相关性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	SQLI Dumper v10.5是一款数据库安全测试工具
2	更新了README.md文件，修改了下载链接和logo图片
3	可能用于SQL注入漏洞的检测和利用
4	该工具可以用于渗透测试，具有一定的风险。

🛠️ 技术细节

更新了README.md中的下载链接，指向了github的releases页面。

更新了README.md中的logo图片链接。

🎯 受影响组件

• SQLI Dumper v10.5

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SQLI Dumper是一款专门用于数据库安全测试的工具，其核心功能与安全相关，本次更新虽然只是修改了下载链接和logo图片，但仍然体现了其安全测试的属性。

gstrike - GStrike C2框架新增命令处理

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	gstrike
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 29

💡 分析概述

该仓库是一个自定义的C2框架GStrike，主要针对Windows系统设计，本次更新增加了命令处理功能，包括use, https, generate, beacon命令,同时新增了cli交互功能，可以配置https监听器，生成beacon payload以及管理beacon。还增加了新的文件、配置文件和一些依赖关系，整体是C2框架的一个基础功能实现和完善。由于是C2框架，因此其核心功能涉及安全。新增的命令处理功能，是框架得以使用的基础，因此具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了命令行交互界面
2	实现了use, https, generate等命令
3	增加了https监听器配置
4	完善了beacon管理功能

🛠️ 技术细节

新增了pkg/cli/cli.go，用于处理命令行交互

新增了use 命令，用于选择与beacon交互，beacon ID选择

新增了https命令，用于配置和启动https监听器

新增了generate命令，用于生成beacon payload

新增了beacon命令，用于beacon管理

增加了对HTTPS通信的支持

增加了基本的错误处理

🎯 受影响组件

• cli
• https

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本次更新增加了C2框架的核心功能，完善了命令交互和HTTPS配置，为后续的攻击和控制提供了基础。

eobot-rat-c2 - Android RAT C2 框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	eobot-rat-c2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Android RAT C2（Command and Control）服务器的开发项目，专为安全研究人员和对Android恶意软件感兴趣的开发者设计。本次更新主要修改了README.md文件，更新了项目介绍，增加了项目概述和下载链接，将项目更明确地定义为Eobot RAT C2。虽然本次更新没有直接的代码变更，但项目本身属于C2框架，且更新内容对项目的功能定位进行了明确，仍然具有一定的研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目是一个Android RAT C2 服务器
2	目标用户为安全研究人员和恶意软件分析人员
3	更新了项目README文件，明确了项目定位
4	代码更新有助于理解RAT C2框架的运作机制

🛠️ 技术细节

项目基于C2框架，可能包含与Android RAT通信的服务器端代码

README.md 文件的更新增强了项目的可理解性和引导性

🎯 受影响组件

• Android RAT
• C2服务器

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该项目提供了对Android RAT C2框架的研究，对于理解恶意软件和网络安全具有重要意义，并且更新后的README.md文件增强了项目的实用性和可访问性，为安全研究提供了便利。

spydithreatintel - C2 IP地址列表更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	spydithreatintel
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 21

💡 分析概述

该仓库主要维护恶意IP地址、域名等威胁情报。本次更新是针对C2服务器IP地址列表的自动更新，增加了新的C2服务器IP地址，这些IP地址可能被用于恶意活动。本次更新包含一个文本文件，其中包含了新增的C2服务器IP地址。由于该仓库涉及C2 IP地址，所以具有较高的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新了C2服务器IP地址列表
2	新增了多个C2服务器IP地址
3	C2服务器常用于恶意活动，具有安全风险

🛠️ 技术细节

更新了文件iplist/C2IPs/master_c2_iplist.txt，新增了多个IP地址。

🎯 受影响组件

• 网络安全防御系统
• 安全监控系统

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更新了C2服务器IP地址列表，C2服务器常被用于恶意活动，本次更新有助于提高安全防御能力。

SpyAI - C2框架，屏幕截图窃取

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SpyAI
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

SpyAI是一个智能恶意软件，它能够截取整个显示器的屏幕截图，并通过Slack信道将它们外泄到C2服务器。C2服务器使用GPT-4 Vision分析这些截图，并构建逐帧的日常活动。这次更新主要修改了README.md文件，内容包括了软件的设置方法，例如Python服务器的安装要求、需要修改的配置项（如Slack令牌、频道ID、OpenAI API密钥）以及C++代码中的相应配置。虽然更新本身是文档修改，但考虑到该项目涉及恶意软件和C2框架，其配置信息及使用方法对于潜在的攻击者具有较高的参考价值。该项目具有潜在的危害性，因为它设计用于未经授权的屏幕截图和数据外泄。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	SpyAI是一款恶意软件，用于截取屏幕截图并将其外泄到C2服务器。
2	C2服务器使用GPT-4 Vision分析屏幕截图。
3	更新主要集中在README.md文件的修改，提供了安装和配置说明。
4	项目涉及恶意软件，潜在风险较高。

🛠️ 技术细节

该项目使用Python作为服务器端，C++编写客户端

客户端截取屏幕截图并上传到Slack。

服务器端通过Slack接收图像，并使用GPT-4 Vision进行分析。

更新主要修改了README.md文件，增加了设置和配置说明，如SLACK_TOKEN，SLACK_CHANNEL_ID，OPENAI_API_KEY等参数的配置方法。

🎯 受影响组件

• 客户端（C++代码）
• 服务器端（Python代码）
• Slack
• OpenAI API

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虽然本次更新仅为文档修改，但由于该项目属于恶意软件范畴，且涉及C2框架，配置信息对于潜在攻击者具有重要的参考价值。项目核心功能具有极高的攻击价值。

llm_ctf - LLM CTF 漏洞挑战赛

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	llm_ctf
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个 LLM CTF (Capture The Flag) 挑战赛，专注于利用大型语言模型 (LLMs) 的漏洞。仓库的主要功能是提供基于 prompt injection 和 hallucination exploit 的 CTF 挑战。本次更新修改了 README.md 文件，改进了 CTF 的介绍、组织结构，并增加了对挑战内容的描述。更新内容包括更详细的挑战目标说明、组织结构的改进以及对 LLM 漏洞的解释。本次更新未直接涉及漏洞利用代码或安全防护措施的变更，但其目的是为了更好地引导用户进行 LLM 漏洞的探索，从而增强了对 prompt injection 和 hallucination 攻击的理解。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	LLM CTF 挑战赛，专注于 LLM 的漏洞利用。
2	挑战赛主要关注 prompt injection 和 hallucination 攻击。
3	更新改进了 README.md 文件，增强了 CTF 的介绍和组织结构。
4	提供更详细的挑战目标说明和 LLM 漏洞的解释。

🛠️ 技术细节

README.md 文件包含 LLM CTF 的介绍、目标、挑战、贡献指南等。

挑战赛设计目的是为了帮助用户学习和理解 LLM 的安全问题。

更新修改了文档内容，以更清晰地组织 CTF 挑战内容。

🎯 受影响组件

• 大型语言模型 (LLMs)
• prompt injection 攻击
• hallucination 攻击

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该 CTF 挑战赛旨在教育用户关于 LLM 的安全漏洞，并鼓励对 prompt injection 和 hallucination 攻击的探索。虽然本次更新未直接涉及漏洞利用代码，但通过改进文档，可以增强用户对 LLM 漏洞的理解，从而提高了其在安全领域的价值。

anubis - Anubis: AI-powered bot detection

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	anubis
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 11

💡 分析概述

Anubis是一个旨在检测和阻止AI爬虫的HTTP请求的工具。此次更新主要修复了cookie处理逻辑，增强了对cookie的控制，并改进了部署流程。修复了在某些情况下cookie无法正确删除的问题，这可能导致安全隐患。修复了cookie删除逻辑，在某些情况下，cookie无法正确删除，这可能导致安全隐患。通过明确设置cookie的路径和过期时间来解决这个问题，确保cookie被正确清除。同时更新了依赖项和部署流程。修复了在某些配置下，Cookie没有正确设置或删除的问题。修复方法包括明确设置cookie的路径为'/'，并设置过期时间为过去的时间，以此来确保cookie被正确删除。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了cookie删除逻辑，增强了安全性。
2	改进了cookie处理方式，防止安全隐患。
3	更新了依赖项和部署流程。
4	修复了cookie在特定场景下无法删除的问题

🛠️ 技术细节

修复了cookie清除逻辑，设置cookie的Path为'/'，并设置Expires为过去时间。

修改了SetCookie 和 ClearCookie 函数，增加了Cookie 的相关设置，例如SameSite, Partitioned等.

更新了部署脚本，迁移到新的集群，提高了部署效率

🎯 受影响组件

• lib/anubis.go
• lib/http.go
• lib/http_test.go
• docs/docs/CHANGELOG.md

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修复了cookie处理中的安全问题，增强了cookie的安全性，并且修改了部署流程，对于安全性有提升。

Exe-To-Base64-ShellCode-Convert - Shellcode转换与加载工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Exe-To-Base64-ShellCode-Convert
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供将可执行文件转换为Base64编码的Shellcode，并提供Shellcode加载器。它主要专注于规避检测，包括UAC绕过和反病毒软件绕过。 Crypters和Shellcode加载器用于部署FUD（Fully Undetectable）payloads，而内存排除则确保平滑执行。由于更新日志信息较少，无法确定具体更新内容，但仓库本身与恶意代码的构造和部署强相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	将可执行文件转换为Base64编码的Shellcode
2	提供Shellcode加载器
3	涉及UAC绕过和反病毒软件绕过技术
4	用于部署FUD payloads

🛠️ 技术细节

将可执行文件转换为Base64编码的Shellcode，便于隐藏和传输

包含Shellcode加载器，负责将Shellcode加载到内存中执行

UAC绕过技术，绕过用户账户控制，获得更高的权限

反病毒软件绕过技术，躲避安全软件的检测

内存排除，防止与其他进程的冲突

🎯 受影响组件

• 操作系统
• 反病毒软件
• 用户权限控制

⚡ 价值评估

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该仓库提供了与恶意代码构造和部署相关的技术，包括编码转换、shellcode加载、以及绕过安全防护的技巧，这些技术对于安全研究具有一定价值。

CVE-2025-2135 - V8引擎JIT漏洞，代码执行

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-2135
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-05-19 00:00:00
最后更新	2025-05-19 02:14:55

📦 相关仓库

CVE-2025-2135

💡 分析概述

该仓库包含针对V8 JavaScript引擎的CVE-2025-2135漏洞的利用代码。仓库非常新，只有一个提交，readme文件简单介绍了CVE编号。最新提交包含一个exp.js文件，其中包含一个针对V8引擎的漏洞利用程序。该漏洞利用了V8引擎的JIT编译过程中的一个bug。 exp.js 文件使用 helper.js 文件中的辅助函数。它首先创建了faker数组来伪造对象，然后定义了trigger函数。trigger函数被设计用于触发JIT编译过程中的一个错误。exp.js中还定义了addrof和fake_obj函数，用于获取对象的地址和伪造对象。最后，使用abr_read和abr_write实现任意地址的读写。代码质量和可用性尚不明确，因为需要确定具体的V8版本和环境。但从代码结构来看，属于典型的JavaScript引擎漏洞利用，涉及内存地址读取、伪造对象等操作。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	V8引擎JIT编译漏洞
2	任意内存地址读写
3	可导致远程代码执行
4	存在POC/EXP代码

🛠️ 技术细节

漏洞位于V8引擎的JIT编译器中。

利用方法包括伪造对象，通过触发特定条件，实现对任意内存地址的读写。

修复方案是更新到修复了该漏洞的V8引擎版本。

🎯 受影响组件

• V8 JavaScript引擎

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该漏洞存在POC/EXP代码，可以实现远程代码执行。漏洞影响广泛使用的V8引擎。漏洞描述清晰，有明确的利用方法和测试代码。

TOP - 漏洞PoC与EXP集合

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TOP
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新/漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞PoC和EXP的集合，主要功能是收集和整理各种CVE相关的漏洞利用代码和POC。本次更新是自动更新了README.md文件，增加了多个CVE的POC和EXP链接，如CVE-2025-30208-EXP，CVE-2025-24071_PoC等，涉及了Windows和Linux环境下的多种漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收集了多个CVE的POC和EXP
2	更新了CVE-2025-30208-EXP、CVE-2025-24071_PoC等
3	涉及多种漏洞类型，包括远程代码执行、NTLM Hash泄漏等
4	更新是由GitHub Action自动完成

🛠️ 技术细节

更新内容为README.md文件，其中包含了多个CVE的漏洞利用代码链接

CVE-2025-30208-EXP可能涉及远程代码执行漏洞

CVE-2025-24071_PoC涉及NTLM Hash泄漏，可能被用于凭证窃取

部分POC针对Windows环境，如CVE-2025-21333

🎯 受影响组件

• 具体受影响的软件组件取决于各个CVE对应的漏洞
• Windows操作系统
• 各种应用程序，如RAR/ZIP压缩软件

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该仓库提供了多个CVE的POC和EXP，其中部分EXP可能直接用于漏洞利用，对于安全研究人员和渗透测试人员具有很高的参考价值。

VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VulnWatchdog
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个自动化漏洞监控和分析工具，主要功能是监控GitHub上的CVE相关仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析。本次更新增加了多个CVE漏洞的分析报告，包括Chrome类型混淆漏洞(CVE-2025-2135)、Nexus Repository Manager的Java表达式语言注入漏洞(CVE-2018-16621)、Ivanti EPMM远程代码执行漏洞(CVE-2025-4428)和iOS/iPadOS备份文件符号链接读取和文件修改漏洞(CVE-2025-24104)。

CVE-2025-2135: Chrome V8引擎类型混淆漏洞，可能导致堆腐败和RCE。该分析报告提供了POC可用性评估，并分析了投毒风险。CVE-2018-16621: Nexus Repository Manager Java表达式语言注入漏洞，可能导致RCE。分析报告说明了利用方式，如身份验证、构造Payload、触发漏洞等。CVE-2025-4428: Ivanti EPMM 远程代码执行漏洞，需要身份验证，但提供了POC可用性的评估，并分析了投毒风险。CVE-2025-24104: iOS/iPadOS 备份文件相关漏洞，包括符号链接读取和文件修改，可能导致敏感信息泄露。POC验证了漏洞的有效性。整体而言，本次更新增加了对多个高危漏洞的分析，涵盖了漏洞描述、利用方式、POC可用性评估和投毒风险分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了对多个CVE漏洞的分析报告
2	涵盖Chrome、Nexus Repository Manager、Ivanti EPMM以及iOS/iPadOS等多个组件的漏洞
3	提供了漏洞描述、利用方式、POC可用性评估和投毒风险分析
4	部分漏洞存在远程代码执行的风险

🛠️ 技术细节

CVE-2025-2135: Chrome V8引擎类型混淆漏洞，利用精心构造的HTML页面触发，可能导致堆腐败和RCE。POC利用V8引擎内部机制进行内存控制。

CVE-2018-16621: Nexus Repository Manager Java表达式语言注入漏洞，通过构造恶意的EL表达式，在服务器端执行任意代码，从而控制服务器。

CVE-2025-4428: Ivanti EPMM RCE漏洞，通过构造恶意的API请求实现，需要身份验证。

CVE-2025-24104: iOS/iPadOS 备份文件符号链接漏洞，通过恶意备份文件，利用符号链接读取或修改系统文件。

🎯 受影响组件

• Google Chrome
• Nexus Repository Manager
• Ivanti EPMM
• iOS/iPadOS

⚡ 价值评估

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仓库更新内容包含多个CVE漏洞分析，涵盖漏洞描述、利用方式、POC可用性评估和投毒风险分析。其中部分漏洞存在RCE的风险，具有较高的安全价值。

wxvl - 微信公众号漏洞文章抓取

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wxvl
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞分析/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 22

💡 分析概述

该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章抓取工具，本次更新新增了多篇安全文章，涵盖了多种安全漏洞，包括三星MagicINFO严重漏洞CVE-2025-4632，通过路径遍历到Mirai部署的技术细节、XBAP 绕过终端防护实现 PowerShell 命令执行、代码审计中的命令执行漏洞分析、以及Apache IoTDB远程代码执行漏洞等。其中，CVE-2025-4632是一个高危路径遍历漏洞，攻击者可以通过构造恶意路径访问或覆写文件系统中的任意文件，导致服务器被入侵。此外，还更新了若干其他安全相关的文章，进一步完善了漏洞知识库。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新了多篇安全漏洞分析文章
2	涉及CVE-2025-4632等高危漏洞
3	包含路径遍历、命令执行等多种漏洞
4	提供漏洞利用细节和企业应对措施

🛠️ 技术细节

CVE-2025-4632 路径遍历漏洞：攻击者通过构造恶意路径访问文件系统，可能导致任意文件读取和写入，甚至 Mirai 僵尸网络的部署。

XBAP 绕过技术：利用 XBAP 技术绕过终端防护，通过浏览器执行 PowerShell 命令，提高攻击隐蔽性。

Apache IoTDB 远程代码执行漏洞: 攻击者可以通过不可信的URI注册恶意的用户定义函数，进而执行任意代码

代码审计：命令执行漏洞的分析

🎯 受影响组件

• 三星MagicINFO Server
• Apache IoTDB
• Windows操作系统
• Webmail 系统

⚡ 价值评估

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更新内容包含多个高危漏洞的分析，例如CVE-2025-4632，提供了详细的漏洞利用方式和技术细节，对安全研究和漏洞分析具有重要参考价值。此外，还包含了绕过技术和代码审计的分析，有助于提升安全防御能力。

Slack - 安全服务集成工具平台更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Slack
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库是一个安全服务集成化工具平台，旨在简化安全测试流程。本次更新主要集中在以下几个方面：修复字典读取错误和聚合搜索URL去重；优化了JSFind模块，增加了并发安全去重，修复了API分析模块越权检测逻辑；增强了端口扫描模块，优化了扫描流程和性能；改进了nuclei扫描器集成，增加对无标签的nuclei模板的跳过逻辑；增加了跨平台命令行执行功能，并优化了poc更新机制。仓库整体功能增强，修复了一些逻辑问题，提升了软件的稳定性和安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了字典读取错误和聚合搜索URL去重
2	优化了JSFind模块，增加了并发安全去重
3	改进了端口扫描模块，优化了扫描流程和性能
4	增强了nuclei扫描器集成，增加对无标签的nuclei模板的跳过逻辑
5	增加了跨平台命令行执行功能，并优化了poc更新机制

🛠️ 技术细节

核心功能优化：修复字典读取错误，避免程序异常；在JSFind模块中，使用sync.Map实现并发安全去重，提高扫描效率和准确性；优化了端口扫描模块，通过调整线程池和并发控制提升扫描速度；改进了nuclei集成，增加了对无标签nuclei模板的跳过逻辑，提升扫描效率。

安全影响分析：修复字典读取错误和URL去重，避免了程序错误和重复扫描，提升扫描效率；JSFind模块的优化增强了JS文件扫描的准确性；端口扫描模块的优化提升了扫描速度，加快了安全评估的流程；nuclei扫描的改进，提高了扫描效率，避免了不必要的扫描，节省了资源。

🎯 受影响组件

• core/space/uncover.go
• core/jsfind/jsfind.go
• core/portscan/portscan.go
• core/webscan/callnuclei.go
• services/applauncher.go
• services/file.go

⚡ 价值评估

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更新修复了程序错误，增强了扫描功能，提升了效率，并优化了安全扫描流程。修复了字典读取错误和聚合搜索URL去重的问题，优化了JSFind模块，增加了并发安全去重，提升扫描速度和准确性；增强了端口扫描模块，优化了扫描流程和性能；改进了nuclei扫描器集成，增加对无标签的nuclei模板的跳过逻辑，提升扫描效率；增加了跨平台命令行执行功能，并优化了poc更新机制，整体提升了工具的安全性和可用性。

HNSAT - 家庭网络安全审计工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	HNSAT
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`依赖更新/安装配置`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个家庭网络安全审计工具，名为 Home Network Security Audit Tool (HNSAT)。它基于Python，通过GUI界面，实现对家庭或小型办公网络中设备的扫描和审计。主要功能包括：网络和端口扫描 (使用 Nmap)，服务检测，CVE 漏洞查找 (通过NVD API)，弱凭证扫描 (使用 Hydra)，地理位置信息显示，网络拓扑图展示，报告生成（HTML和JSON）。

本次更新主要修改了安装脚本，更新了Linux和Windows的依赖安装方式，并添加了python依赖。没有明显的安全漏洞修复或者新的安全功能添加。主要集中在环境配置和依赖管理上。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了家庭网络安全审计功能
2	集成了扫描，漏洞检测和报告生成等功能
3	使用GUI界面，降低了使用门槛
4	依赖外部工具进行扫描和漏洞检测
5	更新了安装脚本，优化了依赖安装过程

🛠️ 技术细节

使用Nmap进行端口扫描和主机发现

使用 Hydra 进行弱凭证扫描

从 NVD API 获取 CVE 信息

使用 CustomTkinter 构建 GUI

使用了requests、python-nmap、hydra-core等依赖

🎯 受影响组件

• Nmap
• Hydra
• NVD API
• 自定义的Python脚本
• Python环境
• 依赖的Python库

⚡ 价值评估

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该工具与安全工具关键词高度相关，提供了家庭网络安全审计的功能，整合了多种安全相关的扫描和检测功能，属于安全工具范畴。虽然更新内容不涉及核心安全功能，但完善了使用环境的配置，属于对安全工具的维护和改进。

docker-debian - Debian Docker安全增强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	docker-debian
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库构建了一个基于Debian的Docker镜像，包含了监控、日志、安全和管理工具。此次更新新增了安全策略文件和漏洞报告流程，以及贡献指南和变更日志，并配置了dependabot来更新github actions。整体上增强了镜像的安全性和可维护性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增安全策略文件
2	添加漏洞报告流程
3	更新贡献指南
4	添加变更日志
5	配置dependabot

🛠️ 技术细节

SECURITY.md 文件定义了安全策略，包括支持的版本，漏洞报告流程以及Docker镜像的安全最佳实践。

CONTRIBUTING.md 文件提供了项目贡献的完整工作流程，包括环境设置、编码标准、测试要求和规范提交的使用。

CHANGELOG.md 文件提供了版本更新的详细说明，遵循Semantic Versioning规范。

🎯 受影响组件

• Docker镜像

⚡ 价值评估

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该更新增强了镜像的安全性，添加了安全策略和漏洞报告流程，有助于提升镜像的安全性。虽然风险等级较低，但对于安全实践的规范化有积极意义

Hackfusion - AI驱动渗透测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Hackfusion
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个名为HackFusion的先进网络安全工具包，它集成了Kali Linux工具和AI助手，旨在简化渗透测试、漏洞评估和安全分析任务。主要功能包括信息收集、漏洞分析、Web应用测试、无线网络测试、密码攻击、逆向工程、取证和渗透。此次更新是创建了README.md文件，提供了工具的安装、使用方法以及目录结构和关键特性说明。由于该工具集成了AI，因此可以自动化，机器学习，和先进的安全工具。没有发现与漏洞利用相关的代码，仅为工具的框架构建，不涉及具体漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成了Kali Linux工具和AI助手，用于渗透测试
2	提供信息收集、漏洞分析、Web应用测试等功能
3	通过AI实现自动化、机器学习和智能工具选择
4	README.md文档提供安装和使用指南

🛠️ 技术细节

基于Python开发，需要安装依赖的第三方库

集成了nmap, whois等Kali Linux工具

使用OpenAI API进行AI辅助功能实现，例如自然语言处理

模块化架构，便于扩展和维护

🎯 受影响组件

• Kali Linux
• Python环境
• nmap
• whois
• OpenAI API

⚡ 价值评估

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该工具与安全工具关键词高度相关，提供了安全测试和评估的功能，集成了AI技术，可以提升自动化程度，具有一定的研究价值。尽管当前版本仅为框架，但其AI驱动的特性具有一定的创新性，可以作为安全研究的起点，但是价值偏低。

ratInt13 - 多功能安全扫描工具，集成Nuclei

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ratInt13
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新版本发布及Bug修复`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的安全扫描工具 ratInt13，旨在检测多种Web安全漏洞，如SQL注入、XSS、SSRF等，并集成了Nuclei扫描器。仓库初始版本为v1.3，提供交互式菜单，进度条，以及报告生成功能。更新内容包括修复了文件路径读取错误，加入了更多payload以及漏洞利用方式。该工具的主要功能是扫描web应用程序，寻找潜在的安全漏洞。更新增加了新功能的POC,同时，修复了一些bug，增强了扫描的准确性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成了多种扫描功能，包括SQL注入、XSS、SSRF等。
2	使用Nuclei进行快速扫描，提高了扫描效率。
3	提供交互式界面，用户可以方便地选择扫描目标和扫描类型。
4	支持生成HTML, JSON, CSV报告，方便分析扫描结果。

🛠️ 技术细节

使用Python编写，利用requests库进行HTTP请求。

集成了tqdm库，实现进度条显示。

使用了colorama库来美化终端输出。

通过调用Nuclei扫描器来实现漏洞扫描功能。

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• Python环境
• Nuclei扫描器

⚡ 价值评估

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该仓库与安全工具的关键词高度相关。它是一个用于安全扫描的工具，能够检测多种常见的Web安全漏洞，并集成了Nuclei扫描器。该工具通过集成Nuclei实现了更全面的扫描能力，对安全研究具有实用价值。考虑到代码的质量，以及作者的持续更新，可以认为该仓库具有一定的价值，并且它在安全领域也具有一定的实用性。

mcp-agentic-security-escalation - CVE情报分析与事件关联

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mcp-agentic-security-escalation
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`功能增强/API新增`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库是一个CVE情报分析工具，基于MCP框架和LangChain实现，旨在通过语义搜索、事件关联等方式对CVE和安全事件进行分析。仓库整体功能包括：1. CVE语义搜索，在KEV和NVD数据库中进行搜索。2. 事件与CVE匹配。3. 提供详细的模式探索。更新内容包括：1. 集成了FastAPI应用，用于分析安全事件。2. 更新了mcp_cve_client.py，支持FastAPI集成，优化了事件分析处理。3. 增加了对数据库的支持，使用SQLAlchemy存储事件分析结果。4. 引入了Pydantic模型，用于结构化事件分析的输出。5. 优化了日志记录。仓库主要目标是安全研究，并提供了事件分析的工具，因此具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于MCP框架的CVE情报分析工具
2	集成了FastAPI API用于安全事件分析
3	使用LangChain进行语义搜索和事件关联
4	支持数据库存储事件分析结果

🛠️ 技术细节

使用了LangChain和FAISS进行语义搜索和向量索引。

FastAPI用于构建API接口，处理安全事件分析请求。

使用SQLAlchemy管理数据库，存储分析结果。

Pydantic模型用于数据验证和结构化输出。

🎯 受影响组件

• FastAPI
• LangChain
• FAISS
• SQLAlchemy
• 数据库
• 第三方API

⚡ 价值评估

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该仓库与安全工具的关键词高度相关，主要功能是进行CVE情报分析，以及安全事件关联。仓库提供了POC相关的代码，并实现了独特的安全检测和分析功能，因此具有研究价值。

pemrograman-web-2 - Web安全工具网站更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	pemrograman-web-2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个网络安全工具网站。最近的更新主要集中在ToolController和ToolShellController，增加了命令执行、工具管理和安装验证的功能，并添加了安全防护措施。具体来说，ToolController 增加了对安装命令的白名单过滤，限制了可执行的命令。ToolShellController 添加了运行工具的功能，并添加了安全检查。同时，api.php增加了运行工具的路由。此外，更新还增强了toolStore和update方法，增加了安装命令的验证和安全检查。由于涉及命令执行，且未完全限制命令，存在一定的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增强了工具管理和命令执行功能
2	增加了ToolShellController，允许运行工具
3	ToolController增加了安装命令白名单过滤
4	toolStore和update方法增加了安装命令验证和安全检查
5	存在命令执行相关的安全风险

🛠️ 技术细节

ToolController中的isSafeInstallationCommand方法，实现了对安装命令的白名单过滤，只允许apt install, apt update, apt upgrade, apt remove, apt purge 等有限命令，但可能存在绕过风险，也可能存在未充分考虑的命令。

ToolShellController 允许执行系统命令，存在命令注入风险。虽然代码对工具是否存在进行检查，但exec() 函数的执行结果未做严格过滤和验证，存在安全隐患。

ToolController的toolStore和update方法增加了安装命令验证，但未完全限制所有可能存在的安全风险。

🎯 受影响组件

• ToolController.php
• ToolShellController.php
• backend/routes/api.php

⚡ 价值评估

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该更新引入了命令执行功能，虽然增加了安全措施，但仍存在一定的安全风险，可能导致命令注入漏洞。并且修复了之前的存储和更新方法没有安全检查的问题，对安全性有一定提升。

C2watcher - C2威胁情报，每日更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2watcher
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个C2（命令与控制）威胁情报源，每日更新C2相关的恶意指标。仓库主要功能是收集和提供C2威胁情报，包括C2服务器的IP地址、域名等。本次更新新增了两个C2检测规则，分别针对"octopus"和"evilginx panel"，旨在增强对C2活动的检测能力。此外，还包含每日的自动化数据更新，由GitHub Actions完成。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供C2威胁情报
2	新增C2检测规则
3	自动化更新
4	提高了对C2活动的检测能力

🛠️ 技术细节

新增了针对"octopus"和"evilginx panel"的检测规则，可能涉及对C2流量、行为特征的分析

每日更新的数据可能包含恶意IP地址、域名等信息，用于检测和防御

使用了GitHub Actions实现自动化更新

🎯 受影响组件

• 网络安全防御系统
• 入侵检测系统
• 安全分析人员

⚡ 价值评估

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该仓库提供了与C2相关的威胁情报，对于安全分析人员和安全防御系统具有一定的价值。新增的检测规则有助于提高对C2活动的检测能力，从而增强整体安全防护能力。

malleable-auto-c2 - C2框架配置自动生成工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	malleable-auto-c2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个用于自动生成C2框架配置文件的工具。仓库本身的功能是根据不同的云服务提供商（如AWS S3, Google APIs）自动生成C2框架的配置文件。此次更新由 'auto-profile-bot' 自动生成了AWS S3, GitHub 和 Google APIs的配置文件，这有助于C2框架的操作者快速配置基础设施，并根据需要调整设置以进行渗透测试或红队行动。这些配置文件的自动化生成，简化了C2框架的部署过程，提高了效率，但潜在地也增加了误配置的风险，以及增加了攻击者利用的可能性，如果自动化配置出现安全问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动生成C2框架配置文件的工具
2	支持AWS S3, GitHub和Google APIs等云服务配置
3	简化C2框架部署，提高效率
4	自动化配置可能引入安全风险

🛠️ 技术细节

利用脚本或自动化流程生成C2框架配置文件

配置文件包含C2框架与云服务的交互配置，例如API密钥、存储桶名称等

配置文件的生成依赖于云服务提供商的API和SDK

配置文件可能包含敏感信息，例如API密钥。

🎯 受影响组件

• C2框架
• 云服务提供商（AWS S3, GitHub, Google APIs）

⚡ 价值评估

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该仓库提供了C2框架配置的自动化，对于渗透测试和红队行动具有实用价值。尽管更新内容主要集中在自动化配置文件的生成，但此类工具简化了C2框架的部署，使得攻击者更容易快速搭建C2基础设施，因此具有一定的安全风险。这类工具的出现提升了C2框架的使用效率。

GhostC2 - 轻量级C2框架更新：下载功能

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	GhostC2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 2

💡 分析概述

GhostC2是一个轻量级的后渗透命令和控制框架，使用Python和Flask构建，支持WebSockets实时通信、多态payload生成、加密任务和可选的Windows .exe构建。仓库本次更新修复了跨平台文件浏览器路径处理，并增加了文件下载功能。具体来说，更新内容包括：

修复了跨平台文件浏览器路径处理，防止在Linux上使用无效的Windows路径。
添加了文件下载功能，允许从beacon下载文件。

漏洞分析：本次更新增强了C2框架的功能，使得攻击者能够更好地控制受害主机，从而提高攻击的成功率和危害程度。尽管没有直接引入新的漏洞，但增加了文件下载功能，扩大了攻击者的数据窃取能力。修复了路径处理，减少了由于路径问题导致的潜在功能失效或绕过。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了跨平台文件浏览器路径处理。
2	增加了从beacon下载文件的功能。
3	增强了C2框架的功能。

🛠️ 技术细节

修复了在Linux系统中，如果客户端提交了以'C:'开头的Windows路径，框架会认为无效的路径，并将其替换为'/'。

增加了/api/download/ 路由，通过GET请求，使用路径参数，将下载文件的任务添加到beacon的任务队列中。

下载功能允许攻击者从受控主机下载任意文件，增加了数据泄露的风险。

🎯 受影响组件

• server/app.py
• 文件浏览器功能
• 下载功能

⚡ 价值评估

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增加了C2框架的功能，增强了攻击者的控制和数据窃取能力。

ai-security-guide - AI安全研究与论文合集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ai-security-guide
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用/安全研究/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库主要是一个AI安全相关的论文和研究合集。更新内容包括了关于LLM安全（如Prompt Stealing, Jailbreak）和Browser Security方面的论文，以及相关的安全防御措施。整体上，该仓库提供了AI安全领域的最新研究进展和攻击防御方法，具有一定的参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收集了多篇关于LLM安全的研究论文，包括Fuzzing Jailbreak, Prompt Stealing, Modifier Unlocked等。
2	增加了关于Browser Security的讨论，扩展了安全研究的范围。
3	包含AutoDefense相关的论文，涉及LLM防御机制。
4	关注AI安全领域的最新动态和攻击防御方法。

🛠️ 技术细节

LLM Jailbreak相关论文，例如Fuzzing Jailbreak，探讨了使用模糊测试技术进行LLM越狱的方法，可能涉及对LLM模型的输入进行构造，从而绕过安全限制。

Prompt Stealing论文研究了从LLM中窃取提示的方法，可能涉及到分析LLM的输出，并从中推导出原始提示信息。

Modifier Unlocked论文，探索了使用prompt来jailbreak文本生成图像模型的方法。

AutoDefense论文探讨了使用多智能体LLM来防御Jailbreak攻击的方法，涉及对LLM攻击行为的检测和响应。

🎯 受影响组件

• 大型语言模型(LLMs)
• 文本生成图像模型
• Web浏览器

⚡ 价值评估

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该仓库更新内容涉及LLM的攻击与防御，提供了对AI安全领域最新研究的参考价值，包括漏洞利用方法和安全防御措施。

Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder - AnyDesk RCE 漏洞利用构建器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库旨在开发AnyDesk的RCE (Remote Code Execution) 漏洞利用程序，针对CVE-2025-12654。仓库主要包含漏洞利用程序的构建工具和相关POC。更新内容聚焦于AnyDesk RCE漏洞的利用，可能包含新的漏洞利用代码或改进的利用方法。根据描述，该仓库的目标是探索和利用AnyDesk软件中的安全漏洞，并提供RCE攻击的构建工具。每次更新都可能涉及漏洞利用代码的改进或新的POC。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对AnyDesk的RCE漏洞进行利用
2	提供RCE漏洞利用程序的构建工具
3	可能包含新的漏洞利用代码或POC
4	重点在于CVE-2025-12654漏洞

🛠️ 技术细节

构建RCE漏洞利用程序的具体实现细节。

包含AnyDesk漏洞的利用代码或POC，可能涉及代码注入、权限提升等技术。

可能包括对CVE-2025-12654漏洞的分析和利用方法的实现。

🎯 受影响组件

• AnyDesk软件

⚡ 价值评估

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该仓库提供针对AnyDesk RCE漏洞的利用代码和构建工具，属于高危漏洞利用，具有极高的安全研究价值。

Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK文件RCE漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个关于LNK文件RCE漏洞利用的工具集合，特别是针对CVE-2025-44228的利用。它提供了LNK构建器和payload生成技术，允许通过快捷方式文件进行静默RCE。根据提交历史，该仓库可能在持续更新，以改进漏洞利用方式或增加新的payload。由于描述中明确提到了RCE，并且仓库名称中也包含了CVE，因此该仓库很可能包含漏洞利用代码或POC。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	LNK文件RCE漏洞利用工具
2	针对CVE-2025-44228的漏洞利用
3	提供LNK构建器和payload生成技术
4	允许通过快捷方式文件进行静默RCE
5	持续更新可能改进利用方式

🛠️ 技术细节

利用LNK文件中的漏洞，可能通过构造恶意的快捷方式文件触发远程代码执行。

CVE-2025-44228漏洞的具体利用方法可能涉及payload生成和LNK文件构建。

静默RCE意味着攻击者可以在用户不知情的情况下执行恶意代码。

该工具可能包含用于生成恶意快捷方式的脚本或程序。

更新日志表明作者可能正在不断改进利用方法，例如修改payload或绕过防护措施。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• LNK文件解析器
• 可能受影响的应用程序（取决于payload）

⚡ 价值评估

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该仓库包含RCE漏洞的利用工具，特别是针对CVE-2025-44228，属于高危漏洞。如果该工具包含可用的POC或Exploit，将对安全研究和渗透测试具有重要价值。

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office文档RCE漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个用于开发和构建Office文档（如DOC、DOCX）RCE漏洞利用的工具，主要针对CVE-2025-44228等漏洞。仓库通过结合恶意payload和CVE利用，旨在影响Office 365等平台。根据提供的更新信息，无法确定具体更新内容，但由于其关注RCE漏洞利用，更新很可能涉及漏洞利用代码、POC、或利用方法改进，因此具有较高的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Office文档的RCE漏洞利用开发
2	支持DOC、DOCX等多种文档格式
3	目标漏洞包括CVE-2025-44228
4	可能包含恶意payload和CVE利用代码
5	影响Office 365等平台

🛠️ 技术细节

利用Office文档格式（如DOC、DOCX）的漏洞进行RCE攻击。

可能使用silent exploit builders构建恶意文档。

可能包含针对CVE-2025-44228等漏洞的POC或利用代码。

通过构建恶意文档，触发漏洞实现远程代码执行。

潜在的利用方式包括：构造恶意的XML文件，嵌入恶意代码，诱导用户打开文件，从而执行恶意代码。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office
• Office 365

⚡ 价值评估

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该仓库专注于Office文档RCE漏洞的利用，可能包含新的漏洞利用代码或改进的利用方法，具有较高的安全研究价值。

Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP Bot绕过2FA安全工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个OTP Bot工具，旨在绕过基于OTP的2FA验证。仓库重点关注针对Telegram, Discord, PayPal和银行等平台的OTP绕过技术。更新内容可能包括改进的绕过方法，支持更多国家/地区的OTP服务，或者修复了已知漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供OTP Bot工具，用于绕过2FA身份验证。
2	针对Telegram, Discord, PayPal和银行等平台。
3	可能包含绕过OTP的漏洞利用代码或技术。
4	风险在于未经授权的访问和账户劫持。

🛠️ 技术细节

该工具可能利用社工、短信拦截、SIM卡交换、漏洞等手段。

具体技术细节取决于Bot的实现方式，包括与Twilio等短信服务的集成。

可能包含针对不同OTP提供商的特定绕过方法。

🎯 受影响组件

• Telegram
• Discord
• PayPal
• 银行系统
• Twilio等短信服务

⚡ 价值评估

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该仓库提供了绕过2FA的工具和技术，属于高风险安全工具。如果更新包含新的绕过方法或针对特定平台的改进，则具有较高的安全研究价值。

PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG Mobile反作弊绕过工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个开源工具，旨在绕过PUBG Mobile的反作弊措施，允许玩家与手机玩家匹配。考虑到游戏反作弊机制的复杂性以及绕过的特殊性，更新内容很可能涉及对现有绕过方法的改进或针对新检测机制的规避。由于没有具体更新内容的详细信息，无法确定具体的安全风险和技术细节。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目功能为绕过PUBG Mobile的反作弊系统。
2	更新内容可能涉及绕过方法的改进或新检测机制的规避。
3	此类工具的使用可能导致账号封禁或违反游戏的使用条款。
4	具体更新细节未知，但可能涉及代码层面的修改。

🛠️ 技术细节

该工具可能通过修改游戏内存、网络数据包等方式实现绕过。

更新可能包括对游戏反作弊检测机制的逆向工程分析和对抗。

技术实现细节取决于具体更新内容，可能涉及游戏客户端代码分析、反调试、代码注入等。

🎯 受影响组件

• PUBG Mobile客户端
• 绕过工具本身

⚡ 价值评估

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该项目涉及绕过游戏反作弊机制，具有一定的技术研究价值和潜在的安全风险。虽然没有具体漏洞，但这类工具的更新往往意味着针对反作弊策略的最新对抗，值得关注。

prompt-hardener - LLM prompt安全加固工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	prompt-hardener
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 26

💡 分析概述

cybozu/prompt-hardener是一个用于评估和增强基于 LLM 应用程序的系统提示的开源工具。该工具的主要功能是加固 LLM 提示，提高其对 prompt 注入攻击的抵抗力。本次更新主要集中在对代码的改进和文档的补充上。其中，src/llm_client.py 增加了用于独立评估和改进 prompt 的函数。src/improve.py 中，安全增强功能更加完善，增加了对用户消息的保护。更新了 docs 文档，包括 Prompt Hardening Techniques 和 Tutorials，提供了关于工具使用和安全加固技术的详细信息。安全相关的主要变更包括：实现 Spotlighting，明确隔离用户输入，防止用户输入影响系统指令；在系统指令前后添加安全规则以加强安全性；改进了用户消息的处理方式，确保用户消息和助手的回应不会被意外删除或修改，除非出于关键安全原因。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了针对LLM提示的加固功能，提高了安全性
2	改进了用户消息处理方式，增强了安全性
3	增加了Spotlighting等防护技术
4	完善了文档，提供了详细的使用说明和安全加固技术

🛠️ 技术细节

src/llm_client.py：修改了评估和改进LLM客户端的功能，将评估和改进功能分离，增强了代码的可维护性和可扩展性。

src/improve.py：改进了提升prompt的安全性，增加了Spotlighting、安全规则加固等安全增强功能，改进了用户消息处理方式，避免了用户消息被修改或删除。

docs/techniques.md：详细介绍了Prompt Hardening Techniques，包括Spotlighting，有助于理解工具的加固策略。

docs/tutorials.md：提供了关于工具使用的教程，包括如何加固评论摘要 prompt 和AI助手 prompt。

🎯 受影响组件

• src/evaluate.py
• src/improve.py
• src/llm_client.py
• docs/techniques.md
• docs/tutorials.md

⚡ 价值评估

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该更新改进了LLM提示的安全加固功能，加入了新的防护技术，并增强了用户消息的处理，提高了prompt的安全性，减少了prompt注入攻击的风险。

Python-Offesive-Security-Tools - Python渗透测试工具集合

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Python-Offesive-Security-Tools
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`漏洞利用代码更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库包含作者开发的用于渗透测试的Python脚本，主要用于CTF和实验室环境。更新内容修改了Pwnos2_sqli.py脚本，该脚本很可能是一个SQL注入漏洞利用脚本，用于渗透测试。它构建了HTTP请求头部信息，并发送payload。该仓库主要用于教育目的和授权渗透测试，不建议未经授权进行测试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含用于渗透测试的Python脚本
2	Pwnos2_sqli.py脚本可能包含SQL注入漏洞利用代码
3	主要针对CTF和实验室环境
4	与搜索关键词'security tool'高度相关，提供了渗透测试工具

🛠️ 技术细节

Python脚本编写

HTTP请求构造和发送

SQL注入漏洞利用相关代码

修改了Pwnos2_sqli.py，增加了发送payload的函数send_payload

🎯 受影响组件

• Pwnos2系统
• Python环境

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库包含用于渗透测试的Python脚本，与'security tool'关键词高度相关。特别是Pwnos2_sqli.py脚本，可能包含SQL注入漏洞利用代码，具有较高的研究和实践价值。

mythril - EVM 字节码安全分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mythril
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`依赖更新/代码格式化`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 36

💡 分析概述

Mythril是一个基于符号执行的EVM字节码安全分析工具，用于检测以太坊和其他EVM兼容区块链上智能合约中的安全漏洞。本次更新主要包括依赖项更新、README.md 的修改、pre-commit hook 更新、以及若干代码文件的修改。更新中涉及 hexbytes 依赖的更新，pre-commit hook 替换 black 为 ruff-format 等。虽然有代码文件修改，但主要集中在依赖项更新和代码格式化，未涉及关键安全逻辑的变动。因此，本次更新本身没有直接引入新的安全漏洞或影响。该项目是一个安全工具，主要用于安全研究，并提供了 POC 收集。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Mythril 是一个用于 EVM 字节码的符号执行安全分析工具。
2	更新包括依赖项更新、README.md 修改、pre-commit hook 更新和代码格式化。
3	更新未直接涉及核心安全逻辑的变动。
4	项目与安全研究和漏洞分析高度相关

🛠️ 技术细节

hexbytes依赖更新，pre-commit hook 替换 black 为 ruff-format。

代码格式化和文档更新。

🎯 受影响组件

• EVM 字节码
• 智能合约
• Ethereum 和其他 EVM 兼容区块链

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

Mythril 是一个安全工具，且与搜索关键词 'security tool' 高度相关。它提供用于安全研究、漏洞分析和渗透测试的功能，例如检测智能合约漏洞。虽然本次更新本身风险较低，但 Mythril 本身具有重要价值。

jsenum - JS安全侦察与漏洞扫描工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	jsenum
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库提供了一个名为jsenum的Bash脚本，用于自动化JavaScript文件的安全侦察和漏洞扫描。它通过多种工具提取JS URLs，包括gau, waybackurls, subjs, katana,和waymore，然后使用httpx验证存活的JS链接，nuclei进行漏洞扫描，SecretFinder查找硬编码的密钥。本次更新主要增加了脚本的功能和README文档的完善。该工具可以帮助安全研究人员在渗透测试或漏洞赏金活动中发现Web应用中潜在的安全风险。该工具不直接包含漏洞利用代码，而是通过调用其他工具来辅助安全评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化JS URL提取，整合多种URL提取工具
2	使用httpx验证存活的JS链接
3	使用nuclei扫描JavaScript文件中的漏洞
4	使用SecretFinder查找硬编码的密钥
5	与'security tool'关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用gau、waybackurls、subjs、katana、waymore等工具提取JS链接

使用httpx验证提取的JS链接的存活性

使用nuclei进行漏洞扫描，扫描JS文件中的漏洞

使用SecretFinder工具查找JS文件中的密钥信息

脚本使用Bash编写，易于部署和使用

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• JavaScript文件
• gau
• waybackurls
• subjs
• katana
• waymore
• httpx
• nuclei
• SecretFinder

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具与'security tool'关键词高度相关，主要功能是辅助安全研究人员进行Web应用的JS安全评估，包含多种工具的集成，实现了JS URL的提取、存活性验证、漏洞扫描和敏感信息泄露检测，对于安全研究具有实用价值。

MobileMorph - 移动应用渗透测试框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	MobileMorph
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具/漏洞利用框架/安全研究`
更新类型	`功能新增和改进`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 30

💡 分析概述

MobileMorph是一个针对Android和iOS移动应用的自动化渗透测试框架，它集成了静态分析、动态分析和基于漏洞利用的功能。该框架旨在帮助安全研究人员和红队成员评估移动应用程序的安全性。

本次更新主要增加了MobileMorph Agent (C2)模块，该模块包含一个自定义的Android Agent，用于命令注入和payload执行。此外，新增了BurpSuite集成功能，可以自动将发现的URLs发送到Burp Scanner进行扫描。还更新了 README.md 文档，包含框架的整体介绍，功能特性，使用方法以及项目结构，并添加了BurpSuite的集成说明。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成了静态分析、动态分析和漏洞利用功能，覆盖了移动应用渗透测试的多个方面。
2	增加了MobileMorph Agent (C2)模块，增强了对移动设备进行远程控制和payload执行的能力。
3	集成了BurpSuite，可以自动将发现的URLs发送到Burp Scanner进行扫描，提高了测试效率。
4	提供了多种Frida hook脚本，方便进行动态分析和安全测试。
5	项目文档详细，提供了清晰的框架结构和使用方法，方便用户快速上手。

🛠️ 技术细节

静态分析功能包括APK/IPA反编译、密钥扫描、权限和组件枚举、AndroidManifest/Info.plist分析、污点分析等。

动态分析利用Frida进行运行时Hook，支持SSL pinning bypass、加密API Hook、网络流量记录、身份验证绕过等。

MobileMorph Agent (C2)模块包括C2服务器（基于FastAPI）和Android Agent，支持运行shell命令、文件操作、动态加载Jar包等。

集成的BurpSuite功能使用API接口进行扫描，可以自动发现和扫描URLs。

🎯 受影响组件

• Android 应用
• iOS 应用
• Frida
• Burp Suite
• FastAPI
• 移动设备Agent

⚡ 价值评估

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该仓库是一个专门为移动应用安全测试设计的框架，与关键词'security tool'高度相关。它集成了静态和动态分析功能，并增加了C2 Agent和BurpSuite集成，可以自动化移动应用渗透测试流程，提高了测试效率和深度，包含实质性的技术内容，具备较高的安全研究价值。

log-analyzer-alerting-system - 日志分析与安全告警系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	log-analyzer-alerting-system
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的日志分析与安全告警系统。它通过解析Apache Web服务器日志，检测潜在的安全威胁，并提供实时的告警功能。主要功能包括：日志解析、威胁检测（暴力破解、端口扫描、Web攻击、DoS攻击等）、可视化和告警通知。本次更新新增了仪表盘功能，用于展示日志分析结果和告警信息。更新内容包括：新增了用于前端显示的Flask应用app.py、分析日志的parser.py、检测各种安全威胁的detector.py和发送告警的alerts.py，以及requirements.txt等。该项目集成了多种安全检测功能，能够自动化地分析日志并提供告警，对于安全运维具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	解析Apache日志，提取关键信息
2	检测暴力破解、端口扫描、Web攻击等多种安全威胁
3	提供基于邮件的实时告警功能
4	包含可视化仪表盘，用于展示分析结果

🛠️ 技术细节

使用Python和Flask框架构建Web应用

使用pandas解析和处理日志数据

使用matplotlib和seaborn进行数据可视化

使用正则表达式解析Apache日志格式

提供了多种检测模块，如detect_bruteforce_ssh、detect_port_scanning等

使用SMTP发送邮件告警

🎯 受影响组件

• Apache Web服务器
• Flask Web应用
• Python环境

⚡ 价值评估

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该仓库是一个安全工具，实现了日志分析、安全威胁检测和告警的功能，与'security tool'关键词高度相关。提供了安全研究价值，实现了独特的功能，如多类型的安全威胁检测。更新内容中涉及了日志解析、威胁检测和告警模块的实现，具有较强的技术深度。

C24_5_2024-2_G17_AutoPorTec - C2框架文件下载和Google Drive上传

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C24_5_2024-2_G17_AutoPorTec
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架项目，主要功能是收集Canvas LMS课程资料。该仓库的更新主要集中在修改了Canvas LMS资料下载和上传逻辑。新版本增加了将收集到的课程资料打包成zip文件后上传到Google Drive的功能。具体实现上，增加了google_drive_service.py用于与Google Drive交互，zip_service.py用于创建zip文件，并修改了canvaslms.py和pd_routes.py，以集成zip文件的生成和上传逻辑。此次更新修复了多个文件，增加了文件上传功能，增加了用户身份验证环节，并优化了资料下载流程。因为该项目是C2框架，所以更新内容中文件下载和Google Drive上传功能，可能被恶意用户用于窃取敏感信息或部署恶意payload。需要关注用户权限控制，以及文件上传的安全。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了将收集到的课程资料打包成zip文件后上传到Google Drive的功能。
2	新增了google_drive_service.py用于与Google Drive交互。
3	新增了zip_service.py用于创建zip文件。
4	更新了canvaslms.py和pd_routes.py以集成zip文件的生成和上传逻辑。
5	增加了用户身份验证环节

🛠️ 技术细节

新增了google_drive_service.py，用于与Google Drive交互，包括上传文件。

新增了zip_service.py，用于创建zip文件，将收集到的课程资料打包。

修改了canvaslms.py，增加了从Canvas LMS下载资料，打包成zip文件并上传到Google Drive的功能。

修改了pd_routes.py，增加了上传文件到Google Drive的功能。

在上传文件时加入了用户身份验证，增强了安全性。

🎯 受影响组件

• BACKEND/app/routes/canvaslms.py
• BACKEND/app/routes/pd_routes.py
• BACKEND/app/services/google_drive_service.py
• BACKEND/app/services/zip_service.py

⚡ 价值评估

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该更新增加了C2框架的数据收集和外传功能，涉及文件下载和上传，可能被用于窃取敏感信息，具有一定的安全风险。

school_c2 - 简易C2框架，用于测试

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	school_c2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库实现了一个简易的C2框架，用于渗透测试等安全研究。更新内容主要集中在第八章的内容，具体功能未知，因为没有提供更详细的描述。考虑到该项目与C2框架相关，即使功能更新，也可能涉及到安全研究，因此需要进行更细致的评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于C2框架
2	更新集中于第八章
3	用于渗透测试等安全研究

🛠️ 技术细节

C2框架实现细节未知，需要进一步研究代码

第八章更新的具体内容未知

🎯 受影响组件

• C2框架本身及其组件

⚡ 价值评估

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该项目与C2框架相关，C2框架在渗透测试中具有重要作用，且属于安全研究范畴，因此更新具有潜在的安全研究价值。

VibeShift - AI辅助安全代码扫描工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VibeShift
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 5

💡 分析概述

VibeShift是一个智能安全代理，旨在与AI编码助手无缝集成，实现自动化代码安全检测。仓库增加了对nuclei和ZAP扫描器的支持。更新引入了nuclei_scanner.py和zap_scanner.py，增加了对nuclei和OWASP ZAP扫描器的调用，增强了代码安全分析能力。之前的更新包括了动态代码分析和semgrep扫描的支持。项目利用MCP协议与AI编码环境交互，在代码进入代码库前进行安全分析和漏洞修复。此次更新增加了对nuclei和zap扫描器的支持，提供了更全面的安全扫描能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	与AI编码助手集成的安全代理
2	MCP协议实现代码安全分析
3	新增了Nuclei和ZAP扫描器支持
4	自动化代码安全漏洞检测和修复

🛠️ 技术细节

新增了nuclei_scanner.py，集成了Nuclei扫描功能，可以对目标URL进行漏洞扫描。

新增了zap_scanner.py，集成了OWASP ZAP扫描功能，可以对目标URL进行扫描，扫描模式包括baseline和full。

使用Python编写，依赖subprocess模块调用nuclei和ZAP扫描器。

增加了对.json格式的扫描结果解析。

🎯 受影响组件

• src/security/nuclei_scanner.py
• src/security/zap_scanner.py
• MCP Server
• AI编码助手

⚡ 价值评估

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增加了对nuclei和ZAP这两个业界常用的安全扫描器的集成，增强了对AI生成的代码进行安全漏洞检测的能力。提升了项目的安全价值。

ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - Shellcode UAC Bypass 工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供 Shellcode 开发工具，主要用于绕过用户帐户控制 (UAC) 并注入到 Windows 系统。更新内容涉及 shellcode 加载器和注入器的开发，用于规避反病毒软件并实现隐蔽执行。本次更新旨在增强 UAC 绕过能力和隐蔽性，但由于信息不足，具体更新内容和安全影响尚不明确。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Shellcode 开发工具
2	UAC 绕过和注入功能
3	针对x64架构
4	规避杀毒软件

🛠️ 技术细节

利用shellcode进行UAC绕过，使用加载器和注入器执行

提供汇编和编码器以保证隐蔽性

具体更新细节未知

🎯 受影响组件

• Windows 系统
• Shellcode 加载器
• Shellcode 注入器

⚡ 价值评估

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该仓库提供的 shellcode 开发工具，用于UAC绕过和注入，属于渗透测试范畴，有潜在的安全风险，虽然具体更新内容未知，但涉及绕过安全机制，具有较高的价值。

CVE-2025-29711 - TAKASHI路由器会话管理漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-29711
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-05-19 00:00:00
最后更新	2025-05-19 05:40:18

📦 相关仓库

CVE-2025-29711-TAKASHI-Wireless-Instant-Router-And-Repeater-WebApp-Incorrect-Access-Control

💡 分析概述

该仓库提供了针对TAKASHI无线路由器和中继器的CVE-2025-29711漏洞的分析和利用代码。漏洞位于Web应用程序的会话管理中，允许未经授权的用户获得管理访问权限。仓库包括Exploit.py，这是一个针对管理面板的拒绝服务(DoS)攻击，旨在阻止管理员访问。此外，还包含一个名为AdminPanelDOSExploit.py的DoS利用程序。更新日志显示了README.md的更新，增加了对DoS攻击的描述和警告。其他提交涉及Exploit.py文件的修改，增加了警告信息和配置选项。漏洞利用会导致管理员面板无法使用，需要进行工厂重置以解决问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	TAKASHI路由器会话管理不当导致身份验证绕过。
2	利用该漏洞可导致管理员面板拒绝服务。
3	该漏洞影响TAKASHI无线路由器和中继器，版本为V5.07.38_AAL03，硬件版本V3.0。
4	存在可用的DoS攻击代码，导致设备无法管理，需工厂重置。

🛠️ 技术细节

漏洞位于TAKASHI无线路由器的Web应用程序的会话管理中，具体细节未详尽描述，但可以绕过身份验证，获取管理员权限。

提供的PoC(Exploit.py)是一个DoS攻击，通过发送特定请求到管理面板，导致其无法访问，破坏设备配置。

修复方案是进行工厂重置。

🎯 受影响组件

• TAKASHI Wireless Instant Router and Repeater (Model A5)
• 固件版本：V5.07.38_AAL03
• 硬件版本：V3.0

⚡ 价值评估

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该漏洞允许未经授权的访问（身份验证绕过），并提供可用的DoS攻击代码，影响广泛使用的路由器，且导致设备不可用，需要工厂重置。

RCE-Exfil-Tool - RCE数据窃取工具，隐蔽性强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	RCE-Exfil-Tool
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`其他`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个RCE数据窃取工具，主要功能是通过.HTA（LOLBin）进行加密数据通过HTTPS窃取，具备自毁、递归目录转储和内存执行功能。更新内容仅为更新了许可证信息。该工具与RCE关键词高度相关，直接针对RCE攻击场景，提供了数据窃取功能，因此具备较高的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用.HTA和HTTPS进行隐蔽的数据窃取
2	具备自毁和内存执行功能，增加了对抗分析的难度
3	与RCE关键词高度相关，针对RCE攻击场景
4	提供了数据窃取功能，提高了攻击的危害性

🛠️ 技术细节

使用.HTA文件作为LOLBin，绕过安全检测

通过HTTPS进行数据传输，增加隐蔽性

加密数据传输，防止数据泄露

递归目录转储功能，可以窃取大量数据

自毁功能，清除痕迹

🎯 受影响组件

• Windows 系统
• .HTA解释器
• HTTPS服务器

⚡ 价值评估

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该工具直接针对RCE攻击场景，提供了一种隐蔽的数据窃取方式，具有较高的技术含量和实战价值，且与RCE关键词高度相关，满足价值判断标准。

Vulnerability-Wiki - 漏洞文档项目更新，新增POC

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Vulnerability-Wiki
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新/漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 19

💡 分析概述

该项目是一个基于 docsify 快速部署 Awesome-POC 漏洞文档的项目。本次更新新增了多个漏洞的 POC 文档，包括 Ollama 未授权访问漏洞、Apache IoTDB UDF 远程代码执行漏洞以及 Gerapy 的多个漏洞。项目的主要功能是收集、展示和快速部署各种漏洞的 POC 和相关信息。这些 POC 文档提供了漏洞的描述、影响范围、复现步骤和修复建议，有助于安全研究人员和渗透测试人员了解和利用这些漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增 Ollama 未授权访问漏洞 POC
2	新增 Apache IoTDB UDF 远程代码执行漏洞 POC
3	新增 Gerapy 后台远程命令执行和任意文件读取漏洞 POC
4	漏洞文档项目，快速部署POC

🛠️ 技术细节

Ollama 未授权访问漏洞 (CNVD-2025-04094): 由于 Ollama 默认未设置身份验证，攻击者可以未经授权调用 Ollama 服务接口。

Apache IoTDB UDF 远程代码执行漏洞 (CVE-2024-24780): 攻击者在具有创建 UDF 权限时，可以构造恶意请求造成远程代码执行。

Gerapy 后台远程命令执行漏洞 (CVE-2021-32849): Gerapy < 0.9.9，由于函数 project_clone 和 project_parse 在处理数据时容易受到命令注入攻击，经过身份验证的攻击者可以在系统上执行任意命令。

Gerapy 后台任意文件读取漏洞：Gerapy < 0.9.9，project_file_read 的 path 和 label 参数可控，经过身份验证的攻击者可以读取任意文件。

🎯 受影响组件

• Ollama
• Apache IoTDB
• Gerapy

⚡ 价值评估

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该更新增加了多个关键漏洞的 POC 和利用方法，包括对 Ollama，Apache IoTDB 和 Gerapy 的安全漏洞利用，为安全研究和漏洞分析提供了重要参考。

Awesome-POC - POC知识库更新，含多个漏洞

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Awesome-POC
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`POC更新/漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库是漏洞PoC知识库，本次更新新增了多个漏洞的PoC和利用方法，包括Gerapy的远程命令执行和任意文件读取漏洞，Ollama的未授权访问漏洞，以及Apache IoTDB的UDF远程代码执行漏洞，并更新了Spring Cloud Function SpEL表达式注入漏洞。这些更新涵盖了Web应用、人工智能和数据库等多个领域，其中Gerapy和Ollama的漏洞利用较为简单，IoTDB漏洞影响较大。该仓库通过添加新的PoC来扩大其漏洞知识库，对安全研究具有参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增Gerapy project_clone & project_parse 后台远程命令执行漏洞 POC
2	新增Gerapy project_file_read 后台任意文件读取漏洞 POC
3	新增Ollama 未授权访问漏洞 POC
4	新增Apache IoTDB UDF 远程代码执行漏洞 POC
5	更新Spring Cloud Function SpEL表达式命令注入漏洞 POC

🛠️ 技术细节

Gerapy 漏洞利用：利用project_clone & project_parse函数中未正确处理输入导致命令注入，以及project_file_read 函数中path和label参数可控导致任意文件读取。

Ollama 漏洞利用：由于默认未设置身份验证，攻击者可以未授权访问。

Apache IoTDB 漏洞利用：攻击者通过创建 UDF 并指定恶意远程 URI，导致代码执行。

Spring Cloud Function 漏洞利用：SpEL表达式注入

技术细节详细描述了各个漏洞的原理、影响和复现方法，并给出了docker-compose文件用于环境搭建。

🎯 受影响组件

• Gerapy
• Ollama
• Apache IoTDB
• Spring Cloud Function

⚡ 价值评估

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更新了多个高危漏洞的PoC，有助于安全研究人员进行漏洞复现和安全评估。

DDoS - DDoS攻击模拟工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	DDoS
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个DDoS攻击模拟工具，声称具有高速和安全特性。更新内容主要为README.md的修改，包括工具的介绍、功能描述以及使用方法。由于是DDoS工具，其主要功能就是模拟DDoS攻击，从而用于测试网络的抗攻击能力。此类工具本身不包含任何安全漏洞，但其用途决定了其潜在风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	模拟DDoS攻击
2	使用TOR匿名
3	支持SOCKS5和HTTP代理
4	用于网络压力测试

🛠️ 技术细节

工具使用aiohttp进行异步HTTP请求以提高性能。

支持SOCKS5和HTTP代理，用于分散请求和避免IP封锁。

提供可配置的并发性和测试持续时间。

实时指标包括每秒请求数（RPS）、延迟百分位数（P50、P95、P99）和成功率。

🎯 受影响组件

• 网络设备
• 服务器

⚡ 价值评估

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DDoS工具本身具有攻击性，被用于非法用途时，可能造成严重危害。虽然该工具可能用于测试目的，但由于其攻击性质，需要谨慎对待。

Rust-force-hck - Rust游戏作弊工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Rust-force-hck
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个Rust编写的Rust游戏外部作弊代码。更新主要集中在README.md文件的修改，包括下载链接、访问密码和关于使用该作弊工具的说明。仓库的核心功能是提供游戏作弊功能，这本身就具有安全风险。虽然仓库描述提到了提高编码技能和促进道德行为，但其主要功能在于游戏作弊，这与安全防护背道而驰。更新内容包含了下载地址和密码，本质上增强了作弊工具的可访问性，这本身就具有安全隐患。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Rust游戏外部作弊代码
2	更新包含下载链接和访问密码
3	主要功能是游戏作弊，存在安全风险
4	readme文件说明了作弊工具的使用方法

🛠️ 技术细节

仓库提供了Rust编写的外部作弊代码

更新修改了README.md，添加了下载链接和密码

该作弊工具可能利用游戏漏洞或非法手段获取游戏优势

🎯 受影响组件

• Rust游戏
• Rust应用程序

⚡ 价值评估

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仓库提供游戏作弊功能，更新增加了获取该工具的便利性。虽然仓库声明了用于学习和贡献，但其核心功能是作弊，构成安全风险，可以被视为具有潜在危害。

KubeArmor - KubeArmor: ModelArmor新增PoC

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	KubeArmor
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新/漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 16

💡 分析概述

KubeArmor是一个运行时安全实施系统，用于容器工作负载的硬化和沙箱。本次更新新增了ModelArmor相关文档，其中包含了针对深度学习模型的攻击和防御方法，包括Pickle代码注入的PoC。ModelArmor通过限制模型执行环境来增强安全性，防范潜在的攻击，比如代码注入和对抗性攻击。

更新内容新增了以下几个文档：

ModelArmor Overview：介绍了ModelArmor的使用场景和功能。
Pickle Code Injection PoC：演示了Python pickle模块中的代码注入漏洞。
Adversarial Attacks on Deep Learning Models：介绍了对抗性攻击的类型和防御策略。
Deploy PyTorch App with ModelKnox：展示了如何在Kubernetes上部署PyTorch应用并使用KubeArmor保护。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	ModelArmor是KubeArmor的一个组件，用于保护AI/ML模型。
2	新增了Pickle代码注入的PoC，演示了模型执行环境中的安全风险。
3	介绍了对抗性攻击的概念和防御策略。
4	提供了在Kubernetes上部署PyTorch应用并使用KubeArmor保护的指南。

🛠️ 技术细节

新增了ModelArmor相关的文档，包括Pickle代码注入PoC和对抗性攻击的讨论。

Pickle Code Injection PoC 展示了如何通过pickle反序列化执行任意代码。该 PoC 提供了创建和利用Python pickle漏洞的详细步骤。这种漏洞允许攻击者在目标系统上执行任意代码，因此具有很高的安全风险。

Adversarial Attacks on Deep Learning Models 讨论了对抗样本攻击的类型，比如白盒攻击和黑盒攻击，以及防御策略，比如对抗训练、输入清洗。

🎯 受影响组件

• KubeArmor
• AI/ML模型
• Python pickle模块

⚡ 价值评估

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新增了针对深度学习模型的攻击和防御文档，特别是Pickle代码注入PoC，提供了实际的漏洞利用示例，对安全研究和实践有重要参考价值。

winlog-mcp - Windows日志分析MCP工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	winlog-mcp
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能和改进`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是一个基于MCP协议的工具，用于检索和分析Windows事件日志，特别是Sysmon日志。它提供了一种程序化的方式来访问、获取和查询Windows事件日志，适用于安全监控、事件响应和日志分析自动化。主要功能包括从Sysmon日志中提取数据，并将其存储在用户定义的目录中，以及通过时间戳查询日志。更新内容包括了README文件的更新，增加了对MCP工具和Claude Desktop集成的说明，展示了其在实际安全分析场景中的应用。还增加了对Powershell和Python环境的安装说明。此外，增加了代码文件src/main.py，包含了使用pywin32读取和处理Windows事件日志的工具，以及requirements.txt。这些更新增强了工具的可用性和功能性，使其更容易被用于安全分析任务。仓库的价值在于提供了一种自动化方式来分析Windows事件日志，这对于安全事件的检测和响应非常有帮助。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于MCP协议，提供Windows事件日志的检索和分析功能。
2	支持Sysmon日志的提取和查询，方便安全分析。
3	集成了Claude Desktop，演示了实际安全分析应用场景。
4	提供安装和使用说明，降低了使用门槛。
5	与搜索关键词'security tool'相关性高，属于安全工具范畴。

🛠️ 技术细节

使用pywin32库访问Windows事件日志。

通过MCP协议实现工具的交互和功能调用。

提供命令行接口，方便用户自定义配置。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• Sysmon
• pywin32库

⚡ 价值评估

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该仓库与'security tool'关键词高度相关，提供了从Windows事件日志中提取和分析数据的工具，并且支持Sysmon日志。其价值在于简化了安全分析流程，增强了对Windows系统安全事件的监控能力。

AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - 远程控制工具AsyncRAT

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 4

💡 分析概述

AsyncRAT是一个远程访问工具（RAT），旨在通过加密连接远程监控和控制计算机。由于该工具的性质，任何更新都可能涉及规避安全措施或增加恶意功能。更新内容通常围绕绕过安全软件的检测、改进命令执行能力或增加新的窃取信息的功能。虽然具体更新内容未知，但考虑到RAT的特性，每次更新都应被视为潜在的安全风险。由于该工具是恶意软件，无法提供详细的技术分析，因为它被设计用于非法活动。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AsyncRAT是一个远程访问工具（RAT）。
2	更新可能涉及绕过安全检测。
3	更新可能包含增强的恶意功能。
4	该工具被用于恶意用途。

🛠️ 技术细节

AsyncRAT通过加密连接进行远程控制。

更新可能包括修改DLL文件，以绕过安全软件的检测。

更新可能涉及改进的命令执行能力或信息窃取功能。

🎯 受影响组件

• 远程计算机
• 安全软件
• 网络连接

⚡ 价值评估

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该项目是RAT，本质上具有恶意性质。任何更新都可能增加安全风险。

session-2025-c2 - 简单的C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	session-2025-c2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库是一个简单的C2框架的示例。主要功能是实现一个基本的C2服务器，提供连接和命令执行功能。

更新内容分析：

02 mariadb: 添加了MariaDB相关的代码。这包括数据库连接配置，以及用于数据库操作的预备代码。增加了C2框架的数据存储和管理能力。
Public and Private Controllers: 修改了public和private controller，增加了路由功能，使得可以根据不同的请求参数进行不同的操作，如连接、页面跳转。
Router: 引入了路由器，处理GET请求，并根据参数加载不同的视图页面，如login页面等。同时包含了对数据库的初始化的尝试，增加了对数据库连接的配置。

安全风险分析：虽然该项目本身是一个C2框架，但其代码实现较为基础，且在更新中加入了数据库相关的代码，这可能引入安全风险。尤其是如果数据库配置不当，或者后续的交互中缺乏安全校验，将可能导致SQL注入等漏洞。此外，路由设计不当也可能引发安全问题。由于代码还处于示例阶段，风险等级为MEDIUM。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架示例
2	增加了数据库连接和操作功能
3	引入了路由功能
4	代码中潜在的安全漏洞

🛠️ 技术细节

添加了MariaDB连接配置，包括主机、用户名、密码等信息。

修改了public和private controller，添加路由功能。

引入了RouterController，用于处理GET请求和加载视图。

代码中可能存在SQL注入漏洞，需要进行安全审计

路由设计可能存在安全风险

🎯 受影响组件

• controller/RouterController.php
• config-dev.php
• public/index.php
• model/ArticleModel.php
• model/SectionModel.php
• model/UserModel.php
• view/login.view.html.php

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该C2框架示例引入了路由功能和数据库交互，虽然代码简单，但为后续的功能扩展提供了基础，也可能引入潜在安全风险，值得关注和分析。

SkyFall-Pack - C2基础设施构建包

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SkyFall-Pack
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于构建C2基础设施的包，包含了Terraform和Ansible代码，用于在Azure上部署和配置VM。更新中在README.md中添加了指向相关博客文章的链接，该文章可能详细介绍了C2基础设施的构建过程。由于该仓库与C2框架相关，可能包含安全风险，因此需要重点关注。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了C2基础设施的构建工具
2	包含Terraform和Ansible配置
3	更新添加了关于C2基础设施构建的博客链接
4	与C2框架相关，可能存在安全风险

🛠️ 技术细节

该仓库包含Terraform-Pack和Ansible-Pack，分别用于部署和配置Azure VM。

README.md文件中添加了指向Medium博客文章的链接，该文章可能详细介绍了C2基础设施的构建细节，包括可能使用的技术、配置和潜在的安全风险。

🎯 受影响组件

• Azure VM
• Terraform
• Ansible

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了构建C2基础设施的工具，与渗透测试和红队行动密切相关，因此具有一定的安全价值。虽然更新内容仅为README.md的修改，但链接到详细介绍C2构建的文章，有助于了解C2基础设施的构建方法，存在一定的安全风险。

dns-c2-server - DNS C2 服务器，支持DGA和Chunk上传

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	dns-c2-server
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个DNS C2服务器，其核心功能是接收来自受害者的DNS请求并执行命令。更新内容涉及多个方面，包括：1) 改进了chunked数据上传和重组机制，允许通过DNS隧道传输大文件或数据；2) 增加了对受害者系统信息的收集；3) 完善了服务器端API，用于管理命令和监控受害者状态。具体更新包括extract_chunks.py、rebuild_zip.py、dnsd/main.go和server/flask_api.py等文件的修改，以及新增的system_info.txt和command_queue.json文件。主要功能是通过DNS协议进行C2通信，可以实现命令执行、数据收集、文件传输等操作。风险在于如果C2服务器被攻击，可能导致敏感信息泄露或进一步的渗透。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	DNS C2服务器，用于隐蔽通信。
2	支持DGA（Domain Generation Algorithm）和Chunked数据传输，提高隐蔽性和数据传输效率。
3	新增了受害者系统信息收集功能，扩大了C2的能力。
4	改进了服务器端API，更方便的管理和监控受害者。

🛠️ 技术细节

dnsd/main.go: 实现了DNS服务器的主要逻辑，包括DGA域名解析、chunk数据的接收和处理、命令的发送和执行。

analyzer/extract_chunks.py 和 analyzer/rebuild_zip.py: 用于分析和重组chunked数据，重建从受害者上传的文件和数据。

server/flask_api.py: 提供了RESTful API接口，用于管理命令队列、查看受害者状态等。

chunked数据传输: C2服务器将大文件分割成小块（chunk），通过DNS请求进行传输，提高隐蔽性并绕过防火墙限制。

system_info.txt：用于存储受害者系统信息，便于攻击者进行后续攻击。

🎯 受影响组件

• DNS服务器 (dnsd/main.go)
• C2客户端 (未在提交历史中体现，但为C2服务器的配套组件)
• 分析工具 (analyzer/extract_chunks.py, analyzer/rebuild_zip.py)
• Flask API 服务器 (server/flask_api.py)

⚡ 价值评估

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该更新改进了C2服务器的功能，包括数据传输机制、系统信息收集和服务器端API管理，使其更强大，更隐蔽，更方便控制。这种改进增强了C2的攻击能力，并提高了其隐蔽性，对安全领域具有重要价值。

Claude-C2 - Claude-C2: C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Claude-C2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个C2框架，用于通过MCP服务器与Claude进行通信。它包含一个Python服务器，用于创建管理任务和输出的端点，以及一个PowerShell客户端，用于与C2服务器通信。更新内容主要集中在README.md的更新，增加了项目介绍、特性、安装、使用、配置、贡献和许可等部分的详细说明，有助于用户理解和使用该C2框架。由于该项目本身属于C2框架，其安全风险在于可能被用于恶意用途，进行命令控制活动，潜在影响较大。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架，通过MCP服务器与Claude进行通信
2	包含Python服务器和PowerShell客户端
3	README.md更新，提供详细的项目说明
4	潜在的安全风险在于被用于恶意命令控制活动

🛠️ 技术细节

Python服务器用于创建管理任务和输出的端点

PowerShell客户端用于与C2服务器通信

MCP服务器作为中间件，用于Claude与C2服务器之间的通信

更新集中在README.md的组织和内容完善，没有直接的代码变更

🎯 受影响组件

• Python服务器
• PowerShell客户端
• MCP服务器
• Claude

⚡ 价值评估

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C2框架本身具有潜在的恶意用途，且该项目提供了实现C2框架的工具和方法，属于安全研究范畴。

BarSecurityTracker - AI酒吧安防系统，新增枪支检测

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	BarSecurityTracker
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 24

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的酒吧安全追踪和分析系统，用于PlayDC Lounge，旨在通过计算机视觉和状态跟踪来监控酒吧运营、实时检测异常情况并提供智能见解，以增强安全性并提高运营效率。本次更新增加了枪支检测功能，并整合了FFD（Fall and Fight Detection）检测器，同时修改了docker-compose.yml文件。本次更新的核心在于增加了基于YOLOv8的枪支检测模型，并在detector-rgb和detector-thermal中增加了相应的检测逻辑，将安全监控能力扩展到枪支威胁检测。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增枪支检测功能，使用YOLOv8模型进行检测
2	集成了FFD（Fall and Fight Detection）检测器
3	修改docker-compose.yml，更新配置
4	增加了检测枪支的代码，扩展了安全监控范围。

🛠️ 技术细节

新增了gun_detector.py和相关配置,使用YOLOv8模型检测枪支。

在rgb_detector.py中增加了GUN_CLASSES常量，用于标识枪支类别。

docker-compose.yml文件被修改，增加了GUN_MODEL_PATH环境变量，指向枪支检测模型的路径，并挂载了models目录。

修改了prometheus.yml文件，增加了对gun-detector的监控配置

fusion.py文件修改，整合了FFD检测器，prometheus.yml文件添加了ffd和gun相关的配置，完善了监控指标的采集。

🎯 受影响组件

• detector-rgb/rgb_detector.py
• detector-thermal/gun_detector.py
• docker-compose.yml
• fusion/fusion.py
• prometheus.yml

⚡ 价值评估

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本次更新增加了枪支检测功能，极大地增强了酒吧安防系统的安全监控能力，能够有效应对枪支威胁。另外FFD功能的集成，能够检测异常事件，对安全有进一步的保障。

Security-agent-in-VANETs-AI-Based-Intrusion-Detection - AI-Based Intrusion Detection in VANETs

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Security-agent-in-VANETs-AI-Based-Intrusion-Detection
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 3

💡 分析概述

The repository focuses on AI-based intrusion detection within VANETs. The recent updates involve upgrades to the 'red agent', which appears to be an adversarial component designed to test the security of the system. The updates include the addition of a V2V basic recorder for data capture, and the implementation of the 'Red_agent_eco_driver.py', suggesting the integration of an eco-driver simulation component for the red agent. The red agent uses an adversarial attacker model to generate attacks. The code contains an AdversarialAttacker class, which queries a remote model to generate adversarial attacks using prompt injection, token manipulation, or jailbreak techniques. It then attempts to evaluate and optimize the attack by tracking the success rate of different attack types. The core functionality involves the use of an attacker model to generate adversarial attacks against the VANET security system.

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI-based intrusion detection system for VANETs.
2	Implementation of a red agent for adversarial testing.
3	Use of a remote attacker model to generate attacks.
4	Focus on prompt injection, token manipulation and jailbreak techniques.

🛠️ 技术细节

The 'Red_agent_eco_driver.py' implements an adversarial attacker using a remote LLM. The attacker model generates attacks, likely targeting the AI-based intrusion detection system.

The AdversarialAttacker class uses a remote model to generate adversarial attacks. The attack methods include prompt injection, token manipulation, and jailbreak.

The system records the success rate of different attack types and optimizes them.

🎯 受影响组件

• Red Agent
• AdversarialAttacker class
• AI-based Intrusion Detection System

⚡ 价值评估

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The repository contains code related to adversarial testing of an intrusion detection system using AI. The methods include prompt injection, token manipulation, and jailbreak to generate and evaluate attacks, which is a valuable area of security research and could reveal vulnerabilities.

Enhanced-HIBP-Checker - HIBP数据泄露检查与AI助手

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Enhanced-HIBP-Checker
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`配置更新`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库是一个桌面应用程序，主要功能是检查用户账号是否在Have I Been Pwned (HIBP)数据库中发生数据泄露，并结合本地Ollama模型提供安全建议。本次更新增加了对chat_template.html文件的修改，加入了integrity和crossorigin属性，这与DOMPurify脚本的加载有关。主要功能包括HIBP检查、AI助手（提供安全建议），以及安全API Key的存储。该应用使用PyQt6构建GUI，通过本地Ollama API进行AI交互，确保用户数据的私密性。不涉及任何漏洞的修复，只是一些安全相关的配置更新，提升了安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	HIBP数据泄露检查
2	结合本地Ollama的AI安全助手
3	安全API Key的本地存储
4	更新DOMPurify脚本，增强XSS防护

🛠️ 技术细节

使用PyQt6构建桌面GUI

通过requests库与HIBP API交互

使用keyring库安全存储API Key

集成Ollama API实现本地AI交互

在chat_template.html中添加integrity和crossorigin属性，增强XSS防护

🎯 受影响组件

• PyQt6 GUI
• HIBP API
• Ollama API
• DOMPurify

⚡ 价值评估

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仓库结合了网络安全信息查询（HIBP）和AI安全建议的功能，与AI Security关键词高度相关。更新涉及了XSS防护，有一定的安全研究意义。虽然风险较低，但结合AI的特性，具有一定的创新性。

greenmask - PostgreSQL数据脱敏与生成工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	greenmask
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 9

💡 分析概述

GreenmaskIO/greenmask是一个用于PostgreSQL数据库的匿名化和合成数据生成工具。本次更新修复了若干问题，包括了参数类型和功能的调整。其中，最为关键的更新是为Replace转换器实现了动态参数功能，允许使用来自其他列的值进行替换，提高了数据脱敏的灵活性和实用性。此外，本次更新还修复了verbose参数类型错误的问题，并移除了一些旧的配置。由于实现了动态参数，所以该更新有一定价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了Replace转换器的动态参数功能
2	修复了verbose参数类型错误
3	修复了random_date转换器中对时间的截断处理
4	提高了数据脱敏的灵活性

🛠️ 技术细节

实现了Replace转换器的动态模式，支持使用来自其他列的值进行替换

修复了命令行工具中--verbose参数的类型问题

修改了random_date转换器中truncateParts的定义，修复了一个逻辑错误

🎯 受影响组件

• internal/db/postgres/transformers/replace.go
• internal/db/postgres/transformers/random_date.go
• cmd/greenmask/cmd/dump/dump.go
• cmd/greenmask/cmd/restore/restore.go

⚡ 价值评估

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实现了Replace转换器的动态参数功能，允许使用来自其他列的值进行替换，这增强了数据脱敏的灵活性和实用性，属于对现有功能的改进和增强。

CVE-2021-43798 - Grafana插件路径穿越漏洞测试工具

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2021-43798
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-05-19 00:00:00
最后更新	2025-05-19 09:05:29

📦 相关仓库

CVE-2021-43798-Grafana-path-traversal-tester

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对Grafana插件路径穿越漏洞的自动化测试工具。它通过curl发送请求，尝试访问特定的文件，并根据HTTP状态码判断是否成功。最新提交包括了bash脚本grafana-cve-2021-43798.sh，一个包含路径的paths.txt文件，以及一个README.md文档。

漏洞利用分析：该工具的核心在于grafana-cve-2021-43798.sh脚本，它使用curl --path-as-is绕过URL标准化，并从paths.txt读取路径，构造URL进行测试。paths.txt中包含了多个可能存在路径穿越漏洞的路径，例如尝试访问/etc/passwd等敏感文件。如果HTTP状态码为200，则认为存在漏洞，并将响应保存到文件中。

更新分析：关键更新在于增加了grafana-cve-2021-43798.sh脚本和paths.txt文件。脚本实现了漏洞的自动化测试，paths.txt文件提供了具体的payload，用于测试路径穿越。README.md文档提供了工具的说明和使用方法。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	使用curl的--path-as-is参数绕过URL标准化
2	通过读取paths.txt文件进行批量路径穿越测试
3	测试脚本能够检测路径穿越漏洞并保存成功响应
4	paths.txt提供了用于测试的payload，包括访问/etc/passwd等敏感文件
5	明确的利用方法和PoC

🛠️ 技术细节

该工具使用curl的--path-as-is选项，避免了URL标准化，可以直接测试路径穿越。

工具读取paths.txt中的路径，构造URL进行测试。

如果HTTP状态码为200，则认为路径穿越成功，并保存响应内容。

paths.txt文件中预置了多个针对Grafana插件的路径穿越payload，用于测试

脚本能够批量测试多个路径穿越payload

🎯 受影响组件

• Grafana插件

⚡ 价值评估

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该工具提供了明确的利用方法和POC，可以用于测试Grafana插件的路径穿越漏洞。通过构造特定的URL，并利用curl的--path-as-is参数绕过URL标准化，可以访问服务器上的敏感文件，例如/etc/passwd。具有完整的利用代码和明确的利用方法。

info_scan - 自动化漏洞扫描系统更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	info_scan
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个自动化漏洞扫描系统，本次更新主要集中在优化DNS日志功能。具体来说，更新增加了通过Selenium模拟浏览器访问获取DNSLog随机子域名的功能，并在前端页面中进行了相应的展示和交互优化。从代码改动来看，核心在于basic.py增加了get_random_subdomain_lib函数，用于通过Selenium获取随机子域名，并在scan_main_web.py中添加了/getrandomsubdomain/路由，以供前端调用。同时，static/js/common.js也进行了修改，以便在前端页面中显示和使用该功能。此外，README.md中也更新了关于DNS日志功能的说明。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增DNSLog随机子域名获取功能，利用Selenium模拟浏览器
2	优化前端页面，展示DNSLog相关信息
3	完善了DNS日志功能，提升了自动化扫描能力
4	改进了用户界面和用户体验

🛠️ 技术细节

使用了Selenium库，模拟浏览器行为，从而获取DNSLog平台的随机子域名。这种方法绕过了可能存在的某些安全防护机制。

新增了get_random_subdomain_lib函数用于获取随机子域名，在scan_main_web.py中添加了/getrandomsubdomain/接口，提供前端调用。

修改了static/js/common.js，更新了前端页面，展示和使用DNSLog随机子域名，提高了用户体验。

🎯 受影响组件

• basic.py
• scan_main_web.py
• static/js/common.js

⚡ 价值评估

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该更新增加了通过Selenium模拟浏览器获取DNSLog随机子域名的功能，增强了漏洞扫描系统的DNSLog检测能力，提高了安全测试的自动化程度，有助于发现潜在的安全问题。

iOS-Pentesting-Checklist - iOS应用渗透测试清单

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	iOS-Pentesting-Checklist
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个iOS应用程序黑盒和灰盒渗透测试的综合清单。它涵盖了静态和动态分析，提供了实用的命令、工具(Objection, Frida, otool等)和测试目标，用于识别常见的安全漏洞，如不安全存储、弱加密和敏感数据泄露。此次更新增加了文件。该仓库是一个关于iOS渗透测试的清单，主要功能是指导渗透测试人员进行iOS应用的安全评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供iOS应用渗透测试的黑盒和灰盒测试清单
2	涵盖静态和动态分析，指导渗透测试流程
3	列出常用的渗透测试工具和命令
4	帮助识别iOS应用中的常见安全漏洞

🛠️ 技术细节

清单中包含对iOS应用程序进行渗透测试的步骤和方法。

清单中列举了用于分析的工具，如Objection、Frida和otool。

🎯 受影响组件

• iOS应用程序

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库直接服务于安全研究和渗透测试，提供了针对iOS应用的测试流程和方法。与关键词“security tool”高度相关，因为它提供了渗透测试工具的使用指南和测试清单。

Scan-Striker - 网络扫描与DoS攻击自动化工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Scan-Striker
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个结合Nmap和DoS攻击工具的工具集，用于自动化网络扫描、漏洞识别和模拟DoS攻击，以辅助渗透测试和网络安全评估。本次更新添加了Dos.sh脚本，提供了DoS攻击的实现，并增加了README.md文件。该工具的功能与安全评估密切相关，但具体实现细节和攻击方式需要进一步分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	结合Nmap进行网络扫描
2	实现DoS攻击模拟
3	自动化漏洞识别
4	用于渗透测试和安全评估

🛠️ 技术细节

使用Nmap进行网络扫描，收集目标网络信息。

Dos.sh脚本实现了DoS攻击的功能，具体攻击方式待分析

README.md文件提供了工具的介绍和使用说明。

🎯 受影响组件

• 目标网络
• Nmap
• Dos.sh脚本

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库直接涉及安全工具的开发，并包含了网络扫描和DoS攻击的实现，与搜索关键词“security tool”高度相关。其功能针对渗透测试和安全评估，具有一定的研究和实用价值。

n4c - 网络安全工具集n4c更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	n4c
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 9

💡 分析概述

n4c是一个网络安全工具集合，旨在帮助用户完成网络安全任务。本次更新主要新增了memory、scanning和traffic三个方面的文档，分别介绍了内存取证、扫描和流量分析相关的工具和使用方法。其中memory文档介绍了Volatility 2的使用，scanning文档介绍了masscan的使用，traffic文档介绍了Wireshark和tshark的使用。此外，osint目录下新增了sock puppets相关的文档，增加了gh-recon工具的介绍。整体而言，此次更新增加了安全相关的工具使用指南，有助于提升用户安全技能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了内存取证工具Volatility 2的使用指南。
2	增加了扫描工具masscan的使用指南。
3	增加了流量分析工具Wireshark和tshark的使用指南。
4	新增了sock puppets的介绍和gh-recon工具。

🛠️ 技术细节

Memory文档详细介绍了Volatility 2的基本使用方法，包括常用命令和参数，例如-f用于指定内存转储文件，--profile用于指定内存转储文件的profile。

Scanning文档详细介绍了masscan的使用方法，包括目标IP、端口的指定，以及扫描结果的输出。

Traffic文档介绍了Wireshark和tshark的基本用法，包括抓包、过滤、分析等。

OSINT部分新增了sock puppets相关的内容，以及gh-recon工具的介绍和使用方法。

🎯 受影响组件

• Volatility 2
• masscan
• Wireshark
• tshark
• gh-recon

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

此次更新新增了多个安全工具的使用指南，例如内存取证、扫描、流量分析等，为安全研究人员提供了实用的工具参考，有助于提升安全技能。虽然风险等级较低，但其提供的工具指南对安全从业者具有参考价值。

EvilTwin-ESP8622-bk - ESP8266 Evil Twin WiFi测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	EvilTwin-ESP8622-bk
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于ESP8266的WiFi安全测试工具，实现了Evil Twin攻击，并提供了Web界面。更新主要修改了README.md文件，增加了项目描述、下载链接和攻击展示图片。虽然更新本身没有直接的安全漏洞或利用方法的变更，但项目本身用于渗透测试，特别是Evil Twin攻击，具有潜在的安全风险。因此，本次更新可以看作是对项目的完善，方便用户了解和使用该工具。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于ESP8266的Evil Twin攻击工具
2	提供了Web界面，方便操作
3	本次更新主要修改README.md，完善项目介绍
4	用于WiFi安全测试，具有潜在风险

🛠️ 技术细节

项目基于ESP8266开发，利用其WiFi功能进行攻击

Evil Twin攻击是一种中间人攻击，诱使目标连接到伪造的WiFi网络

Web界面提供控制面板和钓鱼模板选项

🎯 受影响组件

• ESP8266
• WiFi客户端

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目是用于安全测试的工具，本次更新虽然只是文档更新，但是完善了项目，有助于用户理解和使用该工具进行渗透测试。

urlbully - URL级别的Web服务器DoS工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	urlbully
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个用于对Web服务器进行URL级别攻击的工具，可用于模拟DoS攻击或进行URL暴力破解。此次更新主要集中在README文件的改进，更新了项目描述，添加了更多的项目信息，以及更新了攻击模式和使用说明。由于该工具的主要功能是进行攻击，所以潜在风险较高。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	URL Bully是一个针对Web服务器的工具，可用于DoS攻击或暴力破解。
2	更新集中在README.md文件，改进了项目描述和使用说明。
3	该工具的攻击性特点使其具有较高的风险。

🛠️ 技术细节

URL Bully 通过发送大量的HTTP请求到目标服务器的特定URL来消耗服务器资源。

README.md 文件的更新提供了更详细的说明和示例，解释了工具的使用方法和攻击模式。

工具的工作原理类似于DoS攻击，可能导致服务器过载或瘫痪。

🎯 受影响组件

• Web服务器
• 目标URL

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具提供了对Web服务器进行攻击的手段，虽然更新内容主要是说明文档的改进，但由于其攻击性质，具备一定的安全研究价值。

pike - IAC权限评估工具Pike更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	pike
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 20

💡 分析概述

Pike是一个用于确定IAC（Infrastructure as Code）代码所需权限或策略的工具。本次更新主要集中在AWS支持的扩展，增加了对Bedrock Agent、CloudFront Key Value Store、Data Exchange、Inspector2 Filter和WAFv2 API Key等新AWS服务的支持。同时，更新了AWS数据源的覆盖范围，并修改了go模块版本及CodeQL配置。这些更新增强了Pike在AWS环境下的权限评估能力，使其能够更全面地分析和评估IAC代码的安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了对新AWS服务的支持，如Bedrock Agent, CloudFront Key Value Store等。
2	更新了AWS数据源的覆盖范围。
3	新增了相关AWS服务的resource mapping，提升了工具的功能性
4	修改了go模块版本及CodeQL配置。

🛠️ 技术细节

新增了mapping/aws/resource目录下对应的新服务的json文件，用于定义资源权限

更新了src/aws.go和src/aws_datasource.go以支持新增的AWS服务

修改了src/coverage/aws.md以反映覆盖范围的变化

更新了.github/workflows/ci.yml和codeql-analysis.yml，涉及go test和CodeQL版本更新

🎯 受影响组件

• Pike 工具本身
• AWS 服务（Bedrock Agent, CloudFront Key Value Store, Data Exchange, Inspector2 Filter, WAFv2 API Key等）

⚡ 价值评估

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增加了对新AWS服务的支持，增强了工具的功能性，使其能够覆盖更多的AWS资源权限评估场景。

sops - SOPS: 密钥管理增强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sops
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 19

💡 分析概述

该仓库是一个用于管理密钥的工具 SOPS。本次更新主要内容是在 azkv, gcpkms, hcvault, kms, pgp 模块中引入了 EncryptContext 和 DecryptContext 函数，允许在加密和解密过程中传递 context。这是为了提高在 KMS 操作中的灵活性和控制。之前的 Encrypt 和 Decrypt 函数没有 context，可能会导致操作超时或者无法取消。此次更新提升了 SOPS 在密钥管理方面的安全性与灵活性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	引入 EncryptContext 和 DecryptContext 函数
2	增强了 KMS 操作的灵活性
3	提升了密钥管理的安全性
4	改进了代码的可维护性

🛠️ 技术细节

在 azkv, gcpkms, hcvault, kms, pgp 模块中增加了 EncryptContext 和 DecryptContext 函数，允许传递 context

Encrypt 和 Decrypt 函数现在会调用 EncryptContext 和 DecryptContext 函数

🎯 受影响组件

• azkv
• gcpkms
• hcvault
• kms
• pgp

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

引入 context 允许用户控制加密和解密操作，从而提升了 SOPS 的可用性和在复杂环境下的适应性。虽然不是直接的安全漏洞修复，但改进了密钥管理的安全性和可靠性。

webcam_security_tool - Webcam安全工具，防止间谍软件访问

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	webcam_security_tool
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个Webcam安全工具，旨在防止间谍软件和未经授权的工具访问摄像头。它基于Python和Tkinter构建，通过物理安全策略实现此目的，包括OTP验证。更新内容包括完善了README文档，添加了安装和运行指南，Gmail App密码创建流程，以及项目和开发者信息。该工具的功能包括阻止摄像头访问、通过电子邮件发送OTP进行用户验证、使用Tkinter实现用户界面以及保护摄像头的使用。更新中，主要改进了文档说明，更加清晰的介绍了安装和配置过程，以及OTP验证流程。该工具没有明显的漏洞利用，主要用于安全防护。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	防止间谍软件访问摄像头
2	通过OTP验证用户身份
3	使用Tkinter实现用户界面
4	提供Webcam安全防护

🛠️ 技术细节

使用Python和Tkinter构建

通过SMTP发送OTP验证

使用Base64编码的自定义图标

通过HTML/CSS显示项目信息

🎯 受影响组件

• Python
• Tkinter
• SMTP
• Gmail

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与安全工具关键词高度相关，实现了针对Webcam的独特安全保护功能。它通过阻止未授权访问和OTP验证增强了安全性，并包含了相关的安装和配置指南，具有一定的实用价值。

C2SE24-InternTraining - C2SE24 Intern Training 更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2SE24-InternTraining
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 30

💡 分析概述

该仓库是Capston project 2 SE Group 24 - Intern Training的项目。本次更新主要集中在后端功能的改进和修复上，包括了对API文档和Postman集合的更新，增加了注册管理员账号的API接口。修复了history相关功能，对score进行了校验，确保分值在0-10之间。此外，还修改了seed.js文件。本次更新没有直接涉及安全漏洞的修复，但是对用户输入进行校验，增强了系统的安全性。注册管理员账号的API接口如果实现不当，可能存在权限控制问题，需要重点关注。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了注册管理员账号的API接口
2	对History的score做了校验，限制在0-10之间
3	API文档和Postman Collection更新

🛠️ 技术细节

新增了POST /auth/register-admin 接口，用于管理员账户注册，需要提供username, password, email, userName, location, phone等参数。该接口的实现，可能存在权限控制问题

修改了HistorySchema，增加了score的校验，确保分数在0-10之间，防止前端传递非法数据

更新了后端 API.txt, PostmanCollection.json等文件

🎯 受影响组件

• Backend API
• History功能
• 注册管理员账号功能

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了注册管理员账号的API接口，这可能涉及到权限控制问题，存在安全隐患。增加了历史记录分数校验，增强了安全性。因此具有一定的价值。

ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IOC IP 列表更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ThreatFox-IOC-IPs
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库维护了从 Abuse.ch 的 ThreatFox 收集的、机器可读的 IP 封锁列表，每小时更新一次。此次更新是更新了ips.txt文件，新增了多个恶意IP地址，这些IP地址可能与C2服务器相关。由于该项目主要提供恶意IP地址列表，此次更新增加了C2相关的IP信息。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供ThreatFox的IOC IP 列表
2	自动更新IP黑名单
3	更新新增多个恶意IP地址
4	IP列表可能包含C2服务器地址

🛠️ 技术细节

ips.txt 文件包含了恶意IP地址列表。

更新操作由 GitHub Actions 自动完成，增加了新的恶意IP地址。

🎯 受影响组件

• 安全防御系统
• 网络监控系统
• 威胁情报分析系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新了恶意IP地址，这些IP地址可能与C2服务器有关，增加了对C2服务器的识别和防御能力。

BottleWebProject_C224_1_SCH - C2框架的页面处理器更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	BottleWebProject_C224_1_SCH
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架，本次更新主要增加了新的页面处理器模块以及文件移动和重命名。更新内容包括创建和移动了名为'module1_wolf_island.py'的文件，以及重命名了module2和module3相关的文件。由于是C2框架，新增页面和控制器可能被用于恶意用途，因此评估为中危。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架更新
2	新增页面处理器模块
3	文件移动和重命名
4	潜在的恶意用途

🛠️ 技术细节

新增了模块'module1_wolf_island.py'，这可能是一个新的C2控制页面或功能。

文件被重命名，可能改变了框架的结构或功能。

🎯 受影响组件

• C2框架的核心组件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

C2框架的更新通常与潜在的恶意活动相关，新增页面和控制器意味着增加了攻击面，值得关注。

c20 - Halo CE Modding 知识库更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c20
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 16

💡 分析概述

该仓库是一个 Halo CE modding 社区的知识库，包含了关于游戏修改的各种指南、标签定义和数据结构。本次更新主要集中在更新关于地图制作的指南，完善了武器和弹药等对象的标签定义，并增加了HSC函数。更新内容包括：

修复了在透明自遮挡情况下使用带有多层shader可能导致Sapien和Standalone崩溃的问题。
增加了H1A游戏时间相关的函数，以及计算对象到位置距离的函数。
增加了更多关键字，方便搜索。总的来说，这次更新是针对游戏修改的文档和数据结构的完善，并修复了潜在的崩溃问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了透明shader导致的崩溃问题
2	增加了HSC 函数，增强了游戏修改的功能
3	更新了关键字，提升了文档的查找效率

🛠️ 技术细节

修复了shader_transparent_chicago 和 shader_transparent_chicago_extended 的已知问题，在对象开启透明自遮挡的情况下，使用多层shader可能导致Sapien和Standalone崩溃。

增加了H1A的game_time_authoritative函数，提供更权威的游戏时间信息。增加了 objects_distance_to_position函数，用于计算对象到特定位置的最小距离。

更新了多种md文档中的关键词信息，便于搜索。

🎯 受影响组件

• Halo CE modding community
• src/content/h1/guides/levels/readme.md
• src/content/h1/tags/object/item/weapon/readme.md
• src/content/h1/tags/object/projectile/readme.md
• src/content/h1/tags/shader/shader_transparent_chicago/readme.md
• src/content/h2/guides/map-making/level-creation/blender-level-modeling/blender-level-creation-additional-info/readme.md
• src/content/h2/guides/map-making/level-creation/readme.md
• src/content/h2/tags/object/item/weapon/readme.md
• src/content/h2/tags/object/projectile/readme.md
• src/content/h3/guides/map-making/level-creation/readme.md
• src/content/h3/tags/object/item/weapon/readme.md
• src/content/h3/tags/object/projectile/readme.md
• src/content/hr/tags/projectile/readme.md
• src/content/hr/tags/weapon/readme.md
• src/data/hsc/h1/functions.yml
• src/data/structs/h1/tags/shader_transparent_chicago.yml
• src/data/structs/h1/tags/shader_transparent_chicago_extended.yml

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

修复了在特定条件下可能导致程序崩溃的问题，并且完善了函数功能，有助于提升modding的稳定性与功能性

cotlib - CoT库更新，增强安全性与性能

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cotlib
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个用于解析、验证和生成Cursor-on-Target (CoT) XML消息的Go语言库。本次更新主要集中在提升性能、增强XML解析的安全性以及XML解析的限制。更新包括引入sync.Pool来优化Event对象的创建和XML序列化，从而提高性能；增加了XML解析的限制检查，防止XML炸弹等攻击，提高了安全性。没有发现与AI安全相关的更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	优化了Event对象的创建和XML序列化，提升了性能
2	增加了XML解析的限制检查，增强了安全性
3	引入sync.Pool优化性能
4	修复了已知的xml解析相关问题

🛠️ 技术细节

使用sync.Pool优化Event对象，减少内存分配，提高性能。

在UnmarshalXMLEvent函数中增加了对XML解析深度、token长度、element数量的限制，防止XML炸弹攻击。

新增event_pool.go文件，实现Event对象的复用

🎯 受影响组件

• cotlib库

⚡ 价值评估

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本次更新增强了XML解析的安全性，修复了潜在的拒绝服务漏洞风险，并优化了性能，降低了资源消耗。

USTC-AI-Security-Experiment - AI安全实验：模型窃取与防御

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	USTC-AI-Security-Experiment
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是中科大本科生人工智能安全课程的实验部分，主要关注模型窃取攻击和差分隐私防御。本次更新主要涉及实验结果清理和实验notebook的添加，更新内容包括删除了模型窃取实验的差分隐私防御测试结果文件，并添加了用于模型窃取的实验notebook。由于该项目关注模型窃取，涉及到对机器学习模型的攻击与防御，具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库为人工智能安全课程实验项目
2	涉及模型窃取攻击和差分隐私防御
3	更新包括清理文件和添加实验notebook
4	重点关注模型窃取安全问题

🛠️ 技术细节

移除了dp_defense_results.txt文件，该文件包含了差分隐私防御的测试结果，展示了不同epsilon值下的防御效果。

添加了experiment.ipynb，该文件很可能包含了模型窃取的实验代码和分析，具体内容需进一步分析。

实验可能涉及对机器学习模型的攻击（模型窃取）和防御（差分隐私）。

🎯 受影响组件

• 机器学习模型
• 差分隐私防御机制

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库关注模型窃取攻击，并提供了差分隐私防御的实验，研究内容与人工智能安全密切相关，具有一定的学术和研究价值。本次更新虽然只是清理文件和添加实验notebook，但更新围绕安全主题展开，具有一定的参考价值。

CVE-2025-29813 - Visual Studio 权限提升漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-29813
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`理论可行`
发布时间	2025-05-19 00:00:00
最后更新	2025-05-19 10:32:03

📦 相关仓库

CVE-2025-29813-PE

💡 分析概述

该仓库提供了关于CVE-2025-29813漏洞的信息，该漏洞是Visual Studio DevOps Pipelines中的一个高危权限提升漏洞。该漏洞源于对管道作业令牌的不当处理，攻击者可以通过操纵管道作业令牌来提升权限。最初提交的README.md文件只是一个标题，随后的更新详细描述了漏洞，包括漏洞摘要、细节、受影响的产品，以及漏洞的利用流程。更新后的README.md文件详细说明了漏洞的CVSS评分（10.0，严重级别），并提供了利用流程：攻击者访问低权限的DevOps管道作业，操纵作业令牌中的身份声明，使用被操纵的令牌进行身份验证，由于验证不当，攻击者获得提升的权限，从而控制构建、部署和访问敏感资源。该漏洞影响Microsoft Visual Studio DevOps Pipelines、Azure DevOps Services 和 GitHub Actions（与 Azure Pipelines 集成时）。

目前没有给出具体的POC或利用代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Visual Studio DevOps Pipelines存在权限提升漏洞。
2	攻击者可以通过操纵管道作业令牌提升权限。
3	漏洞CVSS评分为10.0，属于严重级别。
4	漏洞影响广泛，涉及Visual Studio、Azure DevOps和GitHub Actions

🛠️ 技术细节

漏洞原理：由于对管道作业令牌（System.AccessToken）的身份验证不当，允许攻击者操纵令牌中的身份声明。

利用方法：攻击者访问低权限管道作业，修改System.AccessToken中的身份声明，利用修改后的令牌进行身份验证，从而获取高权限。

修复方案：参考Microsoft官方安全公告，获取补丁，修复令牌验证机制

🎯 受影响组件

• Microsoft Visual Studio DevOps Pipelines
• Azure DevOps Services
• GitHub Actions (when integrated with Azure Pipelines)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的DevOps平台，且CVSS评分为10.0，属于严重级别。漏洞描述清晰，有明确的利用流程，虽然没有POC，但具备较高的可利用性。

ElectricRat - Web安全靶场，包含多种常见漏洞

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ElectricRat
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`维护更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个Web安全靶场系统，名为ElectricRat，旨在为Web安全渗透测试学习者提供学习和实践的机会。它包含了多种常见的Web安全漏洞，如SQL注入、XSS、CSRF、文件上传等。本次更新主要涉及docker-compose.yml和README.md的修改。docker-compose.yml的更新修复了version字段的警告。README.md更新了版本号、数据库导入方式和docker逃逸漏洞的提示。该靶场系统包含了多种漏洞，并提供了详细的安装和使用说明，对于安全学习者来说具有很高的参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了多种Web安全漏洞的靶场环境
2	包含SQL注入、XSS等多种常见漏洞
3	详细的安装和使用说明
4	README.md中对docker逃逸漏洞的风险进行了提示

🛠️ 技术细节

使用docker-compose部署靶场环境

靶场系统包含多种Web应用程序漏洞，如SQL注入、XSS、CSRF、文件上传等

技术栈：Tomcat, MySQL, Java, Maven

数据库导入脚本：用于导入数据库

docker逃逸漏洞：通过privileged: true 配置可能导致docker逃逸

🎯 受影响组件

• Tomcat
• MySQL
• Java Web应用程序

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与漏洞利用高度相关，提供了Web安全漏洞的靶场环境，方便安全研究人员进行学习和测试。虽然更新内容较少，但作为靶场，其本身价值较高，同时相关性评分高。

Bypass-Protection0x00 - EDR & AV Bypass Arsenal

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Bypass-Protection0x00
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 19

💡 分析概述

该仓库是一个综合性的工具集合，旨在绕过EDR和AV防御。更新内容包括了针对EDR和AV的绕过技术。具体来说，仓库新增了Morpheus工具，该工具通过在RAM中执行操作，使用隐蔽的网络技术（伪装成NTP请求）来转储lsass.exe的内存并进行exfiltrate，以避免被EDR和AV检测。同时，还新增了GenEDRBypass工具，用于动态生成shellcode并注入以绕过EDR。另外，DVUEFI项目是一个UEFI固件漏洞利用和学习平台，提供了实践环境，方便进行漏洞挖掘和利用。injectAmsiBypass项目提供了一个Cobalt Strike BOF，用于通过代码注入绕过AMSI。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供绕过EDR和AV的工具
2	Morpheus工具通过隐蔽网络技术转储lsass.exe内存
3	GenEDRBypass用于动态生成shellcode绕过AV
4	DVUEFI提供UEFI漏洞利用学习平台

🛠️ 技术细节

Morpheus: 在RAM中转储lsass.exe内存，使用UDP并伪装成NTP请求来exfiltrate，包含压缩、分片、重组等技术

GenEDRBypass: 使用msfvenom生成shellcode，XOR加密和动态密钥轮换，实现反检测

injectAmsiBypass: Cobalt Strike BOF，通过注入代码绕过AMSI

DVUEFI: 模拟真实世界的固件攻击，提供漏洞利用练习环境

🎯 受影响组件

• Windows
• EDR
• AV
• UEFI firmware

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

仓库提供了多种绕过EDR和AV的方法，并且针对不同的安全防护技术提供了绕过方案。Morpheus工具利用了隐蔽的内存转储和数据传输技术，GenEDRBypass则提供了shellcode生成和注入的功能。DVUEFI为安全研究人员提供了学习和实践UEFI漏洞利用的平台，injectAmsiBypass提供AMSI绕过方法，这些都是非常有价值的安全研究内容

deepcheck - Linux/Cloud系统审计工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	deepcheck
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个用于Linux和云环境的系统审计工具，名为DeepCheck，主要功能是收集和报告关于操作系统、服务、安全设置、云元数据、容器等详细信息，帮助管理员评估系统健康状况和安全态势。更新内容主要增加了README.md文档的详细描述，包括工具的功能、安装方法、使用方法和输出报告。没有发现漏洞相关的更新。该工具通过bash脚本实现，收集的信息包括OS信息、CPU/内存使用情况、磁盘健康、网络状态、运行服务、安全配置检查、云元数据检测、Docker容器状态、系统更新、进程信息、日志文件大小、交换空间使用统计、磁盘I/O统计、计划的cron任务和防火墙规则等。由于其功能特性，它可用于安全审计、安全配置核查。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	系统审计工具，用于收集系统信息
2	包含安全配置检查，例如密码策略、SSH root登录等
3	能够检测云元数据，例如AWS
4	使用bash脚本实现，易于部署和使用
5	与搜索关键词'security tool'相关性高

🛠️ 技术细节

使用bash脚本编写，便于在Linux和云环境中运行

收集的信息包括OS信息、CPU/内存使用情况、磁盘健康、网络状态、运行服务、安全配置检查、云元数据检测、Docker容器状态、系统更新、进程信息、日志文件大小、交换空间使用统计、磁盘I/O统计、计划的cron任务和防火墙规则等

提供.deb包方便安装

🎯 受影响组件

• Linux系统
• 云环境 (AWS)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具与安全审计高度相关，功能上与安全工具关键词匹配，能够帮助安全人员进行安全配置核查和安全评估，因此具有一定的价值。

NnennaAI - GenAI框架，安全与评估

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NnennaAI
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库是一个GenAI框架，旨在提供端到端的解决方案，包括评估、安全性和模块化工具。本次更新主要引入了CLI工具，包含init、run、assess和scan四个子命令，分别用于初始化项目、运行pipeline、评估输出和扫描PII。其中scan命令是安全相关的，提供了扫描文件或目录中PII信息并进行redact的能力。虽然提供的功能是基础的安全扫描，但作为框架一部分，且提供redact功能，对安全有一定意义。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	引入了CLI工具，方便用户操作
2	scan命令提供了PII扫描和redact功能
3	框架关注安全，提供评估和PII扫描

🛠️ 技术细节

CLI工具使用Typer库构建

scan命令使用report和redact模式

PII扫描基于模拟逻辑，未给出具体实现细节，可能后续会集成更成熟的PII检测库,如spaCy.

🎯 受影响组件

• cli/commands/scan.py
• cli/main.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

由于该项目包含安全扫描功能，且提供redact能力，符合安全相关的更新。虽然目前实现为模拟逻辑，但提供了PII扫描的基础框架，未来可能增强，故判断为有价值。

AI-Infra-Guard - AI基础设施漏洞扫描工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Infra-Guard
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 4

💡 分析概述

Tencent/AI-Infra-Guard是一个用于AI基础设施漏洞评估和MCP服务器安全分析的工具。本次更新增加了四个漏洞指纹，分别针对Ollama和RAGFlow。Ollama存在拒绝服务(DoS)漏洞(CVE-2025-1975)，攻击者通过构造恶意的manifest内容，可以触发Ollama服务器崩溃。RAGFlow存在账户接管漏洞(CVE-2025-48187)，攻击者通过暴力破解邮箱验证码实现账户接管。更新包括了漏洞的描述，CVSS评分，修复建议和相关的参考链接。更新说明中提到了受影响的版本和安全建议。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了Ollama和RAGFlow的漏洞指纹
2	Ollama存在拒绝服务(DoS)漏洞(CVE-2025-1975)
3	RAGFlow存在账户接管漏洞(CVE-2025-48187)
4	提供了针对漏洞的修复建议

🛠️ 技术细节

Ollama DoS漏洞(CVE-2025-1975)：通过构造恶意的manifest内容，触发Ollama服务器崩溃。

RAGFlow账户接管漏洞(CVE-2025-48187)：由于缺乏对邮箱验证码的速率限制，攻击者可以通过暴力破解邮箱验证码实现账户接管。

漏洞指纹YAML文件中包含了漏洞的详细描述、CVSS评分、修复建议和参考链接。

🎯 受影响组件

• Ollama
• RAGFlow

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新增加了对Ollama和RAGFlow的两个高危漏洞的检测能力，并提供了修复建议。

ComboCracker-FZ - Flipper Zero组合锁破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ComboCracker-FZ
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Flipper Zero设备的组合锁破解工具，灵感来源于Samy Kamkar的研究。该工具通过分析组合锁的机械特性，利用侧信道攻击，从而减少破解尝试次数。本次更新仅修改了README.md文件，增加了关于按键操作的说明。该项目主要实现了一种机械侧信道攻击，可以减少暴力破解的尝试次数，具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于Samy Kamkar的研究，针对Master Lock组合锁的破解工具。
2	利用Flipper Zero设备进行操作。
3	通过分析锁的机械反馈，进行侧信道攻击，减少破解尝试次数。
4	与搜索关键词“security tool”相关，提供了一种特定场景下的安全工具。

🛠️ 技术细节

该工具基于Samy Kamkar的研究，模拟了侧信道攻击的过程。

通过Flipper Zero设备获取锁的物理反馈，并进行分析。

通过分析物理反馈数据，缩小组合锁的可能组合范围，实现快速破解。

通过Flipper Zero的输入操作进行值的调整，根据README描述，可以实现上/下选择，左/右调整。

🎯 受影响组件

• Flipper Zero设备
• Master Lock组合锁

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目实现了针对物理设备的侧信道攻击，与安全工具相关，提供了一种独特的破解方法，体现了一定的安全研究价值。虽然攻击对象有限，但其技术原理具有一定的创新性。与关键词'security tool'高度相关，提供了一种安全工具。

Automated-Penetration-Testing-Toolkit - Linux渗透测试工具套件

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Automated-Penetration-Testing-Toolkit
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`代码维护`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供一个Linux渗透测试工具套件(LPS)，包括端口扫描、信息收集、目录爆破和密码破解等功能。更新内容主要修改了作者和仓库的github地址。该项目处于早期阶段，存在风险，使用需谨慎。由于该项目是安全工具，与安全关键词有较高关联性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Linux渗透测试相关的功能模块。
2	功能包括端口扫描、信息搜集、目录爆破和密码破解。
3	项目更新修改了作者信息和仓库地址
4	与关键词'security tool'高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python编写，包含requests, queue, threading, socket, sys, whois, dns.resolver, shodan等依赖。

核心功能包括端口扫描、信息收集（WHOIS、DNS、Shodan）、目录爆破、密码破解。

🎯 受影响组件

• Linux系统
• Python环境

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目是一个渗透测试工具集，功能与安全评估直接相关，且更新内容是修改作者信息，和仓库地址，与'security tool'关键词高度相关。

C2IntelFeedsFGT - Fortigate C2情报自动更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2IntelFeedsFGT
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2

💡 分析概述

该仓库旨在为Fortigate防火墙自动生成C2情报订阅源。更新内容包括CSV文件的更新，这些文件包含了C2服务器的IP地址和相关信息。仓库的核心功能是提供一个自动化流程，用于定期更新C2情报，从而帮助Fortigate用户防御基于C2服务器的网络攻击。由于该仓库是关于C2情报信息的自动更新，其主要的安全风险在于情报的准确性和时效性，以及Fortigate防火墙如何利用这些情报进行防御。更新涉及CSV文件的更新，这可能包含新的恶意IP地址、域名或者其他与C2活动相关的指标。虽然没有直接涉及漏洞利用代码或安全修复，但该仓库提供的功能间接增强了Fortigate的防御能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动为Fortigate生成C2情报订阅源
2	更新CSV文件，包含C2服务器IP地址等信息
3	增强Fortigate的威胁防御能力
4	依赖于C2情报的准确性和时效性

🛠️ 技术细节

仓库通过GitHub Actions自动化更新CSV文件。

CSV文件包含C2服务器的IP地址和其他相关信息，用于Fortigate的安全策略。

更新频率和情报来源的质量直接影响防御效果。

没有直接的安全漏洞或利用代码，但其价值在于提供了及时的C2情报。

🎯 受影响组件

• Fortigate防火墙
• C2情报源

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了一个自动化的方式来更新C2情报，这有助于增强Fortigate防火墙的防御能力。虽然更新本身不包含漏洞利用或安全修复，但其提供的C2情报对安全防御至关重要。

MagiaBaiserC2 - MagiaBaiserC2更新分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	MagiaBaiserC2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 4

💡 分析概述

MagiaBaiserC2是一个C2框架。更新内容包括dash.js和agent.js的修改。dash.js增加了UI tab功能和agent在线状态展示，agent.js增加了删除agent功能。由于该项目是C2框架，代码更新涉及核心功能变更，例如agent管理和状态展示，可能存在安全隐患。但目前更新内容未涉及具体安全漏洞修复或利用，故风险等级判断为MEDIUM。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架核心功能更新
2	dash.js增加了UI Tab功能
3	agent.js增加了删除Agent功能
4	agent在线状态的展示
5	更新内容未直接涉及安全漏洞利用或修复

🛠️ 技术细节

dash.js中新增了openTab函数，用于实现UI界面的Tab切换功能。同时，修改了agents列表的显示，加入了在线状态的判定，通过判断agent的在线时间来确定agent是否在线。

agent.js新增了deleteAgent函数，通过SQL查询来删除agent相关信息

🎯 受影响组件

• dash.js
• agent.js

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

C2框架的更新，虽然不是直接的安全修复或漏洞利用，但涉及核心功能，潜在影响较大。

attackbed - AttackBed Docker部署与修复

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	attackbed
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 17

💡 分析概述

AttackBed是一个模拟企业网络的渗透测试平台，此次更新主要修复了攻击者镜像的构建问题，并增加了Docker环境的部署脚本和Nextcloud RCE相关的配置。同时，更新了防火墙规则，增加了对cloud服务的端口转发。本次更新涉及到Docker环境的搭建，以及攻击环境的配置，属于安全相关的更新。此次更新修复了攻击者镜像构建问题，完善了攻击环境的部署流程，并且新增了docker相关的安全配置，有助于安全研究和渗透测试人员搭建和测试攻击环境。Docker相关的配置中涉及到了 Nextcloud RCE，存在安全风险，需要关注。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了攻击者镜像构建问题
2	增加了Docker环境的部署脚本
3	新增了Nextcloud RCE相关配置
4	更新了防火墙规则

🛠️ 技术细节

修复了packer/attacker/playbook/main.yaml文件中安装软件包的错误。

添加了docker环境的部署脚本，包括Dockerfile，docker-compose文件和相关的配置脚本。

增加了用于配置nextcloud RCE的ansible role。

更新了防火墙配置，增加了对cloud服务的端口转发。

🎯 受影响组件

• Docker环境
• 攻击者镜像
• 防火墙配置
• Nextcloud

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新修复了攻击者镜像构建问题，并增加了docker环境部署脚本，有利于安全研究人员构建和测试攻击环境。Nextcloud RCE相关配置具有潜在的安全风险。

sentra - AI驱动的安全监控工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sentra
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的安全监控工具，名为Sentra。本次更新新增了一个Python脚本securityhub-csv.py，该脚本用于从AWS Security Hub获取安全发现，并将结果导出为CSV格式。仓库整体功能尚不明确，依赖于AI的实际应用程度未知。本次更新增加了从AWS Security Hub导出发现的功能，虽然这本身不是一个安全漏洞，但它可能增强安全审计和分析能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目是一个AI驱动的安全监控工具
2	新增Python脚本，用于导出AWS Security Hub的Findings
3	脚本功能是将Security Hub的Findings导出成CSV文件
4	增强了安全审计和分析能力

🛠️ 技术细节

Python脚本使用boto3库与AWS Security Hub交互

脚本从Security Hub获取Findings，并进行清洗，包括去除逗号等特殊字符

脚本将Findings导出为CSV格式，包含Id, Title, Severity, Status和LastObserved等字段

🎯 受影响组件

• AWS Security Hub
• boto3
• Python脚本

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新未直接修复安全漏洞或引入POC，但它增强了安全审计和分析能力，有利于安全事件的调查和响应。结合AI，后续可能实现更智能的安全分析和响应，具备一定的价值。

Intelligent-security-system-using-Open-AI-LMM - AI驱动的安全监控中心

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Intelligent-security-system-using-Open-AI-LMM
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 27

💡 分析概述

该仓库构建了一个基于AI的安全监控系统，核心功能包括：使用OpenAI进行图像分析、MQTT消息处理、摄像头图像捕获、FastAPI实现的Web服务、以及Flutter移动端应用。仓库更新包含：1. 新增测试请求生成器，用于模拟IoT传感器警报，通过MQTT发布消息。2. 实现中心枢纽功能，包括：数据库存储警报信息、AI分析图像、摄像头图像捕获、通过WebSocket推送警报。3. 添加了一个 MVP Flutter 应用程序。本次更新增加了测试工具，中心枢纽功能和移动端APP。由于该项目与AI安全高度相关，且实现了基于AI的图像分析和警报功能，因此具有一定的价值。但是由于只是一个mvp版本，所以漏洞风险低。没有发现漏洞利用方式。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的图像分析，使用OpenAI处理摄像头图像。
2	MQTT消息处理，接收来自传感器的警报。
3	FastAPI Web服务，提供警报和图像流。
4	Flutter 移动端应用程序，方便用户查看警报和监控画面。

🛠️ 技术细节

使用FastAPI构建Web服务，处理HTTP请求和WebSocket连接。

使用OpenAI API进行图像分析，生成图像描述。

使用MQTT协议接收传感器警报。

使用OpenCV捕获摄像头图像。

SQLite数据库存储警报数据。

🎯 受影响组件

• OpenAI API
• FastAPI
• MQTT Broker
• OpenCV
• SQLite
• Flutter

⚡ 价值评估

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该项目与AI Security高度相关，实现了基于AI的图像分析和警报功能，提供了安全研究的价值，具有一定的创新性。

CVE-2021-4034 - polkit pkexec本地提权漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2021-4034
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-05-19 00:00:00
最后更新	2025-05-19 12:25:55

📦 相关仓库

PwnKit-Local-Privilege-Escalation-Vulnerability-Discovered-in-polkit-s-pkexec-CVE-2021-4034-

💡 分析概述

该仓库主要展示了CVE-2021-4034（PwnKit）漏洞的PoC。仓库包含一个C语言编写的PoC文件，该PoC利用pkexec程序的漏洞，实现本地提权。仓库也包含了README文件，其中包含了漏洞的描述，利用方法以及在Debian和CentOS上的验证过程。最近的更新包括更新了POC代码，修复了其中的一些问题，并修改了README文件，使其更易于理解。 CVE-2021-4034是一个存在于polkit的pkexec组件中的本地提权漏洞。攻击者可以通过构造特定的环境变量，利用pkexec程序在处理用户提供的输入时存在的安全问题，最终实现权限提升到root。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	pkexec程序的本地提权漏洞
2	利用GCONV_PATH环境变量进行攻击
3	影响Debian和CentOS等Linux发行版
4	PoC代码已公开

🛠️ 技术细节

漏洞原理：pkexec程序在处理环境变量时，错误地处理了GCONV_PATH，导致加载了恶意的共享库，从而执行任意命令。

利用方法：构造GCONV_PATH环境变量，指向恶意共享库。该共享库包含恶意代码，用于提升权限。通过执行pkexec程序，触发漏洞，最终获得root权限。

修复方案：升级polkit版本，禁用pkexec或使用更安全的配置。

🎯 受影响组件

• polkit
• pkexec

⚡ 价值评估

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该漏洞是高危漏洞，影响广泛，具有成熟的PoC和利用方法，可用于实现本地提权。

xss-test - XSS Payload 托管平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xss-test
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个XSS payload托管平台，主要功能是为安全研究人员、赏金猎人或渗透测试人员提供XSS payload的测试和演示环境。本次更新主要是README.md文件的修改，包括了仓库的描述、社交媒体链接以及一些额外的安全测试说明。由于该仓库本质上是一个XSS测试平台，因此本次更新虽然没有直接引入新的漏洞或利用方法，但其内容更新与XSS相关的安全测试密切相关，有助于研究人员进行XSS攻击测试和评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供XSS payload托管
2	用于测试和演示XSS攻击
3	更新了README.md，增加了测试说明
4	方便安全研究人员进行XSS测试

🛠️ 技术细节

GitHub Pages 托管平台

包含XSS payload示例

README.md文件包含测试说明和社交媒体链接

🎯 受影响组件

• GitHub Pages
• 浏览器
• web应用程序

⚡ 价值评估

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该仓库直接服务于XSS漏洞的测试和研究，方便研究人员进行payload测试，评估XSS漏洞的风险，虽然本次更新不涉及新的漏洞或利用方法，但更新内容与XSS测试密切相关，具有一定的价值。

clash-verge-rce - Clash Verge RCE漏洞POC

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	clash-verge-rce
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`POC收集`
更新类型	`新增漏洞POC`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对Clash Verge的RCE（Remote Code Execution）漏洞的POC（Proof of Concept）。该仓库包含一个README文件，声明了漏洞存在，并指向了飞书文档，提供了漏洞的详细信息。此外，还包含了IDA Pro插件的元数据文件以及一个名为malware.py的Python脚本，该脚本尝试执行计算器程序，验证RCE漏洞。更新主要集中在提供了RCE漏洞的POC，用于演示和验证漏洞的存在。仓库的目标是演示如何通过RCE漏洞在目标系统上执行任意命令。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Clash Verge RCE漏洞的POC。
2	包含用于验证漏洞的Python脚本。
3	附带IDA Pro插件元数据文件。
4	仓库目标是演示和验证RCE漏洞，并提供相应的POC。

🛠️ 技术细节

POC通过Python脚本(malware.py)实现，该脚本使用os.system()函数执行操作系统命令，如启动计算器程序。

malware.py中硬编码了计算器的路径，增加了局限性，但能直接证明RCE漏洞的存在。

漏洞利用可能需要结合Clash Verge的具体配置和环境。

🎯 受影响组件

• Clash Verge

⚡ 价值评估

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该仓库直接提供了RCE漏洞的POC，与搜索关键词RCE高度相关，有助于安全研究人员理解和复现漏洞。虽然POC相对简单，但能够快速验证RCE漏洞的存在。

Xworm-Reverse-shell-rce- - RCE后门，实现远程代码执行。

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Xworm-Reverse-shell-rce-
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用框架`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个后门工具，通过伪装的Xworm程序在受害者机器上执行RCE。程序通过main.py实现，包含了加密、网络通信等功能。主要功能是通过用户提供的密钥和payload URL，在受害者机器上运行恶意代码，实现对受害者的完全控制。更新内容：新增了main.py文件，实现了Xworm客户端的功能，包括与服务器的通信，加密解密，以及执行用户提供的payload的功能。该工具的重点在于RCE的实现方式和隐蔽性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	RCE后门实现
2	远程代码执行
3	数据加密
4	Xworm后门程序
5	与RCE关键词高度相关

🛠️ 技术细节

Python编写，通过socket进行网络通信。

使用AES加密进行数据加密，md5生成密钥

通过用户提供的payload URL下载恶意程序，并在受害者机器上执行，实现RCE

在客户端通过获取用户提供的密钥进行加密，并进行传输，实现对payload的保护

🎯 受影响组件

• 受害者的操作系统
• 网络通信相关的组件

⚡ 价值评估

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该仓库直接实现了RCE功能，与搜索关键词高度相关。提供了实现RCE的技术手段和代码，具有较高的安全研究价值。此外，该工具具有一定的隐蔽性，通过加密和伪装增加了攻击的难度。

SmartSast - 基于LLM的SAST工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SmartSast
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于LLM的静态代码分析工具(SAST)。其利用AI和机器学习来检测源代码中的安全漏洞。此次更新仅为初始提交，README.md文件对仓库的功能进行了简要描述。由于是初始提交，因此没有具体的漏洞利用或技术实现细节。仓库的主要功能是安全代码扫描，与搜索关键词"security tool"高度相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于LLM的SAST工具
2	利用AI和机器学习进行漏洞检测
3	与安全工具关键词高度相关
4	初始提交，缺乏技术细节

🛠️ 技术细节

使用LLM进行源代码分析

应用机器学习模型进行漏洞检测

具体技术细节尚不明确，需要进一步研究

🎯 受影响组件

• 源代码文件
• 编程语言依赖

⚡ 价值评估

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该仓库是SAST工具，与安全工具关键词高度相关。虽然是初始提交，缺乏具体实现细节，但其基于LLM的技术具有一定的创新性，具备研究价值。

MATRIX - Modbus协议安全测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	MATRIX
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

MATRIX是一款针对Modbus TCP协议实现的综合安全测试工具。该工具旨在通过多种攻击模式来评估Modbus TCP协议在工业环境中的安全性。本次更新主要修改了README.md文档，调整了项目的介绍和说明，可能包含了更新的攻击技术或者使用说明。因为是针对工业协议的渗透测试工具，所以具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	MATRIX是用于Modbus TCP协议安全测试的工具
2	更新修改了README文档
3	可能更新了攻击技术或者使用说明
4	针对工业控制系统，存在一定风险

🛠️ 技术细节

该工具实现了针对Modbus TCP协议的多种攻击模式

更新后的README.md文件可能提供了更详细的使用说明或攻击方法介绍

Modbus协议在工业控制系统（ICS）和关键基础设施中广泛使用，其安全性至关重要

🎯 受影响组件

• Modbus TCP协议
• 工业控制系统（ICS）
• 关键基础设施

⚡ 价值评估

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该工具是专门针对Modbus TCP协议的安全测试工具，更新说明可能包含新的攻击技术或利用方法，对工控安全研究具有价值。

SecurityTool-DATN - 安全工具后端更新，新增业务流程分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SecurityTool-DATN
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 16

💡 分析概述

该仓库是一个安全工具的后端项目。本次更新主要集中在仪表盘功能的优化和新增业务流程分析功能。仪表盘功能修改了数据获取逻辑，新增了对应用ID的支持。新增的业务流程分析功能包括创建、编辑、获取、删除业务流程的API接口，以及相关的DTO和Mapper。修复了ZapScannerServiceImpl中提取告警信息时，处理JSON格式的逻辑问题。这些更新提升了工具的功能和可用性。本次更新重点在于新增的业务流程分析功能，这使得用户可以对应用程序的业务流程进行分析，从而发现潜在的安全风险。改进了从ZAP扫描结果中提取top5告警信息的逻辑。由于该项目是安全工具，添加了业务流程分析功能，可以帮助用户分析应用逻辑，发现安全风险，具备一定价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了业务流程分析功能，包括创建、编辑、获取、删除等操作。
2	优化了仪表盘功能，新增了对应用ID的支持。
3	更新了ZapScannerServiceImpl中提取告警信息的逻辑，修复了JSON格式处理问题。

🛠️ 技术细节

新增了BusinessFlow相关的实体、DTO、Mapper和Repository。

实现了FlowAnalyzerService接口，提供了业务流程分析相关的API接口。

修改了DashboardController和DashboardServiceImpl，新增了对appId的支持。

修改了ZapScannerServiceImpl，修正了提取top5告警信息的处理逻辑，去除了方括号。

🎯 受影响组件

• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/controller/FlowController.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/mapper/BusinessFlowMapper.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/model/dto/request/BusinessFlowRequestDTO.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/model/dto/response/BusinessFlowResponseDTO.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/model/entity/BusinessFlow.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/repository/BusinessFlowRepository.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/service/flowanalyzer/FlowAnalyzerService.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/service/flowanalyzer/FlowAnalyzerServiceImpl.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/service/scanconfig/ZapScannerServiceImpl.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/controller/DashboardController.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/model/dto/response/DashboardStatsResponseDTO.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/model/entity/SecurityIssue.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/repository/ScanResultRepository.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/service/dashboard/DashboardService.java
• securitytool-backend/src/main/java/com/backend/securitytool/service/dashboard/DashboardServiceImpl.java

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增业务流程分析功能，增加了安全工具的功能，修复了从ZAP扫描结果中提取top5告警信息的逻辑问题，提高了告警信息的准确性。

MCP-Security-Checklist - MCP AI工具安全检查清单

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	MCP-Security-Checklist
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库由SlowMist团队维护，提供了一个针对基于MCP的AI工具的安全检查清单。此次更新主要集中在README.md文件的修改，包括重新组织了文档结构，完善了安全检查内容，并优化了说明。由于该仓库专注于安全检查清单，并无具体的漏洞利用代码或POC，但其提供的安全检查项有助于提升AI工具的安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供MCP AI工具的安全检查清单
2	由SlowMist团队维护
3	更新主要集中在文档结构的优化和内容的完善
4	旨在提高AI工具的安全性

🛠️ 技术细节

README.md文件修改，包括文档结构调整和内容完善。

更新内容可能涉及安全最佳实践，如访问控制、输入验证、敏感数据保护等。

🎯 受影响组件

• 基于MCP的AI工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了MCP AI工具的安全检查清单，对提升AI工具的安全性具有指导意义，尽管本次更新仅涉及文档修改，但有助于提升开发者的安全意识和实践。

NO_ONX - NO_ONX: Windows安全分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NO_ONX
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 5

💡 分析概述

NO_ONX是一个轻量级的Windows安全分析和监控工具。本次更新主要增加了插件功能，允许用户自定义命令和扩展功能。具体更新包括：添加了插件机制，允许用户将自定义的Python脚本作为插件加载；提供了示例插件和使用说明。此次更新并未直接修复漏洞，而是增强了工具的可扩展性，为后续安全功能提供了基础。插件的使用可能引入安全风险，如果插件代码存在恶意行为，可能会导致系统受损。但本次更新本身不包含直接的安全漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了插件功能，允许用户添加自定义命令。
2	提供了插件使用的基本框架和示例。
3	提高了工具的可扩展性和灵活性。

🛠️ 技术细节

插件机制基于Python脚本实现，通过execute()函数执行插件逻辑。

插件放置在src/plugins目录下，工具通过importlib动态加载插件。

🎯 受影响组件

• NO_ONX主程序
• 插件系统

⚡ 价值评估

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增加了插件功能，增强了工具的可扩展性，方便用户自定义安全检测和分析功能。

burp-idor - Burp Suite IDOR 漏洞检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	burp-idor
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用于在 Burp Suite 流量导出文件中识别 Insecure Direct Object Reference (IDOR) 漏洞的 Python 工具。它结合了启发式分析、本地 AI 模型和动态测试来查找和验证潜在的 IDOR 问题。更新主要集中在 README.md 文件的内容修改，包括对工具的功能和特性的详细描述。虽然没有直接的安全漏洞修复或 POC 更新，但该工具本身的目标是检测 IDOR 漏洞，因此更新文档也间接增强了其使用价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Burp-IDOR 是一个 Python 工具，用于识别 Burp Suite 流量中的 IDOR 漏洞。
2	工具结合了启发式分析、本地 AI 模型和动态测试来检测漏洞。
3	此次更新主要修改了 README.md 文档，提升了工具的描述和易用性。
4	虽然本次更新未直接涉及漏洞利用或修复，但工具本身专注于 IDOR 漏洞检测。

🛠️ 技术细节

Burp-IDOR 通过分析 Burp Suite 导出的流量，识别可能存在 IDOR 漏洞的参数，例如 ID、user_id 等。

它使用启发式方法检测 IDOR 相关的参数，例如数值或顺序递增的参数。

使用本地 AI 模型进行上下文相关的漏洞评分，并进行动态测试以验证漏洞。

通过检测会话头来减少误报。

🎯 受影响组件

• Burp Suite
• Python
• Hugging Face transformer models (可选)

⚡ 价值评估

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该工具专注于 IDOR 漏洞检测，此次更新虽然是文档更新，但完善了工具描述，使其更易于理解和使用，增强了其对安全专业人员的价值。

oose-c2c - C2框架，包含支付信息处理

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	oose-c2c
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库似乎是一个C2框架，包含了前端页面。本次更新增加了JS文件，主要与支付和交通线路选择相关，包含HTML页面和JavaScript代码，用于处理支付信息和选择地铁/公交线路等功能。更新的内容包括JS/payment.js，JS/lrtSelectStation.js，JS/metroSelectStation.js，和JS/mwasalatMisrSelectStation.js。其中，JS/payment.js文件中包含处理信用卡信息的代码，包括格式化输入和提交表单，可能存在安全风险。由于该仓库是一个C2框架，所以其中支付信息处理功能若存在漏洞，可能被用于窃取敏感信息，因此具有潜在的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架，具有前端页面
2	新增JS文件，处理支付信息
3	支付功能可能存在安全风险
4	实现了交通线路选择功能

🛠️ 技术细节

JS/payment.js: 包含信用卡号格式化、CVV输入验证和表单提交处理逻辑。表单提交时会显示一个alert，但未进行实际的支付处理。

JS/lrtSelectStation.js, JS/metroSelectStation.js, JS/mwasalatMisrSelectStation.js: 分别实现了轻轨、地铁、公交的线路和站点选择功能，用于模拟或提供交通信息。

🎯 受影响组件

• JS/payment.js
• JS/lrtSelectStation.js
• JS/metroSelectStation.js
• JS/mwasalatMisrSelectStation.js

⚡ 价值评估

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C2框架通常涉及敏感信息，支付功能存在风险，可能被用于窃取支付信息。虽然当前的代码只是前端处理，没有实际的支付后端逻辑，但此类信息处理增加了被攻击的风险。

overview - Mythic C2 Profiles 和 Agents

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	overview
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是Mythic C2框架的概览，提供了C2 Profiles和Agents的配置信息。本次更新主要涉及数据更新，包括Agents的克隆统计数据、访问统计数据以及C2配置文件列表。其中新增了mqtt profile。由于 Mythic C2 框架本身用于渗透测试，因此新增Profile意味着增加了新的C2通信方式和能力，可能会影响安全。数据更新本身不直接导致安全风险，但提供了关于Agent和profile使用情况的统计信息，可以用于安全分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新了 Mythic C2 框架的 Agent 和 Profile 的统计数据。
2	新增了`mqtt` C2 Profile。
3	更新了 C2 配置文件列表。
4	数据更新可能反映了C2框架的使用趋势，可以用于安全分析。

🛠️ 技术细节

更新了data.json和stats.json文件，其中包含了Agents的克隆统计、访问统计和引用来源等信息。

新增了Mythic C2框架的mqtt Profile，增加了新的C2通信方式，理论上增加了攻击面。

🎯 受影响组件

• Mythic C2 框架
• Mythic Agents

⚡ 价值评估

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新增了 MQTT C2 profile，扩展了C2框架的功能，这对于渗透测试和红队行动具有价值，同时也增加了安全风险。虽然此次更新未直接包含漏洞利用代码，但涉及了 C2 框架的功能更新，所以是具备安全研究价值的。

tvheadend - TVheadend安全更新分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	tvheadend
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 2

💡 分析概述

TVheadend是一个领先的Linux平台TV流媒体服务器。本次更新包含了FFmpeg转码相关的优化、音频配置更新，以及PT_DYN_INT读写修复。其中， PT_DYN_INT 修复涉及数据类型处理，潜在影响程序的稳定性和安全性。此次更新还包括Docker镜像的构建优化和IPTV相关的功能增强。由于更新修复了数据处理方面的问题，虽然没有直接的漏洞利用代码，但修复了潜在的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了PT_DYN_INT读写时的数据类型错误，这可能导致程序不稳定。
2	更新了FFmpeg转码和音频配置相关的依赖和API调用。
3	改进了Docker镜像构建流程。
4	增强了IPTV功能。

🛠️ 技术细节

修复 src/webui/static/app/codec.js 中音频通道布局定义和 bitrates 的计算错误

更新FFmpeg转码配置，可能涉及性能提升和兼容性改进。

修复了 PT_DYN_INT 读写时的数据类型错误，保证数据在32位整型下正确读写

Docker构建流程更新，使用了github.ref == 'refs/heads/master'判断，保证master分支的最新版本被标记为latest。

🎯 受影响组件

• TVheadend 核心功能
• FFmpeg转码组件
• Docker镜像构建流程

⚡ 价值评估

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修复了数据类型相关的问题，这可能导致程序崩溃或数据损坏。改进了FFmpeg转码和音频相关的处理流程，可能提升性能或修复潜在的安全问题。

SharpiReg - C2框架隐形注册表操作工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SharpiReg
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库提供了一个用C#编写的隐形注册表操作工具，SharpiReg。它设计用于C2框架，如Cobalt Strike。更新内容主要包括修复了README.md中的链接和图片展示，并增加了使用说明和检测方法。该工具的核心功能在于允许在C2框架下进行隐蔽的注册表操作，这可能被用于持久化、权限提升或规避检测。由于它直接与C2框架集成，并涉及注册表操作，因此存在较高的风险。该工具允许攻击者通过C2框架进行注册表键和值的创建、列出或删除操作，可能被用于恶意软件的安装、隐藏、权限维持等。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	隐形的注册表操作工具，可以绕过常规的注册表编辑工具
2	与C2框架（如Cobalt Strike）集成，便于在渗透测试中使用
3	提供了注册表键和值的创建、列出和删除功能
4	更新了使用说明和检测方法，展示了如何在C2框架中加载和使用该工具
5	与搜索关键词'c2'高度相关，该工具直接面向C2框架设计

🛠️ 技术细节

使用C#编写的注册表操作工具，可以通过.cna脚本或execute-assembly在C2框架中运行

该工具利用ETW等技术实现隐蔽的注册表操作，规避Regedit.exe或reg等工具的检测

提供了创建、列出和删除注册表键和值的具体实现

C# 代码实现隐蔽的注册表操作，与C2框架结合使用，提高攻击的隐蔽性。

🎯 受影响组件

• C2框架，如Cobalt Strike
• Windows 操作系统注册表

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具与C2框架紧密相关，实现了隐蔽的注册表操作，增加了攻击的隐蔽性和持久化能力。其核心功能和设计目的与C2框架直接相关，且相关性体现在核心功能上，符合安全研究和渗透测试的需求。更新内容包括修复文档和增强使用说明，进一步完善了该工具。由于其与C2框架的结合，以及注册表操作的特性，使其具备较高的安全研究价值和潜在的攻击价值。

evmauth-core - EVMAuth: 安全授权协议 for AI & Web3

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	evmauth-core
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是EVMAuth的核心代码库，旨在为应用、API和AI代理提供安全授权协议。它基于ERC-1155标准，提供EVM基础的授权状态管理。更新内容包括README文件的更新，添加了关于EVMAuth的更清晰的描述，并提供了部署和使用的详细步骤，包括使用Foundry进行合约的部署、测试和交互。虽然代码本身没有明显的安全漏洞，但授权机制的设计与AI应用结合，可能存在潜在的安全风险，例如，AI代理权限管理不当可能导致未授权访问。仓库展示了EVMAuth的基本用法和功能，为构建基于EVM的安全授权系统提供了参考。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了基于EVM的授权协议，扩展了ERC-1155标准。
2	提供了合约部署和使用的详细指南，包括本地测试环境搭建。
3	与AI代理的结合，潜在的安全风险值得关注。
4	与AI Security主题相关，提供了安全授权的基础设施。

🛠️ 技术细节

使用了Solidity语言编写智能合约。

通过Foundry进行合约编译、部署和测试。

实现了metadataOf、purchase等关键功能。

集成了GitHub Actions进行CI/CD。

🎯 受影响组件

• EVMAuth智能合约
• Solidity编译器
• Foundry
• Web3应用
• API
• AI代理

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目实现了基于EVM的安全授权协议，与AI Security相关，提供了AI代理授权的基础设施，虽然项目本身没有直接的安全漏洞，但其设计理念和技术实现对构建安全可靠的AI应用有重要参考价值。该项目与搜索关键词“AI Security”相关，提供了关于AI应用中安全授权的基础设施。

SECURITY-LOG-MANAGER - SOC安全日志管理系统更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SECURITY-LOG-MANAGER
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 18

💡 分析概述

该仓库是一个安全运营中心（SOC）分析系统，用于摄取、存储和分析安全事件日志，使用Node.js、OpenSearch和CyberSentinel Agent，并支持基于AI/ML的异常检测和实时仪表板。本次更新增加了FIM（文件完整性监控）和Sentinel AI功能，并引入了多个前端页面和组件以支持这些新功能。同时，更新了依赖项，优化了Dashboard、MajorLogs、Vulnerability等组件的功能。特别是增加了对FIM日志的支持，可以检测文件添加、修改和删除操作。此外还增加了与AI相关的Sentinel AI功能，这表明该项目开始融入AI技术。此更新涉及到了网络安全领域，尤其是与安全日志分析、FIM和AI驱动的安全分析相关，因此是安全相关的更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了FIM（文件完整性监控）功能，可以检测文件添加、修改和删除操作。
2	引入了Sentinel AI功能，整合了AI技术，提高了系统的智能化水平。
3	更新了前端页面和组件，为新功能提供支持。
4	增加了从Graylog到Kafka的消息传输脚本，加强了日志处理能力

🛠️ 技术细节

新增了/logs/fim API 路由，用于获取FIM相关日志，使用OpenSearch进行查询。

前端增加了FIM和SentinelAI组件，用于展示FIM数据和AI分析结果。

更新了前端依赖，包括@amcharts/amcharts4、echarts等图表库，提升可视化效果。

新增脚本new-graylog-to-kafka.js，用于从Graylog向Kafka传输日志信息。

🎯 受影响组件

• backend/routes/logs.js
• frontend/package-lock.json
• frontend/package.json
• frontend/src/App.js
• frontend/src/assets/siri-animation.json
• frontend/src/components/Common/ChartContainer.js
• frontend/src/components/Common/Sidebar.js
• frontend/src/components/Common/WorldConnection.js
• frontend/src/components/Dashboard/Dashboard.js
• frontend/src/components/Logs/FIM.js
• frontend/src/components/Logs/LogDetails.js
• frontend/src/components/Logs/MajorLogs.js
• frontend/src/components/Logs/SentinelAI.js
• frontend/src/components/ThreatIntelligence/ThreatHunting.js
• frontend/src/components/ThreatIntelligence/Vulnerability.js
• frontend/src/services/logs.js
• scripts/graylog_checkpoint.json
• scripts/new-graylog-to-kafka.js

⚡ 价值评估

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本次更新增加了FIM和Sentinel AI等安全相关功能，完善了安全日志分析和安全事件响应能力。FIM功能的加入能够检测文件完整性变化，而Sentinel AI则可能提供更智能的威胁检测和分析。此外，新增的脚本增强了日志数据的处理和传输能力。

lian - RAG模型测试用例更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	lian
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 42

💡 分析概述

该仓库是一个为安全和AI系统设计的通用编程语言解释和分析基础设施。本次更新主要涉及了RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型的测试用例。更新内容包括新增了针对CVE-2023-6730的测试用例，该CVE可能与transformers库中的RAG模型有关，涉及了多个文件，包括模型配置、核心模型实现、TensorFlow实现、分词器等。由于新增了针对特定CVE的测试用例，表明仓库正在积极地对潜在的安全漏洞进行测试和验证，有助于提高模型的安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了CVE-2023-6730的测试用例。
2	测试用例涵盖RAG模型的多个关键组件，包括配置、模型实现、分词器等。
3	更新涉及transformers库中的RAG模型，关注安全漏洞。

🛠️ 技术细节

更新添加了测试文件，用于测试 transformers 库中 RAG 模型的 CVE-2023-6730 漏洞。

更新涉及了RAG模型的配置，模型实现，tensorflow实现，以及分词器等相关文件。增加了对RAG模型功能的测试覆盖度，能够检测模型在不同组件上的表现。

🎯 受影响组件

• transformers库
• RAG模型

⚡ 价值评估

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新增针对 CVE-2023-6730 的测试用例表明仓库关注安全漏洞，有助于提升RAG模型的安全性。虽然没有直接提供漏洞利用代码，但测试用例的增加意味着对潜在安全问题的关注和验证，这对于构建安全可靠的AI系统至关重要。

AI-Security-Guard - 添加用户注册与登录功能

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Security-Guard
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 81

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的监控系统，本次更新添加了用户注册和登录的API功能。具体来说，更新内容包括：在server/app.py文件中配置了数据库，并在初始化时创建了数据库表；添加了server/auth/ init.py、server/auth/login.py、server/auth/register.py和server/models.py文件，分别用于注册、登录和数据库模型。用户注册时，需要提供用户名、密码和确认密码，系统会进行密码匹配和用户名重复检查，然后将用户信息存储到数据库中。登录时，通过用户名和密码验证用户身份，验证成功后返回登录成功的消息。这次更新增加了身份验证的功能，这对于一个安全监控系统来说是非常重要的，因为它确保只有授权用户才能访问和控制系统，从而增强了系统的安全性。

分析：该更新添加了用户注册和登录API，虽然没有直接的安全漏洞，但引入了身份验证机制。如果没有正确的安全措施，例如密码哈希、输入验证和会话管理，可能会导致账户凭证泄露、暴力破解、SQL注入等安全问题。另外，在用户注册和登录过程中，如果对用户的输入数据没有进行严格的校验和过滤，攻击者可以通过构造恶意输入，例如SQL注入攻击、XSS攻击等，破坏系统的正常运行或窃取敏感信息。因此，在实际部署中，开发者需要特别关注安全性设计和实现，防范潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	添加了用户注册API
2	添加了用户登录API
3	引入了身份验证机制
4	使用了SQLAlchemy管理数据库

🛠️ 技术细节

在 server/app.py 中配置了 Flask 应用，并初始化了 SQLAlchemy 数据库

新增了 server/auth/ init.py 文件，用于注册和登录蓝图

新增了 server/auth/login.py 文件，实现了用户登录 API

新增了 server/auth/register.py 文件，实现了用户注册 API

新增了 server/models.py 文件，定义了 User 模型，用于存储用户信息

使用了 SQLite 数据库，并创建了 users.db 文件

🎯 受影响组件

• server/app.py
• server/auth/
__init__.py
• server/auth/login.py
• server/auth/register.py
• server/models.py
• SQLite 数据库

⚡ 价值评估

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更新引入了身份验证机制，增强了系统的安全性。虽然没有直接的漏洞，但是增加了安全防护的可能性，也需要注意潜在的安全风险。

ciso-assistant-community - CISO助手，安全配置与合规

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ciso-assistant-community
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 26

💡 分析概述

该仓库是一个CISO助手，主要功能是GRC（治理、风险与合规），涵盖风险、应用安全、合规/审计管理、隐私，并支持全球90多个框架的自动映射，包括NIST CSF、ISO 27001等。本次更新主要添加了ANSSI（法国国家网络安全局）的安全指南和建议，包括加密机制、互联网互连、IPsec保护、OpenSSH安全使用、物理访问控制和视频保护，以及RGS 2.0 B2附件。这些更新旨在增强安全配置，并提供最新的安全实践指导。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	添加了ANSSI的安全指南和建议
2	涵盖加密机制、互联网互连、IPsec保护等多个安全领域
3	增强了安全配置和合规性
4	提供了最新的安全实践指导

🛠️ 技术细节

新增了多个yaml文件，包含了ANSSI的安全指南，涉及加密机制、网络安全互联、IPsec，SSH安全配置，物理安全控制等内容。

更新了前端的翻译文件，修改了has_questions方法，将question改为questions，修复一些不一致性。

🎯 受影响组件

• 后端库文件
• 前端消息文件

⚡ 价值评估

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更新增加了多个安全相关的文档和配置建议，这对于增强系统的安全性具有积极意义。虽然没有直接的漏洞修复或利用代码，但这些指南能够帮助用户更好地进行安全配置，从而降低潜在风险。

免责声明

本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。

319 KiB Raw Blame History Unescape Escape

安全资讯日报 2025-05-19

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