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安全资讯日报 2025-09-11
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-09-11 15:54:20
今日资讯
🔍 漏洞分析
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- DLL+Shellcode的Windows注入免杀工具
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安全分析
(2025-09-11)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW 绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-09-10 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-09-10 16:03:04 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了 CVE-2025-0411 漏洞的 PoC 场景，该漏洞是 7-Zip 的一个 MotW（Mark-of-the-Web）绕过漏洞。攻击者可以通过构造恶意的压缩包，绕过系统的安全警告，从而在用户打开压缩包内的文件时执行恶意代码。仓库提供了 PoC 示例，展示了如何通过双重压缩绕过 MotW 保护。该漏洞利用需要用户交互，即用户需要打开恶意压缩包并执行其中文件。代码仓库更新频繁，展示了漏洞的利用、修复和 SmartScreen 警告的对比。结合发布的 CVE 编号、漏洞描述、公开的 PoC 代码以及漏洞利用难度，该漏洞具有较高的威胁价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip 的 MotW 绕过漏洞允许执行恶意代码。 |
| 2 | 利用需要用户交互，增加了攻击成功的可能性。 |
| 3 | PoC 代码已公开，降低了利用门槛。 |
| 4 | 影响版本广泛，包括所有 24.09 之前的 7-Zip 版本。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理是 7-Zip 在处理存档文件时，没有正确地将 MotW 属性传递给提取的文件，从而导致 MotW 保护机制被绕过。
利用方法是通过精心构造的恶意压缩包，当用户解压并运行其中的文件时，恶意代码得以执行。
修复方案是更新 7-Zip 到 24.09 或更高版本。同时，用户应避免打开来自不可信来源的文件。
🎯 受影响组件
• 7-Zip 24.09 之前的所有版本
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛，有公开的 PoC，利用难度较低，且危害严重（代码执行）。结合 7-Zip 的广泛使用，该漏洞具有较高的威胁价值，值得关注。
CVE-2025-30208 - Vite开发服务器任意文件读取
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-30208 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-09-10 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-09-10 14:38:16 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对Vite开发服务器任意文件读取漏洞（CVE-2025-30208）的利用工具。仓库包含一个Python脚本，用于检测并尝试利用该漏洞，通过构造特定的URL路径读取目标服务器上的任意文件，例如/etc/passwd。该工具支持自定义payload和代理设置，并支持从文件读取目标URL列表。根据代码更新历史，该工具增加了对CVE-2025-31125漏洞的支持，丰富了利用方式。更新还包括对base64编码内容的解码，增强了对漏洞的检测能力。漏洞利用方式：构造特定URL，例如 /path?raw 或 /path?import&raw??，或 /path?import&?inline=1.wasm?init,如果目标服务器存在漏洞，可以读取敏感文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用Vite开发服务器的特性，构造恶意URL实现任意文件读取。 |
| 2 | 支持自定义payload，可以读取服务器上的任意文件。 |
| 3 | 提供从文件批量检测URL的功能。 |
| 4 | 增加了对CVE-2025-31125的支持，丰富了漏洞利用方式。 |
🛠️ 技术细节
该工具通过构造特定的URL路径，例如 /path?raw, /path?import&raw?? 或 /path?import&?inline=1.wasm?init，来探测Vite开发服务器是否存在文件读取漏洞。
如果服务器存在漏洞，会返回敏感文件内容，例如 /etc/passwd。
脚本使用Python编写，利用requests库发送HTTP请求。
🎯 受影响组件
• Vite开发服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许攻击者读取服务器上的任意文件，可能导致敏感信息泄露，如用户名、密码等，甚至进一步渗透。该工具提供了快速检测和利用的能力，具有较高的实战价值。
CVE-2025-24071 - Windows .library-ms NTLM Hash泄露
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-24071 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-09-10 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-09-10 20:00:35 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该PoC项目提供了一个利用.library-ms文件在未打补丁的Windows系统上进行NTLM哈希泄露的工具。 项目包含用于生成恶意.library-ms文件的脚本exploit.py，以及如何使用Responder工具捕获NTLM哈希的说明。代码仓库最近更新频繁，README.md文档被详细更新，增加了下载链接，使用方法介绍，以及风险提示，强调了教育和研究目的，并添加了相关安全主题的链接。漏洞利用方式是通过在Windows资源管理器中预览或打开.library-ms文件，触发对指定SMB服务器的身份验证请求，从而泄露NTLMv2哈希值。攻击者可以使用Responder等工具捕获这些哈希值，并进行后续攻击。因此，该漏洞的危害较高，值得关注。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞利用.library-ms文件，触发SMB身份验证。 |
| 2 | 攻击者可捕获受害者的NTLMv2哈希。 |
| 3 | 适用于未打补丁的Windows系统。 |
| 4 | PoC代码已发布，易于复现。 |
| 5 | 依赖于用户交互，需要诱使用户预览或打开文件。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理是Windows系统在处理
.library-ms文件时，会尝试连接到文件中指定的UNC路径，触发NTLM身份验证过程。
攻击者构造包含UNC路径的
.library-ms文件，指向攻击者控制的SMB服务器。
受害者预览或打开该文件后，Windows系统会尝试进行SMB身份验证，并将NTLMv2哈希发送给攻击者。
攻击者使用Responder等工具监听网络流量，捕获泄露的NTLMv2哈希。
捕获到的哈希可以被用于离线破解，或者中继攻击等。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统，特别是未打补丁的版本
• .library-ms文件处理组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞利用难度低，有现成PoC代码，且危害较高，可导致NTLM哈希泄露，进而可能导致凭证被盗，以及后续的横向移动。虽然需要用户交互，但通过社工手段，可以有效诱导用户预览或打开恶意文件。
CVE-2020-0610 - Windows RD Gateway RCE漏洞分析
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2020-0610 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-09-11 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-09-11 03:41:54 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个用于测试CVE-2020-0610漏洞的实验室环境，该漏洞是Windows RD Gateway中的一个关键RCE漏洞。 仓库包含PowerShell脚本和设置指南，用于演示和验证此漏洞。 该仓库利用了DTLS技术。 最新更新修改了README.md，包括下载链接和安装说明的更新，方便用户快速搭建环境进行测试。漏洞的利用方式是通过发送特制的UDP数据包到3391端口，从而触发远程代码执行，造成服务器被完全控制的严重后果。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞利用需要通过发送特制的UDP数据包。 |
| 2 | 漏洞影响Windows RD Gateway，导致RCE。 |
| 3 | 利用无需身份验证，影响范围广。 |
| 4 | 测试环境搭建相对容易，有详细的安装说明。 |
🛠️ 技术细节
CVE-2020-0610是一个针对Windows RD Gateway的远程代码执行漏洞，攻击者可以通过发送特制的UDP数据包到3391端口进行攻击。
该漏洞允许未经身份验证的攻击者执行任意代码，从而完全控制受影响的系统。
该实验室环境通过PowerShell脚本和Nuclei模板进行漏洞验证。
🎯 受影响组件
• Microsoft Windows RD Gateway
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响范围广，利用难度低，危害程度高，且存在可用的POC。结合实验室环境的搭建，使得安全研究人员能够快速验证漏洞，具有极高的实战价值。
CVE-2025-21333 - Windows 11 vkrnlintvsp.sys 溢出
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-21333 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-09-11 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-09-11 06:16:02 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 Windows 11 系统中 vkrnlintvsp.sys 驱动程序的 CVE-2025-21333 漏洞的概念验证 (POC) 示例。 仓库包含一个可执行文件和相关的源代码。 POC 的主要功能是演示 Windows 11 系统中可能存在的潜在威胁，特别是利用堆溢出漏洞实现内核任意读写。 更新日志包括对 README.md 文件的修改，主要更新了漏洞利用的步骤说明，以及对漏洞原理的更详细描述。 漏洞利用方式涉及覆盖 I/O 环缓冲区条目以实现任意读写，该技术与 Yarden Shafir 的技术略有不同， 仅控制 IORING_OBJECT.RegBuffers 数组中的一个条目。 该漏洞允许在 ring0 中实现可靠的任意读写，漏洞利用依赖于堆溢出和 UAF 漏洞。 建议打开 windows sandbox 功能以确保易受攻击的系统调用由易受攻击的驱动程序处理。该 POC 强调了漏洞的实际影响，但由于作者说明了溢出长度无法完全控制，可能会经常发生崩溃。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | POC 演示了 vkrnlintvsp.sys 驱动程序中的堆溢出漏洞。 |
| 2 | 通过覆盖 I/O 环缓冲区条目，POC 实现了内核任意读写。 |
| 3 | 该 POC 依赖于 WNF 状态数据。 |
| 4 | 漏洞利用需要在 Windows Sandbox 环境下进行。 |
| 5 | 代码实现上存在一定的局限性，溢出长度无法完全控制。 |
🛠️ 技术细节
该 POC 利用了 Windows 11 系统中 vkrnlintvsp.sys 驱动程序的堆溢出漏洞。 具体来说，该漏洞允许攻击者通过精心构造的输入数据，覆盖 I/O 环缓冲区条目，从而实现内核任意读写。 POC 的核心在于分配指向 _IOP_MC_BUFFER_ENTRY 的指针数组，并用恶意构造的 IOP_MC_BUFFER_ENTRY 替换数组中的第一个指针，然后使用 _BuildIoRingWriteFile 和 _BuildIoRingReadFile 实现内核内存的读写。
漏洞利用方法包括编译 x64 Release 版本，并运行 POC 程序以获得系统 Shell。 运行程序需要启用 Windows Sandbox 功能，以使易受攻击的系统调用由易受攻击的驱动程序处理。POC 代码中，执行了创建 crossvmevent 操作来触发漏洞。 在程序执行过程中，需要注意在获取 system 权限后，在控制台中输入
exit命令以退出系统 Shell，否则机器将崩溃。
修复方案： 由于该漏洞尚未公开，目前没有可用的官方补丁。 缓解措施包括：及时关注微软官方发布的补丁信息，在补丁发布后尽快进行更新； 限制对 vkrnlintvsp.sys 驱动程序的访问权限，降低攻击面。 避免在生产环境中使用存在已知漏洞的 Windows 系统。
🎯 受影响组件
• Windows 11 vkrnlintvsp.sys 驱动程序
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞是针对 Windows 11 系统的内核级漏洞， 涉及堆溢出，并且 POC 已经公开。 成功利用该漏洞可以实现内核任意读写，从而导致系统完全控制。 虽然 POC 代码的可靠性可能不高，但其潜在的危害程度非常高。
CVE-2025-32433 - CVE-2025-32433 PoC 演示
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2025-32433 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供CVE-2025-32433漏洞的PoC（Proof of Concept）演示，旨在帮助安全专业人员和开发人员理解漏洞的影响和利用方式。 仓库更新主要集中在README.md文件的改进，增加了关于漏洞的概述、系统要求和使用方法。虽然本次更新本身不包含实质性的代码改动，但对于漏洞的理解和防护具有一定的指导意义。该PoC可能演示RCE（远程代码执行）等严重影响。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 展示CVE-2025-32433漏洞的PoC，帮助理解漏洞原理和影响。 |
| 2 | 提供了系统需求和使用说明，方便用户快速上手。 |
| 3 | README.md文档更新，增强了对漏洞的描述。 |
| 4 | 虽然是文档更新，但对于安全人员理解漏洞、进行防御具有重要意义。 |
🛠️ 技术细节
PoC可能包含漏洞利用代码，用于演示CVE-2025-32433漏洞的实际影响。
提供了系统要求，包括操作系统、内存和存储空间等，方便用户运行PoC。
README.md文档详细说明了漏洞背景、影响和使用方法，方便用户学习和理解。
🎯 受影响组件
• 具体受影响的软件组件（取决于CVE-2025-32433漏洞的具体情况，例如操作系统内核、特定应用软件等）
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新主要是文档更新，但是PoC对于理解漏洞原理和进行防御至关重要，可以帮助安全人员进行漏洞验证和安全评估。
lab-cve-2025-3515 - CVE-2025-3515复现环境
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | lab-cve-2025-3515 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个用于复现和验证CVE-2025-3515漏洞的Docker化WordPress实验室环境，该漏洞与Contact Form 7插件中的非限制性文件上传有关，允许攻击者上传恶意文件，进而实现RCE。该更新修改了README.md文件，主要是更新了下载链接。 漏洞利用方式：攻击者通过Contact Form 7插件的文件上传功能，上传恶意文件（如包含PHP代码的图片文件），从而在服务器上执行任意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 构建了用于复现CVE-2025-3515漏洞的WordPress环境 |
| 2 | 允许测试Contact Form 7插件中的非限制性文件上传漏洞 |
| 3 | 提供了Docker化的部署方案，方便快速搭建测试环境 |
| 4 | 促进了对该漏洞的理解和安全防御措施的开发 |
🛠️ 技术细节
使用Docker搭建WordPress和Contact Form 7插件环境
提供了一个可用于上传文件的测试界面
通过文件上传功能验证漏洞是否存在
更新了下载链接，确保环境的可获取性。
🎯 受影响组件
• WordPress
• Contact Form 7 插件
• Docker
⚡ 价值评估
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该仓库提供了一个可复现的CVE-2025-3515漏洞环境，方便安全研究人员和渗透测试人员进行漏洞分析和验证。对安全研究和漏洞学习具有重要价值。
CVE-2025-54253-Exploit-Demo - AEM Forms OGNL注入RCE
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2025-54253-Exploit-Demo |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供针对Adobe AEM Forms on JEE的CVE-2025-54253漏洞的利用代码及相关说明。该漏洞是一个关键的OGNL注入漏洞，允许未经身份验证的攻击者通过/adminui/debug?debug=OGNL:端点执行任意操作系统命令。本次更新主要集中在README.md文件的更新，其中详细描述了漏洞的概览、技术细节，包括漏洞的严重性、CVSS评分、攻击向量、受影响产品以及PoC验证状态。更新还提供了缓解措施和修复建议。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞利用：提供了CVE-2025-54253漏洞的PoC，演示了如何通过OGNL注入实现RCE。 |
| 2 | 攻击影响：该漏洞允许未授权攻击者远程执行任意命令，对系统安全造成严重威胁。 |
| 3 | 实用价值：仓库提供了漏洞利用代码，便于安全人员进行漏洞复现和验证。 |
| 4 | 缓解措施：包含了漏洞的缓解和修复建议，帮助用户保护系统安全。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造恶意的OGNL表达式，注入到AEM Forms on JEE的调试接口中执行。
利用方式：构造特定的HTTP请求，访问
/adminui/debug?debug=OGNL:端点，并提交恶意的OGNL表达式。
PoC代码：仓库提供了Python脚本作为PoC，用于验证漏洞的存在。
受影响版本：Adobe AEM Forms on JEE (<= 6.5.23.0)
🎯 受影响组件
• Adobe AEM Forms on JEE
• OGNL表达式引擎
• HTTP调试接口
⚡ 价值评估
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该仓库提供了针对高危漏洞的PoC和详细说明，有助于安全研究人员和渗透测试人员快速验证和理解漏洞，具有很高的实战价值。
CVE-2025-54424 - 1Panel RCE漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2025-54424 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供针对1Panel v2.0.5及以下版本的RCE漏洞的扫描和利用工具。该漏洞是由于1Panel Agent端TLS证书校验不严导致，攻击者可伪造证书绕过认证，进而通过未授权接口执行命令。更新内容为README.md的修改，更新了漏洞介绍、影响范围、测绘语法等，旨在帮助安全人员理解和利用该漏洞。该工具通过扫描和利用的方式，提升了对1Panel漏洞的实战价值，方便安全评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对1Panel TLS证书绕过RCE漏洞的综合利用工具。 |
| 2 | 提供了漏洞的详细分析，包括漏洞原理和影响范围。 |
| 3 | 包含扫描和利用模块，方便进行自动化安全评估。 |
| 4 | 更新了测绘语法，帮助快速定位受影响的系统。 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用基于1Panel Agent端TLS证书校验不严。
攻击者通过伪造证书，绕过身份验证。
利用未授权接口，实现远程命令执行(RCE)。
包含扫描器，用于发现易受攻击的1Panel实例。
包含exploit模块，用于实现RCE。
🎯 受影响组件
• 1Panel <= v2.0.5
• 1Panel Agent 端
• TLS 协议
⚡ 价值评估
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该工具针对1Panel的RCE漏洞，提供了完整的扫描和利用方案，可以帮助安全工程师快速评估目标系统的安全性，并进行漏洞复现和验证。
SecAlerts - 漏洞文章聚合更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SecAlerts |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 漏洞信息聚合 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章链接的聚合，方便安全研究人员及时获取最新的漏洞信息。本次更新主要增加了2025年9月11日发布的漏洞文章链接，包括支付漏洞、Kerberoasting等方面的安全文章。仓库的功能是收集和整理微信公众号上发布的安全相关文章，方便安全从业人员及时获取信息。本次更新主要是数据更新，新增了多篇漏洞分析文章，提供了最新的漏洞信息，对安全研究有一定帮助。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 文章聚合：集中收集微信公众号安全文章。 |
| 2 | 信息更新：及时更新最新的漏洞信息。 |
| 3 | 实战价值：为安全研究人员提供信息来源。 |
| 4 | 内容质量：文章内容质量依赖于原文，需要甄别。 |
🛠️ 技术细节
数据来源：微信公众号文章链接。
更新机制：GitHub Actions 自动化更新。
数据格式：JSON 格式存储文章信息。
🎯 受影响组件
• JSON 文件存储 (archive/2025/2025-09-11.json)
• GitHub Actions (自动化更新)
⚡ 价值评估
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该仓库持续更新，提供了最新的漏洞文章链接，方便安全研究人员及时获取信息，对安全工作有一定的帮助。
Mirror-Flowers - AI代码审计工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Mirror-Flowers |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 代码审计工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 14
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的代码安全审计工具，旨在通过AI技术检测代码中的安全漏洞并提供修复建议。本次更新主要修复了向量数据库无法下载和加载的问题，以及配置文件更新。更新内容包括：1. 修复了sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2向量数据库无法下载问题，提供了在mac和windows系统下安装和下载模型的具体方法。2. 更新了requirements.txt，增加了langchain-chroma、langchain-huggingface、phply和esprima的依赖，并对依赖版本进行了更新。3. 修改了config/api_config.json文件，加入了SiliconFlow API的配置信息。4. 更新了backend/app.py和backend/services.py，优化了代码审计流程和功能，并且加入了日志打印，方便调试。本次更新主要修复了向量数据库相关的加载问题，增加了代码审计工具的可用性和稳定性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了向量数据库加载问题，提高了工具的可用性。 |
| 2 | 更新了依赖项，增强了工具的功能和兼容性。 |
| 3 | 优化了API配置和审计流程，提升了用户体验。 |
| 4 | 增加了日志输出，方便问题排查和调试。 |
🛠️ 技术细节
修改了core/database/vector_store.py，增加了对模型路径的配置和HuggingFaceEmbeddings的初始化，解决了向量数据库无法加载的问题。
更新了requirements.txt，增加了phply和esprima依赖，为php和javascript代码分析提供了支持。
修改了config/api_config.json，加入了SiliconFlow API的配置信息，方便用户使用。
修改了backend/app.py，优化了审计流程，增强了日志输出，方便调试。
修改了backend/services.py，新增了日志输出，方便调试。
🎯 受影响组件
• core/database/vector_store.py: 向量数据库相关组件
• requirements.txt: 依赖文件
• config/api_config.json: API配置文件
• backend/app.py: API接口文件
• backend/services.py: 服务层代码
⚡ 价值评估
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本次更新解决了向量数据库加载问题，提高了工具的可用性，并增加了对PHP和JavaScript的支持，增强了工具的功能。虽然更新内容没有直接引入新的安全漏洞检测能力，但修复了关键问题，使得工具能够稳定运行，并为后续的功能扩展提供了基础。
VulnWatchdog - 新增CVE-2025-31258分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞分析 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
VulnWatchdog是一个漏洞监控和分析工具。本次更新新增了对CVE-2025-31258漏洞的分析报告。该漏洞是macOS系统中的一个沙箱逃逸漏洞，允许应用程序突破其沙箱限制。更新中包含对漏洞的描述，影响版本，利用条件，以及POC可用性的评估。但提供的PoC代码是Python基础教程，判断为恶意投毒代码的可能性极高。更新还提及了漏洞可能涉及到RemoteViewServices框架，攻击者可能通过滥用该框架中的漏洞实现沙箱逃逸。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了CVE-2025-31258漏洞的分析 |
| 2 | 漏洞类型为macOS沙箱逃逸，危害等级高 |
| 3 | 分析报告详细描述了漏洞的利用条件及影响 |
| 4 | 提供了PoC代码可用性评估，但指出代码可能存在投毒风险 |
🛠️ 技术细节
更新内容包括漏洞描述、影响版本、利用条件、POC可用性等信息
详细分析了CVE-2025-31258漏洞，涉及RemoteViewServices框架
PoC代码分析指出其为Python基础教程，与漏洞利用关系不大
🎯 受影响组件
• macOS
• RemoteViewServices框架
⚡ 价值评估
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新增了对高危漏洞的分析，虽然POC代码存在风险，但对漏洞的描述和影响分析对安全人员有参考价值。
wiki_poc - 漏洞POC集合，安全预警
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wiki_poc |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用, 预警信息 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 83
💡 分析概述
该仓库是一个漏洞POC库，此次更新新增了多个CVE漏洞的POC和预警信息，涵盖了多种类型的漏洞，包括远程代码执行、信息泄露、权限绕过等。具体包括：AgentSyste代理商管理系统Struts2远程代码执行漏洞、Akamai CloudTest SOAP XXE漏洞、Apache Kafka Connect任意文件读取漏洞、AstrBot任意文件读取漏洞、Blink路由器goformset_hidessid_cfg远程命令执行漏洞、Blink路由器set_blacklist远程命令执行漏洞、Blink路由器set_manpwd远程命令执行漏洞、Brother打印机信息泄露和默认管理员密码生成漏洞、CentreStack反序列化远程代码执行漏洞、Cisco IOS XE WLC任意文件上传漏洞、Citrix NetScaler ADC和NetScaler Gateway越界读取漏洞、Commvault deployServiceCommcell.do 文件上传致RCE漏洞、CraftCMS代码注入、CrushFtp权限绕过、DNN (DotNetNuke) Unicode路径规范化NTLM哈希泄露漏洞、DataEase远程代码执行漏洞、Dify任意用户密码重置、Elber权限绕过、EnGenius usbinteract远程命令执行、EvertzSDVN3080ipx-10G远程命令执行、Fortinet FortiWeb SQL注入、GEO SSRF、GEO XXE、GeoServer信息泄露、Grafana钉钉KEY泄露和XSS、OpenRedirect、SSRF等漏洞。这些更新为安全研究人员和安全从业者提供了丰富的漏洞信息和利用方法，有助于加强对各种安全威胁的理解和防御。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了多个高危漏洞的POC，包括远程代码执行、信息泄露等。 |
| 2 | 涵盖了多种类型的漏洞，增加了漏洞利用的多样性。 |
| 3 | 提供了详细的漏洞描述和POC，方便安全研究人员进行复现和分析。 |
| 4 | 更新了漏洞预警信息，有助于及时发现和应对安全风险。 |
🛠️ 技术细节
提供了多种漏洞的POC，包括HTTP请求构造、payload构造等。
部分漏洞提供了FOFA或Shodan的搜索语法，方便快速定位受影响的资产。
详细描述了漏洞的利用方法和影响，有助于理解漏洞的原理。
涵盖了多种类型的安全漏洞，包括Web应用程序漏洞、设备漏洞等。
🎯 受影响组件
• AgentSyste代理商管理系统
• Akamai CloudTest
• Apache Kafka Connect
• AstrBot
• Blink路由器
• Brother打印机
• CentreStack
• Cisco IOS XE WLC
• Citrix NetScaler ADC和NetScaler Gateway
• Commvault
• CraftCMS
• CrushFtp
• DNN (DotNetNuke)
• DataEase
• Dify
• Elber
• EnGenius
• EvertzSDVN3080ipx-10G
• Fortinet FortiWeb
• GeoServer
• Grafana
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新新增了多个高危漏洞的POC，包括远程代码执行和信息泄露等，这些漏洞对实际安全工作有很大帮助。
zabbix_gui_scanner - Zabbix漏洞扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | zabbix_gui_scanner |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞扫描 |
| 更新类型 | 功能增强和文档完善 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个针对Zabbix系统的漏洞扫描工具，提供了GUI和命令行两种使用方式。该工具可以检测多种Zabbix漏洞，包括弱口令、API未授权访问、CVE-2022-23131（SAML权限绕过）、CVE-2024-42327（SQL注入）以及api_jsonrpc.php接口暴露。GUI版本提供图形化界面，方便用户操作，命令行版本则支持批量扫描和结果导出。此次更新完善了README.md文档，增加了功能特点、使用方法、漏洞检测说明、结果说明、注意事项、更新日志以及免责声明等信息。工具本身不包含漏洞利用功能，仅用于安全评估。针对漏洞的利用方式，例如CVE-2024-42327的SQL注入，可以通过构造恶意的请求，触发Zabbix API的漏洞，从而执行SQL注入攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持多种Zabbix常见漏洞检测，涵盖了弱口令、API未授权访问、SAML权限绕过、SQL注入等多种类型。 |
| 2 | 提供了GUI和命令行两种使用方式，方便不同用户的选择和使用。 |
| 3 | 具备批量扫描、多线程扫描、结果导出等实用功能，提高了扫描效率和便捷性。 |
| 4 | 详细的README文档，提供了清晰的安装、使用说明和漏洞检测原理，方便用户理解和使用。 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写，依赖requests、pandas、openpyxl、lxml、colorama和PyQt5等库。
GUI版本使用PyQt5构建界面，提供了友好的交互体验。
命令行版本支持指定目标URL、文件扫描、线程数设置和结果导出。
漏洞检测通过构造特定请求，并分析响应结果判断是否存在漏洞。
弱口令检测通过字典进行密码爆破。
CVE-2024-42327的SQL注入检测通过发送包含时间延迟的SQL注入测试载荷进行。
🎯 受影响组件
• Zabbix系统
• api_jsonrpc.php接口
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具能够自动化检测Zabbix系统的多种常见漏洞，包括关键的API未授权访问和SQL注入漏洞，具有较高的实用价值。GUI和命令行双重接口，方便用户使用。详细的文档有助于用户理解和使用。该工具解决了一定的安全评估痛点。
fridare - Frida重打包工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | fridare |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个Frida重打包工具，主要用于iOS和Android平台的Frida服务器修改和绕过检测。本次更新主要修复了frida_17.2.15_iphoneos-arm.deb在iOS 13环境下的兼容性问题，并新增了启动时通知的开关选项。修复了在iOS 13环境下，frida-server的启动失败问题，并且新增了在启动时显示通知的设置选项，用户可以选择是否显示通知，增强了用户体验。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了iOS 13环境下frida-server的兼容性问题，提高了工具的可用性。 |
| 2 | 新增了启动通知开关，允许用户自定义是否显示通知，增强了用户体验。 |
| 3 | 更新涉及了NOTICE.md、config.go、main_window.go和tabs.go等文件，对用户界面和配置进行了优化。 |
| 4 | 针对frida-server的兼容性问题进行了修复，使得工具能够在更多iOS设备上正常运行。 |
🛠️ 技术细节
修复了 frida_17.2.15_iphoneos-arm.deb 在 iOS 13 环境下的兼容性问题，通过修改 NOTICE.md 文件说明了该版本可以在 iOS 13 环境下运行，解决了之前版本在 iOS 13 上无法正常使用的问题。
新增了
NoShowNotice配置选项，允许用户通过设置界面关闭启动时的通知显示，提高了用户自定义程度。
修改了
ui/internal/ui/main_window.go文件，完善了通知显示逻辑，并更新了设置标签页的刷新逻辑，使其在标签页切换时可以正确刷新配置显示。
🎯 受影响组件
• NOTICE.md: 更新兼容性说明。
• ui/internal/config/config.go: 新增 NoShowNotice 配置项。
• ui/internal/ui/main_window.go: 修改启动通知逻辑和 UI 元素。
• ui/internal/ui/tabs.go: 增加设置标签页刷新逻辑
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新修复了关键的兼容性问题，并新增了启动通知的开关选项，提高了工具的可用性和用户体验。虽然不是突破性的更新，但对工具的日常使用有积极意义。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP绕过工具，针对PayPal等平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个OTP（一次性密码）绕过工具，旨在针对PayPal、Discord等平台，利用OTP验证系统中的漏洞。根据仓库描述，工具可能通过OTP机器人或生成器实现自动化。 由于缺乏关于更新的详细信息，无法具体分析每次更新带来的改进。但从项目整体来看，此类工具针对的是存在安全风险的OTP验证机制，可能用于未授权访问。 如果该工具能够成功绕过PayPal的2FA，那么它存在严重的安全性问题，可能导致未经授权的访问和欺诈行为。 因此，强烈建议谨慎使用此工具，并仅用于合法的安全测试或研究目的。 仓库的更新历史包括多次更新，但具体内容未知，需进一步分析每次更新的内容才能评估其价值。如果更新涉及绕过技术的改进，则具有较高的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：针对PayPal等平台的OTP绕过，潜在用于未授权访问。 |
| 2 | 更新亮点：更新内容未知，需进一步分析才能确定具体技术改进。 |
| 3 | 安全价值：如果成功绕过2FA，具有高安全风险。 |
| 4 | 应用建议：仅用于合法的安全测试或研究，严禁非法用途。 |
🛠️ 技术细节
技术架构：可能涉及OTP机器人或OTP生成器，利用平台OTP验证系统中的漏洞。
改进机制：更新内容未知，需进一步分析才能确定具体的技术改进。
部署要求：运行环境和依赖条件未知，需参考仓库文档。
🎯 受影响组件
• PayPal
• Discord
• Telegram
• Twilio (可能涉及)
• OTP验证系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具针对的是安全领域的热门问题——OTP绕过。如果该工具可以绕过2FA，其具有重大的安全影响，虽然其用途可能具有争议性，但对于安全研究和评估具有一定的价值，尤其是针对PayPal等平台的安全测试。
Kali-Linux-Setup - Kali Linux渗透测试环境自动化
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Kali-Linux-Setup |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库旨在自动化在Kali Linux中安装和配置渗透测试工具。最近更新主要集中在对get-tools.sh脚本的格式修改和工具的添加，以及install.sh脚本中添加用户目录设置。仓库主要功能是简化渗透测试环境的搭建过程。本次更新增加了安装工具的数量，并修改了脚本格式，增加了用户目录的设置，使得用户环境的配置更加完善。由于该脚本主要用于自动化工具的安装，并未发现明显的安全漏洞。该仓库的价值在于简化了渗透测试环境的搭建过程，提高了效率。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化安装工具：脚本自动安装多种渗透测试工具，简化环境配置。 |
| 2 | 工具更新：增加了ligolo-ng等工具的安装，丰富了工具集。 |
| 3 | 用户目录配置：在install.sh脚本中增加了用户目录的设置，完善用户环境。 |
| 4 | 环境搭建便捷性：通过自动化脚本，快速搭建Kali Linux渗透测试环境，提升效率。 |
🛠️ 技术细节
get-tools.sh脚本：用于安装各种渗透测试工具。更新了工具的下载链接和安装方式，修改了脚本格式，增加了ligolo-ng的安装。
install.sh脚本：用于安装Kali Linux的基础软件包和配置。增加了用户家目录的设置，创建了必要的目录，并设置了用户权限。
🎯 受影响组件
• get-tools.sh: 脚本，用于安装各种渗透测试工具
• install.sh: 脚本，用于安装Kali Linux的基础软件包和配置
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新增加了工具数量，并改进了脚本格式，添加了用户目录设置，提升了渗透测试环境搭建的便捷性和完整性。提高了渗透测试工程师的效率。
Hooky - Android应用动态分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Hooky |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 渗透工具 |
| 更新类型 | 新增功能/修复 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
Hooky是一个用于移动应用安全测试和运行时插桩的动态分析工具。 该工具基于Frida框架，主要功能包括：Java和Kotlin方法的hooking、列出正在运行的App、自定义JavaScript脚本等。 从提交历史来看，项目正在积极开发中，增加了颜色输出、banner、修复了运行中的应用程序列出问题等。该工具主要针对Android平台，具有一定的实用价值。与关键词'security tool'相关，提供了移动应用安全测试的工具，方便安全研究人员进行动态分析。由于是代码级别的hook，没有明显的漏洞可以参考。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Frida的Android动态分析工具 |
| 2 | 支持Java和Kotlin方法的hooking |
| 3 | 提供CLI交互界面 |
| 4 | 正在积极开发和维护中 |
🛠️ 技术细节
使用Frida框架进行动态代码注入。
通过正则表达式匹配方法名进行hook。
提供基本的CLI交互菜单，方便用户使用。
代码结构相对简单，易于理解和扩展。
🎯 受影响组件
• Android应用程序
• Frida框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目提供了一个简单易用的Android应用动态分析工具，基于Frida，可以hook Java和Kotlin方法，并提供了CLI交互界面，方便安全研究人员进行测试。虽然功能较为基础，但对于移动安全测试具有一定的实用价值。项目持续更新，表明开发积极性。
jetpack - Jetpack插件兼容Breakdance编辑器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jetpack |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 功能增强 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
Automattic/jetpack是一个多功能的WordPress插件，提供安全、性能、营销和设计工具。本次更新主要增加了对Breakdance编辑器的兼容性，通过引入新的兼容性文件和测试文件，确保Jetpack的Image CDN功能能够正常作用于Breakdance编辑器生成的内容，从而优化图片加载速度和性能。本次更新也修复了在多站点环境下更新页面时可能出现的页面缓存错误。考虑到Jetpack插件的广泛使用，此次更新提升了用户体验和网站性能，但未直接涉及安全漏洞修复，风险等级较低。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增Breakdance编辑器兼容性，提升图片CDN功能可用性。 |
| 2 | 修复多站点页面缓存错误，提高网站稳定性。 |
| 3 | 增强了Jetpack插件的功能完整性。 |
| 4 | 更新主要集中在功能兼容性和性能优化，未涉及关键安全修复。 |
🛠️ 技术细节
新增
projects/packages/image-cdn/src/compatibility/breakdance.php文件，该文件包含Breakdance编辑器的兼容性函数，核心是通过load_breakdance_compat函数加载，并在plugins_loaded钩子中注册use_image_cdn函数，use_image_cdn函数通过breakdance_singular_content过滤器处理Breakdance内容，确保图片经过Image CDN处理。
新增
projects/packages/image-cdn/tests/php/Breakdance_Compat_Test.php测试文件，用于测试Breakdance兼容性功能的有效性。
修改
projects/plugins/boost/app/modules/optimizations/page-cache/pre-wordpress/class-boost-cache.php文件，修复多站点更新页面时可能出现的缓存错误。
🎯 受影响组件
• Image CDN (图片CDN) 组件
• Breakdance 编辑器
• Boost 页面缓存模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新提升了Jetpack插件的功能兼容性和用户体验，修复了多站点环境下的页面缓存问题，增强了插件的实用性，对安全具有间接的积极影响，但未直接修复安全漏洞，因此价值有限。
toolhive - ToolHive配置构建器重构
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | toolhive |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 无 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
ToolHive是一个用于简化和保障MCP服务器部署的工具。本次更新主要重构了RunConfigBuilder，将原有的Builder模式替换为Option Pattern，改进了配置构建方式。此次变更修改了多个文件，包括cmd/thv-operator/controllers/mcpserver_runconfig.go，cmd/thv-operator/controllers/mcpserver_runconfig_test.go，cmd/thv-proxyrunner/app/run.go， cmd/thv-proxyrunner/app/run_test.go，cmd/thv/app/run_flags.go，pkg/api/v1/workload_service.go，pkg/mcp/server/handler_test.go，pkg/mcp/server/run_server.go，pkg/runner/config_builder.go，pkg/runner/config_builder_test.go，pkg/runner/config_test.go以及test/e2e/chainsaw/operator/multi-tenancy/test-scenarios/sse/chainsaw-test.yaml。虽然未添加额外的验证逻辑，但这种重构为简化配置验证流程提供了基础。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 采用Option Pattern重构RunConfigBuilder，提升代码可维护性。 |
| 2 | 修改了多处代码，涉及operator，proxyrunner，以及核心配置构建模块。 |
| 3 | 简化了配置构建流程，为后续的功能增强和安全改进奠定了基础。 |
🛠️ 技术细节
将RunConfigBuilder从Builder模式重构为Option Pattern，增强了代码灵活性。
修改了与RunConfig构建相关的函数和结构体，涉及
pkg/runner/config_builder.go等核心文件。
更新了多个测试文件，确保在重构后功能的正确性。
🎯 受影响组件
• cmd/thv-operator/controllers/mcpserver_runconfig.go: MCP服务器运行配置相关控制器
• cmd/thv-proxyrunner/app/run.go: 代理运行相关命令
• pkg/runner/config_builder.go: 核心配置构建器
• pkg/api/v1/workload_service.go: Workload服务配置构建
• pkg/mcp/server/run_server.go: MCP服务运行逻辑
⚡ 价值评估
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本次更新通过重构RunConfigBuilder，提升了代码的可维护性和可扩展性，为后续安全功能增强提供了更好的基础，虽然本次更新本身并非安全相关，但对代码质量的提升有助于后续安全特性的开发和维护。
secutils - 安全工具漏洞扫描镜像更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | secutils |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞扫描工具 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库提供基于Alpine Linux的镜像，其中包含用于漏洞检查的实用工具。本次更新主要修复了多个安全漏洞，包括CVE-2025-9086(curl的cookie处理越界读取漏洞) 和 CVE-2025-58050(pcre2的堆缓冲区溢出漏洞)。同时，.github/sec-build.yaml 和 .github/sec-build.md文件也更新了漏洞信息，并修复了相关的漏洞。curl漏洞可能导致信息泄露，pcre2漏洞可能导致信息泄露，影响程序的安全性。镜像更新有助于提高安全扫描工具的安全性，降低被攻击的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了curl的cookie处理越界读取漏洞(CVE-2025-9086) |
| 2 | 修复了pcre2的堆缓冲区溢出漏洞(CVE-2025-58050) |
| 3 | 更新了构建流程和漏洞信息 |
| 4 | 提高了安全扫描工具的安全性 |
🛠️ 技术细节
更新了Alpine Linux基础镜像中的curl版本，修复了cookie处理的越界读取漏洞，具体版本号为8.16.0-r0。
更新了Alpine Linux基础镜像中的pcre2版本，修复了堆缓冲区溢出漏洞。
更新了.github/sec-build.yaml 和 .github/sec-build.md文件，同步更新了漏洞信息和修复版本
🎯 受影响组件
• curl: 用于网络请求的工具，受CVE-2025-9086影响
• pcre2: 正则表达式库，受CVE-2025-58050影响
• Alpine Linux: 基础操作系统
• .github/sec-build.yaml: 构建配置文件
• .github/sec-build.md: 漏洞信息文档
⚡ 价值评估
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此次更新修复了两个严重漏洞，包括curl和pcre2，提高了安全扫描工具的安全性，有效降低了潜在的风险，更新具有很高的安全价值。
Godot-Source-Code-Obfuscator - Godot脚本混淆工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Godot-Source-Code-Obfuscator |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 代码混淆 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个Godot游戏引擎的源代码混淆工具。本次更新主要集中在gdscript_obfuscator.py和gdscript_unobfuscator.py脚本的改进，包括对注释的存储和恢复、空行处理，以及类型别名的支持。这些改进增强了代码混淆的完整性，提高了对Godot脚本的安全防护能力。整体而言，该工具通过混淆源代码，降低了代码的可读性，增加了逆向工程的难度，从而提升了游戏项目的安全性。没有发现明显的安全漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了代码混淆的完整性，对注释进行存储和恢复。 |
| 2 | 改进了空行处理，减少了代码的视觉特征。 |
| 3 | 增加了对类型别名的支持，扩展了混淆范围。 |
| 4 | 提高了代码逆向工程的难度，增强了游戏项目的安全性。 |
🛠️ 技术细节
gdscript_obfuscator.py: 修改了混淆逻辑，增加了注释、空行及类型别名的处理。
gdscript_unobfuscator.py: 增加了注释和空行的恢复逻辑，修正了恢复代码的准确性。
README.md: 更新了文档，增加了关于类型别名的说明，优化了使用说明。
🎯 受影响组件
• gdscript_obfuscator.py: 混淆脚本
• gdscript_unobfuscator.py: 反混淆脚本
• README.md: 使用文档
⚡ 价值评估
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本次更新改进了混淆和反混淆的细节，增强了代码的混淆程度和反编译的难度，有助于提升Godot游戏项目的安全性，具有一定的实用价值。
MCP-God-Mode - MCP God Mode v1.9 更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | MCP-God-Mode |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 105
💡 分析概述
该仓库是一个集成了171个安全和管理工具的MCP（多功能控制平台）。本次更新（v1.9）增加了RF感知功能，包括通过墙壁检测。此外，还改进了多种工具，如AI对抗性提示工具、无人机防御，并集成了多媒体编辑功能。更新还包含了对核心功能的改进和错误修复，例如增加对更多工具的选择、以及用户体验的优化。本次更新增强了无线安全和RF感知能力，并新增了多媒体编辑套件，提高了实用性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增RF感知功能，增强无线安全能力，提供通过墙壁检测功能。 |
| 2 | 全面更新了包括AI对抗提示、无人机防御在内的多个工具，增强了平台的功能性。 |
| 3 | 集成了统一的多媒体编辑套件，支持音视频处理，提升用户体验。 |
| 4 | 修复了错误并对核心功能进行了优化，提高了平台的稳定性和可靠性。 |
🛠️ 技术细节
新增 RF Sense 相关工具，包括RF感知Wi-Fi实验室，毫米波雷达，以及自然语言接口。
对 AI 对抗性提示工具进行更新，增强了 AI 安全测试能力，支持多种模式。
改进了无人机防御和进攻工具，提升了对抗能力。
引入了统一的多媒体编辑套件，支持多种媒体格式的编辑和处理。
🎯 受影响组件
• dev/dist/tools/rf_sense/rf_sense_mmwave.js
• dev/dist/tools/ai/ai_adversarial_prompt.js
• dev/dist/tools/droneDefense.js
• dev/dist/tools/media/multimedia_tool.js
• Wireless Security & RF Sensing
⚡ 价值评估
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此次更新增加了RF感知能力，并增强了AI和无人机相关的安全工具，同时集成了多媒体编辑套件，增加了实用价值和功能多样性，对于安全评估和渗透测试具有积极意义。
secure-dev-tools - 增强Claude CLI安全
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | secure-dev-tools |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
该仓库旨在提供一个安全的开发环境，用于运行强大的开发工具，如AI助手。本次更新增加了claude-online工具，并移除了旧的备份和多余文件，主要针对claude-cli工具进行了安全增强。更新包括：新增claude-online工具，允许通过网络访问Claude；调整和完善了claude-cli的docker容器配置，例如修改wrapper.sh，新增了在线版本的安装脚本install.sh和安全配置seccomp.json等，seccomp.json文件限制了系统调用，提高安全性。同时，移除了冗余文件，使项目结构更清晰。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增claude-online工具，提供在线访问Claude的能力 |
| 2 | 更新claude-cli工具的wrapper脚本，增强安全性 |
| 3 | 修改了Dockerfile配置，优化容器构建流程 |
| 4 | seccomp安全配置，限制系统调用，减少潜在风险 |
🛠️ 技术细节
新增了
claude-online目录，包含install.sh，seccomp.json和wrapper.sh文件，提供了在线运行Claude的工具
claude-cli目录下的wrapper.sh脚本更新，增强了docker容器的安全性，限制了容器的访问权限
修改了Dockerfile文件，优化了Docker镜像构建流程
seccomp.json文件定义了系统调用过滤规则，限制了容器内部的系统调用，减少了潜在的攻击面
🎯 受影响组件
• claude-cli/wrapper.sh: 用于运行claude-cli的脚本
• claude-online/: 新增的在线访问工具
• tools/seccomp.json: 系统调用过滤配置文件
• Dockerfile: docker镜像构建文件
⚡ 价值评估
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更新增强了claude-cli的安全性和功能性，claude-online提供了新的使用方式，seccomp.json的使用降低了安全风险。代码质量和文档也得到了改进，对安全开发有积极意义。
CVE-DATABASE - CVE数据库每日更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-DATABASE |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞数据库 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库维护一个CVE数据库，本次更新增加了多个CVE漏洞信息，包括WordPress插件的SQL注入漏洞、XSS漏洞以及其他软件的安全漏洞信息。更新内容涵盖了CVE-2025-8479、CVE-2025-9034、CVE-2025-10246、CVE-2025-9776、CVE-2025-9910、CVE-2025-10247、CVE-2025-9059等多个CVE条目。其中，CVE-2025-9776是WordPress插件的SQL注入，攻击者可以通过构造恶意输入来获取数据库敏感信息；CVE-2025-10246是一个XSS漏洞，可能导致在用户浏览器中执行恶意代码；CVE-2025-9910是jsondiffpatch库的XSS漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增多个CVE条目，覆盖多种类型的安全漏洞。 |
| 2 | 包含了WordPress插件的SQL注入和XSS漏洞，可能影响大量用户。 |
| 3 | 涉及代码注入攻击，可能导致敏感信息泄露或代码执行。 |
| 4 | 更新数据有助于安全分析和漏洞评估。 |
🛠️ 技术细节
数据库更新涉及多种类型的漏洞，包括SQL注入、XSS等。
漏洞的产生原因包括输入验证不严格和对用户输入处理不当。
更新了CVE JSON格式的漏洞描述，包含漏洞的影响、风险等级等信息。
🎯 受影响组件
• WordPress插件（CatFolders, Wp Edit Password Protected）
• jsondiffpatch库
• PHP-Code-For-Unlimited-File-Upload
• JEPaaS Filter
• Broadcom 8.6.IT Management Suite
⚡ 价值评估
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该仓库持续更新CVE数据库，对安全从业人员具有很高的参考价值，可以用于漏洞分析、安全评估和威胁情报收集。本次更新增加了多个漏洞信息，及时反映了最新的安全威胁。
AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - 远程控制RAT工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
AsyncRAT是一个远程访问工具（RAT），旨在通过加密连接远程监视和控制计算机，确保安全性。本次更新内容无法直接获取，根据更新频率推测，可能包含修复和优化，以及绕过安全防护措施的功能。该工具可能被用于非法用途，需要重点关注其潜在的安全风险。由于无法获取更新的具体内容，无法详细分析本次更新的细节，但可以推测可能涉及规避安全检测、提升隐蔽性或者扩展控制功能等，从而增加其潜在的危害。建议密切关注其后续更新内容，以及实际的恶意使用情况。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AsyncRAT是远程访问工具，具有潜在的恶意使用风险。 |
| 2 | 更新内容可能包含修复、优化，以及绕过安全防护的能力。 |
| 3 | 由于信息有限，无法确定具体更新细节，但需高度警惕。 |
| 4 | 建议关注该工具的后续更新和实际使用情况。 |
🛠️ 技术细节
采用加密连接进行远程控制，提高安全性。
可能利用DLL注入等技术实现隐蔽性和持久化。
可能包含绕过安全软件检测的机制。
🎯 受影响组件
• AsyncRAT核心模块
• 受控端系统
• 网络通信协议
⚡ 价值评估
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AsyncRAT作为RAT工具，其更新可能涉及绕过安全防护，提升攻击效果。虽然信息有限，但其潜在的安全影响不可忽视，因此具有评估价值。
SQLmap-GUI-Advanced-SQL-Injection-Testing-Interface - SQLmap GUI界面工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SQLmap-GUI-Advanced-SQL-Injection-Testing-Interface |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 渗透工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 40
💡 分析概述
该项目是一个SQLmap的图形用户界面（GUI），基于Python和PyQt6构建，旨在为渗透测试人员和安全研究人员提供一个直观的SQL注入测试工具。该项目提供了SQLmap所有参数的访问，支持模块化标签界面，包括目标、注入、枚举、文件系统、操作系统访问等选项。此次更新修复了扫描问题，增加了检查sudo权限的提示，并在README.md文件中增加了更详细的安装说明和项目计划。该项目提供了一个更友好的界面来利用SQLmap强大的功能，降低了SQL注入测试的门槛。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了SQLmap的图形用户界面，降低了使用门槛。 |
| 2 | 集成了SQLmap的所有功能，方便用户进行SQL注入测试。 |
| 3 | 代码结构清晰，模块化设计，易于扩展和维护。 |
🛠️ 技术细节
使用Python和PyQt6构建GUI界面。
集成了SQLmap命令行工具，通过GUI界面控制SQLmap的运行。
增加了sudo权限的提示，增强了程序的可用性。
🎯 受影响组件
• SQLmap
• Python
• PyQt6
⚡ 价值评估
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项目提供了一个用户友好的图形界面，方便安全研究人员和渗透测试人员使用SQLmap进行SQL注入测试。虽然是已有工具的GUI，但提高了工具的易用性，降低了使用门槛，具有一定的实用价值。
All-CEHv13-Module-wise-PDF-Reports - CEH v13 模块化渗透工具清单
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | All-CEHv13-Module-wise-PDF-Reports |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 分析工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了CEH v13课程的模块化PDF报告和相关实验。本次更新增加了 module-08-Sniffing 模块的工具列表，列出了进行网络嗅探的各种工具，包括主动嗅探和被动嗅探。 这对网络安全学习者和渗透测试人员来说，提供了实用的工具参考，方便进行相关实验和实践。虽然内容较简单，但对于初学者来说有一定的指导意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：为CEH v13课程提供模块化的渗透测试工具清单和实验指导。 |
| 2 | 更新亮点：新增了嗅探工具列表，包含主动和被动嗅探工具。 |
| 3 | 安全价值：为学习者提供了常用的嗅探工具，方便实践。 |
| 4 | 应用建议：可以结合CEH课程学习，进行实践操作，加深对网络嗅探的理解。 |
🛠️ 技术细节
技术架构：基于文本格式，列出各种嗅探工具的名称。
改进机制：新增了Sniffing Tools.txt文件，列出各种嗅探工具。
部署要求：无需部署，直接参考即可。
🎯 受影响组件
• module-08-Sniffing: Sniffing Tools.txt
⚡ 价值评估
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虽然更新内容较为简单，但对学习网络嗅探的初学者有一定的指导意义，方便快速了解和使用相关工具，能够辅助渗透测试学习。
StegoHub - AES加密与隐写工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | StegoHub |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 数据安全工具 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该项目是一个Python编写的工具套件，集成了AES加密和多种隐写术，用于数据安全。主要功能包括：文本加密、图像隐写（基于PNG图像的LSB方法）、音频隐写（基于WAV音频）。项目提供GUI界面，方便用户操作。更新内容主要为README.md文件的更新，增加了项目简介、依赖说明和使用示例。此项目主要目的是数据隐藏，不涉及漏洞利用，但其隐写术和加密算法的安全性取决于AES密钥的强度和LSB方法的实施。项目本身不构成安全风险，但使用不当可能导致信息泄露。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 结合AES加密和隐写术，提升数据保护能力 |
| 2 | 提供GUI界面，易于用户操作 |
| 3 | 涵盖文本、图像和音频三种数据类型 |
| 4 | 使用AES（16字符密钥）加密，提供一定的安全性 |
🛠️ 技术细节
使用AES算法对文本进行加密。
图像隐写采用LSB（最低有效位）方法，将秘密信息嵌入到PNG图像中。
音频隐写将秘密信息嵌入WAV音频文件。
GUI界面使用户能够方便地进行加密、解密和隐写操作。
🎯 受影响组件
• PNG图像
• WAV音频文件
• AES加密算法
• Python环境，依赖opencv-python和pycryptodome库
⚡ 价值评估
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该项目将加密和隐写技术结合，提供了实用且易于使用的工具。虽然技术上没有突破性创新，但其结合了多种数据隐藏方法，对于学习和实践数据安全技术具有一定的参考价值，尤其对于想要了解隐写术和加密技术的人来说。考虑到其GUI实现，具有一定的可用性。与关键词“安全工具”相关性高。
Multi-Tool-Static-Code-Analysis-and-Security-Dashboard - 多工具静态代码安全仪表盘
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Multi-Tool-Static-Code-Analysis-and-Security-Dashboard |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 代码安全扫描器 |
| 更新类型 | 新项目 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该项目是一个多工具静态代码分析和安全仪表盘，旨在整合多种静态分析工具的结果，提供统一的界面展示。主要功能包括：用户上传代码(文件或ZIP)，自动运行多个静态分析工具，将结果汇总到仪表盘，按严重程度分类，生成HTML/PDF报告。项目集成了超过20种分析工具，涵盖Python、C/C++、Java、JS/TS、IaC配置等多种语言和技术栈。更新内容包括：初始版本，实现了文件上传、多工具运行、结果展示和报告生成等基本功能。主要价值在于简化安全漏洞检测流程，提高代码安全性。该项目无明显漏洞，但若集成工具本身存在漏洞，则可能间接影响该项目安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了多种静态代码分析工具，覆盖多种语言和技术栈 |
| 2 | 提供统一的仪表盘界面，方便查看分析结果 |
| 3 | 支持HTML和PDF报告导出，方便分享和存档 |
| 4 | 自动检测文件类型，并仅运行相关工具 |
| 5 | 通过颜色编码突出显示安全漏洞严重性 |
🛠️ 技术细节
前端使用HTML和Bootstrap构建用户界面，后端使用Python Flask实现
使用
xhtml2pdf和reportlab生成PDF报告
集成的静态分析工具包括 Bandit, Semgrep, ESLint 等
实现了文件上传、代码分析、结果展示、报告生成等功能
🎯 受影响组件
• Flask (后端框架)
• HTML/Bootstrap (前端界面)
• xhtml2pdf, reportlab (报告生成)
• Bandit, Semgrep, ESLint 等(静态分析工具)
⚡ 价值评估
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该项目解决了代码安全分析工具分散的问题，提供了一个集成的解决方案，简化了安全漏洞检测流程，提高了代码安全性。项目功能完整，具有一定的实用价值。
QuickTARA - 汽车安全分析工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | QuickTARA |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
QuickTARA 是一个汽车安全分析工具，用于威胁和风险评估，包含 STRIDE 分析、攻击链检测和安全加权评分。本次更新主要集中在用户管理、Web界面和报告生成的改进。具体包括：1. 增强用户管理功能，涉及 API 和前端的修改，改进了用户角色和组织的数据库查询逻辑。2. 更新了前端依赖，增加了 playwright 测试框架， 提升了测试能力。3. 改进了报告生成功能，支持了多格式输出和 ISO 21434 文档生成。4. 完善了部署脚本，增加了数据库初始化流程。综合来看，本次更新增加了可用性和功能性，并提升了安全性测试能力，对安全工程师具有一定价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了用户管理功能，包括用户角色和组织管理，提高了系统的可用性。 |
| 2 | 更新了前端依赖，引入了 playwright 测试框架，提高了代码测试覆盖率和质量。 |
| 3 | 改进了报告生成功能，提供了多格式输出和 ISO 21434 文档支持，增强了工具的实用性。 |
| 4 | 完善了部署脚本，增加了数据库初始化流程，简化了部署过程。 |
🛠️ 技术细节
API/routers/auth.py: 修改了用户登录流程，增加了对用户角色和组织的查询，提升了安全性。
tara-web/package.json 和 tara-web/package-lock.json: 更新了前端依赖，包括 playwright，用于端到端测试。
README.md: 更新了工具介绍，改进了工作流程和报告生成部分的描述。
office-deploy.sh: 完善了部署脚本，增加了数据库初始化，方便用户快速部署。
🎯 受影响组件
• api/routers/auth.py
• tara-web/package.json
• tara-web/package-lock.json
• README.md
• office-deploy.sh
⚡ 价值评估
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本次更新改进了用户管理、Web界面和报告生成功能，并增强了测试能力，提升了QuickTARA的实用性和安全性，对汽车安全分析工作有实际帮助。
afrog - Web命令跳转首页Bug修复
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | afrog |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 漏洞修复 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 17
💡 分析概述
zan8in/afrog是一个用于漏洞赏金、渗透测试和红队行动的安全工具。本次更新主要修复了web命令自动跳转首页的Bug，并修改了.goreleaser.yaml 文件。更新包括：1. 修改了.goreleaser.yaml 文件, 2. 修复了web命令自动跳转首页的Bug。此更新提高了用户在Web端的使用体验，避免了不必要的页面跳转，增强了程序的稳定性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了Web端命令执行跳转首页的Bug |
| 2 | 提升了Web端的用户体验 |
| 3 | 增强了程序的稳定性 |
| 4 | 更新了.goreleaser.yaml文件 |
🛠️ 技术细节
修改了pkg/web/server_routes.go文件，修复了SPA路由问题，确保API路由优先匹配，并添加了API路径的404处理器，防止被SPA处理器拦截。
修改了.goreleaser.yaml文件，更新了构建配置
🎯 受影响组件
• pkg/web/server_routes.go: Web 服务器路由配置
• .goreleaser.yaml: 构建配置
⚡ 价值评估
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修复了影响用户体验的Bug，提高了程序的稳定性，虽然风险较低，但对日常使用有积极作用。
ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IP黑名单更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatFox-IOC-IPs |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库提供ThreatFox的IP黑名单，每小时更新一次。更新内容是ips.txt文件的IP地址列表。本次更新增加了多个IP地址，这些IP地址可能与C2服务器有关。由于更新频率高，可以及时获取最新的恶意IP地址，用于安全防护。更新没有涉及架构或核心功能的变更，价值在于提供最新的威胁情报。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供ThreatFox的IP黑名单，用于威胁检测和防御 |
| 2 | 每小时更新，保持IP列表的时效性 |
| 3 | 更新内容为新增的恶意IP地址，可能与C2服务器有关 |
| 4 | 适合用于入侵检测系统(IDS)和安全信息与事件管理(SIEM)等安全产品 |
🛠️ 技术细节
使用GitHub Actions自动更新机制
更新
ips.txt文件，添加新的恶意IP地址
IP地址来源于ThreatFox，一个追踪C2服务器和其他恶意基础设施的平台
🎯 受影响组件
• ips.txt
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新增加了新的恶意IP地址，有助于提高安全防护能力，及时阻断与C2服务器的通信，降低安全风险。
C2C - C2C项目UI与功能增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2C |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 无 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
该仓库是一个C2C hackathon项目，主要目的是实现一个C2C应用。最近的更新包括：1. 添加了下载PDF的功能，通过引入html2pdf.js库，实现了在Report页面下载PDF报告的功能。2. 增加了@emailjs/browser依赖，这表明项目可能增加了邮件发送的功能。3. 增加了基础的UI组件和配置文件，包括了README文件，一些基本的配置文件以及eslint, postcss, tsconfig 的配置，用于提升代码质量和开发效率。本次更新主要集中在前端功能的完善和基础配置的搭建，对安全没有直接影响。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增PDF下载功能，增强了用户体验。 |
| 2 | 引入@emailjs/browser，预示可能增加邮件发送功能。 |
| 3 | 基础配置和组件的引入，提升了代码质量和开发效率。 |
| 4 | 更新主要为前端功能和基础配置，对安全影响较小。 |
🛠️ 技术细节
使用html2pdf.js库实现PDF下载功能。
新增@emailjs/browser依赖，可能用于邮件发送功能。
添加了tsconfig, eslint, postcss等配置文件，用于项目构建和代码规范。
🎯 受影响组件
• Report.tsx (新增PDF下载)
• package.json, package-lock.json (依赖更新)
• README.md (项目说明)
• components.json, eslint.config.js, postcss.config.js, tsconfig.*.json (配置)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新对安全没有直接的提升，但是增加了用户体验，也提升了代码质量和开发效率，为后续的功能开发和安全加固奠定了基础。
spydithreatintel - 威胁情报IOC更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 威胁情报 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 21
💡 分析概述
该仓库是一个用于共享来自生产系统和OSINT源的入侵指标(IOCs)的存储库。本次更新主要集中在多个IP地址和域名黑名单的更新，包括广告追踪、恶意域名、钓鱼域名、垃圾邮件等。更新涉及多个文本文件，如advtracking_domains.txt、phishing_domains.txt、spamscamabuse_domains.txt 以及不同置信级别的IP列表文件（例如filtered_malicious_iplist.txt、high_confidence_limited.txt、high_confidence_unlimited.txt、honeypot/osinthoneypotfeed.txt、low_confidence.txt等）。更新的内容是添加或删除恶意IP地址和域名，以提高威胁情报的准确性和时效性。整体而言，更新的主要目的是增强恶意域名和IP地址的检测能力，从而提升安全防御效果。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了多个黑名单列表，包含域名和IP地址，提升了威胁情报的覆盖范围。 |
| 2 | 新增和移除了多个恶意IP地址，增强了对C2服务器的检测和拦截能力。 |
| 3 | 维护了不同置信级别的IP列表，便于根据实际情况进行部署和配置。 |
| 4 | 更新内容有助于提升对恶意活动的识别和防御能力。 |
🛠️ 技术细节
更新涉及文本文件的修改，主要内容是添加或删除域名和IP地址。
IP地址列表根据置信度进行了分类，包括high、medium、low等。
使用了多源数据进行IP和域名的验证，提高了情报的准确性。
🎯 受影响组件
• domainlist/ads/advtracking_domains.txt (广告追踪域名列表)
• domainlist/malicious/phishing_domains.txt (钓鱼域名列表)
• domainlist/spam/spamscamabuse_domains.txt (垃圾邮件域名列表)
• iplist/filtered_malicious_iplist.txt (过滤后的恶意IP列表)
• iplist/high/high_confidence_limited.txt (高置信度受限IP列表)
• iplist/high/high_confidence_unlimited.txt (高置信度不受限IP列表)
• iplist/honeypot/osinthoneypotfeed.txt (蜜罐IP列表)
• iplist/low/low_confidence.txt (低置信度IP列表)
• iplist/master_malicious_iplist.txt (主恶意IP列表)
• iplist/medium/medium_confidence_limited.txt (中等置信度受限IP列表)
• iplist/medium/medium_confidence_unlimited.txt (中等置信度不受限IP列表)
⚡ 价值评估
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本次更新增加了新的恶意IP地址和域名，有助于提高安全防御能力，可以有效阻止C2通信等恶意行为。
MidnightRAT-Payload - 隐蔽C2载荷防御指南更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | MidnightRAT-Payload |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个基于Python的隐蔽C2载荷，主要用于红队行动、对抗模拟、恶意软件分析实验室和EDR/NDR防御测试。本次更新修改了README.md文件，主要侧重于提供一个安全、实用的红队实验室指南，专注于帮助防御者识别和响应模拟的对手行为。更新中强调了安全性和伦理实践，旨在避免滥用。本次更新没有直接的功能或代码变更，更多的是文档层面的改进。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 强调红队实验室环境的安全性与伦理使用 |
| 2 | 提供防御者识别模拟对手行为的指导 |
| 3 | 侧重于帮助安全团队、教育工作者和研究人员理解红队技术 |
| 4 | 更新了仓库文档，使其更具实用性和指导性 |
🛠️ 技术细节
技术架构：基于Python的C2载荷。
改进机制：README.md文件的内容更新，新增了关于防御指南和安全实验室实践的内容。
部署要求：无特定部署要求，重点在于阅读理解和实践应用。
🎯 受影响组件
• README.md
⚡ 价值评估
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虽然本次更新没有代码层面的功能改进，但通过完善文档，明确了仓库的使用场景，增加了对防御者的指导意义，有助于安全人员理解和应对红队技术，提升安全防御能力。
SpyAI - 智能恶意软件更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SpyAI |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 攻击工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
SpyAI是一个智能恶意软件工具，它能够捕获整个显示器的屏幕截图，并通过Slack安全通道将它们外泄到C2服务器。C2服务器使用GPT-4 Vision来分析这些截图并构建每日活动，逐帧进行。本次更新主要集中在README.md文件的修改，包括对项目描述和设置说明的更新，并且添加了演示视频链接。虽然更新本身没有直接的技术突破，但对项目的可理解性和用户体验有所提升，并可能间接影响恶意软件的传播和使用。如果该恶意软件被用于非法用途，则潜在的风险等级较高，但本次更新本身不包含漏洞修复或新的攻击能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：SpyAI是一个信息窃取工具，通过屏幕截图获取用户活动信息。 |
| 2 | 更新亮点：更新了README文件，改进了对项目的介绍和使用说明。 |
| 3 | 安全价值：改进了项目文档，提升了可理解性，可能促进恶意软件的传播和使用。 |
| 4 | 应用建议：安全人员可以关注该恶意软件的C2通信和数据分析，及时检测和防御。 |
🛠️ 技术细节
技术架构：基于C++和Python，通过Slack进行C2通信，GPT-4 Vision进行图像分析。
改进机制：更新了README.md文件，包括项目描述、设置说明和演示视频链接。
部署要求：需要安装必要的Python库，如slack_sdk、requests、openai和pillow，以及相关的C++编译环境。
🎯 受影响组件
• main.cpp (C++代码, 屏幕截图, C2通信)
• Python脚本 (Python, 数据分析)
• README.md (项目文档, 使用说明)
• Slack (C2通信通道)
⚡ 价值评估
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虽然本次更新没有直接的功能增强，但更新后的README文件改进了项目的可理解性和可用性，对于安全研究人员来说，更容易理解其运作原理，对安全防护和威胁情报分析具有一定的参考价值，故判断其有价值。
C2IntelFeedsFGT - Fortigate C2情报自动生成
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2IntelFeedsFGT |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
💡 分析概述
该仓库旨在为Fortigate防火墙自动生成C2（命令与控制）情报源。主要功能是根据提供的CSV文件，自动更新并生成Fortigate可用的C2情报订阅源，从而实现对C2服务器的检测和拦截。此次更新(2025-09-11T05:10:26Z)主要更新了CSV文件，很可能涉及更新了C2服务器的IP地址、域名等信息，从而提升对新出现的C2活动的检测能力。由于更新内容是C2情报，本身不涉及漏洞，主要用于提升安全防护。因此价值体现在防御能力的提升。仓库本身不具备漏洞，不涉及漏洞利用方式。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：自动化生成Fortigate防火墙的C2情报源。 |
| 2 | 更新亮点：更新CSV文件，提升对C2活动的检测能力。 |
| 3 | 安全价值：增强Fortigate对C2服务器的检测和拦截能力。 |
| 4 | 应用建议：定期同步更新，保持C2情报的时效性。 |
🛠️ 技术细节
技术架构：基于CSV文件，通过脚本或工具将C2情报转化为Fortigate可用的订阅源。
改进机制：更新CSV文件，包含最新的C2服务器信息。
部署要求：Fortigate防火墙及相应的配置。
🎯 受影响组件
• CSV文件 (用于存储C2情报)
• Fortigate防火墙 (用于导入和使用C2情报订阅源)
⚡ 价值评估
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此次更新通过更新C2情报源，提高了对C2服务器的检测和拦截能力，对安全防护具有直接的价值。
Visualig-Ai-Make-Your-Ai-Api-Chat-Photo-Coding-Video - 多功能AI平台安全分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Visualig-Ai-Make-Your-Ai-Api-Chat-Photo-Coding-Video |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全分析工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库Visualig-Ai是一个多功能的AI平台，允许用户通过API创建自定义AI模型，实现聊天机器人、图像生成、代码辅助和视频创作等功能。鉴于提供的提交历史信息有限，无法详细分析具体更新内容。但总体而言，此类AI平台涉及用户输入处理、模型调用和API交互，存在潜在的安全风险，如提示词注入、模型滥用、数据泄露等。本次分析侧重于评估该平台潜在的安全风险和对安全工作的价值。由于没有具体的更新内容，所以无法直接给出漏洞分析和利用方式。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：提供多功能AI服务的平台，包括聊天、图像、代码和视频生成。 |
| 2 | 安全隐患：用户输入处理、模型调用和API交互等环节可能存在安全漏洞。 |
| 3 | 安全价值：评估AI平台潜在安全风险，为安全防护提供参考。 |
| 4 | 应用建议：关注用户输入验证、权限控制、模型安全等方面。 |
🛠️ 技术细节
技术架构：基于API的AI平台，可能包含前端用户界面、后端服务、AI模型调用等组件。
改进机制：由于没有具体的更新信息，无法分析技术改进细节。
部署要求：需依赖相应的AI模型、API接口，以及前端用户界面。
🎯 受影响组件
• 前端用户界面 (User Interface)
• 后端服务 (Backend Services)
• API接口 (API Endpoints)
• AI模型 (AI Models)
⚡ 价值评估
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虽然没有具体的更新内容，但对AI平台的安全评估具有重要的参考价值，可帮助安全工程师识别潜在的安全风险，并制定相应的防护措施。
Network-Intrusion-Detection-System - AI驱动的网络入侵检测系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Network-Intrusion-Detection-System |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 威胁分析 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该项目构建并评估了基于机器学习的网络入侵检测模型，并与传统的基于特征的检测系统进行对比。项目使用UNSW-NB15数据集，展示了ML方法在检测已知和未知网络攻击方面的潜力。主要功能包括二元分类（正常/攻击）和多类分类（特定攻击类型）。项目通过Logistic回归等模型实现了83.65%的准确率，93.18%的召回率，以及针对特定攻击类型的分类能力。更新内容包括了多类分类的性能评估，提供了关于不同攻击类别检测的详细信息，包括精准度，召回率等。该项目虽然是研究性质，但展现了AI在网络安全领域的应用前景。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用机器学习进行网络入侵检测，具有一定创新性。 |
| 2 | 提供了基于Logistic回归的基线模型，并评估了其性能。 |
| 3 | 项目详细分析了多类分类的性能，并针对不同攻击类别提供了评估指标。 |
| 4 | 使用了真实的网络流量数据集UNSW-NB15进行实验。 |
🛠️ 技术细节
核心技术：使用Logistic回归、随机森林等机器学习算法进行入侵检测。
架构设计：基于Python，使用Scikit-learn等机器学习库。
创新评估：将机器学习应用于网络入侵检测，探索了不同模型的性能，并分析了多类分类的效果。
🎯 受影响组件
• Python环境及相关的机器学习库（如Scikit-learn）。
• UNSW-NB15数据集。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目将机器学习技术应用于网络入侵检测，具有一定的研究价值。提供了详细的实验结果和分析，有助于理解机器学习在安全领域的应用。虽然没有0day/1day漏洞利用，但其研究方向和技术探索具有一定的参考价值。
hai-guardrails - AI安全防护工具，代码混淆
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hai-guardrails |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 防护工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库 'hai-guardrails' 旨在提供企业级AI安全解决方案，通过几行代码即可实现安全AI部署。此次更新仅修改了README.md，更新内容包括对index.js文件的代码混淆，混淆手段主要为字符串替换和代码重排。由于未提供更多信息，无法对安全影响进行详细评估。该更新的价值在于可能增加了代码的逆向难度，但具体安全价值取决于混淆的强度和效果。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 功能定位：为AI应用提供安全防护。 |
| 2 | 更新亮点：对index.js进行了代码混淆。 |
| 3 | 安全价值：提高了代码分析的难度，可能降低潜在的安全风险。 |
| 4 | 应用建议：根据实际情况评估混淆效果，并结合其他安全措施。 |
🛠️ 技术细节
技术架构：基于JavaScript实现，核心功能集中在index.js。
改进机制：通过字符串替换和代码重排进行代码混淆。
部署要求：JavaScript运行环境。
🎯 受影响组件
• index.js: 核心功能实现代码
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新对代码进行了混淆处理，增加了代码的逆向难度，对AI安全有一定的积极作用。
ai-soc-detection-system - AI驱动的SOC威胁检测系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ai-soc-detection-system |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 攻击工具/防护工具/分析工具 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 49
💡 分析概述
该仓库是一个基于机器学习的SOC平台，利用GPT-4进行自主威胁检测。仓库整体功能包括：从Kali Linux模拟攻击，利用Wazuh SIEM收集安全事件，并结合GPT-4分析引擎进行实时威胁检测和响应。本次更新主要新增了多种攻击检测脚本，包括针对SSH暴力破解、端口扫描等攻击的检测。更新还包含用于攻击模拟和AI分析的报告生成工具。 仓库的整体价值在于，它提供了一个结合了SIEM、攻击模拟和AI分析的综合安全解决方案，能够加速安全事件响应时间。没有发现漏洞。主要功能是提供安全事件的检测，并生成相关报告。更新中添加了多个检测脚本和报告生成工具，进一步完善了该系统的检测能力和分析能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 结合Wazuh、GPT-4实现实时威胁检测，加速响应。 |
| 2 | 新增多种攻击检测脚本，覆盖范围更广。 |
| 3 | 提供攻击模拟与报告生成工具，便于评估和复现。 |
| 4 | 项目结构清晰，易于理解和扩展。 |
🛠️ 技术细节
核心技术栈：Python、GPT-4、Wazuh、Elasticsearch。
更新内容包括：增加了针对SSH暴力破解、端口扫描、以及其他可疑行为的检测脚本；增加了自动化报告生成工具；增加了GPT-4分析和结果的呈现，提升了AI分析能力。
部署要求：需要配置Wazuh、Elasticsearch环境，以及OpenAI API Key。需要部署Kali Linux环境模拟攻击。
🎯 受影响组件
• kali_attack_detector.py (核心检测脚本)
• detect_ssh_attacks.py (SSH攻击检测)
• detect_any_attack.py (通用攻击检测)
• generate_attack_report.py (报告生成工具)
• src/agents/ (AI Agent相关文件)
• GPT-4分析引擎
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库通过结合SIEM、攻击模拟和AI分析，提供了一个有价值的安全解决方案。本次更新增强了检测能力和报告生成能力，对于安全工作有实际帮助，尤其是在威胁检测和事件分析方面。
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