114 KiB
安全资讯日报 2025-02-11
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-02-11 21:49:58
今日资讯
🔍 漏洞分析
- 「深蓝洞察」2024年度最狂躁不安的漏洞
- 漏洞通告Bharti Airtel Xstream Fiber WiFi 密码弱凭证CVE-2025-1081
- 漏洞通告IBM EntireX 拒绝服务CVE-2025-0158
- 漏洞通告IBM Jazz for Service Management 跨站点脚本 CVE-2024-52892
- 漏洞通告页面插件中的WordPress RSS 存储的跨站点脚本XSS漏洞CVE-2025-25096
- 漏洞通告RT-Thread信息泄露CVE-2025-1115
- 漏洞通告newbee-mall 代码注入漏洞CVE-2025-1114
- 漏洞通告OpenCart CoinRemitter SQL注入CVE-2025-1117
- 漏洞通告Trimble Cityworks反序列化漏洞CVE-2025-0994
- 漏洞通告IBM Security Verify Directory命令执行漏洞CVE-2024-51450
- 漏洞通告iPhone&iPad USB限制模式绕过漏洞CVE-2025-24200
- 21109_ctfshow_misc_qrcodexa0writeup
- Nftables整型溢出分析（CVE-2023-0179）
- 安全圈苹果修复了在“极其复杂”的攻击中被利用的零日漏洞
- crossfire1.9.0版本缓冲区溢出攻击到提权：linux32位
- 一月漏洞信息简报
- Mysql LOAD DATA 读取客户端任意文件
- iOS 18.3.1 紧急更新发布：两大安全漏洞修复，iPhone 用户必升！
- 实战shiro有key无链rce
- burpsuite靶场-服务端XXE注入漏洞
- 国内瓜吃腻了？来吃洋瓜：老外也整F12漏洞交src的骚操作
- $40,000！如何将路径遍历升级为RCE！
- 一个参数就能控制全站：IDOR漏洞深度剖析
- 一次渗透过程中的CVE-2022-45460撞洞RCE
- Fastjson1.2.25-1.2.41反序列化利用
- 苹果0-Day漏洞被用于“极其复杂”的特性攻击中
🔬 安全研究
- CTF-威胁检测与网络流量分析
- 构建可扩展的智能体系统：工程化方法与实践一
- IDA技巧（110）自相对偏移量
- 域渗透 Kerberoasting 攻击
- 记一次ssrf漏洞挖掘
- 站库分离数据库渗透手法
- 人工智能大语音模型攻击原理
- 重新理解推理模型（o1/o3、DeepSeek R1）｜Z 编译
- AI驱动的安全漏洞发现正在重塑网络安全新模式
- 论文速读| RTL-Breaker：评估大语言模型在硬件描述语言（HDL）代码生成中抵御后门攻击的安全性
🎯 威胁情报
- Handala 黑客声称以色列警方大规模数据泄露，泄露 350,000 份文件
- 8base勒索软件团伙在全球行动中落网
- 警惕！高薪远程工作竟是黑客陷阱？朝鲜黑客组织Lazarus最新攻击手法曝光
- 移动印度网络抢劫：fatbopanel和他的大规模数据泄露
- DeepSeek网络攻击的幕后黑手浮出水面
- 美国医疗系统遭遇重大数据泄露，88.2万患者信息被曝光
- 臭名昭著的8Base勒索软件被查，4名嫌疑人被捕
- 300美元-700美元不等！疑美国多个州政府网络访问权限在暗网论坛出售
- 全球VPN设备遭遇大规模暴力破解攻击
- 全球VPN设备遭遇大规模暴力破解攻击 | DeepSeek未加密传输敏感用户和设备数据，引发安全担忧
- DragonRank 利用 BadIIS 恶意软件攻击 IIS 服务器实施 SEO 欺诈
- 新型 Aquabotv3 勒索软件利用 Mitel 命令注入漏洞发起攻击
- Fortinet 警告黑客利用身份验证绕过零日漏洞可劫持防火墙
- 360发布全球高级威胁研究报告：我国14大重点行业面临境外APT威胁
- 《2024年全球高级持续性威胁（APT）研究报告》
- 恶意软件BadIIS侵袭亚洲，黑客利用SEO操控重定向至赌博网站
- 独家|360发布全球高级威胁研究报告：我国14大重点行业面临境外APT威胁
- 病毒分析深入剖析MedusaLocker勒索家族：从密钥生成到文件加密的全链路解析
- 安全圈涉嫌伪造SEC帖子背后的黑客可能会在认罪协议中没收5万美元
- 针对性威胁研究 - 韩国和朝鲜（韩国 3 年威胁研究的细目）
- 拿走我的钱：Google Play 和 App Store 中的 OCR 加密货币窃取者
- 警惕！黑产团伙专门窃取DeepSeek API密钥，已有多个泄露
- 潜伏8大高危指令！仿冒DeepSeek竟能远程开启VNC监控，你的手机可能成为肉鸡
- 天融信接受央视采访：加强防范，警惕仿冒DeepSeek的诈骗行为！
- 思科数据泄露 – 勒索软件组织涉嫌入侵内部网络并泄露广告
🛠️ 安全工具
- 工具分享星悦代码审计工具内测 V1.5版 实战演示审计某项目附视频
- 工具集：Spark开源跨平台且功能丰富的RAT
- 2025年20款最佳威胁搜寻工具
- bp 插件Turbo Intruder 1.51 更新顶部插入条目功能
- DeepSeek-R1 自动化追踪代码链生产报告 代码审计工具内测V1.4版说明文档 & 更新日志 | 工具
- 天狐渗透工具箱-社区版V1.1正式发布（附最新工具包版）！
- 统一回复关于星悦代码审计工具下载地址
- Enhanced BurpGPT | AI分析安全漏洞，支持DeepSeek、OpenAI、Google、Anthropic等等
- 企业敏感信息挖掘工具：探索暗网数据，红岸基地助力安全评估
- SCA工具推荐：悬镜源鉴SCA 4.8 揭秘，组件风险无处遁形，供应链资产透明无忧
- 五个免费的数字取证工具
- 红队国产化C2工具 VShell v4.9.3 高级版 附下载
- 一键探测fastjson版本、渗透测试编码等图形化工具
- 多服务弱口令爆破工具-week-passwd
- 新赛道 | 启明星辰发布MAF大模型应用防火墙产品，提升DeepSeek类企业用户安全
- AI赋能APT防护迈向新高度 | 聚铭网络流量智能分析审计系统新版本正式上线
- 一款利用爬虫技术实现前端JS加密自动化绕过的渗透测试工具
- 一个简单方便使用的渗透测试工具箱 - EasyTools
📚 最佳实践
- 企业内部慎用某网盘的优化速率功能
- CTEM如何为组织提供更好的网络安全弹性
- 拥抱下一代SIEM的六大挑战与十大实施要点
- 企业级路由器部署全流程：18项关键检查确保网络零隐患
- 配置远程桌面（RDP）服务连接的安全设置
- 一图读懂 | 关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案
- OpenVAS的安装、使用及实战
- 粉丝福利硬件安全攻防实战指南
- 一文教你学会java代码审计
- 邮件安全防护与溯源：从协议、防护到溯源
- 亡羊补牢！T-Mobile部署20万个硬件密钥加固网络安全 飞天诚信：FIDO普及又一实例
- 带你解锁编码新世界！--随波逐流CTF编码工具使用教程47 --九宫格键盘密码
- 反弹shell的27种方法 都学会搞定90%的渗透!
- 车辆漏洞管理 - 从设计开始有效保护软件定义车辆
🍉 吃瓜新闻
- 2025-02-11黑客新闻摘要—IIS服务器遭SEO操纵攻击，BadIIS恶意软件重定向用户至赌博网站
- 关于印发《互联网军事信息传播管理办法》的通知
- PlayStation网络大范围宕机，全球玩家陷入困境
- 第三届N1CTF Junior圆满结束！
- 安全厂商警告2000万个OpenAI账号权限遭出售，官方回应
- 日本政府推进主动网络防御，授权军警可摧毁敌方服务器
- 安全简讯（2025.02.11）
- 黑客承认劫持 SEC 社媒账户以散播虚拟货币谣言，面临最高5年监禁
- DeepSeek网络攻击事件：数据资产安全的警钟
- 泄露近600万客户敏感数据，这家金融机构被罚超1.4亿元
- 安全圈8Base 勒索软件暗网网站被查封，四名运营商被捕
- 赛迪顾问发布：奇安信威胁情报再获国内第一市场份额
- 赛宁网安大模型靶场案例入选《ISC.AI 2024数字安全创新性案例报告》
- 重磅 | 李强签署国务院令 公布《公共安全视频图像信息系统管理条例》，4月1日施行！
- 政策分享丨国家数据局可信数据空间领域23个名词官方定义
- 国际 | 泰国出台措施打击电信诈骗
- 华为、上汽合作敲定，鸿蒙智行将推第五品牌
- 特斯拉上海储能超级工厂，正式投产！
- 网络安全动态 - 2025.02.11
- 美国政府问责局发布国家核安全局机构改革报告
- 关注｜国务院公布《公共安全视频图像信息系统管理条例》
- 国务院公布《公共安全视频图像信息系统管理条例》
- 李强签署国务院令 公布《公共安全视频图像信息系统管理条例》,2025年4月1日起施行
- 英国军方启动快速扩充网络战士的新招募计划
- 德国2025大选：政治风云再起，谁将主导欧洲心脏？
- 权威发布《公共安全视频图像信息系统管理条例》4月1日起施行
- 业界动态北京市政数局公开征集《关于加快北京市公共数据资源开发利用的实施意见（征求意见稿）》意见
- 山石网科中标某大型金融科技创新及服务平台信创防火墙项目
- 割韭菜大戏上演!
- 西城区政协副主席、区委卫生健康工委书记、区卫生健康委主任陈新一行到访安博通
- 记一次回显利用接管学校财务系统
📌 其他
- 华为昇腾：国产AI算力基座的硬核突围
- 秦安：特朗普与马斯克批量“清除”美国特工，中国一些人要紧张了
- 秦安：谁敢横刀立马之华为，将与DeepSeek一样，强势进军国际市场
- 秦安：禁止、限制使用DeepSeek，是孤家寡人、跳梁小丑和一抹残雪
- 张志坤：让美国学会尊重其实很容易
- 从国际关系研究到情报洞察：为何其对情报分析至关重要？
- 最新消息2025年软考上海时间发布，仅考周末两天！
- DeepSeek：重构智能社会的「中国脑」革命
- 渗透面试分享含答案-长期更新
- 网易易盾接入DeepSeek，数字内容安全“智”理能力全面升级
- 技术之外的必修课：IT人需要磨练的软件技能
- 顶级域名AI.COM指向Deepseek,来看下Deepseek怎么说
- 2024年12月CISP考试成绩
- Spider in the Pod
- 网络摄像头跟踪：事实还是虚构？
- 离线部署DeepSeek/QWen大模型
- CISP授权运营机构名录
- deepseek小说
- 专家观点 | 鲁传颖：人工智能重塑国家安全的范式和逻辑
- 专家解读 | 以“少而精”“小而准”举措 降低数据流通安全治理成本
- 外交部：中方主张开源人工智能技术，实现各国共享智能红利
- 车载以太网和TSN的那些事儿
- 如何拥有一个无限制、可联网、带本地知识库的私人 DeepSeek？
- 浅析美军分布式海上作战
- 数据领域常用名词解释（第一批）
- hackmyvm-suidy-wp
- 牛！清华大学DeepSeek保姆级使用手册，长达104页！（无套路，直接领）
- 二鬼拍门？两颗小行星撞击地球风险分析
- 中国人工智能发展面临三个关键性的重点课题
- 谷安天下发起 “网络安全意识宣教调研”活动，期待您的参与内含福利
- 网络关键设备安全检测结果（第1-19批）汇总
- 干货资源分享 CNVD捡证书小技巧
- 3月黄金档期，三大认证课程联报开启——技术、合规、管理全覆盖，助你抢占职业先机！
- 2025数字中国创新大赛·信创赛道报名启动啦！
- 第八届西湖论剑·中国杭州网络安全技能大赛网络攻防实战赛-初赛 WriteUp by 金石滩小鲨鱼
- 整合安全工具集的五大理由
- DeepSeek火了，大模型的原生安全怎么做？
- 哪吒2背后的“隐形彩蛋和守护者”：数据资产
- 《DeepSeek：从入门到精通》手册免费获取
- 交流2025年，反窃密行业该做什么？未来趋势怎样？
- 深度解读 | 六部门印发方案，要求完善数据流通安全治理
- 海外报告｜俄乌冲突经验对未来部队的启示
- CISO的警示：法律风险高发，切勿越界代行律师职责
- 网安黄浦也宣布接入Deepseek了
- 2025年CISSP备考，这些资料请收好！测试题+电子习题+知识点摘要
- 哪吒探针V1 添加网络监控
- 解决会员需求之谷歌小插件：域名备案、seo、归属企业信息查询
- 2025春节解题领红包活动倒计时——最后两天！
- NIST SP 800-37 风险管理框架简介
- Ms08067 解密信安图书出版内幕
- 深度整合丨绿盟科技集成DeepSeek，实现双模型底座共生
- 深度解局法国AI行动峰会！法印联盟竟想掀翻中美牌桌？
- 专家观点国家信息中心吕欣：让数据产业引擎动力更强劲
- 参编征集 | 《云服务安全基线要求 对象存储》编制启动暨参编征集
- 俄乌冲突前后乌克兰武器系统采办流程对比
- 各赛道公众号10w+收益情况
- 网络监控：2025年是时候用 OpenTelemetry 重构基础设施可观测性了
- OSCP集训-高效提升通过率
- 神人TVre签到题也要py的re大手
- 2025HW备战指南-免费蓝队学习资源分享
- 美开署与塞尔维亚合作项目停滞：地缘政治与经济挑战下的大国博弈
- 初来北漂的网安牛马生活到底如何？
- 让你的DeepSeek告别命令行
- 《互联网军事信息传播管理办法》答记者问
- 还是腾讯财大气粗，满血deepseek和API都白给
- 打卡
安全分析
(2025-02-11)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。
CVE-2023-3824 - PHP存在缓冲区溢出漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-3824 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-02-10 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-10 16:04:33 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
在PHP 8.0.（8.0.30之前）、8.1.（8.1.22之前）和8.2.*（8.2.8之前）版本中，加载phar文件时，读取PHAR目录条目时的长度检查不足，可能导致栈缓冲区溢出，从而引发内存损坏或远程代码执行（RCE）。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 缓冲区溢出漏洞导致的RCE风险 |
| 2 | 影响广泛使用的PHP版本 |
| 3 | 需要未检查的phar文件输入 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：在读取phar文件的目录条目时，未对长度进行有效验证，可能导致溢出。
利用方法：攻击者可构造特殊的phar文件，诱使用户加载，从而触发溢出。
修复方案：更新到PHP 8.0.30、8.1.22或8.2.8及以上版本。
🎯 受影响组件
• PHP 8.0.*
• PHP 8.1.*
• PHP 8.2.*
💻 代码分析
分析 1:
无最新提交信息，无法评估POC/EXP代码。
分析 2:
无测试用例提供，测试情况未知。
分析 3:
相关代码库Star数为0，无法评估代码质量。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的PHP版本，且具有远程代码执行的风险，满足价值判断标准。
PatrowlHearsData - 开源漏洞情报中心
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PatrowlHearsData |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 435
💡 分析概述
该仓库提供关于安全漏洞、利用方法和威胁情报的信息。最近的更新包含多个新的CVE条目，涉及多种应用程序的严重漏洞，特别是Autodesk产品中的Out-of-Bounds Write漏洞和缺少证书验证等问题，这些都可能导致严重的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 整合漏洞和威胁情报的中心 |
| 2 | 增加多个CVE条目，涉及严重漏洞 |
| 3 | 包含针对Autodesk和Devolutions等软件的安全性描述 |
| 4 | 这些漏洞可能导致数据破坏、远程代码执行等严重后果 |
🛠️ 技术细节
更新了多个CVE条目，提供详细描述，包括潜在的攻击向量及影响。
这些漏洞允许攻击者造成数据损坏、服务拒绝或执行恶意代码，具有很高的安全影响
🎯 受影响组件
• Autodesk AutoCAD
• Devolutions Remote Desktop Manager
• Oracle产品
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新内容涉及多个具体的安全漏洞和影响分析，包括Out-of-Bounds Write等高危漏洞，符合安全研究的价值判断标准。
ShadowTool - TRON加密货币安全测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShadowTool |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 25
💡 分析概述
ShadowTool是一款针对TRON加密货币的安全测试工具，最新更新中添加了暴力破解工具和TRON种子恢复功能，帮助识别TRON钱包安全漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对TRON加密货币的安全工具 |
| 2 | 新增暴力破解及种子恢复功能 |
| 3 | 增强TRON钱包的安全检测 |
| 4 | 可用于识别弱密码及恢复丢失的种子短语 |
🛠️ 技术细节
新增暴力破解工具可对TRON钱包进行密码测试，评估安全性；TRON种子恢复功能利用智能算法帮助用户找回丢失的种子。
这些功能针对TRON生态系统的安全性，可能暴露钱包的弱点，提升潜在攻击者的攻击成功率。
🎯 受影响组件
• TRON钱包及其用户
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
具有实际安全检测功能，能够有效识别和修复安全漏洞，增强用户安全性。
EvilTwin-ESP8622 - 基于ESP8266的WiFi安全测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | EvilTwin-ESP8622 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
EvilTwin-ESP8622是一个用于进行WiFi安全测试的工具，采用ESP8266平台实施Evil Twin攻击，配备先进的网页界面和多种钓鱼模板。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实施Evil Twin攻击 |
| 2 | 提供先进的网页界面和钓鱼模板 |
| 3 | 用于WiFi安全评估的强大工具 |
| 4 | 与网络安全关键词高度相关，专注于攻击向量的实现 |
🛠️ 技术细节
利用ESP8266平台开发的Evil Twin攻击实现
基于网页的控制面板，增强用户交互体验
🎯 受影响组件
• WiFi网络
• ESP8266硬件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库专注于Evil Twin攻击的实现，符合渗透测试和安全研究重点，提供实质性的技术内容，与C2和网络控制密切相关。其提供的钓鱼模板和攻击向量的实现为攻防对抗提供了重要工具。
Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native - 用于绕过杀毒软件的Crypter生成器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个强大的框架和本地有效负载生成器，旨在创建可以有效绕过杀毒软件的Crypter，并提供代码混淆工具。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 强大的Crypter和有效负载生成工具 |
| 2 | 新增绕过杀毒软件的功能 |
| 3 | 用于加密和混淆代码 |
| 4 | 潜在的恶意用途，增加攻击者绕过安全防护的能力 |
🛠️ 技术细节
利用先进的技术绕过常见杀毒软件和防御程序，生成能够躲避检测的Crypter。
由于能够有效绕过安全措施，该工具可能会被使用于恶意攻击，形成安全威胁。
🎯 受影响组件
• 杀毒软件和安全防护系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具增加了新的绕过杀毒软件的功能，展示了潜在的安全漏洞利用能力。
RS-Browser-Forensics - 针对浏览器历史数据的取证工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | RS-Browser-Forensics |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
RS-Browser-Forensics是一款帮助进行浏览器历史取证和数据恢复的工具，旨在为网络安全事件调查提供支持。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供浏览器历史数据的分析和提取功能 |
| 2 | 旨在支持安全事件调查和数据恢复 |
| 3 | 具备一定的取证技术实现 |
| 4 | 与网络安全相关性高，特别是在取证和数据恢复领域 |
🛠️ 技术细节
使用特定算法分析网页浏览历史，提取有价值的信息
安全机制侧重于数据恢复和隐私保护
🎯 受影响组件
• 各种主流浏览器及其存储的数据
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具专注于浏览器历史数据的取证和恢复，符合网络安全领域的需求，且具备实质性的技术内容，满足了价值判断标准与过滤条件。
ReconBreach - 基于AI的渗透测试与后渗透工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ReconBreach |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
ReconBreach是一款AI驱动的渗透测试工具，支持漏洞检测、攻击模拟及后渗透活动，适用于Web、移动及网络环境。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化漏洞检测和攻击模拟 |
| 2 | 具备后渗透能力，支持信息抽取 |
| 3 | 结合AI技术提升渗透测试效率 |
| 4 | 与网络安全关键词'后渗透'高度相关，特别在后渗透功能上 |
🛠️ 技术细节
通过AI算法进行漏洞检测和Payload生成
支持多种环境（Web、移动、网络）的后渗透操作
🎯 受影响组件
• Web应用、移动应用、网络系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库专注于后渗透相关功能，融合AI技术以提升渗透测试的效率与效果，直接满足搜索关键词'后渗透'的要求，具备实质性的技术内容，且未发现为废弃项目。
CVE-2024-49138-POC - CVE-2024-49138漏洞的POC利用代码
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2024-49138-POC |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了针对CVE-2024-49138的POC(概念验证)利用代码，展示了如何利用Windows内核相关的漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了CVE-2024-49138的POC利用代码 |
| 2 | 更新了README文件，增加了漏洞利用的描述和下载链接 |
| 3 | 包含了具体的漏洞利用方法 |
| 4 | 可能影响使用受影响Windows内核的系统 |
🛠️ 技术细节
该POC利用了Windows内核中的一个漏洞，使用特定方法展示了攻击手法。
若该漏洞被成功利用，可能导致系统级别的安全风险，允许攻击者执行任意代码。
🎯 受影响组件
• Windows内核
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目提供了具体的漏洞利用代码，符合安全性标准，具备实际攻击辅助用途。
baron-samedit - Baron Samedit CVE-2021-3156漏洞利用PoC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | baron-samedit |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC收集 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了Baron Samedit漏洞(CVE-2021-3156)的验证性利用代码，演示在特定环境下的特权提升。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供CVE-2021-3156漏洞的PoC利用代码 |
| 2 | 包含多种技术组件如汇编代码和共享库 |
| 3 | 具有显著的安全研究价值，展示了特权提升的过程 |
| 4 | 与搜索关键词'exploit+CVE'高度相关，核心功能为漏洞利用 |
🛠️ 技术细节
该利用利用了sudo在处理命令行参数时的堆溢出漏洞，采用手工编写的汇编代码构造攻击环境。
完整的利用过程通过一个Makefile自动化，确保了易用性和重现性。
🎯 受影响组件
• Ubuntu 20.04
• sudo 1.8.31
• glibc 2.31
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库包含针对CVE-2021-3156的实质性漏洞利用代码，结合特定环境和实施步骤，与搜索关键词'exploit+CVE'非常相关，具备显著的安全研究价值。
TOP - 包含CVE漏洞的渗透测试POC集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了多种渗透测试的POC示例，包括对最新CVE漏洞的利用示例。最近的更新中自动更新了漏洞利用POC列表，涉及多个CVE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供针对多种CVE的漏洞利用POC |
| 2 | 更新了POC列表，增加了CVE-2025-21298等的证明概念 |
| 3 | 更新内容直接与安全漏洞及其利用相关 |
| 4 | 可用于安全研究和漏洞测试 |
🛠️ 技术细节
通过更新README.md文件以反映最新的POC和CVE，涉及自动化脚本管理列表
此更新进一步完善了安全测试工具的可用性，提升了渗透测试的效率
🎯 受影响组件
• 渗透测试工具
• CVE相关软件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新包含多个CVE的POC，这些内容对安全测试和研究具有直接价值，且符合可行性判断标准。
cve - 最新CVE及其PoC利用方法
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cve |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库提供了最新的CVE信息及相关的概念验证利用代码，更新中增加了对CVE-2025-0282的引用，这是一个针对Ivanti系列产品的远程未授权堆栈溢出漏洞的PoC。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集和展示最新的CVE和PoC信息 |
| 2 | 此次更新增加了CVE-2025-0282的相关内容 |
| 3 | 更新中包含重要的安全漏洞利用代码 |
| 4 | CVE-2025-0282漏洞对Ivanti产品造成潜在影响 |
🛠️ 技术细节
CVE-2025-0282是一个严重的远程未授权堆栈基缓冲区溢出漏洞，可能导致恶意攻击者执行任意代码。
通过提供PoC，这个项目使研究人员和安全专业人士能够验证和理解该漏洞的影响和利用方式。
🎯 受影响组件
• Ivanti Connect Secure
• Ivanti Policy Secure
• Ivanti Neurons for ZTA gateways
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库的更新提供了针对具体高危安全漏洞的PoC，为网络安全研究提供了实用的攻击验证工具。
PoC-in-GitHub - GitHub上自动收集的漏洞利用PoC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PoC-in-GitHub |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 63
💡 分析概述
该仓库自动收集来自GitHub的漏洞利用代码（PoC），最近的更新添加了针对多个CVE的漏洞利用和PoC，日本社会工程学示例中的基础功能也有增强。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动收集的漏洞利用代码库 |
| 2 | 更新添加了新的CVE利用代码和PoC |
| 3 | 新增针对CVE-2022-4174和CVE-2023-40028的PoC |
| 4 | 可能被攻击者利用的关键安全漏洞 |
🛠️ 技术细节
此次更新中，有多个CVE的漏洞利用代码，如CVE-2022-4174和CVE-2023-40028被添加或更新，且包括丰富的详细描述
影响高度指定的框架和组件，若被利用，可能导致远程代码执行或系统入侵
🎯 受影响组件
• Nginx, Ghost CMS, Windows, Hicip IP设备
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增的漏洞利用代码和PoC提升了该仓库的应用价值，能够帮助安全研究人员进行针对性测试和防护措施的制定。
WinRAR-Password-Cracker-Tool - WinRAR密码破解工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | WinRAR-Password-Cracker-Tool |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该工具以多种方法破解WinRAR压缩文件的密码，便于用户恢复忘记的密码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供多种密码破解方法 |
| 2 | 专用于WinRAR压缩文件的密码破解 |
| 3 | 具有实际的安全研究价值 |
| 4 | 与安全工具相关性高，主要目标为密码破解 |
🛠️ 技术细节
使用C#实现，包含正常、顺序、列表及并行破解方法
不依赖外部框架，代码自给自足，能够实现密码恢复
🎯 受影响组件
• WinRAR压缩文件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了有效的密码破解工具，直接与网络安全领域相关，且具有实质性的技术内容和实现方法。
Custom-Fibratus-Rules - Fibratus工具的自定义规则集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Custom-Fibratus-Rules |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一些Fibratus工具的自定义规则，旨在增强该安全工具的检测能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Fibratus工具的自定义规则 |
| 2 | 基于具体条件的检测策略 |
| 3 | 有助于提高对特定恶意行为的检测能力 |
| 4 | 与安全工具密切相关，增强安全监测功能 |
🛠️ 技术细节
自定义规则允许用户根据特定的行为模式创建监控条件，从而提升Fibratus的适用能力。
安全机制通过定义序列和条件，使得恶意活动的检测更加精准.
🎯 受影响组件
• Fibratus工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了Fibratus工具的实际应用规则，直接与安全工具相关，且具备一定的技术深度，通过这些规则可以实现更为精准的安全监测，因此符合高价值标准。
Luna-Executor - Roblox内部脚本执行与游戏修改工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Luna-Executor |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
Luna Executor是一个用于在Roblox中执行自定义脚本的工具，具有游戏功能的修改和漏洞利用能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 允许创建和执行自定义脚本，修改游戏特点 |
| 2 | 具备游戏修改和漏洞利用的特性 |
| 3 | 提供脚本执行功能，具有一定的安全研究价值 |
| 4 | 与网络安全工具高度相关，通过脚本执行实现安全监控 |
🛠️ 技术细节
使用Lua语言执行自定义脚本，支持游戏功能的修改
提供安全的密钥管理机制，确保脚本执行的安全性
🎯 受影响组件
• Roblox游戏引擎
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与安全工具相关，提供游戏中自定义脚本的执行及修改功能，属于漏洞利用的一种形式，技术内容不低，符合安全研究需求。
PPL-0day - PPL反恶意软件服务降权研究工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PPL-0day |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库致力于探讨如何将PPL反恶意软件服务降权，可能导致安全漏洞评估和利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 研究如何降权PPL反恶意软件服务 |
| 2 | 更新链接指向最新版本，便于下载 |
| 3 | 讨论潜在安全漏洞与利用方法 |
| 4 | 可能影响系统的反恶意软件保护机制 |
🛠️ 技术细节
技术实现围绕如何降低反恶意软件服务的权限，挑战系统安全性。
安全影响在于可能开启恶意软件绕过反恶意软件机制的可能性，增加系统被攻击的风险。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统的反恶意软件服务
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新探讨PPL反恶意软件的降权策略，指向潜在的安全漏洞利用，具有较高的研究价值。
AI-Research - 基于AI的黑客检测模型开发
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Research |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库致力于开发一种基于AI的黑客检测模型，包括数据收集、模型开发和实时防护功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 开发AI模型以识别黑客行为 |
| 2 | 包含数据收集和模型评估的具体方法 |
| 3 | 研究可能带来创新的安全检测技术 |
| 4 | 该项目与网络安全关键词'AI+Security'高度相关 |
🛠️ 技术细节
利用机器学习和深度学习技术进行黑客检测模型的训练与评估
通过不断监控和更新模型来应对新的安全威胁
🎯 受影响组件
• 计算机安全系统
• 网络防护系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库提供了开发AI安全检测模型的实质性技术内容，与'AI+Security'的关键词高度相关，旨在解决网络安全问题。
AI_password_encryption_algorithm - AI驱动的密码加密算法
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI_password_encryption_algorithm |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库实现了一种结合AI技术的多层密码加密算法，增强了密码的安全性和灵活性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用机器学习优化密码加密方法 |
| 2 | 提供多层加密和动态安全特性 |
| 3 | 具有创新的密码保护机制 |
| 4 | 与AI和网络安全有高度相关性，集中于密码保护 |
🛠️ 技术细节
通过机器学习预测最佳加密方法和层数，采用PBKDF2加盐哈希，进行多层加密处理。
实施段掩码技术，增强整体加密强度，同时进行并发加密以提高性能。
🎯 受影响组件
• 密码存储系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库中的算法与AI+Security紧密相关，采用了机器学习进行加密方法预测，符合现代网络安全的需求，且包含实现细节和技术实现，具有较高的研究价值。
h4cker - AI安全研究与渗透测试资源集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | h4cker |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库由Omar Santos维护，包含与道德黑客、漏洞研究和AI安全相关的多种资源，最近更新了AI安全工具列表。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集合大量AI安全工具与安全研究资料 |
| 2 | 包含有关AI模型测试和安全性的研究 |
| 3 | 提供安全研究的独特视角，与AI技术结合 |
| 4 | 与搜索关键词AI+Security相关性高，专注于AI在安全中的应用 |
🛠️ 技术细节
包括对AI模型安全性评估工具的详细介绍
涉及利用AI进行安全防护和检测的方法
🎯 受影响组件
• 人工智能模型与安全工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库集中在人工智能安全研究，提供实质性内容（如AI模型的安全工具），与搜索关键词AI+Security关联性强，符合渗透测试和漏洞利用目的。
caddy-defender - 阻止AI训练数据的Caddy防护模块
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | caddy-defender |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
Caddy Defender是一个Caddy中间件，旨在基于IP地址阻止请求并防止AI训练在您的网站上进行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于IP地址阻止请求和响应数据 |
| 2 | 通过返回垃圾数据来干扰AI训练 |
| 3 | 提供了一种有效的请求处理方式，提升了安全性 |
| 4 | 与AI Security主题高度相关，旨在保护免受AI数据采集的影响 |
🛠️ 技术细节
支持自定义IP范围过滤，构建了多种响应方式
通过垃圾数据响应策略来阻止AI训练
🎯 受影响组件
• Caddy web服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库的功能与安全研究和漏洞利用直接相关，提供了有效的技术手段以防止AI训练，具备实质性的技术实现，并对此进行了创新性探索，该功能旨在保护用户数据，具有较高的相关性。
code-sandbox-mcp - Docker环境下安全的代码沙箱工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | code-sandbox-mcp |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库提供一个MCP服务器，通过Docker容器安全执行代码，为AI应用提供安全隔离的代码运行环境。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 多语言支持，包括Python、Go和Node.js |
| 2 | 通过Docker执行代码，实现安全隔离 |
| 3 | 动态容器日志流式输出 |
| 4 | 与AI应用的高度相关性，提供了安全代码执行方案 |
🛠️ 技术细节
项目利用Docker容器提供安全的代码执行环境，防止恶意代码直接影响宿主机
具备自动依赖管理功能，支持多种编程语言的环境配置
🎯 受影响组件
• Docker
• AI应用
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库的核心功能是提供一个安全的代码执行环境，这与'AI+Security'的主题高度相关，通过容器化技术保证代码执行的安全性，含有实质技术实现，并满足多个渗透测试和安全研究的目的。
AI-Infra-Guard - AI基础设施安全评估工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Infra-Guard |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该工具旨在发现和检测AI系统中的潜在安全风险，支持多种AI框架的指纹识别。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持28种AI框架指纹识别，检测200+安全漏洞 |
| 2 | 设计用于发现和检测AI系统中的潜在安全风险 |
| 3 | 提供高效、轻量、用户友好的扫描功能 |
| 4 | 与AI和安全相关性高，通过具体的技术手段保护AI基础设施 |
🛠️ 技术细节
使用指纹匹配和漏洞匹配规则，实现对多个AI组件的安全评估
基于YAML规则定义实现灵活的匹配语法
🎯 受影响组件
• 多个AI框架，如Gradio, Langchain, VLLM等
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库专注于AI基础设施的安全评估，与搜索关键词高度相关。其主要功能是识别和检测AI系统中的安全漏洞，符合安全研究与漏洞利用的目的，且提供实质性的技术内容。
Apache-OFBiz-Exploit - Apache OFBiz RCE漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Apache-OFBiz-Exploit |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库包含针对Apache OFBiz的CVE-2024-38856漏洞的利用代码。该漏洞允许未经身份验证的远程代码执行（RCE）。仓库提供了详细的漏洞细节、利用代码的使用方法以及缓解措施。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了针对CVE-2024-38856的实际漏洞利用代码 |
| 2 | 漏洞类型为未经身份验证的RCE |
| 3 | 研究价值在于提供了详细的漏洞分析和实际利用方法 |
| 4 | 与搜索关键词'exploit+CVE'高度相关，直接针对特定CVE的利用代码 |
🛠️ 技术细节
利用代码实现了对Apache OFBiz的RCE攻击，支持直接命令执行和反弹shell
通过HTTP请求发送恶意payload以触发漏洞
🎯 受影响组件
• Apache OFBiz版本18.12.14及以下
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库直接提供了针对特定CVE的漏洞利用代码，具有很高的研究和实际测试价值。与'exploit+CVE'关键词高度相关。
QuickKill - 基于DeepSeek LLM的软件破解工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | QuickKill |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
Quick Kill 是一个基于 DeepSeek LLM 的软件破解工具，集成了 DeepSeek LLM 功能，旨在指导软件破解过程。该工具需要申请 DeepSeek API，并警告由于 DeepSeek 近期遭受大量网络攻击，API 暂时无法充值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了 DeepSeek LLM 的软件破解工具 |
| 2 | 提供软件破解的指导 |
| 3 | 需要申请 DeepSeek API 进行操作 |
| 4 | 与搜索关键词 '安全工具' 高度相关，专注于软件破解 |
🛠️ 技术细节
技术实现方案：基于 DeepSeek LLM 的集成，利用大型语言模型进行软件破解指导
安全机制分析：需要外部 API 支持，存在依赖外部服务的风险
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接关联到搜索关键词 '安全工具'，且专注于软件破解，提供了实质性的技术内容和功能，具有较高的安全研究价值
Logwatch - 基于Python的日志分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Logwatch |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
LogWatch是一个Python编写的日志分析工具，旨在通过解析日志文件，识别异常活动（例如失败登录尝试、异常模式和潜在安全威胁），并生成摘要报告，帮助用户识别和响应潜在威胁。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Python的日志分析工具 |
| 2 | 识别异常活动和潜在安全威胁 |
| 3 | 生成异常活动的摘要报告 |
| 4 | 与搜索关键词'安全工具'高度相关，主要功能为分析日志以发现安全威胁 |
🛠️ 技术细节
使用Python解析日志文件，识别异常模式和潜在威胁
生成异常活动的摘要报告，帮助用户快速响应安全问题
🎯 受影响组件
• 日志文件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
LogWatch是一个专注于日志分析的安全工具，主要功能为识别日志中的异常活动和潜在安全威胁，与搜索关键词'安全工具'高度相关。
vartracker - 追踪变异持久性及其变化的工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vartracker |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库提供了一个简单的管道，用于总结在纵向研究设计中对参考序列所调用的变异，特别关注新变异的持久性和变化，适用于长时间传代的SARS-CoV-2序列数据。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 追踪变异在长时间传代中的持久性 |
| 2 | 该工具支持新变异的文献搜索功能 |
| 3 | 为长时间序列研究提供了分析工具 |
| 4 | 与持久化的搜索关键词高度相关，聚焦于变异的生存和消失 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写，依赖于bcftools、numpy、pandas和matplotlib等库
实现了对变异的快速检测和数据可视化，支持纵向序列分析
🎯 受影响组件
• SARS-CoV-2基因组变异研究
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与持久化相关，功能专注于追踪变异在长时间传代过程中的持久性，且提供了实质性的技术内容和工具。其高质量的代码实现和独特的分析功能，符合搜索关键词的相关性要求。
leeya_bug - ASUS GT-AC5300 SQL注入漏洞验证
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | leeya_bug |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库记录了ASUS GT-AC5300路由器的SQL注入漏洞及远程代码执行（RCE）风险，更新内容提供了详细的漏洞信息和可能的漏洞利用代码。此更新增强了对该漏洞的描述，并提供了攻击路径说明。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SQL注入与遥控执行（RCE）风险说明 |
| 2 | 更新了针对ASUS GT-AC5300的漏洞报告 |
| 3 | 安全相关的漏洞详述与攻击路径 |
| 4 | 影响数量型号的ASUS路由器，需及时修补 |
🛠️ 技术细节
漏洞存在于ASUS库
/usr/lib/libbwdpi_sql.so，通过低权限帐号可利用HTTP接口触发SQL注入，甚至引发RCE。
漏洞影响多个ASUS路由器型号，建议尽快更新固件以防止攻击。
🎯 受影响组件
• ASUS GT-AC5300, GT-AC2900, RT-AC5300及其他指定版本
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此更新提供了具体的漏洞信息和攻击路径，对研究和修复该漏洞具有重要价值。
low-hanging-vulns - 网页漏洞监测工具，聚焦高危漏洞
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | low-hanging-vulns |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 18
💡 分析概述
该仓库专注于监测和更新关键和高危WEB漏洞，最新更新添加了CVE-2024-12599等多个高危漏洞的详细信息和利用路径，涉及存储型跨站脚本(XSS)和OS命令注入等具体攻击方式。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 监测关键与高危WEB漏洞 |
| 2 | 更新了多个CVE，特别是CVE-2024-12599等高危漏洞 |
| 3 | 增加了漏洞描述和利用路径 |
| 4 | 对Web应用安全有重要影响，能够帮助开发者及时修复漏洞 |
🛠️ 技术细节
更新了多个重要的CVE，包括存储型XSS与OS命令注入，提供了详细的漏洞描述及其影响。
这些漏洞如果不修复，可能导致敏感信息泄露和恶意代码执行，严重威胁Web应用的安全。
🎯 受影响组件
• WordPress插件HT Mega，SAP Supplier Relationship Management，中小企业应用等
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
包含多个重要高危漏洞的详细信息，能够为安全研究人员和开发人员提供利用POC和防护建议，具有实用价值和应用前景。
CVE-2022-47522-exploit - CVE-2022-47522漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2022-47522-exploit |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库提供了针对CVE-2022-47522的漏洞利用代码，并在此次更新中进行了相关功能的优化和整理。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供对CVE-2022-47522的攻击利用代码 |
| 2 | 移除冗余的IP地址获取功能 |
| 3 | 优化了攻击准备流程 |
| 4 | 增强了利用工具的稳定性 |
🛠️ 技术细节
更新内容主要是清理代码，移除了一些不再需要的功能，集中于提高漏洞利用的效率和代码可读性。
通过优化网络连接和MAC地址变更过程，提高了对目标的攻击能力，确保攻击的隐蔽性。
🎯 受影响组件
• 目标系统的网络服务
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新中包含了对CVE-2022-47522的攻击利用代码，并进行了功能的优化，增强了攻击的效果和隐蔽性。
ghost-mcp - Ghost CMS的安全访问管理服务
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ghost-mcp |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库实现了一个Model Context Protocol服务器，通过JWT认证安全地管理Ghost CMS内容，包括用户和会员管理等功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供JWT认证的Ghost API访问 |
| 2 | 包含全面的管理和搜索功能 |
| 3 | 支持详细的错误处理和日志记录 |
| 4 | 与网络安全工具高度相关，提供安全的API交互 |
🛠️ 技术细节
使用JWT进行安全认证，具备良好的错误处理机制
基于Python的MCP工具集成，提供目录和用户管理功能
🎯 受影响组件
• Ghost CMS
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了有效的安全管理API，具备JWT认证及全面的内容管理功能，符合网络安全工具的定义，并具有实质性技术内容和创新的研究价值。
LogonScriptsScanner - 检测可导致横向移动的登录脚本工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LogonScriptsScanner |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该工具旨在分析NETLOGON共享，检测可能被滥用进行横向移动的登录脚本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 分析NETLOGON共享以检测可滥用的登录脚本 |
| 2 | 提供了有效的活跃目录用户凭证使用方法 |
| 3 | 研究价值在于发现和利用横向移动的潜在漏洞 |
| 4 | 与搜索关键词高度相关性，直接涉及横向移动的防范 |
🛠️ 技术细节
工具需依赖多个组件，包括bloodyAD、rpcclient等，以实现对横向移动路径的分析
通过有效用户凭证提取潜在登录脚本，存在安全漏洞的地方
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• Active Directory
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库的核心功能是检测与横向移动直接相关的登录脚本，符合网络安全的相关性，同时提供实质性的技术内容。通过使用有效凭证来识别潜在的攻击路径，具有显著的安全研究价值。
GrimWiper - Linux下的反取证工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | GrimWiper |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
GrimWiper是一个用于清除系统日志和释放磁盘空间的反取证工具，旨在增强隐私保护。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 清除系统日志和释放磁盘空间以提高隐私 |
| 2 | 能有效删除敏感数据的工具 |
| 3 | 实现了文件删除前的存储空间清理功能 |
| 4 | 与反取证关键词高度相关，主要用于对抗取证技术 |
🛠️ 技术细节
采用C++编写，代码简洁
通过清除系统日志、缓存和释放磁盘空间达到保证隐私的目的
🎯 受影响组件
• Linux系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具专注于增强隐私保护，符合反取证的核心功能要求。同时，它具备实质性的技术内容，通过代码实现了有效的数据清理功能。与搜索关键词的相关性高。
quantum.api - 量子计算与AI集成的安全平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | quantum.api |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 17
💡 分析概述
Quantum.API是一个结合量子计算、AI增强模拟和区块链安全的综合平台，目标是提供可扩展的量子计算解决方案。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成量子计算和AI进行高效计算 |
| 2 | 提供数据加密与区块链日志功能 |
| 3 | 支持量子电路创建和优化 |
| 4 | 与搜索关键词AI+Security的高度相关性，聚焦于AI在安全和计算中的应用 |
🛠️ 技术细节
使用FastAPI构建API，支持量子电路创建与模拟，同时通过AI优化计算过程
集成安全机制，包括数据加密（Fernet对称加密）、区块链日志记录，提升系统整体安全性
🎯 受影响组件
• 量子计算平台
• AI模型
• 区块链系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目集成了量子计算、AI和安全机制，使用AI模型优化计算并提供安全数据管理，是对AI和安全领域的实质性章节。与AI和安全的关键词高度相关，并提供创新功能。
codegate - 个人识别信息(Pii)检测与处理工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | codegate |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库实现了一个用于检测和处理个人识别信息（PII）的管道，最新更新增加了对PII的检测和红action功能，以提高代码的隐私和安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现个人识别信息（PII）的检测与处理 |
| 2 | 新增PII检测与红action管道功能 |
| 3 | 增强了敏感信息保护措施 |
| 4 | 提高代码在处理用户数据时的安全性和隐私保护 |
🛠️ 技术细节
此次更新添加了多个处理PII的模块，包括分析器和管理器，能够检测敏感信息并以UUID形式进行替代以确保隐私。
如果有敏感信息被检测到，系统会隐藏该信息，且在跟用户的对话中不会直接警告，而是安全地处理请求。
🎯 受影响组件
• 涉及到数据处理的各个模块和函数
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新引入了新的信息安全处理机制，增强了对个人识别信息的保护，是对代码隐私和安全性的重要提升。
FuzzyAI - 自动化LLM模糊测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | FuzzyAI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
FuzzyAI是一个强大的工具，旨在帮助开发者和安全研究人员自动化模糊测试，以识别LLM API中的潜在安全漏洞。此更新增强了攻击参数生成和分类器支持的功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 用于自动化LLM模糊测试的工具 |
| 2 | 能够识别和缓解LLM API中的安全漏洞 |
| 3 | 支持多种模型和攻击类型，具备创新的模糊测试方法 |
| 4 | 与搜索关键词AI+Security相关性高，核心功能聚焦于安全性 |
🛠️ 技术细节
实现了基于变异和生成的模糊测试技术，支持多种模型的攻击
通过分类器验证输出，确保响应符合安全标准
🎯 受影响组件
• LLM API
• 开发测试环境
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与网络安全关键词高度相关，专注于使用AI进行安全研究和漏洞检测，包含高质量的技术内容和创新的模糊测试方法，具备实质性的安全检测功能。
cvemapping - 收集CVE漏洞利用的工具汇总
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | cvemapping |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库汇集了各类CVE漏洞利用信息，并在最近更新了多个新发现的CVE漏洞及其利用代码，特别是针对特定应用的CSRF漏洞利用脚本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库旨在收集和展示CVE漏洞利用及其POC |
| 2 | 新增CVE-2024-55347和CVE-2024-6244的详细利用信息和代码 |
| 3 | 包含针对KAPE和WordPress插件的漏洞利用代码 |
| 4 | 这些漏洞可能导致严重的安全风险包括权限提升和用户信息泄露 |
🛠️ 技术细节
CVE-2024-55347利用KAPE的Binary Planting漏洞，通过放置恶意DLL文件以提升权限并执行代码。
CVE-2024-6244利用了WordPress插件的CSRF漏洞，可以在不经用户同意的情况下更改用户的个人资料图片。
🎯 受影响组件
• Kroll Artifact Parser And Extractor (KAPE) v1.3.0.2
• WordPress插件 pz-frontend-manager 版本 <= 1.0.5
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新中包含了具体的漏洞利用代码以及新发现的漏洞描述，这些信息可用于渗透测试和安全研究，具备较高的实用价值。
Sefinek-Blocklist-Collection - 综合DNS服务器的黑名单集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Sefinek-Blocklist-Collection |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 125
💡 分析概述
该仓库提供了多种DNS服务器的黑名单，主要用于过滤恶意域名，最近更新包含多个新的恶意网址和广告过滤列表。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供多种恶意域名的黑名单 |
| 2 | 更新新增了对多个域名的过滤 |
| 3 | 包含对诈骗和恶意软件的域名过滤更新 |
| 4 | 有助于网络安全防护，抵御恶意攻击 |
🛠️ 技术细节
更新内容包含多个domain的状态变更及新添加的恶意域名，旨在提升对网络钓鱼、广告和其他恶意活动的防护能力。
通过不断更新黑名单，及时响应网络安全威胁，提高整体安全性。
🎯 受影响组件
• DNS服务器
• 网络过滤系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新增加了恶意域名的过滤，提升了网络安全性，满足安全防护措施的需求。
CrystalTool - 强大的加密钱包密码暴力破解工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CrystalTool |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC更新/安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
CrystalTool 是一款用于暴力破解加密货币钱包密码的工具，此次更新新增了详细的README.md文件，介绍了工具的功能和使用方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 通过暴力破解访问加密货币钱包 |
| 2 | 新增功能描述及使用方法 |
| 3 | 暴力破解方法介绍 |
| 4 | 可能被滥用进行非法访问 |
🛠️ 技术细节
使用复杂的暴力破解算法逐一尝试密码组合
可以解锁任意加密货币钱包，具备潜在的安全威胁
🎯 受影响组件
• 加密货币钱包
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具具备直接攻击功能，能够被用于破解密码，具有较高的安全相关性。
Discord-AllinOne-Tool - Discord多功能工具集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Discord-AllinOne-Tool |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供23种Discord工具的合集，但包含有恶意工具，如Token Grabber，属于潜在的安全威胁。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 整合了多种Discord工具 |
| 2 | 新增23种工具介绍，包括恶意工具 |
| 3 | 包含Token Grabber，存在安全隐患 |
| 4 | 可能被用于非法行为，影响Discord用户的安全 |
🛠️ 技术细节
该工具集包含多个Discord相关功能，包括恶意工具和商业自动化工具
Token Grabber可以窃取用户信息，对Discord社区构成重大威胁，可能导致账户被盗
🎯 受影响组件
• Discord平台用户
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然功能多样，但包含恶意工具，如Token Grabber，具有较高的安全风险和使用价值。
steam-privesc - Steam权限提升利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | steam-privesc |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了通过Steam进行权限提升的技术细节和利用方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 通过Steam模拟游戏首次安装行为以提升权限 |
| 2 | 提供了利用Steam服务请求管理员权限的详细方法 |
| 3 | 具备实质性的漏洞利用技巧，针对特定应用进行权限提升 |
| 4 | 与权限提升关键词高度相关，核心功能明确 |
🛠️ 技术细节
通过启动合法的Steam服务进程，伪装请求管理员权限
使用进程句柄进行线程劫持以执行任意操作
🎯 受影响组件
• Steam应用程序
• Windows操作系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目提供了具体的权限提升技术，直接针对Steam的使用场景，符合安全研究领域的要求，具有较高的相关性与实用价值。
Joomla-1.6-1.7-2.5-Privilege-Escalation-Vulnerability - Joomla管理员账户创建工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Joomla-1.6-1.7-2.5-Privilege-Escalation-Vulnerability |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用代码 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库提供一个Python脚本，利用Joomla! 1.6/1.7/2.5中的权限提升漏洞创建管理员账户，且说明了如何实现远程代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用权限提升漏洞创建管理员账户 |
| 2 | 支持HTTP/HTTPS以及不安全的SSL连接 |
| 3 | 提供了详细的远程代码执行步骤 |
| 4 | 与搜索关键词权限提升紧密相关，利用特定的漏洞实现此功能 |
🛠️ 技术细节
通过绕过账户创建限制，利用漏洞生成特权账户
分析Joomla弱点，被攻击后可实施恶意代码
🎯 受影响组件
• Joomla! 1.6, 1.7, 2.5版本
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目直接致力于利用权限提升漏洞创建管理员账户，符合安全研究和漏洞利用的目的，包含实质性的技术内容，并对特定版本的Joomla存在的漏洞有具体的应用说明，具有研究价值。
Security-Copilot - 基于AI的安全防护助理
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Security-Copilot |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
Microsoft Security Copilot是一个结合生成AI的安全解决方案，旨在提高安全防护效率以及能力，同时遵循负责任的AI原则。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供基于AI的网络安全防护功能 |
| 2 | 集成多种Hunting查询以检测安全威胁 |
| 3 | 提供高级安全信息模型的查询方法 |
| 4 | 与AI+Security的相关性高，核心在于将AI技术应用于安全防护 |
🛠️ 技术细节
实现了生成AI技术，旨在提升安全团队的响应速度与效率
通过Hunting查询检测DNS、网络行为及用户行为等潜在威胁
🎯 受影响组件
• 网络和IT基础设施
• 安全事件检测和响应系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库结合了生成AI技术与安全防护功能，具有实质性的技术内容，且直接服务于网络安全领域，相关性分析显示核心功能均围绕AI在安全领域的应用。
MavenDependencyAnalyzer - Maven依赖分析与安全性报告工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | MavenDependencyAnalyzer |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个Spring Boot应用程序，用于分析Maven依赖并生成SBOM，上传到Dependency-Track进行安全分析并获取漏洞报告。最新更新增加了上传SBOM到Dependency-Track的功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 分析Maven依赖并上传SBOM |
| 2 | 新增uploadSbom函数以支持SBOM上传 |
| 3 | 增强了与依赖跟踪系统的集成 |
| 4 | 通过生成SBOM提升了安全分析能力 |
🛠️ 技术细节
实现了uploadSbom函数，能够接收项目UUID和SBOM JSON，上传至Dependency-Track
该功能提升了对Maven依赖的安全性分析，有助于发现和修复潜在漏洞
🎯 受影响组件
• Maven依赖项和相关Spring Boot应用
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新增强了对Maven依赖的安全分析能力，支持生成SBOM并上传到安全检测平台，具有实际的漏洞检测与修复工作价值，符合安全工具的标准
llm-ai-security-demo - 展示AI安全问题的代码示例
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | llm-ai-security-demo |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库展示了AI在安全环境下的潜在问题，以及如何利用AI生成的文本导致的安全漏洞
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供AI安全问题的代码示例 |
| 2 | 包含安全漏洞的实际影响分析 |
| 3 | 展示了潜在的安全研究价值 |
| 4 | 与网络安全关键词AI高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用OpenAI API生成用户交互文本，模拟信用评分过程中的安全漏洞
分析如何将AI生成的文本用于敏感API调用，导致的安全风险
🎯 受影响组件
• 敏感API接口
• 数据库查询
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与AI安全高度相关，展示了AI生成文本对安全的影响，提供了具体的代码示例，因此被认为具有价值。
Mirror-Flowers - 基于AI的代码安全审计工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Mirror-Flowers |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
Mirror-Flowers 是一款基于 AI 的代码安全审计工具，最新更新中优化了 Python 代码分析功能，增强了多种分析能力，使得开发者能够更全面地识别代码中的潜在安全漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 代码安全审计，支持多种编程语言 |
| 2 | 增强了 Python 代码分析功能，改进了对依赖、函数调用、变量使用和类继承的分析 |
| 3 | 更新后可以更准确地识别潜在的安全漏洞 |
| 4 | 此更新显著提升了代码分析的准确性和全面性 |
🛠️ 技术细节
新增和改进了多种代码分析功能，包括依赖分析、函数调用分析、变量使用分析，并重构了分析器架构。
安全影响上，这些改进使得开发者能够有效识别和修复潜在的安全问题，从而增强应用程序的安全性。
🎯 受影响组件
• Python 代码
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此更新增强了代码安全审计工具对 Python 代码的分析能力，是一种安全工具相关的功能增强，易于识别安全漏洞。
inGOing - 跨平台远程访问与控制工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | inGOing |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个用于安全研究和系统管理学习的跨平台远程控制工具，包含多种安全功能和后门特性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供跨平台的远程控制能力 |
| 2 | 实现了TLS加密和多客户端支持 |
| 3 | 包含专注于特权提升的功能 |
| 4 | 与搜索关键词极相关，作为C2工具 |
🛠️ 技术细节
使用Go语言开发，实现安全的传输协议和多客户端架构
内置防调试、流量混淆以及强认证机制
🎯 受影响组件
• Windows和Linux系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具与控制和命令相关，主要用于渗透测试和安全研究，且包含实用的技术实现，满足渗透测试需求。
emp3r0r - 跨平台后期利用框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | emp3r0r |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库是一个用于网络渗透测试的后期利用框架，此次更新修复了C2的SSH连接密码安全问题，并移除了对Shadowsocks的支持，增强了KCP传输功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 后期利用框架，支持多种协议 |
| 2 | 修复了SSH转发连接的安全问题，确保密码的随机性 |
| 3 | 移除Shadowsocks支持，增强了KCP传输 |
| 4 | 通过使用KCP，提升了隐匿性和安全性 |
🛠️ 技术细节
修复了C2中的一个潜在安全漏洞，SSH服务器的密码可以被客户端访问，修复后使用随机密码以提高安全性。
移除Shadowsocks支持以及相关代码，实现了更高效的KCP传输，以增强数据传输的安全性和隐蔽性。
🎯 受影响组件
• C2服务、SSH转发机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新内容包含了针对重要安全漏洞的修复，并增强了现有的传输安全机制，符合安全工具更新的高价值标准。
NeoEMF - 基于多后端的EMF持久化框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | NeoEMF |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 44
💡 分析概述
NeoEMF是一个针对Eclipse建模框架的持久化层，支持多种NoSQL数据库，优化了资源的处理和存储效果。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持多种NoSQL数据库如MongoDB和BerkeleyDB |
| 2 | 实现了资源的懒加载与缓存机制 |
| 3 | 为EMF应用程序提供了高效的持久化支持 |
| 4 | 与持久化相关，与搜索关键词的相关性高 |
🛠️ 技术细节
利用NoSQL数据库实现EMF对象的高效存储与访问，支持懒加载和自动事务提交
通过应用级别缓存和底层数据库缓存优化性能，减少内存消耗
🎯 受影响组件
• Eclipse Modeling Framework
• NoSQL数据库（如MongoDB, BerkeleyDB等）
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目针对持久化的核心功能，与网络安全关键词'持久化'高度相关，提供了实质性的技术内容与实现方案，符合渗透测试和安全研究的标准。
Awesome_GPT_Super_Prompting - AI对抗伦理和安全的提示库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Awesome_GPT_Super_Prompting |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库致力于收集和分享与AI互动的提示，尤其是针对ChatGPT的越狱方法。此次更新增加了关于如何利用INFOTRON模型进行有效提示的内容，强调其在绕过限制方面的能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AI模型提示的收集与分享 |
| 2 | 新增INFOTRON模型的越狱提示 |
| 3 | 突出INFOTRON在对抗限制中的应用 |
| 4 | 可能对AI安全研究和伦理造成影响 |
🛠️ 技术细节
INFOTRON通过极端的反制方式进行提示，旨在突破传统AI的道德和安全限制。
该方法可能引发对AI交互安全性的关注，特别是在提示注入和模型越狱方面。
🎯 受影响组件
• ChatGPT及其他语言模型
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增越狱提示内容，可用于研究AI模型的安全性，具有较高的安全研究价值。
HFCTM-II_Egregore_Defense_AI_Security - AI增强网络安全的防御框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | HFCTM-II_Egregore_Defense_AI_Security |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库实现了HFCTM-II，旨在增强AI对网络安全威胁的抵御能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于HFCTM-II的AI网络安全防御框架 |
| 2 | 提供对抗性AI防御机制 |
| 3 | 研究如何提高AI的鲁棒性 |
| 4 | 与AI+Security关键词高度相关，聚焦网络安全威胁防护 |
🛠️ 技术细节
实现了递归分形冗余、手性反转机制等先进技术
包括本体稳定机制，可用于增强AI对语义漂移的防护
🎯 受影响组件
• 网络安全系统、AI防御机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与AI安全性相关，提供了创新的AI防御机制和对网络安全的韧性提升，符合渗透测试和安全研究的目的。
Software-SC-Security-for-AI-systems-COSAI - AI系统的软件供应链安全研究
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Software-SC-Security-for-AI-systems-COSAI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
该仓库致力于研究AI系统的软件供应链安全，着重于风险建模和风险缓解方法，尤其是数据投毒等问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 研究AI供应链的安全风险与缓解方法 |
| 2 | 突出数据投毒的风险管理 |
| 3 | 提出专注于AI的威胁模型 |
| 4 | 与AI+Security紧密相关，强调安全保障 |
🛠️ 技术细节
采用AI供应链的多维度框架分析各环节风险
聚焦于传统软件组件与AI模型的供应链安全交互
🎯 受影响组件
• AI模型开发环境
• 数据处理基础设施
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目明确针对AI系统的安全性问题，提供了风险管理和缓解策略，符合网络安全领域所需的实质性技术内容，并以安全研究为主要目标。
Grafana-8-8.30-LFI-exploit - Grafana LFI漏洞利用脚本
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Grafana-8-8.30-LFI-exploit |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个用于利用Grafana中的LFI漏洞（CVE-2021-43798）的Bash脚本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了Grafana LFI漏洞的利用脚本 |
| 2 | 能够访问服务器上的敏感文件 |
| 3 | 具备实质性的安全研究与攻击模拟价值 |
| 4 | 与LFI取证关键词高度相关，旨在利用此种漏洞 |
🛠️ 技术细节
使用Bash脚本实现，允许用户通过URL参数利用Grafana中的LFI漏洞
此脚本通过curl请求获取文件内容，利用服务器的弱点
🎯 受影响组件
• Grafana（版本8.0至8.3.0）
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该脚本实质上利用了LFI漏洞，核心功能与搜索关键词高度相关，满足安全研究和渗透测试的目的，同时包含有效的漏洞利用代码，具备研究价值和实际应用场景
Lifetime-AmsiBypass - AMSI Bypass工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lifetime-AmsiBypass |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库提供了针对AMSI的绕过技术，可以有效地修改程序跳转以绕过安全检测。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现AMSI的绕过功能，能够通过修改程序字节达到目的 |
| 2 | 包含具体的代码实现和技术细节，展示了如何寻找和替换目标指令 |
| 3 | 具有较高的研究价值，适合安全研究和渗透测试使用 |
| 4 | 与搜索关键词'AMSI+bypass'直接相关，核心功能明确 |
🛠️ 技术细节
使用Golang编写，通过寻找特定byte模式修改目标程序的行为
直接分析和修改AMSI DLL中的指令，以绕过安全检测
🎯 受影响组件
• AMSI接口
• Windows操作系统中的相关应用程序
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了一套完整的AMSI绕过工具，核心功能直接与关键词相关，且包含实质性的代码和技术实现，符合价值标准。
PanelBase - 轻量级远程控制面板系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PanelBase |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
PanelBase是一个轻量级的控制面板工具，使用Lighttpd，实现对Linux系统的远程控制与监控，并提供安全的RESTful API。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了安全的远程面板控制功能 |
| 2 | 支持基于令牌的授权和三重密钥身份验证 |
| 3 | 提供了创新的临时访问共享机制 |
| 4 | 与C2和控制面板的搜索关键词相关性强 |
🛠️ 技术细节
使用CGI实现轻量化的后端，包含三重密钥验证与令牌管理
实现了请求速率限制与源IP绑定等安全机制
🎯 受影响组件
• Linux系统
• CGI-compatible web server
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目实现了远程面板控制的核心功能，且包含高质量的安全机制与创新的共享访问控制，强相关性满足了C2和控制面板的领域，展现出其在安全研究中的实用价值。
CrossTenantLateralMovement - 跨租户横向移动攻击PoC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CrossTenantLateralMovement |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC收集 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对Entra ID的跨租户横向移动攻击的PoC，展示了攻击者如何利用安全功能进行多租户的攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 展示了Entra ID的跨租户横向移动攻击向量 |
| 2 | 包括风险评估与防范建议 |
| 3 | 研究新发现的攻击路径，有助于安全防护提升 |
| 4 | 与搜索关键词的高度相关性在于‘横向移动’的具体应用 |
🛠️ 技术细节
利用Entra ID的API结构实现跨租户攻击的自动化与递归执行
分析了GDAP及外部账户如何被攻击者利用
🎯 受影响组件
• Entra ID
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目提供了创新的攻击示范与防范建议，核心功能聚焦在网络安全研究和渗透测试上，直接与横向移动相关。
Polyglot - 持久化应用程序示例
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Polyglot |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 163
💡 分析概述
该仓库是一个展示多种持久化技术（MySQL和MongoDB）集成的全栈应用程序。这次更新主要是增强了与MySQL的连接功能，并实现了对用户评论的添加与获取功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 多种数据库的持久存储解决方案 |
| 2 | 添加了MySQL数据库的连接和基本查询功能 |
| 3 | 提供了用户评论的增删改查接口 |
| 4 | 实现了MySQL连接的SSL选项，提升了安全性 |
🛠️ 技术细节
使用Node.js和Express.js构建后端，支持MySQL和MongoDB
新实现的MySQL连接包括SSL配置，提升了数据传输的安全性
🎯 受影响组件
• MySQL数据库
• Node.js应用
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新不仅添加了对MySQL的连接和操作，还实现了SSL安全连接，为存储和出入数据提供了更高的安全保障，因此具有实际的安全增值。
hibernate-orm - Hibernate的核心持久化框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hibernate-orm |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库提供Hibernate的核心对象关系映射功能，本次更新主要修复了与JoinColumn相关的测试和功能问题，增强了@JoingColumn的正确处理
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 对象关系映射框架，支持持久化 |
| 2 | 修复了@JoingColumn注解的处理及相关测试 |
| 3 | 增强了持久化字段定义的准确性 |
| 4 | 修复了由于错误定义导致的潜在数据问题 |
🛠️ 技术细节
具体更新涵盖了对@JoingColumn的改进，确保在使用columnDefinition时不会错误地重复生成身份列的定义
此修复可能对数据库表的字段生成和映射行为产生影响，确保对象与数据库表的定义一致
🎯 受影响组件
• Hibernate ORM核心模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
修复了与持久化相关的功能问题，尤其是涉及到数据库映射的准确性，相信对使用Hibernate的开发者有重要影响。
firex-keeper - FireX应用的任务持久化管理工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | firex-keeper |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
FireX Keeper为FireX执行任务提供数据收集和持久化存储功能，支持对任务结果和状态的查询。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现任务数据的持久化存储和查询 |
| 2 | 通过SQLite数据库管理任务执行状态 |
| 3 | 能有效地加速大量任务的状态报告 |
| 4 | 与持久化及网络安全相关度高，通过保持任务状态以强化安全监控 |
🛠️ 技术细节
通过SQLite数据库实现任务 persistence，支持多线程操作，确保数据的一致性
增强的错误重试机制，提高了数据库操作的稳定性
🎯 受影响组件
• FireX应用任务管理框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库实现了对FireX执行过程的持久化管理，可以有效支持安全审计和监控，相关性通过任务持久化功能突显。其核心功能直接与持久化相关，并且包含了相应的数据库技术实现，符合安全研究与漏洞利用的要求。
agentic_security - 基于AI的LLM漏洞扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | agentic_security |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
Agentic Security是一个开源的LLM漏洞扫描器，旨在识别和减轻语言模型中的潜在安全威胁。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供定制化的攻击策略和全面的模糊测试功能 |
| 2 | 集成了LLM API，进行安全扫描和压力测试 |
| 3 | 具备高效的安全研究方法，能够发现特定语言模型的安全漏洞 |
| 4 | 与AI+Security的相关性体现在利用AI技术进行语言模型的安全评估中 |
🛠️ 技术细节
通过模块化设计进行安全扫描，核心组件包括Probe Actor和Probe Data
使用AgentSpecification类定义语言模型的特性，并通过OperatorToolBox进行数据集操作
🎯 受影响组件
• 语言模型(LLM)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与AI+Security高度相关。其主要功能是利用人工智能技术对语言模型进行安全评估，属于安全研究和漏洞利用的范畴，并包含实质性的技术内容。
免责声明
本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。