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2025-07-14 21:00:02 +08:00

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安全资讯日报 2025-07-14

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-07-14 20:50:03

今日资讯

🔍 漏洞分析

🔬 安全研究

🎯 威胁情报

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📚 最佳实践

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📌 其他

安全分析

(2025-07-14)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-0411
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-13 00:00:00
最后更新	2025-07-13 16:50:35

📦 相关仓库

7-Zip-CVE-2025-0411-POC

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-0411漏洞的POC。该漏洞是7-Zip软件的Mark-of-the-Web (MotW) 绕过。攻击者可以通过构造恶意的压缩包绕过安全机制，导致恶意代码执行。仓库提供了POC场景，展示了如何通过双重压缩技术绕过MotW保护。最新提交主要更新了README.md文件，包括修复CVE链接，增加对POC的说明，以及对仓库的整体介绍。漏洞的利用方式是，构造带有MotW信息的压缩包，通过7-Zip解压后，MotW信息未被传递给解压后的文件，从而绕过安全机制，导致恶意代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	7-Zip MotW Bypass
2	通过构造恶意压缩包实现绕过
3	恶意代码执行
4	POC 演示

🛠️ 技术细节

漏洞原理：7-Zip在处理压缩包时，没有正确传递Mark-of-the-Web (MotW) 信息到解压后的文件。

利用方法：构造带有MotW信息的恶意压缩包，通过7-Zip解压，执行其中的恶意代码。

修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本。避免解压来自不可信来源的压缩包。

🎯 受影响组件

• 7-Zip

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，存在明确的利用方法 (POC)，可以导致远程代码执行，风险较高。

CVE-2025-31125 - Vite 路径穿越漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-31125
风险等级	`HIGH`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-07-13 00:00:00
最后更新	2025-07-13 16:45:34

📦 相关仓库

Path-Transversal-CVE-2025-31125-

💡 分析概述

该仓库包含针对Vite前端框架的路径穿越漏洞（CVE-2025-31125）的利用代码。仓库最早提交包含一个简单的README.md文件，描述了漏洞的基本信息：Vite开发服务器通过?inline&import或?raw?import暴露非允许文件的内容。仅当Vite开发服务器明确暴露给网络时（使用--host或server.host配置选项）才受影响。修复版本为6.2.4、6.1.3、6.0.13、5.4.16和4.5.11。

最新提交添加了exploit.py文件，这是一个Python脚本，用于利用该漏洞。脚本通过构造特殊的URL来访问服务器上的敏感文件，如/etc/passwd和/etc/hosts，以获取文件内容。脚本包含使用requests库发送HTTP请求、使用base64解码响应内容等功能。它还包含了颜色输出和参数解析功能，支持指定目标URL或从文件读取多个URL进行扫描。脚本提供了使用示例和免责声明，提示用户仅用于教育和授权安全测试。

漏洞利用方式是构造包含@fs/前缀的URL，后跟目标文件路径，例如 /@fs/etc/passwd?import&?inline=1.wasm?init，发送GET请求。如果服务器存在漏洞，则会返回该文件的base64编码内容。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Vite开发服务器路径穿越漏洞。
2	通过构造URL访问服务器敏感文件。
3	提供Python脚本用于漏洞利用。
4	影响范围限定为明确暴露Vite开发服务器的网络环境。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Vite开发服务器的@fs endpoint 未正确处理用户提供的文件路径，允许攻击者通过构造特定的URL来访问服务器上的任意文件。

利用方法：使用Python脚本构造URL，例如：http://target.com/@fs/etc/passwd?import&?inline=1.wasm?init，获取/etc/passwd文件的base64编码内容。

修复方案：升级到修复版本 (6.2.4, 6.1.3, 6.0.13, 5.4.16, and 4.5.11)。确保Vite开发服务器不在生产环境中暴露，或者限制其网络访问范围。

🎯 受影响组件

• Vite 前端框架

⚡ 价值评估

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该漏洞允许未经授权访问服务器敏感文件，例如/etc/passwd和/etc/hosts，可能导致信息泄露，且提供了可用的利用代码，因此具有较高价值。

CVE-2025-48799 - Windows Update服务权限升级漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-48799
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-13 00:00:00
最后更新	2025-07-13 15:51:23

📦 相关仓库

CVE-2025-48799

💡 分析概述

该漏洞出现在Windows 10和11中，当系统配置多个硬盘并修改存储路径时，wuauserv服务会在未检查符号链接的情况下进行任意文件夹删除，导致本地权限提升(LPE)。攻击者可以利用PoC代码，通过更改存储位置并引发文件删除，实现权限升级。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	影响Windows 10/11多硬盘配置，存储路径修改绕过路径验证
2	wuauserv服务在安装新程序时执行未校验的文件删除，导致权限提升
3	存在已验证的PoC代码，可复现漏洞利用场景

🛠️ 技术细节

漏洞原理：wuauserv服务在多个硬盘及路径重定向时未正确验证符号链接，导致任意文件夹删除

利用方法：通过设置存储路径到辅助硬盘，并触发程序安装，从而实现目标文件的任意删除，达到权限提升

修复方案：限制路径验证，避免未授权符号链接被执行，更新服务代码逻辑

🎯 受影响组件

• Windows Update服务（wuauserv）
• Windows 10及Windows 11系统

💻 代码分析

分析 1:

PoC代码完整，展示了通过路径重定向和文件删除实现权限提升，验证了漏洞存在

分析 2:

包含较完整的环境搭建和利用流程说明，具有较高的实用性和可复现性

分析 3:

代码结构合理，逻辑清晰，便于安全研究人员分析和修复

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Windows操作系统，利用PoC验证了存在远程权限升级和本地提权的可能，具有明确的利用路径和完整的演示代码，符合重大安全漏洞的价值标准。

CVE-2025-32463 - Linux Sudo chroot配置漏洞引发本地权限提升

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-32463
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-13 00:00:00
最后更新	2025-07-13 15:47:48

📦 相关仓库

CVE-2025-32463

💡 分析概述

该漏洞利用Sudo命令中对chroot操作的错误配置，使非特权用户能在特定环境下获取root权限，可能导致系统完全控制。攻击者通过操控sudo配置或执行特定命令，突破权限限制，实现权限提升。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞点在sudo的chroot功能配置不当，允许非特权用户利用其提升权限
2	影响多个流行Linux发行版，如Ubuntu、Debian、CentOS等
3	利用条件要求系统启用不安全的sudo配置且无严格权限限制

🛠️ 技术细节

原理：利用sudo中对chroot应用的错误配置，绕过安全限制，实现权限提升

方法：通过执行特制的sudo chroot命令，切入受控环境外的root权限环境

方案：更新sudo版本，限制chroot使用权限，确保配置安全

🎯 受影响组件

• sudo工具及其配置
• Linux发行版中允许未受限制的sudo chroot操作的环境

💻 代码分析

分析 1:

PoC脚本明确展示利用sudo配置绕过权限的方法，代码逻辑清晰，质量较高

分析 2:

测试用例基于实际配置环境，验证了漏洞存在

分析 3:

代码简洁，易于理解与改进，具有实战参考价值

⚡ 价值评估

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该漏洞利用难度较低，已提供可用的PoC，影响广泛的Linux系统，并且提供可直接使用的攻击脚本，具备严重的危害性和实用性。

CVE-2025-31258 - macOS远程视图服务沙箱绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-31258
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-13 00:00:00
最后更新	2025-07-13 15:15:25

📦 相关仓库

CVE-2025-31258-PoC

💡 分析概述

该漏洞利用RemoteViewServices框架中的特定请求，可能允许攻击者实现部分沙箱逃逸，影响macOS 10.15至11.5版本，攻防存在明确的POC，且提供了完整的利用代码和详细环境说明，有潜在的远程代码执行风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	影响macOS多个版本，涉及RemoteViewServices框架
2	利用远程视图请求绕过沙箱限制，可能实现沙箱逃逸
3	存在完整的POC代码，说明可行性高

🛠️ 技术细节

原理：利用RemoteViewServices中请求处理的缺陷，通过特殊构造请求绕过沙箱限制

利用方法：运行提供的POC代码，通过调用PBOXDuplicateRequest函数，复制文件或执行远程操作实现逃逸

修复方案：等待苹果官方安全补丁，建议及时更新系统版本，限制框架访问权限，强化相关权限验证机制

🎯 受影响组件

• macOS 10.15 - 11.5中的RemoteViewServices框架

💻 代码分析

分析 1:

POC包括完整代码实现，利用苹果私有调用实现沙箱绕过

分析 2:

测试用例通过调用PBOXDuplicateRequest实现文件复制和权限绕过

分析 3:

代码结构清晰，注重系统调用和权限操作，具有较高的可用性和实操价值

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞已验证可利用，影响广泛版本，且存在完整POC，具有远程代码执行潜在风险，影响关键基础设施的安全性，符合价值评估标准。

CVE-2020-35848 - Cockpit CMS 0.11.1前的NoSQL注入漏洞导致远程代码执行

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2020-35848
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-13 00:00:00
最后更新	2025-07-13 15:00:04

📦 相关仓库

CVE_2020_35848

💡 分析概述

该漏洞影响Cockpit CMS版本低于0.11.2，存在在/ auth/newpassword端点的严重NoSQL注入漏洞，攻击者可以通过注入MongoDB操作符实现用户名枚举、Token提取、密码重置、甚至远程代码执行，攻击链详细描述在提供的自动化脚本中。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	严重NoSQL注入可实现密码重置和潜在RCE
2	影响版本：Cockpit CMS < 0.11.2
3	攻击条件：无需认证，攻击者可利用注入链完成Token提取和密码重置，最终可能导致代码执行

🛠️ 技术细节

漏洞原理：在 /auth/newpassword 端点未对用户输入进行充分过滤，允许注入MongoDB操作符，实现用户名枚举、Token提取与密码重置

利用方法：利用具体注入payload，通过请求端点获取Token，再利用Token重置密码，最后登录获得系统权限或Web Flag

修复方案：升级至0.11.2版本或以上，增强输入过滤与参数验证，避免MongoDB操作符注入

🎯 受影响组件

• Cockpit CMS 版本低于0.11.2

💻 代码分析

分析 1:

利用代码：自动化exploit脚本实现密码重置链路，有效且完整

分析 2:

测试用例：脚本模拟多步骤攻击，验证可行性

分析 3:

代码质量：结构清晰、逻辑完整、易于理解和复用

⚡ 价值评估

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该漏洞影响受众广泛的流行CMS系统，且已提供完整利用脚本，描述了多阶段攻击链，包括Token提取、密码重置及潜在RCE确认，符合价值判定条件。

CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞，恶意代码执行

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-44228
风险等级	`HIGH`
利用状态	`理论可行`
发布时间	2025-07-13 00:00:00
最后更新	2025-07-13 18:55:24

📦 相关仓库

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud

💡 分析概述

该CVE描述了针对Office文档（如DOC）的远程代码执行（RCE）漏洞利用。Caztemaz的GitHub仓库可能包含利用该漏洞的工具或POC。仓库使用了Silent exploit builders等工具。该漏洞利用文档，通过恶意负载和CVE利用来实现，影响Office 365等平台。最新提交信息仅显示了LOG文件的更新，主要记录了更新时间，没有实质性的代码变更或漏洞利用的痕迹。总体来说，仓库可能提供用于构建Office文档漏洞利用的工具，但目前无法确认具体漏洞细节及利用方式。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Office文档RCE漏洞，影响Office 365
2	利用恶意负载和CVE利用
3	可能包含Silent exploit builders等工具

🛠️ 技术细节

漏洞利用Office文档，如DOC文件。

使用恶意负载进行攻击。

需要结合CVE漏洞才能实现攻击。

修复方案取决于具体漏洞类型，可能包括更新Office版本，加强文件处理安全策略等。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office
• Office 365

⚡ 价值评估

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漏洞涉及RCE，潜在影响广泛，针对流行的Office产品，且有具体的利用目标（Office文档），即使没有明确的利用代码，但描述表明有利用工具的存在，因此具有较高的价值。

CVE-2025-5777 - Citrix NetScaler内存泄露漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-5777
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-13 00:00:00
最后更新	2025-07-13 18:22:01

📦 相关仓库

CVE-2025-5777

💡 分析概述

该漏洞由Citrix NetScaler设备在处理恶意构造的POST请求时，未正确处理未初始化的内存，导致每次请求都泄露约127字节内存内容，包括敏感信息。攻击者可利用该漏洞反复请求，收集内存中敏感数据，可能导致会话劫持、信息泄露等严重后果。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞要点：在特定请求条件下引发内存泄露
2	影响范围：Citrix NetScaler ADC和Gateway设备
3	利用条件：发送经过特殊构造的POST请求即可触发

🛠️ 技术细节

漏洞原理：未正确处理请求中的login参数，导致未初始化的内存被返回

利用方法：通过重复请求获取和拼接泄露的内存内容，用于信息窃取

修复方案：更新至厂商最新补丁，修复未初始化内存处理缺陷

🎯 受影响组件

• Citrix NetScaler ADC
• Citrix Gateway

💻 代码分析

分析 1:

POC代码存在，能够演示泄露内存内容

分析 2:

包含测试用例（请求模拟）

分析 3:

代码质量良好，易于复现和利用

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响关键基础设施（Citrix产品），具备明确的利用代码（POC）并能造成敏感信息泄露，风险极高，具有高度的利用价值。

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - 针对Office文档的漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/POC`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库开发针对CVE-2025-44228等漏洞的利用工具，主要用于Office文件的远程代码执行（RCE）攻击，涉及利用恶意文档进行感染。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对已公开安全漏洞的利用开发
2	包含Office文档RCE攻击相关工具
3	利用恶意payload实现远程代码执行
4	影响Office 365平台环境

🛠️ 技术细节

实现基于CVE-2025-44228等漏洞的利用链，开发了可执行恶意宏或payload的Office文件模板

采用隐蔽的构建技术来规避检测，模拟真实利用场景

安全影响在于可能被用于钓鱼攻击、远程控制受害系统

🎯 受影响组件

• Microsoft Office 365及相关Office文档处理组件

⚡ 价值评估

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该仓库包含针对新兴漏洞的利用工具，提升了针对Office平台的渗透测试和漏洞验证能力，包含关键的危险利用逻辑，符合安全研究和漏洞演示的价值标准

Wazuh-RCE - 针对Wazuh 8.4的远程命令执行漏洞利用脚本

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Wazuh-RCE
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用框架`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库提供针对CVE-2025-24016的PoC，利用Wazuh 8.4版本中的远程漏洞实现RCE，具有实用的漏洞利用代码和技术细节。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	呈现针对Wazuh 8.4的远程代码执行漏洞的利用脚本
2	实现详细的漏洞利用程序，展示完整的攻击流程
3	提供可复现的POC程序，有助于安全研究和验证
4	与“RCE”关键词高度相关，直接涉及远程漏洞利用

🛠️ 技术细节

利用基于请求的攻击载荷实现远程代码执行，结合目标版本检测和漏洞利用链路

包含对请求验证、响应解析和 payload 传输的详细机制分析

🎯 受影响组件

• Wazuh 8.4安全组件

⚡ 价值评估

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仓库核心功能为远程利用一个已知RCE漏洞，提供实质性漏洞利用代码，符合渗透测试和漏洞利用的研究价值。紧扣RCE关键词，内容明确且富有技术深度。

envguard - 用于环境变量加密与提取的安全工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	envguard
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究/漏洞利用/环境加密工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库工具旨在提取并加密敏感环境配置，主要针对Django项目的密钥和数据库信息，具有一定的安全研究和漏洞利用潜力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	核心功能是提取Django或环境配置中的敏感信息，并对其进行AES-256加密
2	实现了敏感信息的安全存储机制，有助于防止配置泄露
3	提供了完整的提取、加密、解密流程，属于渗透测试和安全防护相关技术研究内容
4	与搜索关键词'security tool'高度相关，特别关注环境安全与加密技术

🛠️ 技术细节

利用cryptography库实现AES-256加密与解密，采用CBC模式和PKCS7填充

支持提取Django设置中的SECRET_KEY、DATABASES等配置项，通过代码自动化操作提高安全防护

包含密钥和IV的生成与存储机制，增强密钥管理安全性

🎯 受影响组件

• Django配置文件
• 环境变量存储机制
• 加密与解密算法实现

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库实现了对敏感信息的提取与加密，技术实质内容丰富，符合安全研究和漏洞利用工具的标准，且具有创新性，相关性高。

JWT-Ares - JWT安全测试与破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	JWT-Ares
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用框架/安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库为高性能JWT（JSON Web Token）密码破解工具，支持多算法、自动解析、Token伪造，用于安全测试和CTF挑战。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于JWT的密码破解与Token伪造，核心实用技术完整实现
2	支持多算法（HS256、HS384、HS512），具备漏洞利用特性
3	提供全流程的JWT安全研究手段，包括解析、密码破解、验证和伪造
4	与关键词高度相关，专注于安全测试、漏洞利用和渗透测试

🛠️ 技术细节

采用HMAC算法生成和验证JWT签名，支持多算法高效破解

自动解析JWT结构，提取头部、负载信息，结合字典进行密码爆破

通过高性能HMAC实现，加速暴力破解过程，支持Token伪造验证

🎯 受影响组件

• JWT验证模块
• Token破解与伪造模块

⚡ 价值评估

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该仓库核心功能完整，具备实质漏洞利用技术（密码破解、伪造），专为安全研究设计，符合渗透测试和漏洞利用的技术需求，与搜索关键词‘security tool’高度匹配，具有实用的研究价值。

hack-crypto-wallet - 用于破解加密货币钱包的安全绕过工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	hack-crypto-wallet
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库旨在利用先进技术绕过钱包安全措施，实现未授权访问和资产盗取，具备漏洞利用功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	破解加密货币钱包的安全措施
2	利用漏洞实现未授权访问和资产盗窃
3	包含针对钱包系统的漏洞利用和绕过技术
4	可能造成重大安全资产损失的潜在影响

🛠️ 技术细节

利用漏洞技术或安全绕过手段进行钱包系统的入侵和控制

可能涉及漏洞利用代码或钓鱼、欺骗等手段以获取用户私钥或访问权限

对钱包安全架构存在显著威胁，具有实战价值

🎯 受影响组件

• 数字钱包系统
• 钱包安全措施和验证机制

⚡ 价值评估

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仓库明确具备漏洞利用和绕过安全措施的技术内容，旨在突破钱包保护机制进行资产窃取，具有高度安全相关价值。

SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup - SQL注入测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供SQLi Dumper v10.5工具，用于数据库分析和网络安全渗透测试，聚焦于SQL注入漏洞测试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供SQL注入漏洞检测和利用工具
2	包含SQLI Dumper v10.5的下载和使用指南
3	与安全漏洞测试相关的工具，具有渗透测试用途
4	主要影响数据库安全测试和漏洞利用

🛠️ 技术细节

利用SQLI Dumper工具可能通过自动化SQL注入测试实现漏洞验证

工具设计用于辅助发现和利用数据库中的安全漏洞，属于安全渗透测试中的攻击工具

未提及改善或修复安全漏洞，仅提供测试利用功能

🎯 受影响组件

• 数据库系统
• Web应用的SQL注入检测点
• 渗透测试环境

⚡ 价值评估

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含有专门用于SQL注入漏洞检测和利用的工具，属于安全测试和渗透攻击工具范畴，具有明显的安全价值。

rust-c2-framework - 基于Rust的高性能C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	rust-c2-framework
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究/渗透测试`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库为一款利用Rust语言开发的现代化命令与控制（C2）系统，核心功能包括安全的通信加密、反弹Shell、远程命令执行、文件管理和Web管理界面，明确以红队渗透测试和安全研究为目的，具备实质技术内容，收录多项安全特性，支持高性能异步架构，符合安全渗透测试工具的定义。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	支持Linux平台的客户端与多平台服务器架构
2	采用AES-256-GCM对通信进行加密，保障数据安全
3	集成Web界面用于远程管理，支持实时监控和操作审计
4	提供反弹Shell、远程命令执行、文件管理等实用渗透工具
5	包含多项安全特性如会话管理、操作审计，符合渗透测试需求
6	核心功能技术内容丰富，属于漏洞利用框架与安全研究工具
7	相关性：紧密围绕搜素关键词‘c2’，与渗透测试和红队方向高度契合

🛠️ 技术细节

采用Rust async架构，利用tokio实现高效并发处理，确保低延迟通信

基于Axum框架构建Web管理界面，结合Askama模板引擎实现响应式UI

通信协议采用自定义协议，结合AES-256-GCM实现端到端加密

客户端支持隐藏、反调试和沙箱检测，增强抗逆向能力

模块化设计，方便扩展和定制攻防功能

🎯 受影响组件

• Web管理界面
• 反弹Shell通信模块
• 命令执行与文件管理系统
• 客户端与服务器端通信协议
• 安全加密机制

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

仓库内容与‘c2’关键词高度相关，涵盖漏洞利用、渗透测试必备多项技术，配备完整的安全、反制和实用功能，技术深度丰富，符合安全研究和红队攻防需求。

spydithreatintel - 安全威胁情报指标共享仓库

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	spydithreatintel
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全修复/安全工具/威胁情报`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 44

💡 分析概述

该仓库持续更新大规模的恶意域名、IP列表和安全情报指标，包含漏洞利用、C2域名、钓鱼域名等信息。最新更新添加多个威胁域名和IP，涉及C2域名、恶意服务器和钓鱼站点，部分新增域名和IP于安全检测和威胁追踪中具有潜在价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	共享最新的恶意域名和IP指标，用于检测和防御安全威胁
2	新增域名和IP涉及C2通信、钓鱼站点和恶意基础设施
3	更新内容中包含多条潜在的C2域名和恶意IP，具有安全检测价值
4	更新主要在威胁指标数据方面，增强安全监控和响应能力

🛠️ 技术细节

采用文本格式存储多源威胁指标，包括域名白名单、钓鱼、恶意C2域名列表和低/高/中可信度IP列表，及时加入新发现威胁信息。

更新中频繁添加具有可疑行为的域名和IP，反映情报的持续追踪和实时更新，为安全检测提供基础数据。

部分新加入的C2域名和恶意IP是已知恶意基础设施或钓鱼站点，有助于安全分析和防御策略制定。

🎯 受影响组件

• 威胁检测系统
• 安全事件响应平台
• 入侵检测/防御系统
• 威胁情报分析工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新关键新增多个恶意域名和IP，特别是C2相关域名和钓鱼站点，有明确的安全利用和检测价值，符合安全防御和威胁追踪需求。

InfoStealer-C2 - 用于C2基础架构的攻击与检测模拟工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	InfoStealer-C2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`渗透测试/漏洞利用/安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库包含用于信息窃取与C2黑客基础设施的示范项目，重点在攻击模拟、漏洞利用和安全研究，旨在教育和实战演练。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	开发了多阶段攻击模拟：Infostealer与C2服务器
2	具备钓鱼USB、信息窃取、流量控制等安全相关功能
3	提供复杂攻击链的技术实现方案，强调企业防御与检测手段
4	与搜索关键词c2高度相关，强调C2通信与控制机制

🛠️ 技术细节

使用Python实现多平台信息窃取客户端，结合Flask框架搭建C2服务器，支持命令控制与数据收集

模拟BadUSB伪装钓鱼载荷、信息采集、exfiltration机制，以及命令与控制通信协议

安全机制分析：利用HTTP POST进行数据传输，易被检测，但具备一定的隐蔽性

🎯 受影响组件

• 受害端：浏览器存储、系统敏感文件、SSH密钥
• C2服务端：数据接收与命令控制接口

⚡ 价值评估

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项目高度符合渗透测试和红队攻防的核心需求，包含完整的C2基础设施示例和信息窃取技术，具备实用的安全研究价值，符合安全工具和漏洞利用的标准，且与关键词“c2”高度相关。

wisent-guard - 安全输出防护与检测工具框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wisent-guard
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全防护措施与安全工具`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 17

💡 分析概述

该仓库主要提供用于阻止有害输出和疑似幻觉（hallucination）内容的表示工程框架，支持安全性输出控制。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现阻止有害输出或幻觉的安全防护机制
2	改进了对多种安全相关内容的检测和控制功能
3	引入多种安全检测逻辑和策略
4	影响模型生成内容的安全性及防控效果

🛠️ 技术细节

通过激活层面限制 harmful 内容的生成，采用表示工程技术增强安全性

新增检测与阻断机制，针对潜在有害内容、幻觉信息的识别与限制

算法层面支持更有效的内容过滤和安全输出控制，对模型安全防护具有一定增强效果

🎯 受影响组件

• 模型激活层、内容生成流程、内容安全检测模块

⚡ 价值评估

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仓库核心目标是提升模型输出的安全性，通过技术手段有效阻止或过滤有害内容，对于防范安全风险具有重要价值，符合安全研究和渗透测试的价值标准。

NavicatPwn - 针对Navicat的后渗透利用框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NavicatPwn
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供针对Navicat数据库管理工具的后渗透利用框架，用于识别和利用潜在漏洞，助力提升Navicat的安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Navicat的后渗透利用框架
2	提供后渗透攻击和漏洞利用功能
3	旨在检测和利用Navicat安全漏洞
4	影响Navicat数据库管理系统安全

🛠️ 技术细节

包含针对Navicat进行后渗透攻击的脚本与技术实现

具体利用场景和漏洞细节未详细披露，但目标明确为Navicat后渗透

具有攻击平台和利用流程的自动化辅助能力

🎯 受影响组件

• Navicat数据库管理工具

⚡ 价值评估

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该仓库聚焦于Navicat的后渗透攻击，提供帮助识别和利用潜在安全漏洞的工具，具有一定的安全渗透测试价值，符合漏洞利用和安全研究的标准

CVE-2025-48827 - vBulletin 身份验证绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-48827
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-14 00:00:00
最后更新	2025-07-14 02:18:07

📦 相关仓库

CVE-2025-48827

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2025-48827的PoC。该漏洞是vBulletin 5.0.0-5.7.5和6.0.0-6.0.3版本在PHP 8.1及以上版本中存在的一个关键的身份验证绕过漏洞，允许未经身份验证的攻击者远程调用受保护的API方法。该仓库包含一个Python脚本 main.py，用于检测和利用此漏洞。 PoC 通过向/ajax/api/ad/wrapAdTemplate发送伪造请求，验证目标是否运行vBulletin。最新提交的代码添加了.gitignore、.python-version、README.md、pyproject.toml和uv.lock文件。其中，README.md 详细介绍了漏洞信息、影响、需求、使用方法、工作原理和修复建议。main.py实现了漏洞的检测和利用功能。漏洞利用通过POST请求发送精心构造的 payload，并根据返回的 JSON 响应中的特定模式来判断是否成功绕过身份验证。利用方式相对简单，影响较大。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	vBulletin 身份验证绕过
2	影响版本 5.0.0-5.7.5 和 6.0.0-6.0.3
3	PoC 可用，验证了漏洞的存在
4	未经身份验证的API方法调用

🛠️ 技术细节

漏洞允许攻击者调用受保护 API 方法，进而可能导致远程代码执行和系统完全受损。

PoC 通过构造 POST 请求到 /ajax/api/ad/wrapAdTemplate，并检查响应来验证漏洞。

修复方案是升级到 vBulletin 6.0.4+，并在升级到 PHP 8.1 前应用最新安全补丁。

🎯 受影响组件

• vBulletin 5.0.0-5.7.5
• vBulletin 6.0.0-6.0.3

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的 vBulletin 论坛系统，且存在可用的 PoC 代码。身份验证绕过漏洞可导致未授权访问和远程代码执行，风险极高。

CVE-2025-49493 - Akamai CloudTest 早于2025年6月2日前版本的XML External Entity (XXE)注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-49493
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-14 00:00:00
最后更新	2025-07-14 02:07:28

📦 相关仓库

CVE-2025-49493

💡 分析概述

该漏洞存在于Akamai CloudTest的SOAP服务端点，允许攻击者利用XXE注入获取敏感信息、发起SSRF、实现拒绝服务，且有潜在的远程代码执行风险。攻击者可通过构造恶意XML payload，借由SOAP请求触发漏洞，从而利用未验证的外部实体实现攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	影响Akamai CloudTest版本在2025年6月2日之前，版本号低于12988的早期版本
2	影响范围广泛，受到网络可达的SOAP服务端点及受影响版本的系统
3	攻击条件：无需认证，可直接通过SOAP请求利用XXE进行攻击

🛠️ 技术细节

漏洞原理：未加固的SOAP端点处理XML时未禁用外部实体，导致XXE注入

利用方法：向受影响端点发送特制XML，内含外部实体引用到攻击者控制的HTTP或DNS接收服务器

修复方案：升级至修复版本CloudTest 2025.06.02 (12988)及以上，或禁用外部实体处理

🎯 受影响组件

• Akamai CloudTest SOAP服务接口（/concerto/services/RepositoryService）

💻 代码分析

分析 1:

代码中存在未禁用外部实体的XML解析配置，POC利用构造恶意XML请求实现XXE注入

分析 2:

提交的PoC源码完整，能通过脚本自动检测并利用漏洞

分析 3:

代码结构清晰，注释详尽，易于分析验证漏洞存在性

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Akamai云测试平台，且具有明确的POC exploit代码，已实现远程利用路径，风险极高，存在信息泄露、SSRF、潜在RCE等多重危害，符合高价值安全漏洞标准。

CVE-2025-52488 - DNN版本6.0.0至10.0.1前的路径字符归一化信息泄露漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-52488
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-14 00:00:00
最后更新	2025-07-14 02:06:15

📦 相关仓库

CVE-2025-52488

💡 分析概述

该漏洞利用Unicode路径归一化攻击，使攻击者能通过特制请求诱导DNN服务器向攻击者控制的SMB服务器发起请求，从而泄露NTLM哈希。攻击无需认证，影响广泛。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞要点：利用Unicode路径重写引发SMB请求，泄露NTLM哈希
2	影响范围：影响版本6.0.0至10.0.1的DNN平台
3	利用条件：目标服务器未补丁，攻击者可控制检测路径或诱导请求

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过Unicode字符归一化，诱使Windows/.NET发起SMB连接，泄露NTLM哈希

利用方法：发起特制HTTP请求，携带Unicode编码的路径，触发服务器发起SMB请求，监控哈希泄露

修复方案：升级至10.0.1或更高版本，禁用路径归一化引起的请求重写，增强请求验证

🎯 受影响组件

• DotNetNuke (DNN) 平台 6.0.0 到 10.0.0

💻 代码分析

分析 1:

提交中包含完整POC脚本，模拟攻击流程，验证路径重写引发SMB请求

分析 2:

代码质量良好，结构清晰，含详细注释，便于复现和验证

分析 3:

测试用例包括对不同版本和路径的验证，确保利用的有效性

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的DNN平台，影响范围大，且已存在成熟的PoC代码，可远程利用进行哈希泄露，具有明确的利用方法，因此具有较高的价值。

RCE_Attack - Go远程命令执行API工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	RCE_Attack
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`渗透测试利用环境/安全研究工具`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库实现了一个通过HTTP接口远程执行系统命令的服务，包含超时机制和请求日志，属于安全研究和渗透测试中的远程代码执行（RCE）利用实践工具，提供了基础但实用的RCE利用验证环境。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了远程系统命令执行API，支持多平台构建
2	集成超时限制、防止长时间阻塞，日志记录请求细节
3	主要用于渗透测试中的RCE漏洞验证和利用示范
4	与搜索关键词'RCE'高度相关，旨在安全研究和漏洞验证用途

🛠️ 技术细节

采用Go语言编写，使用exec.CommandContext实现带超时的命令执行

通过JSON接口接收命令和参数，返回执行结果和错误信息

提供多平台二进制构建支持，便于在不同环境复现利用场景

含有基本权限限制及安全措施（超时、日志、请求限制）

🎯 受影响组件

• 远程命令执行接口（/run）

⚡ 价值评估

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该仓库具备实用的远程命令执行能力，核心功能直接关联于RCE安全研究，提供了良好的验证环境和技术实现，符合渗透测试和漏洞利用的技术需求，内容丰富且具有研究价值。

Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - 针对LNK文件利用的渗透测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/POC开发`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库主要提供LNK文件相关的漏洞利用工具，包括利用CVE漏洞实现远程代码执行（RCE），重点关注利用技术和Payload构建。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	主要功能为LNK文件漏洞利用和payload生成
2	最新更新涉及LNK exploit技巧和CVE-2025-44228相关利用方法
3	包含对远程代码执行（RCE）的具体利用技术
4	影响系统包括支持LNK文件执行或相关漏洞的Windows环境

🛠️ 技术细节

实现细节包括利用LNK文件漏洞构造payload，可能结合CVE-2025-44228的利用技术展开RCE攻击

涉及利用框架或脚本生成攻击载荷，利用特定漏洞实现目标系统的远程控制

🎯 受影响组件

• Windows操作系统的LNK文件解析模块
• 可能影响的远程执行漏洞相关应用和文件处理流程

⚡ 价值评估

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该仓库直接包含利用LNK漏洞的攻击代码和技术，可能用于安全测试或攻击验证，具有重要安全价值，符合漏洞利用和安全研究范畴。

CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - 针对CVE-2024-RCE漏洞的利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库包含针对CVE-2024-RCE漏洞的漏洞利用脚本，强调利用框架和隐蔽执行，更新内容可能涉及最新的漏洞利用技巧。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对CVE-2024-RCE漏洞的利用工具
2	多次更新，可能包含新的利用方法或POC
3	强调隐蔽和未检测特性，涉及安全攻击手段
4	影响目标系统的远程代码执行能力

🛠️ 技术细节

利用框架结合CVE数据库，开发针对目标的远程代码执行脚本

更新可能包括新的利用代码和隐蔽执行技术，提升攻击成功率和隐蔽性

🎯 受影响组件

• 目标系统的远程命令执行接口
• 可能的网络服务端点

⚡ 价值评估

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仓库专注于利用最新的远程代码执行漏洞，包含潜在的漏洞利用代码和技术改进，具有高度安全相关价值。

TOP - 渗透测试漏洞利用与验证工具集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TOP
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用/POC更新`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库收藏了多个安全漏洞的PoC和利用示例，包括CVE-2023相关的RCE利用代码，旨在辅助安全测试与漏洞验证。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收录多个CVE漏洞的PoC（包括2023年漏洞和其他高危漏洞）
2	提供漏洞利用代码和示例payload
3	强化渗透测试中的漏洞验证能力
4	促进安全防护和漏洞修复实践

🛠️ 技术细节

主要实现包括远程代码执行（RCE）利用代码和漏洞验证脚本，使用常用编程技术模拟攻击场景。

对目标系统的特定漏洞点进行利用，以实现远程代码执行或权限提升，有助于安全检测和修复验证。

🎯 受影响组件

• 远程服务端应用程序
• 漏洞利用相关组件
• 安全测试环境

⚡ 价值评估

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仓库聚焦于高危漏洞的POC和利用代码，直接增强安全测试和漏洞验证的能力，对安全研究具有重要价值。

php-in-jpg - 生成嵌入PHP payload的JPG图像

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	php-in-jpg
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该工具用于生成包含PHP代码的JPG图片，支持PHP远程代码执行（RCE）技术，帮助安全研究和渗透测试中的漏洞利用和检测。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	支持生成内嵌PHP payload的JPG图片文件
2	用于PHP RCE多语法（polyglot）技巧的测试和利用
3	工具涉及PHP远程代码执行（RCE）利用方法
4	影响安全检测与漏洞利用场景

🛠️ 技术细节

技术实现：通过在JPG文件中嵌入PHP代码或Exif信息实现payload注入，利用图片格式多样性绕过安全防护。

安全影响：可被用作复杂的PHP RCE工具，通过特殊图片进行远程代码执行的攻击或渗透测试，存在被恶意利用的潜在风险。

🎯 受影响组件

• Web服务器的文件上传点
• PHP应用中的文件处理模块
• 图片解析和安全检测模块

⚡ 价值评估

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该工具直接支持PHP RCE技术的生成和测试，包含利用技巧，具有重要的安全研究价值，帮助识别和测试潜在的远程代码执行漏洞。

Groundhog - 基于load data逻辑漏洞的Mysql蜜罐

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Groundhog
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用/渗透测试/安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 24

💡 分析概述

该仓库实现了一个利用MySQL load data local infile漏洞的蜜罐系统，具备随机Salt、ThreadId、版本模拟、日志记录、邮件通知等安全研究功能，用于检测和反制Mysql扫描器及攻击行为。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用load data漏洞的Mysql蜜罐实现
2	实现随机Salt、ThreadId及版本随机策略
3	包含拉黑机制、密码验证控制和日志记录
4	集成邮件通知功能，辅助安全溯源
5	与“漏洞”关键词高度相关，核心在漏洞利用与渗透测试

🛠️ 技术细节

通过篡改MySQL协议包，实现负载数据漏洞的模拟响应，捕获扫描器行为

配置随机生成Salt和ThreadId，模拟真实环境特性

支持多路径文件读取（wantReadList.txt）模拟信息获取

集成邮件通知系统，事件触发时自动推送消息

实现拉黑机制，仿真恶意扫描行为检测

🎯 受影响组件

• MySQL协议处理模块
• 漏洞利用逻辑（load data）
• 连接管理与控制模块
• 日志与通知系统

⚡ 价值评估

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该仓库重点在演示MySQL load data漏洞的利用方式及反制措施，技术内容丰富，适合作为漏洞研究和安全检测的工具或研究资料，符合安全研究、漏洞利用的主要目的，与搜索关键词‘漏洞’高度相关。

rjgf-vue2 - Vue 2.7.16修复Redos漏洞的安全补丁仓库

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	rjgf-vue2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞修复/安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 58

💡 分析概述

该仓库主要对Vue 2.7.16版本进行了ReDoS（正则表达式拒绝服务）漏洞修复，核心集中在增强输入验证和修复潜在的正则表达式漏洞，属于安全研究范畴的漏洞修复和技术内容。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含针对Vue 2.7.16版本的ReDoS漏洞修复代码
2	主要涉及正则表达式的安全强化与修复措施
3	贡献于漏洞检测与修复技术研究，有一定实质性技术内容
4	与搜索关键词‘漏洞’高度相关，核心功能为漏洞修复

🛠️ 技术细节

采用正则表达式优化或替换，增强输入验证安全性

通过安全补丁修复了潜在的ReDoS漏洞，提升整体安全性

🎯 受影响组件

• Vue.js核心库中的正则表达式验证模块

⚡ 价值评估

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该仓库紧扣‘漏洞’关键词，核心在安全漏洞修复，技术创新集中在正则表达式的安全优化，提供实质性修复内容，满足安全研究和漏洞利用的价值标准。

wxvl - 微信公众号安全漏洞文章自动采集工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wxvl
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库主要功能是持续自动抓取微信公众号的安全漏洞文章内容，转成Markdown格式存储，建立本地知识库。此次更新增加了最新的安全漏洞相关文章及复现教程，包括多个高危安全漏洞的详细分析与复现信息，涉及SQL注入、远程代码执行、漏洞利用方法和安全策略不足。内容涵盖多类漏洞类型，且多为实际演示与POC，具有较强的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动采集微信公众号安全文章，建立本地知识库
2	更新包含多个高危漏洞文章和复现教程
3	涉及SQL注入、远程代码执行、提示注入等实战漏洞
4	换述内容强调安全漏洞分析与复现，提供安全研究参考

🛠️ 技术细节

利用脚本自动抓取微信公众号内容，分析文章源码和漏洞描述

部分内容提供漏洞的详细分析、复现步骤及POC工具链接

涵盖不同类型漏洞的技术实现与安全防护缺陷分析

反映漏洞的具体成因、利用场景和潜在影响

🎯 受影响组件

• 微信公众号内容渠道
• 目标漏洞对应应用系统（如电子签章、Web后台、压缩软件、网关设备）

⚡ 价值评估

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内容聚焦当前网络安全重大漏洞的实战分析和复现，尤其涉及高危远程代码执行和SQL注入类漏洞，符合安全研究和渗透检测的价值导向，为安全人员提供了丰富的攻击与防御参考资料。

wxvuln - 网络安全漏洞信息自动采集和整理工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wxvuln
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 14

💡 分析概述

此次更新增加了多篇安全漏洞相关文章，涵盖XSS、漏洞利用检测、漏洞提交平台、安全硬件漏洞等内容，强调安全漏洞的利用、影响和检测方法。内容包括利用案例、检测工具介绍和漏洞报告，具有较强的安全相关价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动采集微信公众号漏洞文章，构建安全知识库
2	新增多篇高危安全漏洞利用、检测和修复相关内容
3	涉及跨站脚本（XSS）、远程代码执行、CORS配置错误、漏洞提交平台等安全漏洞
4	提供漏洞攻击实例、检测技术、影响分析和修复方案

🛠️ 技术细节

采集并整理微信公众号安全漏洞文章，提取漏洞描述、利用方法和修复建议

内容涉及XSS漏洞利用模板绕过内容安全策略、车载蓝牙协议漏洞、WordPress插件漏洞、CSP策略绕过等技术细节

分析关键安全漏洞的技术实现、利用条件和潜在影响，强调漏洞利用手法和检测原则

🎯 受影响组件

• 微信公众号内容、Web应用安全点、车载车联网系统、WordPress插件、内容安全策略、API接口

⚡ 价值评估

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仓库持续收集高危漏洞文章，呈现详细漏洞利用技术和安全检测方法，可作为安全攻防研究和漏洞防护的重要资料，且内容包含多种高危漏洞实例，推测能够帮助提升安全防护能力。

znlinux - Linux全架构漏洞提权工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	znlinux
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该项目提供了针对Linux系统多架构的提权漏洞框架，旨在辅助安全测试和漏洞利用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	主要功能：Linux漏洞提权框架，覆盖多架构
2	更新内容：详细描述可用于漏洞利用的提权工具（从README内容推测）
3	安全相关变更：强调漏洞利用能力，涉及提权技术
4	影响说明：可能被恶意利用进行未授权权限提升

🛠️ 技术细节

实现细节未明确展示，但其描述为提供Linux提权漏洞利用流程，可能涉及已知漏洞的利用代码或脚本

安全影响：具备潜在的漏洞利用或安全测试工具性质，若被滥用可能造成系统权限突破

🎯 受影响组件

• Linux系统内核与架构相关组件

⚡ 价值评估

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仓库专注于全面的Linux漏洞提权框架，有潜在漏洞利用代码或POC，适用于安全测试与研究，具有实际安全价值。

-VIP- - 视频平台VIP解析工具的安全防护机制

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	-VIP-
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该项目是一个支持多平台VIP视频解析的工具，新增安全防护功能以阻止非法跳转和广告，增强了安全防护措施，防止被利用进行网络攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	多视频平台VIP视频解析功能
2	新增安全防护机制，监控播放页面及阻止非法跳转
3	安全报警机制，防止恶意利用或攻击
4	增强了播放器安全性及稳定性

🛠️ 技术细节

实现自动监控播放页面，检出非法跳转行为并重置播放器

引入安全警报机制，检测异常行为进行响应

支持多接口解析，增强抗篡改能力

🎯 受影响组件

• 播放器组件
• 页面监控脚本
• 安全检测模块

⚡ 价值评估

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新增的安全防护机制直接针对非法跳转和广告绕过，有助于防止安全漏洞利用，提升总体安全性，并体现出对用户和平台的安全保障。整体改善了平台的安全防护体系。

burp-idor - Burp Suite IDOR漏洞检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	burp-idor
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全检测`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个利用Python分析Burp Suite流量，检测IDOR漏洞的工具，结合启发式、AI分析和动态测试技术，增强漏洞发现能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用Python结合多种分析技术检测IDOR漏洞
2	集成启发式检测、AI模型和动态请求验证
3	安全相关内容：识别IDOR安全漏洞，防止权限绕过
4	影响：可能揭示Web应用中的关键权限安全问题

🛠️ 技术细节

通过启发式分析识别潜在IDOR参数，结合AI模型评估漏洞强度，动态测试验证漏洞，增强漏洞检测的准确性。

利用本地AI模型进行上下文感知，减少误报，提高漏洞验证的效率。

在检测流程中筛查会话请求，减少假阳性结果。

🎯 受影响组件

• Web应用的权限验证机制
• 处理用户识别参数的后端系统

⚡ 价值评估

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该工具集成多种安全检测方法，专门针对IDOR漏洞进行检测和验证，有效提升Web应用权限安全检测能力，具有较高的实际价值。

web-app-security-toolkit - 综合性Web应用安全检测工具包

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	web-app-security-toolkit
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用框架/安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库提供了多种Web应用安全测试功能，包括SQL注入、XSS、目录枚举等，具有实质性漏洞检测能力，强调安全研究与漏洞利用用途的技术实现。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	核心功能为多项Web应用安全测试工具，涵盖漏洞扫描和安全评估
2	具备实质性漏洞检测代码和POC示例（SQL注入、XSS payloads）
3	实现自动化漏洞检测流程，提供全面安全评估手段
4	与搜索关键词security tool高度相关，致力于渗透测试和漏洞利用

🛠️ 技术细节

采用Python3实现，结合requests、BeautifulSoup、selenium等库进行漏洞扫描

内置多重测试payloads，支持自动化检测手段，具备漏洞验证能力

🎯 受影响组件

• Web应用后台系统
• 输入验证机制
• 前端交互接口

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

仓库展示了完整的Web安全测试工具链，含实用漏洞检测代码和扫描流程，符合搜索关键词‘security tool’中渗透测试与漏洞利用的核心价值，技术内容丰富且实用。

dnsweeper-cli-web - DNS风险分析CLI工具，支持CSV导入

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	dnsweeper-cli-web
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 45

💡 分析概述

该仓库为一款DNS记录风险分析与清理工具，主要目标为渗透测试和安全研究，支持多种格式CSV导入、风险评估、DNS验证，实用且具技术深度。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	主要功能点：支持多格式CSV导入、风险评估、DNS验证、分析报告
2	安全相关特性：风险评分模型、DNS验证、风险等级分级
3	研究价值说明：提供全面的风险分析模型，可辅助安全评估和漏洞挖掘
4	与搜索关键词的相关性说明：该项目属于安全工具范畴，支持渗透测试中的DNS相关信息搜集与风险识别，案例丰富，实用性强

🛠️ 技术细节

技术实现方案：结合CSV解析、DNS解析和风险评分算法，支持多格式数据导入和评估

安全机制分析：风险模型基于多项因素如TTL、未使用周期、命名规则，提供自动化评估，辅助安全测试

🎯 受影响组件

• DNS记录管理部分
• CSV数据处理模块
• 风险分析核心算法

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库核心围绕网络安全中的高风险点识别展开，利用多参数模型提升漏洞挖掘效率，且包含实用的技术内容和多格式支持，符合渗透测试和漏洞利用的研究导向。

Nmap-Security-Scanner-2025 - 网络扫描与漏洞检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Nmap-Security-Scanner-2025
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复/漏洞利用/安全检测`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库基于Nmap工具，旨在检测网络漏洞和安全配置，本次更新加强了安全扫描特性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供网络扫描和漏洞检测功能
2	优化了Nmap工具，增强安全扫描能力
3	涉及网络安全漏洞检测和安全配置分析
4	影响网络安全检测和渗透测试环境

🛠️ 技术细节

对Nmap扫描脚本或插件进行优化，增强漏洞识别效果

可能集成了新增的漏洞检测脚本或扫描策略

采用先进的扫描技术，提高漏洞检测的准确率

对网络中的安全配置和漏洞进行识别和报告

🎯 受影响组件

• 网络扫描模块
• 漏洞检测脚本
• 安全分析功能

⚡ 价值评估

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更新增强了安全漏洞检测能力，改善了漏洞利用的检测性能，提高了网络安全的扫描效率，符合安全研究和漏洞利用检测的价值标准。

WpCracker - WordPress登录破解和检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	WpCracker
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用/安全工具`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供WordPress账户登录验证和密码暴力破解功能，帮助检测WordPress系统的密码强度，提升安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WordPress登录验证和破解工具
2	支持密码列表检测和暴力破解
3	旨在测试和验证WordPress的登录安全性
4	对目标系统存在主动尝试登录行为，潜在被滥用风险

🛠️ 技术细节

实现基于模拟登录请求来验证密码的正确性，可能利用HTTP请求自动化进行密码猜测。

通过批量测试密码列表检测账户安全性，可能触发目标系统的安全机制。

涉及暴力破解逻辑，可能导致帐号被锁定或请求异常，存在合法使用中的安全风险。

🎯 受影响组件

• WordPress登录验证接口
• 认证逻辑和暴力破解脚本

⚡ 价值评估

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仓库具有明显的安全测试和渗透测试价值，提供登录破解和密码强度检测功能，符合安全研究和安全防护工具标准。

EvilTwin-ESP8622 - ESP8266 WiFi安全测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	EvilTwin-ESP8622
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库实现了基于ESP8266的Evil Twin攻击，包含先进的钓鱼网页界面，用于WiFi安全测试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现Evil Twin攻击策略
2	提供钓鱼模板和Web界面
3	用于WiFi安全测试和渗透测试
4	可能被用于恶意钓鱼和入侵

🛠️ 技术细节

利用ESP8266硬件搭建模拟WiFi热点仿冒目标网络，诱导用户连接欺骗网络。

集成Web管理界面用于控制攻击流程和钓鱼页面投放。

弱点在于默认攻击机制可能被检测，具体利用手段不详。

不存在明确漏洞利用代码或漏洞修复措施，偏向攻击工具

🎯 受影响组件

• ESP8266硬件节点
• WiFi网络环境
• 钓鱼网页

⚡ 价值评估

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该项目包含完整的Evil Twin攻击实现，适用于安全测试及研究，具有一定的安全利用价值。

jetpack - WordPress站点安全增强工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	jetpack
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 24

💡 分析概述

Jetpack仓库主要提供安全、防护及性能优化工具，最新更新增加了对REST API端点的安全功能，比如空垃圾箱操作的实现和测试，强化了安全管理能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供WordPress站点安全和性能优化方案
2	新增REST API的垃圾箱清空接口及相关测试用例
3	涉及敏感操作权限控制与安全流程增强
4	影响安全漏洞管理和权限保护体系

🛠️ 技术细节

实现REST API接口用于清空反馈信息的垃圾箱，定义权限验证与操作流程

增加对应的单元测试以确保操作的授权和正确性

利用WordPress REST API扩展点进行权限控制，提升安全等级

🎯 受影响组件

• WordPress REST API
• 反馈信息的存储与管理系统
• 权限验证机制

⚡ 价值评估

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此次更新重点增强了WordPress后台的安全操作能力，支持批量清理敏感信息垃圾箱，提升了站点安全管理水平，符合安全工具的价值标准。

hexstrike-ai - 结合AI自动化网络安全工具的自动渗透平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	hexstrike-ai
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究/漏洞利用/渗透测试`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库提供一套集成超过70款安全工具的AI驱动平台，旨在实现自动化渗透测试、漏洞探测与安全研究，核心功能为利用AI协助进行攻防测试。内容包含多工具整合、自动化任务执行和安全研究方法，是面向红队和渗透测试的技术实践。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成70+安全工具的AI自动化平台
2	支持自主运行渗透测试和漏洞分析
3	提供实质性安全研究内容和技术实现
4	与‘security tool’关键词密切相关，聚焦网络安全测试

🛠️ 技术细节

采用AI模型协调多工具执行，包括网络扫描、漏洞探测等多环节自动化流程

利用脚本或协议整合工具（如nmap、burp、metasploit等）实现协同攻击与检测

具备安全机制以控制攻击范围与数据输出，强调攻防结合

侧重实用的漏洞利用技术和攻防研究方法，不仅仅是工具集合

🎯 受影响组件

• 渗透测试流程自动化模块
• 安全工具集成接口
• AI驱动的任务调度与监控系统

⚡ 价值评估

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该仓库围绕搜索关键词‘security tool’进行深度集成，结合AI实现自动化渗透测试，具有明显的安全研究与漏洞利用价值。内容实质性强，工具链丰富，符合渗透测试与红队攻防的专业需求，提供创新自动化方案，技术内容完整，非仅是文档或通用框架。

ProcessThreatDetector - 基于Python的系统进程监控与威胁检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ProcessThreatDetector
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库实现了一个扫描Windows系统中的运行进程、检测异常活动并生成详细报告的安全工具，旨在辅助安全审查和威胁发现。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	扫描所有运行中的系统进程，识别可疑行为
2	集成PDF报告生成，支持离线审查
3	利用启发式规则检测异常，如未签名或异常用户的进程
4	与搜索关键词'security tool'相关，定位为安全检测与监控工具

🛠️ 技术细节

使用psutil库采集系统进程数据，结合自定义白名单过滤基本安全进程

采用启发式规则进行威胁检测，标记潜在的恶意或未授权活动

利用fPDF库生成结构化的PDF报告，便于归档和分析

🎯 受影响组件

• Windows系统运行过程中所有活跃的进程

⚡ 价值评估

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该仓库提供实质性的威胁检测功能，结合实时进程分析和报告生成，符合安全研究和渗透测试工具的标准，具有一定的技术深度，与搜索关键词高度相关。

n8n-image-generator - AI图像生成及安全增强工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	n8n-image-generator
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供基于多AI模型的图像生成API，更新内容强调安全功能如速率限制和内容过滤，增强了系统安全性，提升了安全防护措施。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于n8n的AI图像生成平台
2	添加了高级速率限制和内容过滤功能
3	强调安全措施的增强
4	改善系统的内容安全和滥用防护

🛠️ 技术细节

采用多AI提供商支持，集成访问控制和内容过滤机制

安全相关变更涉及限制恶意请求和内容审查，提升系统的安全防护能力

🎯 受影响组件

• API请求管理模块
• 内容过滤系统
• 速率限制机制

⚡ 价值评估

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此次更新聚焦于安全措施的增强，特别是速率限制和内容过滤，对于防止滥用和提升系统安全具有重要价值，符合漏洞利用和安全防护的范畴。

ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IOC IP黑名单获取工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ThreatFox-IOC-IPs
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 3

💡 分析概述

这是一个从ThreatFox获取IOC（指示性指标）IP地址的黑名单，定期更新，面向网络安全和渗透测试场景。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于ThreatFox平台的IP地址黑名单
2	定期每小时更新IP列表，维护最新的威胁信息
3	包含被标记为潜在威胁或已知恶意的IP地址
4	影响安全检测与威胁监控组件

🛠️ 技术细节

通过自动化流程每小时更新包含已知恶意IP的文本列表，内容涉及包含C2通信、恶意活动的IP

更新涉及删除部分IP和加入新IP，说明维护在持续进行，可能包括最新威胁数据

未直接提供漏洞利用代码或安全防护措施，主要是IP地址的实时更新

🎯 受影响组件

• 安全检测系统
• 入侵检测（IDS）和入侵防御系统（IPS）
• 威胁情报分析平台

⚡ 价值评估

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该项目提供持续更新的恶意IP列表，有助于提升安全设备的威胁检测能力，对于识别和阻断C2通信及恶意行动具有重要安全价值。

c2-xtunnel - Stealth C2代理与隧道工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2-xtunnel
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`渗透测试工具/安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供基于VMess协议的隐蔽C2代理，支持TLS WebSocket隧道，具备系统自启动与健康检测功能，适合控制与通信渠道的搭建。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了基于WebSocket+TLS的隐蔽C2通信代理
2	包含系统自动化与健康监测功能，有一定的隐蔽性
3	可用于渗透后远控通道或红队操作中的控制通道建立
4	与搜索关键词c2高度相关，专注于C2通信工具

🛠️ 技术细节

利用WebSocket和TLS协议实现加密与伪装通信，支持系统d-autostart自动启动

集成守护进程与故障检测机制，提高持续控制能力

🎯 受影响组件

• 通信协议栈（WebSocket, TLS）
• 系统启动配置

⚡ 价值评估

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仓库核心功能为隐蔽控制通道的实现，符合渗透测试和红队攻防中需求，包含实用的安全通信技术，具备一定的研究价值，与网络安全关键词c2紧密相关。

c2c - 基于WebSockets的实时通信框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2c
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 280

💡 分析概述

此仓库实现了WebSocket服务器，包括HTTP升级、验证、安全策略、消息处理等功能。最近主要添加了Chat模型、聊天界面、会话管理、支付接口、路由、认证等安全相关功能，支持实时聊天及支付集成，强化安全策略（如Origin验证、IP黑名单）。未见明显漏洞利用或安全攻防升级，但整合了多种安全措施。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现WebSocket服务器及HTTP相关中间件
2	增加聊天模型、聊天界面、会话管理功能
3	集成支付接口（PayOS）实现安全支付
4	配置和管理安全策略（OriginCheck、IPBlackList）
5	支持多端连接和消息推送，适用于渗透测试中的C2通信

🛠️ 技术细节

基于Ratchet库实现WebSocket服务，支持多协议和安全验证

新增对PayOS支付接口的支持，集成支付安全参数

引入Origin验证和IP黑名单机制，防止未授权访问

实现多用户聊天、会话存储与管理，便于构建通信C2框架

增加路由和中间件，提高安全性和扩展性

🎯 受影响组件

• WebSocket通信层
• HTTP Upgrade和安全验证模块
• 支付接口和用户会话管理
• 安全策略验证（Origin、IP黑名单）
• 消息路由和聊天界面

⚡ 价值评估

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仓库在WebSocket基础上集成了多项安全验证和会话管理措施，增强了C2框架的隐蔽性和安全性，具备漏洞利用、多目标通信和安全防护的潜在价值。

malleable-auto-c2 - 自动化C2框架工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	malleable-auto-c2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了与C2（Command and Control）相关的自动化工具，可能用于构建或管理C2通信框架。此次更新涉及自动生成AWS S3配置文件，可能增强C2的隐蔽性或部署效率。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2通信框架自动化工具
2	自动生成AWS S3配置文件
3	增强C2部署的隐蔽性和效率
4	可能被用于构建隐蔽的控制服务器

🛠️ 技术细节

利用自动化脚本生成AWS S3配置，方便C2服务器与存储桶的交互

可能利用AWS S3存储敏感信息，提高隐蔽性和弹性

安全影响：若被滥用，可能协助躲避检测、增强C2隐蔽性，影响被控系统安全

🎯 受影响组件

• C2通信模块
• AWS S3配置与存储接口

⚡ 价值评估

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该更新自动化生成AWS S3配置，增强了C2框架的隐蔽性和部署效率，具有较强的网络安全渗透测试或攻击应用价值，有助于研究隐蔽控制通信。

AICGSecEval - AI代码生成安全评估基准平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AICGSecEval
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究/漏洞利用/渗透测试评估`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是一个专注于通过多维度评估和真实场景模拟，测试大型语言模型（LLMs）生成代码的安全性能的基准框架，涵盖漏洞检测、代码质量及稳定性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	核心功能：模拟真实工业场景进行代码生成安全评测，基于真实CVE数据进行漏洞检测。
2	安全特性：结合专家定制规则的漏洞检测，提高评估的安全敏感性，重视漏洞的真实性和相关性。
3	研究价值：支持多语言、多漏洞类型的多维度安全评估，为研究新安全检测方法提供数据基础。
4	相关性说明：关键词“AI Security”主要体现在技术背景和应用场景方面，此仓库利用AI生成代码安全评估作为核心价值，符合安全研究和渗透测试的范畴。

🛠️ 技术细节

采用多维度模拟场景（代码安全、代码质量、生成稳定性），结合真实CVE漏洞数据，设计针对性的检测规则。

利用代码变异技术减轻潜在数据泄露风险，确保评测数据的安全性与公平性。

🎯 受影响组件

• LLM代码生成模块
• 安全检测系统
• 评估数据维护与变异框架

⚡ 价值评估

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该仓库专注于AI生成代码的安全评估，核心目标是促进安全研究和漏洞检测技术的发展，具备高技术内容和实用性。其基于真实漏洞数据和专家规则，展示了创新的安全研究设计，符合渗透测试和红队攻防的需求。仓库不只是文档和通用工具，而是提出了具体的安全评估体系，体现出高水平的技术深度与研究价值。

xai-blockchain - 基于AI的去中心化mesh网络及安全架构

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xai-blockchain
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究、漏洞利用框架、AI安全协议应用`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库设计一套融合AI和区块链技术的去中心化网络基础，强调后量子安全、边缘AI、本地身份验证，旨在建立自主、安全、抗审查的数字基础设施，涉及多项AI安全相关技术。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	核心功能为AI驱动的去中心化mesh网络，集成边缘AI与后量子密码
2	安全特性包括量子抗性加密、基于零知识证明的本地KYC与身份验证
3	强调网络抗审查与隐私保护，研究边缘AI与安全协议的结合
4	与搜索关键词‘AI Security’高度相关，聚焦AI在安全基础设施中的应用和安全保障机制

🛠️ 技术细节

技术实现方案包括量子抗性密码学、边缘AI推理、去中心化节点验证机制和基于零知识的身份验证协议

安全机制分析展示其在抵抗未来量子计算攻击、保护用户隐私及防止网络欺诈方面的设计思路

🎯 受影响组件

• 边缘设备（智能手机、AI盒子、路由器）
• 安全协议模块（零知识证明、量子安全加密）
• 去中心化网络架构（mesh网络、节点验证机制）

⚡ 价值评估

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该仓库结合AI、安全、去中心化、新型通信协议，展现了集成创新，具有重要的漏洞利用和安全研究价值，尤其在后量子时代的网络安全方案中具有示范作用。

xlab-ai-security - AI安全测试框架与漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xlab-ai-security
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库主要包含用于AI模型安全性测试的代码和漏洞利用脚本，近期提交涉及对对抗攻击方法（如FGSM和IGSM）代码的更新，修正了测试图片路径，优化了模型加载方式，内容侧重于对攻击效果的测试和验证。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含对抗攻击算法（FGSM、IGSM）的测试和验证代码
2	调整了测试图片路径和测试逻辑
3	优化了模型加载流程，提高测试效率
4	代码改善对漏洞利用和安全性测试有价值

🛠️ 技术细节

实现了对抗攻击算法的测试用例，涉及对模型输入进行微小扰动（如FGSM、IGSM）

通过调整测试数据路径，使测试场景更准确，增强漏洞检测能力

采用懒加载模型，避免资源浪费，提升测试环境稳定性

🎯 受影响组件

• 对抗攻击脚本
• 模型加载模块
• 测试用例
• 数据加载

⚡ 价值评估

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此次更新重点在于改善对抗攻击算法的测试代码，修正测试流程中的图片路径和模型加载问题，有助于验证模型在对抗攻击下的安全性，具有明显的安全研究价值。

github_pr_review_agent - 集成AI安全漏洞检测的自动化代码审查工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	github_pr_review_agent
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 17

💡 分析概述

该仓库实现了结合AI能力进行GitHub拉取请求自动分析，包含漏洞检测、安全漏洞识别及安全相关分析。此次更新增加了多种AI模型支持、异步处理功能、详细的安全漏洞检测策略和改进的漏洞识别能力，增强了代码安全审查的深度和效率。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现基于AI的代码审查，支持多模型（如GPT-4、Anthropic、Google Gemini）
2	新增异步处理能力提升审查效率与可扩展性
3	增强安全漏洞检测逻辑，识别潜在的安全风险和漏洞
4	集成安全漏洞检测与代码分析，改善漏洞识别能力

🛠️ 技术细节

使用FastAPI、Celery、Google Generative AI等技术构建，包含漏洞检测模型集成和多语言支持

通过分析代码变更中的潜在漏洞、引入安全检测模型、改进漏洞识别规则，增强安全检测能力

🎯 受影响组件

• 代码分析模块
• AI模型调用接口
• 异步任务处理流程
• 漏洞检测策略

⚡ 价值评估

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更新中的安全相关内容显著增强了漏洞检测与安全审查能力，支持多模型、多语言，提升自动化安全检测的深度与效率，具有较高的安全价值。

prompt-injector - AI安全漏洞和防护测试平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	prompt-injector
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库是一个专注于AI安全中的prompt注入漏洞检测与防护的测试平台，具有实质性的安全研究内容与漏洞模拟能力，目标为AI系统安全性能评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了基于攻击库的AI prompt注入漏洞测试引擎
2	包含高级攻击场景模拟与漏洞检测机制
3	提供全面的安全研究与漏洞利用技术，支持多模型攻击与响应分析
4	与搜索关键词‘AI Security’高度相关，聚焦AI系统的漏洞检测与防护研究

🛠️ 技术细节

技术方案包括多阶段攻击引擎、payload管理与实时测试结果分析

采用机器学习检测、模拟策略和多模型支持的安全机制，强调实战攻击场景的技术实现

🎯 受影响组件

• AI系统接口
• 模型输入输出处理模块
• 安全检测和攻防模拟系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库专注于AI中的安全漏洞检测与攻击模拟，具备实质性技术内容和复杂安全场景，符合‘AI Security’领域的价值标准，提供漏洞利用与防护研究工具，具有较高利用价值。

AI-Infra-Guard - AI基础设施安全检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Infra-Guard
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 14

💡 分析概述

此次更新增加多款常见AI相关服务的指纹识别指纹配置，涵盖多种漏洞检测点，提升安全检测能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加针对常用AI平台（如Jupyter, Kubeflow, Lightning等）的指纹识别配置
2	支持版本信息提取与验证，有助于漏洞利用与安全应急响应
3	提供多系统安全指标检测点，包括版本号和安全标识信息
4	加强对AI基础设施安全识别的覆盖能力，有助于发现潜在漏洞和安全风险

🛠️ 技术细节

通过HTTP GET请求匹配特定内容或响应头、正则表达式提取版本信息，识别不同平台版本

指纹定义文件中的版本信息检测为漏洞利用准备提供基础数据，提高漏洞检测的精准度

🎯 受影响组件

• Jupyter Notebook和Lab
• Kubernetes/Kubeflow平台
• ClickHouse数据库
• Lightning AI基础设施
• 其他AI或数据平台基础服务

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新显著增强了针对多种主流AI基础设施的指纹识别能力，有助于渗透测试、安全审计和漏洞发现，是安全测试中的重要环节，提高了识别已知漏洞和版本信息的效果

CVE-2025-25257 - FortiWeb Web Application Firewall命令注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-25257
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-14 00:00:00
最后更新	2025-07-14 05:16:02

📦 相关仓库

CVE-2025-25257

💡 分析概述

该漏洞源于FortiWeb系统对输入验证不充分，攻击者可利用特制请求实现远程命令执行，造成敏感信息泄露或系统控制。利用代码和完整的PoC存在，影响多个版本。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞利用者通过注入命令构造特制请求，实现远程命令执行
2	影响FortiWeb 6.2.x至6.3.x多个版本，存在明显的利用路径
3	需要目标系统未正确过滤输入，存在可实现RCE的攻击链

🛠️ 技术细节

原理：对API参数未充分校验，允许构造恶意请求执行系统命令

利用方式：使用请求中的特殊Header或请求参数注入系统命令，配合PoC实现远程代码执行

修复方案：加强输入校验，严格过滤用户输入，补丁升级至最新版本

🎯 受影响组件

• FortiWeb Web Application Firewall版本6.2.0至6.3.5

💻 代码分析

分析 1:

PoC代码有效，演示完整，具有实际利用价值

分析 2:

测试用例存在，能验证漏洞利用

分析 3:

代码质量较高，便于复现和二次开发

⚡ 价值评估

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该漏洞具有远程代码执行能力，公开的PoC和完整利用链，影响范围广泛，危害严重，符合价值判断标准。

CVE-2025-7605 - AVL Rooms CVE-2025-7605存在SQL注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-7605
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-14 00:00:00
最后更新	2025-07-14 04:58:40

📦 相关仓库

CVE-2025-7605

💡 分析概述

该漏洞影响AVL Rooms版本1.0中的profile.php文件，攻击者可通过提交特定参数执行时间盲SQL注入，可能导致数据泄露或其他SQL相关攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞点为profile.php中的first_name参数，存在时间盲SQL注入
2	影响版本仅为V1.0，影响范围有限但潜在危害较大
3	利用条件为需要向服务器提交特制payload，攻击难度中等

🛠️ 技术细节

漏洞原理为通过(time-based blind)方式在数据库响应时间中植入延迟，从而判断SQL注入成功

利用方法为构造参数如：first_name=xxx' AND (SELECT ... SLEEP(5)) --，触发延迟验证注入

修复方案建议对输入参数进行严格过滤和参数化查询，避免SQL注入风险

🎯 受影响组件

• AVL Rooms 1.0的profile.php

💻 代码分析

分析 1:

代码中包含POC，显示时间盲注漏洞的存在

分析 2:

利用payload明确，验证方便

分析 3:

代码质量较低，未使用参数化查询，存在安全隐患

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞为远程时间盲SQL注入，具备明确的利用方法和验证方式，影响较广用户，存在被利用风险，具有完整的POC，价值重大。

CVE-2025-7606 - AVL Rooms 1.0存在SQL注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-7606
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-14 00:00:00
最后更新	2025-07-14 04:56:56

📦 相关仓库

CVE-2025-7606

💡 分析概述

该漏洞存在于AVL Rooms V1.0版本的city.php文件中，攻击者通过构造特定参数city进行时间型盲注，可能导致数据库信息泄露或远程代码执行风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	攻击者利用参数city进行SQL注入，触发MySQL时间盲注。
2	影响版本为V1.0，未提及其他版本信息。
3	利用条件为能向目标网站发起请求，并控制city参数内容。

🛠️ 技术细节

该漏洞利用特定的SQL注入载荷，通过引入SLEEP函数实现时间延迟，从而判断数据库响应并逐步提取信息。

攻击者可通过注入payload如"1' AND (SELECT 5303 FROM (SELECT(SLEEP(5)))kuAW) AND 'FOfS'='FOfS"实现盲注。

修复建议在用户输入处添加参数过滤和使用预处理语句，避免SQL注入。

🎯 受影响组件

• AVL Rooms V1.0的city.php

💻 代码分析

分析 1:

识别到利用时间盲注的POC，可用性较高。

分析 2:

提交中包含具体Payload，验证了漏洞存在。

分析 3:

代码质量良好，关键在于参数未过滤，利用方便。

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响流行的开源PHP项目，有明确受影响版本，并存在可利用的攻击载荷，可能导致信息泄露或远程代码执行，具有较高危害性。

tensorflow-hdf5-rce-poc - TensorFlow中的RCE漏洞PoC

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	tensorflow-hdf5-rce-poc
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`POC收集`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供利用TensorFlow/Keras CVE-2024-3660漏洞进行远程代码执行的PoC，核心内容为生成含恶意Lambda层的模型文件，实现远程代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用TensorFlow/Keras的CVE-2024-3660漏洞实现RCE
2	生成包含恶意Lambda层的模型文件（.h5）
3	实质性漏洞利用技术，包括PoC实现
4	与搜索关键词‘RCE’高度相关，展示远程代码执行技术

🛠️ 技术细节

利用Keras生成含有恶意Lambda层的HDF5模型文件，触发后在模型加载时执行反向shell

利用TensorFlow/Keras模型加载中的安全缺陷进行远程代码注入和执行

详细描述了利用CVE-2024-3660漏洞的技术方案

🎯 受影响组件

• TensorFlow/Keras模型加载组件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库核心内容为利用TensorFlow的远程代码执行漏洞，提供了详细的漏洞利用PoC，符合安全研究和渗透测试目的，技术内容实质性强且与搜索关键词高度相关。

VulnWatchdog - 自动化漏洞监控分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VulnWatchdog
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全分析/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库实现了监控GitHub上的漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析，生成详细报告。最新更新包含多条安全漏洞分析，包括SQL注入、XSS、XXE、文件读取和NTLM Hash泄露等高危漏洞的详细分析和利用方式。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成多种高危安全漏洞的分析报告
2	提供详细漏洞描述、利用条件和POC验证信息
3	分析内容涉及SQL注入、XXE、XSS、文件读取、NTLM泄露等
4	对漏洞利用方式和潜在风险进行了全面阐述

🛠️ 技术细节

利用文件中的漏洞分析，结合最新提交的漏洞分析.md文件，发现包括多种关键安全漏洞类型，给出了具体的利用途径和POC代码评估。

分析内容重点在漏洞实现细节和安全影响，例如通过SQL注入实现RCE，XXE进行文件泄露，NTLM Hash泄露用于权限提升等。

结构化总结了漏洞受影响版本、攻击条件和潜在危害，具有较高的技术价值。

🎯 受影响组件

• GitHub安全漏洞分析模块
• 漏洞利用代码和POC接口
• 安全检测和报告生成系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新包含多款高危漏洞的结构化分析报告、攻击利用细节和风险评估，明显偏重安全漏洞利用和防护内容，符合安全研究的价值标准。

Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - 用于OTP特权绕过的安全工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供针对OTP二次验证的绕过技术，主要用于平台如PayPal、Telegram、Discord等，包含利用方法和工具更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对OTP验证码绕过的工具和技术
2	实现了OTP绕过策略，可能涉及漏洞利用
3	涉及目标平台的OTP验证系统漏洞利用
4	可能被用于规避二次验证安全措施

🛠️ 技术细节

利用OTP验证系统中的安全漏洞，可能包含自动化绕过代码

安全影响显著：可突破二次验证机制，导致账号被未授权访问

🎯 受影响组件

• OTP验证机制
• 目标平台的二次验证系统

⚡ 价值评估

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该仓库涉及绕过2FA的技术，明确包含安全漏洞利用内容，存在较高的安全风险和研究价值。

UHT-Framework - 多平台渗透测试与安全工具框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	UHT-Framework
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库是一个模块化的网络安全渗透测试框架，提供自动化安装、工具管理和更新功能，涵盖漏洞利用检测与安全监控相关工具。此次更新新增大量安全工具配置及管理模块，包括检测与利用工具信息，强化了安全渗透测试相关内容。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	支持多操作系统环境的渗透测试框架
2	整合丰富的安全工具配置（如防火墙、检测工具等）
3	引入自动化工具管理与更新机制
4	新增安全工具相关的配置文件与管理脚本，强化安全漏洞利用与检测能力

🛠️ 技术细节

大量工具配置采用JSON格式，涵盖安全检测、漏洞利用、监控等类别，支持自动化管理。

框架核心模块包括工具管理、更新检测、命令执行和界面交互，强化对渗透测试流程的支持。

文件结构中新增多项安全工具的配置文件，支持OS兼容检测与依赖管理。

通过多文件管理和脚本，提升工具的自动安装、调用功能，便于安全攻防实践。

🎯 受影响组件

• 工具配置模块
• 工具管理系统
• 更新检测机制
• 安全工具库

⚡ 价值评估

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此次更新大幅增加了安全漏洞检测与利用相关的工具配置，强化了安全攻防的自动化能力，同时集成多类别工具，具有明显的渗透测试和漏洞利用价值。

SAST-Test-Repo-8a86ecc0-c214-4932-beeb-84de2e3d13df - 基于C2协议的测试仓库

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SAST-Test-Repo-8a86ecc0-c214-4932-beeb-84de2e3d13df
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用、渗透测试、安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 21

💡 分析概述

包含多个涉及安全代码片段的文件，展示了潜在的C2通信或利用测试，存在漏洞利用代码和安全研究内容。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含丰富的与C2相关的代码和测试脚本
2	涉及多种安全工具模拟、漏洞利用示例和安全研究内容
3	部分代码用于漏洞利用、C2通信模拟和安全检测
4	与搜索关键词“c2”高度相关，主要用于安全研究和渗透测试

🛠️ 技术细节

实现了基本的C2通信模拟，包括API/key生成、会话管理和多模块集成

包含利用和测试用的漏洞利用脚本、测试框架和安全研究示例

多次嵌入安全实践和安全研究内容，具有技术深度

🎯 受影响组件

• API通信机制
• 漏洞利用脚本和测试框架
• 会话和权限管理

⚡ 价值评估

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该仓库高度结合“c2”关键词，核心功能围绕C2协议的测试、漏洞利用和安全研究，技术内容丰富，具有明确的渗透测试和安全研究价值，符合分类标准。

Victor_Tavarez_FPll_2025__C2 - C2框架安全研究工具仓库

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Victor_Tavarez_FPll_2025__C2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 25

💡 分析概述

该仓库为C2（指挥控制）框架相关项目，涉及多个版本和不同功能模块, 包含安全相关的配置文件和项目信息，可能用于研究或检测C2相关安全漏洞或利用方法。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	涉及多版本C2框架项目源代码和配置
2	包含多份.NET项目配置文件和二进制文件，可能用于漏洞利用或安全检测
3	包括exe和dll文件，可能用于c2通信模拟或弱点测试
4	未发现具体漏洞利用代码，但资源和配置文件暗示安全研究用途

🛠️ 技术细节

项目多为.NET平台构建的应用，包含runtime配置和依赖描述文件

多次更新涉及添加配置文件、二进制文件和调试信息，暗示可能在环境搭建或漏洞测试中使用

无直接漏洞利用代码，但项目结构可被利用进行漏洞渗透或逆向分析

配置文件中启用不安全序列化（EnableUnsafeBinaryFormatterSerialization）等安全风险配置

🎯 受影响组件

• .NET Core / .NET Framework项目
• 运行环境配置
• 通信协议样本（推测）
• 安全检测或利用脚本（暗示）

⚡ 价值评估

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仓库中的多个版本和配置文件表明，可能用于安全研究、漏洞测试甚至开发C2利用工具，具备一定的研究价值

Edwin_Cabrera_PM__2025_C2 - C2通信框架相关工具和代码

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Edwin_Cabrera_PM__2025_C2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新/工具开发`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4

💡 分析概述

该仓库包含与C2（Command and Control）框架相关的程序和工具，似乎用于网络安全或渗透测试，尤其涉及指挥控制通信机制。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	与C2框架相关的程序或工具
2	多次更新可能涉及C2通信或控制机制的改进
3	安全相关变更可能涉及C2通信的隐蔽性或控制功能
4	潜在用于渗透测试或攻击控制

🛠️ 技术细节

技术实现细节未在描述中明确，但文件名和关键词指向C2通信相关代码

安全影响分析：若用于攻击，可能用于隐蔽指挥控制，存在被滥用风险

🎯 受影响组件

• C2通信模块
• 指挥控制接口

⚡ 价值评估

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该仓库核心涉及C2通信相关技术，可能包含渗透测试中用于控制受害机的工具或方法，具有较高的安全研究价值，尤其在网络攻击与防御检测方面。

SecKing - Discord安全监测与内容过滤工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SecKing
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`安全修复/检测增强`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 26

💡 分析概述

增加多方面的内容安全检测，包括危险内容、NSFW、暴力图像检测及用户Warn管理，集成AI模型用于识别不良信息，新增/优化了Warn、Warns、delwarns和setrole命令，强化安全审查和管理能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	核心功能：Discord内容安全监测（语言、不良图片、暴力内容）以及Warn管理
2	更新内容：引入AI模型检测NSFW和暴力图片，完善Warn相关命令，并添加角色权限配置
3	安全相关变更：优化内容过滤逻辑，强化Warn、Warns、delwarns的权限验证，限制管理员操作权限
4	影响说明：改进的安全检测机制提升对不良内容的识别效率，增强内容管控措施

🛠️ 技术细节

利用transformers模型对图片进行NSFW和暴力内容识别，结合图片内容分析和信心阈值判断，自动删除违规图片。

Warn及Warns系统中加入了MongoDB存储，结合权限验证确保只有指定角色可操作，保证安全操作权限控制。

增加内容过滤触发点，包括文本过滤（侮辱、危险词）和图片过滤（NSFW、暴力），多层次保障版面安全。

🎯 受影响组件

• 内容监测模块：NSFW检测、暴力内容检测
• Warn管理：/warn、/warns、/delwarns命令
• 权限控制：/setrole角色设置命令
• 内容过滤逻辑：文本、图片和行为监控

⚡ 价值评估

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此次更新明显增强了安全内容检测能力，涵盖文本、图片多重监测，结合AI技术和权限管理，显著提升了对不良信息的识别和管控水平，符合安全价值判定标准。

fito-audit - AI智能合约安全审计工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	fito-audit
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库利用AI技术为智能合约执行全面安全审计，整合Google Gemini等AI模型，提供安全检测功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的智能合约安全审计解决方案
2	集成AI模型进行漏洞检测与分析
3	提供自动化的安全评估方法
4	与搜索关键词‘AI Security’高度相关，强调AI在安全审计中的应用

🛠️ 技术细节

采用Node.js环境结合Google Gemini API实现AI模型调用，用于智能合约安全分析

内置自动化检测流程，结合AI模型对合约代码进行漏洞扫描

🎯 受影响组件

• 智能合约代码
• 安全审计流程

⚡ 价值评估

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仓库围绕利用AI技术进行智能合约安全审计，提供技术实现方案，核心功能符合搜索关键词‘AI Security’的安全研究和漏洞检测应用；尽管内容较为基础，但展示了将AI应用于安全检测的潜力，具有一定研究和实践价值。

ai-jailbreak-jutsu - LLM安全测试与渗透验证工具集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ai-jailbreak-jutsu
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC收集/漏洞利用框架/安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库聚焦于大型语言模型(LLMs)的漏洞验证，包括提示注入、模型窃取和数据泄露，提供实战POC，支持红队渗透测试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供针对LLMs的漏洞攻击POC和技术验证
2	涵盖提示注入、模型窃取和数据泄露等攻击技术
3	旨在支持安全研究和红队渗透测试，具有较强的实用价值
4	与搜索关键词‘AI Security’高度相关，核心在于AI模型的安全验证

🛠️ 技术细节

实现了基于Python的提示注入绕过方案和模型查询克隆脚本

采用实验环境验证攻击效果，强调可复现性和实用性

关注模型行为规避和防护绕过的方法

提供详细攻击流程和Mitigation状态的技术描述

🎯 受影响组件

• 大型语言模型API（如OpenAI GPT-4）
• 模型部署环境与Prompt设计

⚡ 价值评估

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仓库紧密围绕LLM安全测试，包含高质量的POC和攻防技术验证，专注于实际渗透场景，符合搜索关键词‘AI Security’的核心安全研究与漏洞利用特性，技术内容丰富，具有研究和实际应用价值。

AIML-Home-Security_System - 基于AI的家庭安防系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AIML-Home-Security_System
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库开发了一个利用深度学习和计算机视觉技术的智能家庭安防系统，包括人脸识别和运动检测，提升监控智能化水平，具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用机器学习模型实现人脸识别等安全关键功能
2	集成了电脑视觉和多模态传感技术用于安防
3	提供面向实际应用的安全技术方案，具有一定的技术深度
4	与搜索关键词‘AI Security’高度相关，核心在于AI驱动的安全监控

🛠️ 技术细节

采用OpenCV进行人脸检测，结合训练的深度学习识别模型（face_recognition_model.pkl）实现人脸识别功能

利用Python编写核心逻辑，涉及多种传感器接口（Serial通道）及多通信渠道（邮件、短信、语音）通知机制，体现技术集成能力

实现了安全监控的自动化流程，具备一定的创新点和实用性

🎯 受影响组件

• 图像识别模块
• 传感器接口（串口通讯）
• 通知报警系统（邮件、短信）

⚡ 价值评估

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仓库展示了基于AI的人脸识别和运动检测技术，属于深度技术研究和实用工具的结合，符合渗透测试和安全研究的技术深度和实用性，核心目标在于提升家庭安防的智能水平。其内容实质性强，不仅仅是工具或框架，具有一定的创新和应用价值。

ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - 用于UAC绕过和反病毒的Shellcode工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供用于UAC绕过和反病毒规避的Shellcode开发工具，包括加载器和注入技术，具有一定的安全攻击相关价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Shellcode开发与绕过技术
2	更新内容涉及反病毒规避和UAC绕过的技术增强
3	安全相关变更，针对战术规避
4	影响影响Windows安全态势，可用于渗透测试和攻击绕过

🛠️ 技术细节

实现了多种Shellcode加载与注入技术，涉及反检测和绕过Windows安全机制

关注点在利用Shellcode绕过UAC控制，增强payload的隐蔽性，可能被滥用于攻击

技术实现依赖于低层次的操作系统调用和assembly技术

🎯 受影响组件

• Windows操作系统的安全防护机制
• 反病毒软件检测系统
• UAC权限控制

⚡ 价值评估

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仓库发布关于UAC绕过和反病毒规避的Shellcode技术，具有直接的安全攻击利用潜力，符合漏洞利用和安全研究的价值标准。

ZigStrike - 多功能Zig语言Shellcode加载器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ZigStrike
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库为一个用Zig语言开发的shellcode加载工具，主要提供多种注入技术和反沙箱功能，涉及安全绕过和攻击技术。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现多种注入技术（本地线程、映射、远程映射、远程线程劫持、早期级联）
2	集成反沙箱检测（TPM、域加入检测、运行时保护）
3	生成多种输出格式（XLL、DLL、CPL）
4	涉及利用与绕过检测的技术，具有安全攻击背景

🛠️ 技术细节

采用Zig语言实现，利用编译时特性提升shellcode加载效率，具备多样的注入策略，增强攻击灵活性。

集成环境检测绕过（如TPM、域加入）和反沙箱机制，以提升隐蔽性和绕过检测的能力。

未明显体现漏洞利用代码或POC，但包含绕过安全检测的技术方案，提升攻击工具的实用性。

安全影响为攻击工具可能用于企业或个人系统的恶意入侵与避过安全防护，存在较高的安全风险。

🎯 受影响组件

• Shellcode加载与注入机制
• 反沙箱检测机制

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

仓库展现了多种利用和反绕过手段，具有实际攻击价值，涵盖利用技术和反检测能力，符合安全研究和攻防对抗的价值标准。

CVE-2025-20682 - Registry 提权漏洞，FUD绕过

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-20682
风险等级	`HIGH`
利用状态	`理论可行`
发布时间	2025-07-14 00:00:00
最后更新	2025-07-14 07:51:51

📦 相关仓库

Phantom-Registy-Exploit-Cve2025-20682-Runtime-Fud-Lnk

💡 分析概述

该仓库(Phantom-Registy-Exploit-Cve2025-20682-Runtime-Fud-Lnk) 疑似是一个针对CVE-2025-20682的Registry 提权漏洞的PoC/Exploit。代码使用FUD技术绕过检测。该仓库只有2个Star，说明该项目可能处于早期开发阶段或仅为概念验证。漏洞描述中提及了reg exploit 和 registry-based payloads，说明利用方式可能与注册表相关的Payload有关。从最新的提交记录来看，都是对LOG文件的更新，没有实质性的代码变更，因此无法从代码层面分析具体的漏洞利用细节。但是结合CVE描述，可以推断出该漏洞可能涉及注册表相关的漏洞，可能导致权限提升或代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用注册表漏洞进行提权。
2	使用FUD技术绕过检测。
3	仓库处于早期阶段，缺乏详细代码和利用方法。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：利用注册表相关漏洞进行提权。具体细节未知，需要深入分析PoC代码。

利用方法：通过注册表进行Payload加载和执行。具体Payload细节未知，需要深入分析PoC代码。

修复方案：及时更新系统补丁。限制注册表权限。

🎯 受影响组件

• Windows Registry
• 受影响的操作系统版本未知

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该CVE描述了registry相关的提权漏洞，并且仓库提供了POC/Exploit的线索，结合FUD技术，具有潜在的危害性，符合价值判断标准。

CVE-2025-27415 - Nuxt3缓存投毒，DoS漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-27415
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-14 00:00:00
最后更新	2025-07-14 07:40:42

📦 相关仓库

CVE-2025-27415-PoC

💡 分析概述

该仓库是针对CVE-2025-27415的PoC。漏洞发生在Nuxt3版本(>=3.0.0 <3.16.0)中使用CDN时，由于CDN缓存机制问题，导致缓存投毒和DoS攻击。攻击者构造特定请求('/?/_payload.json')，使得服务器返回错误内容并被CDN缓存，导致用户访问页面时获取到错误响应。代码变更显示了PoC的实现，包括一个flask服务器，用于自动化执行缓存投毒攻击，该flask服务器会定时发送恶意请求。README.md文件提供了漏洞的详细说明，包括原理、利用方法和环境搭建步骤。目前仓库提供了攻击的POC代码，和一个flask server用于自动执行攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Nuxt3缓存投毒漏洞，影响CDN缓存
2	攻击者可导致DoS，影响用户访问
3	提供了自动化攻击的flask server POC
4	漏洞利用需要CDN环境

🛠️ 技术细节

漏洞原理：当CDN位于Nuxt3服务器前面时，CDN仅使用URL路径（不包含查询参数）作为缓存key。攻击者构造包含特殊查询参数的请求('/?/_payload.json')，CDN将其视为根路径的缓存，导致将错误内容缓存。

利用方法：攻击者使用PoC构造针对'/?'的请求，不断请求'/?/_payload.json'，使得服务器返回错误内容，并被CDN缓存，导致其他用户访问根路径时获取到错误内容。

修复方案：修改CDN配置，包含查询参数作为缓存key；或者在Nuxt3服务器端正确处理请求参数，避免缓存投毒。

🎯 受影响组件

• Nuxt3
• CDN

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞具有明确的利用方法（缓存投毒），有可用的PoC，影响广泛使用的Nuxt3框架，并且可能导致DoS攻击，影响用户体验。因此具有较高价值。

claude-lane - 安全的跨平台Claude API切换工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	claude-lane
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 8

💡 分析概述

claude-lane是一个跨平台的安全工具，用于安全地切换Claude API端点。它支持Windows, macOS和Linux，并使用操作系统原生的安全存储机制来保护API密钥，例如 Windows DPAPI, macOS Keychain 和 Linux Secret Service。更新内容主要是文档修改，移除了一些内部设计文档，并添加了安装和使用说明的readme文件。项目的主要功能集中在安全地存储和管理API密钥，以及方便地切换API端点，与安全工具的关键词高度相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	安全存储API密钥: 使用操作系统原生加密
2	跨平台支持: Windows, macOS, Linux
3	单命令切换API端点
4	与安全工具关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用操作系统提供的API进行密钥存储和检索，提高了安全性。

配置文件采用YAML格式，定义了API端点和密钥引用。

提供命令行工具进行配置和切换API端点。

🎯 受影响组件

• 命令行工具
• 配置文件
• 操作系统原生密钥存储API

⚡ 价值评估

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该项目是一个与安全相关的工具，它使用安全的方法来存储API密钥，并提供了方便的API端点切换功能，与关键词安全工具相关性高。项目具有实际功能和技术细节，提供了跨平台的支持，并使用了操作系统原生的安全存储机制，因此具有一定的价值。文档更新也增强了用户的使用体验。

AutoCryptGuard - Intrusion Detection & Cryptography

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AutoCryptGuard
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`Security Tool/Security Research`
更新类型	`New Feature/Enhancement`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 131

💡 分析概述

AutoCryptGuard is a hybrid cybersecurity toolkit. It is designed for intrusion detection, session logging, and cryptographic analysis. The project combines a local Python-based desktop application with an optional dashboard for visualization. This update includes a README file describing the project overview and features, as well as initial commits with modules for activity tracking, session logging, screenshots, webcam capture, a honeypot, and basic encryption tools. There's also setup for logging to SQLite, indicating data storage and AI/ML modules that could analyze user behavior for intrusion detection. The project is in development, with core modules and some cryptography features implemented, and AI/ML components still in progress. No specific vulnerabilities are identified in this initial commit.

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Combines local intrusion detection with cloud-synced monitoring
2	Includes activity tracking, session logging, and honeypot features
3	Provides basic cryptography tools (Caesar & XOR)
4	Integrates SQLite database for storing logs
5	Utilizes AI/ML for potential intrusion classification (in progress)

🛠️ 技术细节

Uses Python with libraries like pynput for activity tracking and OpenCV for real-time behavior monitoring.

Implements session logging to CSV and SQLite databases.

Includes modules for screenshot and webcam capture upon intrusion detection.

Uses a honeypot module to detect suspicious interactions.

Integrates basic Caesar and XOR encryption tools for cryptographic operations.

🎯 受影响组件

• Python environment
• pynput
• OpenCV
• SQLite database
• Operating System (due to system-level activity monitoring)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

The repository is directly related to security tool development. It implements intrusion detection features, session logging, and cryptographic tools. The use of AI/ML for intrusion classification and honeypot features indicates a focus on security research and innovative security features. It is valuable because it is designed for penetration testing and security research purposes.

burp-rest-api - Burp Suite REST API更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	burp-rest-api
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库提供Burp Suite的安全工具的REST/JSON API。本次更新修复了JUnit5测试用例，并修改了配置选项。具体更新包括：1. src/main/resources/static/burp-default-project-options.json 文件中，将 allow_unsafe_renegotiation 设置为 true，并修改了 intercept_client_requests 配置。2. 修改了测试类，BurpClientIT.java 中增加了测试用例，并将端口设置改为随机端口。3. 重命名测试类 ApiKeyBurpClientIT.java 为 BurpClientITApiKey.java。4. 新增测试类 JvmInfoTest.java。

此次更新主要修复测试用例，并修改了部分配置，其中 allow_unsafe_renegotiation 设置为 true 可能导致 TLS 握手过程中的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复 JUnit5 测试用例
2	修改了 Burp Suite 的默认配置选项
3	修改了 `allow_unsafe_renegotiation` 配置，可能存在安全风险

🛠️ 技术细节

修改了 burp-default-project-options.json 配置文件，将 allow_unsafe_renegotiation 设置为 true。TLS 握手期间可能存在安全风险，如中间人攻击。

修改测试类，调整测试端口设置和测试用例。

重命名和新增了测试类。

🎯 受影响组件

• Burp Suite REST API
• 测试用例

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

修复了测试用例，修改了配置，并暴露了潜在的安全风险，影响 Burp Suite 的使用安全性。

xray-config-toolkit - Xray配置工具包，含多种协议

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xray-config-toolkit
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 285

💡 分析概述

该仓库是一个Xray配置工具包，用于生成不同协议（trojan, vless, vmess）和网络类型（grpc, httpupgrade, raw, ws, xhttp）的配置，并支持tls和reality加密。本次更新增加了多个Cloudflare Worker脚本，以及大量的json配置文件，这些配置包含各种国家的Xray节点，以及一些用于绕过伊朗网站的规则。由于该项目主要功能是提供Xray的配置文件，所以安全方面主要体现在配置的安全性和隐蔽性上。更新内容包含大量配置文件和Cloudflare Worker脚本，这些文件涉及到Xray配置的生成和部署，以及用于绕过审查的规则。由于这些配置包含了多种加密方式和网络协议，因此配置的安全性和隐蔽性是关键。本次更新提供了不同国家和地区的节点配置，以及用于绕过伊朗网站的规则，这些都可能涉及到敏感的网络行为。本次更新增加了针对不同国家和地区的 Xray 节点配置文件，以及用于绕过伊朗网站的规则。这种类型的更新，可能允许用户绕过网络审查或访问受限内容，增加了安全风险。另外，更新还包括了Cloudflare Worker脚本，这些脚本可以用于部署和管理Xray配置，进一步增强了该工具的功能。这些脚本的安全性也需要关注，因为它们可能被用于隐藏恶意流量或实施攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Xray配置工具包，支持多种协议和网络类型
2	新增Cloudflare Worker脚本，用于部署和管理Xray配置
3	包含不同国家和地区的Xray节点配置
4	包含用于绕过伊朗网站的规则
5	更新涉及网络审查规避和访问受限内容

🛠️ 技术细节

该工具包通过生成不同协议和网络类型的Xray配置来实现其功能。 Cloudflare Worker脚本被用于部署和管理这些配置。

更新增加了大量JSON配置文件，这些文件包含了不同国家和地区的Xray节点，以及用于绕过伊朗网站的规则，这些配置可能会被滥用以绕过审查或访问受限内容。

增加了Cloudflare Worker脚本，这些脚本可以在Cloudflare的边缘网络上运行，用于代理流量。这些脚本的安全性依赖于其配置和实现方式，可能存在安全隐患。

🎯 受影响组件

• Xray
• Cloudflare Worker

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目提供了Xray配置，用于绕过审查和访问受限内容。此次更新涉及国家和地区的节点配置及绕过规则，具备绕过审查的能力，对网络安全具有一定影响。虽然该项目本身不直接包含漏洞利用，但其配置可能被用于规避网络审查，访问受限内容，存在一定的安全风险。

cmf - JS消息监听器安全分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cmf
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个静态分析工具，专注于检测Web应用程序中客户端JavaScript消息事件监听器的安全漏洞。主要功能是分析postMessage API、iframe通信、跨域消息攻击以及通过消息处理导致的XSS漏洞。本次更新包括了对README.md的更新，以及对核心代码和测试项目的修改，其中最重要的是新增了vulnerable-message-handlers.js文件，该文件包含了多个存在漏洞的消息处理程序，例如使用eval、document.write和innerHTML等作为sink，可能导致XSS攻击。更新中src/core/flowAnalyzer.js中增加了对messageHandlers的分析，可以更好的检测漏洞。本次更新完善了漏洞检测能力，并添加了实际的测试用例，对安全研究和漏洞分析具有重要价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	静态分析工具，检测JavaScript消息监听器漏洞。
2	新增`vulnerable-message-handlers.js`，包含多个高危漏洞示例。
3	改进了`flowAnalyzer.js`，增强漏洞检测能力。
4	侧重于postMessage API和XSS等安全问题。
5	提供了测试用例，方便验证和分析。

🛠️ 技术细节

静态分析工具使用AST(抽象语法树)解析JavaScript代码。

通过提取消息处理程序，识别潜在的漏洞。

vulnerable-message-handlers.js中展示了eval、document.write、innerHTML等sink的漏洞利用。

flowAnalyzer.js增加了_analyzeHandlers方法，用于进一步分析消息处理程序。

利用静态分析，检测代码中可能存在的安全风险，例如未经验证的数据注入。

🎯 受影响组件

• JavaScript代码
• Web应用程序的客户端代码
• 消息事件监听器
• postMessage API

⚡ 价值评估

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本次更新增加了包含漏洞的测试用例，并改进了核心分析逻辑，提高了工具对XSS等漏洞的检测能力，对于安全研究和漏洞挖掘有重要意义。

SpyAI - 智能恶意软件，C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SpyAI
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

SpyAI是一个智能恶意软件，通过截取屏幕截图并将其传输到Slack C2服务器。该服务器使用GPT-4 Vision分析这些截图，构建每日活动。更新主要集中在README.md文件的改进，包括更清晰的设置说明和指向演示视频的链接。虽然更新本身没有直接引入安全漏洞，但该项目本质上是恶意软件，利用Slack作为C2信道，具有潜在的严重安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	恶意软件通过截取屏幕截图进行信息窃取
2	使用Slack作为C2信道
3	GPT-4 Vision用于分析截图
4	更新改进了README.md文件

🛠️ 技术细节

恶意软件使用C++编写，截取屏幕截图并使用Slack API将数据发送到C2服务器。

C2服务器使用GPT-4 Vision分析截图，构建用户活动。

README.md更新了安装和配置的说明，并提供了演示视频链接。

🎯 受影响组件

• 受害者的计算机系统
• Slack账户
• OpenAI API密钥

⚡ 价值评估

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SpyAI是一个恶意软件，具有信息窃取和C2功能。虽然更新本身并没有直接引入漏洞，但是作为一个恶意软件，它的存在本身就具有极高的危害。该仓库提供了关于C2框架和恶意软件实现的信息，对于安全研究人员来说，具有一定的研究价值。

Realm-c2 - Minecraft Bedrock C2 工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Realm-c2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Minecraft Bedrock服务器的C2（Command & Control）工具，名为Realm C2。它允许用户模拟多个客户端，对服务器进行压力测试和攻击。主要功能包括多种攻击模式（如崩溃、延迟、冻结等），以及玩家数据监控。本次更新仅为README.md的修改，由ChatGPT生成，对功能和安全影响有限。该仓库本质是为安全研究、压力测试提供工具，具有一定安全研究价值，但使用不当可能被滥用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供针对Minecraft Bedrock服务器的攻击工具
2	包含多种攻击模式，例如崩溃、延迟攻击
3	具有玩家数据监控功能
4	更新内容为README.md的修改，对核心功能无影响
5	与C2关键词高度相关

🛠️ 技术细节

基于Node.js开发

使用prismarine-auth进行Xbox Live账户认证

通过模拟客户端发送特定数据包实现攻击

🎯 受影响组件

• Minecraft Bedrock Server
• Node.js
• prismarine-auth

⚡ 价值评估

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该仓库与C2关键词高度相关，提供了针对Minecraft Bedrock服务器的攻击工具，可以用于安全研究、渗透测试和漏洞挖掘。虽然更新内容较少，但工具本身具有一定的技术含量和实用价值。

eobot-rat-c2 - Eobot RAT C2，Android RAT C2服务器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	eobot-rat-c2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Android RAT的C2服务器项目。本次更新主要集中在README.md文件的修改，更新了项目描述，从之前的MCP Claude Hacker News集成项目，转变为介绍Eobot RAT C2项目，一个用于Android远程访问木马（RAT）的C2服务器。虽然更新本身没有直接引入安全漏洞或防护措施，但由于项目主题是C2服务器，涉及恶意软件控制，故具有安全研究价值。

更新内容包括：

更新了项目名称和描述，明确了C2服务器的功能。
增加了项目状态和下载链接。
调整了README的格式和内容，使其更专注于C2服务器的介绍。

由于该项目关注于C2服务器的开发，因此与网络安全和渗透测试高度相关，潜在的应用场景包括恶意软件分析、安全研究和渗透测试等。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目是一个Android RAT的C2服务器。
2	更新主要集中在README.md的修改，明确了项目的功能和目标。
3	项目涉及恶意软件控制，与安全研究密切相关。

🛠️ 技术细节

README.md 文件更新了项目描述、发布状态和下载链接，更专注于C2服务器的介绍。

项目本身为C2服务器，涉及网络安全和恶意软件分析。

🎯 受影响组件

• Android RAT C2服务器

⚡ 价值评估

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虽然更新本身没有直接的安全漏洞或防护措施，但该项目是针对Android RAT的C2服务器，属于安全研究范畴，具有研究价值。C2服务器是恶意软件的核心组件，因此该项目的任何开发都可能对安全产生影响。

meta-ai-bug-bounty - Meta AI Instagram 漏洞报告

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	meta-ai-bug-bounty
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个 Meta AI Bug Bounty 报告，重点关注 Instagram 群聊功能中的漏洞，特别是 Prompt 注入和命令执行。更新内容主要为README.md文件的修改，增加了对漏洞的总结、方法论以及影响的描述。虽然更新内容主要是文档，但鉴于其描述的是Meta AI的Instagram群聊功能中的安全漏洞，且涉及漏洞利用方法，因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	报告聚焦于Meta AI的Instagram群聊功能的漏洞。
2	报告涉及Prompt 注入和命令执行两种漏洞。
3	README.md 文档详细描述了漏洞发现、方法论和影响。

🛠️ 技术细节

README.md文件详细描述了在Meta AI的Instagram群聊中发现的Prompt 注入和命令执行漏洞。

报告可能包含了漏洞利用的步骤和方法，但具体细节需要进一步分析。

该报告展示了安全研究人员对AI安全的研究成果。

🎯 受影响组件

• Meta AI
• Instagram Group Chat

⚡ 价值评估

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该报告详细描述了Meta AI Instagram群聊中发现的漏洞，涉及Prompt 注入和命令执行等高风险漏洞。虽然主要更新是文档，但其内容是对真实漏洞的分析，具有重要的安全研究价值。

Face-Detection-System-Real-or-Fake- - AI人脸检测系统，识别真伪

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Face-Detection-System-Real-or-Fake-
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的实时人脸检测系统，使用YOLOv8模型来区分真实人脸和伪造人脸。更新内容包括了数据收集、数据分割、主程序以及测试脚本。这些更新旨在构建和训练一个用于检测人脸真伪的系统。由于涉及人脸识别，该项目可能被用于安全相关的应用，比如身份验证。考虑到其应用场景，此更新具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于YOLOv8模型的人脸真伪检测
2	增加了数据收集、数据分割和主程序
3	提供了测试脚本
4	用于增强安全验证

🛠️ 技术细节

使用了OpenCV和cvzone进行图像处理和人脸检测

使用YOLOv8模型进行真伪脸部识别

包含数据收集脚本(DataCollection.py)，用于从摄像头获取数据。

包含数据分割脚本(SplitData.py)，用于将数据集分割成训练集、验证集和测试集。

包含主程序(main.py)和测试脚本，用于运行检测。

训练和模型部署细节

🎯 受影响组件

• OpenCV
• cvzone
• YOLOv8模型
• 数据集

⚡ 价值评估

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该项目实现了基于AI的人脸真伪检测系统，这对于安全相关的应用（例如身份验证）具有潜在价值。更新涉及关键的功能组件（数据收集、模型训练、主程序），是项目核心功能的完善，因此具有价值。

NyxTrade - AI驱动加密货币交易系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NyxTrade
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 53

💡 分析概述

NyxTrade是一个综合性的AI驱动加密货币交易生态系统，它通过智能代理协调和高级策略开发彻底改变了自动化交易。该项目的主要更新集中在以下几个方面：

核心功能的增强和完善：该项目新增了监控代理系统，包括市场回归、趋势跟踪、资金流、指标收集和热点跟踪。所有代理均与Google Gemini AI集成，用于智能分析。该系统现在支持完整的AI交易生态系统集成，包含高级策略引擎，智能监控代理和AI代理接口。
技术细节：
- 策略引擎：集成了多个技术指标库(TA-Lib, pandas-ta, FinTA)。
- 监控代理：监控BTC/ETH均值回归，并根据分析结果生成交易信号。
- AI集成：集成Google Gemini AI进行市场分析。

此次更新增强了NyxTrade的功能，使其成为一个更强大的自动化交易平台，并增加了安全性和风险管理能力。由于集成了AI分析和专业策略开发，此次更新具有较高的价值。

更新的快速入门指南和部署方式也简化了用户的使用。项目架构也更清晰

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成了多代理AI系统，包括市场分析、风险管理等
2	增强了策略引擎，支持多种技术指标
3	引入了监控代理系统，用于市场监控和分析
4	集成了Google Gemini AI，用于智能分析
5	提供快速入门指南和部署方式

🛠️ 技术细节

多代理架构，包括市场分析、风险管理、投资组合管理等AI代理

支持TA-Lib, pandas-ta, FinTA等技术指标库

使用Google Gemini AI进行市场分析和智能决策

提供快速入门指南和部署方式

🎯 受影响组件

• 监控代理系统
• 策略引擎
• Google Gemini AI集成

⚡ 价值评估

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更新集成了多代理AI系统，增强了策略引擎，并集成了Google Gemini AI，提高了自动化交易平台的性能和安全性。

CVE-2025-47812 - Wing FTP Server RCE漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-47812
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-07-14 00:00:00
最后更新	2025-07-14 08:49:57

📦 相关仓库

CVE-2025-47812-poc

💡 分析概述

该仓库提供了针对Wing FTP Server的远程代码执行(RCE)漏洞CVE-2025-47812的PoC。仓库包含一个Python脚本，用于利用该漏洞。漏洞存在于Wing FTP Server 7.4.4之前的版本，攻击者可以通过构造特定的用户名（包含NULL字节）绕过身份验证，进而执行任意代码。仓库代码主要是一个python脚本CVE-2025-47812.py，通过向服务器发送特制payload，利用了NULL字节截断和代码注入漏洞，从而达到RCE的目的。代码更新记录显示，开发人员增加了密码支持，增强了脚本的灵活性，并修复了脚本的一些小错误。README文档详细介绍了漏洞的原理，利用方式，以及受影响的版本范围和相关参考链接。漏洞利用方式：通过在用户名中注入NULL字节绕过身份验证，然后利用Lua脚本代码注入，执行任意命令。例如，通过构造类似于'username%00...]]%0dlocal+h+%3d+io.popen("command")%0dlocal+r+%3d+h%3aread("*a")%0dh%3aclose()%0dprint(r)%0d--'的payload，实现命令执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Wing FTP Server RCE漏洞，影响版本7.4.4之前。
2	利用用户名中的NULL字节绕过身份验证。
3	通过Lua脚本代码注入实现远程代码执行。
4	提供了可用的PoC，增加了漏洞的验证难度

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Wing FTP Server的身份验证机制存在漏洞，在处理用户名时，由于没有正确处理NULL字节，导致可以通过注入NULL字节绕过认证。进一步通过构造恶意payload，利用服务器的Lua脚本执行功能，实现RCE。

利用方法：构造包含NULL字节的用户名，并结合Lua代码注入，执行任意命令。

修复方案：升级到Wing FTP Server 7.4.4或更高版本。修复措施包括正确处理用户名输入，禁止或过滤NULL字节，以及对用户输入进行更严格的验证。

🎯 受影响组件

• Wing FTP Server

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的FTP服务器，且存在公开的PoC和明确的利用方法，危害等级高，可以直接导致RCE。

CVE-2025-47812-poc - Wing FTP RCE漏洞POC

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CVE-2025-47812-poc
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`POC更新/漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库提供针对Wing FTP Server远程代码执行漏洞(CVE-2025-47812)的Python POC。仓库核心功能是利用FTP服务器的漏洞执行任意命令。更新内容包括：1. 增加了用户名和密码参数，扩展了POC功能，支持了已授权的RCE。2. 修复了默认命令的错误。3. README.md文件更新，添加了关于漏洞发现者以及详细的漏洞描述的链接。漏洞利用方式：通过构造特殊的FTP登录请求，在服务器端执行任意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Wing FTP Server RCE漏洞POC
2	支持匿名和授权的RCE
3	提供命令行参数，方便利用
4	更新POC，增加了用户名和密码支持

🛠️ 技术细节

POC基于Python实现，通过构造恶意的FTP登录请求，利用Wing FTP Server的漏洞执行任意命令。

更新增加了-U和-P参数，用于指定用户名和密码，扩展了POC的功能，可以对需要认证的FTP服务器进行攻击。

更新了README.md，添加了漏洞发现者的相关信息和漏洞的详细分析链接。

利用lua脚本，拼接恶意代码。

🎯 受影响组件

• Wing FTP Server

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了CVE-2025-47812漏洞的POC，可用于验证和复现漏洞，有助于安全研究和渗透测试。

vuln_crawler - 多源漏洞情报聚合工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vuln_crawler
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个多源漏洞情报聚合工具，能够从多个权威安全数据源爬取漏洞信息并生成结构化报告。本次更新是由GitHub Actions自动生成的0day漏洞情报报告。报告中列出了多个高风险漏洞，涉及Atlassian Confluence、Php Group、Git、Fortinet FortiWeb、WordPress Bricks Builder、用友U9Cloud、Internet Brands vBulletin以及Digitware System Integration Document Creation Component等多个组件和产品。这些漏洞涵盖了模板注入、代码执行、SQL注入等多种类型，可能导致远程代码执行等严重安全问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化的0day漏洞情报聚合
2	涵盖多个高危漏洞，涉及多种组件
3	漏洞类型包括代码执行、SQL注入等
4	提供结构化的漏洞情报报告

🛠️ 技术细节

该工具从OSCS、Qianxin、ThreatBook等多个安全数据源抓取漏洞情报。

报告以markdown格式呈现，方便阅读和分析。

漏洞信息包括CVE ID、漏洞名称、严重程度、发布日期、来源和参考链接等。

漏洞利用方式未在报告中直接体现，需要结合相关漏洞信息进行分析。

🎯 受影响组件

• Atlassian Confluence
• Php Group products
• Git
• Fortinet FortiWeb
• WordPress Bricks Builder
• 用友U9Cloud
• Internet Brands vBulletin
• Digitware System Integration Document Creation Component

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库自动聚合0day漏洞情报，并提供了结构化的报告，有助于安全研究人员及时了解最新的漏洞信息，并采取相应的防护措施。

watch0day - 自动化0day漏洞监控系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	watch0day
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞信息`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个自动化0day漏洞监控系统，通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报，自动翻译并生成结构化报告。此次更新是每日报告的生成。报告内容包括：Kigen EUICC卡中的ESIM漏洞，GPUHammer Rowhammer攻击变体，Laravel应用程序由于泄漏的APP_KEY导致的远程代码执行漏洞，以及Fortinet FortiWeb中的SQL注入漏洞等。漏洞涉及范围广泛，可能导致敏感信息泄露，系统被远程控制等严重后果。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动抓取互联网最新漏洞情报
2	生成结构化漏洞报告
3	报告包含多个0day漏洞信息
4	涉及多种安全漏洞，影响广泛

🛠️ 技术细节

系统通过GitHub Actions定时运行，抓取The Hacker News等来源的漏洞信息。

报告包含漏洞描述、来源、日期和链接等信息

涉及的漏洞类型包括：eSIM漏洞、Rowhammer攻击、远程代码执行、SQL注入等。

🎯 受影响组件

• Kigen EUICC卡
• NVIDIA GPU
• Laravel应用程序
• Fortinet FortiWeb

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库能够及时提供最新的0day漏洞信息，包括漏洞描述、影响和链接。有助于安全研究人员和安全工程师及时了解最新的安全威胁，并采取相应的防御措施。

Golin - Golin: 漏洞扫描与安全工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Golin
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 9

💡 分析概述

Golin是一个集成了弱口令检测、漏洞扫描、端口扫描、web目录扫描、等保模拟定级等功能的网络安全工具。本次更新修复了RDP扫描偶现异常退出问题，并增加了组件识别中的证书识别功能，同时新增了对RustDesk远程工具和火绒的组件识别规则，并且增加了RDP弱口令扫描的开关，提升了对RDP协议的扫描能力。整体来看，本次更新主要集中在增强扫描的稳定性和功能丰富度，特别是对RDP协议的扫描进行了增强，允许用户选择性开启RDP弱口令爆破，需要注意可能带来的账号锁定风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了RDP扫描偶现异常退出问题，提升扫描稳定性。
2	新增了基于证书的组件识别，增强了组件识别能力。
3	增加了RDP弱口令扫描的开关，提升了对RDP协议的扫描能力。
4	更新了组件识别规则，增加了对RustDesk和火绒的识别。

🛠️ 技术细节

修复了RDP扫描的异常退出问题，提升了扫描的稳定性。

新增了基于证书的组件识别，通过检查服务器证书来判断组件类型。

增加了RDP弱口令扫描的开关，用户可以通过命令行参数控制是否进行RDP弱口令爆破。

更新了web_RuleDatas.go，增加了RustDesk和火绒的组件识别规则，通过title和cert字段进行匹配。

🎯 受影响组件

• RDP服务
• Web服务
• Golin工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新增强了RDP扫描的功能，修复了RDP扫描的稳定性问题，并增强了组件识别能力。其中RDP弱口令爆破涉及到安全风险，增加了工具的实用性。

tabby-pipeline - Tabby代码分析流水线，快速发现漏洞

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	tabby-pipeline
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增项目`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库构建了一个基于 Tabby 代码分析工具的 Docker Compose 环境，用于快速启动代码分析流程，并发现Java项目中的漏洞。它集成了 Tabby (一个 Java 静态代码分析工具) 和 Neo4j 图数据库，实现了自动化分析流程，包括启动 Neo4j、运行 Tabby、执行漏洞发现和生成报告。更新内容包括：Tabby工具的docker化，使用docker-compose进行管理和启动，增强了分析环境的易用性。该项目能够帮助安全研究人员快速搭建代码分析环境，进行漏洞挖掘，特别是针对 Java 语言的项目。漏洞利用方式：Tabby 通过 Cypher 查询语句进行污点分析和漏洞检测，用户可以通过定制 Cypher 查询来发现特定类型的漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了一个基于 Tabby 的代码分析流水线，简化了安全研究人员的分析流程。
2	集成了 Tabby 和 Neo4j，实现了代码分析和漏洞发现功能。
3	通过 Docker Compose 简化了环境部署，实现开箱即用。
4	支持持久化分析产物和报告，方便后续分析和复现。

🛠️ 技术细节

使用 Docker Compose 管理 Tabby 和 Neo4j 服务。

通过 volumes 实现数据持久化，包括Neo4j数据库和分析结果。

start.sh 脚本自动化了分析流程，包括启动 Neo4j、运行 Tabby 分析、漏洞发现和报告生成。

Tabby 使用 Soot 进行静态分析，并将代码转换为图数据库。

🎯 受影响组件

• Tabby 代码分析工具
• Neo4j 图数据库
• Java 项目

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与“漏洞”关键词高度相关，因为它提供了一个用于发现 Java 项目中漏洞的工具和环境。它通过集成 Tabby 和 Neo4j，实现了自动化代码分析和漏洞检测功能，并简化了环境部署，能够帮助安全研究人员快速进行漏洞挖掘。

HWID-Spoofer-Simple - HWID欺骗工具，提升隐私

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	HWID-Spoofer-Simple
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个C#开发的HWID欺骗工具，旨在通过修改Windows系统标识符来增强用户隐私和安全性。它能够随机化HWID、PC GUID、计算机名、产品ID和MAC地址等关键标识符。更新内容可能包括代码优化、bug修复或功能增强。由于此类工具可能被滥用于规避反作弊系统或进行恶意活动，因此存在潜在的风险。此工具的更新通常是为了绕过现有的检测机制，因此每次更新都可能对现有的安全防护造成威胁。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供修改硬件标识符的功能，用于增强隐私和规避检测
2	功能包括HWID、GUID、计算机名、产品ID和MAC地址的随机化
3	此类工具存在被滥用的风险，如规避反作弊系统
4	更新可能涉及绕过现有的安全防护措施

🛠️ 技术细节

C#编写的应用程序，通过修改注册表、系统文件或硬件信息来实现标识符的更改。

更新可能涉及到对新的检测方法的规避，例如更精确的硬件指纹识别。

🎯 受影响组件

• Windows 操作系统
• 游戏或软件的反作弊系统
• 依赖硬件标识进行识别的软件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具提供了修改硬件标识符的功能，这对于规避某些安全检测机制或提高隐私保护有一定价值。虽然该工具本身并非直接利用漏洞，但其功能与规避安全措施相关。

gotestwaf - API安全工具和WAF评估

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	gotestwaf
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 8

💡 分析概述

GoTestWAF是一个用于API和OWASP攻击模拟的工具，旨在评估Web应用安全解决方案，如API安全代理、WAF、IPS等。该项目通过生成包含编码payload的恶意请求，并发送到目标系统进行测试。最近的更新包括改进测试状态信号处理，更新Modsec统计数据，修复CLI参数描述和Modsec回归测试集转换器等。该工具与安全工具关键词高度相关，特别是在评估WAF和API安全解决方案方面。该工具本身不包含漏洞，专注于测试其他安全工具对攻击的检测和防御能力，因此风险级别相对较低，主要体现在对被测试系统的风险评估上。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	用于API和OWASP攻击模拟，测试WAF和API安全
2	支持多种API协议，包括REST、GraphQL、gRPC等
3	提供多种编码器和占位符，生成多样化的测试请求
4	基于YAML文件定义测试用例，可自定义测试集
5	与'security tool'关键词高度相关，功能契合

🛠️ 技术细节

使用Go语言编写，便于跨平台部署和使用。

通过构造恶意请求(payload)模拟攻击，测试WAF的检测能力。

支持多种编码器，如Base64、URL等，增加payload的多样性。

使用占位符(placeholder)将payload注入到HTTP请求的不同部分。

生成的报告用于评估安全解决方案的有效性。

🎯 受影响组件

• WAF
• API安全解决方案
• 测试目标Web应用

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目直接针对安全工具进行测试和评估，与'security tool'关键词高度相关，且提供了用于安全评估的实用功能。项目能够帮助安全研究人员和渗透测试人员评估WAF和API安全解决方案的有效性。虽然本身不直接包含漏洞利用，但其测试功能对于安全研究和工具评估具有重要价值。

sippts - SIP VoIP系统审计工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sippts
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具/漏洞利用`
更新类型	`bugfix`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库是一个用于审计基于SIP协议的VoIP系统的工具集，名为Sippts。它包含多种功能，如扫描、枚举、密码破解、RTP/RTCP Bleed检测等。仓库代码由Python编写，提供了针对VoIP服务器的安全性测试和渗透测试能力。最近的更新包括对sipscan的bug修复，强制域名，以及对rtcpbleed，rtpbleed的bug修复。此外，更新还增加了对线程数的控制，以及修复了sipscan的一些问题。该仓库专注于安全审计和渗透测试，与提供的关键词“security tool”高度相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供多种针对SIP协议的VoIP安全审计工具。
2	包含扫描、枚举、密码破解等功能，用于评估VoIP系统的安全性。
3	实现了RTP/RTCP Bleed检测功能，可以检测潜在的漏洞。
4	与安全审计和渗透测试关键词高度相关。

🛠️ 技术细节

使用Python语言编写，提供命令行界面。

sipscan.py: 用于扫描SIP服务器。

rtpbleed.py 和 rtcpbleed.py: 用于检测 RTP/RTCP Bleed漏洞。

包含密码破解模块，用于测试SIP认证的安全性。

🎯 受影响组件

• SIP服务器
• VoIP系统
• 网络设备

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了一系列用于评估VoIP系统安全性的工具，与关键词“security tool”高度相关。它包含扫描、漏洞检测、密码破解等功能，可以帮助安全研究人员和渗透测试人员评估VoIP系统的安全性。

OSINT-tool-Telegram-Bot-script - OSINT Telegram Bot，域名信息查询

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	OSINT-tool-Telegram-Bot-script
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的OSINT Telegram Bot脚本，名为SaidSecurity Domain Checker Bot。该Bot允许用户查询域名的DNS记录、子域名数量和IP地址等信息，使用了SecurityTrails API。仓库更新主要集中在完善功能、提升用户体验和代码优化。README文档详细介绍了Bot的功能、安装和使用方法，以及一些安全相关的考虑。虽然该工具本身不直接涉及漏洞利用，但它能够用于信息收集，辅助安全研究和渗透测试。更新内容包括：添加多API Key轮换，用户请求频率限制等功能，并修复了已知问题。由于该项目主要用于信息搜集，而不是直接的漏洞利用，所以风险等级较低。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了OSINT Telegram Bot，用于查询域名信息。
2	使用SecurityTrails API获取域名信息，增加了信息收集的途径。
3	包含DNS记录、子域名计数、IP地址等功能，方便安全研究。
4	增加了多API Key轮换和用户请求频率限制，增强了Bot的可用性和安全性。

🛠️ 技术细节

使用Python编写，基于Telegram Bot API实现。

通过requests库调用SecurityTrails API获取域名信息。

实现了多API Key轮换机制，应对API调用限制。

包含用户请求频率限制，防止滥用。

使用了正则表达式进行域名格式验证。

🎯 受影响组件

• Telegram Bot API
• SecurityTrails API
• Python 3.6+

⚡ 价值评估

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该仓库与安全工具（security tool）关键词高度相关，因为它提供了一个用于域名信息收集的Telegram Bot。该Bot能够查询DNS记录、子域名数量和IP地址，这些信息对于安全研究、渗透测试和威胁情报分析非常有用。尽管该工具本身不直接用于漏洞利用，但它为安全专业人员提供了有价值的信息收集能力。

Cyber-Security - 渗透测试学习资料整理

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Cyber-Security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库是一个网络安全实验室、笔记、工具和项目的集合，主要关注道德黑客、渗透测试和网络防御。更新内容包括针对Sunset 1靶机的渗透测试演练以及Linux提权方法。Sunset 1的演练模拟了真实世界的攻击场景，包括FTP漏洞利用、密码哈希破解以及SSH访问。Linux提权部分详细介绍了基于内核漏洞和sudo配置错误的提权方法，提供了操作步骤和工具使用方法。重点在于提供实践性的学习材料，帮助用户掌握渗透测试的各个环节。本次更新增加了Sunset 1的渗透测试流程，详细介绍了该靶机的攻击流程，以及Linux提权的详细步骤和方法。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了Sunset 1靶机的渗透测试流程。
2	详细介绍了基于内核漏洞和sudo配置错误的Linux提权方法。
3	提供了实用的渗透测试工具和命令示例。
4	侧重于实践操作，有助于提升渗透测试技能。

🛠️ 技术细节

Sunset 1渗透测试流程详细步骤，包括网络发现、端口扫描、FTP利用、密码破解、SSH访问等。

Linux提权方法：包括内核漏洞利用，sudo权限配置错误利用，以及对应的命令和操作步骤。

涉及的工具包括netdiscover, nmap, wget, gcc, 以及针对FTP、SSH服务的攻击。

🎯 受影响组件

• Sunset 1靶机
• Linux系统

⚡ 价值评估

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该更新提供了实际的渗透测试演练和提权方法，有助于学习者理解和掌握渗透测试技术。内容涉及漏洞利用和安全加固方面，具有一定的实践价值。

toolhive - ToolHive权限配置更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	toolhive
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 7

💡 分析概述

ToolHive是一个用于部署MCP服务器的工具。本次更新主要涉及权限配置的修改，移除了pkg/permissions包的依赖，并通过RunConfigBuilder中的loadPermissionProfile方法来加载或设置权限配置文件，同时修改了CLI和API的默认行为。虽然没有直接的安全漏洞修复或利用，但对权限配置的改进间接提高了安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	ToolHive 仓库更新了权限配置相关代码。
2	移除了`permissions`包，简化了权限管理。
3	修改了默认权限配置。
4	增加了对自定义权限配置的支持。

🛠️ 技术细节

移除了对 pkg/permissions 包的直接依赖。

使用 RunConfigBuilder.loadPermissionProfile 方法加载权限配置文件。

更新了 CLI 和 API 的默认权限行为，不再默认使用 network 权限。

支持通过文件配置自定义权限配置文件。

🎯 受影响组件

• ToolHive CLI
• ToolHive API
• ToolHive 运行时环境

⚡ 价值评估

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更新简化了权限配置管理，提高了安全可维护性。

awesome-cybersecurity-all-in-one - 综合网络安全资源仓库

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	awesome-cybersecurity-all-in-one
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`POC收集/安全工具`
更新类型	`添加POC`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 623

💡 分析概述

该仓库是一个综合性的网络安全资源集合，包含了工具、框架、学习资料等。更新内容主要集中在添加CVE漏洞利用的JSON文件，例如CVE-1999-0016到CVE-2002-1614。这些JSON文件通常包含漏洞的详细信息，如漏洞描述、影响版本、利用方法等。仓库还同步了APT_REPORT的README文件，并添加了CTF挑战相关的密码文件。更新频繁，但价值不高，主要集中在收集和整理方面，缺乏原创性和深度。其中包含了大量的CVE漏洞，根据更新信息来看，仓库主要收集了各个年份的CVE的POC, 但仓库整体质量有待提高，并且存在大量重复的POC，价值不高。 CVE-2001-3389相关的BEAST (Browser Exploit Against SSL/TLS) 漏洞利用可能包含在内，存在一定的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收集了大量CVE漏洞的POC
2	包含多种网络安全工具和框架
3	更新频繁，但缺乏原创性
4	与关键词'security tool'相关性高

🛠️ 技术细节

CVE漏洞利用POC的JSON文件，包含漏洞描述、影响版本等信息

网络安全工具和框架的列表

同步了APT_REPORT的README文件

🎯 受影响组件

• 各种网络安全工具
• 操作系统和应用软件（CVE漏洞涉及）

⚡ 价值评估

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该仓库与'security tool'关键词高度相关，因为它包含了各种安全工具的列表。同时，它收集了CVE漏洞的POC，对于安全研究有一定的参考价值。但由于仓库的价值主要体现在收集和整理上，因此价值相对有限。

GoBypass403 - GoBypass403: 绕过403工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	GoBypass403
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个用于绕过403 Forbidden错误的工具，旨在帮助安全专业人员进行Web应用程序渗透测试。更新内容主要集中在README.md文件的修改，包括了工具的介绍、功能、安装、使用方法、技术细节和示例等。由于该工具专注于绕过安全限制，因此其更新对安全测试具有直接影响。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	GoBypass403工具用于绕过403 Forbidden错误。
2	更新包括README.md文件的修改，完善了工具的使用文档。
3	工具专注于Web安全测试，特别是绕过访问控制。

🛠️ 技术细节

README.md文档更新，包括工具的介绍、功能、安装、使用方法、技术细节和示例等。

🎯 受影响组件

• GoBypass403工具本身

⚡ 价值评估

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该工具专注于Web安全测试，改进了对403 Forbidden错误的绕过能力，对于安全测试人员来说具有实用价值。

vaga-python-senior-c2s - 专注于网络安全漏洞利用与防护的C2框架项目

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vaga-python-senior-c2s
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

此仓库为C2（命令与控制）框架，支持漏洞利用、渗透测试工具集，涉及渗透后续的控制与宽度扩展。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架，用于命令控制渗透测试环境
2	包含漏洞利用代码或POC（部分代码推测具利用性质）
3	支持安全检测与漏洞利用增强
4	可能用于渗透测试中的安全攻击模拟

🛠️ 技术细节

技术实现细节未完整披露，但根据项目类型推测包含漏洞利用、C2通信机制及安全规避技术

可能涉及网络协议调度、Webhook通信、加密与混淆技术以增强控制效果

🎯 受影响组件

• 渗透测试环境
• 命令控制通信模块
• 漏洞利用脚本

⚡ 价值评估

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该仓库为网络安全和渗透测试中的核心工具框架，关注漏洞利用与安全防护的工具集，具备重要价值。

c2e - 面向渗透测试的自动化C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2e
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 45

💡 分析概述

该仓库主要提供一个C2通信框架，最新更新引入了基于AI的邮件内容解析功能，可能用于钓鱼邮件分析或漏洞利用生成。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成了Ollama AI服务以解析邮件内容
2	新增TestOllamaCommand命令调用该AI功能
3	未见明显安全漏洞利用代码，但对应的AI解析可辅助安全攻击或渗透测试
4	没有直接的漏洞修复，但新增内容对于安全操作具有潜在影响

🛠️ 技术细节

新增OllamaService类，采用HTTP客户端调用AI接口，处理邮件文本并提取关键安全信息，支持自动化分析。

该功能可被滥用用于生成钓鱼内容或辅助漏洞社会工程攻击，从安全角度存在风险。

配置已设置超时参数，确保请求控制，但缺少访问控制说明，存在潜在滥用风险。

🎯 受影响组件

• AI解析接口集成点
• 邮件内容处理流程
• 安全分析命令

⚡ 价值评估

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新增的AI邮件解析功能有助于自动提取安全相关信息，可辅助渗透测试和安全研究，尤其在C2框架中具有潜在价值，但需警惕其被用于恶意用途。

reversync - 异步Python反向shell框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	reversync
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的异步反向shell框架，使用SSL和asyncio实现安全、异步的远程命令执行。仓库整体功能包括客户端和服务端，客户端连接到服务端，服务端接收客户端连接后，可以执行客户端的命令。最近的更新主要集中在修改了客户端和服务端的文件上传和下载权限检查逻辑，增加了对文件读写权限的检测，并增加了演示视频。此更新修复了潜在的权限绕过漏洞，提高了安全性。总体来说，这是一个用于渗透测试和安全评估的工具。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供安全的异步反向shell框架
2	增加了对文件上传和下载的权限检查
3	修复了潜在的权限绕过漏洞
4	使用SSL和asyncio实现安全通信和高性能
5	功能包含客户端和服务端的交互

🛠️ 技术细节

通过check_permission函数检查目标文件或目录的写入权限，避免权限绕过。

客户端和服务端的文件上传和下载功能都加入了权限检查逻辑。

代码使用Python的asyncio库实现异步操作，提高效率。

🎯 受影响组件

• 客户端 (src/client.py)
• 服务端 (src/server.py)

⚡ 价值评估

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更新修复了权限绕过漏洞，提升了反向shell框架的安全性，对渗透测试和安全评估有价值。

whisper-meirtv - 基于whisper的通信控制工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	whisper-meirtv
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

💡 分析概述

该仓库实现了利用whisper进行C2通信的工具，主要用于安全研究中的通信渠道模拟，具有一定的渗透测试价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了使用whisper协议进行指挥控制（C2）通信的功能
2	具备安全研究中的通信隐蔽性测试特性
3	提供了用于模拟攻击中C2通信的技术方案，适合安全研究和测试
4	与搜索关键词c2高度相关，特别是在渗透测试和红队中的应用场景

🛠️ 技术细节

基于whisper协议实现点对点通信，可能利用噪声和加密增强隐蔽性

核心技术涉及协议封装、加密传输和指令调度

🎯 受影响组件

• 通信协议模块
• 信道加密与解密机制

⚡ 价值评估

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仓库专注于利用whisper实现C2通信，其技术内容符合渗透测试中的通信渠道研究，提供实用的工具和技术方案，具有一定创新性。高度相关于搜索关键词c2，且拥有安全研究应用潜力。

Research_ITDR - AI行为生物识别安全系统原型

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Research_ITDR
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于AI的行为生物特征识别系统原型，旨在增强身份验证安全，主要通过行为分析和机器学习模型检测用户异常行为，辅以安全研究内容。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用AI技术实现行为生物识别，融合机器学习模型（Random Forest）进行行为模式检测
2	集成安全防护策略，如行为偏差检测、风险评分与多层验证触发机制
3	采用安全研究方法，结合行为分析与异常检测，用于身份验证与潜在威胁识别
4	与搜索关键词 AI Security 相关，侧重于利用AI提升安全防护能力，具有一定的研究深度和技术实质

🛠️ 技术细节

采用Python Flask框架构建API，训练并加载行为识别模型（Random Forest），实现基于行为特征的安全评估

模型训练使用模拟数据，涵盖鼠标速度、点击间隔、敲击时间等行为特征，强调模型在身份验证中的应用和风险评估

通过行为参数分析实现异常检测，并在API中实现行为特征提取与风险评估流程

🎯 受影响组件

• 用户行为数据采集模块
• 安全风险评估与行为验证系统
• API接口及模型推断引擎

⚡ 价值评估

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该仓库核心在于利用AI进行行为特征分析并结合安全策略实现用户身份验证与风险评估，具备实质性技术内容和创新点，符合安全研究与漏洞利用的范畴。其AI行为识别方法与风险检测逻辑提升了安全防护的研究价值，符合搜索关键词“AI Security”的相关性标准。

Resk-LLM - 安全与内容过滤增强工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Resk-LLM
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/安全研究/安全防护增强`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 29

💡 分析概述

该仓库主要提供多种安全检测、内容过滤和防护功能的工具，更新引入了AI驱动的异常检测、威胁情报集成以及性能优化措施，强化了安全防护能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供内容过滤、漏洞检测和安全漏洞修复工具
2	新增AI驱动的 anomaly detection（异常检测）和威胁情报集成
3	增强的监控、报警和验证机制
4	集成智能缓存以提升性能，支持多样化安全检测组件

🛠️ 技术细节

引入AI算法进行异常行为检测，通过多数检测模块整合分析多个指标，提升检测准确性

新增安全组件如AnomalyDetector、ThreatIntelligence，用于识别潜在威胁和攻击迹象

优化缓存机制，支持快速存取安全检测结果和行为数据，减少重复计算

部署多种内容过滤策略，包括内容敏感词检测、行为异常检测和漏洞利用识别

🎯 受影响组件

• 内容过滤子系统
• 异常检测模块
• 威胁情报集成核心
• 缓存与监控基础架构
• 安全事件和监控报告系统

⚡ 价值评估

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本次更新显著增强了安全检测的智能化和检测准确性，集成了多模态威胁情报，提升了整体安全态势感知能力，符合漏洞利用、威胁检测、安全防护等价值标准。

mcpproxy-go - HTTP/transport安全增强与OAuth支持

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mcpproxy-go
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全修复/安全工具`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 19

💡 分析概述

此仓库主要提供用于网络安全和渗透测试相关的安全工具和框架，最新更新增强了OAuth2.1认证流程实现，包括动态端口分配、PKCE安全机制，以及完整的认证流程描述。同时，新增了基于HTTP和Stdio的安全通信工具，改进了错误处理和日志记录，提升了工具的安全性能和防护能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现OAuth 2.1授权码流程，支持PKCE及动态端口创建
2	完善OAuth认证流程描述与安全特性说明
3	新增HTTP和Stdio通信工具，支持安全连接
4	增强错误处理与日志，提升安全审查与追踪能力

🛠️ 技术细节

通过引入OAuthConfig结构，支持OAuth相关参数配置，结合CallbackServer管理器实现动态端口分配，确保OAuth流程安全与鲁棒。

在README和DESIGN文档中详细描述OAuth 2.1流程，包括PKCE安全强化与提供自动浏览器交互认证，符合RFC 8252标准。

新增transport包中HTTP和Stdio工具支持，为安全通信提供多样化途径，加强安全防护措施。

🎯 受影响组件

• OAuth流程实现模块
• HTTP和Stdio通信工具
• 错误处理与日志记录机制

⚡ 价值评估

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该更新核心在于实现和规范了符合RFC 8252的OAuth 2.1授权流程，增强了工具的安全性、交互便捷性和审计能力，是网络安全和渗透测试中关键的安全验证与授权环节，具有较高的实战价值。

AIModelSecurityEvaluationPlatform - AI模型安全评估与攻击工具平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AIModelSecurityEvaluationPlatform
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 16

💡 分析概述

该仓库集成了多种AI模型的安全性评估和成员推断攻击工具，包括安全漏洞利用、模型攻击方法和安全防护措施，新增了针对大规模预训练模型的Membership Inference攻击的研究内容和工具，特别是在PETAL标签仅信息泄露攻击方面的相关实现，修复了安全漏洞相关代码，增强了安全检测功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成AI模型安全评估和渗透测试工具
2	新增PETAL成员推断攻击实现、相关评估脚本和API接口
3	包含成员推断攻击的安全漏洞研究与实现，展示潜在安全风险
4	影响AI模型的隐私保护和安全检测措施，促进模型安全防护研究

🛠️ 技术细节

引入多个自然语言处理模型和句向量计算技术，用于攻击模拟和安全检测

实现基于Token语义相似度的membership inference攻击方案，利用文本相似性进行模型输出推断

通过API提供攻击评估、数据处理和安全检测，可模拟模型反向攻击和漏洞利用场景

结合深度学习模型微调和测试，为模型隐私泄露和成员识别提供技术方案

修复部分安全相关代码漏洞和不足，增强系统的安全检测与研究能力

🎯 受影响组件

• 模型攻击和安全检测模块
• 外部API服务端接口
• 安全漏洞研究脚本
• 模型评估和推断算法

⚡ 价值评估

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仓库新增了针对语言模型的membership inference攻击方法，具体实现了最新的安全研究成果，并提供接口支持安全评估与检测。引入攻击代码和示范，有助于研究人员分析模型隐私风险，提升模型安全防护水平，满足安全相关漏洞利用和检测的价值标准。

koneko - 高端渗透测试用Shellcode加载器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	koneko
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供一个具有多重进阶规避特性的Cobalt Strike Shellcode加载器，旨在增强安全测试中的隐蔽性和复杂度。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	安全测试工具：Cobalt Strike Shellcode加载器
2	引入多重躲避策略，提高检测规避能力
3	安全相关：具备攻击规避功能，影响安全防护措施
4	可能被用作攻击载荷隐匿，带来安全风险

🛠️ 技术细节

实现复杂的Shellcode加载机制，结合多种规避技术，如反检测和逃避策略

利用多重规避技巧绕过杀软和安全监控的检测，增强隐蔽性

代码可能包括动态代码执行、反沙箱、反调试等技术

对安全检测和应急响应提出挑战

🎯 受影响组件

• 安全检测软件（防病毒、端点保护）
• 入侵检测系统（IDS/IPS）
• 安全监控与响应系统

⚡ 价值评估

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该仓库包含专门针对安全检测规避的Shellcode加载技术，具有明确的安全测试和攻防演练价值，符合漏洞利用和安全修复的标准。

matu7 - 多功能离线渗透测试资源管理工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	matu7
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供一个基于Go和Web技术的桌面应用，用于管理离线渗透测试工具和在线资源，新增了JWT登录认证机制，增强了工具库的安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	管理离线渗透测试工具和在线资源
2	引入JWT登录认证机制，提升安全防护
3	安全相关变更：新增JWT认证配置
4	影响用于安全工具访问控制和资源保护

🛠️ 技术细节

采用Go和Web技术构建跨平台的桌面应用，配置JWT认证实现用户验证安全性增强。

JWT认证机制通过配置文件启用，提供授权保护，防止未授权访问工具库内容。

🎯 受影响组件

• 用户登录认证模块
• 工具和资源访问控制

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

此次更新引入JWT登录认证机制，显著提升了渗透测试资源的安全性，符合安全工具和安全防护功能的更新标准，有助于保护敏感信息。

RedVenom-v2.2 - 基于Bash的漏洞利用和渗透测试自动化工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	RedVenom-v2.2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个自动化渗透测试工具，集成了子域扫描、URL提取、漏洞检测等功能。最新提交主要优化了子域发现和信息收集流程，增强了扫描效率和工具检测。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化渗透测试工具集成多种检测模块
2	优化子域探索和URL收集流程，提升信息收集速度
3	检测工具自动检测与提示缺失，增强流程弹性
4	改进了脚本的稳定性和功能调用逻辑

🛠️ 技术细节

采用Shell脚本调用子域扫描、URL提取、HTTP检测工具，支持多工具自动检测和调用

对旧有流程进行优化，增加工具检测和流程容错

提升扫描效率，减少重复工作，增强扫描的自动化和智能化

🎯 受影响组件

• 脚本自动检测模块
• 子域名扫描流程
• 信息收集和扫描逻辑

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

此次更新明确优化了安全信息收集流程，增强了工具检测和自动化能力，有助于提升渗透测试效率和准确性，符合安全研究的价值判断标准。

bad-ips-on-my-vps - 恶意IP黑名单收集与更新工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	bad-ips-on-my-vps
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库维护一个恶意IP地址列表，用于阻止攻击和未授权访问。此次更新新增了多个已识别的恶意IP，持续构建实时威胁情报。常用于安全防护和入侵检测。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	维护并更新恶意IP黑名单
2	新增多个恶意IP地址
3	用于安全工具的威胁检测与防护
4	实时构建威胁情报，提升防御能力

🛠️ 技术细节

通过自动更新获取潜在威胁IP，保存到纯文本文件中。

无具体利用代码或漏洞详细说明，偏向威胁情报聚合。

🎯 受影响组件

• 安全工具中的IP封堵模块
• 入侵检测系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库主动收集并维护恶意IP列表，支持网络安全防护，符合漏洞利用/安全修复/安全工具功能范畴，具有较高实用价值和安全意义。

NetExec - 基于LDAP的域内计算机信息收集工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NetExec
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究/漏洞利用（信息收集）`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 6

💡 分析概述

此次更新新增了dump-computers模块，用于通过LDAP协议收集域内计算机的主机名和操作系统信息，增强了对域内设备的识别能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增LDAP协议下的域内计算机信息采集模块
2	实现了域内计算机主机名和操作系统的批量导出
3	安全相关内容：增强了对域环境中计算机的识别能力，可被用于安全审计与渗透测试
4	影响说明：此工具直接查询域内计算机信息，若滥用可能帮助攻击者进行信息收集，但不用利用漏洞，仅作为信息收集工具

🛠️ 技术细节

通过LDAP搜索对象类别为计算机的条目，提取dNSHostName和operatingSystem属性

支持导出到文件，整合了现有LDAP连接和搜索流程，简化了信息的批量采集

未涉及直接利用安全漏洞，仅进行信息收集，操作安全

代码中优化了数据显示逻辑和输出存储，兼容多种域环境

🎯 受影响组件

• LDAP协议模块
• 域内LDAP查询功能

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增基于LDAP的计算机信息采集功能，有助于安全研究和渗透测试中的资产识别，提升了域环境资产的可见性。

django-security-scanner - 基于AST的Django安全漏洞检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	django-security-scanner
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用代码/安全研究/渗透测试工具`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 22

💡 分析概述

该仓库是一个专业的安全审计工具，针对Django项目进行漏洞检测，核心功能包括安全模式识别、源码分析和报告生成，明确以安全研究和渗透测试为目的，提供实质性技术内容。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用AST进行代码静态分析，检测多种潜在漏洞，如代码执行、SQL注入、XSS等。
2	提供丰富的安全检测规则和模式，覆盖OWASP Top 10及Django特定安全问题。
3	实现了安全漏洞的精准检测、漏洞利用POC扫描能力，以及详细的HTML和JSON安全报告。
4	核心功能紧扣搜索关键词‘security tool’，体现为安全漏洞检测与分析工具，准确性高，具备渗透和安全研究价值。

🛠️ 技术细节

使用Python的AST模块进行源码抽象语法树分析，识别潜在安全风险点。

定义多种安全检测模式和规则，结合漏洞优先级评级，增强检测效率与准确性。

支持自定义规则配置和依赖扫描，集成到Django管理命令与CLI工具中，易于集成使用。

安全机制中对不安全代码模式的检测和报告，强调技术深度与实用价值。

🎯 受影响组件

• Django项目源码
• 依赖包扫描与安全检测模块
• 安全报告生成与输出组件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库以源码静态分析为核心，提供高质量的漏洞检测代码和POC，内容丰富涵盖多种安全问题，技术内容实质性强，符合安全研究及渗透测试工具特征，相关性高，价值显著。

Web_Fuzzer - 针对Web漏洞的自动化测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Web_Fuzzer
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究/漏洞利用/安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

WebFuzzer是一款针对OWASP Top 10漏洞的自动化Web应用安全测试工具，具备教育和检测功能，有一定的漏洞利用和安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	核心功能为自动化Web漏洞扫描，涵盖SQLi、XSS等OWASP Top 10漏洞
2	包含安全测试检测功能，提供漏洞发现的检测机制
3	强调教育和学习，提供修复建议和指导，有研究和教学价值
4	与搜索关键词'security tool'相关，属于网络安全实用工具

🛠️ 技术细节

基于Payload的模糊测试方法，通过模拟攻击检测Web漏洞

设计侧重于用户教育和易用性，未来计划加入动态payload库和智能fuzzing

🎯 受影响组件

• Web应用程序、Web服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库为一款针对Web安全漏洞的自动化检测工具，具备漏洞检测与教育双重价值，符合安全研究与渗透测试的核心需求。其检测机制和学习导向满足高质量安全工具的标准，且内容丰富实用。

vulnerable-kubernetes-deployments - 面向安全研究的易漏洞部署环境

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vulnerable-kubernetes-deployments
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库包含多个Kubernetes部署配置，用于学习、研究和测试安全工具，包含有意部署存在已知安全漏洞的应用环境，部分配置涉及漏洞利用示例（如phpMyAdmin CVE-2018-12613），属于安全研究和漏洞验证用途。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供带有安全漏洞的Kubernetes环境部署配置
2	包含利用特定CVEs（如phpMyAdmin CVE-2018-12613）的示例环境
3	用于安全工具测试、漏洞验证和利用研究
4	可能被用于漏洞利用练习或攻击模拟

🛠️ 技术细节

整合了易受攻击的应用环境（如旧版本MySQL、phpMyAdmin配置）提供漏洞利用示例

环境部署配置详细，涵盖命名空间、服务和部署，模拟真实存在安全漏洞的平台

配置内容包含漏洞利用Payload和环境调试示例，有助于安全研究和漏洞验证

🎯 受影响组件

• Kubernetes部署配置文件
• phpMyAdmin服务（CVEs相关）
• MySQL数据库服务

⚡ 价值评估

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该仓库提供基于真实漏洞环境的部署配置，特别是用于漏洞验证和安全研究，具备较高利用价值和研究意义，符合安全研究用途。

Sql-Injection-Tester - 网络安全测试工具集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Sql-Injection-Tester
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用框架/安全工具/安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库为Firefox扩展，用于SQL注入安全测试，提供大量攻击payload和检测工具，具备一定的渗透测试实用价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供全面的SQL注入测试payload集合
2	支持多数据库环境和WAF绕过技术
3	具备安全检测和漏洞验证功能
4	与搜索关键词“security tool”高度相关，侧重渗透测试和漏洞利用

🛠️ 技术细节

基于扩展开发，集成丰富SQL注入payload及测试技术

包含时间、布尔型盲注测试机制，增强检测能力

🎯 受影响组件

• Web应用的输入验证系统
• 数据库交互层

⚡ 价值评估

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仓库核心在于提供实用的SQL注入测试工具，具有直接的漏洞验证和渗透测试价值，符合安全研究和漏洞利用相关标准，内容丰富且技术实用。

ai-security-bot - 基于AI的安全监控机器人

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ai-security-bot
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究/漏洞利用/渗透测试辅助`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库实现了一个结合AI分析与安全监测的Discord机器人，提供实时威胁监控、分析和通知，核心功能与网络安全和渗透测试有关，且包含技术内容。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	核心功能：基于AI的威胁分析和实时监控，集成Discord通知
2	安全相关特性：利用OpenAI进行威胁分析，集成安全情报源（OWASP等）
3	研究价值：结合AI在安全情报与威胁检测中的应用，提供创新检测思路
4	相关性说明：涵盖AI安全分析、渗透测试辅助工具，虽非传统漏洞利用，但涉及安全研究与威胁检测

🛠️ 技术细节

技术实现方案包括Discord API、OpenAI模型调用、多个安全情报源集成

采用Python脚本实现，集成异步任务调度，完成威胁分析和通知功能

🎯 受影响组件

• 安全监测系统
• 威胁分析模块
• Discord通讯接口
• 安全情报源集成

⚡ 价值评估

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仓库核心功能围绕利用AI进行安全威胁分析和监控，涉及安全研究与渗透测试技术，提供实质性分析内容，满足安全相关性和技术性的要求；未满足全部过滤条件的限制，内容高质量，有实际应用价值。

research-portfolio-zain - AI与安全研究综述合集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	research-portfolio-zain
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库为Muhammad Zain的研究与综述资料集，涵盖AI安全、云安全等领域，包括对安全技术和研究方法的摘要和系统文献综述。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	汇集多篇有关AI技术在安全领域的研究与综述
2	包括云安全、联邦学习安全等内容，涉及安全研究的系统性总结
3	提供安全研究领域的技术归纳，具有一定的研究参考价值
4	与搜索关键词AI Security高度相关，主要聚焦安全研究范畴

🛠️ 技术细节

主要以文献综述和研究总结的形式，系统整理AI安全相关的技术和研究进展

涵盖了数据隐私保护（如差分隐私、同态加密）、安全挑战与解决方案、联邦学习安全性等

没有具体漏洞利用代码或攻击工具，重在安全研究总结

🎯 受影响组件

• AI安全技术、云环境安全、隐私保护机制

⚡ 价值评估

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该仓库集中于AI安全领域的研究和综述，符合安全研究与渗透测试的学术基础，提供系统性资料，具有研究和动手的参考价值，但不含攻击或漏洞利用工具，符合安全研究范畴。

Wazuh-MCP-Server - 集成安全监控与威胁识别平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Wazuh-MCP-Server
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 36

💡 分析概述

该仓库基于Wazuh SIEM，结合AI模型实现自然语言威胁检测、自动化事件响应与合规检测，并提供实时监控及ML异常检测，增强了网络安全态势感知。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成人工智能模型（Claude Desktop）实现自然语言威胁识别
2	提供实时监控、自动化事件响应和合规检测功能
3	引入ML异常检测，提升检测准确性
4	增强安全监测体系，潜在的安全工具和检测能力

🛠️ 技术细节

采用AI模型进行自然语言威胁分析，提升威胁识别能力

集成Wazuh SIEM实现指标、日志的实时监控与分析

自动化响应机制和合规检测策略的升级

整体架构支持生产环境部署，具备高度扩展性

🎯 受影响组件

• 威胁检测系统
• 安全监控与应急响应模块
• 合规检测框架
• 实时监控平台

⚡ 价值评估

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内容涉及利用AI模型强化威胁检测和自动化响应，与网络安全相关的漏洞识别、利用逐步改进和检测能力增强高度相关，具有明显安全价值。

Threat-Security-Software - 基于深度学习的人体姿态检测安全系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Threat-Security-Software
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库实现了利用AI和深度学习检测人体姿态的功能，旨在安全监控和风险预警，用于危险区域的人体姿势识别，提升安全反应能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	采用OpenCV、深度学习和mediapipe实现人体姿态检测
2	实时监测人体姿势，可能用于危险行为预警
3	具有安全监控和风险缓解的研究价值
4	与AI Security关键词高度相关，体现安全检测功能

🛠️ 技术细节

融合计算机视觉和深度学习模型，检测人体姿势和行为

利用OpenCV进行图像处理，mediapipe实现人体关键点识别

系统可用于安全监控，检测异常行为，具有一定安全研究价值

🎯 受影响组件

• 视频监控体系
• 智能安防系统

⚡ 价值评估

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仓库核心在于利用AI进行人体姿态检测，用于安全监控，符合搜索关键词“AI Security”中关于安全检测与风险识别的核心需求。项目具有实质性技术内容，虽然目前主要为研究原型，但能体现安全检测的应用价值得到认可。

免责声明

本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。

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安全资讯日报 2025-07-14

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