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安全资讯日报 2025-02-26
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-02-26 23:05:35
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安全分析
(2025-02-26)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2024-49138 - Windows内核POC漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-49138 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-02-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-25 17:09:13 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE提供了一个针对Windows内核的POC。根据README.md文件，该POC已发布，并提供了下载链接和简单的利用说明。最新提交修改了下载链接。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | POC已发布 |
| 2 | 漏洞针对Windows内核 |
| 3 | 提供下载链接 |
| 4 | 包含利用说明 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用可能涉及Windows内核的clfs子系统，具体利用方法未知，但提供Application.zip下载。
利用方法见README.md，但具体细节未知，需要下载POC进行分析
修复方案未知，需要参考官方安全公告。
🎯 受影响组件
• Windows Kernel
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
存在POC，可能用于进一步分析和利用。虽然没有提供详细的漏洞信息，但POC的存在表明漏洞是可复现的，存在较高的利用价值。
CVE-2025-21420 - Windows cleanmgr.exe DLL劫持漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-21420 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-02-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-25 18:39:01 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了一个通过cleanmgr.exe进行DLL侧载（DLL Sideloading）的漏洞，攻击者可以通过此漏洞实现权限提升，可能获得SYSTEM权限。相关POC代码已公开在GitHub仓库中。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型：DLL侧载，权限提升 |
| 2 | 影响范围：Windows系统，具体受影响版本未明确 |
| 3 | 利用条件：需要能够将恶意DLL放置在目标系统中 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过在特定路径下放置恶意DLL，当cleanmgr.exe被调用时加载该DLL，从而执行恶意代码。
利用方法：将恶意DLL放置在目标系统的特定路径下，触发cleanmgr.exe执行。
修复方案：建议更新系统补丁，或限制对cleanmgr.exe的执行权限，禁止非授权的DLL加载。
🎯 受影响组件
• Windows系统（具体版本未明确）
💻 代码分析
分析 1:
POC/EXP代码评估：代码质量较低，存在大量弹窗和冗余代码，但功能有效，能够实现权限提升。
分析 2:
测试用例分析：缺乏系统性测试用例，代码未经过充分优化和验证。
分析 3:
代码质量评价：代码结构混乱，可读性较差，但能够实现预期功能。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞利用了Windows系统组件cleanmgr.exe的DLL侧载漏洞，可能导致权限提升至SYSTEM，且已有公开的POC代码，具备实际利用价值。
CVE-2025-26326 - NVDA远程连接插件存在权限提升漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-26326 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-02-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-25 21:07:02 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
NVDA远程连接插件存在一个严重的安全漏洞，允许攻击者通过猜测弱密码获得远程系统的完全控制权限。该漏洞存在于插件的远程连接功能中，由于插件接受用户输入的任何密码且没有额外的认证或检查机制，攻击者可以通过暴力破解或尝试常见密码来获取远程系统的控制权。该漏洞影响所有版本的NVDA，且当前没有可用的修复补丁。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型：权限提升，允许远程代码执行 |
| 2 | 影响范围：所有版本的NVDA远程连接插件 |
| 3 | 利用条件：目标系统必须启用‘允许控制我的计算机’选项，且使用弱密码 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：NVDA远程连接插件在接受密码时未进行有效验证，导致攻击者可以通过猜测或暴力破解弱密码获得远程控制权限。
利用方法：攻击者安装NVDA并启用远程连接插件，通过输入弱密码连接目标系统，按F11键即可获得完全控制权限。
修复方案：建议禁用远程连接功能，直到NVDA发布修复补丁。用户应避免使用弱密码，并启用双因素认证或其他强认证机制。
🎯 受影响组件
• NVDA远程连接插件
• nvda.exe
💻 代码分析
分析 1:
POC/EXP代码评估：目前仓库中仅包含README.md文件，未见POC或EXP代码，但描述中提供了完整的利用步骤。
分析 2:
测试用例分析：未见具体的测试用例代码，但漏洞描述中包含了详细的攻击场景。
分析 3:
代码质量评价：仓库中仅有一个README.md文件，描述详细，但缺乏实际的漏洞利用代码。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许远程代码执行和权限提升，影响所有版本的NVDA远程连接插件，且有详细的利用方法和具体的攻击步骤描述。
CVE-2023-28121 - WooCommerce Payments <= 5.6.1权限提升漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-28121 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-02-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-25 21:49:10 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
WooCommerce Payments插件版本5.6.1及之前存在一个权限提升漏洞，攻击者可以通过特定的请求绕过权限验证，创建具有管理员权限的用户。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型为权限提升 |
| 2 | 影响WooCommerce Payments插件5.6.1及之前版本 |
| 3 | 利用条件为攻击者需要访问目标的API端点 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造特定的HTTP请求头和JSON数据，绕过权限验证，创建管理员用户。
利用方法：使用提供的Python脚本发送恶意请求，请求中包含特定的HTTP头部和JSON数据。
修复方案：升级WooCommerce Payments插件至5.6.1之后的版本
🎯 受影响组件
• WooCommerce Payments插件<=5.6.1
💻 代码分析
分析 1:
POC/EXP代码评估：代码结构清晰，包含完整的利用逻辑，可以直接使用。
分析 2:
测试用例分析：代码包含简单的成功和失败提示，便于测试。
分析 3:
代码质量评价：代码简洁，功能明确，但缺少错误处理细节，如网络超时等。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的WooCommerce Payments插件，并且有可用的POC代码，可以实现权限提升至管理员，具有高风险和实际利用价值。
CVE-2024-4577 - PHP CGI存在远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-4577 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-02-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-25 21:46:57 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
PHP CGI模块在Windows系统上使用特定代码页时，可能会错误地将某些字符解释为选项，从而允许恶意用户向PHP二进制文件传递选项，导致源代码泄露或服务器上执行任意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞类型：远程代码执行（RCE） |
| 2 | 影响范围：PHP 8.1.x, 8.2.x, 8.3.x |
| 3 | 利用条件：目标系统使用特定代码页，且配置为使用Apache和PHP-CGI |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：PHP CGI模块错误地将某些字符解释为选项
利用方法：通过构造特定的URL参数注入命令
修复方案：更新到不受影响的PHP版本，或禁用特定代码页
🎯 受影响组件
• PHP CGI模块（8.1.x, 8.2.x, 8.3.x）
💻 代码分析
分析 1:
POC/EXP代码评估：POC代码完整，能够成功执行命令并返回结果
分析 2:
测试用例分析：代码中包含简单的命令执行测试用例
分析 3:
代码质量评价：代码结构清晰，逻辑正确，但缺乏详细的注释和错误处理
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞为远程代码执行，影响PHP的多个版本，且已有完整的POC代码，具有较高的利用价值。
TOP - 包含多个CVE漏洞POC和Exp
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库主要收集了多个CVE漏洞的POC（概念验证）和Exp（漏洞利用代码），主要用于漏洞挖掘和漏洞复现。本次更新内容是自动更新了README.md文件中的漏洞列表，新增了CVE-2025-0411的POC链接。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库主要收集CVE漏洞的POC和Exp |
| 2 | 更新了README.md中的漏洞列表 |
| 3 | 新增了CVE-2025-0411的POC链接 |
| 4 | 主要用于漏洞挖掘和复现 |
🛠️ 技术细节
新增的CVE-2025-0411 POC链接指向了一个涉及7-Zip的MotW（Mark of the Web）绕过漏洞利用场景，展示了如何利用该漏洞。
该漏洞可能影响使用7-Zip解压恶意文件的用户，导致潜在的远程代码执行风险。
🎯 受影响组件
• 7-Zip
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增了CVE-2025-0411的POC链接，展示了MotW绕过漏洞的利用场景，具有较高的安全研究价值和潜在的漏洞利用风险。
PhoenixC2 - PhoenixC2 C2框架与DDoS工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PhoenixC2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
PhoenixC2是一个与C2（命令与控制）框架和DDoS攻击相关的工具。最新更新将下载链接从v1.0更新为v2.0，可能包含了新的功能或改进。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | PhoenixC2是一个C2框架，涉及DDoS攻击 |
| 2 | 更新内容主要是版本更新，从v1.0到v2.0 |
| 3 | 可能包含了新的功能或改进 |
| 4 | 可能增强了DDoS攻击能力 |
🛠️ 技术细节
更新主要是下载链接的版本更新，具体技术细节未公开
新版本可能包含更强大的DDoS攻击功能
🎯 受影响组件
• PhoenixC2框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新可能增强了DDoS攻击能力，对网络安全构成威胁
Quickk-C2 - QUIC协议的C2服务器框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Quickk-C2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 37
💡 分析概述
该仓库是一个基于QUIC协议的C2（Command and Control）服务器框架，用于管理和控制客户端代理。最近的更新主要集中在代码重构和服务器功能的改进，特别是对代理管理、任务响应处理和客户端与服务器之间的通信进行了优化。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 主要功能：实现基于QUIC协议的C2服务器，管理和控制客户端代理。 |
| 2 | 更新的主要内容：代码重构，改进了代理管理和任务响应处理逻辑。 |
| 3 | 安全相关变更：新增了代理任务响应的API，改进了代理管理器的结构。 |
| 4 | 影响说明：提升了C2服务器的稳定性和功能性，增强了代理管理的安全性。 |
🛠️ 技术细节
技术实现细节：通过重构代码，将代理管理器的逻辑从主包中分离出来，使用结构体和锁来管理代理和任务。新增了代理任务响应的API，客户端可以向服务器发送任务执行结果。
安全影响分析：代理管理和任务响应的逻辑更加清晰，减少了潜在的并发问题，提升了服务器的安全性和稳定性。
🎯 受影响组件
• C2服务器框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新改进了C2服务器的核心功能，特别是代理管理和任务响应处理，提升了服务器的稳定性和安全性。
lolc2.github.io - 合法服务利用C2框架集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | lolc2.github.io |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
lolC2是一个收集了利用合法服务进行C2通信的框架集，旨在逃避检测。本次更新增加了两个新的C2框架利用方式：WhatsApp和Google Translate。WhatsApp利用其XMPP协议和媒体传输API创建隐蔽的C2通道；Google Translate利用其翻译服务作为代理，中继命令和响应，伪装成合法翻译请求。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库功能：合法服务利用的C2框架集 |
| 2 | 更新内容：增加了对WhatsApp和Google Translate的C2利用 |
| 3 | 安全相关：通过合法服务逃避检测，增加了隐蔽性 |
| 4 | 影响说明：增加了网络安全检测的复杂性 |
🛠️ 技术细节
技术实现：利用WhatsApp的XMPP协议和Google Translate的翻译服务建立C2通道
安全影响：难以检测的隐蔽通信，增加了攻击者成功率
🎯 受影响组件
• WhatsApp
• Google Translate
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增的C2利用方法提高了攻击的隐蔽性，对网络安全检测提出了新的挑战
PyRIT - AI风险识别工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PyRIT |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
PyRIT是一个开源框架，旨在帮助安全专业人员和工程师主动识别生成式AI系统中的风险。最新更新包括增加了一个新的‘多重攻击越狱’编排器，用于增强对生成式AI系统的安全评估能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库的主要功能：用于识别生成式AI系统中的风险 |
| 2 | 更新的主要内容：新增多重攻击越狱编排器 |
| 3 | 安全相关变更：增强了安全评估能力 |
| 4 | 影响说明：提升对生成式AI系统的安全检测能力 |
🛠️ 技术细节
技术实现细节：新增的ManyShotJailbreakOrchestrator类通过预先设定对话示例，模拟人类与AI的交互，以此来测试生成式AI的越狱能力。
安全影响分析：该功能有助于识别和预防生成式AI系统中的潜在安全风险，特别是在面对复杂的越狱攻击时。
🎯 受影响组件
• 生成式AI系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增的安全功能增强了生成式AI系统的安全评估能力，有助于发现和预防潜在的安全风险。
C2Panel - 免费Botnet控制面板
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2Panel |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
C2Panel是一个用于DDoS攻击的免费Botnet控制面板。本次更新主要修改了README文件中的下载链接，从v1.0.0版本升级到了v2.0版本，同时更新了软件包名称。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库的主要功能：提供一个免费的Botnet控制面板用于DDoS攻击 |
| 2 | 更新的主要内容：更新了README文件中的下载链接和软件包名称 |
| 3 | 安全相关变更：无明确的安全相关变更 |
| 4 | 影响说明：更新后的软件可能包含新的攻击功能或改进的DDoS攻击方法 |
🛠️ 技术细节
技术实现细节：无具体技术细节
安全影响分析：新版本可能包含更强大的DDoS工具，增加网络攻击风险
🎯 受影响组件
• 目标网络系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
尽管本次更新仅涉及文档和链接更新，但作为一个C2框架，其功能与网络安全强相关，且新版本可能包含更强大的攻击工具，具有较高的安全研究价值。
DRILL_V3 - 强大的C2框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | DRILL_V3 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
DRILL_V3是一个强大的命令与控制(C2)框架，设计用于在各种环境中无缝操作。本次更新主要改进了Windows环境下的依赖管理和shell处理方式。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | DRILL_V3是一个命令与控制(C2)框架 |
| 2 | 更新了Windows环境下的依赖管理 |
| 3 | 改进了Windows环境下的shell处理方式 |
| 4 | 增强了框架在Windows环境下的兼容性和稳定性 |
🛠️ 技术细节
在c2.py中，增加了对pywinpty的依赖，以改进Windows环境下的shell处理。
在shell.py中，使用winpty库替代了原有的subprocess.Popen方法，以更好地处理Windows环境下的shell输出。
🎯 受影响组件
• Windows环境下的shell处理
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新改进了Windows环境下的shell处理方式，增强了框架在Windows环境下的兼容性和稳定性，对于使用该框架进行渗透测试的安全研究人员来说，这是一个重要的改进。
horus - AI钱包安全代理
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | horus |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
Horus是一个专注于钱包安全的AI代理工具。最近的更新包括添加了新的协议和依赖图，以及更新了部署脚本和示例脚本。这些更新增强了工具的功能，使其能够更好地理解和分析复杂的钱包安全场景。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AI驱动的钱包安全分析工具 |
| 2 | 添加了新的协议和依赖图 |
| 3 | 更新了部署脚本和示例脚本 |
| 4 | 增强了工具的功能和分析能力 |
🛠️ 技术细节
通过更新依赖图和添加新协议，Horus现在能够处理更复杂的钱包安全场景。
更新后的部署脚本和示例脚本提高了工具的可用性和灵活性。
🎯 受影响组件
• 钱包安全分析工具
⚡ 价值评估
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通过添加新的协议和依赖图，Horus增强了其分析和理解复杂钱包安全场景的能力，这对于提高钱包安全性具有重要意义。
MLProjectVoiceCallThreats - 利用AI/ML技术保护语音通话安全
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | MLProjectVoiceCallThreats |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该项目是一个学期项目，专注于使用AI/ML技术为语音通话提供安全保障。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 专注于语音通话安全 |
| 2 | 使用AI/ML技术进行威胁检测 |
| 3 | 作为学期项目，可能包含创新的安全研究方法 |
| 4 | 与AI+Security关键词高度相关，体现在使用AI/ML技术保护语音通话安全 |
🛠️ 技术细节
技术实现方案未明确，但涉及AI/ML技术在语音通话安全中的应用
安全机制分析未明确，但目标是提供语音通话的安全保障
🎯 受影响组件
• 语音通话系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与AI+Security关键词高度相关，专注于使用AI/ML技术保护语音通话安全，符合安全研究、漏洞利用或渗透测试的主要目的，且包含实质性的技术内容。
AI-Infra-Guard - AI基础设施安全评估工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Infra-Guard |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 37
💡 分析概述
该仓库主要用于发现和检测AI系统中的潜在安全风险。最新更新包括对README文件的修改、删除-list-fps参数并重写-list-vul参数样式、更新指纹简介以及自动更新漏洞指纹。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AI基础设施安全评估工具 |
| 2 | 更新了README文件，增加了对triton-inference-server的支持 |
| 3 | 删除了-list-fps参数，重写了-list-vul参数的样式 |
| 4 | 更新了多个AI组件的指纹简介 |
| 5 | 自动更新了1个漏洞指纹和4个漏洞指纹 |
🛠️ 技术细节
更新了README文件，增加了对triton-inference-server的支持，显示了该组件的漏洞数量。
删除了-list-fps参数，重写了-list-vul参数的样式，简化了命令行工具的使用。
更新了多个AI组件的指纹简介，增加了对每个组件的描述信息。
自动更新了1个漏洞指纹和4个漏洞指纹，包括对Open WebUI、ComfyUI-Ace-Nodes、ComfyUI-Custom-Scripts、ComfyUI-Prompt-Preview和comfy_mtb的漏洞描述和修复建议。
🎯 受影响组件
• triton-inference-server
• Open WebUI
• ComfyUI-Ace-Nodes
• ComfyUI-Custom-Scripts
• ComfyUI-Prompt-Preview
• comfy_mtb
⚡ 价值评估
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更新了多个AI组件的漏洞指纹，增加了对这些组件安全风险的描述和修复建议，有助于提高AI系统的安全性。
API-Security-Gateway-with-AI-Driven-Threat-Detection-and-Blockchain-Audit-Trail - AI驱动的API安全网关
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | API-Security-Gateway-with-AI-Driven-Threat-Detection-and-Blockchain-Audit-Trail |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库旨在开发一个利用机器学习进行高级威胁检测和区块链进行不可变审计日志记录的API安全网关，旨在超越传统方法，显著增强微服务API的安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用机器学习进行高级威胁检测 |
| 2 | 使用区块链技术实现不可变的审计日志记录 |
| 3 | 旨在增强微服务API的安全性 |
| 4 | 与AI+Security关键词高度相关，体现在利用AI进行安全威胁检测的核心功能上 |
🛠️ 技术细节
技术实现方案包括使用Spring Boot框架开发API，PostgreSQL作为数据库，以及集成机器学习和区块链技术
安全机制分析：通过机器学习算法检测潜在的安全威胁，并使用区块链技术确保审计日志的不可篡改性
🎯 受影响组件
• 微服务API
• 数据库（PostgreSQL）
⚡ 价值评估
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该仓库与AI+Security关键词高度相关，主要体现在利用AI进行安全威胁检测的核心功能上。此外，它结合了区块链技术，提供了一种创新的安全研究方法，旨在增强微服务API的安全性。
ciso-assistant-community - GRC和网络安全态势管理工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ciso-assistant-community |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 37
💡 分析概述
CISO Assistant是一个集成了GRC（治理、风险和合规）和网络安全态势管理的工具，支持超过70种全球框架的自动映射。它通过明确分离合规性和网络安全控制实施，内置标准、安全控制和威胁，支持风险评估和修复计划跟进，允许管理安全控制和威胁目录，并可以引入自己的框架。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供GRC和网络安全态势管理的一站式解决方案 |
| 2 | 支持超过70种全球框架的自动映射 |
| 3 | 明确分离合规性和网络安全控制实施 |
| 4 | 内置标准、安全控制和威胁 |
| 5 | 支持风险评估和修复计划跟进 |
| 6 | 允许管理安全控制和威胁目录 |
| 7 | 可以引入自己的框架 |
🛠️ 技术细节
使用Docker和Docker-compose进行部署
支持多种安装选项，包括配置构建器
提供详细的系统架构和数据模型文档
🎯 受影响组件
• 网络安全团队
• IT专业人员
• 合规性管理人员
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
CISO Assistant与网络安全高度相关，专注于安全研究、漏洞利用或渗透测试，提供了实质性的技术内容，包括风险评估、修复计划跟进等功能，符合价值判断标准。
CVE-2024-24919 - Checkpoint Security Gateway存在信息泄露漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-24919 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-02-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-26 06:13:12 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
CVE-2024-24919是Checkpoint Security Gateway的一个漏洞，允许未经授权的信息泄露。攻击者可以利用此漏洞读取服务器上的敏感文件，如/etc/passwd。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞允许读取服务器上的敏感文件 |
| 2 | 影响Checkpoint Security Gateway |
| 3 | 需要访问目标URL |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造特定的POST请求，利用路径遍历漏洞读取服务器上的文件。
利用方法：使用提供的POC脚本，指定目标URL进行漏洞检测。
修复方案：更新Checkpoint Security Gateway到最新版本，避免使用已知存在漏洞的版本。
🎯 受影响组件
• Checkpoint Security Gateway
💻 代码分析
分析 1:
POC/EXP代码评估：提供的POC脚本能够自动化检测和利用漏洞，代码结构清晰，易于使用。
分析 2:
测试用例分析：脚本支持单个URL和批量URL测试，能够有效检测目标是否存在漏洞。
分析 3:
代码质量评价：代码质量较高，包含了必要的错误处理和用户提示，易于理解和扩展。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Checkpoint Security Gateway，且有明确的POC脚本可用于漏洞检测和利用，属于敏感信息泄露类型，影响范围明确。
CVE-2025-1302 - JSONPath-plus存在远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-1302 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-02-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-26 05:00:18 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
CVE-2025-1302是一个影响JSONPath-plus的远程代码执行（RCE）漏洞。攻击者可以通过构造特定的JSONPath表达式，利用该漏洞在目标系统上执行任意代码。该漏洞的利用代码已在GitHub上公开，且包含详细的利用方法和环境搭建指南。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 远程代码执行（RCE）漏洞 |
| 2 | 影响使用JSONPath-plus的系统 |
| 3 | 需要构造特定的JSONPath表达式进行利用 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造特定的JSONPath表达式，利用JavaScript的构造函数执行任意代码。
利用方法：攻击者发送特制的请求到目标系统，触发漏洞执行任意命令。
修复方案：更新到不受影响的版本或应用官方提供的补丁。
🎯 受影响组件
• JSONPath-plus
💻 代码分析
分析 1:
POC/EXP代码评估：提供了完整的利用代码，能够成功触发漏洞执行任意命令。
分析 2:
测试用例分析：包含环境搭建和漏洞利用的详细步骤，易于复现。
分析 3:
代码质量评价：代码结构清晰，注释详细，易于理解和修改。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的JSONPath-plus库，且提供了详细的POC和利用方法，能够实现远程代码执行，符合价值判断标准。
CVE-2025-25461 - SeedDMS 6.0.29存在存储型XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-25461 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-02-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-26 04:39:06 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
SeedDMS 6.0.29版本中存在一个存储型跨站脚本(XSS)漏洞。具有“添加分类”权限的用户或恶意管理员可以在分类名称字段中注入恶意XSS载荷。当文档与此分类关联后，载荷存储在服务器上并在没有适当清理或输出编码的情况下渲染，导致任何查看文档的用户浏览器中执行XSS载荷。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 存储型XSS漏洞 |
| 2 | 影响SeedDMS 6.0.29版本 |
| 3 | 需要具有“添加分类”权限的用户或恶意管理员 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：攻击者可以在分类名称字段中注入恶意脚本，当其他用户查看相关文档时，脚本会在其浏览器中执行。
利用方法：1. 登录具有“添加分类”权限的账户；2. 在分类名称字段中注入XSS载荷；3. 关联文档到该分类；4. 当用户查看文档时，XSS载荷执行。
修复方案：1. 对用户输入进行清理，转义特殊字符；2. 使用内容安全策略(CSP)防止内联脚本执行；3. 在渲染前对输出进行编码。
🎯 受影响组件
• SeedDMS 6.0.29
💻 代码分析
分析 1:
POC/EXP代码评估：提供了详细的POC步骤和视频链接，展示了漏洞的利用过程。
分析 2:
测试用例分析：POC中包含了具体的测试步骤，能够有效验证漏洞的存在。
分析 3:
代码质量评价：虽然主要是文档更新，但POC的描述清晰，易于理解和复现。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的文档管理系统SeedDMS的特定版本6.0.29，具有明确的受影响版本和具体的漏洞细节。此外，提供了详细的POC和利用方法，使得该漏洞具有较高的利用价值和风险。
CVE-2020-0796 - Windows SMBv3存在远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2020-0796 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-02-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-26 04:16:16 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
CVE-2020-0796，也称为SMBGhost，是Windows SMBv3协议中的一个严重漏洞，允许攻击者在未授权的情况下远程执行代码。该漏洞影响Windows 10版本1903和1909。攻击者可以通过发送特制的数据包到目标系统的SMB服务来利用此漏洞，从而获得系统权限。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响Windows 10版本1903和1909 |
| 2 | 远程代码执行（RCE） |
| 3 | 无需用户交互即可利用 |
🛠️ 技术细节
漏洞存在于SMBv3协议处理压缩数据包的过程中，由于对数据包大小的验证不足，导致整数溢出，进而允许攻击者执行任意代码。
利用方法包括发送特制的SMB数据包到目标系统，触发漏洞执行攻击者提供的代码。
修复方案包括安装微软提供的安全更新，禁用SMBv3压缩功能，或通过防火墙限制对SMB端口的访问。
🎯 受影响组件
• Windows 10版本1903和1909的SMBv3服务
💻 代码分析
分析 1:
POC代码展示了如何构造特制的SMB数据包来触发漏洞，并执行任意代码。
分析 2:
测试用例分析显示，POC代码能够在目标系统上成功执行反向shell，证明了漏洞的可利用性。
分析 3:
代码质量评价：POC代码结构清晰，注释详细，易于理解和修改。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Windows操作系统，具有明确的受影响版本和具体的漏洞细节。此外，存在公开的POC代码，使得漏洞的利用成为可能。
WebKit-Bug-256172 - Safari 1day RCE漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | WebKit-Bug-256172 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库专注于探索Safari浏览器的1day RCE漏洞，包含利用代码和详细文档，旨在帮助用户深入理解和利用此漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库提供了针对Safari的1day RCE漏洞的利用代码。 |
| 2 | 包含详细的漏洞文档和使用指南，对安全研究人员极具价值。 |
| 3 | 项目专注于安全研究与漏洞利用，满足搜索关键词要求。 |
| 4 | 与RCE高度相关，核心功能是利用远程代码执行漏洞。 |
🛠️ 技术细节
该项目提供了一个Python脚本（exploit.py）用于触发RCE漏洞。
安全机制分析涵盖了漏洞的工作原理及潜在的减轻措施。
🎯 受影响组件
• Safari浏览器及其WebKit引擎
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供高质量的RCE漏洞利用代码，且其核心功能聚焦于增强网络安全的研究与实践，与搜索关键词RCE的相关性极高，绝对属于安全研究领域的重要资源。
PrivHunterAI - 基于AI的越权漏洞检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PrivHunterAI |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
PrivHunterAI是一款通过被动代理方式实现越权漏洞检测的工具，本次更新对扫描和工具函数进行了多个修改，提升了其处理能力并加入了一些过滤机制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持通过AI引擎进行越权漏洞检测 |
| 2 | 更新了扫描逻辑与字符串处理功能 |
| 3 | 引入了结果过滤机制，避免白名单项的干扰 |
| 4 | 对日志和请求输出做了优化以提高可读性 |
🛠️ 技术细节
增加了对扫描结果的过滤机制，确保只有非白名单项被记录和处理；新实现的字符串截断逻辑能够让用户更容易查看长串数据的开头和结尾。
安全影响：通过过滤结果，可以有效减少使用者误判和分析时的干扰，提升安全漏洞识别的准确性。
🎯 受影响组件
• 网络请求处理模块
• 漏洞检测逻辑
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新通过改进算法和引入新功能增强了漏洞检测的准确性和有效性，满足了价值判断标准。
CVE-Scanner-Tool - CVE信息检索与排序工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-Scanner-Tool |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
此工具用于从给定的CPE中检索和排序相关的CVE信息，基于CVSS分数生成输出。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 从指定CPE检索CVE及其CVSS评分 |
| 2 | 通过NVD REST API获取最新漏洞信息 |
| 3 | 提供实用的信息排序功能 |
| 4 | 与搜索关键词'漏洞'高度相关，主要功能是处理CVE数据 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写，调用NVD的API以获取CVE数据
数据按CVSS分数排序，帮助用户快速识别高危漏洞
🎯 受影响组件
• CPE（Common Platform Enumeration）
• NVD（国家漏洞数据库）
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本仓库提供了从CPE获取CVE数据的功能，且其功能直接与'漏洞'关键词相关，且具备实质性技术内容，符合渗透测试的需求。
My-home-AI-security-guard - 基于AI的家庭安全监控工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | My-home-AI-security-guard |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 16
💡 分析概述
该仓库功能围绕家庭安全监控展开，最新更新主要集中在修复安全相关的代码漏洞和增强代码的安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 涉及AI的家庭安全监控工具 |
| 2 | 通过环境变量管理敏感信息和修复SMTP安全漏洞 |
| 3 | 修复了CWE-502中等等级的安全漏洞 |
| 4 | 改善了对敏感信息的处理，降低了被滥用的风险 |
🛠️ 技术细节
更新了邮件发送部分，移除了硬编码的敏感信息，改为使用环境变量管理邮箱账号和密码，确保信息的安全性。
在代码中识别出CWE-502类型的漏洞，可能导致未授权访问或代码执行等安全问题。
🎯 受影响组件
• 邮件发送模块
• 对象检测模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新有效修复了中等严重性漏洞并改进了敏感信息的管理方法，具有明显的安全改进价值。
Just1RCe - IRC协议的远程命令执行工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Just1RCe |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
💡 分析概述
该仓库允许通过IRC协议进行远程命令执行，更新内容包括对命令处理器的补充与错误处理机制的增强，针对通信错误的处理改进。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供IRC协议的远程命令执行功能 |
| 2 | 实现了多项命令处理的改进与错误处理机制加强 |
| 3 | 增加了对于socket错误的处理逻辑，以避免不安全的连接终止 |
| 4 | 此更新提高了在特定情况下防止远程代码执行的安全性 |
🛠️ 技术细节
新增了对客户端连接异常的处理逻辑，采用MSG_NOSIGNAL忽略系统调用失败时的信号
通过适当的错误处理逻辑，增强了对IRC通信过程中的连接稳定性，并处理异常断开的客户端
🎯 受影响组件
• IRC客户端
• socket通信模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新增强了对网络通信错误的处理能力，减少了远程代码执行的风险，具备实用价值。
DNSObelisk - 防止DNS数据外泄的安全解决方案
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | DNSObelisk |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个增强的可观察性和安全解决方案，以完全防止DNS外泄及其相关的C2和隧道化方法。此次更新增加了在Linux内核tc eBPF中用于DNS功能优先级的pr优先映射。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 防止DNS数据外泄 |
| 2 | 增加了DNS功能的优先级映射 |
| 3 | 更新增强了系统的安全功能 |
| 4 | 对防止恶意域名影响的提升 |
🛠️ 技术细节
更新在内核tc eBPF中添加了优先级映射功能，旨在提升处理DNS请求的策略，确保关键流量不被外泄。
通过改进的优先级管理，系统能够更有效地控制和过滤恶意域名，从而提高整体安全性。
🎯 受影响组件
• Linux内核
• DNS服务
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新通过增强优先级映射，提高了对DNS流量的安全防护能力，符合安全相关更新的标准。
MavenDependencyAnalyzer - Maven依赖分析和安全漏洞检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | MavenDependencyAnalyzer |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库提供一个Spring Boot应用，分析Maven依赖并生成CycloneDX SBOM，同时集成了安全漏洞检测和修复建议的功能。本次更新涉及对AI服务的改进及新增CVE-2022-42889的相关漏洞信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库主要功能为Maven依赖分析和安全漏洞检测 |
| 2 | 更新增加了CVE-2022-42889的漏洞信息 |
| 3 | 改进了对AI服务的调用，支持更高效的漏洞分析 |
| 4 | 能提升用户对当前依赖包安全性认知 |
🛠️ 技术细节
增加了对Apache Commons Text的CVE-2022-42889漏洞检测。
漏洞允许动态评估和扩展属性，可能导致任意代码执行。
🎯 受影响组件
• Apache Commons Text库
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此次更新提供了重要的安全漏洞信息，并改善了现有的分析功能，使得仓库的实用性增强，适合用于安全检测。
vulnerability-chain-analysis - 基于AI的漏洞链分析安全助手
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vulnerability-chain-analysis |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库开发了一款利用AI分析网络安全系统漏洞链的助手，采用图形技术帮助安全团队识别和缓解攻击向量。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用AI技术分析漏洞链 |
| 2 | 通过图形技术识别攻击向量 |
| 3 | 提供新颖的安全研究方法 |
| 4 | 与搜索关键词AI+Security高度相关 |
🛠️ 技术细节
该项目运用图形技术分析网络安全中的漏洞链
旨在帮助安全团队通过AI提升漏洞识别与响应能力
🎯 受影响组件
• 网络安全系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目旨在使用AI进行漏洞链分析，与AI和网络安全的结合符合搜索关键词，具有实质的技术内容且提供了创新的安全研究方法。
ai-security-guide - AI安全指导与研究
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ai-security-guide |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库聚焦于AI领域的安全性研究，最近的更新包括对针对APT恶意软件的检测方法和对大型语言模型的防护措施的介绍。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供AI与安全相关的研究与指导 |
| 2 | 新增关于早期APT恶意软件检测的研究成果 |
| 3 | 更新了大型语言模型的防御方法 |
| 4 | 增强AI安全防护能力，提升对攻击的应对能力 |
🛠️ 技术细节
新增的EarlyCrow研究提出了一种通过上下文摘要检测APT恶意软件C2通信的方法。
JBShield研究则聚焦于如何保护大型语言模型抵御越狱攻击，通过概念激活分析与操控方法来实现防护。
🎯 受影响组件
• 大型语言模型
• 网络环境中的APT攻击
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新引入了两个重要的研究成果，涉及高优先级的安全检测与防护方法，可以有效提升对APT攻击与越狱攻击的防御能力。
wiki - 漏洞收集与POC文档
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wiki |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC收集 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 535
💡 分析概述
该仓库收集整理了超过1400个漏洞POC和EXP，主要用于漏洞利用和安全研究，包含详细的漏洞复现步骤。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含大量高质量的漏洞POC和EXP |
| 2 | 涵盖多种类型的安全漏洞，包括SQL注入、远程命令执行等 |
| 3 | 前沿的安全研究资料集，适合研究和利用漏洞 |
| 4 | 与搜索关键词‘漏洞’相关性高，直接涉及漏洞的收集与利用 |
🛠️ 技术细节
通过网络采集和整理得到漏洞信息，每个条目提供详细的复现步骤和影响版本
支持多种漏洞测试方式，并结合通用工具如sqlmap等进行复现
🎯 受影响组件
• 多种软件和系统，包括网络设备和平台
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此仓库提供丰富的漏洞利用代码和POC，专注于网络安全的核心功能，直接面向漏洞利用，充分满足相关性和技术内容要求。
I-Wanna-Get-All - OA漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | I-Wanna-Get-All |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个集成多种OA系统漏洞的利用工具，具备内存马注入和漏洞检测功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持多种OA系统的漏洞利用 |
| 2 | 集成多个内存马注入方式 |
| 3 | 包含多达385个漏洞的集合 |
| 4 | 与搜索关键词'漏洞'高度相关，核心功能直接针对漏洞的检测与利用 |
🛠️ 技术细节
集成memshell功能，支持多种内存马技术。
实现了复杂的漏洞检测和命令执行流程，具有多线程处理能力。
🎯 受影响组件
• 用友NC、用友U8C、亿赛通、帆软等OA系统
⚡ 价值评估
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本仓库具备高质量的漏洞利用代码，集成了大量未公开POC，直接与漏洞相关的功能体现了其研究价值。
C2-server - C2服务器框架及用户认证工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2-server |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | C2架构实现/安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 16
💡 分析概述
该仓库实现了一个基于C2架构的服务器，支持用户认证、活动日志记录和安全通信。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了完整的C2服务器及客户端架构 |
| 2 | 支持用户认证和活动日志记录 |
| 3 | 收集并反馈用户活动信息 |
| 4 | 与搜索关键词c2的相关性体现在C2架构实现上 |
🛠️ 技术细节
服务器使用Python socket和SSL实现安全通信，支持多线程处理客户端请求
用户登录信息及活动记录存储在MySQL数据库中，确保活动日志的持久性和安全性
🎯 受影响组件
• 网络通信组件
• MySQL数据库
⚡ 价值评估
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该仓库针对C2架构进行技术实现，包含用户认证和活动日志等功能，符合渗透测试和安全研究需求，提供实质性的技术内容，且不属于基础工具或通用框架。
starchitect-cloudguard - AI驱动的云基础设施安全测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | starchitect-cloudguard |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
Starchitect-CloudGuard是一个开源的AI驱动的安全测试框架，提供实时和静态分析以保障云基础设施的安全。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供实时云安全检查和基础设施代码静态分析 |
| 2 | 集成AI技术自动生成高质量的安全测试 |
| 3 | 展现了先进的云安全合规性验证能力 |
| 4 | 与搜索关键词AI+Security具有高度相关性，因为其主要功能依赖于AI技术来生成安全测试 |
🛠️ 技术细节
通过运行时安全检查和静态分析，确保云环境的安全性与合规性
采用AI生成测试并经过严格的人为审查，提升测试的全面性与可靠性
🎯 受影响组件
• AWS云服务
• Google Cloud Platform
• Terraform配置
⚡ 价值评估
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该仓库提供AI驱动的安全测试框架，且核心功能与网络安全关键词高度相关，包含实质性的技术内容，确保云基础设施的安全性，因此具有很高的价值。
ElectS---Advanced-E-Voting-System - 基于AI的在线投票系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ElectS---Advanced-E-Voting-System |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库提供一个MERN栈的在线投票系统，使用AI驱动的面部识别技术进行安全的选民验证，此次更新主要改进了选举申请的错误验证逻辑。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 在线投票系统，具备安全选民验证功能 |
| 2 | 更新了选举申请的时间验证逻辑 |
| 3 | 增强了对申请截止时间和候选人身份的验证 |
| 4 | 提高了系统对已结束选举的保护 |
🛠️ 技术细节
新增了对当前日期和选举结束时间的比较，防止已结束选举的申请
调整了申请的截止时间检查，从7天改变为1天
确保申请用户为候选人，提升身份验证的安全性
🎯 受影响组件
• 选举申请处理模块
⚡ 价值评估
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此次更新通过改进申请逻辑，增强了系统在选举管理中的安全性，避免了潜在的错误申请。
AI-Powered-Cybersecurity-Scanner - 基于AI的自动化网络安全扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Powered-Cybersecurity-Scanner |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
此仓库提供了一个AI驱动的网络安全扫描工具，利用Nmap、Gobuster和FFUF进行安全评估，帮助安全研究者发现潜在风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动扫描开口端口、隐藏目录和脆弱端点 |
| 2 | 使用自定义字典进行优化，增强扫描准确度 |
| 3 | 提供自动化的安全评估，便于快速发现安全风险 |
| 4 | 与搜索关键词AI+Security高度相关，功能聚焦于利用AI提高网络安全扫描效率 |
🛠️ 技术细节
采用Nmap, Gobuster和FFUF来执行安全扫描，通过AI优化扫描过程
实现了自动校准和过滤机制，提升扫描结果的准确性
🎯 受影响组件
• 网络应用程序
• 服务器配置
⚡ 价值评估
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该仓库采用AI技术提高网络安全扫描效率，提供实质性的技术内容，并且与AI+Security相关性高，符合安全研究领域需求。
Security-Overview-of-QR-codes - 基于AI的QR码安全扫描器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Security-Overview-of-QR-codes |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库提供一个QR码安全扫描器，利用AI技术检测QR码的恶意行为。此次更新添加了检测URL安全性的功能，增强了对潜在危险链接的识别。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的QR码安全扫描及检测工具 |
| 2 | 新增检测URL安全性功能 |
| 3 | 引入Firestore数据库来存储和检查URL安全状态 |
| 4 | 提高了对恶意QR码的识别能力 |
🛠️ 技术细节
实现了一个新的函数check_url_safety，能够通过Firestore数据库检查URL的安全性返回状态。
安全影响分析：引入的URL检测功能可帮助用户避免潜在的恶意链接，提高安全性。
🎯 受影响组件
• QR码解析及其相关URL检测模块
⚡ 价值评估
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新增的URL安全检测功能能够直接影响用户的网络安全性，满足了安全功能的更新标准。
Pass-Strength-checker-ML - AI驱动的密码强度检查工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Pass-Strength-checker-ML |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库提供一个基于机器学习的密码强度检查工具，能够实时分析密码并提供安全建议。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于机器学习的密码强度评估 |
| 2 | 实时反馈与安全建议 |
| 3 | 结合AI技术进行密码安全检查 |
| 4 | 与AI和网络安全关键词相关 |
🛠️ 技术细节
使用机器学习模型对用户输入的密码进行强度评估并提供反馈
实现了实时分析和安全建议的功能
🎯 受影响组件
• 用户密码管理
⚡ 价值评估
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该项目使用了机器学习技术来评估密码强度，符合网络安全领域的研究和应用方向，并提供实质性的技术内容和安全建议，符合搜索关键词AI+Security的高相关性。
CVE-2024-9474 - PAN-OS 存在认证绕过和远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-9474 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-02-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-26 12:24:40 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞影响PAN-OS，攻击者可以通过认证绕过漏洞获得未授权访问，并执行任意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 认证绕过导致远程代码执行（RCE） |
| 2 | 影响PAN-OS产品 |
| 3 | 利用时需满足特定请求条件 |
🛠️ 技术细节
利用此漏洞，攻击者可以通过特殊构造的请求绕过身份验证，从而进入系统并执行任意命令。
利用者需提供有效的请求并通过特定的API进行操作。
建议立即更新PAN-OS至最新版本以修复此漏洞。
🎯 受影响组件
• Palo Alto PAN-OS
💻 代码分析
分析 1:
提供了完整的利用代码，可以直接执行以测试漏洞。
分析 2:
代码修改中提供了POC利用工具的使用说明，便于用户理解如何运行。
分析 3:
代码质量较高，且符合Go语言编写规范，易于理解和修改。
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的PAN-OS，并且存在明确的利用方法和POC代码。
RuijieRCE - 锐捷Ruijie RCE漏洞检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | RuijieRCE |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该工具用于检测锐捷网络的RCE漏洞，支持批量检测、生成历史记录及上传木马，具备安全防护密码设置。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 专注于RCE漏洞批量检测功能 |
| 2 | 具备自定义GET参数密码的安全特性 |
| 3 | 实现了对不同木马的上传和执行功能，提升渗透测试效率 |
| 4 | 与搜索关键词RCE高度相关，核心功能是检测RCE漏洞 |
🛠️ 技术细节
通过自定义的GET 和 POST 请求实现远程代码执行的检测与木马上传，支持并发批量操作。
实现了密码加密、木马上传机制以及历史记录管理，提供有效的渗透测试支持。
🎯 受影响组件
• 锐捷网络设备
⚡ 价值评估
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该工具不仅直接涉及RCE漏洞的检测，还实现了多种攻击手法的集成，符合网络安全领域的渗透测试要求，且具有实质性的技术内容。
Zentao-Captcha-RCE - 禅道项目管理系统RCE漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Zentao-Captcha-RCE |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库包含对禅道项目管理系统的RCE漏洞的利用代码，允许未授权用户执行任意命令。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了对禅道系统权限绕过的命令注入利用 |
| 2 | 提供了具体的利用示例与执行命令的代码 |
| 3 | 包含实质性的漏洞利用代码 |
| 4 | 與RCE关键词相关性高，核心功能是进行远程命令执行 |
🛠️ 技术细节
利用golang实现了对禅道系统漏洞的探测和命令执行
绕过权限认证，允许恶意用户在目标服务器上执行任意系统命令
🎯 受影响组件
• 禅道研发项目管理系统
⚡ 价值评估
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该仓库提供了具体的RCE利用代码，满足网络安全相关性的高标准，核心功能集中在漏洞利用上，创建了有效的安全测试工具。
vulnerable-website - 用于测试和学习的充满漏洞的网站
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vulnerable-website |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC收集 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个包含多种漏洞的测试网站，旨在为安全研究和学习提供实践平台。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 充满多种漏洞的网站，供测试和学习 |
| 2 | 包含大量的漏洞供用户发现和利用 |
| 3 | 为安全研究提供实践平台 |
| 4 | 与搜索关键词‘漏洞’相关性高，因为其核心功能是展示漏洞 |
🛠️ 技术细节
创建了一个完整的网站应用，使用Flask框架，包含多种可利用的漏洞，适合渗透测试
通过JWT实现的身份验证机制可作为攻击目标
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• Flask框架
• 数据库（SQLite）
⚡ 价值评估
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该仓库与搜索关键词‘漏洞’高度相关，核心功能是展示用于渗透测试的漏洞。项目不仅包含了漏洞展示的实际功能，还有助于安全研究与学习，且不属于废弃项目或基础框架。
Horus - 完整的CNC控制面板用于DDoS攻击
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Horus |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
Horus是一个完整的CNC系统，用于管理僵尸网络并发起DDoS攻击，包含用户管理、日志查看及多种分布式攻击功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 用于管理僵尸网络的CNC系统 |
| 2 | 支持多种DDoS攻击方式，具有用户管理和日志功能 |
| 3 | 包含实现DDoS攻击的工具和面板 |
| 4 | 与搜索关键词C2高度相关，CNC为Command & Control的缩写，正是控制僵尸网络的核心 |
🛠️ 技术细节
基于Linux VPS构建，包含认证系统和用户角色管理，支持通过API进行DDoS攻击
包含活动记录系统，对命令和用户活动进行记录，便于审计
🎯 受影响组件
• Linux VPS、僵尸网络控制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了实际的DDoS攻击工具及其管理面板，符合网络安全领域的相关性，尤其是在进行攻击和控制方面。在实现DDoS攻击和管理的核心功能上具有高相关性，且提供具体的操作与技术实现.
Hybrid-Data-Poisoning-Detection-using-modified-RAG-for-Secure-Cloud - 基于混合模型的数据中毒检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Hybrid-Data-Poisoning-Detection-using-modified-RAG-for-Secure-Cloud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库用于检测和防范数据中毒攻击，通过混合机器学习模型和主动防御机制确保云中AI的数据完整性和安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现混合模型的数据中毒检测与防范 |
| 2 | 面向云环境的AI数据保护 |
| 3 | 具有基础性安全研究的价值 |
| 4 | 与AI和安全的相关性强，致力于智能云安全 |
🛠️ 技术细节
使用修改的RAG模型和可解释AI技术实现数据中毒检测
实施主动防御机制以增强数据集的完整性
🎯 受影响组件
• 云计算环境中的AI系统
• 高风险数据集
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
此仓库专注于AI安全领域，尤其是数据中毒攻击的检测与防范，满足了安全研究方向，具有实际的技术实现和应对策略，与AI+Security的关键词高度相关。
auto-sec-gpt - AI支持的汽车安全威胁建模工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | auto-sec-gpt |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 27
💡 分析概述
AutoSecGPT是一个AI驱动的工具，旨在帮助安全团队进行汽车应用的威胁建模和风险评估，符合ISO/SAE 21434标准。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持汽车安全威胁建模与风险评估 |
| 2 | 集成了CAPEC分析，增强攻击场景生成 |
| 3 | 提供详尽的安全报告生成功能 |
| 4 | 与搜索关键词AI+Security的相关性在于使用NLP技术分析安全威胁 |
🛠️ 技术细节
利用大型语言模型进行汽车安全威胁的生成与分析
通过生成详细的攻击图与风险评估来辅助安全决策
🎯 受影响组件
• 汽车应用软件
• 安全团队的威胁建模流程
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库专注于汽车安全的威胁建模，利用AI技术进行深度的安全分析，提供高质量的技术内容，符合网络安全领域的核心需求，特别是在汽车行业中，相关性极高。
genai-code-security - 安全AI编程框架，增强代码安全性
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | genai-code-security |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库提供了一个安全的AI驱动编程框架，重点进行安全审计数据集的微调和安全扫描。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于安全审计数据集微调大语言模型 |
| 2 | 包含自动化安全扫描特性 |
| 3 | 提供创新的RLHF以消除不安全代码 |
| 4 | 与AI+Security关键词高度相关，重点在于保障AI生成代码的安全性 |
🛠️ 技术细节
通过OWASP Benchmark和SARD数据集有效训练。
整合CodeQL和SonarQube，实现自动化安全扫描，识别不安全的代码模式。
🎯 受影响组件
• AI编码生成工具
• 安全扫描工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库专注于通过AI提升代码安全性，涉及到多个前沿的安全研究技术，且提供实际代码实现，符合AI+Security相关性要求。
code-sandbox-mcp - 基于Docker的安全代码沙箱环境
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | code-sandbox-mcp |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 20
💡 分析概述
该仓库提供了一个安全的代码沙箱环境，利用Docker容器为AI应用程序提供安全、隔离的代码执行环境。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持多种编程语言（Python、Go、Node.js），每种语言都能自动处理依赖关系. |
| 2 | 实现了代码的实时输出流，确保代码执行时的状态监控及日志记录. |
| 3 | 该仓库的功能特别设计用于AI应用，具有创新的安全研究价值. |
| 4 | 与搜索关键词'AI+Security'相关，主要功能是为AI应用提供安全的代码执行环境. |
🛠️ 技术细节
利用Docker容器隔离不同代码的执行环境，保证了安全性和可控性.
支持多种语言自动化的依赖管理，确保运行时满足所需的库和环境要求.
🎯 受影响组件
• Docker
• AI应用程序
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库提供了针对AI应用的安全代码沙箱环境，通过 Docker 容器化技术实现了代码执行的隔离与安全，且含有实质性的技术内容，符合网络安全要求。
CyberBrain_Model - AI驱动的网络安全模型微调工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CyberBrain_Model |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 14
💡 分析概述
CyberBrain_Model是一个先进的AI项目，旨在为深度学习模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B进行微调，专注于网络安全任务，并提供相关训练工具和数据集。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的深度学习模型微调工具 |
| 2 | 优化网络安全应用的训练数据处理 |
| 3 | 项目包含技术内容且与AI+Security相关 |
| 4 | 项目核心功能深入网络安全应用，相关性强 |
🛠️ 技术细节
项目使用了来自网络安全源的技术性文本进行训练数据的构建，并实现了高效训练ICE的方案。
通过文档数据清理、格式化和训练模板构建，便于模型在不同硬件上运行。
🎯 受影响组件
• DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B模型
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与搜索关键词AI+Security高度相关，专注于网络安全任务的AI模型微调，并包含了实质性的技术内容及训练方法，符合渗透测试和安全研究的标准。提供了相关的训练数据和代码，具有创新和实用价值。
phishing-detection-system - 基于AI的钓鱼检测系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | phishing-detection-system |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 14
💡 分析概述
该仓库实现了一个利用机器学习技术的钓鱼检测系统，能够实时识别SMS、邮件和网站中的钓鱼尝试，增强在线安全。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用机器学习模型检测钓鱼攻击 |
| 2 | 能够分析SMS和电子邮件内容 |
| 3 | 提供创新的安全检测方法 |
| 4 | 与AI和网络安全的关键特性高度相关 |
🛠️ 技术细节
系统使用多个机器学习算法检测钓鱼信息，包括朴素贝叶斯和TF-IDF特征提取
集成了对网址的钓鱼检测，通过模式匹配识别恶意网址
🎯 受影响组件
• 电子邮件系统
• 短信系统
• 网页应用
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目严格满足了与搜索关键词高度相关的标准，运用了AI技术实现了钓鱼检测，且包含实质性的技术内容和创新的安全检测方法，具有显著的研究价值。
ai-security-analyzer - AI驱动的安全文档生成工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ai-security-analyzer |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个利用AI自动生成项目安全文档的工具。最新更新增加了对VSCode扩展的威胁行为者选项，可能有助于识别相关的安全漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用AI自动生成安全文档 |
| 2 | 添加了新的威胁行为者选项 |
| 3 | 可针对VSCode扩展进行安全分析 |
| 4 | 可能影响VSCode扩展的安全评估 |
🛠️ 技术细节
更新了命令行参数支持，将威胁行为者的选项扩展到VSCode扩展，允许在安全检测中考虑这一特定领域的威胁。
此更改可能帮助用户识别和评估VSCode扩展中的潜在漏洞，从而增强安全性。
🎯 受影响组件
• VSCode扩展
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增的威胁行为者选项提升了安全分析的深度，支持对VSCode扩展的安全评估，这是一个重要的安全功能增强。
x86-Assembly-ReverseShell - x86汇编反向Shell，含C2监听器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | x86-Assembly-ReverseShell |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具/漏洞利用 |
| 更新类型 | 新增项目 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个纯x86汇编编写的Windows反向Shell，使用Winsock进行通信，并包含一个C2风格的Python监听器，可用于远程命令执行。技术细节包括使用Windows Job Objects进行进程管理，以及重定向标准输入输出错误流到Socket，提供完整的交互式控制。 仓库代码提供了汇编和C语言的实现，方便理解。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 纯x86汇编编写的Windows反向Shell |
| 2 | 包含C2风格的Python监听器 |
| 3 | 使用Winsock和Job Objects实现进程管理 |
| 4 | 与C2关键词高度相关 |
| 5 | 提供反向Shell技术，可用于渗透测试 |
🛠️ 技术细节
使用x86汇编编写，无外部依赖
使用Winsock API建立网络连接
使用Windows Job Objects管理cmd.exe进程
Python监听器具备C2功能，可接收Shell连接并执行命令
🎯 受影响组件
• Windows
• cmd.exe
• Winsock
• Python
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目实现了反向Shell，并提供了C2风格的监听器，与C2关键词高度相关，属于渗透测试工具，具有较高的研究和利用价值。
c2a - C2框架开发及更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2a |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架。本次更新虽然只有一个提交，但由于涉及C2框架，需要进一步分析更新内容，判断是否包含安全相关的改进、新功能或漏洞修复，以确定其价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于C2框架的开发和更新 |
| 2 | 更新内容可能涉及C2框架的功能改进或安全增强 |
| 3 | 需要进一步分析提交的具体内容以确定其价值 |
🛠️ 技术细节
本次分析基于单个提交的更新信息进行初步判断，具体技术细节需深入分析代码
C2框架的更新可能涉及通信协议、权限控制、数据加密等安全相关方面
🎯 受影响组件
• C2 框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
C2框架本身具有较高的安全敏感性，任何更新都可能涉及安全方面，故初步判断具有价值
CVE-2025-25369 - ZKTeco CVSecurity XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-25369 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-02-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-02-26 14:04:02 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了ZKTeco ZKBio CVSecurity v.6.4.1中的一个跨站脚本（XSS）漏洞。攻击者可以通过注入恶意脚本来执行任意代码。具体来说，漏洞存在于创建可打印模板的功能中，攻击者可以在该处注入XSS payload。 最新提交中包含了POC和相关的攻击数据，表明漏洞可以被实际利用，一旦成功，可能导致系统完全被攻陷。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | ZKTeco ZKBio CVSecurity v.6.4.1 存在XSS漏洞 |
| 2 | 攻击者可以通过创建可打印模板注入XSS代码 |
| 3 | 漏洞利用需要构造恶意的payload |
| 4 | 成功利用可导致系统完全被攻陷 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：ZKBio CVSecurity在处理用户输入时，未对输入进行充分的过滤和转义，导致恶意脚本注入。
利用方法：攻击者构造包含XSS payload 的恶意请求，例如 onpointerdown="prompt(8)"。当用户访问或使用包含恶意脚本的打印模板时，脚本将被执行。
修复方案：厂商应及时更新系统，对用户输入进行严格的过滤和转义，防止XSS攻击。
🎯 受影响组件
• ZKTeco ZKBio CVSecurity v.6.4.1
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的ZKTeco ZKBio CVSecurity系统，且有明确的受影响版本和可用的POC，属于高危漏洞。
java_unserial_attackcode - Java反序列化内存马生成
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | java_unserial_attackcode |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库更新增加了多个针对Tomcat的内存马payload和Dubbo反序列化利用示例，提供了不同Tomcat版本和环境的内存马注入方法，包括Servlet型内存马。这些更新能够帮助安全研究人员进行渗透测试，并提升对反序列化漏洞的理解和利用能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增多种Tomcat内存马payload |
| 2 | 提供Dubbo反序列化利用示例 |
| 3 | 涉及不同Tomcat版本和环境的内存马注入 |
| 4 | 包含Servlet型内存马 |
| 5 | 利用反射技术实现功能 |
🛠️ 技术细节
GenericTomcatMemShell*系列：通过反射修改Tomcat内部组件，如ApplicationDispatcher、WebappClassLoaderBase等，实现内存马注入。
ServletMemShell：通过实现Servlet接口，动态注册Servlet，实现内存马。
Dubbo KryoAndFst：Dubbo低版本利用fastjson链，执行命令。
🎯 受影响组件
• Tomcat
• Dubbo
⚡ 价值评估
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提供了多种Tomcat内存马payload和Dubbo反序列化利用示例，可以直接用于渗透测试，且对不同Tomcat版本和环境具有一定的通用性，具有极高的安全研究价值。
web-sec - WEB安全手册，漏洞理解与利用
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | web-sec |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | Security Research |
| 更新类型 | New content and updates to existing content |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
This repository is a web security handbook containing vulnerability understanding, exploitation techniques, code audit, and penetration testing summaries. The recent updates include the addition of a document on bypassing restrictions in higher JDK versions for JNDI injection, as well as updates to existing content.
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Comprehensive web security knowledge base. |
| 2 | Contains various vulnerability exploitation techniques. |
| 3 | Includes Java deserialization bypass for higher JDK versions. |
| 4 | Focuses on vulnerability understanding and practical exploitation. |
| 5 | High relevance to the keyword '漏洞' due to the emphasis on vulnerability analysis and exploitation. |
🛠️ 技术细节
Detailed explanations and examples of various vulnerabilities like XSS, CSRF, SSRF, SQL injection, SSTI, command injection, XXE, file upload.
Includes tools and methods for exploiting vulnerabilities.
Provides insights into bypassing security restrictions in Java deserialization.
The Java deserialization bypass document describes how to bypass restrictions, such as trustURLCodebase and JEP290.
The inclusion of tools like ysoserial and SpringBootExploit.
🎯 受影响组件
• Web applications
• PHP
• Java
• Node.js
⚡ 价值评估
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The repository provides valuable information for security researchers and penetration testers, especially for the keyword '漏洞'. The content covers a wide range of web application vulnerabilities, including detailed exploit techniques and tools. The new addition on Java deserialization bypass for higher JDK versions is particularly valuable. The repository is frequently updated, making it a living document for web security knowledge.
pico - 跨语言C2框架Pico
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | pico |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 665
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架，允许使用任何编程语言编写的Agent和Listener。最近的更新包括构建流程、依赖库更新以及代码更新。本次更新中，涉及了proto文件的修改，这意味着gRPC相关的通信协议可能发生了改变，而数据库schema也发生了变化，这可能影响到C2框架的整体运行逻辑和数据存储方式。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Pico是一款C2框架，支持多种编程语言编写的Agent和Listener。 |
| 2 | 代码更新涉及gRPC通信协议的修改，以及数据库schema的变更。 |
| 3 | 更新内容包括添加构建artifacts, 修复代码依赖, 提升版本号等 |
| 4 | 核心功能与C2(Command and Control)直接相关 |
🛠️ 技术细节
使用Go语言开发，依赖entgo/ent进行数据库操作。
采用了gRPC进行通信。
更新中涉及了proto文件和数据库Schema的修改，以及依赖库更新。
🎯 受影响组件
• C2 framework
• Agents
• Listeners
⚡ 价值评估
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该项目是C2框架，与搜索关键词'c2'高度相关。虽然更新内容看起来相对常规，但由于C2框架本身就具有安全研究价值，并且代码更新涉及协议和数据库模式变更，可能隐含新的攻击面或安全风险。该项目具备安全研究价值。
merlin - 跨平台后渗透C2框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | merlin |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 91
💡 分析概述
Merlin是一个跨平台的HTTP C2 (Command & Control) 代理，用于后渗透测试。这个项目是Merlin代理在Mythic框架上的实现。它提供了多种后渗透命令，如shellcode注入、内存操作等，并且与Mythic框架深度集成，方便红队人员使用。代码提交历史显示了持续的更新和功能添加，表明项目处于活跃状态。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于HTTP的跨平台C2框架 |
| 2 | 支持多种后渗透命令，如shellcode注入、内存操作等 |
| 3 | 与Mythic框架集成 |
| 4 | 核心功能与关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Golang编写的Merlin Agent
使用HTTP协议进行C2通信
与Mythic框架的HTTP C2 Profile结合
支持Donut、Mimikatz等工具的集成
🎯 受影响组件
• Merlin Agent
• Mythic Framework
⚡ 价值评估
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该项目是专门为后渗透测试设计的C2框架，与"post-exploitation+command"关键词高度相关。它提供了丰富的功能，可以用于执行各种命令，控制被入侵的系统。由于其功能性和实用性，该项目具有较高的安全研究价值。
vulnerability-analysis - AI驱动的容器漏洞分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vulnerability-analysis |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | Security Tool/Security Research |
| 更新类型 | New feature/Improvement |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库利用生成式AI技术，结合NVIDIA的NIM微服务和Morpheus框架，实现对容器安全漏洞的快速分析与缓解。它通过LLMs和RAG技术，自动化CVE风险分析，旨在缩短漏洞修复时间。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Utilizes generative AI for container vulnerability analysis. |
| 2 | Employs NVIDIA NIM microservices and Morpheus for accelerated analysis. |
| 3 | Aims to reduce vulnerability mitigation time. |
| 4 | Demonstrates integration of LLMs and RAG for CVE risk analysis. |
| 5 | Highly relevant to AI and Security keywords. |
🛠️ 技术细节
Uses LLMs (Large Language Models) for vulnerability analysis.
Employs Retrieval-Augmented Generation (RAG) to improve analysis.
Integrates NVIDIA NIM microservices for accelerated processing.
Leverages NVIDIA Morpheus for security workflows.
Provides a command-line interface (CLI) for interaction.
🎯 受影响组件
• Docker
• Container security
• LLM services
• NVIDIA NIM microservices
⚡ 价值评估
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该仓库与AI+Security关键词高度相关，核心功能在于利用AI进行容器漏洞分析。它展示了创新的安全研究方法，实现了独特安全检测功能。更新了docker构建步骤，完善了部署。综合考虑，该仓库具有研究价值。
CipherBot_on_NLP - AI驱动的加密解密助手
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CipherBot_on_NLP |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | Security Tool |
| 更新类型 | New Feature |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
该仓库是一个基于NLP和机器学习的AI助手，用于自动化文件加密和解密。它通过自然语言处理理解用户命令，使用命名实体识别提取密钥和文件名，并验证文件路径。仓库包含示例数据集和基本的加密/解密实现，以及使用spacy训练的实体提取模型。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AI-powered file encryption/decryption assistant. |
| 2 | Uses NLP for command processing and NER for key information extraction. |
| 3 | Includes file path verification and fuzzy matching for enhanced usability. |
| 4 | Employs Named Entity Recognition (NER) to extract decryption keys. |
| 5 | Highly relevant to AI+Security through automated security workflows. |
🛠️ 技术细节
Uses NLTK for NLP tasks, including tokenization, stopword removal, and data cleaning.
Employs fuzzywuzzy for approximate string matching of file paths.
Utilizes spaCy for Named Entity Recognition (NER) to extract decryption keys.
Includes modules for file encryption and decryption using Fernet from the cryptography library.
🎯 受影响组件
• NLP models
• File System
• Encryption/Decryption modules
⚡ 价值评估
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该项目与AI+Security关键词高度相关，因为它实现了基于AI的自动化文件加密和解密流程。虽然功能上较为基础，但结合了NLP和NER技术，展示了利用AI提升安全工作流程的潜力，具有一定的研究和实践价值。
diffdeck - 代码差异分析与安全扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | diffdeck |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | Security tool |
| 更新类型 | New feature |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 14
💡 分析概述
DiffDeck是一个用于代码差异分析的工具，它提供了智能的diff分析、安全扫描和多种输出格式。它支持比较分支、提交或本地文件，并具有内置的安全检查功能，可以检测敏感数据和潜在漏洞。该仓库与AI相关,提及了AI-ready outputs，虽然没有详细说明，但暗示了结合AI进行代码分析的可能性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AI-ready outputs and smart diff analysis for code review and collaboration. |
| 2 | Security scanning features, including sensitive data detection and vulnerability checks. |
| 3 | Multiple output formats (plain text, Markdown, MDX, XML) and customizable styling. |
| 4 | Integration with git for diff analysis between branches or commits. |
🛠️ 技术细节
Uses Go programming language.
Provides features such as Smart Diff Analysis, Security Scanning, and Multiple Output Formats.
Integrates with git for comparing branches, commits, etc.
Security scanning includes sensitive data detection, password pattern matching, private key detection, and internal URL/IP detection.
🎯 受影响组件
• diffdeck CLI tool
• git
• security scanning engine
⚡ 价值评估
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该仓库与关键词'AI+Security'相关，虽然没有明确使用AI进行安全扫描，但提到了'AI-ready outputs'。它提供安全扫描功能，可以用于检测代码中的安全问题，包括敏感数据。这些功能可以帮助安全研究人员进行代码审计和漏洞分析。因此，综合来看该项目具有一定的价值。
oss-fuzz-gen - LLM Fuzzing框架更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | oss-fuzz-gen |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 66
💡 分析概述
该仓库更新增加了GPT模型的chat_llm实现，允许配置agent的最大回合数，并修复了CI构建问题。虽然此次更新与安全直接相关度较低，但新增功能可能为后续的漏洞挖掘提供基础，因此判断为有价值更新。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了GPT模型chat_llm的实现。 |
| 2 | 增加了agent执行的最大回合数可配置功能。 |
| 3 | 修复了CI构建因pandas.read_csv问题导致的失败。 |
🛠️ 技术细节
在llm_toolkit/models.py中，添加了chat_llm的实现，用于GPT模型。
在agent/base_agent.py等文件中，添加了agent_max_round参数，用于控制agent的最大回合数。
在report/compare_results.py中，修复了使用pandas.read_csv时可能出现的CI错误，通过chunksize分块读取CSV文件。
🎯 受影响组件
• LLM agents
⚡ 价值评估
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新增GPT模型实现和回合数配置功能增强了LLM fuzzer的功能，可以为后续的安全研究提供便利，因此判断为有价值更新。
owasp-ai-security-and-privacy-guide-ja - OWASP AI安全指南翻译更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | owasp-ai-security-and-privacy-guide-ja |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库更新了OWASP AI安全和隐私指南的日语翻译，并增加了几个与LLM相关的安全CTF资源的链接。这些CTF挑战主要集中在LLM的漏洞利用和安全防护上，比如Prompt injection。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了关于LLM漏洞的CTF资源链接 |
| 2 | 更新了AI安全参考文档 |
| 3 | 引入了与LLM相关的安全挑战和实战练习 |
| 4 | 提供了关于LLM漏洞利用的实际案例 |
🛠️ 技术细节
更新了
ai_security_references.md文件，增加了damn-vulnerable-llm-agent等CTF资源链接。
这些CTF挑战包括
Doublespeak、MyLLMBank和MyLLMDoctor，分别针对LLM的文本注入、ReAct工具调用注入和多链prompt注入等漏洞。
更新
README.md文件，修改了项目介绍。
这些CTF项目为LLM漏洞的实践提供了有价值的资源。
🎯 受影响组件
• OWASP AI Security and Privacy Guide
⚡ 价值评估
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更新添加了与LLM安全相关的CTF资源，提供了漏洞利用的实践案例，提高了对LLM安全威胁的认知。
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