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安全资讯日报 2025-04-26
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-04-26 19:31:32
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安全分析
(2025-04-26)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2023-41425 - WonderCMS XSS漏洞，可导致RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-41425 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-25 16:14:27 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE针对WonderCMS v3.4.2版本，通过NSE脚本进行XSS漏洞检测，进而可能导致RCE。仓库只有一个NSE脚本，用于探测XSS漏洞。具体来说，漏洞存在于loginURL参数未正确过滤，攻击者可以通过构造恶意JS代码，注入到网页中。当用户访问该页面时，恶意JS会被执行，攻击者可以通过JS代码实现RCE。最新提交的代码是一个Nmap脚本，用于检测WonderCMS v3.4.2是否存在XSS漏洞。该脚本构造了一个包含恶意JS代码的URL，如果目标网站存在XSS漏洞，则会返回包含恶意JS代码的页面。攻击者可以通过该页面，执行恶意JS代码，进而实现RCE。由于该漏洞可以直接导致RCE，因此危害较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WonderCMS v3.4.2存在XSS漏洞 |
| 2 | XSS漏洞位于loginURL参数 |
| 3 | 通过构造恶意JS代码实现RCE |
| 4 | 提供POC，方便验证漏洞存在 |
| 5 | 漏洞利用较为简单，影响较大 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：WonderCMS的loginURL参数未正确过滤用户输入，导致XSS漏洞。
利用方法：构造恶意JS代码，注入到loginURL参数中，诱导用户访问该页面，执行恶意JS代码，实现RCE。
修复方案：对loginURL参数进行严格的过滤和转义，防止恶意JS代码的注入。
🎯 受影响组件
• WonderCMS v3.4.2
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞可以直接导致RCE，并且提供了POC，方便验证漏洞存在，因此具有很高的价值。
CVE-2022-24706 - CouchDB RCE Checker via Erlang Cookie
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2022-24706 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-25 16:08:42 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个Nmap脚本，用于检测Apache CouchDB 3.2.1的远程代码执行(RCE)漏洞，该漏洞源于Erlang Cookie的认证问题。 仓库整体功能是通过连接EPMD服务，获取Erlang节点信息，然后尝试使用默认或提供的cookie进行身份验证，从而确认是否存在漏洞。 仓库的更新主要集中在README.md文件的更新以及erlang_vuln_checker.nse脚本的修改。 脚本的关键在于authenticate_erlang_node函数，该函数尝试通过发送特定的消息序列和验证响应来验证Erlang节点的身份验证是否成功。漏洞的利用方式是，如果能成功使用提供的cookie进行认证，则表明CouchDB系统存在安全隐患，攻击者可能利用该漏洞进行未授权访问或进一步的攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用Nmap脚本检测CouchDB RCE漏洞 |
| 2 | 通过Erlang Cookie身份验证确认漏洞 |
| 3 | 影响CouchDB 3.2.1版本 |
| 4 | POC可用 |
🛠️ 技术细节
脚本连接到EPMD服务获取Erlang节点信息
使用给定的或默认cookie尝试认证Erlang节点
如果认证成功，则表明存在RCE漏洞的可能性
脚本未提供RCE的实际利用，仅用于验证漏洞是否存在
🎯 受影响组件
• Apache CouchDB 3.2.1
• Erlang
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞涉及远程代码执行(RCE)的潜在可能性，并且有一个可用的POC（Nmap脚本）。虽然该脚本本身不执行代码，但它验证了关键的身份验证漏洞，攻击者可以利用这个漏洞进行未授权访问，因此具有较高的价值。
CVE-2025-32433 - OpenSSH SSH NSE 漏洞探测
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32433 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-25 16:00:04 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含一个用于探测OpenSSH服务器中CVE-2025-32433漏洞的Nmap NSE脚本。 该脚本通过尝试建立SSH通道并发送特制的请求来检测未经身份验证的通道请求漏洞。 初始提交创建了 cve-2025-32433.nse 文件，该文件定义了脚本的功能。该脚本使用Nmap的库，构建了SSH握手，发送了构建好的CHANNEL_OPEN和CHANNEL_REQUEST消息。 如果服务器对未授权的请求做出响应，则表明服务器易受攻击。漏洞利用方法通过发送特定的SSH消息序列来触发，即在未认证的情况下尝试打开和请求通道。修复方案是更新 OpenSSH 版本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对OpenSSH服务器的未经身份验证的通道请求漏洞(CVE-2025-32433)的探测脚本 |
| 2 | 利用Nmap NSE框架进行漏洞扫描 |
| 3 | 通过构造SSH消息序列进行漏洞探测 |
| 4 | 漏洞利用简单，通过构造特定消息序列触发 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：OpenSSH服务器存在未经身份验证的通道请求漏洞，攻击者无需身份验证即可触发。
利用方法：使用Nmap脚本构造并发送恶意的SSH通道请求消息，如果服务器响应，则表明存在漏洞。
修复方案：更新OpenSSH到修复版本。
脚本实现细节：脚本首先建立SSH连接，发送SSH版本握手。然后发送KEXINIT消息，随后发送CHANNEL_OPEN和CHANNEL_REQUEST消息。如果服务器响应了CHANNEL_REQUEST消息，则认为存在漏洞。
🎯 受影响组件
• OpenSSH 服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
脚本针对CVE-2025-32433漏洞，该漏洞可能允许未经授权的访问，且脚本提供了明确的漏洞探测方法。
CVE-2025-30567 - WordPress WP01 路径穿越漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-30567 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-25 15:44:04 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对WordPress WP01插件的路径穿越漏洞的PoC。仓库包含一个README.md文件，详细描述了漏洞信息、安装步骤和利用方法，并提供了相关链接。此外，仓库还包含一个.py文件，以及其他支持文件。
此次更新包括：
- README.md文件被修改，详细说明了CVE-2025-30567漏洞，包括漏洞描述、影响、安装、使用方法、贡献和许可信息，并添加了截图和相关链接。
- 添加了pytransform相关文件，这可能是一个用于代码混淆或保护的模块，用于保护PoC或者漏洞利用代码。
- 添加了CVE-2025-30567.py文件，该文件可能为PoC的入口文件。
- 移除了CVE-2025-30567_W0rdpress-pathtraversal.zip，这可能是一个漏洞利用文件。
漏洞利用方式：通过构造恶意URL，利用WP01插件中的路径穿越漏洞，读取服务器上的任意文件，例如配置文件、用户数据等敏感信息。该漏洞影响WordPress WP01插件的所有低于修复版本的版本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress WP01插件存在路径穿越漏洞 |
| 2 | 攻击者可读取服务器任意文件，导致信息泄露 |
| 3 | PoC代码已提供，漏洞可被复现 |
| 4 | 影响版本为WP01插件的早期版本 |
| 5 | README文档提供了详细的漏洞描述和利用方法 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：WP01插件对用户输入的文件路径未进行充分的验证和过滤，导致路径穿越攻击。
利用方法：构造恶意的URL，通过路径穿越访问服务器上的敏感文件。
修复方案：升级到WP01插件的最新版本，或者对用户输入的文件路径进行严格的验证和过滤。
🎯 受影响组件
• WordPress WP01插件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该CVE漏洞影响广泛使用的WordPress插件，PoC代码可用，且利用方法明确，可以导致敏感信息泄露，具有较高的安全风险。
CVE-2024-25600 - WordPress Bricks Builder RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-25600 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-25 15:40:51 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对WordPress Bricks Builder插件（<=1.9.6）的未授权远程代码执行（RCE）漏洞的利用代码。主要功能包括：获取nonce值，检查目标站点是否存在漏洞，以及在目标站点上执行命令的交互式shell。仓库包含一个Python脚本（exploit.py）和一个README.md文件。README.md提供了关于漏洞、利用方法、使用说明和免责声明的信息。代码变更主要集中在README.md和exploit.py的更新。exploit.py脚本中包含漏洞检测和利用的核心逻辑，通过构造POST请求至/wp-json/bricks/v1/render_element端点，注入恶意PHP代码实现RCE。最近的更新修改了README.md文件，增加了对exploit的介绍以及相关的使用说明。利用方式：通过构造恶意的POST请求到特定的WordPress Bricks Builder插件的API接口，可以执行任意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 未授权RCE漏洞，无需认证即可执行任意代码。 |
| 2 | 影响WordPress Bricks Builder插件的1.9.6及以下版本。 |
| 3 | 提供交互式shell，方便执行任意命令。 |
| 4 | 包含完整的POC，可直接用于漏洞验证和利用。 |
| 5 | 漏洞利用门槛较低，易于被攻击者利用 |
🛠️ 技术细节
漏洞存在于WordPress Bricks Builder插件中，攻击者可以通过构造恶意的POST请求到/wp-json/bricks/v1/render_element接口，注入恶意代码。
利用脚本通过获取nonce，构造JSON数据，在queryEditor参数中注入恶意PHP代码，并发送POST请求，从而实现RCE。
修复方案：升级WordPress Bricks Builder插件至1.9.6以上版本。同时，建议加强对插件的输入验证和安全审计，防止类似漏洞的发生。
🎯 受影响组件
• WordPress Bricks Builder
• WordPress
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许未授权的远程代码执行，影响广泛使用的WordPress插件，且POC代码已公开，易于被攻击者利用，风险极高。
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass, RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-25 15:28:13 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供CVE-2025-0411 7-Zip Mark-of-the-Web (MotW) 绕过漏洞的POC。仓库整体是一个POC展示，目的是展示如何通过构造恶意压缩文件绕过7-Zip的安全防护，实现代码执行。代码变更主要集中在README.md文件的更新，包括漏洞描述、利用方式、修复建议和POC演示。从提供的描述和提交信息来看，该漏洞允许攻击者绕过MotW保护机制，从而导致任意代码执行。漏洞利用方式是制作双重压缩的恶意7z文件，诱导用户解压并执行。该漏洞影响7-Zip的早期版本，风险较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip MotW 绕过 |
| 2 | 任意代码执行(RCE) |
| 3 | 影响版本低于24.09 |
| 4 | POC可用 |
| 5 | 利用需要用户交互 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：7-Zip在处理压缩文件时，没有正确传递Mark-of-the-Web (MotW) 属性给解压后的文件。攻击者构造包含恶意文件的压缩包，通过欺骗用户解压并运行，实现代码执行。
利用方法：制作双重压缩的恶意7z文件，包含可执行文件。用户下载后，7-Zip解压时绕过安全提示，直接执行恶意文件。
修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本，避免打开来自不可信来源的压缩文件。
🎯 受影响组件
• 7-Zip
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该CVE存在POC，且可以实现远程代码执行。影响广泛使用的软件，并且有明确的利用方法。因此，该漏洞具有较高的价值。
CVE-2024-31317 - Android Zygote 命令注入漏洞PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-31317 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-25 14:34:19 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供CVE-2024-31317的PoC和自动化部署脚本，针对Android Zygote命令注入漏洞。仓库包含反向Shell程序、漏洞Payload、编译脚本和技术文档。更新内容包括README.md更新部署脚本的命令，修改了启动方式。新增了.gitignore文件，以及上传/删除 Android_Zygote_Research_Kit.sh脚本。该脚本提供了漏洞利用的自动化流程，并标明了适用于Android 9-13(未打2024年6月补丁)。漏洞的利用方式是通过注入命令，进而获取shell权限，实现远程代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Android Zygote命令注入漏洞 |
| 2 | 提供PoC和自动化部署脚本 |
| 3 | 影响Android 9-13(未打2024年6月补丁)设备 |
| 4 | 涉及反向Shell, 漏洞Payload等关键组件 |
| 5 | 需要WRITE_SECURE_SETTINGS权限 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Android Zygote进程中存在命令注入漏洞，攻击者可以通过构造恶意输入，执行任意命令。
利用方法：通过执行提供的脚本，部署PoC，从而触发漏洞并获取shell。
修复方案：更新Android系统补丁至2024年6月之后版本。
🎯 受影响组件
• Android Zygote
• Android 9-13
⚡ 价值评估
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该CVE提供了明确的PoC和自动化部署脚本，可以直接利用，可以远程代码执行，且影响范围明确（Android 9-13）。
CVE-2024-32830 - WordPress文件下载漏洞PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-32830 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-25 16:53:21 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对CVE-2024-32830漏洞的PoC代码，该漏洞允许通过WordPress插件下载任意文件。仓库包含一个PoC Python脚本（poc.py）和一个详细的README文件，解释了漏洞利用原理。 PoC 利用了 php://filter 构造payload绕过getimagesize的限制，从而实现任意文件下载。最新的提交（Add files）增加了POC代码和README文件，详细阐述了如何绕过getimagesize检查。PoC 代码可以下载服务器上的任意文件，例如/etc/passwd。漏洞利用方法包括使用 php://filter 组合多种过滤器（convert.base64-encode 和 convert.iconv.utf-16be.utf-32be）构建payload，以满足文件类型检查的限制，并通过 POST 请求向 WordPress 插件提交构造的payload，获取任意文件内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress插件存在文件下载漏洞 |
| 2 | PoC代码可用于下载任意文件 |
| 3 | 利用php://filter绕过getimagesize限制 |
| 4 | 漏洞影响范围广，可能导致敏感信息泄露 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造特殊的payload绕过文件类型验证，利用php://filter读取任意文件内容。
利用方法：构造payload，通过POST请求发送到WordPress插件的特定接口，下载指定文件。
修复方案：对上传的文件进行严格的类型检查和过滤，禁用php://filter的使用，并限制用户可访问的文件。
🎯 受影响组件
• WordPress
• WordPress插件
⚡ 价值评估
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该漏洞可以被用于下载任意文件，可能导致敏感信息泄露，且PoC已公开。
CVE-2025-31324 - SAP NetWeaver 未授权文件上传
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31324 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-25 16:36:23 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了SAP NetWeaver Visual Composer Metadata Uploader 存在未授权漏洞，攻击者可以上传恶意可执行文件，从而危害系统。 仓库包含一个nuclei模板，用于检测目标系统是否为SAP NetWeaver Application Server。更新内容包括一个yaml模板文件和README.md的更新。 yaml模板通过HTTP GET请求和header匹配来检测SAP NetWeaver。 漏洞的利用方式是上传恶意二进制文件，具体方法和细节需要进一步挖掘。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 未授权文件上传漏洞 |
| 2 | 影响SAP NetWeaver系统 |
| 3 | 可导致RCE和系统损害 |
| 4 | 存在POC |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：SAP NetWeaver Visual Composer Metadata Uploader 未进行适当的身份验证，允许未经授权的攻击者上传恶意可执行文件。
利用方法：攻击者构造上传请求，上传恶意的二进制文件，从而实现远程代码执行。
修复方案：对Metadata Uploader 实施授权控制，限制文件上传类型和大小，以及对上传的文件进行安全扫描。
🎯 受影响组件
• SAP NetWeaver Visual Composer
• SAP NetWeaver Application Server
⚡ 价值评估
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该漏洞允许未授权用户上传恶意文件，可能导致RCE，影响关键业务系统，且存在检测POC，危害等级高。
CVE-2023-1545 - Teampass SQL注入漏洞(CVE-2023-1545)
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-1545 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-25 18:46:34 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对Teampass 3.0.0.23之前的版本存在的SQL注入漏洞(CVE-2023-1545)的PoC。仓库包含一个Python脚本(CVE-2023-1545.py)和README.md文件。Python脚本通过构造恶意的SQL语句，利用Teampass API的授权接口(authorize)中的漏洞，注入SQL语句，进而获取数据库中的用户信息。最新提交的代码主要新增了PoC脚本和相关的说明。PoC脚本实现了一个SQL注入攻击，可以用来获取Teampass数据库中的用户名和密码。漏洞利用方式是通过构造恶意的SQL注入payload，将SQL注入到login字段中，实现越权访问和信息泄露。README.md文件提供了PoC的使用说明，以及漏洞的简要描述和相关链接。PoC脚本已经可用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Teampass 3.0.0.23之前版本存在SQL注入漏洞 |
| 2 | PoC通过SQL注入获取数据库用户名和密码 |
| 3 | 利用authorize接口进行SQL注入 |
| 4 | PoC脚本已提供，漏洞可复现 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Teampass的authorize接口存在SQL注入漏洞，攻击者构造恶意的SQL语句注入到login字段，可以读取数据库信息。
利用方法：运行提供的Python脚本，并提供Teampass的URL作为参数，脚本将构造SQL注入payload，进而获取用户名和密码。
修复方案：升级到Teampass 3.0.0.23或更高版本。对用户输入进行严格的过滤和转义，防止SQL注入攻击。
🎯 受影响组件
• Teampass
• Teampass <= 3.0.0.23
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的密码管理软件Teampass，漏洞类型为SQL注入，可导致敏感信息泄露。仓库提供了可用的PoC，漏洞可复现。漏洞影响明确，存在可利用的PoC，且危害严重，因此漏洞具有很高的价值。
CVE-2025-31161 - CrushFTP getUserList信息泄露漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31161 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-25 21:58:19 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对CrushFTP软件的getUserList接口信息泄露漏洞的利用代码。
仓库整体情况：
- 提供了Python脚本
exploit.py，用于探测CrushFTP服务器的漏洞。 - 包含
README.md文件，提供了简单的使用说明。
功能实现：
exploit.py脚本通过构造HTTP请求，访问/WebInterface/function/?command=getUserList接口来获取用户列表，并检查响应中是否包含crushadmin字符串。- 脚本支持通过命令行参数指定单个URL或包含URL列表的文件进行扫描。
- 代码中包含对URL的解析，以及错误处理机制。
更新内容分析：
- 2025-04-25T21:58:19Z: 更新了README.md，增加了关于使用
-t参数指定线程数的说明。 - 2025-04-25T21:55:35Z: 更新了exploit.py，增加了对多线程的支持(利用了
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor)，以及导入了urllib3库来关闭HTTPS警告。 - 2025-04-24T22:13:12Z: 更新了README.md，修改了标题，更新了命令示例。
- 2025-04-24T22:12:53Z: 初次提交了
exploit.py代码，实现了漏洞的探测逻辑，同时定义了get_user_list函数，发送HTTP请求来获取用户列表。 - 2025-04-24T22:12:23Z: 初次提交了exploit.py文件。
漏洞利用方式：
- 脚本利用了CrushFTP软件的未授权访问漏洞。通过构造特定的HTTP请求，可以直接获取用户列表，其中可能包含敏感信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CrushFTP getUserList接口存在信息泄露漏洞 |
| 2 | 通过构造HTTP请求，获取用户列表 |
| 3 | 利用脚本可以直接探测漏洞 |
| 4 | 新增多线程支持，提高扫描效率 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：CrushFTP的getUserList接口未授权，攻击者无需认证即可访问该接口，获取用户列表，进而可能泄露敏感信息。
利用方法：运行提供的Python脚本，指定目标URL或包含URL列表的文件。脚本构造请求，访问getUserList接口，若响应中包含crushadmin字符串，则认为存在漏洞。
修复方案：升级CrushFTP版本，限制对getUserList接口的访问，例如增加身份验证。
🎯 受影响组件
• CrushFTP
⚡ 价值评估
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该漏洞可导致敏感信息泄露，且提供了可直接使用的POC，影响可能较大。
CVE-2023-46012 - Linksys路由器UPnP栈溢出漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-46012 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-25 21:16:16 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对Linksys EA7500v3路由器IGD UPnP栈溢出漏洞的PoC。 仓库包含一个名为poc_v1.1.5.190349.py的Python脚本，用于触发漏洞。 通过构造恶意的SOAP请求，攻击者可以利用该漏洞在路由器上执行任意代码。 提交更新主要集中在修改README.md文件，更新软件下载链接和PoC执行方式。 漏洞描述明确，提供了PoC，表明了明确的利用方法。 漏洞影响Linksys EA7500路由器及其它使用相同二进制文件的型号。PoC代码构造了恶意payload，并通过SOAP请求发送到受影响的UPnP服务，触发栈溢出。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Linksys EA7500v3路由器IGD UPnP栈溢出漏洞 |
| 2 | 远程代码执行(RCE)漏洞 |
| 3 | PoC已提供，可验证漏洞 |
| 4 | 影响所有包含特定二进制文件的路由器型号 |
| 5 | 利用SOAP请求触发栈溢出 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于IGD UPnP服务处理HTTP请求数据时，未正确验证用户提供的数据长度，导致栈缓冲区溢出。
PoC利用构造的恶意SOAP请求，通过SetDefaultConnectionService动作发送超长数据到UPnP服务的Layer3Forwarding接口，触发栈溢出并控制EIP，进而实现代码执行。
修复方案是更新路由器固件版本，以修复UPnP服务中的缓冲区溢出漏洞。建议使用厂商提供的最新版本固件。
🎯 受影响组件
• Linksys EA7500v3
• 其他可能使用相同二进制文件的路由器型号
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞为远程代码执行漏洞，提供了PoC，且影响广泛使用的路由器型号，具有明确的利用方法和影响范围。
CVE-2025-3102 - WordPress SureTriggers插件授权绕过
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-3102 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-25 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-25 23:28:31 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对WordPress SureTriggers插件（版本<=1.0.78）的授权绕过漏洞的PoC。该漏洞允许未经身份验证的攻击者创建新的WordPress用户。仓库只有一个yaml文件，其中包含了用于利用漏洞的HTTP请求。具体来说，攻击者可以构造POST请求到/wp-json/sure-triggers/v1/automation/action端点，通过提供特定的JSON payload来创建用户。payload中指定了集成类型（WordPress）、事件类型（create_user_if_not_exists）以及用户邮箱、用户名和密码等信息。通过分析提交的代码变更，可以看到新增了一个YAML文件，该文件定义了漏洞的细节和利用方式。该YAML文件包含了漏洞描述、影响、利用请求等信息。该漏洞的利用方式是通过构造特定的HTTP请求，绕过身份验证，从而创建新的WordPress用户。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress SureTriggers插件存在授权绕过漏洞 |
| 2 | 未经身份验证的攻击者可创建新用户 |
| 3 | 影响版本：<=1.0.78 |
| 4 | PoC已提供，验证可行 |
🛠️ 技术细节
漏洞类型：授权绕过
漏洞原理：攻击者构造POST请求到/wp-json/sure-triggers/v1/automation/action端点，利用插件未正确验证用户权限的漏洞。
利用方法：构造特定的JSON payload，在其中指定用户邮箱、用户名和密码等信息，然后发送POST请求。
修复方案：更新SureTriggers插件到最新版本，并检查插件的授权机制。
🎯 受影响组件
• SureTriggers WordPress插件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且存在明确的PoC和利用方法，攻击者可以利用该漏洞创建新用户，具有较高的威胁等级。
IronLocker-Ransomware - IronLocker 勒索软件 RaaS 平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | IronLocker-Ransomware |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
IronLocker 是一个 RaaS (Ransomware-as-a-Service) 平台，声称具有强大的功能，例如多语言支持、高度可定制的攻击、UAC 绕过和 MBR/UEFI 阻止程序。更新的 README.md 文件描述了该软件的基本功能，包括勒索笔记、扩展、壁纸定制以及 UAC 绕过等。由于该项目直接涉及构建恶意软件，所以所有相关更新都值得关注。本次更新主要修改了README.md，增加了项目描述，但没有直接涉及安全漏洞、利用方法或安全防护措施或安全工具相关的内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | IronLocker 是一个 RaaS (Ransomware-as-a-Service) 平台。 |
| 2 | 该平台提供勒索软件相关的定制功能。 |
| 3 | 更新修改了 README.md 文件，添加了项目描述和功能介绍。 |
🛠️ 技术细节
README.md 文件增加了关于 IronLocker 的概述，包括其功能和特点。
该 RaaS 平台声称具有 UAC 绕过等高级功能，表明其具有一定的技术复杂性。
🎯 受影响组件
• IronLocker 平台本身
• 可能影响到 Windows 系统，取决于其传播和执行方式。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
IronLocker 是一个勒索软件即服务平台，可能被用于大规模恶意攻击。虽然本次更新仅修改了README，但由于其项目的性质，任何更新都值得关注。
XWorm-RCE-Patch - XWorm RCE漏洞修复补丁
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | XWorm-RCE-Patch |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供XWorm的RCE漏洞修复补丁。XWorm是一款存在RCE漏洞的软件，该补丁旨在增强其安全性。更新内容主要集中在修复RCE漏洞，优化网络，以及改进隐藏VNC功能。此次更新通过修补XWorm中的RCE漏洞，旨在防止未经授权的远程代码执行，提升了软件的整体安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复XWorm中的RCE漏洞 |
| 2 | 优化网络性能 |
| 3 | 改进隐藏VNC功能 |
| 4 | 提升了软件的整体安全性 |
🛠️ 技术细节
补丁修复了XWorm软件中存在的RCE漏洞，具体细节未在提供的文件中体现，但修复说明了安全漏洞被解决。
优化了网络代码，可能减少了延迟和提高了数据传输效率。
改进了隐藏VNC功能，增强了远程访问的隐蔽性。
🎯 受影响组件
• XWorm 软件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目直接修复了XWorm中的RCE漏洞，RCE漏洞是高危漏洞，修复此类漏洞对于提高软件安全性至关重要，因此具有很高的价值。
xss-test - XSS Payload测试平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xss-test |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个XSS Payload测试平台，用于演示和测试存储型/反射型XSS漏洞。更新主要涉及README文件的修改，包括更新社交媒体链接和添加演示Payload。由于该仓库主要功能为XSS payload展示，虽然更新内容本身未直接涉及新的漏洞或利用方法，但其功能与安全测试密切相关，因此仍然值得关注。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供XSS Payload托管服务 |
| 2 | 用于测试和演示XSS漏洞 |
| 3 | README文件更新，包括社交媒体链接和演示Payload |
| 4 | 有助于安全研究和漏洞挖掘 |
🛠️ 技术细节
GitHub Pages托管XSS Payload
README.md文件包含Payload演示
社交媒体链接方便交流和学习
🎯 受影响组件
• GitHub Pages
• XSS Payload
• Web浏览器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库是专门为XSS测试设计的，虽然本次更新没有直接增加新的Payload或漏洞利用，但维护和更新这些Payload对于安全研究人员和渗透测试人员具有重要意义。 因此更新对安全研究是有价值的，可以帮助理解和利用XSS漏洞。
php-in-jpg - PHP RCE payload in JPG image
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | php-in-jpg |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
php-in-jpg是一个用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件的工具，旨在支持PHP RCE多语言技术。该工具支持两种技术：内联payload（直接将PHP代码附加到图像）和EXIF元数据注入（使用exiftool将payload嵌入图像的注释字段）。更新主要集中在README.md文档的改进，包括更详细的介绍、用法说明和示例。由于该项目直接涉及RCE漏洞利用，因此本次更新具有一定的安全价值，即便更新内容只是文档，因为有助于理解和利用RCE漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 生成包含PHP payload的.jpg图像文件 |
| 2 | 支持内联payload和EXIF元数据注入 |
| 3 | 用于PHP RCE漏洞利用 |
| 4 | 更新主要集中在README文档的完善 |
| 5 | 旨在支持PHP RCE polyglot技术 |
🛠️ 技术细节
内联payload技术：直接将PHP代码附加到图像文件。
EXIF元数据注入技术：使用exiftool将payload嵌入图像的注释字段。
默认使用GET-based执行模式（?cmd=your_command）。
更新README.md文档，更详细的介绍、用法说明和示例。
🎯 受影响组件
• PHP
• Web服务器
• 图片处理系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目提供了RCE漏洞利用的PoC，通过将PHP代码嵌入到JPG图片中，绕过一些安全防护。更新虽然是README.md，但是关于RCE的描述，对RCE的理解和利用都有帮助，具有一定价值。
awesome-opensource-security - 开源安全工具集合，丰富
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | awesome-opensource-security |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 160
💡 分析概述
该仓库是一个精选的开源安全工具列表，涵盖了各种安全领域。 本次更新增加了多个文件，详细介绍了 Bloodhound, Burp Suite, Cobalt Strike, Empire, Metasploit, Nessus, Nmap, Wireshark, Android, Blockchain, Blog, Bug Bounty, Car, Cloud, Code Analysis, Commercial, Compliance, Container, CTF, Database, Entrepreneurship, Exploit Development, Financing, Firmware, Forensics等领域的开源安全工具，并提供了相关资源的链接。 主要新增了各工具相关的资源列表，以及一些最新的漏洞利用工具，例如： Android逆向工具, Frida脚本, Xposed模块, 区块链安全工具, Exploit 开发相关的资料等。由于更新的内容多为工具和资源的添加，并未发现直接的安全漏洞修复或功能改进，但增加了安全研究人员的工具集，对安全研究有一定帮助。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增多个安全工具的介绍 |
| 2 | 涵盖了广泛的安全领域 |
| 3 | 提供了丰富的资源链接 |
🛠️ 技术细节
新增了多个markdown文件，每个文件详细介绍了特定安全领域的开源工具。
这些文件包括工具的描述、用途和相关资源链接。
🎯 受影响组件
• 各种安全工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然更新没有直接的漏洞修复或功能改进，但增加了大量安全工具和资源，对安全研究人员具有参考价值。
jetpack-production - Jetpack插件安全更新分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jetpack-production |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 42
💡 分析概述
该仓库是Automattic/jetpack的镜像仓库，用于跟踪WordPress插件Jetpack的开发和问题。本次更新主要集中在Jetpack Blocks和Account Protection组件上，包括对Blocks组件的get_variation方法的增加和删除，以及对Account Protection组件中登录密码检测的改进。本次更新修复了一个潜在的身份验证失败问题。该修复涉及修改了login_form_password_detection函数，针对第三方插件可能传递不兼容类型到身份验证钩子的情况，增加了用户对象是否有效的检查。SAL_Site更新中移除sites[].capabilities.view_hosting字段。此外，添加了 get_variation 方法以确定站点应该使用哪组默认块。这些更新提升了插件的稳定性和安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了Account Protection组件中登录密码检测的潜在身份验证失败问题 |
| 2 | 更新了Jetpack Blocks组件，包括对get_variation方法的调整 |
| 3 | 移除了SAL_Site中sites[].capabilities.view_hosting字段 |
| 4 | 增强了Jetpack插件的整体安全性 |
| 5 | 修复了因第三方插件导致用户对象类型不兼容引起的身份验证问题 |
🛠️ 技术细节
修改了
jetpack_vendor/automattic/jetpack-account-protection/src/class-password-detection.php文件，增加了对用户对象类型是否有效的检查，防止了因第三方插件导致类型不兼容而引发的错误。
增加了
jetpack_vendor/automattic/jetpack-blocks/src/class-blocks.php中的get_variation方法，用于确定站点使用的默认blocks集合。
更新了依赖库和版本信息，例如composer.json和CHANGELOG.md文件
🎯 受影响组件
• Jetpack 插件
• Jetpack Account Protection 组件
• Jetpack Blocks 组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
修复了 Account Protection 组件的身份验证问题，改进了登录密码检测逻辑。涉及安全相关的组件更新，因此具有一定的安全价值。
iis_gen - IIS Tilde枚举字典生成工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | iis_gen |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
iis_gen是一个bash脚本工具，专门用于生成针对IIS Tilde枚举漏洞的字典。该工具通过利用短文件名（8.3）泄露技术，生成优化字典，用于猜测易受攻击的IIS服务器上的隐藏文件和目录。本次更新主要修改了README.md文件，更新了工具描述、安装说明和用法示例等，增强了文档的可读性和完整性，方便用户理解和使用该工具。由于该工具本身是针对IIS Tilde枚举漏洞的工具，因此具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 专门用于生成IIS Tilde枚举漏洞利用字典的Bash脚本 |
| 2 | 利用短文件名(8.3)技术 |
| 3 | 生成用于猜测隐藏文件和目录的优化字典 |
| 4 | 更新了README.md文件，增强了文档的完整性 |
🛠️ 技术细节
工具通过Bash脚本实现，生成针对IIS Tilde枚举的字典文件。
利用IIS服务器的短文件名(8.3)特性，猜测并枚举隐藏的文件和目录。
更新README.md，改进了工具的说明、安装方法和使用示例，方便用户理解和使用。
🎯 受影响组件
• IIS服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具专门用于针对IIS Tilde枚举漏洞，可以帮助安全研究人员和渗透测试人员发现潜在的漏洞。
ape - 智能合约开发工具ape更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ape |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
ApeWorX/ape 是一个面向 Pythonistas、数据科学家和安全专业人士的智能合约开发工具。本次更新包括了对匿名事件解码的修复，允许通过ContractEvent.poll_logs指定主题过滤器，修复了在Geth 1.15.x上的支持问题，以及一系列的功能改进和配置更新。 其中，对poll_logs功能增强允许用户使用主题过滤器，这对于安全研究人员来说，可以更有效地监控和分析智能合约事件，从而检测潜在的安全漏洞。本次更新也修复了解码匿名事件的问题，这有助于安全审计和事件分析的准确性。此外，修复了 via_ir未从Foundry.toml检测到的问题，提升了工具的兼容性。没有发现直接的漏洞利用或安全防护功能的更新，主要还是功能增强和修复。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了匿名事件解码的bug。 |
| 2 | 增强了ContractEvent.poll_logs的功能，允许指定主题过滤器。 |
| 3 | 修复了对Geth 1.15.x的支持问题。 |
| 4 | 修复了 via_ir 未从 Foundry.toml 中检测到的问题 |
🛠️ 技术细节
修复了在
ape_ethereum/transactions.py中解码匿名事件的bug，当事件没有主题时直接返回None，避免了错误。
在
src/ape/contracts/base.py和src/ape_ethereum/provider.py中增强了poll_logs函数的功能，允许通过topics参数指定主题过滤器，可以用来筛选事件日志。
更新了
py-geth依赖，修复了对Geth 1.15.x的支持问题。
修复了
src/ape_pm/project.py中未从Foundry.toml检测via_ir的问题，改进了项目的编译配置。
🎯 受影响组件
• ape-core
• ape-ethereum
• ape-pm
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增强了事件日志的过滤功能，方便安全研究人员监控和分析智能合约事件，修复了匿名事件解码问题，这有助于安全审计和事件分析的准确性。修复了配置问题，提升了工具的兼容性。
DRILL_V3 - 隐蔽C2框架DRILL更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | DRILL_V3 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全增强 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
DRILL_V3是一个C2框架，本次更新修改了shell.py文件，增强了自恢复机制。 具体来说，更新修改了shell.py，改进了进程的恢复机制，添加了close_fds=True和start_new_session=True参数，并增加了等待时间，使得新进程有足够的时间启动。 此外，删除了.readthedocs.yaml文件，这与安全没有直接关系。总的来说，本次更新增强了C2框架的稳定性，使得进程不容易被中断。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新增强了C2框架的自恢复机制 |
| 2 | 修改了shell.py文件，优化了进程恢复流程 |
| 3 | 提高了C2框架的稳定性 |
🛠️ 技术细节
修改了shell.py的进程恢复逻辑
添加close_fds=True, start_new_session=True参数
增加了进程等待时间
🎯 受影响组件
• shell.py
⚡ 价值评估
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C2框架的更新，加强了自身的生存能力，增加了安全性。
spydithreatintel - 恶意IP/域名IOC信息更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 17
💡 分析概述
该仓库是一个分享安全事件中IoC(Indicators of Compromise)的仓库，主要功能是收集和分享来自生产系统的IoC信息以及OSINT数据。本次更新主要内容是更新了多个恶意IP地址列表。由于更新的是恶意IP地址列表，涉及到了网络安全威胁情报，因此具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库是一个IoC分享平台 |
| 2 | 更新了多个恶意IP地址列表 |
| 3 | 更新涉及到了网络安全威胁情报 |
🛠️ 技术细节
更新了
filtered_malicious_iplist.txt,filteredpermanentmaliciousiplist.txt,master_malicious_iplist.txt,permanent_IPList.txt,threatfoxallips.txt,domain_ioc_maltrail_new.txt,ip_ioc_maltrail_feed_new.txt,threatfoxhighconfidenceips.txt等文件，增加了新的恶意IP地址和域名。
更新了恶意IP地址列表，这些IP地址可能与C2服务器等恶意活动相关。
🎯 受影响组件
• 安全分析师
• 威胁情报平台
• 安全设备
⚡ 价值评估
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更新了恶意IP地址，这些IP地址可能被用于C2服务器或者其他恶意活动，对安全防御具有一定价值。
SpyAI - C2框架截图窃取恶意软件
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SpyAI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 恶意软件 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
SpyAI是一个智能恶意软件，其核心功能是捕获整个显示器的屏幕截图，并通过Slack将它们发送到C2服务器。C2服务器使用GPT-4 Vision分析这些截图，并构建每日活动报告。仓库主要功能包括：屏幕截图捕获、通过Slack进行数据渗出、使用GPT-4 Vision进行分析。本次更新主要修改了README.md文档，增加了项目描述和设置说明。由于该项目涉及C2框架，恶意软件和GPT-4的使用，存在较高的安全风险。更新内容本身未涉及关键安全漏洞，但对项目功能进行了说明，方便恶意使用。项目的核心功能具备信息窃取的潜在危害，可被用于非法目的。因此，本次更新属于功能完善，但未直接产生安全漏洞。项目的风险等级为HIGH，因为其具备用于恶意活动的能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 恶意软件功能：捕获屏幕截图。 |
| 2 | 数据渗出：通过Slack发送数据。 |
| 3 | 分析：使用GPT-4 Vision进行分析。 |
| 4 | 更新内容：修改README.md，添加项目描述和设置说明。 |
| 5 | 风险：潜在的信息窃取和恶意活动。 |
🛠️ 技术细节
C++编写的恶意软件程序，用于屏幕截图捕获。
使用Slack API作为C2通信通道。
利用GPT-4 Vision进行图像分析。
🎯 受影响组件
• 受感染的操作系统
• Slack API
• GPT-4 Vision API
⚡ 价值评估
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项目本身实现了恶意软件的功能，具备潜在的信息窃取和恶意活动能力。即使更新内容未直接涉及安全漏洞，但对恶意软件的功能和设置进行了说明，方便恶意使用。
ThreatFox-IOC-IPs - 威胁情报IP黑名单更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatFox-IOC-IPs |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库维护了由 Abuse.ch 的 ThreatFox 提供的机器可读的 IP 黑名单，每小时更新一次。本次更新是GitHub Action 自动更新 blocklist，新增了多个恶意IP地址。由于该项目提供的是C2相关的恶意IP列表，虽然没有直接的安全漏洞信息，但对安全防护具有一定的价值。更新内容是简单的IP地址列表的增加，不涉及复杂的漏洞利用或修复。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库提供ThreatFox的IP黑名单 |
| 2 | 仓库每小时自动更新 |
| 3 | 本次更新为新增恶意IP地址 |
| 4 | 更新内容与C2活动相关 |
🛠️ 技术细节
GitHub Action 自动更新 ips.txt 文件
更新内容为新增恶意IP地址
新增IP地址列表，如：3.216.87.117, 92.116.91.140, 176.10.107.180等
🎯 受影响组件
• 安全设备
• 网络安全系统
⚡ 价值评估
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该仓库提供了C2相关的恶意IP地址黑名单，可以用于安全防护。虽然更新内容简单，但对于检测和阻止C2活动有一定价值。
Phantom-AI-pro-security - AI驱动的渗透测试框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Phantom-AI-pro-security |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个名为Phantom-AI-pro-security的渗透测试框架。该框架主要包含四个攻击模块，包括浏览器攻击模块(browser-attack)、加密攻击模块(crypto-attack)、AI驱动的本地文件包含攻击模块(lfi-ai-attack)和勒索攻击模块(ransom-attack)。本次更新增加了浏览器攻击模块(bowser-attack.md)和AI驱动的本地文件包含攻击模块(lfi-tessla-go.md)。浏览器攻击模块旨在提取浏览器中的敏感凭证。LFI攻击模块，LFI TESSLA，它使用AI生成payloads，用于绕过WAF，进行LFI/RFI攻击。整个框架的设计目标是用于模拟真实的威胁，进行安全研究和渗透测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Phantom-AI-pro-security是一个模块化的渗透测试框架。 |
| 2 | 新增浏览器攻击模块，用于提取浏览器中的敏感凭证。 |
| 3 | 新增LFI攻击模块，使用AI生成payloads，绕过WAF。 |
| 4 | 设计用于模拟真实威胁和安全研究。 |
🛠️ 技术细节
浏览器攻击模块模拟了类似RedLine、Racoon等Stealer的功能，通过解密本地存储的凭证实现。
LFI TESSLA使用AI模型(Mistral-7B, GPT-NeoX, Llama)生成payloads，并使用Python和Go混合后端实现高性能Fuzzing，以绕过WAF。
框架模块化设计，方便扩展和定制。
文档中提供了详细的模块目标、技术细节和攻击方法。
🎯 受影响组件
• 浏览器（Chrome, Edge, Brave）
• Web应用程序
• WAF（Web应用程序防火墙）
⚡ 价值评估
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该仓库实现了AI驱动的渗透测试框架，包含浏览器攻击和LFI攻击等模块，其中LFI模块使用了AI生成payloads绕过WAF。这些更新提供了新的攻击方法，对安全研究和渗透测试具有重要价值。
koneko - 高级Cobalt Strike Shellcode加载器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | koneko |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
Koneko是一个Cobalt Strike shellcode加载器，具有多种高级规避功能。本次更新主要集中在README.md文件的内容修改，包括项目描述、功能介绍以及规避能力的说明。该工具旨在增强安全测试和红队行动，提供一个多功能且强大的工具集。 更新内容包括对工具的介绍、规避能力的列举和使用免责声明。 尽管更新内容不包含具体的漏洞利用或安全修复代码，但考虑到其shellcode加载器的特性，涉及规避防御，因此仍然具备一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Cobalt Strike shellcode加载器 |
| 2 | 具备多种高级规避功能 |
| 3 | 更新了README.md文件，完善了项目描述 |
| 4 | 增强了对工具功能的介绍 |
🛠️ 技术细节
README.md文档更新，包括项目介绍、功能概述、规避能力和免责声明。
规避功能通常涉及到对抗EDR和AV产品，如Palo Alto Cortex xDR、Microsoft Defender for Endpoints、Windows Defender和Malwarebytes Anti-Malware等。
🎯 受影响组件
• Cobalt Strike
• 安全防护软件 (Palo Alto Cortex xDR, Microsoft Defender for Endpoints, Windows Defender, Malwarebytes Anti-Malware)
⚡ 价值评估
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虽然本次更新未涉及核心功能代码的修改，但Koneko作为shellcode加载器，其规避功能本身即具有安全价值。 更新后的README.md文档提供了更清晰的项目介绍，有助于用户了解其功能和潜在用途，从而可能用于安全测试和红队行动。此类工具通常用于渗透测试，其规避行为涉及对抗安全防护，存在一定的安全风险。
TOP - 漏洞POC/EXP收集，聚焦RCE
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个漏洞POC和EXP的集合，专注于渗透测试和漏洞利用，特别是针对RCE漏洞。主要功能是收集和展示各种CVE编号的漏洞利用代码。本次更新是由GitHub Action自动更新了README.md文件，添加了多个CVE漏洞的POC和EXP链接，包括CVE-2025-30208、CVE-2025-24071、CVE-2025-21333等，这些漏洞涉及代码执行、NTLM哈希泄露等安全问题。例如，CVE-2025-24071的PoC演示了如何通过RAR/ZIP解压和.library-ms文件导致NTLM哈希泄露。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了多个CVE编号的漏洞POC和EXP |
| 2 | 更新包括多个RCE漏洞相关的利用代码 |
| 3 | 漏洞涉及代码执行、NTLM哈希泄露等 |
| 4 | README.md文件被GitHub Action自动更新 |
🛠️ 技术细节
更新了README.md文件，增加了指向CVE-2025-30208、CVE-2025-24071、CVE-2025-21333等CVE漏洞的POC和EXP的链接。CVE-2025-24071漏洞利用了通过RAR/ZIP解压和.library-ms文件导致NTLM哈希泄露的方法。
此次更新主要集中在POC和EXP的链接，具体的技术实现细节需要参考链接到的仓库。
🎯 受影响组件
• 受影响的系统取决于具体漏洞的利用条件，可能包括RAR/ZIP解压相关的软件、Windows系统等。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
仓库更新了多个CVE的漏洞利用代码，包括RCE相关的漏洞，对于安全研究人员和渗透测试人员具有很高的参考价值。
VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞分析 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 21
💡 分析概述
VulnWatchdog是一个用于自动化漏洞监控和分析的工具。本次更新中，该工具通过bot增加了对多个CVE漏洞的分析报告。CVE-2025-3102 涉及SureTriggers WordPress插件的身份验证绕过，允许创建管理员账户。CVE-2023-46012是Linksys EA7500路由器中的栈溢出漏洞，可导致远程代码执行。CVE-2019-5420针对Rails开发模式，存在远程代码执行漏洞。CVE-2023-1545是Teampass中的SQL注入漏洞。另外还包括WonderCMS XSS漏洞CVE-2023-41425和BuddyForms 路径遍历和SSRF漏洞CVE-2024-32830的分析报告。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动监控CVE相关仓库 |
| 2 | 使用GPT进行漏洞分析 |
| 3 | 新增多个CVE漏洞分析报告 |
| 4 | 报告包含漏洞描述、POC可用性、危害等级等 |
| 5 | 报告涉及身份验证绕过、栈溢出、SQL注入、XSS和路径遍历等漏洞 |
🛠️ 技术细节
集成GPT进行智能分析，生成漏洞分析报告
分析报告包含漏洞编号、漏洞类型、影响应用、危害等级、影响版本、POC可用性等信息
针对SureTriggers插件的CVE-2025-3102漏洞，分析其身份验证绕过原理和POC利用方式
针对Linksys EA7500路由器的CVE-2023-46012栈溢出漏洞，分析其利用方式和危害
针对Rails开发模式下的CVE-2019-5420漏洞，分析其原理和POC
针对Teampass的SQL注入漏洞CVE-2023-1545，分析其POC利用方式
针对WonderCMS的CVE-2023-41425 XSS漏洞，分析其利用方式
针对BuddyForms插件的CVE-2024-32830，分析其路径遍历和SSRF漏洞
🎯 受影响组件
• SureTriggers WordPress 插件
• Linksys EA7500 路由器
• Rails
• Teampass
• WonderCMS
• BuddyForms
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新包含了对多个CVE漏洞的分析报告，涵盖了身份验证绕过、栈溢出、SQL注入、XSS和路径遍历等多种类型的漏洞，其中涉及了多种安全风险，具有重要的参考价值。
wxvl - 微信公众号漏洞文章收集与分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvl |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/漏洞预警/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 26
💡 分析概述
该仓库是一个微信公众号漏洞文章抓取工具，将文章转换为 Markdown 格式并构建本地知识库。本次更新新增了多个安全漏洞文章，包括 Redis 拒绝服务漏洞、红帆HFOffice SQL注入漏洞、Langflow框架远程命令执行漏洞，以及针对 Ivanti ICS 的零日漏洞利用。 其中包含了POC和利用技巧。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集微信公众号安全漏洞文章 |
| 2 | 新增多个漏洞预警和技术分析 |
| 3 | 包含Redis拒绝服务漏洞和红帆HFOffice SQL注入 |
| 4 | 包含Langflow框架远程命令执行漏洞 |
| 5 | 涉及Ivanti ICS 零日漏洞利用 |
🛠️ 技术细节
新增的 LFI 漏洞攻击技巧：尝试 ///../../../../etc/passwd
【0day预警】最新版小皮面板(XPanel)组合拳前台RCE
日本遭定向攻击！Ivanti ICS零日漏洞被利用部署新型恶意软件DslogdRAT: 攻击者利用高危零日漏洞 CVE-2025-0282 部署新型远控木马 DslogdRAT
Redis 拒绝服务漏洞CVE-2025-21605: 未认证的客户端可以导致输出缓冲区无限增长，直到服务器内存耗尽或进程被终止。
红帆HFOffice SQL注入漏洞: GetSelEmpID、GetScheduleDetail和GetRemindInf存在SQL注入漏洞，未经身份验证的攻击者可以通过该漏洞获取数据库敏感信息。
【成功复现】Langflow框架远程命令执行漏洞(CVE-2025-3248)
包含了国外顶级漏洞实战工具推荐
🎯 受影响组件
• Redis
• 红帆HFOffice
• Langflow框架
• Ivanti ICS
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新内容包括了多个漏洞预警、漏洞利用技巧和 POC，其中涉及了Redis拒绝服务漏洞、红帆HFOffice SQL注入漏洞、Langflow框架远程命令执行漏洞，以及针对Ivanti ICS 的零日漏洞利用。这些更新对安全研究人员具有很高的参考价值。
PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG手游反作弊绕过工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库提供针对PUBG Mobile的反作弊绕过工具Brave Bypass。更新移除了GitHub Actions的工作流和Funding配置，并更新了README.md文档。README.md文档更新内容包括了工具的介绍、功能、使用说明、免责声明和更新日志等。该工具绕过了游戏的安全措施，使得玩家可以匹配手机玩家。由于这类工具涉及到游戏安全机制的规避，因此可能存在一定的安全风险，如账号封禁等。本次更新的主要内容是README.md文档的更新和GitHub Actions工作流的移除，这可能表明项目维护者正在调整项目的维护方式，减少维护成本或降低被检测的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | PUBG Mobile反作弊绕过工具 |
| 2 | 更新README.md文档，增加工具使用说明和免责声明 |
| 3 | 移除GitHub Actions工作流，可能调整维护方式 |
| 4 | 工具可能存在账号封禁风险 |
🛠️ 技术细节
Brave Bypass工具绕过PUBG Mobile的安全机制
更新README.md，提供工具使用说明、免责声明和更新日志
移除GitHub Actions，简化维护流程
🎯 受影响组件
• PUBG Mobile客户端
• Brave Bypass工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具涉及绕过游戏的反作弊系统，属于安全领域。虽然本次更新本身没有直接的安全漏洞修复或功能增强，但更新的内容涉及工具的使用方法和风险提示，以及维护方式的调整，因此具有一定的安全相关价值。
Velociraptor-Syslog - Velociraptor日志监控与告警
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Velociraptor-Syslog |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 配置更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库提供了一个基于Python的Velociraptor日志监控系统，它通过监听Velociraptor的syslog消息，解析关键事件（如命令执行、主机隔离、Hunt创建等），并发送邮件通知。这次更新主要修改了README文件，更新了syslog配置中的远程syslog服务器的IP地址，并且增加了对VelociraptorAudit syslog消息的强调说明。该工具可以帮助安全团队监控Velociraptor平台上的用户活动，及时发现潜在的安全事件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实时监控Velociraptor的syslog日志 |
| 2 | 检测关键用户行为，包括命令执行、主机隔离等 |
| 3 | 通过邮件发送详细的告警通知 |
| 4 | 支持自定义配置，包括SMTP服务器、接收者等 |
| 5 | 与搜索关键词'security tool'高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写，监听UDP 514端口接收syslog消息
使用正则表达式匹配syslog消息中的特定事件
通过SMTP协议发送邮件通知
多线程处理，分离日志接收和处理
使用
velociraptor-syslog-monitor.py脚本进行实现
🎯 受影响组件
• Velociraptor平台
• syslog服务器
• SMTP服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具与'security tool'关键词高度相关，因为它实现了安全日志的监控和告警功能，增强了安全团队对Velociraptor平台活动的可见性，并且提供了快速响应安全事件的能力。仓库提供了完整的代码和配置说明，可以直接部署使用。
hack-crypto-wallet - 加密货币钱包攻击工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hack-crypto-wallet |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个用于绕过安全措施并获取对加密货币钱包的未授权访问的工具，允许窃取数字资产。它利用高级黑客技术来利用钱包系统中的漏洞，并在未被检测的情况下提取资金。此次更新修改了readme.md文件中的下载链接和图片链接，将下载链接指向了项目的release页面，以及将图片链接更新为release页面链接。该仓库主要功能是针对加密货币钱包的攻击，具有潜在的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库功能是针对加密货币钱包的攻击 |
| 2 | 更新修改了readme.md文件中的下载链接和图片链接 |
| 3 | 潜在用于盗取数字资产 |
🛠️ 技术细节
readme.md文件更新了下载链接和图片链接，将下载链接指向了项目的release页面。
虽然更新内容不直接包含漏洞利用代码，但该项目本身的定位是黑客工具，潜在的风险极高。
🎯 受影响组件
• 加密货币钱包
• 数字资产
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目专门针对加密货币钱包，具有潜在的盗窃数字资产的风险，虽然此次更新未直接涉及漏洞利用，但其功能本身极具价值，因此判定为高价值。
fraud_detector - 信用卡欺诈检测系统，自定义梯度下降
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | fraud_detector |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库是一个端到端的机器学习应用，用于检测信用卡欺诈交易。它使用自定义梯度下降训练的 Logistic Regression 模型，并包含一个 React 前端仪表盘用于可视化模型性能。仓库的核心是使用自定义梯度下降来实现Logistic Regression，没有使用sklearn的LogisticRegression模型。更新内容包括：1. 增加了前端React应用，用于展示模型性能指标。2. 增加了API接口，用于预测欺诈概率并返回模型评估指标。 3. 增加了模型训练脚本，用于训练自定义Logistic Regression模型。 4. 更新了readme，增加了项目结构，使用方法等文档。 该项目重点在于使用自定义的机器学习模型来解决安全问题，展示了如何使用技术手段解决实际的安全问题，具有一定的技术研究和实践价值，仓库代码实现了对信用卡欺诈行为的检测，并提供了相应的api接口和前端展示， 整体实现了信用卡欺诈检测的功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用自定义梯度下降的Logistic Regression进行欺诈检测，未使用sklearn模型 |
| 2 | 包含React前端仪表盘，用于可视化模型性能 |
| 3 | 实现了预测API接口和模型评估API接口 |
| 4 | 与AI安全和信用卡欺诈检测高度相关 |
| 5 | 项目具有一定的技术研究和实践价值 |
🛠️ 技术细节
使用Flask构建API，提供/predict和/metrics接口
前端使用React.js和Chart.js进行模型指标展示
自定义的梯度下降实现的Logistic Regression模型
模型使用Kaggle上的信用卡欺诈检测数据集训练
🎯 受影响组件
• Flask API
• React 前端
• 自定义Logistic Regression模型
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与AI安全高度相关，特别是与信用卡欺诈检测领域相关。它实现了使用机器学习模型检测欺诈交易的功能，并提供了API和前端展示。项目采用了自定义梯度下降的Logistic Regression，在技术实现上具有一定的创新性。 仓库重点在于使用自定义的机器学习模型来解决安全问题，展示了如何使用技术手段解决实际的安全问题，具有一定的技术研究和实践价值
SentinelShieldAI - LLM安全防护框架，应对Prompt注入
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SentinelShieldAI |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库名为 SentinelShieldAI，旨在构建 LLM 安全防护体系，主要功能包括：1. 提供LLM guardrails模板和示例，用于控制和保护LLM模型，防止其产生有害或不道德行为。2. 集成了多种LLM的安全防护方案，包括 OpenAI Moderator、Meta-Llama Guard 等。3. 包含Prompt注入检测/防御功能。更新内容主要集中在SecureGPT的README.md，将 SecureGPT4o 改为 SecureGPT。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了LLM安全防护的框架和示例，特别是针对Prompt注入攻击的防御。 |
| 2 | 集成了多种 LLM 模型的安全防护机制，包括 OpenAI, Mistral, Anthropic Claude 等。 |
| 3 | 代码中使用了预训练的文本分类模型进行Prompt注入检测。 |
| 4 | 与AI Security主题高度相关，核心功能是保护LLM的安全。 |
🛠️ 技术细节
使用预训练的文本分类模型（如ProtectAI/deberta-v3-base-prompt-injection-v2, Meta-Llama Guard）检测恶意Prompt。
提供多种LLM（包括OpenAI、Mistral、Claude等）的guardrail配置，限制模型的输出内容。
🎯 受影响组件
• LLM模型（GPT系列、Mistral、Claude等）
• Prompt输入接口
• 安全防护组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与AI Security主题高度相关，并提供了针对LLM安全问题的解决方案，尤其是Prompt注入攻击的防御，包含实质性的技术内容，具有安全研究价值。
AI-ExamIntegrity - AI监考系统：新增视频分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-ExamIntegrity |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 37
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的在线考试监考系统，名为AI ExamIntegrity。主要功能包括面部识别、面部跟踪和声音分析，以确保考试的学术诚信。本次更新主要集中在为学生答案添加视频分析功能，包括目标检测和存储逐帧的面部和对象分析数据。具体而言，更新增加了对视频分析的支持，在student/models.py中，Answer模型增加了video_analysis字段，用于存储逐帧的面部/物体分析结果。在integrity_app/analyzers.py中，FrameAnalyzer类被修改以执行面部和物体检测，并生成用于UI的缩略图和用于证据的完整分辨率图像。此外，增加了对考试期间学生状态的监控，如果学生违反规定，尝试将被终止。 修复了修改了帐户注册和密码重置功能，增加了对电子邮件配置的支持，从而加强了用户身份验证和系统安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了视频分析功能，包括目标检测和面部识别。 |
| 2 | 在Answer模型中添加video_analysis字段，用于存储视频分析数据。 |
| 3 | FrameAnalyzer类被修改，用于生成缩略图和证据图像。 |
| 4 | 增加了对违规行为的检测，并终止学生的考试尝试。 |
| 5 | 修复了帐户注册和密码重置功能，增强了用户身份验证和系统安全性。 |
🛠️ 技术细节
在
student/models.py的Answer模型中添加了JSONField类型的video_analysis字段，用于存储每帧的面部/物体分析数据。
修改了
integrity_app/analyzers.py中的FrameAnalyzer类，该类使用YOLOv8进行目标检测，并生成缩略图和高分辨率的证据图像。该类使用了face_monitor进行面部特征的分析。
在
student/views.py中，添加了检查考试状态，如果学生违反规定，则终止考试的功能。
在
accounts/views.py中修改了注册、密码重置逻辑以及邮件发送功能
在proctor/models.py中添加了考试状态监控和考试时长设置
🎯 受影响组件
• student/models.py
• integrity_app/analyzers.py
• student/views.py
• accounts/views.py
• proctor/models.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新添加了视频分析功能，能够检测考试期间的违规行为，例如使用手机、计算器等。 增加了对考试进行终止的功能，增强了考试的安全性。修复了帐户注册和密码重置功能，增强了用户身份验证和系统安全性，具有一定的安全价值。
QuickTARA - 汽车安全分析工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | QuickTARA |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 18
💡 分析概述
QuickTARA是一个汽车安全分析工具，本次更新增加了威胁目录、API、测试脚本，并完善了STRIDE分析功能。更新内容包括：新增了automotive_threats.json, can_bus_threat.json, realistic_threat.json等文件，包含CAN总线消息注入，OTA更新系统破坏和密钥系统重放攻击等威胁。增加了curl_commands.sh测试脚本。api/models/threat.py增加了威胁相关的模型定义，api/routes/threat.py定义了威胁catalog的API路由，api/services/threat_service.py实现了威胁相关的服务，db/threat_catalog.py增加了威胁目录的数据库模型，frontend/src/api/README.md增加了威胁目录和分析的API文档。本次更新是针对汽车安全威胁的分析和管理进行的，涉及CAN总线，OTA更新和密钥系统。详细增加了对automotive_threats.json文件中列出的各类汽车安全威胁的分析和支持。curl_commands.sh测试脚本提供对新增API的测试，realistic_threat.json给出了一个JWT劫持的威胁示例，体现了对认证和授权安全问题的关注。结合TASKS.md文件中Step 2的进度以及新增的测试脚本，该仓库逐步实现了STRIDE分析，并对汽车安全威胁进行评估和管理，这对于汽车安全领域的研究和实践具有重要意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了威胁目录文件，包含了多种汽车安全威胁。 |
| 2 | 增加了API用于管理和分析威胁。 |
| 3 | 提供了测试脚本用于验证API功能。 |
| 4 | 完善了STRIDE分析功能，可对汽车系统进行威胁分析。 |
🛠️ 技术细节
新增了多种威胁的JSON文件，描述了如CAN总线消息注入、OTA更新系统破坏等安全威胁。
创建了威胁相关的API路由和后端服务，支持威胁目录的创建、读取、更新和删除。
数据库模型定义，用于存储威胁目录信息。
API文档已更新，提供了关于威胁目录和分析的详细信息。
新增了
curl_commands.sh脚本，方便测试API接口。
在
api/services/risk_service.py中，增加了风险计算相关的代码，并实现了计算风险等级的功能。
🎯 受影响组件
• API接口
• 后端服务
• 数据库模型
• 前端文档
⚡ 价值评估
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本次更新增加了对汽车安全威胁的分析能力，新增了威胁目录和API，并完善了STRIDE分析功能，这对于汽车安全研究具有重要意义，同时新增的威胁类型也能够帮助开发人员更好的了解和应对汽车安全威胁。
CVE-2022-1388 - F5 BIG-IP iControl RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2022-1388 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-26 06:48:29 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供针对F5 BIG-IP iControl REST API RCE漏洞(CVE-2022-1388)的检测和利用工具。仓库包含CVE_2022_1388.py (用于漏洞检测和攻击) 和 masscheck.py (用于批量检测)。最近的提交主要集中在对masscheck.py的改进，增加了多线程扫描功能。漏洞利用方式为通过构造特定的HTTP请求绕过身份验证，进而执行任意命令。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | F5 BIG-IP iControl REST API 存在远程代码执行漏洞 |
| 2 | 提供POC和漏洞利用代码 |
| 3 | 影响广泛使用的网络设备 |
| 4 | 漏洞利用涉及绕过身份验证 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：F5 BIG-IP iControl REST API 存在身份验证绕过漏洞，允许未经授权的攻击者通过构造恶意的HTTP请求，执行任意命令。
利用方法：使用提供的
CVE_2022_1388.py或其他工具，构造针对特定API接口的HTTP请求，在未授权的情况下执行命令。
修复方案：升级到已修复的F5 BIG-IP版本。限制对iControl REST API的访问，实施强身份验证策略。
🎯 受影响组件
• F5 BIG-IP iControl REST API
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的网络设备，存在公开的POC和利用代码，可以直接被用于远程代码执行。漏洞利用方法明确，风险等级高。
CVE-2021-26855 - Exchange SSRF 漏洞导致RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2021-26855 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-26 06:48:27 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供针对CVE-2021-26855漏洞的利用工具，即Exchange SSRF漏洞。仓库包含一个名为ExchangeSheller.py的Python脚本，该脚本尝试通过利用Exchange服务器的SSRF漏洞，最终实现RCE。最新提交的代码变更主要集中在ExchangeSheller.py文件和.github/CODEOWNERS以及README.md文件。ExchangeSheller.py 脚本添加了POC利用代码。README.md文件详细介绍了漏洞的原理、利用方法和预期输出，以及使用方法。此漏洞允许攻击者绕过身份验证，从而在Exchange服务器上执行任意命令。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CVE-2021-26855 是 Exchange 服务器中的一个 SSRF 漏洞，可用于RCE。 |
| 2 | 该漏洞允许未授权攻击者通过443端口执行任意命令。 |
| 3 | 提供的 ExchangeSheller.py 脚本是一个PoC，可用于验证和利用该漏洞。 |
| 4 | 利用方式是通过构造恶意请求，注入代码，最终实现命令执行 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用基于SSRF，通过构造恶意请求绕过身份验证。
利用方法包括发送特定的请求，通过修改OAB Virtual Directory的ExternalURL，写入恶意JScript脚本。
修复方案为更新Exchange Server补丁，禁用未使用的Exchange功能，加强访问控制。
🎯 受影响组件
• Microsoft Exchange Server
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的 Exchange Server，具有明确的利用方法（POC 代码），可导致 RCE，风险等级为CRITICAL。
CVE-2024-4577 - PHP CGI 参数注入导致RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-4577 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-26 06:48:19 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2024-4577的PHP远程代码执行（RCE）漏洞的PoC。 仓库包含bash, go, python和nuclei模版等多种利用方式。 漏洞利用通过注入PHP的INI设置，控制allow_url_include和auto_prepend_file选项，从而实现代码执行。 仓库最新提交包括添加CODEOWNERS文件，合并了禁用SSL验证的修改，更新nuclei模版，以及更新README文件。 漏洞利用方式是通过POST请求向PHP CGI脚本的index.php页面发送请求，在URL中注入参数，设置allow_url_include=1和auto_prepend_file，将恶意代码通过php://input发送给服务器，实现RCE。 根据提供的CVE信息和代码变更分析，该漏洞已存在可用的PoC和利用代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | PHP CGI参数注入漏洞 |
| 2 | 利用allow_url_include和auto_prepend_file实现RCE |
| 3 | 提供多种语言的PoC |
| 4 | 已存在可用的PoC和利用代码 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过注入PHP的INI设置，控制allow_url_include和auto_prepend_file选项，从而实现代码执行。
利用方法：构造POST请求，通过URL参数注入INI设置，将恶意代码通过php://input发送。
修复方案：升级PHP版本，禁用allow_url_include选项，限制auto_prepend_file选项的使用。
🎯 受影响组件
• PHP CGI
• PHP 版本（具体受影响版本待定，需进一步确认）
⚡ 价值评估
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该漏洞存在明确的利用方法和可用的PoC，可以实现远程代码执行，风险极高。
CVE-2024-3400 - PanOS全局保护RCE漏洞PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-3400 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-26 06:48:17 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2024-3400的PoC代码。仓库包含一个PoC脚本（Poc.py）和一个README文件，README文件描述了如何使用PoC。PoC脚本构造了一个带有恶意cookie的HTTP GET请求，尝试触发远程代码执行漏洞。最新提交新增了CODEOWNERS文件以及修改了README.md, 进一步完善了PoC的说明。 漏洞利用方式是通过构造包含恶意代码的cookie，发送到/global-protect/login.esp端点。 漏洞PoC通过注入命令到SESSID参数中，最终导致命令执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞为PanOS全局保护的RCE |
| 2 | 提供明确的PoC代码 |
| 3 | 利用Cookie注入命令实现RCE |
| 4 | 利用简单，易于复现 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造恶意cookie，在
/global-protect/login.esp端点触发远程代码执行。
利用方法：运行提供的Poc.py脚本，传入目标主机，POC利用了SESSID参数进行命令注入。
修复方案：升级到修复版本或禁用全局保护功能，并实施纵深防御策略。
🎯 受影响组件
• PanOS全局保护
⚡ 价值评估
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该漏洞为远程代码执行漏洞，且有明确的PoC代码，可以验证漏洞，极具利用价值。
CVE-2023-20198 - Cisco IOS XE 0day Implant Scanner
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-20198 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-26 06:48:15 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是一个针对Cisco IOS XE 0day植入扫描器。它基于CVE-2023-20198，提供了扫描目标系统是否已被植入后门的功能。代码主要功能是通过发送HTTP/HTTPS请求，检测目标系统是否存在特定的响应特征来判断是否受影响。最近的更新包括添加CODEOWNERS文件和更新README.md，以及修改scan.py。scan.py 的修改包括更改了检测菜单版本的方式，并增加了查找植入ID的功能。该scanner可以检测Cisco IOS XE是否存在植入后门。由于该漏洞涉及0day利用，且扫描器提供了初步的检测方法，因此具有较高的安全价值。 该漏洞的利用方式是扫描器通过构造特定的HTTP请求，并检查返回的响应内容来判断目标系统是否已被植入后门，如发现特定的字符串或ID，则认为存在风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Cisco IOS XE 0day漏洞的扫描器 |
| 2 | 提供检测系统是否被植入后门的功能 |
| 3 | 通过HTTP/HTTPS请求和响应内容检测 |
| 4 | 包含POC，可用于验证漏洞 |
| 5 | 更新了扫描逻辑，增强了检测能力 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过扫描特定HTTP/HTTPS端点，检查响应内容是否包含后门植入的特征。
利用方法：运行scanner，指定目标IP/域名和端口，scanner会发送HTTP/HTTPS请求并分析响应。
修复方案：在Cisco官方发布补丁后，更新IOS XE版本；禁用或限制对受影响服务的访问。
🎯 受影响组件
• Cisco IOS XE
⚡ 价值评估
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该扫描器针对Cisco IOS XE 0day漏洞（CVE-2023-20198），且提供了基于HTTP请求的检测方法，具备POC，可以用于快速验证漏洞的存在性，对安全人员具有实用价值。
CVE-2021-41773 - Apache HTTP Server 目录穿越
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2021-41773 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-26 06:48:14 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2021-41773的PoC。仓库包含了PoC脚本(poc.py, full.py)，用于检测Apache HTTP Server是否存在目录穿越漏洞。漏洞允许攻击者通过构造特定的URL，读取服务器上的敏感文件，例如/etc/passwd。代码更新包括：添加CODEOWNERS文件，重命名PoC文件，以及修复PoC脚本。PoC代码通过发送HTTP GET请求，尝试读取/etc/passwd文件，并根据返回结果判断目标服务器是否易受攻击。代码质量和可读性尚可，但缺乏异常处理。漏洞利用方式：构造特定的URL进行目录穿越，读取敏感文件。PoC验证：使用提供的脚本，指定目标URL，即可进行漏洞验证。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Apache HTTP Server 目录穿越漏洞 |
| 2 | 可用于读取服务器敏感文件 |
| 3 | 提供PoC验证漏洞 |
| 4 | 影响范围明确 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Apache HTTP Server 2.4.49和2.4.50版本存在目录穿越漏洞，通过构造特殊的URL，可以读取服务器上的任意文件。
利用方法：使用PoC脚本，构造HTTP请求，访问/cgi-bin/.%2e/%2e%2e/%2e%2e/%2e%2e/etc/passwd，或者 /icons/.%2e/%2e%2e/%2e%2e/%2e%2e/etc/passwd来读取/etc/passwd文件，从而判断服务器是否易受攻击。
修复方案：升级Apache HTTP Server至安全版本。
🎯 受影响组件
• Apache HTTP Server 2.4.49
• Apache HTTP Server 2.4.50
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的Apache HTTP Server，且提供了可用的PoC和明确的利用方法，可以读取敏感文件，属于高危漏洞。
CVE-2020-16898 - Windows IPv6 堆栈远程代码执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2020-16898 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-26 06:48:09 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该项目提供了针对CVE-2020-16898漏洞的PoC。 CVE-2020-16898是一个影响Windows TCP/IP堆栈的远程代码执行漏洞，利用ICMPv6 Router Advertisement消息中的错误。该PoC是一个Windows可执行文件，用于触发漏洞。从提交信息来看，最近的更新主要集中在README文件的修改和添加CODEOWNERS文件。README文件提供了关于PoC的基本使用说明，展示了如何通过命令行运行exploit，说明需要提供目标主机和用户。其中PoC是一个Windows二进制文件，可以通过命令行参数指定目标主机和用户，推测存在远程代码执行的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Windows IPv6堆栈的远程代码执行漏洞(CVE-2020-16898) |
| 2 | 提供了可执行的PoC程序 |
| 3 | PoC需要指定目标主机和用户 |
🛠️ 技术细节
漏洞是由于 Windows TCP/IP 堆栈处理 ICMPv6 Router Advertisement 消息时存在堆栈溢出导致的。
PoC是一个Windows二进制文件，运行后将尝试利用该漏洞。 通过提供目标主机和用户名，可以对特定系统进行攻击。
修复方案是安装微软官方的安全补丁。
🎯 受影响组件
• Windows TCP/IP堆栈
⚡ 价值评估
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该PoC提供了针对高危漏洞的利用代码，且漏洞影响广泛，存在远程代码执行风险。
CVE-2025-1974 - Ingress-Nginx 漏洞，RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-1974 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-26 06:30:45 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 Ingress-Nginx 的 RCE 漏洞的 PoC 和利用代码。仓库包含 docker-compose.yml 文件用于快速搭建测试环境，shell.c 文件用于生成恶意动态链接库，poc.py 脚本用于执行漏洞利用。最近的提交包括了poc.py，shell.c，shell.so等文件，以及对README.md文件的更新，增加了利用说明和流程。漏洞利用方式是构造AdmissionReview请求，注入指令到nginx中加载恶意的so文件，从而实现远程代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Ingress-Nginx 存在RCE漏洞 |
| 2 | 提供完整的PoC代码 |
| 3 | 利用方式为注入恶意动态链接库 |
| 4 | 影响 Kubernetes Ingress-Nginx 组件 |
| 5 | docker-compose快速搭建测试环境 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过构造恶意的 AdmissionReview 请求，在 Ingress-Nginx 的配置中注入指令，使其加载恶意的动态链接库。
利用方法：使用 poc.py 脚本发送 AdmissionReview 请求，将 shell.so 文件注入到 Ingress-Nginx 容器中，进而实现远程代码执行。
修复方案：升级 Ingress-Nginx 到安全版本，或实施更严格的准入控制策略，限制对 Ingress 资源的修改权限。
🎯 受影响组件
• Ingress-Nginx
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的 Kubernetes Ingress-Nginx 组件，提供了完整的 PoC 代码，可以直接用于漏洞复现和利用，属于远程代码执行，危害等级高。
ReverseRDPRCE - RDP RCE漏洞利用代码
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ReverseRDPRCE |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | 修复/漏洞利用 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是针对CVE-2022-21990漏洞的RDP RCE(远程代码执行)漏洞的利用代码。仓库fork自已删除的ReverseRDP_RCE项目。根据README.md文件，该项目旨在修复CVE-2022-21990。此次更新仅仅是创建了一个CODEOWNERS文件，以及最初的README.md文件，声明了项目目的和漏洞修复情况。从提交历史和描述来看，该项目目标明确，即是针对RDP协议的漏洞利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对RDP RCE漏洞（CVE-2022-21990）的利用代码 |
| 2 | 项目fork自已删除的ReverseRDP_RCE项目 |
| 3 | README.md说明了漏洞修复目标 |
| 4 | 与RCE关键词高度相关，直接针对远程代码执行漏洞 |
🛠️ 技术细节
该项目很可能包含了RDP协议相关的漏洞利用代码或POC。
具体技术细节需要分析仓库中的代码文件，但目前只存在README.md。
🎯 受影响组件
• Windows RDP服务
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目直接针对RDP协议的RCE漏洞，与搜索关键词高度相关。虽然当前只有README.md，但其目标是RCE漏洞利用，具有研究价值。
CVE-2024-4577-PHP-RCE - PHP RCE PoC for CVE-2024-4577
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2024-4577-PHP-RCE |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库提供针对CVE-2024-4577 PHP RCE漏洞的PoC。仓库包含了bash, go, python和nuclei模板的实现。更新内容包括: 1. 禁用SSL验证：修改CVE-2024-4577.py，添加verify=False参数到requests.post请求中，解决因SSL/TLS证书验证失败导致PoC失败的问题。2. 更新nuclei模版：更新了CVE-2024-4577.yaml，对RCE利用方式进行了调整和优化。3. 优化了README.md文档：对README.md文档进行了更新，增加了对漏洞的概述以及描述。 漏洞分析：CVE-2024-4577是一个PHP CGI参数注入漏洞，攻击者可以通过构造特殊的参数，注入恶意代码，实现远程代码执行（RCE）。该PoC利用了allow_url_include和auto_prepend_file的特性，通过POST请求注入PHP INI设置，进而执行恶意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了CVE-2024-4577 PHP RCE漏洞的PoC。 |
| 2 | 包含Bash, Go, Python和Nuclei template等多种实现方式。 |
| 3 | 更新了Python脚本，禁用SSL验证，提升了PoC的稳定性。 |
| 4 | 更新了nuclei模板，优化了漏洞利用方式。 |
🛠️ 技术细节
CVE-2024-4577.py脚本修改了requests.post请求，增加了verify=False参数，禁用SSL证书验证。
CVE-2024-4577.yaml更新了payload，优化了RCE的利用方式。
利用allow_url_include和auto_prepend_file特性实现RCE。
🎯 受影响组件
• PHP CGI
• PHP
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了CVE-2024-4577漏洞的PoC，并针对PoC进行了改进，使其更稳定有效，对于安全研究人员具有重要的参考价值。
SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup - SQLI Dumper v10.5 安装包
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了 SQLI Dumper v10.5 的安装包和相关信息，SQLI Dumper 是一款用于数据库分析和安全测试的工具。本次更新主要修改了 README.md 文件，更新了指向软件下载链接的 URL。由于该软件是用于SQL注入测试的工具，因此具备一定的安全风险。
SQLI Dumper 主要功能是帮助用户进行数据库渗透测试，包括但不限于：SQL注入漏洞的探测、数据库信息提取、数据窃取等。因此，使用该工具需要谨慎，并仅限于在授权的环境下进行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SQLI Dumper v10.5 工具安装包 |
| 2 | 更新了 README.md 文件中的下载链接 |
| 3 | 该工具用于数据库安全测试 |
🛠️ 技术细节
更新了 README.md 文件中的下载链接指向 releases 页面
SQLI Dumper 主要用于SQL注入相关的安全测试，可以用于探测SQL注入漏洞，获取数据库信息。
🎯 受影响组件
• SQLI Dumper v10.5
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了用于数据库安全测试的工具，属于安全研究范畴，虽然更新内容仅仅是更新了下载链接，但该工具本身具有进行漏洞利用的潜力。
agentic-radar - AI Agent安全扫描与漏洞检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | agentic-radar |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 31
💡 分析概述
该仓库是一个针对LLM Agentic工作流的安全扫描器，主要功能是检测和增强AI Agent的安全性。本次更新主要集中在OpenAI Agents的改进，增加了Agent的漏洞检测能力。具体更新包括：新增了agentic probe，用于探测agentic工作流中的漏洞；增强了OpenAI Agents的功能，包括Agent的漏洞分析和检测；增加了新的安全检测功能，例如Prompt Injection、PII Leakage、Fake News等探测器。通过增加探针和增强功能，提高了对AI Agent安全风险的识别能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了Agentic Probe功能，用于探测Agentic工作流中的漏洞。 |
| 2 | 增强了OpenAI Agents的功能，包括漏洞分析和检测。 |
| 3 | 新增了Prompt Injection、PII Leakage、Fake News等探测器，提高安全检测能力。 |
| 4 | 修复了多个已知问题，提高了代码的稳定性和可靠性。 |
🛠️ 技术细节
新增了agentic_radar/probe目录，包含了探针的实现，如FakeNewsProbe、HarmfulContentProbe、PIILeakageProbe、PromptInjectionProbe。
agentic_radar/probe/oracle.py 实现了对探针结果的评估。
修改了agentic_radar/cli.py，增加了scan命令，用于扫描agentic工作流。
agentic_radar/analysis/openai_agents/analyze.py增加了Guardrail分析，用于检测agent的安全防护措施。
更新了agentic_radar/report/report.py，增加了漏洞相关报告的生成。
agentic_radar/analysis/openai_agents/parsing/vulnerabilities.py 实现了漏洞检测逻辑
🎯 受影响组件
• agentic_radar/cli.py
• agentic_radar/probe/*
• agentic_radar/analysis/openai_agents/*
• agentic_radar/report/report.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新增加了Agentic Probe功能，能够检测Prompt Injection、PII Leakage、Fake News等漏洞，提高了对AI Agent安全风险的识别能力，对于AI Agent安全研究具有重要价值。
accesslist - Linux UAF (CVE-2025-22035) PoC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | accesslist |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
The repository UndercodeUtilities/accesslist appears to be a collection of resources for penetration testing. However, the recent updates focus on a newly discovered Use-After-Free (UAF) vulnerability in the Linux kernel (CVE-2025-22035). The updates include a PoC exploit and detailed analysis of the vulnerability and patch. The PoC aims to demonstrate the UAF in the kernel's tracing subsystem. Specifically, the vulnerability occurs when switching from function_graph to another tracer, leading to a race condition that allows access to freed memory. The repository provides a PoC that may cause a kernel panic. The analysis highlights the root cause of the vulnerability and a patch analysis.
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Demonstrates a Use-After-Free vulnerability (CVE-2025-22035) in Linux kernel. |
| 2 | Provides a PoC exploit to trigger the vulnerability. |
| 3 | Includes detailed analysis of the vulnerability's root cause and potential impact (local privilege escalation). |
| 4 | Offers patch analysis detailing the fix implemented by kernel developers. |
🛠️ 技术细节
The PoC exploits a UAF in the Linux kernel's tracing subsystem (
function_graphtracer).
The vulnerability is located in
kernel/trace/trace_functions_graph.c.
The core issue is that
iter->privateis freed but not nullified during tracer switching, resulting in a race condition.
The provided PoC is written in C, compiles with
gcc, and may crash the system due to the UAF.
The analysis identifies the vulnerability's root cause and provides details on the patch, which involves nullifying
iter->privateafter freeing the associated data.
🎯 受影响组件
• Linux kernel 5.10+
• kernel/trace/trace_functions_graph.c
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
The repository provides a PoC for a critical Linux kernel vulnerability (CVE-2025-22035), allowing security researchers and penetration testers to understand and potentially reproduce the issue. The inclusion of detailed analysis and patch information further enhances its value.
vulnerability_scanner - AI驱动的漏洞扫描与安全分析平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vulnerability_scanner |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个基于Streamlit构建的，利用AI进行漏洞扫描和安全分析的平台，名为VulnScanAI。 它集成了代码漏洞扫描（使用Bandit进行静态分析）、网络异常检测（使用机器学习检测PCAP文件中的异常）、IP范围和主机漏洞扫描（使用Nmap）、实时威胁情报（从NVD获取CVE），以及自动化的修复建议。 更新内容包括README.md的更新，详细描述了VulnScanAI的功能、技术栈、使用场景和启动方法。 该仓库未包含具体的漏洞利用代码，但提供了全面的安全扫描功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AI驱动的漏洞扫描和安全分析平台 |
| 2 | 集成了代码扫描、网络异常检测、主机扫描和威胁情报 |
| 3 | 自动化修复建议功能 |
| 4 | 与搜索关键词“AI Security”高度相关，应用了AI技术进行安全检测与分析 |
🛠️ 技术细节
使用Streamlit构建用户界面
代码漏洞扫描使用Bandit
网络异常检测采用Isolation Forest算法
使用Nmap进行主机漏洞扫描
实时威胁情报来自NVD
修复建议整合了RAG技术
🎯 受影响组件
• Python代码
• 网络流量（PCAP文件）
• 主机系统
• 依赖的Python库（Bandit, Scapy, Nmap等）
⚡ 价值评估
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该仓库与“AI Security”关键词高度相关，因为它利用AI技术进行漏洞扫描和安全分析，提供了创新的安全检测功能，并且集成了多种安全扫描工具。 尽管不包含漏洞利用代码，但其提供的安全扫描功能和自动化修复建议具有一定的研究和应用价值。
Theory_Titans-Cyber_Mirage - AI驱动的浏览器安全扩展
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Theory_Titans-Cyber_Mirage |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的浏览器安全扩展CyberMirage，旨在通过实时检测钓鱼、虚假数据注入和不安全链接来增强用户浏览安全性。它提供安全报告、隐私保护和补丁建议，以及一个实时威胁仪表板。更新内容包括：README文件，其中详细介绍了CyberMirage的功能、技术栈和使用方法；以及几个新的文件，包括AI分析模块（model.py, server.py），content-script.js（内容脚本，实现链接悬停分析），background.js（后台脚本，处理扩展通信），content.js（内容脚本，处理页面内的消息），fake.js（注入假数据），manifest.json（清单文件），options/options.js，以及popup/popup.js等。此外还包括用于生成假数据的脚本。此仓库的核心功能与AI安全相关，主要通过AI技术来实现对网页内容的分析，从而提高用户的浏览安全。虽然该项目相对较新，但具备一定的安全研究价值，特别是在利用AI技术进行威胁检测方面。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AI驱动的钓鱼和恶意链接检测 |
| 2 | 实时数据注入保护 |
| 3 | 基于Chrome扩展的实现 |
| 4 | 与AI安全主题高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用了Python和TensorFlow进行AI/ML分析，但具体实现细节和模型训练情况未知。
通过Chrome扩展API实现，包含background.js，content-script.js和content.js等。
利用Google Safe Browsing API检测恶意URL。
🎯 受影响组件
• Chrome浏览器
• 浏览器扩展
⚡ 价值评估
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该项目实现了基于AI的安全检测，与搜索关键词高度相关。它提供了创新的安全研究方法，并具备实际的安全应用价值。虽然是初步实现，但核心功能明确，具有研究潜力。
CVE-2021-22986 - F5 BIG-IP RCE漏洞检测脚本
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2021-22986 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-26 06:48:11 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该项目提供了一个Python脚本，用于检测F5 BIG-IP设备是否存在CVE-2021-22986漏洞。该脚本通过向目标设备的/mgmt/tm/util/bash端点发送POST请求，尝试执行id命令来判断设备是否易受攻击。 仓库整体结构简单，功能单一，主要实现漏洞检测。最新提交代码添加了CODEOWNERS文件，用于指定代码维护者。README.md文件更新了使用方法和输出示例。核心代码在Checker.py中，实现了对F5设备的漏洞检测。漏洞的利用方式是通过构造特定的HTTP请求，利用F5 BIG-IP设备的/mgmt/tm/util/bash接口执行任意命令。 脚本会发送一个POST请求到/mgmt/tm/util/bash，请求体包含一个json对象，其中command字段设置为run，utilCmdArgs字段设置为'-c id'。 如果服务器返回200状态码，并且响应体中包含commandResult，则认为目标主机存在漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | F5 BIG-IP设备RCE漏洞 |
| 2 | Python脚本检测工具 |
| 3 | 通过/mgmt/tm/util/bash接口利用 |
| 4 | 提供POC验证 |
| 5 | 影响F5 BIG-IP设备 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：F5 BIG-IP设备存在命令注入漏洞，攻击者可以通过构造恶意请求，在设备上执行任意命令。
利用方法：使用checker.py脚本，指定目标设备的URL，脚本会发送POST请求到/mgmt/tm/util/bash接口，并尝试执行id命令来验证漏洞。
修复方案：升级F5 BIG-IP设备到安全版本，或者限制对/mgmt/tm/util/bash接口的访问。
🎯 受影响组件
• F5 BIG-IP
⚡ 价值评估
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该漏洞为远程代码执行(RCE)漏洞，影响广泛使用的F5 BIG-IP设备，且有明确的利用方法和POC，因此价值高。
Scan-X - 基于AI的被动扫描器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Scan-X |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
Scan-X是一款基于mitmproxy的被动扫描器，专注于Web漏洞扫描。该仓库此次更新主要集中在AI漏洞扫描功能的优化和完善，包括修复AI生成的请求包和响应包格式问题，跳过TLS证书验证，优化AI提示词，以及新增自定义超时时间的功能。这些更新旨在提高AI扫描的准确性和效率。此外，还增加了指纹识别功能，为后续的AI漏洞扫描提供支持。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于mitmproxy的被动扫描器 |
| 2 | AI漏洞扫描功能优化 |
| 3 | 修复AI请求和响应包格式问题 |
| 4 | 新增指纹识别 |
| 5 | 支持自定义超时时间 |
🛠️ 技术细节
修复了AI生成的请求包和响应包格式问题，解决了之前版本可能导致400错误的问题。
跳过了TLS证书验证，这可能导致安全风险，但可能提高了对某些网站的扫描兼容性。
优化了AI提示词，提高了AI扫描的准确性和效率。
新增了自定义超时时间的功能，增强了灵活性。
增加了指纹识别，为AI漏洞扫描提供更多信息
🎯 受影响组件
• Scan-X
• mitmproxy
• AI漏洞扫描模块
⚡ 价值评估
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修复了AI相关的关键bug，优化了AI扫描功能，并新增了指纹识别，提升了项目的实用性与竞争力。
gh-actions-rce-poc - GitHub Actions RCE PoC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | gh-actions-rce-poc |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC收集 |
| 更新类型 | N/A |
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对GitHub Actions RCE（远程代码执行）漏洞的PoC（概念验证）。由于仓库信息为空，且描述为None，我们只能从仓库名称推断其核心功能。它很可能包含利用GitHub Actions中的漏洞以实现RCE的示例代码或技术说明。此次分析重点关注RCE相关的漏洞利用方式和潜在影响。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 可能包含GitHub Actions RCE的PoC代码。 |
| 2 | 可能演示了通过GitHub Actions实现远程代码执行的攻击方式。 |
| 3 | 与RCE关键词高度相关。 |
| 4 | 由于仓库信息为空，价值需要进一步验证。 |
🛠️ 技术细节
推测该仓库包含利用GitHub Actions配置错误或漏洞导致RCE的PoC代码。
可能涉及了GitHub Actions workflow文件的构造，以触发漏洞。
具体的技术细节，例如漏洞利用payload、触发条件等，需要进一步分析仓库内容。
🎯 受影响组件
• GitHub Actions
• 可能涉及项目代码库的配置
⚡ 价值评估
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由于仓库名称直接指向RCE，且搜索关键词是RCE，因此仓库与关键词高度相关。如果该仓库真的包含RCE的PoC，则具有极高的研究价值。即使仓库信息为空，也可能包含有价值的RCE利用代码或者技术说明。
AutoSOC - 模拟SOC环境，自动化威胁检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AutoSOC |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库构建了一个模拟的安全运营中心(SOC)环境，旨在自动化威胁检测和响应。它集成了Wazuh、TheHive和Shuffle等开源工具，并使用Mimikatz进行攻击模拟。本次更新主要修改了报告的结论部分，提出了未来改进的方向，包括扩展警报关联、增强可视化、改进自动化流程和增加攻击模拟场景。由于该项目专注于安全领域的自动化检测与响应，与关键词'security tool'高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 模拟SOC环境，实现自动化威胁检测与响应 |
| 2 | 集成了Wazuh, TheHive, Shuffle等安全工具 |
| 3 | 使用Mimikatz模拟攻击 |
| 4 | 提供报告文档，包含技术细节和部署方法 |
| 5 | 与安全关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Wazuh进行入侵检测
利用TheHive进行事件响应
使用Shuffle进行工作流编排
使用Mimikatz模拟凭证转储攻击
自动化警报处理
🎯 受影响组件
• Wazuh
• TheHive
• Shuffle
• Mimikatz
• Sysmon
⚡ 价值评估
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该项目构建了一个模拟的SOC环境，并集成了多种安全工具，实现了自动化威胁检测与响应。虽然目前风险等级较低，但该项目提供了一个很好的实践平台，可用于安全研究和学习，与关键词 'security tool' 高度相关，因此具有研究价值。
c2e_weekly_lesson_hardhat - C2框架hardhat代码学习
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2e_weekly_lesson_hardhat |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架相关的Hardhat项目，用于学习和演示。本次更新修改了几个部署和合约交互的脚本，并增加了计算以太坊地址的脚本。总体而言，仓库主要用于学习智能合约的部署和交互，以及地址预测等技术。更新内容主要集中在合约部署和地址计算相关脚本的修改和补充，这些内容可能与安全相关，特别是关于合约部署和地址预测的部分。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 学习C2框架相关的Hardhat项目 |
| 2 | 更新涉及合约部署和交互的脚本 |
| 3 | 增加了计算以太坊地址的脚本 |
| 4 | 涉及智能合约部署和地址预测 |
🛠️ 技术细节
修改了contractdeploy_listeners_factoryv1.js和contractdeploy_listeners_factoryv2.js脚本，这些脚本可能涉及到合约的部署过程，监听事件等操作。
更新了predict_address_offline.js脚本，该脚本涉及到离线地址预测，这与地址生成和安全性相关。
增加了compute_eth_address.js脚本，用于计算以太坊地址。地址的计算和生成是区块链安全的基础。
修改deploy_contract_with_ethersjs.js，修复和简化部署脚本
涉及使用Hardhat框架进行智能合约的开发和部署。
🎯 受影响组件
• 智能合约
• Hardhat
• 以太坊
⚡ 价值评估
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更新包含离线地址预测和以太坊地址计算相关脚本，这些内容与区块链安全密切相关，可能涉及到地址生成、碰撞等安全问题。
C2-server - C2服务器，增加了OS检测功能
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2-server |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个C2 (Command and Control) 服务器的实现，用于远程控制受害者机器。更新内容增加了操作系统检测功能。server.py和client.py文件都做了修改。client.py增加了导入platform模块，以及通过platform.system()获取操作系统信息，并在与服务器建立连接后发送操作系统信息。server.py接收客户端发送的操作系统信息。虽然功能简单，但是增加了C2框架的信息收集能力，可以根据操作系统进行针对性的指令发送或payload部署。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2服务器，增加了OS检测功能。 |
| 2 | client.py 获取客户端操作系统信息。 |
| 3 | server.py 接收并打印客户端操作系统信息。 |
| 4 | 增强了C2框架的信息收集能力。 |
🛠️ 技术细节
client.py使用platform.system()获取操作系统信息。
client.py 在建立连接后发送操作系统信息给server.py。
server.py接收客户端发送的操作系统信息并打印。
增加了C2框架的信息收集能力，可以进行针对性的payload部署和指令发送。
🎯 受影响组件
• client.py
• server.py
⚡ 价值评估
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更新增加了操作系统检测功能，提高了C2框架的信息收集能力，为后续payload部署和指令下发提供了基础。
vulnhuntrs - 多语言漏洞扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vulnhuntrs |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个多语言漏洞扫描工具，基于 Rust 实现，并支持 tree-sitter 进行多语言支持。本次更新增加了信任度评分的转换和过滤功能，增强了概要报告。虽然没有直接的漏洞利用或修复代码，但其对漏洞检测的改进对于安全研究具有一定价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 多语言漏洞扫描工具 |
| 2 | 基于 Rust 实现 |
| 3 | 增加了信任度评分转换和过滤功能 |
| 4 | 增强了概要报告 |
🛠️ 技术细节
使用 tree-sitter 进行多语言支持，提高了代码分析的准确性
增加了信任度评分的转换和过滤，提升了报告的质量
通过改进报告，帮助用户更好地理解扫描结果
🎯 受影响组件
• 漏洞扫描引擎
• 报告生成模块
⚡ 价值评估
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该更新改进了漏洞扫描报告，提高了信息的可读性和价值，有利于安全分析和漏洞发现。虽然不是直接的漏洞利用或修复，但对安全研究有积极意义。
phantomrecon - AI驱动红队自动化工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | phantomrecon |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
PhantomRecon是一个基于CLI的、模块化的、agent驱动的红队自动化工具，旨在演示由AI（通过Agent Development Kit - ADK的Google Gemini）驱动的自主进攻安全工作流程。本次更新修改了ICCSDFAI的Recon逻辑。主要更新内容为，在报告中增加了sqlmap输出片段。该工具基于AI，可能涉及对安全漏洞的扫描、利用，以及生成报告等。更新的目的是增强漏洞报告的丰富度，增加sqlmap的输出片段，这有助于更全面地展示漏洞的发现过程和结果，提高报告的价值和实用性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的红队自动化工具 |
| 2 | 更新了ICCSDFAI的Recon逻辑 |
| 3 | 在报告中增加了sqlmap输出片段 |
| 4 | 增强漏洞报告的丰富度和实用性 |
🛠️ 技术细节
修改了phantomrecon/agents/report_logic.py文件
更新了报告逻辑，增加了对sqlmap输出片段的支持
通过包含sqlmap输出片段，为报告提供了更详细的漏洞信息，便于分析和复现
🎯 受影响组件
• PhantomRecon工具
• 报告生成模块
⚡ 价值评估
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更新增强了漏洞报告的功能，增加了sqlmap的输出片段，有助于提升漏洞分析的效率和准确性，属于安全功能的改进。
CVE-2023-1389 - TP-Link AX21 命令注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-1389 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-26 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-26 10:20:49 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含针对 TP-Link Archer AX21 路由器命令注入漏洞(CVE-2023-1389)的利用代码。仓库最初始提交包含.gitignore, LICENSE, 和一个简单的README文件。随后，增加了Python脚本 CVE-2023-1389.py，该脚本用于利用该漏洞，允许未经身份验证的攻击者以root权限执行任意命令。代码中详细说明了漏洞的原理，是由于在web界面的'country'参数中存在未经验证的输入，导致命令注入。更新包括README.md的详细说明，如漏洞描述，利用方法，以及代码更新。漏洞利用方式是通过向路由器的/cgi-bin/luci/;stok=/locale端点发送带有恶意payload的请求，两次请求后即可执行命令，攻击者可以通过设置本地监听，接收路由器返回的执行结果或者反弹shell。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | TP-Link Archer AX21 路由器存在命令注入漏洞 |
| 2 | 攻击者可以利用该漏洞执行任意命令 |
| 3 | 漏洞利用需要发送构造好的HTTP/HTTPS请求 |
| 4 | 脚本提供获取命令执行结果和反弹shell功能 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于 TP-Link Archer AX21 路由器web界面，在处理 /cgi-bin/luci/;stok=/locale 路径的 'country' 参数时存在命令注入漏洞
攻击者构造包含恶意命令的 HTTP/HTTPS 请求，两次请求可触发命令执行
脚本提供了通过 GET/POST 方法发送payload，获取命令执行结果和反弹shell的功能，利用nc工具接收结果
修复方案是修复路由器固件，对'country'参数进行输入验证，过滤或转义特殊字符
🎯 受影响组件
• TP-Link Archer AX21 路由器
• 固件版本 < 1.1.4 Build 20230219
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛使用的路由器型号，且存在公开的利用代码，攻击者可以远程执行任意命令，具有极高的危害性，属于远程代码执行漏洞(RCE)。
OpenCRX-RCE - OpenCRX RCE 漏洞利用代码
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | OpenCRX-RCE |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库包含针对 OpenCRX 的 RCE (Remote Code Execution) 漏洞利用代码。仓库最初只有一个 README 文件，描述了项目名称。最近更新添加了 exploit.py 文件，其中很可能包含了 RCE 漏洞的利用代码。由于没有提供详细的描述，需要结合代码进行深入分析，以确定具体的漏洞利用方式。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对 OpenCRX 的 RCE 漏洞利用。 |
| 2 | 包含 exploit.py 文件，很可能包含了漏洞利用代码。 |
| 3 | 项目描述和代码缺少详细信息，需要进一步分析 exploit.py。 |
| 4 | 仓库与 RCE 关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
exploit.py 文件可能包含了用于触发 OpenCRX 中 RCE 漏洞的 payload。
需要分析 exploit.py 的代码逻辑，以确定漏洞的触发条件、利用方法和影响。
目前没有提供具体的漏洞描述，需要根据代码推断。
🎯 受影响组件
• OpenCRX
⚡ 价值评估
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仓库直接针对 RCE 漏洞，包含 exploit.py 文件，与搜索关键词高度相关，具有极高的安全研究价值，可能包含可用的漏洞利用代码或POC。
neural-scope - ML模型安全分析与鲁棒性测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | neural-scope |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 25
💡 分析概述
Neural-Scope是一个用于分析和优化机器学习模型的综合性工具， 具备CI/CD集成能力。 仓库主要功能包括模型分析、优化、CI/CD集成、预训练模型支持、安全分析、对抗鲁棒性测试、模型版本控制和MLflow集成。 近期更新增加了增强的安全和鲁棒性测试功能，实现了全面的漏洞检测和高级对抗攻击测试， 包含enhanced_adversarial_tester.py和enhanced_vulnerability_detector.py两个关键模块。更新还包括对文档的重组优化以及添加了度量分析文档，详细说明了确定性和可变度量指标。没有发现明显的漏洞，主要在于增强了安全检测和测试能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强的漏洞检测和对抗鲁棒性测试能力，实现了全面的安全分析。 |
| 2 | 提供高级对抗攻击测试，提高了对模型安全性的评估。 |
| 3 | 集成了CI/CD，方便自动化安全测试。 |
| 4 | 安全分析和测试是其核心功能之一，与关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
enhanced_adversarial_tester.py: 扩展了AdversarialTester，增加了更多攻击类型和全面的鲁棒性评估指标。
enhanced_vulnerability_detector.py: 扩展了VulnerabilityDetector，提供了更全面的漏洞检测能力。
Metric Analysis 文档：详细分析了Neural-Scope生成的度量指标，区分确定性指标和可变性指标。
🎯 受影响组件
• 机器学习模型
• PyTorch
• TensorFlow
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库的核心功能与安全分析和测试高度相关， 提供了高级的安全检测和鲁棒性测试功能，并集成了CI/CD， 方便自动化安全流程。同时提供了详细的度量分析文档，有助于深入理解模型的安全性。
Web-App-Vulnerability-Scanner- - Web应用漏洞扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Web-App-Vulnerability-Scanner- |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个Web应用程序漏洞扫描工具，主要功能是检测Web应用程序中的XSS和SQL注入漏洞。 仓库包含一个Python脚本，利用requests和BeautifulSoup4库， 实现了表单检测、表单提交和漏洞扫描功能。 此次更新包含了一个Python脚本，实现了XSS和SQL注入漏洞的检测框架。 通过BeautifulSoup解析HTML，模拟用户输入，并尝试利用payload进行攻击。README文件中提供了安装依赖的命令。 仓库整体上是一个用于安全测试的工具。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了XSS和SQL注入漏洞的检测 |
| 2 | 使用Python编写，利用requests和BeautifulSoup4 |
| 3 | 包含表单检测和提交功能 |
| 4 | 提供基础的Web应用程序漏洞扫描能力 |
| 5 | 与关键词 security tool 高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用requests库发送HTTP请求
使用BeautifulSoup4解析HTML
实现表单检测和提交逻辑
包含XSS和SQL注入的payload，尝试进行漏洞检测
通过模拟用户输入进行漏洞扫描
🎯 受影响组件
• Web应用程序
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与"security tool"关键词高度相关，提供了一个Web应用程序漏洞扫描工具，具备一定的技术实现，可以用于安全测试。虽然功能相对基础，但作为安全工具，具有一定的价值。
depcheck - 依赖安全扫描与版本检查工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | depcheck |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
该仓库是一个CLI工具，用于检查不同包生态系统中的依赖版本，并识别安全漏洞。它通过扫描package.json、package-lock.json等文件，分析依赖项，检查版本是否存在以及是否存在已知的安全漏洞。 主要功能包括：检查特定包版本、从包文件批量检查依赖项、支持锁文件以提高准确性、传递依赖分析（检测嵌套依赖项）、安全漏洞扫描和获取详细的严重性信息。最近的更新增加了对锁文件的支持，实现了传递依赖检测，增强了CVSS向量解析，改进了对GitHub安全建议的处理。由于该工具可以扫描依赖项中的安全漏洞，并提供了CVSS评分和修复版本信息，所以该工具具有安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持多种包文件格式，包括Node.js的package.json和锁文件 |
| 2 | 具备安全漏洞扫描功能，整合了OSV.dev和deps.dev等数据源 |
| 3 | 提供详细的严重性信息和CVSS评分 |
| 4 | 实现了传递依赖分析，能够检测嵌套依赖中的安全问题 |
| 5 | 与安全工具相关性高，专注于依赖项安全 |
🛠️ 技术细节
使用Go语言编写的命令行工具
通过解析包文件和锁文件来获取依赖项信息
调用外部API获取CVE信息，进行安全漏洞扫描
使用semver库进行版本比较
使用tablewriter库展示结果
🎯 受影响组件
• Node.js (package.json, package-lock.json, yarn.lock, npm-shrinkwrap.json)
• Python (requirements.txt)
⚡ 价值评估
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该工具直接针对依赖项的安全进行扫描和分析，与安全工具关键词高度相关。它不仅检查依赖版本，还集成了安全漏洞扫描，并提供了详细的漏洞信息和修复建议，具有实用价值。
HybridEncryptionProtocol_C2 - AES-CBC over RSA C2通信框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | HybridEncryptionProtocol_C2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库hexsecteam/HybridEncryptionProtocol_C2是一个基于AES-CBC加密的C2通信框架，利用RSA进行密钥交换。主要功能包括密钥生成、AES密钥的安全传输以及加密通信。更新内容包括了用于RSA密钥生成的RSAkeys.py，客户端client.py和服务端server.py的实现，以及一个pure_aes_cbc.py文件，用于AES-CBC加密的实现。该项目旨在演示安全的数据传输和混合加密技术，适用于安全研究和渗透测试。
该仓库实现了使用RSA加密交换AES密钥，然后使用AES-CBC进行加密通信的C2框架。由于使用了RSA进行密钥交换，并在Pure Python中实现了AES-CBC加密，可以有效绕过一些基于特征码的检测。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了基于AES-CBC和RSA的混合加密通信 |
| 2 | 提供了安全密钥交换和加密数据传输的功能 |
| 3 | 适用于安全研究、渗透测试和C2框架开发 |
| 4 | 使用Pure Python实现，降低了检测风险 |
| 5 | 与C2关键词高度相关，核心功能是安全通信 |
🛠️ 技术细节
使用RSA 2048位密钥进行密钥交换，保证AES密钥的安全传输。
使用AES-128-CBC模式进行数据加密，提供快速且安全的对称加密。
Pure Python实现AES-CBC，减少对外部依赖的依赖，降低被检测的风险。
🎯 受影响组件
• RSA密钥生成和交换组件
• AES加密解密组件
• 客户端和服务端socket通信组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接与C2(Command and Control)相关，提供了安全通信的功能。它实现了使用RSA交换密钥，然后使用AES-CBC加密的C2框架。由于使用了RSA进行密钥交换，并在Pure Python中实现了AES-CBC加密，可以有效绕过一些基于特征码的检测，具有一定的安全研究价值。
OmarBaig05-Implementing-Zero-Trust-Security-in-AI-Driven-Healthcare-System - AI医疗安全API，检测对抗样本
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | OmarBaig05-Implementing-Zero-Trust-Security-in-AI-Driven-Healthcare-System |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库实现了一个基于AI的医疗预测API，用于乳腺癌和心脏衰竭的预测，并集成了模型完整性检查和对抗样本检测。最近的更新修复了乳腺癌特征列中的拼写错误，并添加了安全的医疗预测API，包括模型完整性检查和对抗性输入检测。由于该项目涉及模型完整性检查和对抗样本检测，因此具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了乳腺癌和心脏衰竭的预测API |
| 2 | 集成了模型完整性检查，保障模型安全 |
| 3 | 加入了对抗样本检测，提高了模型鲁棒性 |
| 4 | 修复了特征列拼写错误 |
🛠️ 技术细节
使用Python和FastAPI构建API
利用pandas和joblib进行数据处理和模型加载
通过哈希值验证模型完整性
实现对抗样本检测以增强模型安全性
🎯 受影响组件
• Combined/app.py
• FastAPI
• pandas
• joblib
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目集成了模型完整性检查和对抗样本检测，这对于保护AI模型免受攻击至关重要。 虽然项目代码量不多，但是安全功能明确，具有一定的安全研究和实践价值。
dist_ai_for_security-cameras - 分布式AI安防摄像头系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | dist_ai_for_security-cameras |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库模拟了一个基于AI的分布式CCTV系统，用于ARM架构。它通过DeepFace库实现面部识别，并支持多个模拟摄像头和网络摄像头。更新包括了DeepFace面部识别的实现，修改了camera.py 和 run_cameras.py文件。核心功能是面部识别和将检测结果发送到服务器。虽然该项目本身并未直接包含漏洞利用代码，但其涉及面部识别，可能存在隐私泄露风险，若未对视频流进行安全防护，存在被恶意利用的可能性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于DeepFace的面部识别功能 |
| 2 | 分布式架构模拟（客户端摄像头+服务器端） |
| 3 | 支持多个摄像头和Webcam |
| 4 | 与AI安全相关的概念验证 |
| 5 | 演示了在ARM架构上运行AI模型的可能性 |
🛠️ 技术细节
使用Python和OpenCV实现
使用DeepFace进行面部识别
camera.py 负责摄像头视频流处理和面部识别
run_cameras.py 负责启动模拟摄像头
server.py 接收和存储检测数据
使用Flask构建一个简单的Web服务
🎯 受影响组件
• camera.py
• run_cameras.py
• server.py
• DeepFace
• OpenCV
⚡ 价值评估
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该项目与AI Security高度相关，核心功能是利用AI进行面部识别，同时具有一定的技术实现细节，且代码逻辑清晰。虽然是一个模拟系统，但对于安全研究有一定参考价值。
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