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2025-04-12 23:40:21 +08:00

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安全资讯日报 2025-04-11

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-04-11 23:38:32

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安全分析

(2025-04-11)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

CVE-2025-22457 - Ivanti Connect Secure 栈溢出漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-22457
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-10 00:00:00
最后更新	2025-04-10 17:53:09

📦 相关仓库

CVE-2025-22457

💡 分析概述

该仓库包含针对 CVE-2025-22457 的 PoC 漏洞利用代码，该漏洞影响 Ivanti Connect Secure、Pulse Connect Secure、Ivanti Policy Secure 和 ZTA Gateways。仓库整体结构简单，主要由Ruby编写的PoC脚本（CVE-2025-22457.rb）和ReadMe.md组成，ReadMe文档简要介绍了漏洞信息和PoC的使用方法。PoC脚本通过发送特制的HTTP请求，利用栈溢出漏洞实现远程代码执行。代码更新方面，最近的提交包括更新ReadMe，增加针对libdsplibs.so基址的指定和暴力破解功能，并添加额外的检查。漏洞利用方式是构造精心设计的payload，通过X-Forwarded-For头部注入到HTTP请求中，触发栈溢出，最终实现RCE。该PoC需要通过暴力破解libdsplibs.so的基址来绕过ASLR。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	远程未授权栈溢出漏洞
2	影响Ivanti Connect Secure等关键系统
3	提供可用的PoC代码
4	通过堆喷和ROP链实现RCE

🛠️ 技术细节

漏洞位于Ivanti Connect Secure等产品的处理HTTP请求的逻辑中，由于对输入数据的处理不当，导致栈溢出。

PoC通过构造HTTP请求，在X-Forwarded-For头部注入恶意数据，覆盖栈上的关键数据，控制程序执行流程。

PoC使用ROP（Return-Oriented Programming）技术，通过构造ROP链，实现任意代码执行，包括反弹shell。

🎯 受影响组件

• Ivanti Connect Secure
• Pulse Connect Secure
• Ivanti Policy Secure
• ZTA Gateways

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的安全设备，且PoC代码可用，能够实现远程代码执行，对关键基础设施构成严重威胁。

CVE-2024-21513 - Langchain RCE漏洞PoC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-21513
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-10 00:00:00
最后更新	2025-04-10 17:30:35

📦 相关仓库

CVE-2024-21513

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对CVE-2024-21513的PoC，该漏洞存在于langchain-experimental中，允许通过SQL注入实现远程代码执行。仓库包含一个Flask应用程序，该应用程序允许用户将坐标输入到SQLite数据库中。恶意用户可以通过在y值中输入恶意payload来触发漏洞。在/ask路由中，程序会使用一个fake LLM来执行SQL查询，而该SQL查询的结果会被eval()函数执行，从而导致代码执行。漏洞利用步骤：

添加坐标 (x, y) 到数据库。
添加恶意坐标 (10, print("You've been pwned!"))。
在/query路由中，输入任意内容触发SQL查询。
访问/ask路由，触发RCE。最近的提交主要集中在PoC的构建、部署和README的完善。主要包括：
Docker相关文件，用于构建和运行PoC。
app目录下的Python文件，包含Flask应用程序、数据库操作、LLM模拟等。
requirements.txt文件，定义了项目依赖。
README.md文件，详细描述了漏洞、PoC的结构、运行方法等。关键更新：

Dockerfile: 构建容器镜像，安装Python依赖并运行Flask应用。
README.md: 详细说明了漏洞原理、PoC结构、运行方法，并提供了利用示例。
app/main.py: Flask应用的主文件，包含路由定义和漏洞利用逻辑，包括添加坐标、构造查询和触发eval()执行恶意代码。
app/db.py: 数据库操作文件，包含数据库创建、插入数据的函数。
app/llm.py: 包含用于模拟LLM的文件，其中关键在于构造了VectorSQLDatabaseChain，该链中的SQL查询结果会被eval()函数执行。fake LLM用于模拟SQL查询。
app/requirements.txt: 新增了Flask和Langchain相关依赖。该PoC展示了CVE-2024-21513漏洞的完整利用过程，具有明确的利用方法和可复现的步骤。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Langchain-experimental组件SQL注入漏洞
2	通过在y值输入恶意payload触发RCE
3	Flask应用实现PoC，提供可复现的漏洞利用步骤
4	使用eval()函数执行SQL查询结果
5	PoC代码已实现，提供利用条件

🛠️ 技术细节

漏洞原理：langchain-experimental组件中，对用户输入的数据未进行充分校验，导致SQL查询结果被eval()函数执行，从而引发RCE。

利用方法：构造恶意的SQL payload，将其作为y值输入到数据库中，当触发查询时，eval()函数会执行该payload。

修复方案：在eval()调用之前，对SQL查询结果进行严格的验证和过滤，或者避免使用eval()函数。

🎯 受影响组件

• langchain-experimental
• Flask

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的机器学习框架Langchain，且提供可复现的PoC，具备远程代码执行能力，风险极高。

CVE-2025-30567 - WordPress WP01路径穿越漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-30567
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-10 00:00:00
最后更新	2025-04-10 17:07:11

📦 相关仓库

CVE-2025-30567-PoC

💡 分析概述

该仓库提供了针对WordPress WP01插件的路径穿越漏洞的PoC。仓库主要包含一个README.md文件，提供了漏洞的概述、细节、安装、使用方法、贡献指南和相关链接。其中，README.md文件详细描述了CVE-2025-30567漏洞，允许攻击者读取服务器上的任意文件。此外，还包含一个压缩包CVE-2025-30567_W0rdpress-pathtraversal.zip，以及一个名为CVE-2025-30567.py的Python脚本，以及pytransform目录下的相关文件，pytransform的模块可能用于代码保护或混淆，增加了PoC的复杂性。根据README.md的描述，攻击者可以通过构造恶意路径来读取服务器上的敏感文件，如配置文件等。漏洞影响所有低于补丁版本的WordPress WP01插件。PoC提供了安装和使用指南，使研究人员和开发人员能够在受控环境中测试漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WordPress WP01插件存在路径穿越漏洞
2	攻击者可读取服务器上任意文件
3	影响WordPress WP01插件所有未修复版本
4	PoC提供使用指南

🛠️ 技术细节

漏洞原理：WP01插件中存在输入验证不当，导致攻击者可以构造恶意路径来访问超出预期目录的文件。

利用方法：利用路径穿越技术，在WP01插件的请求中构造恶意文件路径，从而读取服务器上的任意文件。

修复方案：升级到WP01插件的最新版本。

🎯 受影响组件

• WordPress WP01插件

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且存在明确的利用方法和PoC，能够导致敏感信息泄露，风险较高，因此具有较高的价值。

CVE-2024-25600 - WordPress Bricks Builder RCE漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-25600
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-10 00:00:00
最后更新	2025-04-10 17:03:53

📦 相关仓库

CVE-2024-25600

💡 分析概述

该仓库提供了针对WordPress Bricks Builder插件 (<= 1.9.6) 的未授权远程代码执行 (RCE) 漏洞的利用代码。仓库包含了一个Python脚本 (exploit.py)，用于检测漏洞、提取nonce、并提供交互式shell以执行任意命令。最新的提交主要更新了README.md文件，包括: 更新了仓库信息，添加了下载链接，以及对利用方法的更详细说明。漏洞利用方式为：攻击者通过构造特定的请求，利用Bricks Builder插件中/wp-json/bricks/v1/render_element端点存在的漏洞，在未授权的情况下执行任意PHP代码。这可能导致网站完全失陷、数据被盗或恶意软件传播。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WordPress Bricks Builder 插件 RCE 漏洞
2	未授权远程代码执行
3	影响版本 <= 1.9.6
4	提供交互式shell
5	POC可用

🛠️ 技术细节

漏洞位于 Bricks Builder 插件的 /wp-json/bricks/v1/render_element 端点。

通过构造JSON payload，可以注入并执行任意PHP代码。

利用脚本首先获取nonce，然后构造恶意请求触发漏洞，最后提供交互式shell。

🎯 受影响组件

• WordPress Bricks Builder
• WordPress

⚡ 价值评估

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该漏洞为未授权RCE，影响广泛使用的WordPress插件，具有完整的利用代码和交互式shell，可以直接执行任意命令，危害极大。

CVE-2025-0411 - 7-Zip存在MotW绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-0411
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-10 00:00:00
最后更新	2025-04-10 16:51:41

📦 相关仓库

7-Zip-CVE-2025-0411-POC

💡 分析概述

该漏洞允许远程攻击者在受影响的7-Zip安装上绕过Mark-of-the-Web保护机制。用户交互是必需的，即目标必须访问恶意页面或打开恶意文件。具体缺陷存在于处理归档文件时，7-Zip不会将Mark-of-the-Web传播到提取的文件中。攻击者可利用此漏洞在当前用户上下文中执行任意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞允许绕过Mark-of-the-Web保护机制
2	影响所有24.09之前的7-Zip版本
3	需要用户交互（如打开恶意文件）

🛠️ 技术细节

漏洞原理：7-Zip在处理带有Mark-of-the-Web的归档文件时，不会将Mark-of-the-Web传播到提取的文件中。

利用方法：通过双重压缩可执行文件触发漏洞，用户需运行提取的可执行文件。

修复方案：更新至7-Zip 24.09或更高版本。

🎯 受影响组件

• 7-Zip（所有24.09之前的版本）

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：提供了双重压缩可执行文件的POC，展示了如何利用漏洞。

分析 2:

测试用例分析：包含了在修补和未修补版本上的执行对比，验证了漏洞的存在。

分析 3:

代码质量评价：POC代码清晰，易于理解，有效展示了漏洞的利用方法。

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，有明确的受影响版本和POC，允许远程攻击者在用户交互的情况下执行任意代码。

CVE-2025-3248 - LangFlow RCE漏洞，可执行任意命令

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-3248
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-10 00:00:00
最后更新	2025-04-10 16:39:02

📦 相关仓库

CVE-2025-3248-POC

💡 分析概述

该漏洞的POC仓库提供了一个针对LangFlow的远程代码执行(RCE)漏洞的利用。仓库整体功能：提供了一个python脚本(poc.py)用于向Langflow服务发送请求，尝试执行任意命令。分析更新内容：readme.md文档描述了漏洞的基本情况以及使用方法，poc.py则构建了具体的payload，构造POST请求,通过/api/v1/validate/code接口执行代码。最新提交的patch.py尝试对目标进行“修复”，实际效果存疑。漏洞利用方式：通过构造POST请求，发送包含恶意代码的payload，从而在目标LangFlow服务器上执行任意命令。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	LangFlow存在RCE漏洞
2	提供POC，可以直接利用
3	可执行任意命令
4	POC简单易用
5	漏洞影响大

🛠️ 技术细节

漏洞利用了LangFlow的/api/v1/validate/code接口，该接口允许执行用户提供的代码。

POC通过构造POST请求，将包含恶意代码的payload发送到/api/v1/validate/code接口。

恶意代码执行后，可以在目标服务器上执行任意命令，如文件读取、写入等操作。

patch.py试图通过替换函数来阻止漏洞，但这种修复方案很可能容易被绕过。

🎯 受影响组件

• LangFlow

⚡ 价值评估

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该漏洞为RCE，且POC代码可用，可以直接用于漏洞利用。影响LangFlow，属于关键业务系统，风险等级高。

CVE-2025-29705 - 代码生成工具数据库凭证泄露

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-29705
风险等级	`HIGH`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-10 00:00:00
最后更新	2025-04-10 16:17:12

📦 相关仓库

CVE-2025-29705

💡 分析概述

该CVE描述了由于代码生成工具(code-gen)未进行权限控制，导致数据库凭证泄露的漏洞。该工具允许任何人访问，并可以通过编辑数据库配置来获取数据库账号密码。根据README.md中的描述，该漏洞可以通过访问公网部署的code-gen项目，通过编辑数据库配置来获取数据库连接信息，如账号密码，进而导致敏感信息泄露。更新的README.md文件提供了详细的案例和截图，展示了如何通过该漏洞获取数据库的用户名和密码。该漏洞直接导致了敏感信息泄露。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	code-gen工具未授权访问
2	数据库凭证泄露
3	影响范围明确，数据库账号密码泄露
4	有明确的利用方法，通过编辑数据库配置获取凭证

🛠️ 技术细节

漏洞原理：code-gen项目没有做权限控制，导致任何人都可以访问数据库配置。

利用方法：访问公网部署的code-gen项目，进入编辑数据库配置界面，通过编辑功能获得数据库连接信息，如用户名密码等。

修复方案：对code-gen项目进行访问控制，如增加用户认证，限制访问数据库配置的权限。

🎯 受影响组件

• code-gen
• 数据库 (MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL)

⚡ 价值评估

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漏洞影响重要业务系统，具有明确的利用方法，可以导致数据库凭证泄露，造成敏感信息泄露。

CVE-2025-24813 - Apache Tomcat存在反序列化RCE漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-24813
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-10 00:00:00
最后更新	2025-04-10 16:09:29

📦 相关仓库

Poc_for_CVE-2025-24813

💡 分析概述

Apache Tomcat在特定版本范围内存在反序列化远程代码执行漏洞，攻击者可以通过构造特定的请求来执行任意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Apache Tomcat特定版本存在反序列化漏洞
2	影响版本：9.0.0.M1 <= version <= 9.0.98, 10.1.0-M1 <= version <= 10.1.34, 11.0.0-M1 <= version <= 11.0.2
3	利用条件：需要能够发送PUT请求到Tomcat服务器

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过构造特定的序列化数据，利用Tomcat的反序列化机制执行任意代码。

利用方法：使用提供的POC工具，指定目标地址和攻击模式（弹计算器、DNS验证等）。

修复方案：升级到不受影响的Tomcat版本。

🎯 受影响组件

• Apache Tomcat

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：提供了完整的POC代码，支持多种攻击模式，代码结构清晰，易于使用。

分析 2:

测试用例分析：POC代码中包含了版本检测和漏洞利用的功能，测试用例覆盖了主要的攻击场景。

分析 3:

代码质量评价：代码质量较高，使用了类型注解和异常处理，逻辑清晰，易于理解和扩展。

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的Apache Tomcat服务器，且有明确的受影响版本和POC代码，能够实现远程代码执行，符合价值判断标准。

CVE-2023-6063 - WP Fastest Cache SQL注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2023-6063
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-10 00:00:00
最后更新	2025-04-10 16:07:36

📦 相关仓库

CVE-2023-6063

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2023-6063（WP Fastest Cache 1.2.2 存在SQL注入漏洞）的PoC。仓库包含了多个提交，最初Andr3w提交了README.md文件，incommatose提交了POC以及相关的依赖文件。该漏洞允许未经身份验证的攻击者通过SQL注入获取管理员的密码哈希值和邮箱。该漏洞存在于wordpress_logged_in cookie的使用中，攻击者可以构造恶意的SQL语句来提取数据库中的信息。最新的提交添加了POC文件，并移除了旧的POC文件，POC代码质量较高，具备实际利用价值。

漏洞利用方式：

构造恶意payload，通过时间盲注的方式获取管理员密码哈希值和邮箱。
利用SQL注入漏洞，构造payload,对wordpress的数据库进行查询，并根据响应时间来判断查询结果。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WP Fastest Cache 1.2.2存在SQL注入漏洞
2	攻击者可获取管理员密码哈希值和邮箱
3	POC代码已公开，可直接利用
4	漏洞利用无需身份验证

🛠️ 技术细节

漏洞类型：SQL注入

利用方式：时间盲注

受影响组件：WP Fastest Cache 1.2.2

POC实现：利用时间延迟判断SQL注入结果，逐字符提取密码哈希和邮箱

🎯 受影响组件

• WP Fastest Cache 1.2.2
• WordPress

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，存在公开的POC，攻击者可以利用该漏洞获取管理员凭证，造成严重的安全影响。

CVE-2025-4102025 - Copilot AI 引用链接重定向漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-4102025
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`理论可行`
发布时间	2025-04-10 00:00:00
最后更新	2025-04-10 23:16:54

📦 相关仓库

CVE-2025-4102025

💡 分析概述

该仓库提供了关于CVE-2025-4102025的详细信息，该漏洞影响Copilot AI的Web查询引用链接。仓库包含一个README.md文件，描述了漏洞细节、影响范围、利用流程和修复建议。

最新提交更新了README.md文件，增加了关于漏洞的详细描述。该漏洞导致Copilot AI在进行RAG操作后，所有引用链接被错误地指向 https://www.collectingflags.com。这会破坏引用的完整性，误导用户，并可能导致用户重定向到不受信任或恶意内容。漏洞利用流程包括：用户查询，Copilot执行RAG，生成带有引用链接的答案，所有链接重定向到恶意网站。因此该漏洞属于远程漏洞，影响Copilot AI的所有web连接版本，以及所有集成Copilot的应用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Copilot AI引用链接重定向到恶意域名。
2	影响Copilot AI所有Web连接版本。
3	漏洞可能被用于钓鱼攻击或信息窃取。
4	受影响的用户会误以为访问的是可信的来源。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Copilot AI在处理RAG操作后的引用链接时存在缺陷，导致所有链接被错误地指向同一恶意域名。

利用方法：用户通过Copilot AI进行Web查询，查看生成的答案，并点击其中的引用链接，将重定向到恶意网站。

修复方案：Copilot团队计划于2025年4月27日发布补丁，修复引用链接的验证和解析。

🎯 受影响组件

• Copilot AI (所有web连接版本)
• 任何Copilot集成的应用程序

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Copilot AI，且具有明确的利用方法，可能导致钓鱼攻击和信息泄露，因此具有较高的价值。

CVE-2019-15107-Scanner - Webmin RCE漏洞扫描工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CVE-2019-15107-Scanner
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`代码维护`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对Webmin CVE-2019-15107漏洞的扫描器。该扫描器使用Python编写，通过多线程扫描检测Webmin服务器是否存在此RCE漏洞。更新内容主要涉及README文件的修改，包括更新了仓库名称和运行命令，以保持与最新代码的一致性。CVE-2019-15107是一个经过身份验证的远程代码执行漏洞，存在于Webmin 1.890-1.920版本中，允许通过password_change.cgi端点的expired参数进行命令注入。该扫描器通过发送特定的请求来探测目标服务器是否易受攻击。如果服务器易受攻击，扫描器将尝试执行命令并返回结果，以便确认漏洞的存在。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供CVE-2019-15107漏洞的扫描功能。
2	使用多线程技术提高扫描效率。
3	报告漏洞检测结果，包含颜色编码的输出和漏洞主机保存。
4	与RCE关键词高度相关，直接针对RCE漏洞进行检测。

🛠️ 技术细节

使用Python编写，依赖requests和colorama库。

通过发送特定payload到Webmin的password_change.cgi端点，检测漏洞是否存在。

实现多线程扫描，提高扫描效率。

提供颜色编码的输出，方便结果查看。

扫描结果保存到文件

🎯 受影响组件

• Webmin 1.890 - 1.920

⚡ 价值评估

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该仓库直接针对RCE漏洞CVE-2019-15107进行扫描，与关键词RCE高度相关。提供了针对特定漏洞的检测工具，有助于安全研究和漏洞评估，具有实用价值。

Xcaciv.LooseNotes.Web - 故意构建的Web漏洞应用，用于测试安全工具。

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Xcaciv.LooseNotes.Web
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`代码更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个故意构建的ASP.NET MVC Web应用程序，其中包含多种安全漏洞，旨在用于教育目的和测试安全扫描工具（SAST和DAST）。仓库的主要功能是提供一个易受攻击的 Web 应用程序，用于演示常见的 Web 应用程序安全风险，并帮助安全专业人员识别漏洞。更新内容是合并了 test_fixes 分支，包含了一些测试修复。该应用故意包含了 SQL 注入、身份验证问题、跨站脚本攻击 (XSS)、不安全的对象直接引用 (IDOR)、安全配置错误、目录遍历、命令注入、敏感数据泄露、访问控制问题、不安全的反序列化和 XML 处理、输入验证缺失以及弱会话管理等多种安全漏洞。例如，SQL 注入漏洞存在于 UserService.cs、NoteService.cs 和 RatingService.cs 中，通过在用户输入中直接使用未参数化的 SQL 查询来实现。XSS 漏洞通过在笔记内容和评论中缺乏输入过滤来实现。此外，该应用程序还演示了 IDOR 漏洞，允许用户通过操纵 ID 来访问未经授权的资源。由于应用故意存在漏洞，因此可以用于测试 SAST 和 DAST 工具的检测能力，以及进行手动渗透测试，以发现和利用这些漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含多种故意构建的安全漏洞，包括 SQL 注入、XSS、IDOR 等。
2	旨在用于测试安全扫描工具（SAST 和 DAST），以及进行手动渗透测试。
3	提供了对常见 Web 应用程序安全风险的演示。
4	通过测试修复更新代码，改善了测试环境。

🛠️ 技术细节

ASP.NET MVC 应用程序

源代码中直接使用用户输入构建 SQL 查询。

笔记内容和评论中缺乏输入过滤。

在控制器中缺少授权检查。

使用了不安全的会话管理策略。

代码中包含硬编码的凭据和弱加密密钥。

🎯 受影响组件

• ASP.NET MVC
• UserService.cs
• NoteService.cs
• RatingService.cs
• HomeController
• NoteController

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与搜索关键词“security tool”高度相关，因为它专门用于测试和评估安全工具，提供了一个包含多种 Web 应用程序漏洞的靶场。通过构建带有漏洞的 Web 应用程序，它允许安全专业人员测试和改进安全扫描工具，例如静态应用程序安全测试 (SAST) 和动态应用程序安全测试 (DAST)。同时该仓库也具有安全研究的价值，提供了漏洞利用的场景。

CVE-2019-15107-Webmin-RCE-PoC - Webmin RCE漏洞PoC，附带利用菜单

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CVE-2019-15107-Webmin-RCE-PoC
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`POC收集/漏洞利用框架`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对Webmin 1.890-1.920版本中CVE-2019-15107漏洞的Python PoC。 PoC实现了漏洞检测和交互式RCE功能，允许用户在目标系统上执行命令。更新内容主要为修复和完善PoC的功能，增加了交互式菜单，提供了一些常用的命令选项。漏洞成因是/password_change.cgi端点存在后门，允许未授权的攻击者以root权限执行任意命令。利用方式是发送构造好的请求到该端点，触发命令执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Webmin RCE漏洞的PoC
2	实现了漏洞检测和交互式RCE
3	提供多种命令执行选项，方便测试
4	与CVE-2019-15107漏洞高度相关

🛠️ 技术细节

Python编写，使用requests库发送HTTP请求

通过构造特定请求利用/password_change.cgi端点的漏洞

包含漏洞检测功能，验证目标是否易受攻击

提供交互式菜单，方便用户选择命令

使用colorama库美化输出

🎯 受影响组件

• Webmin 1.890-1.920

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了针对RCE漏洞的PoC，方便安全研究人员进行漏洞复现和分析。 PoC包含漏洞检测和利用，功能完整，可以直接用于渗透测试，与关键词RCE高度相关。

TOP - 漏洞POC和EXP收集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TOP
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞利用代码（PoC）和EXP的集合，主要用于渗透测试和漏洞研究。本次更新是由GitHub Action自动更新的README.md文件，其中包含了指向多个CVE漏洞的PoC或EXP的链接，如IngressNightmare、CVE-2025-21298和CVE-2025-30208等。这些漏洞涵盖了多种类型，潜在风险较高。由于更新内容涉及到多个CVE的PoC，表明该仓库持续跟踪和更新漏洞信息，并提供了相应的利用工具，对于安全研究和渗透测试具有参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含多个CVE漏洞的PoC和EXP
2	更新内容涉及InressNightmare等高危漏洞
3	仓库持续更新，具有参考价值
4	主要功能是收集漏洞利用代码

🛠️ 技术细节

README.md文件包含了指向多个漏洞利用代码的链接，每个链接对应一个具体的CVE编号。

更新由GitHub Action自动执行，表明仓库维护的自动化程度较高。

IngressNightmare漏洞可能导致严重的安全问题，如远程代码执行等。

PoC和EXP提供了实际的漏洞利用方法，可用于安全评估和渗透测试。

更新内容是对漏洞利用信息的整理和索引。

🎯 受影响组件

• 取决于每个CVE的具体漏洞影响的组件
• 包括可能受IngressNightmare影响的系统
• 受CVE-2025-21298和CVE-2025-30208影响的系统

⚡ 价值评估

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仓库更新了多个CVE漏洞的PoC和EXP，对于安全研究和渗透测试具有直接的参考价值。这些PoC提供了漏洞的利用方法，可以帮助安全专业人员评估和验证系统的安全性。

VulnWatchdog - 自动漏洞监控分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VulnWatchdog
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞分析`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 37

💡 分析概述

该仓库是一个自动化漏洞监控和分析工具，能够监控GitHub上的CVE相关仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行分析。本次更新，仓库添加了多个CVE的分析报告，涉及Webmin的命令注入漏洞(CVE-2019-15107)，以及Copilot AI的UI欺骗漏洞(CVE-2025-4102025)。

CVE-2019-15107 (Webmin Command Injection)是Webmin <= 1.920版本中的一个命令注入漏洞，攻击者可以通过构造恶意的HTTP POST请求，在服务器上执行任意命令。多个分析报告提供了该漏洞的细节、利用方式和POC代码。POC代码通常构造包含恶意命令的HTTP POST请求，将其发送到password_change.cgi页面，由于没有进行充分的过滤，恶意命令会被执行，从而导致远程代码执行。一些分析报告评估了投毒风险，并对POC代码进行了分析。其中包含POC代码和利用方式的报告具有较高的价值。

CVE-2025-4102025(Copilot AI RAG 引用链接欺骗)描述了Copilot AI在RAG操作后，不正确地呈现Web查询引用链接的问题。所有后续引用链接都会被错误地链接到 https://www.collectingflags.com，这属于UI欺骗，用户点击链接会被重定向到非预期网站。虽然该漏洞利用代码本身是一个安全公告，详细描述了漏洞和修复建议，并没有包含任何可执行的恶意代码，因此投毒风险为0%。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动漏洞监控和分析工具
2	新增CVE-2019-15107 Webmin命令注入漏洞分析报告
3	新增CVE-2025-4102025 Copilot AI UI欺骗漏洞分析报告
4	CVE-2019-15107 漏洞利用方式：构造恶意POST请求，注入命令
5	CVE-2025-4102025 漏洞利用方式：Copilot AI RAG的引用链接欺骗

🛠️ 技术细节

CVE-2019-15107利用方式：构造包含恶意命令的POST请求，发送到password_change.cgi端点，注入到old参数，从而执行任意命令，由于没有进行充分的过滤，恶意命令会被执行

CVE-2025-4102025利用方式：Copilot AI 在RAG操作后，不正确地呈现 Web 查询引用链接的问题，所有后续引用链接会被错误地链接到特定网站。

🎯 受影响组件

• Webmin <= 1.920
• Copilot AI

⚡ 价值评估

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该更新添加了针对多个CVE漏洞的详细分析报告，包括漏洞描述、利用方式和POC代码。CVE-2019-15107 是一个高危的命令注入漏洞，可以导致远程代码执行。CVE-2025-4102025 是UI欺骗漏洞，可能导致信息泄露或钓鱼攻击。这些分析报告提供了重要的安全信息，具有很高的价值。

PasswordValidator - 密码安全评估与破解模拟工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PasswordValidator
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用Python编写的密码安全评估工具，主要功能包括密码强度检查、密码加盐哈希存储，以及模拟暴力破解攻击以评估密码的破解时间。本次更新主要是README.md文件的修改，更新了运行说明和项目结构。该工具对于密码安全研究具有一定的参考价值，可以帮助用户了解密码的安全性。但由于该工具主要用于密码评估，不涉及实际漏洞利用，因此风险等级较低。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	密码强度评估功能
2	密码加盐哈希存储
3	暴力破解模拟
4	与安全工具关键词相关，但非核心功能
5	技术细节：Python实现，使用标准加盐哈希方法，暴力破解模拟基于密码复杂度和长度评估时间。

🛠️ 技术细节

使用Python实现

包含密码强度评估模块

使用加盐哈希算法

提供暴力破解模拟

存储数据库使用SQLite

🎯 受影响组件

• Python环境
• SQLite数据库

⚡ 价值评估

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该仓库提供了密码强度评估和暴力破解模拟功能，与安全工具关键词相关，具有一定的研究价值。虽然功能相对简单，但可以作为密码安全学习的参考。

mariana-trench - Android和Java应用静态分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mariana-trench
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 8

💡 分析概述

Mariana Trench是一个专注于Android和Java应用程序安全的静态分析工具。最近的更新主要集中在改进对人工调用的处理，特别是在区分匿名类和shim调用时的问题修复和功能增强。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	专注于Android和Java应用程序的静态分析
2	更新了人工调用的处理逻辑，区分了匿名类和shim调用
3	修复了非确定性和假阳性问题
4	改进了调用图的构建和问题检测的准确性

🛠️ 技术细节

通过提取apply_artificial_calls_generations()并在检查人工调用的流之后应用它，解决了非确定性和假阳性问题

更新了sink-callee选择逻辑，使其与常规调用一致，提高了问题检测的准确性

🎯 受影响组件

• Android和Java应用程序的静态分析过程

⚡ 价值评估

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改进了现有漏洞利用方法，增加了新的安全检测功能，提高了工具的安全分析能力

AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - AsyncRAT: 远程访问工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

AsyncRAT是一个远程访问工具（RAT），用于通过加密连接远程监控和控制计算机。更新内容包括多次更新，但具体更新内容未知，仅为general update。由于RAT工具本身涉及恶意使用，因此对其安全分析至关重要。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AsyncRAT是一款RAT工具，允许远程控制计算机。
2	更新内容未知，但可能包含新功能、修复或漏洞利用。
3	RAT工具通常用于恶意目的，具有较高的安全风险。
4	更新频繁，表明活跃的开发或维护。

🛠️ 技术细节

AsyncRAT通过加密连接实现远程控制功能，增加了复杂性。

更新日志未提供具体的技术细节，需要进一步分析。

RAT工具的潜在用途包括数据窃取、远程控制、恶意软件传播等。

🎯 受影响组件

• 远程控制工具AsyncRAT
• 受AsyncRAT控制的计算机系统

⚡ 价值评估

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RAT工具本身就属于高风险类别，由于更新频繁，无法确定具体更新内容，具有潜在的安全风险，所以评估其价值为true，需要对其更新内容进行进一步的分析，来确定是否涉及安全漏洞或新的利用方式

crx-analyzer - 浏览器扩展风险分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	crx-analyzer
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`依赖更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用Python编写的命令行工具，用于分析浏览器扩展的风险。它通过下载扩展文件(.crx)，提取文件，解析manifest.json，获取扩展权限，并使用模式匹配提取URL。该工具旨在帮助用户了解浏览器扩展相关的风险，并做出明智的决策，也方便安全分析人员进行潜在恶意扩展的检测。本次更新是添加了Dependabot的配置，用于自动更新依赖。该项目本身不包含漏洞，但用于分析浏览器扩展的安全风险，有助于发现潜在的漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	可以从浏览器商店检索扩展
2	提取和分析manifest.json中的权限
3	基于权限和其他元数据计算风险评分
4	提取扩展代码中的URLs
5	与安全工具关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python编写的命令行工具

从浏览器扩展商店下载.crx文件

提取.crx文件内容

解析manifest.json文件

提取扩展的权限和其他元数据

使用正则表达式提取URL

提供JSON和Pretty输出格式

🎯 受影响组件

• 浏览器扩展
• Chrome
• Edge

⚡ 价值评估

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该工具直接针对浏览器扩展的安全风险进行分析，与安全工具关键词高度相关，并且提供了风险评分和URL提取等功能，对于安全研究具有一定的价值。虽然本次更新没有直接的安全相关的修改，但是该工具本身是用于分析浏览器扩展安全风险的。该工具提供了独特的安全检测功能。

haiti - 哈希类型识别工具，支持多种算法

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	haiti
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 15

💡 分析概述

该仓库是一个哈希类型识别工具（CLI & lib），名为Haiti。它能够识别多种哈希类型，并提供与Hashcat和John the Ripper的集成。本次更新主要集中在以下几个方面：

BigCrypt支持: 增加了对BigCrypt哈希类型的支持，包括更好的描述、添加了样本以及修复了JtR格式。
OpenSSH私钥正则表达式修复: 修复了OpenSSH私钥正则表达式，以支持更大的密钥大小。
版本更新: 更新到3.0.0版本，其中包含了一些breaking changes，如移除对Ruby 2.7和3.0的支持，以及一些代码和文档的更新。

该仓库的主要功能是帮助安全研究人员和渗透测试人员识别哈希类型，这对于密码破解、漏洞利用等任务至关重要。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	识别多种哈希类型，包括现代算法
2	与Hashcat和John the Ripper集成
3	修复OpenSSH私钥正则表达式
4	新增BigCrypt支持

🛠️ 技术细节

使用正则表达式匹配哈希字符串，以识别哈希类型。

通过data/prototypes.json文件存储哈希类型信息，包括正则表达式、John the Ripper和Hashcat的模式。

代码库支持CLI和Library两种使用方式。

🎯 受影响组件

• 哈希类型识别工具
• 依赖库(如Ruby库)

⚡ 价值评估

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该工具与安全工具关键词高度相关，属于安全工具，其核心功能是识别哈希类型，这对于密码破解和安全评估至关重要。虽然本次更新不涉及高危漏洞修复或利用，但其本身作为安全工具具备实用价值。

realm - 跨平台红队C2框架更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	realm
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 23

💡 分析概述

该仓库是一个跨平台的红队C2框架，本次更新主要涉及C2框架核心代码的修改、protobuf定义更新、数据库schema调整和前端页面样式调整。其中，对c2.proto, c2_grpc.pb.go, eldritch.pb.go 文件进行了大幅修改，涉及到C2通信协议的变更。增加了新的传输方式说明文档。总的来说，这次更新主要集中在C2框架的功能完善和协议优化上。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架核心代码更新和功能完善。
2	protobuf定义文件更新，涉及C2通信协议变更。
3	数据库schema修改，影响数据存储结构。
4	增加了新的传输方式开发文档。

🛠️ 技术细节

更新了tavern/internal/c2/c2pb/c2.pb.go，tavern/internal/c2/c2pb/c2_grpc.pb.go，tavern/internal/c2/epb/eldritch.pb.go 文件，修改了protobuffer定义，可能涉及C2协议的变更。

更新了tavern/internal/ent/migrate/schema.go 等文件，修改了数据库schema。

新增了docs/_docs/dev-guide/imix.md文档，详细描述了开发新的传输方式的流程，包括定义公共结构体、实现相关trait等。

🎯 受影响组件

• C2框架核心模块
• 数据库存储模块
• 网络通信模块

⚡ 价值评估

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本次更新涉及C2框架核心代码和协议的修改，C2框架是红队工具的核心，协议变更可能影响到C2的隐蔽性和功能，数据库schema修改影响数据存储方式。新增了开发新传输方式的说明文档，降低了开发门槛，具有一定的安全研究价值。

ThreatFox-IOC-IPs - 更新ThreatFox的IP黑名单

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ThreatFox-IOC-IPs
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库维护了来自ThreatFox的IP黑名单，并每小时更新一次。更新内容是根据Abuse.ch提供的威胁情报，更新了ips.txt文件中的IP地址。本次更新涉及多个IP地址的添加，用于阻止恶意C2服务器的连接。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库维护了ThreatFox的IP黑名单。
2	IP黑名单每小时自动更新。
3	更新内容为新增的恶意IP地址。
4	用于阻止C2服务器的连接。

🛠️ 技术细节

该仓库通过GitHub Actions自动更新ips.txt文件，该文件包含了来自ThreatFox的恶意IP地址列表。

每次更新会添加新的IP地址，以增强对恶意活动的防御能力。

🎯 受影响组件

• 安全防御系统
• 网络设备
• 终端设备

⚡ 价值评估

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该仓库提供了最新的恶意IP地址，有助于防御C2通信。虽然更新频率高，但主要功能是更新IP黑名单，没有直接的漏洞利用或安全修复，属于安全功能增强。

skeletor - HTTP C2框架Skeletor更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	skeletor
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 7

💡 分析概述

Skeletor是一个基于Flask框架构建的HTTP C2框架，设计用于红蓝对抗安全竞赛。该仓库本次更新主要集中在文档和客户端功能上。首先，README.md 文件被更新，添加了关于skelctl命令的使用方法，以及客户端的beaconing系统工作原理。其次，client/client.py 进行了修改，添加了callback_interval参数，用户可以自定义beacon的间隔时间，默认为120秒。最后, skeletor.py 文件增加了pwnboard集成。其中，pwnboard的集成允许将C2服务器控制的agent的IP地址发送到pwnboard，这有助于在CTF比赛中跟踪和展示攻陷的目标。由于该更新增加了C2服务器的功能，并且可以集成其他平台，因此具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架，HTTP C2
2	增加`skelctl`使用方法
3	客户端beacon间隔时间可配置
4	增加了对pwnboard的支持

🛠️ 技术细节

README.md 添加skelctl的使用说明

client/client.py增加了callback_interval参数

skeletor.py中集成了pwnboard功能

🎯 受影响组件

• client/client.py
• skeletor.py
• README.md

⚡ 价值评估

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增加了C2框架的功能，添加了对pwnboard的支持，这提高了其在安全竞赛中的实用性，因此具有一定的安全价值。

BITS_C2 - 基于BITS的文件传输C2系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	BITS_C2
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个使用Windows BITS(Background Intelligent Transfer Service)实现的基本C2系统，用于文件传输。更新内容主要集中在README.md的描述完善，以及Ansible配置的更新，包括服务创建和二进制文件位置的修改。虽然是基础的C2实现，但基于BITS的特性，使其在某些网络环境下具有优势。风险等级较低，因为其功能相对简单。未发现明显的漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	使用BITS实现文件传输的C2系统
2	文件上传/下载，异步执行
3	Ansible脚本用于部署
4	与C2关键词高度相关

🛠️ 技术细节

C2服务端和客户端架构

BITS用于后台文件传输，提高隐蔽性

Ansible用于配置C2服务

通过创建Windows服务实现驻留

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• C2服务端
• C2客户端

⚡ 价值评估

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该仓库实现了C2的基本功能，且与C2关键词高度相关。虽然技术实现相对简单，但基于BITS的文件传输方式具有一定的研究价值。Ansible配置可以快速部署C2环境，对安全研究人员有一定参考价值。

csp_go - LLM交互安全保护Go SDK

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	csp_go
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 47

💡 分析概述

该仓库是一个用Go语言编写的SDK，旨在为企业环境中的LLM交互提供安全保障。它通过DLP扫描、内容分类、多种保护措施（如脱敏、加密、Token化）、与MCP的集成、速率限制、SOC 2合规审计日志等功能，来增强LLM交互的安全性。更新内容主要体现在对MCP集成、SOC2合规的文档补充，以及代码的模块名修改。本次更新没有明显的漏洞修复或利用代码，但增强了SDK的功能和合规性。未发现明显的安全漏洞，但该SDK的整体设计目标是提高LLM应用的安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供LLM交互的安全保护，包括DLP、内容保护和审计等
2	与MCP (Model Context Protocol) 集成，实现与各种LLM模型的兼容
3	支持SOC 2合规，提供企业级安全控制
4	代码包含DLP扫描、脱敏、加密、Token化等多种技术，增强了安全性

🛠️ 技术细节

DLP扫描基于正则表达式进行敏感信息检测，支持多种匹配类型和自定义规则

提供多种数据保护措施，如脱敏、加密、掩码和Token化

集成了MCP，用于与LLM交互并应用安全策略

实现了请求速率限制和详细的审计日志记录

🎯 受影响组件

• LLM 交互组件
• MCP 服务器
• Go 语言运行时环境

⚡ 价值评估

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该仓库与AI安全高度相关，特别关注LLM安全。它提供了用于保护LLM交互的SDK，具有数据保护、审计和合规性等功能，具有一定的安全研究价值，并提供了实用的安全工具。

CVE-2023-20904 - Android Intent 劫持漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2023-20904
风险等级	`HIGH`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-11 00:00:00
最后更新	2025-04-11 02:31:08

📦 相关仓库

CVE-2023-20904

💡 分析概述

该项目是一个Android应用程序，包含两个独立的Android应用模块（app和attack），用于演示Android Intent劫持漏洞。 app模块包含一个易受攻击的MainActivity，它通过Intent.parseUri()方法处理外部传入的Intent，如果未正确处理，可能导致恶意Intent注入。 attack模块则用于构造和发送恶意的Intent，以劫持或重定向目标应用程序的行为。该项目的最新提交引入了Android项目的基本结构，包括gradle构建文件、AndroidManifest文件、UI布局和测试用例，用于构建和测试Android应用程序，此外添加了恶意攻击代码，并展示了相关的攻击方式。漏洞产生的原因是未对Intent.parseUri()方法解析的Intent进行安全过滤，导致攻击者可以构造恶意Intent，从而启动恶意Activity或者执行任意代码。攻击者可以通过构造恶意的Intent来启动App中的SettingsActivity或MaliciousActivity，来实现攻击目的。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	存在Intent劫持漏洞，可被恶意Intent利用
2	攻击者可以控制目标应用程序的行为
3	POC和EXP代码已在attack模块中实现

🛠️ 技术细节

漏洞原理：MainActivity通过Intent.parseUri()解析外部传入的Intent，如果未对intent进行安全过滤，可能导致Intent劫持漏洞

利用方法：攻击者构造恶意的Intent，设置组件为MaliciousActivity，或者设置目标Activity，通过传递给MainActivity，从而启动恶意Activity。

修复方案：在MainActivity中，启动Intent时，确保使用setPackage()方法，并进行Intent安全校验，或者采用白名单过滤等措施。

🎯 受影响组件

• MainActivity
• SettingsActivity
• MaliciousActivity

⚡ 价值评估

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该漏洞演示了Android应用中常见的Intent劫持问题，影响应用程序的安全。攻击者可以通过构造恶意的Intent来启动应用程序中的任意Activity，造成权限提升、信息泄露等安全问题。

Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK RCE Exploit 开发工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个用于开发 LNK 漏洞利用的工具集合，重点关注 CVE-2025-44228 等漏洞，旨在通过 LNK 文件实现远程代码执行 (RCE)。更新内容可能涉及 LNK 文件的构建、证书欺骗以及注册表和文档的结合利用。根据提交历史，更新内容主要集中在漏洞利用的实现和优化。仓库的目标是创建能够静默执行 RCE 的快捷方式文件。本次分析假设所有更新都与安全漏洞利用相关，具体细节需要查看更新的具体代码和文档。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	专注于LNK漏洞的开发和利用。
2	针对CVE-2025-44228等漏洞，实现RCE。
3	涉及LNK文件构建、证书欺骗等技术。
4	更新内容集中于漏洞利用的实现和优化。

🛠️ 技术细节

利用LNK文件格式的漏洞，构造恶意快捷方式文件。

通过证书欺骗技术绕过安全防护。

结合注册表和文档操作，实现静默RCE。

代码可能包含LNK文件构建器、payload生成器等。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• LNK文件处理组件
• 证书验证组件

⚡ 价值评估

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该仓库提供了针对 LNK 漏洞的 RCE 攻击工具，可能包含新的漏洞利用代码或 POC，属于高危漏洞利用范畴，具有很高的安全价值。

Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection - CVE-2025 RCE 漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对 CVE-2025 漏洞的远程代码执行 (RCE) 漏洞利用工具，旨在通过命令行 (cmd) 实现隐蔽执行。更新内容可能包括对漏洞利用技术的改进、增加新的绕过检测方法以及完善的漏洞利用代码。该工具专注于通过混淆技术 (FUD, Fully Undetectable) 躲避检测。由于仓库目标为RCE，且具有FUD特性，可能被恶意利用，风险等级较高。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	专注于CVE-2025 RCE 漏洞利用。
2	使用cmd命令进行漏洞利用，具备隐蔽性。
3	采用FUD技术，尝试绕过安全检测。
4	可能包含POC或漏洞利用代码。

🛠️ 技术细节

利用命令行执行代码，实现远程代码执行。

采用混淆技术，如 FUD (Fully Undetectable)，以规避安全检测，提高隐蔽性。

可能包含针对特定环境的漏洞利用代码。

🎯 受影响组件

• 存在CVE-2025漏洞的系统或应用

⚡ 价值评估

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该仓库明确针对RCE漏洞，且使用了规避检测的技术，可能包含新的漏洞利用代码或改进现有漏洞利用方法。此类工具一旦被恶意使用，造成的危害极大。

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对Office文档（如DOC、DOCX）的RCE漏洞利用工具，主要目标是CVE-2025-44228等漏洞。它通过恶意载荷和CVE漏洞利用，影响Office 365等平台。本次更新可能涉及漏洞利用的更新、payload的改进、或者针对新的Office版本或安全防护措施的绕过。由于具体更新内容未知，需要根据实际代码变动判断。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Office文档的RCE漏洞利用
2	目标是CVE-2025-44228等漏洞
3	可能涉及恶意载荷和CVE漏洞利用
4	影响Office 365等平台

🛠️ 技术细节

可能包含新的漏洞利用代码或POC。

可能改进了现有漏洞利用方法。

可能增加了新的安全检测或防护功能。

可能修复了重要的安全漏洞。

详细技术实现细节需要分析代码更新内容。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office
• Office 365

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目直接针对Office RCE漏洞，如果更新包含新的漏洞利用、改进利用方法、修复漏洞或绕过防护措施，具有较高的安全价值。

Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder - AnyDesk RCE漏洞利用构建工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库旨在开发针对AnyDesk的远程代码执行(RCE)漏洞利用工具，聚焦于CVE-2025-12654漏洞。其主要功能是构建漏洞利用代码，目标是渗透AnyDesk桌面共享软件，进而实现远程代码执行。该仓库可能包含漏洞利用代码、POC，以及相关的技术文档。由于涉及RCE漏洞，意味着攻击者可以通过该工具远程控制受害者机器，造成严重的安全威胁。更新内容很可能包括了漏洞利用代码的开发、漏洞的原理分析，以及可能的绕过安全防护的尝试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对AnyDesk的RCE漏洞利用工具
2	目标CVE-2025-12654漏洞
3	构建漏洞利用代码
4	可能包含POC和技术文档
5	允许远程代码执行

🛠️ 技术细节

该仓库可能包含针对AnyDesk软件的漏洞利用代码，具体实现可能涉及代码注入、缓冲区溢出等技术手段，以达到远程代码执行的目的。

利用代码可能针对特定版本的AnyDesk，需要对漏洞的细节有深入的了解，包括漏洞触发条件、利用方法等。

技术细节可能包括绕过安全防护机制，例如ASLR、DEP等。

该仓库可能提供构建好的payload，用于远程执行任意代码。

🎯 受影响组件

• AnyDesk桌面共享软件
• AnyDesk特定版本

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了AnyDesk RCE漏洞的利用工具，可以帮助安全研究人员和攻击者了解漏洞的细节和利用方法。RCE漏洞属于高危漏洞，可能导致远程控制受害者机器，因此该仓库具有极高的安全价值。

NucleiSaas - Nuclei SaaS 漏洞扫描平台更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NucleiSaas
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 286

💡 分析概述

该仓库主要提供Nuclei SaaS化服务的漏洞扫描平台。本次更新主要集中在 Nuclei 模板的维护和增强，增加了多个用于检测云服务安全配置的模板，以及对 WordPress 插件漏洞的检测。新增了用于Alibaba ACK集群安全配置检查的模板，包括针对API服务器公开访问、集群审计日志未启用、云监控未启用等问题的检测。同时，更新了用于 WordPress 插件漏洞扫描的脚本，用于生成nuclei扫描模板和payload。还更新了模板贡献指南、社区奖励计划 FAQ、README，并新增了大量用于 GitHub Actions 的配置，用于自动化模板生成、校验、签名以及更新等流程。由于新增了大量的漏洞检测模板，提高了平台的安全检测能力。同时，新增云配置相关模板，进一步加强了该平台在云安全方面的能力，整体更新对安全扫描与检测能力提升较大。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了用于Alibaba ACK集群安全配置检查的模板，可以检测API服务器公开访问、集群审计日志未启用、云监控未启用等问题。
2	更新了用于 WordPress 插件漏洞扫描的脚本，用于生成nuclei扫描模板和payload
3	新增了大量 GitHub Actions 配置，用于自动化模板生成、校验、签名、更新等流程
4	更新了模板贡献指南、社区奖励计划 FAQ、README

🛠️ 技术细节

新增了多个 YAML 格式的 Nuclei 模板，用于检测Alibaba ACK 集群的安全配置问题，包括API server 访问控制和审计配置等

更新了用于生成 WordPress 插件扫描模板的 Python 脚本，该脚本从 WordPress 插件页面抓取插件信息，自动生成 Nuclei 模板和 payload，用于扫描插件漏洞。

新增了多个 GitHub Actions 工作流文件，用于自动化 Nuclei 模板的构建、校验、签名、更新等流程，提高了模板的质量和维护效率。

增加了CONTRIBUTING.md、Community-Rewards-FAQ.md、README.md、README_CN.md等文档，完善了项目文档

🎯 受影响组件

• Alibaba ACK 集群
• WordPress 插件
• Nuclei 扫描引擎

⚡ 价值评估

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新增了针对 Alibaba ACK 集群的漏洞扫描模板，可以帮助用户发现云环境中的安全配置问题。更新了 WordPress 插件扫描脚本，可以帮助用户发现 WordPress 插件漏洞。增加了许多 GitHub Actions 配置，自动化了模板的构建、测试、签名和更新流程，提高了模板的质量和维护效率。以上更新对安全扫描和漏洞检测能力都有明显提升。

yawf - Web漏洞检测工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	yawf
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Web漏洞检测工具，本次更新主要是在数据库检测方面进行了改进。具体来说，更新调整了数据库错误信息的匹配，增加了对Oracle数据库错误信息的识别。这表明该工具正在不断完善其对不同数据库环境的兼容性和检测能力。该更新并不能直接触发漏洞，但能提升漏洞检测的全面性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Web漏洞检测工具
2	数据库检测能力增强
3	增加了对Oracle数据库的错误信息匹配

🛠️ 技术细节

更新了utils/constants.py文件，增加了对Oracle数据库的错误信息正则匹配，包括ORA错误码，Oracle error等关键词。

🎯 受影响组件

• Web漏洞检测工具
• 数据库检测模块

⚡ 价值评估

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本次更新增强了对Oracle数据库的检测能力，提升了漏洞检测的全面性，虽然不直接构成漏洞利用，但对安全分析具有一定价值。

WIFIHacker - WiFi渗透测试工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	WIFIHacker
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个WiFi渗透测试工具，旨在自动化和简化WiFi安全审计和攻击，包括钓鱼、SSID泛洪、DoS等。本次更新增加了针对LinkedIn的钓鱼模板。该工具的核心功能是针对WiFi网络的渗透测试，提供的钓鱼功能涉及社会工程学，可能被用于窃取用户凭据。本次更新新增了LinkedIn钓鱼模板，修改了相关js代码，完善了钓鱼攻击流程。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WIFIHacker是一个WiFi渗透测试工具，用于自动化WiFi安全审计和攻击。
2	本次更新添加了针对LinkedIn的钓鱼模板。
3	更新涉及HTML模板和JavaScript代码，构建钓鱼页面。
4	钓鱼攻击可能导致用户凭据泄露，存在安全风险。

🛠️ 技术细节

新增了LinkedIn钓鱼模板文件，包括HTML和JavaScript文件，用于构建伪造的LinkedIn登录页面。

JavaScript代码用于处理用户交互，模拟LinkedIn登录流程，并收集用户凭据。

攻击者可以利用该工具创建钓鱼页面，诱导用户输入账号密码。

🎯 受影响组件

• WIFIHacker
• 钓鱼攻击模块
• LinkedIn钓鱼模板

⚡ 价值评估

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增加了新的钓鱼攻击模板，可能被用于窃取用户凭据，具有一定的安全风险。

Rebel-OTPBot-Twillo-Bypass-Paypal-2FA-80-Country-USA - OTP绕过工具，针对2FA系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Rebel-OTPBot-Twillo-Bypass-Paypal-2FA-80-Country-USA
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个OTP绕过工具，旨在绕过使用OTP进行身份验证的系统，特别是针对PayPal、Telegram、Discord和银行等平台。仓库可能包含用于生成、拦截或绕过OTP验证码的脚本和技术。更新内容通常涉及对新平台的兼容性、绕过方法的改进，以及规避检测的技巧。由于这类工具直接针对安全验证机制，风险极高，任何更新都需谨慎评估其潜在的滥用风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供绕过OTP的工具，针对多个平台。
2	可能包含新的绕过技术或改进的现有方法。
3	目标是规避基于OTP的安全措施。
4	涉及PayPal、Telegram等流行平台，影响范围广。

🛠️ 技术细节

利用OTP验证系统的漏洞进行攻击。

可能包含模拟短信、语音呼叫，或使用OTP生成器。

可能通过网络钓鱼、社工等方式获取OTP。

更新可能涉及针对特定平台的绕过逻辑。

🎯 受影响组件

• PayPal
• Telegram
• Discord
• 银行
• 基于OTP的身份验证系统

⚡ 价值评估

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该工具直接针对安全验证机制，如果更新包含绕过现有OTP保护的新方法，将对用户资产安全构成直接威胁。因为项目直接涉及密码学以及绕过安全验证措施，所以价值很高

subcollector - 强大的子域名枚举工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	subcollector
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 29

💡 分析概述

该仓库是一个子域名枚举工具(Subcollector)，主要功能是帮助安全研究人员和渗透测试人员发现目标域名的子域名。该工具支持被动和主动枚举。最近的更新包括： 1. 增加了对主动扫描和被动扫描中信号处理程序。 2. 修复了UI界面的一些问题。 3. 更新了依赖库版本。该工具的核心功能与安全评估密切相关，提供了多种子域名枚举方式，属于安全工具范畴。仓库提供了子域名枚举功能，对于安全测试、漏洞挖掘有实际意义。仓库的更新增加了对信号的处理，提高了工具的稳定性和用户体验。并且更新了依赖库，增强了工具的安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	支持被动和主动子域名枚举
2	包含子域名接管检测功能
3	提供了实时的扫描结果展示
4	新增了信号处理机制，提升稳定性

🛠️ 技术细节

使用Go语言编写

支持被动扫描，通过API收集子域名信息

支持主动扫描，使用字典爆破的方式发现子域名

实现了对子域名接管的检测

使用进度条显示扫描进度

支持多种输出格式

🎯 受影响组件

• 子域名枚举功能
• 命令行界面

⚡ 价值评估

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该仓库与安全工具关键词高度相关，核心功能是子域名枚举，可以用于渗透测试和安全研究，提供子域名枚举、接管检测、实时结果展示等功能，具有一定的研究价值。更新增加了信号处理机制，增强了工具的健壮性。

pentest-docker - 渗透测试工具Docker镜像

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	pentest-docker
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`环境配置优化`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库构建了一个基于Kali Linux的Docker镜像，预装了常用的渗透测试工具。更新内容主要涉及在Docker镜像中配置Python虚拟环境，以便更好地管理Python包的安装和兼容性。该镜像提供了网络扫描、Web应用测试、密码破解、漏洞利用等工具。此次更新主要完善了Python环境的配置，以适应Kali Linux的安全策略，提升了工具的使用灵活性。未发现明显的安全漏洞，但此类工具可能被用于非法用途。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	预装了多种渗透测试和安全工具，如Nmap、SQLmap、Metasploit等
2	使用Docker构建，方便快速部署和环境隔离
3	通过Python虚拟环境管理Python包，提高兼容性
4	提供了基本的运行和使用示例

🛠️ 技术细节

Docker镜像基于Kali Linux构建

使用 apt 安装系统Python包

在虚拟环境(/opt/pentest-venv)中安装额外的Python工具

虚拟环境在容器启动时自动激活

包含SMBMap/SMBClient/Enum4linux等SMB枚举工具

🎯 受影响组件

• Kali Linux
• Docker
• 渗透测试工具（Nmap, SQLmap, Metasploit等）
• Python环境

⚡ 价值评估

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仓库高度相关于"security tool"关键词。虽然不是创新性项目，但它提供了一个方便的渗透测试工具集合，可以快速部署和使用，节省了配置环境的时间。对于安全从业者来说，有一定的实用价值。更新改善了Python环境的管理，增加了易用性。

it1h-c2ai3 - IT基础架构C2框架，定时任务更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	it1h-c2ai3
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个IT基础设施C2框架，本次更新修改了.github/workflows/a.yml文件，调整了定时任务的执行时间，增加了任务的执行频率。由于C2框架本身用于恶意控制，因此任何更新都可能涉及到安全风险。此次更新增加了C2框架的活跃时间，增加了被攻击的风险，因此需要密切关注该C2框架的后续行为。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架定时任务更新
2	增加了定时任务执行频率
3	提高了C2框架的活跃度
4	潜在的安全风险

🛠️ 技术细节

更新了GitHub Actions的cron表达式，增加了执行时间点，从45 1,7,13,19 * * *修改为45 3,7,11,15,19,23 * * *

C2框架被攻击者用于远程控制受害系统，增加活跃度可能增加被攻击的风险。

🎯 受影响组件

• C2框架
• GitHub Actions

⚡ 价值评估

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虽然更新内容仅仅是定时任务调整，但是C2框架本身就是用于恶意控制的，任何更新都需要高度关注其潜在的安全风险，此次更新增加了C2框架的活跃时间，增加了被攻击的风险。

Pantheon - Rust编写的C2框架Pantheon

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Pantheon
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`代码清理和修复`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 3

💡 分析概述

Pantheon是一个用Rust编写的C2(Command & Control)框架，包含前端(Athena)，后端(Tartarus)和Agent(Hermes)三个主要组件。该仓库旨在提供一个交互性强、性能好、可移植的C2框架。最近的更新主要集中在移除旧的数据库、安全策略文件以及一些遗留的工具和安装脚本。修复和清理了项目代码，提升了代码质量。由于Pantheon是一个C2框架，本身就与安全攻防高度相关。此次更新虽然没有直接涉及漏洞修复或新增功能，但清理和优化代码有助于提升框架的稳定性和安全性，为后续的安全研究和渗透测试提供了基础。仓库提供了C2框架的基本组成部分，对安全研究人员具有较高的参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Pantheon是一个用Rust编写的C2框架
2	包含前端(Athena), 后端(Tartarus)和Agent(Hermes)
3	更新主要为代码清理和修复，提升了框架的稳定性和安全性
4	与C2(Command & Control)关键词高度相关

🛠️ 技术细节

Athena是基于Dioxus的web前端。

Tartarus是基于Rocket的服务器端。

Hermes是跨平台的Agent。

🎯 受影响组件

• Athena
• Tartarus
• Hermes

⚡ 价值评估

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该仓库是C2框架，与关键词'c2'高度相关。虽然此次更新没有新增安全特性，但代码清理和修复有助于后续的安全研究和渗透测试，具有一定的研究价值。

CVE-2024-36401 - GeoServer RCE图形化利用工具

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-36401
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-11 00:00:00
最后更新	2025-04-11 05:13:42

📦 相关仓库

GeoServer-Tools-CVE-2024-36401

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对GeoServer CVE-2024-36401漏洞的图形化利用工具。整体上，该工具具备以下功能：

图形化界面：提供用户友好的图形界面，方便用户进行漏洞利用。
JDK版本支持：支持多种JDK版本，包括JDK8和JDK17，增强了工具的普适性。
回显功能：支持命令执行回显，方便用户获取执行结果。
内存马注入：支持内存马注入，并提供多种内存马类型选择，如Behinder、Godzilla等，增加了攻击的灵活性和隐蔽性。
Dnslog探测：增加了DNSLOG探测JDK版本的功能。

细节分析：

代码结构：代码结构清晰，主要分为Main.java（主程序入口）、SwingMain.java（GUI界面逻辑）、AttackUtils.java（攻击工具类）、PayloadUtils.java（Payload生成类）和JavaCompilerUtils.java（Java代码编译工具类）。
关键更新：
- README.md的更新，增加了对工具的描述和使用说明，包括安装、使用方法和注意事项等。此外，还增加了关于漏洞利用的声明和参考资料。
- 新增了GeoServer-Tools/src/main/java/com/bmth/SwingMain.java等文件，实现了GUI界面，支持URL、图层、payload、JDK版本选择，以及执行按钮。
- 新增了GeoServer-Tools/src/main/java/com/bmth/utils/AttackUtils.java，实现了DNSLOG探测、jetty回显、内存马注入等功能。
- 新增了GeoServer-Tools/src/main/java/com/bmth/utils/JavaCompilerUtils.java，实现了对java代码进行编译的功能，包括了反编译，编译，base64编码等。
- 新增了GeoServer-Tools/src/main/java/com/bmth/utils/PayloadUtils.java，用于生成payload。
漏洞利用：该工具主要针对GeoServer的CVE-2024-36401漏洞，该漏洞允许攻击者通过构造恶意的请求，执行任意代码。工具提供了多种payload，可以实现DNSLOG探测、回显和内存马注入等功能。具体利用方式是构造恶意的XML请求，通过WFS接口注入payload，触发漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	图形化利用工具，降低了漏洞利用的门槛。
2	支持JDK8和JDK17，扩大了受影响范围。
3	提供回显功能，方便验证漏洞。
4	支持内存马注入，实现持久化控制。
5	包含DNSLOG探测,可以探测jdk版本

🛠️ 技术细节

漏洞利用原理：利用GeoServer的WFS接口，构造恶意的XML请求，注入payload，触发代码执行。

利用方法：通过图形界面输入目标URL、选择图层、选择payload，点击执行按钮触发漏洞。

修复方案：升级GeoServer到安全版本，或配置Web应用防火墙进行防护。

🎯 受影响组件

• GeoServer

⚡ 价值评估

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该工具提供了针对CVE-2024-36401漏洞的完整利用链，包括了RCE、内存马注入等功能，且有图形化界面，方便复现，极具研究价值。

jar-analyzer - JAR分析工具新增Gadget分析功能

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	jar-analyzer
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库是一个JAR包分析工具，本次更新增加了Gadget分析功能，用于检测JAR包中潜在的反序列化Gadget链。主要更新内容包括：

新增了GadgetAnalyzer、GadgetInfo、GadgetRule、GadgetTableCellRender、GadgetTableModel、GadgetUIBuilder等多个类，实现了Gadget分析的核心逻辑和UI展示。
GadgetRule类用于加载Gadget规则，从gadget.dat文件中读取Gadget信息。
GadgetAnalyzer类负责分析JAR包，并根据规则检测是否存在Gadget。
GadgetUIBuilder类用于构建Gadget分析的UI界面。
MainForm类增加了Gadget分析相关的UI组件，包括输入框、按钮、表格等。
增加了对Native、Hessian、Fastjson、Jdbc类型的Gadget的支持，提高了检测范围。

该更新增强了工具的安全分析能力，能够帮助用户识别潜在的反序列化漏洞，提高对Java应用的安全性评估能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增Gadget分析功能
2	支持多种Gadget类型检测
3	提供了Gadget分析的UI界面
4	增强了对反序列化漏洞的检测能力

🛠️ 技术细节

GadgetAnalyzer类实现了对JAR包的扫描和Gadget检测。

GadgetInfo类定义了Gadget的信息，包括类型、依赖的JAR包等。

GadgetRule类从gadget.dat文件中加载Gadget规则。

GadgetUIBuilder类构建了Gadget分析的UI界面。

MainForm增加了Gadget分析相关的UI组件，用户可以通过UI界面选择分析的JAR包和Gadget类型。

🎯 受影响组件

• JAR包分析工具

⚡ 价值评估

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该更新增加了对反序列化Gadget的检测功能，能够帮助用户识别潜在的安全漏洞，提高了工具的实用性和价值。

Contract-Security-Auditor - 智能合约安全审计工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Contract-Security-Auditor
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个全面的智能合约分析和审计工具，旨在帮助用户评估区块链合约的安全性，检测潜在漏洞，并评估跨多个链的代币经济学风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	智能合约扫描和地址审计功能
2	提供详细的漏洞检测和风险评估
3	支持多链合约分析
4	与'security tool'关键词高度相关，专注于智能合约安全审计

🛠️ 技术细节

使用React.js/Next.js作为前端，Node.js/Express作为后端，MongoDB作为数据库

集成了Web3.js/ethers.js进行区块链交互，以及多种API如Alchemy、Infura、QuickNode等

🎯 受影响组件

• 智能合约
• 区块链应用

⚡ 价值评估

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该仓库专注于智能合约的安全审计，提供了实质性的技术内容和创新的安全研究方法，与'security tool'关键词高度相关。

PowerShell-Investigation-Toolkit - Windows环境安全调查工具集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PowerShell-Investigation-Toolkit
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个PowerShell脚本集合，主要用于威胁狩猎、数字取证调查和安全分析。更新内容包括在BasicCommands.md中新增了根据创建时间和最后写入时间筛选文件并导出CSV的PowerShell脚本。仓库整体提供了多种用于Windows环境下的安全调查工具，功能涵盖系统调查、持久化分析、事件日志分析、网络调查和取证分析。此次更新新增的文件筛选功能，方便安全分析师在特定时间范围内快速定位文件变更，提高了调查效率和针对性。仓库与安全工具关键词高度相关，因为它直接提供了用于安全分析和调查的脚本。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了用于Windows环境的调查和分析的PowerShell脚本。
2	包含系统调查、持久化分析、事件日志分析等多种功能。
3	新增了根据文件创建和写入时间筛选文件并导出CSV的功能。
4	与安全关键词高度相关，直接提供了安全分析工具。

🛠️ 技术细节

脚本基于PowerShell编写，利用Windows API和系统内置命令进行信息收集和分析。

新增脚本使用Get-ChildItem检索文件，Where-Object筛选文件，以及Export-Csv导出CSV文件，实现了对文件创建和写入时间的精确筛选。

脚本使用-Recurse参数实现递归查询，可以深入到子目录进行文件查找。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• PowerShell

⚡ 价值评估

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该仓库提供了多个用于安全调查和分析的PowerShell脚本，与安全工具关键词高度相关。新增的文件筛选功能增加了实用性，能够帮助安全分析人员快速定位文件变更。虽然风险等级较低，但其作为安全工具的价值在于提供了一套可用于日常安全分析的实用工具集。

AI_MAL - AI驱动的渗透测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI_MAL
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 23

💡 分析概述

该仓库是一个名为 AI_MAL 的 AI 驱动的渗透测试工具。它结合了 AI 的力量与网络扫描和渗透测试工具，旨在创建一个完全自主的安全侦察和利用平台。本次更新添加了 AI_MAL.py 脚本，其中包含了该工具的核心功能，如扫描、漏洞扫描、Metasploit 集成、自定义脚本生成、AI 分析等。同时增加了安装脚本 install.sh 和卸载脚本 uninstall.sh，以及其他辅助脚本。本次更新功能较多，涵盖了从安装、卸载到具体的功能实现。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI_MAL 是一款结合了AI技术的渗透测试工具。
2	增加了核心功能实现脚本 AI_MAL.py。
3	集成了扫描、漏洞扫描、Metasploit等功能。
4	提供安装和卸载脚本。

🛠️ 技术细节

AI_MAL.py 脚本实现了核心功能，包括扫描，漏洞扫描，MSF集成，自定义脚本生成，AI分析，GUI终端界面和报告生成等。

install.sh 脚本负责安装工具，包括依赖安装、系统依赖安装，以及OpenVAS的安装。

uninstall.sh 脚本用于卸载工具，包括删除命令、桌面快捷方式等。

🎯 受影响组件

• AI_MAL 工具本身
• 依赖的第三方库和工具

⚡ 价值评估

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该项目提供了一个用于渗透测试的综合性工具，集成了扫描、漏洞分析、Metasploit集成等功能，并且结合了AI技术。虽然项目本身没有直接修复安全漏洞，但它是一个用于安全测试的平台，对安全研究具有价值。

c2hvZXM- - C2框架：修复登录注册和邮件验证

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2hvZXM-
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 29

💡 分析概述

该仓库似乎是一个C2框架的后端实现，本次更新主要修复了登录、注册和邮件验证功能，并增加了CORS配置，日志记录过滤器和API响应结构。具体更新包括：添加了用于缓存请求体的 CachedBodyHttpServletRequest 类，用于审计；添加了 RequestLoggingFilter 用于请求的日志记录；修复了用户注册、登录及邮件验证相关的功能，修改了 AuthController、AuthServiceImpl、EmailServiceImpl、EmailVerifyTokenService，以及添加相关的DTO和API响应结构；修改了 RedisConfig，SecurityConfig 和 JwtTokenProvider 相关配置。因为是C2框架，这类修复对安全性提升有一定帮助。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了登录、注册和邮件验证功能。
2	增加了CORS配置，提高安全性
3	增加了请求日志记录
4	修改了Redis和JWT配置

🛠️ 技术细节

新增 CachedBodyHttpServletRequest 实现了对HTTP请求体的缓存，用于后续审计。

新增 RequestLoggingFilter 实现了对HTTP请求的日志记录，包括请求时间、客户端IP等信息。

修改了 AuthController，AuthServiceImpl， EmailServiceImpl等，修复了注册、登录和邮件验证流程。

添加了用于API响应的 ApiResponse DTO。

修改了Redis和JWT的配置，例如Redis连接参数的变更。

🎯 受影响组件

• 后端API
• 认证模块
• 邮件服务
• Redis配置
• JWT配置

⚡ 价值评估

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修复了登录、注册、邮件验证等关键功能，提高了系统的可用性和安全性。日志记录增强了审计能力。

AI-Security-Finance - AI驱动的安全金融管理系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Security-Finance
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 15

💡 分析概述

该仓库是一个AI驱动的智能财务管理Web应用程序，集成了基本的系统扫描程序以检测潜在威胁或恶意软件文件，确保财务数据的安全。此次更新新增了多个文件，包括app.js、app.py、composer.json、diy-part1.sh、diy-part2.sh、requirements.txt、scan.php、scan_server.py、sys-scan.js、system-scan.js、systemch.py、ui.js和websocket-server.php，其中app.js可能包含前端代码，app.py实现了系统指标监控和可能的远程控制功能，scan.php，scan_server.py，system-scan.js和websocket-server.php实现文件扫描和websockets相关的功能。通过分析，该仓库的功能主要围绕财务管理和系统安全展开，其安全功能包括使用VirusTotal API进行文件扫描，使用模式匹配算法和NMAP进行安全警报，以及系统指标监控。由于该仓库集成了系统扫描和安全警报功能，涉及到安全相关的代码，存在一定的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成了系统扫描功能，使用VirusTotal API进行文件扫描。
2	实现了安全警报功能，结合模式匹配算法和NMAP。
3	新增文件包含前端、后端、系统扫描和Websocket实现。
4	包含系统指标监控，可能存在安全风险。

🛠️ 技术细节

新增了app.py，scan.php，scan_server.py等文件，实现了系统指标监控和文件扫描功能，app.py还可能包含了通过flask框架实现的网络服务，暴露了潜在的攻击面。

scan.php使用PHP实现文件扫描，并检查文件内容以发现潜在威胁，增加了安全扫描功能。scan_server.py和websocket-server.php通过websockets实现服务器和客户端的交互，这部分也增加了安全风险。

systemch.py用于获取系统指标，可能存在信息泄露风险。

system-scan.js和sys-scan.js可能用于前端调用后端的扫描接口。

🎯 受影响组件

• 前端Web应用
• 后端API服务 (app.py)
• 文件扫描模块 (scan.php)
• 系统监控模块 (systemch.py)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库集成了安全扫描和安全警报功能，属于安全相关的项目，新增的文件和功能都围绕安全展开，具有一定的价值。

WebSec-AI - AI驱动的Web安全测试框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	WebSec-AI
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能和文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个Web安全测试框架，名为WebSec-AI，结合了AI和网络安全技术来检测和预防Web应用程序的漏洞。该框架提供了多种安全测试模块，包括身份验证测试、API安全测试、文件上传安全测试、XSS测试、CSRF测试等，并特别关注AI/LLM安全，例如Prompt注入检测、模型安全验证等。最近的更新主要包括添加了行为准则文件(CODE_OF_CONDUCT.md)和贡献指南(CONTRIBUTING.md) ,并更新了README文件，增加了关于AI安全事件和框架架构的详细介绍。其中README.md文件展示了WebSec-AI框架的主要功能，包括AI安全测试（Prompt注入、模型安全、输出验证、偏见检测、对抗性攻击测试），并引用了几个与AI安全相关的实际案例，如ChatGPT数据泄露、Bard AI错误信息、DALL-E Prompt注入等，分析了这些事件并说明了如何通过WebSec-AI框架进行防御。该框架还包括了测试覆盖OWASP Top 10的测试模块，能够扫描和检测常见的Web应用程序漏洞。没有发现仓库存在已知的漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	结合AI技术的Web安全测试框架
2	包含多种Web安全测试模块，如身份验证、API安全、文件上传等
3	特别关注AI/LLM安全，提供Prompt注入、模型安全等测试
4	提供了关于AI安全事件的案例分析和防御措施

🛠️ 技术细节

框架使用Python编写，并使用了如OpenAI API(需要配置)

框架包括用于各种Web安全测试的模块

框架架构使用mermaid图展示，描述了核心的安全测试模块

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• Python环境
• OpenAI API

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与AI Security高度相关，其核心功能是利用AI技术进行Web应用程序安全测试。该框架提供AI相关的安全测试功能，如Prompt注入检测，并且涉及了OWASP Top 10的测试，有实际的安全研究价值。

CVE-2024-13346 - Avada主题任意代码执行漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-13346
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-11 00:00:00
最后更新	2025-04-11 08:18:13

📦 相关仓库

CVE-2024-13346

💡 分析概述

该漏洞利用Avada主题版本 7.11.14 之前的版本中存在的一个未授权短代码执行漏洞。攻击者可以利用该漏洞执行任意代码。代码库提供了漏洞利用脚本。仓库目前仅包含README.md文件以及相关图片。最近的更新主要集中在README.md文件的完善，增加了使用Cloud Shell的提示。漏洞的利用方式是通过构造特定的请求来触发主题中的短代码执行功能，从而执行恶意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Avada主题的未授权代码执行漏洞
2	影响版本: < 7.11.14
3	提供了漏洞利用脚本
4	攻击者可执行任意代码

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Avada主题中存在未授权的短代码执行漏洞，攻击者构造恶意请求触发短代码执行。

利用方法：使用提供的exp脚本，配置目标URL，发送恶意请求触发漏洞。

修复方案：升级Avada主题到7.11.14或更高版本。

🎯 受影响组件

• Avada主题

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞是远程代码执行(RCE)漏洞，提供了POC和利用脚本，且影响广泛使用的WordPress主题。

CVE-2025-1097 - IngressNightmare RCE漏洞分析

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-1097
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-11 00:00:00
最后更新	2025-04-11 06:49:37

📦 相关仓库

ingressNightmare-CVE-2025-1974-exps

💡 分析概述

该仓库提供了IngressNightmare漏洞的PoC和利用代码，针对多个CVE，包括auth-url注入、auth-tls-match-cn注入和mirror UID注入。代码主要由Go语言编写，并包含C语言编写的payload。代码组织清晰，提供了多种利用模式，包括reverse shell, bind shell和命令执行。最新提交的代码更新了命令行的参数分组，增强了可读性和可用性，并且在danger.c文件中增加了对cmd_execute_2函数，修复了path empty bug并且添加了对于Exec format的报错处理的文档说明。漏洞的利用方式是通过构造恶意的请求，注入payload，最终实现RCE。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	多个CVE的PoC整合
2	支持多种利用模式：reverse shell, bind shell, command
3	提供C语言编写的payload
4	代码已实现非阻塞RCE，提升利用效率
5	明确的利用方法和测试用例

🛠️ 技术细节

漏洞利用方式：通过Ingress控制器的webhook功能，注入恶意payload到nginx-ingress的上下文中。

PoC/EXP：包含go语言编写的exploit.go文件，用于构造恶意请求；danger.c文件，编译成.so文件作为payload。

代码质量：代码结构清晰，注释相对完整，易于理解和使用，代码质量较高。

修复方案：根据官方提供的建议，及时更新nginx-ingress版本，禁用或限制webhook功能，进行安全加固。

🎯 受影响组件

• nginx-ingress
• Kubernetes 集群

⚡ 价值评估

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该漏洞允许远程代码执行，且具有完整的利用代码和明确的利用方法，影响范围广，危害严重。

FREDMANSKY_RCE_FIX_01 - Craft CMS RCE漏洞缓解插件

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	FREDMANSKY_RCE_FIX_01
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`修复`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个针对Craft CMS的RCE漏洞的修复插件。它通过拦截包含__class的请求，来阻止恶意代码的执行，从而缓解RCE漏洞。更新内容包括修复README，修改composer.json文件，以及核心代码的更新。插件旨在为Craft CMS 3.9.4及以上和4.4.15及以上的版本提供安全保护，直到用户升级到官方修复版本。该插件通过在请求处理过程中检测并阻止特定类型的请求来防御RCE漏洞。

漏洞利用方式： RCE漏洞的利用通常涉及构造恶意的请求，这些请求通过Craft CMS的组件或插件中的漏洞，触发代码执行，从而允许攻击者在服务器上执行任意代码。这个插件通过检测并阻止请求中的__class参数，试图阻止这种利用方式。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Craft CMS的RCE漏洞提供防护
2	通过拦截包含__class的请求来阻止漏洞利用
3	适用于Craft CMS 3/4/5版本
4	插件通过直接拦截请求来提供安全防护，无需复杂的配置或外部依赖

🛠️ 技术细节

插件的核心逻辑在于检查每个传入的请求，特别是请求体，以查找是否存在__class参数。如果检测到该参数，插件将阻止该请求，防止其进一步处理。

插件兼容 Craft CMS 3, 4 和 5。

更新了composer.json，修改了插件的依赖。

🎯 受影响组件

• Craft CMS 3.9.4及以上版本
• Craft CMS 4.4.15及以上版本
• Craft CMS 5
• src/RceFix.php

⚡ 价值评估

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该插件直接针对RCE漏洞，与关键词“RCE”高度相关。虽然不是完整的漏洞利用或研究，但它提供了针对特定漏洞的实际防护，对于维护Craft CMS的安全具有重要意义。它提供了对RCE漏洞的即时防护，同时等待官方补丁或升级。

sqli-cases - SQL注入案例及RCE利用

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sqli-cases
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库quyt0/sqli-cases是一个SQL注入(SQLi)案例集合，用于实践和演示，包括二进制搜索数据转储、自定义SQLMap tamper、存储过程注入和RCE技巧。本次更新增加了使用SQLMap和rot13 tamper脚本进行数据库转储的功能。具体来说，新增了sqlmap-dump/index.php文件，该文件接收book_id参数，然后通过str_rot13函数进行ROT13加密，最后将加密后的值拼接到SQL查询语句中，存在SQL注入漏洞。同时新增了sqlmap-dump/rot13.py，用于在SQLMap中进行rot13加密。攻击者可以利用该漏洞执行任意SQL命令，可能导致数据库敏感信息泄露、服务器控制等风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	SQL注入案例集合，用于实践和演示。
2	新增使用SQLMap和rot13 tamper脚本进行数据库转储的功能。
3	index.php 文件存在SQL注入漏洞，通过GET参数book_id传递，使用ROT13加密，然后拼接到SQL语句中。
4	rot13.py为SQLMap的tamper脚本，用于对payload进行ROT13加密。

🛠️ 技术细节

漏洞文件: sqlmap-dump/index.php，接收GET参数book_id。

SQL注入点: $sql = "SELECT * FROM books WHERE id = '$book_id'"; $book_id 经过str_rot13加密，仍然存在SQL注入风险。

利用方式: 构造恶意的book_id参数，结合SQLMap的ROT13 tamper，绕过加密，执行任意SQL命令，例如执行数据库转储等操作。

SQLMap tamper脚本: rot13.py，用于在SQLMap中使用ROT13加密payload。

🎯 受影响组件

• index.php
• SQL数据库
• SQLMap

⚡ 价值评估

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新增了SQL注入漏洞，并提供了利用脚本，可以进行数据库转储。属于高危漏洞，具有实际利用价值，可以直接用于渗透测试。

info_scan - 自动化漏洞扫描系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	info_scan
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个自动化漏洞扫描系统，支持信息收集和漏洞扫描，采用B/S架构，支持多种部署方式。最新更新包括JNDI服务状态查询和实时时间显示功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化漏洞扫描系统
2	新增JNDI服务状态查询和实时时间显示功能
3	JNDI服务状态监控
4	影响漏洞扫描的准确性和实时性

🛠️ 技术细节

通过bash脚本检查JNDI服务状态，并在前端显示结果

JNDI服务状态的监控有助于确保漏洞扫描功能的完整性

🎯 受影响组件

• 漏洞扫描系统

⚡ 价值评估

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新增的JNDI服务状态查询功能改进了漏洞扫描的准确性和可靠性，属于安全功能的增强。

toolhive - Toolhive: MCP服务器管理工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	toolhive
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库是StacklokLabs/toolhive，主要功能是运行和管理MCP服务器。最近的更新包括重命名权限配置文件、更新Firecrawl打包、使用实际名称进行搜索以及启动时调用更新服务。其中，将stdio权限配置文件重命名为none，并且修改了默认值。更新了pkg/registry/data/registry.json文件，修改了firecrawl镜像的名称，添加了新的功能调用，同时添加了API Key字段。此外，还添加了启动时检查更新的功能。安全相关的主要变化是：1. 更改了权限配置文件，影响容器的访问权限；2. firecrawl镜像的更新,添加了新的功能,需要考虑对API Key泄露的风险；3. 添加了启动时检查更新的功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	权限配置文件重命名为none，修改了默认权限
2	更新了Firecrawl的镜像，添加了功能和API Key
3	添加了启动时检查更新的功能

🛠️ 技术细节

修改了cmd/thv/app/run.go，docs/cli/thv_run.md，pkg/permissions/profile.go，pkg/runner/config.go，pkg/runner/config_test.go 文件，将stdio的权限配置文件更改为none，并且将默认值更改为none

更新了pkg/registry/data/registry.json，修改了firecrawl的镜像以及功能调用，添加了API Key字段，存在API key泄露的风险。

添加了pkg/updates/checker.go, pkg/updates/checker_test.go, pkg/updates/client.go, pkg/versions/version.go, cmd/thv/main.go 文件，增加了启动时检查更新的功能

🎯 受影响组件

• cmd/thv/app/run.go
• docs/cli/thv_run.md
• pkg/permissions/profile.go
• pkg/runner/config.go
• pkg/runner/config_test.go
• pkg/registry/data/registry.json
• pkg/updates/checker.go
• pkg/updates/checker_test.go
• pkg/updates/client.go
• pkg/versions/version.go
• cmd/thv/main.go

⚡ 价值评估

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更新了权限配置文件和firecrawl的镜像,涉及权限更改和API KEY，存在潜在的安全风险。增加了启动更新检查，表明开发团队对安全更新的重视。

WebVulnScanner-GUI - GUI版Web漏洞扫描器，SQLi/XSS检测

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	WebVulnScanner-GUI
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个基于GUI的Web漏洞扫描器，使用Python和Tkinter构建，旨在检测SQL注入（SQLi）和跨站脚本攻击（XSS）漏洞。主要功能是允许用户输入目标URL，并使用自定义SQLi/XSS负载进行扫描。本次更新主要增加了README文档和GUI截图，并添加了对requests、beautifulsoup4和shodan库的依赖。该工具可能存在潜在的漏洞，如SQLi和XSS，但该仓库是基础的安全工具，漏洞利用方式比较简单。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	GUI界面，方便用户交互
2	支持SQLi和XSS漏洞检测
3	支持自定义Payload
4	包含GUI截图，方便用户理解
5	与关键词"security tool"高度相关，是安全工具类

🛠️ 技术细节

使用Python的Tkinter库构建GUI界面。

使用requests库发送HTTP请求。

使用BeautifulSoup4库解析HTML内容。

内置SQLi和XSS Payload。

使用Shodan API进行信息收集。

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• Python
• Tkinter

⚡ 价值评估

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该项目与"security tool"高度相关，是一个用于Web应用程序安全测试的GUI工具，具有检测SQLi和XSS漏洞的功能，并且提供了自定义Payload的功能，方便用户进行渗透测试。虽然是基础工具，但仍具有一定的研究和实用价值。

LDAP-Monitoring-Watchdog - 实时监控LDAP目录变化的工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	LDAP-Monitoring-Watchdog
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是一个LDAP监控工具，名为LDAP Watchdog，主要功能是实时监控LDAP目录中的变化，包括新增、修改和删除操作。通过与LDAP服务器的连接，工具定期获取目录信息，并将变化通过控制台或Slack通知。更新内容包括：更新安装和README，修改安装脚本，修复stderr日志记录，以及更新README。该工具的核心功能与安全相关，能够帮助管理员和安全研究人员检测未经授权的更改、监控用户活动，并识别潜在的安全事件。此工具本身不包含漏洞，但可用于监控LDAP服务器的配置更改，有助于检测潜在的安全风险。

主要功能：

实时监控LDAP目录中的变化。
通过Slack Webhook进行通知。
过滤特定属性和用户，减少噪声。
支持颜色输出，增强可读性。

更新分析：

更新安装和README：改进安装脚本，README文档增加了使用说明，说明了安装和配置的步骤。
修复stderr日志记录：确保错误信息被正确记录。
减少对requests库的依赖: 使得如果没有配置slack webhook, 就不需要安装requests库。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实时监控LDAP目录变化，检测新增、修改和删除操作。
2	提供Slack集成，便于实时接收通知。
3	支持过滤功能，减少不必要的告警。
4	与搜索关键词“security tool”高度相关，提供了安全相关的监控功能。

🛠️ 技术细节

使用Python3编写，依赖ldap3库。

通过定期查询LDAP目录获取变化信息。

支持Slack Webhook通知，以及命令行输出。

支持忽略指定条目和属性。

🎯 受影响组件

• OpenLDAP
• Python3
• ldap3库
• Slack

⚡ 价值评估

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该项目是一个安全工具，用于监控LDAP目录中的变化，与安全研究、漏洞利用或渗透测试具有一定相关性。其功能可以帮助安全人员检测未授权的修改，监控用户活动，从而发现潜在的安全事件。它与“security tool”关键词高度相关，提供了安全监控功能。

prowler - 云安全审计工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	prowler
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 11

💡 分析概述

Prowler是一个开源的云安全工具，用于AWS、Azure、GCP和Kubernetes的持续监控、安全评估、审计、事件响应、合规性、加固和取证准备。本次更新修复了AWS和Azure中处理错误的逻辑，提升了对异常情况的应对能力。同时，更新了cognito相关的配置检查逻辑，以及RDS和Redshift相关的配置检查。此外，更新了依赖项。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了AWS和Azure错误处理逻辑。
2	更新了cognito、RDS和Redshift的配置检查。
3	提升了安全扫描的稳定性和准确性。
4	更新了依赖项，包含安全更新。

🛠️ 技术细节

在api/src/backend/config/settings/sentry.py中增加了对AWS和Azure错误的捕获，包括InvalidProviderIdError, InternalServerErrorException等，增强了错误处理能力。

更新了cloudtrail_multi_region_enabled，cognito_user_pool_blocks_compromised_credentials_sign_in_attempts，cognito_user_pool_blocks_potential_malicious_sign_in_attempts，rds_cluster_critical_event_subscription和redshift_service.py等，提高了安全配置检查的准确性。

更新了TJ-ACTIONS/changed-files依赖。

修复了在Network Service中获取网络监控器逻辑的错误。

🎯 受影响组件

• AWS安全配置检查
• Azure安全配置检查
• Cognito安全配置检查
• RDS安全配置检查
• Redshift安全配置检查

⚡ 价值评估

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修复了错误处理逻辑，提升了安全扫描的准确性和覆盖范围，并更新了安全相关的配置检查。

Plutonium - 依赖分析工具,增加漏洞扫描

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Plutonium
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 36

💡 分析概述

该仓库是一个跨语言的依赖分析工具，旨在跟踪、比较和自动修复不同编程环境中的依赖关系。该工具分析 Node.js、Python、Ruby、Maven (Java) 和 Go 项目中的依赖关系，生成一个 Markdown 报告，显示当前版本与最新可用版本的比较，并自动解决本地开发环境中的依赖冲突和安全漏洞。此次更新增加了漏洞检查功能。更新包括:

refactor dependency analyzers to include vulnerability checking and improve report formatting.
Updated Go, Node.js, Python, Ruby, and Maven analyzers to fetch and report vulnerabilities.
Introduced a new ReportFormatter class for better Markdown report generation.
Enhanced the DependencyAnalyzerFactory to accept an optional NVD API key.
Added environment variable support for NVD API key.
Improved logging and error handling across modules.
Updated requirements to include python-dotenv for environment variable management.

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了对依赖项的安全漏洞扫描功能
2	更新了 Go、Node.js、Python、Ruby 和 Maven 分析器以获取和报告漏洞
3	引入了新的 ReportFormatter 类以改进 Markdown 报告生成
4	增强了 DependencyAnalyzerFactory 以接受可选的 NVD API 密钥

🛠️ 技术细节

在现有的依赖分析器中增加了漏洞检查功能，扩展了分析器的功能。

修改了 Go、Node.js、Python、Ruby 和 Maven 分析器，使其能够从漏洞数据库中获取漏洞信息，并在报告中展示。

引入了 ReportFormatter 类，改进了 Markdown 报告的生成，使报告更易读。

增加了 NVD API Key 的支持，以便用户可以使用自己的 API Key 访问 NVD 数据库。使用了环境变量支持。

改进了日志记录和错误处理，提高了代码的健壮性。

🎯 受影响组件

• Go 依赖分析器
• Node.js 依赖分析器
• Python 依赖分析器
• Ruby 依赖分析器
• Maven 依赖分析器
• 报告生成器

⚡ 价值评估

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此次更新增强了依赖分析工具的功能，增加了安全漏洞扫描，提高了工具的实用性和价值。

iis_gen - IIS Tilde Enumeration Wordlist

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	iis_gen
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库提供了一个bash脚本，用于生成针对IIS短文件名枚举漏洞的字典。通过处理现有字典，生成用于猜测隐藏文件和目录的优化字典。更新内容主要集中在对iis_gen.sh脚本的改进，包括修复和增强了过滤和组合功能，例如，添加了对长度、字符类型、扩展名的过滤，以及word manipulation中的combine、cross-combine等，使得生成的字典更具针对性。该工具通过优化生成的字典来提高利用IIS tilde枚举漏洞的成功率，该漏洞允许攻击者通过猜测短文件名（8.3格式）来发现敏感文件和目录。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	生成针对IIS短文件名枚举的专用字典
2	提供了多种过滤和组合选项，增强字典的定制能力
3	提高了猜测隐藏文件和目录的效率
4	与'security tool'关键词高度相关，直接用于安全测试

🛠️ 技术细节

使用Bash脚本实现，易于部署和定制

支持关键字过滤和正则表达式匹配

提供了长度、字符类型和扩展名过滤功能

实现了单词组合、交叉组合和文本转换等功能，以生成更有效的字典

通过利用IIS服务器的8.3文件名特性进行攻击。

🎯 受影响组件

• Microsoft IIS服务器

⚡ 价值评估

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该工具直接针对IIS Tilde Enumeration漏洞，与'security tool'高度相关，提供了用于渗透测试的实用功能。它实现了特定的安全检测和漏洞利用功能，且技术内容实质，更新增加了字典生成灵活性。

badkeys - 检测加密公钥中的已知漏洞

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	badkeys
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

badkeys是一个工具和库，用于检查各种格式的加密公钥是否存在已知漏洞。它支持多种公钥格式，包括PEM格式的公钥和私钥、X.509证书、证书签名请求(CSRs)和SSH公钥。此外，badkeys还可以扫描SSH和TLS主机，自动检查它们的公钥。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	检测加密公钥中的已知漏洞
2	支持多种公钥格式
3	可以扫描SSH和TLS主机
4	与'security tool'关键词高度相关，专注于加密公钥的安全检测

🛠️ 技术细节

使用Python编写，支持通过pip安装

包含对RSA密钥的特定漏洞检测，如N=0的密钥

🎯 受影响组件

• 加密公钥
• SSH和TLS服务

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

badkeys专注于加密公钥的安全检测，提供了实质性的技术内容和创新的安全研究方法，与'security tool'关键词高度相关。

DudeSuite - DudeSuite：Web安全工具集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	DudeSuite
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

DudeSuite是一款Web渗透测试工具集。本次更新新增了“流量劫持”功能，允许用户抓取HTTPS加密流量，方便Web应用调试和漏洞挖掘。同时，更新日志中提到了针对macOS的流量劫持问题，表明该功能可能存在兼容性问题。本次更新主要集中在功能增强。仓库整体是一个轻量级的Web渗透测试工具集，涵盖了常见的渗透测试场景。更新内容新增流量劫持功能，该功能允许用户抓取HTTPS加密流量，这对于Web应用调试、分析和漏洞挖掘非常有价值。例如，通过抓取加密流量，安全研究人员可以分析Web API的通信过程，发现潜在的漏洞，如参数泄露、未授权访问等问题。此外，该更新还包含一些优化改进，提高了工具的稳定性和易用性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增流量劫持功能，支持抓取HTTPS加密流量
2	提供多种Web渗透测试工具
3	macOS流量劫持功能存在问题，待修复
4	改进了用户体验和功能优化

🛠️ 技术细节

新增的流量劫持功能，可能使用了中间人攻击（MITM）技术来解密HTTPS流量。在Windows上，该功能可能通过某种方式配置，无需额外的代理设置。在macOS上，可能需要配置系统代理。

该工具集包含多种Web安全工具，如请求重放、爆破、漏洞验证、端口扫描等。

由于macOS流量劫持存在问题，需要关注后续版本修复情况。

🎯 受影响组件

• DudeSuite工具集
• Windows操作系统 (流量劫持功能)
• macOS操作系统 (流量劫持功能)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增的流量劫持功能对于安全研究人员和渗透测试人员来说非常有用，可以帮助他们分析HTTPS流量，发现潜在的安全漏洞。该功能提升了工具的实用性，方便了Web应用的调试和漏洞挖掘。

sectester-js - 集成企业级扫描引擎的安全测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sectester-js
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 17

💡 分析概述

SecTester是一个将企业级扫描引擎直接集成到单元测试中的工具，旨在通过单元测试的速度运行安全扫描，发现无假阳性的漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成企业级扫描引擎到单元测试
2	支持在CI或本地机器上构建自动化安全测试
3	提供创新的安全研究方法，直接在开发过程中发现漏洞
4	与'security tool'关键词高度相关，核心功能聚焦于安全测试

🛠️ 技术细节

使用Bright API进行安全扫描

通过配置和插件支持多种测试框架和项目

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• API

⚡ 价值评估

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该仓库提供了一个独特的安全测试工具，直接集成到开发流程中，支持在早期发现漏洞，与'security tool'关键词高度相关，且提供了实质性的技术内容和创新的安全研究方法。

BGP_Monitor - BGP监控工具，新增事件聚合分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	BGP_Monitor
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 11

💡 分析概述

BGP Monitor是一个实时BGP路由更新监控工具，通过连接RIPE RIS等服务，分析BGP更新数据，检测劫持、泄露等安全威胁。该工具结合了可配置的启发式规则和基于ML的异常检测。本次更新增加了高级事件/事件聚合功能，将相关的安全警报分组为“事件”，并进行打分和分析。这包括劫持范围、子类型和AS路径编辑距离等元数据，存储在Neo4j中。此外，更新了配置文件和数据库管理功能。价值在于增强了安全事件的分析和关联能力，有助于快速定位和响应安全威胁。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增事件聚合功能，将安全警报聚合成事件
2	使用Neo4j存储事件，进行高级分析
3	计算劫持范围、子类型和AS路径编辑距离等元数据
4	增加了app_settings.json配置文件
5	改进了数据库管理功能

🛠️ 技术细节

新增了utils/episode_manager.py模块，用于处理事件聚合逻辑。该模块实现了事件的创建、更新和存储。

修改了config/app_settings.json文件，增加了episode_management配置项，用于配置事件聚合相关参数。

修改了utils/db_manager.py，增加了store_episode方法，用于将事件存储到Neo4j数据库。

修改了utils/security_analyzer.py，在log_alert中添加了episode管理器的调用，实现告警事件的聚合。

🎯 受影响组件

• utils/episode_manager.py
• config/app_settings.json
• utils/db_manager.py
• utils/security_analyzer.py

⚡ 价值评估

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新增的事件聚合功能增强了安全警报的关联和分析能力，有助于快速响应安全威胁，提高了工具的实用性。

c2cgeoportal - OAuth2登录安全修复与增强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2cgeoportal
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个地理空间门户应用，本次更新主要修复了OAuth2登录相关的安全问题，并增强了对主机名和Referer的检查。更新内容涉及数据库schema的修改、认证模块的改进以及对配置参数的调整。具体来说，修复了oauth2 client的 state_required 和 pkce_required 字段的默认值，增加了主机名和Referer的校验，提升了OAuth2登录的安全性。这些更新有助于防止潜在的身份验证绕过和跨站请求伪造攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了OAuth2登录相关的安全问题
2	增强了对主机名和Referer的检查
3	修改了数据库schema
4	提升了OAuth2登录的安全性

🛠️ 技术细节

修改了数据库schema，将oauth2_client的state_required 和 pkce_required 字段的默认值设置为 false

在认证模块中增加了主机名和Referer的校验，通过vars.authentication.allowed_hosts 和 vars.authorized_referers 配置

改进了登录逻辑，增加了用户session的管理

🎯 受影响组件

• commons/c2cgeoportal_commons/alembic/static/910b4ca53b68_sync_model_database.py
• geoportal/c2cgeoportal_geoportal/__init__.py
• geoportal/c2cgeoportal_geoportal/lib/authentication.py
• geoportal/c2cgeoportal_geoportal/scaffolds/update/{{cookiecutter.project}}/CONST_CHANGELOG.txt
• geoportal/c2cgeoportal_geoportal/views/login.py

⚡ 价值评估

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修复了安全相关的缺陷，增强了安全防护措施，提高了系统的安全性。

malice-network - 下一代C2框架更新与改进

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	malice-network
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 6

💡 分析概述

chainreactors/malice-network是一个下一代C2框架。该仓库最近的更新主要集中在配置文件的处理、网站监听器的改进以及对Donut加载器的替换。具体更新包括修复配置文件移动逻辑中的潜在问题，网站监听器现在将内容保存到文件，而不是从内存中获取。此外，用OLLVM Donut替换了原有的Donut。由于是C2框架，所以这些更新都和安全攻防有密切关系。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了配置文件移动逻辑问题。
2	网站监听器内容保存到文件，增强持久性。
3	使用OLLVM Donut，提升了混淆强度。
4	C2框架的功能和更新与安全攻防强相关。

🛠️ 技术细节

修复了客户端配置文件移动逻辑，保证配置的正确加载。

网站监听器将页面内容存储到文件，可能用于持久化存储和隐蔽通信。

使用OLLVM Donut，增强了payload的混淆强度，提高免杀能力。

🎯 受影响组件

• client/assets/asset.go
• server/listener/website.go
• external/gonut/loader_exe_x64.go
• external/gonut/loader_exe_x86.go

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

C2框架的更新，配置文件和持久化存储的改变，以及Donut加载器的更新，都可能影响到C2框架的隐蔽性、持久性和攻击能力。使用OLLVM加壳可以绕过一些安全检测手段。

pdfreak - AI驱动的PDF恶意软件检测与分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	pdfreak
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 21

💡 分析概述

该仓库名为PDFreak，是一个利用AI进行恶意PDF检测与分析的系统，旨在辅助资源受限的安全运营中心(SOC)检测恶意PDF文件。代码库包含用于特征提取、模型训练和PDF解析的Python脚本，以及一个前端React应用。更新包括对前端UI的设计调整、favicon添加，以及核心的PDF解析和恶意软件检测功能的后端实现。更新还包括模型训练相关的元数据文件，这表明项目致力于通过机器学习进行恶意PDF的检测。由于该仓库专注于使用AI进行恶意PDF检测，与给定的关键词AI Security高度相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI驱动的恶意PDF检测系统
2	包含特征提取、模型训练和预测模块
3	具有前端UI，方便用户交互
4	与AI Security关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python和FastAPI构建后端，用于PDF文件分析和恶意软件检测。

使用机器学习模型进行恶意PDF文件的分类。

包含了PDF解析模块，用于提取PDF文件特征。

前端基于React，用于用户交互和结果展示。

特征提取使用了多种PDF相关的属性，如文件大小、熵、JS代码、URI等。

使用了peepdf和pdfid等工具进行PDF解析和特征提取。

包含针对PDF解析的超时机制和风险控制机制。

🎯 受影响组件

• 后端Python模块 (特征提取、模型加载、预测)
• 前端React应用
• PDF解析库 (peepdf, pdfid)

⚡ 价值评估

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该仓库的核心功能是使用AI检测恶意PDF文件，与搜索关键词AI Security高度相关。项目提供了代码、模型和前端UI，完整地实现了恶意PDF检测和分析的功能，具有一定的研究和实用价值。仓库包含的模型和特征提取方法，体现了技术深度。

microsandbox - AI代码安全沙箱，运行时保护

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	microsandbox
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`功能更新/安全增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个自托管解决方案，用于在安全沙箱中运行AI生成的代码。它提供了一种安全的方式来执行AI代码，防止潜在的恶意行为。仓库正在积极开发中，主要功能包括：使用JWT进行身份验证，网络范围配置，以及添加virtiofs卷挂载到沙箱设置。更新内容包括macOS代码签名，增加JWT认证，应用OCI镜像默认设置，网络范围配置，以及添加virtiofs卷挂载。虽然项目正在积极开发中，代码更新频繁，但整体框架和核心功能均围绕AI代码的安全执行展开，能够为AI安全研究提供一定的参考价值。没有发现明显的漏洞利用代码，但是提供了安全沙箱的实现方法，一定程度上可以用于安全研究。

关于更新的细节分析：

macOS代码签名：增加了在macOS系统上对二进制文件进行自动代码签名。代码签名是为了确保软件的完整性和来源可信。虽然这个更新本身不是漏洞，但它增强了沙箱的安全性，防止了恶意代码的篡改。
JWT认证：为沙箱服务器添加了JWT令牌身份验证。这增加了对沙箱的访问控制，只有具有有效JWT令牌的用户才能访问沙箱资源。这提高了沙箱的安全性，防止了未授权的访问。
OCI镜像默认设置：增加了将OCI镜像的默认配置应用于沙箱配置的功能。这简化了沙箱的配置过程，并确保沙箱与OCI镜像兼容。这有助于提高沙箱的可用性和可移植性。
网络范围配置：增加了网络范围配置，允许控制沙箱的网络隔离级别。这允许用户根据需要配置沙箱的网络访问权限，提高沙箱的安全性。
virtiofs卷挂载：集成了virtiofs卷挂载到沙箱设置。这允许在沙箱中挂载卷，方便数据共享和文件访问，但是如果配置不当，可能导致数据泄露。

鉴于此项目专注于AI安全，尤其是在运行时环境的安全隔离和保护，与关键词“AI Security”高度相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了一个用于运行AI生成代码的安全沙箱。
2	实现了JWT身份验证，提高了访问控制的安全性。
3	提供了网络范围配置，增强了网络隔离的能力。
4	与AI安全主题高度相关，提供了运行时代码保护的技术方案。

🛠️ 技术细节

采用沙箱技术隔离AI代码的执行环境。

使用JWT进行身份验证，通过令牌验证机制控制访问权限。

支持多种网络范围配置，包括无网络、组网络、公共网络和任意网络，以满足不同的安全需求。

集成了virtiofs卷挂载，便于沙箱内的数据共享和文件访问。

🎯 受影响组件

• monocore沙箱
• mcrun二进制文件
• 沙箱服务器

⚡ 价值评估

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该项目与AI安全密切相关，其核心功能在于构建安全的沙箱环境以运行AI生成的代码。虽然当前没有发现明显的漏洞利用代码，但其提供的安全沙箱技术方案以及对访问控制和网络隔离的实现，对AI安全领域的研究具有一定的参考价值。更新内容主要涉及增强沙箱的安全性，如JWT认证和网络隔离配置。

code-sentinel-ai - AI驱动代码安全审查工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	code-sentinel-ai
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库是一个AI驱动的代码审查工具，名为Code Sentinel AI。它通过集成Git平台API，使用静态分析工具（如linters和安全扫描器），并结合大语言模型（LLM）进行代码审查，识别潜在的bug、风格不一致、安全漏洞，并提供改进建议。本次更新是一个全新的项目，包含完整的项目结构，配置文件，数据加载器，模型，以及测试用例等。由于使用了AI技术，并结合了代码静态分析工具，具备安全审查和代码质量提升的功能。虽然目前项目是alpha版本，但其核心功能是针对代码安全和质量进行自动化分析，因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用AI进行代码安全审查
2	结合静态分析工具和LLM
3	支持GitHub/GitLab等平台集成
4	自动化代码审查与反馈

🛠️ 技术细节

使用Python编写，依赖requests、openai/anthropic/transformers等库

通过配置文件定义静态分析工具和LLM参数

项目结构包含配置加载、数据加载、模型定义、测试等模块

🎯 受影响组件

• 代码库
• Git平台API
• LLM API (OpenAI, Anthropic等)
• 静态代码分析工具

⚡ 价值评估

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项目核心功能为AI驱动的代码安全审查，与AI Security关键词高度相关。该项目实现了利用AI进行代码安全检测和漏洞识别，具有一定的创新性和研究价值，尽管目前处于Alpha版本，但是其核心功能满足安全研究的定义和需求，因此判定为具有价值。

CVE-2025-31486 - Vite SSR 任意文件读取漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-31486
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-11 00:00:00
最后更新	2025-04-11 09:44:36

📦 相关仓库

CVE-2025-31486

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-31486的PoC，该漏洞是Vite SSR 任意文件读取漏洞。仓库主要包含一个Python脚本CVE-2025-31486-PoC.py，用于验证和利用该漏洞。PoC通过构造特定的URL，尝试读取服务器上的敏感文件，如/etc/passwd和C:\windows\win.ini，并通过Base64解码来获取文件内容。最近的提交主要更新了README.md文件，添加了PoC的使用说明和参考链接。其中， CVE-2025-31486-PoC.py 包含了完整的漏洞利用代码，可以直接用来探测目标系统是否存在此漏洞。根据提供的参考文章，该漏洞可能允许攻击者读取服务器上的任意文件。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Vite SSR 任意文件读取漏洞
2	PoC脚本提供完整利用流程
3	可读取服务器敏感文件
4	影响范围和利用条件明确

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Vite SSR 存在安全漏洞，允许未授权的用户通过构造特定的URL读取服务器上的任意文件。

利用方法：PoC脚本构造特定的URL，并尝试读取敏感文件。PoC通过发送HTTP GET请求，获取服务器响应，并提取Base64编码的文件内容，解码后进行验证。

修复方案：根据参考文章，需修复Vite SSR相关的安全配置。

🎯 受影响组件

• Vite
• SSR

⚡ 价值评估

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该漏洞具有明确的利用方法(PoC)，可以读取服务器上的任意文件，造成敏感信息泄露，且影响范围明确。

CVE-2021-27289 - Ksix Zigbee设备重放攻击

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2021-27289
风险等级	`HIGH`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-11 00:00:00
最后更新	2025-04-11 09:29:48

📦 相关仓库

CVE-2021-27289

💡 分析概述

该仓库主要用于展示CVE-2021-27289漏洞的细节，该漏洞存在于Ksix Zigbee设备中，允许攻击者通过重放攻击绕过回放保护。仓库包含攻击场景描述、实验室设置文档以及演示视频。最近的提交包括了攻击场景的详细说明、实验设置文档和演示视频。漏洞利用方式为重放Zigbee数据包，伪造传感器状态。该漏洞影响了用户体验和自动化环境安全。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Zigbee重放攻击绕过回放保护
2	影响Ksix Zigbee设备
3	可导致用户欺骗和自动化环境破坏
4	提供了详细的攻击场景和演示视频

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Ksix Zigbee设备未正确实现Zigbee协议的回放保护机制，仅检查了消息序列号，忽略了帧计数器，导致重放攻击成为可能。

利用方法：攻击者捕获合法的Zigbee消息，修改序列号，然后重新发送，设备会将其识别为新的消息并执行。

修复方案：设备厂商需修复Zigbee协议的回放保护机制，正确校验帧计数器和序列号。

🎯 受影响组件

• Ksix Zigbee设备

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Zigbee设备，且提供了明确的攻击方法和演示视频，可能导致用户欺骗和自动化环境破坏。

WebFrameworkTools-5.1-main - 批量Web框架漏洞扫描与利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	WebFrameworkTools-5.1-main
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个Web框架漏洞扫描与利用工具，集成了多种常见Web框架和CMS的RCE和反序列化漏洞利用。更新日志中提到了一个关键更新：一键生成CVE-2025-3248代码执行exp的dll生成器，并提供批量实战演示。该工具主要针对Web应用程序安全，包含Thinkphp,Struts2,weblogic等漏洞利用。之前的更新日志中也提及了多个漏洞的更新，例如泛微e-cology H2远程命令执行漏洞。由于工具本身涉及漏洞利用，存在较高的安全风险，且作者声明软件已停止更新。该仓库主要功能是批量检测和利用 Web 框架和 CMS 的漏洞，包括 RCE 和反序列化漏洞，更新涉及了CVE-2025-3248的exp生成器，并且提供了批量实战演示。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成了多种Web框架和CMS的漏洞利用。
2	包含CVE-2025-3248的exp生成器。
3	支持批量漏洞利用。
4	提供实战演示。

🛠️ 技术细节

该工具针对Thinkphp,Struts2,weblogic等框架的RCE和反序列化漏洞进行利用。

提供了CVE-2025-3248的exp生成器，生成dll文件进行代码执行。

该工具的更新日志表明其持续关注并更新最新的漏洞，例如泛微e-cology H2远程命令执行漏洞。

🎯 受影响组件

• Thinkphp
• Struts2
• Weblogic
• 泛微 e-cology
• 其他Web框架和CMS

⚡ 价值评估

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该仓库包含CVE-2025-3248的exp生成器，允许用户进行批量漏洞利用，属于POC更新，因此具有较高价值。

PPS-Unidad3-Actividad7-RCE-JcMartin - RCE漏洞利用与缓解研究

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PPS-Unidad3-Actividad7-RCE-JcMartin
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库专注于远程代码执行(RCE)漏洞的利用和缓解方法，提供了相关的代码示例和文档说明。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了RCE漏洞的利用示例和代码
2	包含了RCE漏洞的缓解措施
3	研究价值在于提供了具体的RCE攻击场景和防御策略
4	与搜索关键词RCE高度相关，核心功能围绕RCE展开

🛠️ 技术细节

通过PHP代码示例展示了RCE漏洞的利用方式

讨论了SSI（Server-Side Includes）与RCE的关系及安全配置

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• 服务器配置

⚡ 价值评估

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该仓库直接关联RCE漏洞的研究，提供了实质性的技术内容和安全研究价值，符合安全研究专家的需求。

Network-Drive - 新增直链下载与分享功能

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Network-Drive
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库是一个网络硬盘工具，本次更新主要增加了直链下载和分享功能。具体实现包括：创建直链信息表和相关接口，支持直链下载文件，并对文件密码进行加密。更新涉及多个Controller、DTO、Entity、Repository、Service以及Util类的修改和新增。虽然核心功能是文件存储与分享，但由于增加了直链下载和文件密码加密功能，使得安全风险有所增加。

漏洞分析：

直链分享功能：直链分享功能如果设计不当，可能导致未授权的文件访问。如果生成的链接未进行有效的时间限制或访问控制，攻击者可以利用分享的链接长期访问文件，造成信息泄露。此外，如果链接生成算法存在缺陷，例如可预测的链接生成规则，攻击者可以猜测其他文件的链接，进而访问敏感文件。
文件密码加密：虽然引入了文件密码加密，但加密的强度和实现方式至关重要。如果加密算法选择不当，或者密钥管理存在问题，攻击者可能通过暴力破解或其他攻击手段解密文件。此外，如果密码在传输过程中未进行安全处理（例如，通过HTTPS传输），可能导致密码泄露。
存储空间容量管理：在更新中，存储空间容量管理也进行了更新。如果容量管理存在漏洞，例如未对用户存储空间进行有效限制，可能导致用户上传大量文件，耗尽服务器存储空间，造成拒绝服务攻击。存储空间配额的校验逻辑也可能存在绕过漏洞，允许用户超出配额使用存储空间。

总结：本次更新新增的直链分享和文件密码加密功能，如果设计和实现不当，可能引入安全风险。虽然没有明显的漏洞利用代码，但新功能的存在增加了潜在的安全隐患，需要关注访问控制、加密算法的强度以及密钥管理。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增文件直链分享功能
2	实现直链下载功能
3	引入文件密码加密机制
4	更新涉及多个组件，包括Controller, DTO, Entity, Repository, Service

🛠️ 技术细节

新增FileShareLinkController，用于处理直链创建请求。

修改LinkDownLoadController，实现直链下载功能，整合FileShareLinkService。

在StorageCapacityController中获取默认存储空间大小

修改FileNodeDTO，新增filePassword和linkPassword字段，用于文件密码和链接密码的处理。对密码进行base64加密处理

新增FileShareLink实体类、FileShareLinkRepository和FileShareLinkService

修改FileNodeServiceImpl，在删除文件时更新用户剩余存储空间

新增FileUtils.generateRandomNumber()方法，用于生成随机数

🎯 受影响组件

• FileShareLinkController
• LinkDownLoadController
• StorageCapacityController
• FileNodeDTO
• FileShareLink
• FileShareLinkRepository
• FileShareLinkService
• FileNodeServiceImpl
• FileUtils

⚡ 价值评估

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增加了文件直链下载和密码加密等功能，这些功能如果实现不当，可能引入安全风险，如未授权访问和信息泄露。

Simple-EHTools - Ethical hacking工具及安全研究

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Simple-EHTools
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 19

💡 分析概述

该仓库名为 Simple-EHTools，包含报告，指导如何使用常用的道德黑客工具，以及对它们发现的可能解释，以及用于常见目的的自定义 EH 工具。主要功能包括：1. 目录结构扫描器 (path-finder): 用于扫描目录结构，生成目录结构文本文件。2. 域名存活检测 (phishing-lure): 包含域名存活检测工具，以及生成钓鱼域名工具。3. 子域名查找 (sub-finder): 使用多个在线服务查找子域。4. 密码生成器（passwd-generator): 提供密码生成功能。仓库更新：1. 增加了path-finder目录结构扫描工具，用于扫描目录结构，生成文本文件。2. 增加了phishing-lure，用于生成钓鱼域名，并检测域名的存活状态。3. 增加了sub-finder用于查找子域名。4. 增加了passwd-generator，用于生成密码。由于该仓库提供了安全工具，可以用于安全研究。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含多种安全工具，如子域名查找、钓鱼域名生成、密码生成等。
2	path-finder工具用于扫描目录结构。
3	phishing-lure模块用于生成钓鱼域名，并检查域名状态。
4	sub-finder模块，用于查找子域名

🛠️ 技术细节

path-finder: 使用Python的os模块的walk方法遍历目录结构，并写入文本文件。

phishing-lure: 使用Python的socket模块检测域名是否存活, 包含一个生成钓鱼域名工具, 实现了常见的typosquatting、字符省略等钓鱼域名生成方法。

sub-finder: 使用多个在线API，例如AlienVault、crt.sh、HackerTarget、Threatcrowd来查找子域名

passwd-generator: 使用Python的random, secrets, string模块来生成密码。

🎯 受影响组件

• 操作系统
• 网络服务

⚡ 价值评估

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仓库与安全工具（security tool）高度相关，提供了多种安全工具，能够用于安全研究，如子域名查找，钓鱼域名生成等。相关性评分为HIGH。

xray-config-toolkit - Xray配置工具包

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xray-config-toolkit
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 276

💡 分析概述

该仓库是一个用于生成和管理Xray配置的工具包，支持多种协议和网络类型。最新更新主要涉及工作流配置和配置文件的添加，旨在自动化配置的生成和更新过程。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是生成和管理Xray配置
2	更新的主要内容包括添加了多个GitHub Actions工作流和配置文件
3	安全相关变更包括自动化配置生成和更新的工作流
4	影响说明：这些更新提高了配置管理的自动化程度，可能涉及敏感信息的处理

🛠️ 技术细节

技术实现细节：通过GitHub Actions自动化配置的生成和更新

安全影响分析：自动化流程可能涉及敏感信息的处理，需要确保安全性

🎯 受影响组件

• 受影响的组件/系统：Xray配置管理系统

⚡ 价值评估

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更新改进了配置管理的自动化过程，提高了效率，同时可能涉及敏感信息的处理，需要关注安全性

cymais - CyMaIS安全配置和应用管理

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cymais
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 25

💡 分析概述

CyMaIS是一个用于简化Linux系统设置和Docker镜像管理的工具，主要功能包括系统初始化、管理工具、备份、监控、更新、驱动管理、安全和VPN等。本次更新主要涉及Nextcloud和OpenLDAP相关的配置修改，以及文档和依赖的调整。由于更新中涉及了LDAP服务的配置和修改，且OpenLDAP涉及身份认证，对安全有一定影响，所以此次更新具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新涉及Nextcloud和OpenLDAP配置
2	LDAP配置修改可能影响身份认证安全性
3	文档结构和变量调整

🛠️ 技术细节

修改了 group_vars/all/09_ports.yml，调整了ldap和ldaps的端口定义，修改了group_vars/all/11_iam.yml, 调整了 _ldap_server_port 变量的定义，以及Nextcloud的配置中的LDAP host配置。

删除docker-ldap/Administration.md, 增加docker-ldap/docs/Administration.md, 将docker-ldap/docs/Change_DN.md 和docker-ldap/docs/Installation.md重命名，调整了Nextcloud相关文档路径。

🎯 受影响组件

• OpenLDAP
• Nextcloud

⚡ 价值评估

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本次更新涉及到对OpenLDAP和Nextcloud的配置修改，OpenLDAP是身份认证的关键组件，配置的修改可能会影响到身份认证的安全性。虽然本次更新没有直接修复安全漏洞，但是对安全配置的调整具有一定的安全价值。

invariant - 安全Agent开发工具套件更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	invariant
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用于安全且可靠的Agent开发的工具套件。本次更新修复了在处理 tool calls 时，如果参数以字符串形式提供，则无法正确解析的问题。具体来说，更新修改了 invariant/analyzer/runtime/input.py 文件，确保在parse_input函数中，对于tool_calls的参数是字符串的情况，会使用 json.loads 进行解析，从而使得程序可以正确处理以字符串形式提供的参数。该修复解决了因参数未被正确解析而可能导致的功能失效问题，例如Agent无法正确调用工具。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了Agent调用工具时参数解析问题
2	修改了 `invariant/analyzer/runtime/input.py` 文件
3	提升了Agent处理tool calls的健壮性
4	解决了因参数解析错误导致的功能失效问题

🛠️ 技术细节

修改了 parse_input 函数，增加了对tool_calls中参数为字符串情况的解析

使用了 json.loads 函数进行参数解析

修复了当tool_calls的arguments是字符串时，程序无法正确解析的问题

🎯 受影响组件

• invariant/analyzer/runtime/input.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

修复了Agent在处理tool calls参数时的一个问题，提高了Agent的稳定性和可靠性。修复了因参数解析错误导致的功能失效问题，属于安全改进。

KubeBuddy - KubeBuddy: K8s集群监控工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	KubeBuddy
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 6

💡 分析概述

KubeBuddy是一个基于PowerShell的Kubernetes集群监控和管理工具，它提供了健康检查、资源使用情况分析和配置审计等功能。该工具支持AKS最佳实践、基于快照的监控和针对Kubernetes环境的安全检查。本次更新增加了生成JSON报告的功能。由于该工具主要用于Kubernetes集群的监控，并且提供了安全检查的功能，所以该更新与安全相关，增加了输出报告格式，方便安全分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	KubeBuddy是一个Kubernetes集群监控和管理工具
2	本次更新增加了生成JSON报告的功能
3	支持AKS最佳实践和安全检查
4	提供HTML, JSON, 和 CLI报告

🛠️ 技术细节

增加了Invoke-KubeBuddy -jsonReport命令，用于生成JSON格式的报告

更新了docs/index.md和docs/docs/usage/powershell-usage.md，增加了关于JSON报告的说明

🎯 受影响组件

• KubeBuddy PowerShell 模块

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增了JSON报告功能，方便用户进行安全审计和数据分析，特别是对Kubernetes集群安全相关的日志分析。

mcp-scan - MCP服务器安全扫描工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mcp-scan
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个MCP(Message Composition Platform)服务器的安全扫描工具，名为MCP-Scan。它主要用于检测MCP服务器中常见的安全漏洞，如提示注入、工具中毒和跨源升级。更新内容主要包括了inspect命令的优化，输出的改进，以及SSE支持的添加。该工具通过扫描配置文件获取MCP服务器配置，并连接到服务器检索工具描述。然后，它使用本地检查和调用Invariant Guardrailing API来扫描工具描述。该工具与安全研究相关，因为它专注于识别和缓解MCP服务器中的安全风险，特别关注了提示注入和工具中毒等攻击方式。它还实现了Tool Pinning，以检测和防止MCP rug pull攻击，即通过哈希检测MCP工具的更改。这表明该工具具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	扫描MCP服务器配置，检测安全漏洞
2	检测提示注入、工具中毒和跨源升级等攻击
3	使用Invariant Guardrailing API进行安全扫描
4	实现Tool Pinning，检测工具变更

🛠️ 技术细节

扫描MCP服务器的配置，包括Claude, Cursor, Windsurf等

通过API调用进行安全扫描，将工具名称和描述发送到invariantlabs.ai

使用本地检查检测漏洞

Tool Pinning通过哈希检测工具的更改

🎯 受影响组件

• MCP服务器 (Claude, Cursor, Windsurf等)
• 第三方API (Invariant Guardrailing)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具直接针对与安全相关的MCP服务器，可以扫描和检测多种安全漏洞，并提供了工具变更的检测功能，与"security tool"关键词高度相关，具有一定的安全研究价值。

dnsninja - 轻量级DNS C2工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	dnsninja
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

dnsninja是一个基于DNS的轻量级命令与控制(C2)工具，用于隐蔽通信。最近的更新包括对服务器和代理脚本的改进，以及依赖项的添加。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于DNS的命令与控制(C2)工具
2	更新了服务器和代理脚本
3	添加了加密依赖项
4	改进了会话管理和命令队列处理

🛠️ 技术细节

使用dnslib和pycryptodome库进行DNS通信和数据加密

通过DNS进行隐蔽通信，难以被传统安全设备检测

🎯 受影响组件

• 服务器和代理脚本

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具提供了隐蔽的C2通信能力，对于安全研究和渗透测试有重要价值

agentic-radar - 增强LLM Agent安全扫描能力

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	agentic-radar
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 17

💡 分析概述

该仓库是一个针对LLM Agentic工作流程的安全扫描器。本次更新主要增加了对OpenAI和CrewAI框架的Agent信息的提取和报告功能，包括Agent的名称、工具、提示词等。对于OpenAI Agents，更新增加了从代码中提取Agent的指令(instructions)和模型(model)信息，并将其纳入报告。对于CrewAI，更新增加了从代码中提取agent的更多属性信息，如角色，目标，背景，工具，以及提示词等。修复了mypy错误和import错误。此外，还增加了构建CrewAI的系统提示词的功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了对OpenAI Agents的指令和模型信息的提取
2	增强了CrewAI Agent信息的提取，包括提示词等
3	改进了现有代码，修复了错误
4	增加了构建CrewAI系统提示词的功能

🛠️ 技术细节

修改了agentic_radar/analysis/openai_agents/graph.py，增加了从Agent对象中提取instructions和model信息

修改了agentic_radar/analysis/openai_agents/models.py，增加了Agent的instructions和model属性

修改了agentic_radar/analysis/openai_agents/parsing/agents.py，增加了从代码中提取instructions和model信息的逻辑

修改了agentic_radar/analysis/crewai/analyze.py，增强了CrewAI Agent的信息提取

修改了agentic_radar/analysis/crewai/graph_converter.py，增加了CrewAI Agent元数据的转换

新增了agentic_radar/analysis/crewai/models/agent.py，定义了CrewAIAgent和PartialCrewAIAgent模型

修改了agentic_radar/analysis/crewai/parsing/agents.py，增强了从代码中提取CrewAI Agent信息的逻辑

修改了agentic_radar/analysis/crewai/parsing/utils.py，增加了获取字符串类型参数的函数

新增了agentic_radar/analysis/crewai/prompt.py，增加了构建CrewAI 系统提示词的功能

修改了agentic_radar/cli.py，增加了Agent对象的处理

修改了agentic_radar/graph.py，增加了Agent模型

修改了agentic_radar/report/report.py，增加了Agent信息的报告

🎯 受影响组件

• agentic_radar/analysis/openai_agents/graph.py
• agentic_radar/analysis/openai_agents/models.py
• agentic_radar/analysis/openai_agents/parsing/agents.py
• agentic_radar/analysis/crewai/analyze.py
• agentic_radar/analysis/crewai/graph_converter.py
• agentic_radar/analysis/crewai/models/agent.py
• agentic_radar/analysis/crewai/parsing/agents.py
• agentic_radar/analysis/crewai/parsing/utils.py
• agentic_radar/analysis/crewai/prompt.py
• agentic_radar/cli.py
• agentic_radar/graph.py
• agentic_radar/report/report.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新增强了对LLM Agent的分析能力，可以提取更多有用的信息，可能帮助安全研究人员更好地分析LLM Agent的安全风险，如提示词注入等。

AI-Code-Review - AI驱动的代码安全审查工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Code-Review
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`代码更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 167

💡 分析概述

该仓库是一个基于 Gemini 2.0 Flash 的 AI 驱动代码审查工具，专注于 JavaScript/MERN 栈项目的代码质量、性能和安全。它能够检测代码中的低效、错误，并提供 AI 驱动的建议。更新内容包括添加了根目录的 .gitignore 文件和修改了后端应用允许所有 origin 访问。由于该项目主要功能是代码审查，且使用了AI技术，所以与 AI Security 关键词高度相关。尽管当前提交内容较少，但核心功能与安全相关，具有一定研究价值。该项目当前尚无已知的安全漏洞，因此没有针对漏洞利用方式的分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI驱动的代码审查工具，利用 Gemini 2.0 Flash
2	专注于 JavaScript/MERN 栈项目的代码分析
3	能够检测代码中的低效和错误并提供建议
4	核心功能与代码安全相关

🛠️ 技术细节

使用 Gemini 2.0 Flash 进行代码分析

MERN 栈和 JavaScript 技术栈

🎯 受影响组件

• JavaScript 项目
• MERN 栈
• Gemini 2.0 Flash API

⚡ 价值评估

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该仓库的核心功能是利用 AI 进行代码安全审查，与 AI Security 关键词高度相关。该项目提供了基于 AI 的安全工具，具有一定的安全研究价值。

DB-GPT - DB-GPT新增SiliconFlow Embedding

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	DB-GPT
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 32

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的Native Data App开发框架，主要更新集中在对AI模型和功能的增强。本次更新增加了SiliconFlow Embedding的支持，并优化了OpenAI SDK的调用方式，同时修复了一些错误。本次更新，增加了对SiliconFlow Embedding的支持，允许用户使用该服务进行文本向量化。也完善了API文档，增加了基于OpenAI SDK的调用案例。修复了应用代码无法存储到历史的bug，修复了APIServer的错误。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增SiliconFlow Embedding，拓展了文本向量化能力。
2	完善了API文档，增加OpenAI SDK调用示例。
3	修复了APIServer相关的错误，提升了系统稳定性。

🛠️ 技术细节

新增了packages/dbgpt-ext/src/dbgpt_ext/rag/embeddings/siliconflow.py文件，实现了SiliconFlowEmbeddings类，用于调用SiliconFlow的embedding服务。

修改了docs/docs/api/chat.md、docs/docs/api/datasource.md、docs/docs/api/flow.md、docs/docs/api/knowledge.md，增加了OpenAI SDK的调用示例，方便用户使用。

修复了packages/dbgpt-app/src/dbgpt_app/scene/base_chat.py，解决了app_code无法存储到chat_history的问题。

修复了packages/dbgpt-core/src/dbgpt/model/cluster/apiserver/api.py，解决APIServer可能存在的错误。

🎯 受影响组件

• dbgpt-ext
• dbgpt-app
• dbgpt-core
• APIServer

⚡ 价值评估

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新增SiliconFlow Embedding, 完善了文档，提高了用户体验，修复了APIServer错误,提升了系统稳定性。

CVE-2025-32641 - Elementor插件CSRF漏洞，可安装插件

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-32641
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-11 00:00:00
最后更新	2025-04-11 11:32:10

📦 相关仓库

CVE-2025-32641

💡 分析概述

该漏洞分析报告基于提供的CVE信息和GitHub仓库。仓库https://github.com/Nxploited/CVE-2025-32641 包含了针对 Anant Addons for Elementor 插件的 CSRF 漏洞的 PoC 和相关说明。该插件版本 <= 1.1.5 存在 CSRF 漏洞，允许未授权攻击者通过诱导管理员点击恶意链接来安装和激活任意插件。

最新提交的代码更新主要集中在README.md文件的内容更新，添加了PoC代码，提供了漏洞描述、影响、PoC代码以及免责声明。PoC代码是一个HTML表单，管理员在登录状态下点击该表单会触发插件安装。具体分析如下：

代码分析： 提供的PoC是一个HTML页面，构造了一个POST请求，发送到wp-admin/admin-ajax.php?action=install_act_plugin，此请求的目的是安装和激活指定的WordPress插件。 hello-dolly插件将被安装。
漏洞利用： 攻击者构造一个恶意页面，诱骗管理员点击，由于插件没有进行CSRF防护，导致管理员在不知情的情况下安装恶意插件。
代码质量： 代码质量良好，POC清晰，易于理解和复现。虽然 PoC 简单，但有效说明了CSRF攻击的流程。
测试用例： 虽然没有专门的测试用例，PoC本身即是一个有效的测试用例，可以验证漏洞的存在。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Anant Addons for Elementor 插件存在 CSRF 漏洞
2	未授权攻击者可安装和激活任意插件
3	漏洞影响版本：<= 1.1.5
4	需要管理员登录状态下点击恶意链接才能触发

🛠️ 技术细节

漏洞原理：插件的 install_act_plugin 操作没有进行 CSRF 保护，导致攻击者可以伪造请求。

利用方法：攻击者构造包含恶意 HTML 表单的页面，诱导管理员点击，触发插件安装和激活。

修复方案：插件开发者应添加 CSRF 保护机制，例如验证 nonce 值等。

🎯 受影响组件

• Anant Addons for Elementor 插件
• WordPress 平台

⚡ 价值评估

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该漏洞允许未授权攻击者在目标WordPress站点上安装任意插件，具有高度的危害性。PoC代码和详细的利用方法已给出，验证了漏洞的可利用性。该漏洞影响广泛使用的 WordPress 平台和 Elementor 插件，符合高价值漏洞的判定标准。

M365SAT - M365安全评估工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	M365SAT
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 2

💡 分析概述

M365SAT是一个用于评估Microsoft 365安全性的工具。本次更新修复了Connect-M365SAT.ps1模块中的多个问题，并对README.md文档进行了补充说明，更新内容涉及PowerShell模块的安装和兼容性问题。更新修复了Office365模块身份验证问题，解决了使用PowerShell 7时ExchangeOnlineManagement cmdlet错误，并修复了模块在foreach循环中的代码问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了Connect-M365SAT.ps1模块中的多个问题
2	改进了PowerShell模块的安装和兼容性说明
3	修复了Office365模块的身份验证问题
4	解决了PowerShell 7下ExchangeOnlineManagement cmdlet错误

🛠️ 技术细节

修复了Connect-M365SAT.ps1模块中潜在的错误，增强了工具的稳定性。

更新了关于Az.Account模块版本和ExchangeOnlineManagement cmdlet在不同PowerShell版本下的兼容性说明，帮助用户正确配置环境。

解决了Office365模块在身份验证时出现的问题，确保了inspector的正常运行。

修复了代码中模块在foreach循环中处理的问题，提高了代码的执行效率和正确性。

🎯 受影响组件

• Connect-M365SAT.ps1模块
• ExchangeOnlineManagement cmdlet
• Office365模块
• Az.Account模块
• M365SAT工具

⚡ 价值评估

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修复了安全工具中的bug，改进了工具的兼容性和稳定性，有助于提高安全评估的准确性和效率，属于安全改进。

BrowserBruter - 浏览器端自动化Web渗透测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	BrowserBruter
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 245

💡 分析概述

该仓库是一个名为BrowserBruter的自动化Web渗透测试工具，主要功能是在浏览器级别进行Web表单的模糊测试，以绕过加密、验证码等保护机制。仓库的更新包括添加了Microsoft Public License (Ms-PL)许可文件，并引入了selenium-wire库用于网络请求的拦截和修改。更新还涉及seleniumwire的相关库文件。此工具可以检测其他工具难以发现的漏洞，比如SQL注入。此外，它还包含一个ReportExplorer工具，用于查看渗透测试报告。由于该工具专注于在浏览器级别进行渗透测试，因此与安全工具关键词高度相关。虽然更新本身似乎没有直接引入新的漏洞，但是工具的功能本身即是用于发现漏洞，因此具有较高的安全研究价值。主要功能是自动化Web表单的渗透测试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	在浏览器级别进行Web表单模糊测试，绕过加密和验证码
2	提供综合报告，包括HTTP流量和测试结果
3	使用selenium和selenium-wire实现自动化测试
4	可检测传统工具难以发现的漏洞，如SQL注入
5	与关键词'security tool'高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python和Selenium构建，通过控制浏览器实现自动化渗透测试

利用selenium-wire拦截和修改HTTP请求，实现对加密流量的检测

集成了ReportExplorer工具用于分析测试报告

🎯 受影响组件

• 浏览器
• Web应用程序
• Python
• Selenium
• selenium-wire

⚡ 价值评估

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BrowserBruter是一个专门用于浏览器端Web渗透测试的工具，能够绕过加密和验证码，并能检测其他工具难以发现的漏洞，这使得它在安全领域具有很高的研究和实用价值。与关键词'security tool'高度相关，且功能直接服务于安全测试。

sechub - SecHub: 支持IaC扫描

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sechub
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是奔驰的SecHub项目，主要功能是提供一个中心API，使用不同的安全工具测试软件。本次更新主要增加了对IaC（Infrastructure as Code）扫描的支持，允许客户端配置IaC扫描。更新了CLI工具，增加 IacScan 配置。同时更新了集成测试，增加了IaC扫描相关的测试用例，并增加了新的测试资源。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了对IaC扫描的支持
2	更新了SecHub CLI，增加了IacScan配置
3	更新了集成测试，增加了IaC扫描相关的测试用例
4	增加了新的测试资源，比如openapi.json

🛠️ 技术细节

在sechub-cli/src/mercedes-benz.com/sechub/cli/sechubconfig.go文件中，新增了IacScanConfig结构体，用于配置IaC扫描。

sechub-cli/src/mercedes-benz.com/sechub/cli/sechubconfig_test.go中增加了对IaC扫描配置的解析测试。

sechub-integrationtest中增加了Iac相关的测试用例和资源，例如web-testproject/openapi.json，用于测试IaC扫描功能

修改了AsUser和WithSecHubClient类，新增了File workingDirectory，用于支持 IaC扫描功能。

🎯 受影响组件

• sechub-cli
• sechub-integrationtest

⚡ 价值评估

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IaC扫描是现代软件开发中重要的安全环节，本次更新增加了对IaC扫描的支持，能够提升SecHub的安全检测能力。虽然更新本身没有直接引入漏洞，但增加了对 IaC 扫描的支持，扩展了项目的安全检测范围。

compliantkubernetes-apps - Kubernetes原生策略管理引擎

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	compliantkubernetes-apps
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 136

💡 分析概述

该仓库是一个Kubernetes原生策略管理引擎，支持验证、变异和生成资源配置。最新更新添加了Kyverno支持，这是一个用于Kubernetes的策略管理工具，能够通过自定义资源定义（CRDs）来管理和执行策略。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Kubernetes原生策略管理引擎
2	添加了Kyverno支持
3	通过CRDs管理和执行策略
4	增强了Kubernetes集群的安全性和合规性

🛠️ 技术细节

Kyverno允许用户通过Kubernetes资源管理策略，无需学习新语言

支持验证、变异和生成资源配置

可以通过标签和通配符选择资源

查看策略执行为事件

扫描现有资源以查找违规

🎯 受影响组件

• Kubernetes集群

⚡ 价值评估

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增加了新的安全检测或防护功能，通过Kyverno支持增强了Kubernetes集群的安全性和合规性

P0cit - P0cit: 渗透测试管理平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	P0cit
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强和修复`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 18

💡 分析概述

P0cit是一个渗透测试管理平台，旨在帮助安全专业人员管理项目、漏洞、PoC并与客户协作。该项目后端使用FastAPI，前端使用Next.js，数据库使用PostgreSQL，提供用户管理、项目管理、PoC管理、漏洞跟踪和协作等功能。更新内容主要包括：1. 修复了漏洞渲染问题；2. 项目管理方面，支持创建项目时添加多个渗透测试人员；3. 增加了新的PoC运行环境，支持简单PoC的执行；4. 优化了权限控制；5. 修复了admin相关的API，增加了super admin的dashboard; 6. 其他细节的修改，例如docker compose文件的更新和依赖。该项目是一个安全工具，具有实际的应用价值，特别是PoC执行功能可以为渗透测试人员提供便利。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目管理：支持创建项目并添加多个渗透测试人员。
2	漏洞管理：提供了漏洞的详细描述、严重程度、状态跟踪。
3	PoC管理：PoC的安全执行环境，支持Python, Bash, Go等PoC的执行。
4	用户管理：基于角色的访问控制，包含Super Admin, Admin, Pentester, Client等角色。
5	与关键词'security tool'高度相关，核心功能与渗透测试工具直接关联。

🛠️ 技术细节

FastAPI 后端，使用 SQLAlchemy ORM 管理数据库。

Next.js 前端，用于用户界面和交互。

PostgreSQL 数据库存储数据。

JWT 令牌认证和基于角色的访问控制。

Docker 容器隔离 PoC 执行环境。

🎯 受影响组件

• FastAPI 后端
• Next.js 前端
• PostgreSQL 数据库
• Docker
• PoC运行环境

⚡ 价值评估

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该项目是一个专门为渗透测试人员设计的安全工具，与关键词'security tool'高度相关。它提供了全面的渗透测试管理功能，包括项目管理、漏洞管理和PoC管理。特别是PoC管理和执行环境，以及权限控制，具有一定的技术深度和实用价值。

jetpack - Jetpack插件安全加固和更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	jetpack
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 7

💡 分析概述

Automattic/jetpack是一个为WordPress网站提供安全、性能、营销和设计工具的插件。本次更新主要集中在修复安全漏洞、优化代码逻辑以及更新依赖。具体包括：修复了在访问统计数据时的权限问题，移除了不再使用的Google Maps API Key Fallback，以及更新了依赖包。其中，修复权限问题和移除过期的API Key对安全性有直接影响。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了访问统计数据的权限问题，提高了安全性。
2	移除了过期的Google Maps API Key Fallback，避免了潜在的安全风险。
3	更新了wpcom widgets，移除过时的组件，代码更精简。
4	更新了wc calypso bridge dependency。

🛠️ 技术细节

修复了由于权限检查不当导致的统计数据访问问题，使用了current_user_can('view_stats') || current_user_can('manage_options')来判断用户是否具有访问统计数据的权限。

移除了在wpcomsh.php文件中，不再使用的 Google Maps API Key Fallback，降低了因API Key泄露导致的风险。

移除了Aboutme_Widget, 降低了维护成本，减少了潜在漏洞的暴露面。

更新了wc calypso bridge dependency。

对测试文件进行了修改, 调整了测试用例.

🎯 受影响组件

• projects/packages/stats-admin/src/class-admin-post-list-column.php
• projects/plugins/wpcomsh/widgets/class-aboutme-widget.php
• projects/plugins/wpcomsh/wpcomsh.php
• projects/plugins/wpcomsh/composer.json

⚡ 价值评估

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此次更新修复了权限问题，移除了过期的API Key，并更新了依赖包，提升了安全性，属于安全加固类型更新，具有一定价值。

TrafficMonkey - 增强型网络安全监测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TrafficMonkey
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 53

💡 分析概述

该仓库是一个实时的流量分析和安全监控工具，最新更新中，对多个分析模块的Python脚本进行了重构，并修改了数据库表的结构。主要的分析模块包括ARP、DNS、HTTP、ICMP、端口扫描、TLS等，这些模块都设计用于检测潜在的安全威胁，比如ARP欺骗、DNS隧道、HTTP攻击、ICMP洪水攻击以及TLS/SSL相关的安全问题。更新内容主要集中在以下几个方面：

模块重命名与代码结构调整: 将分析模块的文件名进行了更改，例如 arp_analysis.py 变为 x_arp_analysis.py。同时修改了分析模块的数据库表名，增加了分析模块的独立性，并且将分析结果存储到独立的数据表中。
数据库表结构调整: 修改数据库表的结构，统一前缀。比如 arp_analysis 表变为 x_arp_analysis。修改的表包括 x_arp_analysis, x_connection_statistics, x_dns_analysis, x_http_analysis, x_icmp_analysis, x_port_scan_events, x_tls_analysis, x_traffic_patterns 等，这有助于提升分析模块的效率和数据存储的组织性。
TLS分析增强: 更新中，增加了TLS分析模块。增强了对TLS/SSL流量的分析能力，从而提升了对加密流量中潜在安全威胁的检测能力。
新增Red Team Findings 功能: 增加了 alerts/subtabs/red_findings_subtab.py，以及修改了src/traffic_analyzer.py， rules目录下的规则，使得系统可以整合红队发现，并将结果展示在界面中，增加了安全检测的全面性，便于快速定位和响应安全事件。
删除旧规则: 删除rules/to do目录下的旧规则。

这些更新使得工具在检测和响应安全事件时更加高效和全面，并提升了用户体验。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	重构了分析模块和数据库表结构，增强了代码的组织性和可维护性。
2	增强了TLS/SSL流量的分析，提升了对加密流量威胁的检测能力。
3	整合了红队发现，增加了安全检测的全面性。

🛠️ 技术细节

模块和数据库表重命名，提升了代码的组织性和可维护性。例如，arp_analysis.py 改为 x_arp_analysis.py，相应的数据库表名也做了修改，并且整合了红队报告功能，以便更好地跟踪和响应安全事件。

TLS分析模块增强，改进了对TLS协议的分析，有助于检测TLS/SSL流量中的安全威胁，例如证书问题、弱密码套件等。

新增红队报告功能，可以整合来自不同分析模块和规则的发现，增强了安全事件响应能力。

🎯 受影响组件

• 分析模块 (ARP, DNS, HTTP, ICMP, 端口扫描, TLS)
• 数据库管理模块
• 用户界面 (新增Red Findings)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新改进了多个核心分析模块的功能，并增加了红队报告功能，提升了工具的安全检测能力，提高了对安全事件的响应速度。

nova-generator - LLM prompt安全检测规则生成

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	nova-generator
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Python脚本，用于根据用户提供的提示，自动生成用于检测LLM提示的安全规则。它利用本地运行的Ollama实例进行关键词、语义和LLM分析，从而构建NOVA检测规则。更新内容是README文件的更新，增加了运行示例和参数说明。

该工具主要功能是生成NOVA规则，用于检测针对LLM的恶意提示，这在安全领域具有一定的价值，尤其是针对LLM相关的攻击和滥用。通过分析用户提供的提示，工具可以提取关键词、生成语义短语，并创建LLM评估指令，最终生成NOVA规则文件，方便安全人员进行LLM prompt的安全监控和检测。

虽然该项目本身不包含漏洞利用代码，但是它专注于安全检测，通过生成规则来防御潜在的攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于Ollama生成NOVA检测规则，用于LLM prompt安全检测
2	自动提取关键词、生成语义短语和LLM评估指令
3	能够生成.nova格式的规则文件，方便安全人员使用
4	与搜索关键词'security tool'高度相关，提供了LLM安全检测工具

🛠️ 技术细节

使用Python编写，依赖于Ollama和requests库

通过与Ollama交互进行关键词提取和语义分析

生成的NOVA规则包含关键词、语义匹配和LLM评估指令

提供命令行选项以配置Ollama模型、API端点等

🎯 受影响组件

• Ollama
• LLM
• NOVA框架

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与安全关键词'security tool'高度相关，因为它提供了一个用于生成LLM提示安全检测规则的工具。该工具可以帮助安全研究人员和工程师构建针对LLM的攻击防护，从而提高系统的安全性。虽然不直接提供漏洞利用，但专注于安全检测，具有实用价值。

FrogPost - postMessage安全测试工具FrogPost

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	FrogPost
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 18

💡 分析概述

FrogPost是一个Chrome扩展，用于测试和分析iframe之间postMessage通信的安全性。本次更新添加了多个功能，包括fuzzer, 静态分析，漏洞检测。新增了对XSS漏洞的检测，并且增加了payload库，包括了常见的XSS攻击payload。setup.sh脚本更新，用于设置rootDir，以及 Native messaging host 的配置。本次更新价值较高，因为该工具提供了测试postMessage安全性的能力，并且集成了多种安全检测功能，可以帮助安全研究人员和开发人员发现和修复postMessage相关的安全漏洞，其中fuzzer功能允许用户对postMessage通信进行模糊测试，从而发现潜在的漏洞。结合了静态分析，代码审计，漏洞检测等功能。总的来说, 这次更新完善了该工具的安全测试能力，增加了检测和发现安全问题的可能性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	FrogPost是一个Chrome扩展，用于测试postMessage通信的安全性
2	新增fuzzer功能，可以对postMessage通信进行模糊测试
3	添加了静态分析，代码审计，漏洞检测等功能
4	新增XSS漏洞检测和payload库

🛠️ 技术细节

Fuzzer模块包含多种payload，可以对postMessage进行模糊测试, 包含origin, callback等fuzzing

静态分析模块，可以分析postMessage处理程序，检测潜在的漏洞

增加了XSS检测，通过匹配常见的XSS payload来发现漏洞

使用acorn进行代码解析，进行静态分析

增加了对于domXssSinks，例如eval, insertAdjacentHTML等函数的匹配

setup.sh更新用于配置环境

🎯 受影响组件

• Chrome Extension
• postMessage
• iframe

⚡ 价值评估

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新增了fuzzer, 静态分析，漏洞检测等功能，可以帮助安全研究人员和开发人员发现和修复postMessage相关的安全漏洞

Cybersecurity-Portfolio - VMware网络安全实验室构建

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Cybersecurity-Portfolio
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个网络安全项目组合，包含威胁检测、网络防御、GRC、IAM和云安全等方面的实践项目。本次更新主要集中在构建一个基于VMware Workstation的网络安全实验室，使用MikroTik RouterOS作为核心路由器，用于模拟网络环境，进行安全测试和培训。更新包括添加README.md文件，详细介绍了实验室的搭建和功能，并且提供了MikroTik的配置脚本和OVA镜像下载链接。整体来说，该项目旨在通过虚拟化的方式，为网络安全学习和实践提供一个可控的、可重复的环境。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	构建基于VMware和MikroTik的虚拟网络实验室
2	使用MikroTik RouterOS进行网络路由和安全配置
3	包含Windows Server, Kali Linux等虚拟机
4	提供DHCP, NAT和防火墙配置
5	用于网络安全测试和实践

🛠️ 技术细节

使用VMware Workstation搭建虚拟化环境

MikroTik RouterOS作为核心路由器，实现网络隔离和控制

配置DHCP服务器、NAT和防火墙规则

包含Kali Linux等渗透测试工具

提供OVA镜像用于快速部署

🎯 受影响组件

• VMware Workstation
• MikroTik RouterOS
• Windows Server
• Kali Linux

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目提供了一个实践网络安全技能的环境，虽然没有直接的漏洞利用，但构建了一个可用于安全测试和分析的虚拟网络环境，方便进行安全研究。

mcp-for-security - 安全工具的MCP服务器实现

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mcp-for-security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 29

💡 分析概述

该仓库为多种安全测试工具（如SQLMap、FFUF、NMAP、Masscan等）提供了Model Context Protocol (MCP)服务器实现，使它们能够通过标准化接口访问。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	为多种安全测试工具提供MCP服务器实现
2	支持工具包括SQLMap、FFUF、NMAP、Masscan等
3	旨在通过标准化接口集成安全测试工具到AI工作流中
4	与'security tool'关键词高度相关，专注于安全测试和渗透测试

🛠️ 技术细节

使用Node.js和MCP SDK实现

每个工具都有独立的服务器实现，支持标准化的输入/输出处理

🎯 受影响组件

• 安全测试工具
• AI工作流系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库专注于安全测试工具的集成和标准化访问，与'security tool'关键词高度相关，提供了实质性的技术内容，旨在支持安全研究和渗透测试。

C2-DiscordBot-Edu - 基于Discord的C2教育工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2-DiscordBot-Edu
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于Discord的C2 (Command and Control) 机器人，主要用于教育和道德黑客目的。它通过Discord作为控制面板，演示了机器人与系统的交互方式。此次更新在README.md中增加了编译前的环境依赖说明，包括cURL和OpenCV。由于这是一个教育性质的工具，并且明确声明了禁止用于未经授权的系统，因此不包含实质性的安全漏洞。更新内容主要集中在完善文档，明确了编译前的环境要求。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了基于Discord的C2功能，允许通过Discord控制系统
2	明确声明用于教育和道德黑客目的，强调禁止滥用
3	提供了编译所需的依赖库信息（cURL, OpenCV）
4	与C2关键词高度相关，核心功能体现相关性
5	更新了README.md，完善了环境依赖说明

🛠️ 技术细节

C2 Bot的实现基于Discord API，通过发送命令和接收响应进行交互。

README.md中详细说明了编译所需的依赖库及其配置方法，方便用户复现和学习。

未发现实质性的安全漏洞，主要功能为展示C2概念和技术。

🎯 受影响组件

• Discord Bot
• 目标操作系统（取决于C2功能的实现）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与C2关键词高度相关，并且明确展示了C2的功能实现方式，虽然是一个教育工具，但是提供了学习C2实现原理的参考。更新完善了README.md，对学习者更友好。

C2_image_compressing - C2 图像压缩及DCT相关测试

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2_image_compressing
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 37

💡 分析概述

该仓库似乎专注于图像压缩和离散余弦变换（DCT）相关的测试和验证。仓库内包含了 DCT 相关的 VHDL 代码，测试向量生成，以及固定点分析等工具。更新内容主要集中在 DCT 相关的功能增强和测试工具的完善，包括 DCT 算法的测试向量生成、误差分析，以及用于固定点运算的测试，这对于评估 DCT 实现的准确性和性能至关重要。此次更新新增了多个用于分析 DCT 结果的 Python 脚本和 C++ 程序，包括对 DCT 结果的误差统计和可视化分析。这些工具可用于调试 DCT 实现，并评估量化误差对 DCT 结果的影响。由于该仓库涉及到图像压缩的底层算法实现，且新增了误差分析和测试工具，因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	DCT 算法的实现和测试
2	测试向量生成工具
3	误差分析和可视化
4	固定点运算测试

🛠️ 技术细节

新增 Python 脚本用于分析 DCT 结果的误差分布，包括直方图和箱线图分析，例如 analysis_csv.py 和 box_diff.py。

新增 C++ 程序，用于 DCT 的测试，包括生成测试向量和比对结果。

提供用于固定点 DCT 实现的测试向量和验证工具。

包含了 VHDL 相关的 DCT 代码

使用 CMake 构建系统

🎯 受影响组件

• DCT 算法实现
• 测试向量生成工具
• 图像处理相关模块

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

此次更新增加了用于分析 DCT 结果的误差分析和测试工具，这些工具可以帮助研究人员评估 DCT 实现的准确性和性能，并发现潜在的漏洞。虽然仓库本身没有直接涉及漏洞利用，但其提供的分析工具能够帮助进行安全研究，因此具有一定的价值。

SmartlessRelay32 - ArduinoJson库更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SmartlessRelay32
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 48

💡 分析概述

该仓库 MoonFox2006/SmartlessRelay32 是一个基于 ESP32-C2 的智能中继项目，使用 Arduino 框架。本次更新主要涉及了 ArduinoJson 库的引入和更新。ArduinoJson 是一个用于 Arduino 的 JSON 库，用于序列化和反序列化 JSON 数据。更新包括新增文件，例如 CMakeLists.txt, CHANGELOG.md, LICENSE.txt, README.md, SUPPORT.md, appveyor.yml, 以及各个测试文件。此次分析重点关注 ArduinoJson 库的更新，因为它可能涉及安全问题。从 CHANGELOG.md 的更新日志来看，该库修复了潜在的字符串处理安全问题，并可能影响到使用了该库的项目。具体来说，版本 7.3.0 修复了 deserializeJson() 函数中对 NUL 字符的支持，并对 MemberProxy 和 ElementProxy 做了不可复制的更改以避免悬空指针。这些更改虽然没有直接涉及 C2 的 C&C 框架，但对使用了该库的项目的安全性和稳定性有间接影响，尤其是当项目涉及到从不可信来源接收 JSON 数据时。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	引入了 ArduinoJson 库，用于 JSON 数据的处理。
2	更新了 ArduinoJson 库至 7.3.1 版本。
3	修复了潜在的字符串处理安全问题，例如悬空指针问题。
4	修改了 ArduinoJson 库的字符串拷贝策略。

🛠️ 技术细节

ArduinoJson 库在反序列化过程中修复了对 NUL 字符的支持，增强了对恶意 JSON 数据的处理能力。

对 MemberProxy 和 ElementProxy 做了不可复制的更改，避免了在处理临时字符串时可能出现的悬空指针问题，提高了程序的稳定性。

新的字符串拷贝策略，只存储字符串字面量，减少了内存的使用，避免了潜在的内存安全问题。

🎯 受影响组件

• MoonFox2006/SmartlessRelay32 项目
• ArduinoJson 库

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然更新内容没有直接针对 C2 框架，但修复了 ArduinoJson 库中与字符串处理相关的安全问题，提高了程序的稳定性和安全性，对于使用了该库的项目具有一定的安全价值。

GlytchC2 - 基于直播平台的C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	GlytchC2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架，名为GlytchC2，其主要功能是通过直播平台进行命令执行和数据窃取。更新集中在README.md的改进，包括添加了流程图、PoC视频链接以及运行victim.py的命令示例，更清晰地展示了工具的使用方法和工作流程。总体来说，该项目是一个针对后渗透阶段的C2框架，潜在风险较高。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架，通过直播平台进行通信
2	支持命令执行和文件窃取
3	提供PoC视频和运行示例
4	更新主要集中在README.md的改进

🛠️ 技术细节

GlytchC2利用直播平台进行命令和数据的传输。

victim.py在目标主机上运行，连接到指定的IRC聊天频道，等待来自attacker的命令

attacker.py用于向victim发送命令，并接收结果

更新增加了PoC视频链接，更清晰地展示了工具的使用方法和工作流程。

🎯 受影响组件

• 目标主机上的victim.py
• attacker.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具提供了一种通过直播平台进行C2通信的方法，可用于后渗透测试。尽管更新主要是README的改进，但展示了该工具的实现细节和潜在的利用方式，具有一定的研究价值。

GenAI_IAM - 利用AI自动修复AWS IAM安全漏洞

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	GenAI_IAM
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库展示了如何利用AWS的生成式AI（Claude 3.7 via Amazon Bedrock）来自动修复AWS Security Hub中的IAM.2发现，即IAM用户不应直接附加策略。通过创建适当的IAM组、附加策略到这些组、将用户添加到适当的组以及从单个用户分离策略，实现自动化修复。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用生成式AI自动修复AWS IAM安全漏洞
2	新增了README.md文件，详细介绍了项目概述、灵感和仓库内容
3	专注于IAM.2发现的自动化修复
4	提供dry-run功能以安全测试和执行

🛠️ 技术细节

使用AWS Generative AI（Claude 3.7 via Amazon Bedrock）技术

自动化识别和修复IAM用户直接附加策略的安全问题

🎯 受影响组件

• AWS IAM

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目通过利用先进的生成式AI技术，自动化修复AWS IAM中的安全漏洞，提高了安全防护的效率和准确性。

chromiumwiki - Chromium安全Wiki，分析代码安全

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	chromiumwiki
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个关于Chromium安全性的Wiki，主要分析Chromium的各个组件及其安全机制。最近的更新涉及了downloads.md, iframe_sandbox.md和drag_and_drop.md。downloads.md 侧重于文件下载功能，包括安全检查。iframe_sandbox.md 讨论了iframe的sandbox属性，用于限制嵌入内容的权限。drag_and_drop.md 分析了拖放功能，其中提到了SOP bypass漏洞，特别是通过Portal激活期间的拖放操作绕过安全限制。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了Chromium组件的安全分析，特别是文件下载，iframe沙箱和拖放功能
2	详细介绍了下载流程中的安全检查，iframe沙箱的实现细节，以及拖放相关的安全漏洞
3	识别了SOP bypass漏洞，特别是通过Portal激活期间的拖放操作进行绕过
4	分析了`downloads.md`, `iframe_sandbox.md`和`drag_and_drop.md`文件的更新

🛠️ 技术细节

downloads.md: 描述了下载流程，包括DownloadManagerImpl, DownloadTargetDeterminer等，以及安全检查如DownloadProtectionService和危险文件类型检查。

iframe_sandbox.md: 解释了iframe的sandbox属性实现，涉及HTMLIFrameElement::ParseSandboxAttribute和CSP的交互。

drag_and_drop.md: 分析了拖放功能，提到了通过Portal激活期间的拖放操作绕过Same-Origin Policy (SOP)的漏洞，可能涉及渲染器端检查的绕过。

🎯 受影响组件

• Chromium
• DownloadManagerImpl
• DownloadTargetDeterminer
• DownloadProtectionService
• HTMLIFrameElement
• Drag and Drop Implementation

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了对Chromium安全性的深入分析，并提到了SOP bypass的漏洞，对于理解Chromium的安全性具有重要的参考价值。

CVE-2025-12654 - AnyDesk存在远程代码执行漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-12654
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-11 00:00:00
最后更新	2025-04-11 14:59:29

📦 相关仓库

Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder

💡 分析概述

该CVE描述了AnyDesk软件中的一个远程代码执行漏洞，攻击者可以利用此漏洞在目标系统上执行任意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	远程代码执行漏洞
2	影响AnyDesk软件
3	需要具体利用方法

🛠️ 技术细节

漏洞原理未明确描述

利用方法通过GitHub仓库中的POC

修复方案未提及

🎯 受影响组件

• AnyDesk

💻 代码分析

分析 1:

POC代码在GitHub仓库中可用，但具体内容未详细分析

分析 2:

测试用例未明确

分析 3:

代码质量未评估

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的AnyDesk软件，且有POC代码可用，符合远程代码执行漏洞的价值判断标准。

CVE-2024-55591 - FortiOS身份验证绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-55591
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-11 00:00:00
最后更新	2025-04-11 14:26:03

📦 相关仓库

exp-cmd-add-admin-vpn-CVE-2024-55591

💡 分析概述

该仓库提供了针对FortiOS身份验证绕过漏洞（CVE-2024-55591）的PoC。主要功能是通过操纵WebSocket握手，绕过身份验证，实现未经授权的访问。仓库包含两个工具：exp.py用于漏洞利用，cve2032copy2.py用于大规模检测，并支持Telegram通知。本次更新主要为README.md，详细描述了漏洞信息、利用方法以及PoC的使用方式。该漏洞影响FortiOS 7.4.0-7.4.2和7.2.0-7.2.6版本，允许通过WebSocket协议操纵进行未授权的管理员访问，具体表现为WebSocket握手操纵、无效会话令牌接受和特权CLI命令执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	FortiOS身份验证绕过
2	WebSocket协议操纵
3	未经授权的管理员访问
4	PoC和大规模检测工具

🛠️ 技术细节

漏洞类型：会话劫持，通过WebSocket协商

攻击媒介：WebSocket握手操纵、无效会话令牌接受、特权CLI命令执行

受影响组件：/ws/cli/open WebSocket端点，Service Worker API (/service-worker.js)

利用方法: 通过操纵WebSocket握手，绕过身份验证，执行任意命令

🎯 受影响组件

• FortiOS 7.4.0-7.4.2
• FortiOS 7.2.0-7.2.6

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的FortiOS系统，存在完整的PoC，可以直接用于漏洞利用，且影响版本明确，危害严重，因此具有很高的价值。

CVE-2025-0011 - Kentico Xperience 13 身份认证绕过

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-0011
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-04-11 00:00:00
最后更新	2025-04-11 14:02:26

📦 相关仓库

kentico-xperience13-AuthBypass-CVE-2025-0011

💡 分析概述

该仓库提供了Kentico Xperience 13的身份验证绕过漏洞的PoC。仓库包含README.md文件，其中描述了漏洞的细节和利用方法。通过分析提交的代码变更，可以观察到PoC的调用示例，以及漏洞利用的三个关键点：时间戳分析、GUID生成参数暴力破解、MD5哈希碰撞。最新的修改更新了README.md，优化了描述。由于CVE编号尚未分配，并且有PoC代码，因此具有一定的研究价值。漏洞的利用方式是通过分析时间戳、暴力破解GUID生成参数和利用MD5哈希碰撞来获取token。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Kentico Xperience 13 身份认证绕过漏洞
2	提供PoC代码
3	利用方式包括时间戳分析、GUID暴力破解、MD5哈希碰撞
4	漏洞影响身份认证，可能导致未授权访问

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过绕过身份验证机制实现未授权访问。

利用方法：通过分析时间戳、暴力破解GUID生成参数、利用MD5哈希碰撞来获取token。

修复方案：建议更新到最新版本，或者加强身份验证机制，禁用容易碰撞的MD5算法。

🎯 受影响组件

• Kentico Xperience 13

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的CMS系统，且提供了PoC，描述了明确的利用方法。身份认证绕过会导致未授权访问，危害较大。

CVE-2025-32206 - WP插件任意文件上传漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-32206
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-04-11 00:00:00
最后更新	2025-04-11 13:59:29

📦 相关仓库

CVE-2025-32206

💡 分析概述

该仓库提供了针对WordPress Processing Projects插件（版本<=1.0.2）的任意文件上传漏洞（CVE-2025-32206）的PoC和利用代码。主要功能包括：1. 登录WordPress后台；2. 创建包含恶意PHP代码的ZIP文件；3. 通过插件的上传功能上传该ZIP文件；4. 验证Webshell是否上传成功。代码分析：最新提交的代码主要是一个名为CVE-2025-32206.py的Python脚本，实现了漏洞的利用。脚本创建了一个ZIP文件，其中包含一个简单的PHP WebShell，允许执行系统命令。利用方法是登录WordPress后台，上传ZIP文件。漏洞的利用方式是上传ZIP文件，内含恶意PHP代码，从而可以执行任意命令。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WordPress Processing Projects插件存在任意文件上传漏洞
2	攻击者可上传包含恶意PHP代码的ZIP文件
3	漏洞利用需要WordPress管理员权限
4	上传的恶意文件可被用于执行任意命令

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Processing Projects插件对上传的ZIP文件未进行充分的过滤和验证，导致可以上传包含PHP代码的ZIP文件。通过访问上传后的文件，可以执行任意命令。

利用方法：构造包含恶意PHP代码的ZIP文件，登录WordPress后台，利用Processing Projects插件的文件上传功能上传构造的ZIP文件，访问上传的PHP文件，执行任意命令。

修复方案：升级Processing Projects插件到1.0.2以上版本，或在上传文件前进行严格的文件类型和内容过滤。

🎯 受影响组件

• WordPress
• Processing Projects Plugin <= 1.0.2

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的WordPress平台，且具有明确的利用方法。存在公开的PoC和EXP，可以直接用于攻击。漏洞可导致远程代码执行，危害严重。

wp-bruteforce-to-rce - WP爆破至RCE的PoC

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wp-bruteforce-to-rce
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`POC收集`
更新类型	`新增`

💡 分析概述

该仓库声称演示了如何通过WordPress暴力破解转化为远程代码执行（RCE）。鉴于仓库信息为空，无法确定其具体功能和实现细节，但标题暗示其目标是利用暴力破解攻击来最终实现RCE。这种攻击通常涉及尝试猜测WordPress登录凭据，一旦成功，攻击者就可以进一步利用该访问权限来上传恶意代码或修改系统配置，从而实现RCE。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	声称演示了WordPress暴力破解到RCE的利用过程。
2	如果该仓库包含PoC，则可能展示了一种结合暴力破解和后续漏洞利用的技术。
3	此类攻击链展示了WordPress网站的严重安全风险。
4	与RCE关键词高度相关，目标是实现远程代码执行。

🛠️ 技术细节

如果仓库包含PoC，技术细节可能包括：WordPress暴力破解脚本、获取有效凭据后的操作（例如上传恶意插件、修改配置文件等）。

暴力破解技术，通常包括用户名和密码字典的使用，以及对登录尝试的速率限制绕过。

🎯 受影响组件

• WordPress
• WordPress插件
• Web服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库主题与RCE高度相关，其目标是通过暴力破解最终实现RCE，展示了一种结合暴力破解和漏洞利用的攻击方式。即使仓库目前为空，如果后续包含PoC，将具有很高的研究价值和风险提示作用。

php-in-jpg - PHP RCE payload嵌入jpg工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	php-in-jpg
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个用于生成包含PHP payload的JPG图像文件的工具，主要用于支持PHP RCE（远程代码执行）技术。它提供了两种payload嵌入方式：直接内嵌和通过EXIF元数据注入。更新内容主要集中在README文件的完善，包括添加了安装、使用方法和示例，增强了工具的文档说明和易用性。该工具的核心功能在于能够将PHP代码隐藏在JPG图像中，并在服务器解析时执行，这对于渗透测试和安全研究具有重要意义。该工具的主要功能是支持PHP RCE攻击，通过构造特定的 JPG 图像，实现远程代码执行。由于工具专注于RCE，因此风险等级很高。更新主要是增加使用文档和示例，方便用户使用。仓库涉及漏洞利用，属于安全工具。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	支持将PHP payload嵌入JPG图像
2	支持inline和EXIF metadata两种payload嵌入方式
3	专为PHP RCE设计，用于渗透测试
4	提供GET-based执行模式和固定命令执行模式
5	更新完善README文档，增强易用性

🛠️ 技术细节

使用Python脚本，生成包含PHP payload的JPG文件。

支持两种payload嵌入方式：inline（直接嵌入）和EXIF metadata注入。

使用EXIFtool进行EXIF信息注入。

提供命令行界面，方便用户配置payload和输出文件。

支持自定义HTML/PHP模板，用于定制输出。

🎯 受影响组件

• PHP
• Web服务器
• JPG图像处理

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具与RCE关键词高度相关，核心功能是生成用于RCE攻击的PHP payload。提供了两种payload嵌入方式，增强了RCE攻击的灵活性和隐蔽性。更新完善了文档和示例，方便用户理解和使用，具有较高的安全研究价值和实用性。

awesome-api-security - API安全工具与资源合集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	awesome-api-security
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个API安全工具和资源的集合，主要关注开源工具。更新内容包括添加CentralMind/Gateway - API generator for Databases using AI和WuppieFuzz。CentralMind/Gateway是一个使用AI生成数据库API的工具。WuppieFuzz是一个基于LibAFL的覆盖引导的REST API模糊测试工具，支持黑盒、灰盒和白盒测试。更新主要在于扩展了API安全工具的列表，增加了新的API安全测试和生成工具。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收集了多种API安全相关的工具和资源
2	新增CentralMind/Gateway，一个基于AI的数据库API生成器
3	新增WuppieFuzz，一个覆盖引导的REST API模糊测试工具
4	更新了README.md文件，增加了工具的描述和链接

🛠️ 技术细节

CentralMind/Gateway: 利用AI技术生成数据库API，可能简化API的开发流程，但也可能引入安全风险，例如API权限控制不当。

WuppieFuzz: 基于LibAFL的覆盖引导的REST API模糊测试工具，支持多种测试模式。通过模糊测试发现API中的潜在漏洞，如输入验证、授权等问题。

🎯 受影响组件

• API开发
• API测试
• API安全
• REST API

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库收录的工具涵盖了API安全的不同方面，增加了API生成和模糊测试工具，对于API安全研究和实践具有一定的参考价值。 WuppieFuzz作为一种新的模糊测试工具，可以用于发现API中的漏洞。

HWID-Spoofer-Simple - Windows系统标识符修改工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	HWID-Spoofer-Simple
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

HWID-Spoofer-Simple是一个C#应用程序，用于修改Windows计算机上的各种系统标识符，包括HWID、PC GUID、计算机名称、产品ID和MAC地址，以增强隐私和安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修改Windows系统标识符
2	更新可能包含功能增强或bug修复
3	增强隐私和安全性
4	可能影响系统跟踪和识别

🛠️ 技术细节

使用C#编写的应用程序，通过修改系统注册表或使用API调用来更改标识符

通过随机化关键系统标识符，减少被跟踪和识别的风险

🎯 受影响组件

• Windows操作系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

提供了修改系统标识符的功能，增强了用户的隐私保护和安全性，符合安全工具的价值判断标准。

batfish - Juniper配置解析改进

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	batfish
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 6

💡 分析概述

Batfish是一个网络配置分析工具，用于查找网络配置中的错误并保证其正确性。本次更新主要改进了Batfish对Juniper配置中社区成员的处理，增加了新的解析类和测试用例，从而增强了其对Juniper配置的兼容性和准确性。具体来说，更新增加了对Juniper配置中特殊字符（如冒号）的处理，以及新增CommunityMemberParseResult和相关测试用例。这些更新改进了对Junos设备社区成员解析的处理方式，防止因解析错误导致的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	改进了对Juniper配置中社区成员的处理
2	增加了新的解析类和测试用例
3	增强了对Juniper配置的兼容性和准确性
4	修复了Junos设备社区成员解析问题

🛠️ 技术细节

新增CommunityMemberParseResult.java用于解析社区成员

LiteralCommunityMember.java、RegexCommunityMember.java增加了equals和hashCode方法

新增CommunityMemberParseResultTest.java用于测试解析结果

修改ConfigurationBuilder.java以处理Juniper配置中的特殊字符

🎯 受影响组件

• org.batfish.grammar.flatjuniper.ConfigurationBuilder
• org.batfish.representation.juniper.CommunityMemberParseResult
• org.batfish.representation.juniper.LiteralCommunityMember
• org.batfish.representation.juniper.RegexCommunityMember
• org.batfish.representation.juniper.CommunityMemberParseResultTest

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然此次更新并未直接修复安全漏洞，但改进了对Juniper配置的解析，增强了工具的准确性，从而间接降低了潜在的安全风险，尤其是在涉及网络配置策略和社区成员定义时。改进了错误处理，降低了由于解析错误导致的安全策略绕过等风险。

Harden-Windows-Security - Windows安全加固工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Harden-Windows-Security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个Windows安全加固工具，旨在通过微软官方支持的方法增强Windows系统的安全性，并提供相关的工具和指南。本次更新主要集中在改进错误处理机制，更新依赖，以及新增和调整了若干安全策略。更新内容包括：改进了错误处理机制，现在会显示完整的错误信息且不终止会话；更新了Microsoft DLL依赖；新增了AppControl Manager的安装选项；改进了AppControl Manager的安装流程，兼容ARM64架构；增加了OS版本信息到错误信息中；新增了NTLM相关的安全策略，用于增强SMB的安全性，并建议禁用RPC Endpoint Mapper Client Authentication策略；调整了Windows Firewall相关的策略，提高了兼容性。其中，新增的NTLM策略和对RDP的风险提示，有助于提升系统安全性。另外，移除的策略和新增的策略，调整了默认策略的配置，都属于安全配置的增强。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	改进了错误处理机制，提升了用户体验。
2	更新了Microsoft DLL依赖，增强了系统兼容性。
3	新增了NTLM相关的安全策略，提高SMB的安全性。
4	调整了Windows Firewall策略，提高了系统兼容性。
5	提供了更安全的RDP替代方案建议

🛠️ 技术细节

改进的错误处理机制，保证程序在发生错误时能继续运行并提供详细信息，这提升了程序的健壮性。

更新了Microsoft DLL依赖，这通常涉及修复漏洞或者改善性能。

新增的NTLM安全策略用于增强SMB的安全性，并禁用RPC Endpoint Mapper Client Authentication策略，降低了潜在的攻击面。

调整了Windows Firewall策略, 提升了兼容性。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• Harden-Windows-Security模块
• SMB服务
• RDP服务

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新增强了Windows系统的安全性，新增了NTLM安全策略，修复了之前的配置，并提供了更安全的RDP替代方案建议，虽然不涉及直接的漏洞利用或修复，但优化了安全配置，降低了潜在风险，具有一定的安全价值。

checkip - IP地址安全信息查询工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	checkip
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`依赖更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个命令行工具，用于获取关于IP地址的安全信息。它能够从多个来源收集信息，如地理位置、ASN、DNS名称、恶意IP概率等。更新内容是golang.org/x/net 模块的依赖更新。该仓库核心功能与安全领域高度相关，是一个安全工具。虽然更新内容不直接涉及漏洞，但该工具本身可以用于安全分析，故仍然具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供IP地址的安全信息查询功能
2	整合多个来源的信息，包括地理位置、ASN、DNS等
3	可以检测IP的恶意概率
4	提供命令行工具和Go库两种使用方式
5	与搜索关键词'security tool'高度相关

🛠️ 技术细节

使用Go语言编写的命令行工具

通过查询多个在线服务获取IP地址信息

提供了JSON格式的输出，方便后续处理

🎯 受影响组件

• Go语言
• 第三方API服务

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了一个有用的安全工具，可以用于IP地址的安全性分析。虽然更新内容并非安全相关，但仓库的功能与安全领域直接相关，符合'security tool'的关键词定义。能够帮助安全研究人员快速获取IP信息，进行初步的风险评估。

PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG手游反ban绕过工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对PUBG Mobile的反ban绕过工具，名为Brave Bypass。它允许玩家绕过游戏的安全措施，与手机玩家进行匹配。由于该工具绕过了游戏的安全机制，并可能被用于作弊行为，因此存在安全风险。更新内容未知，无法确定具体安全相关内容，但从其功能判断，每次更新可能涉及到针对游戏安全检测机制的规避，因此可能包含漏洞利用或对抗游戏安全机制的改进。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	绕过PUBG Mobile的反作弊系统
2	允许玩家与手机玩家匹配
3	可能包含针对游戏安全检测的绕过机制
4	更新可能涉及漏洞利用或对抗安全机制的改进

🛠️ 技术细节

该工具可能通过修改游戏客户端或网络流量来绕过反作弊机制。

具体技术细节未知，需要进一步分析代码才能确定。

更新可能涉及针对游戏安全检测机制的更新，例如新的反作弊检测方法或绕过方法。

🎯 受影响组件

• PUBG Mobile客户端
• Brave Bypass工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具直接绕过了游戏的安全机制，可能存在安全漏洞或被用于作弊，因此具有一定的安全价值。

cervantes - 渗透测试和红队协作管理平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cervantes
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

Cervantes是一个专为渗透测试和红队设计的开源协作平台，旨在通过集中管理项目、客户、漏洞和报告来优化渗透测试活动的协调和执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供全面的渗透测试和红队项目管理功能
2	支持团队协作、检查清单、OWASP合规报告等功能
3	作为OWASP基金会项目，具有较高的研究价值和社区支持
4	与'security tool'关键词高度相关，专注于安全研究和渗透测试

🛠️ 技术细节

基于.NET技术栈开发，支持多平台和多语言

采用Docker和Docker compose进行容器化部署，便于快速搭建和扩展

🎯 受影响组件

• 渗透测试和红队活动中的项目管理、漏洞管理和报告生成

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

Cervantes作为一个专为渗透测试和红队设计的开源协作平台，不仅与'security tool'关键词高度相关，而且提供了实质性的技术内容和创新的安全研究方法，满足了安全研究、漏洞利用或渗透测试的主要目的。

awesome-opensource-security - 精选开源安全工具清单

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	awesome-opensource-security
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具收集`
更新类型	`新增安全工具列表`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 159

💡 分析概述

该仓库是一个精选的开源安全工具列表，包含了各种安全领域的工具，并附有作者的评论和见解。本次更新主要增加了多个安全工具的addons，比如Bloodhound、Burpsuite、Cobalt Strike、Empire、Metasploit、Nessus、Nmap、Wireshark等，以及Android平台的工具，例如Frida、Xposed等。另外还更新了区块链、CTF、取证等相关的工具和资料。该仓库的整体内容对于安全研究人员具有一定的参考价值，尤其是其中列出的工具和资源，方便研究人员进行学习和使用。本次更新主要增加了各种工具的列表，方便查阅。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收集了大量的开源安全工具，涵盖多个安全领域
2	更新了多个工具的addons，方便安全研究人员使用
3	包含了各种安全领域的工具和资源，比如Android逆向，取证分析，ctf工具等
4	仓库维护者会定期更新，保持工具列表的最新性

🛠️ 技术细节

该仓库是一个静态的列表，通过Markdown文件组织

Markdown文件包含了工具的名称、描述、链接等信息

更新内容主要体现在对各种安全工具addons的补充

🎯 受影响组件

• 各种安全工具，如Bloodhound、Burpsuite、Cobalt Strike等

⚡ 价值评估

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该仓库与关键词'security tool'高度相关，因为其核心内容就是精选的开源安全工具列表。该仓库收集了大量安全工具，并进行了分类整理，方便安全研究人员查找和使用，具有一定的实用价值。

cvelint - CVE JSON 记录验证工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cvelint
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个用于验证 CVE v5 JSON 记录的 CLI 工具。本次更新增加了对 CVE 记录中自引用的检查。具体来说，更新添加了新的规则 E010，该规则检查 CVE 记录中的引用是否包含对自身的引用。如果 CVE 记录仅包含对自身的引用，或者包含对自身的无用引用，则会报告错误。这有助于确保 CVE 记录的质量，遵循 CNA 规则，并包含至少一个外部引用。该更新修复了 CVE 记录中自引用的潜在问题，提高了 CVE 记录的有效性和准确性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了对 CVE 记录中自引用的检查。
2	实现了新的验证规则 E010。
3	提高了 CVE 记录的质量。
4	符合 CNA 规则，并包含至少一个外部引用。

🛠️ 技术细节

新增了 CheckSelfReference 函数，用于检查 CVE 记录中的自引用。

该函数提取了 CVE ID 和所有引用的 URL。

如果 URL 与 CVE ID 匹配，则报告错误。

更新修改了 internal/linter.go 文件，添加了对新规则的调用。

🎯 受影响组件

• CVE 验证工具

⚡ 价值评估

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更新添加了对 CVE 记录中自引用的检查，有助于提高 CVE 记录的质量和准确性。

Netgrave - Netwave IP摄像头凭证泄露工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Netgrave
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`依赖更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于检索Netwave IP摄像头凭证的工具，利用了CVE-2018-17240漏洞，该漏洞允许通过内存转储获取设备的登录凭据。该工具实现了从内存转储中提取凭证的功能，支持通过指定主机、文件以及Censys、Shodan和ZoomEye等IoT搜索引擎获取目标。更新内容主要为依赖库的升级，包括typing-extensions和pydantic的版本更新，这属于常规维护更新，与核心功能关系不大。

漏洞利用方式：该工具通过访问目标Netwave IP摄像头的/proc/kcore文件（如果暴露）来获取内存转储，然后从内存转储中提取敏感信息，如登录凭证。 CVE-2018-17240是该工具的核心，该漏洞允许未授权用户读取摄像头的物理内存，从而获取敏感信息。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用CVE-2018-17240漏洞，获取Netwave IP摄像头登录凭证。
2	提供了从内存转储中提取凭证的功能。
3	支持通过主机、文件以及多种IoT搜索引擎获取目标。
4	与搜索关键词'security tool'高度相关，因为它是一个针对特定漏洞的渗透测试工具。

🛠️ 技术细节

该工具使用Python编写，通过HTTP请求访问/proc/kcore文件来获取内存转储。

在内存转储中查找设备ID，以此定位凭证所在位置。

支持多线程扫描，可以并发检查多个主机。

🎯 受影响组件

• Netwave IP摄像头

⚡ 价值评估

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该工具直接针对一个已知的漏洞（CVE-2018-17240）实现，并提供了POC，属于典型的安全工具，满足了价值判断标准中的‘包含高质量的漏洞利用代码或POC’和'实现了独特的安全检测或防护功能'，同时与搜索关键词‘security tool’高度相关。

SQLi-Data-Extractor-Tool - SQL注入漏洞检测与利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SQLi-Data-Extractor-Tool
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于Python的工具，用于检测和利用SQL注入（SQLi）漏洞，通过二进制搜索方法高效提取数据库数据。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化检测和利用SQL注入漏洞
2	使用二进制搜索算法高效提取数据
3	展示了Web应用安全的研究价值
4	与'security tool'关键词高度相关，专注于安全研究和渗透测试

🛠️ 技术细节

利用Python的requests库进行HTTP通信，实现SQL注入检测

采用二进制搜索算法优化数据提取过程，减少请求次数

🎯 受影响组件

• Web应用程序

⚡ 价值评估

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该工具专注于SQL注入漏洞的检测和利用，提供了实质性的技术内容和创新的安全研究方法，与'security tool'关键词高度相关。

RustEpitaph - Rust编写的C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	RustEpitaph
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个用Rust编写的C2框架，用于教育目的和学习Rust语言。更新包括了断开连接和超时处理，TCP交互菜单和payload生成，以及退出功能。由于是C2框架，更新内容可能涉及到与恶意活动相关的功能，因此需要仔细评估其潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于Rust的C2框架
2	更新包括网络交互和payload生成功能
3	框架涉及与TCP/IP交互
4	用于教育目的

🛠️ 技术细节

Rust语言实现，涉及TCP/IP协议交互

包括连接处理、payload生成和交互菜单

Exit function 允许使用者退出C2框架

🎯 受影响组件

• C2框架
• TCP/IP网络通信

⚡ 价值评估

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该项目是一个C2框架，包含了网络交互和payload生成等与安全相关的核心功能。虽然项目本身用于教育目的，但此类工具具备被滥用的风险，因此其更新内容具有潜在的安全研究价值。

sliver - Sliver C2框架更新与扩展

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sliver
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 32

💡 分析概述

该仓库是BishopFox开发的Sliver C2框架。本次更新主要集中在C2框架的功能增强和安全修复，包括Cursed Chrome Cookie修复，Listener相关Bug修复，以及扩展机制的完善，并修复了整数转换错误。这些更新增强了C2框架的稳定性和功能性。其中，重点修复了监听器相关的bug，提高了C2框架的稳定性。扩展机制的增强方便了用户自定义功能，提高了灵活性和可扩展性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了Cursed Chrome Cookie相关的错误
2	修复了监听器相关的bug
3	增强了扩展机制
4	修复了整数转换错误

🛠️ 技术细节

Cursed Chrome Cookie修复：更新了cursed-cookies.go文件，修复了Chrome Cookie处理相关问题。

监听器Bug修复：修改了protobuf/clientpb/client.pb.go, server/c2/jobs.go, server/certs/ca.go, server/certs/certs.go, server/certs/mtls.go, server/certs/operators.go, server/cli/daemon.go, server/console/console-admin.go, server/console/console-admin_test.go, server/db/helpers.go, server/rpc/rpc-jobs.go, server/rpc/rpc-stager.go等文件，涉及监听器启动、配置和数据存储等，修复了监听器相关的bug，提升了稳定性。

扩展机制增强：更新了client/command/extensions/argparser.go, client/command/extensions/commands.go, client/command/extensions/extensions.go, client/command/extensions/install.go, client/command/extensions/list.go, client/command/extensions/load.go, client/command/extensions/remove.go, client/command/server.go, client/command/sliver.go等文件，增强了扩展功能，方便用户自定义。

整数转换错误修复：在client/command/extensions/argparser.go文件中修复了整数转换错误，提高扩展功能的健壮性。

🎯 受影响组件

• Sliver C2框架
• Chrome Cookie 处理
• 监听器模块
• 扩展机制

⚡ 价值评估

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更新修复了C2框架的bug，增强了扩展机制，提升了框架的稳定性和可用性。

C2_ssugssug - C2后端登录功能及数据库迁移

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2_ssugssug
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 18

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架的后端实现，此次更新主要集中在登录功能的实现和数据库结构的调整。具体包括：1. 实现了登录功能，修改了config.py文件，增加了数据库的配置，database.py文件用于创建数据库引擎和session。2. 删除了study_group.py 和 study_note.py 数据库模型文件，以及对应的路由文件，并修改了user.py模型，修改了main.py和routers目录下的文件, 删除了依赖。3. 修改了schemas，更新了模型,简化了架构。由于涉及用户认证的逻辑，如果实现存在漏洞，可能导致未授权访问。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了C2框架的登录功能
2	调整了数据库模型和结构
3	删除了原有的study group和note相关代码
4	更新了用户认证相关的代码

🛠️ 技术细节

修改了config.py文件，添加了数据库配置和密钥配置

修改了database.py文件，增加了数据库引擎的创建和Session配置

更新了user.py模型，简化了数据库模型

更新了auth.py文件中用户的注册和登录逻辑

移除了study_group.py, study_note.py等文件

🎯 受影响组件

• FastAPI
• SQLAlchemy
• 用户认证模块
• 数据库连接

⚡ 价值评估

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登录功能是C2框架的核心功能之一。本次更新涉及用户认证的实现，包括用户注册和登录，这些功能如果存在安全漏洞，可能导致未授权访问。由于删除了原有的study group和note相关代码，代码的简化也可能带来一些潜在的风险。

Cyber_security - 网络安全项目，包含密码学等

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Cyber_security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库是一个网络安全项目集合，涵盖了加密、恶意软件检测、渗透测试和AI安全等主题。该仓库的功能包括了各种网络安全工具和项目的实现。此次更新增加了 keylogger 的实现，该 keylogger 通过 Electron 构建了一个应用程序，并在后台运行 Python 脚本来记录键盘输入。此外，更新还包括了对加密工具的完善，增加了 MonoalphabeticCipherTool, HomophonicSubstitutionCipherTool, PlayfairCipherTool 和 HillCipherTool 的实现。由于该项目包含了密码学和键盘记录相关的内容，因此存在安全风险，需要关注。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了基于 Electron 的 Keylogger 实现
2	Keylogger 在后台运行 Python 脚本记录键盘输入
3	完善了加密工具，增加了多种密码算法的实现

🛠️ 技术细节

Keylogger 实现的技术细节：使用 Electron 创建应用程序，其中 main.js 负责创建窗口并调用 keylogger.exe (Windows)或类似的可执行文件。keylogger.exe 负责运行一个 Python 脚本 (keylogger.py) ，该脚本使用 pynput 库捕获键盘输入并将其记录到日志文件。用户需要编译 keylogger.py 才能在 Electron 应用中运行。

加密工具的技术细节：包括 CaesarCipher, VigenereCipher, FrequencyAnalysis，以及新增的 MonoalphabeticCipherTool, HomophonicSubstitutionCipherTool, PlayfairCipherTool 和 HillCipherTool 的前端 React 实现。

🎯 受影响组件

• Electron 应用程序
• Keylogger Python 脚本
• 前端加密工具 React 组件

⚡ 价值评估

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该仓库增加了Keylogger的功能，涉及敏感的键盘输入记录，且密码学工具的增加也提供了安全研究的价值。

csp-go - LLM安全SDK，提供多种安全防护

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	csp-go
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强与维护`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 63

💡 分析概述

该仓库是一个Go语言实现的上下文安全协议(CSP) SDK，旨在为企业环境中的LLM交互提供安全保障。它通过多层防护机制，包括DLP扫描、内容分类、数据加密、令牌化等，来保护敏感信息。该SDK与MCP(Model Context Protocol)集成，支持多LLM提供商，并提供会话历史和流式响应的支持。更新主要集中在模块名称更新，部署指南的添加，以及对MCP集成和SOC2合规性的增强。代码层面，核心功能包括策略加载、文本扫描、敏感信息处理（包括红、掩码、加密），以及审计日志记录。没有发现明显的漏洞。主要更新是修复了模块引用和文档，并增加了示例。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了针对LLM交互的安全防护，包括DLP、内容分类、加密等。
2	集成了MCP协议，增强了与LLM的兼容性。
3	提供了SOC2合规性实现，增强了安全性和合规性。
4	代码中实现了策略加载、文本扫描、敏感信息处理和审计日志等核心功能。

🛠️ 技术细节

DLP扫描基于正则表达式，检测PII、财务、健康、GDPR、凭据等类型的敏感信息。

提供红、掩码、加密和令牌化等多种数据保护措施。

通过审计日志记录请求、响应和安全事件。

MCP集成通过适配器实现，支持与MCP服务器的交互。

🎯 受影响组件

• CSP SDK核心库
• MCP适配器
• DLP扫描器
• 审计日志模块

⚡ 价值评估

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该仓库与AI安全高度相关，特别是在LLM安全领域。它提供了全面的安全功能，包括DLP、内容分类、加密、审计日志等，能够增强LLM应用的安全性。代码质量较高，功能实现清晰，文档也相对完善。更新集中在模块引用修复，文档补充和MCP集成，增加了对安全性和合规性的支持，虽然没有明显的漏洞，但其安全设计和实现具有一定的价值。

AI-Agent-for-Cyber-Security - AI网络安全实验环境

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Agent-for-Cyber-Security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 208

💡 分析概述

该仓库是一个用于AI网络安全实验的环境，支持模拟攻击和防御策略。最新更新主要添加了实验文档和配置文件，用于模拟不同版本的网络安全环境中的攻击和防御策略。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	模拟网络安全环境中的攻击和防御策略
2	添加了实验文档和配置文件
3	支持手动和自动化的攻击防御策略
4	影响网络安全研究和教育

🛠️ 技术细节

使用Python和Gym框架构建的网络安全实验环境

支持模拟不同版本的网络攻击和防御策略，包括最大攻击和最小防御策略

🎯 受影响组件

• 网络安全研究工具
• AI安全训练平台

⚡ 价值评估

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提供了模拟网络安全攻击和防御的实验环境，有助于安全研究和教育

h4cker - AI算法红队测试框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	h4cker
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库新增了AI算法红队测试框架，专注于通过对抗性测试暴露AI系统中的漏洞，评估其对抗输入、数据投毒和模型提取的鲁棒性，以及测试系统与安全、隐私和伦理政策的一致性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI算法红队测试框架和方法论
2	新增README.md文件，详细介绍AI算法红队测试
3	专注于测试AI系统的行为、偏见、鲁棒性和韧性
4	旨在通过对抗性测试暴露AI系统中的漏洞

🛠️ 技术细节

AI算法红队测试是一种结构化的对抗性测试过程，模拟真实世界的攻击和滥用场景

该方法论有助于提前发现和修复AI系统中的安全漏洞，提高系统的安全性和韧性

🎯 受影响组件

• 机器学习模型
• 大型语言模型系统

⚡ 价值评估

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提供了新的安全检测功能，专注于AI系统的安全性和韧性测试，有助于提前发现和修复潜在的安全漏洞

免责声明

本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。

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