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安全资讯日报 2025-08-23
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-08-23 09:44:01
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安全分析
(2025-08-23)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-31258 - macOS sandbox逃逸 PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31258 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-22 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-22 17:15:10 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含针对 CVE-2025-31258 的 PoC 代码，旨在演示通过 RemoteViewServices 实现 macOS 沙箱的部分逃逸。初始提交构建了一个基本的 macOS 应用项目。后续更新在 README.md 中增加了 PoC 的概述、安装、使用方法、漏洞细节、贡献方式、许可证以及版本发布信息。核心功能是尝试通过 RemoteViewServices 利用漏洞进行沙箱逃逸，尝试创建一个文件到沙盒外目录。该 PoC 提供了漏洞利用的基本框架，虽然是部分逃逸，但有助于理解 macOS 沙箱的安全性问题和漏洞利用方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用 RemoteViewServices 实现沙箱逃逸 |
| 2 | PoC 代码提供了可执行的沙箱逃逸尝试 |
| 3 | 影响 macOS 系统，可能导致代码执行 |
| 4 | PoC 包含编译好的可执行文件 |
🛠️ 技术细节
PoC 核心利用了 RemoteViewServices 框架中的漏洞。
PoC 尝试通过调用 PBOXDuplicateRequest 函数实现文件复制，可能绕过沙箱限制。
PoC 包含编译好的应用程序，用户需要给予文档目录读取权限才能运行。
修复方案包括更新 macOS 系统，以及在应用程序中进行严格的输入验证和沙箱技术的使用。
🎯 受影响组件
• macOS
• RemoteViewServices
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该PoC提供了可运行的代码，尝试绕过macOS沙箱，虽然是部分逃逸，但验证了漏洞的存在和可利用性。并且该漏洞影响macOS系统，存在潜在的任意代码执行风险，具有一定的研究和实际价值。
CVE-2024-40094 - graphql-java ENF DoS 漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-40094 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-23 01:11:31 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对 graphql-java 的 ENF (Executable Normalized Fields) 拒绝服务攻击的 Python 脚本。仓库整体功能是利用构造特殊的 GraphQL 查询来消耗服务器资源，最终导致服务不可用。最新提交引入了命令行参数解析，允许用户自定义目标 URL、请求头、并发数、别名数量、请求延迟和最大请求数，增强了脚本的灵活性和可用性。漏洞利用方式是构造一个包含大量重复别名的 GraphQL 查询，这些别名指向__schema，从而导致服务器在处理查询时消耗大量资源，最终导致服务拒绝。最新提交的代码通过添加 argparse 模块，实现了命令行参数的配置，使脚本更易于使用和配置。此外，README.md 文件也被更新，提供了关于配置和使用的更详细说明。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | graphql-java 存在 ENF 拒绝服务漏洞 |
| 2 | 利用构造的 GraphQL 查询导致服务器资源耗尽 |
| 3 | 脚本提供了一种自动化攻击方式 |
| 4 | 最新提交增加了命令行参数配置功能，提升易用性 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：graphql-java 在处理包含大量重复别名的查询时，由于其内部实现机制，会消耗大量的服务器资源，导致拒绝服务。
利用方法：构造一个包含大量重复别名的 GraphQL 查询，通过 POST 请求发送到目标 GraphQL API 端点。
修复方案：升级 graphql-java 版本或限制查询的复杂度和深度。
🎯 受影响组件
• graphql-java
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的 graphql-java 组件，并且该脚本提供了明确的利用方法（POC），可以用于快速验证和复现漏洞。
免责声明
本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。