75 KiB
安全资讯日报 2025-06-21
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-06-21 08:19:26
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安全分析
(2025-06-21)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG Mobile反作弊绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对PUBG Mobile的反作弊绕过工具，名为Brave Bypass。它允许玩家绕过游戏的安全措施，与手机玩家进行匹配。更新内容包括了多次更新，可能涉及对绕过机制的调整以应对游戏的安全更新。考虑到这类工具的特性，其核心在于持续对抗游戏的反作弊系统，因此每一次更新都可能涉及到对绕过方法的改进，从而影响游戏的公平性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 绕过PUBG Mobile的反作弊机制。 |
| 2 | 允许玩家与手机玩家匹配。 |
| 3 | 更新可能涉及到对绕过方法的改进。 |
| 4 | 针对游戏安全更新的持续对抗。 |
🛠️ 技术细节
该工具通过修改游戏客户端或注入代码来绕过反作弊系统。
具体的技术细节（如使用的绕过方法）依赖于更新内容，但本质是与游戏反作弊系统进行对抗。
更新可能包括对检测机制的规避、注入代码的修改或游戏内部数据的篡改。
🎯 受影响组件
• PUBG Mobile游戏客户端
• 游戏的反作弊系统
⚡ 价值评估
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该工具提供了绕过游戏反作弊机制的功能，直接影响游戏的公平性。持续的更新表明了开发者与游戏反作弊系统的对抗，每一次更新都可能代表对现有安全措施的规避。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP绕过工具，针对2FA验证
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个关于OTP绕过（One-Time Password，一次性密码）的工具，主要目标是绕过基于OTP的2FA（双因素认证）安全机制，针对Telegram、Discord、PayPal和银行等平台。本次更新内容可能包括针对特定平台的OTP绕过技术，涉及漏洞利用和工具的更新。
由于无法访问具体代码内容，无法详细分析更新细节。但根据描述，该项目旨在绕过2FA安全措施，如果成功，可能导致用户账户被盗、未经授权的交易等严重安全问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 目标是绕过基于OTP的2FA安全机制 |
| 2 | 针对Telegram、Discord、PayPal和银行等平台 |
| 3 | 可能包含漏洞利用和工具更新 |
| 4 | 绕过2FA可能导致账户被盗等安全问题 |
🛠️ 技术细节
利用OTP验证中的漏洞，例如弱OTP生成机制、短信劫持等。
可能包含自动化脚本或工具，用于模拟用户行为，绕过验证。
具体的技术实现细节取决于更新内容，可能包括新的绕过方法、payload、配置等。
🎯 受影响组件
• Telegram
• Discord
• PayPal
• 银行
• OTP验证系统
⚡ 价值评估
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该仓库专注于绕过2FA验证，直接针对安全防护机制，具备高风险性。此类工具的更新可能包含新的漏洞利用方式，对用户账户安全构成严重威胁。
jetpack-production - Jetpack插件安全更新和优化
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jetpack-production |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库是Jetpack插件的镜像，主要功能是提供安全、性能、营销和设计工具。本次更新主要修复了与订阅统计链接相关的问题，并进行了性能优化和代码质量改进。具体更新包括：修复了newsletter订阅统计链接在stats模块未激活时的问题、对HTML注释处理的性能优化。由于更新内容修复了安全问题和进行了性能优化，因此具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了订阅统计链接的错误问题 |
| 2 | 优化了HTML注释处理的性能 |
| 3 | 修改了多个相关文件 |
| 4 | 修复了newsletter订阅统计链接问题 |
🛠️ 技术细节
修复了订阅者统计链接的逻辑，确保在stats模块未激活时正确链接到WordPress.com
对HTML注释处理的性能进行了优化，将匿名函数提取为静态方法，减少了性能开销
🎯 受影响组件
• Jetpack插件
• newsletter-widget组件
• block-delimiter组件
⚡ 价值评估
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更新修复了订阅统计链接问题，并优化了HTML注释处理的性能，改进了代码质量，具有一定的安全和性能价值。
Security-Testing-Optimization - AI驱动的安全测试优化工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Security-Testing-Optimization |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个基于Python的AI驱动的安全测试优化工具，主要功能是检测Nmap和Nikto扫描日志中的异常。仓库通过提取日志中的特征，并使用Isolation Forest算法来识别异常日志条目，以辅助安全分析。本次更新主要集中在README.md文件的修改，包括功能、设置、使用说明的更新。由于该项目使用AI技术检测扫描日志异常，可以提高安全分析的效率和准确性，因此具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用AI技术检测Nmap和Nikto扫描日志中的异常 |
| 2 | 基于Isolation Forest算法进行异常检测 |
| 3 | 提供CLI界面，易于扩展 |
| 4 | 更新了README.md文件，增加了功能和使用说明 |
🛠️ 技术细节
该工具使用Python实现，依赖numpy和scikit-learn库
通过提取日志特征（如行长度和安全相关关键词）进行异常检测
使用Isolation Forest算法进行异常检测，识别潜在的安全问题
更新了README.md文件，优化了说明文档
🎯 受影响组件
• Nmap
• Nikto
• Python
• scikit-learn
• numpy
⚡ 价值评估
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该项目通过AI技术对安全扫描日志进行异常检测，有助于提高安全分析的效率和准确性。尽管更新内容主要为文档修改，但完善了功能介绍和使用说明，有助于用户理解和使用该工具，因此具有一定的价值。
FridaBypassKit - Android Frida Bypass 工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | FridaBypassKit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
FridaBypassKit是一个针对Android应用的Frida脚本，旨在绕过常见的安全检测和限制。仓库提供了root检测绕过、SSL pinning绕过等功能，方便安全研究人员和渗透测试人员进行测试。本次更新主要修改了README.md文件，更新了项目的整体描述、功能介绍和徽章信息。整体来说，该项目属于安全工具，提供了绕过Android安全机制的能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | FridaBypassKit 提供Android安全检测绕过功能。 |
| 2 | 包括root检测、SSL pinning、模拟器检测等。 |
| 3 | README.md更新了项目介绍和徽章信息。 |
🛠️ 技术细节
该工具基于Frida框架，通过注入脚本到目标进程来修改其行为。
通过hook Android API来实现root检测、SSL pinning等的绕过。
README.md文件增加了项目介绍和下载链接。
🎯 受影响组件
• Android Applications
• Frida
⚡ 价值评估
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该项目提供了绕过Android安全检测的功能，对于安全研究和渗透测试有实际价值。
Awesome-Active-Directory-PenTest-Tools - AD渗透测试工具集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Awesome-Active-Directory-PenTest-Tools |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个关于Active Directory渗透测试工具的集合，主要功能包括枚举、凭证转储和Kerberos攻击等。本次更新主要修改了README.md文件，完善了对工具的介绍和链接。虽然更新内容本身没有直接的安全漏洞或利用代码，但由于其目标是渗透测试工具，且提供了相关工具的链接，有助于安全从业人员了解和使用相关工具，从而提升安全防护能力。该仓库并未提供任何POC或者漏洞利用代码，但是提供了许多有用的安全工具的链接，对于安全研究人员具有一定的参考价值。本次更新未发现任何安全漏洞或风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Active Directory渗透测试工具的集合 |
| 2 | 包括枚举、凭证转储和Kerberos攻击工具 |
| 3 | 更新了README.md文件，完善工具介绍 |
| 4 | 仓库本身未包含漏洞利用代码，仅提供工具链接 |
🛠️ 技术细节
更新了README.md文件，修改了工具介绍，添加了链接。
🎯 受影响组件
• Active Directory渗透测试人员
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库整理了Active Directory渗透测试工具，方便安全从业人员进行安全评估和渗透测试。虽然更新内容本身不包含漏洞利用，但其提供的工具链接有助于安全研究和防御。
Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native - Crypter FUD工具，AV规避
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个 Crypter FUD (Fully Undetectable) 工具的源代码，用于生成本地payload以规避防病毒软件的检测。本次更新主要集中在README.md文件的改进，包括更清晰的概述、目录结构和使用说明，以及对该工具在安全专业人员和道德黑客中的用途进行了说明。该工具旨在通过先进的加密技术和原生payload生成来绕过AV检测，但仅用于合法目的。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供 Crypter 工具源代码，用于生成规避 AV 检测的payload |
| 2 | 使用先进的加密技术，旨在绕过防病毒软件 |
| 3 | 更新主要集中在README.md，优化说明和使用指南 |
| 4 | 工具主要面向安全专业人员和道德黑客 |
🛠️ 技术细节
Crypter工具通常包含多种加密算法和混淆技术，以隐藏payload的内容和行为
原生payload生成意味着生成的代码更接近于机器码，更难被静态分析检测
README.md的改进包括更清晰的工具介绍、目录结构和使用方法
🎯 受影响组件
• Crypter工具
• 生成的payload
⚡ 价值评估
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该工具提供了一种绕过AV检测的方法，对于安全研究人员和渗透测试人员具有一定价值。虽然仅更新了文档，但描述了关键功能和用途，以及绕过AV检测的技术原理。
LINUX-DEFENDER - Linux系统加固脚本更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LINUX-DEFENDER |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个Linux系统加固脚本，主要功能包括检查rootkit、恶意软件和可疑活动，配置防火墙、杀毒软件和审计工具。更新内容增加了chkrootkit工具。README.md文件和脚本也进行了多次修改，主要集中在修复和更新文档，以及版本号的变动。这次更新增加了chkrootkit工具，用于检测rootkit。整体上，该脚本是一个针对Linux系统的安全加固工具，通过安装和配置各种安全工具来提高系统安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了chkrootkit工具 |
| 2 | 修复并更新了README.md文件 |
| 3 | Linux系统加固脚本 |
| 4 | 支持多种Linux发行版 |
🛠️ 技术细节
增加了chkrootkit工具的调用和配置
README.md文档更新包括截图、支持说明和链接修复等
脚本版本号更新
🎯 受影响组件
• Linux系统
• chkrootkit
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了rootkit检测工具，提升了系统的安全性，属于安全功能的增强。
Server_C2 - 简易C2控制面板, 管理受控主机
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Server_C2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库实现了一个简易的C2控制面板，包含登录、主机选择和命令发送功能。更新内容包括了dashboard.php, index.php, logout.php, 和 manage.php，分别用于C2面板的仪表盘、登录界面、注销和主机管理页面。虽然代码结构较为基础，但涉及到了C2的核心功能，因此具有一定的研究价值。从文件内容来看，未发现明显的安全漏洞，但由于缺少身份验证和授权机制，存在一定的安全隐患，如未经授权的访问。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了C2的基本功能，包括登录，主机选择和命令执行。 |
| 2 | 代码结构简单，易于理解，适合安全研究。 |
| 3 | 缺少完善的身份验证和授权机制。 |
🛠️ 技术细节
PHP代码实现，使用Bootstrap进行前端页面布局。
使用GET方法传递主机ID
未实现命令执行功能，仅有界面展示。
🎯 受影响组件
• PHP
• Bootstrap
• Web浏览器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库实现了一个C2控制面板的基本功能，与C2关键词高度相关，为安全研究提供了基础，具有一定的学习和研究价值，虽然代码简单，但是可以作为C2研究的一个起点。
C2-ESGI - Python C2框架，含SSL加密
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2-ESGI |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库实现了一个基于Python的C2框架，包含服务器端和客户端。服务器端支持注册agent、发送命令、查看命令结果等功能，客户端则负责注册、接收命令、执行命令并将结果回传。更新内容主要增加了C2服务器端和客户端的实现，以及一个用于自动配置客户端IP的脚本。仓库整体实现了C2框架的基本功能，并使用SSL/TLS加密进行安全通信。没有明显的漏洞，但代码质量有待提高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了C2服务器和客户端的基本功能。 |
| 2 | 使用SSL/TLS加密进行通信，提高安全性。 |
| 3 | 支持agent注册、命令发送与执行、结果回传等。 |
| 4 | 包含自动配置客户端IP的脚本。 |
🛠️ 技术细节
服务器端使用socket监听agent连接，处理agent注册、命令接收与发送。
客户端使用socket连接C2服务器，实现agent注册、命令接收与执行、结果回传。
使用JSON格式进行数据序列化。
使用SSL/TLS进行加密通信。
contact.py脚本用于自动替换client.py中的C2服务器IP地址。
🎯 受影响组件
• C2服务器
• C2客户端
• SSL/TLS
• Python socket库
• Python json库
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目实现了一个C2框架，虽然功能相对简单，但包含了C2的核心功能，并且使用了SSL/TLS加密，与搜索关键词'c2'高度相关。虽然没有高级的功能，但作为一个基础的C2框架，具有一定的学习和研究价值。
SpyAI - AI驱动的C2框架，窃取屏幕截图
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SpyAI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
SpyAI是一个恶意软件工具，它捕获整个显示器的屏幕截图，并通过Slack通道将它们发送到C2服务器，C2服务器使用GPT-4 Vision来分析这些截图，并构建每日活动。本次更新主要修改了README.md，可能涉及了配置信息和使用说明的更新。由于该项目是一个恶意软件，涉及C2通信，并且利用GPT-4 Vision进行分析，潜在的风险较高。 该项目通过截取屏幕截图并将数据外泄到C2服务器，具备信息窃取能力。该项目使用了Slack作为C2信道，增加了隐蔽性。GPT-4 Vision用于分析屏幕截图，可能用于识别敏感信息或监控用户活动。虽然此次更新只修改了README.md文档，但是考虑到该项目的功能是恶意软件，因此仍然具有安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的C2框架，用于屏幕截图窃取。 |
| 2 | 利用Slack作为C2通信通道。 |
| 3 | 使用GPT-4 Vision分析截屏内容。 |
| 4 | 更新主要集中在README.md文件的修改。 |
🛠️ 技术细节
恶意软件捕获屏幕截图。
通过Slack将截图外泄到C2服务器。
C2服务器使用GPT-4 Vision进行分析。
更新了README.md文件，可能包含配置和使用说明。
🎯 受影响组件
• 受害者机器
• Slack
• GPT-4 Vision API
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目是一个恶意软件，具有信息窃取的能力，并使用了C2框架。虽然本次更新仅修改了README.md文档，但仍然值得关注。
OnionStrike - Tor C2框架，用于DDoS模拟
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | OnionStrike |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
OnionStrike是一个基于Tor的botnet C2框架，主要用于教育目的的DDoS模拟、红队演练和暗网研究，具有丰富的终端UI和模块化设计。本次更新创建了onionstrike.py文件，其中包含联系方式。由于该仓库是C2框架，更新内容未包含安全漏洞，但与安全研究相关，因此判断其具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Tor的C2框架 |
| 2 | 用于DDoS模拟和红队演练 |
| 3 | 模块化设计和丰富的终端UI |
| 4 | 本次更新创建了onionstrike.py文件 |
🛠️ 技术细节
onionstrike.py文件被创建，添加了联系方式。
该C2框架利用Tor网络进行隐蔽通信，可能用于恶意活动。
模块化设计允许扩展和定制，增加攻击的灵活性。
🎯 受影响组件
• Tor网络
• C2服务器
• 受控Botnet
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
C2框架本身即与安全研究和渗透测试高度相关。虽然本次更新未涉及具体安全漏洞，但作为C2框架，它在红队演练和安全评估中具有重要作用。
C2C_Node_June-25 - C2框架 Node.js 简单服务端
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2C_Node_June-25 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库疑似构建一个Node.js实现的C2服务端，但功能非常基础。更新内容新增了一个简单的HTTP服务器，监听3000端口。因为C2框架本身就与安全相关，即使功能简单，新增服务端也算作安全相关更新。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 构建一个Node.js实现的C2框架 |
| 2 | 新增了简单的HTTP服务器 |
| 3 | 功能非常基础，尚无复杂特性 |
🛠️ 技术细节
app.js使用Node.js的http模块创建了一个简单的HTTP服务器。
服务器监听3000端口，目前仅用于测试目的
🎯 受影响组件
• Node.js
• HTTP服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然功能简单，但该仓库构建C2框架，更新涉及服务端，具有一定的安全研究价值。
llm-secret-scanner - AI驱动的Maven秘密扫描插件
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | llm-secret-scanner |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的Maven插件，用于在代码中检测秘密、API密钥和密码。更新内容主要涉及GitHub Actions工作流的修改，包括添加对发布JAR工件的支持和修复语法错误。仓库功能通过使用本地大语言模型进行安全扫描，提高代码安全性。没有发现已知的漏洞利用方式，但仓库本身具有AI安全研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用AI检测代码中的秘密信息 |
| 2 | 与Maven构建流程集成 |
| 3 | 支持多种本地LLM模型 |
| 4 | 更新改进了GitHub Actions工作流 |
🛠️ 技术细节
使用Java和Kotlin编写的Maven插件
通过Docker Model Runner运行本地LLM模型
GitHub Actions工作流用于构建、测试和发布
插件扫描代码库，分析源代码以识别潜在的秘密信息
🎯 受影响组件
• Maven
• Java
• Kotlin
• Docker
• LLM模型
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与AI Security高度相关，因为它使用AI模型来检测代码中的安全敏感信息。提供了创新的安全检测方法。虽然风险等级较低，但其独特的基于AI的安全扫描功能使其在安全研究领域具有一定的价值。
aws-security-mcp - AI驱动AWS安全分析平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | aws-security-mcp |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 11
💡 分析概述
该仓库是一个Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于连接AI助手（如Claude）到AWS安全服务，实现对AWS基础设施的安全问题和错误配置的自主查询、检查和分析。 此次更新主要集中在Athena查询功能的改进，允许用户在配置文件中指定Athena的默认输出位置、工作组和catalog，从而简化了查询操作。同时，更新还优化了org_tools，添加了获取账户详情的增强功能，包括获取指定账户的策略，以及对账户状态进行过滤。 更新修复了之前版本中存在的S3桶访问问题，并增强了错误处理机制，提高了系统的稳定性和用户体验。
更新内容包括：
- 允许用户在配置文件中配置Athena的默认输出位置，避免每次查询都需指定，提高了易用性。
- 在aws_security_mcp/tools/org_tools.py中，增加了获取账户详情的功能，包括获取指定账户的策略，并支持根据账户状态进行过滤。
- 修复了用户配置S3桶权限导致的S3桶访问问题，以及其他的一些小问题。
- 改进了错误处理机制，提升了系统稳定性。
更新没有直接涉及新的漏洞利用代码或POC，但通过增强账户信息获取和Athena查询功能，间接提升了安全分析能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增强了Athena查询的配置灵活性，允许用户配置默认参数 |
| 2 | 改进了获取AWS账户详情的功能，支持获取策略和账户状态过滤 |
| 3 | 修复了S3桶访问问题，提升了系统稳定性 |
| 4 | 通过改进，间接提升了安全分析能力 |
🛠️ 技术细节
修改了aws_security_mcp/config.py，增加了Athena配置类AthenaConfig，允许用户配置默认的output_location、workgroup和catalog_name。
修改了aws_security_mcp/services/athena.py，使output_location, workgroup,和 catalog_name参数可选，并使用config中定义的默认值。
修改了aws_security_mcp/tools/athena_tools.py和aws_security_mcp/tools/wrappers/athena_wrapper.py，更新了execute_athena_query函数的参数，使output_location参数可选。
在aws_security_mcp/tools/org_tools.py中增加了account_id, account_ids, include_policies, status_filter等参数，允许获取账号详细信息的同时获取account的策略，并根据状态过滤账户。
🎯 受影响组件
• aws_security_mcp/config.py
• aws_security_mcp/services/athena.py
• aws_security_mcp/tools/athena_tools.py
• aws_security_mcp/tools/wrappers/athena_wrapper.py
• aws_security_mcp/tools/org_tools.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新增强了系统功能，提升了安全分析能力和用户体验。 改进Athena查询配置和账户信息获取，使其更容易执行安全相关的任务，提高了平台的使用价值。虽然没有直接的漏洞修复或POC，但对安全研究人员具有一定的价值。
LLM-Attack-Prompt - LLM攻击技术与Prompt研究
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LLM-Attack-Prompt |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是关于LLM攻击技术的综合资源库，专注于大型语言模型（LLM）的攻击，包括越狱、Prompt泄露和Prompt注入等。本次更新修改了README.md文件，增加了仓库介绍、功能特性、涵盖的主题、入门指南、使用方法、贡献指南以及版本发布等内容，旨在为研究人员和开发人员提供更全面的理解LLM安全机制的资源。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库专注于LLM攻击技术，包括越狱、Prompt泄露和注入。 |
| 2 | 提供全面的资源，帮助研究人员理解和探索LLM的脆弱性。 |
| 3 | 更新内容主要为README.md，改进了仓库的介绍和组织结构。 |
🛠️ 技术细节
更新README.md文件，修改了仓库的介绍，添加了功能特性、主题涵盖、入门指南、使用方法、贡献指南以及版本发布等内容。
提供了LLM攻击技术的综述，为研究人员提供了参考。
🎯 受影响组件
• 大型语言模型（LLM）
⚡ 价值评估
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该仓库提供了LLM攻击技术的相关资源，对于安全研究人员和开发人员来说，可以帮助他们了解LLM的脆弱性，并提升对LLM安全机制的理解。
oss-fuzz-gen - LLM辅助的Fuzzing框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | oss-fuzz-gen |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库是Google开发的基于LLM的Fuzzing框架，用于提升OSS-Fuzz的效率。更新内容主要集中在改进上下文信息检索和Prompt构建，以提高LLM生成Fuzzing Harness的准确性。具体包括：1. 修复类型定义提取代码；2. 增加了测试用例的交叉引用(XREF)，允许LLM参考现有的测试用例，从而生成更有效的fuzzing harness。 这些改进有助于提高Fuzzing的覆盖率和效率，对安全测试具有重要意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于LLM的Fuzzing框架 |
| 2 | 改进上下文信息检索，提高Fuzzing准确性 |
| 3 | 增加测试用例的交叉引用(XREF) |
| 4 | 提升Fuzzing覆盖率和效率 |
🛠️ 技术细节
修复了数据准备阶段类型定义提取代码的错误，保证类型信息的准确性
修改了context_introspector.py，添加了_get_test_xrefs_to_function()函数，用于检索调用目标函数的测试用例，并将测试用例的XREF信息传递给LLM
修改了prompt_builder.py，在format_context函数中添加了tests_xrefs，将测试用例的XREF信息格式化到prompt中
修改了prompts/template_xml/context.txt，添加了对tests_xrefs的引用，以便在prompt中使用测试用例的XREF信息
🎯 受影响组件
• data_prep/introspector.py
• data_prep/project_context/context_introspector.py
• llm_toolkit/prompt_builder.py
• prompts/template_xml/context.txt
⚡ 价值评估
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该更新增强了LLM辅助的Fuzzing能力，通过引入测试用例的XREF信息，能够提高Fuzzing的有效性，从而有助于发现潜在的安全漏洞。
meta-ai-bug-bounty - Instagram Group Chat漏洞报告
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | meta-ai-bug-bounty |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个针对Meta AI Instagram群聊功能的漏洞报告。本次更新主要更新了README.md文档，详细介绍了prompt注入和命令执行漏洞的发现、方法论和影响。 仓库整体聚焦于Instagram群聊中的安全漏洞，特别是prompt注入和命令执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 报告详细描述了Meta AI Instagram群聊中的漏洞。 |
| 2 | 重点关注prompt注入和命令执行两种类型的漏洞。 |
| 3 | 提供了漏洞发现的方法论和影响分析。 |
| 4 | 更新了README.md文档, 增加了详细的漏洞描述。 |
🛠️ 技术细节
该项目详细研究了Instagram群聊中的安全漏洞，包括prompt注入和命令执行。 其中，prompt注入可能允许攻击者控制AI的行为，而命令执行则可能导致更严重的安全风险。
文档中详细说明了如何发现和利用这些漏洞，以及潜在的危害。
🎯 受影响组件
• Meta AI
• Instagram Group Chat
⚡ 价值评估
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该仓库报告了Instagram群聊中prompt注入和命令执行漏洞，这些漏洞可能导致严重的安全风险。 详细的漏洞描述和分析，对安全研究和漏洞挖掘具有重要参考价值
AIL-framework - AIL框架IP关联和SSH密钥分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AIL-framework |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
AIL框架是一个用于分析信息泄露的框架，本次更新主要修复了IP关联和SSH密钥相关的bug，改进了IP关联的逻辑，并修复了SSH密钥处理的相关问题。此次更新对安全分析和情报收集有所改进。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复IP关联问题，改进关联逻辑 |
| 2 | 修复了SSH密钥处理相关的bug |
| 3 | 更新提升了情报分析能力 |
🛠️ 技术细节
修改了bin/lib/ail_core.py和bin/lib/objects/SSHKeys.py文件。
更新修复了IP关联逻辑，将IP添加到默认关联列表。
修复了SSH密钥关联时获取IP的逻辑。
🎯 受影响组件
• AIL框架核心组件
• SSH密钥处理模块
⚡ 价值评估
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修复了IP关联和SSH密钥相关的问题，提升了AIL框架的情报分析能力，对安全分析有一定价值。
malwi - AI恶意软件扫描器更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | malwi |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的恶意软件扫描器，本次更新主要集中在对网络相关token的归类调整，以及对一些依赖文件的修改，并且修改了SVM模型的初始化方法。 此次更新修改了多个与网络相关的token的分类，将NETWORKING修改为NETWORK_ACCESS，并更新了function_mapping.json和import_mapping.json文件，这表明了对网络行为分析的更细粒度的划分。同时，修改了predict_svm_layer.py中的initialize_xgboost_model为initialize_svm_model，修复了之前的潜在问题。 这些更改有助于提高恶意软件检测的准确性和效率，尤其是针对涉及网络活动的恶意软件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修改网络相关token的分类，提高网络行为分析的精确度。 |
| 2 | 更新了function_mapping.json和import_mapping.json文件，细化网络行为分析。 |
| 3 | 修复了SVM模型初始化的问题。 |
🛠️ 技术细节
修改
src/research/syntax_mapping/function_mapping.json将socket相关的token映射到NETWORK_ACCESS。
修改
src/research/syntax_mapping/import_mapping.json将相关的导入模块映射到NETWORK_ACCESS。
修改
src/research/predict_svm_layer.py，将initialize_xgboost_model改为initialize_svm_model。
修改
src/research/syntax_mapping/special_tokens.json添加NETWORK_ACCESS。
🎯 受影响组件
• 恶意软件扫描器
• AI模型
• token分类器
⚡ 价值评估
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更新了网络相关的token分类，完善了AI恶意软件检测系统，增强了对网络行为分析的准确性。
evocloud-paas - EvoCloud安全平台，修复 Ansible 配置
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | evocloud-paas |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
EvoCloud是一个云原生平台，专注于安全、AI工作负载和自主操作。本次更新修复了Ansible配置复制相关的bug。 具体来说，更新修改了 Ansible 配置文件的复制方式，将 ansible.cfg 复制到 /etc/ansible 目录下，并增加了删除临时目录的步骤。修复了之前可能存在的配置错误问题。由于是配置文件的复制，虽然没有直接的漏洞利用，但是可以避免因为配置错误导致的安全问题。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复 Ansible 配置复制相关的 bug |
| 2 | 修改了 ansible.cfg 的复制方式 |
| 3 | 增加了删除临时目录的步骤 |
| 4 | 修复可能存在的配置错误问题 |
🛠️ 技术细节
修改了 Ansible 角色，复制 ansible.cfg 到 /etc/ansible。
修改了 Ansible 角色，删除了 /tmp/ansible.cfg。
增加了cloud_user变量到ansible vars file
🎯 受影响组件
• Ansible
• app-ansible
⚡ 价值评估
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修复了Ansible配置的错误，提升了安全性。
AI-Security - AI安全领域的实验代码
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Security |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库似乎是一个AI安全相关的实验项目，包含了使用TensorFlow处理MNIST数据集的代码以及将pcap文件转换为图像的代码。本次更新新增了TensorFlow模型训练的代码(Tensor-Flow.py) 以及将pcap文件转换为图像的代码(trafic-red-visual.py)，这些代码尝试将网络流量数据可视化并用于机器学习。由于其应用场景，该项目具有一定的安全研究价值，特别是在网络流量分析和异常检测方面。没有发现直接的安全漏洞利用代码，但此类项目可能被用于安全研究。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了使用TensorFlow处理MNIST数据集的代码 |
| 2 | 提供了将pcap文件转换为图像的代码 |
| 3 | 代码可能用于网络流量分析和异常检测 |
🛠️ 技术细节
TensorFlow.py: 使用TensorFlow加载MNIST数据集，定义了一个简单的神经网络模型，并进行训练。
trafic-red-visual.py: 从pcap文件中提取数据，将其转换为图像，用于可视化和可能的机器学习分析。
🎯 受影响组件
• TensorFlow
• MNIST数据集
• 网络流量数据
⚡ 价值评估
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该项目包含了AI安全相关的代码，包括机器学习模型的训练和网络流量数据的处理。尽管本次更新并未直接涉及漏洞利用，但此类项目可能用于安全研究，特别是网络流量分析，具备一定的研究价值。
inktrace - AI Agent安全平台，含监控C2
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | inktrace |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个AI Agent安全平台，核心功能是监控Agent之间的通信，检测安全合规性。更新主要集中在增强A2A（Agent-to-Agent）通信的合规性检查和演示。具体来说，更新包括：1. stealth_agent.py 和 policy_agent.py 增加了 A2A 通信的日志记录和增强的合规性检查，以及用于演示的视觉效果。2. wiretap.py 增加了 A2A 通信的监控，以及速率限制机制防止循环，并修复了初始化问题。 这些更新增强了Agent之间的安全交互，并演示了实时合规性检测。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Agent-to-Agent (A2A) 通信安全监控 |
| 2 | 增强了A2A通信的合规性检查 |
| 3 | 增加了针对恶意Agent的检测能力 |
| 4 | 演示了实时合规性检测 |
🛠️ 技术细节
StealthAgent增加了与Policy Agent的A2A通信，进行合规性检查。
Wiretap模块新增了对A2A通信的监控，并增加了速率限制以防止循环
PolicyAgent更新了A2A通信相关的日志记录，增强了演示效果
代码中增加了对违规行为的检测，并实现了违规信息的上报。
🎯 受影响组件
• stealth_agent.py
• policy_agent.py
• wiretap.py
⚡ 价值评估
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该更新增强了AI Agent之间的安全通信，增加了对恶意Agent的检测，并演示了实时合规性检测能力。 虽然没有直接的漏洞修复或POC，但是增强了安全防护能力，提高了C2框架的安全性，属于安全增强型更新。
ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - Shellcode UAC Bypass Injector
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个用于Shellcode开发的工具，重点在于绕过UAC（用户帐户控制）和进行注入，以实现后渗透测试任务，如规避杀毒软件。更新内容可能涉及到shellcode的开发、加载器、注入器，以及汇编和编码器的使用，旨在提高在Windows系统上的隐蔽性。 仓库的主要功能是shellcode的生成、加载和注入，以绕过UAC，实现权限提升和规避安全软件。更新可能包含改进的UAC绕过技术或者新的注入方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Shellcode开发工具，用于UAC绕过和注入。 |
| 2 | 包含加载器和注入器，用于执行shellcode。 |
| 3 | 更新可能涉及绕过UAC和注入技术的改进。 |
| 4 | 旨在实现权限提升和规避安全软件。 |
🛠️ 技术细节
该项目可能使用汇编语言和编码器来混淆shellcode，提高隐蔽性。
更新可能包括新的UAC绕过方法，例如利用Windows系统中的漏洞。
注入技术可能涉及将shellcode注入到其他进程中，以实现代码执行。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• UAC (用户帐户控制)
• Shellcode加载器
• Shellcode注入器
⚡ 价值评估
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该仓库涉及UAC绕过和shellcode注入等关键的渗透测试技术，更新可能涉及新的绕过方法或利用技术，对安全研究和渗透测试具有重要价值。
Exe-To-Base64-ShellCode-Convert - EXE转Base64 shellcode工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Exe-To-Base64-ShellCode-Convert |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供将EXE文件转换为Base64编码的ShellCode的功能，旨在用于规避检测。仓库主要功能包括UAC绕过、反病毒规避、Crypters和shellcode加载器，以及内存排除技术。本次更新具体内容未知，但考虑到其核心功能是恶意代码转换和加载，且使用了规避技术，因此更新可能涉及对规避技术的改进，或对新的Shellcode加载方式的实现。由于没有具体更新信息，无法确定是否包含新的漏洞利用或改进现有利用方法，但此类工具本身具有较高的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 将EXE文件转换为Base64编码的Shellcode |
| 2 | 包含UAC绕过和反病毒规避技术 |
| 3 | 使用Crypters和Shellcode加载器 |
| 4 | 采用内存排除技术 |
| 5 | 更新内容未知，但涉及安全规避和Shellcode加载 |
🛠️ 技术细节
将EXE转换为Base64编码的Shellcode，绕过检测
UAC绕过和反病毒规避技术的具体实现细节
Crypters和Shellcode加载器的代码逻辑
内存排除技术的工作原理
更新可能涉及对规避技术或Shellcode加载方式的改进
🎯 受影响组件
• EXE文件
• Shellcode加载器
• 反病毒软件
• 操作系统安全机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库属于安全研究范畴，涉及恶意代码转换和规避技术，其更新可能包含对现有攻击技术的改进或新的规避方法。虽然无法确定具体的更新内容，但此类工具本身具有较高的安全风险，因此值得关注。
e0e1-config - 后渗透工具，提取凭证等信息
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | e0e1-config |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个后渗透工具，主要用于从多种应用程序中提取敏感信息，如浏览器数据、远程桌面软件凭证、数据库连接信息等。更新内容主要集中在firefox和chromium内核浏览器的内容解密，能够提取浏览记录、下载记录、书签、cookie、用户密码。修复了firefox浏览器解密问题，增强了对chromium内核浏览器内容提取的支持。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 后渗透工具，收集敏感信息 |
| 2 | 支持多种应用程序，包括浏览器、远程桌面软件、数据库客户端等 |
| 3 | 更新增加了浏览器数据解密功能 |
| 4 | 增加了对更多chromium内核浏览器的支持 |
🛠️ 技术细节
使用Go语言编写
通过解析不同应用程序的配置文件、数据库和注册表等，提取敏感信息
firefox浏览器解密，提取浏览记录、下载记录、书签、cookie、用户密码
chromium浏览器解密，提取浏览记录、下载记录、书签、cookie、用户密码
支持的浏览器包括Chrome, Edge, 360 Speed等
🎯 受影响组件
• firefox浏览器
• chromium内核浏览器（Chrome, Edge, 360 Speed等）
• 向日葵
• ToDesk
• Navicat
• DBeaver
• FinalShell
• Xshell
• Xftp
• FileZilla
• WinSCP
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了后渗透攻击中常用的信息收集功能，特别是对浏览器密码等敏感信息的提取，价值较高。更新增加了浏览器数据解密，增强了功能。
CVE-2024-9796 - WordPress插件SQL注入漏洞PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-9796 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-20 18:10:20 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2024-9796的PoC，针对WordPress的wp-advanced-search插件。仓库的核心功能是利用SQL注入漏洞获取WordPress用户的用户名和密码哈希。代码中包含一个Python脚本poc.py，该脚本通过构造恶意的GET请求，注入SQL语句来获取数据库信息。README.md文档对漏洞和使用方法做了简单的描述。更新内容主要是增加了对poc.py的介绍和使用方式。漏洞的利用方式是通过构造特定的GET请求，向wp-advanced-search插件的autocompletion-PHP5.5.php文件发送请求，注入SQL语句从wp_users表中获取用户名和密码哈希。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress wp-advanced-search插件存在SQL注入漏洞 |
| 2 | POC代码已提供，可用于获取用户凭据 |
| 3 | 漏洞影响涉及用户账户安全 |
| 4 | 利用方式简单，通过构造GET请求进行注入 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：wp-advanced-search插件的autocompletion-PHP5.5.php文件未对用户输入进行充分的过滤，导致SQL注入。
利用方法：构造GET请求，向
/wp-content/plugins/wp-advanced-search/class.inc/autocompletion/autocompletion-PHP5.5.php发送恶意参数，如?q=admin&t=wp_users UNION SELECT user_pass FROM wp_users--来获取用户密码哈希
修复方案：升级wp-advanced-search插件到安全版本，或者对用户输入进行严格的过滤和转义。
🎯 受影响组件
• WordPress
• wp-advanced-search插件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
POC可用，且能直接获取用户密码哈希，影响用户账户安全，属于高危漏洞。
CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞，利用Silent Exploit
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-06-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-20 17:55:20 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了针对Office文档（如DOC）的远程代码执行（RCE）漏洞利用。仓库https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud旨在开发针对CVE-2025-44228的漏洞利用，结合Silent Exploit Builder等工具，构造恶意Office文档进行攻击，影响Office 365等平台。 仓库代码基于Office文档的特性，通过构造特定的XML文档或利用Office文档解析漏洞实现代码执行。 提交更新显示了频繁的日志更新，主要集中在修改时间戳，表明作者正在进行持续的开发和测试工作。 漏洞利用方式可能包括构造恶意的DOC文件，通过特定的漏洞触发代码执行。 结合CVE-2025-44228，可能利用了Log4j等漏洞，通过构造payload进行攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞 |
| 2 | 利用Silent Exploit Builder构造恶意文档 |
| 3 | 影响Office 365等平台 |
| 4 | 可能利用CVE-2025-44228，及相关的Log4j等漏洞 |
| 5 | 频繁更新日志文件 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：构造恶意的Office文档，利用Office解析漏洞或结合其他漏洞（如Log4j）实现代码执行。
利用方法：通过Silent Exploit Builder等工具生成payload，构造DOC等恶意Office文档，诱导用户打开，触发漏洞。
修复方案：及时更新Office软件，加强安全防护，避免打开不明来源的Office文档。
🎯 受影响组件
• Office 365
• Office
• DOC文件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该CVE描述了RCE漏洞，影响广泛使用的Office软件，且有明确的利用工具和潜在的利用方式，属于高危漏洞。
CVE-2025-31258 - macOS sandbox逃逸 PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31258 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-20 17:53:34 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对macOS的沙箱逃逸PoC。仓库包含Xcode项目，通过RemoteViewServices框架实现部分沙箱逃逸。初始提交创建了Xcode项目框架和基础文件，后续提交增加了PoC代码，修改了README文件，提供了PoC的使用说明、漏洞分析和缓解措施。PoC通过调用PBOXDuplicateRequest函数尝试复制Documents文件夹，并写入文件。README文件详细介绍了CVE-2025-31258漏洞，涉及的macOS版本范围为10.15到11.5。该漏洞的利用涉及向RemoteViewServices发送消息，并操纵数据流来绕过安全检查。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用RemoteViewServices实现macOS沙箱逃逸 |
| 2 | PoC代码尝试复制Documents目录 |
| 3 | 影响macOS 10.15至11.5版本 |
| 4 | PoC代码通过调用PBOXDuplicateRequest函数实现漏洞利用 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用了RemoteViewServices框架，允许应用在不同进程间共享视图和数据
PoC通过调用PBOXDuplicateRequest函数，尝试复制Documents目录，利用该函数的漏洞进行沙箱逃逸
利用方法：运行PoC程序，程序尝试复制Documents文件夹，并在沙箱外写入文件
修复方案：更新macOS到最新版本；在应用程序中实施严格的输入验证；使用沙箱技术有效隔离进程。
🎯 受影响组件
• macOS RemoteViewServices框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该PoC提供了针对macOS沙箱逃逸的实际利用代码，虽然是部分逃逸，但展示了利用RemoteViewServices框架绕过沙箱的潜在风险，并且提供了利用方法，对安全研究具有参考价值。
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass 漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-20 17:01:55 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-0411漏洞的POC。该漏洞存在于7-Zip中，允许攻击者绕过Mark-of-the-Web (MotW)保护机制。仓库包含POC场景，用于演示漏洞利用过程。最新提交修改了README.md文件，更新了关于仓库的描述、获取POC的方法，并修正了链接。之前的提交详细介绍了漏洞细节，包括漏洞影响、缓解措施以及POC的实现方法。漏洞利用通过构造恶意压缩文件，绕过MotW保护，实现代码执行。漏洞利用过程涉及双重压缩文件，上传到payload分发服务器，以及诱导受害者解压并运行恶意文件。该漏洞影响7-Zip 24.09之前的所有版本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip的MotW绕过漏洞 |
| 2 | 可执行任意代码 |
| 3 | 影响7-Zip 24.09之前的所有版本 |
| 4 | POC可用 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：7-Zip在处理带MotW标记的压缩文件时，未正确传播MotW标记到解压后的文件，导致MotW绕过。
利用方法：构造恶意的压缩文件，通过双重压缩技术绕过MotW。诱导用户下载和解压恶意文件，从而执行任意代码。
修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本；避免打开来自不可信来源的压缩文件。
🎯 受影响组件
• 7-Zip
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许远程代码执行，且有明确的利用方法和POC。影响广泛使用的7-Zip软件，风险较高。
CVE-2025-33073 - NTLM反射SMB漏洞PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-33073 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-20 18:29:37 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供CVE-2025-33073的PoC利用代码，针对NTLM反射SMB漏洞。仓库包含一个Python脚本，用于利用NTLM反射SMB漏洞，通过DNS记录配置和ntlmrelayx进行攻击。最近的更新主要集中在README.md文件的改进，增加了关于SOCKS代理的使用说明。漏洞利用方法是使用PetitPotam触发NTLM认证，通过ntlmrelayx拦截并反射认证请求，最终实现权限提升或信息泄露。CVE-2025-33073是一个NTLM反射漏洞，攻击者可以通过SMB协议反射NTLM认证，从而实现对目标系统的未授权访问，进而可能导致敏感信息泄露或RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用SMB NTLM反射漏洞 |
| 2 | 通过PetitPotam触发认证 |
| 3 | 利用ntlmrelayx进行身份验证劫持 |
| 4 | 可导致权限提升或信息泄露 |
| 5 | 提供PoC代码，方便验证 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：SMB协议中NTLM认证的反射漏洞。攻击者通过构造恶意请求，触发目标系统向攻击者控制的SMB服务器进行NTLM认证，导致凭证泄露。
利用方法：使用PetitPotam等工具触发目标系统进行NTLM认证，然后使用ntlmrelayx拦截和中继认证请求，最终实现权限提升或执行命令。
修复方案：Microsoft 建议在 Windows Server 2019 及更高版本中配置 NTLM 限制，并修补相关的 SMB 服务。 禁用 NTLM 身份验证，并启用 SMB signing。
🎯 受影响组件
• Windows Server 2019
• Windows Server 2016
• Windows Server 2012 R2
• Windows Server 2008 R2
• Windows 10 (up to 21H2)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛的Windows系统，并且提供了明确的PoC利用代码，可以进行远程代码执行或权限提升。该漏洞影响关键基础设施，并提供了详细的利用方法。
CVE-2025-49132 - Pterodactyl面板Session伪造漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-49132 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-20 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-20 18:23:43 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对Pterodactyl面板的session伪造攻击的PoC。 仓库包含forge_cookie.py脚本，该脚本用于生成伪造的pterodactyl_session cookie，前提是攻击者需要获取到Redis服务器的配置信息，包括APP_KEY，以及Redis数据库密码和IP。 脚本根据Laravel的cookie加密机制，结合Redis的配置信息，生成合法的session cookie。 此外，仓库还包含了illuminate-decryptor.py，该脚本用于解密Laravel加密的cookie。 从更新内容来看，核心功能集中在forge_cookie.py和illuminate-decryptor.py。 forge_cookie.py脚本可以根据提供的APP_KEY和真实的session ID伪造session。 结合README文档，POC针对的漏洞是Pterodactyl面板中的session伪造漏洞，攻击者可以利用该漏洞绕过身份验证，从而访问Pterodactyl API。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Pterodactyl面板Session伪造 |
| 2 | 利用已知配置信息伪造Cookie |
| 3 | 可绕过身份验证访问API |
| 4 | 依赖Redis服务器配置信息 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理： 攻击者通过获取面板的APP_KEY和Redis配置，利用Laravel的session加密机制，伪造
pterodactyl_sessioncookie。
利用方法： 1. 获取APP_KEY。 2. 获取Redis服务器配置信息。 3. 运行
forge_cookie.py生成伪造的cookie。 4. 使用伪造的cookie访问Pterodactyl API。
修复方案： 1. 保护APP_KEY，避免泄露。 2. 限制对Redis服务器的访问。 3. 升级Pterodactyl面板到修复版本。
🎯 受影响组件
• Pterodactyl面板
⚡ 价值评估
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该漏洞允许攻击者绕过身份验证，访问Pterodactyl面板的API。 Pterodactyl面板通常用于管理服务器资源，因此该漏洞可能导致攻击者控制服务器，造成严重的安全风险。 仓库中提供了可用的PoC，降低了漏洞利用的门槛。
batfish - 网络配置分析工具，检测配置错误
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | batfish |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
Batfish是一个网络配置分析工具，用于发现网络配置中的错误，并确保其正确性。它可以帮助网络工程师快速、安全地演进他们的网络，避免中断或安全漏洞。此次更新主要集中在Juniper配置文件的风险终端操作检测上，改进了对策略语句中潜在风险终端操作的检测，增加了测试用例来覆盖更多风险情况。该工具检测了策略语句中可能导致无法访问的终端操作，例如当存在无条件接受或拒绝的终端操作时，后续的term将变得不可达，这可能导致路由错误。更新增强了对这种风险情况的检测，减少了误报，并增加了测试用例以确保检测的准确性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Batfish是网络配置分析工具，用于检测网络配置错误 |
| 2 | 更新增强了对Juniper策略语句中风险终端操作的检测 |
| 3 | 改进了对无条件终端操作导致后续term不可达的检测 |
| 4 | 增加了测试用例以确保检测的准确性 |
| 5 | 修复了在处理只有一个简单不可达终端时，不应该发出警告的错误 |
🛠️ 技术细节
修改了JuniperConfiguration.java文件，增加了对风险终端操作的检测逻辑，特别是对于无条件的accept/reject/next-policy语句
FlatJuniperGrammarTest.java增加了测试用例，覆盖更多风险场景
新增逻辑，当只有一个简单不可达终端时，将不再发出警告，修复之前版本的一个bug
🎯 受影响组件
• Batfish
• JuniperConfiguration.java
• FlatJuniperGrammarTest.java
⚡ 价值评估
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该更新增强了对网络配置中潜在风险的检测能力，有助于减少因配置错误导致的网络中断和安全问题。对于网络安全具有积极的意义。
hack-crypto-wallet - 加密货币钱包密码恢复工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hack-crypto-wallet |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库名为Hack Crypto Wallet，专注于探索区块链技术和加密货币钱包安全。它提供了一些工具和技术，用于加密货币交易和钱包分析，包括密码恢复。本次更新主要是README.md文档的修改，主要增加了工具的描述和使用方法，并说明了其设计用于找回丢失或忘记的加密货币钱包密码。通过先进的加密破解技术，该工具帮助用户重新获得钱包访问权限。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供加密货币钱包密码恢复功能 |
| 2 | 使用先进的加密破解技术 |
| 3 | 增加了工具的描述和使用方法 |
🛠️ 技术细节
README.md文档更新，介绍了工具的功能和使用方法。
该工具声称使用先进的加密破解技术恢复钱包密码，但具体技术细节未知。
🎯 受影响组件
• 加密货币钱包
⚡ 价值评估
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该项目提供了针对加密货币钱包的密码恢复工具，虽然技术细节未知，但具备潜在的安全风险，可能被用于非法目的。因此，具有一定的安全价值。
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