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安全资讯日报 2025-08-24
本文由AI自动生成,基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间:2025-08-24 20:39:08
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安全分析
(2025-08-24)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞利用
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-08-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-23 15:56:46 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了针对Office文档的远程代码执行(RCE)漏洞利用。攻击者通过恶意Office文档(如DOC文件)植入恶意payload,进而控制受害者系统。该漏洞利用针对Office 365等平台。 仓库 'Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud' 似乎是一个尝试构建此类漏洞利用工具的尝试。 最新提交显示,作者持续更新日志文件(LOG),可能是在跟踪开发进度或记录测试结果。 漏洞利用方式是利用Office文档中的漏洞,嵌入恶意代码,触发RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用Office文档 (DOC/DOCX)进行RCE |
| 2 | 针对Office 365等平台 |
| 3 | 可能使用Silent Exploit Builder等工具 |
| 4 | 涉及恶意payload |
🛠️ 技术细节
通过构造恶意的Office文档,如DOC文件,利用Office软件的漏洞。
恶意文档中包含payload,当用户打开文档时触发RCE。
修复方案包括更新Office软件至最新版本,加强对文档的扫描和安全防护,以及谨慎打开来源不明的文档。
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• Office 365
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞利用RCE,且针对广泛使用的Office软件和Office 365,具有较高的潜在危害。
CVE-2025-8671 - lighttpd HTTP/2 DoS PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-8671 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-23 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-23 19:16:54 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对lighttpd HTTP/2 DoS漏洞(CVE-2025-8671)的PoC。仓库包含main.py、requirements.txt和README.md文件。main.py实现了检查lighttpd版本是否易受攻击和执行DoS攻击的功能。README.md提供了关于漏洞、PoC的描述、安装说明和使用方法。最新提交修改了main.py,主要更新了发送 HTTP/2 请求时的 header。漏洞利用通过发送大量HTTP/2流来消耗服务器资源,导致DoS。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | lighttpd HTTP/2 DoS漏洞的PoC |
| 2 | 包含版本检查和DoS攻击功能 |
| 3 | 提供了详细的README文档 |
| 4 | PoC代码仅限于本地测试 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过发送大量HTTP/2流,耗尽服务器资源,导致DoS。
利用方法:使用
main.py脚本,指定目标服务器IP和端口,可以进行漏洞检查和DoS攻击。
修复方案:升级lighttpd到安全版本。
🎯 受影响组件
• lighttpd
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了可用的PoC代码,可以用于验证CVE-2025-8671漏洞。PoC代码明确,有利用方法,且提供了版本检查功能,方便复现。
CVE-2025-32463 - Sudo chroot提权漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32463 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-24 02:12:13 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该GitHub仓库提供了关于CVE-2025-32463 (sudo chroot本地提权漏洞)的PoC和相关信息。仓库的README.md文件详细描述了漏洞,影响,PoC和缓解措施。PoC包含一个简单的bash脚本,用于演示如何在特定配置下通过sudo chroot提权至root用户。最新更新主要集中在README.md文件的完善,增加了漏洞描述、利用步骤、受影响系统、缓解措施、贡献指南和许可证信息。漏洞的利用依赖于sudo配置错误,允许普通用户通过sudo chroot执行特权命令。更新后的README.md文件更加详细地描述了漏洞细节和利用方法,并增加了对受影响版本和缓解措施的说明,对于理解和复现该漏洞有很大的帮助。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Sudo chroot 漏洞允许本地用户提权至root。 |
| 2 | 漏洞利用需要sudo配置不当。 |
| 3 | PoC提供了一个简单的bash脚本。 |
| 4 | 受影响的系统是允许不当使用sudo chroot的Linux系统。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:通过sudo chroot命令在特定配置下改变根目录,从而绕过权限限制。
利用方法:用户利用sudo chroot执行命令,从而获得root权限。PoC提供了一个bash脚本来演示该方法。
修复方案:更新sudo至修复版本,限制sudo chroot的使用,审计sudoers文件,避免配置错误。
🎯 受影响组件
• Sudo
• Linux
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许本地用户提权至root用户,属于严重安全风险。PoC的提供和详细的漏洞描述,使得该漏洞易于理解和复现,影响范围广泛,属于高价值漏洞。
CVE-2025-8088 - WinRAR 0day 远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-8088 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-24 06:20:10 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 WinRAR CVE-2025-8088 漏洞的 PoC (Proof of Concept) 代码。PoC 包含一个 RAR 压缩包,当使用易受攻击的 WinRAR 版本解压时,会在启动目录中放置一个 VBScript 文件。该 VBScript 在系统重启后执行,弹出一个消息框,表明漏洞利用成功。 代码仓库主要更新了 README.md 文件,增加了项目介绍、下载指引、系统要求、提取RAR文件的方法等信息。此外,多次更新了 README.md 以完善 PoC 使用说明。 该漏洞的利用方式是通过构造恶意的 RAR 压缩包,利用 WinRAR 在解压时执行 VBScript 的漏洞,实现远程代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WinRAR 0day 漏洞,影响广泛使用的压缩软件。 |
| 2 | PoC 包含可执行的 VBScript,实现代码执行。 |
| 3 | 利用条件明确,需要用户使用易受攻击的 WinRAR 版本解压恶意 RAR 文件。 |
| 4 | VBScript 在启动目录中放置文件,重启后执行,具有持久性。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:WinRAR 在处理特制 RAR 文件时,可能存在安全漏洞,导致在解压过程中执行恶意代码。
利用方法:构造包含恶意 VBScript 的 RAR 文件。用户使用易受攻击的 WinRAR 版本解压该文件时,VBScript 会被放置在启动目录,并在系统重启后执行,达到代码执行的目的。
修复方案:更新到最新版本的 WinRAR,以修复该漏洞。或者禁用WinRAR对启动目录的写权限
🎯 受影响组件
• WinRAR
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞为 WinRAR 0day 漏洞,具有明确的 PoC,能够实现远程代码执行。影响广泛使用的软件,危害严重。
CVE-2025-55188 - 7-Zip symlink 任意文件覆盖漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-55188 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-24 06:18:30 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对7-Zip的PoC,用于演示CVE-2025-55188漏洞。该漏洞允许通过精心构造的压缩包,利用7-Zip在处理符号链接时存在的缺陷,实现任意文件的覆盖。仓库包含了exploit.sh脚本,用于生成恶意的7z压缩包。更新内容主要集中在README.md文件的完善,包括漏洞描述、使用方法、系统需求和免责声明等。通过分析代码,可以得知其利用方式:构造一个指向目标文件的符号链接,将其与恶意payload一同打包进tar归档文件,然后使用7z压缩成7z文件。当受害者解压该7z文件时,符号链接会被激活,从而覆盖目标文件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip版本低于25.01存在漏洞 |
| 2 | 通过符号链接实现任意文件覆盖 |
| 3 | 影响敏感文件,如.bashrc, authorized_keys |
| 4 | POC已提供,易于复现 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:7-Zip在处理压缩包中的符号链接时,未进行充分的安全检查,导致攻击者可以通过构造特定的压缩包,使符号链接指向任意文件,从而实现文件覆盖。
利用方法:使用exploit.sh脚本构造恶意的7z压缩包,其中包含指向目标文件的符号链接和payload文件。攻击者将压缩包发送给受害者,受害者使用易受攻击的7-Zip版本解压文件,即可触发漏洞。
修复方案:升级到7-Zip 25.01或更高版本,或者使用其他能够正确处理符号链接的解压工具。
🎯 受影响组件
• 7-Zip
• 7-Zip 版本 < 25.01
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的7-Zip,并且提供了POC,具有明确的利用方法和较高的风险。可以用来覆盖重要的配置文件。
CVE-2025-54253 - Adobe AEM Forms OGNL注入RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-54253 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-24 06:11:09 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-54253的PoC演示,该漏洞存在于Adobe AEM Forms on JEE中,是一个OGNL注入漏洞,允许未授权攻击者通过/adminui/debug?debug=OGNL:端点执行任意操作系统命令。仓库包含PoC脚本、复现步骤和缓解措施。本次分析针对最新提交内容进行分析,主要更新了README.md和.gitignore文件,README.md文件更新了PoC演示的细节,增加了工具和技术的使用说明,增加了更多的截图展示,并且添加了更多关于缓解措施和作者信息的描述。.gitignore 文件更新了许多Python项目和编辑器相关的忽略文件。
根据提供的CVE信息,该漏洞危害等级为高危,因为该漏洞允许远程代码执行。仓库中提供了PoC,可以验证漏洞的存在。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Adobe AEM Forms on JEE OGNL注入漏洞 |
| 2 | 未授权远程代码执行 (RCE) |
| 3 | 提供PoC验证 |
| 4 | 影响广泛,可能被利用 |
🛠️ 技术细节
漏洞存在于
/adminui/debug端点,该端点没有对用户控制的OGNL表达式进行适当的输入验证或身份验证。
攻击者构造恶意OGNL表达式,通过HTTP请求发送到
/adminui/debug端点。
服务器端解析并执行恶意OGNL表达式,导致任意操作系统命令执行。
修复方案包括限制对
/adminui/debug的访问、应用厂商补丁、监控OGNL表达式的使用、使用WAF阻止恶意模式。
🎯 受影响组件
• Adobe AEM Forms on JEE (<= 6.5.23.0)
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Adobe AEM Forms on JEE,且存在远程代码执行漏洞,提供了PoC验证,具有较高的利用价值和潜在危害。
CVE-2025-31258 - macOS sandbox escape via RemoteViewServices
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31258 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-24 05:13:28 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是一个针对CVE-2025-31258的PoC项目,旨在演示通过RemoteViewServices实现macOS沙箱的部分逃逸。仓库包含Xcode项目文件,展示了如何利用该漏洞。项目最初的提交创建了Xcode项目的基础结构,而后续的提交更新了README.md文件,详细介绍了PoC的概况、安装、使用方法、漏洞细节、贡献指南、许可证和版本信息。漏洞利用的核心在于RemoteViewServices框架,通过发送精心构造的消息来绕过安全检查,进而达到沙箱逃逸的目的。更新后的README.md文件提供了漏洞的详细分析,包括受影响的macOS版本、潜在的攻击向量以及缓解措施。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用RemoteViewServices框架进行沙箱逃逸 |
| 2 | PoC提供部分macOS沙箱逃逸的演示 |
| 3 | 影响macOS 10.15到11.5版本 |
| 4 | 提供了详细的漏洞分析和缓解措施 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用原理是构造消息发送到RemoteViewServices,从而绕过安全检查。
PoC 通过创建和操作文件来演示沙箱逃逸。
缓解措施包括及时更新 macOS、在应用程序中实施严格的输入验证以及使用沙箱技术有效隔离进程。
🎯 受影响组件
• macOS
• RemoteViewServices
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该PoC项目演示了macOS沙箱逃逸的漏洞利用方法,虽然是部分逃逸,但涉及影响广泛的macOS系统,并且给出了明确的利用方法和受影响的版本。 更新的README.md文档详细介绍了漏洞的分析、利用方式以及缓解措施,具有一定的研究价值。
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK RCE利用工具,CVE-2025-44228
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个用于开发LNK快捷方式RCE漏洞利用的工具集合,专注于针对CVE-2025-44228等漏洞。它提供了LNK构建器、有效载荷技术以及证书欺骗等功能,旨在通过LNK文件实现静默RCE(远程代码执行)。 仓库可能包含用于创建恶意LNK文件的工具,这些文件利用操作系统中的漏洞来执行任意代码。 更新内容可能涉及针对特定CVE(如CVE-2025-44228)的漏洞利用代码的改进、新的绕过技术或更隐蔽的有效载荷生成方法。 该仓库的核心功能围绕着创建恶意的LNK文件,这些文件可以利用已知的漏洞,从而在目标系统上执行任意代码。 由于涉及RCE,其潜在影响是高度危险的。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供LNK快捷方式RCE漏洞利用工具 |
| 2 | 针对CVE-2025-44228等漏洞 |
| 3 | 包含LNK构建器、payload技术和证书欺骗 |
| 4 | 用于生成可以实现静默RCE的LNK文件 |
🛠️ 技术细节
LNK文件构建技术,包括快捷方式文件的创建和payload的嵌入。
CVE-2025-44228等漏洞的利用细节,涉及如何通过LNK文件触发漏洞。
证书欺骗技术,用于绕过安全防护,提高攻击的隐蔽性。
有效载荷生成和混淆技术,用于躲避检测。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• Microsoft LNK文件处理组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了RCE漏洞利用工具,针对已知CVE。这些工具允许攻击者通过LNK文件实现远程代码执行,风险极高。
CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CVE-2024 RCE Exploit 开发
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对CVE-2024 RCE漏洞的利用开发项目,主要利用cmd命令注入实现远程代码执行。仓库可能包含exploit框架、CVE数据库,以及cmd fud或cmd exploit等工具,用于静默执行并规避检测。根据给定的信息,该仓库专注于RCE漏洞的利用,因此更新可能涉及新的漏洞利用代码或对现有利用方法的改进。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对CVE-2024 RCE漏洞的利用 |
| 2 | 使用cmd命令注入实现远程代码执行 |
| 3 | 可能包含exploit框架和CVE数据库 |
| 4 | 采用cmd fud/exploit等工具规避检测 |
🛠️ 技术细节
利用cmd命令注入实现远程代码执行(RCE)。
可能使用混淆技术(FUD)来绕过安全检测。
涉及CVE漏洞的详细分析和利用方法。
🎯 受影响组件
• 可能受影响的系统或应用取决于CVE-2024漏洞的具体情况,通常涉及存在漏洞的软件或服务。
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库致力于CVE-2024 RCE漏洞的利用开发,提供了针对RCE漏洞的POC或者利用方法,具有较高的安全研究价值。
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office文档RCE漏洞利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对Office文档的漏洞利用开发项目,主要目标是CVE-2025-XXXX等Office相关的RCE漏洞。它使用恶意payload和CVE利用技术,针对DOC、DOCX等格式的Office文档进行攻击。此次更新可能涉及对漏洞利用代码的更新或优化,以增强其在Office 365等平台上的攻击效果。因为项目是针对Office RCE漏洞,具有较高的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞利用 |
| 2 | 支持DOC、DOCX等多种Office文档格式 |
| 3 | 可能包含silent exploit builder等工具 |
| 4 | 目标平台可能包括Office 365 |
🛠️ 技术细节
利用XML文档等方式触发RCE漏洞
可能涉及恶意payload的生成和注入
针对CVE-2025-XXXX漏洞的PoC或利用代码
通过Office文档格式进行攻击
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• Office 365
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库针对Office RCE漏洞,可能包含新的漏洞利用代码或POC,改进了现有漏洞利用方法。这对于安全研究和红队渗透具有重要价值。
CVE-2025-54253-Exploit-Demo - AEM Forms OGNL注入RCE Exploit
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2025-54253-Exploit-Demo |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了针对Adobe AEM Forms on JEE的CVE-2025-54253 OGNL注入漏洞的利用代码和PoC。该漏洞允许未经身份验证的攻击者通过/adminui/debug?debug=OGNL:端点执行任意操作系统命令。更新的README.md文件详细描述了漏洞信息、技术细节、PoC验证状态、受影响版本以及缓解措施。此次更新明确了漏洞的严重性(关键),并提供了Python 3.10+的Exploit代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对Adobe AEM Forms on JEE的OGNL注入漏洞(CVE-2025-54253) |
| 2 | 提供Python 3.10+的Exploit代码 |
| 3 | 漏洞允许未授权攻击者执行任意操作系统命令 |
| 4 | 包含PoC、复现方法和缓解措施 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于调试接口,该接口会执行用户控制的OGNL表达式。
攻击者构造恶意OGNL表达式,通过HTTP POST请求发送到
/adminui/debug?debug=OGNL:端点。
成功的利用将导致远程代码执行。
README.md文件详细描述了漏洞信息、技术细节、PoC验证状态、受影响版本以及缓解措施。
🎯 受影响组件
• Adobe AEM Forms on JEE (<= 6.5.23.0)
⚡ 价值评估
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该仓库提供了针对高危漏洞的PoC和利用代码,有助于安全研究人员和渗透测试人员进行漏洞验证和评估,并促进对漏洞的理解和防御措施的制定。
ip-analyzer - IP地址安全分析Web应用
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ip-analyzer |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个IP地址安全分析Web应用,集成了AbuseIPDB API,用于批量分析IP地址的安全威胁。主要功能包括IPv4和IPv6地址支持、地理位置信息获取、安全威胁检测、智能格式解析和用户友好界面。本次更新主要增加了Docker部署方案、多种输入格式支持、实时分析进度监控、风险等级评估和IPv6地址支持。没有发现明显的漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了AbuseIPDB API,用于恶意IP检测。 |
| 2 | 支持IPv4和IPv6地址分析,具有地理位置信息获取、安全威胁检测等功能。 |
| 3 | 提供了Docker部署方案和多种输入格式支持。 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关。 |
🛠️ 技术细节
使用Flask作为后端Web框架,Bootstrap 5用于前端界面。
集成了AbuseIPDB API进行恶意IP检测,使用IPinfo API获取IP地理位置信息。
支持多线程处理,实现后台异步分析任务。
🎯 受影响组件
• Flask
• AbuseIPDB API
• IPinfo API
• Docker
⚡ 价值评估
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该项目是一个安全工具,与关键词'安全工具'高度相关,提供了IP地址安全分析的功能。集成了AbuseIPDB API,能够检测IP地址的恶意行为,具有实用价值。
QzonePhoto - QQ空间相册下载工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | QzonePhoto |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个用于下载QQ空间相册照片、图片和视频的工具。本次更新主要集中在添加获取视频数据API以及修复视频相关问题。本次更新新增了cgi_video_get_data API,用于获取QQ空间视频数据。 同时修复了部分视频无法预览或下载失败的问题。因为该工具主要功能是下载QQ空间相册内容,所以该更新涉及到了对QQ空间视频内容的抓取和下载,并修复了可能存在的下载问题,因此具有一定的实用价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了获取视频数据的API |
| 2 | 修复了部分视频无法预览和下载的问题 |
| 3 | 工具用于下载QQ空间相册内容 |
🛠️ 技术细节
新增了
cgi_video_get_dataAPI,该API用于从QQ空间获取视频数据,涉及参数包括uin, p_skey, hostUin, getMethod, start, count, need_old, getUserInfo。
修复了视频下载相关的问题
开发环境跳过更新检查
🎯 受影响组件
• qzone-photo
⚡ 价值评估
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新增了获取视频数据的API,并修复了视频下载问题,这增强了工具的功能性,提升了用户体验。
CVE-DATABASE - CVE数据库更新与安全信息
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-DATABASE |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个CVE数据库,本次更新增加了多个CVE条目,包含了不同厂商产品的漏洞信息。主要更新内容涉及了FNKvision Y215 CCTV Camera Firmware的硬编码密码漏洞(CVE-2025-9380),Belkin AX1800固件的数据认证问题(CVE-2025-9379),以及WordPress插件Spexo Addons for Elementor的漏洞(CVE-2025-8208)和Buttercup buttercup-browser-extension的Vault访问控制问题(CVE-2017-20199)。这些更新提供了关于安全漏洞的详细信息,包括漏洞描述、受影响的组件、攻击方法和潜在影响。由于该仓库本身不包含漏洞利用代码,因此风险等级评估主要基于CVE的严重程度。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了多个CVE条目,涵盖多种类型的安全漏洞 |
| 2 | 涉及FNKvision、Belkin、WordPress插件和Buttercup等多种产品 |
| 3 | 包含了硬编码密码、数据认证问题和访问控制等安全问题 |
| 4 | 提供了关于漏洞的详细信息,包括描述、受影响的组件和潜在影响 |
🛠️ 技术细节
CVE-2025-9380: FNKvision Y215 CCTV Camera Firmware存在硬编码密码,攻击者可利用该漏洞获取设备的未授权访问权限。CWE-798
CVE-2025-9379: Belkin AX1800固件存在数据认证问题,可能导致固件更新过程中被篡改,进而导致设备安全受到威胁。CWE-345
CVE-2025-8208: WordPress插件Spexo Addons for Elementor存在漏洞,具体漏洞细节待进一步分析
CVE-2017-20199: Buttercup buttercup-browser-extension 存在Vault访问控制漏洞,可能导致敏感信息泄露。
这些CVE条目包含了漏洞的描述、受影响的组件、CVSS评分等信息。
🎯 受影响组件
• FNKvision Y215 CCTV Camera Firmware
• Belkin AX1800 Firmware
• Spexo Addons for Elementor (WordPress plugin)
• Buttercup buttercup-browser-extension
⚡ 价值评估
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该仓库持续更新CVE信息,对安全研究和漏洞分析具有重要参考价值。本次更新包含多个CVE条目,涉及不同厂商的设备和软件,为安全人员提供了最新的威胁情报。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP Bot绕过2FA工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个OTP Bot,旨在绕过基于OTP的2FA验证,特别是针对Telegram, Discord, PayPal和银行等平台。它利用OTP系统的漏洞进行自动化操作。此次更新未提供具体更新内容,无法判断是否存在安全相关的更新,主要功能是OTP Bot,因此无法判定是否是重复项目。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | OTP Bot绕过2FA验证 |
| 2 | 针对Telegram, Discord, PayPal等平台 |
| 3 | 利用OTP系统漏洞 |
| 4 | 自动化操作 |
🛠️ 技术细节
技术实现细节未知
安全影响分析需要具体更新内容支持。
🎯 受影响组件
• Telegram
• Discord
• PayPal
• 银行OTP验证系统
⚡ 价值评估
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该工具潜在地绕过了2FA验证,具有较高的安全风险。虽然更新内容未知,但其核心功能具有显著的安全价值。
secutils - Alpine安全工具镜像更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | secutils |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库提供基于Alpine的镜像,其中包含用于漏洞检查的工具。最近的更新主要涉及了安全漏洞的扫描和报告。更新涉及了多个 CVE 漏洞的引用,包括 CVE-2025-48734, CVE-2025-55198 和相关的 Red Hat 和 AlmaLinux 的安全公告。 这些更新主要集中在提升安全扫描工具的准确性和覆盖范围, 确保能识别和报告最新的安全漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库提供用于漏洞检查的Alpine镜像 |
| 2 | 更新涉及多个CVE漏洞的引用 |
| 3 | 提升了安全扫描工具的准确性 |
| 4 | 更新涉及安全公告的引用 |
🛠️ 技术细节
更新了
sec-build.md和sec-build.yaml文件,修改了漏洞扫描结果的引用信息,包括 RedHat 和 AlmaLinux 的安全公告
更新了CVE-2025-48734和CVE-2025-55198相关的安全信息
🎯 受影响组件
• Alpine镜像中的安全扫描工具
• 受影响的软件包取决于CVE所针对的具体组件
⚡ 价值评估
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仓库更新了安全漏洞信息,这有助于提高安全扫描工具的有效性。虽然更新本身未直接涉及POC或新的利用方法,但其更新漏洞信息有助于安全人员进行漏洞评估和修复。
phish-urldetector - 钓鱼URL检测与安全意识工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | phish-urldetector |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个钓鱼模拟和安全意识工具,用于检测Web URL。主要功能包括:从用户输入获取URL,提取特征,进行钓鱼网站检测。更新内容包括了矩阵雨背景效果,特征提取和评分,URL分类,以及日志记录功能。更新后的phish1.7.py文件主要增加了MatrixRain类,用于实现矩阵雨背景效果。此外,还包括了从URL提取特征的函数,URL分类函数。虽然该工具旨在检测钓鱼网站,但其核心功能与安全工具的定义相符。此次更新对原有功能进行了完善,优化了用户体验。风险等级较低,因为该工具本身不涉及漏洞利用,主要用于教育和安全意识。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供钓鱼URL检测功能 |
| 2 | 包含URL特征提取和评分机制 |
| 3 | 用于安全意识教育的工具 |
| 4 | 与安全工具关键词相关,并具备实用功能 |
🛠️ 技术细节
使用Python和Tkinter实现GUI
基于正则表达式进行URL特征提取
包含矩阵雨背景效果,增强视觉效果
提供了对URL进行分类的函数
🎯 受影响组件
• Python
• Tkinter
• Web URL
⚡ 价值评估
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该仓库与"security tool"关键词高度相关,提供了用于钓鱼网站检测的实用工具,具备一定的安全研究价值。虽然功能相对简单,但满足安全工具的定义,并且具备可扩展性。
Cyber-Security-Toolkit - 多功能网络安全工具包
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Cyber-Security-Toolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 未知 |
💡 分析概述
该仓库提供了一个多功能的网络安全工具包,包含密码破解、端口扫描、子域名枚举、API测试、AES加密/解密、文件自动化、键盘记录器监控和凭证管理器等多种功能。由于该仓库包含了多种安全相关的工具,可以用于渗透测试和安全评估。仓库的更新情况未知,但根据其功能,可能存在安全风险,需要仔细评估其各个组件的安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含多种安全工具,如密码破解、端口扫描等 |
| 2 | 提供了GUI界面,方便用户使用 |
| 3 | 功能涵盖渗透测试的多个方面 |
| 4 | 与"security tool"关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Python和Tkinter构建GUI界面
集成了多种安全工具的功能,如密码破解(可能使用字典攻击或暴力破解)、端口扫描(使用socket或第三方库)、子域名枚举等
实现了AES加密/解密功能
🎯 受影响组件
• 密码破解模块
• 端口扫描模块
• 子域名枚举模块
• API测试模块
• AES加密/解密模块
• 文件自动化模块
• 键盘记录器监控模块
• 凭证管理器
⚡ 价值评估
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该仓库直接针对"security tool"关键词,且功能涵盖渗透测试的多个方面,提供多种实用工具,具有一定的研究和实用价值。
ATHEX-SPY - Android渗透测试工具,集成Metasploit
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ATHEX-SPY |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具/漏洞利用框架 |
| 更新类型 | 功能新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
ATHEX-SPY是一个针对Android设备的渗透测试工具,集成了ADB和Metasploit-Framework。该工具旨在简化Android设备的渗透测试过程,提供多种功能,包括设备连接、信息收集、文件操作、应用管理以及Metasploit集成的一键HACK功能。本次更新添加了多个python脚本文件,完善了工具的功能,添加了屏幕录制、麦克风音频记录等功能。 漏洞方面,该工具可以自动化生成、安装和运行Metasploit有效载荷,从而获得meterpreter会话。风险等级较高,因为该工具涉及漏洞利用,且集成 Metasploit。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 集成了ADB和Metasploit-Framework,实现自动化渗透测试 |
| 2 | 提供多种功能,包括设备控制、信息收集和漏洞利用 |
| 3 | 具备一键HACK功能,简化渗透流程 |
| 4 | 与关键词'security tool'高度相关,工具的核心功能就是安全渗透测试 |
| 5 | 利用Metasploit进行渗透,存在较高的安全风险 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写,结合ADB和Metasploit-Framework
实现了对Android设备的远程控制和信息收集,例如录屏、下载文件等
利用msfvenom生成payload,安装并运行在目标设备上,然后使用Metasploit获取meterpreter会话
依赖于ADB(Android Debug Bridge)实现与Android设备的交互
🎯 受影响组件
• Android设备
• ADB (Android Debug Bridge)
• Metasploit-Framework
⚡ 价值评估
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该工具与安全关键词'security tool'高度相关,主要功能是针对Android设备的渗透测试,集成了Metasploit实现自动化漏洞利用,具备很高的技术价值和研究价值。
PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG手游反作弊绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个开源工具,旨在绕过PUBG Mobile的安全措施,允许玩家与手机玩家进行匹配。更新内容涉及对反作弊机制的规避,可能包括游戏客户端的修改或数据包的篡改。这些更新的目标是隐藏作弊行为,使玩家能够绕过游戏的反作弊检测系统。由于该工具的功能是绕过安全措施,因此每次更新都可能涉及到对游戏客户端的逆向工程以及对反作弊措施的分析。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 绕过PUBG Mobile反作弊系统 |
| 2 | 允许玩家与手机玩家匹配 |
| 3 | 可能包含游戏客户端修改 |
| 4 | 更新旨在规避反作弊检测 |
🛠️ 技术细节
工具可能通过修改游戏客户端或拦截/修改网络数据包来达到绕过反作弊的目的。
更新内容可能包括对最新反作弊机制的逆向工程和规避方案。
🎯 受影响组件
• PUBG Mobile游戏客户端
• PUBG Mobile的反作弊系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具绕过了游戏的反作弊机制,使得玩家可以作弊。这种绕过行为可能被用于恶意目的,影响游戏的公平性,因此具有潜在的安全风险和价值。
CodeAlpha_Bug_Bounty_Tool - Web安全扫描工具,检查安全头和敏感路径
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CodeAlpha_Bug_Bounty_Tool |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个用于渗透测试和漏洞挖掘的简单安全扫描工具。它通过检查目标网站的缺失安全标头和常见的敏感路径来识别Web应用程序中的常见配置错误。更新内容主要为README.md文档的修改,增加了更详细的功能介绍和使用说明。由于其主要功能是安全扫描,与关键词security tool高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 扫描缺失的安全标头,例如Content-Security-Policy等。 |
| 2 | 扫描常见的敏感路径,如/admin、.env等。 |
| 3 | 支持多目标扫描和并行扫描,提高扫描效率。 |
| 4 | 输出结果以JSON格式存储,方便分析。 |
| 5 | 与关键词"security tool"高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写,依赖requests库。
通过发送HTTP请求获取响应,并解析响应头和内容。
使用多线程(ThreadPoolExecutor)进行并行扫描。
扫描结果以JSON格式保存,包括目标URL、时间戳、缺失的标头和发现的路径等。
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• Python环境
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具属于安全工具,功能与安全扫描相关,与"security tool"关键词高度相关。虽然功能相对简单,但提供了安全相关的检测功能,且代码清晰,适合学习。
Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native - 恶意软件加密器源代码
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库提供了一个恶意软件加密器的源代码,旨在加密和混淆恶意软件,使其更难以被安全软件检测。 更新包括README.md的修改,添加了下载链接和关于如何使用的说明,以及移除了一些与CI/CD相关的配置。整体来说,该项目涉及了恶意软件的加密和混淆技术,属于攻击者使用的工具。更新主要是对项目文档的完善。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供恶意软件加密器的源代码 |
| 2 | 用于加密和混淆恶意软件,提高其隐蔽性 |
| 3 | 更新包括README.md的修改和一些CI/CD配置的移除 |
🛠️ 技术细节
源代码实现了加密和混淆技术,以绕过安全软件的检测。
README.md的修改改进了用户的使用说明,包含下载链接。
🎯 受影响组件
• 恶意软件
• 安全软件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目属于攻击者工具,提供恶意软件加密的源代码。虽然更新仅为文档,但加密器的技术本身具有攻击价值,可能被用于恶意目的。因此,该项目具有较高的安全风险和潜在的危害。
flasherv2 - USDT闪兑工具,潜在欺诈风险
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | flasherv2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供一个名为“Flash USDT V2 Sender”的工具,声称可以进行USDT闪兑操作,每次交易最多可发送100,000 USDT。 该工具旨在生成并发送USDT闪兑交易,在钱包中可见一段时间后消失。 更新仅涉及README.md文件的修改,主要内容包括对工具的介绍、功能、联系方式以及购买方式。
由于该工具涉及“闪兑”操作,且仓库描述提及“deceptive or fraudulent crypto activity”,存在潜在的欺诈和恶意使用风险。 尽管README中没有直接的技术细节,但其宣传的闪兑功能本身就值得关注。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供USDT闪兑工具,宣称支持高达100,000 USDT的闪兑操作。 |
| 2 | 工具主要功能是生成并发送USDT闪兑交易。 |
| 3 | 更新仅涉及README.md文件的修改,包括工具的介绍和购买方式。 |
| 4 | 存在潜在的欺诈和恶意使用风险。 |
🛠️ 技术细节
工具的核心在于闪兑机制,可能涉及到智能合约或其他链上交互技术。
README中没有提供技术细节,但提到了Telegram联系方式,用户可能通过Telegram获取工具的购买和使用方法。
闪兑操作的原理和安全性有待进一步考察,潜在的风险包括资金损失、钓鱼等。
🎯 受影响组件
• USDT
• 区块链网络
• 钱包
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具宣称提供USDT闪兑功能,这种功能本身就具有潜在的安全风险。 该工具很可能被用于欺诈活动。 更新虽然只涉及README的修改,但宣传的闪兑功能本身就值得安全研究人员关注。
Roblox-Beaming-Tool - Roblox安全测试工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Roblox-Beaming-Tool |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个Roblox安全测试工具,声称包含图像记录器、Discord屏幕共享记录器、密码窃取器等功能。本次更新主要涉及README.md文档的更新,包括仓库描述、功能介绍和标签更新。虽然仓库声称是用于安全测试,但其包含的功能(如密码窃取)表明其可能被滥用于恶意目的。因此,需要谨慎评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库是一个Roblox安全测试工具 |
| 2 | 包含图像记录器、Discord屏幕共享记录器和密码窃取等功能 |
| 3 | README.md文档更新 |
| 4 | 工具潜在的恶意使用风险 |
🛠️ 技术细节
README.md文档更新,增加了功能描述和标签,没有代码变更
工具潜在的恶意使用风险,例如密码窃取
🎯 受影响组件
• Roblox客户端
• Discord客户端
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具声称的功能包括密码窃取,这属于高风险功能,可能被用于恶意目的。即使该工具旨在安全测试,其潜在的滥用风险也需要关注。
supabase-security-checker - Supabase安全配置扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | supabase-security-checker |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库是一个用于扫描Supabase项目安全配置的Web工具。它能够检测常见的安全问题,如公共数据访问、缺失的RLS、暴露的RPC函数等,并提供详细的安全报告。更新内容包括添加了Vite配置、TypeScript支持、React组件以及ESLint配置等,并更新了README文档,包含了使用指南。该工具通过检查Supabase项目的API来识别潜在的安全漏洞。由于是静态分析,因此无漏洞利用相关内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 检测Supabase项目中的安全配置问题 |
| 2 | 提供对公共数据访问、RLS、RPC函数等问题的检测 |
| 3 | 基于Web的工具,扫描在浏览器端进行 |
| 4 | 增强的README文档提供了安装和使用指南 |
| 5 | 与搜索关键词'security tool'高度相关 |
🛠️ 技术细节
前端使用React、TypeScript、TailwindCSS和Vite构建
通过调用Supabase的REST API进行安全检查
报告生成在浏览器端进行,不发送任何数据到服务器
🎯 受影响组件
• Supabase项目
• React前端组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了一个专门针对Supabase项目的安全扫描工具,这与'security tool'关键词高度相关。它能够检测常见的安全配置问题,对Supabase用户的安全审计有实际价值。
Historical-ip-finder - 历史IP查询工具,安全研究
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Historical-ip-finder |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个轻量级的Python工具,用于通过SecurityTrails API获取任何域的历史A记录。它提取随时间推移关联的所有IP地址,帮助安全研究人员、漏洞赏金猎人和网络分析师跟踪域的托管基础设施的变化。更新内容包括: requirements.txt文件的创建,增加了对requests、argparse、re和wafw00f库的依赖。以及README.md的更新,主要是安装说明和代码示例。由于该工具用于安全研究,可以用于分析目标域名的历史IP地址,从而发现潜在的安全风险,因此具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 获取域名的历史IP地址 |
| 2 | 依赖SecurityTrails API |
| 3 | 包含wafw00f依赖 |
| 4 | 主要用于安全研究 |
| 5 | 安装说明更新 |
🛠️ 技术细节
使用SecurityTrails API查询域名历史A记录。
依赖于requests、argparse、re和wafw00f库。
通过pip安装依赖。
🎯 受影响组件
• Python环境
• SecurityTrails API
• 网络分析工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具为安全研究提供了便利,可以帮助分析目标域名的历史IP地址,发现潜在的安全风险。尽管更新内容本身不直接涉及漏洞或安全修复,但该工具的功能与安全研究直接相关,且加入了wafw00f依赖,提升了价值。
simple-c2-ssh - SSH C2 管理工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | simple-c2-ssh |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个基于Web的简单C2系统,用于管理多个SSH服务器。主要功能包括集中式SSH管理、用户认证、服务器健康监控、命令执行、日志记录和服务器列表管理。更新内容仅修改了端口号,由65512改为5000。未发现明显的安全漏洞,但C2本身存在被滥用的风险,且数据存储在JSON文件中,安全性较低。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供SSH服务器的集中管理功能 |
| 2 | 具备命令执行功能,可在目标服务器上执行命令 |
| 3 | 使用Flask框架构建,代码结构简单 |
| 4 | 与C2关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Python和Flask框架实现
通过Web界面管理SSH服务器
通过SSH连接到目标服务器执行命令
将服务器信息和日志存储在JSON文件中
🎯 受影响组件
• Flask
• Python
• SSH服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接实现了C2的功能,与关键词“c2”高度相关。虽然代码实现较为简单,但具备C2的基本特性,可用于安全研究和红队攻防,具有一定的价值。更新内容仅修改了端口,未涉及实质性功能变化。
spydithreatintel - 恶意IP/域名情报更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 32
💡 分析概述
该仓库维护了用于检测和阻止恶意活动的IP地址和域名列表。本次更新主要涉及多个列表的自动更新,包括恶意IP地址列表、恶意域名列表等。更新内容包括对domainlist、iplist等多个文件的修改,增加了新的恶意IP和域名条目,并对现有条目进行了调整。由于该仓库持续维护恶意情报,可以用于提升安全防护能力,降低安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了多个恶意IP和域名列表 |
| 2 | 包括广告追踪、钓鱼、垃圾邮件等类别 |
| 3 | 列表基于OSINT数据源生成 |
| 4 | 用于安全防护和威胁检测 |
🛠️ 技术细节
更新了advtracking_domains.txt、phishing_domains.txt、spamscamabuse_domains.txt等域名列表,新增和修改了域名条目。
更新了filtered_malicious_iplist.txt、high_confidence_limited.txt、high_confidence_unlimited.txt、low_confidence.txt、master_malicious_iplist.txt等IP地址列表,新增、修改、删除了IP地址条目。
更新了threatfoxallips.txt和threatfoxhighconfidenceips.txt,从ThreatFox源中提取IP数据。
更新频率为自动更新
此类更新能提升系统防御已知威胁的能力
🎯 受影响组件
• 网络安全防御系统
• 防火墙
• 入侵检测系统
• 威胁情报分析平台
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库持续更新恶意IP和域名列表,对提升安全防护能力具有价值。尽管更新内容主要为数据更新,但对于安全防护具有实际意义,可以用于检测和阻断恶意流量。
AI-driven-WAF - AI驱动的Web应用安全分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-driven-WAF |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的Web应用防火墙项目,旨在通过分析服务器日志和访问模式来构建智能的安全层。此次更新主要集中在第三阶段,涉及将Web服务器日志转换为可用于训练机器学习模型的数据集。更新包括创建和改进日志解析脚本(importcsv.py)和生成数据集文件(dataset_pretty.txt),用于将原始日志转换为结构化的CSV格式,以便后续的机器学习模型训练。其中,importcsv.py脚本通过正则表达式解析Apache日志,并提取IP地址、时间戳、请求方法、URL、状态码和响应字节数等关键信息,然后将这些信息写入CSV文件。此外,该脚本还增加了对可疑模式的检测。通过SUSPICIOUS_PATTERNS,检测潜在的安全威胁,如目录遍历、SQL注入、XSS等。修改了readme.md。整体来看,项目仍处于早期开发阶段,专注于数据准备和初步的特征提取。后续将基于该数据集训练机器学习模型,用于检测恶意流量。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用正则表达式解析Apache日志 |
| 2 | 将原始日志转换为CSV格式的数据集 |
| 3 | 检测URL中的可疑模式,初步实现安全检测功能 |
| 4 | 为机器学习模型训练准备数据 |
🛠️ 技术细节
使用Python和正则表达式解析Apache日志文件
提取的日志字段包括IP地址、时间戳、请求方法、URL、状态码和响应字节数
根据SUSPICIOUS_PATTERNS字典匹配URL中的可疑模式,标记潜在的安全威胁
🎯 受影响组件
• Web服务器日志
• importcsv.py脚本
• 生成的CSV数据集
⚡ 价值评估
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该更新涉及到初步的安全功能实现,通过检测URL中的可疑模式来识别潜在的安全威胁,为后续的机器学习模型训练奠定了基础,具有一定的安全价值。虽然目前只实现了基本的日志解析和模式匹配,但为后续的漏洞检测和防护提供了数据基础。
CloudLoom - AI驱动云安全平台,检测和修复
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CloudLoom |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 新功能添加/增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 67
💡 分析概述
CloudLoom是一个AI驱动的云安全平台,旨在通过持续监控AWS环境中的CloudTrail日志,自动检测配置错误和潜在威胁。仓库包含Go后端服务,用于处理CloudTrail事件、与RAG管道集成(基于CIS基准和组织策略)以解释风险并推荐修复措施。更新内容包括:添加了GitHub客户端和模型,用于处理GitHub Webhooks和IaC扫描;增强了S3桶策略,用于AWS Config集成;添加了用于配置Steampipe连接的新文件,包括AWS配置文件管理和service重启功能;添加了新的API端点,用于使用Mermaid格式生成基础设施和安全图表,重点是安全分析和攻击向量。此版本还实现了CloudTrail,CloudWatch,EventBridge,S3,SQS和STS服务,并对相关配置进行了修改。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AI驱动的云安全平台,利用RAG管道分析CloudTrail日志。 |
| 2 | 支持自动检测配置错误和威胁,并提供修复建议。 |
| 3 | 与GitHub集成,可以生成修复建议的PR。 |
| 4 | 增加了基础设施和安全图表生成功能,方便安全分析。 |
🛠️ 技术细节
Go后端服务,处理CloudTrail事件,与RAG管道集成。
使用CIS基准和组织策略增强RAG管道。
通过Terraform/CloudFormation或AWS SDK执行修复。
集成了GitHub Webhook和IaC扫描。
使用了Steampipe用于基础设施数据收集。
🎯 受影响组件
• Go后端服务
• AWS CloudTrail
• AWS CloudWatch
• AWS EventBridge
• AWS S3
• AWS SQS
• AWS STS
• GitHub
⚡ 价值评估
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该仓库与AI Security关键词高度相关,其核心功能在于利用AI技术增强云安全,自动检测和修复安全问题。项目结合了CloudTrail监控、RAG技术、IaC扫描和GitHub集成,实现了自动化的安全风险管理流程,具有较高的研究和应用价值。
blazure-mcp - Azure环境MCP服务器增强测试
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | blazure-mcp |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 24
💡 分析概述
该仓库是一个Azure环境的MCP服务器,用于提供对Azure环境的深度洞察。 本次更新主要增加了针对Azure告警和监控的测试脚本,并改进了现有测试框架。由于该项目涉及Azure环境的监控和安全相关功能,因此更新具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增Azure告警和监控测试脚本 |
| 2 | 改进了测试框架 |
| 3 | 更新了环境配置变量 |
🛠️ 技术细节
新增了 test_alerts_monitoring.py 测试脚本,测试了 get_alerts_overview, get_alert_rules, get_alert_details, get_application_insights_data, get_resource_health_status, get_log_analytics_data 等功能。
更新了 test_auth.py, test_billing_tools.py,test_security_tools.py 等测试脚本以适应新的环境配置变量和测试框架。
🎯 受影响组件
• mcp_azure_server/test_scripts/test_alerts_monitoring.py
• mcp_azure_server/test_scripts/test_auth.py
• mcp_azure_server/test_scripts/test_billing_tools.py
• mcp_azure_server/test_scripts/test_security_tools.py
⚡ 价值评估
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该项目包含Azure环境的监控和安全相关的工具测试,更新涉及了告警监控功能的测试,以及安全工具的测试,具有一定的安全价值,可以帮助安全研究人员更好地了解Azure环境。
AI-Based-Intrusion-Detection-for-Vehicle-CAN-Networks-Securing-Modern-Vehicles - AI车辆CAN网络入侵检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Based-Intrusion-Detection-for-Vehicle-CAN-Networks-Securing-Modern-Vehicles |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 新增代码 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的入侵检测系统,专为现代汽车的CAN总线设计。它通过学习正常的CAN流量模式,实时检测和标记异常消息,以对抗欺骗、重放和模糊攻击。更新的文件包括用于模型训练的Python脚本(lstm_model_training.py),以及用于测试IDS的脚本(test_ids.py)。README文件描述了数据集收集、预处理、特征提取、模型训练等关键步骤。仓库的核心功能是使用LSTM模型进行CAN总线流量的异常检测,这与AI Security主题高度相关。此次更新添加了LSTM模型训练和测试的相关代码,对于理解和实践基于AI的CAN总线安全研究具有重要意义。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的入侵检测系统,针对车辆CAN总线安全 |
| 2 | 使用LSTM模型进行流量异常检测 |
| 3 | 包含训练和测试代码,便于研究和实践 |
| 4 | 与AI Security关键词高度相关,核心功能符合要求 |
| 5 | 检测针对CAN总线的常见攻击,如欺骗、重放和模糊攻击 |
🛠️ 技术细节
使用了LSTM模型进行序列分类,用于识别CAN总线中的异常流量
包含数据预处理、特征提取、模型训练和测试的完整流程
使用了Python和相关的机器学习库,如TensorFlow, scikit-learn等
实现了对CAN消息的解析和特征提取,包括ID、字节值、时间差等
🎯 受影响组件
• 车辆CAN总线
• 嵌入式系统
• LSTM模型
• Python脚本
⚡ 价值评估
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该仓库的核心功能是基于AI的入侵检测,直接关联到AI Security主题。它提供了针对车辆CAN总线的安全解决方案,包含了从数据预处理到模型训练的完整流程,具有实际的研究和实践价值。代码的更新也为进一步研究和测试提供了基础。
Cloud-Security-AI-Assistant - Cloud安全AI助手
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Cloud-Security-AI-Assistant |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个Cloud安全AI助手,集成了语音识别、文本生成和语音合成功能。本次更新修复了语音功能,主要是修改了 ElevenLabs API Key 的配置方式,将 API Key 硬编码到代码中。这是一个安全风险,因为硬编码 API Key 容易被泄露,导致未经授权的访问和恶意使用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Cloud安全AI助手项目 |
| 2 | 修复了语音功能 |
| 3 | ElevenLabs API Key硬编码 |
| 4 | API Key泄露风险 |
🛠️ 技术细节
修改了 main.py 文件
将 ElevenLabs API Key 从环境变量配置改为硬编码在代码中
硬编码的API Key是敏感信息,容易被攻击者获取
🎯 受影响组件
• main.py
• ElevenLabs API
⚡ 价值评估
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该更新涉及API Key的硬编码,存在安全隐患,可能导致API Key泄露,属于安全问题。
defcon33-model-security-lab - AI/ML模型安全实验室
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | defcon33-model-security-lab |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个专注于AI/ML模型安全的实验室,提供了针对PyTorch和pickle等模型的序列化漏洞的实验和利用演示。仓库的主要功能包括演示攻击向量、检测方法和安全实践。本次更新是README.md文件的更新,增加了对实验室的概述、关键主题、演示和攻击目录、架构和数据流、快速入门等内容的介绍。虽然本次更新本身没有直接涉及代码的变更,但README.md为后续的漏洞利用代码或POC提供了说明,因此具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | DEF CON 33 AI/ML 模型安全实验室,探索PyTorch和pickle中的模型序列化漏洞。 |
| 2 | 提供攻击向量、检测方法和安全实践的演示。 |
| 3 | 涵盖pickle RCE、TorchScript利用、ONNX注入、模型投毒和LLM攻击。 |
| 4 | 通过README.md文档介绍实验内容,指导用户进行实践。 |
🛠️ 技术细节
README.md 文件详细介绍了实验室的整体框架和内容。
实验室主要针对 AI/ML 模型中的序列化漏洞进行研究,如pickle反序列化漏洞, ONNX 注入等。
提供了下载和运行打包的artifacts的说明,便于复现攻击。
🎯 受影响组件
• PyTorch
• pickle
• TorchScript
• ONNX
• LLM
⚡ 价值评估
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仓库涉及 AI/ML 模型的安全研究,针对模型序列化漏洞提供了实验和演示,更新的README.md 为后续的漏洞利用提供了说明,具有一定的安全研究价值。
AgentBackdoorBench - AI Agent后门攻击与防御
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AgentBackdoorBench |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是关于AI Agent安全性的研究,特别是针对后门攻击和防御。更新内容主要集中在对agentpoison模块的修改,包括使用GPT模型进行攻击、对API的调用方式进行了更改。更新内容还包括对于异常情况的处理,增加异常错误处理机制。
更新细节:
- attack/agentpoison/agentpoison.py: 修改了use_gpt参数,从False改为True。更新了target_asr函数,调整了对api调用的方式。
- attack/agentpoison/utils.py: 修改了target_asr函数,调整了对api调用的方式。
风险分析: 该项目研究了AI Agent的后门攻击,潜在风险在于攻击者可以通过构造特定的输入,触发AI Agent执行恶意行为。此次更新将GPT模型用于攻击,可能提高了攻击的成功率。同时,对于API调用的调整,以及异常处理机制的加入,说明了作者正在尝试让攻击更稳定,更具威胁性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 研究AI Agent的后门攻击 |
| 2 | 使用GPT模型进行攻击 |
| 3 | 更新API调用方式 |
| 4 | 增加异常处理机制 |
🛠️ 技术细节
agentpoison.py: 修改了use_gpt参数,从False改为True。更新了target_asr函数,调整了对api调用的方式,使用openai_response_api替代openai_api_key。
utils.py: 修改了target_asr函数,调整了对api调用的方式。
潜在的后门攻击机制,攻击者通过构造特定的输入触发AI Agent的恶意行为。
API调用方式的更改可能涉及到与特定AI服务提供商的交互,其安全策略需要关注。
🎯 受影响组件
• AI Agent
• agentpoison模块
• API调用接口
⚡ 价值评估
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该项目研究了AI Agent的后门攻击,并且包含了利用GPT模型进行攻击的代码,这代表了对新兴AI安全领域的研究。API的调整和异常处理的增强,体现了作者在尝试提升攻击的稳定性和可靠性,因此具有较高的研究价值。
meta-ai-bug-bounty - Instagram Group Chat漏洞分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | meta-ai-bug-bounty |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库主要关注Meta AI在Instagram群聊功能中的漏洞。本次更新修改了README.md文档,更新了项目描述、内容目录等,详细介绍了Prompt注入和命令执行等漏洞。虽然更新内容没有直接提供漏洞利用代码,但明确了漏洞类型和影响。仓库可能包含漏洞报告、利用方法和安全建议。由于信息不足,无法直接评估漏洞的严重程度,但漏洞类型是与安全相关的,存在一定风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 专注于Meta AI的Instagram群聊漏洞。 |
| 2 | 涵盖Prompt注入和命令执行两种类型的漏洞。 |
| 3 | 更新了README.md文档,提供了漏洞相关的信息。 |
| 4 | 提供了漏洞报告和利用方法。 |
🛠️ 技术细节
详细描述了Instagram群聊中的Prompt注入和命令执行漏洞。
可能包含漏洞利用方法和安全建议。
🎯 受影响组件
• Meta AI
• Instagram Group Chat
⚡ 价值评估
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该仓库详细分析了Instagram群聊中的漏洞,并提供了相关信息,具有一定的研究和参考价值。
Awesome-AI-Security - AI安全资源与工具汇总
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Awesome-AI-Security |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是关于AI系统安全的资源、研究和工具的集合。本次更新在README.md中添加了新的资源链接,主要是关于AI红队攻防的实验平台,具体来说是微软的AI红队攻防实验室。更新内容新增了AI Red Teaming Playground Labs — Microsoft的链接。该实验室提供12个挑战,用于直接/间接提示注入攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了AI安全相关的资源和工具。 |
| 2 | 新增了微软的AI红队攻防实验室的链接。 |
| 3 | 该实验室包含针对AI的红队挑战,包括提示词注入等攻击。 |
| 4 | 更新属于资源目录的补充,侧重于红队攻防,具有一定的安全价值。 |
🛠️ 技术细节
README.md文件被更新,添加了[AI Red Teaming Playground Labs — Microsoft]的链接。
AI红队攻防实验室提供了针对AI系统的12个挑战,涵盖了直接和间接的提示词注入攻击。
🎯 受影响组件
• AI系统
• 红队攻防实验室
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增了AI红队攻防实验室的链接,该实验室提供了实际的红队挑战,有助于安全研究人员和工程师进行AI安全方面的学习和实践。
toolvault - AI工具平台安全机制增强
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | toolvault |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个AI agent工具管理和安全平台。本次更新主要集中在增强服务器pinning机制,引入了服务器锁定验证功能。通过捕获、存储和验证服务器的initialize和tools/list命令的JSONRPC响应,确保服务器行为一致性,防止潜在的安全风险。另外,还增加了pinnable安全状态和未锁定服务器的合规性警报功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 引入服务器pinning验证机制 |
| 2 | 捕获并存储服务器响应数据 |
| 3 | 验证服务器响应数据,保证一致性 |
| 4 | 增加pinnable安全状态和合规性警报 |
🛠️ 技术细节
服务器pinning验证涉及捕获initialize和tools/list的JSONRPC响应,存储数据和版本信息,并在后续处理消息时进行验证。如果响应不匹配,则强制覆盖。
实现服务器锁定功能,防止未经授权的服务器行为变更,提升了平台安全性。
通过合规性警报,提醒用户对未锁定的服务器进行配置,增强了安全管理。
🎯 受影响组件
• Tool Vault平台服务器
• 服务器响应验证模块
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新增强了服务器的安全性,防止了服务器响应被篡改,提升了系统的安全性。特别是增加了服务器锁定和合规性警报,对安全管理有积极意义
aws-gameday-ddos-protection-lab - AWS GameDay DDoS攻防学习环境
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | aws-gameday-ddos-protection-lab |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究/漏洞利用框架/安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 44
💡 分析概述
该仓库提供了一个AWS GameDay风格的DDoS攻击防御学习环境,重点在于通过实践来学习如何防御DDoS攻击。仓库包含一个具有漏洞的Web应用程序,并支持通过Terraform部署,可以设置不同的安全级别。更新内容主要增加了各种攻击模拟脚本和详细的文档说明,包括攻击模拟指南、学习演习指南、安全级别进行指南和安全减轻实现指南,以及端到端测试管道,方便用户进行安全测试和学习。没有直接涉及AI技术,但其DDoS模拟和防御手段与AI安全领域存在一定的关联性,比如检测攻击流量和异常行为。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了用于DDoS攻击和防御的实践环境。 |
| 2 | 包括了多个安全级别的配置,便于逐步学习。 |
| 3 | 包含了攻击模拟脚本,可以进行实际的攻击测试。 |
| 4 | 提供了详细的文档,包括攻击模拟指南、学习演习和减轻措施。 |
🛠️ 技术细节
使用Terraform部署AWS资源,包括WAF、CloudFront、Shield等。
提供了DDoS攻击模拟脚本(如HTTP Flood),可以模拟不同类型的攻击。
包含SQL注入、XSS等漏洞的Web应用程序。
提供安全级别管理脚本,方便切换不同安全配置。
🎯 受影响组件
• AWS WAF
• AWS CloudFront
• AWS Shield
• EC2
• Node.js/Express应用程序
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库高度相关于安全领域,特别是DDoS攻击和防御。它提供了一个完整的、可操作的环境,用于学习和实践安全防御。通过模拟攻击和实施防御措施,使用者可以深入理解DDoS攻击的原理和防御技术,同时提供了自动化测试框架,提高了学习效率。
ZigStrike - 强大的Zig shellcode加载器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ZigStrike |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
ZigStrike是一个用Zig编写的shellcode加载器,提供了多种注入技术和反沙箱措施。它包含一个自定义的payload构建器,允许用户通过Python构建的Web应用程序轻松选择和构造payload。本次更新主要集中在README.md的修改,增加了关于工具功能和特点的描述,包括多种注入技术和反沙箱保护措施。由于是针对shellcode加载器的更新,且涉及到绕过安全防护,因此具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供多种shellcode注入技术 |
| 2 | 包含反沙箱保护措施 |
| 3 | 通过Python Web应用构建payload |
| 4 | README.md文档更新 |
🛠️ 技术细节
使用Zig语言实现shellcode加载器
支持Local Thread、Local Mapping、Remote Mapping、Remote Thread Hijacking和EarlyCascade等多种注入技术
包含TPM Presence Check、Domain Join Check和Run-Time protection等反沙箱措施
支持XLL、DLL和CPL输出格式
通过Python Web应用构建payload
🎯 受影响组件
• shellcode加载器
• Windows操作系统
• Python Web应用程序
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
更新了shellcode加载器的描述,shellcode加载器本身具有安全研究价值,特别是其提供的多种注入技术和反沙箱功能,可能被用于规避安全防御机制。虽然本次更新没有实质性的代码变更,但对项目的功能进行了更清晰的描述,有利于后续的安全研究和利用。
CVE-2025-49113 - Roundcube RCE漏洞,PHP对象反序列化
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-49113 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-24 08:45:43 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供CVE-2025-49113的PoC,针对Roundcube Webmail。仓库包含一个exp.py脚本,用于演示如何利用upload.php中的不安全PHP对象反序列化漏洞,实现在认证用户下执行任意代码。初始提交创建了.gitignore、LICENSE和README.md文件。后续提交更新了README.md,详细描述了漏洞,影响版本(Roundcube 1.5.0-1.5.9 和 1.6.0-1.6.10),PoC脚本的使用方法,以及相关的参考链接。漏洞利用的核心在于upload.php脚本中的反序列化逻辑。攻击者构造恶意的序列化对象,通过上传操作触发反序列化,最终执行任意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Roundcube Webmail 远程代码执行漏洞 (RCE) |
| 2 | 漏洞类型:PHP对象反序列化 |
| 3 | 影响版本:Roundcube 1.5.0-1.5.9, 1.6.0-1.6.10 |
| 4 | PoC 脚本:exp.py |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:
upload.php脚本存在不安全的反序列化,攻击者上传恶意序列化对象,触发代码执行。
利用方法:使用提供的
exp.py脚本,构造恶意请求,触发反序列化,从而执行任意命令。需要已认证的账号。
修复方案:升级到Roundcube 1.5.10 或 1.6.11及以上版本,以修复漏洞。
🎯 受影响组件
• Roundcube Webmail
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞为远程代码执行,影响广泛使用的Webmail系统,且存在可用的PoC,风险极高。
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass 漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-08-24 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-08-24 08:28:30 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-0411漏洞的POC,该漏洞存在于7-Zip中,允许绕过Mark-of-the-Web (MotW)保护。仓库包含POC场景,演示了如何通过构造恶意压缩文件来执行任意代码。该仓库的主要功能是提供POC,帮助安全研究人员理解和测试CVE-2025-0411漏洞。最近的更新主要集中在README.md文件的更新,包括修复CVE链接,以及对仓库描述和使用说明的完善。漏洞利用方式是:攻击者构造恶意的7-Zip压缩文件,该文件未正确传播MotW标记。当用户解压该文件时,其中的可执行文件将绕过MotW保护,直接执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip 软件存在Mark-of-the-Web (MotW) 绕过漏洞。 |
| 2 | 攻击者可以通过构造恶意的7-Zip压缩文件来执行任意代码。 |
| 3 | 漏洞影响7-Zip的早期版本(24.09之前)。 |
| 4 | 该仓库提供了POC,用于演示漏洞利用过程。 |
| 5 | 用户需要解压恶意压缩文件,并运行其中的可执行文件才能触发漏洞。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理:7-Zip在处理压缩文件时,没有正确传播Mark-of-the-Web标记到解压后的文件,导致绕过安全机制。
利用方法:攻击者构造恶意压缩文件,将恶意可执行文件放入其中。用户解压后,由于没有MotW标记,可执行文件可以直接运行。
修复方案:升级到7-Zip 24.09或更高版本。谨慎处理来自不明来源的压缩文件,并确保操作系统和安全软件已配置为检测和阻止恶意文件。
🎯 受影响组件
• 7-Zip
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件,且存在明确的利用方法和POC。 攻击者可以通过构造恶意的压缩文件,绕过MotW安全机制,进而执行任意代码,危害性高。
xss-test - XSS Payload测试平台
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xss-test |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个用于测试和演示存储型/反射型XSS漏洞的平台,主要通过GitHub Pages托管XSS Payload。更新内容主要集中在README.md文件的修改,包括更新了仓库的描述、社交媒体链接和赞助信息。虽然更新本身没有直接引入新的漏洞利用代码或安全防护措施,但该仓库本身的功能与安全研究密切相关,方便安全研究人员进行XSS测试,因此具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库提供XSS Payload测试环境 |
| 2 | GitHub Pages托管XSS Payload |
| 3 | 更新README.md文件 |
| 4 | 方便安全研究人员进行XSS测试 |
🛠️ 技术细节
仓库通过GitHub Pages部署,用户可以访问特定的URL来触发XSS Payload。
README.md文件更新了仓库的描述、社交媒体链接和赞助信息。
🎯 受影响组件
• GitHub Pages
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库专门用于XSS测试,虽然此次更新没有直接添加新的漏洞利用代码,但其本身的功能对安全研究人员具有价值。
vuln_crawler - 多源漏洞情报聚合工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | vuln_crawler |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个多源漏洞情报聚合工具,通过爬取多个安全数据源的漏洞信息,进行去重和结构化处理,并生成报告。本次更新主要内容是自动更新的0day漏洞报告。该报告汇总了多个高危漏洞,包括Atlassian Confluence模板注入、Microsoft Outlook特权提升、金山WPS Office远程代码执行、Oracle WebLogic Server安全漏洞、Fortinet FortiManager fgfmd 远程代码执行、Palo Alto Networks PAN-OS GlobalProtect命令注入等。漏洞涉及多个组件和系统,具有较高的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动更新的0day漏洞情报 |
| 2 | 聚合多个安全数据源的漏洞信息 |
| 3 | 包含多个高危漏洞的详细信息 |
| 4 | 生成结构化的漏洞报告 |
🛠️ 技术细节
该工具通过爬虫技术从CISA、OSCS、Qianxin、ThreatBook等数据源抓取漏洞信息。
漏洞报告以Markdown格式呈现,包含漏洞名称、CVE ID、严重程度、发布日期、来源等信息。
漏洞涵盖了多个知名软件和系统,如Atlassian Confluence、Microsoft Outlook、金山WPS Office、Oracle WebLogic Server、Fortinet FortiManager、Palo Alto Networks PAN-OS。
🎯 受影响组件
• Atlassian Confluence
• Microsoft Outlook
• 金山WPS Office
• Oracle WebLogic Server
• Fortinet FortiManager
• Palo Alto Networks PAN-OS
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新提供了最新的0day漏洞情报,有助于安全人员及时了解最新的安全威胁,并采取相应的防御措施。漏洞涉及多个重要系统和组件,对安全防护具有重要参考价值。
SecAlerts - 微信公众号漏洞文章聚合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SecAlerts |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究/漏洞预警 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库收集微信公众号发布的网络安全相关文章链接。本次更新主要新增了多篇关于漏洞利用的文章,包括.NET反序列化漏洞、Spring反序列化漏洞、iOS 0-click RCE漏洞和多个CMS系统SQL注入、XXE和文件上传漏洞。此外,还包含了安全报告自动生成工具和安全技术分享文章。由于收集了多种类型的漏洞相关文章,对安全研究人员具有较高的参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了.NET和Spring反序列化漏洞的利用文章 |
| 2 | 包含iOS 18.6.1 0-click RCE POC相关文章 |
| 3 | 收录了多个CMS系统的SQL注入、XXE和文件上传漏洞的预警 |
| 4 | 更新内容涉及多个高危漏洞的利用和预警 |
🛠️ 技术细节
文章链接指向.NET环境下的VisualUiaVerifyNative反序列化漏洞利用方法,以及Spring高版本JDK的无依赖原生反序列化漏洞利用链分析。
包含了iOS 18.6.1 0-click RCE POC的相关文章,揭示了iOS系统的潜在安全风险。
漏洞预警包括红帆iOffice SQL注入漏洞、天锐绿盾审批系统任意文件上传漏洞、索贝融合媒体内容管理平台SQL注入和XXE漏洞,涵盖了多种常见web漏洞。
提供了关于图形化安服/渗透测试报告自动生成工具的链接
🎯 受影响组件
• .NET应用程序
• Spring框架
• iOS 18.6.1
• 红帆iOffice
• 天锐绿盾审批系统
• 索贝融合媒体内容管理平台
⚡ 价值评估
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更新内容涉及多个高危漏洞的利用和预警,包含POC,对安全研究人员具有重要参考价值,有助于提升安全防护能力。
watch0day - 自动化0day漏洞情报监控
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | watch0day |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个自动化0day漏洞监控系统,通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报,自动翻译并生成结构化报告。本次更新增加了两个报告文件,分别包含多条关于漏洞利用和安全事件的信息,如Geoserver漏洞利用、中国黑客活动等。更新的内容主要是一些安全新闻的摘要,描述了多个安全漏洞和攻击活动,包括Geoserver的漏洞利用、针对云和电信行业的间谍活动,以及Commvault中的前置身份验证漏洞链等。由于该仓库专注于0day漏洞监控,此次更新的内容对安全研究具有较高参考价值,能够帮助安全研究人员及时了解最新的漏洞和攻击趋势,并及时采取防御措施。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化0day漏洞情报监控系统 |
| 2 | GitHub Actions定时抓取 |
| 3 | 自动翻译并生成报告 |
| 4 | 报告包含多个漏洞利用和安全事件信息 |
🛠️ 技术细节
系统通过GitHub Actions定时抓取互联网上的漏洞情报。
情报经过自动翻译,并生成结构化报告。
报告内容包括Geoserver漏洞利用、中国黑客活动等安全事件。
Commvault前置身份验证漏洞链分析
🎯 受影响组件
• Geoserver
• Commvault
• 云环境
• 电信行业
⚡ 价值评估
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该项目专注于0day漏洞监控,此次更新的内容包括多个漏洞利用和攻击活动,对安全研究具有较高参考价值。
VulnWatchdog - 自动化漏洞监控分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞分析/POC |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
VulnWatchdog 是一个自动化漏洞监控和分析工具,该工具可以监控 GitHub 上 CVE 相关的仓库,获取漏洞信息和 POC 代码,并使用 GPT 进行智能分析,生成详细的分析报告。本次更新增加了多个 CVE 漏洞的分析报告,包括 CVE-2025-49113、CVE-2025-8671、CVE-2020-28458、CVE-2015-3306、CVE-2025-6713、CVE-2020-26217、CVE-2021-21345、CVE-2025-24813、CVE-2025-30406 和 CVE-2025-43960。这些报告详细介绍了漏洞编号、漏洞类型、影响应用、危害等级、影响版本、利用条件、POC可用性以及投毒风险等信息。其中,部分CVE包含可用的POC,并提供了漏洞的利用方式和有效性分析。这些更新对于安全研究和漏洞分析具有重要的参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了多个CVE漏洞的详细分析报告 |
| 2 | 报告包含漏洞编号、类型、影响、利用条件、POC可用性等信息 |
| 3 | 部分CVE包含可用的POC,并提供了漏洞利用方式 |
| 4 | 覆盖了多种类型的漏洞,包括RCE、DoS和权限绕过等 |
🛠️ 技术细节
更新了多个Markdown格式的CVE分析报告,内容包括漏洞的描述、影响、利用方式和POC分析。
报告中通常包含了漏洞编号、漏洞类型、影响应用、危害等级、影响版本、利用条件、POC 可用性以及投毒风险等信息。
部分报告详细分析了漏洞的利用方法,例如CVE-2025-49113、CVE-2025-8671等。
🎯 受影响组件
• Roundcube Webmail
• lighttpd
• datatables.net
• ProFTPD
• MongoDB Server
• XStream
• Apache Tomcat
• CentreStack/Triofox
• Adminer
⚡ 价值评估
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该仓库更新了多个CVE漏洞的分析报告,包含了漏洞的详细信息、利用方式和POC分析,对于安全研究和漏洞分析具有重要的参考价值。这些报告有助于理解漏洞的原理,评估其影响,并为防御提供指导。
wxvuln - 微信安全文章抓取与分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvuln |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究/威胁情报 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该项目是一个微信公众号安全文章抓取工具,基于wxvl项目扩展,可以自动抓取微信公众号安全漏洞文章,转换为Markdown格式并建立本地知识库,每日持续更新。本次更新主要增加了对Doonsec、ChainReactors 和 BruceFeIix 几个安全公众号文章的抓取,并对抓取到的文章进行关键词过滤和Markdown转换。更新后的文章包括了对Spring反序列化漏洞利用链分析、安全管理体系文件等安全相关的内容。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 抓取并整理微信公众号安全文章 |
| 2 | 每日更新安全文章,建立知识库 |
| 3 | 包含对Spring反序列化漏洞的分析 |
| 4 | 提供了安全管理体系相关文章 |
🛠️ 技术细节
使用Python脚本抓取微信公众号文章
使用wechatmp2markdown工具将文章转换为Markdown格式
通过RSS订阅获取文章URL
通过关键词过滤筛选安全相关文章
data.json 文件记录抓取到的文章
md/2025-08-24.md 记录每日报告
🎯 受影响组件
• 微信公众号
• Python 脚本
• wechatmp2markdown工具
• data.json
• md/2025-08-24.md
⚡ 价值评估
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该项目抓取了与安全相关的文章,包括了对漏洞利用和安全管理体系的分析。尤其是Spring反序列化漏洞的分析,对安全研究人员具有一定的参考价值。同时可以建立知识库,对安全从业人员有帮助。
Fenrir-CodeAuditTool - AST代码审计工具,结合MCP和AI
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Fenrir-CodeAuditTool |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具/安全研究 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 12
💡 分析概述
该仓库是一个基于MCP协议和AST技术的代码审计工具,旨在解决传统代码审计的效率问题。它实现了Java等语言的结构化解析、索引和高效检索。更新主要集中在添加了spring boot 代码审计的prompts,优化了AST解析,并添加了遍历目录获取项目文件信息的代码。通过与大模型结合,实现自动化代码审计与安全分析。
本次更新的安全相关内容:
- 新增 Spring Boot 代码审计提示词: 在prompts/springboot.txt 中新增了针对 Spring Boot 项目的审计流程和提示,指导大模型进行代码分析,包括项目结构分析、敏感路径识别、漏洞扫描、以及生成审计报告。增强了工具在Spring Boot项目中的应用能力。
- 增强AST解析: 修改了 internal/utils/method_utils.go,添加了对参数类型的处理,使得生成的抽象语法树更加完善。
- 代码结构分析: 增加了遍历目录获取项目文件信息的代码,可以在application/server/project.go中看到。
未发现明显的漏洞利用方式,但该工具基于AST构建,可以用来辅助安全研究和漏洞挖掘。因此,该更新主要提升了工具的功能性和可用性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于MCP协议和AST技术实现代码审计 |
| 2 | 提供了对Java等语言的AST构建和查询功能 |
| 3 | 新增了Spring Boot审计流程和提示词,提升了对Spring Boot项目的审计能力 |
| 4 | 增强了AST解析的准确性。 |
🛠️ 技术细节
基于go-tree-sitter实现AST构建
使用MCP协议与大模型交互
AST 索引的持久化缓存
新增了用于审计Spring Boot项目的提示词
完善AST代码解析
🎯 受影响组件
• application/server
• internal/utils/method_utils.go
• prompts/springboot.txt
⚡ 价值评估
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该仓库与安全工具关键词高度相关,核心功能是代码审计,并结合了AST技术和AI,可以用于自动化安全分析。更新增加了Spring Boot审计的支持,提高了工具的实用性。虽然本次更新未直接涉及漏洞修复,但其功能增强对安全研究具有重要意义。
SecDiag - 跨平台安全基线检测工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SecDiag |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增功能/优化 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI技术的跨平台安全基线检测CLI工具,名为SecDiag,使用Rust编写。它旨在通过离线扫描模式,对Linux和Windows系统进行安全基线检测,并提供修复建议和生成修复脚本的功能。更新内容包括UI优化、规则schema的更新、增加修复脚本的生成,以及发布流程的改进。该仓库与安全工具关键词高度相关,因为它直接提供安全基线检测和修复的功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供跨平台的安全基线检测功能,支持Linux和Windows。 |
| 2 | 生成修复脚本,方便用户进行系统加固。 |
| 3 | 采用离线扫描模式,提高安全性。 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关,直接提供安全基线检测和修复的功能 |
🛠️ 技术细节
使用Rust作为核心开发语言,保证了性能和安全性。
支持YAML/JSON格式的规则定义,便于扩展和维护。
提供Bash和PowerShell脚本用于修复,增加了灵活性。
使用MIT许可证,开源可供学习和使用。
🎯 受影响组件
• Linux 系统
• Windows 系统
⚡ 价值评估
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该仓库是一个安全工具,与关键词“安全工具”高度相关,因为它提供安全基线检测和修复功能,这对于安全研究和日常安全运维都很有价值。
ibmMQAssessmentToolkit - IBM MQ 安全评估工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ibmMQAssessmentToolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个IBM MQ的离线安全评估工具,能够从dmpmqcfg、INI文件和mqconfig输出中提取信息,生成摘要报告和详细报告。本次更新增加了架构图,并更新了README文档,定义了数据模型接口和查找规则。该工具主要目的是对IBM MQ的配置进行安全审计和风险评估。更新内容没有直接涉及漏洞修复或利用,而是对工具的结构和文档进行了完善。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供IBM MQ的离线安全评估功能 |
| 2 | 基于dmpmqcfg、INI文件和mqconfig等输入进行分析 |
| 3 | 生成摘要报告和详细报告 |
| 4 | 定义数据模型接口和查找规则 |
🛠️ 技术细节
使用Python编写
通过解析IBM MQ的配置信息,进行安全合规检查
定义了Queue, Channel, QMgr, Env, MQEstate等数据模型接口
包含规则引擎,用于评估各种安全配置
🎯 受影响组件
• IBM MQ
• Python环境
⚡ 价值评估
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该仓库是针对IBM MQ的安全评估工具,与关键词'security tool'高度相关,且提供了安全相关的分析功能。 虽然当前更新没有直接涉及漏洞,但其提供的安全评估能力具有实际价值。
badkeys - 密钥安全检测工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | badkeys |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 14
💡 分析概述
badkeys是一个用于检测加密公钥常见安全问题的工具。该仓库本次更新增加了对JWK和DNSSEC密钥的测试支持,并增强了对密钥属性(如位数或曲线)的检查,改进了测试用例,包括了新的测试数据。这些更新使得工具能够更全面地检测不同类型的密钥,提高了工具的安全性评估能力。特别是,更新包括了基于blocklist的检测,用于识别已知存在安全风险的密钥。更新还包括了测试用例的完善,确保了工具的正确性。
此次更新包括对 JWK (JSON Web Key) 和 DNSSEC 密钥的测试。通过添加新的测试文件(例如,jwk-ecp256-rfc7517.json, jwk-ed25519-rfc8037.json等)和相应的测试脚本 (test_jwk.py, test_dnssec.py),该工具能够检测更多类型的密钥。此外,更新还改进了测试用例,检查密钥的属性(例如,RSA密钥的位数,EC密钥的曲线类型),增加了对密钥的检测范围和准确性。 这些更新增强了工具的安全性评估能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了对JWK和DNSSEC密钥的测试 |
| 2 | 增强了对密钥属性(位数,曲线)的检查 |
| 3 | 完善了测试用例和测试数据 |
| 4 | 提高了密钥安全检测的全面性 |
| 5 | 增强了基于blocklist的检测 |
🛠️ 技术细节
新增了针对JWK和DNSSEC的测试脚本和测试数据
更新了badkeys/checks.py、badkeys/dnssec.py、badkeys/jwk.py、badkeys/runcli.py、tests/test_blocklist.py、tests/test_fermat.py、tests/test_roca.py、tests/test_sharedprimes.py、tests/test_dnssec.py、tests/test_jwk.py等文件
修改了test_blocklist.py, test_fermat.py, test_roca.py, 和test_sharedprimes.py,增加了对密钥属性的检查。
🎯 受影响组件
• badkeys工具
• 加密密钥
• JWK
• DNSSEC
⚡ 价值评估
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该更新增加了对不同密钥类型的支持,并改进了现有检测机制,提高了该工具在密钥安全检测方面的能力,有助于发现潜在的安全风险。
AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - 远程访问工具AsyncRAT
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
AsyncRAT是一个远程访问工具(RAT),旨在通过加密连接远程控制计算机。该仓库的更新内容包括多次更新,但由于没有详细的更新说明,无法确定具体安全相关的变更。通常RAT工具在安全领域被用于恶意目的,因此其更新值得关注,特别是在绕过安全检测方面。考虑到该工具的性质,任何更新都可能包含改进的逃逸技术或漏洞利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AsyncRAT是一个远程访问工具,用于远程控制计算机。 |
| 2 | 更新可能包含安全相关的变更,如逃逸技术改进。 |
| 3 | 该工具被用于恶意目的,存在安全风险。 |
🛠️ 技术细节
RAT工具通常通过加密连接进行通信,以绕过安全检测。
更新可能涉及逃避检测的技术,例如混淆、代码签名等。
🎯 受影响组件
• 远程控制的计算机
• RAT工具客户端
• RAT工具服务端
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
RAT工具的更新通常与规避安全检测和改进攻击能力相关,因此具有潜在的安全风险。
QFX-KeyScrambler-Crack-4a - KeyScrambler破解工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | QFX-KeyScrambler-Crack-4a |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了QFX KeyScrambler软件的破解工具。KeyScrambler是一款用于增强键盘输入的软件,旨在保护用户免受键盘记录器的侵害。该仓库的目标是绕过KeyScrambler的安全功能,允许用户在没有有效许可证的情况下使用高级功能。本次更新仅修改了README.md文件,增加了关于该项目的概述和说明。由于该项目旨在破解安全软件,因此可能存在一定的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 该项目是一个针对QFX KeyScrambler的破解工具。 |
| 2 | 主要功能是绕过KeyScrambler的安全保护。 |
| 3 | 本次更新仅涉及README文件的修改。 |
| 4 | 存在潜在的安全风险,因为绕过了安全软件的保护。 |
🛠️ 技术细节
该项目提供了一个绕过QFX KeyScrambler安全保护的解决方案。
README.md文件更新了项目描述和相关信息。
具体的技术细节,例如破解的实现方法,需要进一步分析代码才能确定。
🎯 受影响组件
• QFX KeyScrambler软件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目提供了KeyScrambler的破解工具,这使得它在安全研究领域具有一定的价值,因为它涉及绕过安全软件的保护机制,这对于安全分析师来说,了解其工作原理和潜在风险是很有意义的。
VulnHunt - Web应用漏洞扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnHunt |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 14
💡 分析概述
该仓库是一个Web应用程序漏洞扫描工具,名为VulnHunt,使用Python开发。该工具能够扫描常见的Web安全漏洞,包括SQL注入、XSS、安全头缺失和目录爆破等。
本次更新主要内容包括:
- 增加了Flask-based web仪表板,用于实时监控扫描进度。
- 增加了针对SQL注入、XSS、安全头检测、目录爆破的模块。
- 增加了报告生成和保存功能。
- 修改了代码结构,增加了对wordlist的支持。
漏洞利用方式: SQL注入:通过构造恶意的SQL语句,例如添加单引号、使用UNION SELECT等,测试目标URL是否存在SQL注入漏洞。 XSS:通过在URL中注入JavaScript代码,测试目标URL是否存在XSS漏洞。 安全头检测:检测目标URL是否存在缺失的安全头,例如Content-Security-Policy等。 目录爆破:通过使用字典文件,对目标URL进行目录爆破。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了SQL注入、XSS、安全头检测、目录爆破等多种Web漏洞扫描功能 |
| 2 | 新增了Flask仪表盘,用于实时监控扫描进度 |
| 3 | 增加了报告生成和保存功能 |
| 4 | 模块化设计,便于扩展 |
| 5 | 包含SQL注入和XSS漏洞的POC |
🛠️ 技术细节
使用了Python的requests库进行HTTP请求
使用多线程进行目录爆破
集成了Flask作为Web仪表板
包含多种SQL注入payload和XSS payload
实现了报告生成功能,可以将扫描结果保存为JSON格式
🎯 受影响组件
• Web应用程序
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具实现了多种Web漏洞扫描功能,包括SQL注入和XSS漏洞的POC,并且支持生成报告,具有一定的安全研究价值。
iis_gen - IIS Tilde枚举字典生成器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | iis_gen |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
iis_gen 是一个Bash脚本工具,专门用于创建针对IIS Tilde枚举漏洞的字典。该工具通过生成优化的字典,利用短文件名(8.3)泄露技术,帮助渗透测试人员和安全专业人员发现易受攻击的IIS服务器上的隐藏文件和目录。本次更新主要修改了README.md文件,更新了工具描述、安装说明和用法示例,以及项目相关的徽章信息。虽然此次更新没有直接的代码变更,但完善了文档,有助于用户理解和使用该工具,提高其价值。
该工具的主要功能是:
- 生成针对IIS Tilde枚举漏洞的字典
- 利用短文件名(8.3)泄露技术
- 发现隐藏的文件和目录
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 生成用于IIS Tilde枚举的字典 |
| 2 | 利用短文件名泄露技术 |
| 3 | 针对性地发现隐藏文件和目录 |
| 4 | 更新了README.md文档 |
🛠️ 技术细节
该工具基于bash脚本实现,核心功能是生成字典文件。
通过利用IIS服务器对短文件名(8.3格式)的解析,构造字典进行枚举,从而发现隐藏的文件或目录。
🎯 受影响组件
• IIS服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具专注于IIS Tilde枚举,属于针对特定漏洞的实用工具。虽然本次更新仅为文档更新,但完善了文档,使其更易于理解和使用,提高了工具的实用价值。
免责声明
本文内容由 AI 自动生成,仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场,使用本文信息需自行承担风险和责任。