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2025-04-15 11:09:50 +08:00

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安全资讯日报 2025-04-13

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-04-13 23:46:07

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🔍 漏洞分析

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📌 其他

安全分析

(2025-04-13)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

CVE-2024-55591 - FortiOS 认证绕过漏洞扫描工具

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-55591
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-04-12 00:00:00
最后更新 2025-04-12 16:15:51

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于检测Fortinet FortiOS 认证绕过漏洞（CVE-2024-55591）的扫描工具和相关文档。仓库包含一个Python脚本scanner-cve2024-55591.py，该脚本通过发送特定HTTP请求来尝试检测目标FortiOS系统是否存在漏洞。此外，还提供了使用说明文档README.md，详细介绍了漏洞的利用方式、影响版本、缓解措施以及一个用于解密FortiOS加密凭证的脚本decryptorbot.py。README.md文档详细介绍了如何利用 CVE-2024-55591 漏洞获取加密凭证，并使用提供的解密脚本进行解密。更新内容主要集中在README.md的完善和scanner-cve2024-55591.py的添加，以及一些文件下载链接的更新。scanner.py 实现了 CVE-2024-55591的检测功能，通过发送特定请求来判断目标系统是否存在漏洞。 漏洞利用方式： 1. 发送 GET 请求到 /login?redir=/ng。 2. 发送 GET 请求到 /watchTowr-{random_suffix}，其中请求头包含Sec-WebSocket-Version 和 Upgrade。 3. 验证返回状态码和响应头信息来确认漏洞是否存在。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 FortiOS 认证绕过漏洞 (CVE-2024-55591) 的检测工具
2 提供扫描工具scanner-cve2024-55591.py，用于探测漏洞
3 包含漏洞利用方式和解密脚本的详细说明
4 README.md 文件提供了详细的漏洞利用说明和缓解措施
5 提供了 Telegram 机器人解密 FortiOS 凭证

🛠️ 技术细节

漏洞原理：CVE-2024-55591 允许攻击者绕过身份验证。

利用方法：scanner.py 通过发送特定的 HTTP 请求序列来检测漏洞。 扫描器通过发送 GET 请求到/login?redir=/ng 和/watchTowr-{random_suffix}探测漏洞，并验证响应头和状态码来判断是否存在漏洞。

修复方案：在README.md中建议升级到已修复版本。 修复方案包含对FortiOS进行补丁更新

🎯 受影响组件

• Fortinet FortiOS

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了漏洞扫描工具和详细的漏洞利用说明，明确了漏洞利用方式和影响范围，存在可用的POC，因此具有较高的价值。

CVE-2025-24813 - Apache Tomcat RCE 漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-24813
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-04-12 00:00:00
最后更新 2025-04-12 17:38:02

📦 相关仓库

💡 分析概述

该CVE是针对Apache Tomcat的远程代码执行漏洞。仓库https://github.com/Mattb709/CVE-2025-24813-PoC-Apache-Tomcat-RCE提供了POC。 由于没有最新提交信息，因此无法分析代码更新。根据描述，该漏洞允许攻击者远程执行代码。为了详细说明，需要参考提供的POC和漏洞细节描述。 根据提供的仓库地址，该项目包含POC，表明漏洞利用是可行的。 鉴于没有提供详细的漏洞细节，因此，无法深入分析其利用方式和原理。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Apache Tomcat 存在RCE漏洞
2 提供了POC
3 利用可能导致远程代码执行
4 影响关键基础设施

🛠️ 技术细节

漏洞原理待定，需参考POC和详细描述

利用方法待定，需参考POC和详细描述

修复方案：升级到修复版本或应用相关补丁

🎯 受影响组件

• Apache Tomcat

⚡ 价值评估

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该漏洞是RCE，且提供了POC，表明漏洞利用可行，可能影响关键基础设施。

CVE-2024-21754 - FortiOS/FortiProxy密码哈希RCE

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-21754
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-04-12 00:00:00
最后更新 2025-04-12 17:04:07

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了关于FortiOS和FortiProxy密码哈希漏洞（CVE-2024-21754）的信息。该漏洞由于密码哈希算法强度不足，导致攻击者可以通过超级管理员权限和CLI访问解密备份文件。仓库的README.md文件详细描述了漏洞，影响版本，以及一个简单的利用方法。更新内容包括README.md的详细说明，以及两个截图。虽然没有直接提供可执行的利用代码，但提供了运行脚本的命令示例，并且说明了漏洞利用的潜在可能性，属于POC可用状态。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 FortiOS/FortiProxy密码哈希算法缺陷
2 攻击者可利用超级管理员权限解密备份文件
3 影响版本广泛，从7.4.3到2.0
4 提供了POC级别的使用方法

🛠️ 技术细节

漏洞源于密码哈希算法强度不足，容易被暴力破解

攻击者需要具有超级管理员权限和CLI访问权限

漏洞利用可能导致敏感信息泄露，例如管理员密码等

修复方案建议更新FortiOS和FortiProxy至安全版本

🎯 受影响组件

• FortiOS
• FortiProxy

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的FortiOS和FortiProxy产品，并且提供了相对明确的利用方法，虽然没有提供完整的EXP，但提供了运行POC的命令示例，以及潜在的RCE可能性，结合漏洞描述，符合高价值漏洞的标准。

CVE-2025-22457 - Ivanti Connect Secure RCE PoC

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-22457
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-04-12 00:00:00
最后更新 2025-04-12 17:00:02

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库包含CVE-2025-22457的PoC代码。PoC针对Ivanti Connect Secure设备，版本为22.7r2.4。代码使用Ruby编写，通过heap spray和ROP链实现远程代码执行(RCE)。

最近的更新中，修复了参数 --web_children 的一个typo，修改了 ASLR 绕过的尝试次数，并且更新了README.md文件，增加了调试信息。此外，代码中优化了heap spray，并添加了针对多CPU架构的web子进程的支持。根据readme文档，该PoC的利用方式是：首先需要启动一个netcat监听器，然后运行PoC脚本，并提供目标IP地址、端口、攻击者IP地址和端口等参数。PoC会尝试heap spray,然后触发漏洞，最终实现RCE。

该漏洞的触发依赖于对目标设备web子进程的数量的正确配置，以及libdsplibs基址的猜测。因此，PoC中包含针对ASLR的暴力破解，也允许用户手动指定libdsplibs的基址。整体来说，该PoC已具备一定的可用性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对Ivanti Connect Secure设备的RCE漏洞
2 利用heap spray和ROP链
3 包含ASLR绕过
4 提供reverse shell
5 PoC代码已更新，并有使用说明

🛠️ 技术细节

漏洞利用通过heap spray将ROP链注入到目标进程。

ROP链调用system函数执行任意命令，获取反弹shell。

PoC支持ASLR暴力破解，同时也支持手动指定libdsplibs基址。

PoC 代码包含对Web子进程数量的考虑，以便在不同的硬件配置上正确利用。

🎯 受影响组件

• Ivanti Connect Secure 22.7r2.4

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的安全设备，且PoC代码已经公开，存在可用的利用方法，可以直接用来获取设备的控制权。

CVE-2025-31161 - CrushFTP认证绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-31161
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-04-12 00:00:00
最后更新 2025-04-12 16:39:13

📦 相关仓库

💡 分析概述

该GitHub仓库提供了关于CVE-2025-31161的分析信息，该漏洞是CrushFTP版本10.0.0到10.8.3以及11.0.0到11.3.0中的一个认证绕过漏洞。 该漏洞存在于FTP服务器的HTTP组件的AWS4-HMAC授权方法中。 攻击者可以绕过身份验证，完全控制CrushFTP服务器，获取管理员权限并访问、修改或删除敏感数据。 仓库中的README.md文件详细描述了漏洞信息、影响版本、以及利用方法。 从提交历史来看，作者正在逐步完善关于此漏洞的描述。 仓库中提供了利用Python编写的exploit.py文件，用于执行漏洞利用。 漏洞涉及认证绕过，可导致未授权访问和数据泄露，具有较高的风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 CrushFTP认证绕过漏洞
2 影响版本: 10.0.0 to 10.8.3 and 11.0.0 to 11.3.0
3 攻击者可完全控制服务器
4 提供利用代码

🛠️ 技术细节

漏洞存在于FTP服务器HTTP组件的AWS4-HMAC授权方法。

利用此漏洞可以绕过认证，获取管理员权限，访问、修改或删除敏感数据。

利用脚本的执行需要Python 3.9环境，通过命令python exploit.py -h <target> -c 'uname -a'进行利用。

🎯 受影响组件

• CrushFTP
• HTTP component
• AWS4-HMAC authorization method

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的CrushFTP服务器，具有远程代码执行(RCE)的潜力，且提供了利用代码和明确的利用方法， 满足了价值判断的标准。

CVE-2025-21333 - Windows内核堆溢出漏洞POC

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-21333
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-04-12 00:00:00
最后更新 2025-04-12 22:14:58

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对 CVE-2025-21333 漏洞的 PoC (Proof of Concept) 漏洞利用代码。漏洞影响 Windows 11 23h2 和可能影响 24h2。 PoC 利用了 WNF 状态数据和 I/O 环 IOP_MC_BUFFER_ENTRY，实现了堆溢出。最新提交更新了 README.md 文件，添加了更详细的漏洞分析文章链接，说明了 PoC 的测试环境、注意事项和编译运行方法，并提供了漏洞利用的参考资料。该漏洞是一个基于堆的缓冲区溢出漏洞，PoC 通过覆盖 I/O 环缓冲区条目来实现任意读/写，从而获得内核权限。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用 WNF 状态数据和 I/O 环 IOP_MC_BUFFER_ENTRY 实现堆溢出。
2 PoC 提供了 Windows 11 上可用的漏洞利用代码。
3 PoC 实现了任意读/写内核内存的能力。
4 需要开启 Windows 沙盒功能才能触发该漏洞。

🛠️ 技术细节

漏洞利用了 vkrnlintvsp.sys 驱动程序中的堆溢出漏洞。

PoC 通过分配 _IOP_MC_BUFFER_ENTRY 指针数组并覆盖其第一个指针，将其指向用户空间内存中的恶意 _IOP_MC_BUFFER_ENTRY 实现任意读/写。

利用了 _BuildIoRingWriteFile/_BuildIoRingReadFile 函数实现内核内存的读写操作。

PoC 需要 Windows 沙盒环境，并且在运行后需要退出系统 shell，否则可能导致机器崩溃。

🎯 受影响组件

• vkrnlintvsp.sys
• Windows 11 23h2
• Windows 11 24h2 (可能)

⚡ 价值评估

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PoC 提供了 Windows 11 内核堆溢出漏洞的可用利用代码，实现了任意内核内存读写，并提供了明确的利用方法，且影响范围明确，存在RCE风险。

CVE-2025-26529 - Moodle SSRF to XSS to RCE

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-26529
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-04-13 00:00:00
最后更新 2025-04-13 00:02:26

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了Moodle SSRF到XSS再到RCE的漏洞利用PoC。仓库包含多个文件，包括用于XSS的cookie.js、steal.php，以及用于webshell的console.py和moodle_webshell.zip。PoC演示了SSRF到XSS，获取管理员cookie，然后利用XSS实现远程代码执行(RCE)的完整链。更新说明：最近的更新集中在README.md的修改，添加了关于PoC的步骤说明、演示视频链接、缓解措施以及感谢说明。console.py是一个交互式的webshell，允许执行远程命令和下载文件。漏洞利用方式: 1. 通过SSRF触发XSS；2. 利用XSS窃取管理员cookie；3. 使用管理员cookie实现RCE。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Moodle 4.4.5版本受影响
2 存在SSRF、XSS和RCE漏洞链
3 提供PoC和利用代码
4 可以通过XSS窃取管理员Cookie
5 提供了console.py脚本进行RCE

🛠️ 技术细节

SSRF漏洞存在于Moodle中，可用于构造恶意请求。

通过SSRF触发XSS，XSS注入恶意JavaScript代码，例如cookie.js。

cookie.js会向攻击者控制的服务器发送cookie信息，用于窃取管理员凭证

利用窃取的cookie可以实现对Moodle的RCE

🎯 受影响组件

• Moodle
• Moodle 4.4.5 (Build: 20241209)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的Moodle系统，提供了完整的利用链，从SSRF到XSS再到RCE，可以直接导致服务器被完全控制。包含POC代码，提供了明确的利用方法和可复现的漏洞细节。

CVE-2024-7971 - V8 Liftoff 存在类型混淆漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-7971
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-04-12 00:00:00
最后更新 2025-04-12 23:44:38

📦 相关仓库

💡 分析概述

该 CVE 涉及 V8 JavaScript 引擎的 Liftoff 编译器中存在的类型混淆漏洞。仓库 'mistymntncop/CVE-2024-7971' 提供了 POC 和 V8 引擎的测试代码。 该漏洞存在于 Liftoff 编译器的 ParallelMove 实用程序中，该实用程序用于在 WebAssembly 代码中进行多值参数的传递和处理。具体来说，ParallelMove 在处理 loop 指令的参数时，没有正确防止栈上的值被覆盖，从而导致类型混淆。PoC 展示了如何通过精心构造的 WebAssembly 代码来触发该漏洞，在 loop 指令的参数处理期间，将不正确的值（例如 f64 类型值）复制到 externref 类型的参数中。通过这种方式，攻击者可以控制类型，进一步导致信息泄露或者代码执行。 此次更新包括添加了回归测试的 URL 和两个POC文件 poc.js 和 poc-original.js ,以及对应的wat文件，通过分析源码，可以确认这是一个类型混淆漏洞

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 V8 Liftoff 编译器中存在类型混淆漏洞
2 漏洞影响 WebAssembly loop 指令的多值参数处理
3 POC 演示了如何通过构造 WebAssembly 代码触发该漏洞
4 攻击者可利用该漏洞进行类型混淆，控制内存访问

🛠️ 技术细节

漏洞位于 Liftoff 编译器的 ParallelMove 实用程序

ParallelMove 在处理 loop 指令的参数时，未正确处理栈上值的覆盖

POC 通过构造 try-catch 块和 loop 指令，使得不正确类型的值被复制到 externref 类型的参数中

攻击者可以控制类型,实现类型混淆

🎯 受影响组件

• V8 JavaScript 引擎
• Liftoff 编译器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞允许攻击者进行类型混淆，从而控制内存访问，可能导致信息泄露或代码执行，属于严重的安全风险。

PoC-CVE-2025-26529 - Moodle SSRF to XSS to RCE PoC

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PoC-CVE-2025-26529
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对Moodle 4.4.5版本的SSRF到XSS，进而到RCE的PoC。该仓库包含实现完整漏洞利用链所需的所有文件，包括SSRF到XSS的实现，获取管理员cookie，以及利用XSS实现远程代码执行(RCE)。

更新内容主要为README文件的更新，主要是对PoC的说明进行了补充。仓库新增了几个文件，包括用于XSS攻击的cookie.js，接收cookie的steal.php，以及一个重定向到XSS payload的xss_redirect.php文件。console.py文件看起来像一个控制台脚本，但功能未知。整个PoC流程如下:

  1. 通过SSRF漏洞触发XSS。
  2. XSS用于窃取管理员cookie。
  3. 利用管理员cookie实现RCE。

该PoC演示了Moodle中的一个安全漏洞，并提供了完整的利用链，风险等级较高。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 PoC演示了Moodle SSRF到XSS再到RCE的漏洞链。
2 提供了完整的漏洞利用所需文件，包括XSS Payload和Cookie窃取。
3 针对Moodle 4.4.5版本进行了测试。
4 漏洞利用涉及SSRF，XSS和RCE，组合利用方式提高了攻击的危害性

🛠️ 技术细节

PoC利用了SSRF漏洞，通过构造恶意请求触发XSS漏洞。

XSS漏洞用于窃取管理员cookie，从而绕过身份验证。

通过利用获取的管理员cookie，最终实现RCE。

提供的代码中包含cookie.js用于窃取cookie, steal.php用于接收cookie, xss_redirect.php用于重定向到XSS payload。

🎯 受影响组件

• Moodle 4.4.5

⚡ 价值评估

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该仓库提供了针对Moodle的RCE漏洞的PoC，展示了完整的攻击链。PoC代码和利用方式都具有很高的参考价值。

systeminformer - 系统监控与调试工具更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 systeminformer
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

SystemInformer是一个多功能的系统监控、调试和恶意软件检测工具。本次更新主要涉及内核模式驱动程序 (kph) 和 phnt (Windows 内核头文件) 的修复和改进。更新包括修正了环境变量检查、改进了 tracewpp 功能，以及修复了 RtlInitializeCriticalSectionAndSpinCount 的 SAL 注释。考虑到修复的内容与底层系统安全相关，涉及内核级别的修改，可能影响系统的稳定性和安全性，因此本次更新具有一定的安全意义。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复了环境变量检查，提高了系统稳定性。
2 改进了 tracewpp 功能，增强了调试能力。
3 修复了 RtlInitializeCriticalSectionAndSpinCount 的 SAL 注释，提高了代码的安全性。
4 涉及内核模式驱动程序 (kph) 和 Windows 内核头文件 (phnt) 的更新。

🛠️ 技术细节

kph 修复了环境变量检查，解决了可能导致系统崩溃或行为异常的问题。

tracewpp 的改进可能涉及到对 Windows 跟踪功能的优化，从而增强了调试能力，更好地捕获系统事件。

修复了 RtlInitializeCriticalSectionAndSpinCount 的 SAL 注释，提升了代码安全性，减少了潜在的漏洞。

🎯 受影响组件

• 内核模式驱动程序 (kph)
• Windows 内核头文件 (phnt)

⚡ 价值评估

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本次更新修复了与系统底层相关的代码，涉及内核级别的修改，修复有助于提高系统的稳定性和安全性。

Command-and-Control - Python C2框架HarpiaC2更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Command-and-Control
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 15

💡 分析概述

该仓库是一个用Python编写的C2框架，名为HarpiaC2。本次更新新增了基于X25519的密钥交换，实现安全通信，并增加了多客户端支持。具体实现上，bot端和server端都加入了密钥协商的逻辑。更新内容包括：

  1. 密钥交换：使用X25519进行密钥交换，实现安全通信，防止窃听。
  2. 多客户端支持：增加了对多个bot客户端的支持，允许C2服务器同时控制多个受感染主机。
  3. 加密通信：AES加密用于保护C2服务器和bot客户端之间的通信。
  4. 更新了bot客户端代码：bot客户端添加了新的密钥交换逻辑，并使用了加密保护。
  5. 更新了C2控制台：显示连接的bot信息，并支持多个客户端的交互。

此次更新重点在于提升C2框架的安全性，通过加密和密钥交换，使得C2框架更难以被检测和入侵，提升了红队行动的隐蔽性和效率。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于X25519的密钥交换，提高安全性
2 新增了多客户端支持
3 AES加密通信
4 增加了加密和密钥交换的bot客户端代码
5 更新C2控制台以支持多个客户端

🛠️ 技术细节

密钥交换：Bot端使用X25519生成密钥对，并将公钥发送给C2服务器。C2服务器使用Bot端的公钥以及自身的私钥生成共享密钥，用于后续的AES加密。客户端和服务端互相发送公钥，使用X25519进行密钥交换，生成共享密钥。

AES加密：Bot端和C2服务器使用生成的共享密钥对所有通信数据进行AES加密，包括命令和响应，增加了通信的保密性。

多客户端支持：C2服务器现在可以处理多个Bot客户端的连接，并维护每个Bot的连接状态。

代码变更：bot_client.py, c2_console.py, c2_server.py, multi_c2_server.py, utils/aes_crypto.py, utils/helpers.py, utils/key_exchange.py

🎯 受影响组件

• bot_client.py
• c2_server.py
• multi_c2_server.py
• utils/aes_crypto.py
• utils/key_exchange.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新通过密钥交换和AES加密增强了C2框架的安全性，改进了现有C2框架的利用方式，并且新增了多客户端支持，对渗透测试具有重要价值。

PentestGPT - AI驱动渗透测试助手

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PentestGPT
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能修复和优化

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

PentestGPT是一个基于AI的渗透测试助手，旨在帮助安全团队轻松进行渗透测试，主要功能包括扫描、漏洞利用和分析Web应用程序、网络和云环境。本次更新修复了终端相关问题，改进了agent提示，以及修改了图像上传和文件读写工具的逻辑。该项目与AI安全高度相关，因为它利用AI技术辅助渗透测试过程，提供自动化和智能化的安全评估能力。漏洞利用方式需要进一步分析代码，目前README没有详细说明。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用AI辅助渗透测试
2 提供扫描、利用和分析功能
3 重点关注Web应用和网络安全
4 代码更新涉及终端、agent提示和文件读写工具的优化

🛠️ 技术细节

使用AI技术驱动渗透测试，具体实现方案需要深入研究代码。

集成了多种工具和功能，简化渗透测试流程。

本次更新修改了终端处理，agent逻辑，文件读写逻辑，以及图像上传功能。

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• 网络环境
• 云环境

⚡ 价值评估

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该项目与AI Security关键词高度相关，因为它利用AI技术来增强渗透测试的自动化和智能化。 尽管没有提供具体的漏洞利用代码，但其核心功能是安全相关的，并且更新涉及了对核心功能的修复和优化。

TOP - 漏洞POC和EXP收集

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 TOP
风险等级 MEDIUM
安全类型 POC更新/漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞POC和EXP的集合，主要功能是收录各种CVE漏洞的POC和EXP，方便安全研究人员进行测试和学习。 仓库通过更新README.md文件来更新漏洞信息。最近的更新主要包括IngressNightmare-PoC的更新，CVE-2025-30208-EXP的添加，以及CVE-2025-24071_PoC的添加。 由于该仓库主要收集公开的POC，其本身不包含实现，因此安全性取决于其引用的POC的质量和漏洞的严重性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 收集多种漏洞的POC和EXP
2 通过更新README.md文件进行更新
3 包含 IngressNightmare-PoC
4 包含 CVE-2025-30208-EXP
5 包含 CVE-2025-24071_PoC

🛠️ 技术细节

仓库通过链接指向其他仓库中已经公开的POC和EXP，本身不提供POC的实现代码。

更新内容主要体现为README.md文件中URL和描述的变更。

🎯 受影响组件

• 取决于其引用的POC所针对的组件。

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库收录了多个CVE漏洞的POC和EXP，方便安全研究人员进行测试和学习，具有一定的参考价值。

VulnWatchdog - 自动化漏洞监控分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 VulnWatchdog
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 46

💡 分析概述

该仓库"VulnWatchdog"是一个自动化漏洞监控和分析工具，主要功能是监控GitHub上CVE相关的仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析。本次更新主要新增了多个CVE-2018-16763 (FUEL CMS 远程代码执行) 和 CVE-2025-26529(Moodle存储型XSS)等漏洞的分析报告。CVE-2018-16763的漏洞是由于FUEL CMS 1.4.1中 pages/select/ filter 参数或 preview/ data 参数未进行充分过滤，攻击者可以注入恶意PHP代码实现远程代码执行。CVE-2025-26529是一个Moodle存储型XSS漏洞，攻击者通过向管理日志中注入恶意 JavaScript 代码，当管理员访问该日志时，恶意代码会被执行，从而可能导致账户劫持。 更新内容涉及多个POC分析，包括代码有效性、利用方式、投毒风险分析，对安全研究具有参考价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 监控GitHub上CVE相关的仓库
2 自动获取漏洞信息和POC代码
3 使用GPT进行智能分析
4 新增CVE-2018-16763 和 CVE-2025-26529等漏洞分析报告

🛠️ 技术细节

CVE-2018-16763：FUEL CMS 1.4.1 远程代码执行漏洞，通过 pages/select/ filter 参数或 preview/ data 参数注入PHP代码。

CVE-2025-26529：Moodle 存储型XSS漏洞，存储型XSS，管理员查看日志时触发。

POC 代码有效性、利用方式、投毒风险分析，评估了代码的风险

🎯 受影响组件

• FUEL CMS 1.4.1
• Moodle
• Google Chrome
• Apache Tomcat
• GNU Bash

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新内容包括多个漏洞的分析报告，涉及POC有效性、利用方式和投毒风险的评估，对安全研究具有参考价值。

NGCBot - 微信机器人新增HTTP接口服务

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 NGCBot
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 17

💡 分析概述

该仓库是一个基于HOOK机制的微信机器人，本次更新新增了HTTP接口服务，并增加了批量消息发送、账号信息查询等功能。更新主要集中在以下几个方面：

  1. 新增了WebServer目录，包含WebServer.py、webRoute.py、wcfCore.py、botCore.py和__init__.py等文件，实现了HTTP接口服务，允许通过HTTP请求与微信机器人交互。
  2. Config/Config.yaml增加了WebServerConfig配置项，用于配置HTTP接口服务的Host、Port和API Key。
  3. main.py更新了启动流程，增加了WebServer的启动。
  4. FileCache/FileCacheServer.py中增加了returnWebServerFolder函数，用于定义WebServer的缓存目录。 总的来说，本次更新增加了远程控制和信息查询的能力，提高了机器人的可操作性和灵活性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增HTTP接口服务，提供远程控制能力
2 实现了批量消息发送功能
3 允许通过HTTP接口查询机器人状态和账号信息
4 引入API Key进行安全控制

🛠️ 技术细节

新增了WebServer目录，包含了FastAPI框架实现的HTTP接口，提供了RESTful API

使用APIKeyHeader进行API Key的验证，提高了安全性

通过wcfCore.py和botCore.py封装了微信相关的API调用

在webRoute.py中定义了API路由，包括登录状态查询、获取自身wxid、消息类型查询、发送文本消息等

在Config/Config.yaml中配置HTTP服务相关信息

使用uvicorn作为HTTP服务器

🎯 受影响组件

• WebServer模块
• Config模块
• MainServer模块

⚡ 价值评估

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新增了HTTP接口，允许远程控制微信机器人，包括消息发送、状态查询等功能，提高了机器人的可用性和可操作性。

SecurityTools - 网络安全工具集合，含AI分析功能

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SecurityTools
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具/安全研究
更新类型 新增功能/代码修复

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个网络安全工具集合，旨在帮助用户检测潜在的安全漏洞并提供风险缓解的指导。主要功能包括使用Python脚本分析防火墙日志、检测恶意邮件，以及风险控制分析。更新内容包括：

  1. AI驱动的日志分析：新增了一个名为 ai/firewall_analysis_summary.txt 的文件，该文件描述了对防火墙日志的分析结果。它识别了多次RDP尝试、SMB连接尝试（可能与EternalBlue漏洞有关）、Telnet暴力破解尝试等可疑活动。
  2. 增强的邮件扫描：ai/scan-mail.py 脚本经过修改，使用 GPT-4.5 Preview 模型来分析电子邮件内容，从而检测钓鱼邮件。这项更新涉及API调用和模型参数调整。
  3. 代码及文本更新： 对 ai/scan-log-AI.py, ai/scan-mail.py , risks/controls.py文件都进行了更新，改进了功能或修复了错误。这些改动包括对GPT模型的调用，以及风险评估工具的完善。

整体来看，仓库利用了AI技术来辅助安全分析，特别是对日志和邮件的分析，这增加了其安全研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用AI技术分析防火墙日志和邮件，检测安全威胁。
2 提供风险控制和缓解的指导，结合了 Platzi 网络安全课程的内容。
3 包含用于安全分析的 Python 脚本。
4 与搜索关键词“security tool”高度相关，因为它提供了一系列安全工具和自动化分析脚本。

🛠️ 技术细节

使用 OpenAI 的 GPT-4.5 Preview 模型进行邮件和日志的分析。

包含了使用 Python 编写的用于安全分析的脚本。

使用 regular expression 进行代码的扫描

提供了风险评估工具，并结合了xlsx文件来处理数据

🎯 受影响组件

• 防火墙日志
• 电子邮件系统
• 风险管理平台

⚡ 价值评估

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该仓库与“security tool”关键词高度相关，因为它提供了一系列用于安全分析的 Python 脚本和利用AI分析安全威胁的功能，特别是集成了GPT模型用于自动化安全分析，包括日志分析和邮件分析，从而提升了安全研究的价值。仓库包含的技术内容和功能具有一定的创新性，能够帮助用户检测和缓解安全风险。

pe-security-analyzer - PE文件安全分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 pe-security-analyzer
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 文档更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个Python脚本，用于静态分析Windows PE文件（.dll和.exe），以检查安全功能如ASLR、DEP、CFG、SafeSEH和数字签名等。它还尝试检测基本的混淆，并将分析结果导出到CSV报告。更新内容包括了贡献指南CONTRIBUTING.md文件的创建，阐述了贡献的流程和规范。仓库的功能与安全工具高度相关，主要目的是进行安全分析和检测，具有一定的技术含量和实用价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 静态分析PE文件的安全工具
2 支持ASLR、DEP、CFG等安全特性检查
3 具备混淆检测功能
4 生成CSV报告
5 与安全工具关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python实现，依赖pefile、oscrypto、asn1crypto库。

通过检查PE文件头部的标志位来判断ASLR、DEP、CFG等安全特性是否开启。

通过分析代码段的可读性来初步判断是否存在混淆。

使用CSV格式输出分析结果，方便查阅。

🎯 受影响组件

• Windows PE文件（.dll, .exe）

⚡ 价值评估

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该仓库直接针对PE文件进行安全特性分析，与安全工具关键词高度相关，提供了实用的安全分析功能，虽然风险较低，但对安全研究有一定的参考价值。

AI_MAL - AI驱动的渗透测试平台

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI_MAL
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

AI_MAL是一个结合了AI和渗透测试工具的自动化安全评估平台。本次更新主要集中在install.sh脚本的改进和src/core/vuln_scanner.py文件的修改。install.sh脚本增加了对Ollama运行状态的检查，增强了安装过程的健壮性。src/core/vuln_scanner.py更新了对Redis连接的检查机制，增加了对多个Redis socket路径的支持，并完善了Redis可用性的验证。没有发现新的漏洞利用代码或POC，但是改进了安全工具的可用性和鲁棒性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 AI_MAL是一个自动化安全评估平台
2 install.sh脚本改进了安装过程
3 src/core/vuln_scanner.py更新Redis连接检查
4 增强了工具的可用性和鲁棒性

🛠️ 技术细节

install.sh脚本增加了对Ollama运行状态的检查，增强了安装过程的健壮性，例如通过curl检查Ollama是否启动。

src/core/vuln_scanner.py修改了redis连接检查的实现，尝试通过多个socket路径连接redis。

代码修改提高了对依赖项的检查和配置的灵活性

🎯 受影响组件

• install.sh
• src/core/vuln_scanner.py

⚡ 价值评估

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虽然没有发现新的漏洞利用代码或POC，但更新改进了安全工具的可用性和鲁棒性，对于安全研究和渗透测试具有一定的价值。

HWID-Spoofer-Simple - HWID欺骗工具，增强隐私和安全

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 HWID-Spoofer-Simple
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个C#应用程序，用于修改Windows系统中的各种标识符，包括HWID、PC GUID、计算机名、产品ID和MAC地址，从而增强隐私和安全性。更新内容包括代码优化和功能增强。由于该工具主要用于规避追踪和识别，其安全相关性体现在绕过基于硬件的身份验证，降低被追踪的风险。具体更新细节需要进一步分析代码提交历史。由于没有明确的安全漏洞修复或新的利用代码，价值判断主要依据其对安全隐私的增强作用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 HWID Spoofer工具，用于修改Windows系统标识符
2 增强用户隐私和安全性，规避追踪
3 通过修改硬件相关信息来达到保护目的
4 代码优化和功能增强

🛠️ 技术细节

C#应用程序，修改Windows系统标识符，如HWID、PC GUID等。

功能实现涉及对Windows系统信息的读取和修改，需要一定的系统权限。

具体的技术细节需要进一步分析代码提交历史。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• HWID检测系统
• 反作弊系统

⚡ 价值评估

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该工具通过修改系统硬件标识符来增强用户隐私和安全性，规避追踪。虽然不是直接的安全漏洞利用或修复，但对于需要保护隐私的用户来说具有一定的价值。

Notion_C2 - 基于Notion的C2系统实现

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Notion_C2
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库实现了一个基于Notion和WebSocket的C2（Command and Control）系统。C2系统包含服务端、控制端和被控端三个组件，使用Notion公共页面作为命令下发通道，WebSocket实现实时通信，并使用AES-CBC加密和Base64编码。更新主要集中在README.md的描述修改，将标题改为“一个基于Notion通信的C2简单实现”。

该C2系统提供了多种功能，包括命令执行、文件上传/下载、屏幕截图（Windows系统）和键盘记录等，对于渗透测试具有一定的价值。漏洞利用方式在于控制端通过Notion页面与被控端进行通信，实现对目标系统的控制。由于使用了加密，增加了安全性，但同时也增加了分析难度。本项目并非针对特定漏洞的利用，而是一个通用的C2框架。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用Notion作为C2通信通道
2 包含服务端、控制端和被控端
3 支持多种控制命令，如shell执行、文件操作等
4 使用AES加密和Base64编码，提高安全性
5 与关键词C2高度相关

🛠️ 技术细节

服务端使用Python实现，监听WebSocket连接

控制端通过Notion页面读取命令并发送给被控端

被控端通过WebSocket连接到服务端，执行命令

使用AES-CBC加密保护通信内容

使用Base64编码进行数据传输

🎯 受影响组件

• Python
• Notion
• WebSocket
• Windows操作系统（被控端）

⚡ 价值评估

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该项目直接实现了C2的功能，与搜索关键词“c2”高度相关。虽然并非针对特定漏洞的利用，但提供了一个具有一定安全功能的C2框架，可以用于渗透测试等安全研究。

ThreatFox-IOC-IPs - 更新ThreatFox的恶意IP列表

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ThreatFox-IOC-IPs
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库维护了一个ThreatFox提供的恶意IP地址列表，并每小时更新一次。此次更新增加了多个新的恶意IP地址。由于该仓库提供的IP列表与C2服务器相关，可以用于威胁情报分析和安全防御。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库提供ThreatFox的恶意IP地址列表
2 GitHub Action自动更新
3 更新包括新的恶意IP地址

🛠️ 技术细节

仓库通过GitHub Action定时更新ips.txt文件

更新内容是新增的恶意IP地址，这些IP地址可能与C2服务器相关

🎯 受影响组件

• 安全防御系统
• 威胁情报分析平台

⚡ 价值评估

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更新了恶意IP列表，可用于威胁情报分析和安全防御，对安全具有一定的价值。

mythic-init.py - Mythic C2 快速安装与管理脚本

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 mythic-init.py
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库提供了一个快速安装和管理Mythic C2服务器的脚本。脚本通过克隆Mythic仓库，构建项目，允许配置环境变量，安装stock agents/profiles，并提供清理选项。本次更新主要集中在README.md文件的完善，包括添加了关于如何配置C2域、TLS证书、重定向器以及去除Mythic源码中的IoC等步骤的建议，并修复了README中的格式问题。由于该脚本简化了Mythic C2的部署流程，方便安全研究人员快速搭建C2环境，与C2关键词高度相关。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 快速安装和管理Mythic C2服务器
2 提供配置环境变量和安装stock agents/profiles的功能
3 包含清理和IPtables规则配置选项，提高安全性
4 脚本与C2关键词高度相关，简化了C2环境搭建流程
5 README.md文档提供详细的配置和使用说明

🛠️ 技术细节

使用Python脚本自动化Mythic C2的安装和配置过程

脚本通过Git克隆Mythic仓库，构建项目

允许用户自定义.env文件来配置Mythic环境

提供安装 stock agents/profiles 的选项

可以注入 iptables 规则来限制对Mythic admin端口的访问

🎯 受影响组件

• Mythic C2
• Python环境
• Iptables (可选)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该脚本简化了Mythic C2的部署流程，减少了手动配置的复杂性，方便安全研究人员快速搭建C2环境，进行渗透测试和红队攻防，与C2关键词高度相关。虽然不包含漏洞利用代码，但简化了C2环境的搭建，对安全研究有一定价值。

LMTWT - AI模型安全评估框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 LMTWT
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具/安全研究
更新类型 新增功能/代码更新/文档更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 31

💡 分析概述

该仓库是一个用于评估AI模型安全性的框架，重点是针对提示词注入攻击。它提供多种攻击模式，包括交互式、批量和基于模板的攻击。主要功能包括：多模型测试支持(OpenAI, Anthropic, Gemini和自定义API)，高级攻击模式(黑客模式、探针攻击)，可扩展架构(本地模型支持、自定义API、可插拔攻击策略)，以及开发者友好的Web UI和CLI。该仓库的主要更新包括：README文档更新，requirements.txt更新，添加了GitHub Actions工作流程，用于自动化测试，以及增加了CODE_OF_CONDUCT.md、CONTRIBUTING.md、 CONTRIBUTORS.md文件。这些更新增强了项目的可维护性和协作性。此外，新增了payloads.py, probeattack.py, report_generator.py, web/init.py, main.py, tests/test_payloads.py, tests/test_probe_attack.py等文件, 增加了对Hugging Face 模型的支持，增强了测试功能，增加了报告生成功能以及Web UI, 这使得该项目变得更加完整和易用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供AI模型安全评估框架，专注于提示词注入攻击。
2 支持多种攻击模式，包括交互式、批量和基于模板的攻击。
3 支持多模型测试，包括OpenAI, Anthropic, Gemini和自定义API。
4 包含Web UI和CLI，方便用户进行安全测试和结果分析。
5 增加了Hugging Face本地模型支持和报告生成功能。

🛠️ 技术细节

使用Python编写，包含攻击引擎、模型接口、攻击载荷生成等模块。

实现了针对不同攻击类型的载荷生成器，如DAN, injection, xss等。

提供了Web UI，方便用户进行交互式测试和结果分析。

集成了测试框架，包括Pytest和GitHub Actions，进行自动化测试。

引入了电路breaker模式，处理API调用限制和错误情况

新增Hugging Face本地模型支持, 方便用户使用本地模型进行测试。

🎯 受影响组件

• AI模型(OpenAI, Anthropic, Gemini, Hugging Face, Custom API)
• 攻击引擎
• 载荷生成器
• Web UI
• CLI
• 报告生成器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与AI安全高度相关，特别是针对提示词注入攻击的评估。它提供了多种攻击模式和多模型支持，具有实际的安全研究和测试价值。新增功能(Hugging Face支持，报告生成，Web UI)增强了其实用性，并且代码质量较高。

Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK RCE Exploit开发工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个用于开发和测试LNK (快捷方式) 漏洞利用的工具集合，特别是针对潜在的RCE (远程代码执行) 漏洞。 它利用了文件绑定、证书欺骗、注册表操作等技术来构建恶意LNK文件。更新内容包括对CVE-2025-44228等漏洞的利用，通过LNK文件实现静默RCE。仓库提供了LNK生成器和有效载荷技术，旨在利用快捷方式文件中的漏洞。 针对LNK文件漏洞的利用，这些漏洞可以导致系统在用户无意中点击恶意LNK文件时执行任意代码。 此仓库似乎专注于研究和开发利用LNK漏洞的技术，以及潜在的RCE攻击。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 LNK Exploit开发工具集合
2 利用文件绑定和证书欺骗技术
3 针对CVE-2025-44228等漏洞
4 实现静默RCE

🛠️ 技术细节

使用LNK生成器和payload技术，构建恶意快捷方式文件。

通过文件绑定和证书欺骗技术绕过安全防护。

针对CVE-2025-44228等潜在RCE漏洞进行利用。

利用快捷方式文件中的漏洞，在用户点击后执行任意代码。

可能包含的代码: LNK文件生成、恶意代码嵌入、安全绕过技术。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• LNK文件处理组件
• 用户点击行为

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了针对LNK文件RCE漏洞的利用工具和技术，可以用于安全研究、漏洞测试和渗透测试等，具有较高的安全研究价值和潜在的攻击价值。

Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection - CVE-2025 RCE利用工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对CVE-2025的RCE漏洞的利用开发项目，旨在提供用于cmd命令注入的FUD（Fully Undetectable）技术。 该项目使用利用框架和CVE数据库等工具进行漏洞利用开发，cmd漏洞利用，例如cmd fud或cmd exploit，能够在适当的设置下实现静默执行并避免检测。更新可能包括针对CVE-2025的RCE漏洞的新的利用代码、PoC、以及利用方法的改进，或者安全绕过技术的增强。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供针对CVE-2025的RCE漏洞的利用工具。
2 采用cmd命令注入方式进行漏洞利用。
3 FUD技术用于绕过检测。
4 可能包含新的漏洞利用代码或PoC。

🛠️ 技术细节

可能包含针对CVE-2025漏洞的exploit代码。

使用cmd命令注入进行攻击。

集成FUD技术，以提高隐蔽性。

🎯 受影响组件

• 具体受CVE-2025影响的组件或系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库直接关注CVE-2025 RCE漏洞的利用开发，并且涉及到了FUD技术，这对于安全研究和渗透测试具有很高的价值。任何关于RCE漏洞的POC或利用代码的开发都是高度相关的。

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE Exploit Builder

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对Office文档的RCE（远程代码执行）漏洞利用工具，主要目标是CVE-2025-44228等漏洞。它能够构建恶意的Office文档，如DOC和DOCX，通过XML文档实现RCE。更新内容主要集中在修复漏洞、完善利用方法和添加新的Payload，其目标是提升绕过检测的成功率。仓库的目标是Office 365等平台。这个仓库构建和利用office漏洞。其中包含了payload的构建，以及文档的生成。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对Office文档的RCE漏洞利用
2 构建恶意的Office文档（DOC, DOCX）
3 利用XML文档进行RCE
4 更新内容可能包含漏洞修复、Payload更新

🛠️ 技术细节

利用 CVE-2025 漏洞（假设）

构建恶意的Office文档，可能包含XML结构，Payload可能以Shellcode等形式植入

针对Office 365等平台，说明该工具具有一定的通用性

🎯 受影响组件

• Microsoft Office
• Office 365

⚡ 价值评估

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该仓库针对Office文档的RCE漏洞，提供POC或利用工具，可能包含新的漏洞利用方法或改进现有的利用方法，具有较高的安全研究价值。

Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder - AnyDesk RCE Exploit Builder

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对AnyDesk软件的RCE(远程代码执行)漏洞利用工具。它旨在构建和利用AnyDesk中的漏洞。此次更新可能包含了针对CVE-2025-12654的RCE利用代码。由于AnyDesk是一款远程桌面控制软件，远程代码执行漏洞一旦被成功利用，攻击者可以完全控制受害者的设备，窃取敏感信息、安装恶意软件等，风险极高。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对AnyDesk的RCE漏洞利用
2 包含漏洞利用代码或POC
3 潜在的远程代码执行能力
4 针对AnyDesk软件的最新漏洞

🛠️ 技术细节

该工具可能包含漏洞利用代码，例如，通过构造恶意数据包或特定的输入来触发AnyDesk的漏洞。

RCE漏洞允许攻击者在受害者设备上执行任意代码，可能涉及绕过身份验证、内存损坏、输入验证错误等。

具体的技术细节取决于漏洞的根本原因和利用方法，可能涉及缓冲区溢出、命令注入或其他类型的漏洞。

🎯 受影响组件

• AnyDesk软件

⚡ 价值评估

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该仓库提供了针对AnyDesk的RCE漏洞的利用工具，RCE漏洞属于高危漏洞，因此具有极高的安全价值。

Rebel-OTPBot-Twillo-Bypass-Paypal-2FA-80-Country-USA - OTP 2FA绕过工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Rebel-OTPBot-Twillo-Bypass-Paypal-2FA-80-Country-USA
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个关于OTP（一次性密码）绕过的工具，主要针对使用2FA的平台，如Telegram, Discord, PayPal等。其功能是绕过基于OTP的身份验证机制。本次分析基于仓库的描述和提交历史。由于没有提供具体的代码细节和更新内容，因此无法进行详细的技术分析。但是从仓库的描述来看，它涉及了对2FA安全系统的绕过，存在较高的安全风险。因此，虽然无法确定具体的漏洞利用方法，但其潜在的影响是严重的。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对OTP 2FA验证机制
2 目标平台包括Telegram, Discord, PayPal
3 潜在的绕过身份验证能力
4 可能存在安全漏洞利用

🛠️ 技术细节

该工具的实现细节未知，但核心在于绕过OTP机制。

涉及安全漏洞利用，可能包括钓鱼、社会工程学等方式。

🎯 受影响组件

• Telegram
• Discord
• PayPal
• 其他采用OTP的2FA系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库直接针对2FA身份验证机制，具有绕过身份验证的潜在能力。如果成功，可导致账户被盗等严重安全问题。

ansible-wordpress-setup - Ansible部署WordPress安全工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ansible-wordpress-setup
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增功能/安全加固

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 67

💡 分析概述

该仓库是一个使用Ansible自动化部署WordPress的工程，集成了Nginx优化配置、安全设置、缓存加速等功能。更新内容包括：新增了Fail2ban的配置，用于防御WordPress的暴力破解攻击；增加了多域名支持；对代码进行了优化和调整，例如更正了SSL证书获取的逻辑和配置；此外还增加了用于IP同步的脚本。更新内容主要集中在加强安全性和提升易用性，增强了WordPress的安全性。该仓库与关键词'security tool'高度相关，因为它包含了多种安全相关的配置和工具，例如Fail2ban、安全头设置等，用于加固WordPress的安全性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Fail2ban配置，增强WordPress的暴力破解防护
2 支持多域名部署，方便管理多个WordPress站点
3 集成了SSL证书获取和配置
4 通过Ansible自动化部署，简化了部署流程

🛠️ 技术细节

使用Ansible Playbooks自动化部署WordPress

Nginx配置优化，包括FastCGI缓存、安全头设置

支持Let's Encrypt SSL证书自动获取和配置

增加了Fail2ban的配置，创建了WordPress的过滤器和jail，用于阻止恶意IP的访问

提供了多域名部署的支持，允许在同一服务器上部署多个WordPress站点

修改了IP同步脚本

🎯 受影响组件

• WordPress
• Nginx
• MySQL
• Ubuntu
• Fail2ban

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与'security tool'关键词高度相关，因为其核心功能在于通过Ansible自动部署并配置安全的WordPress环境。它集成了多种安全措施，例如Fail2ban、安全头、SSL证书等，能够有效提高WordPress站点的安全性。该项目能够提升部署和运维效率，并提供了对WordPress安全性的增强，因此具有价值。

PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG Mobile反作弊绕过工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个开源工具，旨在绕过PUBG Mobile的反作弊机制，允许玩家与手机玩家匹配。由于该工具专注于规避游戏安全措施，因此每次更新可能都涉及到对游戏反作弊机制的绕过和规避，因此更新内容可能包含新的绕过方法或对现有绕过方法的改进。由于没有具体更新内容的详细信息，因此难以确定具体安全影响和技术细节。这类工具的更新通常是由于游戏更新或反作弊机制的改变。因为此类工具涉及到规避游戏安全机制，存在一定风险。如果更新了绕过技术，则增加了作弊的可能性。仓库本身代码质量未知，但其性质决定了其潜在的负面影响。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 PUBG Mobile反作弊绕过工具
2 针对游戏反作弊机制进行绕过
3 更新可能包含新的绕过方法
4 潜在风险，可能导致作弊行为

🛠️ 技术细节

绕过游戏安全机制，允许玩家匹配到手机玩家。

具体技术细节未知，依赖于游戏的更新以及反作弊机制的改变。

可能包含对内存修改、数据包拦截等技术的使用。

🎯 受影响组件

• PUBG Mobile游戏客户端
• 任何使用该工具的玩家

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供绕过游戏反作弊机制的工具，这类工具的更新通常涉及对安全机制的规避，因此具有一定的安全研究价值。如果更新了绕过方法，则改进了现有漏洞利用方法。

scoop-ctftools-bucket - CTF安全工具集合

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 scoop-ctftools-bucket
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个ctf安全工具的scoop bucket，方便用户安装安全相关的工具。本次更新是更新了RsaCtfTool的版本。RsaCtfTool是一个用于RSA攻击的工具，主要用于CTF比赛，可以从弱的公钥和/或未加密的数据中检索私钥。更新内容包括了RsaCtfTool的最新版本，修改了json文件中的版本号、提取目录、下载地址和哈希值，以对应新版本。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 CTF工具集合
2 更新了RsaCtfTool
3 RsaCtfTool用于RSA攻击
4 更新包括版本号、下载地址和哈希值

🛠️ 技术细节

更新了RsaCtfTool的scoop配置

修改了json文件中的版本信息、下载地址和hash值，以对应新版本的RsaCtfTool

RsaCtfTool 能够从弱的公钥和/或未加密的数据中检索私钥

🎯 受影响组件

• RsaCtfTool
• scoop

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

RsaCtfTool是用于RSA攻击的工具，能够用于漏洞利用，更新版本可能包含漏洞修复或新的攻击方法。因此更新具有一定的价值。

ScamDroid - ScamDroid: 漏洞扫描与修复

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ScamDroid
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 174

💡 分析概述

ScamDroid是一个用于自动化漏洞检测和 AI 驱动的补丁推荐工具，集成了 Nmap、Lynis、Naabu、Gobuster 和 Bandit 等工具。本次更新，ScamDroid 添加了针对以太坊的扫描功能，并新增了安全补丁系统。更新内容包括：

  1. 后端 (backend.js) 和模型 (models/Report.js) 更新: 添加了 MongoDB 连接和报告上传功能。 在后端，添加了连接到 MongoDB 的功能，并实现从 aiReport/ai_report.txt 读取数据并上传到 MongoDB 的功能。
  2. scanner.py 更新:
    • 增加了 ETHEREUM BASED 标语。
    • 添加了run_patching_system 函数，用于运行安全补丁系统，该系统从 ai_report.txt 文件中读取 AI 推荐的补丁信息，并尝试执行补丁。如果该文件不存在，会提示先生成AI报告。
  3. aiRecommendation.py 更新: 修改了API key，并修改了system的prompt。

这些更新增强了 ScamDroid 的功能，使其能够检测以太坊相关的漏洞，并提供自动化的补丁建议和执行功能，提升了自动化安全修复的能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增以太坊扫描支持
2 增加了基于 AI 的安全补丁系统
3 修复了与 MongoDB 连接相关的错误
4 改进了报告生成和上传到 MongoDB 的功能

🛠️ 技术细节

backend.js 中实现了 MongoDB 连接和数据上传功能。

models/Report.js 定义了报告的 Mongoose 模式。

scanner.py 中增加了运行安全补丁系统的功能，并读取 ai_report.txt 的内容进行修复。

aiRecommendation.py 中修改了API key和prompt。

🎯 受影响组件

• scanner.py
• backend.js
• models/Report.js
• aiRecommendation.py

⚡ 价值评估

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ScamDroid 增加了安全补丁系统，该系统能够基于 AI 的建议自动修复漏洞，提高了自动化安全能力，并且增加了对以太坊的支持。

git-hound - GitHub API密钥泄露扫描工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 git-hound
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 28

💡 分析概述

tillson/git-hound是一个利用GitHub Code Search API扫描GitHub上暴露的API密钥的工具。本次更新修复了与Perl弃用相关的错误，并改进了对不同安全凭证的检测规则，提升了工具的效率和准确性，特别是在检测规则方面，对rules/rules-noseyparker目录下的YAML文件进行了大量更新，优化了正则表达式模式，使其更精确地匹配各种密钥和凭证。这些更新涵盖了Azure、DigitalOcean、Docker、Doppler、Google、Gradle、Grafana、Hashes、JWT、LinkedIn、Mailchimp、Microsoft Teams、netrc、New Relic、NPM、ODBC、OpenAI、PEM、React、RubyGems、Salesforce、Segment、Telegram、TrueNAS、Twitter等多个平台的API密钥和凭证。一些正则表达式的改进显著减少了误报，提高了工具的实用性。特别是针对dockerconfig.yml 和dockerhub.yml文件更新，修复了正则匹配存在的错误。对谷歌OAuth Client Secret的匹配规则进行了修改，降低了误报的概率。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复Perl弃用错误，提升代码兼容性。
2 更新了大量的凭证检测规则，增强了对API密钥和敏感信息的扫描能力。
3 优化了正则表达式，提高了扫描的准确性和效率。
4 增强了对不同云服务商密钥的检测。

🛠️ 技术细节

修复了cmd/root.go中与Perl相关的错误。

更新了internal/app/search_api.go文件，增加GitHub API Token的校验逻辑

修改了rules/rules-noseyparker目录下多个YAML文件中的正则表达式，包括Azure, DigitalOcean, Dockerconfig, Dockerhub, Doppler, Google, Gradle, Grafana, Hashes, JWT, LinkedIn, Mailchimp, Microsoft Teams, netrc, New Relic, npm, odbc, openai, pem, react, rubygems, salesforce, segment, telegram, truenas, twitter 等。

修改正则表达式模式，提高了匹配的精确度，减少了误报。

🎯 受影响组件

• git-hound 工具本身
• GitHub API
• 规则文件(YAML)

⚡ 价值评估

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该更新改进了API密钥和凭证的扫描规则，提高了工具的检测能力，并修复了已知问题。虽然没有直接添加新的漏洞利用或POC，但增强了对安全凭证泄露的检测能力，这对于安全审计和渗透测试具有实际价值。

infiltracao-dll-aes-c2 - AES加密DLL反向Shell

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 infiltracao-dll-aes-c2
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具
更新类型 新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库提供了一个使用AES-256-CBC加密通信的DLL注入反向Shell。更新内容包括README文件和操作手册，以及一个Python编写的监听器。此项目主要用于实现隐蔽的远程访问，通过DLL注入技术，结合AES加密，试图绕过安全检测。 漏洞利用方式： 通过DLL注入将恶意代码注入目标进程，并建立与C2服务器的加密通信隧道，实现对目标系统的控制。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 DLL注入技术实现反向Shell
2 AES-256-CBC加密通信
3 提供了监听器脚本
4 用于隐蔽的远程访问和控制

🛠️ 技术细节

DLL注入： 使用DLL注入技术将恶意代码注入到目标进程。

AES加密： 使用AES-256-CBC算法加密C2服务器之间的通信数据，提高隐蔽性。

监听器脚本： 提供Python脚本用于监听来自目标主机的连接，并处理加密的通信数据。

Reverse Shell实现： 实现反向shell功能，允许攻击者从受感染的机器上执行命令。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• 受感染的进程
• C2服务器

⚡ 价值评估

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该仓库与C2关键词高度相关，实现了使用AES加密的DLL注入反向Shell，具有一定的技术深度，涉及到安全研究和漏洞利用。相关性体现在核心功能上，且提供了POC的初步实现。

vulnhuntrs - 多语言漏洞扫描工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 vulnhuntrs
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞扫描工具，是vulnhuntr的替代品，使用Rust实现，支持多语言。本次更新修复了重复的security_patterns声明。因此，本次更新主要是修复了代码中重复的安全模式声明，这些重复声明可能导致扫描结果不准确或遗漏某些安全漏洞。通过删除重复声明，确保了漏洞检测的准确性和全面性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复重复的security_patterns声明
2 提升漏洞扫描的准确性
3 减少潜在的误报或漏报

🛠️ 技术细节

修复了代码中重复的安全模式声明

确保了漏洞检测的准确性和全面性

🎯 受影响组件

• 漏洞扫描工具

⚡ 价值评估

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修复了安全相关的配置问题，提升了漏洞扫描的准确性。

owasp-ai-security-and-privacy-guide-ja - OWASP AI安全与隐私指南翻译

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 owasp-ai-security-and-privacy-guide-ja
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是OWASP AI安全与隐私指南的非官方日语翻译版本。本次更新主要集中在ai_security_overview.md文档的修改，包括对AI安全概念的补充说明，以及对输入数据泄露风险的更详细描述。更新中提及了防止输入数据泄露的措施，例如评估供应商的安全级别，禁用日志记录等。总体而言，该仓库提供了关于AI安全和隐私的全面指南，虽然是翻译版本，但其内容有助于理解和应对AI系统中的安全风险。更新改进了文档，对AI安全的概念进行了补充，对输入数据泄露风险进行了更详细的描述，并提供了相应的防护措施。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库是OWASP AI安全与隐私指南的日语翻译。
2 更新修改了ai_security_overview.md文档。
3 更新对AI安全概念进行了补充说明。
4 更新详细描述了输入数据泄露的风险并提供了防护措施。
5 更新内容有助于理解和应对AI系统中的安全风险。

🛠️ 技术细节

更新内容包括：对AI安全概念的补充说明，强调了修改AI模型的行为属于安全范畴，并增加了云AI配置选项的说明。

增加了关于防止输入数据泄露的建议，例如评估供应商的安全级别，以及禁用日志记录和监控等选项。

更新了文档的格式和排版，使得信息更易于理解和阅读。

🎯 受影响组件

• AI系统
• AI模型
• 数据输入过程
• 云AI配置

⚡ 价值评估

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更新改进了文档对AI安全的概念进行了补充，并对输入数据泄露风险进行了更详细的描述，提供了相应的防护措施，有助于提升AI安全意识和实践。

caddy-defender - Caddy AI流量防御模块

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 caddy-defender
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Caddy模块，用于拦截或操纵来自尝试在网站上进行训练的AI或云服务的请求。本次更新主要内容是更新了AI相关的CIDR（无具体说明），修复了依赖项。本次更新主要修改了generated.go文件，该文件似乎包含了IP地址范围。由于该仓库主要功能是阻止AI流量，因此IP地址的更新是其核心功能。本次更新虽然未包含新的漏洞利用或安全修复，但对AI流量的检测和防御有积极作用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Caddy模块，用于防御AI流量
2 更新了AI相关的CIDR列表
3 依赖项版本更新
4 增加了对AI流量的防御能力

🛠️ 技术细节

更新了generated.go文件中的IP地址范围，该文件可能包含用于检测AI流量的IP地址。

依赖项github.com/viccon/sturdyc 从 1.1.4 更新到 1.1.5。

🎯 受影响组件

• Caddy Web Server
• caddy-defender模块

⚡ 价值评估

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更新了AI相关的IP地址范围，这直接影响了模块的防御能力，使其能够更好地检测和阻止AI流量，虽然未发现直接的漏洞修复或利用，但IP地址的更新是该安全防护的核心功能。

CVE-2025-32395 - Vite Dev Server 存在多个漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-32395
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-04-13 00:00:00
最后更新 2025-04-13 05:21:53

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库是一个 Vite 开发服务器的漏洞扫描器。它利用FOFA API 收集目标，并自动检测CVE-2025-30208和CVE-2025-31125漏洞。 更新内容包括：

  1. 增加了扫描统计功能，显示扫描目标总数、CVE-2025-30208和CVE-2025-31125的命中数量及命中率，以及发现的漏洞总数。
  2. 改进了扫描逻辑，支持同时检测多个漏洞，并增加了对CVE-2025-31125的支持，该漏洞允许通过导入机制实现任意文件读取。具体利用方法是构造特定URL，如：/@fs/etc/passwd?import&?inline=1.wasm?init。 3. 更新了文档，增加了关于CVE-2025-31125的描述，以及漏洞利用方式。 4. 更新了截图。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 支持CVE-2025-30208和CVE-2025-31125漏洞检测
2 实现了任意文件读取的漏洞利用
3 影响Vite开发服务器，可能导致敏感信息泄露
4 提供了扫描统计功能，方便评估扫描结果

🛠️ 技术细节

CVE-2025-30208: Vite开发服务器存在未授权访问漏洞，攻击者可以通过特定URL访问敏感信息。利用方法：构造特定的URL进行访问。

CVE-2025-31125: Vite开发服务器通过导入机制实现任意文件读取的漏洞。利用方法：构造URL，如：/@fs/etc/passwd?import&?inline=1.wasm?init。

修复方案：升级到不受影响的版本，或者在开发服务器中限制文件访问权限。

🎯 受影响组件

• Vite 开发服务器

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Vite开发服务器，且存在明确的利用方法（任意文件读取），可能导致敏感信息泄露，且更新增加了对漏洞的支持，并提供了利用代码。

DD-security-tool - DD安全助手新增情报查询功能

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 DD-security-tool
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个集成多种安全功能的工具箱。本次更新在README.md文件中，增加了对V1.3版本的介绍，主要新增了情报查询功能。该功能支持配置和管理多个API密钥，进行单条、批量IP/域名查询，并支持多源情报汇总。此外，对网络排查和主机监控模块的功能描述进行了更新。由于增加了威胁情报查询功能，可以帮助用户快速获取IP或域名的威胁信息，提升安全分析效率。总体来说，此次更新增加了对威胁情报的整合，更贴近安全分析的需求。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增了情报查询模块，增加了威胁情报查询功能
2 支持配置和管理多个API密钥，实现多源查询
3 更新了README.md文件，对功能进行了详细描述
4 提升了用户在安全分析中的效率

🛠️ 技术细节

情报查询模块：支持API密钥管理，包括微步、VirusTotal、鹰图等。支持单条和批量IP/域名查询，并汇总多个情报源的结果。

更新了README.md文件，增加了功能说明和截图

🎯 受影响组件

• DD安全助手

⚡ 价值评估

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新增了威胁情报查询功能，增强了工具箱在安全分析方面的实用性。

AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - 远程控制工具AsyncRAT更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

AsyncRAT是一个远程访问工具（RAT），旨在通过加密连接远程监控和控制计算机。 由于更新时间集中，无法具体分析每次更新的细节。 仓库的主要功能是远程控制，提供加密连接。 更新内容可能包括修复漏洞、改进功能或增加绕过检测的能力。 这种类型的工具本身就带有较高风险，因为它被滥用于恶意目的。 任何更新都可能涉及安全相关变更，比如绕过安全措施、新的攻击方法，或者修复已知的漏洞。 因为没有具体信息，所以无法确定更新的性质。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 远程访问工具，用于远程控制计算机。
2 通过加密连接实现远程控制。
3 更新可能涉及安全修复或新的攻击方法。
4 RAT工具通常被滥用于恶意目的。

🛠️ 技术细节

AsyncRAT的实现细节和加密方式。

更新中可能修复的漏洞或增强的规避检测能力。

潜在的利用方式，例如，通过钓鱼邮件传播RAT。

🎯 受影响组件

• 远程管理工具
• 受控计算机

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

RAT工具本身就具有高风险，任何更新都可能涉及安全相关变更，可能包含新的攻击方法或者绕过安全措施。

Sentin3l-B - Web漏洞扫描器，检测SQL注入等

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Sentin3l-B
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增功能

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Python编写的Web漏洞扫描器Sentin3l-B V3，主要功能包括端口扫描、SQL注入检测、CMS识别、管理面板发现和安全头分析。本次更新主要是创建了README.md文件，介绍了该工具的功能和安装方法。由于该项目是针对Web安全检测的工具，所以与关键词'security tool'高度相关。没有发现具体的漏洞利用代码，只是一个漏洞扫描器。因此，目前判断该项目没有发现可利用的漏洞，安全性较低。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于Python的Web漏洞扫描器
2 提供端口扫描、SQL注入检测等功能
3 包含CMS识别、管理面板发现等功能
4 README.md文件介绍了工具的功能和安装方法
5 与搜索关键词'security tool'高度相关

🛠️ 技术细节

Python编写，使用多线程进行端口扫描

SQL注入检测使用payload进行测试

CMS识别和管理面板发现使用了枚举技术

安全头分析用于评估服务器端保护

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• 服务器

⚡ 价值评估

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该项目是一个Web漏洞扫描器，可以用于安全评估和渗透测试。虽然当前版本没有发现具体漏洞，但其功能与安全研究相关，并且与关键词高度相关。

Ultimate-Cybersecurity-Guide_UCG - 网络安全知识指南

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Ultimate-Cybersecurity-Guide_UCG
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个全面的网络安全资源，包含了基础和高级的网络安全主题，包括Web应用程序渗透测试概念、面试问答、网络安全原理、必要的网络知识、安全见解、实用工具以及威胁情报技术。本次更新主要涉及了Nikto工具的使用说明和HTTP安全头部的介绍。更新内容包括：1. 完善了Nikto工具的用法，增加了截图示例。2. 新增了“Insecure-HTTP Headers.md”文件，详细介绍了常见的不安全HTTP头部及其风险，并提供了安全配置示例。虽然该更新不涉及具体的漏洞利用或POC，但是涉及了安全配置的知识，提高了安全意识，对后续安全防护有指导意义。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了Nikto工具的使用说明，展示了扫描命令和截图。
2 新增了HTTP安全头部的介绍，讲解了常见的不安全头部和安全配置方法。
3 提供了HTTP安全头部，可以帮助用户了解和配置安全头部。

🛠️ 技术细节

Nikto工具的更新包括命令行示例和输出结果的保存方法。

HTTP安全头部更新内容包括：介绍了HTTP头部的作用，常见的安全风险，以及对应的安全配置示例。

🎯 受影响组件

• Nikto
• HTTP协议
• Web服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了安全配置的知识，提高了安全意识，对后续安全防护有指导意义。

vigenere-cracker - Vigenère密码自动破解工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 vigenere-cracker
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 文档更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于破解Vigenère密码的自动化工具。它结合了Kasiski检测和频率分析等多种密码分析技术，以恢复加密密钥并解密密文。更新内容主要为README.md的修改，包括了项目描述、功能介绍、安装、使用方法、选项说明以及工作原理等，使项目文档更加完善和清晰。虽然是密码学工具，但属于安全研究范畴，没有发现直接的漏洞利用，只是提供了一种密码分析的方法，风险等级较低。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 实现了Vigenère密码的自动破解
2 结合了Kasiski检测和频率分析
3 提供了多种破解策略
4 增强了README文档，方便用户使用

🛠️ 技术细节

使用了Kasiski检测来确定可能的密钥长度

使用频率分析来推导密钥

提供了命令行接口，方便用户使用

包含了多种攻击策略以提高成功率

🎯 受影响组件

• Vigenère密码加密算法

⚡ 价值评估

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该仓库与安全工具高度相关，它提供了一个用于密码分析的工具，该工具专注于破解Vigenère密码，实现了安全研究中的密码分析功能。 虽然风险较低，但对于学习密码学和CTF解题具有一定的价值。

ctf-helper - CTF助手，多功能网络安全工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ctf-helper
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个CTF助手命令行工具，包含解码，JWT分析，web渗透，OSINT等功能。更新主要集中在安装流程的改进，将文件复制到/usr/local/bin，创建软链接，并添加了更详细的安装步骤。该工具集成了多种安全相关的功能，如JWT decode和brute-force，web 攻击工具，OSINT 工具，所以与安全领域高度相关。更新内容主要集中在安装和部署，无直接的漏洞修复或利用更新。更新主要是对README.md文件的修改，增加了安装步骤，并修改了复制文件的路径以及创建可执行文件的命令。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供多种CTF常用功能，如编码解码、JWT分析、OSINT等。
2 增加了详细的安装和部署说明。
3 工具的主要目标是辅助CTF竞赛和网络安全任务，与关键词security tool相关。
4 无高危漏洞，仅为工具使用说明和部署更新。

🛠️ 技术细节

该工具是一个命令行工具，使用Python编写，依赖于requirements.txt中列出的库。

更新内容主要集中在修改安装步骤，包括将文件复制到/usr/local/bin，创建可执行文件，并添加了Python虚拟环境的创建和激活指令。

🎯 受影响组件

• CTF助手工具
• Python环境

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库是一个功能全面的安全工具，包含与安全相关的多种功能，例如JWT分析、Web攻击工具、OSINT工具。虽然更新不涉及漏洞，但是其功能满足了安全工具的标准，且工具本身具备一定的实用价值。与搜索关键词 security tool 相关性高。

GitGuard - Git 历史敏感信息泄露修复工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 GitGuard
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 功能优化

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个用于检测和修复 Git 仓库中敏感信息泄露的工具，主要功能是扫描 Git 历史，识别并替换泄露的用户名、邮箱等信息。该工具基于 Rust 编写，使用 git filter-repo 进行历史重写。更新内容主要是修复 README，优化了安装和使用说明，添加了关于 gitrecon 的介绍，并完善了 usage 示例。虽然该工具本身没有明显的漏洞利用点，但它针对安全领域中 OPSEC 的问题，提供了解决方案，有助于提高代码仓库的安全性，并与搜索关键词“security tool”高度相关。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 检测并修复 Git 仓库中敏感信息泄露
2 基于 Rust 和 git filter-repo 实现
3 提供命令行工具，方便使用
4 与安全关键词高度相关，目标是安全防护

🛠️ 技术细节

使用 Rust 编程语言实现

通过解析 git 历史，检测敏感信息

使用 git filter-repo 进行历史重写

提供命令行参数，配置扫描和修复的参数

🎯 受影响组件

• git
• Rust
• git-filter-repo

⚡ 价值评估

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该工具直接针对 Git 仓库的 OPSEC 问题，能够检测并修复敏感信息泄露，与安全领域高度相关。虽然其功能相对单一，但解决了实际的安全问题，并提供了可操作的解决方案。

USTC-AI-Security-Experiment - AI安全实验课程，实验内容

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 USTC-AI-Security-Experiment
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2

💡 分析概述

该仓库是中科大学生的人工智能安全课程的实验部分。更新内容增加了关于认证鲁棒性的背景介绍。由于该仓库主要聚焦于AI安全实验，而此次更新涉及了关于认证鲁棒性的背景介绍，因此可能涉及到对AI模型的安全性评估和防御方法。虽然具体更新内容不明确，但可以推测涉及到对模型在对抗攻击下的鲁棒性分析，以及相关的防御策略。因此，它间接涉及到了安全相关的内容。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 AI安全实验课程
2 增加了关于认证鲁棒性的背景介绍
3 涉及AI模型的安全性评估和防御方法

🛠️ 技术细节

更新内容可能包括：介绍认证鲁棒性的基本概念、评估方法和防御策略。可能包括对对抗样本、对抗训练等技术的介绍。

安全影响分析：可能影响到对AI模型安全性的理解和防御手段的选择。如果实验涉及到具体的漏洞或攻击方法，则可能具有更高的风险。

🎯 受影响组件

• AI模型
• 安全评估与防御策略

⚡ 价值评估

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虽然更新内容不明确，但由于涉及到AI安全相关的实验，包括了对模型鲁棒性的讨论，间接涉及了安全漏洞的防护，因此具有一定的价值。

grepIntel - 白盒安全评估工具，利用LLM

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 grepIntel
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 22

💡 分析概述

该仓库是一个命令行工具，用于白盒安全评估，利用LLM进行代码分析和漏洞检测。主要功能包括：代码扫描、模式匹配、LLM驱动的漏洞评估和生成安全报告。更新内容主要集中在：添加Gemini LLM的支持，优化报告模板，增强多语言支持，修复了日本报告生成中的漏洞检测问题，优化了报告结构，添加了条件section。由于该项目的主要目的是安全评估，并结合了LLM，因此具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用LLM进行代码漏洞检测
2 支持多种编程语言和框架
3 生成详细的安全报告
4 增强了多语言支持，并修复了相关问题
5 添加了对Gemini LLM的支持

🛠️ 技术细节

使用LLM（OpenAI, Claude, DeepSeek, Gemini）进行漏洞分析，具体实现包括了LLM客户端接口，提示词工程等。

代码扫描器结合了语言特定的模式匹配，用于快速识别潜在的安全问题。

报告生成器能够生成Markdown格式的安全报告，包含漏洞描述、影响评估和修复建议。

通过条件section实现报告的动态生成，根据统计数据控制内容的显示。

🎯 受影响组件

• 代码扫描器
• LLM客户端
• 报告生成器
• 支持的编程语言(PHP, Java, Python, JavaScript)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与安全工具高度相关，通过LLM增强了安全评估能力，且结合了代码扫描和报告生成功能，具备一定的创新性和实用性。

secMongo-CLI - MongoDB安全命令行工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 secMongo-CLI
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

secMongo-CLI 是一个用于增强MongoDB安全性的命令行工具，能够扫描漏洞、监控数据库操作和检查数据库状态。本次更新增加了数据库监控功能，允许用户监控数据库的变更操作，并可以指定监控的变更类型。 整体来看，secMongo-CLI 提供了安全扫描、监控和数据库统计等功能，与安全工具的定义相符。本次更新引入了数据库监控功能，可以检测潜在的恶意活动。 虽然该工具没有明显的漏洞利用功能，但其监控功能有助于安全审计和异常检测，可以帮助发现潜在的安全问题。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供MongoDB安全扫描、监控和统计功能
2 新增数据库监控功能，支持监控数据库变更操作
3 与'security tool'关键词高度相关，核心功能直接服务于数据库安全
4 监控功能有助于安全审计和异常检测，发现潜在的安全问题

🛠️ 技术细节

使用Java编写的命令行工具

通过连接MongoDB数据库进行安全扫描和监控

数据库监控功能基于MongoDB的change streams，实时捕获数据库操作

可以根据配置过滤监控的数据库操作类型

🎯 受影响组件

• MongoDB
• secMongo-CLI

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与安全关键词高度相关，主要功能围绕MongoDB的安全扫描、监控和审计。新增的数据库监控功能增加了工具的实用性，能够帮助安全研究人员更好地检测和分析数据库的安全状况。虽然没有直接的漏洞利用，但其监控能力对安全具有实际价值。

pallet-verifier - FRAME pallet安全漏洞静态分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 pallet-verifier
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 代码更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个用于检测 FRAME pallets（用于构建基于 Substrate 的区块链的模块）中常见安全漏洞和不安全模式的工具。它使用静态程序分析技术，如数据流分析、抽象解释和符号执行。README 提供了安装、使用说明和测试方法。最近的更新包括对 slice index 索引不变性、Option::filter 目标位置分析、以及枚举判别式int cast溢出检查等方面的改进。该工具专注于 Substrate 区块链框架的安全审计，能帮助开发者及安全研究员发现代码中的安全隐患，特别是针对智能合约类型的代码。由于是静态分析，可以检测运行时不易发现的问题，例如整数溢出等。此外，该项目仍处于开发中，且由Web3基金会资助，说明了其技术前景和潜在的影响力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于静态程序分析的 FRAME pallet 安全漏洞检测工具
2 使用数据流分析、抽象解释和符号执行等技术
3 提供针对 Substrate 区块链框架的安全审计功能
4 代码检查，可发现潜在安全问题，如整数溢出
5 与搜索关键词“security tool”高度相关

🛠️ 技术细节

使用Rust语言开发，基于静态分析技术

对FRAME pallet 的代码进行扫描，检查常见的安全漏洞和不安全模式

通过cargo verify-pallet命令运行，在 test mode 下编译目标 FRAME pallet 代码

涉及数据流分析、抽象解释、符号执行等技术

检测范围包括但不限于：整数溢出、slice index 索引、Option::filter 等

🎯 受影响组件

• Substrate 框架
• FRAME pallets

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具专注于安全漏洞检测，特别是针对 Substrate 区块链框架，与安全关键词高度相关。它提供了安全研究的新思路，并具有实际的应用价值，可以帮助开发者提高代码安全性，也为安全研究人员提供了新的审计工具。该工具通过静态分析来检测安全漏洞，具有一定的创新性。

OSEPlayground - 渗透测试工具与脚本合集

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 OSEPlayground
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具/安全研究
更新类型 文档修正

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个为Offensive Security的PEN-300 (OSEP)课程开发的工具和脚本集合。主要功能包括隧道搭建、网络映射、AMSI绕过、Windows提权、Defender禁用、常用命令、MSSQL利用、NTLM Relay等。更新内容主要是对README.md文件的修改，修正了shellcode的加密方式说明，并完善了文档内容。仓库提供了多种安全工具和脚本，例如PrivescCheck、winPEAS等，涵盖了渗透测试的多个方面，具有一定的实用价值。仓库主要目的是为渗透测试人员提供便利，辅助进行渗透测试过程。 仓库中包含了AMSI绕过技术，Windows提权脚本，以及MSSQL利用脚本，这些都属于攻击者常用的技术手段，提供了攻击的实战方法。同时，还包含了网络映射，横向移动的相关工具。这对于渗透测试来说，可以极大的缩短测试时间。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 包含多种渗透测试工具和脚本，如AMSI绕过、Windows提权、MSSQL利用等。
2 涵盖了渗透测试的多个阶段，从信息收集到提权。
3 提供了实用的技术细节，如AMSI Bypass的多种实现方式。
4 与安全关键词'security tool'高度相关，为渗透测试人员提供实用工具。
5 提供了隧道搭建、网络映射等功能，完善了渗透测试流程。

🛠️ 技术细节

AMSI绕过：提供多种AMSI绕过PowerShell脚本实现，例如TrollAMSI、Windows 10/11的绕过方法。

Windows提权：包含PrivescCheck和winPEAS脚本，用于Windows系统提权。

Defender禁用：提供禁用Windows Defender的方法。

MSSQL利用：包括MSSQL常用查询和MSSQLPwner工具的介绍。

隧道搭建：介绍使用ligolo进行隧道搭建，以及使用donut转换shellcode的步骤。

网络映射: 提供nxc smb和nxc ssh 工具用于网络扫描。

🎯 受影响组件

• Windows 10/11
• MSSQL Server
• PowerShell
• SMB
• SSH

⚡ 价值评估

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该仓库与“security tool”关键词高度相关，提供了多种渗透测试所需的工具和脚本，涵盖了从信息收集、权限提升到横向移动的多个阶段，具有较高的实用价值。仓库包含AMSI绕过、Windows提权、MSSQL利用等关键技术，有助于提升渗透测试效率。更新内容改进了文档内容，并提供了更准确的shellcode加密方法说明，表明维护者积极维护仓库内容。虽然一些工具可能并非原创，但集合在一起提供了方便，提高了价值。

secutils - Alpine安全工具镜像更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 secutils
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库提供基于Alpine的镜像，包含用于漏洞检查的实用工具。本次更新由github-actions[bot]自动触发，更新了两个badge，主要涉及.github/sec-build.md和.github/sec-build.yaml文件的内容。更新内容包含了CVE-2025-32386和CVE-2025-32387两个漏洞的详细信息，如CVSS评分、CWE ID、VendorSeverity等。虽然更新内容本身不包含漏洞利用代码或POC，但提供了漏洞相关信息，有助于安全分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库提供安全相关的工具镜像
2 更新了CVE漏洞相关信息
3 更新内容涉及CVE-2025-32386和CVE-2025-32387
4 更新包括了CVSS评分、CWE ID等信息

🛠️ 技术细节

更新了.github/sec-build.md文件，修改了漏洞信息显示

更新了.github/sec-build.yaml文件，新增了bitnami厂商的VendorSeverity信息以及CVE相关信息

新增CVE漏洞的链接，方便溯源分析

🎯 受影响组件

• helm.sh/helm/v3
• Alpine 镜像

⚡ 价值评估

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虽然是自动更新，但是更新内容涉及了CVE漏洞信息，对安全研究有参考价值。

phantomrecon - AI驱动的红队自动化渗透测试工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 phantomrecon
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 代码结构调整

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 20

💡 分析概述

该仓库是一个基于CLI的、模块化的、agent驱动的红队自动化工具，旨在演示由AI（Google的Gemini）驱动的自主渗透测试流程。该工具模拟了识别目标、侦察、攻击规划、执行模拟漏洞利用以及生成报告的完整过程。本次更新主要修改了README文件，增加了MIT许可证徽章和项目结构说明，以及一些无关紧要的文件删除。由于该工具主要用于安全研究，且具备自动化渗透测试的功能，因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用AI（Gemini）驱动的红队自动化工具
2 模拟了完整的渗透测试流程
3 代码库包含了Agent、工具和工作流的定义
4 与security tool关键词高度相关，体现在核心功能上

🛠️ 技术细节

项目基于ADK（Agent Development Kit）构建，包含root agent和多个子agent

使用Nmap、DNS/WHOIS等进行侦察

通过LLM（Gemini）进行攻击规划

包含模拟的漏洞利用模块

生成报告功能

🎯 受影响组件

• Nmap
• DNS/WHOIS
• Web Search
• LLM (Gemini)

⚡ 价值评估

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该项目与security tool关键词高度相关，且旨在安全研究和渗透测试。它提供了一个使用AI进行自动化渗透测试的框架，具有一定的研究价值。虽然目前的exploit模块是模拟的，但整体框架具有创新性。

Youtube_C2 - YouTube C2，远程命令执行工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Youtube_C2
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具
更新类型 代码删除

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库实现了一个基于YouTube评论的C2（Command and Control）服务器，允许通过在YouTube视频评论中发布编码命令来远程执行系统命令。 仓库的核心功能是监控YouTube视频评论，解码评论中的命令，执行命令，并将加密后的输出发布为新的评论。更新包括删除Media/C2.png文件。该项目主要用于安全研究和测试目的，其技术细节包括使用RSA加密进行安全输出传输和OAuth认证。风险主要在于未授权使用可能造成的潜在危害。该仓库功能与C2关键词高度相关，但需要进一步评估代码质量和潜在的滥用风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于YouTube评论的C2实现，具有创新性。
2 使用RSA加密保护命令执行输出。
3 利用YouTube API进行命令传递。
4 与搜索关键词"c2"高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python编写，依赖google-api-python-client, google-auth-oauthlib, google-auth, 和rsa库。

通过YouTube API监控视频评论，查找特定格式的命令。

使用base64编码命令，RSA加密输出。

需要配置Google Cloud Console项目，启用YouTube Data API，创建OAuth 2.0凭证，并设置API密钥和视频ID。

🎯 受影响组件

• Python环境
• YouTube API
• Google Cloud Console
• 操作系统命令行

⚡ 价值评估

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该仓库实现了基于YouTube的C2功能，与搜索关键词"c2"高度相关。提供了独特的命令执行方式和安全特性，如RSA加密，具有安全研究价值。

c2-project-020325 - C2框架，包含用户注册登录功能

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 c2-project-020325
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库似乎是一个C2框架的初步实现，本次更新增加了用户注册和登录功能，并引入了firebase，这可能用于用户身份验证。其他更新包括依赖项更新，并更新了FAQ页面。由于该项目是C2框架，涉及到用户认证的安全性需要特别关注。具体更新包括:

  1. package-lock.json 和 package.json 文件: 更新了各种依赖项，其中包含了 @mui/icons-material, @mui/material, firebase等，表明UI框架和firebase 集成。
  2. src/App.js: 引入了新的页面组件，特别是与测试相关的组件，可能用于C2框架的功能测试。
  3. src/scenes/sign-in-up-page/SignInUpPage.js: 增加了用户注册和登录相关的代码，包括输入框和处理用户注册和登录事件的函数。这表明该项目正在构建用户认证系统。并且通过firebase/auth实现了用户注册和登录。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2框架，初步实现用户注册和登录功能
2 引入Firebase用于用户身份验证
3 更新了依赖项
4 增加了测试页面
5 FAQ页面更新

🛠️ 技术细节

集成了Firebase，使用了createUserWithEmailAndPassword 和 signInWithEmailAndPassword 进行用户注册和登录.

修改了package-lock.json和package.json，更新了依赖，使用了UI框架@mui

更新了FAQ页面

🎯 受影响组件

• src/scenes/sign-in-up-page/SignInUpPage.js
• Firebase
• UI框架@mui
• 依赖项

⚡ 价值评估

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C2框架引入了用户注册和登录功能，并使用了Firebase。用户认证的安全性对于C2框架至关重要。由于用户认证功能，该更新可能包含安全隐患，例如密码管理不当、身份验证绕过等，需要进行安全评估。

Aina - Aina: AI驱动的任务管理助手

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Aina
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

Aina是一个利用AI来自动化任务管理的应用。本次更新主要涉及依赖更新，包括dompurify的引入。dompurify是一个用于防止XSS攻击的HTML sanitizer。虽然此次更新是依赖更新，但引入dompurify表明开发人员开始关注XSS安全问题，这对于Web应用来说是一个重要的安全增强。由于该应用主要功能与安全关系不大，此更新的价值在于增加了安全防护，风险等级较低。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Aina是基于AI的任务管理应用
2 更新增加了dompurify依赖
3 旨在增强Web应用中的XSS防护
4 更新属于安全功能增强

🛠️ 技术细节

引入dompurify，一个HTML sanitizer，用于过滤和清理用户输入，防止XSS攻击

此更新表明开发者开始关注XSS漏洞，并在代码中实施安全防护措施

技术实现可能包括在用户输入或动态生成的HTML内容输出到页面之前进行净化

🎯 受影响组件

• Web应用前端，所有涉及用户输入和HTML渲染的组件

⚡ 价值评估

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虽然只是依赖更新，但是引入了dompurify，提升了安全性，弥补了潜在的XSS漏洞风险。

CVE-2023-45878 - Gibbon CMS 任意文件上传 RCE

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2023-45878
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-04-13 00:00:00
最后更新 2025-04-13 10:13:28

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了针对 Gibbon CMS CVE-2023-45878 的 Exploit 脚本。 脚本首先提供了一个 Python 脚本（CVE-2023-45878.py），该脚本利用了 Gibbon CMS 中 rubrics_visualise_saveAjax.php 接口的未授权文件上传漏洞，通过构造恶意的 POST 请求，上传 PHP webshell 到服务器，最终实现远程代码执行。脚本包含上传 shell、验证 shell 和交互模式。 README.md 文件提供了漏洞的详细描述和利用方法。具体来说，该漏洞允许攻击者上传任意文件，通过构造特定数据包，可以将恶意 PHP 代码上传到服务器上，从而实现远程代码执行。 脚本新增了对shell的验证和交互模式，增强了脚本的实用性。 根据 Herolab Security Advisory USD-2023-0025 的描述，攻击者可以通过此漏洞上传webshell，获得对服务器的控制权，影响范围广泛。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Gibbon CMS 未授权文件上传漏洞
2 通过上传 PHP webshell 实现 RCE
3 提供验证 shell 和交互模式
4 影响范围广泛，可完全控制服务器

🛠️ 技术细节

漏洞位于 rubrics_visualise_saveAjax.php 接口，允许未授权访问。

构造包含 PHP 代码的 base64 编码的 img 数据，通过 POST 请求上传。

上传的 shell 文件可以通过指定的路径访问并执行任意命令。

脚本提供上传、验证、交互式shell功能。

🎯 受影响组件

• Gibbon CMS

⚡ 价值评估

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该漏洞允许远程代码执行 (RCE)，具有明确的利用方法，并提供了完整的利用代码，且影响范围广泛。

CVE-2021-4034 - pkexec 本地提权漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2021-4034
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-04-13 00:00:00
最后更新 2025-04-13 09:36:11

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2021-4034漏洞的利用代码和说明。该漏洞存在于pkexec程序中，允许低权限用户通过构造特定的环境变量来提权至root用户。仓库包含了Makefile，pwnkit.c和cve-2021-4034.c文件。其中，Makefile用于编译pwnkit.so和cve-2021-4034程序；pwnkit.c文件定义了gconv_init函数，该函数在字符集转换过程中被调用，执行shell并提权；cve-2021-4034.c文件用于设置环境变量并执行pkexec程序，触发漏洞。最新的提交更新了README.md, 增加了make编译步骤和运行结果，显示了成功提权到root用户。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 pkexec程序存在漏洞，允许本地提权
2 通过构造特定的环境变量触发漏洞
3 利用gconv字符集转换机制
4 提供完整的利用代码和编译方法

🛠️ 技术细节

漏洞原理：pkexec程序在处理环境变量时存在安全问题，允许攻击者通过设置GCONV_PATH、CHARSET等环境变量来加载恶意的共享库。当pkexec尝试转换字符集时，会调用共享库中的gconv_init函数，该函数会执行任意命令，从而实现提权。

利用方法：编译提供的pwnkit.so和cve-2021-4034程序，运行cve-2021-4034程序即可利用漏洞提权。

修复方案：升级pkexec程序到修复版本。

🎯 受影响组件

• pkexec

⚡ 价值评估

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该漏洞为本地提权漏洞，可以使普通用户获得root权限，影响范围广，并且提供了完整的利用代码和利用方法。

NetExec - 网络渗透测试工具NetExec更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 NetExec
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 8

💡 分析概述

NetExec是一个网络渗透测试工具，本次更新主要集中在LDAP协议的增强和命令行补全功能的优化。更新内容包括：

  1. 增加了对GMSA (Group Managed Service Accounts)的读取Principal的功能，允许获取GMSA帐户的读取权限信息。
  2. 更新了ldap.py文件，修改了parse_result_attributes函数，修复了相关问题。
  3. 优化了命令行补全功能，用户在使用时更加便捷。

安全分析：

  1. GMSA读取Principal功能的增加：允许渗透测试人员获取GMSA帐户的读取权限信息，这可能被用于识别和利用特权帐户，可能被用于后续的权限提升。 如果攻击者可以读取到Principal相关信息，那么可以尝试模拟用户进行访问。风险等级：MEDIUM
  2. 修复ldap.py中的相关问题：修复可能存在的LDAP查询结果解析问题，提升了工具的稳定性。
  3. 命令行补全功能优化：提升了用户的使用体验，减少了输入错误的可能性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了GMSA Principal读取功能
2 修复了ldap.py中的解析问题
3 优化了命令行补全功能
4 潜在的权限提升

🛠️ 技术细节

新增ldap.py中GMSA的msDS-GroupMSAMembership属性读取逻辑，用来获取允许读取GMSA密码的Principal列表。

修改了ldap.py的parse_result_attributes函数，修正了结果解析逻辑。

cli.py中调整了argcomplete.autocomplete的调用方式，修复了命令行补全问题。

🎯 受影响组件

• nxc/protocols/ldap.py
• nxc/cli.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了GMSA Principal读取功能，这可能被用于识别和利用特权帐户，可能被用于后续的权限提升。

FrogPost - postMessage安全测试工具更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 FrogPost
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

FrogPost是一个用于postMessage安全测试的工具。此次更新主要集中在对JavaScript代码进行静态分析，以检测潜在的安全风险。具体更新包括在tracer.js中添加了对.innerHTML赋值的检测，以及对dashboard.js和dashboard.css进行了更新。此外，server.js 进行了修改。

tracer.js的更新新增了针对.innerHTML赋值的模式匹配，这表明该工具旨在检测XSS漏洞，.innerHTML赋值是XSS漏洞的常见成因。dashboard.js和dashboard.css的更新可能与UI改进或报告展示相关，用于增强工具的可用性，但对安全影响不大。server.js的修改可能调整了服务器的根目录配置。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增了对.innerHTML赋值的检测，增强了XSS检测能力
2 改进了代码静态分析的覆盖范围
3 提升了对潜在XSS漏洞的检测能力
4 工具核心功能更新，增强了对postMessage安全风险的探测

🛠️ 技术细节

更新后的tracer.js使用正则表达式匹配.innerHTML =，用于识别潜在的DOM-based XSS漏洞。

dashboard.js和dashboard.css的更新可能涉及报告呈现和用户界面优化，这些更新对安全性的直接影响较小。

server.js修改了rootdir，可能用于部署或测试环境的配置调整。

检测逻辑基于正则表达式，可能存在误报或漏报。

🎯 受影响组件

• FrogPost工具本身
• 静态分析引擎

⚡ 价值评估

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更新增强了FrogPost对XSS漏洞的检测能力，直接影响了安全测试的准确性和全面性，对安全研究和渗透测试具有一定的价值。

phishing-email-detector - ML驱动的钓鱼邮件检测工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 phishing-email-detector
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是一个基于机器学习的钓鱼邮件检测工具，利用Python和Streamlit构建。它使用决策树和随机森林分类器的组合模型，提供单邮件分析和批量处理功能。更新内容包括：添加了 CONTRIBUTING.md 和 README.md 文件，以及用于模型训练和预测的相关Python脚本和依赖文件。该工具通过分析邮件内容、发件人模式和行为指标来检测钓鱼尝试。由于该工具针对安全领域，且实现了机器学习模型进行邮件检测，与安全关键词高度相关，具有一定的技术价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用机器学习模型检测钓鱼邮件
2 提供单邮件和批量邮件分析功能
3 与安全关键词高度相关
4 包含模型训练、预测和评估的完整流程

🛠️ 技术细节

使用Python和Streamlit构建

采用决策树和随机森林的集成模型

使用 scikit-learn 进行模型训练和评估

通过分析发件人、主题、关键词、URL和附件等特征来识别钓鱼邮件

🎯 受影响组件

• Python
• Streamlit
• scikit-learn
• pandas

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与“security tool”关键词高度相关，提供了用于检测钓鱼邮件的工具。它实现了基于机器学习的模型，具有一定的技术创新性和实用性。

SecureFlow - 容器运行时安全工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SecureFlow
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增功能

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个容器运行时安全工具SecureFlow，旨在通过eBPF技术监控容器的网络流量，并提供安全相关的分析。仓库目前处于初始提交状态，包含SecureFlow agent和kube包。SecureFlow agent使用eBPF程序捕获网络流量，并提取关键信息，如源IP、目的IP、端口和协议。kube包提供与Kubernetes的交互，例如映射容器ID到PID。更新内容包括: 初始提交 - SecureFlow agent：eBPF程序和相关配置。该eBPF程序监控容器网络流量，可能存在绕过或者误报风险。kube包：与kubernetes api交互，可能存在越权或者信息泄露的风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用eBPF技术监控容器网络流量。
2 提供容器流量的IP, 端口和协议信息。
3 与Kubernetes交互，获取容器映射信息。
4 与安全关键词“security tool”高度相关

🛠️ 技术细节

使用Go语言编写。

使用cilium/ebpf库实现eBPF程序。

通过ringbuf接收eBPF程序的数据。

使用kube包与Kubernetes API交互，获取容器信息。

使用CgroupWatcher监控cgroup

🎯 受影响组件

• Linux Kernel
• eBPF
• Kubernetes
• Container Runtime

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

仓库与“security tool”关键词高度相关，因为其核心功能是容器运行时安全监控。使用eBPF技术监控网络流量，并与Kubernetes集成，具有一定的安全研究价值。

potion-email - Email安全工具,结合LLM分析邮件

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 potion-email
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 新增文档

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个邮件安全工具，主要功能是分析邮件安全性，防御社会工程攻击。它计划结合LLM来理解邮件的语义、意图、上下文等，以检测和解释邮件风险。仓库更新添加了文档，详细介绍了项目的技术构建步骤，特别是结合LLM进行邮件分析。更新内容包括了MVP和初始验证阶段的构建细节，强调了使用LLM理解邮件语义、结合其他信号（如发件人信誉）进行检测，以及解释风险的重要性。更新还加入了关于如何使用本地 Neo4j 图数据库来存储通信模式，以增强邮件分析的信息。虽然该项目仍在早期阶段，但它展示了通过LLM进行邮件安全分析的潜力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 结合LLM进行邮件安全分析，提高检测精度
2 使用上下文感知的社会工程防御，解决传统安全工具的局限性
3 利用Neo4j图数据库存储和分析通信模式，增强分析能力
4 项目仍在早期阶段，但技术思路具有创新性

🛠️ 技术细节

使用LLM分析邮件语义、意图和上下文

结合发件人信誉、行为异常等多种信号进行风险评估

使用Neo4j图数据库存储通信模式

项目构建分为MVP和初始验证/GTM两个阶段

🎯 受影响组件

• 邮件系统
• LLM
• Neo4j 图数据库

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与'security tool'关键词高度相关，且侧重于通过LLM和图数据库进行邮件安全分析，这是一种创新的安全研究方法。虽然项目仍处于早期阶段，但其技术思路具有研究价值，并且可能提供独特的功能。

CVE-2025-24813-PoC-Apache-Tomcat-RCE - Apache Tomcat RCE PoC

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CVE-2025-24813-PoC-Apache-Tomcat-RCE
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对 Apache Tomcat 序列化漏洞 CVE-2025-24813 的 Python Proof-of-Concept (PoC) 漏洞利用工具。该工具允许攻击者通过恶意 Java 对象反序列化来在受影响的 Tomcat 服务器上实现远程代码执行 (RCE)。更新内容主要集中在README.md的修改，包括修复了克隆命令的URL，更新了漏洞缓解措施，增加了其他相关工具的链接，以及对PoC工具的展示和说明进行了完善。 CVE-2025-24813 漏洞是由于 Tomcat 在处理用户提供的输入时未正确处理对象序列化造成的，攻击者通过构造恶意的序列化对象，可以在服务器上执行任意代码。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对 Apache Tomcat 远程代码执行 (RCE) 漏洞的 PoC。
2 包含漏洞利用代码和详细的说明。
3 提供了安全检测模式和自定义 payload 支持。
4 详细介绍了漏洞的利用方法和影响。

🛠️ 技术细节

该 PoC 利用了 Apache Tomcat 的反序列化漏洞 (CVE-2025-24813)。

攻击者通过发送恶意的序列化 Java 对象，从而触发服务器端的代码执行。

PoC 工具可以自定义 payload，以执行任意代码。

该 PoC 工具还提供了安全检测模式，用于检查目标系统是否易受攻击。

更新修复了克隆命令的URL, 完善了漏洞缓解措施，并增加了相关工具的链接。

🎯 受影响组件

• Apache Tomcat (v9.0.0-9.0.98/10.1.0-10.1.34/11.0.0-11.0.2)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了针对 Apache Tomcat RCE 漏洞的 PoC 代码。该漏洞影响范围广，危害程度高，因此该 PoC 具有极高的价值。PoC 的存在，可以帮助安全研究人员和渗透测试人员评估和验证漏洞，从而促进安全防护措施的开发和部署。

CVE-2025-24813-Scanner - Tomcat CVE-2025-24813 扫描器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CVE-2025-24813-Scanner
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库提供了一个Python编写的CVE-2025-24813扫描器，用于检测Apache Tomcat服务器是否存在任意文件上传漏洞，该漏洞可导致远程代码执行。仓库的主要功能是扫描指定目标，识别易受攻击的Tomcat实例。更新内容包括README文件的修改和Python扫描脚本的添加。扫描器通过模拟PUT请求上传恶意session文件，并尝试触发远程代码执行。漏洞利用方法：扫描器会向目标Tomcat服务器发送PUT请求，上传一个包含恶意代码的session文件。如果服务器存在漏洞，攻击者可以通过访问特定的URL来触发该恶意代码，实现远程代码执行。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 扫描器用于检测 CVE-2025-24813 漏洞
2 漏洞利用方式是上传恶意 session 文件
3 实现了对 Tomcat 服务器的漏洞扫描
4 利用 PUT 方法和 jsessionid 进行攻击

🛠️ 技术细节

Python脚本实现，使用 requests 库发送 HTTP 请求

构造 PUT 请求上传恶意 session 文件

通过修改 jsessionid 绕过安全防护

扫描器支持多线程，提高扫描效率

🎯 受影响组件

• Apache Tomcat服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了针对CVE-2025-24813漏洞的扫描和利用代码，可以帮助安全研究人员和渗透测试人员快速评估目标系统的安全性，并验证漏洞是否存在。由于该漏洞可导致RCE，因此具有极高的安全价值。

sops - 加密文件编辑器，管理密钥

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 sops
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 修复

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

SOPS是一个用于管理秘密信息的工具，支持YAML, JSON等多种格式的加密和解密，并与AWS KMS, GCP KMS, Azure Key Vault, age, 和 PGP 等加密服务集成。本次更新移除了YAML存储中对保留关键字的检查，这可能会在某些情况下允许用户使用保留关键字，但更新本身并没有直接引入安全风险。该工具主要用于加密敏感信息，如密码、API密钥等，在安全领域有重要应用，主要功能是加密和解密文件，保障配置信息的安全性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 支持多种文件格式的加密与解密
2 与多种云服务和PGP集成
3 简化了密钥管理流程
4 与安全工具关键词相关性高

🛠️ 技术细节

基于Go语言开发

使用AES256_GCM进行加密

支持多种密钥管理服务

更新移除了YAML存储对保留关键字的检查，修复了潜在的bug

🎯 受影响组件

• sops
• YAML store

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具是安全工具，与安全关键词有很高的相关性，解决了密钥管理问题，降低了敏感信息泄露的风险，更新修复了潜在的bug，有一定价值。

WASTT - Web安全测试工具，多功能扫描

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 WASTT
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Web应用程序安全测试工具(WASTT)。主要功能包括SQL注入、XSS、目录爆破、CMS检测、安全头检测、WAF检测等。 本次更新主要在README.md中，增加了对Server IP Vundo Scan的描述，包含IP扫描，端口扫描，服务检测和漏洞检查。虽然功能上比较全面，但是部分功能还未实现。 根据提供的文档，该工具还计划实现SQL注入修复模拟，增强XSS测试，和增强Server IP Vundo Scan的功能。 虽然工具提供多种安全测试功能，但目前大部分功能处于开发中状态，可用性有限。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供多种Web安全测试功能，包括SQL注入、XSS等
2 增加了Server IP Vundo Scan扫描功能，能够扫描IP地址，端口和服务
3 README文档详细介绍了工具的功能和使用方法
4 工具目前处于开发阶段，部分功能未完全实现

🛠️ 技术细节

基于Python 3.x开发，使用requests和socket库

提供了命令行交互界面

目录爆破、SQL注入、XSS测试等功能

IP扫描功能扫描开放端口和服务

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• 服务器
• 网络服务

⚡ 价值评估

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仓库与安全工具（security tool）主题高度相关。 提供了Web应用程序安全测试的功能，包括SQL注入、XSS、目录爆破等。虽然部分功能未完全实现，但是提供了全面的安全测试功能，增加了IP扫描的功能，对安全研究有一定价值。

sniffnet - 网络流量监控工具，修复目录穿越

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 sniffnet
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

Sniffnet是一个网络流量监控工具。本次更新修复了一个目录穿越漏洞，该漏洞允许用户在导出PCAP文件时，通过构造恶意文件名来访问或覆盖系统上的任意文件。此更新基于ROS安全审计的反馈。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Sniffnet是一个网络流量监控工具。
2 修复了PCAP文件导出时的目录穿越漏洞。
3 修复方案避免了用户在导出PCAP文件时构造恶意文件名。
4 更新内容基于ROS安全审计的反馈。

🛠️ 技术细节

漏洞类型：目录穿越。

漏洞描述：在选择PCAP文件导出文件名时，程序未对用户输入进行充分的验证，导致攻击者可以通过构造包含'..'的文件名来访问或覆盖文件。

修复方案：在选择文件名时，增加了对用户输入的校验，避免目录穿越攻击。

修复细节：代码修改集中在处理文件导出功能的部分，确保文件名不会逃逸到预定的目录之外。

🎯 受影响组件

• Sniffnet
• PCAP文件导出功能

⚡ 价值评估

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修复了目录穿越漏洞，该漏洞可能导致敏感信息泄露或文件覆盖，提高了软件的安全性。

todo-api2.0 - FastAPI To-Do API 测试用例完善

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 todo-api2.0
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库是一个基于FastAPI和PostgreSQL的异步To-Do API，包含JWT身份验证、基于角色的访问控制和管理工具。此次更新主要集中在测试用例的完善。具体来说，增加了对auth、todo和admin路由的全面测试，覆盖了正向和异常场景，包括用户注册、登录、注销、刷新Token、获取任务、创建任务、获取所有用户、获取所有待办事项等。这些测试用例验证了API的各个端点的行为，确保其在各种情况下都能按预期工作。尽管此次更新没有直接的安全修复或漏洞利用代码，但完善的测试有助于提高代码质量和系统的整体安全性。特别是通过测试，可以尽早发现潜在的漏洞或安全问题，如身份验证和授权逻辑中的错误。由于该项目使用了JWT身份验证，测试用例的完备性对保障API的安全性至关重要。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增大量测试用例，覆盖auth、todo和admin路由
2 测试用例包括正向和异常场景，验证API端点行为
3 完善的测试有助于提高代码质量和安全性
4 测试强化了JWT身份验证的可靠性

🛠️ 技术细节

使用pytest和httpx进行测试

测试用例覆盖用户注册、登录、注销、刷新Token、获取任务、创建任务、获取所有用户、获取所有待办事项等

使用mock或依赖注入方式模拟数据库和身份验证服务

🎯 受影响组件

• auth路由
• todo路由
• admin路由

⚡ 价值评估

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虽然此次更新没有直接的安全修复或漏洞利用，但测试用例的完善间接提高了代码质量和安全性，减少了潜在漏洞的风险，特别是对涉及身份验证和授权的API。

netsec - 轻量级网络安全工具，IDS

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 netsec
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库是一个轻量级网络安全工具，旨在学习和实践网络安全知识。主要功能包括ARP欺骗检测、暴力破解检测、DOS攻击检测和新设备发现。本次更新主要增加了告警机制，并完善了配置文件和日志记录功能。未发现明显的漏洞利用代码，但包含了多种安全检测功能。价值在于提供了学习网络安全和实践IDS的平台，虽然功能有限，但具备一定的技术价值。

主要功能：

  • ARP欺骗检测：使用scapy库检测网络中的ARP欺骗行为。
  • 暴力破解检测：检测针对SSH的暴力破解尝试。
  • DOS攻击检测：检测DOS攻击。
  • 新设备发现：检测新加入网络的设备。
  • 告警机制：使用Beep发出警报。
  • 配置与日志：提供配置文件和日志记录功能。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 实现了ARP欺骗、暴力破解、DOS攻击等多种安全检测功能
2 包含基于Scapy的网络数据包捕获和分析
3 提供了告警机制
4 代码结构较为清晰，便于学习

🛠️ 技术细节

使用 Python 和 Scapy 库进行网络数据包捕获和分析。

实现了ARP欺骗检测，通过比较ARP响应判断是否存在欺骗行为。

提供了暴力破解检测，针对SSH连接进行监控。

实现DOS攻击检测，通过分析IP数据包来识别DOS攻击。

使用多线程实现并发的网络监控。

增加了告警机制，使用Beep发出警报。

🎯 受影响组件

• 网络设备
• SSH服务
• 网络协议（ARP、TCP、IP、UDP、ICMP）

⚡ 价值评估

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该仓库实现了多种网络安全检测功能，虽然功能较为简单，但提供了学习网络安全和实践IDS的平台。与关键词“security tool”高度相关，相关性体现在核心功能上，例如ARP欺骗检测，暴力破解检测，DOS攻击检测等。虽然缺乏高级功能和漏洞利用代码，但提供了安全检测和监控的功能，具有一定的学习和研究价值。

NetRecon-Pro - 综合网络侦察工具，CLI/GUI

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 NetRecon-Pro
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 功能更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的网络侦察工具，名为NetRecon Pro。它提供了CLI和GUI两种界面，集成了多种扫描工具，如ping、traceroute、Nmap、whois等，用于网络安全分析和扫描。更新内容仅仅是删除了CONTRIBUTING.md文件，对主要功能和安全特性没有影响。 该工具主要功能包括IP范围扫描、端口扫描、地理位置信息获取，以及对DNS和SSL/TLS的分析。该工具能够保存扫描结果为JSON或CSV格式。该工具不包含任何漏洞利用代码，主要用于信息收集，风险等级较低。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供网络侦察功能，包括端口扫描、主机发现、地理位置信息查询等。
2 具有CLI和GUI双界面，方便用户使用。
3 支持Nmap扫描，可进行端口和服务扫描
4 与搜索关键词“security tool”高度相关，核心功能为安全工具。

🛠️ 技术细节

使用Python编写，利用Nmap、traceroute等工具进行扫描。

提供GUI和CLI两种操作界面。

支持Docker部署，方便使用。

可以通过配置文件自定义扫描参数和线程限制。

🎯 受影响组件

• Python环境
• Nmap
• traceroute
• Docker

⚡ 价值评估

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该工具直接与“security tool”相关，提供了网络侦察功能，可以用于安全评估和渗透测试中的信息收集环节。 虽然没有提供高级的漏洞利用功能，但作为一款网络侦察工具，它的功能与安全领域高度相关。删除CONTRIBUTING.md文件对仓库价值没有影响。

LinkShort - Docker安全扫描与漏洞修复

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 LinkShort
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个URL缩短器项目，设计上注重安全性，并在GitHub Actions中集成了多种安全工具，如CodeQL、Docker Scout等，以进行漏洞检测和安全扫描。最近的更新主要集中在增强Docker镜像构建和安全扫描流程，特别是引入了Docker Scout进行镜像漏洞扫描。这些更新旨在提高项目的安全性，及时发现并修复潜在的安全漏洞。 仓库集成了安全扫描和漏洞检测，可以帮助用户发现并修复安全问题，提高了项目的整体安全性。 此次更新在docker.yml中增加了Docker Scout 扫描， 并修复了一些Lint相关的配置

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 集成Docker Scout进行镜像漏洞扫描
2 修改了Docker构建流程
3 更新了GitHub Actions工作流程
4 修复了Lint的相关配置

🛠️ 技术细节

在.github/workflows/docker.yml文件中，新增了Docker Scout扫描的步骤，用于检测Docker镜像中的安全漏洞。

修改了Docker构建流程，可能涉及到镜像构建的优化和改进。

更新了GitHub Actions的工作流程配置，包括权限设置和构建步骤。

修复了.github/workflows/lint.yml中lint的相关配置

🎯 受影响组件

• Docker镜像
• GitHub Actions工作流程

⚡ 价值评估

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增加了Docker Scout漏洞扫描，能够自动检测和报告Docker镜像中的安全漏洞，提高了项目的安全性，属于安全功能增强。

pwshdc-c2 - PowerShell Discord C2 远程命令执行

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 pwshdc-c2
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于PowerShell的Discord Bot，用于远程命令执行。它允许通过Discord频道控制和操作目标系统。更新包含了命令执行、文件上传/下载和持久化功能。此更新增加了测试模块，完善了C2的功能，提高了项目的实用性。由于该项目主要用于远程控制，与C2（Command and Control）的概念高度相关，因此具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于Discord的C2框架，利用PowerShell实现远程控制
2 支持远程命令执行、文件上传/下载和持久化功能
3 与C2关键词高度相关，直接应用于攻击控制
4 提供了一种通过Discord进行C2通信的创新方法

🛠️ 技术细节

使用PowerShell脚本pwshdc.ps1作为核心，监听Discord频道的消息。

通过Discord Bot的API接收命令，并在目标系统上执行PowerShell命令。

实现了文件上传和下载功能，方便获取和传输敏感数据。

提供了持久化机制，以实现长期访问控制。

🎯 受影响组件

• Discord Bot API
• PowerShell
• 目标操作系统

⚡ 价值评估

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该项目直接实现了C2功能，利用Discord作为通信通道，与关键词'c2'高度相关，具有安全研究价值。其功能涵盖了远程命令执行、文件上传下载，以及持久化，为渗透测试和红队行动提供了有价值的工具。

Face-Recognition - 基于AI的实时人脸识别系统

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Face-Recognition
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 README更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个基于OpenCV、FaceNet和深度学习的实时人脸识别系统。 它旨在通过深度学习进行人脸识别和验证，主要用于办公室安全和考勤跟踪。 更新包括README.md的修改，添加了项目概述、功能、技术栈、使用案例以及安装和使用说明。 风险评估主要关注于潜在的安全风险。 虽然该项目本身没有明显的漏洞，但人脸识别系统容易受到欺骗攻击，例如通过照片、视频或3D面具绕过身份验证。 由于项目尚处于早期阶段，代码质量和安全实践有待进一步评估。

漏洞利用分析： 该仓库本身不包含明显的漏洞，但是人脸识别系统容易受到攻击。

  1. 欺骗攻击：攻击者可以通过展示照片、视频或使用3D面具来绕过身份验证，从而进行非授权访问。
  2. 模型中毒：如果模型在训练阶段使用恶意数据，可能导致识别错误或被攻击者控制。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于深度学习的实时人脸识别
2 使用OpenCV和FaceNet实现人脸检测和嵌入
3 应用于办公室安全和考勤跟踪
4 README更新，包含项目概述和使用说明
5 与AI安全关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用OpenCV进行人脸检测

使用FaceNet生成人脸嵌入

使用余弦相似度进行人脸比对

基于Python实现

🎯 受影响组件

• OpenCV
• FaceNet
• Python环境
• 深度学习模型

⚡ 价值评估

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该仓库与AI Security关键词高度相关，实现了基于AI的人脸识别功能，具有一定的安全应用前景。 虽然目前没有直接的漏洞利用代码，但其实现的功能在安全领域有潜在的应用价值，例如用于身份验证和访问控制。 因此，该项目具有研究价值。

GuardLine-AI - AI驱动边境安全系统

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 GuardLine-AI
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 文档更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的边境安全系统，集成了人脸识别、证件验证和实时威胁检测功能，以提高边境检查的效率和安全性。更新主要集中在README.md文件的内容修改，包括增加项目徽标、更新项目描述、增加技术栈和安装说明等。该项目本身是一个安全增强系统，而非直接针对安全漏洞的利用或研究，但其AI技术在边境安全中的应用，可能存在潜在的安全隐患，如人脸识别的欺骗、证件伪造等。由于更新内容主要为项目文档，没有发现直接的安全漏洞或可利用点，但安全风险存在于AI技术在边境控制中的应用层面。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用AI进行人脸识别和证件验证
2 集成实时威胁检测功能
3 基于Flask和Streamlit构建
4 与AI Security关键词高度相关，体现在核心功能上

🛠️ 技术细节

使用Python 3.8+开发

采用Flask作为Web框架

使用TensorFlow、OpenCV和dlib进行AI/ML相关任务

使用SQLite作为数据库

🎯 受影响组件

• AI模型
• Web服务
• 数据库
• Streamlit前端

⚡ 价值评估

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该项目直接应用了AI技术于安全领域，与"AI Security"关键词高度相关，且实现了独特的功能，虽然当前版本没有发现直接的安全漏洞，但其AI应用具有研究和潜在的安全价值。

CVE-2023-46818 - ISPConfig PHP代码注入漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2023-46818
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-04-13 00:00:00
最后更新 2025-04-13 14:59:23

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供针对CVE-2023-46818的PoC。主要功能是利用ISPConfig 3.2.11及更早版本中的PHP代码注入漏洞，通过language_edit.php文件注入恶意PHP代码，进而在服务器上写入web shell。

代码分析：

  1. Initial commit: 仅包含README.md，说明了exploit的目的。
  2. Update README.md: 更新了README.md文件，详细描述了漏洞利用流程，即登录、利用语言编辑功能注入恶意PHP代码、写入shell以及启动交互式shell。
  3. exploit.py: 包含完整的Python脚本，实现了登录、注入shell和交互式shell的功能。脚本首先登录到ISPConfig管理面板，然后构造payload利用语言编辑功能注入PHP代码，最终生成web shell。该脚本具备完整的攻击链。代码质量和可用性较高，可以直接用于漏洞验证。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 ISPConfig 3.2.11及更早版本存在PHP代码注入漏洞
2 通过language_edit.php文件注入恶意PHP代码
3 生成web shell，实现远程代码执行
4 提供完整的Python脚本实现漏洞利用

🛠️ 技术细节

漏洞原理：ISPConfig的language_edit.php文件中存在代码注入漏洞，攻击者可以构造恶意payload注入PHP代码。

利用方法：通过POST请求提交构造好的恶意代码到language_edit.php文件的特定参数，从而在服务器上写入web shell。

修复方案：升级到ISPConfig 3.2.11以上版本。审查并修复language_edit.php文件中的代码注入漏洞。实施输入验证和输出编码，防止恶意代码注入。

🎯 受影响组件

• ISPConfig 3.2.11及更早版本

⚡ 价值评估

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该漏洞存在远程代码执行(RCE)风险，且提供了明确的利用方法和PoC，影响重要业务系统，具有完整的利用代码，可直接用于攻击。

CVE-2024-50379 - Tomcat JSP TOCTOU RCE 漏洞分析

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-50379
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-04-13 00:00:00
最后更新 2025-04-13 13:47:06

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库主要针对CVE-2024-50379漏洞进行分析，该漏洞是Apache Tomcat中JSP编译过程中的TOCTOU竞争条件漏洞，可能导致RCE。 仓库中包含了漏洞的详细描述、原理分析、利用条件和POC。 仓库的最新更新主要集中在完善漏洞的描述和POC代码。 具体来说，Tran Gia Than 提交了更新POC的代码，包括了cve.Jsp的Payload和Python脚本，利用HTTP PUT和GET请求并发的方式触发漏洞。 thunww更新了README.md，增加了漏洞介绍、攻击方式、影响、修复方法和POC代码。 MD文档中提供了漏洞的详细解释，包括漏洞原理（TOCTOU竞争条件）、利用条件（Windows系统、Tomcat配置、文件系统不区分大小写）、攻击方法（上传恶意JSP文件，利用并发请求触发）。文档还提供了POC的Python代码，解释了代码的原理和执行结果。通过分析可知，该漏洞可能导致远程代码执行，影响较大。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Tomcat JSP编译TOCTOU竞争条件漏洞
2 Windows系统和不区分大小写的文件系统是利用条件
3 通过上传恶意JSP文件并利用并发请求触发
4 可能导致远程代码执行(RCE)

🛠️ 技术细节

漏洞是由于Tomcat在编译JSP文件时，存在TOCTOU竞争条件，导致攻击者可以在Tomcat编译JSP文件期间，用恶意JSP文件替换原始文件。

利用方法是构造恶意的JSP文件，并通过PUT请求上传，然后通过GET请求触发编译。由于竞争条件，恶意JSP文件得以执行。

修复方案包括升级到最新版本的Tomcat，配置web.xml中的readonly=true，限制对webapps目录的写权限，使用区分大小写的文件系统。

🎯 受影响组件

• Apache Tomcat

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Tomcat，且有明确的利用方法和POC，可以导致RCE。

CVE-2024-0582 - io_uring内核提权漏洞利用

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-0582
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-04-13 00:00:00
最后更新 2025-04-13 11:14:34

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对Linux内核io_uring接口的漏洞利用程序。该程序通过精心构造的io_uring操作，结合脏页表技术，修改Page Table Entry (PTE)，最终实现内核提权。仓库整体代码结构清晰，包含C语言编写的漏洞利用程序exploit.c以及相关的README文档。漏洞利用流程主要包括：设置CPU亲和性，初始化io_uring实例，注册和注销buffer ring，映射和喷射页面，修改PTE，定位重叠页面，注入shellcode，最后触发shellcode执行。最近的提交主要集中在改进代码可读性，修复打印文本中的问题，以及动态PTE操作和shellcode注入，以绕过KASLR。漏洞利用程序通过修改PTE来重定向内存访问，进而注入shellcode。shellcode调用prepare_kernel_cred和commit_creds函数来提升权限并获得root shell。

该漏洞的利用方式为：通过io_uring机制注册和注销buffer ring，然后利用脏页表技术，修改PTE，将PTE指向到内核的pivot_root系统调用，在重叠的页面写入shellcode，从而在pivot_root调用时触发shellcode执行。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用io_uring接口和脏页表技术。
2 通过修改PTE控制内存访问，实现内核提权。
3 利用方式为触发pivot_root系统调用执行shellcode。
4 提供了完整的POC。

🛠️ 技术细节

漏洞利用程序使用io_uring接口注册和注销buffer ring，为PTE的修改创造条件。

通过mmap映射内存，并进行内存喷射，填充页表。

通过修改PTE，控制内存的读写，将PTE指向pivot_root系统调用。

将shellcode写入重叠页面，shellcode调用prepare_kernel_cred和commit_creds函数提升权限。

触发pivot_root调用，执行shellcode，获得root权限。

🎯 受影响组件

• Linux Kernel

⚡ 价值评估

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该漏洞利用程序针对Linux内核，能够通过io_uring接口实现内核提权，影响范围广，具有完整的POC，可以直接利用。满足远程代码执行(RCE)，权限提升至系统/管理员，且有明确的利用条件。

smb-attack - SMB RCE漏洞模拟工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 smb-attack
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具
更新类型 新增项目

💡 分析概述

该仓库旨在模拟Windows 11系统中的SMB漏洞，实现远程代码执行(RCE)攻击。仓库提供相关攻击的模拟环境，用于安全研究和漏洞验证。 由于仓库信息不全，无法得知具体细节，但根据描述，该项目专注于RCE漏洞的模拟，与RCE关键词高度相关。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 模拟SMB漏洞，实现RCE攻击
2 针对Windows 11系统
3 用于安全研究和漏洞验证
4 与RCE关键词高度相关

🛠️ 技术细节

模拟SMB漏洞攻击的技术实现细节

远程代码执行（RCE）的实现方式

🎯 受影响组件

• Windows 11
• SMB协议

⚡ 价值评估

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该仓库直接针对RCE漏洞进行模拟，与搜索关键词高度相关。 提供了用于安全研究和漏洞验证的工具。 因此具有较高的研究价值。

Cyber-Security-Toolkit - 全栈网络安全工具包，包含多种工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Cyber-Security-Toolkit
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 新增项目

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 38

💡 分析概述

该仓库是一个全栈的网络安全工具包，使用Flask(后端)和React(前端)构建。它包含了多种安全工具，如防火墙测试器，端口扫描器，恶意软件扫描器，密码强度检查器，软件清单检查器和IP地理位置/信誉检查器。本次更新主要新增了README文档，详细介绍了项目结构、技术栈和启动方法。此外，还更新了配置文件中的API密钥。该项目提供了多种安全工具，并提供了一个用户友好的界面。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 包含防火墙、端口扫描、恶意软件扫描等多种安全工具。
2 采用Flask + React的全栈架构。
3 提供用户友好的UI界面。

🛠️ 技术细节

后端使用Flask框架，提供RESTful API。

前端使用React构建用户界面。

工具包集成了多种安全工具，例如端口扫描、恶意软件扫描等。

🎯 受影响组件

• Flask后端
• React前端
• 集成的安全工具

⚡ 价值评估

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仓库与关键词'security tool'高度相关，因为它直接提供了一系列安全工具。它集成了多种安全功能，如端口扫描、恶意软件扫描、密码强度检查等，满足了安全工具的核心需求。

onvifscout - ONVIF设备发现与分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 onvifscout
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能改进

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个用于ONVIF设备发现、身份验证和功能分析的工具。主要功能包括设备发现、凭据测试和详细的功能分析，通过命令行界面提供。更新内容主要涉及发布流程的改进，包括使用GitHub Actions自动化版本发布，并重构了发布脚本，以支持不同类型的版本发布(major, minor, patch)以及预发布。该工具用于安全评估，可以帮助安全研究人员发现ONVIF设备，测试弱密码，并分析设备功能以寻找潜在的安全漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 ONVIF设备发现和分析工具
2 支持设备发现、身份验证测试和功能分析
3 命令行界面，方便安全评估
4 更新内容为发布流程的改进

🛠️ 技术细节

使用WS-Discovery协议发现ONVIF设备

支持Basic和Digest认证

实现了凭证测试、功能检测、服务枚举等功能

代码中使用Python实现

更新涉及GitHub Actions的配置，实现版本发布自动化

重构了release.py脚本，支持版本号更新

🎯 受影响组件

• ONVIF设备
• 网络环境

⚡ 价值评估

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该工具是针对网络安全领域，特别是ONVIF设备安全的安全工具，可以帮助安全研究人员进行渗透测试和漏洞挖掘。与关键词'security tool'高度相关。工具的功能有助于发现潜在的漏洞，具有较高的安全研究价值。

SIDTool - SID格式转换和分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SIDTool
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 13

💡 分析概述

SIDTool是一个跨平台的安全标识符(SID)格式处理工具。该工具允许用户在不同的SID格式之间进行转换，包括十六进制、字节和字符串。代码库包含了用于SID解析、格式转换和操作的功能。更新内容包括从p0dalirius转移到TheManticoreProject, 增加了编译构建流程和发布流程，修复了goopts引用的问题，添加了SID解析相关代码。该工具本身不包含漏洞利用，但是可以用于安全研究、漏洞分析，例如辅助分析Windows系统中的安全配置，权限控制，以及安全日志中的SID信息。没有发现具体的漏洞利用方式，但是可以用来辅助分析漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 SID格式转换功能
2 支持多种SID格式输入和输出
3 提供了用于安全标识符分析的基础工具
4 与安全关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用了goopts库解析命令行参数

包含SID的解析、转换和表示逻辑

包括十六进制、字节、字符串之间的转换

🎯 受影响组件

• Windows 安全标识符 (SID)

⚡ 价值评估

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该工具与'security tool'关键词高度相关，其核心功能在于处理安全标识符，提供了安全研究人员进行安全分析的基础工具。

Cybersecurity-Projects - Wireshark网络数据包追踪工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Cybersecurity-Projects
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 新增功能

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个集中存储的网络安全项目仓库。本次更新增加了使用Wireshark抓包并结合GeoIP数据库在Google Maps上可视化网络流量的功能。该功能通过解析pcap文件提取IP地址，使用GeoIP数据库获取地理位置信息，然后生成KML文件，最后通过Google Maps显示IP地址的地理位置。更新内容包括：main.py文件，用于实现网络流量跟踪功能；desc.txt文件，对项目进行了简要描述；Process.text 文件, 说明了项目的处理流程。无明显的漏洞可利用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用Wireshark抓包
2 结合GeoIP数据库进行地理位置定位
3 在Google Maps上可视化网络流量
4 与安全工具关键词相关

🛠️ 技术细节

使用pyshark库解析pcap文件

使用geoip2库查询IP地址的地理位置

使用fastkml库生成KML文件

使用Google Maps可视化数据

🎯 受影响组件

• Wireshark
• GeoIP数据库
• Google Maps

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目实现了一个基本的安全工具，能够将网络流量的地理位置可视化，虽然功能简单，但与'security tool'关键词相关，并且提供了基于现有工具的组合应用，具有一定的学习和研究价值。

BSK_Project_2025 - PDF加密工具，实现电子签名功能

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 BSK_Project_2025
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 26

💡 分析概述

该仓库是一个用于模拟计算机系统安全 2025 课程的合格电子签名软件工具。仓库主要功能是实现PDF文件的加密和解密，以及电子签名功能。更新内容包括 RSA密钥生成模块和主应用程序文本加密测试与 PIN 使用。此次更新增加了KeyManager和FileSigningManager两个类，完善了PDF文件选择、密钥加载、PIN验证和加密流程。整体来看，该项目虽然是教学项目，但是涉及到了加密、签名等安全相关的技术，具有一定的研究价值。但由于项目描述较为简单，缺乏详细的设计文档和安全评估，所以风险等级为MEDIUM，由于属于代码演示，暂时没有发现明显的漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 实现了PDF文件的加密和解密功能。
2 包含了RSA密钥生成、加载和使用。
3 集成了PIN码验证。
4 实现了电子签名功能。
5 与安全工具关键词高度相关。

🛠️ 技术细节

使用RSA算法进行密钥生成。

使用SHA-256算法进行PIN码哈希。

使用了AES算法进行加密。

UI界面使用Swing构建。

包含密钥管理模块，文件选择模块，签名管理模块。

🎯 受影响组件

• Java Swing
• RSA加密算法
• AES加密算法
• SHA-256哈希算法

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与安全工具关键词高度相关，实现了PDF文件的加密，解密和电子签名功能，涉及到了密码学相关的技术，具有一定的研究价值。虽然代码质量和功能完整性有待提高，但其核心功能与安全相关。

NextPGP - PGP工具新增Vault功能

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 NextPGP
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 20

💡 分析概述

该仓库是一个基于Next.js构建的PGP工具，用于密钥生成、密钥管理、消息加密和解密。本次更新新增了Vault功能，并包含一些小的改动。从提交历史来看，核心改动集中在数据库模式的修改以及引入了Prisma Client的新的模块，包括对edge环境的支持。新增的Vault功能允许用户存储敏感信息，这增加了安全风险。 由于该项目是pgp工具，涉及密钥管理，因此数据库的配置和访问，以及密钥的存储和处理逻辑都值得关注，数据库安全问题和密钥管理不当可能导致敏感信息泄露， 此外，Prisma client 的更新可能引入新的安全漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增Vaults功能，用于安全存储
2 修改了Prisma schema，引入了新的数据库模型
3 引入了Prisma Client，增加了新的依赖
4 可能存在密钥管理和数据库安全风险

🛠️ 技术细节

新增了Vault model定义，包含了id, name, password, userId, createdAt 字段

修改了Prisma的schema，新增了Vault相关的数据库操作

引入了 Prisma Client 6.6.0版本，包含 edge runtime 支持

涉及用户密码的存储和加密，如果实现不当，存在安全风险

🎯 受影响组件

• Next.js应用
• Prisma Client
• 数据库schema

⚡ 价值评估

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新增Vault功能，涉及敏感信息的存储，且该仓库涉及密钥管理，存在安全风险，虽然不确定具体的安全问题，但引入新的模块和功能带来了潜在的安全隐患。

malice-network - 下一代C2框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 malice-network
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 28

💡 分析概述

该仓库是一个下一代C2框架，本次更新包含了一些新功能和修复。主要功能包括C2框架的基本功能和一些内置函数。更新内容主要集中在以下几个方面：添加网站相关的新功能(website_new, website_start, website_stop),修复了pipeline tls 为 nil的问题，调整了日志输出,修改了日志和ANSI处理。改进了build构建过程。此次更新，对C2框架的功能进行了补充，提升了稳定性，修复了潜在的错误，增强了整体的可用性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了网站管理功能
2 修复了TLS相关问题
3 改进了日志输出
4 完善了构建流程

🛠️ 技术细节

添加了website_new, website_start, website_stop等命令，实现了网站管理功能

修复了pipeline中TLS为nil时导致的问题，增强了稳定性

修改了日志输出，确保信息输出的完整性，移除ANSI控制字符

改进了构建流程，提升了构建效率

🎯 受影响组件

• C2框架核心组件
• client/command/website/commands.go
• client/command/listener/pipeline.go
• client/core/log.go
• server/internal/build/build.go

⚡ 价值评估

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此次更新增加了C2框架的功能，并修复了TLS相关的问题，提升了稳定性和可用性。虽然没有明显的漏洞修复或POC，但对框架的完善是有积极作用的

spydithreatintel - C2 IP地址情报更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 spydithreatintel
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个致力于共享来自生产系统和OSINT的信息泄露指标（IOC）的存储库。本次更新主要内容是自动更新C2和恶意IP地址列表，包含新增和删除IP地址。本次更新主要是在data/output/2025/04/output_2025-04-13.txt 文件中新增了大量的IP地址,并在iplist/C2IPs/osintc2feed.txt和iplist/master_malicious_iplist.txt文件中修改了IP地址列表，移除了部分IP地址，并新增了IP地址。由于该仓库的主要功能是收集和分享威胁情报，而本次更新涉及IP地址的添加和删除，这些IP地址可能与C2服务器或恶意活动相关，因此具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库更新了C2和恶意IP地址列表
2 更新涉及新增和删除IP地址
3 更新主要集中在data/output/2025/04/output_2025-04-13.txt、iplist/C2IPs/osintc2feed.txt和iplist/master_malicious_iplist.txt文件
4 更新内容与威胁情报相关

🛠️ 技术细节

更新了C2和恶意IP地址列表文件

具体新增/删除的IP地址信息

🎯 受影响组件

• C2 IP列表
• 恶意IP列表

⚡ 价值评估

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该仓库维护C2和恶意IP地址，此次更新增加了新的IP地址，有助于安全防御和威胁情报分析。

cyber-research - AI驱动的动态防御研究

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 cyber-research
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 新增/更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库主要用于网络安全、网络武器开发等领域的研究。当前版本包含了一个基于强化学习的AI防火墙，该防火墙能够在受到攻击时改变其自身的规则结构。更新内容包括了对README文件的修改，其中声明了仓库的研究方向以及免责声明，并提到会定期将笔记本中的想法转移到文本文件中。本次分析重点在于AI防火墙的设计，以及其在安全防御中的应用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 包含基于强化学习的AI防火墙的理论研究
2 研究方向涉及网络安全、网络武器开发
3 仓库内容以理论研究和自定义代码为主
4 与AI Security高度相关，体现在AI驱动的防御机制上

🛠️ 技术细节

AI防火墙使用强化学习来动态调整规则

代码实现细节待进一步分析

理论研究和想法的文字记录

🎯 受影响组件

• AI防火墙
• 网络安全防御体系

⚡ 价值评估

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仓库围绕AI Security主题，特别是AI在网络安全防御中的应用。AI防火墙的设计和实现具有研究价值。

SAPI-G - AI驱动API网关，增强API安全

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SAPI-G
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库实现了一个AI驱动的API网关SAPI-G，旨在通过实时检测和缓解网络威胁来增强API安全性。它集成了身份验证、速率限制、IP黑名单和异常检测，利用机器学习来防御DDoS、SQL注入和未授权访问等攻击。最近的更新包括了速率限制功能的实现，以防止API滥用。初始版本实现了一些安全编码和基础功能，比如引入了 express-rate-limit中间件，防止DoS攻击。没有发现明显漏洞或可利用点。SAPI-G使用了多种安全防护机制，包括速率限制，身份验证等，增强了API的安全性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于AI的API网关
2 集成多种安全防护机制，包括速率限制和IP黑名单
3 使用机器学习进行异常检测
4 与AI Security高度相关，针对API安全

🛠️ 技术细节

使用Node.js和Express框架构建

集成了express-rate-limit进行速率限制

使用了helmet中间件增强HTTP头安全

采用morgan进行日志记录

使用bcrypt进行密码加密

使用了JWT进行身份认证

🎯 受影响组件

• API Gateway
• Node.js
• Express
• 依赖的中间件，如express-rate-limit, helmet, morgan等

⚡ 价值评估

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该仓库与“AI Security”关键词高度相关，核心功能是利用AI技术增强API安全。该项目实现了API网关，结合机器学习进行安全检测，提供了安全防护功能，具备实际应用价值。虽然项目实现的功能相对简单，但结合了AI进行安全防护是一个有前景的方向。

免责声明

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