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安全资讯日报 2025-04-19
本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
更新时间：2025-04-19 23:49:21
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安全分析
(2025-04-19)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
CVE-2025-30567 - WordPress WP01 路径穿越漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-30567 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-18 15:26:22 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是一个针对WordPress WP01插件的路径穿越漏洞的PoC。仓库包含一个README.md文件，详细介绍了漏洞的描述、影响、安装、使用方法以及贡献方式。还包含一个.py文件，看似是PyArmor加密的Python文件,以及相关的pytransform加密相关文件。 最新一次提交主要更新了README.md文件，增加了对CVE-2025-30567漏洞的详细描述，包括漏洞影响、利用方法等，并提供了简单的安装和使用说明。漏洞允许攻击者读取服务器上的任意文件，因此具有较高的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress WP01插件存在路径穿越漏洞 |
| 2 | 攻击者可读取服务器上的任意文件 |
| 3 | PoC已提供，增加漏洞利用可能性 |
| 4 | 影响版本为WordPress WP01的所有未修复版本 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：WP01插件未对用户输入的文件路径进行充分的验证和过滤，导致路径穿越。
利用方法：通过构造恶意的URL，利用路径穿越漏洞读取服务器上的敏感文件。
修复方案：升级到已修复WP01插件版本；对用户输入进行严格的验证和过滤，防止路径穿越攻击。
🎯 受影响组件
• WordPress WP01插件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该CVE漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且已提供PoC，证明漏洞可被利用，能够读取任意文件，属于高危漏洞。
CVE-2024-25600 - WordPress Bricks Builder RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-25600 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-18 15:24:09 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对WordPress Bricks Builder插件（版本<=1.9.6）的未授权远程代码执行（RCE）漏洞的PoC。仓库包含Python脚本，用于检测漏洞、提取nonce，并提供交互式shell进行命令执行。仓库更新迭代频繁，增加了README.md的详细说明，增加了Exploit的描述信息。漏洞利用方式是构造恶意请求，通过/wp-json/bricks/v1/render_element端点注入和执行任意PHP代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Bricks Builder插件存在未授权RCE漏洞 |
| 2 | 影响版本：<=1.9.6 |
| 3 | 利用方式：构造恶意POST请求，注入PHP代码 |
| 4 | 提供PoC，包含交互式shell |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Bricks Builder插件的
/wp-json/bricks/v1/render_element端点存在输入验证缺陷，允许未授权用户执行任意PHP代码。
利用方法：构造包含恶意PHP代码的JSON数据，发送到漏洞端点。通过交互式shell进行命令执行。
修复方案：升级Bricks Builder插件至安全版本；实施输入验证，过滤恶意代码。
🎯 受影响组件
• WordPress
• Bricks Builder <= 1.9.6
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞为未授权RCE，影响广泛使用的WordPress插件，且有明确的PoC和利用方法，风险极高。
CVE-2025-32433 - SSH服务命令注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32433 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-18 15:13:22 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含一个针对SSH服务的命令注入漏洞的POC。仓库的整体情况是，最初创建了README.md文件，随后添加了C代码文件CVE-2025-32433.c，最后更新了README.md，增加了编译命令。代码实现了与SSH服务器建立连接，发送KEXINIT、CHANNEL_OPEN和CHANNEL_REQUEST等消息，尝试通过exec请求执行命令。其中，CHANNEL_REQUEST消息中payload构建了用于执行命令的字符串，该字符串设计用于触发命令注入。由于POC利用的是命令注入,可以构造恶意的命令并执行,具有较高的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SSH命令注入 |
| 2 | 影响范围未知，取决于SSH服务配置 |
| 3 | POC可直接利用 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于SSH服务的消息处理中，攻击者构造恶意的CHANNEL_REQUEST消息，其中包含要执行的命令。
利用方法是修改POC中构建的CHANNEL_REQUEST消息的payload，payload中包含恶意的命令。
修复方案是，升级SSH服务到最新版本，或者对用户输入进行严格的过滤和验证。
🎯 受影响组件
• SSH服务
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该POC实现了针对SSH服务的命令注入，可以远程执行代码，具有高价值。 POC可以直接利用。
CVE-2025-0411 - 7-Zip存在Mark-of-the-Web绕过漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-18 15:10:23 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞允许远程攻击者在受影响的7-Zip安装上绕过Mark-of-the-Web保护机制。攻击者可以通过精心构造的存档文件利用此漏洞，当从带有Mark-of-the-Web的存档中提取文件时，7-Zip不会将Mark-of-the-Web传播到提取的文件中，从而允许攻击者在当前用户的上下文中执行任意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 漏洞要点：7-Zip在处理存档文件时存在Mark-of-the-Web绕过漏洞 |
| 2 | 影响范围：所有24.09版本之前的7-Zip |
| 3 | 利用条件：用户需要打开恶意文件或访问恶意页面 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：7-Zip在处理带有Mark-of-the-Web的存档文件时，不会将Mark-of-the-Web传播到提取的文件中，导致安全机制被绕过
利用方法：攻击者可以通过双重压缩可执行文件来触发漏洞，并通过钓鱼邮件等方式将恶意文件传递给受害者
修复方案：更新到7-Zip 24.09或更高版本
🎯 受影响组件
• 7-Zip
💻 代码分析
分析 1:
POC/EXP代码评估：POC展示了如何通过双重压缩可执行文件来利用漏洞
分析 2:
测试用例分析：POC中包含了测试用例，展示了在受保护和未受保护版本中的行为差异
分析 3:
代码质量评价：POC代码清晰，易于理解，有效展示了漏洞的利用方法
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，且有明确的受影响版本和POC可用，允许攻击者在用户交互的情况下执行任意代码，符合远程代码执行(RCE)的价值判断标准
CVE-2025-21756 - Linux内核vsock UAF漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-21756 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-18 14:28:14 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对Linux内核中vsock组件的UAF漏洞(CVE-2025-21756)的exploit。 仓库包含几个文件，x.c 是漏洞利用代码，run.sh 用于运行QEMU虚拟机并加载内核镜像，readme.md 提供了关于漏洞的描述， extract-image.sh用于从内核镜像中提取vmlinux文件，compress.sh用于打包initramfs。初始提交包含了exploit代码和运行环境配置。漏洞利用代码通过利用UAF漏洞，实现代码执行，最终获取root权限。该漏洞存在于Linux内核的vsock组件中，通过精心构造的连接和断开操作触发Use-After-Free(UAF)漏洞，进而控制程序执行流程，执行任意代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | vsock组件存在UAF漏洞 |
| 2 | 提供完整的exploit代码 |
| 3 | exploit可获取root权限 |
| 4 | 提供了运行环境配置 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：vsock组件中存在Use-After-Free漏洞。通过构造特定的socket连接和断开操作，可以触发UAF，进而控制程序执行流程。
利用方法：exploit代码首先分配并释放一些socket对象，然后通过一系列connect操作触发UAF。之后，通过构造ROP链，劫持控制流，最终实现提权。
修复方案：及时更新内核版本，避免受到漏洞影响。审查和修复 vsock 相关的代码，防止 UAF 的发生。
🎯 受影响组件
• Linux内核
• vsock组件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞存在完整的利用代码，且可以实现root权限的提升，具有极高的利用价值。
CVE-2023-27997 - FortiGate SSL-VPN RCE漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-27997 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-18 17:50:21 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对FortiGate SSL-VPN CVE-2023-27997漏洞的PoC脚本。该漏洞是一个基于堆的缓冲区溢出，允许未经身份验证的远程代码执行。更新的README.md文件详细描述了漏洞的原理、利用方法，以及受影响的版本，并提供了脚本的使用方法和示例。该PoC脚本通过构造ROP链来触发内存溢出，最终实现命令执行。漏洞影响FortiOS 7.2.0 – 7.2.4, 7.0.0 – 7.0.11, 6.4.0 – 6.4.12, 6.2.0 – 6.2.14, 6.0.0 – 6.0.16以及FortiProxy的相关版本。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | FortiGate SSL-VPN 堆溢出漏洞 |
| 2 | 未授权RCE |
| 3 | PoC脚本可用 |
| 4 | 影响多个FortiOS版本 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于/remote/hostcheck_validate endpoint，enc参数存在长度验证错误。
通过构造enc参数触发堆溢出，进而执行ROP链。
ROP链用于控制程序执行流程，最终实现命令执行。
PoC脚本获取salt，构造payload，并发送精心构造的HTTP GET请求。
🎯 受影响组件
• FortiGate SSL-VPN
• FortiOS 7.2.0 – 7.2.4
• FortiOS 7.0.0 – 7.0.11
• FortiOS 6.4.0 – 6.4.12
• FortiOS 6.2.0 – 6.2.14
• FortiOS 6.0.0 – 6.0.16
• FortiProxy
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞为RCE，且具有PoC代码。影响广泛使用的FortiGate产品，并且提供了详细的利用方法和受影响版本。
CVE-2024-46713 - Linux perf事件竞态条件漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-46713 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-18 22:06:36 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库包含针对Linux内核中perf事件竞态条件漏洞(CVE-2024-46713)的PoC和相关文档。仓库结构包含：README.md文件提供了关于漏洞的背景信息、PoC的构建和运行说明；exp/目录包含PoC的源代码，其中包括了exploit.c(漏洞利用代码),以及用于编译和运行PoC的构建脚本build.sh和start.sh。
漏洞分析： CVE-2024-46713是一个Linux内核perf事件子系统中的竞态条件漏洞。该PoC通过精心设计的步骤来利用此漏洞，其利用过程包括：1. 竞态条件触发，通过竞争未映射aux buffer和perf_mmap, 从而导致aux buffer被释放后，仍被一个vma持有，产生use-after-free；2. 内存地址泄露，通过访问已释放内存的页面，并结合修改后的内核(开启aux缓冲支持)和QEMU虚拟机环境，泄漏内核基址和其他关键地址；3. 劫持控制流，通过精心构造的ROP链来执行任意代码，最终获取root权限。 由于该漏洞需要特定的内核配置和环境才能成功利用，并且PoC中也给出了在虚拟机中运行的方法，因此具有较高的研究和实践价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用Linux内核perf事件的竞态条件漏洞 |
| 2 | 通过use-after-free漏洞实现内存地址泄漏 |
| 3 | 利用ROP链实现任意代码执行 |
| 4 | PoC提供完整的利用代码，可在特定环境下复现 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：在perf事件的aux buffer的unmap和refcount操作中存在竞态条件，导致use-after-free。
利用方法：通过竞争使aux buffer被释放后，仍被一个vma持有，然后利用该vma访问aux pages实现信息泄漏并最终执行ROP链获取root权限。
修复方案：修复perf事件子系统中aux buffer的unmap和refcount操作的竞态条件。
🎯 受影响组件
• Linux Kernel
⚡ 价值评估
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该漏洞是Linux内核中的use-after-free漏洞，利用条件明确，PoC代码完整，可以稳定复现漏洞，影响内核安全，具有极高的研究和实战价值。
CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞，恶意代码
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | 理论可行 |
| 发布时间 | 2025-04-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-18 21:52:56 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该CVE描述了针对Office文档的远程代码执行(RCE)漏洞的利用。攻击者通过恶意Office文档(如DOC文件)植入恶意payload，利用漏洞实现控制。相关仓库提供了一个针对Office文档的漏洞利用工具，可能包含漏洞利用代码或POC。由于CVE信息相对模糊，需要结合代码分析才能确定具体细节。最新提交仅更新了LOG文件中的时间戳，没有实质性内容更新。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Office文档RCE漏洞。 |
| 2 | 恶意文档可能包含恶意代码。 |
| 3 | 漏洞利用可能针对Office 365等平台。 |
| 4 | Silent exploit builders 用于构建payload。 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用可能涉及恶意Office文档，例如DOC文件。
攻击者通过将恶意payload嵌入文档中触发漏洞。
修复方案：及时更新Office软件，并增强安全意识，不要轻易打开不明来源的文档。
🎯 受影响组件
• Office文档
• Office 365
⚡ 价值评估
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虽然描述不够详细，但是提到了RCE和关键基础设施（Office），且有对应的github仓库，结合相关仓库的代码分析，如果确认存在漏洞利用代码或POC，则风险极高。
hack-crypto-wallet - 加密货币钱包安全工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hack-crypto-wallet |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个旨在通过利用系统漏洞来绕过加密货币钱包安全措施的工具。更新内容修改了README.md文件中的资源链接。原始链接指向了Release.zip文件，更新后的链接指向了仓库的Release页面。该工具的目标是帮助攻击者获取对钱包中存储的数字资产的未授权访问。由于该工具声称包含漏洞利用和攻击相关功能，因此存在较高的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 工具旨在绕过加密货币钱包安全措施 |
| 2 | 提供漏洞利用和攻击相关功能 |
| 3 | 更新修改了README.md文件中的资源链接 |
🛠️ 技术细节
README.md文件中更新了指向资源文件的链接，从Release.zip文件更新为Release页面链接
该工具可能包含针对加密货币钱包的漏洞利用代码或工具
具体漏洞利用方式需要进一步分析
🎯 受影响组件
• 加密货币钱包
• 区块链系统
⚡ 价值评估
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该仓库描述为用于绕过加密货币钱包安全措施的工具，可能包含漏洞利用代码或POC，因此具有安全研究价值。
CVE-2025-24801 - GLPI LFI 漏洞导致RCE
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-24801 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-19 02:11:15 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞分析涉及CVE-2025-24801，一个存在于GLPI 10.0.17中的本地文件包含(LFI)漏洞，最终导致远程代码执行(RCE)。
仓库整体情况： 仓库提供了一个针对CVE-2025-24801的Python脚本，用于利用GLPI中的LFI漏洞。
功能实现：
- 身份验证：脚本首先尝试使用提供的凭据(用户名和密码)登录到GLPI。
- 文件上传：尝试上传一个PHP文件，该文件包含允许执行系统命令的代码。
- 配置修改：尝试修改GLPI的配置，设置PDF字体路径为包含恶意PHP文件的路径，从而触发LFI。
- 远程代码执行：通过构造特定的URL，最终导致RCE。
更新内容分析： 更新主要集中在README.md文件的修改和cve-2025-24801.py脚本的创建。 README.md文件更新了漏洞描述、PoC链接和使用说明，说明了如何使用该脚本。 cve-2025-24801.py脚本的创建, 实现了针对GLPI的漏洞利用, 包含身份验证、文件上传、配置修改和远程代码执行等功能。
漏洞利用方式： 该漏洞通过LFI实现RCE。攻击者首先上传一个恶意PHP文件，然后通过修改GLPI的配置，将PDF字体设置为包含恶意PHP文件的路径。当GLPI尝试渲染PDF时，会包含该PHP文件，从而执行其中的代码，实现RCE。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | GLPI 10.0.17版本存在LFI漏洞 |
| 2 | 通过LFI漏洞实现RCE |
| 3 | 提供了可用的POC，易于复现 |
| 4 | 影响广泛的IT资产管理系统GLPI |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过本地文件包含（LFI）漏洞，攻击者可以包含服务器上的任意文件，从而执行恶意代码。
利用方法：脚本利用了GLPI配置中的PDF字体设置功能，将该设置指向包含恶意PHP文件的路径。当系统生成PDF时，会包含该PHP文件，从而执行其中的代码。
修复方案：升级到修复版本，或通过配置限制PDF字体设置，阻止恶意文件包含。
🎯 受影响组件
• GLPI 10.0.17
⚡ 价值评估
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该漏洞可以远程代码执行，且POC可用，影响广泛使用的IT资产管理系统GLPI，因此具有很高的价值。
XWorm-RCE-Patch - XWorm RCE漏洞补丁，提升安全性
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | XWorm-RCE-Patch |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 漏洞修复 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供针对XWorm的RCE漏洞的补丁程序。仓库的主要功能是修复XWorm中的远程代码执行漏洞，增强软件的安全性。更新内容主要集中在README文件的修改，增加了关于RCE漏洞的描述，补丁的安装和使用方法，以及贡献指南等。该补丁旨在保护用户免受未经授权的访问，并提供一个简单的方法来缓解与此漏洞相关的风险。漏洞利用方式：XWorm的RCE漏洞可能允许攻击者通过发送恶意命令或代码来远程控制受害者的系统。该补丁通过修复漏洞来阻止这种攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了XWorm的RCE漏洞 |
| 2 | 提供了RCE漏洞的详细描述 |
| 3 | 包含补丁安装和使用说明 |
| 4 | 提高了XWorm的安全性 |
🛠️ 技术细节
通过打补丁的方式修复RCE漏洞，具体技术细节未知，需要分析补丁代码
README.md文件详细介绍了补丁的安装、使用和贡献方式
🎯 受影响组件
• XWorm
⚡ 价值评估
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该仓库直接针对RCE漏洞提供补丁，与RCE关键词高度相关，且目标是修复远程代码执行漏洞，具有实际的安全价值。
TOP - 漏洞POC及EXP集合
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TOP |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个收集了各种漏洞的POC、EXP以及相关信息的集合。本次更新主要是自动更新了README.md和Top_Codeql.md文件，README.md增加了对IngressNightmare漏洞(CVE-2025-1097, CVE-2025-1098, CVE-2025-24514, and CVE-2025-1974)的PoC链接。Top_Codeql.md文件被更新，但是具体内容不明确。 仓库总体来说是安全研究的参考，包含针对多个CVE的POC，可以用于漏洞分析和渗透测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了各种漏洞的POC和EXP |
| 2 | 更新了README.md文件，新增了IngressNightmare漏洞PoC链接 |
| 3 | 仓库维护者通过GitHub Actions自动更新 |
| 4 | 增加了CVE-2025-1097、CVE-2025-1098、CVE-2025-24514和CVE-2025-1974等漏洞的利用代码PoC |
🛠️ 技术细节
README.md新增了IngressNightmare-PoC的链接，提供利用CVE-2025-1097、CVE-2025-1098、CVE-2025-24514和CVE-2025-1974漏洞的PoC代码。
Top_Codeql.md内容更新，具体更新内容不明确，可能涉及CodeQL相关知识和漏洞分析。
通过 GitHub Action 自动更新，表明仓库维护具有一定的自动化程度。
🎯 受影响组件
• IngressNightmare漏洞(CVE-2025-1097, CVE-2025-1098, CVE-2025-24514, and CVE-2025-1974)相关的组件
• Codeql相关的组件（如果Top_Codeql.md涉及）
⚡ 价值评估
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该仓库包含针对真实漏洞的POC，对安全研究人员和渗透测试人员具有实际价值。特别是，新增了IngressNightmare的PoC，这有助于理解和复现这些漏洞。
jdbc-tricks - JDBC安全漏洞研究与利用
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jdbc-tricks |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 17
💡 分析概述
该仓库是一个关于JDBC安全漏洞的研究项目，主要内容是探讨JDBC URL构造相关的安全问题，包括反序列化利用等。最近的更新增加了真实世界漏洞案例集和不出网利用示例。本次更新增加了案例大纲，并新增了一个名为"no-outbound"的JDBC不出网利用示例，该示例可能涉及到MySQL JDBC驱动的特定配置和攻击手法，用于在受限网络环境中进行攻击。同时，代码中出现特定的URL构造，如jdbc:mysql://xxxxxx/test?autoDeserialize=yes...，说明了对反序列化漏洞的利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | JDBC安全漏洞研究 |
| 2 | 真实世界案例集 |
| 3 | 不出网反序列化利用 |
| 4 | JDBC URL构造技巧 |
🛠️ 技术细节
新增了real-world-case/README.md，介绍了真实世界JDBC漏洞案例，包括Apache InLong相关的案例。
新增了jdbc-test-case/mysql-driver/no-outbound/README.md和Case.java，展示了不出网JDBC漏洞利用的可能性。
Case.java中使用了特定的JDBC URL参数，如
autoDeserialize=yes，这表明了反序列化漏洞的利用。
包含了示例代码，这些代码展示了如何构造恶意的JDBC URL来触发安全漏洞。例如，
autoDeserialize=yes参数用于触发MySQL JDBC驱动的反序列化漏洞。
更新后代码对MySQL JDBC驱动的特定配置进行研究，这表明了攻击者可能正在探索利用JDBC驱动的漏洞来实现攻击。
涉及到的安全漏洞是由于JDBC URL参数配置不当或JDBC驱动自身的安全缺陷导致的，攻击者可以通过构造恶意的URL来触发漏洞。
🎯 受影响组件
• MySQL JDBC Driver
• JDBC连接相关的应用程序
• Apache InLong
⚡ 价值评估
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该项目包含真实世界的JDBC漏洞案例和不出网反序列化利用的示例，演示了如何利用JDBC URL构造来攻击。更新中涉及了具体的漏洞利用方法和技术细节，对安全研究具有较高的参考价值。
VulnWatchdog - 自动漏洞监控与分析工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | VulnWatchdog |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 13
💡 分析概述
该仓库是一个自动化漏洞监控和分析工具，名为VulnWatchdog。它监控GitHub上的CVE相关仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析。本次更新，仓库增加了多个CVE漏洞的Markdown文档分析，包括CVE-2024-46713 (Linux kernel perf/aux UAF), CVE-2025-32433 (Erlang/OTP-SSH RCE), 和 CVE-2023-27997 (FortiOS/FortiProxy SSL-VPN 堆缓冲区溢出)，以及对相关POC和漏洞细节的分析。其中CVE-2024-46713是一个Use-After-Free漏洞，影响Linux Kernel，利用条件需要一定的perf事件操作权限。CVE-2025-32433是一个Erlang/OTP SSH服务中的RCE漏洞，允许未经身份验证的攻击者执行远程代码。CVE-2023-27997是FortiOS和FortiProxy SSL-VPN中的一个堆缓冲区溢出漏洞，可能导致远程代码执行。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动监控GitHub上的CVE相关仓库 |
| 2 | 获取漏洞信息和POC代码 |
| 3 | 使用GPT进行智能分析 |
| 4 | 本次更新增加了多个CVE漏洞的Markdown文档分析 |
🛠️ 技术细节
该工具通过监控GitHub上的CVE相关仓库，获取漏洞信息和POC代码。
使用GPT对漏洞信息进行智能分析，生成详细的分析报告。
本次更新增加了多个CVE漏洞的Markdown文档，包括CVE-2024-46713, CVE-2025-32433, 和 CVE-2023-27997，包含漏洞描述、影响版本、利用条件、POC可用性等信息。
🎯 受影响组件
• Linux Kernel
• Erlang/OTP
• FortiOS
• FortiProxy
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具可以自动获取并分析CVE漏洞信息，这有助于安全研究人员快速了解最新的漏洞情况，并进行进一步的分析。本次更新添加了多个漏洞的分析，提高了工具的价值。
Pulsar - 远程管理工具 Pulsar
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Pulsar |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
Pulsar是Quasar RAT的延续版本，是一个远程管理工具。本次更新包括修复浏览器打开问题，修复配置文件的错误，优化网络连接以支持更多客户端和并发连接，并且增加了针对虚拟机的检测，阻止一些摄像头相关的功能。由于这是一个RAT工具，其更新内容与安全高度相关。 价值在于它可能增加了规避检测或增强了其隐蔽性，从而增加了风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Pulsar是远程管理工具（RAT） |
| 2 | 修复了浏览器打开问题和配置文件错误 |
| 3 | 优化网络连接 |
| 4 | 增加了对虚拟机的检测，以尝试规避检测 |
🛠️ 技术细节
修复了浏览器相关的打开问题，这可能意味着改善了初始访问或命令执行。
配置文件修复改善了RAT的配置和功能
网络优化提升了连接的稳定性和客户端数量。
增加了对虚拟机的检测，尝试规避虚拟化环境中的安全分析，从而提高了其隐蔽性。
🎯 受影响组件
• Pulsar客户端
• Pulsar服务端
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
本次更新包含功能增强，修复和潜在的规避技术， 增加了工具的隐蔽性和可用性，对于安全研究人员来说，可以用于分析其使用的技术以及防护。
NetworkTrafficAnalyzer - 网络流量分析与安全威胁检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | NetworkTrafficAnalyzer |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个基于Python的流量分析工具，用于分析.pcapng文件中的网络流量，并检测潜在的安全威胁，如未加密流量、SYN扫描、可疑IP活动、ARP欺骗和ICMP异常。该工具使用Scapy库进行数据包分析，并使用Loguru进行日志记录。最近的更新增加了对检测阈值的配置，允许用户根据特定用例或网络环境调整灵敏度。该仓库主要功能是安全工具，核心功能与安全关键词高度相关，且有技术实现，但风险较低。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 检测未加密流量、SYN扫描、可疑IP活动等多种安全威胁。 |
| 2 | 使用Scapy库进行数据包分析，Loguru进行日志记录。 |
| 3 | 可配置检测阈值，以适应不同的网络环境。 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关，因为其核心功能是安全威胁检测。 |
🛠️ 技术细节
使用Scapy库捕获和分析网络数据包。
实现detect_unencrypted_traffic、detect_syn_scan等函数来检测特定安全威胁。
使用Loguru进行日志记录，将检测到的威胁记录到安全日志文件中。
用户可配置阈值，例如SYN扫描的阈值、可疑IP活动的阈值等。
🎯 受影响组件
• 网络设备
• Python环境
• Wireshark
⚡ 价值评估
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该工具提供了一个分析网络流量和检测安全威胁的框架，与安全工具关键词高度相关，虽然功能相对简单，但是具备一定的实用价值，主要用于安全研究，风险较低。
SpyAI - 智能恶意软件C2框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SpyAI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 恶意软件 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
SpyAI是一个智能恶意软件，它能够截取整个显示器的屏幕截图，并通过Slack的信任通道将其传输到C2服务器。该服务器使用GPT-4 Vision来分析这些截图并构建每日活动。更新主要集中在README.md的修改，包括对项目的介绍、设置步骤和演示视频的更新。虽然修改内容本身没有直接的安全漏洞，但该项目是一个C2框架，其潜在的恶意行为需要特别关注。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SpyAI是一个C2框架，通过Slack进行数据传输。 |
| 2 | 该恶意软件截取屏幕截图并发送到C2服务器。 |
| 3 | C2服务器使用GPT-4 Vision分析截图。 |
| 4 | 更新修改了README.md，包括项目描述、设置和演示。 |
🛠️ 技术细节
恶意软件使用Slack作为C2通道，将屏幕截图传输到服务器。
服务器使用GPT-4 Vision分析屏幕截图，构建每日活动。
README.md的更新包括安装依赖项和配置信息，以及演示视频的链接。
🎯 受影响组件
• 受害者系统
• C2服务器
• Slack
• GPT-4 Vision
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
SpyAI是一个C2框架，这类工具本身就具有潜在的威胁。即使更新内容是文档，也值得关注，因为涉及恶意软件的部署和使用。它展示了一种结合AI的恶意软件，用于分析受感染机器上的活动。
CVE-2024-42327 - Zabbix 7.0.0 SQL注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-42327 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-19 03:03:34 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对 Zabbix 7.0.0 版本的 SQL 注入漏洞利用脚本。 脚本的功能包括用户数据提取、会话令牌泄露、远程代码执行（RCE）以及自定义 SQL 查询。 最新提交的代码添加了脚本的文档，增加了使用说明和示例。脚本sqliZabbix.py是核心，它通过构造恶意的 SQL 查询来实现注入，主要利用了 Zabbix API 的 user.get 方法。该漏洞允许攻击者在身份验证后执行 SQL 查询，进而获取敏感信息，例如用户密码哈希、会话令牌，甚至可以通过 RCE 获得系统控制权。 漏洞的利用需要有效的 Zabbix 用户凭据。漏洞利用脚本具有多种模式，包括泄露用户、泄露会话令牌、RCE 和自定义查询。RCE 模式需要管理员 API 令牌，允许执行任意命令，例如反向 shell。 修复方案是在代码中对用户输入进行严格的验证和过滤，防止 SQL 注入攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Zabbix 7.0.0 身份验证 SQL 注入漏洞 |
| 2 | 支持用户数据泄露，会话令牌泄露，RCE 和自定义查询 |
| 3 | RCE 利用需要管理员 API 令牌，危害严重 |
| 4 | 提供了详细的利用方法和示例 |
🛠️ 技术细节
漏洞位于 Zabbix 7.0.0 版本。漏洞利用脚本通过构造恶意的 SQL 查询，并将其注入到 Zabbix API 的 user.get 方法的参数中。
利用方法包括用户数据泄露（获取用户 ID、用户名、密码哈希和角色 ID），会话令牌泄露，远程代码执行 (RCE) (反向 shell)，以及自定义 SQL 查询。RCE 模式需要管理员 token。
修复方案：对用户输入进行严格的验证和过滤，以防止 SQL 注入攻击。使用参数化查询，可以防止 SQL 注入。
漏洞原理： 攻击者构造恶意的 SQL 查询，通过 API 的参数注入到数据库查询中，从而获取敏感信息或执行任意命令。
🎯 受影响组件
• Zabbix 7.0.0
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的 Zabbix 监控系统，且提供了远程代码执行（RCE）的利用方法。RCE 允许攻击者完全控制受影响的系统。该漏洞有明确的受影响版本，利用条件明确，且有可用的 POC/EXP。
CVE-2024-8425 - WooCommerce Gift Card 任意文件上传
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-8425 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-04-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-19 02:41:07 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库是针对WordPress WooCommerce Ultimate Gift Card插件的CVE-2024-8425漏洞的利用代码。仓库包含一个Python脚本(WUGC.py)，用于检测和利用该漏洞，允许未授权用户上传任意文件。README.md文件提供了漏洞描述、利用方法和联系方式。代码分析：WUGC.py 实现了漏洞扫描和利用。Scan函数检查目标网站是否使用了受影响的插件版本。Exploit函数通过构造POST请求上传恶意PHP文件。README.md文件更新提供了关于漏洞的详细信息，包括漏洞描述，利用方法以及联系方式。漏洞利用方式：通过构造特定的POST请求上传恶意文件。根据README.md的描述，该漏洞允许未授权用户上传任意文件到服务器上，可能导致远程代码执行(RCE)。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WordPress WooCommerce 插件漏洞 |
| 2 | 未授权任意文件上传 |
| 3 | 可能导致远程代码执行 |
| 4 | 提供POC和利用代码 |
| 5 | 影响广泛使用的WordPress插件 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：WooCommerce Ultimate Gift Card插件的'mwb_wgm_preview_mail' 和 'mwb_wgm_woocommerce_add_cart_item_data'函数存在不安全的文件类型验证，导致任意文件上传。
利用方法：使用提供的Python脚本，扫描目标网站，如果网站存在漏洞，则上传PHP后门。
修复方案：升级到WooCommerce Ultimate Gift Card插件的2.6.0以上版本，或在相关函数中增加严格的文件类型验证。
🎯 受影响组件
• WooCommerce Ultimate Gift Card plugin for WordPress
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且提供了可用的POC和利用代码，可导致RCE，危害严重。
Scan-X - 基于mitmproxy的被动式Web扫描器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Scan-X |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
Scan-X是一款基于mitmproxy的被动扫描器，专注于识别常见的Web漏洞，如SQL注入、越权访问等。通过代理模式分析HTTP流量，实现被动扫描，适合大规模资产安全评估与渗透测试。 本次更新为添加文件，具体更新内容未知，但基于其功能，可能包含对SQL注入漏洞的检测和利用。由于没有提供详细的更新日志，无法详细分析其具体功能和更新内容。如果新添加的文件涉及SQL注入检测或利用，那么本次更新具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于mitmproxy的被动式扫描器 |
| 2 | 专注于Web漏洞扫描，包括SQL注入 |
| 3 | 通过代理模式分析HTTP流量 |
| 4 | 适合大规模资产评估和渗透测试 |
🛠️ 技术细节
使用mitmproxy作为核心代理，拦截并分析HTTP流量
实现对SQL注入等Web漏洞的检测
通过被动扫描方式，避免主动探测对目标系统的影响
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• HTTP流量
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然具体更新内容未知，但该项目专注于Web漏洞扫描，本次更新可能涉及SQL注入的检测和利用，具有一定的安全价值。
php-in-jpg - PHP RCE payload in JPG生成工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | php-in-jpg |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
php-in-jpg是一个用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件的工具，旨在支持PHP RCE多态技术。该工具提供了两种payload嵌入方式：直接将PHP代码附加到图像和通过EXIF元数据注入payload。本次更新主要修改了README.md文件，更新了工具的介绍、使用方法以及可能存在的风险提示，强调了GET参数执行模式，但未直接涉及代码逻辑变更或漏洞修复。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | php-in-jpg生成包含PHP payload的.jpg图像文件。 |
| 2 | 支持两种payload嵌入方式：inline和EXIF。 |
| 3 | 默认使用GET参数执行模式，可能存在远程代码执行风险。 |
| 4 | 更新仅涉及README.md文档，未直接修改代码。 |
| 5 | 该工具用于渗透测试，需要谨慎使用。 |
🛠️ 技术细节
该工具通过将PHP代码嵌入到JPG图像文件中，尝试绕过文件上传过滤。
Inline模式直接将PHP代码附加到图像文件末尾，可能易于检测。
EXIF元数据注入模式利用exiftool将payload写入图像的comment字段，隐蔽性相对较高。
GET参数执行模式允许通过HTTP GET请求触发payload执行（如：?cmd=your_command）。
更新仅修改了README.md，主要增加了对工具功能、使用方法和风险的描述。
🎯 受影响组件
• PHP
• Web服务器
• 图像处理库
• exiftool
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具旨在进行PHP RCE渗透测试，虽然本次更新仅修改了文档，但明确了工具的功能和使用场景，涉及到RCE漏洞利用的知识，对安全研究有一定价值。
Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE Exploit Builder
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个针对Office漏洞的RCE（远程代码执行）利用代码生成器。主要目标是CVE-2025-44228等漏洞，通过构建恶意的Office文档（如DOC、DOCX）来触发漏洞。更新内容可能包括漏洞利用代码、payload生成、绕过安全防护等。该仓库的更新频繁，可能意味着持续的漏洞研究和利用技术的改进。由于项目针对Office软件的RCE漏洞，且提及CVE编号，具有较高的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 构建针对Office漏洞的RCE利用代码 |
| 2 | 目标CVE-2025-44228等漏洞 |
| 3 | 生成恶意的Office文档（DOC、DOCX） |
| 4 | 可能包含payload生成和绕过安全防护的功能 |
| 5 | 持续更新，反映漏洞研究进展 |
🛠️ 技术细节
利用Office文档的漏洞，如CVE-2025-44228，通过构造XML文档或特定格式的DOC/DOCX文件实现RCE。
可能包含payload注入、代码混淆等技术，以绕过安全软件的检测。
可能涉及到文件格式分析、漏洞利用代码编写、payload生成等。
该项目涉及到了office文档的漏洞利用，需要注意安全风险。
🎯 受影响组件
• Microsoft Office
• Office 365
• DOC files
• DOCX files
⚡ 价值评估
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该仓库专注于Office RCE漏洞的利用，提供了针对CVE-2025-44228等漏洞的利用代码生成器，能够生成恶意的Office文档。此类工具对于安全研究和渗透测试具有重要价值，但同时也存在被恶意利用的风险。
Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection - CVE-2025 RCE Exploit
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库旨在开发针对 CVE-2025 的远程代码执行 (RCE) 漏洞的利用工具。它利用cmd命令注入实现静默执行，并尝试通过适当的设置来规避检测。更新可能包含新的漏洞利用代码、改进的规避技术，以及针对特定环境的调整。该仓库的核心功能是提供 RCE 漏洞的利用工具和方法，帮助安全研究人员和渗透测试人员评估目标系统的安全性。更新的主要内容是针对 CVE-2025 漏洞的利用和规避检测的技术。详细分析会根据具体代码进行，评估漏洞利用方式和影响。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 针对CVE-2025 RCE漏洞的开发 |
| 2 | 利用cmd命令注入 |
| 3 | 尝试规避检测 |
| 4 | 提供漏洞利用工具 |
🛠️ 技术细节
利用cmd命令进行RCE
规避检测的实现方法
针对CVE-2025漏洞的特定利用代码
可能包括混淆技术和 payload 生成
🎯 受影响组件
• 受CVE-2025漏洞影响的系统
• 可能涉及的应用程序和服务
⚡ 价值评估
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该仓库专注于开发RCE漏洞利用工具，这对于安全研究和渗透测试具有重要价值。提供针对CVE-2025漏洞的利用代码，可以帮助评估目标系统的安全性，改进现有漏洞利用方法，具有较高的安全研究价值。
Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK 快捷方式RCE利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供用于开发LNK（快捷方式）漏洞利用的工具，特别是针对CVE-2025-44228等漏洞。它包含LNK构建器和有效载荷技术，旨在通过快捷方式文件实现无声RCE（远程代码执行）。本次更新可能涉及对LNK构建、有效载荷生成或针对特定CVE的利用代码的改进。具体更新内容需要进一步分析提交历史和代码变更，以确定新增的漏洞利用方式或改进。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | LNK漏洞利用工具 |
| 2 | 针对CVE-2025-44228等漏洞 |
| 3 | 实现RCE(远程代码执行) |
| 4 | 可能包含LNK构建器和有效载荷生成工具 |
| 5 | 通过快捷方式文件执行攻击 |
🛠️ 技术细节
LNK文件构造与解析
利用CVE-2025-44228等漏洞的细节
有效载荷生成技术，例如shellcode注入
可能的规避检测技术，例如绕过AV
远程代码执行的实现机制
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• LNK文件处理程序
• 可能受影响的应用程序（如Explorer）
⚡ 价值评估
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该仓库专注于LNK漏洞的利用，特别是针对特定CVE。由于LNK文件在Windows环境中广泛使用，利用相关漏洞可能导致高危安全事件，如RCE。包含漏洞利用代码或POC是其主要价值。
Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder - AnyDesk RCE Exploit Builder
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库旨在开发AnyDesk的RCE (Remote Code Execution) 漏洞利用程序，针对CVE-2025-12654漏洞。 仓库提供了漏洞利用代码，可能包含利用框架。 更新内容包括了对AnyDesk的漏洞利用代码，具体细节在开发中。该仓库是一个专门针对AnyDesk的RCE漏洞进行利用的工具，提供了开发、构建和利用相关漏洞的能力，并且可能包含针对CVE-2025-12654的PoC代码。 仓库目前处于开发阶段，每次更新都表明了针对AnyDesk的漏洞利用的探索和构建。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 专注于AnyDesk RCE漏洞的利用 |
| 2 | 可能包含CVE-2025-12654的PoC代码 |
| 3 | 提供构建漏洞利用程序的能力 |
| 4 | 持续更新中，表明积极开发 |
🛠️ 技术细节
针对AnyDesk的远程代码执行漏洞进行开发
可能包含漏洞利用代码和相关工具
根据提交历史，表明持续的开发和更新
🎯 受影响组件
• AnyDesk
⚡ 价值评估
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该仓库提供了针对AnyDesk的RCE漏洞的利用代码，可能包含CVE-2025-12654的PoC。 能够帮助安全研究人员进行漏洞测试和评估，潜在的用于渗透测试。 其核心在于对特定软件漏洞的利用，因此具有很高的安全价值。
wxvl - 微信公众号漏洞文章收集
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | wxvl |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞预警/漏洞利用/安全修复/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 34
💡 分析概述
该仓库是一个微信公众号漏洞文章的收集和整理项目，主要功能是从微信公众号抓取安全相关的漏洞文章，并将其转换为Markdown格式，建立本地知识库。此次更新主要增加了多个安全漏洞预警和技术文章，包括针对Kubernetes RCE漏洞、Java XXE漏洞防御、WordPress插件漏洞、Oracle Scripting远程代码执行漏洞、Windows高危漏洞以及一些通用安全资讯等。这些更新都涉及到实际的安全漏洞、利用方法或防护措施，具有一定的安全价值。部分文章例如“IngressNightmare：揭秘CVE-2025-1974 Kubernetes RCE漏洞”详细介绍了该漏洞的原理和影响，对安全人员有很好的参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 收集了大量安全漏洞相关的微信公众号文章 |
| 2 | 包含了多个漏洞预警，如Kubernetes RCE漏洞和Oracle Scripting远程代码执行漏洞 |
| 3 | 提供了Java XXE漏洞的防御措施 |
| 4 | 更新了针对WordPress插件和Windows漏洞的分析文章 |
🛠️ 技术细节
更新的文章涉及多种漏洞类型，包括SQL注入、远程代码执行、身份验证绕过等。
文章提供了关于漏洞的原理、影响、利用方法和修复建议等详细信息。
部分文章提供了POC或者修复方案，例如关于XXE漏洞的防御代码示例。
🎯 受影响组件
• Kubernetes
• Oracle Scripting
• WordPress SureTriggers插件
• Java
• Windows
• Zyxel NAS设备
• Erlang/OTP SSH
• iOS
⚡ 价值评估
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此次更新包含了多个高危漏洞的预警和详细分析，提供了关于漏洞的利用方法、影响以及修复建议。文章的质量较高，对于安全研究人员和系统管理员来说具有很高的参考价值。例如，IngressNightmare 漏洞的分析和 iOS 零日漏洞的披露，都具有非常高的安全价值。
pwnpasi - PWN自动化利用框架更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | pwnpasi |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个自动化PWN利用框架，专为CTF比赛和二进制漏洞利用设计，支持栈溢出、格式化字符串等多种漏洞利用技术。本次更新主要修改了pwnpasi.py脚本，移除了io.recv()调用。README.md文件增加了脚本安装失败时的依赖库手动安装方法。更新内容与漏洞利用直接相关，框架本身的价值在于简化漏洞利用过程。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | PWN自动化利用框架 |
| 2 | 修改了pwnpasi.py脚本 |
| 3 | 更新移除了io.recv()调用 |
| 4 | 添加了手动安装依赖的说明 |
🛠️ 技术细节
pwnpasi.py脚本移除了
io.recv()调用，这可能影响程序在某些场景下的正常交互，需要在发送payload之后进行处理，以便成功利用。
README.md文件增加了手动安装依赖库的说明，方便用户安装和使用工具。
🎯 受影响组件
• pwnpasi.py
• pwntools
• LibcSearcher
⚡ 价值评估
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移除了io.recv()调用，表明作者正在积极修改利用代码，以适配不同的环境。虽然修改可能导致利用失败，但是表明了在持续维护和优化。
SOCL1-THM - THM安全工具和操作笔记
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SOCL1-THM |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是TryHackMe（THM）上Security Operations Center Level 1（SOCL1）模块的学习笔记，包含了安全工具的使用和安全事件响应相关的知识。仓库主要包括：Gobuster的介绍和命令，OWASP Top 10的安全风险分析，以及告警报告和处理流程。更新内容主要新增了Gobuster、OWASP Top 10的介绍和告警处理的笔记。其中OWASP笔记详细介绍了多种安全风险，并提及了相关漏洞的案例。这些笔记对于渗透测试和安全事件响应有参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含Gobuster等安全工具的使用说明和命令 |
| 2 | 涵盖OWASP Top 10安全风险，包括访问控制、加密失败、注入等 |
| 3 | 介绍了告警处理流程 |
| 4 | 笔记形式，便于学习和参考 |
🛠️ 技术细节
Gobuster是一个用于枚举Web目录和子域名的工具，使用Golang编写。笔记中包含其使用方法和命令示例。
OWASP笔记详细介绍了OWASP Top 10中的安全风险，例如访问控制漏洞（IDOR）和密钥泄漏等，并提供了相关的案例说明，比如Werkzeug调试控制台未授权访问导致漏洞的情况。
🎯 受影响组件
• Gobuster
• Web应用程序
• 安全事件响应流程
⚡ 价值评估
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仓库内容涉及了多种常见的安全风险，如访问控制、安全配置错误等，并介绍了相关工具（如Gobuster）的使用。OWASP笔记对于安全知识的学习和实践有参考价值。其中提及的Werkzeug调试控制台未授权访问案例，提供了实际的漏洞利用场景说明。
PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG Mobile 反作弊绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个针对PUBG Mobile游戏的作弊工具，旨在绕过游戏的反作弊机制，允许玩家与手机玩家匹配。该仓库的功能是通过修改游戏客户端或网络流量来实现作弊，从而达到绕过安全措施的目的。本次更新移除了GitHub Actions工作流程文件和Funding相关文件，并更新了README.md文件，主要更新了工具的描述和使用方法，增加了下载链接。由于该项目属于游戏作弊工具，其核心功能即为绕过游戏安全机制，存在安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供绕过PUBG Mobile安全措施的工具 |
| 2 | 允许玩家与手机玩家匹配 |
| 3 | 更新包括移除工作流程和资金文件以及更新README文档 |
| 4 | 核心功能是绕过反作弊机制，存在安全风险 |
🛠️ 技术细节
该工具通过修改游戏客户端或网络流量来实现绕过反作弊
更新移除了GitHub Actions工作流程文件，可能减少了自动化的构建或测试流程
更新README.md文件，增加了下载链接和更新说明
🎯 受影响组件
• PUBG Mobile 游戏客户端
• 可能影响游戏服务器
⚡ 价值评估
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该项目提供绕过PUBG Mobile安全措施的工具，属于安全研究范畴，对游戏安全具有一定参考价值，但同时也存在被滥用的风险。该项目属于游戏作弊范畴，可能会被用于非法用途。
SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup - SQLI Dumper v10.5下载工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了SQLI Dumper v10.5的下载链接，这是一个用于数据库分析和安全测试的工具。更新内容主要修改了README.md文件，更新了SQLI Dumper的logo链接以及下载链接。因为该工具本身就是用于SQL注入测试，因此更新与安全直接相关。由于该工具本身是用于SQL注入，风险等级较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供SQLI Dumper v10.5的下载链接 |
| 2 | SQLI Dumper是一个数据库分析和安全测试工具 |
| 3 | 更新了README.md文件中的logo和下载链接 |
🛠️ 技术细节
更新了README.md文件中的图片链接和下载链接，指向GitHub Releases页面，方便用户下载。
SQLI Dumper 是一款用于数据库分析和安全测试的工具，用户可以使用它进行SQL注入测试。
🎯 受影响组件
• SQLI Dumper v10.5
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了SQLI Dumper工具的下载，该工具主要用于SQL注入测试，属于渗透测试范畴，因此具有一定的安全价值。
c2-project-020325 - C2框架实时违规检测与日志
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2-project-020325 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架项目，主要功能是实时检测和记录违规行为。本次更新主要包括：1. 引入violationStore.js，使用zustand库持久化存储检测到的违规行为日志；2. 修改Live Feed/index.jsx，以异步方式更新计数器，提升实时性；3. 添加clean_collection.py，用于删除测试后的文档；4. 改进model.py，定义违规、非违规和忽略的类别，生成违规ID。此更新增强了C2框架的监控和日志记录能力，提高了对违规行为的检测和管理效率。由于该项目属于C2框架，其安全性至关重要，需要重点关注其中潜在的漏洞和攻击面。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实时违规行为检测和记录 |
| 2 | 使用zustand库存储违规日志 |
| 3 | 异步更新计数器，提高实时性 |
| 4 | 新增清理文档的脚本 |
🛠️ 技术细节
使用
zustand创建violationStore.js，使用持久化存储，可以保存历史违规记录，即便页面刷新后依然存在，增强了数据的持久性。
修改
Live Feed/index.jsx和App.js，通过DetectionContext.jsx实现异步计数器，提高用户体验和实时性。
新增
clean_collection.py，用于清理firestore数据库中的文档，方便测试和维护。
改进
model.py，定义了违规、非违规和忽略的类别，并生成了唯一的违规ID，便于追踪和管理。
🎯 受影响组件
• src/App.js
• src/services/violationStore.js
• src/model/clean_collection.py
• src/model/model.py
• src/Live Feed/index.jsx
⚡ 价值评估
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该更新增强了C2框架的监控和日志记录功能，能够更有效地检测和记录违规行为。 虽然更新内容不涉及直接的漏洞修复，但加强了C2框架的功能，提高了其价值，对于安全研究具有一定的参考意义。
blackbox.ai.security.analysis - Blackbox.AI安全风险分析
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | blackbox.ai.security.analysis |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个关于Blackbox.AI安全风险分析的项目，主要分析了Blackbox.AI的开发工具（包括VSCode和JetBrains的IDE扩展、浏览器扩展以及Web服务）存在的安全和隐私问题。仓库的主要功能是揭示Blackbox.AI中可能存在的安全隐患，例如凭证窃取、未修补的漏洞（如CVE-2024-48139）以及隐藏的像素跟踪导致的隐私问题。更新内容包括了对Blackbox.AI的更详细的安全分析，并且创建了关于Blackbox.ai的概述和安全分析概述的文档。更新内容还增加了对Blackbox.AI安全风险的说明和警报，并且强调了该项目可能存在的安全风险，如凭证窃取，隐私问题和潜在的漏洞利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 分析了Blackbox.AI扩展和服务的安全风险 |
| 2 | 发现了凭证窃取、未修补漏洞和隐私问题 |
| 3 | 提供了Blackbox.AI的安全分析概述和关键功能的介绍 |
| 4 | 强调了用户数据和系统完整性的潜在威胁 |
🛠️ 技术细节
分析了Blackbox.AI的IDE扩展、浏览器扩展和Web服务
详细描述了凭证窃取的潜在方法（可能基于正则表达式模式）
提到了CVE-2024-48139等未修补漏洞
指出了隐藏像素跟踪等隐私问题
提供了关于Blackbox.AI安全分析概述和关键功能的介绍
🎯 受影响组件
• Blackbox.AI的VSCode和JetBrains IDE扩展
• Blackbox.AI的浏览器扩展
• Blackbox.AI的Web服务
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库揭示了Blackbox.AI工具的安全风险，包括潜在的凭证窃取、未修复漏洞和隐私问题。这些发现对使用Blackbox.AI的用户具有重要的安全提示价值，可以帮助用户了解风险并采取防护措施。
ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - Shellcode UAC Bypass Injector
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个Shellcode加载器，用于绕过UAC（用户帐户控制）并注入到任意x64进程。它旨在用于后渗透测试，包括规避防病毒软件。更新内容可能包括对现有绕过技术的改进、新的注入方法或对特定Windows版本的兼容性增强。 仓库的主要功能是Shellcode的开发和利用，包括UAC Bypass技术。更新可能涉及改进shellcode的隐蔽性，增加对不同Windows版本的兼容性，或修复安全漏洞。该仓库专注于Windows系统的安全，提供后渗透测试的实用工具。该工具可以用于绕过UAC限制，从而提升权限，并注入恶意代码到目标进程中。更新内容可能包括改进的注入技术，以及规避安全检测的措施。 由于未提供具体的更新内容，因此无法详细说明漏洞利用方式或具体的安全增强，但可以推断更新的目标是提升UAC Bypass的能力和隐蔽性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供UAC绕过功能的Shellcode加载器 |
| 2 | 针对x64 Windows系统 |
| 3 | 用于后渗透测试，绕过安全防护 |
| 4 | 更新可能涉及绕过技术的改进和隐蔽性提升 |
🛠️ 技术细节
Shellcode加载器的技术细节，包括注入方法和UAC绕过技术。
可能使用了各种技术来规避安全软件的检测，例如代码混淆、动态加载等。
该工具可能利用Windows系统的漏洞或设计缺陷来提升权限。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• 用户帐户控制(UAC)
• 安全软件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了用于绕过UAC的Shellcode加载器，这对于渗透测试和红队行动来说非常有用。任何改进或更新都可能意味着新的绕过方法，从而提高攻击的成功率和隐蔽性。
CVE-2020-0796 - SMBGhost远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2020-0796 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-19 05:50:07 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供CVE-2020-0796（SMBGhost）漏洞的PoC和相关信息。仓库包含一个Python脚本(main.py)，用于利用SMBv3协议中的整数溢出漏洞，该漏洞存在于Windows 10 1903版本中，允许攻击者远程触发蓝屏(BSOD)。
更新内容分析：
Update README.md：多次更新README.md文件，添加了漏洞描述、演示视频链接、参考资料和POC脚本链接。这些更新有助于理解漏洞原理和利用方式。Add files via upload：添加了main.py，即PoC代码。该脚本首先进行SMBv3协议协商，然后构造恶意的SMB2压缩变换头，通过设置错误的OriginalCompressedSegmentSize字段，触发整数溢出，导致远程蓝屏。
漏洞利用方法：
- 利用该漏洞需要目标系统开启SMBv3服务，且未打补丁。
- PoC脚本通过构造SMB2压缩变换头，设置OriginalCompressedSegmentSize字段为0xffffffff，从而触发整数溢出。
- 整数溢出导致数据包被错误解析，最终触发蓝屏。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 远程代码执行(RCE) |
| 2 | 影响Windows 10 1903版本 |
| 3 | PoC代码可用 |
| 4 | 触发蓝屏(BSOD) |
| 5 | 利用SMBv3协议 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理: SMBv3协议中处理压缩数据包时，未正确验证OriginalCompressedSegmentSize字段的数值。攻击者可以构造恶意的SMB2压缩数据包，将OriginalCompressedSegmentSize设置为一个很大的值(0xffffffff)，从而导致整数溢出。
利用方法: 运行提供的PoC脚本，该脚本会向目标Windows 10 1903系统发送精心构造的SMB2压缩数据包。利用该整数溢出漏洞。
修复方案: 安装Microsoft官方提供的补丁，修复SMBv3协议中的整数溢出漏洞。
🎯 受影响组件
• SMBv3
• Windows 10 1903
⚡ 价值评估
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该漏洞属于远程代码执行漏洞，且有可用的PoC代码，可以导致目标系统蓝屏。影响广泛，对关键业务系统有潜在威胁。
autumn - 新增AES加密，但实现有缺陷
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | autumn |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个基于Spring Boot的快速开发脚手架，包含自动生成表、CRUD等功能。本次更新新增了AES加密功能，通过新增Crypto.java，AES.java进行了修改，并支持了AES向量。但由于代码实现上的一些问题，可能引入安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了AES加密功能 |
| 2 | 修改了AES加密的实现方式，引入向量支持 |
| 3 | 可能存在安全风险 |
🛠️ 技术细节
新增了Crypto.java，用于提供通用的加密方法，包括AES加密，并支持算法、密码和向量。
修改了AES.java，调用Crypto.encrypt方法实现加密。
AES加密实现可能存在安全隐患，例如向量的生成和管理不当，可能导致密钥泄露或被破解。
🎯 受影响组件
• autumn-lib/src/main/java/cn/org/autumn/utils/AES.java
• autumn-lib/src/main/java/cn/org/autumn/utils/Crypto.java
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新涉及密码学加密，虽然是功能增强，但加密算法的实现存在安全风险，需要关注和审计。
xss-test - XSS Payload Host for Testing
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xss-test |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个XSS有效载荷的主机，主要功能是为安全研究人员、漏洞赏金猎人和渗透测试人员提供XSS有效载荷测试环境。更新内容主要涉及README.md文件的修改，包括更新项目描述，添加社交媒体链接，以及可能添加了一些XSS payload的测试示例和利用说明。虽然该仓库本身不直接包含漏洞利用代码，但它提供了一个用于测试XSS漏洞的环境。因此，更新内容的安全价值在于改进了XSS测试的文档和可用性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供XSS payload托管服务 |
| 2 | 用于测试XSS漏洞 |
| 3 | README.md文档更新，改进项目描述和使用说明 |
| 4 | 新增社交媒体链接 |
🛠️ 技术细节
该仓库通过GitHub Pages托管XSS有效载荷
README.md文件更新，可能包含XSS payload示例和利用方法说明
更新社交媒体链接以提供更多沟通渠道
🎯 受影响组件
• GitHub Pages
• XSS测试环境
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库有助于安全研究人员进行XSS漏洞测试和验证。README.md的更新增强了项目的实用性，改进了XSS测试的文档和可用性。
AppScan-Report-Manager - AppScan报告管理工具更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AppScan-Report-Manager |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该项目是一个Web工具，用于简化HCL AppScan Standard漏洞报告的审查流程。它包含审查状态跟踪、笔记和导出已审查漏洞的功能。本次更新主要集中在AppScan报告的漏洞验证功能。 更新修复了在JavaScript代码中，使用JavaScript的window.find方法时，由于未正确转义单引号，导致搜索字符串可能无法正确匹配的问题，从而影响漏洞验证的准确性。 更新还修改了README.md文件，更新了clone命令和使用说明。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AppScan报告管理工具更新 |
| 2 | 修复了漏洞验证功能的缺陷 |
| 3 | 改进了JavaScript代码中的字符串处理 |
| 4 | 更新了README.md文件 |
🛠️ 技术细节
修复了在app.py文件中，使用JavaScript的window.find方法时，由于未正确转义单引号，导致搜索字符串无法正确匹配的问题。
修正了JavaScript代码中的单引号转义逻辑，确保了search_term_primary和search_term_secondary中的单引号被正确转义。这意味着当漏洞报告中包含单引号时，该工具将能够更准确地定位漏洞。
更新了README.md，修改了克隆仓库的命令和使用说明，以确保用户可以正确地设置和运行该工具。
🎯 受影响组件
• app.py
• README.md
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
修复了影响漏洞验证准确性的缺陷，改进了JavaScript代码，提高了漏洞检测的可靠性。虽然是功能增强和bug修复，但改善了安全漏洞的验证，增加了工具的实用性。
Penetration - MS14-068漏洞利用工具仓库
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Penetration |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 124
💡 分析概述
该仓库是一个专门用于传输网络安全工具的GitHub仓库，其中包含了MS14-068漏洞的利用代码。此次更新增加了MS14-068漏洞的利用说明、截图以及使用方法，并附带了pykek库的相关代码，用于生成和利用Kerberos票据。MS14-068漏洞允许攻击者将普通域用户权限提升至域控权限。通过该漏洞，攻击者可以伪造Kerberos票据，实现对域内资源的未授权访问。漏洞利用的关键在于构造有效的Kerberos票据，并使用Mimikatz等工具进行利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 包含了MS14-068漏洞的利用代码和相关资料 |
| 2 | 提供了pykek库，用于Kerberos协议相关操作 |
| 3 | 漏洞利用方法简单，易于复现 |
| 4 | 仓库与安全工具关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
MS14-068漏洞利用通过修改用户的Kerberos票据来实现权限提升
pykek库提供了Kerberos协议的编码、解码和加密功能
使用python脚本生成伪造的TGT票据，然后利用Mimikatz等工具导入票据
🎯 受影响组件
• Windows域环境
• Kerberos协议
⚡ 价值评估
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仓库包含了MS14-068漏洞的利用工具和详细说明，与安全工具关键词高度相关，可以用于渗透测试和安全研究。
Rebel-OTPBot-Twillo-Bypass-Paypal-2FA-80-Country-USA - OTP Bypass工具，绕过2FA
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OTPBot-Twillo-Bypass-Paypal-2FA-80-Country-USA |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个OTP Bypass工具，主要功能是绕过基于OTP的双因素身份验证（2FA），针对Telegram, Discord, PayPal等平台。 仓库可能包含绕过OTP的PoC或相关工具，以及针对安全漏洞的利用方法。 鉴于仓库的性质，任何更新都可能直接涉及安全漏洞的利用，因此需要重点关注。由于无法直接访问仓库内容，因此只能根据仓库描述和关键词进行推断。 仓库的每次更新都可能意味着对新的OTP绕过技术的实现或改进，具有较高的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库是一个OTP Bypass工具，用于绕过2FA。 |
| 2 | 针对Telegram, Discord, PayPal等平台。 |
| 3 | 更新可能包含新的漏洞利用方法或改进。 |
🛠️ 技术细节
仓库可能包含绕过OTP的PoC或相关工具。
可能利用了OTP验证系统中的安全漏洞。
🎯 受影响组件
• Telegram
• Discord
• PayPal
• 银行系统（潜在）
⚡ 价值评估
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仓库直接针对安全验证机制，包含绕过2FA的工具，更新可能涉及新的漏洞利用技术或PoC，因此具有很高的安全研究价值和潜在风险。
MCP-Security-Checklist - MCP AI工具安全检查清单
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | MCP-Security-Checklist |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了针对基于MCP的AI工具的安全检查清单，由SlowMist团队维护。本次更新主要修改了README.md文件，更新了项目的介绍和描述。虽然没有明确的安全漏洞披露或修复，但项目本身专注于AI工具的安全，提供了安全防护的指导，因此具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | MCP安全检查清单 |
| 2 | 针对AI工具的安全指南 |
| 3 | SlowMist团队维护 |
| 4 | 更新README.md文件，优化说明 |
🛠️ 技术细节
该项目提供了一份安全检查清单，用于指导用户保护基于MCP的AI工具。
README.md文件的更新主要涉及项目介绍、组织结构等方面的优化。
🎯 受影响组件
• MCP-based AI tools
⚡ 价值评估
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该项目提供了针对AI工具的安全检查清单，有助于提高AI工具的安全性，符合安全防护的标准，尽管本次更新内容相对较少，但项目本身具有一定的安全价值。
iis_gen - IIS Tilde 枚举字典生成工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | iis_gen |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个专门用于生成字典的Bash工具，旨在利用IIS Tilde枚举漏洞。它通过生成优化的字典，帮助渗透测试人员和安全专业人员发现IIS服务器上的隐藏文件和目录。更新内容主要是README.md文件的修改，包括了对工具的描述、安装说明和使用方法的详细说明，以及相关徽章和链接的更新。本次更新是对文档的完善，对核心功能没有影响。 该工具通过生成专门针对IIS短文件名（8.3）泄露技术的字典，来实现对隐藏文件和目录的枚举。用户可以根据自己的需求定制字典，从而进行更有效的渗透测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 工具用于生成针对IIS Tilde枚举漏洞的字典 |
| 2 | 生成字典针对IIS短文件名(8.3)泄露技术 |
| 3 | 用户可定制字典 |
| 4 | 更新主要集中在README.md文档 |
🛠️ 技术细节
工具使用Bash脚本实现，生成优化的字典文件
字典生成基于IIS短文件名(8.3)泄露技术
用户可以根据需求自定义字典，例如添加特定的文件名、目录名等
更新包括了README.md文件的内容，新增了关于工具的介绍、安装和使用的详细说明，并更新了相关徽章和链接。
🎯 受影响组件
• IIS 服务器
• Bash环境
⚡ 价值评估
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该工具针对 IIS Tilde 枚举漏洞，可以帮助安全研究人员和渗透测试人员发现目标服务器上的隐藏文件和目录，属于安全工具，价值在于为安全测试提供便利。
G7-C2 - C2框架，绕过杀软，屏幕控制
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | G7-C2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架，声称可以绕过360安全卫士和主流杀毒软件。其主要功能包括屏幕控制、文件管理和CMD命令执行。更新内容包括了客户端和服务端的Python源代码。客户端代码实现屏幕截图、键盘记录、文件传输等功能，服务端则提供了GUI界面用于控制客户端。该框架的核心在于C2通信的实现和绕过杀软的机制。由于直接提供了源代码，用户可以通过修改IP地址进行编译和使用。该框架具有一定的安全风险，未经授权的使用可能导致信息泄露或系统控制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架，用于远程控制受害机器 |
| 2 | 声称具备绕过杀软的能力，增加隐蔽性 |
| 3 | 包含屏幕控制、文件管理和命令执行功能 |
| 4 | 提供客户端和服务端的Python源代码 |
🛠️ 技术细节
客户端使用Python编写，实现屏幕截图、键盘记录等功能，并将数据加密后发送至服务端
服务端使用Python编写，提供GUI界面，用于接收客户端数据并控制客户端
采用AES加密进行通信，增强安全性
包含基础的免杀功能，比如代码混淆，可能使用payload执行
🎯 受影响组件
• 客户端操作系统
• 服务端操作系统
• 杀毒软件
⚡ 价值评估
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该仓库与C2（Command and Control）关键词高度相关，属于安全研究领域。它提供了一个C2框架，具备绕过杀软的能力，并包含屏幕控制、文件管理和命令执行等功能。这对于渗透测试和红队攻击具有实际价值。仓库提供了源代码，方便研究和使用，但是风险较高。
CD-C2 - CD-C2 C2框架，新增Windows支持
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CD-C2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个C2 (Command and Control) 框架。本次更新增加了对Windows系统的支持，包括w6和w7两个版本。由于C2框架本身用于恶意控制，新增对Windows的支持意味着攻击者现在可以使用该框架控制Windows系统，从而窃取敏感信息，执行恶意命令等。因此，此次更新具有较高的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架，可能用于恶意活动 |
| 2 | 新增了对Windows系统的支持 |
| 3 | 增加了被攻击面，扩大了潜在危害 |
| 4 | 允许攻击者在Windows上执行恶意操作 |
🛠️ 技术细节
新增了w6和w7两个版本的Windows支持
Windows版本可能包含了新的payload和控制功能，增加了攻击多样性
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• C2框架
⚡ 价值评估
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新增对Windows的支持意味着攻击者可以利用该框架控制Windows系统，扩大了潜在的攻击面和危害，符合价值判断标准。
kubernetes-langgraph-bot - AI驱动的Kubernetes安全审计工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | kubernetes-langgraph-bot |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增代码 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的Kubernetes安全审计工具，使用LangGraph构建。它允许用户通过自然语言与AI交互，AI会根据用户的问题分析Kubernetes集群的安全配置。仓库的核心功能是根据用户提出的安全问题，利用AI生成查询Kubernetes资源的请求，并对结果进行分析。本次更新新增了多个Python文件，包括了用于构建AI Agent的expert、engineer文件，以及用于调用Kubernetes API的k8s_tools.py，还包括用于定义graph的graph_k8s.py和用于封装模型调用的helpers.py。该更新增加了AI在Kubernetes安全审计中的应用，提升了安全审计的效率和智能化程度。虽然尚未发现明确的漏洞，但其核心功能与安全审计相关，并使用了AI技术。此项目与'AI Security'关键词高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用AI进行Kubernetes安全审计 |
| 2 | 支持自然语言交互进行安全配置分析 |
| 3 | 通过LangGraph构建AI Agent工作流 |
| 4 | 集成了Kubernetes API调用，实现安全配置检测 |
🛠️ 技术细节
使用LangGraph构建工作流，实现AI Agent的对话流程
expert agent负责理解用户的安全需求，生成Kubernetes资源查询指令。
engineer agent调用k8s_tools中的函数，执行Kubernetes API的查询
使用Google Gemini-1.5-pro作为LLM
🎯 受影响组件
• Kubernetes 集群
• LangGraph
• Google Gemini-1.5-pro
⚡ 价值评估
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该项目使用AI技术来实现Kubernetes的安全审计，与'AI Security'高度相关，且实现了独特的功能，提供了创新的安全研究方法。虽然是一个早期项目，但具备一定的研究和应用价值。
koneko - Cobalt Strike shellcode loader
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | koneko |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
Koneko是一个Cobalt Strike shellcode加载器，具有多种高级规避功能。此次更新主要集中在README.md文件的改进，增加了项目介绍，强调了其规避杀毒软件的能力，并更新了免责声明。Koneko旨在增强安全测试和红队行动，提供一个多功能且强大的工具集，特别是其规避能力值得关注。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Koneko 是一个 Cobalt Strike shellcode 加载器。 |
| 2 | 更新主要集中在 README.md 文件的改进。 |
| 3 | 强调了规避杀毒软件的能力。 |
| 4 | 提供高级规避功能。 |
🛠️ 技术细节
README.md 文件增加了项目介绍、规避能力的描述和免责声明。
Koneko 旨在通过高级规避技术，绕过安全防御，加载 shellcode。
🎯 受影响组件
• Cobalt Strike
• 安全软件
• Windows系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目提供了shellcode加载器，并强调了规避安全防御的能力，这对于渗透测试和红队行动具有重要价值。 尽管此次更新未涉及代码更改，但README的更新说明了项目的核心功能和目标，并强调了其安全相关特性。
G7loader - 免杀Shellcode加载器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | G7loader |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
G7loader是一个shellcode加载器，声称能够绕过防御系统和XDR。该仓库的主要功能是加载shellcode并绕过安全检测。README中提到该加载器在2个月前可以绕过XDR检测。本次更新是xdr.cpp文件，具体更新内容未知，但可能涉及XDR绕过技术的更新。由于仓库的描述和功能与shellcode加载器直接相关，与关键词高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现了shellcode加载功能 |
| 2 | 尝试绕过安全软件检测 |
| 3 | 可能包含绕过XDR的技术 |
| 4 | 与shellcode loader关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
具体实现细节未知，需要进一步分析代码
可能使用了多种技术绕过检测，如代码混淆、规避行为分析等
更新的xdr.cpp文件可能包含了XDR绕过技术的更新
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• 安全软件
• XDR系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接针对shellcode加载和绕过安全检测，与关键词高度相关，具有较高的研究价值。特别是针对XDR的绕过，这使其成为一个有价值的安全研究项目。
CVE-2025-28121 - Online Exam System XSS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-28121 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-04-19 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-19 07:22:34 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-28121漏洞的PoC和详细信息。漏洞存在于code-projects Online Exam Mastering System 1.0的feedback.php文件中，是一个Reflected XSS漏洞。攻击者可以通过构造恶意payload注入JavaScript代码，导致用户浏览器执行恶意脚本，造成cookie窃取、账户接管等安全问题。最新提交更新了README.md文件，包含了漏洞描述、PoC、影响范围和修复方案。PoC给出了具体的payload和利用方式，可以直接复现漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 存在Reflected XSS漏洞 |
| 2 | 漏洞位于feedback.php文件的q参数 |
| 3 | 可导致账户接管和cookie窃取 |
| 4 | 提供了明确的PoC和利用方法 |
| 5 | 影响Online Exam Mastering System 1.0 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理: feedback.php文件中的q参数未对用户输入进行过滤和编码，导致XSS攻击
利用方法: 构造恶意URL，例如：http://localhost/exam/feedback.php?q=
修复方案: 过滤和编码用户输入，使用CSP等安全措施
🎯 受影响组件
• Online Exam Mastering System 1.0
• feedback.php
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Online Exam Mastering System 1.0，提供了详细的漏洞描述和可复现的PoC，具有实际的利用价值。
CVE-2025-32433-Erlang-OTP-SSH-RCE-PoC - Erlang OTP SSH RCE PoC
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | CVE-2025-32433-Erlang-OTP-SSH-RCE-PoC |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | POC更新/漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对Erlang OTP SSH服务器的RCE漏洞（CVE-2025-32433）的PoC。仓库包含一个Python脚本 (cve-2025-32433.py)，用于检测目标服务器是否易受攻击，并执行任意命令或建立反向shell。更新内容包括：1. 增加了POC文件：cve-2025-32433.py，实现了漏洞利用的PoC代码。2. 更新了README.md，详细说明了漏洞描述、受影响版本、使用方法和利用示例。CVE-2025-32433 允许攻击者通过网络访问Erlang/OTP SSH服务器，在未经身份验证的情况下执行任意代码。PoC 代码构造了SSH协议的恶意消息，触发服务器的漏洞，从而实现RCE。攻击者可以通过该PoC进行安全评估，发现并验证潜在的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供针对Erlang OTP SSH RCE漏洞（CVE-2025-32433）的PoC。 |
| 2 | 包含漏洞检测和命令执行功能。 |
| 3 | 允许执行任意命令或建立反向shell。 |
| 4 | 增加了PoC代码和详细的README文档 |
🛠️ 技术细节
PoC代码使用Python编写，构建了SSH协议的恶意消息。
PoC通过发送特制数据包来触发Erlang/OTP SSH服务器的漏洞。
利用了SSH协议消息处理中的一个缺陷，从而实现RCE。
PoC代码能够检测目标服务器是否易受攻击，并执行任意命令或建立反向shell
🎯 受影响组件
• Erlang/OTP SSH服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了针对一个关键的RCE漏洞的PoC，可以用于安全研究和漏洞验证。PoC的存在有助于安全社区评估和修复漏洞。
HWID-Spoofer-Simple - Windows HWID欺骗工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | HWID-Spoofer-Simple |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个C#编写的Windows硬件ID（HWID）欺骗工具，用于更改系统标识符，例如HWID、PC GUID、计算机名、产品ID和MAC地址，以增强隐私和安全性。更新内容未知，但鉴于其核心功能，本次更新与安全领域相关。该工具通过修改系统标识符来规避跟踪和识别，具有一定的反检测能力，可用于规避软件或游戏的反作弊机制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库提供HWID欺骗功能。 |
| 2 | 更新内容未知，但更新与安全相关。 |
| 3 | 工具可用于规避反作弊系统。 |
| 4 | 增强用户隐私和安全性 |
🛠️ 技术细节
C#编写的Windows应用程序。
修改HWID, PC GUID, 计算机名, 产品ID, MAC地址等。
通过修改系统标识符实现欺骗功能。
潜在用于规避反作弊或身份识别系统。
🎯 受影响组件
• Windows操作系统
• 各种需要硬件信息进行鉴权的软件和游戏
⚡ 价值评估
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该工具修改系统标识符，属于安全工具范畴，可能用于规避反作弊检测，具备一定的安全研究价值。
C2SE24-InternTraining - C2框架项目,注册和登录功能
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2SE24-InternTraining |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架的实习项目，主要功能包括用户注册、登录等身份验证功能。本次更新主要增加了注册企业用户的功能，并更新了相关依赖。更新内容包括：
- Postman Collection的更新，新增了注册企业用户的请求。
- Backend端package.json和package-lock.json增加了cors依赖，用于跨域请求。
- AccountRouter.js中增加了bcrypt的使用，对密码进行哈希加密。
- AuthRouter.js中增加了注册企业用户的逻辑，以及seed.js文件的更新。
- Server.js中增加了cors中间件，从而支持跨域请求。
- Frontend依赖更新
由于项目本身为C2框架，安全性是关键，尤其是身份验证相关的环节，这些更新直接影响到系统的安全。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了注册企业用户的功能，增加了Postman的测试集合 |
| 2 | 后端使用bcrypt对密码进行哈希加密，增强密码安全性 |
| 3 | 增加了cors中间件，用于跨域请求 |
| 4 | 前端依赖更新 |
🛠️ 技术细节
新增了
/auth/register-business注册企业用户API，用于企业账号注册
使用bcrypt对密码进行加密存储，提高了密码的安全性，防止密码泄露风险
后端使用了cors中间件来处理跨域请求，这使得前端可以更容易地与后端API交互
前端项目更新了依赖，包含React和相关库
🎯 受影响组件
• Backend端身份验证模块
• 前端用户界面
• Postman测试集合
• 数据库存储
⚡ 价值评估
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该更新增加了注册企业用户的功能，并涉及到身份验证相关的安全增强，例如密码哈希存储。虽然是基础功能的更新，但对于C2框架，身份验证的安全性至关重要，因此具有一定的安全价值。
c2c - C2框架,修复管理后台重定向问题
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2c |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库为一个C2框架，用于隐蔽通信和控制。本次更新修复了管理员登录后重定向到意外位置的问题。 这表明在身份验证或会话管理方面存在潜在的安全漏洞。虽然修复本身可能并不直接涉及新的漏洞利用，但它解决了可能导致信息泄露或未经授权访问的潜在安全问题。具体而言，该修复可能涉及到对身份验证流程的修正，阻止了用户在登录后被重定向到不安全的或未授权的页面，从而避免了潜在的恶意利用。由于修复与管理后台的登录问题相关，因此本次更新间接增强了C2框架的安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架修复 |
| 2 | 修复了管理员登录后的重定向问题 |
| 3 | 潜在的安全漏洞得到修复 |
| 4 | 提高了C2框架的安全性 |
🛠️ 技术细节
修复了C2框架管理后台登录重定向到错误位置的问题。这可能与session管理或身份验证逻辑相关
修复间接提高了C2框架的安全性，阻止了潜在的信息泄露或未授权访问的风险。
🎯 受影响组件
• C2框架的管理员后台
⚡ 价值评估
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虽然本次更新是修复，但修复了C2框架管理后台的登录问题，间接提高了安全性。
rCeChAiN - RCE漏洞利用工具，Cookie生成与签名
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | rCeChAiN |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用框架 |
| 更新类型 | 代码修复 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个专门用于利用反序列化漏洞的工具，名为rCeChAiN。它能够生成和签名恶意的Cookie，以便通过预构建的gadget字符串来执行远程代码。该工具旨在用于安全测试环境，例如CTF或渗透测试，以攻击易受此类漏洞攻击的PHP应用程序。更新内容主要集中在对identify.py的修改，修改了对Ruby序列化Cookie的识别描述，从“Ruby Serialized Cookie (base64 encoded)”修改为“Ruby Marshal-serialized object (base64 encoded)”，虽然是微小的修改，但反映了作者对细节的关注和对技术术语的准确性追求，有助于更准确地描述和识别漏洞利用过程中涉及的技术细节。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动生成Payload，支持多种语言（PHP、Ruby、Java） |
| 2 | 自动Cookie签名，使用从反序列化漏洞获得的密钥 |
| 3 | 简单易用的界面，通过单条命令生成payload和cookie |
| 4 | 支持PHP、Ruby、Java反序列化漏洞的多种利用方法 |
| 5 | 能够检测不同格式的序列化cookie |
🛠️ 技术细节
使用PHPGGC等工具生成序列化的PHP对象，包含RCE有效载荷
利用已知的漏洞和 gadget chain 生成特定payload
通过python脚本实现自动生成payload,并可以进行自定义配置
支持Java反序列化,并提供定制工具生成恶意Java对象
通过解码和格式检查来识别不同格式的序列化cookie
🎯 受影响组件
• PHP应用程序
• Ruby应用程序
• Java应用程序
• PHPGGC
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库直接针对RCE漏洞，提供了生成payload和利用cookie的工具，并支持多种语言环境。它与搜索关键词RCE高度相关，并且提供实质性的技术内容，可以用于安全研究和渗透测试。提供了多种利用方法，具有较高的实用价值和研究价值。
AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - AsyncRAT：远程控制工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个远程访问工具 (RAT)，AsyncRAT的设计目的是通过加密连接远程监控和控制远程计算机。鉴于仓库的性质，每次更新都可能涉及绕过安全检测或改进隐蔽性，存在较高的安全风险。由于没有提供具体更新细节，无法确定具体安全变更。因此，只能基于RAT的特性进行评估。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 远程访问工具 (RAT) 允许远程控制计算机 |
| 2 | 加密连接用于通信 |
| 3 | 更新可能涉及绕过安全检测或改进隐蔽性 |
🛠️ 技术细节
AsyncRAT通过加密连接进行远程控制
更新可能包含新的功能或改进的隐蔽技术
RAT通常用于恶意目的，如窃取数据或控制受感染的系统
🎯 受影响组件
• 远程计算机
• RAT客户端
• RAT服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
RAT本身具有潜在的恶意用途。任何更新都可能意味着新功能、改进的隐蔽性或针对安全措施的规避，因此具有安全研究价值。
Robert-SOC-Build - SOC环境配置和安全加固
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Robert-SOC-Build |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个安全运营中心（SOC）的项目，提供了SOC架构、检测、工具和培训。更新内容主要集中在配置和部署安全策略，特别是通过组策略(GPO)阻止USB设备访问，以增强企业环境的安全性。该更新展示了如何使用GPO配置阻止USB存储设备，以保护数据泄露并强制合规性。整体而言，该仓库旨在构建和配置一个模拟的安全运营中心环境，并提供了具体的安全配置实践，例如GPO策略。由于提供了安全加固的实践步骤，因此具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 配置GPO以阻止USB设备 |
| 2 | 模拟企业安全加固任务 |
| 3 | 提供GPO配置的详细步骤 |
| 4 | 包含截图和文档 |
🛠️ 技术细节
配置GPO，禁用USB存储设备，防止数据泄露
通过截图和PDF文档详细说明配置过程
🎯 受影响组件
• Windows Group Policy
• USB storage devices
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了配置GPO阻止USB存储设备的详细步骤，这是一种常见的安全加固措施，可以帮助用户增强其环境的安全性，具备一定的参考价值。
GO-C2B - Golang C2B-Daraja API 交易
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | GO-C2B |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 22
💡 分析概述
该仓库是一个使用Golang开发的，用于在C2B-Daraja API上进行交易的工具包。本次更新主要增加了C2B相关的API接口，包括C2B支付模拟。同时，更新了SDK结构和方法，以支持Daraja API和C2B API。其中增加了对STK Push请求的支持，并提供了callback接口用于处理支付回调。此次更新增加了C2B支付模拟接口，这可能允许攻击者模拟C2B交易，进而测试和绕过支付系统安全防护机制。因此存在安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增C2B API相关功能 |
| 2 | 增加了STK Push功能 |
| 3 | 实现了支付回调接口 |
| 4 | 增加了C2B支付模拟接口 |
🛠️ 技术细节
新增了C2BPayload 和C2BResponse结构体
增加了 MakeC2BPaymentV2 方法，用于模拟C2B支付
增加了 gin 框架的callback处理，简化了回调处理流程
🎯 受影响组件
• C2B API
• 支付回调接口
• STK Push功能
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
新增了C2B支付模拟接口，为安全研究人员提供了测试和评估支付系统安全性的能力，可以用来模拟支付，具有一定的安全研究价值。
c2llvmir - LLVM IR C2框架开发
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2llvmir |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个基于LLVM IR的C2框架。本次更新增加了赋值语句和表达式语句的支持，这可能增强了C2框架的功能，使其能够执行更复杂的命令和操作。由于C2框架通常用于恶意活动，任何功能上的增强都可能被攻击者利用。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | LLVM IR C2框架 |
| 2 | 新增了赋值和表达式语句的支持 |
| 3 | 增强了C2框架功能 |
| 4 | 可能被用于恶意活动 |
🛠️ 技术细节
增加了对赋值语句和表达式语句的解析和处理，使得C2框架能够执行更复杂的操作。
这些改动可能涉及到对LLVM IR代码的编译、解释或执行流程的修改。
🎯 受影响组件
• C2框架的核心组件
• LLVM IR解析器或解释器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然更新本身是功能增强，但由于涉及C2框架，任何功能上的增强都可能被攻击者用于实施恶意活动，因此具有一定的安全价值。
AI-ExamIntegrity - AI监考系统，检测作弊行为
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-ExamIntegrity |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的在线考试诚信系统，使用人脸识别、面部跟踪和声音分析等技术来监控考试过程，检测可疑行为，并仅在违规时记录数据。 该更新增加了目标检测功能(object detection version1)。 更新的内容主要集中在integrity_app/views.py文件，增加了对视频流的处理和目标检测逻辑。 该系统可能存在隐私泄露风险，如果未正确保护敏感数据，可能导致考生数据泄露。 此外，目标检测功能如果存在漏洞，可能被用于规避监考系统的检测。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | AI驱动的在线考试诚信系统 |
| 2 | 新增目标检测功能 |
| 3 | 可能存在隐私泄露风险 |
| 4 | 目标检测的漏洞可能导致规避检测 |
🛠️ 技术细节
增加了对视频流的处理
实现了目标检测功能，使用YOLO模型进行目标检测
修改了settings.py文件
使用threading.Thread进行多线程处理
🎯 受影响组件
• integrity_app/views.py
• settings.py
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
增加了目标检测功能，该功能涉及到视频流处理和AI模型的使用，如果实现不当，可能存在安全漏洞。 此外，该系统处理考生数据，存在隐私泄露风险。
deception_engine - AI驱动的欺骗引擎，用于安全防御
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | deception_engine |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的欺骗引擎，名为YinYang Deception Engine，旨在通过模拟和控制agent行为来增强网络安全。主要功能是利用符号陷阱、业力逻辑和熵感知的信任评分，而非传统的防火墙和封禁手段。此次更新主要体现在README.md的修改，包括项目结构和部署方式的更新，以及CodeQL的集成，整体上完善了项目文档和开发流程。仓库的功能核心在于模拟攻击者行为，提供风险评估，并动态调整agent行为，属于创新型的安全防御手段。代码中包含FastAPI接口，以及部署相关的配置。未发现明显的漏洞利用代码，但其设计思路和技术实现具有一定的研究价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的欺骗引擎，采用独特的安全防御理念。 |
| 2 | 包含核心的概率引擎和模拟引擎，用于风险评估和行为模拟。 |
| 3 | 提供了FastAPI接口，方便与其他系统集成。 |
| 4 | 更新了README.md，增加了项目结构和部署方式说明。 |
🛠️ 技术细节
使用FastAPI构建API，提供
/api/risk,/karma/{user_id},/redeem,/log,/status等API接口。
采用Python实现，依赖fastapi, uvicorn, jinja2等库。
使用render.yaml进行部署配置，便于快速部署和测试。
核心逻辑包括 Yin (Probability Engine) 和 Yang (Simulation Engine)。
🎯 受影响组件
• FastAPI
• Python
• Web服务
⚡ 价值评估
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仓库与AI Security高度相关，其核心功能是利用AI进行欺骗防御，这是一种创新的安全研究方向。虽然目前没有发现直接的漏洞利用代码，但是其技术理念和实现方式具有一定的研究价值，可以作为安全研究的参考。
TrafficEye - 流量分析工具，Webshell检测
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | TrafficEye |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 28
💡 分析概述
该仓库是一个针对蓝队流量分析的工具，主要功能是分析网络流量，识别潜在的安全威胁，特别是针对Web应用的攻击。仓库新增了Godzilla Webshell的检测功能，通过分析流量特征来识别Webshell，并增加了二进制文件提取功能，增强了对流量数据的处理能力，对安全分析有很大帮助。由于新增的功能增强了对Webshell的检测能力，对安全分析有很大帮助。
更新细节：
- 新增了Godzilla Webshell的检测，通过检测HTTP会话的特定模式，来识别Webshell。
- 新增了二进制文件提取功能，增加了对流量数据的处理能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 新增了Webshell检测功能，提高了安全威胁的识别能力 |
| 2 | 增加了二进制文件提取功能，增强了流量数据的处理能力 |
| 3 | 主要针对Web应用攻击进行分析 |
🛠️ 技术细节
Godzilla.py: 通过分析HTTP请求的特征，例如会话次数、HTTP请求的长度，来识别Webshell流量。
binary_extraction.py: 实现了二进制文件的识别和提取功能，通过header判断文件类型，然后根据文件的特征进行匹配。
核心代码更新：完善基本AI危险识别模块
🎯 受影响组件
• 网络流量分析工具
• Web应用安全分析
⚡ 价值评估
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新增Webshell检测和二进制文件提取功能，可以提升流量分析的效率和准确性，对安全分析有积极意义。
xray-config-toolkit - Xray 配置工具包，解锁网络限制
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | xray-config-toolkit |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 263
💡 分析概述
该仓库是一个 Xray 配置工具包，主要功能是生成和维护各种 Xray 配置文件，用于绕过网络限制。它支持多种协议、网络和安全选项。本次更新主要增加了多个国家的配置文件，以及用于负载均衡和分片的JSON配置文件。由于该工具的目的是绕过网络限制，其配置文件可能包含用于规避审查的特定配置。更新还包括了Cloudflare Worker脚本，以及一些 DNS 配置。整体而言，该工具主要用于网络访问的隐私和安全增强，但同时也可能被用于非法用途。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 生成 Xray 配置文件 |
| 2 | 支持多种协议和安全选项 |
| 3 | 增加了多个国家的配置文件 |
| 4 | 包含 Cloudflare Worker 脚本 |
🛠️ 技术细节
该工具使用 Bash 脚本生成、更新和管理 Xray 配置文件。
配置文件包括 DNS 设置、入站和出站规则，以及其他安全相关的配置。
更新包括了 base64 编码的配置，URI 配置，以及JSON配置文件，用于负载均衡和分片。
Cloudflare Worker 脚本用于处理请求，并提供配置信息。
涉及到的配置文件，例如JSON文件，详细描述了配置的细节，例如 DNS 设置，服务器地址，端口等。
🎯 受影响组件
• Xray
• V2Ray
• Cloudflare Worker
⚡ 价值评估
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该工具包提供了绕过网络审查的配置，尽管此类配置可能被用于非法用途。此外，该工具还集成了 Cloudflare Worker，增强了其功能。
hashbreaker - 强大的密码破解工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | hashbreaker |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
HashBreaker是一个用户友好的密码破解工具，支持多种攻击方式，如暴力破解、字典攻击和基于规则的攻击，用于密码恢复和安全测试。 本次更新主要是增加了readme.md的内容，添加了截图，更新了界面展示，以及对单哈希破解，批量处理，彩虹表等进行了说明，增强了工具的使用说明。 尽管该项目本身是密码破解，但其核心功能与安全工具概念高度相关，主要用于密码安全评估和渗透测试，仓库提供了核心功能，并且具有一定的技术深度，所以具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 支持多种密码破解方法，包括暴力破解、字典攻击和规则破解。 |
| 2 | 提供单哈希和批量哈希处理功能，提升了实用性。 |
| 3 | 界面友好，易于使用，方便安全测试人员进行密码破解。 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关，满足安全研究需求。 |
🛠️ 技术细节
技术实现基于Python，使用pip管理依赖。
支持多种哈希类型，包括MD5, SHA1, SHA256, SHA512。
提供了基于规则的攻击方法，允许自定义密码生成规则。
🎯 受影响组件
• 密码哈希算法
• Python环境
⚡ 价值评估
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该项目是一个功能全面的密码破解工具，与安全测试高度相关，核心功能满足安全研究需求，更新内容主要是完善了README，展示了工具的使用方法和界面，使其更容易被安全研究人员使用。 虽然是密码破解工具，但对于密码安全研究和渗透测试具有实际价值。
Twitter-C2 - Twitter实现的C2服务器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Twitter-C2 |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新增 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个利用Twitter作为C2（命令与控制）服务器的项目。它通过Twitter发送命令到受控主机。本次更新包括了README.md文件和server.py文件，以及requirements.txt，初步构建了C2服务器的基本结构。由于是初始版本，目前的功能和安全性有待进一步完善。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用Twitter作为C2通道，实现隐蔽的命令控制。 |
| 2 | 项目处于初始阶段，功能尚未完善。 |
| 3 | 涉及C2技术，与关键词高度相关。 |
| 4 | 存在被滥用的潜在风险。 |
🛠️ 技术细节
使用Twitter API作为C2通信通道。
服务器端（server.py）可能负责监听Twitter消息，解析命令，并向受控主机发送指令。
受控主机（尚未实现）将执行接收到的命令，并可能将结果回传至Twitter。
🎯 受影响组件
• Twitter API
• C2服务器端
• 受控主机
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目直接实现了C2功能，且利用了Twitter作为通信通道，与关键词'c2'高度相关。尽管项目处于早期阶段，但其概念具有研究价值和潜在的攻击利用价值。
AI-Based-Facial-Recognition-Security-Surveillance - AI人脸识别安全监控系统
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Based-Facial-Recognition-Security-Surveillance |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 文档更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个基于ESP32-S3单片机的，使用AI进行人脸识别的安全监控项目，主要功能是实现边缘计算环境下的人脸识别和监控。仓库包含完整的设计文档和代码实现，项目基于Principal Component Analysis (PCA) 和 Eigenfaces算法。更新内容仅为README文件的修改，主要更新了项目描述，技术细节，以及导师信息。 由于该项目在资源受限的硬件上实现了人脸识别功能，并涉及安全监控，与AI Security主题高度相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于ESP32-S3的边缘AI人脸识别系统 |
| 2 | 使用PCA和Eigenfaces进行人脸识别 |
| 3 | 支持SD卡存储和HTTP API通信 |
| 4 | 项目侧重安全和监控应用 |
🛠️ 技术细节
使用MSR01和MNP01模型进行人脸检测
PCA降维，将图像数据映射到特征空间
计算与类中心点的欧式距离进行人脸识别
使用FreeRTOS实现双核优化
🎯 受影响组件
• ESP32-S3
• OV2640/OV5640 Camera Module
• FreeRTOS
• HTTP API
• SD Card
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库实现了在边缘设备上的人脸识别功能，并将其应用于安全监控领域，与AI Security主题高度相关。项目包含了完整的设计文档和代码实现，具有一定的研究价值和应用前景。虽然更新内容较少，但项目本身的技术实现具有价值。
WebSec-AI - WebSec-AI测试框架重组
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | WebSec-AI |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 72
💡 分析概述
WebSec-AI是一个结合AI和网络安全技术的Web应用安全测试框架。该框架将安全测试组织为四个优先级级别，每个级别包含特定的安全测试类型，旨在全面覆盖安全测试的各个方面。本次更新主要集中在对安全测试的重组，将测试用例按优先级和类型进行重新组织，例如：将测试用例分为Critical、High、Medium、Low四个优先级，每个优先级下再细分不同的测试类型。此次更新还新增了多个占位符测试文件，用于后续的测试用例的编写。同时，文档结构也进行了调整，便于理解和维护。由于新增的测试文件仅仅是占位符，没有具体的安全测试逻辑，因此不构成实质性的安全增强或漏洞修复，但是这种组织结构的更新，为后续的测试提供了良好的基础，更易于扩展测试用例。因此，本次更新为SECURITY_IMPROVEMENT类型。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 重新组织安全测试用例，按优先级和类型进行分类 |
| 2 | 新增了多个占位符测试文件 |
| 3 | 调整了文档结构 |
🛠️ 技术细节
将测试用例按critical、high、medium、low四个优先级组织
在每个优先级下进一步细化测试类型，例如Authentication, Authorization等
新增了诸如test_api_authentication.py等占位符文件
🎯 受影响组件
• WebSec-AI框架的测试组织结构
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新没有直接提供可利用的漏洞或安全增强，但是对测试框架的重组为后续的安全测试用例的编写提供了良好的基础，更易于扩展测试用例，从而提升了框架的价值。
USTC-AI-Security-Experiment - AI安全实验：后门攻击
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | USTC-AI-Security-Experiment |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
💡 分析概述
该仓库是面向本科生的AI安全实验项目，专注于AI安全领域的研究。本次更新引入了关于后门攻击的内容，具体包括BadNets和Blend两种后门攻击算法。BadNets是一种经典的图像分类后门攻击方法，通过在训练数据中植入触发器，使得模型在特定触发器下产生错误预测。Blend是一种更隐蔽的后门攻击方法，它将触发器与正常图像进行混合，从而在视觉上更难以察觉。此次更新提供了针对这两种后门攻击的实验代码，有助于理解后门攻击的原理和实现细节。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 实现BadNets和Blend两种后门攻击算法。 |
| 2 | 提供实验代码，方便理解后门攻击的原理和实现。 |
| 3 | 针对AI模型的后门攻击，可能导致模型被恶意利用。 |
| 4 | 实验性质的项目，可能存在进一步的风险。 |
🛠️ 技术细节
BadNets：在训练数据中植入特定触发器，使得模型在遇到该触发器时产生错误预测。
Blend：将触发器与正常图像混合，提高后门攻击的隐蔽性。
实验代码可能包括模型训练、后门注入、攻击测试等。
🎯 受影响组件
• AI模型
• 图像分类系统
• 机器学习框架
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新提供了关于AI安全领域中后门攻击的实验代码，涉及了BadNets和Blend两种经典的后门攻击方法。这有助于研究人员和安全工程师理解和防御AI模型中的后门威胁。由于涉及到模型被恶意利用的风险，因此具有一定的价值。
go-away - AI Scraping & Bot防护
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | go-away |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个针对低效AI抓取和机器人的自托管滥用检测和规则执行系统。本次更新扩展了forgejo模板的homesite匹配规则。虽然更新本身是配置文件的修改，目的是为了更精确地识别和阻止恶意行为，但由于其核心功能与安全防护相关，因此仍具有一定的安全价值。
更新内容主要涉及对 forgejo.yml 文件的修改，增加了对根目录和用户、组织、issue等相关路径的匹配。这些修改旨在更准确地识别并阻止滥用行为，通过更严格的规则匹配来防御恶意抓取。虽然本次更新并非针对特定漏洞的修复或利用，但它增强了对潜在滥用行为的检测和防御能力，从而提升了系统的整体安全性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自托管的AI抓取和机器人检测系统 |
| 2 | 更新扩展了 forgejo 模板的homesite匹配规则 |
| 3 | 增强了对滥用行为的检测和防御能力 |
| 4 | 配置文件更新，以适应更多类型的路径匹配 |
| 5 | 提升了系统的整体安全性 |
🛠️ 技术细节
更新修改了 examples/forgejo.yml 文件，修改了 homesite 匹配规则，增加了对根目录和用户、组织、issue等相关路径的匹配
通过正则表达式匹配路径，实现对不同类型请求的精确控制
更新旨在提高对恶意抓取行为的识别准确性
🎯 受影响组件
• WeebDataHoarder/go-away
• forgejo.yml
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
虽然本次更新没有直接修复漏洞或引入新的安全功能，但其增强了系统对恶意抓取行为的检测和防御能力，从而提升了整体安全性。因此，该更新具有一定的安全价值。
jwt-scanner - JWT算法混淆漏洞扫描与利用工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jwt-scanner |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
该仓库是一个专门用于检测和利用JWT算法混淆漏洞的安全工具。它通过系统地测试目标应用程序，以发现不正确的令牌验证技术，这些技术可能导致身份验证绕过。 仓库主要功能包括：1. 扫描JWT算法混淆漏洞；2. 提供高级的验证和基线比较方法，以减少误报；3. 生成POC（Proof of Concept）用于漏洞验证。主要更新包括：添加了随机User-Agent选择以绕过WAF检测、添加了依赖文件requirements.txt、添加了生成POC的功能(token比较，curl命令，python脚本)。该工具对于安全研究人员和渗透测试人员都具有重要的价值，可以帮助他们识别和利用JWT相关的安全漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 专门针对JWT算法混淆漏洞的扫描与利用 |
| 2 | 提供多种攻击向量，例如 'alg:none'、密钥混淆等 |
| 3 | 具备POC生成功能，方便验证和演示 |
| 4 | 具有高级验证和基线比较，降低误报率 |
| 5 | 与安全工具关键词高度相关 |
🛠️ 技术细节
使用Python实现，依赖requests, colorama等库
实现针对JWT算法混淆的多种攻击方式
利用基线比较技术，通过对比有效和无效请求的响应，来提高漏洞检测的准确性
生成token比较，curl命令和python脚本POC，方便验证和利用
包含User-Agent随机选择功能以规避WAF
🎯 受影响组件
• Web应用程序
• JWT 相关的身份验证机制
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该工具专门针对JWT算法混淆漏洞，与关键词"security tool"高度相关。它提供了多种攻击方式和POC生成功能，具有实际的漏洞检测和利用价值。 新增的功能(随机User-Agent选择, POC生成)增加了该工具的实用性和价值。
ShadowTool - Tron钱包种子生成与余额检查
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ShadowTool |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个用于自动生成Tron网络种子短语并检查其余额的工具。更新内容主要修改了README.md文件，将Logo链接更改为指向GitHub Releases的zip文件，并修改了部分描述。该工具的功能包括自动生成种子短语和检查Tron钱包余额。由于该工具涉及私钥和余额的检查，潜在风险较高，如果被恶意利用，攻击者可以窃取用户的Tron资产。此次更新虽然只修改了文档，但是仍然可能被恶意分子用于钓鱼，或者诱导用户下载恶意软件。因此，需要警惕。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动生成Tron钱包种子短语。 |
| 2 | 检查Tron钱包余额。 |
| 3 | 潜在的资产盗窃风险。 |
| 4 | 更新修改了README.md文件，替换了Logo图片，并可能诱导下载恶意文件。 |
🛠️ 技术细节
该工具的核心功能是生成种子短语和检查余额。如果发现非零余额钱包，则记录钱包信息，包括地址、助记词、私钥和余额，并保存到result.txt文件中。
README.md文件的更新将Logo的链接修改为指向GitHub Releases的zip文件。这可能被用于钓鱼攻击，或者传播恶意软件。用户一旦下载该文件并运行，其钱包信息可能被盗。
更新了关于软件的功能描述，并进行了优化
🎯 受影响组件
• Tron钱包
• 种子短语生成工具
• result.txt文件
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库涉及钱包种子生成和余额检查，存在潜在的资产盗窃风险。虽然更新只修改了README.md，但修改了Logo链接，存在被用于钓鱼或传播恶意软件的风险。考虑到其安全敏感性，因此是值得关注的。
Gostress-V2 - C2框架，用于渗透测试与安全研究。
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Gostress-V2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架，名为Gostress-V2，主要用于渗透测试和安全研究。它提供了加密的TLS通信、直接安全连接、多用户角色访问控制、实时仪表盘等功能。更新内容主要集中在README.md文件的完善，包括对框架的功能、安全特性、安装和使用方法的详细描述。重点强调了C2框架与搜索关键词“c2”的高度相关性，以及其在安全测试中的应用。README文档还提供了关于网络测试能力、安全特性、安装指南、仪表盘功能和性能指标等方面的详细信息，并提供了默认的登录凭据。考虑到其核心功能，和安全相关的特点，框架用于渗透测试目的，因此具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2框架，提供TLS加密通信和多种安全特性。 |
| 2 | 支持多用户角色访问控制和实时仪表盘。 |
| 3 | 提供多种网络测试向量，如UDP, TCP, GRE, HTTP测试。 |
| 4 | README文档详细描述了框架的功能、安装和使用方法。 |
| 5 | 与关键词'c2'高度相关，主要用于渗透测试和安全研究。 |
🛠️ 技术细节
采用异步设计，支持10,000+并发客户端。
使用HMAC进行客户端身份验证。
支持Argon2id密码哈希、JWT认证、CSRF保护、CSP头、IP绑定等安全机制。
网络测试包括UDP、TCP、GRE、HTTP测试，具备不同的测试参数设置。
🎯 受影响组件
• 客户端代理
• 服务器端
• 网络通信协议（TLS, TCP, UDP, HTTP等）
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库是一个C2框架，与搜索关键词'c2'高度相关，直接用于渗透测试和安全研究。仓库提供了丰富的功能，例如TLS加密、多用户管理、网络测试工具等。虽然没有直接的漏洞利用代码，但C2框架本身就是红队/渗透测试的关键工具，具有研究和使用价值。
Gostress-Tor-V2 - Tor C2框架，支持匿名和隐蔽操作
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Gostress-Tor-V2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个基于Tor的C2框架，旨在提供匿名和隐蔽的渗透测试环境。仓库整体基于Go语言实现，具备加密TLS通信、Tor隐藏服务集成、多用户角色访问控制、实时仪表盘等功能。更新内容主要集中在对Bot端和C2端的Tor代理支持。代码修改包括修改了连接C2的方式, 增加了使用Tor代理的功能, 并修改了README.md文件，强调了使用Tor进行匿名连接的优势和劣势。没有发现明显的漏洞，更新增加了Tor代理的使用说明，可以用于渗透测试。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Tor C2框架，支持匿名通信 |
| 2 | 通过Tor隐藏服务集成，提供匿名操作能力 |
| 3 | 更新增加了Bot端和C2端对Tor代理的支持 |
| 4 | 针对安全研究和渗透测试 |
| 5 | 与关键词'c2'高度相关，核心功能符合 |
🛠️ 技术细节
使用Go语言编写
TLS加密通信
Tor隐藏服务集成
基于Tor的C2框架
Bot端增加了通过Tor代理连接C2的功能
🎯 受影响组件
• C2服务器
• Bot端
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库是一个C2框架，且与搜索关键词'c2'高度相关，通过Tor隐藏服务实现了匿名通信，可以用于安全研究和渗透测试。更新增加了Tor代理的使用说明和支持，提升了隐蔽性。
Gostress-Enhanced - 增强型Go编写的C2框架
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Gostress-Enhanced |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个增强型的C2框架，名为Gostress-Enhanced，使用Go语言编写。 它具有多层架构（Bot -> P2P Proxy -> C2 Server），支持TLS 1.3加密，并使用AES-GCM和ChaCha20-Poly1305密码套件。 仓库提供了一个Web仪表盘，用于实时监控Bot指标和攻击统计数据，具有基于角色的访问控制和会话管理。 Bot端具有多种攻击向量，包括UDP/TCP/SYN/ACK/DNS/HTTP/TLS flood，以及持久化机制和资源报告功能。 仓库更新主要集中在README.md文件的改进，包括强调C2和代理服务器使用crt和key文件的重要性，并指出地理位置跟踪功能仍在开发中。虽然没有直接的安全漏洞，但它提供了一个用于恶意活动的基础设施，因此存在潜在的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于Go语言的C2框架，增强了功能。 |
| 2 | 支持TLS 1.3加密，用于安全通信。 |
| 3 | 具有Web仪表盘，提供监控和管理功能。 |
| 4 | 多层架构设计，包括Bot、P2P代理和C2服务器。 |
| 5 | 与C2关键词高度相关，因为该项目直接实现了一个C2框架。 |
🛠️ 技术细节
使用Go语言编写，采用多层架构设计。
TLS 1.3加密用于安全通信。
Web仪表盘基于Gorilla WebSocket和net/http。
使用AES-GCM和ChaCha20-Poly1305密码套件。
Bot端支持多种攻击向量和持久化机制。
🎯 受影响组件
• C2服务器
• Bot客户端
• P2P代理
⚡ 价值评估
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该仓库直接实现了C2框架，与关键词'c2'高度相关。它提供了C2框架的实现，具有多层架构、TLS加密和Web仪表盘等功能。虽然代码本身可能没有直接的安全漏洞，但这种类型的项目是红队或渗透测试中常用的工具。
c2hvZXM- - C2框架，涉及安全加固和修复
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | c2hvZXM- |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复/安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 19
💡 分析概述
该仓库是一个C2框架，主要用于渗透测试。本次更新涉及了多个方面的改进，包括安全漏洞修复、用户身份验证流程的修改以及配置文件的调整。具体来说，修复了邮件验证流程中的一个错误，并优化了Redis配置，以及修改了权限配置。总体上，更新提升了框架的安全性，并修复了一些已知的错误。本次更新主要集中在后端代码，涉及了身份验证、用户注册、token处理等关键安全领域。由于该项目为C2框架，因此本次更新的内容均与网络安全密切相关。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了邮件验证流程中的错误，防止重复验证 |
| 2 | 优化了Redis配置，提升数据序列化效率 |
| 3 | 调整了安全配置，修改了权限控制 |
| 4 | 增加了用户注册和身份验证流程的安全性 |
🛠️ 技术细节
修复了AuthController中用户邮件验证的逻辑错误,防止邮件token被重复验证。
修改了Redis配置，增加了StringRedisSerializer，提升了数据序列化效率和安全性。
更新了安全配置类，调整了允许的请求头，增强了CORS配置，提升了跨域请求的安全性。
重构了用户注册和登录模块，增强了身份验证的安全性
对登录流程、密码策略和Token管理进行了优化，包括Token的生成、存储和验证。
🎯 受影响组件
• AuthController
• RedisConfig
• SecurityConfig
• JwtTokenProvider
• AuthServiceImpl
• EmailVerifyTokenService
⚡ 价值评估
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本次更新修复了邮件验证流程中的错误，并优化了Redis配置，增强了安全配置，改进了身份验证，增加了C2框架的安全性。对C2框架来说，这些修改直接影响了其安全性，因此具有价值。
chromiumwiki - Chromium安全漏洞分析Wiki
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | chromiumwiki |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
该仓库是一个关于Chromium组件和潜在安全漏洞的Wiki，其中包含了对Chromium各个组件的分析，以及与安全相关的VRP（漏洞奖励计划）模式。本次更新主要集中在对多个Chromium组件的分析更新，包括 WebView、Extension、Installer、Omnibox、Payments、Site Isolation、WebApp Identity等。更新内容详细描述了组件的功能、关键逻辑以及潜在的漏洞利用模式。例如，在Payments.md中提到了历史上的Keyjacking漏洞，以及相应的缓解措施。在Installer_security.md中，详细分析了Installer和Updater组件的安全风险，例如利用环境变量进行提权。这些更新都提供了对Chromium安全有益的见解。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 对Chromium多个组件进行安全分析，包括WebView, Extension等。 |
| 2 | 详细描述了组件的功能、关键逻辑和潜在漏洞利用模式。 |
| 3 | 包含了与VRP相关的漏洞利用模式，如Keyjacking等。 |
| 4 | 分析了Installer和Updater组件的安全风险，例如环境变量导致的提权。 |
🛠️ 技术细节
WebView: 讨论了跨源脚本攻击绕过，特别是与
window.open和target="_blank"相关的SOP绕过。
Extension: 关注Manifest验证、权限检查、上下文隔离和API分发等关键逻辑。
Installer & Updater: 分析了安装和更新流程，以及可能存在的提权漏洞，例如使用用户控制的环境变量。
Omnibox: 介绍了输入解析、URL格式化和建议生成等关键功能。
Payments: 提到了Keyjacking漏洞的历史，并介绍了已有的缓解措施。
Site Isolation: 描述了Chromium用于隔离网站的机制，包括站点定义、进程分配等。
WebApp Identity: 介绍了PWA安装提示和身份更新相关的逻辑。
🎯 受影响组件
• WebView
• Extension
• Installer
• Updater
• Omnibox
• Payments
• Site Isolation
• WebApp Identity
⚡ 价值评估
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该仓库提供了对Chromium组件的深入安全分析，并结合了VRP相关的漏洞利用模式，为安全研究人员提供了有价值的参考。对WebView、Extension、Installer等组件的分析能够帮助研究人员更好地理解Chromium的安全性，并发现潜在的漏洞。
anubis - AI流量防护：Anubis更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | anubis |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 8
💡 分析概述
Anubis是一个旨在通过工作量证明（PoW）来阻止AI爬虫的工具。该仓库本次更新主要集中在增强对AI爬虫的识别和拦截能力，以及对已知爬虫的放行。本次更新在botPolicies.json中增加了更多AI User Agent，包括AI2Bot、ChatGPT-User等，并更新了测试用例以包含Amazonbot、PerplexityAI等，加强了对恶意AI流量的检测力度。此外，还增加了对Opera浏览器的识别，并允许来自Internet Archive的请求，以提高对合法爬虫的兼容性。综上所述，更新主要涉及对bot策略的增强，以更好地应对AI爬虫和浏览器，改进了对合法流量的处理。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 增加了对更多AI User Agent的识别和拦截，增强了对AI爬虫的防护能力 |
| 2 | 更新了botPolicies.json文件，包含更多AI相关的User Agent |
| 3 | 更新了测试用例，增加了对Amazonbot和PerplexityAI的测试 |
| 4 | 允许来自Internet Archive的请求，提高兼容性 |
🛠️ 技术细节
更新了data/botPolicies.json文件，添加了包含AI2Bot、Ai2Bot-Dolma、Amazonbot、anthropic-ai、Applebot、Applebot-Extended、Brightbot 1.0、Bytespider、CCBot、ChatGPT-User、Claude-Web、ClaudeBot、cohere-ai、cohere-training-data-crawler、Crawlspace、Diffbot、DuckAssistBot、FacebookBot、FriendlyCrawler、Google-Extended、GoogleOther、GoogleOther-Image、GoogleOther-Video、GPTBot、iaskspider/2.0、ICC-Crawler、ImagesiftBot、img2dataset、ISSCyberRiskCrawler、Kangaroo Bot、Meta-ExternalAgent、Meta-ExternalFetcher、OAI-SearchBot、omgili、omgilibot、PanguBot、Perplexity-User、PerplexityBot、PetalBot、Scrapy、SemrushBot-OCOB、SemrushBot-SWA、Sidetrade indexer bot、Timpibot、VelenPublicWebCrawler、Webzio-Extended、YouBot等User Agent的DENY规则。
修改了data/botPolicies.json文件，允许了来自Internet Archive的流量。
更新了internal/test/playwright_test.go测试用例，添加了Amazonbot和PerplexityAI的User Agent的测试用例。
🎯 受影响组件
• botPolicies.json
• 测试脚本
⚡ 价值评估
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更新了bot策略，增强了对AI爬虫的检测和拦截能力，并增加了新的测试用例，这些都是提升安全性的重要更新，体现了对安全防护的改进。
LLMSecOps - LLM安全运营，LLMSecOps概念介绍
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LLMSecOps |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | 项目创建 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是关于LLMSecOps（大型语言模型安全运营）的初步项目，主要目标是介绍LLM安全相关的概念和风险。README.md 文件详细介绍了LLMSecOps的目标，包括保护LLM系统免受数据投毒、模型盗窃、提示注入等攻击，确保LLM的信任、合规性和可审计性，以及在LLM管道中嵌入安全检查和持续监控。它还初步介绍了LLM的三种主要类型（自回归模型、自动编码模型和序列到序列模型）及其优缺点，并列出了LLM架构相关的风险。当前更新仅包含了README.md，初步介绍了项目的内容和方向。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 介绍了LLMSecOps的概念和目标，旨在构建LLM安全运营体系 |
| 2 | 阐述了LLM安全防护的关键点，包括数据安全、模型安全和供应链安全 |
| 3 | 分析了LLM模型的三种主要类型及其适用场景 |
| 4 | 初步探讨了LLM架构相关的安全风险 |
| 5 | 与AI安全主题高度相关 |
🛠️ 技术细节
项目基于LLMSecOps理念，旨在提升LLM的安全性
README.md文档详细阐述了LLMSecOps的目标和关键技术点
介绍了LLM模型的三种类型，包括自回归模型、自动编码模型和序列到序列模型
列出了LLM架构相关风险，如输入验证、访问控制等
🎯 受影响组件
• 大型语言模型（LLM）
• LLMSecOps相关流程
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库与AI Security主题高度相关，并且探讨了LLM安全相关的关键概念和风险。 虽然目前内容较少，但其LLMSecOps的主题具有前瞻性，并对未来LLM安全研究具有参考价值。
LAST - AI驱动代码安全扫描工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | LAST |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 功能增强/Bug修复 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 10
💡 分析概述
该仓库是一个使用AI进行代码安全扫描的工具，支持OpenAI和Gemini模型，提供命令行接口。仓库整体功能包括代码全量扫描和增量扫描，并提供了agentic模式以进行更深度的分析和自动化修复。更新内容主要集中在修复全量扫描功能，以及增加ignore_patterns，优化代码扫描流程。此外，也更新了setup.py和README.md文件。根据README.md的描述，该工具可以检测代码中的安全和健康问题，并提供修复建议。此次更新修复了全量扫描的问题，并增强了对AI安全扫描的支持。潜在的漏洞风险包括硬编码凭据、命令注入以及文件处理不当等，具体漏洞利用方式取决于代码的具体实现和用户配置。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于AI的代码安全扫描工具，支持OpenAI和Gemini |
| 2 | 提供全量扫描和增量扫描功能 |
| 3 | agentic模式提供更深度的分析和自动化修复 |
| 4 | 更新修复了全量扫描功能，并增强了ignore_patterns |
🛠️ 技术细节
使用OpenAI和Gemini API进行代码分析
集成了git命令获取代码变更信息
支持通过命令行参数指定扫描目录和模型
增加了对文件和目录的ignore_patterns
通过workers.py中的方法进行代码上下文分析
🎯 受影响组件
• latio.core
• latio.workers
• OpenAI API
• Gemini API
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目与AI Security高度相关，因为它使用AI来分析代码安全问题。该仓库提供了实用的安全扫描工具，可以帮助开发者在开发过程中发现潜在的安全漏洞。提供了关键的安全扫描功能，并结合了AI进行分析，具有一定的研究价值和实用价值。
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