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2025-05-30 21:00:02 +08:00

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安全资讯日报 2025-05-30

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-05-30 18:44:21

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安全分析

(2025-05-30)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

CVE-2024-25600 - WordPress Bricks Builder RCE漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-25600
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 16:56:03

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了针对WordPress Bricks Builder插件的CVE-2024-25600漏洞的利用代码。 仓库包含了一个Python脚本，用于检测目标WordPress站点是否存在漏洞，并提供一个交互式shell，用于执行任意命令。 漏洞存在于Bricks Builder插件中，允许未授权的用户通过构造恶意的请求执行远程代码。 仓库的最新提交主要集中在README.md的更新，包括对漏洞描述、利用方法、使用说明的补充和优化。 此外，修复了exploit.py中的一些bug，更新了对Python3的支持，增强了代码的健壮性。 漏洞的利用方式是构造恶意的请求，通过/wp-json/bricks/v1/render_element接口注入恶意代码。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 WordPress Bricks Builder插件存在RCE漏洞
2 漏洞影响版本<= 1.9.6
3 利用方法为未授权RCE
4 提供POC和利用代码
5 影响范围广，可导致网站完全控制

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Bricks Builder插件在处理用户输入时存在安全漏洞，允许未授权的用户构造恶意请求，通过/wp-json/bricks/v1/render_element接口注入恶意PHP代码，从而实现远程代码执行。

利用方法：使用提供的Python脚本，指定目标URL，脚本会检测漏洞，并提供交互式shell，执行任意命令。

修复方案：升级Bricks Builder插件到1.9.7或更高版本。

🎯 受影响组件

• WordPress
• Bricks Builder plugin <= 1.9.6

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞允许未授权的远程代码执行，影响广泛使用的WordPress插件，具有完整的POC和利用代码，且利用方式简单直接，可导致网站完全控制，因此价值极高。

CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass 漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-0411
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 16:42:00

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-0411漏洞的POC，该漏洞允许绕过7-Zip的Mark-of-the-Web（MotW）安全机制，从而可能导致代码执行。仓库包含了POC场景，展示了如何通过精心构造的压缩文件绕过MotW保护。最近的更新主要集中在README文件的内容优化，包括修复链接错误、更详细的漏洞描述、以及补充关于漏洞利用和缓解措施的信息。 漏洞利用方式是通过构造特定的7-Zip压缩包，当用户解压该压缩包时，其中的可执行文件不会继承MotW标识，从而绕过系统的安全警告机制，最终可能导致恶意代码的执行。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 绕过7-Zip的MotW安全机制
2 潜在的任意代码执行
3 需要用户交互（打开恶意文件）
4 POC代码可用

🛠️ 技术细节

漏洞原理：7-Zip在处理压缩文件时，没有正确地将MotW属性传递给解压后的文件。

利用方法：构造恶意的7-Zip压缩包，包含恶意可执行文件。诱使用户解压该文件，即可绕过安全警告并执行恶意代码。

修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本。避免打开来自不可信来源的压缩文件。确保操作系统和安全软件能够检测并阻止恶意文件。

🎯 受影响组件

• 7-Zip

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，存在明确的利用方法（通过构造恶意压缩文件绕过MotW机制实现任意代码执行），具有POC代码。

CVE-2025-29927 - Next.js授权绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-29927
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 16:15:35

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库复现了CVE-2025-29927，一个存在于Next.js中的授权绕过漏洞。 仓库包含一个Next.js应用，该应用通过middleware.js文件实现授权控制。 通过模拟的提交信息，可以观察到最新的代码提交增加了.gitignore，README.md，jsconfig.json，middleware.js，next.config.mjs，package-lock.json和package.json文件。 漏洞的核心在于，通过构造特定的HTTP头 x-middleware-subrequest，可以绕过middleware的授权检查，访问受限的API接口/api/hello。 README.md文件详细描述了漏洞的复现方法和利用方式，包括使用curl命令发送构造的请求来绕过授权。此外，README.md还提供了针对旧版本Next.js的利用方式，通过调整x-middleware-subrequest的值来匹配不同的middleware文件命名，例如：_middleware.js或src/middleware。代码分析显示，middleware.js文件定义了middleware，它检查Authorization头的值，如果存在且与特定值匹配，则允许访问。next.config.mjs文件定义了nextConfig，output设置为standalone。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Next.js授权绕过漏洞
2 通过构造x-middleware-subrequest头绕过授权
3 影响范围包括Next.js 14及更早版本
4 提供详细的POC及利用方法

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Next.js的middleware存在逻辑缺陷，通过嵌套x-middleware-subrequest头可以绕过授权检查。

利用方法：构造curl请求，通过添加x-middleware-subrequest头进行绕过。例如：curl -H "x-middleware-subrequest: middleware:middleware:middleware:middleware:middleware" http://localhost:3000/api/hello

修复方案：在Next.js的后续版本中，应该修复该漏洞，例如通过限制x-middleware-subrequest头的嵌套层数，或者对middleware的调用逻辑进行更严格的验证。

🎯 受影响组件

• Next.js

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Next.js框架，且给出了明确的利用方法和POC，允许攻击者绕过授权，访问受限资源，因此具有较高的价值。

CVE-2025-46203 - Unifiedtransform 存在访问控制漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-46203
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 15:34:01

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库是 Unifiedtransform v2.X 的 CVE-2025-46203 的 PoC 示例。 PoC 描述了访问控制不当漏洞，允许所有用户（包括学生和教师）通过 /students/edit/{id} 访问和修改学生记录，而此功能应仅供管理员使用。

最新提交添加了 PoC 文档 CVE-2025-46203.md，该文档详细说明了漏洞，包括受影响的组件、PoC 步骤、攻击向量、漏洞类型（访问控制不当）、攻击类型（远程）、影响（权限提升）以及发现者。 PoC 演示了如何使用教师或学生的账户修改其他学生的数据。

该漏洞允许非授权修改其他学生数据，可能导致数据完整性问题和权限提升。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 访问控制不当漏洞允许用户修改学生数据
2 影响 Unifiedtransform v2.X 版本
3 PoC 步骤明确，易于复现
4 漏洞类型为访问控制不当
5 可能导致数据完整性问题和权限提升

🛠️ 技术细节

漏洞原理: 由于访问控制机制不完善，教师和学生可以访问和修改学生数据。

利用方法: 登录为教师或学生，访问 /students/edit/{id} 接口，修改其他学生信息。

修复方案: 在服务端进行权限校验，确保只有管理员才能访问和修改学生数据。

🎯 受影响组件

• Unifiedtransform v2.X
• UserController
• GET /students/edit/{id}

⚡ 价值评估

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该漏洞影响范围明确，有明确的PoC和利用方法，可能导致权限提升和数据泄露，因此具有较高的价值。

CVE-2025-31258 - macOS sandbox逃逸PoC

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-31258
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 15:26:46

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库是一个针对macOS的CVE-2025-31258漏洞的PoC。最初提交构建了一个Xcode项目，包含AppDelegate, ViewController等基础文件，并添加了.gitignore, README.md等配置文件。 随后更新主要集中在README.md文件的补充，详细描述了PoC的概述、安装、使用方法、漏洞细节和缓解措施。漏洞利用的核心在于使用RemoteViewServices框架。该漏洞允许通过构造特定的消息，绕过macOS沙箱的安全检查，实现部分沙箱逃逸。本次提交的代码修改增加了readme文档, 增加了PoC的详细介绍，包括安装，使用说明，和漏洞的细节描述以及缓解措施。该PoC的核心功能是在ViewController.m文件中，通过PBOXDuplicateRequest函数进行操作，尝试绕过沙箱。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用RemoteViewServices框架实现macOS沙箱逃逸
2 PoC代码演示了部分沙箱逃逸的可能性
3 漏洞影响macOS 10.15-11.5版本
4 PoC提供了初步的利用方法

🛠️ 技术细节

漏洞利用通过RemoteViewServices框架，发送精心构造的消息来绕过沙箱。

PoC代码使用了PBOXDuplicateRequest函数，该函数可能存在安全漏洞。

修复方案：升级macOS版本，对应用程序输入进行严格验证，使用沙箱技术隔离进程。

🎯 受影响组件

• macOS
• RemoteViewServices

⚡ 价值评估

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该PoC提供了实际可运行的代码，证明了在特定macOS版本中存在沙箱逃逸的可能性。虽然是部分逃逸，但展示了利用RemoteViewServices框架进行攻击的思路。 漏洞影响范围明确，且有利用方法和POC。

CVE-2025-32433 - Erlang SSH pre-auth RCE

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-32433
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 15:04:29

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对CVE-2025-32433的PoC。该漏洞存在于Erlang OTP的SSH实现中，允许攻击者在未经身份验证的情况下执行代码。仓库包含一个Dockerfile用于构建易受攻击的SSH服务器，以及一个Python脚本作为PoC。最近的提交主要集中在创建PoC、设置易受攻击的环境以及更新README文件。PoC通过发送精心构造的SSH握手消息，绕过身份验证，并执行任意命令，例如写入文件。关键更新包括：添加Dockerfile，配置一个包含Erlang OTP的Debian环境，并构建一个易受攻击的SSH服务器；编写Python PoC，发送KEXINIT, CHANNEL_OPEN, 和 CHANNEL_REQUEST消息进行利用；更新README文件提供使用说明和漏洞描述。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Erlang OTP SSH pre-authentication远程代码执行
2 PoC利用绕过身份验证执行任意命令
3 影响关键业务系统和基础设施
4 PoC代码可用

🛠️ 技术细节

漏洞位于Erlang OTP的SSH实现中，允许在身份验证之前执行代码

利用Python PoC构造恶意SSH消息，绕过身份验证

PoC通过向易受攻击的SSH服务器发送CHANNEL_REQUEST请求，并在其中包含exec请求，来执行任意命令。该命令被用来写入文件。

🎯 受影响组件

• Erlang OTP
• SSH Server

⚡ 价值评估

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该漏洞允许远程代码执行，且存在可用的PoC，具有高危性。该漏洞影响关键组件。

CVE-2025-26264 - GeoVision GV-ASWeb RCE漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-26264
风险等级 CRITICAL
利用状态 理论可行
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 14:43:07

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞分析针对CVE-2025-26264。该CVE描述了GeoVision GV-ASWeb 6.1.2.0及以下版本中的一个远程代码执行(RCE)漏洞，位于其通知设置功能中。拥有“系统设置”权限的已认证攻击者可以利用此漏洞在服务器上执行任意命令，从而完全控制系统。 仓库GitHub仓库地址：https://github.com/DRAGOWN/CVE-2025-26264。 提交信息主要集中在更新README.md文件，没有发现实质性的代码变更，没有POC或者EXP，只是对文档的描述和排版进行微调。README.md文档详细说明了漏洞描述、影响版本、攻击者需要满足的条件，以及攻击成功后可能造成的后果，提供了较为清晰的漏洞信息。但没有提供任何具体的利用细节或代码。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 GeoVision GV-ASWeb 6.1.2.0及以下版本存在RCE漏洞。
2 攻击者需要认证，并具有“系统设置”权限。
3 漏洞存在于通知设置功能。
4 成功利用可导致服务器完全控制。
5 目前没有发现POC或EXP代码

🛠️ 技术细节

漏洞位于GeoVision GV-ASWeb的通知设置功能。

攻击者通过构造恶意输入或利用配置缺陷实现在服务器上执行任意命令。

利用方式可能涉及到命令注入或其他代码执行技术，具体细节未知。

修复方案：升级到最新版本，禁用或限制通知设置功能的使用，加强输入验证和过滤。

🎯 受影响组件

• GeoVision GV-ASWeb
• 版本: 6.1.2.0及以下

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞为RCE，影响广泛使用的监控系统，且具有明确的受影响版本和攻击条件，虽然目前没有POC，但是RCE漏洞的危害非常大，值得关注。

CVE-2023-24709 - Paradox Security System XSS

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2023-24709
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 14:42:54

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了针对Paradox Security System IPR512 Web Panel的XSS漏洞的PoC和相关信息。 主要功能是利用JavaScript代码注入来破坏login.xml文件，导致登录页面崩溃， 从而实现拒绝服务。 仓库中包含一个Bash脚本cve-2023-24709.sh，该脚本用于向目标发送恶意请求。代码更新主要集中在README.md文件的信息更新和cve-2023-24709.sh脚本的完善，其中添加了警告横幅和使用说明。 漏洞利用方式是： 通过在登录表单中注入JavaScript代码，比如，来覆盖login.xml配置文件，导致登录页面不可用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 未授权用户可注入JavaScript代码
2 漏洞导致Web面板登录页面崩溃
3 影响Paradox Security System IPR512
4 提供了可用的PoC
5 攻击者可导致拒绝服务

🛠️ 技术细节

漏洞原理：未授权用户通过在登录表单输入特定的JavaScript代码（例如），来覆盖login.xml文件，导致页面异常。

利用方法：使用提供的cve-2023-24709.sh脚本，输入目标IP或域名即可触发漏洞。

修复方案：过滤用户输入，对特殊字符进行编码，防止JavaScript注入。

🎯 受影响组件

• Paradox Security System IPR512 Web Panel

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的安全系统， 且存在可用的PoC和明确的利用方法，能够导致拒绝服务，具有较高的安全风险和实用价值。

CVE-2024-56903 - GeoVision ASManager CSRF漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-56903
风险等级 HIGH
利用状态 理论可行
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 14:41:26

📦 相关仓库

💡 分析概述

该CVE描述了Geovision GV-ASManager Web应用程序（版本6.1.1.0及更低版本）中的一个漏洞，该漏洞允许攻击者修改POST请求为GET请求，进而可以构造CSRF攻击。仓库包含README.md文件，详细描述了漏洞信息、攻击条件和影响。 仓库的更新主要集中在README.md文件的修改，包括更新漏洞描述、补充联系方式、删除已修复版本信息。 根据描述，该漏洞与CVE-2024-56901结合，可以实现CSRF攻击，例如创建管理员账户。 漏洞利用方式是通过修改请求方法绕过安全机制，结合CSRF攻击，达到未授权修改关键功能的目的。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 影响Geovision GV-ASManager版本6.1.1.0及以下版本
2 允许将POST请求修改为GET请求
3 结合CVE-2024-56901可以实现CSRF攻击
4 可以创建管理员账户
5 涉及账户管理等关键功能

🛠️ 技术细节

漏洞原理：由于应用程序未正确处理请求方法，攻击者可以通过修改POST请求为GET请求，进而绕过安全机制。

利用方法：攻击者构造恶意请求，通过CSRF攻击诱导受害者在登录状态下访问该恶意链接，从而执行未授权操作。

修复方案：升级到已修复版本6.1.2.0 或以上版本，并启用CSRF防护机制。

🎯 受影响组件

• Geovision GV-ASManager web application
• 版本 6.1.1.0 及更低版本

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的监控系统，且存在明确的利用方法（CSRF攻击），可能导致账户接管等严重后果，符合漏洞价值判断标准。

CVE-2025-26263 - GeoVision ASManager 凭据泄露漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-26263
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 14:40:58

📦 相关仓库

💡 分析概述

该CVE涉及GeoVision ASManager Windows桌面应用程序（版本6.1.2.0及以下）的凭据泄露漏洞，原因是ASManagerService.exe进程中不 proper memory handling。 仓库https://github.com/DRAGOWN/CVE-2025-26263 提供了相关信息，包括漏洞描述和POC。代码库目前Star数为0，主要包含README.md文件。主要功能是描述CVE-2025-26263漏洞，提供POC，展示漏洞利用方式。 漏洞利用方式：攻击者需要具有系统级别的访问权限和高权限账户来转储内存。 POC 提供了两种利用方法，第一种是针对已经登录过的账户，通过dump内存来获取密码。 第二种方法是针对未登录账户，通过“忘记密码”功能触发内存分配，然后dump内存获取密码。 仓库更新： - 2025-02-26T17:40:41Z: 初始提交，仅包含漏洞标题和描述。 - 2025-02-26T18:03:50Z: 添加了详细的漏洞描述，利用条件，POC，影响以及截图。 - 2025-05-29T14:40:58Z: 更新了README.md,修改了联系方式。 漏洞利用非常依赖于dump内存的能力，以及对 ASManagerService.exe 进程的访问权限。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 ASManagerService.exe 内存处理不当导致凭据泄露
2 影响版本为6.1.2.0及以下
3 需要系统级访问权限和高权限账户
4 提供两种POC：已登录账户和未登录账户
5 可导致访问监控摄像头、门禁系统等资源，以及修改配置

🛠️ 技术细节

漏洞原理：由于内存处理不当，ASManagerService.exe在内存中存储了用户的凭据，攻击者可以通过转储内存来获取这些凭据。

利用方法：需要系统级访问权限和高权限用户。 通过转储内存，搜索特定字符串（例如用户名和密码）来找到凭据。

修复方案：修复内存处理不当的问题，例如加密存储凭据，或者在内存转储时进行保护。

🎯 受影响组件

• GeoVision ASManager Windows桌面应用程序
• ASManagerService.exe

⚡ 价值评估

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漏洞影响广泛，针对特定版本的监控系统，存在详细的POC和利用方法，可导致敏感信息泄露和未授权访问。

CVE-2024-56902 - GeoVision ASManager 密码泄露

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-56902
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 14:37:08

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库是关于CVE-2024-56902的，该漏洞是GeoVision GV-ASManager web应用程序(v6.1.0.0及以下版本)的信息泄露漏洞，泄露账户信息，包括明文密码。 仓库包含README.md文件，详细介绍了漏洞信息、影响、利用条件、PoC以及修复方案。最新的提交主要集中在更新README.md文件，包括修复联系方式、更新漏洞描述、完善利用条件和影响说明，以及添加了图片。漏洞通过低权限账户获取账户列表，进而获取明文密码，攻击者可以利用获取的密码访问监控摄像头、门禁卡等敏感资源。该漏洞已经有PoC和修复方案，厂商已经发布了修复版本。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 GeoVision GV-ASManager v6.1.0.0及以下版本存在信息泄露漏洞
2 漏洞导致明文密码泄露，可用于未授权访问
3 漏洞影响监控摄像头、门禁卡等关键资源
4 存在PoC，易于复现漏洞
5 厂商已发布修复版本

🛠️ 技术细节

漏洞原理：GV-ASManager web应用程序存在信息泄露漏洞，导致账户明文密码泄露。

利用方法：攻击者利用低权限账户(如Guest)获取账户列表，然后获取特定账户的明文密码，最后利用密码进行未授权访问。

修复方案：升级GV-ASManager到6.1.2.0或更高版本。

结合CVE-2024-56898漏洞可以列出所有帐户

🎯 受影响组件

• GeoVision GV-ASManager
• v6.1.0.0及以下版本

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的监控系统，泄露账户明文密码，影响关键基础设施，存在明确的利用方法和PoC，且危害较高。

CVE-2024-56898 - GeoVision ASManager 访问控制漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-56898
风险等级 HIGH
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 14:36:44

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2024-56898的PoC和相关信息，该漏洞存在于GeoVision GV-ASManager web应用程序的v6.1.0.0及以下版本中。漏洞允许低权限用户执行未授权操作，例如权限提升、创建、修改或删除账户。仓库的README.md文档详细描述了漏洞的利用条件、影响以及攻击步骤。通过默认启用的Guest账户或任何低权限账户，攻击者可以创建账户并提升权限至管理员。更新历史主要集中在README.md的修改，包括对漏洞描述、攻击步骤和联系方式的完善。通过分析README.md中的截图，可以清晰地了解漏洞的利用流程，攻击者通过Guest账户创建JustUser账户，然后提升JustUser账户的权限至管理员。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 GeoVision ASManager 访问控制漏洞
2 低权限用户可创建和修改账户，提升权限
3 漏洞影响版本 v6.1.0.0 及以下
4 通过Guest账户可进行权限提升

🛠️ 技术细节

漏洞原理：由于访问控制缺陷，低权限用户可绕过授权，创建和修改账户。

利用方法：攻击者利用Guest账户（默认启用，密码为空）登录，创建新用户并提升权限至管理员。

修复方案：升级至 GeoVision GV-ASManager v6.1.2.0 或更高版本。

🎯 受影响组件

• GeoVision GV-ASManager web application

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞允许权限提升，影响关键业务系统的安全性。仓库提供了详细的漏洞描述和攻击步骤，表明漏洞具有可利用性。

CVE-2025-30208 - Vite开发服务器任意文件读取漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-30208
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 17:58:03

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了关于Vite开发服务器中多个任意文件读取漏洞的利用方法和检测脚本。 仓库包含一个Python脚本(vite_vulnerability_scanner.py)，用于检测CVE-2025-30208, CVE-2025-31125, CVE-2025-31486 和 CVE-2025-32395这四个漏洞。 其中，CVE-2025-30208和CVE-2025-31125利用了路径分隔符或特定导入方式绕过server.fs.deny配置。CVE-2025-31486利用SVG文件或相对路径绕过限制。 CVE-2025-32395通过构造特殊的HTTP请求绕过。 仓库中也包含了漏洞利用指南(已删除)，其中详细介绍了漏洞原理、利用方法和防御措施。代码更新主要集中在修复了脚本中的依赖、更正了文件读取的逻辑，新增了对CVE-2025-32395的测试，并删除了一些冗余信息，例如Vite漏洞利用指南。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Vite开发服务器存在多个任意文件读取漏洞。
2 漏洞利用涉及绕过server.fs.deny配置。
3 提供了多种利用方法，包括路径绕过、特定导入和HTTP请求构造。
4 Python脚本可用于自动检测漏洞。
5 影响范围包括Linux和Windows系统。

🛠️ 技术细节

CVE-2025-30208：通过在URL中添加?raw??或?import&raw??绕过@fs路径限制。

CVE-2025-31125：通过特定的导入方法，如?inline&import或?raw?import绕过。

CVE-2025-31486：利用SVG绕过，或相对路径绕过。

CVE-2025-32395：利用HTTP 1.1规范中不允许在request-target中使用#字符的特性。

利用方法包括构造特定的URL请求和使用curl的--request-target参数。

修复方案包括升级到最新版本的Vite，限制网络暴露，增强配置。

🎯 受影响组件

• Vite开发服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该CVE漏洞影响广泛使用的Vite开发服务器，且提供了明确的利用方法，包括远程文件读取，可能导致敏感信息泄露。 漏洞利用脚本和详细的利用说明使得漏洞易于复现和验证，并且漏洞影响范围明确。

CVE-2023-28293 - 内核驱动漏洞，本地提权

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2023-28293
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 17:26:18

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对CVE-2023-28293漏洞的PoC，该漏洞存在于内核模式驱动程序中，允许用户模式应用程序通过精心构造的IOCTL请求执行任意内核内存操作，最终实现本地权限提升。代码包含core.h，main.cpp 和 README.md。README.md 提供了漏洞的简要描述、需求、编译和运行说明。main.cpp 是PoC代码，通过与驱动程序交互，发送构造好的IOCTL。core.h定义了相关的常量和函数声明，包括IOCTL代码、缓冲区大小等。更新主要集中在README.md的改进上，添加了对漏洞的更详细的描述和使用说明。根据README.md中的描述，该PoC需要管理员权限运行，且依赖于易受攻击的驱动程序。 该 PoC 利用了 IOCTL 请求来与易受攻击的驱动程序交互，如果成功，将会与易受攻击的驱动程序交互， 从而触发漏洞，并可能导致权限提升。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 本地提权漏洞，影响Windows系统
2 存在可用的PoC，提高了漏洞利用的风险
3 需要管理员权限，但成功利用可提升至内核权限
4 利用IOCTL控制码与驱动交互

🛠️ 技术细节

漏洞原理： 漏洞存在于一个内核模式驱动程序中，通过精心构造的IOCTL请求实现任意内核内存操作。

利用方法： 编译提供的PoC代码，以管理员权限运行，PoC会加载驱动程序，发送精心构造的IOCTL，并卸载驱动程序。

修复方案： 更新或升级受影响的驱动程序版本。按照微软安全公告的建议进行修复。

🎯 受影响组件

• Windows内核模式驱动程序

⚡ 价值评估

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该漏洞存在可用的PoC，且漏洞可以导致本地提权，满足价值判断标准。

CVE-2025-47827 - IGEL OS Secure Boot Bypass

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-47827
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 17:51:20

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2025-47827的PoC和漏洞报告。该漏洞存在于IGEL OS 10之前的版本中，允许绕过安全启动。仓库包含详细的描述、披露信息、影响、检测方法、缓解措施，以及构建可启动磁盘映像的PoC脚本。最新提交的代码变更包括.gitignore、LICENSE、README.md、buildroot/kexec_defconfig、docs/boot_process.png、esp/boot/grub/igel.conf、mkdiskimage和root/sbin/init。其中，README.md详细介绍了漏洞细节、利用方法和缓解措施。mkdiskimage脚本用于构建包含漏洞利用的磁盘映像，root/sbin/init脚本则是一个用于kexec加载的初始化脚本，允许加载自定义内核。该漏洞允许攻击者通过加载恶意内核绕过安全启动，进而实现代码执行、权限提升、拒绝服务和信息泄露等多种影响。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 IGEL OS Secure Boot 绕过
2 可导致代码执行、权限提升
3 提供PoC脚本用于构建受影响的磁盘映像
4 影响范围明确，IGEL OS 10之前的版本

🛠️ 技术细节

漏洞原理：igel-flash-driver模块中的加密签名验证存在缺陷，允许绕过安全启动。

利用方法：构造恶意的根文件系统，通过加载Shim、GRUB和易受攻击的内核，绕过安全启动。利用kexec_load系统调用加载恶意内核或修改现有内核的命令行参数，进而实现代码执行。

修复方案：建议禁用Microsoft 3rd Party UEFI CA，或将受影响内核的SHA-256哈希添加到DBX或MOKX deny list。

🎯 受影响组件

• IGEL OS 10之前的版本

⚡ 价值评估

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该漏洞允许绕过安全启动，并可能导致代码执行、权限提升等严重安全风险。 仓库提供了详细的漏洞描述和PoC脚本， 且受影响范围明确。

CVE-2025-48827 - vBulletin: 未授权API访问导致RCE

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-48827
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 20:51:18

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库包含针对vBulletin的远程代码执行(RCE)漏洞利用代码和探测工具。 漏洞位于ajax/api/ad/replaceAdTemplate接口，允许未授权用户注入恶意模板，进而执行任意代码。 仓库包含两个文件: exploit.php 是一个RCE利用脚本，vbulletin-replacead-rce.yaml 是一个nuclei扫描器适用的漏洞检测模板。 漏洞利用方式：通过POST请求发送恶意payload到replaceAdTemplate接口，注入包含PHP代码的模板。然后通过构造另一个请求触发该模板，从而执行任意系统命令。本次提交增加了完整的RCE利用脚本，表明漏洞已可被实际利用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 vBulletin 存在未授权API访问漏洞
2 攻击者可注入恶意模板实现RCE
3 漏洞影响范围广泛,且存在可用的POC
4 通过passthru函数执行任意命令

🛠️ 技术细节

漏洞利用了vBulletin在处理replaceAdTemplate API时，未对用户提供的模板进行充分过滤。

攻击者构造POST请求到replaceAdTemplate接口，注入包含PHP代码的模板，例如通过<vb:if condition='"passthru"($cmd)'></vb:if>来实现命令执行。

通过发送另一个请求，触发注入的模板，执行任意命令。

修复方案：升级到vBulletin 6.0.4+，并应用官方补丁，限制对受保护控制器方法的访问。

🎯 受影响组件

• vBulletin 5.0.0 - 6.0.3

⚡ 价值评估

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该漏洞允许未授权用户远程执行任意代码，危害严重。该仓库提供了可用的漏洞利用代码，降低了利用门槛。 影响广泛使用的vBulletin，且存在明确的漏洞利用方法和POC。

CVE-2025-5328 - chshcms mccms 2.7 目录穿越漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-5328
风险等级 HIGH
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 20:43:11

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库是关于 CVE-2025-5328 漏洞的描述。整体仓库非常简单，主要通过README.md文件来描述漏洞细节。漏洞位于 chshcms mccms 2.7 版本的 /sys/apps/controllers/admin/Backups.php 文件的 restore_del 函数，该函数对用户提供的 dirs 参数没有进行充分的校验，导致目录穿越。最新提交更新了 README.md 文件，提供了详细的漏洞描述、影响、利用方式和缓解措施，并提供了漏洞利用的下载链接。初始提交仅仅是声明了CVE编号和漏洞标题。该漏洞可以导致任意文件删除和篡改，危害较大。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 chshcms mccms 2.7 版本的目录穿越漏洞
2 漏洞存在于 /sys/apps/controllers/admin/Backups.php 文件的 restore_del 函数
3 未对 dirs 参数进行充分校验，导致攻击者可以控制文件访问
4 攻击者可以删除或修改服务器上的任意文件

🛠️ 技术细节

漏洞原理：由于未对 restore_del 函数的 dirs 参数进行输入验证，攻击者可以通过构造特殊的 dirs 参数，如 ../../../etc/passwd，访问或删除服务器上的任意文件。

利用方法：构造恶意的 URL 请求，例如: https://target.com/sys/apps/controllers/admin/Backups.php?act=restore_del&dirs=../../../../etc/passwd，来触发漏洞。

修复方案：对 restore_del 函数的 dirs 参数进行严格的输入验证，例如使用 basename() 函数，或者进行目录白名单限制，限制用户访问的目录。

🎯 受影响组件

• chshcms mccms 2.7
• /sys/apps/controllers/admin/Backups.php

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的 CMS 系统，提供了明确的利用方法和POC（虽然POC是一个下载链接，但明确指出了漏洞利用的方法和流程）。该漏洞可以导致任意文件删除，造成严重的安全风险。

CVE-2025-46204 - Unifiedtransform 权限绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-46204
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 19:38:06

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库是Unifiedtransform v2.X 软件的漏洞 PoC 代码。漏洞类型为不正确的访问控制，允许任何用户（学生和教师）通过 /course/edit/{id} 端点访问和修改课程详细信息，而该功能本应仅供管理员使用。 README.md 文件详细描述了漏洞，并提供了 PoC 步骤。 PoC 包括安装软件、使用默认管理员凭据登录、创建课程、以教师或学生身份登录，然后导航到 /course/edit/{id} 更改课程信息。 最新提交增加了 README.md 文件，详细说明了漏洞信息和 PoC 步骤。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 不正确的访问控制允许未经授权的课程信息修改
2 PoC 提供详细的漏洞利用步骤
3 影响数据完整性和管理控制
4 漏洞影响学校管理系统

🛠️ 技术细节

漏洞原理：访问控制机制存在缺陷，导致未授权用户可以修改课程信息。

利用方法：通过 /course/edit/{id} 端点，以教师或学生身份登录后即可修改课程信息。

修复方案：在后端代码中实施严格的访问控制，确保只有管理员才能修改课程信息。

🎯 受影响组件

• Access Control Mechanism
• CourseController
• GET /course/edit/{id} endpoint

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛，有明确的利用方法和 PoC，并且涉及核心功能，破坏了数据完整性。漏洞利用条件明确，可以导致权限提升。

CVE-2025-2760 - GIMP XWD整数溢出漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-2760
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 19:37:04

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了关于CVE-2025-2760的详细信息，这是一个GIMP软件中由于XWD文件解析导致的整数溢出漏洞，可能导致远程代码执行。仓库的README.md文件在最近一次更新中增加了对漏洞的详细描述，包括漏洞的摘要、受影响的版本、利用方法、检测和缓解措施。该漏洞可以通过构造恶意的XWD文件，在GIMP打开时触发整数溢出，进而导致内存损坏和任意代码执行。仓库提供了POC下载链接，但具体POC代码未直接提供。两次提交分别创建了README.md文件和更新了README.md文件，更新的文件详细描述了漏洞细节和利用流程。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 GIMP软件 XWD 文件解析时存在整数溢出漏洞
2 漏洞可能导致远程代码执行 (RCE)
3 需要用户交互，打开恶意 XWD 文件触发
4 受影响版本包括所有支持 XWD 导入的 GIMP 版本
5 攻击者通过构造恶意 XWD 文件利用漏洞

🛠️ 技术细节

漏洞原理：GIMP 在处理 XWD 文件时，对 header 字段中的数值进行计算时未进行充分的校验，导致整数溢出，进而造成缓冲区溢出

利用方法：攻击者构造恶意的 XWD 文件，诱使用户使用 GIMP 打开该文件，触发整数溢出，导致内存损坏，最终执行恶意代码

修复方案：升级到修复了此漏洞的 GIMP 版本，避免打开来自不可信来源的 .xwd 文件，在隔离环境中打开潜在恶意文件。

🎯 受影响组件

• GIMP

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的图像处理软件 GIMP，存在明确的漏洞描述、利用方法，并且给出了 POC 下载链接。 漏洞可以导致远程代码执行，具有较高的危害性。

CVE-2025-44228 - Office文档RCE，利用Exploit构建器

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-44228
风险等级 HIGH
利用状态 理论可行
发布时间 2025-05-29 00:00:00
最后更新 2025-05-29 22:56:44

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞分析主要针对CVE-2025-44228相关的Office文档远程代码执行（RCE）漏洞利用。 相关仓库 https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud 提供针对Office文档（DOC, DOCX等）的漏洞利用，通过恶意载荷和CVE漏洞实现攻击。 仓库的整体功能是构建恶意Office文档，用于触发RCE漏洞。 最新提交信息显示，仓库的更新主要集中在LOG文件的修改，每次更新仅修改了DATE信息，没有实质性的代码变更，暗示着该仓库可能仍在开发或维护阶段，或者只是为了记录更新时间。 漏洞利用方式是构造恶意的Office文档，通过文档中包含的恶意代码，利用CVE漏洞，最终实现RCE。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对Office文档的RCE漏洞
2 利用恶意文档（DOC, DOCX等）进行攻击
3 涉及Exploit构建工具
4 针对Office 365等平台

🛠️ 技术细节

漏洞原理：利用Office文档中的漏洞，例如CVE-2025-44228，结合恶意代码实现RCE。

利用方法：构造包含恶意载荷的Office文档，诱导用户打开文档，从而触发漏洞。

修复方案：更新Office版本，加强对文档的扫描和安全检查，防止恶意文档的入侵。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office
• Office 365

⚡ 价值评估

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该CVE涉及RCE漏洞，且有针对Office文档的攻击方式，具有实际的利用价值。

CVE-2024-42009 - Roundcube Webmail XSS 漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-42009
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-05-30 00:00:00
最后更新 2025-05-30 00:21:51

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了针对Roundcube Webmail的XSS漏洞（CVE-2024-42009）的PoC。 仓库包含一个Python脚本(exploit.py)和相关的依赖文件(requirements.txt)。

主要功能实现：

  1. 生成XSS Payload: 脚本生成恶意的HTML代码，用于触发XSS漏洞。
  2. 发送Payload: 通过POST请求将payload发送到目标Webmail的联系表单。
  3. 捕获泄露信息: 启动一个HTTP服务器，用于接收被XSS漏洞窃取的数据。
  4. 邮件解析与展示: 接收包含邮件内容的JSON数据，并格式化输出。

代码更新分析： 更新主要集中在对README.md和exploit.py的修改。

  • README.md增加了漏洞的详细描述、利用方法和示例，并提供了SonarSource的参考链接。
  • exploit.py是PoC的核心，增加了发送恶意payload和监听服务器的功能。该脚本通过构造一个特殊的HTML代码（包含XSS payload），然后发送到目标服务器的contact表单。 当受害者打开包含恶意代码的邮件时，会触发XSS，最终将受害者的邮件内容发送到攻击者的服务器。

漏洞利用方式： 攻击者构造包含XSS payload的邮件，诱使受害者打开。 XSS payload被执行，窃取受害者邮件内容，并发送到攻击者控制的服务器。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Roundcube Webmail 1.6.7 存在存储型XSS漏洞
2 攻击者可以构造恶意邮件窃取用户邮件内容
3 PoC代码已公开，可直接利用
4 影响范围广，涉及邮件服务器安全

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Roundcube Webmail在处理邮件内容时，对用户输入的数据过滤不严，导致XSS漏洞。攻击者可以通过构造恶意的HTML代码，注入JavaScript代码。

利用方法：攻击者构造包含恶意payload的邮件，通过contact表单等途径发送。用户打开该邮件后，触发XSS，攻击者可以窃取用户邮箱内容。

修复方案：升级到修复该漏洞的版本。对用户输入进行严格的过滤和转义，避免XSS攻击。

🎯 受影响组件

• Roundcube Webmail 1.6.7及其他版本

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的邮件系统，存在已公开的PoC，可以被攻击者利用窃取敏感信息，造成严重的安全风险，符合价值判断标准中的"远程代码执行(RCE)，且有具体的利用方法"和"敏感信息泄露，且影响范围明确"。

CVE-2021-26855 - Exchange ProxyLogon 漏洞PoC

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2021-26855
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-05-30 00:00:00
最后更新 2025-05-30 00:05:53

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2021-26855（ProxyLogon）漏洞的PoC代码。该漏洞影响Microsoft Exchange Server，允许未经身份验证的攻击者在服务器上执行任意代码。该PoC的主要功能是创建新用户并将其添加到管理员组，从而实现权限提升和潜在的远程代码执行。更新内容主要集中在README.md和proxylogon.py文件的修改。README.md详细说明了PoC的用法，而proxylogon.py是实际的漏洞利用代码。漏洞利用方式是通过构造特定的HTTP请求来绕过身份验证，从而实现在Exchange服务器上执行命令。本次提供的PoC代码创建新用户并添加至管理员组, 危害较大。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 ProxyLogon 漏洞PoC
2 权限提升
3 远程代码执行
4 影响Microsoft Exchange Server

🛠️ 技术细节

CVE-2021-26855是一个预身份验证的远程代码执行漏洞，攻击者可以通过发送特制的请求来利用此漏洞。

利用方法：构造特定的HTTP请求绕过身份验证，然后执行命令。

修复方案：及时更新Exchange Server到最新版本，禁用或正确配置Exchange Control Panel(ECP)访问，实施多因素身份验证。

🎯 受影响组件

• Microsoft Exchange Server

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Exchange Server，具有远程代码执行能力，并且PoC代码已提供，可直接用于漏洞利用，造成严重的安全威胁。

bypassAV - 免杀Shellcode加载器，对抗AV

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 bypassAV
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个免杀Shellcode加载器，主要功能是将Shellcode进行加密，以绕过杀毒软件(AV)的检测。仓库包含一个Python脚本用于加密Shellcode，并提供了使用说明。更新内容包括README.md的更新，添加了绕过静态和动态杀毒软件的说明，以及项目使用方法。此次更新没有发现新的漏洞，主要集中在免杀技术和项目使用说明的完善。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Shellcode加密以绕过AV检测
2 针对静态和动态检测的绕过说明
3 包含加密脚本和使用方法
4 与免杀关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用AES CBC加密Shellcode

通过修改README.md，展示了绕过杀毒软件的手段

提供了Python脚本加密shellcode

🎯 受影响组件

• Python环境
• Shellcode加载器

⚡ 价值评估

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该项目专注于免杀技术，与搜索关键词“免杀”高度相关，具有一定的安全研究价值。提供了shellcode加密和绕过AV的思路。

TOP - POC & Exp for Various CVEs

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 TOP
风险等级 HIGH
安全类型 POC更新/漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个收集了各种CVE漏洞的PoC和Exploit的仓库。本次更新主要更新了README.md文件，列出了最新的CVE编号及其对应的PoC和Exp链接，包括CVE-2018-20250、IngressNightmare-PoC、CVE-2025-21298、CVE-2025-30208-EXP等。这些更新有助于安全研究人员和渗透测试人员了解和利用最新的漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 收集了多个CVE漏洞的PoC和Exp。
2 更新了README.md文件，增加了最新的CVE信息。
3 包含RCE漏洞的利用示例。

🛠️ 技术细节

更新了README.md文件，添加了最新的CVE编号、PoC和Exp的链接，例如CVE-2018-20250， CVE-2025-21298,CVE-2025-30208-EXP。

部分CVE漏洞可能存在RCE（远程代码执行）的风险，这取决于具体的漏洞和利用方式。

提供了IngressNightmare-PoC，可以用于渗透测试。

🎯 受影响组件

• 取决于具体CVE涉及的组件，可能包括各种软件、系统和服务。

⚡ 价值评估

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该仓库提供了多个CVE漏洞的PoC和Exp，这对于安全研究和渗透测试具有重要价值。 更新包括了最新CVE的 PoC 以及 Exploit， 能够帮助安全从业人员进行漏洞分析和复现。

CVE-2021-26828-Ultimate - ScadaBR RCE 漏洞利用框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CVE-2021-26828-Ultimate
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用框架
更新类型 新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对 ScadaBR (CVE-2021-26828) 漏洞的 RCE (Remote Code Execution) 漏洞利用框架。该框架专为 OpenPLC ScadaBR 设计，能够实现针对该漏洞的身份验证后的远程代码执行。 仓库通过上传文件的方式添加了漏洞利用代码。根据CVE描述，漏洞允许攻击者在身份验证后执行任意代码，这可能导致对受影响系统的完全控制。该仓库提供了一个工具，用于利用此漏洞，对安全研究人员和渗透测试人员具有重要参考价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对 ScadaBR (CVE-2021-26828) 的 RCE 漏洞利用框架
2 实现了身份验证后的远程代码执行
3 专门为 OpenPLC ScadaBR 设计
4 仓库核心功能与 RCE 关键词高度相关

🛠️ 技术细节

该框架实现了针对 CVE-2021-26828 漏洞的特定攻击payload

该框架提供了用户身份验证机制

该框架通过上传文件方式实现代码执行

🎯 受影响组件

• OpenPLC ScadaBR

⚡ 价值评估

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该仓库直接针对 RCE 漏洞提供了一个利用框架，与搜索关键词“RCE”高度相关，并且提供了实用的漏洞利用代码。 针对特定漏洞，具有较高的研究和实践价值。

XWorm-RCE-Patch - XWorm RCE 漏洞修复补丁

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 XWorm-RCE-Patch
风险等级 CRITICAL
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库针对 XWorm 软件中的 RCE（远程代码执行）漏洞进行了修复。XWorm 是一款可能被用于远程控制的软件，因此 RCE 漏洞的修复对保障用户安全至关重要。本次更新主要集中在修复RCE漏洞，增强了软件的安全性。详细的修复方法以及漏洞利用方式未在README中给出，但可以确定修复了RCE相关的漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复了 XWorm 软件中的 RCE 漏洞
2 提升了 XWorm 软件的安全性
3 补丁增强了隐藏VNC功能
4 优化了网络性能

🛠️ 技术细节

修复了 XWorm 中的 RCE 漏洞，具体修复细节未在文档中给出，但 patch 声明了修复了漏洞

提升了网络性能，可以间接增强安全性

🎯 受影响组件

• XWorm 软件

⚡ 价值评估

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修复了 XWorm 软件中的 RCE 漏洞，这类漏洞可以直接导致远程代码执行，对用户有严重的安全威胁。

php-in-jpg - PHP代码注入JPG图片工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 php-in-jpg
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

php-in-jpg是一个用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件的工具，旨在支持PHP RCE多语言技术。该工具提供了两种payload嵌入方式：直接将PHP代码附加到图像中和通过EXIF元数据注入。更新后的README.md文件主要更新了对工具的介绍和使用说明，包括了工具的功能、两种payload嵌入方式以及默认的GET-based执行模式。虽然本次更新未直接涉及代码修改，但文档的更新有助于理解和使用该工具，对于安全研究人员来说，了解如何使用该工具进行PHP RCE测试具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 生成包含PHP payload的.jpg图像文件
2 支持直接附加和EXIF元数据注入两种payload嵌入方式
3 主要用于PHP RCE漏洞测试
4 更新了README.md文档，改进了使用说明

🛠️ 技术细节

该工具使用.jpg图像文件作为载体，通过将PHP代码嵌入其中实现RCE。

提供了两种payload注入方式，增加了灵活性和绕过检测的可能性。

EXIF元数据注入利用了exiftool工具将payload写入图像的注释字段中。

默认使用GET参数（?cmd=）传递命令。

🎯 受影响组件

• PHP环境
• .jpg图像文件
• exiftool

⚡ 价值评估

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该工具可以用于PHP RCE漏洞的测试和利用，虽然本次更新仅为文档更新，但其有助于理解工具的使用，并用于安全研究。工具本身支持RCE，满足价值判断标准。

CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CVE-2024 RCE 漏洞 CMD 利用

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库旨在开发和利用针对 CVE-2024 漏洞的 RCE (远程代码执行) 攻击。主要功能是利用 CMD 命令注入来绕过检测，实现静默执行恶意代码。更新内容包括改进的利用方法和规避检测的技巧，以及针对特定 CVE 漏洞的 POC (概念验证) 代码。根据描述，该项目重点在于通过 cmd fud 和 cmd exploit 等技术，实现无痕执行。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用 CVE-2024 漏洞实现 RCE。
2 使用 CMD 命令注入技术。
3 尝试绕过检测以静默执行恶意代码。
4 提供了 POC 代码用于漏洞验证。

🛠️ 技术细节

通过 CMD 命令注入实现 RCE 的技术细节。

利用 cmd fud 和 cmd exploit 等技术来规避检测。

针对 CVE-2024 漏洞的 POC 代码。

🎯 受影响组件

• 受 CVE-2024 漏洞影响的系统
• CMD 命令解释器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了针对 CVE-2024 漏洞的 RCE 攻击的 POC 和利用方法，对安全研究人员具有较高的参考价值。它展示了如何利用 CMD 命令注入来执行恶意代码，并尝试绕过检测。这有助于理解和防御此类攻击。

znlinux - Linux提权工具znlinux

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 znlinux
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

znlinux是一个针对Linux系统的提权工具，旨在帮助用户识别和利用各种Linux架构上的提权漏洞。本次更新主要修改了README.md文件，增加了关于工具的介绍，包括功能、安装、使用方法、贡献方式、许可证、联系方式和版本发布等内容。虽然更新内容没有直接涉及漏洞利用代码或安全防护措施，但其介绍的提权工具本身就与安全相关，并提供了相关信息，具有一定的参考价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 znlinux是一个Linux提权工具。
2 更新修改了README.md文件，增加了工具介绍。
3 提供了关于功能、安装和使用的信息。

🛠️ 技术细节

README.md文件增加了关于znlinux工具的介绍。

详细介绍了工具的功能和使用方法。

🎯 受影响组件

• Linux系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新没有直接的代码变更，但该工具本身专注于Linux提权，提供了关于漏洞利用的信息，具有一定的安全研究价值。

PyRIT - PyRIT框架新增Denylist转换器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PyRIT
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 33

💡 分析概述

PyRIT是一个用于生成式AI系统的Python风险识别工具。本次更新主要增加了Denylist转换器。该转换器用于替换提示词中的禁用词或短语，这有助于规避AI模型的某些安全限制，从而可能导致模型生成不安全或有害内容。此外，还新增和修改了多个测试用例，覆盖了新增加的转换器和配置。此次更新总体增强了对LLM的攻击能力，改进了安全测试手段。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增Denylist转换器，增强了提示词转换能力。
2 Denylist转换器通过替换禁用词，绕过AI安全防护。
3 更新了测试用例，增加了对新转换器的覆盖。
4 修复了测试中的相关问题

🛠️ 技术细节

新增了DenylistConverter类，实现对提示词中禁用词的替换，替换方式基于system prompt。

DenylistConverter继承自LLMGenericTextConverter，使用 PromptChatTarget 进行 prompt 转换

修改了pyrit/prompt_converter/init.py，导入并注册了DenylistConverter。

新增了tests/unit/converter/test_denylist_converter.py，包含DenylistConverter的测试用例。

新增了pyrit/datasets/prompt_converters/denylist_converter.yaml配置文件，提供了denylist_converter的配置模板。

更新了测试用例，验证了新增converter的有效性。

🎯 受影响组件

• pyrit/prompt_converter/denylist_converter.py
• pyrit/prompt_converter/__init__.py
• pyrit/datasets/prompt_converters/denylist_converter.yaml
• tests/unit/converter/test_denylist_converter.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增的Denylist转换器允许用户通过替换提示词中的禁用词来绕过AI模型的安全防护机制。这可以用于构造恶意提示词，诱使模型生成有害内容，因此具有潜在的安全风险。

SOC-Threat-Detection-and-Response - SOC安全工具，自动化威胁检测与响应

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SOC-Threat-Detection-and-Response
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 新增功能

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个面向SOC分析师、安全专业人员和威胁情报工程师的资源库，旨在通过提供Microsoft Defender XDR、Sentinel和Purview的实践经验，来自动化安全运营、简化调查并改进组织防御。 它包含了KQL查询、事件响应脚本、自动化工作流程、安全仪表盘。更新内容主要涉及了使用AI的自动化威胁检测、Purview数据安全洞察、SOC事件响应工作流程、Defender XDR威胁狩猎和Sentinel KQL查询教程等。该仓库不包含漏洞利用，专注于安全工具和流程的自动化。没有明显的漏洞利用方式。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供了 Microsoft Sentinel、Defender XDR、Purview 的实用工具和指南。
2 包含用于自动化 SOC 工作流程的 Python 脚本。
3 提供了自定义仪表盘用于可视化安全指标。
4 与安全工具(security tool)主题高度相关。

🛠️ 技术细节

使用 Python 脚本自动化 Defender XDR 补救任务，例如隔离端点和阻止 IP 地址。

提供KQL查询用于Microsoft Sentinel中的日志摄取和威胁检测。

包含用于威胁狩猎的高级 KQL 查询。

包含事件响应指南和仪表板，用于增强态势感知。

利用 Microsoft Purview 进行数据安全监控。

基于 Jupyter Notebooks 提供教程

🎯 受影响组件

• Microsoft Defender XDR
• Microsoft Sentinel
• Microsoft Purview
• Python 环境

⚡ 价值评估

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该仓库与安全工具关键词高度相关。它提供了用于安全运营的自动化脚本、仪表盘和实用的安全实践指南，同时包含了安全研究和实用的工具。虽然不包含漏洞利用，但是提供了安全工具的落地实践和自动化工具，对安全从业人员有一定的价值。

Crypto-Wallet-Bruteforce - 加密货币钱包暴力破解工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Crypto-Wallet-Bruteforce
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个加密货币钱包暴力破解工具，旨在帮助用户恢复钱包。它支持比特币、以太坊等多种加密货币，通过种子短语、密码字典和启发式方法进行破解。本次更新主要修改了README.md文件，增加了关于工具的介绍、特性、安装、使用方法等信息。虽然没有直接涉及安全漏洞或防护措施的更新，但该工具本身具有潜在的安全风险，可以用于未经授权的钱包访问。因此，此次更新属于对工具的完善，间接提高了其潜在的攻击效率。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供加密货币钱包暴力破解功能
2 支持多种加密货币
3 使用种子短语、密码字典和启发式方法
4 更新README.md文件，完善工具说明

🛠️ 技术细节

工具使用暴力破解方式尝试恢复钱包

支持比特币、以太坊等多种加密货币的钱包

通过seed短语、wordlist和启发式方法进行破解

README.md 文件更新，提供更详细的工具使用说明

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包
• 密码字典
• 工具本身

⚡ 价值评估

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该工具本身用于暴力破解，存在潜在的安全风险，虽然本次更新未直接涉及漏洞，但完善的说明增加了其被恶意使用的可能性。

hack-crypto-wallet - 加密钱包密码找回工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 hack-crypto-wallet
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库名为“Hack Crypto Wallet”，旨在探索区块链技术和加密货币钱包安全。此次更新主要修改了README.md文件，对项目的功能和使用方法进行了更详细的说明和介绍。仓库的主要功能是帮助用户找回丢失或遗忘的加密货币钱包密码，通过高级加密破解技术来恢复对钱包的访问权限。由于更新内容涉及加密货币钱包的密码找回，存在潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 专注于加密货币钱包安全
2 提供密码找回工具
3 使用高级加密破解技术
4 更新README.md文件，完善项目介绍

🛠️ 技术细节

该项目旨在通过加密破解技术找回钱包密码，具体实现细节未在提供的文档中详细说明，但提到了使用“高级加密破解技术”。

更新包括项目介绍、工具使用方法等，增强了项目的可理解性和可操作性。

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包
• 密码找回工具

⚡ 价值评估

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该项目涉及加密货币钱包密码找回，具有一定的安全研究价值。虽然没有直接提供漏洞利用代码，但其核心功能与安全相关。更新后的README.md更清晰地介绍了项目功能和使用方法，方便了用户理解和使用。

PentestAgent - AI驱动的渗透测试工具箱

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PentestAgent
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

PentestAgent是一个基于AI的红队助手，集成了多种安全工具，如Nmap、Metasploit、FFUF和SQLMap，旨在协助用户进行渗透测试、漏洞赏金、威胁狩猎和报告。该工具使用MCP架构和RAG技术，通过自然语言交互执行渗透测试任务。更新内容包括：修改了README.md文件，更新了项目描述、功能列表、工作流程和使用说明；新增了一个wordlist.txt文件，其中包含一些常见的用户名、密码、目录等。该工具的主要功能在于整合各种安全工具，并利用AI进行自动化渗透测试。由于其设计目的在于安全测试，因此理论上不包含具体的漏洞利用方式，而是提供了一种整合现有安全工具的框架。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于AI的自然语言交互，便于用户操作
2 集成了多种渗透测试工具，如Nmap、Metasploit等
3 支持自动化渗透测试工作流程
4 能够生成测试报告
5 与搜索关键词'security tool'高度相关

🛠️ 技术细节

MCP架构：通过配置mcp.json文件集成和管理多个MCP服务器，以扩展工具功能。

RAG技术：使用RAG（检索增强生成）架构，通过本地知识库增强AI响应，提高信息获取能力。

工具管理：提供工具配置、连接和管理界面。

自动化工作流程：预定义的渗透测试工作流程，包括信息收集、Web应用安全评估和网络基础设施渗透测试等。

报告生成：生成Markdown格式的报告，包含测试结果、漏洞分析和建议。

🎯 受影响组件

• Nmap
• Metasploit
• FFUF
• SQLMap

⚡ 价值评估

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该项目与'security tool'关键词高度相关，并且提供了集成的安全工具和自动化渗透测试工作流程，具有实用价值。它通过AI辅助渗透测试，可以提高效率。虽然它本身不直接提供漏洞利用代码，但整合现有安全工具的能力符合安全研究的需求。

LINUX-DEFENDER - Linux系统一键安全加固脚本

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 LINUX-DEFENDER
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个Linux系统安全加固脚本，旨在通过自动化安装和配置安全工具来增强系统安全性。脚本支持Arch Linux、Kali Linux、Parrot OS和Debian等发行版。主要功能包括防火墙设置（ufw, iptables），恶意软件和rootkit扫描（chkrootkit, rkhunter, clamav），系统审计（auditd），以及TOR和Anonsurf支持（Kali）。

更新内容分析： 本次更新主要集中在Linux-Defender.sh脚本文件上，涉及了多个方面的改进和修复。具体变更包括：

  1. 增加了对github的更新支持。

风险评估： 虽然该脚本旨在提高系统安全性，但其自身也可能存在安全隐患。例如，如果脚本中使用的工具或配置不当，可能导致系统不稳定或被攻击。此外，自动化脚本可能难以适应所有环境，需要用户谨慎使用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 自动化Linux系统安全加固
2 支持多种Linux发行版
3 包含防火墙、恶意软件扫描、审计等功能
4 提供TOR和Anonsurf支持（Kali）

🛠️ 技术细节

使用shell脚本实现自动化安全配置

安装和配置ufw, iptables, chkrootkit, rkhunter, clamav, auditd等安全工具

提供更新机制，从GitHub获取最新版本

🎯 受影响组件

• Linux操作系统
• ufw
• iptables
• chkrootkit
• rkhunter
• clamav
• auditd
• tor
• kali-anonsurf

⚡ 价值评估

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该仓库提供了一个实用的安全工具，可以帮助用户快速加固Linux系统，与"security tool"关键词高度相关，具有一定的实用价值。虽然不包含高级漏洞利用或创新安全研究，但作为系统加固的辅助工具，仍具有价值。

QFX-KeyScrambler-Crack-4a - 破解KeyScrambler，绕过安全防护

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 QFX-KeyScrambler-Crack-4a
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于绕过QFX KeyScrambler软件安全功能的工具。KeyScrambler旨在增强键盘保护，防止键盘记录，而该工具旨在允许用户访问高级功能，即使没有有效许可证。本次更新主要修改了README.md文件，描述了工具的功能、使用方法和下载链接，引导用户使用破解版。由于该仓库提供了破解软件的功能，存在安全风险，恶意用户可以利用该工具绕过安全防护，从而导致用户隐私泄露、账户被盗等安全问题。虽然更新内容没有直接涉及到漏洞利用，但提供了绕过安全限制的手段，并降低了KeyScrambler的安全性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供QFX KeyScrambler的破解工具
2 绕过KeyScrambler的安全防护
3 可能导致用户隐私泄露和账户被盗
4 更新主要集中在README.md的修改

🛠️ 技术细节

该工具通过未知方法绕过QFX KeyScrambler的安全机制。

更新后的README.md文件提供了工具的介绍和下载链接。

🎯 受影响组件

• QFX KeyScrambler软件

⚡ 价值评估

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该工具提供了一种绕过安全保护的手段，潜在的安全影响较大，因此具有一定的价值。

hack-crypto-wallets - 加密货币钱包破解工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 hack-crypto-wallets
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个旨在绕过安全机制并获取对加密货币钱包的未授权访问的工具。它使用复杂的黑客方法和算法来利用钱包加密协议中的弱点。本次更新仅修改了README.md文件，移除了之前的描述，增加了CryptoVault Analyzer Pro的介绍，以及安装依赖和运行的说明。由于该工具的目标是破解加密货币钱包，且项目明确声明用于绕过安全机制，因此潜在风险极高。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 工具旨在破解加密货币钱包
2 利用安全机制中的弱点
3 更新仅为README.md文件修改
4 包含安装和运行的说明

🛠️ 技术细节

项目声称使用黑客方法和算法。

README.md新增了CryptoVault Analyzer Pro的介绍，包含安装python包的说明，以及运行单钱包破解脚本的说明。

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包
• hdwallet
• colorthon
• requests
• requests-random-user-agent

⚡ 价值评估

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该项目针对加密货币钱包的破解，具有潜在的严重安全风险。虽然本次更新仅修改了README.md，但其核心功能具有极高的安全风险，值得关注。

Pulsar - 远程控制工具Pulsar更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Pulsar
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

Pulsar是Quasar RAT的延续版本，一个远程管理工具（RAT）。本次更新主要增加了构建选项，包括关键进程保护和UAC绕过。更新内容涉及修复构建过程中的压缩问题，以及客户端断开连接时可能导致蓝屏的问题。更新内容还增加了关键进程保护选项，允许构建包含该功能的客户端，并添加了UAC（用户帐户控制）绕过选项。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Pulsar是一个远程管理工具，可以被用于恶意用途。
2 更新增加了关键进程保护和UAC绕过功能。
3 关键进程保护可能导致系统难以关闭恶意进程，增加了恶意软件的持久性。
4 UAC绕过允许恶意软件在没有用户交互的情况下获得更高的权限。

🛠️ 技术细节

增加了构建选项，如关键进程保护和UAC绕过。

修复了构建过程中压缩失败的问题。

修复了客户端断开连接时可能导致的蓝屏问题。

关键进程保护功能可能通过阻止用户终止恶意进程来增加恶意软件的顽固性。

UAC绕过技术允许恶意软件在无需用户授权的情况下提升权限，从而进行更高级别的操作。

🎯 受影响组件

• Pulsar客户端
• Windows操作系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

Pulsar是一个远程控制工具，更新中的UAC绕过和关键进程保护功能显著增强了其恶意利用的可能性。这些更新使得攻击者能够更容易地控制受感染的系统，并提高恶意软件的持久性。

spydithreatintel - C2 IP和域名威胁情报更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 spydithreatintel
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 33

💡 分析概述

该仓库是一个分享生产系统安全事件和OSINT情报中IoC的存储库。本次更新主要内容是更新了C2服务器IP地址，恶意域名和恶意IP地址列表，以及相关域名的更新。由于该仓库更新了C2服务器IP地址，对安全分析和威胁情报具有重要意义。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 更新了C2服务器IP地址列表
2 更新了恶意域名列表
3 更新了恶意IP地址列表
4 增加了威胁情报的覆盖范围

🛠️ 技术细节

更新了C2IPs/master_c2_iplist.txt文件，新增了107个C2服务器IP地址。

更新了domainlist/malicious/malicious_domains.txt，新增和修改了大量恶意域名。

更新了iplist/filtered_malicious_iplist.txt，新增和修改了恶意IP地址。

🎯 受影响组件

• 安全分析师
• 威胁情报订阅者
• 网络安全防御系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新增加了C2服务器IP地址，有助于识别和阻止恶意活动。更新恶意域名和IP地址列表，可以提高对威胁的检测能力，对安全防御具有积极意义。

eobot-rat-c2 - Android RAT C2 Server

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 eobot-rat-c2
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个为Android RAT（远程访问木马）开发的C2（命令与控制）服务器。 它允许安全研究人员和开发者研究Android恶意软件和僵尸网络的运作方式。更新主要集中在README文档的修改，包括项目的介绍、C2服务器的功能和使用方法。该项目目标是帮助研究人员了解和分析Android平台上的恶意软件，通过C2服务器模拟恶意软件的控制和通信机制。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Android RAT C2服务器
2 C2服务器用于控制Android RAT
3 提供恶意软件研究和分析工具

🛠️ 技术细节

C2服务器的设计和实现细节

RAT与C2服务器的通信协议

README文档更新，包含项目介绍和使用方法

🎯 受影响组件

• Android RAT
• C2服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目提供了一个C2服务器，用于控制和分析Android RAT。 它可以帮助安全研究人员更好地理解Android恶意软件的工作原理，进行恶意软件分析和安全研究。

anubis - AI流量检测与挑战系统

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 anubis
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个用于检测和挑战AI爬虫的系统。主要功能包括识别AI流量、设置挑战和提供保护。本次更新包括添加了对X-Firefox-AI头的支持，并引入了randInt函数，用于创建非确定性规则，增加混淆。更新涉及bot策略配置和表达式库。风险等级较低，但增加了对AI爬虫的对抗能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 添加了对X-Firefox-Ai头的检测和挑战
2 引入randInt函数以增加规则的非确定性
3 更新了bot策略和相关配置

🛠️ 技术细节

增加了针对X-Firefox-Ai请求头的挑战规则，用于识别Firefox AI预览的请求。

增加了randInt函数，允许规则根据随机数进行条件判断，使得攻击者更难预测和绕过规则。

更新了botPolicies.yaml和相关配置文件，增加了对AI爬虫的识别和防御能力。

🎯 受影响组件

• botPolicies.yaml
• lib/policy/expressions/environment.go

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新引入了randInt函数, 增加了规则的非确定性, 提高了对爬虫的对抗能力。虽然风险较低, 但在对抗AI爬虫方面有所增强。

MCP-Security-Checklist - MCP AI工具安全检查清单

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 MCP-Security-Checklist
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对基于MCP的AI工具的安全检查清单，由SlowMist团队维护。本次更新主要修改了README.md文件，可能更新了安全检查项内容，增加了新的安全指导和建议，以增强LLM插件生态系统的安全性。由于具体修改细节较多，需要进一步分析更新后的内容才能确定具体的安全改进。由于是安全检查清单，没有具体的漏洞利用代码或POC，但是对安全防护有一定的指导意义。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供MCP AI工具的安全检查清单
2 由SlowMist团队维护
3 旨在提升LLM插件生态系统的安全性
4 本次更新主要修改了README.md文件

🛠️ 技术细节

更新了README.md文件，可能包含新的安全检查项、安全指导和建议

详细的安全检查内容需要进一步分析

🎯 受影响组件

• 基于MCP的AI工具
• LLM插件生态系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了针对MCP AI工具的安全检查清单，有助于提升LLM插件生态系统的安全性。 虽然本次更新仅是README文件的修改，但更新的内容可能包含新的安全检查项和建议，从而提升了项目的价值。

xss-test - XSS Payload 测试平台

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 xss-test
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个用于测试和演示XSS(跨站脚本攻击)payload的平台，利用GitHub Pages进行托管。更新内容主要集中在README.md文件的修改，包括更新了关于仓库功能和用途的描述，增加了社交媒体链接，以及可能对XSS测试用例进行了更新或优化。没有直接的RCE相关的更新，但XSS漏洞可能被用于间接实现代码执行。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 XSS Payload托管平台
2 GitHub Pages部署
3 用于XSS漏洞测试和演示
4 README.md文件更新
5 可能涉及XSS测试用例的更新

🛠️ 技术细节

仓库利用GitHub Pages托管XSS payload，方便安全研究人员进行测试。

README.md文件描述了仓库的功能和用途，以及社交媒体链接。

🎯 受影响组件

• GitHub Pages
• Web浏览器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库的功能是用于XSS漏洞的测试，对安全研究人员具有一定的价值。虽然本次更新没有直接新增漏洞利用代码，但是更新了README.md，这可能涉及到XSS payload的更新，因此可能对XSS测试有帮助。

ExpressionPack - 表达式树的序列化与反序列化

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ExpressionPack
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 新增项目

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库实现了基于表达式树的二进制序列化和反序列化功能。 仓库结构简单，仅包含项目文件、.gitattributes、.gitignore和README.md文件。 README.md文件内容简单，仅说明了项目名称。由于该仓库主要功能是序列化与反序列化，与反序列化漏洞相关，因此需要重点关注。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 实现了表达式树的二进制序列化和反序列化。
2 可能存在由于反序列化实现不当导致的安全风险，如远程代码执行。
3 项目描述和README.md内容简单，需要进一步分析代码以评估安全性。
4 与搜索关键词'反序列化'高度相关。

🛠️ 技术细节

使用了表达式树实现序列化和反序列化，这是一种将代码表示为数据的方式。

具体实现细节需要分析代码才能确定，例如如何处理用户输入、如何进行类型转换等。

🎯 受影响组件

• 任何使用该库进行反序列化的应用程序
• 序列化和反序列化相关的组件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库实现了反序列化功能，与搜索关键词高度相关。虽然当前信息有限，但反序列化实现本身就存在安全风险，因此具有潜在的研究价值和安全风险评估的必要。

VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 VulnWatchdog
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞分析/POC
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库是一个自动化漏洞监控和分析工具，用于监控GitHub上与CVE相关的仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析。本次更新新增了多个CVE的分析报告，包括CVE-2021-26828 (ScadaBR RCE), CVE-2016-20012 (OpenSSH用户名枚举), CVE-2025-48827 (vBulletin RCE), CVE-2025-5328 (chshcms mccms路径遍历), CVE-2025-2760 (GIMP XWD整数溢出), CVE-2025-46204 (Unifiedtransform访问控制), CVE-2023-28293 (Windows内核提权), CVE-2025-30208 (Vite任意文件读取), CVE-2025-47827 (IGEL OS安全启动绕过)。CVE-2021-26828 允许经过身份验证的远程用户上传并执行任意JSP文件；CVE-2016-20012 允许远程攻击者枚举用户名；CVE-2025-48827 允许未经身份验证的攻击者执行任意代码；CVE-2025-5328 是一个路径遍历漏洞，可能导致任意文件删除或覆盖；CVE-2025-2760 是一个整数溢出漏洞，可能导致远程代码执行；CVE-2025-46204 是一个不正确的访问控制漏洞，可能导致数据篡改和未授权访问；CVE-2023-28293 是一个Windows内核特权提升漏洞；CVE-2025-30208 允许读取服务器上的任意文件；CVE-2025-47827 是一个安全启动绕过漏洞，允许加载恶意 root 文件系统。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增多个CVE分析报告
2 报告涵盖了多种类型的漏洞，包括RCE、信息泄露、路径遍历等
3 部分报告提供了漏洞利用方法和POC代码
4 涉及的漏洞影响范围广泛，危害等级较高

🛠️ 技术细节

CVE-2021-26828: ScadaBR 远程代码执行，通过上传恶意JSP文件实现

CVE-2016-20012: OpenSSH 用户名枚举，通过探测SSH服务器响应时间来识别用户名

CVE-2025-48827: vBulletin RCE， 通过未授权的API接口注入恶意模板

CVE-2025-5328: chshcms mccms 路径遍历，利用未经验证的参数访问任意文件

CVE-2025-2760: GIMP 整数溢出，通过恶意XWD文件实现

CVE-2025-46204: Unifiedtransform 访问控制漏洞，允许修改课程信息

CVE-2023-28293: Windows 内核提权

CVE-2025-30208: Vite 任意文件读取

CVE-2025-47827: IGEL OS 安全启动绕过，加载恶意 root 文件系统

🎯 受影响组件

• ScadaBR
• OpenSSH
• vBulletin
• chshcms mccms
• GIMP
• Unifiedtransform
• Windows Kernel
• Vite
• IGEL OS

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新包含了多个高危漏洞的分析报告，部分报告提供了POC代码和利用方法，对于安全研究人员具有重要的参考价值。

wxvl - 微信公众号漏洞文章知识库

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 wxvl
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用/POC更新/安全研究
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 20

💡 分析概述

该仓库是一个微信公众号安全漏洞文章抓取工具，用于抓取微信公众号上的安全漏洞文章，并转换为Markdown格式，构建本地知识库。本次更新增加了多个安全漏洞文章，涉及CVE-2025-24071 Windows文件资源管理器漏洞 POC、vBulletin replaceAdTemplat接口远程代码执行漏洞(CVE-2025-48827) 以及其他安全相关的文章，如开源通用漏洞扫描器 Sirius 的介绍和一处价值 $2500 的 DOM XSS 漏洞。其中，CVE-2025-48827漏洞是vBulletin replaceAdTemplat接口的远程代码执行漏洞，攻击者可以通过构造恶意请求，在无需登录的情况下执行任意代码控制服务器。CVE-2025-24071是Windows 11 文件资源管理器漏洞，攻击者可以通过诱骗用户提取恶意 ZIP 存档捕获NTLM身份验证哈希。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增了多个安全漏洞文章，包括POC和利用方法。
2 增加了对CVE-2025-24071 Windows文件资源管理器漏洞的分析。
3 包含了vBulletin replaceAdTemplat接口远程代码执行漏洞(CVE-2025-48827)的详细分析。
4 更新涉及漏洞利用、POC、以及漏洞扫描工具的介绍。
5 新增了针对Windows 11 漏洞POC，以及远程代码执行漏洞分析

🛠️ 技术细节

CVE-2025-48827: vBulletin replaceAdTemplat接口远程代码执行漏洞，通过构造恶意的template参数，注入代码实现远程代码执行。

CVE-2025-24071: Windows 11 文件资源管理器漏洞，攻击者通过诱骗用户提取恶意 ZIP 存档捕获NTLM身份验证哈希。

Sirius 漏洞扫描器: 是一款开源通用漏洞扫描器，支持Docker部署，用于发现SQL注入、XSS等漏洞。

🎯 受影响组件

• Windows 11
• vBulletin
• ExploitDB
• Sirius

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新包含了多个高危漏洞的POC、利用方式，以及漏洞扫描工具的介绍，对于安全研究人员具有重要价值。

WhisprRT - WhisprRT: 实时语音转文字工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 WhisprRT
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

WhisprRT是一个基于Whisper的实时语音转文字工具，本次更新重点在于增强转写质量和用户体验。主要更新内容包括新增反幻觉优化功能，通过参数调优、智能过滤和音频预处理等多种手段来减少大型模型（如large-v3-turbo）的幻觉问题，并提供API接口以动态更新反幻觉配置。此外，还调整了音频处理参数以减少延迟，增强静音检测，改进转写质量验证机制，以及前端本地存储转写记录。这些改进提高了转录的准确性和实用性。虽然未直接发现安全漏洞，但该更新通过优化转录结果，间接提升了数据处理的可靠性，特别是在处理可能包含敏感信息的语音数据时。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增反幻觉优化功能，提升转写质量
2 提供API接口动态调整反幻觉配置
3 调整音频处理参数，降低延迟，增强静音检测
4 增强转写质量验证机制
5 前端本地存储转写记录

🛠️ 技术细节

反幻觉功能实现：通过降低 temperature，提高 no_speech_threshold，禁用 condition_on_prev_tokens，内置幻觉内容检测模式、重复文本检测、置信度门槛过滤等。

音频预处理：增强静音检测（能量+零交叉率+频谱分析），高通滤波去除低频噪音，归一化处理。

API接口：提供/anti_hallucination_config获取配置，/update_anti_hallucination_config更新配置，/reset_anti_hallucination_config重置配置。

配置参数：包括temperature，no_speech_threshold，confidence_threshold，energy_threshold，silence_threshold，zcr_threshold等。

更新了app/api/endpoints/transcription.py、app/config.py和app/services/transcription.py等多个文件以实现上述功能。

🎯 受影响组件

• app/api/endpoints/transcription.py
• app/config.py
• app/services/transcription.py
• app/services/whisper.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增的反幻觉功能针对大型模型转写结果中常见的幻觉问题进行了优化，提升了转录的准确性和实用性。虽然不属于直接的安全漏洞修复，但该改进间接提升了数据处理的可靠性，特别是在处理可能包含敏感信息的语音数据时。API接口的动态配置功能使得用户可以根据实际情况调整反幻觉参数，增强了灵活性。

lunar - UNIX系统安全审计工具Lunar

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 lunar
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 10

💡 分析概述

Lunar是一款UNIX系统安全审计工具，本次更新主要集中在对sudo配置的改进。更新内容包括对sudo相关配置文件的审计逻辑进行调整，例如sudoers文件的检查逻辑，支持sudoers.d目录下的配置文件，并修复了之前的检查逻辑。总体而言，本次更新增强了对sudo配置的审计能力，提高了工具的实用性。针对漏洞的方面，此工具主要在于检查sudo配置的安全性，包括日志、超时、timestamp以及use_pty等，从而避免sudo配置不当导致的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Lunar是一款UNIX系统安全审计工具
2 更新主要改进了对sudo配置的审计逻辑
3 增加了对sudoers.d目录的支持
4 修复了之前的检查逻辑
5 提升了工具的实用性和安全性

🛠️ 技术细节

更新了多个模块，涉及对sudo相关配置文件的审计，如/etc/sudoers, /etc/sudoers.d/等。

修改了check_file_value_with_position函数，调整了参数传递和逻辑。

改进了audit_sudo_logfile.sh, audit_sudo_timeout.sh, audit_sudo_timestamp.sh, audit_sudo_usepty.sh等模块，以适应新的sudo配置检查方式。

更新了lunar.sh脚本，修改了版本号和其他一些逻辑。

🎯 受影响组件

• lunar.sh
• functions/check_file_value.sh
• modules/audit_sudo_logfile.sh
• modules/audit_sudo_timeout.sh
• modules/audit_sudo_timestamp.sh
• modules/audit_sudo_usepty.sh

⚡ 价值评估

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本次更新改进了安全审计工具对sudo配置的检查，提升了对sudo配置不当导致的安全风险的检测能力。虽然不是直接的漏洞利用代码，但增强了安全审计的有效性，修复了之前的检查逻辑，提升了工具的价值。

LockKnife - Android安全研究与密码恢复工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 LockKnife
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具/漏洞利用
更新类型 功能更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 8

💡 分析概述

LockKnife是一个针对Android设备的渗透测试和安全研究工具，主要功能包括密码恢复、数据提取、取证分析和网络分析。该仓库的核心功能与安全工具高度相关。更新版本2.0.0 增加了对配置系统的支持，app特定的数据提取功能（WhatsApp、Telegram、Signal等），蓝牙配对密钥提取与分析，Keystore访问监控，以及文件系统快照功能，网络流量分析功能。该工具主要用于安全研究、漏洞利用和渗透测试。新版本增加了许多增强功能，比如gesture pattern识别、密码恢复和取证分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 密码恢复(PIN,图案，密码)
2 数据提取 (SMS, 通话记录, Wi-Fi密码, 应用数据等)
3 取证分析功能 (文件系统快照, 应用数据分析)
4 网络分析功能 (流量捕获与分析)

🛠️ 技术细节

使用Bash脚本编写，通过ADB与Android设备交互。

支持多种密码恢复方式：字典攻击、暴力破解、模式识别。

包含文件系统快照、网络流量分析等取证功能。

实现了对WhatsApp、Telegram、Signal等应用的特定数据提取。

🎯 受影响组件

• Android 设备
• ADB
• Bash 环境

⚡ 价值评估

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该工具与安全工具关键词高度相关，且以安全研究、漏洞利用或渗透测试为主要目的。它提供了密码恢复、数据提取和取证分析等功能，包含实质性的技术内容。新版本更新了许多安全研究相关的功能，如文件系统快照，网络流量分析以及对多种app的数据提取。

genxorpay - XOR编码Shellcode生成工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 genxorpay
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用于生成XOR编码shellcode的命令行工具，主要用于红队行动和渗透测试中的VBA宏payload开发。它使用msfvenom生成shellcode，并进行XOR编码，生成VBA宏代码。更新内容主要增加了对更多剪贴板工具的支持，提升了在不同操作系统环境下的可用性。虽然该工具本身不包含漏洞利用，但它简化了payload的生成过程，方便了攻击者进行payload的构造和传递，可用于生成针对特定漏洞的payload，具有一定的攻击性，但其本身不属于漏洞利用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 简化了XOR编码shellcode的生成过程。
2 自动生成VBA宏，方便payload的传递。
3 支持多种payload类型，包括Meterpreter和Shell。
4 适用于红队行动和渗透测试，可用于生成针对特定漏洞的payload。

🛠️ 技术细节

使用msfvenom生成shellcode。

使用XOR算法对shellcode进行编码。

生成VBA宏代码，其中包含解码后的shellcode。

支持多种剪贴板工具，方便payload的复制。

🎯 受影响组件

• msfvenom
• VBA宏
• shellcode

⚡ 价值评估

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该工具与'security tool'关键词高度相关，提供了安全领域中payload生成和编码的功能，简化了渗透测试和红队行动中的payload构造流程。虽然其本身不是一个漏洞利用工具，但它提高了payload的可定制性和隐蔽性，从而提高了攻击的成功率，具有一定的研究价值和实用价值，相关性评分为HIGH。

precli - CLI安全测试工具更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 precli
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能/漏洞利用/安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 22

💡 分析概述

该仓库是一个命令行静态应用程序安全测试工具(Precaution CLI)。

本次更新主要集中在以下几个方面：

  1. 增加了自定义规则的功能，允许用户通过YAML文件定义安全规则，并使用tree-sitter查询进行代码分析。新增了对python语言的支持。
  2. 新增了对 requests 库中'verify=False' 选项的检测，防止ssl证书验证被绕过。
  3. 增加了对Go语言net/http包中未设置超时时间的函数的检测，避免资源耗尽攻击。
  4. 对哈希相关的代码进行配置化，方便用户修改配置。

本次更新修复了一个已知问题，并新增了多项安全检测功能，提高了工具的可用性和安全性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增了通过YAML文件定义自定义安全规则的功能，提高了灵活性
2 增加了对 requests 库中'verify=False' 选项的检测，提高了安全性
3 增加了对Go语言net/http包中未设置超时时间的函数的检测, 避免资源耗尽攻击
4 哈希相关的代码进行配置化，方便用户修改配置。

🛠️ 技术细节

增加了--custom-rules参数，用户可以指定自定义规则的目录。

新增了一个名为 requests-insecure-verify的YAML规则，用于检测requests库中verify=False的使用。

增加了Go语言net/http包中未设置超时时间的函数检测规则， 规则ID为GO007, 修复了CWE-770(Allocation of Resources Without Limits or Throttling)

修改了hashlib_weak_hash.py和hmac_weak_hash.py，将弱哈希算法配置到config中, 提高了配置的灵活性

🎯 受影响组件

• precli/cli/main.py
• custom/requests-insecure-verify.yaml
• docs/man/precli.md
• precli/core/run.py
• precli/parsers/__init__.py
• precli/rules/__init__.py
• requirements.txt
• precli/rules/python/stdlib/hashlib_weak_hash.py
• precli/rules/python/stdlib/hmac_weak_hash.py
• docs/rules.md
• docs/rules/go/stdlib/net-http-no-timeout.md
• precli/rules/go/stdlib/net_http_no_timeout.py
• tests/unit/rules/go/stdlib/net/examples/net_http_listenandserve.go
• tests/unit/rules/go/stdlib/net/examples/net_http_listenandservetls.go
• tests/unit/rules/go/stdlib/net/examples/net_http_serve.go
• tests/unit/rules/go/stdlib/net/examples/net_http_servetls.go
• tests/unit/rules/go/stdlib/net/test_net_http_no_timeout.py

⚡ 价值评估

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本次更新增加了安全规则，修复了安全问题，提高了工具的安全性，对于安全测试和代码审计具有重要价值。

ReconHTML - HTML/JS敏感信息泄露检测工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ReconHTML
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增功能

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

ReconHTML是一个用Python编写的、交互式的防御性扫描工具，旨在帮助Web开发人员和安全专业人员直接在网站的HTML和JavaScript中检测敏感信息泄露。它使用现代Web抓取和浏览器自动化技术，并提供了一个易于使用的GUI。更新内容包括了ReconHTML.py，增加了敏感信息模式匹配，如API密钥、密钥、密码字段、硬编码密码、身份验证令牌和JWT。这些模式被用于扫描HTML内容以检测潜在的敏感信息泄露风险。该工具可以帮助识别硬编码的凭据、API密钥和其他可能被攻击者利用的敏感数据。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 检测HTML和JavaScript中的敏感信息泄漏。
2 使用正则表达式匹配敏感信息模式。
3 通过GUI提供交互式扫描体验。
4 利用Web抓取和浏览器自动化技术。
5 与关键词'security tool'高度相关，实现安全检测功能

🛠️ 技术细节

使用Python和相关库（如requests、BeautifulSoup和Playwright）实现。

通过正则表达式定义了多个敏感信息模式，用于匹配潜在的泄漏信息。

使用Playwright进行浏览器自动化，模拟用户行为。

GUI界面使用Tkinter实现。

扫描过程涉及获取HTML内容，并在其中搜索匹配的模式。

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• HTML页面
• JavaScript代码

⚡ 价值评估

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该仓库是一个安全工具，与搜索关键词高度相关，因为它专门用于检测Web应用程序中的敏感信息泄露，属于安全检测范畴。它提供了独特的功能，通过扫描HTML和JavaScript来查找潜在的敏感数据，如API密钥和密码，具有实际的安全研究价值。代码虽然是新添加的，但增加了检测能力，对安全领域有贡献。

PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG手游反作弊绕过工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个开源工具，旨在绕过PUBG Mobile的安全措施，允许玩家与手机玩家匹配。 仓库持续更新，更新内容主要集中在绕过反作弊检测。 考虑到该工具主要用于绕过游戏安全机制，风险较高。更新内容可能包括绕过检测的新方法或者修复之前的绕过失败问题。由于没有明确的更新内容，无法确定具体的技术细节，但可以推断其目标是规避游戏的反作弊系统，属于典型的安全对抗行为。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 绕过PUBG Mobile的反作弊系统
2 允许玩家与手机玩家匹配
3 持续更新以应对反作弊措施
4 可能包含新的绕过方法或修复

🛠️ 技术细节

技术实现细节未知，可能涉及游戏内存修改、封包分析与伪造等

安全影响分析： 允许作弊行为，破坏游戏公平性，可能导致账号封禁

🎯 受影响组件

• PUBG Mobile游戏客户端
• 反作弊系统

⚡ 价值评估

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该项目直接针对游戏安全防护，并提供了绕过机制，属于安全对抗范畴。持续更新表明其具有一定的技术价值，虽然其用途不被鼓励。

Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native - Crypter工具源码,免杀技术

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了Alien Crypter的源代码，主要功能是生成原生payload，以规避杀毒软件的检测。更新内容主要集中在README.md文件的修改，包括了对工具的描述和使用说明的更新。由于是免杀工具，涉及到规避杀毒软件，如果被滥用，可能被用于恶意用途，如木马病毒的生成。因此更新内容虽然是文档的修改，但由于其工具的特殊性，具有潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Crypter工具源代码
2 用于生成免杀payload
3 README.md文档更新
4 潜在的恶意使用风险

🛠️ 技术细节

该仓库提供了Alien Crypter的源代码，这是一个用于创建和生成原生payload的工具，旨在绕过杀毒软件的检测。

更新内容主要是README.md文件的修改，主要内容是关于工具的介绍和使用说明，包括了使用方法和一些高级加密技术的介绍。

由于是源码，用户可以自定义修改，定制化绕过检测的方法

🎯 受影响组件

• Alien Crypter
• 用户自定义payload
• 杀毒软件

⚡ 价值评估

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该仓库提供了Crypter工具的源代码，可以用于生成绕过杀毒软件检测的payload。虽然更新是文档更新，但这类工具本身就具备潜在的恶意使用风险，因此具有一定的价值。

xray-config-toolkit - Xray配置工具，用于科学上网

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 xray-config-toolkit
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 285

💡 分析概述

该仓库是一个Xray配置工具包，主要功能是生成和管理Xray的配置，特别是针对特定网络环境的优化配置，包括V2Ray、VLESS、VMess等协议，以及TLS、WebSocket、gRPC等传输方式。更新内容增加了多个JSON配置文件，这些文件包含了用于配置Xray代理的规则，以及cloudflare worker的js文件。这些配置似乎是为了绕过伊朗的网络审查。由于该项目专注于网络代理配置，其更新与安全相关。虽然其本身不包含漏洞，但提供了规避网络审查的配置，可以被用于非法用途。这些配置的更新，能够帮助用户更有效地进行科学上网，可能会导致安全风险。因此，更新具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Xray配置生成和管理工具
2 支持多种协议和传输方式
3 更新了用于绕过网络审查的配置
4 包含Cloudflare Worker脚本

🛠️ 技术细节

生成的JSON配置文件包含DNS设置，入站和出站配置，路由规则等

Cloudflare Worker脚本用于流量转发

配置文件针对伊朗网络环境进行了优化，可能包含了特定网站的绕过规则

🎯 受影响组件

• Xray
• V2Ray
• Cloudflare Worker

⚡ 价值评估

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虽然该仓库主要用于提供网络代理配置，但其更新包含了用于绕过网络审查的配置，这些配置更新增加了规避网络审查的能力，具有一定的价值。

Rust-force-hck - Rust游戏作弊工具，代码泄露

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Rust-force-hck
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供Rust游戏“Rust”的作弊工具源代码。更新内容主要是README.md文件的修改，包括了下载链接和入门信息，并鼓励贡献。由于该仓库直接提供了作弊工具的源代码，可能会被用于非法用途，具有一定的安全风险。本次更新并没有直接的安全修复，而是一个关于作弊工具的说明文档修改。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Rust游戏作弊工具源代码
2 README.md 文件更新，包含下载和入门信息
3 鼓励社区贡献
4 潜在的滥用风险

🛠️ 技术细节

README.md 文件的修改，添加了下载链接和使用说明。

代码本身可能包含游戏修改功能，存在被滥用的风险。

🎯 受影响组件

• Rust 游戏玩家
• Rust 游戏服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新并非安全修复，但提供了作弊工具的源代码，这本身就具有安全风险，可能被用于非法用途，故认为具有一定的安全价值。

SpyAI - C2框架，基于Slack的屏幕截图窃取

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SpyAI
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

SpyAI是一个智能恶意软件，通过截取屏幕截图并将其传输到C2服务器。该C2服务器使用GPT-4 Vision分析图像，构建每日活动。更新包括README.md文件的修改，主要涉及对工具的描述、设置步骤和演示视频的更新。该工具的核心功能是通过Slack通道将屏幕截图外泄，并将数据传输到C2服务器，其中C2服务器使用GPT-4 Vision分析这些截图，以重建受害者的日常活动。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 恶意软件通过屏幕截图窃取敏感信息
2 使用Slack作为C2通道进行数据传输
3 利用GPT-4 Vision分析窃取的数据
4 更新包括文档和设置步骤的优化
5 提供了演示视频

🛠️ 技术细节

C++编写的恶意软件，捕获屏幕截图

Python脚本作为C2服务器的一部分，与Slack和OpenAI API交互

使用Slack API进行数据传输

通过OpenAI GPT-4 Vision分析屏幕截图

🎯 受影响组件

• 受害者系统
• Slack
• OpenAI GPT-4 Vision API

⚡ 价值评估

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该项目是一个C2框架，具备信息窃取能力，并使用GPT-4 Vision进行高级分析。更新虽然是文档修改，但项目本身涉及恶意行为，其功能和技术具有很高的攻击价值。

C2watcher - C2威胁情报每日更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 C2watcher
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全情报
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库提供每日更新的C2威胁情报。本次更新内容为2025-05-30的C2情报数据。考虑到该仓库专注于C2威胁情报的收集和更新，其主要功能是提供最新的C2服务器和相关的威胁指标，以供安全研究人员和防御者使用。本次更新提供的数据可能包含恶意IP地址、域名、文件哈希等信息，用于威胁检测和分析。由于更新内容直接涉及到C2服务器的指标，这些指标可能被用于恶意活动，因此具有一定的风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 每日更新C2威胁情报
2 包含C2服务器相关的指标
3 提供用于威胁检测和分析的数据
4 更新内容可能包含恶意IP地址等信息

🛠️ 技术细节

数据通常以文本或结构化格式存储（例如JSON），包含C2服务器的IP地址、域名、端口、文件哈希等。

这些数据可以被用于构建检测规则、黑名单，或者进行安全事件调查。

该仓库的数据主要供安全研究人员和安全分析师使用，用于识别和防御C2活动。

🎯 受影响组件

• 安全分析工具
• 威胁情报平台
• 入侵检测系统
• 安全设备

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然该仓库仅提供数据更新，但其提供的C2威胁情报对于安全防御和威胁分析至关重要。每日更新的数据能够帮助安全团队及时了解最新的C2活动，并做出相应的防御措施。

comp - 开源合规平台漏洞修复

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 comp
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个开源合规平台，类似于 Drata 和 Vanta。 最近的更新修复了用户邀请模块中的角色选择漏洞。虽然该更新修复了功能问题，但从安全角度来看，用户邀请模块的角色选择不当可能会导致权限提升问题。用户在被邀请时可以选择不恰当的角色，进而获得不应有的访问权限。因此，此次修复对于系统的安全性具有一定的意义，但风险等级较低，因为其影响面较窄，而且仅与权限有关。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复了用户邀请模块中的角色选择漏洞。
2 更新涉及用户权限管理，可能影响系统安全性。
3 修复提升了用户邀请流程的安全性。

🛠️ 技术细节

更新修改了用户邀请模块的代码，允许在邀请模态框中选择角色。

修复可能涉及代码逻辑的改变，从而确保用户只能选择适当的角色，防止权限提升。

🎯 受影响组件

• 用户邀请模块
• 权限管理系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

修复了用户邀请中的角色选择漏洞，提升了权限管理的安全性。

LLMSecOps - LLM安全实践与运营

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 LLMSecOps
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

LLMSecOps是一个专注于在机器学习模型生命周期中整合安全实践的项目。它旨在确保模型能够抵御威胁，同时保持合规性和性能标准。本次更新主要集中在README.md文件的修改，内容涉及项目介绍、功能概述以及使用指南等。虽然README文件更新不能直接视为代码层面的安全更新，但是对于一个安全相关的项目，完善的文档有助于用户了解项目的功能、安全设计和最佳实践，从而提升项目的实用性和安全性。因为更新内容与安全相关，并且有助于理解项目的安全实践，因此具有一定的价值。

仓库的功能： LLMSecOps致力于在LLM的整个生命周期（从数据收集、模型开发到部署、监控和退役）中整合安全最佳实践，确保LLMs的稳健性、可信性和对不断演进的威胁的抵抗力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 项目专注于LLM安全运营
2 更新内容主要为README.md文件的修改
3 完善的文档有助于用户理解项目的安全实践
4 项目旨在提升LLMs的安全性

🛠️ 技术细节

README.md文件内容更新，包含项目介绍、功能概述以及使用指南等

项目目标是在LLM的整个生命周期中整合安全最佳实践

更新后的文档可能包含LLM安全相关的概念、方法和工具介绍，从而提高用户对安全性的理解

🎯 受影响组件

• LLM安全领域
• 机器学习模型生命周期

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

尽管更新仅为README.md文件，但对于一个专注于LLM安全运营的项目而言，完善的文档有助于用户理解项目的安全实践，从而提高项目的实用性和安全性。因此，此更新具有一定的价值。

mcp-jenkins - Jenkins构建控制与多分支支持

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 mcp-jenkins
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 14

💡 分析概述

该仓库是一个用于桥接Jenkins与AI语言模型的项目，此次更新主要增加了停止Jenkins构建的功能，并增强了对多分支Pipeline的支持。具体来说，更新添加了一个stop_build工具，允许用户停止正在运行的Jenkins构建。此外，项目还增加了对Multibranch Pipeline的支持，包括添加了MultibranchPipeline模型以及获取多分支Pipeline jobs的功能，这涉及到对Jenkins API的调用和数据解析。这些更新增强了对Jenkins的控制能力，并提升了与AI模型交互的灵活性。由于项目主要功能是安全相关的，同时新增的功能可以帮助安全研究人员控制Jenkins，因此具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增了停止Jenkins构建的功能
2 增强了对Multibranch Pipeline的支持
3 增加了对Jenkins API的调用和数据解析

🛠️ 技术细节

添加了stop_build工具，用于停止Jenkins构建，涉及src/mcp_jenkins/jenkins/_build.py、src/mcp_jenkins/server/build.py和tests/test_jenkins/test_build.py的修改。

新增了MultibranchPipeline模型以及获取多分支Pipeline jobs的功能，涉及src/mcp_jenkins/jenkins/_job.py、src/mcp_jenkins/models/job.py和src/mcp_jenkins/server/job.py以及tests/test_jenkins/test_job.py的修改。

🎯 受影响组件

• mcp-jenkins
• Jenkins API

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新增加了对Jenkins构建的控制能力，并增强了对Multibranch Pipeline的支持，这对于安全研究人员来说具有一定的价值，例如可以通过此工具控制Jenkins的构建过程。

toolhive - ToolHive: MCP Inspector 功能增强

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 toolhive
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库是用于运行和管理 MCP (Micro Cloud Provisioning) 服务器的工具。本次更新引入了"thv inspector"命令，该命令用于启动MCP Inspector UI，并将其连接到指定的MCP服务器。更新涉及代码和文档的修改，包括添加了新的命令和相关文档，以及对docker client的修改。从安全角度来看，引入Inspector UI 使得对 MCP 服务器进行安全审计和监控成为可能。由于涉及到网络访问和容器管理，需要关注 UI 自身潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增了 thv inspector 命令，用于启动 MCP Inspector UI。
2 添加了用于MCP Inspector的UI和端口配置选项。
3 修改了Docker客户端代码，使其支持inspector的TransportType。
4 更新了文档，增加了关于inspector命令的说明。

🛠️ 技术细节

新增了 cmd/thv/app/inspector.go 文件，实现了 Inspector UI 的相关逻辑。

修改了 pkg/container/docker/client.go，增加了对 inspector TransportType 的支持。

修改了 pkg/transport/factory.go, pkg/transport/types/transport.go，增加了对 inspector TransportType 的支持.

增加了对inspector UI 和 Proxy端口的配置选项

🎯 受影响组件

• cmd/thv/app/inspector.go
• pkg/container/docker/client.go
• pkg/transport/factory.go
• pkg/transport/types/transport.go
• docs/cli/thv_inspector.md

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增了MCP Inspector UI，为安全审计和监控提供了新的途径。 虽然这次更新本身没有直接的安全漏洞，但扩展了功能，增加了安全相关的可能性。

Exe-To-Base64-ShellCode-Convert - Exe转Shellcode工具，含规避技术

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Exe-To-Base64-ShellCode-Convert
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供将可执行文件转换为Base64编码的Shellcode的功能，并结合了UAC绕过和反病毒规避技术，旨在部署FUD（Fully Undetectable）payload。此次更新内容可能涉及到shellcode加载器的优化、规避技术的改进或payload的更新。根据描述，该仓库的目标是绕过安全检测，因此潜在的利用方式是生成恶意shellcode并进行隐蔽的部署。具体更新内容需结合代码分析。考虑到该仓库涉及恶意代码生成和免杀技术，风险等级较高。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 将EXE转换为Shellcode的功能
2 包含UAC绕过和反病毒规避技术
3 旨在部署FUD payloads
4 可能涉及shellcode加载器和payload更新

🛠️ 技术细节

使用了Exe-To-Base64-ShellCode-Convert技术, 这是一种将可执行文件转换为Base64编码的shellcode的方法。

可能包含UAC绕过技术, 用于提升权限。

可能包含反病毒规避技术, 例如代码混淆、加密等。

可能包含shellcode加载器, 用于将shellcode加载到内存中执行。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• 安全软件
• 用户程序

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了用于绕过安全检测的技术，能够生成恶意shellcode并进行隐蔽的部署。 这些技术对安全研究具有一定参考价值。 因为涉及绕过安全防护的技术，所以具有一定的价值。

ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - Shellcode UAC Bypass 工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供Shellcode开发工具，主要功能包括用于绕过UAC和执行shellcode。更新可能涉及shellcode加载器、注入器、以及用于在Windows系统上执行shellcode的汇编和编码器。该仓库的目标是帮助进行权限提升和规避安全检测。 考虑到该仓库的功能是用来绕过安全机制的，风险等级较高。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供了Shellcode开发工具。
2 可以绕过UAC。
3 包含shellcode加载器和注入器。
4 可能用于规避安全检测。
5 涉及权限提升

🛠️ 技术细节

shellcode加载器的具体实现细节。

绕过UAC的技术实现。

注入器的实现技术细节。

安全影响分析：用于绕过安全机制，可能导致恶意代码的执行。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• shellcode加载器
• shellcode注入器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了用于绕过安全机制的工具，具有潜在的恶意利用价值，可能被用于权限提升和规避安全检测，因此具有安全研究价值。

CVE-2023-49496 - UCServer SQL注入漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2023-49496
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-05-30 00:00:00
最后更新 2025-05-30 03:30:49

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对上海澍品信息科技有限公司UCServer的SQL注入漏洞的PoC。 仓库包含一个README.md文件和LICENSE文件，以及一张图片。README.md文件中详细描述了漏洞信息，包括漏洞描述、PoC、演示和临时解决方案。PoC是一个POST请求，可以向/login/wwx_corpInfo/路径发送，其中identity参数是注入点。 仓库提交记录显示，初始提交包含了LICENSE文件，随后多次提交都只是更新了README.md文件，增加了关于漏洞的信息和PoC。由于存在可用的PoC，且漏洞影响数据库敏感信息，因此该漏洞被评估为有价值。

漏洞利用方式：构造恶意的SQL语句，注入到identity参数中，通过POST请求发送到/login/wwx_corpInfo/路径，从而获取数据库敏感信息。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 UCServer存在SQL注入漏洞
2 攻击者可获取数据库敏感信息
3 提供可用的PoC
4 影响范围明确

🛠️ 技术细节

漏洞原理: UCServer的/login/wwx_corpInfo/接口的identity参数存在SQL注入漏洞，未对用户输入进行充分的过滤和验证。

利用方法: 构造恶意的SQL语句，注入到POST请求的identity参数中，通过/login/wwx_corpInfo/接口进行提交，执行SQL语句从而获取敏感信息。

修复方案: 1. 开启网站防火墙。 2. 禁止任何IP访问/login/wwx_corpInfo/路径。 3. 禁止数据库接受外部远程连接。 4. 升级数据库版本。 5. 对用户输入进行严格的过滤和验证，使用参数化查询。

🎯 受影响组件

• UCServer

⚡ 价值评估

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该漏洞有可用的PoC，且能够获取数据库敏感信息，属于高危漏洞。

BinarySpy - 免杀工具BinarySpy更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 BinarySpy
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

BinarySpy是一个用于patch shellcode到二进制文件以绕过AV的工具。最近的更新包括修复文件锁定的bug，并增加了fuzzing功能。fuzzing功能允许用户对PE文件进行模糊测试，以寻找绕过AV的方法。fuzzall提交中，增加了根据fuzz_all_var变量的值决定使用哪种fuzz方法的功能，并增加了对函数大小的设置。fix with open file lock bug提交修复了文件打开时可能出现的锁定问题，提升了工具的稳定性。

漏洞分析： 该工具本身不直接包含漏洞，其核心功能是绕过AV，因此，其价值在于对恶意代码的修改和混淆，以及对AV检测机制的规避。此更新并未引入新的漏洞利用，而是优化了已有功能。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复了文件锁定bug，提升工具稳定性
2 增加了fuzzing功能，用于绕过AV
3 改进了fuzz功能，允许用户选择fuzz方法和设置函数大小
4 核心功能是修改二进制文件，以绕过AV

🛠️ 技术细节

修复了replace_text_section函数中可能的文件锁定问题，提高了程序的稳定性。

在fuzz函数中，根据fuzz_all_var的值决定使用哪种fuzz方法。

增加了w_func_size变量，允许用户设置.text段的大小，用于fuzzing。

🎯 受影响组件

• BinarySpy.py

⚡ 价值评估

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增加了免杀工具的功能，增强了对AV的规避能力，提升了工具的实用性和价值。

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE Exploit Builder

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对Office漏洞的RCE(远程代码执行)利用工具，尤其关注CVE-2025-XXXX等漏洞。它通过构建恶意的Office文档（DOC, DOCX等），触发漏洞并执行恶意代码。该工具使用silent exploit builder等技术，以绕过检测。本次更新可能涉及漏洞利用代码的更新或完善，以及对Office 365等平台的兼容性改进。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对Office文档的RCE漏洞利用
2 利用CVE-2025-XXXX等漏洞
3 构建恶意的DOC, DOCX等文档
4 使用silent exploit builder等技术，绕过检测

🛠️ 技术细节

构建恶意的Office文档，例如DOC或DOCX文件，通过XML文档来触发漏洞。

利用CVE-2025-XXXX等漏洞进行RCE攻击，具体细节可能涉及payload生成、混淆等技术。

可能包含对Office 365等平台的特定绕过或利用方法。

使用silent exploit builder 等工具，以提高隐蔽性。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office
• Office 365

⚡ 价值评估

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该仓库直接针对Office RCE漏洞进行利用，提供了POC或者漏洞利用工具，具有较高的安全研究价值。

Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK RCE Exploit 开发工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个用于开发LNK (快捷方式) 文件RCE（远程代码执行）利用程序的工具集，特别是针对CVE-2025-44228等漏洞。仓库包含LNK构建器、payload生成技术、文件绑定、证书欺骗等功能，旨在实现通过快捷方式文件进行静默的RCE攻击。更新内容可能涉及修复、功能增强或新的漏洞利用方法。由于提供了RCE相关的工具，该仓库具有较高的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供LNK文件RCE漏洞利用工具。
2 包含LNK构建器、payload生成等功能。
3 针对CVE-2025-44228等漏洞。
4 支持文件绑定和证书欺骗等高级功能。

🛠️ 技术细节

LNK文件构造：构建恶意LNK文件，利用操作系统快捷方式处理机制中的漏洞。

Payload生成：生成用于执行RCE的payload，可能包括shellcode、命令等。

文件绑定：将恶意代码与合法文件绑定，增加隐蔽性。

证书欺骗：伪造数字证书，绕过安全检测。

CVE利用：针对CVE-2025-44228等特定漏洞的利用代码或方法。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• LNK文件处理程序
• 可能受影响的应用程序（例如，如果攻击利用了特定应用程序的漏洞）

⚡ 价值评估

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该仓库提供了RCE漏洞的利用工具，可以直接用于进行攻击。这些工具可以被用于创建恶意的快捷方式文件，以执行任意代码。考虑到RCE的严重性，以及该仓库明确针对LNK文件及相关漏洞，因此具有较高的价值。

NginxPhpAIScanner - Nginx PHP AI 扫描器更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 NginxPhpAIScanner
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的Nginx和PHP服务器安全扫描工具。本次更新主要增加了对OpenRouter API的支持，并改进了JSON清理逻辑，以及配置了代理服务器。此次更新增强了扫描工具的功能，使其可以使用OpenRouter API进行日志分析，提高了工具的灵活性。其中更智能的JSON清理逻辑和OpenRouter API的集成属于功能性增强；配置代理功能完善了工具的网络环境适应性。此外，对Gemini API的重试机制做了改进，提升了稳定性。总体来说，本次更新对该工具在安全扫描能力和环境适应性上有一定的提升。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了对OpenRouter API的支持，允许使用更多的AI模型。
2 改进了JSON清理逻辑，提高了分析结果的准确性。
3 新增代理服务器配置，增强了网络环境适应性。
4 改进了Gemini API的重试机制，提升了稳定性。

🛠️ 技术细节

在config.py中增加了OpenRouter API的配置项，包括API密钥、模型选择和API URL。

在main.py中，增加了call_ai_api函数，用于根据配置选择合适的AI API提供商。

在openrouter_client.py中实现了调用OpenRouter API的功能，包括请求构造、错误处理和日志记录。

在openrouter_client.py中，增加了JSON清理逻辑，处理来自OpenRouter API的JSON响应，增强了容错性。

在gemini_client.py中加入了重试机制，提升了API调用的稳定性，增加了连接和读取超时设置。

新增代理服务器配置，允许用户配置HTTP和HTTPS代理。

🎯 受影响组件

• Nginx 服务器
• PHP 环境
• AI API (Gemini/OpenRouter)
• 配置文件 (config.py)
• 扫描脚本 (main.py)
• API 客户端 (gemini_client.py, openrouter_client.py)

⚡ 价值评估

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OpenRouter API的支持使得该扫描器可以使用更多的AI模型进行安全分析，JSON清理逻辑的改进提高了分析结果的可靠性，代理服务器配置提升了工具的网络适应性，重试机制增强了稳定性，这些都提升了工具的实用性和安全性。

AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - 远程访问工具AsyncRAT更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是AsyncRAT的修改版本，AsyncRAT是一个远程访问工具（RAT），用于通过加密连接远程监控和控制计算机。由于该工具的性质，任何更新都可能包含安全风险。更新日志未提供具体更新内容，但任何对RAT的修改都可能涉及绕过安全防护或改进恶意功能。因此，无法确定具体更新的安全影响，但存在潜在的风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 AsyncRAT是一个远程访问工具，具有潜在的恶意用途。
2 该仓库是对AsyncRAT的修改版本。
3 更新日志未提供具体更新内容，可能涉及安全风险。
4 RAT工具可能用于绕过安全防护和远程控制。

🛠️ 技术细节

AsyncRAT通过加密连接实现远程控制。

该仓库修改了AsyncRAT的代码，具体修改未知。

更新可能涉及绕过安全软件的检测。

更新可能包含新的恶意功能。

🎯 受影响组件

• 远程计算机
• AsyncRAT客户端
• AsyncRAT服务器

⚡ 价值评估

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该仓库修改了RAT工具，存在潜在的安全风险，改进了恶意功能，并可能绕过安全检测，具有研究价值。

Webscanner - 扩展reNgine的Web漏洞扫描工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Webscanner
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 代码更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Web漏洞扫描工具，它扩展了reNgine的功能，增加了SSL/TLS分析、安全头检查和AI辅助报告。主要功能包括URL验证、SSL/TLS证书检查、HTTP安全头分析，以及针对SQL注入、跨站脚本攻击和开放重定向的漏洞扫描。使用了Python Flask作为后端，HTML/CSS/Bootstrap作为前端，并集成了Google Generative AI (Gemini)用于提供上下文响应和修复建议。本次更新主要是更新了main.py文件，修改了Gemini API key的获取方式，从环境变量获取，如果未设置，则使用'ENTER_the_API_key'作为默认值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 扩展了reNgine的功能，增加了Web漏洞扫描能力。
2 集成了AI辅助功能，利用Gemini Pro提供漏洞解释和修复建议。
3 包含SSL/TLS分析、安全头检查，以及针对多种常见漏洞的扫描。
4 与关键词'security tool'高度相关，直接实现了安全扫描功能。
5 技术栈包括Python, Flask, HTML, CSS, Bootstrap，以及Gemini AI。

🛠️ 技术细节

使用Python和Flask构建后端，提供了Web扫描的功能。

集成了Gemini AI，用于提供漏洞解释和修复建议。

扫描功能涵盖了SQL注入、XSS和开放重定向等漏洞。

使用了requests, urllib, socket, ssl, whois等库进行实现。

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• SSL/TLS
• HTTP安全头

⚡ 价值评估

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该仓库是一个Web漏洞扫描工具，与关键词'security tool'高度相关，直接实现了安全扫描功能，提供漏洞扫描、AI辅助等功能，具有一定的研究价值。

Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP Bot绕过Paypal 2FA

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库旨在提供一个OTP机器人，用于绕过基于Twilio的OTP验证，特别是针对Paypal的2FA。它声称能够绕过80个国家的Paypal 2FA。更新内容包含代码更新，可能涉及绕过技术、payload调整或者针对Paypal的特定绕过实现。虽然具体更新内容未知，但鉴于其目标是绕过2FA，并且项目涉及多个国家，因此具有较高的潜在风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库提供绕过基于Twilio的OTP验证的工具。
2 针对Paypal的2FA。
3 声称支持80个国家。
4 更新可能包含绕过技术的改进或payload调整。
5 目标是绕过安全防护措施，具有潜在的滥用风险。

🛠️ 技术细节

使用OTP机器人或生成器自动化OTP绕过。

利用Twilio进行OTP绕过，可能涉及短信拦截、SIM卡交换等技术。

针对Paypal的2FA，可能通过钓鱼、会话劫持或其他手段绕过。

代码更新可能包含针对Paypal安全措施的最新绕过技巧。

🎯 受影响组件

• Twilio
• Paypal
• OTP验证系统
• Telegram (可能用于bot交互)

⚡ 价值评估

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该项目直接针对安全防护措施（2FA）进行绕过，属于典型的安全研究范畴。其目标是绕过身份验证，存在被恶意利用的风险，因此具有较高的安全价值。

HWID-Spoofer-Simple - Windows HWID 欺骗工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 HWID-Spoofer-Simple
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个用C#编写的HWID欺骗工具，用于修改Windows系统上的各种标识符，例如HWID、PC GUID、计算机名、产品ID和MAC地址，从而增强隐私和安全性。由于提供的更新信息较为简单，无法具体分析每次更新的内容，所以只能推断更新内容可能包含对欺骗逻辑的改进、对检测机制的规避或修复已知问题。该工具的功能与网络安全和渗透测试相关，因为它试图规避系统识别，可能被用于绕过硬件限制或增强匿名性，在一定程度上与C2框架具有关联性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供修改Windows系统标识符的功能，包括HWID等。
2 更新可能涉及绕过检测或修复已知问题。
3 增强隐私和安全性，但可能被滥用。
4 更新频率较高，说明项目可能在持续改进。

🛠️ 技术细节

工具使用C#编写，涉及对Windows系统标识符的修改。

具体更新内容未知，但可能包括对欺骗算法的改进，以更好地规避检测。

可能包含对现有代码的优化，如性能提升或错误修复。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• 硬件ID相关服务

⚡ 价值评估

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该工具具有安全相关的功能，通过修改系统标识符，增加了匿名性。虽然更新内容未知，但更新本身表明作者可能在持续改进该工具，以规避检测，这本身就具有一定的安全研究价值。

jetpack - Jetpack Chrome AI Token更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 jetpack
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个WordPress插件，提供安全、性能、营销和设计工具。本次更新主要集中在Chrome AI Token的注入方式的变更，以及对一些代码的修复和改进。具体来说，更新内容包括：

  1. Chrome AI Token 注入方式变更: 仓库修改了加载Chrome AI Origin Trial tokens的方式，以便能够从任何域使用Chrome的内置AI API。这涉及到从与注册表单中使用的域（widgets.wp.com）匹配的域注入tokens。
  2. 修复静态分析问题: 修复了代码中的静态分析问题。
  3. Block delimiter更新: 对Block delimiter的代码进行了一些调整，使其更符合原有的代码库风格，并更新了Phan baseline，修复了一些代码规范问题。

由于此次更新涉及到Chrome AI Token的加载方式的改变，可能涉及到安全方面的问题，例如token的管理和保护，以及跨域调用等安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修改了Chrome AI Token的注入方式
2 修复了静态分析问题
3 更新了Block delimiter组件

🛠️ 技术细节

修改了class.jetpack-gutenberg.php文件中Chrome AI Token的注入脚本，从widgets.wp.com加载。

更新了projects/packages/block-delimiter相关文件，修复了代码规范问题。

🎯 受影响组件

• Jetpack插件
• Chrome AI 相关组件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新涉及Chrome AI Token的注入方式变更，虽然没有直接的代码漏洞，但这种变更可能引入安全隐患。 因此具有一定的安全价值。

Password-Cracker - PDF/ZIP密码暴力破解工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Password-Cracker
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个密码破解工具，主要功能是针对PDF和ZIP文件进行密码暴力破解。更新内容主要集中在README.md文件的修改，包括更新了项目的描述、添加了下载链接、展示了工具的特性等。由于该工具主要用于密码破解，潜在的风险等级较高。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 一个用于破解PDF和ZIP文件密码的工具
2 使用暴力破解方法
3 更新了README.md文件，增加了工具的描述和特性介绍

🛠️ 技术细节

该工具通过暴力破解尝试密码，直到找到正确的密码。

README.md文件的更新主要涉及对工具的描述、特性、使用方法等进行了补充说明。

具体的技术细节，例如使用的破解算法、密码字典等，需要进一步分析代码。

🎯 受影响组件

• PDF文件
• ZIP文件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具提供了密码破解功能，可能被用于非法用途，例如破解受保护的PDF或ZIP文件，存在一定的安全风险，属于潜在的漏洞利用工具。

secure-C2C-data-migration - C2C安全数据迁移及完整性校验

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 secure-C2C-data-migration
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库主要提供了一种安全的云到云（C2C）数据迁移方案，并结合了完整性校验以防止数据篡改。通过使用rclone进行文件传输，openssl进行加密，以及python脚本进行哈希校验，确保了数据的机密性和完整性。更新内容包括新增的hash校验脚本，用于验证文件在传输过程中的完整性。README文档也详细介绍了整个安全数据迁移的流程，并模拟了攻击尝试，如错误的解密密钥和文件篡改，来演示安全防护措施的有效性。

新增的integrity_check.py文件通过计算文件的SHA256哈希值来验证数据的完整性，与预先计算的哈希值进行比较。verify_hash.py文件通过计算原始文件和解密后文件的SHA256哈希值，以此来验证解密过程的正确性。README文档也详细说明了数据迁移流程以及模拟攻击的测试结果。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用rclone进行C2C数据迁移
2 使用openssl进行加密
3 使用SHA256哈希校验数据完整性
4 模拟攻击测试,验证安全防护措施
5 通过python脚本进行哈希校验

🛠️ 技术细节

使用rclone在云存储之间传输数据

使用openssl对数据进行加密和解密

使用hashlib计算文件的SHA256哈希值

比较计算得到的哈希值和预先计算的哈希值来验证数据完整性

verify_hash.py用于验证解密过程的正确性，integrity_check.py用于验证文件完整性。

🎯 受影响组件

• rclone
• openssl
• python3
• hashlib

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了C2C数据迁移的安全解决方案，通过加密和完整性校验，可以有效防止数据泄露和篡改。虽然风险等级为中危，但其中完整性校验技术，对于安全领域有一定的参考价值。特别是针对数据安全的场景，有一定的借鉴意义。

Gostress-V2 - 简化版压力测试工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Gostress-V2
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Gostress-V2是一个简化版的压力测试工具，旨在提供一个更简洁的界面和高效的功能，用于系统测试。本次更新主要修改了README.md文件，对工具的描述进行了修改，并增加了关于代码审计和bot管理等功能的描述。由于该工具属于C2框架，且README中描述了代码经过审计，考虑到渗透测试中会使用到压力测试，因此将该更新视为安全相关，但目前暂未发现存在任何安全漏洞或利用方法。因此，其价值在于可能用于安全测试或研究。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供简化版的压力测试工具
2 代码经过审计
3 包含bot管理功能

🛠️ 技术细节

README.md文件内容更新，主要修改了工具的描述，并增加了关于代码审计和bot管理等功能的描述。

该工具的具体技术实现细节需要进一步分析代码。

🎯 受影响组件

• 该工具本身

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具属于C2框架，更新说明包含代码审计，可能用于安全测试或研究，因此具有一定价值。

c2-event-driven-poc - C2事件驱动PoC，Kafka消息架构

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 c2-event-driven-poc
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 功能完善

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于事件驱动的C2（Command & Control）架构的PoC（Proof of Concept）。它使用Apache Kafka进行消息传递，并使用Python (FastAPI) 构建微服务。更新内容主要是更新了README.md文件，该文件详细介绍了C2架构，包括API服务（Producer），处理服务（Consumer/Producer）和通知服务（Consumer）。主要展示核心事件流程：API数据摄取、Kafka事件发布、事件处理和通知消费/显示。 该PoC的目的是展示C2架构的核心概念，并非实际的生产就绪系统。更新主要集中在README文档的完善，提供了更详细的架构和使用说明，例如如何通过curl命令测试API。它本身不包含任何漏洞，仅作为概念验证。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 展示了基于事件驱动的C2架构
2 使用Apache Kafka进行消息传递
3 提供详细的部署和测试说明
4 与C2关键词高度相关，演示了C2架构的核心概念

🛠️ 技术细节

API服务使用FastAPI框架构建，接收HTTP POST请求并发布Kafka消息

Proximity Processor服务处理位置和敌人事件，并生成proximity.alert事件

Notification Service消费Kafka消息，模拟通知

使用Docker Compose编排Kafka、Zookeeper和微服务

🎯 受影响组件

• Apache Kafka
• FastAPI
• Docker
• Python

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与C2安全领域高度相关，提供了基于Kafka的消息传递的C2架构实现，具有一定的研究和学习价值，展示了C2架构设计和实施的基本原理。

it1h-c2ai3 - C2框架定时任务调整

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 it1h-c2ai3
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架，本次更新修改了定时任务的执行时间。更新内容修改了.github/workflows/a.yml文件中的cron表达式，将定时任务的执行时间从原来的每6小时执行一次，调整为每4小时执行一次，覆盖了24小时的全天执行。虽然该更新本身并没有直接的安全漏洞修复或功能增强，但是C2框架的定时执行时间修改，可能暗示着框架的维护者正在调整框架的隐蔽性和持久化能力，从而提升其在目标系统上的生存周期。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2框架的定时任务配置
2 更新修改了cron表达式，调整任务执行时间
3 修改可能影响框架隐蔽性和持久化能力

🛠️ 技术细节

更新修改了.github/workflows/a.yml文件中的cron表达式

cron表达式从'45 1,7,13,19 * * *'修改为'45 3,7,11,15,19,23 * * *'

更频繁的执行时间，潜在的持久化能力提升

🎯 受影响组件

• C2框架的定时任务模块

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新没有直接的安全增强，但C2框架的更新通常意味着威胁行为者的活动调整，需要关注其潜在的安全影响。更新时间间隔代表了持久化能力的变化，具有一定的安全研究价值。

LegitURL - iOS链接安全分析工具更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 LegitURL
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个iOS应用程序，用于分析链接的安全性，类似于营养标签。本次更新改进了UI和组件状态，增加了供用户向LLM请求解释的按钮，并添加了直接粘贴到LLM的JSON导出功能以获取清晰的解释。更新还包括改进的CSP生成器和术语表。仓库整体实现了对网页链接的安全检测，通过模拟浏览器关键检查来评估网站保护访问者的程度，并标记潜在风险。虽然没有直接的安全漏洞修复，但改进了用户体验并增强了对安全信息的获取和理解，特别是通过与LLM的集成。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增强了用户界面和组件状态。
2 增加了与LLM交互的功能，方便用户获取解释。
3 新增了JSON导出功能，方便用户与LLM共享分析结果。
4 改进了CSP生成器和术语表，增强了安全分析的辅助工具。

🛠️ 技术细节

新增了AppIcon，更新了readme.md和TECHNICAL.md文件以反映更新信息。

更新了glossary.json。

用户现在可以复制LLM就绪的JSON用于解释。

核心功能包括域名解析、TLS证书验证、以及对HTTP头、Cookie和脚本的处理。

🎯 受影响组件

• iOS应用程序用户界面
• 安全分析逻辑
• 与LLM交互的功能

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新并非直接修复安全漏洞，但改进了用户体验，增强了对安全信息的获取和理解，特别是通过与LLM的集成，这对于安全研究和理解网站安全状况具有一定的价值，增加了辅助分析的工具和方式。

DevSecOps-Auto-Remediation-Policy-Evolution-Engine-DARPEE - AI驱动DevSecOps引擎

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 DevSecOps-Auto-Remediation-Policy-Evolution-Engine-DARPEE
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 项目启动

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个实验性的、由AI驱动的DevSecOps引擎，旨在通过自动化的方式检测安全配置错误和漏洞，并智能地提出、应用和学习修复措施。核心功能包括基于操作经验和新兴威胁模式，提出安全策略（例如，OPA Rego、Sentinel）的演变建议。本次更新仅仅创建了CONTRIBUTING.md文件，没有实质性的代码更新，主要目的是为了方便贡献者参与项目，提供了关于贡献的指导，包括贡献的重点领域。该项目尚处于研发阶段，其潜在价值在于探索AI在DevSecOps领域的应用，能够根据漏洞和威胁模式自动进行修复和策略更新，从而提升安全防御水平。但目前还未实现具体的功能，因此风险等级较低。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 AI驱动的DevSecOps引擎，用于自动修复和策略演进
2 能够检测安全配置错误和漏洞
3 基于操作经验和新兴威胁模式提出安全策略演进建议
4 项目仍在实验阶段，未实现完整功能

🛠️ 技术细节

该项目使用AI技术，包括知识库、机器学习、强化学习和大型语言模型

项目架构包括传感器网络、AI决策引擎、修复执行器和策略引擎接口

🎯 受影响组件

• DevSecOps系统
• 安全扫描器
• IaC
• 代码
• 基础设施
• Policy-as-Code系统（例如OPA Rego、Sentinel）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与AI Security关键词高度相关，核心功能涉及使用AI技术改进DevSecOps流程，实现漏洞自动修复和策略演进，具有一定的创新性和研究价值。 虽然目前仅为概念验证阶段，但其探索方向符合安全研究趋势，在安全领域具有潜在应用前景。

BloodHound-MCP - BloodHound的LLM扩展分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 BloodHound-MCP
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

BloodHound-MCP是一个扩展BloodHound的工具，旨在通过自然语言查询与Active Directory (AD)和Azure Active Directory (AAD)环境交互和分析。本次更新主要修改了README.md文件，详细描述了使用LLM进行查询分析的功能，包括自然语言查询、LLM驱动的分析、无缝集成和可定制性等。虽然更新内容主要集中在功能介绍和项目描述上，并未直接涉及安全漏洞、利用方法或安全防护措施相关的代码更改，但其核心功能——通过LLM进行复杂查询和分析，可以帮助安全研究人员和渗透测试人员更便捷地发现AD/AAD环境中的潜在攻击路径和安全隐患。考虑到其分析AD/AAD环境的能力，以及利用LLM进行复杂查询的特性，它在一定程度上提高了安全分析的效率。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于LLM的AD/AAD环境分析工具
2 使用自然语言进行查询
3 与BloodHound和Neo4j集成
4 增强了安全分析的效率

🛠️ 技术细节

BloodHound-MCP通过LLM解释自然语言查询并执行。

它利用BloodHound存储在Neo4j中的数据进行分析。

更新主要集中在README.md，详细说明了工具的功能和特性。

🎯 受影响组件

• Active Directory (AD)
• Azure Active Directory (AAD)
• BloodHound
• Neo4j

⚡ 价值评估

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该工具通过LLM增强了BloodHound的功能，使得对AD/AAD环境的分析更加便捷，提高了安全分析的效率，可能间接帮助发现潜在的安全漏洞和攻击路径。

koneko - Cobalt Strike Shellcode Loader

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 koneko
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Koneko是一个Cobalt Strike shellcode加载器，具有多种高级规避功能。此次更新主要集中在README.md文件的内容更新，包括项目介绍、免责声明、功能列表等。虽然更新内容没有直接涉及代码层面的安全漏洞修复或新的利用方法，但对于shellcode加载器的使用和潜在的规避技术，具有一定的参考价值。 该仓库是一个红队工具，提供了规避安全防护的特性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Cobalt Strike shellcode加载器
2 提供了多种高级规避功能
3 更新了README.md文档，包含项目介绍和功能列表
4 用于安全测试和红队行动

🛠️ 技术细节

README.md文件更新，补充了关于Koneko的功能和免责声明的信息

该工具设计用于绕过安全防护措施，如Palo Alto Cortex xDR, Microsoft Defender for Endpoints, Windows Defender, 以及 Malwarebytes Anti-Malware。

🎯 受影响组件

• Cobalt Strike
• 安全防护软件

⚡ 价值评估

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虽然更新内容主要为文档，但该项目本身是用于规避安全防护的工具，这对于红队和安全研究人员具有价值。 此次更新是对项目文档的完善，有助于理解工具的功能和潜在用途。

CVE-2024-41570 - Havoc C2 SSRF with RCE via WebSocket

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-41570
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-05-30 00:00:00
最后更新 2025-05-30 07:32:59

📦 相关仓库

💡 分析概述

该项目提供了一个Python脚本，用于利用基于WebSocket的服务的漏洞，实现自动化反向shell。 仓库整体结构简单，核心功能集中在exploit.py文件。 该脚本主要功能包括： 1. 注册agent到目标服务; 2. 打开WebSocket并发送握手和认证payload; 3. 通过反向shell远程执行命令。 最新提交（Update README.md）修改了README.md文件，更新了项目安装和使用说明，替换了clone仓库的地址。 漏洞利用方式： 该PoC利用了Havoc C2框架，通过WebSocket协议与目标服务交互，构造特定的payload实现SSRF，最终达到RCE的目的。具体步骤包括注册agent，建立websocket连接，发送认证和listener创建payload，最后注入命令触发漏洞。 提交（Initial commit）包含了核心的exploit.py脚本，以及LICENSE和README.md文件。exploit.py脚本实现了注册agent，socket连接，消息加解密，以及构造特定的payload发送给目标服务以实现RCE。该漏洞利用了Havoc C2框架中的WebSocket功能，通过构造恶意payload，最终实现在目标服务器上执行任意命令。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于WebSocket的SSRF漏洞
2 利用Havoc C2框架进行RCE
3 自动化反向shell
4 POC代码可用

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过构造恶意的WebSocket消息，利用Havoc C2框架的SSRF漏洞，实现RCE。

利用方法：运行exploit.py脚本，传入目标服务器URL、监听IP、监听端口、认证信息等参数。脚本将自动注册agent，建立websocket连接，发送认证和listener创建payload，最后注入命令，在目标服务器上执行命令。

修复方案：建议修复WebSocket相关的安全漏洞，严格校验用户输入，避免构造恶意的payload。

代码细节：exploit.py 包含了用于注册、连接、发送payload、反弹shell的各个函数，包含AES加密解密逻辑。

🎯 受影响组件

• Havoc C2框架
• WebSocket服务

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Havoc C2框架，且提供了完整的POC和利用方法，可用于实现RCE。

exploitdb - ExploitDB漏洞数据抓取工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 exploitdb
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个 Java CLI 工具，用于抓取、展示和导出 Exploit-DB 的漏洞数据。本次更新主要集中在代码重构和发布脚本的添加。代码重构改进了CSV和SQL导出功能的安全性，添加了输入验证和断言检查。修复了潜在的安全隐患。发布脚本增加了项目的自动化构建和发布流程。虽然项目本身是安全漏洞信息查询，但是本次更新侧重于代码质量和安全增强，并没有直接的漏洞利用或修复。 整体风险较低。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 代码重构增强安全性，改进CSV和SQL导出功能的安全性。
2 增加了输入验证和断言检查，提高了代码健壮性。
3 添加发布脚本，简化了项目的构建和发布流程。

🛠️ 技术细节

重构了 ExploitDbController 和 DatabaseController 类，添加了详细的类和方法注释。

优化了代码结构，增强了可维护性，改进了 CSV 和 SQL 导出功能的安全性，添加了输入验证和断言检查。

增加了用于构建和发布项目的 release.sh 脚本，该脚本用于自动化编译 Java 11 项目、打包成 JAR 文件并准备发布目录

🎯 受影响组件

• ExploitDbController
• DatabaseController
• release.sh脚本

⚡ 价值评估

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代码重构和发布脚本的添加虽然没有直接涉及漏洞利用，但是提高了代码的安全性、可维护性和项目的构建效率。 改进了CSV和SQL导出功能的安全性，添加了输入验证和断言检查，从而增强了系统的安全性，具有一定的价值。

SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup - SQLI Dumper v10.5 下载

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供SQLI Dumper v10.5的下载，这是一个用于数据库分析和安全测试的工具。 此次更新修改了README.md，更新了指向程序下载链接的URL，将原本指向https://example.com/sqli-dumper-logo.png的logo链接更新为github release页面,同时将下载链接指向release页面。由于该工具本身的功能是数据库注入，存在安全风险，因此更新也值得关注。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供SQLI Dumper v10.5的下载
2 SQLI Dumper是数据库分析和安全测试工具
3 更新了README.md文件
4 更新了logo和下载链接的URL

🛠️ 技术细节

README.md 文件被修改，更新了指向GitHub releases页面的logo和下载链接。

该工具主要功能为数据库注入，可能存在SQL注入漏洞。

🎯 受影响组件

• SQLI Dumper v10.5

⚡ 价值评估

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SQLI Dumper 是一个用于数据库渗透测试的工具。本次更新虽然只是更新了下载链接，但是SQL注入工具本身具有较高的风险，因此值得关注。

EvilTwin-ESP8622 - ESP8266 WiFi钓鱼测试工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 EvilTwin-ESP8622
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

EvilTwin-ESP8622是一个基于ESP8266的WiFi安全测试工具，实现了Evil Twin攻击，并提供了一个高级Web界面。它具有一个黑客主题的控制面板和多种钓鱼模板选项。本次更新修改了README.md文件中的下载链接，从App.zip更新为Software.zip，暗示了软件版本的更新。由于该工具主要用于安全测试，特别是钓鱼攻击，其本质上是用于渗透测试，因此本次更新虽然只是资源链接的变更，但仍可能涉及安全测试工具的更新，具有一定的安全相关性。需要注意的是，此类工具可能被滥用于非法活动，使用需谨慎。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于ESP8266的WiFi安全测试工具
2 实现了Evil Twin攻击
3 提供高级Web界面和钓鱼模板
4 本次更新仅修改了下载链接，指向了新的软件版本

🛠️ 技术细节

该工具通过ESP8266创建恶意的WiFi热点，诱使用户连接。

通过Web界面提供钓鱼模板，窃取用户凭证。

更新修改了README.md文件中的下载链接，由v1.0的App.zip更新为v2.0的Software.zip

🎯 受影响组件

• ESP8266
• WiFi网络环境
• 用户设备

⚡ 价值评估

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该工具属于安全测试工具，用于模拟钓鱼攻击，本次更新虽然只是下载链接的改变，但作为安全测试工具，其版本的更新，尤其是涉及到攻击方式和功能的改进，都具有一定的价值。需注意，此类工具存在被滥用的风险。

threat-intel-aggregator - 威胁情报聚合器模拟工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 threat-intel-aggregator
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 新增项目

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用Python编写的、初学者友好的威胁情报聚合器模拟工具。它从威胁情报源获取黑名单IP地址，扫描本地日志文件，并生成可疑活动报告，帮助安全运营中心（SOC）团队快速识别潜在的安全威胁。本次更新主要是创建了README.md文件，详细介绍了项目的功能、结构和运行方法。该工具通过模拟关键SOC工作流程，例如威胁情报、日志分析和IOC匹配，适合学习相关知识。由于该工具仅用于模拟，不涉及真实的漏洞利用或安全防护，所以没有安全风险。仓库功能是聚合威胁情报，与安全工具有关。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 模拟威胁情报聚合器，用于学习SOC工作流程
2 从威胁情报源获取黑名单IP地址并进行匹配
3 生成可疑活动报告
4 与安全工具关键词相关，实现安全相关的特定功能

🛠️ 技术细节

使用Python实现

从文件中读取黑名单IP地址

扫描本地日志文件

输出匹配结果

🎯 受影响组件

• Python
• 本地日志文件

⚡ 价值评估

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该项目模拟了威胁情报聚合器的功能，与'security tool'关键词高度相关。它提供了一个简单的工具，可以帮助用户学习威胁情报、日志分析和IOC匹配等安全概念。

nflux - eBPF网络监控工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 nflux
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

nflux是一个基于eBPF的网络监控工具，用于捕获和分析网络流量。本次更新主要包括添加TODO文档，其中提到读取数据包的payload，例如监听3306端口时，如果未加密则打印MySQL select语句。还包括过滤端口、IP地址以及监听指定网卡和端口的功能。此外，还有clap依赖的版本更新。由于涉及数据包payload的读取，可能存在安全风险，但具体风险等级需要进一步分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 nflux是一款基于eBPF的网络监控工具
2 更新包括添加TODO文档，描述了读取数据包payload的功能
3 可以监听特定端口，并解析未加密的流量
4 包含过滤端口和IP地址的功能
5 更新依赖

🛠️ 技术细节

nflux使用eBPF技术捕获网络数据包

TODO文档中提到了对数据包payload的读取，例如MySQL协议

增加了对端口和IP地址的过滤功能

依赖库clap的版本更新。

🎯 受影响组件

• nflux

⚡ 价值评估

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由于涉及读取数据包payload，可能涉及到敏感信息泄露的风险，例如数据库密码等未加密的传输内容，存在安全隐患。

aiSecurity - AI驱动的安全审计与取证

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 aiSecurity
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增功能

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 15

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的AI驱动的安全审计工具，名为aiSecurity。它利用本地大语言模型(LLM)来分析系统日志、进程和网络活动，以识别可疑行为、未经授权的活动或潜在的入侵。仓库通过整合Ollama和LangChain实现了这一功能，用户可以通过交互式问答界面查询安全相关问题。

本次更新主要涉及了以下几个方面：

  1. 增加了README文件，提供了更详细的项目介绍、功能描述、系统要求、运行指南和项目结构。
  2. 修改了main.py，network_activity.py，process_info.py和system_activties.py文件，增加了对网络进程和系统日志的分析功能。
  3. 增加了requirements.txt，包含了项目所需的依赖包。

根据README文档，该工具能够：

  • 通过AI进行日志检查。
  • 分析进程、网络和系统日志。
  • 提供交互式问答界面。
  • 进行基于证据的取证分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用本地LLM进行安全审计与取证分析
2 能够分析系统日志、进程和网络活动
3 提供交互式问答界面
4 通过Python实现，结合了Ollama和LangChain

🛠️ 技术细节

使用OllamaLLM从本地运行LLM

利用psutil库收集进程和网络活动信息

从CSV文件读取系统日志，利用pandas进行数据处理

结合LangChain的ChatPromptTemplate进行交互

🎯 受影响组件

• Python环境
• Ollama
• Llama3.1
• psutil
• pandas
• 系统日志文件

⚡ 价值评估

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该仓库提供了一个基于AI的安全审计工具，能够利用本地LLM分析系统日志、进程和网络活动，具备一定的技术创新性和实用性。虽然项目还处于初始阶段，但其核心功能与安全工具的定义高度相关，并且与关键词“security tool”的相关性较高。

secutils - 安全工具镜像，修复安全漏洞

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 secutils
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于Alpine的镜像，其中包含用于漏洞检查的实用程序。更新内容主要涉及修复安全漏洞。具体来说，更新修复了curl和libcurl组件中的安全漏洞，涉及版本从8.13.0-r1升级到8.14.0-r0。更新修改了.github/sec-build.yaml和.github/sec-build.md文件，用于展示漏洞信息。 由于修复的是依赖组件的安全漏洞，风险等级为中等。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于Alpine的镜像，用于安全工具。
2 修复了curl和libcurl的安全漏洞。
3 更新涉及版本升级，修复已知漏洞。
4 更新内容主要为依赖库的漏洞修复，提升安全性。

🛠️ 技术细节

更新修复了curl和libcurl组件中的安全漏洞，从8.13.0-r1升级到8.14.0-r0。

修改了.github/sec-build.yaml和.github/sec-build.md文件，以反映漏洞修复状态。

🎯 受影响组件

• curl
• libcurl

⚡ 价值评估

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修复了安全漏洞，提升了镜像的安全性，减少了潜在的安全风险。

C2-FlappyBird - 基于Flappy Bird的C2框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 C2-FlappyBird
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库实现了一个基于Flappy Bird游戏的C2框架，主要功能包括命令与控制服务器。本次更新主要涉及游戏内的排行榜功能，将分数和排行榜数据分离到独立文件中，并更新了编译配置。更新内容与C2框架的核心功能关系不大，主要为游戏功能完善和代码结构调整。鉴于C2框架的特殊性，虽然本次更新不直接涉及安全漏洞修复或安全功能增强，但作为C2框架的功能完善，其价值在于提升框架的可用性和隐蔽性，间接增强了C2框架的实用性，所以仍然具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2框架基于Flappy Bird游戏
2 更新涉及排行榜功能
3 代码结构调整，文件分离
4 提升C2框架实用性

🛠️ 技术细节

修改了.vscode/tasks.json，更新了编译配置文件，增加了leaderboard.c的编译选项。

将分数和排行榜数据存储到独立文件highscore.txt和leaderboard.txt中。

🎯 受影响组件

• 游戏客户端代码
• C2服务器代码

⚡ 价值评估

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虽然更新不直接涉及安全，但是作为C2框架的功能增强，提升了框架的实用性和隐蔽性，间接增强了C2框架的价值。

burp-idor - BurpSuite IDOR检测工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 burp-idor
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个Python工具，用于在Burp Suite流量导出文件中识别不安全直接对象引用（IDOR）漏洞。它结合了启发式分析、本地AI模型和动态测试来查找和验证潜在的IDOR问题。本次更新主要修改了README.md文件，包括更新了项目描述和功能介绍。虽然更新内容没有直接涉及代码层面的安全漏洞修复或功能增强，但工具本身的功能是针对安全领域的，因此仍然具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于Burp Suite流量的IDOR漏洞检测工具
2 结合启发式分析、AI模型和动态测试
3 README.md文档更新

🛠️ 技术细节

工具使用Python编写，从Burp Suite导出的流量文件中检测IDOR漏洞

使用启发式方法识别潜在的IDOR参数，例如id和user_id

利用本地AI模型进行上下文相关的漏洞评分，减少误报

通过发送测试请求来动态验证漏洞

🎯 受影响组件

• Burp Suite
• Python环境

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具专门用于检测IDOR漏洞，虽然本次更新仅为文档更新，但工具本身属于安全工具范畴，且具有实际的漏洞检测价值。

AI-Security-Assistant - AI驱动的自动化安全助手

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI-Security-Assistant
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 CI/CD更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的自动化安全平台，名为AI Security Assistant，旨在实现自动化漏洞扫描、漏洞赏金猎取以及协作安全研究。它具备模块化工作流程、可解释的AI、实时仪表盘、插件市场和持续学习等特性。本次更新修改了CI/CD流程，主要更新了CI的脚本文件，安装依赖的方式和测试的执行方式。仓库的核心功能是利用AI技术进行安全领域的自动化，与AI Security的关键词高度相关。目前没有发现明显的漏洞，无法判断具体漏洞细节。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 AI驱动的自动化安全平台，用于漏洞扫描和安全研究
2 提供模块化工作流程、可解释的AI和实时仪表盘
3 具备插件市场和持续学习功能
4 与AI Security主题高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python和相关安全工具

包含AI模块和插件系统，支持自定义安全工作流程

提供Web UI和命令行接口

🎯 受影响组件

• Python环境
• Web UI
• 命令行工具
• 插件系统

⚡ 价值评估

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该仓库的核心功能围绕AI在安全领域的应用，包括自动化漏洞扫描、安全研究，与搜索关键词高度相关。虽然当前代码质量和具体实现细节未知，但其功能设计和目标与AI Security概念相符，具备一定的研究价值。

www-project-ai-security-and-privacy-guide - OWASP AI安全指南更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 www-project-ai-security-and-privacy-guide
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是OWASP关于AI安全和隐私的指南项目。 此次更新主要涉及对AI安全风险分析的调整，包括对Prompt Injection和模型窃取等攻击的描述，并增加了对Agentic AI系统的测试指南的链接。 仓库还更新了BIML LLM风险分析的链接，并添加了SANS AI安全峰会的视频链接。 这次更新是对AI安全相关文档的更新和完善，有助于提升对AI安全风险的理解和应对能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 更新了AI安全风险分析
2 增加了对Prompt Injection和模型窃取等攻击的描述
3 添加了Agentic AI系统测试指南的链接
4 更新了BIML LLM风险分析的链接
5 添加了SANS AI安全峰会的视频链接

🛠️ 技术细节

更新了AI安全概述文档，改进了风险分析，例如对直接和间接 Prompt Injection 的描述。

在测试文档中增加了对Agentic AI系统测试指南的引用。

更新了AI安全参考资料，添加了BIML LLM风险分析链接

增加了SANS AI安全峰会视频链接

🎯 受影响组件

• AI系统
• AI安全文档
• AI安全测试

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

此次更新增加了对AI安全风险的描述，并提供了Agentic AI系统测试指南的链接，有助于提升对AI安全风险的理解和应对能力。

sentra - AI驱动的安全监控工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 sentra
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的安全监控工具，主要功能是从AWS Security Hub获取安全发现并进行处理。更新内容包括将安全发现数据保存到S3，并增加了对AWS Bedrock的调用，可能用于生成安全事件摘要。 仓库整体上是demo性质，核心功能是调用AWS服务进行安全事件的收集和初步分析。本次更新在securityhub-csv.py文件中，增加了与AWS Bedrock的集成，这表明仓库开始尝试使用AI技术进行安全事件分析。 结合仓库的整体描述，本次更新与AI在安全领域的应用相关，具有一定的研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 从AWS Security Hub 获取安全发现
2 将安全发现数据保存到S3
3 集成了AWS Bedrock，可能用于生成安全事件摘要
4 演示了AI在安全事件分析中的应用

🛠️ 技术细节

使用 boto3 库与 AWS 服务交互

从 Security Hub 获取安全发现

将安全发现数据格式化为 CSV 格式

使用 S3 存储 CSV 文件

调用 AWS Bedrock 接口，具体用途未知，可能用于生成安全事件摘要

🎯 受影响组件

• AWS Security Hub
• AWS S3
• AWS Bedrock
• sample-project/securityhub-csv.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新内容将AI能力引入安全事件分析，增加了Bedrock的调用，体现了AI在安全领域应用的探索，具有一定的研究价值。

AI-Security-Agent - LLM应用安全检测与防护

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI-Security-Agent
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库名为AI-Security-Agent，主要功能是使用基于规则和LLM的agent来实时检测和标记LLM应用中的有害或不适当的查询。它基于Python、Gradio和Scikit-learn构建，旨在为LLM应用提供安全的智能查询监控。本次更新包含一个Python文件ai_security_agent.py，看起来是项目的核心实现。该文件包含了AI安全代理的实现，涉及了Gradio界面、Hugging Face模型集成、安全威胁等级定义、以及用于检测和响应恶意输入的功能。由于缺少进一步的细节，无法确定具体实现的安全漏洞和防护措施，但从整体设计来看，它试图通过规则和LLM模型来识别潜在的安全风险，如提示词注入等。具体分析需要进一步检查代码以确定其准确性和有效性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 项目旨在构建LLM安全代理，用于检测和标记有害查询
2 使用Python、Gradio、Scikit-learn和Hugging Face模型
3 包含Gradio界面，用于用户交互和展示结果
4 可能存在安全漏洞风险，例如提示词注入
5 更新了ai_security_agent.py文件

🛠️ 技术细节

ai_security_agent.py文件中定义了AI安全代理的实现

该文件可能包含Gradio界面，Hugging Face模型集成和安全威胁等级定义

实现了检测和响应恶意输入的功能，例如提示词注入

🎯 受影响组件

• LLM应用
• Gradio界面
• Hugging Face模型

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目针对LLM应用的安全问题，试图通过AI agent检测和缓解安全风险。尽管目前信息有限，但其目标是改进LLM的安全防护，修复潜在的安全漏洞，具有一定的安全研究价值。

CVE-2020-1472 - ZeroLogon漏洞检测与缓解

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2020-1472
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-05-30 00:00:00
最后更新 2025-05-30 09:57:50

📦 相关仓库

💡 分析概述

该项目是关于CVE-2020-1472 (ZeroLogon)漏洞的演示项目，旨在展示如何检测和缓解该漏洞。项目主要包含以下几个部分：使用PoC脚本测试域控制器的漏洞，通过Windows事件日志监控攻击指标，使用Suricata IDS配合自定义规则进行入侵检测，以及应用Windows更新进行漏洞修复。项目提供的文档详细介绍了环境搭建、漏洞利用、检测方法和缓解措施。最新提交更新了README.md文件，增加了对演示的详细步骤和截图，包括攻击脚本的执行、Windows事件日志的分析、Suricata的配置和使用，以及Windows更新的步骤。漏洞利用方式是攻击者通过Netlogon身份验证绕过获得未授权的管理员权限。该漏洞影响广泛，且有公开的利用代码，危害严重。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 ZeroLogon漏洞允许未授权访问
2 演示了检测方法：PoC、Windows事件日志和Suricata IDS
3 提供了详细的利用和缓解步骤
4 包含完整的利用脚本
5 影响Windows Server关键组件

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Netlogon身份验证中的一个缺陷，允许攻击者伪造身份。

利用方法：攻击者使用专门的脚本，通过发送全0的Netlogon请求，绕过身份验证，进而修改域控制器密码，完全控制域控制器。

修复方案：安装最新的Windows安全更新，增强Netlogon的安全机制，启用强制模式。

🎯 受影响组件

• Windows Server
• Netlogon

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛，影响关键基础设施，具有完整的利用代码和明确的利用方法，可以实现远程代码执行和权限提升。

CVE-2020-0796 - Windows SMBv3 RCE漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2020-0796
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-05-30 00:00:00
最后更新 2025-05-30 09:57:24

📦 相关仓库

💡 分析概述

该GitHub仓库是CVE-2020-0796（SMBGhost）漏洞的PoC演示。仓库提供了基于ZecOps的PoC脚本，用于在Windows 10 1903版本中进行远程代码执行。最新更新包括详细的README.md文档，详细介绍了漏洞复现步骤，包括环境配置、偏移量计算、脚本修改和攻击执行。漏洞利用通过修改SMBv3协议中的错误来实现RCE，攻击者可获得系统权限。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 SMBGhost漏洞，影响Windows 10和Server版本
2 通过SMBv3协议实现远程代码执行
3 PoC演示提供完整的利用步骤

🛠️ 技术细节

漏洞利用SMBv3协议中的错误，触发远程代码执行

需要配置攻击者和受害者VM，并进行环境配置

通过计算偏移量，修改PoC脚本以适应目标系统

成功利用后，攻击者获得系统权限，可执行任意命令

🎯 受影响组件

• Windows 10
• Windows Server
• SMBv3

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞为远程代码执行漏洞，提供了明确的PoC以及详细的复现步骤，且该漏洞影响广泛，影响Windows 10和Server，风险等级极高。

vite-rce - Vite RCE 框架组件更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 vite-rce
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库似乎是一个用于RCE（远程代码执行）的Vite插件或框架。更新内容涉及组件的修改，包括Component.js, Component_transformed.js, build.js和esbuild_Component.js。核心的变更是对$hook函数和Component组件中ref的使用，以及build.js中对ref属性的处理。虽然代码看起来更像是在处理前端组件的渲染和状态管理，但是结合RCE的上下文，需要特别关注ref属性的使用和可能的注入风险。具体来说，更新在Component中新增了对ref的使用，在build.js中增加了对ref属性的处理逻辑，这可能存在潜在的风险。如果ref属性的值可以被用户控制，则可能导致任意代码注入，从而实现RCE。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 更新涉及组件渲染和状态管理
2 引入了对ref属性的处理
3 ref属性的使用可能导致RCE风险
4 build.js增加了对ref属性的处理逻辑

🛠️ 技术细节

修改了plugin-rce/.local/Component.js, plugin-rce/.local/Component_transformed.js和plugin-rce/.local/esbuild_Component.js中的hook函数和组件定义，增加了ref参数的使用

修改了plugin-rce/.local/build.js，增加了对ref属性的处理，其中包含对元素setAttribute的调用。如果ref的值可以被用户控制，则可能存在代码注入的风险

更新似乎正在尝试实现一种前端组件的渲染和状态管理机制，但代码中也结合了RCE相关的上下文

🎯 受影响组件

• plugin-rce/.local/Component.js
• plugin-rce/.local/Component_transformed.js
• plugin-rce/.local/build.js
• plugin-rce/.local/esbuild_Component.js

⚡ 价值评估

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虽然更新内容主要集中在组件的渲染和状态管理，但引入了对ref属性的处理，结合RCE的上下文，这可能引入安全风险，存在代码注入的潜在可能，因此具有一定的价值。

rce_receiver - RCE命令执行结果接收器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 rce_receiver
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个使用curl或wget接收命令执行结果的工具。主要功能是接收POST请求，对base64编码的数据进行解码，并执行解码后的命令，然后将命令的输出打印到控制台。更新内容增加了端口参数，允许用户自定义服务器监听的端口。本次更新增加了端口参数，修改了注释，并加入了日志输出，可以远程命令执行，风险较高。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 接收POST请求，对base64编码的数据进行解码。
2 执行解码后的命令。
3 将命令的输出打印到控制台。
4 增加了端口参数，允许用户自定义服务器监听的端口

🛠️ 技术细节

使用gin框架构建HTTP服务器。

通过POST请求接收base64编码的命令。

对base64编码的命令进行解码，并执行。

将命令的输出打印到控制台。

新增了端口参数 -p, 默认为8080

🎯 受影响组件

• main.go

⚡ 价值评估

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该项目允许远程执行命令，潜在风险极高，用户可构造恶意base64编码的命令进行RCE攻击，属于高危漏洞。

Linux-Kernel-3.10.32-RCE - Linux Kernel 3.10.32 RCE漏洞分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Linux-Kernel-3.10.32-RCE
风险等级 CRITICAL
安全类型 安全研究
更新类型 漏洞分析

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库主要描述了Linux Kernel 3.10.32版本及以下版本中 telnetd 服务存在的一个RCE漏洞。通过修改/etc/issue.net文件，攻击者可以上传任意telnet banner，从而利用telnetd初始化过程中对banner内容处理不当导致的栈溢出，最终实现远程代码执行。更新内容主要在README.md文件中，详细介绍了漏洞的概述、细节和影响。利用方式：攻击者修改/etc/issue.net文件，植入恶意banner，然后触发telnetd服务，导致栈溢出，进而执行任意代码。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 描述了Linux Kernel 3.10.32及以下版本的RCE漏洞。
2 漏洞利用方式为通过修改/etc/issue.net文件触发telnetd栈溢出。
3 详细说明了漏洞的细节，包括漏洞原理和影响。
4 该漏洞允许远程代码执行，导致系统完全失陷。
5 与搜索关键词'RCE'高度相关，直接描述了远程代码执行漏洞。

🛠️ 技术细节

漏洞类型：栈溢出。

触发条件：telnetd服务初始化banner内容。

利用方式：修改/etc/issue.net文件，上传恶意banner。

漏洞位置：telnetd服务。

影响：远程代码执行，获取系统控制权。

技术细节：banner内容未经过适当的边界检查，导致栈溢出。

🎯 受影响组件

• Linux Kernel 3.10.32及以下版本
• telnetd服务

⚡ 价值评估

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该仓库直接描述了Linux Kernel 3.10.32版本中的RCE漏洞，并给出了详细的说明，包括漏洞原理、利用方法和影响。与搜索关键词'RCE'高度相关。虽然没有提供POC，但对漏洞的描述和分析具有很高的参考价值。

my-xiaodi-websec-notes - 渗透测试学习笔记，包含靶场实战

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 my-xiaodi-websec-notes
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是个人安全学习笔记，主要记录了在小迪安全课程中学习的内容，包括渗透测试工具的使用和靶场实战。本次更新新增了关于防火墙绕过、内外网连接以及获取目标权限的实战笔记，详细描述了通过命令注入获取权限，下载nc工具到目标机器，并利用nc进行shell反弹的过程。此外，还提到了使用certutil.exe下载文件。整体来看，该仓库主要面向渗透测试初学者，内容实用性较强，侧重实战。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 记录了小迪安全课程学习内容
2 包含防火墙绕过、文件下载、反弹shell等实战案例
3 详细介绍了使用certutil下载文件和nc进行shell反弹的方法
4 面向渗透测试初学者，具有一定的实战参考价值

🛠️ 技术细节

利用命令注入绕过防火墙获取权限

使用certutil.exe下载nc.exe文件

使用nc进行shell反弹，-e cmd.exe实现交互式shell

详细的靶场环境配置与攻击步骤

🎯 受影响组件

• 目标系统
• 网络环境

⚡ 价值评估

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该更新提供了实用的渗透测试技巧，包括绕过防火墙、文件下载和shell反弹等，这对于渗透测试人员来说具有很高的参考价值。虽然是学习笔记，但对于初学者来说，能够提供可操作的步骤和思路。

Offensive-Security-Tools - 渗透测试工具集合，path遍历

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Offensive-Security-Tools
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用/安全工具
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个渗透测试工具的集合，提供了包括MythicC2配置、反向shell、子域名爆破、路径穿越漏洞检测工具以及Windows信息收集脚本。更新增加了Windows_enum.ps1和对pathtraversal.py的改进。pathtraversal.py主要功能是检测web应用程序中的路径穿越漏洞。 Windows_enum.ps1 是一个用于Windows系统后渗透阶段的脚本，用于信息收集。该工具通过发送构造的请求来检测路径遍历漏洞。如果目标应用程序存在漏洞，攻击者可以利用该漏洞访问服务器上的敏感文件。更新对pathtraversal.py的改进使其可以检测所有链接，并增加了Windows_enum.ps1 后渗透信息收集脚本，增加了工具的功能性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 包含路径穿越漏洞检测工具
2 包含Windows信息收集脚本
3 更新修复了路径遍历漏洞检测逻辑

🛠️ 技术细节

pathtraversal.py脚本使用正则表达式匹配URL，并使用payload进行路径穿越漏洞的检测。

Windows_enum.ps1脚本用于收集Windows系统信息。

更新后的pathtraversal.py能够检测所有链接，增加了漏洞发现的可能性。

🎯 受影响组件

• web应用程序
• Windows操作系统

⚡ 价值评估

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增加了路径穿越漏洞的检测工具，并且更新了检测逻辑，增加了后渗透阶段的工具，提高了工具的实用性。

QuickTARA - 产品资产模型迁移

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 QuickTARA
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 17

💡 分析概述

QuickTARA仓库进行了重大更新，核心是迁移到产品资产模型。 这意味着将Scope定义为Product，而将Component定义为Asset。 此次更新涉及了数据库模型、API路由、前端依赖和相关文档的修改。具体来说，更新包括：

  1. 增加了新的数据库模型，包括ProductScope和Asset，以支持产品和资产的存储和管理。
  2. 更新了FastAPI的路由，增加了/products和/assets的API接口，用于管理产品和资产。
  3. 增加了新的模型，包括Asset和ProductScope，更新了相关依赖。 并且新增了产品和资产的模型实现文档。 此更新旨在改进QuickTARA的汽车安全分析能力，使其更好地符合ISO/SAE 21434和UNECE R155标准。 由于该更新修改了数据模型，因此会涉及到数据迁移脚本。 总体来看，本次更新涉及数据模型变更，会影响到QuickTARA的现有功能和数据结构，需要进行相应的调整和测试。 本次更新不涉及漏洞修复或POC，主要是对数据模型进行重构，以更好地支持产品安全分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 迁移到产品资产模型
2 更新数据库模型
3 修改API路由
4 增加产品和资产模型文档

🛠️ 技术细节

更新了数据库模型，包括ProductScope和Asset，以支持产品和资产的存储和管理。

FastAPI的路由增加了/products和/assets的API接口，用于管理产品和资产。

新增了产品和资产的模型实现文档，用于指导迁移和开发。

🎯 受影响组件

• 数据库模型
• API路由
• 前端依赖

⚡ 价值评估

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本次更新是QuickTARA核心架构的改变，为后续的功能扩展和符合行业标准奠定了基础。 虽然本次更新本身不直接修复漏洞或提供新的攻击手段，但是对整个项目的安全分析能力有重要影响。

c2s_integrate - 集成C2框架的后端API

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 c2s_integrate
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具
更新类型 功能新增，风险提升

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 316

💡 分析概述

该仓库名为 c2s_integrate，似乎旨在集成 C2 框架的功能。主要更新是添加了 backend.py 文件，该文件包含一个使用 FastAPI 框架构建的 API，用于执行 SQL 查询，并整合了 Ollama 用于自然语言处理。更新还包括一些前端代码的修改和依赖包的更新。README.md 文件描述了一个名为 Platform Dashboard 的项目，一个使用 React，TypeScript 和 Express 构建的 Web 应用，包含用户管理和监控功能，但该项目与 C2 的关系不明确。由于核心功能与安全领域C2框架相关，但具体实现细节有限，初步判断相关性中等。目前尚未发现漏洞，但存在SQL注入风险。

更新内容细节:

  • backend.py: 实现了使用 FastAPI 构建的后端 API。主要功能是 SQL 查询的执行，可能涉及到数据库交互。还集成了 Ollama，暗示有利用自然语言处理生成 SQL 查询的能力。存在 SQL 注入漏洞的风险。
  • client/build/asset-manifest.json: 前端资源文件的更新。
  • package-lock.json 和 package.json: 依赖包的更新，包含 express, fastapi 等。
  • src/routes/chat2sql.js: 新增路由文件，似乎用于实现聊天到 SQL 的转换功能。验证了仓库与 C2 框架的功能相关性，具有潜在的安全风险。
  • src/routes/chatbot.js: 聊天机器人相关路由代码的修改。
  • src/server.js: 服务器启动配置的修改，包括加载了chat2sql 路由。
  • 其他新增文件包括 venv 相关的 python 依赖库。

漏洞利用方式:

  1. SQL 注入: backend.py 中的 SQL 查询执行功能和 src/routes/chat2sql.js 中可能存在的 SQL 查询构建和执行逻辑如果对用户输入未进行充分的过滤和验证，可能导致 SQL 注入漏洞。攻击者可以通过构造恶意的 SQL 查询来窃取敏感数据、修改数据或执行任意命令。

C2 框架相关性分析: 该仓库明确提及 C2 框架，且后端API设计很可能与C2的命令和控制功能有关，但具体实现细节不足，需要进一步分析才能确定其功能和潜在风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 集成了 Fast API 和 Ollama，用于 SQL 执行和自然语言处理，功能可能与C2框架有关
2 新增了 chat2sql 路由，表明了与聊天到SQL转换相关的功能，与C2框架关联性增加。
3 存在潜在的 SQL 注入漏洞，攻击者可以构造恶意 SQL 查询。
4 依赖包的更新，包含 express 和 fastapi 等

🛠️ 技术细节

使用了 FastAPI 构建后端 API，用于执行 SQL 查询。

集成了 Ollama，利用自然语言处理功能。

前端使用了 React, TypeScript, TailwindCSS等技术

后端使用了 Node.js, Express, PostgreSQL (Database), bcrypt, express-session

涉及 SQL 查询的执行，存在 SQL 注入风险。

🎯 受影响组件

• FastAPI 后端 API
• src/routes/chat2sql.js
• PostgreSQL 数据库 (如果使用)
• Node.js 和 Express 环境

⚡ 价值评估

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仓库与C2框架关联性强，并且实现了SQL查询功能，存在安全风险，代码中集成了fastapi，以及使用了chat2sql路由，增强了与C2框架的关联性。

python_c2b - Python C2框架，数据库敏感信息

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 python_c2b
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个Python课程的材料，主要功能是模拟图书馆管理系统。更新内容包括：

  1. 修改了biblioteca.py，ejercicio_biblioteca.py和set_biblioteca.py，biblioteca_pickle.py和ejercicio_biblioteca_pickle.py等文件，涉及代码逻辑变更。
  2. 增加了 comunicacion_biblioteca.py 文件，其中包含了数据库连接、增删改查等功能。同时也增加了biblioteca_pickle.py和ejercicio_biblioteca_pickle.py文件。
  3. 在 .env 文件中存储数据库的访问凭证。

安全分析：

更新将数据库连接字符串（包含用户名、密码等敏感信息）移动到 .env 文件中，而不是直接硬编码在代码中，这是一种较好的实践，能够提高安全性，防止敏感信息泄露。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库是一个Python课程的材料，模拟图书馆管理系统
2 更新包含代码逻辑变更和新增数据库交互功能
3 数据库连接字符串转移到.env文件中

🛠️ 技术细节

修改了 biblioteca.py，ejercicio_biblioteca.py，set_biblioteca.py，biblioteca_pickle.py，和ejercicio_biblioteca_pickle.py等文件，实现图书馆材料管理功能。通过comunicacion_biblioteca.py文件和数据库交互，并使用psycopg2库连接PostgreSQL数据库

将数据库连接字符串(CONN_STR)移至.env文件中, 避免敏感信息直接暴露在代码中。

使用Python的dotenv库加载.env文件。

🎯 受影响组件

• biblioteca.py
• ejercicio_biblioteca.py
• comunicacion_biblioteca.py
• set_biblioteca.py
• .env 文件

⚡ 价值评估

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将数据库连接字符串移动到.env文件中，提升了安全性，尽管该项目本身并非专门的安全项目，但这种做法值得肯定。

SIEM-INTERNSHIP-PHASE-2 - C2 Beaconing检测与攻击模拟

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SIEM-INTERNSHIP-PHASE-2
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 新增功能

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个安全研究项目，主要目标是模拟多种对抗技术并进行检测。项目重点在于模拟与MITRE ATT&CK框架相关的攻击行为，并在Windows环境下使用Windows Event Logs和Splunk进行检测。此次更新内容包括C2 Beaconing检测，模拟了通过HTTP/HTTPS协议进行的C2流量，并提供了检测方法。仓库整体功能包括权限提升、横向移动、可疑文件下载执行、异常用户行为和C2信标检测。不涉及漏洞利用，主要关注安全检测与红队攻防。该项目提供模拟攻击和检测的实践方法，对于安全研究具有一定的参考价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 模拟C2 Beaconing行为和检测方法
2 涵盖权限提升、横向移动、可疑文件下载等攻击场景
3 使用Windows Event Logs和Splunk进行检测
4 与MITRE ATT&CK框架关联，提供实战分析
5 仓库与C2关键词高度相关，侧重C2检测

🛠️ 技术细节

使用PowerShell的Invoke-WebRequest模拟恶意文件下载

使用PsExec进行横向移动

基于Windows Event Logs的检测规则

使用Splunk Enterprise进行日志分析和检测

🎯 受影响组件

• Windows 11
• Kali Linux
• Impacket Toolkit
• Splunk Enterprise
• Windows Event Logs

⚡ 价值评估

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该仓库与C2关键词高度相关，重点在于C2 Beaconing检测，提供了模拟C2通信行为和检测方法。虽然不包含漏洞利用代码，但提供了实用的检测规则和攻击模拟方法，对安全研究和红队攻防具有一定的参考价值。

Educational-Worm-C2-Server---Cybersecurity-Research-Lab - 教育型蠕虫与C2服务器研究

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Educational-Worm-C2-Server---Cybersecurity-Research-Lab
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 文档更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用于网络安全研究的教育工具集合，重点在于蠕虫行为分析和C2服务器操作。它包含一个Python编写的蠕虫程序和一个PowerShell编写的蠕虫程序，以及一个C2服务器。更新主要集中在README.md文件的内容，对工具的功能、用法、安全特性和实验室环境配置进行了详细的说明。它提供了ARP扫描、端口扫描、SMB利用等多种功能，以及自我销毁和传播限制等安全机制。同时，该仓库特别强调仅供授权测试使用，并提供了使用和配置的指导。 更新后，README.md 增加了更多关于如何设置实验室环境，安全特性，以及使用工具进行攻击模拟的详细信息。 此次更新主要增加了一些安全配置和注意事项。仓库主要用于教育目的，演示高级持续威胁（APT）技术，蠕虫传播机制，命令与控制（C2）基础设施，网络安全漏洞，事件响应程序和数字取证分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Python和PowerShell两种版本的教育型蠕虫
2 包含一个C2服务器，用于模拟C2通信
3 具备自我销毁、传播限制等安全机制
4 提供ARP扫描、SMB利用等多种攻击模拟功能
5 专为网络安全教育和红队演练设计

🛠️ 技术细节

Python蠕虫使用python实现，包括C2通信、数据收集等功能。

PowerShell蠕虫使用PowerShell实现，具有网络发现、漏洞利用模拟、持久化机制、反分析等特性。

C2服务器用于控制和管理蠕虫，可能包含命令执行、数据收集等功能。

提供了ARP扫描、端口扫描、SMB漏洞利用等攻击模拟能力。

包含安全机制，如自我销毁、传播限制、环境检测等。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统 (PowerShell蠕虫)
• 安装了Python环境的系统 (Python蠕虫和C2服务器)
• 网络环境 (ARP扫描、端口扫描等功能)

⚡ 价值评估

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仓库与C2关键词高度相关，核心功能是模拟C2通信和蠕虫行为，提供了安全研究的实用工具和技术细节。明确了安全测试的范围，具备教育和研究价值。

mace - C2配置提取工具，关注C2通信

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 mace
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个自动化恶意软件配置提取工具，主要关注C2通信。本次更新修复了dmsniff模块中多个TLD的提取问题，并增加了无需安装即可运行的说明。该工具可以帮助安全研究人员分析恶意软件样本，提取C2服务器地址、DGA参数等信息，从而进行威胁情报分析和恶意软件分析。修复多个TLD提取问题，提升了对C2通信信息的提取能力。更新提供了更方便的使用方式，方便安全研究人员进行分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 自动化恶意软件配置提取，专注于C2通信
2 修复dmsniff模块中多个TLD提取问题
3 增加了无需安装即可运行的说明
4 提高了对C2通信信息的提取能力

🛠️ 技术细节

修复dmsniff模块的bug，使得能够提取多个顶级域名(TLD)。

更新README文档，增加了无需安装的运行方式说明。

通过分析恶意软件样本，提取C2服务器地址、DGA参数等信息。

🎯 受影响组件

• mace工具
• dmsniff模块

⚡ 价值评估

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修复了影响功能的重要bug，提升了工具提取C2信息的能力，并优化了使用体验，方便安全研究人员使用。

projectsato - Satō C2框架设计文档更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 projectsato
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库名为Project Sato，是一个C2框架的设计文档。此次更新主要集中在README.md文件的修改，包含了框架的设计思路和目标。由于该项目尚处于开发阶段，且没有代码实现，因此本次更新主要体现在设计层面，详细描述了C2服务器的架构和目标，旨在提高C2服务器的生存能力和抵抗能力。 虽然没有直接的安全漏洞或利用代码，但框架的设计对后续的安全研究和渗透测试具有参考价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 项目为C2框架设计，目标是提高生存能力。
2 更新主要集中在README.md，对设计进行了详细描述。
3 没有直接的安全漏洞或利用代码，但设计具有参考价值。

🛠️ 技术细节

更新了README.md文件，修改了设计文档，描述了C2框架的整体架构。

设计思路借鉴了动漫Ajin中Satō的角色设定，强调C2服务器的持久性和抗毁性。

设计文档可能包含C2框架的各个组成部分，如通信协议、隐蔽性、持久化等方面的考虑。

🎯 受影响组件

• C2框架设计

⚡ 价值评估

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虽然没有直接的安全代码，但C2框架的设计文档对于安全研究和渗透测试具有参考价值，尤其是针对C2框架的构建和防御，为安全研究人员提供了设计思路和潜在的攻击面。

Chaterm - AI安全终端，敏感信息过滤

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Chaterm
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复/安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

Chaterm是一个智能、基于agent的AI安全终端，专为开发者和云实践者设计。本次更新主要集中在增强安全功能，修复了SSH命令执行相关的漏洞，并添加了敏感信息过滤功能。更新修复了SSH命令执行时使用的命令，确保正确执行传入的命令。另外，添加了敏感信息过滤功能，这对于防止敏感信息泄露至关重要。修复了可能导致命令注入的漏洞，并提升了整体安全性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复了SSH命令执行相关的安全漏洞。
2 添加了敏感信息过滤功能，增强安全性。
3 修复了命令执行的潜在问题。
4 提升了整体的安全性

🛠️ 技术细节

修复了SSH命令执行时使用的命令，保证命令的正确执行。

增加了敏感信息过滤功能，可能通过正则表达式或关键词匹配实现，用于检测和阻止敏感数据泄漏。

改进了命令执行的安全机制，防止命令注入。

🎯 受影响组件

• SSH 命令执行模块
• 敏感信息过滤模块

⚡ 价值评估

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修复了安全漏洞，并增加了敏感信息过滤功能，提升了终端的安全性。这对于保护用户数据和防止潜在的攻击至关重要。

Ai-Threat-Detection - AI驱动的CCTV威胁检测应用

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Ai-Threat-Detection
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的CCTV监控Web应用程序，旨在通过深度学习实时检测和分类安全威胁，特别是针对人员持械等情况。仓库包含了使用Flask、TensorFlow和ResNet-50构建的后端和模型，能够实现威胁检测和威胁级别分类。主要功能包括实时图像分类、人员和武器检测，以及基于检测结果的警报和威胁级别分类。本次更新包括了项目初始化，代码实现以及模型训练。虽然该项目旨在解决安全问题，但目前来看，其安全风险主要来自于模型本身以及Web应用常见安全问题。例如，模型可能存在误报和漏报，Web应用可能存在XSS，SQL注入等问题。没有发现直接的漏洞利用代码。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于AI的CCTV威胁检测系统
2 使用Flask、TensorFlow和ResNet-50
3 实时图像分类和威胁级别分类
4 包含模型训练和Web应用代码
5 与AI Security主题高度相关

🛠️ 技术细节

使用Flask作为后端框架，处理HTTP请求。

使用TensorFlow和ResNet-50进行图像分类，检测人员和武器。

模型训练代码用于训练检测模型，可能存在模型优化空间。

前端使用HTML、CSS和JavaScript构建，尚未提供具体的前端代码。

🎯 受影响组件

• Flask Web应用
• ResNet-50模型
• TensorFlow
• 前端（HTML, CSS, JavaScript）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库实现了基于AI的安全威胁检测功能，与AI Security关键词高度相关。它提供了完整的解决方案，包括后端Web应用、模型和训练代码。虽然目前尚未发现直接的漏洞，但其创新性在于使用AI技术解决安全问题，并提供了实际的代码实现。

AI-Security-Playground - AI驱动的XSS动态安全平台

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI-Security-Playground
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 16

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的动态安全平台，专注于XSS漏洞的教学和实战。它通过结合OpenAI API，根据用户提交的payload动态生成新的XSS过滤逻辑，从而创建一个不断演进的实战环境。本次更新主要涉及了README.md的修改，包括项目介绍、构建步骤和项目活动等信息的更新，以及app.py、valid.py等文件的修改，加入了OpenAI API的交互逻辑，使playground具备动态生成安全逻辑的能力。同时加入了.env文件，用于配置OPENAI_API_KEY。项目通过docker compose启动，用户可以在浏览器中访问，体验XSS攻击和防御的动态过程。

关键更新包括：

  1. 新增 .env 文件，用于存储 OpenAI API Key。
  2. 修改app.py， 集成OpenAI API调用，生成新的安全过滤逻辑。
  3. 修改valid.py，优化和增强OpenAI API调用逻辑。
  4. 修改Dockerfile和docker-compose.yml文件，优化运行环境。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 AI驱动的动态XSS实战环境
2 结合OpenAI API实现动态安全逻辑生成
3 提供XSS攻击和防御的实战训练
4 项目更新包括API key配置和核心逻辑变更

🛠️ 技术细节

使用Flask构建Web应用程序。

利用OpenAI API生成新的XSS过滤逻辑，增强XSS防御能力。

docker compose用于快速部署和运行环境。

动态逻辑生成基于用户提交的payload和OpenAI的交互。

🎯 受影响组件

• Flask
• OpenAI API
• Docker
• docker-compose
• app.py
• valid.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与AI Security高度相关，它提供了一个创新的XSS实战平台，利用AI动态生成安全逻辑，具有一定的研究价值和实用性，能够帮助安全研究人员和爱好者进行XSS相关的学习和实践。

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