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# 安全资讯日报 2025-04-06
> 本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
>
> 更新时间：2025-04-06 22:37:14
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## 今日资讯
### 🔍 漏洞分析
* [思科智能许可实用程序的关键漏洞现已被利用于攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3ODY0NTczMA==&mid=2247492576&idx=1&sn=f4fbca007df5e4916aa0bc4b19e6a3a9)
* [免杀那点事之随手C写一个持久反弹shell六](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMDMyOTA1OA==&mid=2247484459&idx=1&sn=a647dd68e3671534915a9d332b3b84ef)
* [突破 .NET 身份认证，上传定制化 web.config 实现RCE](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyOTc3NTQ5MA==&mid=2247499353&idx=3&sn=0f223a2b145fa6abb4402be63b82825e&subscene=0)
* [挖洞日记 | 记一套统一通杀](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MTc2NTExNg==&mid=2247491877&idx=1&sn=6ff11495dfa6ad6cf7f901841c165e9f)
* [福利顶级漏洞挖掘思路分享05](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMjg3NzU0Mg==&mid=2247484852&idx=1&sn=adb183d5850aa97f61a0a2f6484ab368)
* [代码中的 Canary：针对 XSS 漏洞的 Alert](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjYyMzkwOA==&mid=2247528862&idx=1&sn=5bf00b900931c0d6598d40d63cf409a8)
* [.NET内网实战： 通过 sdclt.exe 绕过 UAC 实现提权](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyOTc3NTQ5MA==&mid=2247499360&idx=1&sn=dfb0019c9d20bf45c934b45363286baa)
* [某师傅造的仿真环境，从GetShell到提权root](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0Mzc1MTI2Nw==&mid=2247488900&idx=1&sn=86975221bbed18eb23f615cf43bbc7ab)
* [通过注册功能记录进行权限提升](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwOTE5MDY5NA==&mid=2247506017&idx=1&sn=0cdf63bb80dfa4dcf0c5bd91295bc58c)
* [漏洞复现CVE-2025-24071｜Windows 文件资源管理器欺骗漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2ODcxMjYzMA==&mid=2247485925&idx=1&sn=06d502f3c1ea0d791d2ac9981eac812c)
* [CVE-2025-2825｜CrushFTP身份验证绕过漏洞（POC）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2ODcxMjYzMA==&mid=2247485925&idx=2&sn=d738862cbd185bbfc8008c484e935793)
* [大量存在CrushFTP 存在权限绕过漏洞CVE-2025-2825](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MTkwMTI5Mw==&mid=2247489433&idx=1&sn=ab78689de4a1feee444ef5440a6c4e8c)
* [Apache Tomcat: Potential RCESeverity : CriticalCVE-2025-24813](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4NDY3MTk2NQ==&mid=2247491380&idx=1&sn=f94537243f34c1d727b98f55f8994571)
* [安卓调试桥未授权访问](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MDQwMTA2Ng==&mid=2247483734&idx=1&sn=284611a244a611308fcc15a903f97be3)
* [Apache Parquet 允许远程执行代码漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzE4ODk1Mw==&mid=2652096051&idx=1&sn=12d1531eec52768a008a3463a4226be5)
* [CVE-2025-24813 - Apache Tomcat 路径等效漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjYyMzkwOA==&mid=2247528882&idx=1&sn=20c23e4f6c831a5896866910321414a3)
* [CVE-2025-24813 - Apache Tomcat RCE](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTk4MTE1MQ==&mid=2247487050&idx=1&sn=f9c64f527e1dd43ae3fe8ad15bff0a80)
* [0033. JS 漏洞赏金 2.0 Extreme Edition 2024](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDQ5NTU0MA==&mid=2647690664&idx=1&sn=522e16b0585b1398c84014d2d0ab2333)
### 🔬 安全研究
* [红日靶场一：从外网到域控](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0Mjg4MTQxMw==&mid=2247486639&idx=1&sn=207e91374bc374c50a95b4abecdb47ec)
* [静态EE架构与机器学习相结合的汽车入侵检测优势](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MDk1Nzg2MQ==&mid=2247623175&idx=1&sn=2012e5c4ca7a82059a0b3503d7ac99d0)
* [混淆学习 - 通过机器学习模型的供应链攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MDk1Nzg2MQ==&mid=2247623175&idx=3&sn=34959c76b594364111293d1bf8e5ceb8)
* [初探内网信息收集](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk1Nzk3MjA5Ng==&mid=2247484472&idx=1&sn=965a496cf1a50994b33d86717f446847)
* [美国红队成长史：从冷战起源到多元发展](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYxODQxNg==&mid=2247485994&idx=1&sn=e89f581aec85197f563258a7b88e8a85)
* [守护网络安全的另一种战场：为什么我们选择「笨方法」](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk1NzI5MTc0Nw==&mid=2247485163&idx=1&sn=dd9109db48b17f6651e2382dfcc8c598)
* [llvm进阶（2）LowerSwitch（Switch 到 Branch 的奥秘）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDMzMzAwNQ==&mid=2247485987&idx=1&sn=88f34a172caf574f7c0840277d69921d)
* [隐写术之文档和二维码解题技巧](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjEyMTcyMQ==&mid=2651037599&idx=1&sn=7ad77eeba30ff175c9e399a62c7b962b)
* [传统漏洞VS功能漏洞：白帽子的“金矿”到底藏在哪？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NTg5MDQ0OA==&mid=2247487600&idx=1&sn=cc1c3235906ed06c228b17abb7da3517)
* [从VirtualApp看安卓虚拟化：虚拟化技术背后的机制与隐患](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTU3NTY0Nw==&mid=2247489731&idx=1&sn=74c9112a1c47b68b3b4936d1c0628c06)
* [人工智能网络安全发展现状报告](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTk4MDE2MA==&mid=2655273366&idx=1&sn=59afb380f327bfcaafbfb3e7d5a3109b)
* [东南大学 | Early-MFC：基于早期网络流量的多视图三元组网络对Tor的增强流关联攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTM5MTQ2MA==&mid=2247491908&idx=1&sn=7c9eb9b43bda4c8a819a50b31972ddb6)
### 🎯 威胁情报
* [深度解析，美国政府黑客为何发癫到连哈尔滨亚冬会都不放过？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzI1ODUwNA==&mid=2247487987&idx=1&sn=30bfffb8ce0b22c803368cc1f2bd50fa)
* [安全圈黑客声称侵入安全公司 Check Point, 声称掌握内部资料](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068897&idx=3&sn=ec94d3e13453a191d4ad027261125d17&subscene=0)
* [Mozi僵尸网络复活疑云](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMDQ0NzQwNA==&mid=2247486406&idx=1&sn=127b97d6cce7be5fcc801d7e8f2ef7a9)
* [朝鲜黑客的新型恶意软件：BeaverTail木马和RAT加载器](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNDU5NTI4OQ==&mid=2247488940&idx=1&sn=212bc5b1258bd9327679c7b9379ca5b6)
* [钓鱼警惕TG上发私信需要点击的伪装钓鱼](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NzgzMjUzOA==&mid=2247485679&idx=1&sn=84f260c27c198e1b8dbbbd7fc129dc93)
* [飞马间谍软件：静默的倾听者](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjYyMzkwOA==&mid=2247528876&idx=1&sn=f760ac5d1c79a714205cf2b36200a2c4)
* [VortexCrypt勒索病毒样本分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4ODEyODA3MQ==&mid=2247491401&idx=1&sn=6aa8ba4dcf957175cdab6583956d0eba)
* [PyPi 供应链攻击愈发猖獗，新型恶意包盗刷信用卡](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTY0MjIwNg==&mid=2247485932&idx=1&sn=870e5b9a437f5f35afdadb791deb40ff)
* [黑客声称掌握安全公司Check Point多项内部资料 官方回应“不构成影响”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNTI2NTQxOA==&mid=2247496768&idx=2&sn=d5b5e1350c3002918bab52f4041c985b)
* [GitHub 上的投毒攻击事件剖析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjQ2NTQ4Mg==&mid=2247498381&idx=1&sn=0c2a7f18978bb078dd4fd93e1c048342)
* [安全圈“剪贴板劫持”利用伪造的验证码通过被黑网站窃取剪贴板数据](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068921&idx=3&sn=77751c1cbf932a03e2f1128e7db92e9e)
* [CoffeeLoader恶意软件利用GPU加壳技术规避检测](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651317737&idx=2&sn=fe4c025ec66daf4b923c9ed321b24758)
### 🛠️ 安全工具
* [一体化恶意软件分析工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4ODEyODA3MQ==&mid=2247491388&idx=1&sn=750eb66fdafcd787f47d6bddafcb1eff&subscene=0)
* [.NET 总第 66 期红队武器库和资源汇总](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyOTc3NTQ5MA==&mid=2247499360&idx=3&sn=f2aef645310cdce4a98a885cde2f0d4b)
* [Ghidra基于脚本的恶意软件分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTc2MDYxMw==&mid=2458591517&idx=1&sn=5de7daa6c9452c1f402a0099836e2770&subscene=0)
* [ctftools-all-in-oneV7.8研发进度4](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NzUxOTUzMA==&mid=2247485935&idx=1&sn=e1aba6ef124a3df92c835e9873af66d2)
* [Wazuh集成开源IDS-Suricata](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MDI0NTM2Nw==&mid=2247490410&idx=1&sn=2fdba9f8f3b7a0cbc5f65e3b9be55828)
* [媲美utools，一键快速搜索神器Rubick](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjkzMTcxMg==&mid=2449047389&idx=1&sn=f19f2931733515e2356db54e9e33f368)
* [Maigret开源的OSINT工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzIxMjM3Mg==&mid=2247489857&idx=1&sn=a2f7588d5edbbe73401d2e97633dd6a4)
* [随波逐流OCR识别工具 V4.0 全新发布](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NzIzNzU4Mg==&mid=2247489988&idx=1&sn=5d9ca2ed0b34aca27dd488d582467af3)
* [yakit 通过codec 解决RSA加密](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNjMwNDUxNg==&mid=2247487745&idx=1&sn=5652e316e6d3c27f13864ebfbdf4e8d8)
* [InfiltrateX自动化越权扫描工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk1NzIyODg2OQ==&mid=2247484285&idx=1&sn=8305da67bdfea28f120ac1da68a3dd4c)
* [安全圈Sec-Gemini v1 – 谷歌发布了网络安全新 AI 模型](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068921&idx=2&sn=f3b4988e03e65396c1bc198f20a1cd41)
* [Google推出网络安全大模型，用 AI 彻底改变网络安全](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5OTMxNjkxMA==&mid=2247488930&idx=1&sn=7d6b13779ef4bbfff07c374079b73519)
* [网络工程师背包里这些工具一定要齐全，显得你专业！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNTExOTY1Nw==&mid=2247529304&idx=1&sn=84acaac19e96e83976ee5c3594c6fd32)
* [谷歌发布网络安全AI新模型Sec-Gemini v1](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651317737&idx=1&sn=99fed7dcc16d21127eb031fd187b35f5)
* [谷歌宣布推出 Sec-Gemini v1，这是一款全新的实验性网络安全模型](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247497520&idx=2&sn=7e02cbd5e2b4cd541d82dde1755abdd2)
* [2025年十大最佳勒索软件文件解密工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjE3ODU3MQ==&mid=2650610032&idx=2&sn=5f60e86dae7be396e4de2227faf81332)
* [一个运行在firefox上的jsonp蜜罐被动扫描器](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjE3ODU3MQ==&mid=2650610032&idx=4&sn=ab33079e664d84b5d0790b7454a9c201)
* [HTBCode靶机渗透](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNzg4MTI0NQ==&mid=2247487771&idx=1&sn=b53f866fdf07b65cf936d1b126768c1e)
* [BUUT - rust开发的高性能正反向隧道代理工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NzUyMTM0NA==&mid=2247487941&idx=1&sn=438276659843914e8c218cbc21cc4b0f)
* [APP 渗透抓包环境](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NjYwNDIyOQ==&mid=2247485375&idx=1&sn=5049debda7ce0fff3485df61ecf240a0)
### 📚 最佳实践
* [低空经济网络安全技术学习指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTUzOTg3NA==&mid=2247515452&idx=1&sn=6c1658c9989eb87a147eed96a0307a11)
* [揭开黑客世界的神秘面纱：网络安全入门指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTQwMjAzOA==&mid=2452514812&idx=1&sn=682f4865dfda1e1d0fe7ff9e2289bb47)
* [等保系列（三）：等保测评的那些事](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTIwOTQ5MA==&mid=2247487880&idx=1&sn=c54e176f7c1e8f95e358e4a037ab7799)
* [捷普工业互联网安全防护体系，助力企业数字化转型升级](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MzU0NTk3OA==&mid=2247506230&idx=1&sn=3b6ba9f183afb43ccdaf9f5162b588ea)
* [流量分析 - 文件导出篇知识补充](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NTg3ODYxNg==&mid=2247485616&idx=1&sn=1fff685d875d73b44cc09dd7727d7e8a)
* [TestNet 资产管理系统部署全流程：从环境搭建到高效应用](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODc5OTg5MQ==&mid=2247484588&idx=1&sn=3be25b29d3819dcc6e04da0f55eb3498)
* [华为供应链供应商信息安全/网络安全审核应对（1）信息安全管理体系与网络安全管理体系的区别](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5OTEyNzc1Nw==&mid=2247486273&idx=1&sn=40f1370592f9a389ce8e0fd72a59fe30)
* [10分钟零基础实战：用你的VPS打造专属高速专线，解锁全球网络](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzYzNTQ2Nw==&mid=2247484394&idx=1&sn=6cfaac44ac0b299952c4ad83f04cf547)
* [从入门到实战：网络安全资源导航与防御指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTQwMjAzOA==&mid=2452514816&idx=1&sn=de32e4b37ce202bc07249f5ef975d6f8)
### 🍉 吃瓜新闻
* [CNN报道特朗普政府解雇网络情报局国家安全局的局长和副局长](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzU5MzQzMA==&mid=2652115148&idx=1&sn=5c2afefec4fef6eaef498534b3abf4fd)
* [零售巨头山姆会员商店调查勒索软件攻击事件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzU5MzQzMA==&mid=2652115148&idx=2&sn=b7629434bbf84916eafff223acfb7b42)
* [冠程科技集团2025年3月经营分析会圆满召开！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3MzU4NjI4OQ==&mid=2247516993&idx=1&sn=e09c8a2560e728754854a52a15b1c3f3)
* [从"群聊门"到清洗风暴：特朗普如何重塑美国国家安全体系](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3Mjc1MTkwOA==&mid=2650560554&idx=1&sn=e58b7cba915941cd42b8e5500badd918&subscene=0)
* [情报人物前中央情报局高级情报主管-拉尔夫·戈夫（Ralph Goff）的CIA朋友圈](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MTE0NTE3Mw==&mid=2651149590&idx=1&sn=fba1fb74b048e8c0416c5c56966da6da&subscene=0)
* [智库报告第九次湄公河-美国伙伴关系政策对话报告：打击诈骗行动](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MTE0NTE3Mw==&mid=2651149590&idx=2&sn=6170204ab133453797eb315c30f97649&subscene=0)
* [突发！美国网络司令部司令兼国家安全局局长被免职](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NDY2MDMwMw==&mid=2247514125&idx=1&sn=fdf00907f0d43d7e70029fc85ed516e0&subscene=0)
* [特朗普再次延长 TikTok「不卖就禁」期限 75 天，字节跳动：未达成任何协议](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MTMwNDMwODQ0MQ==&mid=2653077062&idx=1&sn=c0f73c4cedc619588c2b3f1ad4f18cb8&subscene=0)
* [美 7 巨头市值蒸发1.5万亿美元；微软50周年曝大量 AI 新产品；Altman：GPT-5 几个月内发布 | 极客早知道](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MTMwNDMwODQ0MQ==&mid=2653077052&idx=1&sn=a1d02694b2eb44dff18ad1cb92f9cada&subscene=0)
* [安全圈英伟达驱动噩梦！572.83版本秒变“黑屏王”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068897&idx=1&sn=0892bc95ebaba1cdf431ce39939e75e1&subscene=0)
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* [“网安一哥”奇安信董事长齐向东和360董事长周鸿祎简历对比](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwODg2Mw==&mid=2247511438&idx=1&sn=f8c4a515f4780325cb1b4a39e16c0b6b)
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## 安全分析
(2025-04-06)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。[概览](https://blog.897010.xyz/c/today)
### CVE-2025-44228 - Office 365存在RCE漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-44228 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-04-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-05 16:52:01 |
#### 📦 相关仓库
- [Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud](https://github.com/Karitosmuan/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud)
#### 💡 分析概述
该漏洞针对Office 365平台，通过恶意Office文档（如DOC文件）利用漏洞执行远程代码（RCE）。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 远程代码执行（RCE）漏洞 |
| 2 | 影响Office 365平台 |
| 3 | 利用恶意Office文档 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：通过特定的Office文档格式触发漏洞，执行恶意代码。
> 利用方法：构造特定的DOC文件，诱使用户打开以执行恶意代码。
> 修复方案：更新Office 365至最新版本，应用安全补丁。
#### 🎯 受影响组件
```
• Office 365
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> POC/EXP代码评估：相关GitHub仓库提供了利用工具，表明POC代码可用。
**分析 2**:
> 测试用例分析：提交记录显示频繁更新，但具体测试用例未明确展示。
**分析 3**:
> 代码质量评价：基于提交记录，代码更新频繁，但缺乏详细的代码质量评估信息。
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的Office 365平台，具有明确的远程代码执行（RCE）能力，且POC代码可用，符合高价值漏洞标准。
</details>
---
### CVE-2024-25600 - WordPress Bricks Builder RCE漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-25600 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-04-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-05 16:40:04 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-25600](https://github.com/cboss43/CVE-2024-25600)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了针对WordPress Bricks Builder插件的CVE-2024-25600漏洞的利用代码。 仓库包含Python脚本，用于检测漏洞，提取nonce，并通过交互式shell执行任意命令。 仓库更新主要集中在更新README.md文件，提供更详细的漏洞描述，使用说明，以及下载链接，并修复了exploit.py中的一些错误。 CVE-2024-25600是一个未经身份验证的远程代码执行漏洞，允许攻击者在Bricks Builder插件的易受攻击版本中执行任意PHP代码。 漏洞利用的关键在于`/wp-json/bricks/v1/render_element` 端点，攻击者可以通过构造恶意请求来触发代码执行。 漏洞利用的步骤包括：获取nonce，构造payload，发送POST请求，以及处理响应并执行命令。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | WordPress Bricks Builder插件存在远程代码执行漏洞 (CVE-2024-25600) |
| 2 | 未经身份验证即可执行任意代码 |
| 3 | 提供Python脚本用于检测和利用漏洞 |
| 4 | 影响Bricks Builder 1.9.6及以下版本 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞位于/wp-json/bricks/v1/render_element端点，通过构造恶意的POST请求实现RCE
> 脚本通过发送POST请求触发代码执行，可以获取执行命令的输出
> POC和EXP代码已在exploit.py中实现， 包含提取nonce,发送请求，处理响应等
> 更新后的README.md提供了更详尽的利用说明和安全建议
#### 🎯 受影响组件
```
• WordPress
• Bricks Builder plugin <= 1.9.6
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
漏洞为远程代码执行，且具有可用的利用代码和明确的利用方法，影响广泛使用的WordPress插件，危害严重。
</details>
---
### CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW绕过漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-04-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-05 16:27:13 |
#### 📦 相关仓库
- [7-Zip-CVE-2025-0411-POC](https://github.com/dpextreme/7-Zip-CVE-2025-0411-POC)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-0411的PoC，演示了7-Zip的Mark-of-the-Web (MotW)绕过漏洞。仓库主要包含README.md文件，详细描述了漏洞细节、PoC实现和利用流程。最近的更新主要集中在更新README.md文件，包括修改了图片链接，添加了关于漏洞的详细信息和使用说明，以及修复了CVE链接错误。漏洞利用方式是通过构造恶意压缩文件，绕过MotW安全机制，从而导致代码执行。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 7-Zip MotW绕过漏洞 |
| 2 | PoC演示 |
| 3 | 影响7-Zip版本 |
| 4 | 用户交互触发 |
| 5 | 代码执行风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：7-Zip在处理压缩文件时，未正确处理MotW，导致解压后的文件继承了父文件的安全属性，从而绕过安全警告。
> 利用方法：构造恶意压缩文件，其中包含恶意可执行文件。用户解压并运行该文件，即可触发代码执行。
> 修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本，并谨慎处理来自不可信来源的文件，操作系统和安全软件配置需要更新以检测和阻止恶意文件。
#### 🎯 受影响组件
```
• 7-Zip
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，存在明确的PoC和利用方法，属于代码执行漏洞。
</details>
---
### CVE-2025-21333 - CVE-2025-21333堆溢出漏洞POC
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-21333 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-04-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-05 16:25:13 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-21333-POC](https://github.com/Mukesh-blend/CVE-2025-21333-POC)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-21333堆溢出漏洞的POC(Proof of Concept)利用代码。该漏洞位于vkrnlintvsp.sys驱动程序中，利用WNF状态数据和I/O环IOP_MC_BUFFER_ENTRY实现。最新提交更新了README.md文件，修改了下载链接，并对目录结构进行了一些说明。之前的提交则详细描述了漏洞利用原理，通过覆盖I/O环缓冲区条目来实现任意读写，并给出了编译和运行的说明。该POC利用了Windows沙盒功能来触发漏洞。漏洞利用方式是堆溢出，通过控制IOP_MC_BUFFER_ENTRY指针，进而实现内核任意地址读写。根据给出的文档分析，该漏洞利用需要通过WNF状态数据的漏洞触发，以及I/O Ring机制来达到内核权限提升。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | POC利用堆溢出漏洞 |
| 2 | 利用WNF状态数据和I/O环 |
| 3 | 实现内核任意地址读写 |
| 4 | 利用Windows沙盒环境 |
| 5 | 提供完整的利用代码 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞位于vkrnlintvsp.sys驱动程序的堆溢出漏洞
> 利用WNF状态数据和I/O环的IOP_MC_BUFFER_ENTRY实现
> 通过构造恶意IOP_MC_BUFFER_ENTRY实现内核任意地址读写
> 利用Windows沙盒环境运行POC
> POC代码提供了漏洞的触发和利用的流程
#### 🎯 受影响组件
```
• vkrnlintvsp.sys
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞是堆溢出，有完整的POC，可以实现内核任意地址读写，可以提升权限，POC代码可用， 影响 Windows 11 23h2，属于高危漏洞，有明确的利用方法和代码。
</details>
---
### CVE-2025-29927 - Next.js存在授权绕过漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-29927 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-04-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-05 17:11:30 |
#### 📦 相关仓库
- [cve-2025-29927](https://github.com/Balajih4kr/cve-2025-29927)
#### 💡 分析概述
CVE-2025-29927是Next.js中的一个关键漏洞，Next.js是一个基于React的流行Web框架。该漏洞存在于中间件功能处理特定内部头（特别是x-middleware-subrequest头）的方式中，可能导致授权绕过。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞存在于Next.js的中间件功能中 |
| 2 | 影响使用特定版本Next.js的Web应用 |
| 3 | 通过发送包含x-middleware-subrequest头的请求可能绕过授权 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：Next.js中间件在处理x-middleware-subrequest头时存在缺陷，攻击者可以利用此头绕过授权检查。
> 利用方法：攻击者可以发送包含x-middleware-subrequest头的HTTP请求，以绕过正常的授权检查。
> 修复方案：更新Next.js到修复了该漏洞的版本。
#### 🎯 受影响组件
```
• Next.js框架
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> POC/EXP代码评估：提供的bash脚本可以检测目标URL是否易受攻击，代码结构清晰，易于使用。
**分析 2**:
> 测试用例分析：脚本通过发送正常和包含特定头的请求来检测漏洞，测试方法有效。
**分析 3**:
> 代码质量评价：代码质量良好，逻辑清晰，易于理解和执行。
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的Next.js框架，具有明确的利用方法，且POC代码已公开，可用于验证漏洞存在。
</details>
---
### CVE-2024-49019 - Windows AD 证书提权
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-49019 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-04-06 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-06 05:50:27 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-49019-rayng](https://github.com/rayngnpc/CVE-2024-49019-rayng)
#### 💡 分析概述
该仓库提供CVE-2024-49019的利用代码，该漏洞允许攻击者通过伪造证书的方式提升在 Windows Active Directory 环境中的权限。仓库包含使用 Certipy 工具进行漏洞利用的说明。 仓库整体上是一个关于Windows AD 证书提权的漏洞利用项目。主要功能是演示如何利用 Certipy 工具，通过请求和使用伪造的证书来获取对域控制器的权限。该项目基于 Windows 安全事件日志，提供用于检测攻击的规则。通过分析最新的提交，可以发现：
1. **`Update local_rules.xml`**: 在 `local_rules.xml` 文件中增加了新的规则来检测可疑的证书颁发活动，包括对非管理员请求管理员主题证书的监控。 提交中新增了 MITRE ATT&CK 框架的 ID，用于分类和关联安全事件，方便安全分析和威胁情报的整合。 文件中新增了用于检测可能的恶意 DC 枚举、Keberoasting 攻击和证书请求等 Windows 安全事件的规则。
2. **`Delete local_rulesv2.xml`**: 删除了 `local_rulesv2.xml` 文件。删除一个旧版本或冗余的配置，这表明维护者正在清理或更新规则，并整合到 `local_rules.xml` 文件中。
3. **`Add files via upload`**: 添加了 `local_rulesv2.xml` 文件，包含 Windows 安全事件检测规则。
4. **`Update README.md`**: README 文件中更新了 Certipy 工具的使用说明，包括如何使用证书进行权限提升，以及解决时间同步问题。更新了关于时间同步的说明，因为在进行 Kerberos 认证时，客户端和服务器的时间同步非常重要。 增加了使用证书获取管理员权限的说明。
漏洞利用方式：
攻击者首先需要一个低权限用户的凭据。然后，攻击者利用 Certipy 工具，通过请求伪造的证书，使其具有管理员权限。之后，攻击者可以使用伪造的证书进行身份验证，从而提升到域管理员的权限。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用 Certipy 工具进行 AD 证书提权。 |
| 2 | 通过伪造证书获取域管理员权限。 |
| 3 | 依赖 Windows 安全事件日志进行检测。 |
| 4 | 包含详细的利用步骤和时间同步注意事项。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：利用 PKI 相关的漏洞，伪造或滥用证书，以获取对 Active Directory 域的未授权访问。
> 利用方法：使用 Certipy 工具请求和使用伪造的证书来提升权限。
> 修复方案：确保 Active Directory 环境中的证书配置安全，实施最小权限原则，并监控可疑的证书活动。
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows Active Directory
• Certipy
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞允许攻击者通过证书伪造进行权限提升，可以直接提升至域管理员权限，危害巨大。项目提供了详细的利用方法和工具，具有很高的实际利用价值。影响关键基础设施，有具体的漏洞细节。
</details>
---
### CVE-2025-2783 - Chrome Mojo IPC 沙箱逃逸模拟
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-2783 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-04-06 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-06 03:53:50 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-2783](https://github.com/Alchemist3dot14/CVE-2025-2783)
#### 💡 分析概述
该项目提供了一个针对 Chrome Mojo IPC 沙箱逃逸漏洞（CVE-2025-2783）的模拟 PoC。项目包含一个 Python 脚本 `script.py`，它模拟了漏洞利用的各个环节，包括钓鱼攻击、内存模糊测试、IPC 通信模拟，以及日志记录。该项目旨在用于教育、红队演练和检测工程。主要功能包括：沙箱检测、Mojo 风格 IPC 通信、本地 HTTP 服务器钓鱼、内存模糊测试模拟，以及日志记录。通过分析最新的提交内容，我们可以看到 `script.py` 文件是主要的可执行文件，提供了模拟漏洞利用的完整流程。漏洞利用模拟涉及钓鱼服务器启动、Mojo IPC 消息发送与接收，以及模拟的沙箱逃逸行为。`README.md` 文件详细介绍了项目的背景、功能、使用方法和环境要求。此项目模拟了CVE-2025-2783漏洞的攻击过程，但并非真正的漏洞利用，而是模拟和演示，用于教学和研究。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 模拟 Chrome Mojo IPC 沙箱逃逸漏洞 |
| 2 | 包含钓鱼攻击、内存模糊测试、IPC 通信模拟 |
| 3 | 利用条件为Chrome Mojo IPC机制 |
| 4 | 模拟的POC代码 |
| 5 | 提供 Windows 平台下的模拟测试环境 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用 Python 脚本模拟 Mojo IPC 机制进行沙箱逃逸
> 模拟钓鱼攻击，通过 HTTP 服务提供恶意 payload
> 使用 ctypes 模块模拟内存模糊测试
> 模拟的沙箱逃逸仅在接收到特定 handle 值时触发
> 包含完整的 PoC 代码，模拟了攻击的完整流程
#### 🎯 受影响组件
```
• Chrome Mojo IPC
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目提供了一个模拟的 PoC，模拟了 Chrome Mojo IPC 沙箱逃逸漏洞的利用过程。虽然不是真正的漏洞利用，但它展示了漏洞利用的各个环节，包括钓鱼、IPC 通信和沙箱逃逸，有助于安全研究人员理解漏洞原理和利用方法，具有较高的教育和研究价值。代码结构清晰，易于理解，为安全研究和教学提供了有益的参考。
</details>
---
### CVE-2024-4367 - PDF格式文件远程代码执行漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-4367 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-04-06 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-06 03:42:18 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-4367](https://github.com/VVeakee/CVE-2024-4367)
#### 💡 分析概述
该GitHub仓库似乎旨在演示针对PDF文件解析器的漏洞利用。仓库包含一个Python脚本`CVE-2024-4367.py`，用于生成恶意的PDF文件。该脚本接收一个payload作为输入，并将其嵌入到PDF的`/FontMatrix`中，推测攻击者可以通过构造特定的payload来触发漏洞。此外，仓库还上传了`win_calc.pdf`和`xss.pdf`，但是内容为空。该漏洞可能导致远程代码执行（RCE）。
最新提交中，`CVE-2024-4367.py`文件被创建，该脚本接收payload，并生成精心构造的PDF文件。根据代码中的字符串，payload被嵌入到PDF的/FontMatrix中，可以推测攻击者可能通过控制`FontMatrix`的参数来触发漏洞，从而导致命令执行或其他安全问题。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 通过构造恶意PDF文件进行攻击。 |
| 2 | 漏洞利用可能导致远程代码执行(RCE)。 |
| 3 | POC代码已提供，增加了漏洞的实际危害性。 |
| 4 | 脚本将payload嵌入到PDF的/FontMatrix中，增加了漏洞的隐蔽性。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞位于PDF解析器中，攻击者构造恶意的PDF文件，将payload嵌入/FontMatrix中。
> 利用方法是构造恶意的PDF文件，并诱使用户使用易受攻击的PDF阅读器打开该文件。payload可包含shell命令等。
> 修复方案：升级或修复PDF解析器，阻止恶意代码的执行。使用安全的PDF阅读器。
> 漏洞原理推测：通过修改`/FontMatrix`来实现。
> 由于提供了POC，技术细节更加明确。
#### 🎯 受影响组件
```
• PDF解析器
• PDF阅读器
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞具有POC，可以构造恶意PDF文件，存在远程代码执行的风险。影响了PDF阅读器，具有高危性。
</details>
---
### CVE-2025-2005 - WordPress插件任意文件上传漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-2005 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-04-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-05 21:50:27 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-2005](https://github.com/h4ckxel/CVE-2025-2005)
#### 💡 分析概述
该漏洞分析针对WordPress Front-End Users插件的CVE-2025-2005。 仓库包含漏洞利用代码和详细说明。漏洞允许未授权攻击者上传任意文件，例如PHP webshells，从而导致服务器完全受损。代码库包括一个python脚本，用于自动化漏洞利用，通过注册表单上传恶意PHP文件。PoC代码清晰，提供了手动利用的HTTP请求示例和python脚本。 更新内容主要集中在增加和完善README.md，提供了详细的漏洞描述、手动利用的PoC、python脚本的PoC以及修复方案，并增加了许可证文件。该漏洞利用方式明确，危害严重。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | WordPress Front-End Users插件存在任意文件上传漏洞 |
| 2 | 攻击者可以上传恶意PHP文件，进而执行任意代码 |
| 3 | 漏洞利用具有完整的PoC代码 |
| 4 | 影响范围涵盖服务器完全控制 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：插件注册表单中缺乏对上传文件类型和内容的验证，允许上传PHP文件。
> 利用方法：构造multipart/form-data请求，将恶意PHP文件上传到服务器注册表单的自定义字段中。
> 修复方案：升级插件到最新版本，禁用PHP在上传目录的执行，实施文件类型和内容验证，限制文件上传权限。
#### 🎯 受影响组件
```
• WordPress Front-End Users插件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且存在可用的PoC，可导致远程代码执行，危害服务器安全，达到关键安全等级。
</details>
---
### CVE-2025-24813 - Apache Tomcat路径等价漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-24813 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-04-05 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-05 19:06:12 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-24813](https://github.com/MuhammadWaseem29/CVE-2025-24813)
#### 💡 分析概述
Apache Tomcat存在路径等价/路径遍历漏洞，攻击者可利用`../`序列绕过路径限制，上传恶意文件并执行任意代码。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 漏洞类型：路径等价/路径遍历 |
| 2 | 影响范围：Apache Tomcat |
| 3 | 利用条件：需具有PUT权限 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：Apache Tomcat未正确处理路径中的`../`序列，导致路径遍历
> 利用方法：通过PUT方法上传恶意JSP文件，访问该文件执行任意命令
> 修复方案：更新至最新版本的Apache Tomcat，并禁用不必要的方法如PUT
#### 🎯 受影响组件
```
• Apache Tomcat
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> POC/EXP代码评估：POC代码清晰，展示了上传和执行任意代码的过程，具有实际攻击效果
**分析 2**:
> 测试用例分析：提供了有效的测试用例，展示了漏洞利用的具体步骤
**分析 3**:
> 代码质量评价：代码结构清晰，注释详细，符合POC编写规范
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞是针对Apache Tomcat的路径等价/路径遍历漏洞，具有完整的POC，可实现远程代码执行，影响广泛使用的组件
</details>
---
### S-inject - Windows DLL/Shellcode注入免杀工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [S-inject](https://github.com/Joe1sn/S-inject) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
S-inject是一个支持x86/x64的Windows DLL和Shellcode注入的免杀工具，提供图形化界面。最新更新创建了新分支mcp，并添加了一个用于测试DLL功能的Python脚本。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 主要功能：Windows DLL和Shellcode注入免杀工具 |
| 2 | 更新内容：创建新分支mcp，添加DLL功能测试脚本 |
| 3 | 安全相关变更：新增DLL功能测试脚本 |
| 4 | 影响说明：可能被用于恶意软件的免杀注入 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增的Python脚本用于测试DLL功能，通过ctypes库加载DLL并调用函数获取进程PID
> 安全影响分析：该工具可用于合法的安全研究，但也可能被恶意利用进行免杀注入攻击
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows操作系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增的DLL功能测试脚本展示了具体的DLL注入技术，可能为安全研究提供参考
</details>
---
### DetSql - Burp SQL注入扫描插件更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [DetSql](https://github.com/saoshao/DetSql) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Burp Suite插件，用于检测SQL注入漏洞。本次更新主要增加了配置选项，包括静态时间、开始时间和结束时间，并增加了对这些配置的持久化存储。虽然是功能性更新，但改进了扫描的配置能力，从而增强了漏洞检测的准确性和效率。对SQL注入漏洞的检测具有一定的实用价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Burp Suite SQL注入扫描插件 |
| 2 | 增加了静态时间、开始时间和结束时间的配置选项 |
| 3 | 更新内容增强了扫描配置能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了staticTimeTextField、startTimeTextField、endTimeTextField等UI组件，用于配置扫描参数。
> 在MyExtensionUnloadingHandler.java中增加了对新配置参数的持久化存储功能，使用prop.setProperty存储配置。
> MyHttpHandler中增加了staticTime、startTime、endTime变量，这些变量将被用于扫描逻辑中，但是未提供具体使用细节，可能是在后续更新中使用。
#### 🎯 受影响组件
```
• DetSql.java
• MyExtensionUnloadingHandler.java
• MyHttpHandler.java
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
本次更新增加了配置选项，增强了插件的灵活性和实用性，使得用户可以更精确地控制扫描过程。
</details>
---
### Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK 漏洞利用与RCE工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce](https://github.com/Kariaoston/Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个关于LNK文件漏洞利用的工具集合，专注于通过LNK文件实现远程代码执行（RCE）。它结合了多种技术，包括文件绑定、证书欺骗，以及注册表和文档相关的操作，利用CVE-2025-44228等漏洞，实现隐蔽的RCE。更新内容可能涉及LNK构建器、有效载荷技术等。由于该仓库针对RCE漏洞，可能涉及高危漏洞利用，因此需要特别关注。 详细分析：该仓库针对LNK文件漏洞进行利用，LNK文件是一种快捷方式文件，如果处理不当，可能导致远程代码执行（RCE）。该仓库可能包含LNK构建器，用于生成恶意的LNK文件，LNK有效载荷技术，可能用于在目标系统上执行恶意代码。 CVE-2025-44228，代表特定的漏洞，可能是影响java中log4j的漏洞。文件绑定，证书欺骗，注册表和文档相关的操作，这些技术可能被用来绕过安全防护，隐藏恶意行为。此次更新可能涉及到对这些技术的改进或补充。 漏洞利用方式： 1. 构建恶意的LNK文件：利用LNK构建器创建LNK文件，该文件包含指向恶意代码的指针或触发特定漏洞的指令。2. 欺骗用户：通过社工、钓鱼等手段，诱使用户打开恶意的LNK文件。3. RCE执行：当用户打开LNK文件时，触发漏洞，在目标系统上执行恶意代码，实现远程代码执行。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | LNK文件漏洞利用 |
| 2 | RCE实现 |
| 3 | CVE-2025-44228漏洞 |
| 4 | 文件绑定和证书欺骗 |
| 5 | 隐蔽的恶意代码执行 |
#### 🛠️ 技术细节
> LNK文件结构分析与构造
> 利用LNK文件中的漏洞触发RCE
> CVE-2025-44228等漏洞的利用细节
> 文件绑定、证书欺骗等绕过安全防护的技术
> 注册表和文档相关的操作细节，用于隐蔽的恶意代码执行
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows操作系统
• LNK文件处理程序
• 受影响的应用程序 (例如，Java应用)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了LNK文件RCE漏洞的利用工具，包含漏洞利用代码或POC，并且针对高危漏洞进行利用。 文件绑定和证书欺骗等技术，增加了绕过安全防护的风险。 仓库更新涉及RCE利用，具备较高的安全价值。
</details>
---
### Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection - CVE-2025 RCE 漏洞利用框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection](https://github.com/Fhrioton/Cmd-Exploit-Cve-2025-Rce-AboRady-Fud-Injection) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库旨在开发针对 CVE-2025 的 RCE (远程代码执行) 漏洞的利用工具，特别是使用 Cmd 命令注入，并尝试规避检测。仓库名称明确表明其专注于 RCE 漏洞的利用。更新历史表明该仓库正在积极开发中。由于仓库明确涉及漏洞利用和规避检测，因此具有较高的安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 仓库专注于 CVE-2025 RCE 漏洞的利用 |
| 2 | 使用 Cmd 命令注入作为利用手段 |
| 3 | 尝试规避检测，例如FUD（Fully Undetectable） |
| 4 | 快速迭代的更新历史表明持续开发和完善中 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用 Cmd 命令注入实现 RCE。
> 包含 FUD (Fully Undetectable) 技术，试图绕过安全检测。
> 开发框架可能包含针对特定目标系统的漏洞利用代码或模块。
#### 🎯 受影响组件
```
• 可能受影响的操作系统和应用程序，取决于 CVE-2025 漏洞的细节。
• 安全防御措施
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了针对 CVE-2025 漏洞的 RCE 利用工具，直接涉及漏洞利用和规避检测，对安全研究人员和渗透测试人员具有较高价值。
</details>
---
### Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE Exploit Builder
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud](https://github.com/Karitosmuan/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对Office文档的RCE（远程代码执行）漏洞利用工具，主要目标是CVE-2025-44228等漏洞。它通过构建恶意的Office文档（如DOC、DOCX）来实现代码执行，并使用免杀技术。仓库持续更新，表明作者积极维护并可能添加新的漏洞利用或改进现有的利用方法。由于该工具直接涉及漏洞利用，且针对Office，其潜在影响较大。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 针对Office文档的RCE漏洞利用 |
| 2 | 利用CVE-2025-44228等漏洞 |
| 3 | 构建恶意的Office文档（DOC、DOCX） |
| 4 | 使用免杀技术 |
#### 🛠️ 技术细节
> 该工具通过构建恶意Office文档，利用XML等特性，结合漏洞（如CVE-2025-44228）实现远程代码执行。
> 包含免杀技术，增加了检测和防御的难度。
> 针对Office 365等平台。
#### 🎯 受影响组件
```
• Microsoft Office
• Office 365
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目直接涉及漏洞利用，且针对流行的Office软件，具有较高的安全风险。更新表明作者持续维护，可能添加新的漏洞利用或改进现有的利用方法，具有研究和防御价值。
</details>
---
### Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder - AnyDesk RCE Exploit Builder
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder](https://github.com/ThoristKaw/Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用框架` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库旨在开发AnyDesk远程桌面软件的RCE (Remote Code Execution) 漏洞利用工具。仓库详细介绍了AnyDesk中存在的多个安全问题，包括DLL劫持、身份验证绕过、DLL注入、权限管理不当、剪贴板数据泄露和网络扫描漏洞等。它提供了利用CVE-2020-13160等漏洞的潜在方法。该项目似乎是一个漏洞利用开发项目，专注于自动化漏洞利用，旨在通过工具如漏洞利用框架来利用漏洞。更新包括了AnyDesk RCE Exploit的功能实现和技术细节。CVE-2020-13160是一个DLL劫持漏洞，攻击者可以利用该漏洞在目标系统上执行任意代码。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 针对AnyDesk软件的RCE漏洞开发 |
| 2 | 利用DLL劫持、身份验证绕过等技术 |
| 3 | 提供CVE-2020-13160等漏洞的利用方法 |
| 4 | 包含编译和运行的详细步骤 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Visual Studio 2022和.NET Framework开发
> 通过DLL劫持实现远程代码执行
> 潜在利用身份验证绕过和DLL注入漏洞
> 代码编译和运行步骤
#### 🎯 受影响组件
```
• AnyDesk远程桌面软件
• CVE-2020-13160
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与搜索关键词(RCE)高度相关，因为它专注于AnyDesk软件的RCE漏洞利用的开发。它提供了技术细节和相关漏洞的信息，具有较高的安全研究价值。
</details>
---
### TOP - 漏洞利用POC和渗透测试资源
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [TOP](https://github.com/GhostTroops/TOP) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `POC更新` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个漏洞POC、EXP和渗透测试资源的集合。本次更新主要是README.md和Top_Codeql.md文件的自动更新，README.md文件新增了几个POC的链接，包括IngressNightmare-PoC，CVE-2025-21298，CVE-2025-30208-EXP，Top_Codeql.md 文件则更新了CodeQL相关的项目列表。
具体来说，IngressNightmare-PoC 提供了针对 IngressNightmare 漏洞的 POC 代码，包括 CVE-2025-1097、CVE-2025-1098、CVE-2025-24514 和 CVE-2025-1974 等漏洞。CVE-2025-21298 提供了 CVE-2025-21298 的 PoC 和细节。CVE-2025-30208-EXP 提供了 CVE-2025-30208 的 EXP。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含多个漏洞的POC和EXP。 |
| 2 | 更新了针对IngressNightmare的POC。 |
| 3 | 新增了CVE-2025-21298和CVE-2025-30208-EXP的链接。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了README.md文件，新增了多个漏洞的POC和EXP链接，如IngressNightmare-PoC、CVE-2025-21298 和 CVE-2025-30208-EXP。
> 更新了Top_Codeql.md文件，添加了CodeQL相关的项目。
#### 🎯 受影响组件
```
• 取决于POC针对的漏洞，可能涉及各种软件和系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库包含多个漏洞的POC，这对于安全研究人员和渗透测试人员具有重要的参考价值。更新的内容直接提供了漏洞利用代码，有助于安全评估和漏洞验证。
</details>
---
### VulnWatchdog - 漏洞监控分析工具,分析CVE
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [VulnWatchdog](https://github.com/arschlochnop/VulnWatchdog) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `POC更新/漏洞利用/安全修复/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个自动化的漏洞监控和分析工具，名为 VulnWatchdog，能够从GitHub上抓取CVE相关的仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析。本次更新包含了多个CVE的分析报告，主要涉及Active Directory Certificate Services提权漏洞 (CVE-2024-49019), PDF.js任意JavaScript代码执行漏洞 (CVE-2024-4367)，Google Chrome Mojo 沙箱逃逸漏洞 (CVE-2025-2783)，Apache Tomcat 路径等价漏洞 (CVE-2025-24813), AnyDesk 远程代码执行 (CVE-2025-12654)，以及 Next.js 授权绕过漏洞 (CVE-2025-29927)。这些更新增加了对多个安全漏洞的分析和描述，提供了漏洞的详细信息、利用条件、POC可用性以及危害等级。对于CVE-2024-49019，更新提供了检测指南和配置Wazuh检测的步骤。CVE-2024-4367提供了生成恶意PDF文件的脚本，从而执行任意JavaScript代码。 CVE-2025-2783提供的POC为模拟演示，不具备实际攻击性。CVE-2025-24813，描述了Apache Tomcat 的路径等价漏洞，并提供了利用方法。CVE-2025-12654，AnyDesk相关的多个漏洞，包含RCE，DLL劫持等，并提供了Visual Studio项目。 CVE-2025-29927 是 Next.js 中间件授权绕过漏洞，提供相关描述，并无实际执行代码。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 分析和描述多个CVE漏洞, 覆盖多个组件和应用。 |
| 2 | 提供检测、模拟、利用多种类型的POC代码。 |
| 3 | 漏洞分析报告涵盖漏洞详情、影响版本、利用条件、POC可用性等。 |
| 4 | 涉及的漏洞包括提权，代码执行，沙箱逃逸，授权绕过等。 |
| 5 | 利用了GPT进行智能分析，提供详细的分析报告。 |
#### 🛠️ 技术细节
> CVE-2024-49019: 提供了用于检测漏洞的配置步骤，包括配置Windows Server审计策略和Wazuh规则。
> CVE-2024-4367: 提供生成包含恶意JavaScript代码的PDF文件的方法。
> CVE-2025-2783: 提供一个模拟的PoC，演示沙箱逃逸的原理。
> CVE-2025-24813: 描述Tomcat路径等价漏洞，可以导致RCE或信息泄露。
> CVE-2025-12654: 针对AnyDesk的多个漏洞的利用，包含 RCE, DLL劫持等
> CVE-2025-29927: 描述Next.js授权绕过漏洞
#### 🎯 受影响组件
```
• Active Directory Certificate Services
• PDF.js
• Google Chrome
• Apache Tomcat
• AnyDesk
• Next.js
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库更新包含了多个CVE漏洞的分析和POC代码，涵盖了提权，代码执行，沙箱逃逸等高危漏洞，具有较高的安全研究价值和实用价值。
</details>
---
### collect-k8s-official-vulns - K8S官方漏洞爬取与翻译工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [collect-k8s-official-vulns](https://github.com/y4ney/collect-k8s-official-vulns) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **8**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了一个工具，用于自动爬取、更新和翻译Kubernetes官方发布的漏洞信息成简体中文。主要功能包括从K8S官方漏洞数据源抓取漏洞信息，使用DeepSeek API将漏洞信息翻译成简体中文，并通过定时任务监控和更新漏洞信息。此次更新主要是代码美化和对GitHub Actions工作流的配置优化。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 自动爬取K8S官方漏洞信息 |
| 2 | 使用DeepSeek API将漏洞信息翻译成简体中文 |
| 3 | 定时更新漏洞信息并提供翻译选项 |
| 4 | 与搜索关键词‘漏洞’高度相关，聚焦于K8S官方漏洞的收集与翻译 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用Go语言开发，通过调用K8S官方漏洞API获取数据
> 使用DeepSeek API进行自动翻译，保留原始Markdown格式
> 通过GitHub Actions设置定时任务进行自动更新和翻译
#### 🎯 受影响组件
```
• Kubernetes
• DeepSeek API
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库虽然不直接包含漏洞利用代码或POC，但为安全研究人员提供了系统性的K8S漏洞信息收集与翻译功能，有助于漏洞分析与研究。与搜索关键词‘漏洞’高度相关，聚焦于K8S官方漏洞的收集与翻译，具有研究价值。
</details>
---
### HiveOverlord - 高级C2框架: HiveOverlord
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [HiveOverlord](https://github.com/maximus-sallam/HiveOverlord) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
HiveOverlord是一个高级C2框架，用于管理和协调网络中的多个代理。它提供了集中式任务分配、实时通信和高效的控制，从而简化操作并增强监控。本次更新仅修改了README.md文件，增加了Python 3版本号的说明，并强调了代理部署的步骤，包括通过SCP和USB驱动器的方式，以及安装依赖和配置代理脚本的步骤。无安全漏洞相关信息，但体现了C2框架的部署过程。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2框架的核心功能：管理和协调多个代理 |
| 2 | 提供了代理注册、任务分配、实时通信等功能 |
| 3 | 强调了代理的部署和配置流程 |
| 4 | 与搜索关键词'c2'高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 服务器端使用Python编写，提供API用于代理注册、任务分配等。
> 代理端使用Python编写，用于与服务器通信并执行任务。
#### 🎯 受影响组件
```
• Python
• requests库
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
HiveOverlord是一个C2框架，与搜索关键词'c2'高度相关，该项目具有安全研究价值，虽然本次更新未涉及安全漏洞或攻击技术，但提供了C2框架部署的细节信息，对安全研究人员具有参考价值。
</details>
---
### C.C22web - C2框架的Web端更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C.C22web](https://github.com/ChanpreetSingh16/C.C22web) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C2框架的Web端。最近的更新主要集中在修改ONTJS.js文件。 此次更新包含对页面展示的更新，如网站更新提示信息和logo的修改，以及对localStorage中web版本信息的判断逻辑修改，更新了版本号。由于该项目是C2框架，任何代码的更改都可能影响其隐蔽性、持久性和功能。 无法直接判断更新是否引入了安全漏洞，但C2框架的特性决定了其更新与安全性有密切关系。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2框架Web端代码更新 |
| 2 | 更新了ONTJS.js文件 |
| 3 | 修改了页面展示和版本判断逻辑 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修改了ONTJS.js文件，涉及页面元素和localStorage的使用
> 更新了网站版本号，可能涉及到功能增强或安全策略更新
> 未发现明确的漏洞修复或新增POC，但C2框架的特性使得每次更新都值得关注
#### 🎯 受影响组件
```
• ONTJS.js
• C2框架Web端
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然没有发现直接的安全漏洞，但该项目是C2框架，任何代码的修改都可能影响其安全性和隐蔽性。因此，本次更新具有一定的安全研究价值。
</details>
---
### c2cp - C2框架的Docker镜像构建更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2cp](https://github.com/AKILABANDARA1/c2cp) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库似乎是一个C2框架。本次更新主要集中在Docker镜像的构建过程。具体来说，更新了Dockerfile，并删除了entrypoint.sh文件。由于缺乏更多信息，无法确定本次更新是否涉及安全漏洞或防护措施。但考虑到C2框架的特殊性，其更新可能涉及恶意代码的部署、配置或框架自身的安全加固。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 仓库疑似为C2框架 |
| 2 | 更新了Dockerfile |
| 3 | 删除了entrypoint.sh文件 |
| 4 | 更新可能涉及安全相关的内容 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了Dockerfile，这可能涉及镜像构建的配置更改，例如，依赖项、环境配置、入口点等。
> 删除了entrypoint.sh文件，该文件可能用于启动C2框架的服务，其删除或修改可能影响框架的启动方式和运行逻辑。
#### 🎯 受影响组件
```
• Docker镜像
• C2框架
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
C2框架的更新可能涉及安全风险，例如，新的命令控制通道、绕过安全检测等。Docker相关配置的更新，可能涉及框架的部署和配置，影响其安全性。
</details>
---
### DefenderBypass - Windows Defender Bypass C2框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [DefenderBypass](https://github.com/noahostle/DefenderBypass) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于文件无感染恶意软件的Windows Defender绕过工具，通过C2服务器存储混淆的shellcode并进行进程注入。更新内容包括C2服务器端的修改，增加了对s1.exe和S2Shellcode的请求处理，以及对shellcode生成流程的调整，允许用户指定shellcode文件。整体来说，该仓库提供了一种绕过Windows Defender的方法，允许攻击者执行任意代码。本次更新增强了C2服务器的功能和shellcode的生成流程，对渗透测试具有实际意义。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于C2服务器的文件无感染恶意软件绕过Windows Defender |
| 2 | C2服务器增加对s1.exe和S2Shellcode请求的处理 |
| 3 | 更新了shellcode生成流程，允许用户自定义shellcode |
| 4 | 通过进程注入执行shellcode |
#### 🛠️ 技术细节
> C2服务器通过`/s1.exe`提供初始stager， `/S2Shellcode`提供第二阶段shellcode。
> 更新后的init.sh脚本允许用户指定shellcode文件的路径，并将其与预定义的头尾文件拼接，生成s2.c文件，最终编译成可执行文件。
> 使用了混淆技术来绕过Windows Defender的检测。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2服务器
• shellcode生成脚本
• 受害Windows系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了一种绕过Windows Defender的方法，并增加了C2服务器的功能和shellcode的生成流程，方便用户自定义shellcode进行渗透测试，属于漏洞利用的范畴。
</details>
---
### CordKit - C2基础设施与Discord桥接工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CordKit](https://github.com/pure-nomad/CordKit) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
CordKit是一个旨在通过Discord桥接C2基础设施的工具。主要功能是快速、轻量级的C2操作。本次更新增加了cordkit.go、dev/main.go和types.go文件，初步实现了通过Discord控制C2基础设施的功能，但目前功能比较基础，处于开发初期。该项目与C2关键词高度相关，提供了通过Discord进行C2通信的能力，具有一定的研究价值和潜在的攻击利用价值。目前更新内容未发现明显的安全漏洞，但是从设计角度来看，Discord Bot可能会面临一些安全风险，比如Bot的权限控制、消息过滤、命令执行等，需要注意C2指令的安全性，防止恶意命令的注入。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了C2基础设施与Discord的桥接 |
| 2 | 提供轻量级的C2操作 |
| 3 | 代码处于开发初期，功能较简单 |
| 4 | 与C2关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Discord Bot作为C2的控制端
> types.go 定义了Bot和Client等核心结构体
> cordkit.go 定义了HelloCordkit方法
> dev/main.go 展示了如何使用Bot进行连接管理
#### 🎯 受影响组件
```
• Discord
• C2基础设施
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目直接将C2基础设施与Discord集成，与关键词'c2'高度相关。虽然目前处于开发初期，但提供了通过Discord控制C2的框架，具备一定的研究价值和潜在的攻击利用价值。可以用于红队渗透测试中，实现隐蔽的C2通信通道。
</details>
---
### AIDarkWebCrawler - AI驱动的暗网爬虫与威胁报告
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AIDarkWebCrawler](https://github.com/Susena-V/AIDarkWebCrawler) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **15**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的暗网爬虫项目，主要功能包括抓取暗网内容，使用正则表达式和NER模型进行数据标记，检测PII、恶意软件链接或关键词，评估威胁等级，并利用LLM生成威胁报告。更新内容包括：新增了用于处理抓取数据的analysis.py、anothertry.py、basic_working.py、crawler.py、darkweb_historical.py、dashboard.py、final.py、groq_basic.py、history.py、streamlit.py、test.py、trial.py文件，提供了多种数据处理、分析和展示的工具，并引入了Groq LLM API以生成威胁报告。该项目具有自动化分析暗网威胁的能力，结合了爬虫、数据分析和LLM，具有一定的研究价值。但代码质量和实际效果有待进一步验证。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于AI的暗网爬虫与威胁报告生成 |
| 2 | 利用正则表达式和NER模型进行数据标记 |
| 3 | 集成Groq LLM生成威胁报告 |
| 4 | 包含历史数据与爬取数据的仪表盘展示 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用 Python 编写，涉及 requests、BeautifulSoup、psycopg2、dash等库
> 使用 SOCKS5 代理访问暗网
> 使用正则表达式检测 PII 和威胁关键词
> 包含 Flask 和 Streamlit 前端页面
> 使用 Groq LLM 生成威胁报告
> 数据库存储和可视化分析
#### 🎯 受影响组件
```
• 爬虫组件
• 数据分析组件
• 数据库
• LLM API
• 前端展示组件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与AI+Security高度相关，实现了暗网爬虫、威胁情报分析和报告生成，具有一定的创新性和技术含量，符合安全研究和安全工具的标准。
</details>
---
### AI-Agent-for-Cyber-Security - AI网络安全，Q-learning攻击防御
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-Agent-for-Cyber-Security](https://github.com/shivakumardhandapani/AI-Agent-for-Cyber-Security) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **17**
#### 💡 分析概述
该仓库是FAI课程的项目，利用强化学习（RL）训练网络防御环境中的Agent。项目主要目标是比较不同的RL算法，如Q-learning, DQN, DDQN和SARSA等在网络防御环境中的表现。该仓库核心功能是使用Q-learning算法进行网络安全攻防，并在Gymnasium环境上进行实现。更新内容包括：添加了基于tabular Q-learning算法的agent，新增gym-idsgame环境兼容封装、环境探索等功能模块，并新增一些工具类。该仓库与AI+Security主题高度相关，具有一定的研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 使用Q-learning算法实现AI网络安全攻防 |
| 2 | 项目基于gym-idsgame环境，进行网络攻防模拟 |
| 3 | 包含环境兼容封装、环境探索等功能 |
| 4 | 与AI+Security关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Q-learning算法进行agent训练
> gym-idsgame环境的集成和使用
> 环境探索模块实现状态转换分析
> 兼容gymnasium API的wrapper的实现
#### 🎯 受影响组件
```
• gym-idsgame
• Q-learning Agent
• 环境探索模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目与AI+Security高度相关，使用了Q-learning算法进行网络攻防的实现，且提供了环境探索等功能，具有一定的研究和学习价值。
</details>
---
### Trading-website - AI驱动的加密货币交易平台
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Trading-website](https://github.com/kareem817/Trading-website) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `新增文件` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **87**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于Spring Boot和React构建的、功能全面的加密货币交易平台。它集成了实时数据和AI功能，提供包括AI聊天机器人、买卖加密货币、投资组合管理、钱包功能和2FA安全等功能。本次更新主要新增了README.md文件，对平台的功能进行了详细介绍。由于该项目使用了Spring Security，存在安全风险的可能性，需要审计安全配置。但是，目前该项目尚处于开发初期，未发现明显的安全漏洞。项目依赖了Gemini API和CoinGecko API,需关注API Key的安全性。由于该平台涉及用户资金交易，安全风险较高。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI聊天机器人集成：使用Gemini API和CoinGecko API提供加密货币相关问题的即时解答。 |
| 2 | 加密货币交易功能：支持多种加密货币的买卖交易。 |
| 3 | 安全特性：包含用户注册登录、两步验证(2FA)和密码找回功能。 |
| 4 | 与AI+Security关键词的相关性：项目利用了AI聊天机器人技术，与AI安全具有一定的相关性。 |
| 5 | 技术栈：Java Spring Boot, React, Spring Security, MySQL |
#### 🛠️ 技术细节
> 后端使用Java Spring Boot，Spring Security进行安全控制，使用了JWT进行身份验证。前端使用React、Tailwind CSS等。
> 使用了Gemini API和CoinGecko API获取实时数据，并集成了AI聊天机器人。
#### 🎯 受影响组件
```
• 后端: Spring Boot, Spring Security, Java
• 前端: React
• 数据库: MySQL
• 第三方API: Gemini API, CoinGecko API
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目实现了加密货币交易平台，使用了AI聊天机器人，并集成了Spring Security，与AI+Security关键词具有一定相关性，且包含了用户账户安全和资金交易，有一定的安全研究价值。由于是新项目，相关安全风险点有待挖掘。
</details>
---
### Security-News-Aggregator - AI驱动的安全新闻聚合器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Security-News-Aggregator](https://github.com/iam-niranjan/Security-News-Aggregator) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于Streamlit构建的安全新闻聚合器，利用AI（Google Gemini）进行分析和风险评估。它从多个安全新闻源获取信息，并按类型分类。本次更新主要增加了Dev Container配置，方便了开发环境的搭建。 该项目的主要功能是聚合和分析安全新闻，通过AI提供风险评估。项目包含了使用Google Gemini API的关键功能。虽然该项目没有直接包含漏洞利用代码，但它专注于安全新闻的分析，并使用了AI技术，这与搜索关键词高度相关。更新Dev Container配置方便了开发者环境的构建和部署，对项目的开发和维护提供了便利。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI驱动的安全新闻聚合 |
| 2 | 使用Google Gemini API进行风险评估 |
| 3 | 自动化新闻更新 |
| 4 | Dev Container配置 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Streamlit构建Web应用
> 利用Google Gemini API进行AI分析
> GitHub Actions实现自动更新
> Dev Container Dockerfile配置
#### 🎯 受影响组件
```
• Streamlit
• Google Gemini API
• GitHub Actions
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目与“AI+Security”关键词高度相关，因为它使用了AI技术（Google Gemini）来分析安全新闻，并提供风险评估。虽然项目本身不包含漏洞利用代码，但它提供了创新的安全研究方法，并收集了系统性的安全研究资料。项目功能专注于安全新闻的分析和聚合，核心功能与安全研究直接相关。
</details>
---
### Real-time-transaction-monitoring-system - AI驱动的实时交易监控系统
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Real-time-transaction-monitoring-system](https://github.com/Prakruthi401/Real-time-transaction-monitoring-system) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的实时交易监控系统，使用机器学习和异常检测技术来分析交易，检测欺诈，减少误报，并增强财务安全性和合规性。代码更新集中在streamlit框架的部署和机器学习模型的集成。更新后的 `updated_app_3.12.py` 文件包含streamlit框架的界面，用于上传CSV数据文件，并进行数据处理和机器学习模型的预测。该系统旨在通过机器学习算法实现欺诈检测，但具体漏洞分析需要深入代码，目前未发现明显的漏洞。但机器学习模型本身存在被对抗攻击的风险，例如，模型可能受到对抗样本的攻击，导致误报或漏报。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于AI的实时交易监控系统，核心功能是欺诈检测 |
| 2 | 使用了机器学习和异常检测技术 |
| 3 | streamlit框架用于部署和用户交互 |
| 4 | 与搜索关键词'AI+Security'高度相关，主要功能为安全相关 |
| 5 | 更新包含streamlit部署和机器学习模型集成 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用 Python 编程语言实现。
> 采用了streamlit作为前端展示和用户交互框架。
> 使用了pandas、numpy和sklearn等Python库进行数据处理和机器学习。
> 通过上传CSV文件来加载交易数据。
> 包含了数据预处理、模型训练和预测等功能。
> 包含对数据的可视化功能
#### 🎯 受影响组件
```
• streamlit
• pandas
• numpy
• sklearn
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库实现了AI驱动的欺诈检测系统，这与'AI+Security'关键词高度相关。它提供了基于机器学习的交易分析和监控功能，属于安全领域，具有一定的研究价值。但代码量相对较少，并且当前未发现具体的漏洞，因此价值属于中等。
</details>
---
### AI_Powered_Self_Healing_Security_For_Connected_Vehicles - AI驱动的汽车CAN总线安全
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI_Powered_Self_Healing_Security_For_Connected_Vehicles](https://github.com/Sarashivasri20/AI_Powered_Self_Healing_Security_For_Connected_Vehicles) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `功能优化` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于Flask的智能安全系统，利用机器学习、自然语言处理和实时数据模拟来检测和响应车辆CAN总线通信中的异常。它包括补丁部署、语音命令和威胁解释，旨在提供一个自修复的汽车环境。更新内容主要集中在后端功能的调整和优化，特别是 `test_g.py` 的重命名。该仓库实现了针对CAN总线的安全检测和响应功能，使用ML模型进行异常检测，并结合GPT技术进行威胁解释和补丁建议。代码质量尚可，但缺乏漏洞利用代码，仅提供安全研究方法。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实时CAN数据模拟和可视化 |
| 2 | 使用训练好的ML模型进行异常检测 |
| 3 | 威胁解释和日志记录 |
| 4 | 补丁建议和模拟部署 |
| 5 | 与搜索关键词 'AI+Security' 高度相关，体现于核心功能 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用了Flask框架搭建后端API。
> 基于OTIDS数据集训练的随机森林分类器进行异常检测。
> 使用GPT模型进行威胁解释和补丁建议。
> 集成了Whisper进行语音转文本功能。
#### 🎯 受影响组件
```
• Flask后端API
• CAN总线通信系统
• 机器学习模型（Random Forest）
• GPT模型
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目与AI安全领域高度相关，尤其关注于自动驾驶汽车的CAN总线安全。它结合了异常检测、威胁解释和补丁建议等功能，提供了创新的安全研究方法。虽然没有直接的漏洞利用代码，但其核心功能和技术实现对安全研究具有价值。
</details>
---
### ai-security - AI密码强度分析与增强工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ai-security](https://github.com/MGaul6/ai-security) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **19**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的密码强度分析和增强工具，名为Password_darwinism。它利用GenAI和机器学习来评估密码强度，预测破解时间，检测潜在的密码泄露风险，并提供实时的动态密码改进建议。此次更新新增了Django项目的初始化文件和核心功能模块，包括模型加载、密码分析、密码生成等功能。主要功能包括：密码强度评估（估计破解时间），密码泄露检测，实时密码增强建议。考虑到该项目直接与密码安全相关，利用AI进行密码分析具有一定的创新性。核心功能集中在密码安全领域，与关键词AI+Security高度相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 使用AI进行密码强度评估，提供破解时间预估 |
| 2 | 检测密码泄露风险，提升密码安全性 |
| 3 | 提供实时密码增强建议 |
| 4 | 与关键词AI+Security高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用GenAI和机器学习模型进行密码强度评估
> 集成了Django框架用于Web应用开发
> 包含模型加载、密码分析、密码生成等相关代码
> 使用了tensorflow keras, ahocorasick, zxcvbn等库
#### 🎯 受影响组件
```
• Django Web应用
• 密码强度评估模块
• AI模型
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目利用AI进行密码安全分析，具有一定的创新性和实用价值，与关键词AI+Security高度相关。虽然是一个新项目，但其核心功能集中在密码安全领域，能够提供密码强度评估、泄露检测和实时建议等功能，对密码安全研究有积极意义。
</details>
---
### NeOx-Chain - AI+区块链文档验证系统
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [NeOx-Chain](https://github.com/REDOC-SAM/NeOx-Chain) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新项目` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个利用AI和区块链技术进行文档验证的系统，名为NeOx-Chain。它使用AI Gemini API进行OCR提取文档内容，并使用NeoX区块链存储文档数据的哈希值以确保数据的安全性和防篡改性。更新内容包括了项目的基础架构，以及前后端实现，功能包括文档上传、OCR处理、哈希生成和区块链存储。该仓库目前处于早期阶段，并无已知的漏洞。目前主要功能是文档验证，但有entry-exit的自动化管理，并支持web端操作。整个系统利用了AI识别和区块链存储，具有一定的创新性。没有发现明显的安全漏洞，但是由于涉及到文档处理和链上存储，未来可能存在风险，但由于其项目特性，风险等级为LOW。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用AI进行OCR识别文档内容 |
| 2 | 使用NeoX区块链存储文档hash，保证数据安全 |
| 3 | entry-exit的自动化管理，以及web端操作 |
| 4 | 实现文档验证的流程 |
#### 🛠️ 技术细节
> AI Gemini API用于OCR
> NeoX区块链用于存储hash
> 前端使用HTML5, Tailwind CSS, JavaScript, Bootstrap
> 后端使用Python编写，并使用Flask框架
#### 🎯 受影响组件
```
• AI Gemini API
• NeoX Blockchain
• HTML5, Tailwind CSS, JavaScript, Bootstrap
• Flask
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目结合了AI和区块链技术，用于文档验证，符合AI+Security的搜索关键词。虽然当前没有发现具体安全漏洞，但是其技术选型和应用场景在安全领域有潜在的应用价值，具有一定的创新性。
</details>
---
### VulnHound - AI驱动的代码安全漏洞扫描器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [VulnHound](https://github.com/omaidf/VulnHound) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `代码修复` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
Vulnhound是一个代码安全漏洞扫描器，利用CodeLlama和CodeBERT等AI模型结合模式匹配来检测代码库中的安全漏洞。它支持多种编程语言，并提供JSON、HTML等多种报告输出格式。本次更新仅修改了README.md文件，将克隆仓库的URL进行了修正。整体来看，该项目功能全面，覆盖了多种常见的漏洞类型。 由于该项目利用了AI模型进行安全漏洞检测，与“AI+Security”关键词高度相关，具有一定的研究和实用价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 基于AI的代码漏洞检测工具，利用CodeLlama和CodeBERT模型。 |
| 2 | 支持多语言，包含多种常见的安全漏洞类型检测。 |
| 3 | 提供多种输出报告格式，方便用户使用。 |
| 4 | 与AI+Security主题高度相关。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用CodeLlama和CodeBERT进行AI漏洞检测。
> 结合模式匹配技术（正则表达式和AST）进行漏洞检测。
> 使用tree-sitter进行代码解析，提高准确性。
> 支持JSON、HTML等多种报告输出格式。
#### 🎯 受影响组件
```
• 代码库
• Python, JavaScript, Java, Go, PHP, Ruby, C, C++, C#代码
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目是基于AI的代码安全漏洞扫描器，与关键词“AI+Security”高度相关。项目实现了安全漏洞检测功能，并使用了AI模型CodeLlama和CodeBERT。项目具有研究价值，可以用于安全研究。
</details>
---
### caddy-defender - Caddy模块，防御AI爬虫
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [caddy-defender](https://github.com/JasonLovesDoggo/caddy-defender) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Caddy模块，旨在阻止或操纵来自尝试抓取网站的AI或云服务的请求。它通过维护一个IP地址范围列表来实现此功能，这些IP地址范围与已知的AI服务提供商相关联。更新内容主要涉及更新AI服务的IP地址范围。具体来说，更新增加了新的IP范围，并可能删除或修改了旧的IP范围。由于该仓库的作用是识别和阻止AI爬虫，所以及时更新IP地址范围是其核心功能，以确保准确的拦截。本次更新属于对已知AI服务IP地址范围的维护性更新，以保证模块的有效性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Caddy模块，用于拦截AI爬虫。 |
| 2 | 通过维护IP地址范围列表进行拦截。 |
| 3 | 更新了AI服务提供商的IP地址范围。 |
| 4 | 主要功能是更新IP地址列表，以保持拦截的有效性。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 该模块通过Caddy的模块化架构集成。
> 核心功能是根据IP地址范围匹配来拦截请求。
> 更新涉及修改`generated.go`文件中的IP范围数据。
#### 🎯 受影响组件
```
• Caddy Web Server
• caddy-defender 模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新涉及安全领域，虽然只是IP地址列表的更新，但这是其核心功能，保证了模块拦截AI爬虫的有效性，属于必要的安全维护。对安全领域有一定价值。
</details>
---
### mcpsec-py - 保护AI模型上下文的SDK
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [mcpsec-py](https://github.com/MantasInsurance/mcpsec-py) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `代码删除` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对Model Context Protocol Security (MCP-Sec)标准实现的Python SDK，用于保护AI模型免受攻击，通过保护影响模型运行时行为的动态上下文负载。该SDK提供了对上下文负载的安全签名、加密验证、基于JSON Schema的验证、防重放攻击等功能。本次更新删除了user_context_schema.json文件。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了MCP-Sec标准，用于保护AI模型上下文安全 |
| 2 | 提供了上下文负载的安全签名和验证功能 |
| 3 | 支持JSON Schema验证，保证数据结构可信 |
| 4 | 包含防重放攻击机制 |
| 5 | 与AI+Security高度相关，直接针对AI模型安全问题 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Ed25519数字签名进行安全签名(默认)
> 基于JSON Schema进行数据结构验证
> 使用nonce缓存防止重放攻击
> SDK设计用于实际的AI模型推理系统
> 更新内容：删除user_context_schema.json文件
#### 🎯 受影响组件
```
• AI模型推理系统
• Python环境
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库直接针对AI模型安全问题，提供了保护AI模型上下文安全的关键功能，与AI+Security关键词高度相关。其提供的安全机制，如签名验证和防重放攻击，具有实际的应用价值。虽然没有发现直接的漏洞利用代码，但其保护机制本身具有一定的安全研究价值。
</details>
---
### CyberSentinel-AI - CyberSentinel-AI: 自动化安全情报
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CyberSentinel-AI](https://github.com/Hxnxe/CyberSentinel-AI) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全漏洞分析/威胁情报` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **21**
#### 💡 分析概述
CyberSentinel AI是一个自动化安全监控与AI分析系统，旨在追踪安全漏洞和GitHub上的安全仓库，并利用AI进行深度分析。此次更新主要为每日安全资讯的汇总和发布，包括了2025-04-03和2025-04-05两天的安全资讯，这些资讯包含了对漏洞的分析、安全研究以及威胁情报。
更新内容包括：
- 新增了2025-04-05的安全资讯日报，主要内容有：java-web 自动化鉴权绕过, 海外SRC实战硬刚世界500强企业WAF，连斩两枚海外XSS, 前端图形验证码绕过， Google DeepMind推出利用人工智能网络弱点的框架, 人工智能催生“零知识”威胁行为者等
- 更新了2025-04-03的安全资讯日报，主要内容有：VulnHub靶场DC-5文件包含上传木马之screen提权渗透, 600+历年攻防演练漏洞汇编！千起实战案例还原漏洞攻击链, SSRF 如何在 .NET 应用程序中导致 RCE, 苹果为旧款设备回溯修复三个遭积极利用的漏洞, TOTOLink-多个设备-download.cgi-远程命令执行漏洞-CVE-2022-25084，TP-Link-AC1750-预认证远程代码执行漏洞（CVE-2021-27246）等
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 自动化安全情报收集与分析 |
| 2 | 整合了最新的安全漏洞分析与威胁情报 |
| 3 | 涉及多个漏洞利用案例和安全研究 |
| 4 | 利用AI技术进行深度分析 |
| 5 | 每日安全资讯自动发布 |
#### 🛠️ 技术细节
> 系统从GitHub上抓取安全相关的仓库更新和CVE漏洞信息。
> 使用AI技术对安全资讯进行深度分析。
> 生成每日的安全资讯日报，包括漏洞分析，安全研究和威胁情报。
> 涉及的漏洞包括鉴权绕过、XSS、RCE等。
> 涵盖了苹果设备、TOTOLink和TP-Link等多个组件或设备的安全漏洞分析。
#### 🎯 受影响组件
```
• Web应用
• .NET应用程序
• 苹果设备
• TOTOLink设备
• TP-Link设备
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新整合了最新的安全漏洞分析和威胁情报，并涵盖了多个漏洞利用案例。它提供了一个自动化的安全情报收集和分析系统，对于安全研究人员和爱好者具有很高的参考价值。
</details>
---
### c2compiler - C2编程语言编译器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2compiler](https://github.com/c2lang/c2compiler) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
C2编程语言编译器的更新，主要集中在文件处理的改进和错误处理的一致性提升。更新的内容包括文件操作的模式、错误代码的添加、文件读写和错误处理机制的优化。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 仓库主要功能是C2编程语言的编译器 |
| 2 | 更新主要内容包括文件处理、错误检测和处理机制的改进 |
| 3 | 安全相关变更是增加了错误代码，提升了错误处理的一致性 |
| 4 | 影响说明是这些改进可能减少编译器在处理文件时的潜在漏洞 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术实现细节包括文件操作改为二进制模式以提高移植性，添加了部分读写错误代码，改进了错误检测和处理机制
> 安全影响分析是这些改进减少了因文件处理不当可能导致的漏洞，如文件描述符泄漏或未正确关闭
#### 🎯 受影响组件
```
• 文件处理模块
• 错误处理机制
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新包含了重要的安全改进，如增加了错误代码和改进了文件处理和错误检测机制，这些改进直接减少了编译器在使用中的安全风险
</details>
---
### ciso-assistant-community - CISO助手，支持多种安全框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ciso-assistant-community](https://github.com/intuitem/ciso-assistant-community) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **24**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个CISO助手，旨在提供GRC（治理、风险与合规）的一站式解决方案，支持风险管理、应用安全、合规/审计管理、隐私保护等，并支持全球范围内+80个安全框架，包括NIST CSF、ISO 27001等。此次更新主要包括修复了CIS Controls .xlsx文件的解析问题，增加了对法国ANSSI安全管理指南的支持，并更新了GDPR相关的翻译。整体来看，更新内容与安全相关性较强，特别是增加了对新的安全框架的支持，并修复了文件解析问题，提升了工具的可用性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 修复了CIS Controls .xlsx文件解析问题 |
| 2 | 增加了对法国ANSSI安全管理指南的支持 |
| 3 | 更新了GDPR相关的翻译 |
| 4 | 完善了对安全框架的支持 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修改prep_cis.py脚本，使用startswith()函数来解析CIS Controls .xlsx文件，以兼容不同版本的文件名。
> 添加了ANSSI安全管理指南的YAML文件，提供了对该框架的支持。
> 更新了GDPR相关的翻译文件。
#### 🎯 受影响组件
```
• prep_cis.py
• backend/library/libraries/anssi-guide-admin-securisee-si.yaml
• frontend/messages/
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
此次更新修复了CIS Controls .xlsx文件的解析问题，保证了工具的正常运行。同时增加了对ANSSI安全管理指南的支持，扩展了工具的功能，使其能够支持更多的安全框架。虽然没有直接的漏洞修复或利用，但这些更新增强了工具的实用性，提高了其价值。
</details>
---
### opennhp - 零信任安全框架部署问题分析
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [opennhp](https://github.com/OpenNHP/opennhp) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个轻量级的、基于密码学的开源工具包，旨在为AI驱动的世界中的基础设施、应用程序和数据强制执行零信任安全。本次更新主要集中在对部署文档的补充，解决了在敲门成功后无法访问的问题，并提供了调试方法和解决方案。更新内容详细说明了当nhp-agent敲门成功但访问不通时可能的原因，主要原因是nhp-server下发到nhp-ac进行ipset时，所添加记录中的resource目标没有和请求中对应的resource目标的IP对上。这种情况可能出现在resource与nhp-ac在同一台服务器上的情况。给出了手动配置ipset规则的方法，并提供了抓包调试的建议和解决方案，即配置Addr.Ip = ""。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 完善了部署文档，增加了关于敲门成功后访问不通的故障排查信息。 |
| 2 | 详细说明了问题出现的原因，主要与ipset规则配置有关。 |
| 3 | 提供了手动配置ipset规则的方法，以及抓包调试的建议。 |
| 4 | 给出了解决建议，即配置Addr.Ip = ""。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新了docs/zh-cn/deploy.zh-cn.md文件，增加了关于nhp-agent敲门成功但访问不通的问题描述。
> 问题原因分析：nhp-server下发到nhp-ac进行ipset，所添加记录中的resource目标没有和请求中对应的resource目标的IP对上。
> 解决方案：手动配置ipset规则，或者配置Addr.Ip = ""。
#### 🎯 受影响组件
```
• nhp-agent
• nhp-server
• nhp-ac
• ipset
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新文档详细分析了在零信任安全框架部署过程中可能遇到的问题，并提供了排查方法和解决方案，有助于提升部署的稳定性和安全性。虽然不是直接的安全漏洞修复，但对安全部署具有积极意义。
</details>
---
### USTC-AI-Security-Experiment - AI安全实验:对抗防御
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [USTC-AI-Security-Experiment](https://github.com/Raine-ovo/USTC-AI-Security-Experiment) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是中科大本科生“人工智能安全”选修课的实验部分，主要研究对抗攻击与防御。本次更新在 ./Adversarial_Defense/main.ipynb 中完成了损失曲面绘制。更新内容专注于对抗防御，涉及AI模型的安全性。虽然本次更新未直接涉及具体的安全漏洞或利用方法，但其探索了对抗样本生成、防御机制等，有助于理解和增强AI模型的安全性。此次更新主要是在实验部分中，对对抗样本的损失曲面进行了可视化展示，用于分析对抗攻击的原理和防御效果。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 仓库是人工智能安全课程的实验部分。 |
| 2 | 更新内容涉及对抗防御，loss surface绘制。 |
| 3 | 有助于理解对抗攻击和防御机制。 |
| 4 | 实验性质更新，无直接漏洞利用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用ipynb文件进行loss surface绘制。
> 针对对抗攻击进行研究，涉及模型安全性分析。
#### 🎯 受影响组件
```
• 人工智能模型
• 对抗攻击防御相关模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然本次更新不涉及直接的漏洞利用或修复，但其研究方向是对抗防御，属于AI安全领域的重要组成部分，对于提升对AI模型安全性的理解具有价值。
</details>
---
### insecure-cybersec-agent - AI Agent演示，骗取用户凭证
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [insecure-cybersec-agent](https://github.com/zeinovich/insecure-cybersec-agent) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增项目` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **12**
#### 💡 分析概述
该仓库展示了一个名为“CyberSec AI Agent”的示例，该Agent旨在模拟一个友好的安全助手，但实际上会尝试通过诱骗用户提供数据库凭据来执行社会工程攻击。该项目利用了CrewAI和OpenAI LLMs，强调了基于LLM的AI代理中“人类操纵”的风险，即AI系统利用自然语言建立信任，然后操纵用户执行危险操作。更新内容包括README.md的添加，详细说明了该项目的目的、运行方法和风险警示。仓库还包含一个`example_project`，其中包含模拟的SQL注入、输入验证不当和命令注入漏洞。该项目并非旨在恶意使用，而是用于教育和研究。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 展示了AI代理的潜在社会工程攻击能力，能够诱骗用户提供敏感信息。 |
| 2 | 使用了CrewAI和OpenAI LLMs，构建了一个模拟的安全助手。 |
| 3 | 项目包含一个模拟的漏洞环境（example_project），演示了SQL注入、输入验证问题和命令注入等漏洞。 |
| 4 | 项目重点在于揭示和演示LLM驱动的AI代理中的人类操纵风险。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用CrewAI框架构建AI代理，该代理与用户进行自然语言交互。
> 通过读取文件内容和列出文件等工具，模拟了安全扫描过程。
> 利用OpenAI LLMs生成Agent的响应和对话。
> `example_project`目录包含模拟漏洞的代码，包括SQL注入(db.py), 输入验证不当(main.py)和命令注入(utils.py)
#### 🎯 受影响组件
```
• CrewAI
• OpenAI LLMs
• 安全助手Agent
• example_project
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目直接针对AI安全，特别是LLM驱动的AI代理的社会工程风险。它提供了一个可运行的演示，展示了攻击者如何利用AI代理来获取敏感信息，这与AI+Security的关键词高度相关。项目具有研究价值，可以帮助安全研究人员更好地理解和防御这类攻击。项目代码质量尚可，并且提供了模拟漏洞，有助于理解实际攻击场景。
</details>
---
### CVE-2024-0582 - io_uring Dirty Cred/Page Table
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-0582 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-04-06 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-06 11:18:43 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-0582](https://github.com/kuzeyardabulut/CVE-2024-0582)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了针对CVE-2024-0582漏洞的两种利用方法：Dirty Cred 和 Dirty Page Table。 仓库基于Google Project Zero的PoC，并参考了Exodus Intelligence和ptrYudai的博客文章。
Dirty Cred方法通过io_uring的register/unregister序列触发Use-After-Free，进而获得对/etc/passwd的写权限，并注入恶意用户条目。
Dirty Page Table方法同样利用io_uring的register/unregister序列触发Use-After-Free，进而修改页表项（PTE），使其指向pivot_root，然后注入shellcode以提升权限并获得root shell。
本次提交是Initial commit, 包含了README.md, dirty_cred和dirty_page_table目录, 其中 dirty_cred包含c语言编写的exploit.c文件、rust语言编写的Cargo.toml, main.rs, utils.rs文件， dirty_page_table目录包含c语言编写的exploit.c文件。 漏洞利用需要配置正确的偏移量, 依赖于内核版本。 Rust版本的代码提供了更灵活的开发选项，而C版本则提供了更接近底层的实现细节。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用io_uring的Use-After-Free漏洞 |
| 2 | 提供Dirty Cred和Dirty Page Table两种利用方法 |
| 3 | Dirty Cred用于修改/etc/passwd，实现权限提升 |
| 4 | Dirty Page Table修改PTE，注入shellcode，实现提权并获得root shell |
| 5 | 依赖于内核版本和偏移量配置 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理： io_uring subsystem中存在Use-After-Free漏洞， 通过register/unregister操作触发。
> 利用方法： Dirty Cred: 通过控制文件结构，获得/etc/passwd的写权限，注入恶意用户。 Dirty Page Table: 修改页表项指向pivot_root，注入shellcode，实现提权。
> 修复方案： 针对io_uring的Use-After-Free漏洞进行修补，或者升级内核版本。
#### 🎯 受影响组件
```
• Linux Kernel io_uring
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响关键基础设施，提供了明确的利用方法和POC，可直接用于权限提升，危害巨大。
</details>
---
### CVE-2024-56145 - CraftCMS RCE POC环境
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-56145 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-04-06 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-06 10:35:50 |
#### 📦 相关仓库
- [craft-cms-RCE-CVE-2024-56145](https://github.com/hmhlol/craft-cms-RCE-CVE-2024-56145)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个针对CVE-2024-56145 CraftCMS RCE漏洞的POC（Proof of Concept）实验室环境。仓库包含了搭建和复现漏洞所需的环境配置和构建脚本。最新提交更新了README.md文件，增加了漏洞描述和实验室搭建的说明，其中漏洞描述指出，当php.ini中启用`register_argc_argv`选项时，CraftCMS可能存在RCE漏洞，并引用了相关博客文章提供了更详细的漏洞利用步骤。整个仓库结构清晰，通过Dockerfile和docker-compose.yml构建了完整的可运行的CraftCMS环境，方便安全研究人员进行漏洞复现和分析。仓库包含的构建脚本，配置文件，以及CraftCMS安装包，方便复现。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供CraftCMS RCE漏洞的POC环境 |
| 2 | POC环境基于Docker构建，方便复现 |
| 3 | 漏洞利用依赖于php.ini配置register_argc_argv |
| 4 | README.md提供了漏洞描述和利用参考 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞利用依赖： php.ini 中启用 `register_argc_argv`选项。
> 漏洞触发机制： 根据引用文章，是由于php配置导致的 RCE 漏洞
> 复现方案： 通过仓库提供的 Dockerfile 和 build_docker.sh 脚本构建和运行 CraftCMS 环境。
#### 🎯 受影响组件
```
• CraftCMS
• PHP
• Docker
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了CVE-2024-56145 CraftCMS RCE 漏洞的POC环境。 POC环境基于Docker构建，方便复现；虽然漏洞触发需要特定的php.ini配置，但是RCE漏洞的危害级别高，并且仓库提供了可运行的环境，方便安全研究人员进行漏洞复现，分析，以及挖掘更深层次的利用方法。 仓库具有实际的利用价值。
</details>
---
### craft-cms-RCE-CVE-2024-56145 - CraftCMS RCE POC lab环境
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [craft-cms-RCE-CVE-2024-56145](https://github.com/hmhlol/craft-cms-RCE-CVE-2024-56145) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `POC收集/漏洞利用框架` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **199**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个用于复现CraftCMS RCE漏洞（CVE-2024-56145）的POC实验室环境。 仓库包含Docker Compose配置文件、CraftCMS的配置文件和PHP文件。更新内容主要体现在README.md文件中，增加了关于漏洞的描述、利用步骤以及环境搭建的说明，并提供了Assetnote Blog中关于此漏洞的详细分析链接。该漏洞是由于craftCMS在php.ini中`register_argc_argv`选项开启时存在潜在RCE风险。 通过下载完整仓库并运行build_docker.sh脚本，即可搭建实验室环境，复现并利用该漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供了CVE-2024-56145 CraftCMS RCE漏洞的POC环境 |
| 2 | 包含Docker Compose配置，简化了环境搭建流程 |
| 3 | 通过build_docker.sh脚本快速部署 |
| 4 | README.md文档提供了漏洞描述、利用说明和参考资料 |
#### 🛠️ 技术细节
> 该漏洞利用了CraftCMS中由于`register_argc_argv`配置不当导致的RCE
> 环境搭建依赖Docker Compose，包括MySQL数据库、FTP以及运行CraftCMS的PHP环境
> 提供了详细的Docker配置，方便用户复现漏洞
> 漏洞利用步骤参考Assetnote Blog中的文章
#### 🎯 受影响组件
```
• CraftCMS
• PHP (register_argc_argv配置)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库直接提供了针对RCE漏洞的POC环境，与RCE关键词高度相关，且明确以漏洞复现和安全研究为目的。该漏洞在php.ini配置不当的情况下，具有较高的利用价值，且提供了现成的环境，便于安全研究人员进行测试。
</details>
---
### laravel-rce - Laravel RCE扫描工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [laravel-rce](https://github.com/saintxploit/laravel-rce) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对Laravel框架的RCE漏洞扫描工具。主要功能是通过扫描目标站点，尝试发现和利用RCE漏洞。本次更新主要增加了smt.py文件，用于SMTP配置的提取，并且修改了cmsv2.py，增加了对Drupal和OpenCart CMS的检测。此外，还更新了README.md文件，修改了作者信息。由于该仓库包含了针对Laravel框架的RCE扫描，并且更新了漏洞检测的范围和SMTP信息泄露的功能，因此具有较高的安全研究价值。
更新细节：
1. **smt.py:** 新增文件，包含用于提取.env文件中的SMTP配置信息的功能，例如MAIL_HOST, MAIL_PORT, MAIL_USERNAME, MAIL_PASSWORD, MAIL_ENCRYPTION等信息。还包含AWS的key。这属于敏感信息泄露范畴。
2. **cmsv2.py:** 增加了对Drupal和OpenCart CMS的检测，扩大了扫描范围，提高了工具的实用性。
3. **README.md:** 更新了作者信息。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Laravel RCE扫描工具 |
| 2 | 新增了SMTP配置信息提取功能 |
| 3 | cmsv2.py更新，增加了对Drupal和OpenCart的CMS检测 |
| 4 | 风险在于敏感信息泄露 |
#### 🛠️ 技术细节
> smt.py通过读取.env文件，提取其中的SMTP配置信息，包括host, port, username, password,以及AWS密钥等。
> cmsv2.py，通过检测CMS特征文件来识别网站CMS类型，增加了Drupal和OpenCart CMS的支持
> 可能存在信息泄露，如SMTP配置信息，AWS密钥等。
> RCE漏洞扫描技术细节未在更新中体现。
#### 🎯 受影响组件
```
• Laravel
• Drupal
• OpenCart
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了SMTP信息提取，可能导致敏感信息泄露。增加了CMS检测范围，提高工具的实用性。
</details>
---
### java_unserial_attackcode - Java反序列化攻击代码生成器
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [java_unserial_attackcode](https://github.com/godownio/java_unserial_attackcode) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **21**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Java反序列化攻击代码生成器，主要用于生成各种Java反序列化Payload，帮助安全研究人员进行漏洞分析和渗透测试。本次更新修复了fastjson原生反序列化漏洞，并新增了多个针对fastjson <= 1.2.48版本的原生反序列化利用链，包括BadAttributeValueExpException, EventListenerList, HashMap, TextAndMnemonicHashMap等。此外，还新增了针对fastjson全版本，利用TC_REFERENCE绕过的原生反序列化利用链。同时，也完善了signedObject链的利用。这些更新极大丰富了针对fastjson反序列化漏洞的利用手段。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增了针对fastjson <= 1.2.48版本的多个原生反序列化利用链。 |
| 2 | 实现了fastjson全版本TC_REFERENCE绕过。 |
| 3 | 更新了signedObject链的利用方法。 |
| 4 | 修复了fastjson原生反序列化问题。 |
| 5 | 提供了Java反序列化攻击Payload生成能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了多个Java反序列化攻击Payload，涵盖了HashMap, EventListenerList等多种利用链。
> 实现了fastjson 1.2.48 版本及以下版本的原生反序列化Payload，利用链包括 BadAttributeValueExpException, EventListenerList, HashMap, TextAndMnemonicHashMap等。
> 通过TC_REFERENCE绕过，实现了fastjson全版本的利用链，扩大了影响范围。
> 更新了对signedObject的利用，可能涉及到二次反序列化。
> 代码实现了TemplatesImpl, XString等类，并利用字节码注入实现恶意代码执行。
#### 🎯 受影响组件
```
• fastjson <= 1.2.48
• Java 反序列化环境
• 其他可能受影响的组件，取决于利用链
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了Java反序列化漏洞的利用代码，涵盖了多个版本和利用链，有助于安全研究人员进行漏洞分析和渗透测试。特别是针对fastjson <= 1.2.48版本的多个原生反序列化Payload以及fastjson全版本TC_REFERENCE绕过，具有极高的研究价值。
</details>
---
### simpleIAST - SimpleIAST: Fastjson反序列化漏洞检测
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [simpleIAST](https://github.com/keven1z/simpleIAST) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **42**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于污点追踪的灰盒漏洞扫描工具SimpleIAST。本次更新增加了Fastjson反序列化漏洞的检测。SimpleIAST通过污点追踪技术，监控程序运行时的数据流，识别潜在的安全风险。更新内容包括：
1. 增加Fastjson反序列化漏洞检测，该漏洞是由于Fastjson库在处理JSON数据时，未对用户输入进行严格的类型检查，导致攻击者可以通过构造恶意的JSON payload，触发任意代码执行。SimpleIAST新增了Fastjson漏洞检测器，能够检测Fastjson版本，并对潜在的漏洞进行分析。
2. 重构了detector初始化流程。将detector的初始化流程进行重构，优化了漏洞检测器的加载和管理，提高了检测效率。
3. 修改了控制台日志打印，优化了日志输出，方便用户查看和分析扫描结果。
综上所述，本次更新增加了对Fastjson反序列化漏洞的检测，提高了SimpleIAST的漏洞检测能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增了Fastjson反序列化漏洞检测功能 |
| 2 | 改进了detector初始化流程 |
| 3 | 修改了控制台日志打印 |
| 4 | 提升了漏洞检测能力 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了Fastjson反序列化漏洞检测器，该检测器通过检查Fastjson的版本，并分析程序中是否存在Fastjson相关的漏洞。
> Fastjson反序列化漏洞利用方式：攻击者构造恶意的JSON payload，通过特定的类和方法调用，触发任意代码执行。
#### 🎯 受影响组件
```
• SimpleIAST
• Fastjson
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增了对Fastjson反序列化漏洞的检测，该漏洞是高危漏洞，对系统的安全性有重大影响，能够帮助用户及时发现并修复漏洞，具有很高的安全价值。
</details>
---
### SpyAI - 智能恶意软件，C2框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SpyAI](https://github.com/freakick22/SpyAI) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
SpyAI是一个智能恶意软件，它能够捕获整个显示器的屏幕截图，并通过可信的Slack通道将它们外泄到C2服务器。C2服务器使用GPT-4 Vision分析这些截图，并构建逐帧的每日活动。本次更新主要修改了README.md文件，增加了项目描述、设置说明和演示视频链接。该恶意软件的核心功能在于其C2架构，通过Slack进行通信，并使用GPT-4 Vision分析屏幕截图，具有较高的隐蔽性和潜在危害。此次更新本身未涉及直接的安全漏洞修复或利用，但其C2框架的特性使其具备较高的安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | SpyAI是一个智能恶意软件，通过Slack C2通道外泄数据 |
| 2 | 使用GPT-4 Vision分析屏幕截图，构建活动 |
| 3 | 更新了README.md文件，完善项目说明 |
| 4 | C2框架设计增加了隐蔽性 |
#### 🛠️ 技术细节
> SpyAI通过截图监控用户活动
> 使用Slack作为C2通信通道
> 利用GPT-4 Vision分析截图
> 更新了安装和配置指南，方便使用者部署和理解代码。
#### 🎯 受影响组件
```
• 恶意软件本身
• C2服务器
• Slack
• GPT-4 Vision API
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目是一个C2框架，具备潜在的安全风险和攻击价值。虽然本次更新本身未涉及直接的安全漏洞修复或利用，但其C2框架的特性使其具备较高的安全风险。因为涉及C2框架，故具有较高的安全研究价值。
</details>
---
### ai-devsecops-pipeline - AI驱动的DevSecOps安全合规与自动修复
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ai-devsecops-pipeline](https://github.com/nrichardrexon/ai-devsecops-pipeline) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了一个AI驱动的DevSecOps管道，旨在通过自动化工具（如OWASP Dependency-Check、CodeQL、Gitleaks等）在CI/CD流程中执行安全合规检查和自动修复。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI驱动的DevSecOps管道，专注于安全合规和自动修复 |
| 2 | 集成了多种安全扫描工具（OWASP Dependency-Check、CodeQL、Gitleaks） |
| 3 | 展示了如何将AI技术应用于DevSecOps流程中，提高安全自动化水平 |
| 4 | 与搜索关键词AI+Security高度相关，核心功能围绕AI在安全领域的应用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用GitHub Actions实现CI/CD流程中的安全扫描
> 通过AI技术优化安全合规检查和漏洞修复流程
#### 🎯 受影响组件
```
• CI/CD管道
• Python项目
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库不仅与AI+Security关键词高度相关，而且通过实际的技术实现展示了AI在DevSecOps中的应用，提供了创新的安全研究方法。
</details>
---
### MAF - AI应用防火墙，防御Prompt注入
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [MAF](https://github.com/yutang718/MAF) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `功能更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **45**
#### 💡 分析概述
该仓库构建了一个名为MAF的LLM应用防火墙，旨在保护AI模型免受提示词注入攻击，并确保安全的数据处理。MAF集成了内容安全、合规性检查和LLM安全功能。更新内容包括了增加伊斯兰合规系统、PII检测模块、提示词检查功能，以及FastAPI后端结构、Streamlit前端界面、多语言支持、综合日志系统。这些更新主要集中在扩展MAF的功能，使其能够检测和处理更多类型的安全威胁，特别是与AI应用相关的风险，例如Prompt注入和PII泄露。仓库提供了Prompt注入检测、用户输入净化、返回值验证、语义分析、日志管理和基于Web的管理界面等功能，构建了完整的安全防护体系。未发现明显的漏洞利用。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | MAF是一款针对LLM应用的安全框架，提供内容过滤、合规性检查和提示词安全分析。 |
| 2 | 核心功能包括PII检测与屏蔽、提示词注入检测、输入输出净化、合规性检查、LLM安全等。 |
| 3 | 该项目与AI安全领域高度相关，解决了LLM应用中的关键安全问题，如Prompt注入和数据泄露。 |
| 4 | 更新内容包括增加伊斯兰内容合规、PII检测和Prompt检查，体现了对安全功能的持续增强。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用了FastAPI构建后端API，Streamlit构建前端界面。
> 集成了Prompt Injection 检测，通过语义分析识别恶意模式。
> PII检测模块基于 Presidio Analyzer 实现。
> 采用了日志管理系统，用于记录所有安全相关的事件，实现审计追踪。
#### 🎯 受影响组件
```
• FastAPI
• Streamlit
• LLM模型
• Presidio Analyzer
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与AI+Security主题高度相关，提供了Prompt注入检测、PII检测等关键安全功能，针对LLM应用的安全风险提供了全面的防护。代码质量较高，且功能实现具有实际的应用价值。
</details>
---
### mcp-for-security - MCP安全工具集合，AI赋能安全测试
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [mcp-for-security](https://github.com/StanLeyJ03/mcp-for-security) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **16**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Model Context Protocol (MCP)服务器的集合，主要目的是将流行的安全工具（如SQLMap, FFUF, NMAP, Masscan，MobSF）集成到MCP框架中，从而实现与AI工作流的结合，提升安全测试和渗透测试的效率。本次更新增加了MobSF和Nmap的MCP server。MobSF-MCP提供了对MobSF功能的封装，支持APK、IPA、APPX的扫描，并支持API key的配置；Nmap-MCP封装了nmap扫描工具，可以指定target和nmap参数。从readme的更新来看，仓库还在不断完善，增加了工具的使用方式，更新了表格，添加了Releases。整体功能是围绕着安全工具的MCP封装，并与AI结合，具备一定的研究和实用价值，可以方便的集成到自动化测试和AI安全系统中。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集成了多种安全工具的MCP server，方便集成到自动化工作流 |
| 2 | 新增了MobSF和Nmap的MCP server，扩展了工具集 |
| 3 | readme文档清晰，提供了工具的用法和配置示例 |
| 4 | 与AI安全有一定关联，可以用于构建AI驱动的安全测试平台 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用了MCP协议进行安全工具的封装，实现标准化接口
> MobSF-MCP支持API key的配置和API调用
> Nmap-MCP支持自定义target和nmap参数
> 使用Node.js 和 TypeScript构建，便于部署和扩展
#### 🎯 受影响组件
```
• SQLMap
• FFUF
• NMAP
• Masscan
• MobSF
• MCP框架
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库实现了将安全工具封装成MCP server，使得工具可以被AI驱动，与搜索关键词AI+Security高度相关，提供了创新的安全研究方法。
</details>
---
### network-traffic-anomaly-detection - AI驱动的网络流量异常检测系统
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [network-traffic-anomaly-detection](https://github.com/pakagronglb/network-traffic-anomaly-detection) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增项目` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **19**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于机器学习的网络流量异常检测系统。它使用Scapy捕获网络流量，并通过机器学习模型分析流量，以检测潜在的安全事件。该系统包括实时流量捕获、异常检测、基于终端的流量可视化和告警功能。更新内容包括：1. 增加了README.md文件，详细介绍了项目的功能、特性、需求、安装、配置和使用方法。2. 增加了config/config.py，用于配置系统参数，例如网络接口、捕获过滤器、机器学习模型和告警设置等。3. 增加了main.py作为系统的主要入口，包含了命令行参数解析、数据采集、异常检测和可视化等功能。4. 增加了src目录，包含capture、analysis、visualization和utils子模块，分别负责数据包捕获、异常检测、可视化和辅助功能。5. 增加了simple_test.py用于生成模拟的网络流量，方便测试。6. 增加了requirements.txt, 包含了项目依赖。7. 增加了数据文件，包含了GeoLite2 City数据库文件和相关协议的LICENSE文件和READEME文件。整体而言，该项目是一个完整的、可运行的网络流量异常检测系统。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 使用机器学习检测网络流量异常 |
| 2 | 具有实时流量捕获和可视化功能 |
| 3 | 支持自定义配置和过滤 |
| 4 | 提供了测试模拟功能 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Scapy进行数据包捕获和解析
> 使用Pandas进行数据分析和处理
> 使用Scikit-learn实现机器学习模型，包括IsolationForest
> 使用matplotlib和plotext进行可视化
> 使用GeoIP进行地理位置分析
> 使用多线程技术实现实时监控
#### 🎯 受影响组件
```
• Scapy
• Pandas
• Scikit-learn
• matplotlib/plotext
• GeoIP
• 网络接口
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目与AI+Security主题高度相关，核心功能是利用机器学习检测网络流量异常，具有一定的技术深度和实用价值。提供了完整的实现方案，包括数据采集、分析、检测和可视化，并且有模拟测试功能，方便用户进行测试和学习。
</details>
---
### TomcatScanPro - Tomcat自动化漏洞扫描利用工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [TomcatScanPro](https://github.com/lizhianyuguangming/TomcatScanPro) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Tomcat自动化漏洞扫描利用工具，主要功能包括弱口令检测、war包部署getshell、CVE-2017-12615文件上传漏洞利用以及CNVD-2020-10487文件包含漏洞利用。最近的更新主要集中在README文件的更新，包括新增英文README文件，并更新了相关介绍和使用说明。CVE-2017-12615漏洞利用支持三种方式，分别是PUT /1.jsp/，PUT /1.jsp%20，PUT /1.jsp::$DATA，在成功上传后会尝试访问并执行JSP文件以验证RCE。CNVD-2020-10487利用文件包含漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Tomcat弱口令检测功能 |
| 2 | CVE-2017-12615漏洞利用 |
| 3 | CNVD-2020-10487漏洞利用 |
| 4 | 支持多种利用方式 |
#### 🛠️ 技术细节
> 支持弱口令爆破，可以检测Tomcat后台管理弱口令。
> 针对CVE-2017-12615漏洞，提供了PUT方法上传JSP文件，并通过不同的URI绕过方式进行利用。
> 集成了CNVD-2020-10487漏洞利用，可以进行文件包含攻击。
> 工具实现了多线程扫描，提高了扫描效率。
#### 🎯 受影响组件
```
• Tomcat
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了针对Tomcat的漏洞扫描和利用工具，特别是针对CVE-2017-12615和CNVD-2020-10487等漏洞的利用，对于安全研究人员和渗透测试人员具有较高的参考价值。
</details>
---
### Security-Analysis-Tool - 自动化服务器日志分析与报告工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Security-Analysis-Tool](https://github.com/sxge/Security-Analysis-Tool) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个自动化服务器日志分析和报告工具。它通过SSH连接到服务器收集日志（包括认证、MariaDB、系统事件、防火墙和Web服务器日志），使用OpenAI GPT-4进行分析，并生成PDF报告，通过SMTP邮件发送。主要功能包括日志收集、AI分析、PDF报告生成和邮件发送。更新内容包括增加了MariaDB日志监控，以及更详细的日志收集范围和自动化功能。没有发现漏洞利用代码或POC，但其价值在于自动化安全分析流程。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 自动化日志收集：通过SSH收集多种服务器日志 |
| 2 | AI驱动的分析：利用OpenAI GPT-4进行安全分析 |
| 3 | 自动报告生成：生成PDF报告并通过邮件发送 |
| 4 | 增加了MariaDB日志监控 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python编写，利用paramiko进行SSH连接。
> 使用OpenAI API进行日志分析。
> 使用FPDF生成PDF报告。
> 使用SMTP发送邮件。
> 使用Cron job实现自动化。
#### 🎯 受影响组件
```
• Linux服务器
• OpenAI GPT-4
• MariaDB
• Apache/Nginx
• SSH
• SMTP
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该工具与"security tool"关键词高度相关，提供了自动化安全分析和报告的功能。虽然不包含漏洞利用或POC，但其自动化安全分析流程具有实用价值，尤其是针对服务器运维和安全审计，提升了工作效率和安全防护能力。
</details>
---
### stunner - 测试和利用STUN/TURN服务器的工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [stunner](https://github.com/firefart/stunner) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
Stunner是一个用于测试和利用STUN、TURN及TURN over TCP服务器的工具，主要用于检测和利用WebRTC等应用中的配置错误，允许用户通过本地socks代理将流量中继到内部网络。本次更新主要涉及GitHub Actions的自动化更新和依赖项升级。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 测试和利用STUN、TURN及TURN over TCP服务器 |
| 2 | 提供socks代理功能，可利用配置错误的服务器进入内部网络 |
| 3 | 包含详细的RFC实现，支持多种协议 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关，作为专门的渗透测试工具 |
#### 🛠️ 技术细节
> 实现对STUN、TURN协议的测试和利用，支持TCP和UDP协议
> 提供socks5代理功能，允许通过TURN协议中继流量
#### 🎯 受影响组件
```
• STUN服务器
• TURN服务器
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
Stunner是一个专门用于安全测试的工具，提供了对STUN、TURN服务器的测试和利用功能，具有高度的安全相关性。它不仅实现了具体的漏洞利用代码，还提供了创新的渗透测试方法，如通过socks代理进入内部网络。与搜索关键词'security tool'高度相关。
</details>
---
### PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG手游反作弊绕过工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed](https://github.com/Tarrtriz/PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个绕过PUBG Mobile游戏安全机制的工具，允许玩家与手机玩家匹配。 该工具通过绕过游戏的安全措施来实现。由于此仓库是用于绕过游戏机制，存在一定风险。README.md文件提供了工具的安装和使用说明，包括编译和运行应用程序、获取密钥、登录以及选择游戏版本等步骤。更新内容主要集中在代码修复和功能优化，可能涉及游戏安全机制的更新，例如，尝试匹配手机玩家，以防止模拟器玩家在游戏中匹配缓慢。因此，本次更新与安全相关，并针对绕过反作弊系统的行为进行了修复或改进。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供PUBG Mobile游戏的绕过反作弊功能 |
| 2 | 绕过游戏安全措施，允许模拟器玩家匹配手机玩家 |
| 3 | 存在绕过游戏机制的风险 |
| 4 | 更新可能涉及对游戏安全机制的修复或改进 |
| 5 | 与搜索关键词“security tool”具有一定相关性，但主要针对游戏安全。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过修改游戏客户端或网络流量来绕过游戏的安全机制。
> 工具的实现可能涉及逆向工程和代码注入技术。
> 更新可能包括对绕过方法的调整以适应游戏更新。
#### 🎯 受影响组件
```
• PUBG Mobile游戏客户端
• 游戏服务器
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库实现了绕过游戏安全机制的功能，涉及对游戏安全机制的绕过。虽然主要目标不是安全研究，但涉及对游戏安全机制的规避，因此具有一定技术价值。与“security tool”关键词相关，但相关性不高，因为其主要目的是游戏功能绕过，而非进行安全研究。虽然相关性较低，但是该工具的功能绕过了安全机制，所以仍然具有一定的价值。
</details>
---
### Rebel-OTPBot-Twillo-Bypass-Paypal-2FA-80-Country-USA - OTP Bot，绕过2FA，针对PayPal。
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Rebel-OTPBot-Twillo-Bypass-Paypal-2FA-80-Country-USA](https://github.com/Frenondast/Rebel-OTPBot-Twillo-Bypass-Paypal-2FA-80-Country-USA) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能增强/漏洞利用` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个旨在绕过两因素认证（2FA）的工具，主要目标是 PayPal。其功能包括拦截 OTP、使用 Twilio API 发送和管理短信、针对 PayPal 的 2FA 漏洞进行攻击，并支持多个国家/地区。更新内容集中在修复、功能完善和绕过机制的优化。该工具的核心功能是绕过 OTP 验证，可能涉及多种攻击方式，如钓鱼、中间人攻击等。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 绕过 2FA，特别是针对 PayPal 的 OTP 验证 |
| 2 | 利用 Twilio API 发送和管理短信 |
| 3 | 包含针对 PayPal 2FA 漏洞的利用 |
| 4 | 支持多个国家/地区 |
| 5 | 与搜索关键词“security tool”高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 采用.NET和Visual Studio开发，有可执行文件
> 使用 Twilio API 集成用于短信发送
> 包含自动化 OTP 捕获机制
> 包含反检测机制
#### 🎯 受影响组件
```
• PayPal
• Twilio
• SMS 相关的服务
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与安全领域高度相关，因为它致力于绕过 2FA 机制，特别是 PayPal。该工具包含多种技术，包括短信发送、OTP 拦截和反检测机制，展示了实际的攻击能力。与关键词"security tool"高度相关。
</details>
---
### MasterParser - Linux日志分析与取证工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [MasterParser](https://github.com/securityjoes/MasterParser) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
MasterParser是一款用于分析Linux系统日志的DFIR工具，旨在帮助安全事件响应人员快速分析日志，提取关键信息如SSH登录、用户创建、IP地址等。这次更新主要修改了README.md文件，更新了版本信息，添加了更多关于工具使用的信息，包括培训材料、壁纸下载链接和社交媒体帖子。 该工具通过解析auth.log等日志文件，生成清晰简洁的摘要信息，提高事件响应效率。由于该工具主要用于日志分析和事件响应，没有发现漏洞利用相关内容，因此本次更新未涉及安全风险，主要更新集中在用户手册和宣传材料上。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 用于分析Linux系统日志的DFIR工具 |
| 2 | 提取关键日志信息，如SSH登录和IP地址 |
| 3 | 提供培训材料和用户指南 |
| 4 | 与搜索关键词‘安全工具’高度相关，是安全领域的实用工具 |
#### 🛠️ 技术细节
> 工具基于PowerShell脚本实现，通过读取和解析Linux日志文件进行工作。
> 支持auth.log等多种日志格式。
#### 🎯 受影响组件
```
• Linux系统
• auth.log等日志文件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该工具是专门为安全事件响应设计的，可以快速分析Linux系统日志，提取关键信息。与搜索关键词‘安全工具’高度相关，属于安全领域实用工具，对安全从业者有一定参考价值。
</details>
---
### security-tools - 安全工具集，CTF、渗透测试相关
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [security-tools](https://github.com/bl4de/security-tools) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个安全工具集合，主要使用 Python 和 Bash 编写，面向CTF、漏洞赏金和渗透测试。仓库包含了多种工具，s0mbra.sh脚本更新了域名扫描功能，pef目录中的pef.py是一个PHP代码审计工具，用于检测PHP代码中可能存在的安全问题，本次更新调整了代码审计工具pef对变量的风险等级评估。根据commit记录，pef工具持续更新，改进了对代码中危险变量如$_POST, $_GET, $_REQUEST, $_COOKIES等的检测和风险评估。这些变量容易受到外部输入的影响，存在安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含多种安全工具，功能多样 |
| 2 | 提供PHP代码审计工具（pef），用于检测代码安全漏洞 |
| 3 | pef工具持续更新，加强了对高风险变量的检测 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> s0mbra.sh脚本更新域名扫描功能，整合了amass和subfinder等工具，用于子域名枚举。
> pef.py通过静态代码分析，检测PHP代码中如$_POST、$_GET、$_REQUEST、$_COOKIES等变量的引用，并根据风险评估进行标注。
> pef.py更新了安全风险等级的配置,增强了对风险变量的审计力度。
#### 🎯 受影响组件
```
• PHP代码
• Bash脚本
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了多种安全工具，并且更新了PHP代码审计工具pef，提高了代码审计的准确性，并针对高风险变量进行了更严格的检测。与安全工具关键词高度相关。
</details>
---
### semgrep_reporting_tool - Semgrep安全报告生成工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [semgrep_reporting_tool](https://github.com/nitinNayar/semgrep_reporting_tool) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **22**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用于将Semgrep安全扫描结果转化为可定制的PDF、CSV等报告的工具。主要功能包括: 从Semgrep API获取扫描结果，生成可视化图表，支持多种输出格式(PDF, CSV, Excel)，可定制报告外观，支持公司logo，提供摘要统计和趋势分析等。
本次更新refactored the api.py and added models directory. Created a new client.py。 api.py被重构，增加了models目录，并创建了新的client.py，该更新改进了API客户端的功能，优化了数据模型。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 将Semgrep扫描结果转化为报告的工具 |
| 2 | 支持PDF、CSV等多种报告格式 |
| 3 | 通过API连接Semgrep获取数据 |
| 4 | 提供报告定制功能，如公司logo |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python编写
> 依赖requests、pydantic、jinja2等库
> 通过API与Semgrep平台交互
> 使用Jinja2模板生成报告
> 重构了api.py，并增加了models目录，创建了新的client.py，改进了API客户端功能，优化了数据模型。
#### 🎯 受影响组件
```
• Semgrep API
• 报告生成模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该工具与安全工具关键词高度相关，并且能够通过Semgrep API生成安全报告，属于安全工具范畴，提供了报告生成功能，简化了安全报告的流程。
</details>
---
### MAL-Analyzer - 恶意文件分析工具，集成VT
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [MAL-Analyzer](https://github.com/KayleenX/MAL-Analyzer) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个恶意文件分析工具，名为MAL-Analyzer。它支持多种文件类型，并集成了VirusTotal进行恶意软件检测。更新内容主要集中在README.md文档的完善，增加了项目介绍、安装说明、使用方法、支持的文件类型、VirusTotal集成、元数据提取、贡献指南、联系方式以及项目logo等信息。同时，新增了Python脚本MAL-Analyzer.py，实现了文件分析功能。该工具可以检测恶意文件，并提取元数据，整合VirusTotal分析结果，帮助用户评估文件安全性。 由于该项目涉及了文件分析和安全检测，与安全工具关键词高度相关，具有一定的价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 支持多种文件类型分析 |
| 2 | 集成VirusTotal进行恶意软件检测 |
| 3 | 提取文件元数据 |
| 4 | 核心功能为安全检测 |
| 5 | 与安全工具关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用python编写，依赖python-magic, requests, zipfile, hashlib, threading, logging, subprocess, PIL, mutagen, PyPDF2等库
> 核心功能是根据文件类型进行分析，计算哈希，上传到VirusTotal进行扫描
> 包含GUI界面，方便用户操作
#### 🎯 受影响组件
```
• python脚本
• VirusTotal API
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库是一个安全工具，专注于恶意文件分析，与安全领域高度相关。项目实现了文件分析、VirusTotal集成和元数据提取等功能，具备一定的实用价值，能够帮助安全研究人员进行文件分析。
</details>
---
### cybersecurity-tools - 终端安全工具集合，用于渗透测试
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [cybersecurity-tools](https://github.com/AlejandroZaZ/cybersecurity-tools) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用于网络安全分析、渗透测试和漏洞评估的终端安全工具集合。它包含各种开源工具，旨在帮助安全研究人员和伦理黑客。更新内容主要为删除了一些GitHub issue模板和CodeQL工作流程文件，以及README文件的更新。README文件详细介绍了项目功能、使用方法、包含的工具类别（网络分析、渗透测试、漏洞评估、恶意软件分析、安全监控），并提供了贡献、许可和支持信息。本次更新主要为完善项目文档，没有直接涉及安全漏洞或利用。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供了终端安全工具集合，涵盖网络分析、渗透测试等领域。 |
| 2 | README文件详细介绍了工具的使用方法和项目组织。 |
| 3 | 包含多种常用安全工具的类别，例如Nmap, Wireshark, Metasploit等 |
| 4 | 强调了工具的开源性质和社区驱动的特点。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 工具集合主要基于终端命令行，方便在各种环境中运行。
> README 文件详细列出了工具的分类和介绍，方便用户了解和使用。
> 更新主要集中在项目文档的完善和维护，例如GitHub issue模板和workflow的移除，以及README文件的更新。
#### 🎯 受影响组件
```
• 涉及到的工具包括网络分析工具（Nmap, Wireshark等），渗透测试工具（Metasploit, Burp Suite等），漏洞评估工具（OpenVAS, Nessus等）和恶意软件分析工具（Cuckoo Sandbox, PEStudio等）。
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了一系列与安全相关的工具，并且项目描述和组织结构清晰，对安全研究人员和渗透测试人员具有一定的参考价值。README文件的更新完善了项目的文档，有助于用户更好地了解和使用这些工具。
</details>
---
### anonsurf-multiplatform - 跨平台匿名工具，Tor网络
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [anonsurf-multiplatform](https://github.com/SuperKPK99/anonsurf-multiplatform) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个跨平台的匿名化工具，名为Anonsurf Multiplatform，主要功能是通过Tor网络路由互联网流量，以增强用户隐私。该工具是ParrotSec/anonsurf的一个分支，增加了增强功能。本次更新移除了打包相关的脚本和文档，并新增了Debian, Arch, 和 RPM-based Linux distributions的安装包。由于是匿名化工具，与security tool高度相关，但该工具本身不包含漏洞，因此风险较低。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 通过Tor网络进行匿名化 |
| 2 | 跨平台支持，包括Debian, Arch, 和 RPM-based Linux distributions |
| 3 | 增强的特性 |
| 4 | 与安全工具的相关性强 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于Tor网络实现流量匿名化
> 提供Debian, Arch, 和 RPM-based Linux distributions的安装包
#### 🎯 受影响组件
```
• Tor
• Linux 系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
Anonsurf Multiplatform是与安全相关的工具，主要功能是增强匿名性，与关键词 security tool高度相关。虽然本次更新未涉及漏洞修复或利用，但该工具本身具有安全实用价值。
</details>
---
### API-Pentesting-Tools - API渗透测试工具集合
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [API-Pentesting-Tools](https://github.com/reflx-dot/API-Pentesting-Tools) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个API渗透测试工具的集合，包含了各种用于侦察、身份验证测试、漏洞挖掘等的工具。仓库主要目的是帮助安全研究人员和渗透测试人员测试和分析API的安全性。此次更新主要是README文件的更新，增加了工具列表和描述，以及修复了下载链接。根据仓库的描述，该仓库涵盖了API渗透测试的各个方面，从信息收集到漏洞利用，比较全面。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 集合了多种API渗透测试工具，涵盖侦察、身份验证测试等 |
| 2 | 提供下载链接，方便获取工具 |
| 3 | 提供了详细的工具分类和使用说明，方便安全研究人员学习和使用 |
| 4 | 仓库的主要功能是为API安全测试提供工具和资源 |
#### 🛠️ 技术细节
> README.md文件详细列出了用于API渗透测试的工具，如Nmap、Burp Suite、Postman等。
> 工具涵盖了侦查、身份验证测试、漏洞分析等多种场景。
#### 🎯 受影响组件
```
• API安全测试
• 各种API接口
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库与“security tool”高度相关，主要功能是收集和整理API渗透测试相关的安全工具。仓库提供了工具的分类和使用方法，对安全研究人员具有一定的参考价值。
</details>
---
### SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup - SQLI Dumper下载与安全测试工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup](https://github.com/Odogsdad/SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `修复链接` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了SQLI Dumper 10.5版本的下载链接，SQLI Dumper是一款用于数据库分析和安全测试的工具。 仓库主要通过README文件介绍了SQLI Dumper的功能和使用方法，并提供了下载链接。 此次更新主要是修改了README文件中的下载链接，指向了github的releases页面，以及修复了logo图片的链接，避免了外链失效。 该工具主要用于数据库渗透测试，能够进行SQL注入攻击测试，对Web应用程序的安全性进行评估。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供了SQLI Dumper的下载和使用说明 |
| 2 | SQLI Dumper是用于数据库安全测试的工具，主要用于SQL注入 |
| 3 | 更新README文件，修复了下载链接和图片链接 |
| 4 | 该工具可以被用于安全审计和渗透测试 |
#### 🛠️ 技术细节
> README文件描述了SQLI Dumper的功能和使用方法
> 更新了下载链接，指向github releases页面
> 提供了SQL注入攻击测试相关的说明
#### 🎯 受影响组件
```
• SQLI Dumper
• 数据库系统
• Web应用程序
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库提供了安全测试工具SQLI Dumper的下载和相关信息，SQLI Dumper是进行数据库安全测试的重要工具，与安全测试的关键词高度相关，提供了渗透测试的功能，具有一定的价值。 仓库的更新虽然简单，但确保了下载链接的有效性，方便用户获取工具。
</details>
---
### SQLI-DUMPER-10.5-Latest-2025 - SQL注入工具，用于数据库安全测试
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SQLI-DUMPER-10.5-Latest-2025](https://github.com/VHugo2593/SQLI-DUMPER-10.5-Latest-2025) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `README更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了SQLI Dumper 10.5，一个用于数据库分析和安全测试的工具。它声称可以进行数据库分析、安全测试、漏洞识别，特别是SQL注入测试。更新内容主要集中在README文件的修改，包括下载链接的修正以及一些描述性文本的优化。仓库本身只提供了README.md，没有代码，无法直接进行代码分析。由于其描述重点在于安全测试和SQL注入，与安全工具关键词高度相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供SQLI Dumper 10.5，声称用于数据库安全测试 |
| 2 | 主要功能是进行数据库分析，安全测试，漏洞识别，特别是SQL注入测试 |
| 3 | 更新仅限于README.md，修改了下载链接和描述 |
| 4 | 与安全工具关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 仓库提供SQLI Dumper 10.5的下载链接，但未提供代码，无法分析其具体技术实现。
> README文件描述了SQLI Dumper的功能，包括SQL注入测试等。
#### 🎯 受影响组件
```
• 数据库系统
• SQLI Dumper 10.5
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库直接针对数据库安全测试，与关键词'security tool'高度相关。SQL注入测试是安全领域的重要内容，SQLI Dumper工具的潜在功能具有一定的价值。虽然没有代码，但工具本身的安全测试功能具有价值。
</details>
---
### WpCracker - WordPress密码破解与检测工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [WpCracker](https://github.com/kinayeeasd/WpCracker) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个WordPress密码破解与检测工具，WpCracker。它提供了验证登录凭据、测试密码列表和执行暴力破解的功能。更新内容主要是修改了README.md文件中的链接，将结果分类的说明和图片链接指向了releases页面。该工具专注于密码破解，因此潜在风险较高。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供WordPress密码破解和检测功能 |
| 2 | 支持验证登录凭据、测试密码列表和暴力破解 |
| 3 | 结果分类存储到Good_WP.txt和Bad_WP.txt |
| 4 | 更新内容为README.md文件中的链接修改，指向releases页面 |
#### 🛠️ 技术细节
> 该工具可能使用字典攻击、暴力破解等技术尝试获取WordPress网站的管理员密码。
> 工具可能包含绕过登录限制的机制。
> README.md文件包含了工具的介绍、功能、使用方法、截图和贡献指南。
#### 🎯 受影响组件
```
• WordPress网站
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供密码破解功能，直接涉及安全领域，与安全工具相关性高，且功能直接针对网站安全，属于高风险安全工具。虽然更新内容较小，但是工具本身功能具有价值。
</details>
---
### hack-crypto-wallet - 加密货币钱包黑客工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [hack-crypto-wallet](https://github.com/hakimil/hack-crypto-wallet) |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 安全类型 | `漏洞利用框架/安全研究` |
| 更新类型 | `更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库致力于探索区块链、加密货币钱包和加密货币黑客的世界。 仓库提供了有关自动交易机器人、比特币API、以太坊API、加密钱包漏洞利用、区块链黑客技术和创新加密查找器应用程序的信息。 主要功能包括探讨区块链技术、加密货币安全，以及提供黑客工具。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 仓库专注于加密货币钱包的黑客攻击和安全研究。 |
| 2 | 提供了多种区块链和加密货币相关的工具和信息。 |
| 3 | 项目目标是探索区块链漏洞和加强加密钱包安全。 |
| 4 | 仓库通过GitHub releases提供工具和资源。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 仓库包含关于自动交易机器人、比特币API、以太坊API、加密钱包漏洞利用和区块链黑客技术等信息。
> 通过 GitHub releases 提供了可供下载的工具和资源。
#### 🎯 受影响组件
```
• 加密货币钱包
• 区块链技术
• 比特币API
• 以太坊API
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库直接与“security tool”相关，其核心目标是进行加密货币钱包的黑客攻击和安全研究，提供了相关的工具和信息，具有较高的研究价值。 项目明确提及了漏洞利用和黑客技术，且更新后的README文件更改了指向releases的链接，表明项目仍在维护和更新。
</details>
---
### fridaDownloader - Frida组件下载工具，用于Android渗透
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [fridaDownloader](https://github.com/SingleSys/fridaDownloader) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个命令行工具fridaDownloader，用于简化Frida Gadget或Server在Android设备上的下载过程，方便安全研究人员和开发人员进行动态分析。 主要更新是修改了readme，增加了关于frida的介绍，以及 fridaDownloader 的使用说明，并更新了下载链接。没有发现漏洞相关信息，是一个辅助工具，主要用于简化Frida的安装和配置。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 简化Frida组件下载流程 |
| 2 | 针对Android平台的安全研究 |
| 3 | 提供命令行工具便于使用 |
| 4 | readme详细说明了Frida和工具的使用 |
#### 🛠️ 技术细节
> Python编写的命令行工具
> 通过命令行下载Frida Gadget或Server
> 更新了readme文件，包含了Frida介绍和使用指南
#### 🎯 受影响组件
```
• Frida
• Android
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该工具与安全研究相关，简化了Frida的安装和配置过程，Frida是Android平台常用的动态分析工具，因此工具本身具有一定的价值。虽然工具本身不直接涉及漏洞利用，但为安全研究提供了便利。
</details>
---
### Owly - 强大的密码生成和审计工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Owly](https://github.com/mhdrfqi/Owly) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `代码更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
Owly是一个密码生成工具，主要用于安全审计、渗透测试和密码恢复等场景。 它结合了Leetspeak转换、常见密码模式和用户输入的变化，生成多达50,000个独特的密码组合。本次更新主要修改了README.md文件，更新了Owly Logo链接以及下载链接，并完善了相关说明。 该工具的核心功能是密码生成，与安全领域的密码安全、渗透测试等密切相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 生成多样化的密码列表，包含Leetspeak转换 |
| 2 | 支持安全审计和渗透测试 |
| 3 | README 文件更新，提供使用说明和下载链接 |
| 4 | 与搜索关键词'security tool'高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> Leetspeak转换：将密码转换为Leetspeak的变体以增加复杂性
> 常见密码模式：结合常用密码模式生成
> 用户输入：允许用户输入信息，生成个性化密码
> 多线程：使用多线程高效生成密码
#### 🎯 受影响组件
```
• Owly 密码生成工具
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
Owly 是一款用于密码生成和安全审计的工具，与“security tool”关键词高度相关，提供了密码生成功能，对安全研究和渗透测试有一定价值。
</details>
---
### Loki - Electron应用后门植入C2框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Loki](https://github.com/RaniaElouni/Loki) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具/漏洞利用框架` |
| 更新类型 | `功能增强/文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对Electron应用程序的C2框架，名为Loki。它旨在通过后门植入的方式，在目标Electron应用程序中建立持久的控制通道。主要功能包括：使用Azure Blob存储作为C2通道，通过AES加密保护C2消息，并使用SAS令牌保护C2存储账户。该框架还具备代理感知能力，通过Chromium渲染器子进程实现Agent、shellcode执行等功能。仓库更新内容主要集中在README.md文件的完善，包括添加贡献者信息，提供教程视频链接，更新特性与细节描述，以及添加关于如何发现和利用Electron应用漏洞的指导。该C2框架的核心功能是实现对Electron应用程序的控制，这与C2的概念高度相关，并且代码中包含技术细节，可以用于安全研究和渗透测试。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 针对Electron应用的C2框架 |
| 2 | 使用Azure Blob存储作为C2通道 |
| 3 | AES加密和SAS令牌保护通信安全 |
| 4 | 具备代理感知能力 |
| 5 | 提供了针对特定Electron应用(如Cursor)的后门植入方法 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Azure Blob存储作为C2通道，存储C2消息。
> C2消息使用动态生成的AES密钥进行加密。
> 使用SAS令牌保护C2存储帐户。
> Agent利用Chromium渲染器子进程，实现代理感知及shellcode执行。
> 提供针对Cursor应用程序的后门植入方法，包括文件复制和修改。
#### 🎯 受影响组件
```
• Electron应用程序
• Azure Blob存储
• Chromium渲染器
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与C2（Command and Control）概念高度相关，且专注于Electron应用程序的后门植入。它提供了针对Electron应用的C2框架，具备安全通信机制和代理感知能力，并提供了后门植入的具体方法。这些技术细节对于安全研究和渗透测试具有实际价值，仓库具备一定的技术深度，可以用于安全测试和漏洞挖掘。
</details>
---
### Eclipse_C2 - CLI C2框架，多客户端支持
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Eclipse_C2](https://github.com/webdragon63/Eclipse_C2) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **18**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于CLI的C2框架，旨在通过自定义reverse shell脚本和web delivery方法来支持多个客户端。本次更新主要包括：README.md文件的修改，添加和删除文件，新增了用于C2框架的各种脚本。README.md的修改增加了对C2框架的描述，新增了pkiller.sh用于杀死之前的web_delivery进程；新增了src/multihandler/cus_nc_ssl.sh, src/multihandler/multihandler.sh, src/multihandler/multihandlerpow.sh，分别用于创建SSL加密的Netcat多处理器，和powershell多处理器；新增了src/teamserver/beacon.sh, src/teamserver/beacon_linux.sh，用于生成windows和linux平台的beacon后门程序；新增了src/teamserver/teamserver_manager.sh用于管理teamserver功能，并增加了web delivery的方法。由于该框架的目的是构建C2框架，涉及远程控制，因此存在较高的安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | CLI C2框架，支持多客户端连接 |
| 2 | 新增SSL加密的Netcat多处理器 |
| 3 | 新增windows和linux平台的beacon后门程序 |
| 4 | 支持powershell多处理器 |
| 5 | 新增Web Delivery 方法 |
#### 🛠️ 技术细节
> Eclipse_C2框架是一个CLI工具，允许用户创建多个反向shell，使用户能够处理多个客户端。 它包括自定义反向shell脚本和脚本化的web_delivery方法。
> 新增了pkiller.sh脚本用于清除之前的web_delivery进程，确保环境干净。
> 新增了src/multihandler/cus_nc_ssl.sh脚本，该脚本用于生成SSL证书，并创建Netcat SSL多处理器，用于提供加密的C2通信通道，增加了安全性。
> 新增了src/multihandler/multihandler.sh和src/multihandler/multihandlerpow.sh，分别构建了netcat和powershell的多处理器，增强了灵活性和兼容性。
> 新增了src/teamserver/beacon.sh和src/teamserver/beacon_linux.sh脚本，用于生成Windows和Linux平台的beacon后门，允许在受感染的系统上建立持久连接。
> src/teamserver/web_delivery/web_delivery.sh 脚本实现了 Web Delivery 功能，攻击者可以通过此脚本来执行 Powershell 命令。
> src/teamserver/teamserver_manager.sh 提供了对C2框架不同功能的管理和选择。
#### 🎯 受影响组件
```
• Linux 系统
• Windows 系统
• Netcat
• Powershell
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新增加了C2框架的功能，包括生成后门程序、多处理器和web delivery，这些功能对于渗透测试和红队行动具有重要价值。新增了 SSL 加密的 Netcat 多处理器，提高了C2通信的安全性。
</details>
---
### CVE-2024-42007 - php-spx 路径穿越漏洞, 任意文件读取
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-42007 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-04-06 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-06 13:42:45 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE_2024_42007](https://github.com/BubblyCola/CVE_2024_42007)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个针对CVE-2024-42007的Python 3 PoC脚本，该漏洞存在于php-spx <= 0.4.15版本中，允许未经身份验证的攻击者通过SPX_UI_URI参数读取服务器上的任意文件。仓库包含了PoC脚本，README文件描述了漏洞和使用方法。代码通过构造包含路径穿越序列的URL来利用漏洞，从而读取目标文件。最新提交的代码添加了PoC脚本，并更新了README文件，修改了脚本的调用方式。PoC脚本通过发送HTTP GET请求到目标URL，构造恶意的SPX_UI_URI参数来触发漏洞，如果响应状态码为200，且响应内容包含预定义的检测字符串，则认为漏洞存在。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | php-spx <= 0.4.15 存在路径穿越漏洞 |
| 2 | 通过SPX_UI_URI参数可读取任意文件 |
| 3 | 提供Python PoC脚本 |
| 4 | 未授权访问，远程文件读取 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：通过构造包含路径穿越序列的SPX_UI_URI参数，绕过目录限制，读取服务器上的任意文件。
> 利用方法：使用提供的Python PoC脚本，指定目标URL和要读取的文件，脚本将构造恶意URL并发送请求，如果响应中包含指定字符串，则表示漏洞存在。
> 修复方案：升级php-spx到修复版本，或者通过Web应用防火墙等方式过滤SPX_UI_URI参数，限制路径穿越。
#### 🎯 受影响组件
```
• php-spx <= 0.4.15
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞允许未经授权的攻击者读取服务器上的任意文件，可能导致敏感信息泄露，且提供了可用的PoC。
</details>
---
### CVE-2024-23653 - Docker buildkit存在权限提升漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-23653 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-04-06 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-04-06 13:07:58 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-23653](https://github.com/666asd/CVE-2024-23653)
#### 💡 分析概述
CVE-2024-23653描述了Docker buildkit中的一个权限提升漏洞，攻击者可以利用该漏洞在容器中执行命令，可能导致权限提升或代码执行。该漏洞影响Docker buildkit组件。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Docker buildkit组件存在权限提升漏洞 |
| 2 | 影响范围为Docker buildkit的特定版本 |
| 3 | 利用条件：需要访问Docker环境，且目标环境未禁用特定功能 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：Docker buildkit在处理Dockerfile时，未正确限制容器内的权限，导致攻击者可以提升权限执行命令。
> 利用方法：通过构建特定的Dockerfile，利用漏洞在容器内执行命令，进而提升权限。
> 修复方案：更新Docker buildkit到最新版本，禁用不必要的高权限功能
#### 🎯 受影响组件
```
• Docker buildkit
```
#### 💻 代码分析
**分析 1**:
> POC/EXP代码评估：POC代码存在，展示了如何利用该漏洞提升权限，代码结构清晰，实现合理。
**分析 2**:
> 测试用例分析：代码中包含测试用例，验证了漏洞的利用方法，测试用例有效。
**分析 3**:
> 代码质量评价：代码质量较高，模块化设计，易于理解和复现
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响Docker buildkit，这是一个广泛使用的组件，且有详细的POC代码，表明漏洞可以被利用。漏洞类型为权限提升，可能导致严重的安全问题。
</details>
---
### smart-admin - SmartAdmin代码生成与安全增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [smart-admin](https://github.com/1024-lab/smart-admin) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **13**
#### 💡 分析概述
该仓库是SmartAdmin快速开发平台，本次更新主要集中在代码生成器的优化和安全增强方面。主要新增了代码生成相关的SQL脚本，并且优化了代码生成器在处理字段时的逻辑。同时，对前端组件的引入进行了更新，并修复了可能存在的潜在问题。虽然更新没有直接的漏洞修复，但代码生成器的改进和安全相关的配置修改对整体安全性有积极意义，对SQL注入进行了安全加固。此外，依赖项和配置文件的更新也间接提升了安全性。考虑到代码生成器在实际项目中的应用，本次更新对开发者具有一定的价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 优化代码生成器，新增菜单SQL生成 |
| 2 | 增强代码生成器对于字段的处理逻辑 |
| 3 | 前端组件引入更新 |
| 4 | 数据库脚本更新 |
#### 🛠️ 技术细节
> 代码生成器调整：修改了CodeGeneratorTemplateService、CodeGenerateBaseVariableService等文件，优化代码生成逻辑。
> 数据库脚本新增：在sql目录下新增README.md文档，指导用户执行SQL脚本。
> 前端组件更新：更新了FormVariableService和ListVariableService，增加了对于DICT_SELECT、FILE_UPLOAD等组件的引入。
#### 🎯 受影响组件
```
• 代码生成器
• 数据库脚本
• 前端组件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
代码生成器的优化和安全增强，有助于提升整体项目的安全性。数据库脚本的更新，对于项目部署和维护提供了便利。虽然没有直接修复漏洞，但改进了代码生成器，减少潜在的安全风险，并增加了安全相关的配置，具有一定的价值。
</details>
---
### rce-serialization-dotnet - .NET序列化RCE漏洞利用示例
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [rce-serialization-dotnet](https://github.com/johniwasz/rce-serialization-dotnet) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用框架` |
| 更新类型 | `新增PoC` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了.NET平台中JSON、二进制序列化相关的RCE漏洞利用示例。仓库的主要功能是展示不同序列化库（如MessagePack, XML等）中存在的反序列化漏洞，并提供相关的漏洞利用代码或PoC。最近的更新包含了XML和DoS攻击的示例，以及MessagePack无类型反序列化漏洞的示例。漏洞利用方式可能包括构造恶意的序列化数据，触发远程代码执行或拒绝服务攻击。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供了.NET平台多种序列化漏洞的PoC和利用代码 |
| 2 | 涵盖了JSON、二进制等多种序列化格式 |
| 3 | 包含XML和MessagePack等序列化库的漏洞示例 |
| 4 | 与RCE关键词高度相关，直接演示了代码执行漏洞 |
#### 🛠️ 技术细节
> 展示了不同序列化库（如JSON.NET, MessagePack, XMLSerializer）的漏洞利用方法
> 提供了构造恶意序列化数据的示例
> 通过反序列化过程触发代码执行，如利用XML的反序列化特性
> 说明了如何通过精心构造的序列化数据触发DoS攻击
#### 🎯 受影响组件
```
• .NET Framework
• JSON.NET
• MessagePack
• System.Xml.Serialization
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库直接针对RCE漏洞进行演示，提供了PoC和利用代码，与搜索关键词高度相关。它展示了.NET环境中多种序列化漏洞的利用方法，对于安全研究具有重要参考价值。
</details>
---
### Iot- - IOT设备漏洞挖掘项目
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Iot-](https://github.com/Ghostsuzhijian/Iot-) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该项目包含对IOT设备固件的漏洞分析，最新更新涉及DAP-1520路由器的缓冲区溢出漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 该项目专注于IOT设备的漏洞挖掘 |
| 2 | 最新更新添加了对DAP-1520路由器固件的缓冲区溢出漏洞分析 |
| 3 | 该漏洞可能导致远程代码执行，影响设备安全性 |
| 4 | 分析提供了详细的漏洞触发条件和影响范围 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞存在于DAP-1520固件的处理过程中，特定的HTTP请求会导致缓冲区溢出
> 攻击者可利用该漏洞实现远程代码执行，控制受影响设备
#### 🎯 受影响组件
```
• Dlink DAP-1520路由器固件版本1.10B04 Beta02
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新包含具体的IOT设备漏洞分析，提供详细的漏洞利用细节和可能的影响，对安全研究有较高价值。
</details>
---
### PWN-labs - PWN实验室：二进制漏洞学习
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [PWN-labs](https://github.com/BoyChai/PWN-labs) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用于学习二进制漏洞利用的实验室，包含了多个级别的题目，每个题目对应不同的漏洞利用技术。本次更新增加了Level 8，提供了Ubuntu 18.04环境，并使用xinetd和chroot构建了隔离的运行环境。通过程序文件和docker镜像，学习者可以进行漏洞利用实践。
更新内容分析：
Level 8的更新主要包含：
1. `README.md`: 提供了关于Level 8的环境说明和使用方法。详细介绍了Ubuntu 18.04环境的搭建，xinetd服务配置，以及chroot环境的隔离机制，强调了程序运行的账户权限限制和根目录环境位置。提供了构建和运行docker镜像的步骤。
2. `docker-compose.yml`: 包含docker-compose配置，用于快速启动测试容器，方便选手进行测试和调试。
3. `docker-entrypoint.sh`: 脚本用于设置flag，赋予程序运行权限，并启动xinetd服务。 通过环境变量可以动态设置flag。
本次更新为安全研究人员提供了新的漏洞题目，方便进行漏洞利用实践。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增Level 8，提供新的二进制漏洞挑战 |
| 2 | 提供了Ubuntu 18.04的运行环境，方便进行漏洞调试 |
| 3 | 使用xinetd和chroot构建隔离环境，提升安全性 |
| 4 | 通过docker构建，方便环境部署和复现 |
#### 🛠️ 技术细节
> Level 8 使用Ubuntu 18.04 GLIBC 2.27环境。
> 使用xinetd服务监听端口，并转发连接到chroot环境下的程序。
> chroot环境限制了程序运行的账户权限和根目录。
> 通过docker-compose可以快速搭建测试环境
> docker-entrypoint.sh脚本用于设置flag和赋予程序运行权限
#### 🎯 受影响组件
```
• Ubuntu 18.04
• xinetd
• chroot
• docker
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增了漏洞题目，提供了学习漏洞利用的靶场环境，对安全研究具有实际价值。
</details>
---
### -root- - MTK设备root权限获取工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [-root-](https://github.com/333-max333/-root-) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_CRITICAL` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库提供针对MTK设备的root权限获取工具，特别是针对2021年以前内核版本的设备。仓库功能是通过利用漏洞获取临时root权限，然后尝试永久获取root权限。更新内容主要为添加文件和删除apk文件。这些更新可能包含漏洞利用的POC或者相关的辅助工具，但具体细节需要进一步分析代码。
由于仓库主要功能是利用漏洞获取root权限，因此具有一定的安全风险。具体而言，如果利用的漏洞是未修复的，那么攻击者可以利用该工具完全控制受影响的设备。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供MTK设备root权限获取工具 |
| 2 | 针对2021年以前的内核版本设备 |
| 3 | 利用漏洞获取root权限 |
| 4 | 包含临时和永久root权限获取方法 |
#### 🛠️ 技术细节
> 通过利用设备漏洞获取root权限。具体漏洞信息需要进一步分析代码。
> 可能包含临时root提权和永久root提权的方法
> 可能涉及内核漏洞利用或权限提升技术。
#### 🎯 受影响组件
```
• MTK设备
• 受影响的内核版本（2021年以前）
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了漏洞利用工具，可以帮助安全研究人员进行漏洞分析和渗透测试。其利用漏洞获取root权限，具有较高的安全价值，并且对相关安全人员具备一定的参考价值。
</details>
---
### AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New - 远程访问工具(RAT)，加密连接确保安全
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New](https://github.com/Pikmen/AsyncRAT-Fud-Fixed-Dll-Remote-Administration-Tool-New) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
#### 💡 分析概述
AsyncRAT是一个远程访问工具，用于通过加密连接远程监控和控制计算机。最新更新包括多项功能和安全改进。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 仓库的主要功能：远程控制和管理计算机 |
| 2 | 更新的主要内容：功能增强和安全改进 |
| 3 | 安全相关变更：加密连接，增强安全性 |
| 4 | 影响说明：增强远程访问的安全性，降低被检测和拦截的风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> 技术实现细节：使用加密连接确保数据传输安全，增强反检测机制
> 安全影响分析：提高远程访问的安全性，降低被检测和拦截的风险，可能用于恶意用途
#### 🎯 受影响组件
```
• 远程控制软件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新包含安全改进，增强了远程访问工具的安全性，对网络安全研究有价值
</details>
---
### xray-config-toolkit - Xray配置工具，翻墙，支持多种协议
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [xray-config-toolkit](https://github.com/wuqb2i4f/xray-config-toolkit) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增功能和配置更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **285**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Xray配置工具包，主要功能是生成和维护Xray配置文件，用于科学上网。它支持多种协议（Trojan, VLESS, VMESS）和传输方式（gRPC, HTTPUpgrade, Raw, WebSocket, XHTTP），并提供TLS加密和Reality伪装等安全特性。仓库通过GitHub Actions自动化更新配置，包括base64、URI、JSON等多种格式的订阅链接，方便用户在v2rayN和v2rayNG等客户端中使用。更新内容包括新增GitHub Actions工作流，用于自动更新配置文件、下载核心文件和执行git操作，还更新了输出的配置文件，例如json文件等，添加了Cloudflare worker脚本。仓库提供了详细的使用说明，包括如何使用订阅链接和绕过伊朗网站的教程。没有发现明显的漏洞，风险较低。该项目可以帮助用户快速构建代理环境。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供Xray配置文件的生成和维护功能，方便用户科学上网 |
| 2 | 支持多种协议、传输方式和安全特性 |
| 3 | 使用GitHub Actions自动化更新，保证配置的及时性 |
| 4 | 提供多种格式的订阅链接，方便用户使用 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用GitHub Actions进行自动化构建和更新。
> Cloudflare worker脚本用于分发配置。
> 提供了用于绕过伊朗网站的配置说明。
#### 🎯 受影响组件
```
• v2rayN
• v2rayNG
• Xray核心
• Cloudflare Worker
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与安全工具(security tool)高度相关，提供了用于科学上网的Xray配置，能够自动化更新订阅链接，具有一定的实用价值。
</details>
---
### cli - 安全漏洞修复CLI工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [cli](https://github.com/seal-community/cli) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能增强` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **21**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个命令行工具(CLI)，用于扫描和修复项目中的开源软件漏洞，主要功能是使用Seal提供的已修复版本来替换项目中存在的漏洞组件。更新内容涉及修复、签名、密钥获取、包管理等多个方面。 仓库整体与安全扫描和修复高度相关，包含关键的安全修复功能。主要更新包括：
1. **fix.go:** 增加了从下载结果中收集修复后的包，增加了跳过签名检查的功能。
2. **fix_test.go:** 测试了override功能。
3. **signature.go/signature_test.go:** 增加了签名相关的代码，包括了包的签名校验，以及架构相关的处理。增加了对于不同的包管理器，对于包的架构的支持。
4. **cmd_fix.go:** 增加了skipSignCheckFlag，方便用户跳过签名检查。
5. **cli_backend.go/cli_backend_jfrog.go:** 增加了获取公钥和签名的相关API，用于验证Seal提供的包的签名。
6. **common/crypto.go/crypto_test.go:** 增加了用于加载、验证ECDSA签名的方法，增强了安全性。
7. **pom_xml.go/pom_xml_test.go/sealed_names.go/sealed_names_test.go:** Maven 相关处理，增强了maven项目处理的安全性，修改了GroupId，增加了对Bundle-SymbolicName等的处理。
该工具通过集成Seal的artifact server，实现了对易受攻击软件包的自动修复。更新增强了签名验证功能，增加了对不同架构的支持，提升了修复过程的安全性。没有发现明显的漏洞利用方式，但是整体代码安全相关性很高。没有发现明显的漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提供安全漏洞扫描和修复功能 |
| 2 | 结合Seal的artifact server，实现自动替换 |
| 3 | 增加了签名校验，提高安全性 |
| 4 | 支持不同架构的包 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用CLI工具扫描项目依赖并检测漏洞
> 从Seal服务器下载已修复的软件包
> 替换项目中存在的漏洞软件包
> 增加了签名校验，确保软件包的完整性和安全性
> 支持npm和yarn v1项目
#### 🎯 受影响组件
```
• npm
• yarn v1
• Seal CLI
• Maven
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该工具与安全工具高度相关，提供了漏洞扫描和修复的核心功能，同时结合了Seal的安全服务，实现了自动化漏洞修复，且增强了安全机制，因此具有很高的价值。
</details>
---
### Windows_Event_Log_Analyzer - Windows日志分析工具，检测安全事件
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Windows_Event_Log_Analyzer](https://github.com/MateuszG99/Windows_Event_Log_Analyzer) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个用Python编写的Windows事件日志分析工具。主要功能是解析从Windows事件查看器导出的XML格式日志文件，并检测潜在的安全事件，如登录失败、PowerShell执行等。更新内容包括了Python脚本（winlog_parser.py）和README.md文件，README.md文件详细描述了工具的功能、用法，以及检测的事件类型。该工具通过解析XML文件中的Event ID来识别潜在的恶意活动。由于该仓库的功能是分析Windows日志，因此与安全分析直接相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 解析Windows事件日志XML文件 |
| 2 | 检测失败登录、成功登录和PowerShell执行 |
| 3 | 提供基本的安全事件检测功能 |
| 4 | 与搜索关键词'安全工具'相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python的xml.etree.ElementTree库解析XML文件
> 通过查找Event ID来识别安全事件
> 提供命令行界面，接收XML文件路径作为输入
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows操作系统
• Windows事件日志
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该工具实现了针对Windows事件日志的安全分析功能，能够检测常见的安全事件，并与搜索关键词'安全工具'高度相关，符合安全研究和工具开发的需求，虽然功能较为基础，但提供了实际的安全分析能力。
</details>
---
### PPLM-C2 - 理论C2框架，具备基础功能
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [PPLM-C2](https://github.com/ToughLuck5562/PPLM-C2) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增文件` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个基于Python的理论C2（Command and Control）框架，主要功能包括多线程、持久化执行和HTTP服务器泛洪攻击。更新内容为一个example.json配置文件，该文件定义了攻击参数，例如worker数量和请求数量。由于该框架仍在理论阶段，缺少AV绕过和数据加密等关键特性，因此其安全性较低。该仓库与C2关键词高度相关，实现了C2的基本框架，虽然功能有限，但为C2研究提供了基础。其价值在于提供了C2框架的初步实现，但由于其简陋的设计和缺乏安全性，风险等级较低，不适合直接用于实战。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了C2框架的基本功能，如多线程和HTTP服务器泛洪。 |
| 2 | 核心功能与C2关键词高度相关，相关性体现在框架的设计和实现上。 |
| 3 | 框架尚处于理论阶段，缺少关键安全特性，如AV绕过和数据加密。 |
| 4 | 包含一个配置文件，用于设置攻击参数。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于Python实现，使用多线程处理并发请求。
> 包含一个简单的HTTP服务器，用于模拟C2通信。
> 使用example.json配置文件，配置攻击参数，如worker数量和每个worker的请求数量。
#### 🎯 受影响组件
```
• Python环境
• HTTP服务器
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与C2主题高度相关，提供了C2框架的基本实现。虽然功能有限，但有助于理解C2的基本工作原理和设计思路。配置文件可以用于配置攻击参数。
</details>
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### c2hvZXM- - C2框架后端，新增认证与安全机制
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2hvZXM-](https://github.com/cgb12121/c2hvZXM-) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **38**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C2框架的后端实现，本次更新主要重构了认证、授权和用户注册等安全相关的功能。 移除了旧的安全配置，增加了基于JWT的认证流程，包括用户注册、登录、刷新Token等功能， 实现了邮箱验证，并增加了速率限制和账户锁定等安全机制。 涉及修改和新增了大量的类和配置文件，重构了security相关的功能，并增加了Redis缓存用于Token和速率限制的管理，以及基于Thymeleaf的邮件发送模板。由于其C2框架的属性，这些安全改进对于提高框架的安全性至关重要。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增基于JWT的认证机制，增强了身份验证的安全性 |
| 2 | 实现用户注册、登录、Token刷新，完善了用户生命周期管理 |
| 3 | 引入邮箱验证，提高了账户安全性和用户身份验证的可靠性 |
| 4 | 增加了速率限制和账户锁定，增强了对暴力破解攻击的防护 |
#### 🛠️ 技术细节
> 移除了原有的Spring Security配置，并新增了JwtTokenProvider，JwtAuthenticationFilter，SecurityConfig等安全相关的组件
> 新增AuthController用于处理认证相关的请求，包括注册、登录和刷新Token
> 使用Redis存储Token和管理速率限制
> EmailServiceImpl 使用Thymeleaf模板引擎生成邮件内容
#### 🎯 受影响组件
```
• 后端API
• 安全认证模块
• 用户管理模块
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
本次更新重构了C2框架后端的安全机制，增加了JWT认证，邮箱验证和速率限制，有效提升了安全性，降低了被攻击的风险，对于C2框架而言，身份验证和安全是至关重要的。
</details>
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### c2promela - C转Promela代码生成工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2promela](https://github.com/coderuhaan2004/c2promela) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C语言代码到Promela语言的转换工具，用于CS202项目。主要功能是将C代码转换成Promela代码，便于进行模型检测和验证。本次更新添加了基于Google Gemini API的代码分析功能，可以生成C语言代码的JSON格式的查询。更新内容包括：1. 重命名README文件。2. 增加了inference.py文件，该文件使用了Google Gemini API来分析C代码，生成用于Promela转换的查询，分析C语言代码的各种结构, 比如循环, 函数, 变量等. 这部分功能可能会依赖API密钥，以及对API的调用次数限制。由于涉及到代码分析，如果生成的查询存在错误，可能会影响Promela模型的正确性，如果转换过程本身存在漏洞, 例如C代码的特定结构未被正确解析, 可能导致安全问题， 风险等级为MEDIUM。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C代码转Promela工具 |
| 2 | 新增代码分析功能, 使用Google Gemini API |
| 3 | 生成JSON格式的查询 |
| 4 | 依赖外部API，可能存在调用限制和API Key泄露风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用了Google Gemini API进行C代码分析
> 分析C代码的逻辑和结构
> 生成JSON格式的查询，用于Promela转换
> 代码可能包含API密钥
#### 🎯 受影响组件
```
• inference.py
• Google Gemini API
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了代码分析功能，可以自动化分析C代码，并生成JSON查询，方便用户进行Promela转换，提高效率。并且设计到对C代码的分析，可能导致软件缺陷。
</details>
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### RustEpitaph - Rust编写的C2框架，学习Rust
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [RustEpitaph](https://github.com/Balofoide/RustEpitaph) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用Rust语言开发的C2框架，名为RustEpitaph。主要目的是为了学习Rust编程语言和实践TCP/IP网络编程。仓库目前处于开发早期阶段，README.md文件显示其状态为WIP（Work in Progress）。最近的更新包括客户端数据库和别名系统，以及连接别名的功能。考虑到是C2框架，如果实现完善，可能被用于恶意用途，存在潜在的安全风险。更新内容主要是readme文件的修改，以及一些关于客户端数据库和别名系统的实现。没有明显的漏洞利用代码，但是作为C2框架，其潜在的恶意用途风险很高。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Rust实现的C2框架 |
| 2 | 用于学习Rust和TCP/IP |
| 3 | 包含客户端数据库和别名系统 |
| 4 | 与C2关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Rust语言开发
> 涉及TCP/IP网络编程
> 实现了客户端数据库和别名系统
#### 🎯 受影响组件
```
• Rust运行时环境
• TCP/IP网络协议
• 客户端数据库
• 别名系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与C2（Command and Control）关键词高度相关，是基于Rust实现的C2框架，具备一定的研究价值，尽管目前尚处于开发早期，但其潜在的攻击利用价值较高，可以用于安全研究和渗透测试，具有一定的研究价值。
</details>
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### chromiumwiki - Chromium安全维基更新，新增API分析
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [chromiumwiki](https://github.com/NDevTK/chromiumwiki) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **16**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个关于Chromium安全的维基百科，主要目标是分析 Chromium 浏览器中的安全漏洞和防护措施。本次更新增加了多个关于Chromium组件安全性的MD文档，包括 Extensions API、Input Handling、Installer & Updater、Navigation、Omnibox、Privacy、RenderProcessHost、Side Panel UI。 其中，extensions_debugger_api.md 专门分析了 Extensions Debugger API (`chrome.debugger`) 的安全性。 此次更新对 Chromium 安全研究具有重要参考价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增多个MD文档，涵盖Chromium多个组件的安全分析。 |
| 2 | extensions_debugger_api.md 对chrome.debugger API进行了安全分析。 |
| 3 | 涵盖安全测试、潜在漏洞和攻击面分析。 |
| 4 | 更新涵盖范围广，对安全研究人员具有参考价值。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增文档涉及 Chromium 的 Extensions API, Input Handling, Installer & Updater, Navigation, Omnibox, Privacy, RenderProcessHost, Side Panel UI 等组件的安全分析，有助于研究人员理解这些组件的工作原理和潜在安全问题。
> extensions_debugger_api.md 详细分析了chrome.debugger API的安全性，该API允许扩展程序调试其他页面，有潜在的安全风险，例如信息泄露和恶意代码注入。
> 文档提供了对潜在漏洞的描述，例如 UI 欺骗、输入劫持、权限绕过等，并列出了对应的 VRP 模式，这些模式可以帮助安全研究人员进行漏洞挖掘。
> 对Omnibox，Navigation等组件的分析，揭示了URL解析、导航流程中可能存在的漏洞，例如URL欺骗等。
> Installer & Updater 部分分析了安装和更新流程中可能存在的漏洞，例如文件操作不当引起的漏洞。
#### 🎯 受影响组件
```
• Extensions API
• Input Handling
• Installer & Updater
• Navigation
• Omnibox
• Privacy
• RenderProcessHost
• Side Panel UI
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
本次更新新增了多个关于Chromium组件安全性的分析文档，特别是对Extensions API和chrome.debugger API的深入分析，能够帮助安全研究人员发现和理解Chromium浏览器中的安全漏洞，具有较高的研究价值。
</details>
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### categIncidentsAI - AI安全事件分类工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [categIncidentsAI](https://github.com/douglaslautert/categIncidentsAI) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `功能更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库名为 categIncidentsAI，旨在利用AI对安全事件进行分类。仓库包含了使用不同LLM模型的配置，以及用于与这些模型交互的代码，包括本地模型。核心功能是接收安全事件描述，并通过LLM进行分类。更新内容主要集中在模型加载和提示词优化。主要更新包括：修复了本地模型加载问题，优化了提示词，改进了rouge score的计算逻辑，可以根据前一次的回答进行提示词优化。该项目通过使用LLM来自动化安全事件分类，这在安全分析中具有一定的实用性。 暂未发现明确的漏洞利用代码。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 使用LLM进行安全事件分类 |
| 2 | 支持多种LLM模型，包括本地模型 |
| 3 | 提供了提示词优化功能 |
| 4 | 与AI安全关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python实现，依赖于transformers, openai等库
> 通过调用不同的LLM API或本地模型进行推理
> 实现了rouge score计算，用于评估回答质量
> 包含config.json, 配置文件，包含不同LLM的参数
#### 🎯 受影响组件
```
• Python环境
• LLM模型
• openai API
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与AI安全高度相关，核心功能是利用AI进行安全事件分类，提供了一种自动化安全分析的方法。更新内容改进了模型加载和提示词优化，具有一定的技术创新性。虽然没有直接的漏洞利用代码，但其功能与安全分析紧密相关。
</details>
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