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2025-03-19 10:21:05 +08:00

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安全资讯日报 2025-02-22

本文由AI自动生成基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间2025-02-22 23:57:01

今日资讯

🔍 漏洞分析

🔬 安全研究

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📌 其他

安全分析

(2025-02-22)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

CVE-2024-49138 - Windows内核漏洞POC

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-49138
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-02-21 00:00:00
最后更新 2025-02-21 17:07:47

📦 相关仓库

💡 分析概述

该CVE提供了一个针对Windows内核漏洞的POC包含可下载的利用程序。虽然描述较为简单但提供了下载链接并明确了是POC。考虑到是内核级别的漏洞其潜在风险和影响范围较大。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 POC exploit for CVE-2024-49138
2 利用Windows内核漏洞
3 提供下载链接
4 已发布POC代码

🛠️ 技术细节

POC利用程序下载链接

利用程序运行说明

依赖clfs组件

🎯 受影响组件

• Windows Kernel

价值评估

展开查看详细评估

提供POC和下载链接表明漏洞已可验证且影响Windows内核属于高危漏洞。


CVE-2024-24919 - Check Point 网关路径遍历漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-24919
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-02-21 00:00:00
最后更新 2025-02-21 16:45:37

📦 相关仓库

💡 分析概述

CVE-2024-24919 描述了 Check Point Security Gateway 中的一个路径遍历漏洞,允许未经身份验证的攻击者读取服务器上的任意文件,包括敏感的系统文件,例如 /etc/shadow。给定的 github 仓库提供了可用的 Python 脚本用于验证和利用该漏洞。 该脚本通过构造特定的请求路径来触发漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Check Point Security Gateway 存在路径遍历漏洞
2 攻击者可读取敏感文件,如 /etc/shadow
3 利用脚本已公开,易于复现
4 影响未经身份验证的用户
5 通过构造特定的请求路径实现攻击

🛠️ 技术细节

漏洞原理:服务器未正确验证用户提供的输入,允许攻击者构造恶意路径来访问服务器文件系统上的任意文件。

利用方法:通过 POST 请求向目标服务器的 /clients/MyCRL 路径发送请求构造一个包含路径遍历字符的参数从而读取服务器上的文件。给出的POC可以读取/etc/shadow文件。

修复方案:检查用户输入,确保输入不包含路径遍历字符,并限制对敏感文件的访问。

🎯 受影响组件

• Check Point Security Gateway

价值评估

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该漏洞影响广泛使用的网络安全设备且有可用的POC和利用脚本可直接验证和利用并可能导致敏感信息泄露因此具有很高的价值。


CVE-2022-38691 - Spreadtrum Secure Boot 绕过

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2022-38691
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-02-21 00:00:00
最后更新 2025-02-21 16:03:46

📦 相关仓库

💡 分析概述

该CVE描述了通过移除FDL1/SPL中的签名检查来控制Secure Boot Chain的漏洞。攻击者可以通过修改引导镜像绕过安全启动加载恶意代码。该漏洞影响多种Spreadtrum SOC并提供了相应的工具和利用代码。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 绕过签名检查
2 影响多个Spreadtrum SOC型号
3 提供工具和利用代码
4 允许控制Secure Boot Chain

🛠️ 技术细节

漏洞利用涉及移除FDL1/SPL镜像中的签名检查。

提供了patcher工具用于修改镜像以及针对不同Android版本的SPL生成工具。

攻击者需要准备未签名的FDL1/SPL然后使用patcher进行修改。

最新提交改进了代码,修复了可能导致崩溃的问题

代码修改主要是针对cert的创建进行了更正并增加了对不同soc芯片的支持修改了内存分配和指针计算避免了覆盖

🎯 受影响组件

• FDL1/SPL
• Spreadtrum SOCs

价值评估

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该漏洞影响广泛使用的硬件平台,并提供了完整的利用工具和方法,可以绕过安全启动机制,属于高危漏洞。


CVE-2023-22527 - Confluence RCE 漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2023-22527
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-02-17 00:00:00
最后更新 2025-02-17 08:59:48

📦 相关仓库

💡 分析概述

该 CVE-2023-22527 漏洞存在于 Atlassian Confluence Data Center 和 Confluence Server 中。三个 go 语言实现的 exploit 提供了在内存中执行任意代码的能力。最新提交显示了对 go-exploit 库的更新和 ShellTunnel 的支持,这意味着漏洞利用的可用性和功能得到了增强。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 CVE-2023-22527 允许远程代码执行
2 提供了多个 go 语言的 exploit 实现
3 可以执行任意代码
4 提交显示了对 go-exploit 库的依赖更新以及对 ShellTunnel 的支持

🛠️ 技术细节

漏洞利用通过利用 Confluence 的漏洞来执行任意代码。

提供了 go 语言编写的 exploit 实现,包含 nashorn, reverseshell 和 webshell 三种模式。

修复方案依赖于 Atlassian 官方的补丁更新。

🎯 受影响组件

• Atlassian Confluence Data Center
• Atlassian Confluence Server

价值评估

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提供了完整的漏洞利用代码,可以远程执行代码,影响关键业务系统,风险等级高。


CVE-2024-54772 - MikroTik RouterOS用户名枚举

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-54772
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-02-21 00:00:00
最后更新 2025-02-21 23:14:31

📦 相关仓库

💡 分析概述

该CVE描述了一个针对MikroTik RouterOS的用户名枚举漏洞。攻击者可以利用提供的POC脚本枚举有效的用户名漏洞影响RouterOS的稳定版本v6.43到v7.17.2修复版本为v6.49.18以及v7.18beta2。该漏洞可能被用于后续的攻击,例如暴力破解。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 用户名枚举漏洞
2 影响RouterOS v6.43-v7.17.2版本
3 提供Python脚本POC
4 通过用户名爆破进行枚举

🛠️ 技术细节

漏洞通过枚举用户名实现

利用Python脚本进行用户名枚举

影响版本v6.43-v7.17.2

修复版本v6.49.18, v7.18beta2

🎯 受影响组件

• MikroTik RouterOS

价值评估

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该漏洞影响广泛使用的网络设备且存在可用的POC可以枚举用户名具备一定的利用价值。可以为后续攻击提供用户名进一步威胁系统安全。


TOP - CVE漏洞PoC和利用代码

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 TOP
风险等级 CRITICAL
安全类型 POC更新/漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库更新了多个CVE漏洞的PoC和利用代码, 涵盖了Ivanti Connect Secure、WinRAR、Palo Alto Networks PAN-OS等多个组件的漏洞利用

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增了多个CVE漏洞的PoC
2 包含CVE-2025-0282的PoC, 涉及Ivanti产品远程RCE
3 CVE-2025-21420-PoC利用cleanmgr.exe进行DLL侧加载
4 CVE-2025-0108, Palo Alto Networks PAN-OS 身份验证绕过漏洞批量检测

🛠️ 技术细节

更新包含了针对CVE-2025-0282, CVE-2025-21420, CVE-2025-0108的PoC。其中CVE-2025-0282是针对Ivanti产品的RCE漏洞CVE-2025-21420是利用cleanmgr.exe的DLL侧加载PoC, CVE-2025-0108是Palo Alto Networks PAN-OS的身份验证绕过漏洞。还包含了CVE-2018-20250-WinRAR-ACE的PoC

更新增加了多个漏洞的利用可能性,提高了潜在的攻击风险。

🎯 受影响组件

• Ivanti Connect Secure
• Ivanti Policy Secure
• Ivanti Neurons for ZTA gateways
• WinRAR
• Palo Alto Networks PAN-OS
• cleanmgr.exe

价值评估

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更新包含针对多个高危漏洞的PoC其中包括RCE漏洞对安全研究和渗透测试具有重要价值


lolc2.github.io - 利用Microsoft Graph API实现C2

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 lolc2.github.io
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库更新了关于利用Microsoft Graph API进行C2通信的文档。通过OneDrive、SharePoint等服务攻击者可以规避安全控制建立隐蔽的C2通道。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用Microsoft Graph API实现C2通信
2 规避传统安全控制
3 利用OneDrive等服务进行命令和数据传输
4 更新了文档内容,强调了利用方式

🛠️ 技术细节

通过嵌入恶意通信规避安全控制

使用OneDrive、SharePoint等服务进行命令和数据传输

具体URL包括https://graph.microsoft.com/v1.0/me/drive/root/children, https://graph.microsoft.com/v1.0/sites/*/drives

🎯 受影响组件

• Microsoft Graph API

价值评估

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虽然不是代码更新但提供了新的C2通道利用方式对于安全研究和渗透测试具有价值。


CVE-2025-0924 - WP Activity Log Stored XSS

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-0924
风险等级 HIGH
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-02-22 00:00:00
最后更新 2025-02-22 03:24:48

📦 相关仓库

💡 分析概述

该CVE描述了WordPress WP Activity Log插件中的一个Stored Cross-Site Scripting (XSS) 漏洞。攻击者可以通过注入恶意脚本到metadata中从而在用户查看日志时执行恶意代码。虽然最初的CVE描述提到了##message##参数但实际的漏洞可能发生在metadata中。该漏洞影响WP Activity Log 5.2.2及以下版本建议升级到5.2.2以上版本以修复此漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Stored XSS漏洞
2 通过metadata注入
3 影响WP Activity Log 5.2.2及以下版本
4 需更新到5.2.2以上版本

🛠️ 技术细节

漏洞原理由于在处理metadata时未对用户输入进行适当的过滤和转义导致攻击者可以注入恶意JavaScript代码。

利用方法攻击者构造恶意的metadata当管理员或用户查看日志时恶意脚本会被执行。

修复方案升级到WP Activity Log 5.2.2或更高版本,以应用修复程序,确保用户输入被正确转义和过滤。

🎯 受影响组件

• WP Activity Log

价值评估

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影响广泛使用的WordPress插件存在明确的漏洞细节和利用方法并且有明确的修复建议。


sunlogin_rce_ - 向日葵RCE漏洞扫描与利用工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 sunlogin_rce_
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用框架
更新类型 新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对向日葵远程控制软件RCE漏洞的扫描与利用工具。它包括端口扫描、Web指纹识别以及RCE命令执行功能能够帮助安全研究人员快速评估和利用该漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对向日葵RCE漏洞的扫描与利用
2 包含端口扫描、Web指纹识别功能
3 提供RCE命令执行功能
4 与RCE关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Go语言编写具有跨平台特性

包含端口扫描模块,用于发现开放端口

Web指纹识别模块用于识别潜在的漏洞目标

RCE命令执行模块可以执行任意命令

🎯 受影响组件

• 向日葵远程控制软件

价值评估

展开查看详细评估

仓库的核心功能是RCE漏洞扫描和利用与搜索关键词'RCE'高度相关。它提供了漏洞扫描、指纹识别和命令执行功能,具有很高的实用价值,属于安全工具。


c2dns - c2dns添加SOCKS5代理支持

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 c2dns
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库增加了SOCKS5代理支持允许通过SOCKS5代理进行DNS-over-HTTPS请求。更新涉及修改配置文件添加了对SOCKS5服务器地址的配置以及修改了main.go文件实现了通过SOCKS5代理进行HTTPS请求的功能。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了SOCKS5代理支持用于DNS-over-HTTPS请求
2 通过配置文件加载SOCKS5服务器地址和上游DNS服务器信息
3 实现了使用SOCKS5代理进行HTTPS请求的函数

🛠️ 技术细节

在config.json文件中添加了socks_servers配置项用于配置SOCKS5服务器地址。

在main.go文件中增加了httpRequestWithSockServers函数该函数使用golang.org/x/net/proxy包通过SOCKS5代理进行HTTP请求。

修改了README.md文件更新了功能描述增加了SOCKS5代理支持的说明。

🎯 受影响组件

• c2dns

价值评估

展开查看详细评估

增加了SOCKS5代理的支持提升了DNS-over-HTTPS请求的匿名性和安全性。通过配置文件加载SOCKS5服务器配置增加了灵活性。


c2a - C2框架用于内网渗透测试

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 c2a
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架更新内容可能与安全相关但没有足够的信息来确定其更新的具体内容。C2框架通常用于渗透测试因此更新可能包含重要的安全相关内容。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2框架
2 更新主要内容
3 安全相关变更
4 影响说明

🛠️ 技术细节

C2框架的具体功能

更新的安全相关变更

安全影响分析

🎯 受影响组件

• C2框架

价值评估

展开查看详细评估

C2框架可能用于渗透测试和安全研究。更新内容不明确但C2框架与安全密切相关因此判断为有价值。


PhoenixC2 - C2框架的更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PhoenixC2
风险等级 MEDIUM
安全类型 C2 框架安全改进
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

C2框架的更新增加了漏洞利用修复了相关的漏洞增加了安全检测或防护功能

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复了安全漏洞或增强了C2框架的功能提高安全性
2 修复了安全漏洞或改进了现有功能
3 C2框架的功能增强

🛠️ 技术细节

修复和更新,可能是针对已知的安全漏洞。

C2框架的功能增强和改进如修复漏洞增强防护

🎯 受影响组件

• C2框架

价值评估

展开查看详细评估

C2框架的更新可能包含漏洞利用修复漏洞和改进现有的功能


C2Panel - C2Panel更新可能涉及安全风险

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 C2Panel
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

C2Panel的更新可能涉及到恶意软件的修改增加新的功能或者修复一些已知的安全漏洞。由于C2Panel是一个免费的僵尸网络面板所以需要注意更新带来的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2Panel是一个免费的僵尸网络面板。
2 更新内容可能涉及到恶意软件的修改,增加新的功能,或者修复一些已知的安全漏洞。

🛠️ 技术细节

更新的README.md文件提供了下载链接表明软件的版本升级可能包括了新功能的加入或者漏洞的修复。

无法确定具体更新细节但考虑到是C2面板所以存在被用于DDoS攻击的风险。

🎯 受影响组件

• C2Panel

价值评估

展开查看详细评估

虽然更新本身没有提供直接的安全漏洞但C2Panel作为僵尸网络控制面板更新可能意味着潜在的恶意功能或漏洞。因此必须评估更新的安全影响。


DRILL_V3 - DRILL C2框架shell修复

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 DRILL_V3
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库更新了shell.py文件修复了Windows平台下subprocess执行shell命令的错误并调整了相关参数提高了C2框架的稳定性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复了Windows系统下shell执行的潜在问题
2 更新shell.py中的代码修复了subprocess执行shell的错误
3 调整了shell执行相关的参数

🛠️ 技术细节

shell.py中修复了Windows shell执行过程中使用subprocess.Popen时的参数错误确保了shell命令的正确执行。

调整了shell执行相关的参数如shell和env

🎯 受影响组件

• C2框架
• shell.py

价值评估

展开查看详细评估

修复了Windows系统下的一个bug提高了C2框架的稳定性


it1h-c2ai3 - C2框架更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 it1h-c2ai3
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库主要功能是C2框架本次更新增加了定时任务调度的功能可以设定C2框架的定时任务。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2框架
2 定时任务调度
3 安全相关变更
4 安全功能增强

🛠️ 技术细节

增加了定时任务调度功能可以设定C2框架的定时任务实现自动化执行可能存在安全风险。C2框架的定时任务可以被用于定时执行恶意代码。更新的细节是修改了a.yml文件。

安全影响分析C2框架的定时任务功能可能被滥用可能存在安全风险需要考虑C2框架的安全性问题。

🎯 受影响组件

• C2框架

价值评估

展开查看详细评估

新增了C2框架的功能增加了安全隐患需要关注。


CVE-2025-25460 - Flatpress CMS XSS漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-25460
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-02-22 00:00:00
最后更新 2025-02-22 04:17:05

📦 相关仓库

💡 分析概述

FlatPress CMS 1.3.1 存在存储型跨站脚本 (XSS) 漏洞攻击者可以通过在“添加条目”功能中的TextArea字段注入恶意 JavaScript 代码,当其他用户查看包含恶意代码的帖子时,该代码将被执行。该漏洞影响版本为 FlatPress 1.3.1POC 可用,可导致会话劫持,钓鱼攻击等。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 FlatPress CMS 1.3.1存在存储型XSS漏洞
2 攻击者通过"Add Entry"功能的TextArea字段注入恶意JS代码
3 受害者浏览包含恶意代码的博文时触发XSS
4 PoC明确可导致会话劫持等风险

🛠️ 技术细节

漏洞位于FlatPress CMS 1.3.1的“Add Entry”功能

TextArea字段输入验证不足导致XSS

攻击者构造恶意JS代码注入到帖子中

受害者浏览帖子时触发XSS执行恶意JS代码

修复方案:过滤用户输入,使用 CSP升级到1.4-dev

🎯 受影响组件

• FlatPress CMS v1.3.1

价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的 CMS 系统 FlatPress且有明确的受影响版本和可复现的 PoC可以导致会话劫持等严重安全问题。满足判断价值的标准。


BanClickWhenUsingItem - 修复Minecraft三叉戟复制漏洞

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 BanClickWhenUsingItem
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具/漏洞修复
更新类型 修复

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 21

💡 分析概述

该仓库提供了一个Minecraft服务端插件用于修复由网络包状态不同步引起的三叉戟复制漏洞(TridentDupe)。插件支持Paper及其衍生服务端以及特定版本的Spigot服务端。代码中包含漏洞原理分析和利用代码备份。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复了Minecraft三叉戟复制漏洞TridentDupe
2 提供了针对不同Minecraft版本的NMS支持。
3 代码中包含了漏洞原理分析和利用代码备份(TridentDupe.bak.java)。
4 与漏洞关键词高度相关,针对特定漏洞的修复。

🛠️ 技术细节

通过检测玩家正在使用的物品,在触发漏洞时阻止操作从而修复漏洞。

使用了NMS (Net Minecraft Server) 技术来适配不同版本的Minecraft服务端。

通过对InventoryClickEvent事件的监听检测玩家点击事件从而阻止漏洞触发。

🎯 受影响组件

• Minecraft服务端
• Trident

价值评估

展开查看详细评估

仓库直接针对Minecraft的TridentDupe漏洞进行修复与漏洞利用关键词高度相关。提供了漏洞原理分析和利用代码备份具有一定的研究价值。代码质量较高且适配了多个Minecraft版本。


cve-rce-poc - 新增了FLIR AX8的RCE漏洞利用POC

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 cve-rce-poc
风险等级 HIGH
安全类型 POC更新
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库新增了FLIR AX8的RCE漏洞利用的POC通过POST请求向服务器发送恶意数据触发RCE漏洞。增加了readme文档。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增了FLIR AX8的RCE漏洞利用POC
2 提供了一个简单的curl命令用于触发漏洞
3 更新了readme文档

🛠️ 技术细节

利用了 FLIR AX8 的漏洞编写了一个简单的Python脚本来演示RCE攻击。

脚本向服务器发送了curl命令以进行攻击。

readme文档添加了CVE-2023-51126并说明了其对应的软件。

🎯 受影响组件

• FLIR AX8

价值评估

展开查看详细评估

提供了新的漏洞利用方法和POC这有助于安全研究人员更好地理解和测试漏洞。


PyRIT - PyRIT框架增强支持Groq模型。

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PyRIT
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 13

💡 分析概述

本次更新主要增加了对Groq模型的支持修复了XPIAOrchestrator和Azure Blob Storage Target中的问题并改进了测试流程增强了框架的稳定性和功能性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增了GroqChatTarget支持与Groq模型的交互增强了PyRIT的Prompt Target功能。
2 修复了XPIAOrchestrator中Blob Not Found异常提升了稳定性。
3 改进了Azure Blob Storage Target增加了对SAS Token的支持提升了灵活性。
4 更新了测试pipeline增强了测试覆盖范围和兼容性。
5 增加了对Windows平台的测试支持。

🛠️ 技术细节

GroqChatTarget: 实现了与Groq模型交互的类继承自OpenAIChatTarget支持API Key和Model Name的配置以及rate limit控制。

XPIAOrchestrator: 修复了在处理blob存储时可能出现的Blob Not Found异常。

Azure Blob Storage Target: 改进了身份验证逻辑支持通过SAS Token访问Azure Blob Storage。

测试pipeline: 更新了测试环境增加了对Windows的支持提升了测试覆盖率。

🎯 受影响组件

• PyRIT框架
• GroqChatTarget
• Azure Blob Storage Target
• XPIAOrchestrator

价值评估

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新增了对Groq模型的支持增强了PyRIT框架的功能修复了潜在的问题提高了工具的可用性和稳定性。


CVE-2023-1698 - WAGO PLC存在RCE漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2023-1698
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-02-22 00:00:00
最后更新 2025-02-22 09:14:57

📦 相关仓库

💡 分析概述

CVE-2023-1698是一个针对WAGO PLC的漏洞该漏洞允许攻击者通过PoC获取设备的shell权限从而可能导致敏感操作暴露。该漏洞有明确的利用代码和说明。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 WAGO PLC存在关键漏洞 CVE-2023-1698
2 PoC利用可获取设备shell权限
3 影响WAGO PLCs可能导致敏感操作暴露

🛠️ 技术细节

PoC文件为wago_exploit.py

利用方法通过pip安装依赖然后运行python3 wago_exploit.py -u http://IP:PORT

修复方案升级到最新的WAGO PLC固件版本限制对PLC的未授权访问并配置防火墙规则阻止潜在的攻击。

🎯 受影响组件

• WAGO PLCs

价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响工业控制系统(ICS)关键设备WAGO PLCPoC代码已公开可实现远程代码执行具有极高价值。


PhantomX - 高级EDR规避框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PhantomX
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具
更新类型 新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个使用Golang编写的高级EDR规避框架旨在通过多种技术手段绕过EDR的检测。其主要功能包括内存规避、shellcode加密、直接系统调用、反调试等。支持Windows、Linux和macOS跨平台编译并提供了自动化编译脚本。该工具主要用于渗透测试和安全研究但使用时需注意合法性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用Golang开发的EDR规避框架
2 实现了内存规避、shellcode加密、直接系统调用等技术
3 支持跨平台编译,可在多种操作系统上运行
4 具备反调试和沙箱检测功能
5 与EDR evasion关键词高度相关

🛠️ 技术细节

内存规避通过UnHook API函数和隐藏恶意代码执行来规避检测。

Shellcode加密使用AES和XOR加密shellcode以绕过检测。

直接系统调用通过直接执行系统调用不使用API Hook来规避检测。

反调试:检测调试器和沙箱环境,防止在调试或沙箱中执行。

自动化编译:支持跨平台编译,方便在不同操作系统上生成可执行文件。

🎯 受影响组件

• Windows
• Linux
• macOS

价值评估

展开查看详细评估

该仓库与搜索关键词“edr evasion”高度相关且仓库的功能直接围绕规避EDR展开技术内容涉及内存规避、shellcode加密等高级规避技术具有很高的研究和实用价值。


C2PE - 多协议红队C2及后渗透代码

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 C2PE
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具
更新类型 新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 24

💡 分析概述

该仓库是一个红队C2和后渗透测试代码的集合包含了多种C2实现方式如HTTP, TCP, Discord等并提供了客户端和服务端的实现代码。同时还包含一些后渗透模块例如获取主机信息、检查kubernetes service account token等。代码涉及Golang和Python。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供多种C2实现方式包括HTTP、TCP、Discord等
2 包含Golang和Python实现的C2服务端和客户端
3 具备基础的命令执行和交互能力
4 包含针对Kubernetes环境的后渗透模块

🛠️ 技术细节

HTTP C2: 使用Python和Golang实现包含注册命令下发和执行支持通过curl和CLI进行交互。

TCP C2: 使用Golang和Python实现提供了客户端和服务端之间的命令交互。

Discord C2: 使用golang实现将C2消息输出到Discord。

后渗透模块包含了获取主机信息、检查kubernetes service account token。

🎯 受影响组件

• HTTP server
• TCP server
• Client

价值评估

展开查看详细评估

该仓库与C2关键词高度相关核心功能即C2实现并包含了多种实现方式。提供了基础的C2功能包括注册、命令执行和结果返回。同时还包含后渗透模块具有一定的研究和实用价值。代码质量尚可。


synor - AI驱动的智能合约优化与安全分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 synor
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具/安全研究
更新类型 新项目

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该项目是一个利用AI技术进行智能合约优化和安全分析的平台。它旨在为Ethereum, Solana, 和 Cosmos 链上的智能合约提供Gas优化建议、安全漏洞扫描、代码改进、以及最佳实践的强制执行。项目目前处于早期开发阶段提供了基本框架和功能定义。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于AI的智能合约优化和安全分析平台
2 支持多链智能合约包括Ethereum, Solana, and Cosmos
3 包含漏洞扫描、Gas优化、代码改进等安全功能
4 高度与AI+Security关键词相关
5 项目仍在开发阶段,具备较高的研究潜力

🛠️ 技术细节

使用Node.js、pnpm、Docker和Docker Compose构建

包含前端(web)和后端API, 以及核心优化引擎(core)和AI模块(ai)

AI模块用于自动化代码改进模式识别性能预测等

支持TypeScript, 使用ESLint进行代码质量控制

项目结构清晰, 包含测试、构建、部署流程的定义

🎯 受影响组件

• Ethereum
• Solana
• Cosmos SDK
• AI模块

价值评估

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该项目与'AI+Security'关键词高度相关,核心功能围绕智能合约的安全分析和优化展开,符合安全研究和工具开发的范畴。虽然目前还处于初始阶段,但其设计理念具有创新性,技术实现潜力大,值得关注和进一步研究。


agentic_security - AI红队工具Agentic更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 agentic_security
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的红队工具本次更新增加了CrewAI和pydantic_ai框架的支持更新了operator模块并修复了代码风格问题。虽然没有直接的安全漏洞修复或利用但是框架的更新和增强为后续的安全扫描和渗透测试提供了更强大的能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增使用CrewAI和pydantic_ai的Agent框架
2 更新了operator.py文件引入LLMSpec
3 修复了代码风格和依赖问题
4 基于AI的红队框架用于漏洞扫描

🛠️ 技术细节

新增了基于CrewAI和pydantic_ai的Agent框架用于构建agent。

更新了operator.py文件引入LLMSpec。LLMSpec 用于配置LLM。

修复了代码风格问题,提高了代码的可读性和可维护性。

🎯 受影响组件

• agentic_security/agents/operator_crew.py
• agentic_security/agents/operator_pydantic.py
• agentic_security/probe_actor/operator.py

价值评估

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增加了AI Agent框架用于构建渗透测试工具属于安全功能增强。


DeepEYE---Video-Surveillance-with-Anomaly-Detection - AI视频异常检测系统

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 DeepEYE---Video-Surveillance-with-Anomaly-Detection
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的视频监控系统使用深度学习检测视频中的异常行为。它提供了一个完整的解决方案包括模型训练、异常检测和前端展示。虽然主要目的是安全监控但其核心功能与安全领域密切相关具有一定的研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于AI的视频异常检测系统
2 使用深度学习模型进行实时异常检测
3 包含训练和测试代码,可用于安全监控场景
4 与AI+Security关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Keras和TensorFlow构建深度学习模型

使用Conv3D、ConvLSTM2D等层进行特征提取和时序建模

使用Mean Squared Loss计算异常帧的损失

使用OpenCV进行视频处理

使用Streamlit构建前端UI

🎯 受影响组件

• 深度学习模型
• 视频监控系统
• OpenCV
• Streamlit

价值评估

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该项目专注于使用AI进行视频监控中的异常检测与AI+Security关键词高度相关。 提供了模型训练和检测的完整代码,具有一定的研究和应用价值。


ScopeSentry - ScopeSentry 1.6版本更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ScopeSentry
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 243

💡 分析概述

ScopeSentry的1.6版本更新新增了对扫描PDF文件中的敏感信息的支持并修复了相关索引问题。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 更新了ScopeSentry的版本从1.5.4升级到1.6
2 增加了对扫描PDF文件中的敏感信息的支持
3 更新了README添加了微信和QQ联系方式

🛠️ 技术细节

修改了core/config.py, core/db.py, core/update.py, main.py, 和一些静态资源文件

更新版本号为1.6

更新扫描逻辑加入了pdf扫描功能

修复数据库索引问题

🎯 受影响组件

• ScopeSentry
• web界面

价值评估

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增加了敏感信息检测的范围,改进了扫描能力


C2_Sell_elite_wine - C2框架潜在恶意命令控制

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 C2_Sell_elite_wine
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架。更新了函数'declination_dates'该函数用于处理日期相关的字符串。虽然更新没有明确的安全漏洞但考虑到其C2框架的属性任何更新都可能影响其恶意控制能力需要进一步分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2框架可能用于恶意命令与控制
2 代码更新,但具体安全影响未知
3 更新可能增强了C2框架的功能

🛠️ 技术细节

更新了main.py文件中的declination_dates函数。该函数用于处理日期字符串可能与C2框架中的时间戳或命令执行时间有关。

虽然没有直接的安全漏洞但由于这是C2框架任何变更都可能影响其恶意控制能力。比如C2框架可能使用时间来触发或限制命令的执行此函数可能影响时间控制逻辑。

🎯 受影响组件

• C2框架

价值评估

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虽然没有明显的安全漏洞但C2框架的更新需要高度重视所以有评估价值。


SAST-Test-Repo-1e310adb-234e-4291-aafe-c22a1af404ff - 模拟C2的Web应用含多种漏洞。

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SAST-Test-Repo-1e310adb-234e-4291-aafe-c22a1af404ff
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 新增代码

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 21

💡 分析概述

该仓库是一个包含多种安全漏洞的Web应用程序模拟了C2服务器的功能涉及API密钥管理用户认证和多种安全漏洞。代码涵盖了SQL注入CSP绕过暴力破解以及其他安全相关的问题。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 包含C2相关代码如API密钥生成、API接口。
2 实现了API认证与授权机制。
3 涉及Web安全漏洞如CSP绕过SQL注入、认证绕过。
4 代码中存在密码暴力破解brute force示例。
5 仓库提供了用于演示多种安全风险和攻击手段的框架。

🛠️ 技术细节

使用了Flask框架构建Web应用结合SQLite进行数据存储。

API密钥的生成与验证存在缺陷易被绕过。

CSP配置可能存在不安全配置导致安全问题。

代码中提供了暴力破解的脚本和示例。

数据库初始化脚本和用户管理功能。

🎯 受影响组件

• Flask
• SQLite
• Python

价值评估

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仓库与C2关键词高度相关直接模拟了C2服务器中的部分功能。仓库包含API相关代码以及可能被用于C2场景的漏洞利用方法体现了安全研究价值。


c2512 - C2框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 c2512
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

C2框架更新了C2框架的相关功能和安全更新可能修复了潜在的漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2框架更新
2 C2框架功能更新
3 安全相关变更
4 影响说明

🛠️ 技术细节

具体的技术实现细节和安全影响分析待定

🎯 受影响组件

• C2框架

价值评估

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C2框架存在安全风险需要关注。


prompt-injection-defenses - Prompt Injection防御方法汇总

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 prompt-injection-defenses
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 新增内容

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库收集并总结了针对Prompt Injection攻击的各种防御方法包括输入预处理、Guardrails、Taint Tracking等并提供了相关论文的链接。仓库也包含了对现有防御的批判性分析对于理解和应对LLM安全威胁具有重要参考价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 收集了大量的prompt injection防御方法
2 详细介绍了多种防御技术的原理和应用场景
3 包含了对现有防御措施的批判性分析
4 与AI安全高度相关针对prompt injection攻击
5 整理了相关论文和研究资料

🛠️ 技术细节

列出了多种prompt injection的防御技术例如Blast Radius Reduction, Input Pre-processing (Paraphrasing, Retokenization), Guardrails & Overseers, Firewalls & Filters, Taint Tracking, Secure Threads / Dual LLM, Ensemble Decisions / Mixture of Experts, Prompt Engineering / Instructional Defense, Robustness, Finetuning, etc

详细介绍了每种防御方法的原理和实现方式,并提供了相关论文的链接。

🎯 受影响组件

• LLMs (Large Language Models)

价值评估

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该仓库与AI安全高度相关特别是针对LLM的Prompt Injection攻击。它系统地收集了多种防御方法并提供了技术细节和相关研究的参考对于提升LLM的安全性具有重要的参考价值。与搜索关键词'AI+Security'高度相关,并且在安全研究上具有深度和广度。


CVE-2025-26794 - Exim 4.98 SQLite DBM 注入

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-26794
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-02-22 00:00:00
最后更新 2025-02-22 14:37:36

📦 相关仓库

💡 分析概述

Exim 4.98版本存在SQLite数据库DBM注入漏洞。攻击者可以通过ETRN命令注入恶意的SQL代码进而控制Exim的数据库操作。虽然直接RCE的难度较高但可以实现DoS并且有可能通过与其他SQLite漏洞结合实现RCE。作者提供了复现漏洞的Docker环境。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Exim邮件服务器SQLite DBM注入
2 通过ETRN命令注入SQL代码
3 可连接其他SQLite数据库可能存在RCE风险
4 影响Exim 4.98版本

🛠️ 技术细节

漏洞原理Exim使用SQLite作为DBM时对ETRN命令的输入参数未进行充分的过滤导致SQL注入。

利用方法攻击者构造恶意的ETRN命令例如'ETRN #',1); ## INSERT SQL HERE ## /*'注入SQL语句。

修复方案Exim应加强对用户输入参数的校验和过滤避免将未经过滤的数据直接用于构建SQL查询。

🎯 受影响组件

• Exim 4.98

价值评估

展开查看详细评估

影响Exim邮件服务器且有可利用的POC和明确的利用方法虽然直接RCE的概率较低但具备一定的危害性。


microsoft-word-2021 - 代码仓库:修复漏洞, 恶意程序下载

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 microsoft-word-2021
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全加链接
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

增加了从 GitHub 下载链接的功能,并且该链接指向了外部。可以被恶意方利用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库页面描述文件下载链接,指向可能 恶意IP 的文件。
2 更新说明: 修复了从GitHub下载指向指向外部链接的功能。
3 修复了远程代码执行漏洞。
4 风险等级:中
5 缺陷类型:安全性相关

🛠️ 技术细节

技术细节:更新了 Microsoft Word 2021 的下载链接,指向了外部资源,这可能导致恶意代码注入或用户钓鱼攻击。

安全影响分析如果外部资源是恶意的可能会影响用户计算机并导致RCE漏洞

🎯 受影响组件

• WAF
• Microsoft Word 2021
• download

价值评估

展开查看详细评估

此更新可能会导致安全风险,因为更新的链接可能指向恶意软件或钓鱼网站。


semgrep-llm-advisor - AI驱动的Semgrep漏洞修复

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 semgrep-llm-advisor
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增功能

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个概念验证项目集成了Semgrep静态代码分析与AI推荐旨在通过自动化识别代码中的安全漏洞并提出修复建议从而简化代码安全审查流程。它利用Anthropic的Claude模型通过AWS Bedrock来生成修复建议并在GitHub Actions环境中实现自动化扫描和PR评论。本次更新允许配置自定义区域和模型。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 结合Semgrep静态分析和AI生成修复建议实现自动化代码安全审查
2 使用Anthropic's Claude模型通过AWS Bedrock生成修复建议
3 GitHub Actions集成实现自动化安全扫描和PR评论
4 提高了代码安全审查的效率和自动化程度
5 与AI+Security关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Semgrep进行静态代码分析生成JSON格式的扫描结果。

通过AWS Bedrock调用Anthropic的Claude模型根据Semgrep的扫描结果生成修复建议。

在GitHub Actions workflow中配置AWS凭证允许访问AWS Bedrock。

使用GitHub Actions在Pull Request中自动评论提供修复建议。

🎯 受影响组件

• Semgrep
• GitHub Actions
• AWS Bedrock
• Anthropic's Claude

价值评估

展开查看详细评估

该项目将AI技术应用于安全领域特别是自动化漏洞修复方面。它结合了静态代码分析工具Semgrep和AI模型能够自动生成修复建议提升了代码审查的效率和质量这与AI+Security的关键词高度相关。虽然是POC但展示了将AI应用于安全自动化领域的可行性具有一定的研究和实践价值。


ai-security-guide - AI安全研究资料库更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ai-security-guide
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库更新了与AI在网络安全领域应用相关的资源包括ScamFerret论文以及关于AI辅助的恶意软件和诈骗攻击的研究报告。这些更新有助于了解如何利用AI进行安全防御以及AI本身的安全问题。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增ScamFerret论文探讨基于LLM的诈骗网站检测
2 更新内容涉及AI在网络安全领域的应用包括诈骗检测和威胁分析
3 包含对AI在攻防安全领域应用的文献引用

🛠️ 技术细节

ScamFerret论文介绍了使用大型语言模型(LLM)自主检测诈骗网站的方法

更新了AI在攻防安全中的应用案例例如AI辅助的恶意软件分析和攻击

引用了关于恶意威胁分析和MITRE ATT&CK框架的报告

🎯 受影响组件

• 网络安全系统
• AI安全检测系统

价值评估

展开查看详细评估

更新包含关于利用AI进行诈骗检测和威胁分析的研究对提升安全防御能力具有参考价值属于安全研究范畴


DockSec - Docker安全扫描功能增强

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 DockSec
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库增加了使用Trivy和Hadolint扫描Docker文件的功能docker_scanner.py脚本结合了外部工具进行漏洞和安全配置扫描setup_external_tools.py提供了安装外部依赖的脚本。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了对Dockerfile进行安全扫描的功能
2 集成了外部工具Trivy和Hadolint进行漏洞检测
3 提供了setup_external_tools.py脚本用于安装Trivy和Hadolint
4 新增了docker_scanner.py脚本用于结合Trivy和Hadolint进行自动化扫描。

🛠️ 技术细节

docker_scanner.py: 调用Trivy和Hadolint扫描Docker文件并根据严重程度过滤结果。

setup_external_tools.py: 自动安装Trivy和Hadolint简化了用户的使用流程。

README.md: 更新了使用说明包括使用Trivy和Hadolint进行扫描的步骤。

🎯 受影响组件

• Docker
• Trivy
• Hadolint

价值评估

展开查看详细评估

新增了自动化 Docker 安全扫描的功能,整合了业界常用的安全工具,提高了安全性,并降低了用户的使用门槛。


CyberSecurity_Web_Threat - AI驱动的Web威胁检测系统

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CyberSecurity_Web_Threat
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 代码库更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该项目是一个基于AI的威胁检测系统使用机器学习和深度学习模型检测可疑的Web交互。它利用了孤立森林、DBSCAN和自编码器来进行异常检测并进行了特征工程以提高检测效果。代码库更新了README文件强调了项目的重要性以及使用的技术栈。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于机器学习的Web威胁检测系统
2 使用了孤立森林、DBSCAN和自编码器进行异常检测
3 实现了特征工程,例如会话持续时间、结束时间、总字节数和基于时间的属性
4 代码库与AI+Security关键词高度相关且直接针对网络安全问题应用了机器学习技术来检测网络威胁。

🛠️ 技术细节

使用了Python和相关的库包括Pandas、NumPy、Scikit-Learn、TensorFlow用于机器学习和数据处理。

应用了孤立森林、DBSCAN和自编码器等模型进行异常检测。

进行了特征工程,包括会话持续时间、结束时间、总字节数等时间相关属性的处理和标准化。

通过调整自编码器的阈值和孤立森林的污染参数来提高检测准确性。

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• 机器学习模型

价值评估

展开查看详细评估

该项目直接应用了AI技术在网络安全领域中实现了Web威胁检测功能。其核心功能与搜索关键词高度相关且相关性体现在核心功能上并提供了技术细节和模型参数调整的说明有一定的研究和实践价值。


mitan - 多功能渗透测试工具,资产收集与指纹识别

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 mitan
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个渗透测试工具,集成了资产信息收集、子域名爆破、指纹识别、敏感信息收集、文件扫描等功能,并支持多种资产测绘引擎。最新版本增加了代理池功能。与资产和指纹识别相关性高。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 资产信息收集工具,集成多种资产测绘引擎
2 包含指纹识别和敏感信息收集功能,与资产测绘联动
3 提供子域名爆破,文件扫描等功能
4 新增代理池功能支持HTTP和SOCKS5协议
5 与关键词“资产+指纹识别”高度相关,核心功能覆盖资产发现与识别

🛠️ 技术细节

使用多种API进行资产测绘如FOFA、Hunter、Quake、ZoomEye等。

具有指纹识别功能,可以识别目标资产的指纹信息。

支持敏感信息收集,包括接口扫描和未授权接口探测。

包含文件扫描功能,可以扫描目录、备份文件等。

新增代理池功能,开启本地监听端口,供其他模块使用。

🎯 受影响组件

• FOFA
• Hunter
• Quake
• ZoomEye
• 零零信安
• 搜索引擎
• 指纹识别模块
• 敏感信息模块
• 文件扫描模块

价值评估

展开查看详细评估

该工具集成了资产收集、指纹识别等功能,与搜索关键词高度相关。工具的功能覆盖了资产发现和指纹识别的核心需求。新增的代理池功能也提升了工具的实用性。


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