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2025-06-28 21:00:02 +08:00

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安全资讯日报 2025-06-28

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-06-28 19:35:36

今日资讯

🔍 漏洞分析

🔬 安全研究

🎯 威胁情报

🛠️ 安全工具

📚 最佳实践

🍉 吃瓜新闻

📌 其他

安全分析

(2025-06-28)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

eobot-rat-c2 - Android RAT的C2服务器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 eobot-rat-c2
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Android远程访问木马（RAT）的命令和控制（C2）服务器项目，旨在为安全研究人员和开发者提供理解和研究Android恶意软件及僵尸网络运作的工具。最新更新主要修改了README.md文件，更新了项目描述和结构。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Android RAT的C2服务器
2 更新了README.md文件，改进了项目描述和结构
3 与网络安全/渗透测试强相关，特别是恶意软件研究和防御
4 可能被用于恶意目的，需谨慎使用

🛠️ 技术细节

项目提供了一个C2服务器，用于控制Android设备上的RAT

更新内容主要集中在文档，没有直接的技术实现变更

作为安全研究工具，有助于理解恶意软件的C2通信机制

🎯 受影响组件

• Android设备

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目直接关联到恶意软件的研究和防御，对于安全研究人员来说，理解C2服务器的运作机制对于防御类似攻击至关重要。

SpyAI - 智能恶意软件截图并通过Slack传输

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SpyAI
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库包含一个智能恶意软件工具，能够捕获整个显示器的截图，并通过Slack将其传输到C2服务器，利用GPT-4 Vision分析并构建日常活动。最新更新主要改进了README.md文件，增加了更多的设置说明和演示视频链接。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 智能恶意软件工具
2 更新了README.md文件
3 增加了设置说明和演示视频链接
4 通过Slack传输截图到C2服务器

🛠️ 技术细节

使用Python和C++实现

利用GPT-4 Vision分析截图

🎯 受影响组件

• 受影响的系统：Windows, macOS, Linux

⚡ 价值评估

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该工具具有高级的恶意软件功能，能够通过Slack隐蔽地传输数据，且利用GPT-4 Vision进行数据分析，对网络安全构成高风险。

Nuvai-Luai - AI驱动的静态代码安全分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Nuvai-Luai
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

Luai是一个AI驱动的静态代码分析工具，专注于检测安全漏洞和不良编码模式，支持多种编程语言，无需执行代码即可进行分析。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 静态代码分析（SAST）工具，检测代码中的安全漏洞和不良模式
2 支持多种编程语言，包括Python、JavaScript、HTML等
3 AI-aware引擎，识别来自GPT/Copilot/StackOverflow的模式
4 与AI Security高度相关，专注于利用AI技术提升代码安全分析能力

🛠️ 技术细节

使用Flask作为后端，React + Tailwind作为前端

通过正则表达式和静态规则逐行分析代码，不执行代码

包含模块化扫描器设计，易于添加新语言或规则

🎯 受影响组件

• Python、JavaScript、HTML、JSX、PHP、TypeScript、C++等编程语言的代码

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

Luai结合AI技术进行静态代码分析，专注于安全漏洞检测，与AI Security高度相关，提供了创新的安全研究方法。

Unified-Surveillance-Analytics-Platform - AI驱动的实时监控分析平台

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Unified-Surveillance-Analytics-Platform
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Aegis Intelligence Platform是一个集成的AI安全套件，专注于通过计算机视觉进行实时车辆、人员和人群分析。该项目旨在通过AI自动化关键监控任务，识别潜在安全威胁，并提供空间使用洞察。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供实时车辆、人员和人群分析
2 利用YOLOv8进行高性能对象检测
3 模块化设计，每个核心功能作为独立的容器化服务
4 与AI Security关键词高度相关，专注于利用AI技术增强安全监控

🛠️ 技术细节

使用YOLOv8进行对象检测

模块化设计，每个功能（车辆、人员、人群）作为独立服务实现

🎯 受影响组件

• 监控系统
• 安全运营中心

⚡ 价值评估

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该项目与AI Security高度相关，专注于利用AI技术进行安全监控和分析，提供了创新的安全研究方法，并且实现了独特的安全检测功能。

PentestGPT - AI驱动的渗透测试助手

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PentestGPT
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个AI驱动的渗透测试助手，专注于Web应用程序和网络渗透测试。最新更新涉及从OpenAI的深度研究回归到GPT模型的使用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 AI驱动的渗透测试助手
2 从OpenAI的深度研究回归到GPT模型
3 更新了AI模型的使用策略
4 可能影响渗透测试的效率和准确性

🛠️ 技术细节

技术实现细节：更新了AI模型的使用策略，从OpenAI的深度研究回归到GPT模型。

安全影响分析：这种变更可能会影响渗透测试的效率和准确性，因为不同的AI模型在处理安全测试任务时可能有不同的表现。

🎯 受影响组件

• Web应用程序和网络渗透测试

⚡ 价值评估

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更新了AI模型的使用策略，可能对渗透测试的效率和准确性产生重要影响，符合安全功能改进的价值判断标准。

LLM-Attack-Prompt - LLM攻击技术研究

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 LLM-Attack-Prompt
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库专注于大型语言模型（LLM）的攻击技术研究，包括越狱、提示泄露和提示注入等。此次更新主要改进了README.md文件，增加了更多关于LLM攻击技术的详细信息和资源链接。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 专注于LLM攻击技术研究
2 更新了README.md文件，增加了更多详细信息和资源链接
3 提供了关于LLM漏洞和攻击技术的深入分析
4 对AI安全研究人员和开发者有重要参考价值

🛠️ 技术细节

详细介绍了LLM攻击技术，包括越狱、提示泄露和提示注入

通过改进文档，提高了对LLM安全机制的理解和攻击技术的认识

🎯 受影响组件

• 大型语言模型（LLM）

⚡ 价值评估

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提供了关于LLM漏洞和攻击技术的深入分析，对AI安全研究人员和开发者有重要参考价值

ai4eh - AI在道德黑客中的应用工作坊

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ai4eh
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库提供了一个工作坊，展示AI在安全领域的实际应用，包括AI侦察、智能截图分析、智能内容发现、自动化漏洞利用生成等。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供AI在道德黑客中的应用示例和工具
2 包括AI侦察、智能截图分析、自动化漏洞利用生成等功能
3 教育性质强，适合学习和研究AI在安全领域的应用
4 与AI Security关键词高度相关，专注于AI在安全研究中的应用

🛠️ 技术细节

使用Docker容器化环境，便于快速部署和实验

集成多种AI和安全工具，如LLM、Nuclei、FFUF等

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• 网络安全工具

⚡ 价值评估

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该仓库专注于AI在安全研究和道德黑客中的应用，提供了实质性的技术内容和工具，与AI Security关键词高度相关，适合安全研究人员和学习者。

ai-security-guide - AI安全指南与资源

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ai-security-guide
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库主要提供AI安全和AI用于安全的相关资源和指南。最新更新包括添加了关于vibe coding的安全相关资源链接和博客文章，特别是关于如何通过分层防御策略缓解提示注入攻击的内容。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供AI安全和AI用于安全的资源和指南
2 更新了vibe coding部分的安全相关资源
3 添加了关于缓解提示注入攻击的博客文章
4 增强了AI安全领域的知识库

🛠️ 技术细节

更新内容包括添加了多篇关于AI生成代码的安全风险和缓解措施的论文和报告链接

新增的博客文章详细介绍了Google如何通过分层防御策略来缓解提示注入攻击，这对于理解和防御AI相关的安全威胁具有重要意义

🎯 受影响组件

• AI生成代码的安全
• 提示注入攻击的防御

⚡ 价值评估

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更新内容直接关联到AI安全领域的最新研究和实践，特别是关于提示注入攻击的防御策略，这对于安全研究人员和开发者来说具有重要的参考价值。

meta-ai-bug-bounty - Instagram群聊漏洞研究

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 meta-ai-bug-bounty
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库专注于Meta AI的Instagram群聊功能中的漏洞，特别是提示注入和命令执行漏洞。最新更新改进了README.md，提供了更详细的漏洞报告和方法论。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 专注于Instagram群聊功能的安全漏洞
2 更新了README.md，提供了更详细的漏洞报告和方法论
3 涉及提示注入和命令执行漏洞
4 可能影响使用Meta AI的Instagram群聊功能的用户

🛠️ 技术细节

详细描述了在Meta AI的Instagram群聊中发现的提示注入和命令执行漏洞

这些漏洞可能被利用来执行未授权的命令或注入恶意提示，影响系统安全

🎯 受影响组件

• Meta AI的Instagram群聊功能

⚡ 价值评估

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提供了关于Instagram群聊功能中具体安全漏洞的详细报告，包括漏洞类型和可能的利用方法，对于安全研究人员和开发人员有重要参考价值。

Chatio - AI驱动的安全测试助手

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Chatio
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

Chatio是一个为Caido构建的AI驱动的助手，专为黑客和安全专业人员设计，提供安全测试工作流和快速行动功能。最新更新增加了专门的安全测试辅助功能，包括漏洞分析、安全代码审查、网络渗透测试等。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 AI驱动的安全测试助手
2 增加了专门的安全测试辅助功能
3 包括漏洞分析、安全代码审查、网络渗透测试等
4 提高了安全测试的效率和深度

🛠️ 技术细节

通过AI技术提供安全测试辅助，支持多种AI提供商

增强了安全专业人员在进行漏洞分析和渗透测试时的能力

🎯 受影响组件

• 安全测试工具

⚡ 价值评估

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增加了专门的安全测试辅助功能，提高了安全测试的效率和深度，对于安全专业人员有实际帮助

ReconScan - AI增强的Web应用漏洞扫描器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ReconScan
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 49

💡 分析概述

ReconScan是一个高性能的异步Web应用漏洞扫描器，专为现实世界的安全测试设计。最新更新包括对扫描架构的重大重构，将扫描结构重组为特定于漏洞的模块，以提高可维护性和专业性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 高性能的异步Web应用漏洞扫描器
2 重构扫描架构为特定于漏洞的模块
3 改进的导入系统和模块导出
4 提高了可维护性和可扩展性

🛠️ 技术细节

将扫描架构重组为特定于漏洞的模块，如SQL注入、XSS等

更新了导入系统，修复了循环导入依赖

标准化了AI模块的导入路径

🎯 受影响组件

• 扫描器架构
• 导入系统
• 模块导出

⚡ 价值评估

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重构提高了扫描器的可维护性和可扩展性，使其更容易添加新的漏洞类型和改进现有漏洞检测方法。

CyberScope - 企业级AI驱动的日志分析平台

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CyberScope
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 14

💡 分析概述

CyberScope是一个企业级的日志分析平台，利用AI技术进行实时日志处理、高级分析和自主威胁检测。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供实时日志处理能力，支持大规模企业部署
2 集成AI分析功能，包括BERT-based NLP和异常检测
3 具备自主威胁检测和预测分析能力
4 与搜索关键词AI Security高度相关，核心功能围绕AI驱动的安全分析

🛠️ 技术细节

采用FastAPI + React + PostgreSQL + Kubernetes技术栈

包含AI引擎、数据管理器和安全管理器等核心模块

🎯 受影响组件

• 企业日志管理系统
• 安全监控系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了一个全面的企业级日志分析解决方案，特别强调AI驱动的安全分析和威胁检测，与AI Security关键词高度相关。

BloodHound-MCP - BloodHound的LLM扩展工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 BloodHound-MCP
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

BloodHound-MCP是一个扩展工具，旨在通过自然语言查询使大型语言模型（LLMs）能够与Active Directory（AD）和Azure Active Directory（AAD）环境交互和分析。这次更新主要改进了README.md文件，增加了对工具功能和集成的描述。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 BloodHound-MCP允许通过自然语言查询分析AD/AAD环境
2 更新了README.md，增加了工具功能和集成的详细描述
3 利用LLMs进行复杂查询和检索
4 提高了用户对AD/AAD环境分析的便捷性

🛠️ 技术细节

通过自然语言处理技术简化了AD/AAD环境的查询过程

增强了BloodHound工具的功能，使其更加用户友好

🎯 受影响组件

• Active Directory
• Azure Active Directory

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具通过引入LLMs技术，改进了对AD/AAD环境的分析方法，提高了安全专业人员识别潜在攻击路径的效率，属于安全功能的增强。

ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - UAC绕过Shellcode注入工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库主要提供了一种用于绕过用户账户控制(UAC)并在64位Windows系统上注入任意Shellcode的工具。最新更新可能改进了其绕过UAC的技术或增加了新的注入方法。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 绕过用户账户控制(UAC)
2 在64位Windows系统上注入任意Shellcode
3 可能改进了绕过UAC的技术或增加了新的注入方法
4 增加了攻击者在受保护系统上执行恶意代码的可能性

🛠️ 技术细节

使用特定的Shellcode加载器和注入技术来绕过UAC

通过改进的注入技术，提高了在目标系统上执行恶意代码的成功率和隐蔽性

🎯 受影响组件

• Windows系统的用户账户控制(UAC)机制

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具提供了绕过UAC的新方法，对于安全研究人员来说，可以用于测试和提升系统的安全性；对于攻击者来说，则是一种潜在的攻击工具。

Exe-To-Base64-ShellCode-Convert - Exe转Base64 ShellCode转换工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Exe-To-Base64-ShellCode-Convert
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4

💡 分析概述

该仓库提供了一种将可执行文件转换为Base64编码的ShellCode的方法，用于隐藏恶意软件，绕过UAC和杀毒软件检测。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 将可执行文件转换为Base64编码的ShellCode
2 更新了转换逻辑和效率
3 增强了绕过安全检测的能力
4 可能被用于恶意软件的传播和执行

🛠️ 技术细节

使用特定的编码技术将可执行文件转换为ShellCode

提高了恶意软件在目标系统上的隐蔽性和执行成功率

🎯 受影响组件

• Windows系统
• 杀毒软件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具的技术更新直接关联到恶意软件的隐蔽性和绕过安全检测的能力，对于安全研究人员来说，了解这种技术有助于开发更有效的防护措施。

koneko - Cobalt Strike shellcode加载器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 koneko
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Koneko是一个具有多种高级规避功能的Cobalt Strike shellcode加载器，旨在增强安全测试和红队行动。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Cobalt Strike shellcode加载器
2 增加了README.md中的详细描述和免责声明
3 提供多种高级规避功能
4 历史上能够绕过多种终端防护产品

🛠️ 技术细节

使用高级规避技术绕过安全防护

增强了红队行动中的隐蔽性和有效性

🎯 受影响组件

• 终端防护产品如Palo Alto Cortex xDR, Microsoft Defender for Endpoints, Windows Defender, Malwarebytes Anti-Malware

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

提供了高级规避技术，增强了红队行动的工具集

CVE-2024-3094 - xz库后门，SSH远程代码执行

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-3094
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-27 00:00:00
最后更新 2025-06-27 17:58:17

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库是关于CVE-2024-3094的分析项目。主要分析了xz压缩库中的后门漏洞。仓库初始提交仅包含README.md文件，用于项目描述。最近一次提交更新了README.md，详细介绍了CVE-2024-3094的背景、危害、发现过程、保护措施以及经验教训。漏洞允许攻击者通过SSH远程执行代码，影响广泛，危害巨大。README.md 文件内容详细描述了漏洞的严重性，指出恶意代码被植入到广泛使用的开源压缩库(xz)中，可能导致系统入侵、数据窃取或持续控制。漏洞由 Microsoft 工程师发现，通过观察到 Debian Linux 系统中ssh服务的异常CPU占用率。提供的缓解措施包括卸载或降级受影响的xz版本、使用可信来源、检查系统日志、启用系统完整性工具和遵循供应商建议。README.md 详细描述了如何保护系统，以及针对此类供应链攻击的经验教训。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 xz压缩库后门导致SSH远程代码执行
2 恶意代码植入，影响广泛的Linux系统
3 漏洞涉及供应链攻击，危害巨大
4 利用SSH服务进行远程代码执行
5 建议降级或卸载受影响的xz版本

🛠️ 技术细节

CVE-2024-3094涉及xz压缩库中的后门，该后门允许攻击者通过SSH远程执行代码。

后门被设计为在SSH服务中执行，可以控制受感染的系统。

利用方式包括通过SSH服务连接到受感染的系统，从而执行恶意代码。

修复方案包括卸载受影响的xz版本（5.6.0和5.6.1），或者降级到安全版本(例如5.4.x)。

建议使用经过验证的包，并监控系统日志。

🎯 受影响组件

• xz compression library
• Linux systems
• SSH service

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的组件，存在远程代码执行的风险，并且具有明确的利用方式，危害巨大。该漏洞是供应链攻击的典型案例，具有极高的安全价值。

CVE-2025-31258 - macOS存在沙箱逃逸漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-31258
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-27 00:00:00
最后更新 2025-06-27 17:21:06

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞允许攻击者通过RemoteViewServices框架部分逃逸macOS的沙箱环境，可能导致执行任意代码。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 漏洞利用RemoteViewServices框架逃逸沙箱
2 影响macOS 10.15至11.5版本
3 需要用户交互（选择文档文件夹）

🛠️ 技术细节

通过PBOXDuplicateRequest函数和特定的文件操作逃逸沙箱

利用方法包括调用PBOXDuplicateRequest函数并操作特定文件路径

修复方案包括更新macOS至最新版本和实施严格的输入验证

🎯 受影响组件

• macOS系统

💻 代码分析

分析 1:

POC代码展示了如何利用RemoteViewServices框架逃逸沙箱

分析 2:

测试用例包括选择文档文件夹和验证沙箱逃逸

分析 3:

代码质量良好，结构清晰，易于理解和复现

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的macOS系统，且有明确的受影响版本和POC代码，可能导致执行任意代码。

CVE-2025-0411 - 7-Zip存在MotW绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-0411
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-27 00:00:00
最后更新 2025-06-27 16:36:05

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞允许远程攻击者在受影响的7-Zip安装上绕过Mark-of-the-Web保护机制。攻击者可以通过构造的存档文件利用此漏洞，在提取文件时不传播Mark-of-the-Web，从而在当前用户上下文中执行任意代码。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 漏洞允许绕过Mark-of-the-Web保护机制
2 影响7-Zip 24.09之前的所有版本
3 需要用户交互（如打开恶意文件）

🛠️ 技术细节

漏洞存在于处理存档文件时，不传播Mark-of-the-Web到提取的文件

通过构造的存档文件利用漏洞，执行任意代码

更新至7-Zip 24.09或更高版本

🎯 受影响组件

• 7-Zip

💻 代码分析

分析 1:

POC代码展示了如何构造恶意存档文件以利用漏洞

分析 2:

测试用例展示了在受控环境下的漏洞利用

分析 3:

代码质量良好，清晰地展示了漏洞利用方法

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，且有明确的受影响版本和POC，允许远程代码执行

CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞，利用Silent Exploit

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-44228
风险等级 HIGH
利用状态 理论可行
发布时间 2025-06-27 00:00:00
最后更新 2025-06-27 20:19:25

📦 相关仓库

💡 分析概述

该CVE描述了针对Office文档的RCE漏洞利用。相关仓库 'https://github.com/Caztemaz/Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud' 疑似是一个用于构建针对CVE-2025-44228的Office文档恶意利用程序的工具，特别是通过Silent Exploit Builder。漏洞利用主要针对Office文档，包括DOC文件，通过恶意载荷和CVE漏洞实现远程代码执行(RCE)，影响Office 365等平台。 最新提交更新了日志文件，仅更新了时间戳，并没有实质性的代码变更。因此无法判断该工具的具体实现细节，以及漏洞的利用方式。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对Office文档的RCE漏洞
2 利用Silent Exploit Builder构建恶意文档
3 影响Office 365等平台
4 通过恶意载荷和CVE漏洞实现利用

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过构造恶意的Office文档（例如DOC文件），结合CVE漏洞和恶意载荷，实现远程代码执行。

利用方法：使用工具（如silent exploit builder）构造包含恶意代码的Office文档，诱导用户打开文档，触发漏洞。

修复方案：及时更新Office版本，禁用宏功能，增强安全意识，谨慎打开未知来源的文档。

🎯 受影响组件

• Office 365
• Microsoft Office (具体版本未知)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然没有明确的POC或利用代码，但该CVE描述了针对Office文档的RCE漏洞，结合工具构建恶意文档的方式，并明确了受影响的组件（Office 365），因此具有较高的潜在危害性和研究价值。

CVE-2020-7378 - OpenCRX存在密码重置和XXE漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2020-7378
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-27 00:00:00
最后更新 2025-06-27 18:48:13

📦 相关仓库

💡 分析概述

CVE-2020-7378是一个影响OpenCRX（版本至5.0-20200717）的严重漏洞，结合了密码重置令牌的可预测性和盲XML外部实体（XXE）漏洞，允许攻击者通过生成有效的密码重置令牌和利用XXE漏洞读取服务器上的敏感文件，从而获得管理员权限。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 密码重置令牌可预测
2 盲XXE漏洞允许远程文件读取
3 影响OpenCRX至5.0-20200717版本

🛠️ 技术细节

密码重置令牌使用java.util.Random生成，基于毫秒级时间戳种子，可预测。

通过生成令牌重置任意用户密码，结合XXE漏洞读取服务器文件。

升级到OpenCRX 5.0-20200717之后的版本。

🎯 受影响组件

• OpenCRX ≤ 5.0-20200717

💻 代码分析

分析 1:

POC代码包括密码重置令牌生成和XXE利用，功能完整。

分析 2:

测试用例明确，针对密码重置和文件读取进行了测试。

分析 3:

代码质量良好，结构清晰，易于理解和执行。

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的OpenCRX系统，具有明确的受影响版本和具体的利用方法，包括远程代码执行和敏感信息泄露，且提供了完整的POC代码。

CVE-2025-32711 - M365 Copilot EchoLeak 漏洞修复

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-32711
风险等级 HIGH
利用状态 理论可行
发布时间 2025-06-27 00:00:00
最后更新 2025-06-27 22:22:16

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库主要用于CVE-2025-32711 (EchoLeak) 漏洞的检测和修复。仓库包含 PowerShell 脚本，用于检测和修复 Microsoft 365 Copilot 中的信息泄露漏洞。最近的提交包括：

  1. 更新了 README.md 文件，更正了克隆仓库的命令，并添加了关于测试脚本位置、用途和使用说明的详细信息。
  2. 修复了测试脚本中的模式匹配问题，使用 -match 运算符进行 PromptInjection 检测，并更新了修复测试脚本的标题。
  3. 将 test_detection.ps1 和 test_remediation.ps1 移动到 tests/ 子目录。
  4. 重写了 remediate.ps1 脚本，实现了实际的修复逻辑，包括配置加载和 WhatIf/Force 支持。该脚本现在包含了电子邮件安全、DLP 策略、审核设置和访问控制等方面的修复措施。

漏洞利用方式：该漏洞通过 Microsoft 365 Copilot 处理和检索数据的方式进行利用。利用的关键点在于 Prompt Injection，攻击者可以通过精心构造的 Prompt 注入恶意指令，导致信息泄露。修复措施主要集中在：

  • 增强电子邮件过滤规则，阻止恶意链接和模式。
  • 使用 DLP 策略来检测和阻止提示注入。
  • 改进审核日志记录，以便更好地监控活动。
  • 加强安全配置。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 M365 Copilot Prompt Injection 漏洞
2 提供检测和修复脚本
3 修复措施包括邮件过滤、DLP策略、审计和访问控制
4 包含测试用例，支持 WhatIf 和 Force 模式

🛠️ 技术细节

漏洞利用基于 Prompt Injection，攻击者通过构造恶意提示来窃取信息。

修复脚本 remediate.ps1 实现了邮件安全、DLP 策略、审核设置和访问控制的修复。

代码变更主要集中在完善修复逻辑，包括配置加载、WhatIf 和 Force 支持。

修复方案包括邮件过滤规则、DLP 策略、审核设置和访问控制配置。

🎯 受影响组件

• Microsoft 365 Copilot
• PowerShell 脚本

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的 Microsoft 365 Copilot，且提供了修复脚本。虽然没有明确的 POC，但提供了针对漏洞的修复方案，风险较高。

CVE-2025-20281 - Cisco ISE ERS API存在未授权RCE漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-20281
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-27 00:00:00
最后更新 2025-06-27 21:08:31

📦 相关仓库

💡 分析概述

Cisco ISE的ERS API存在一个未授权的远程代码执行漏洞，攻击者可以通过向InternalUser资源注入任意shell命令来利用此漏洞，无需任何认证即可执行任意命令。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 漏洞允许未授权的远程代码执行
2 影响Cisco ISE的ERS API
3 利用条件：攻击者需要能够访问目标系统的ERS API

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过向InternalUser资源的name字段注入恶意命令，可以绕过认证执行任意命令。

利用方法：使用提供的Python脚本，可以执行任意命令或建立反向shell。

修复方案：建议更新Cisco ISE到最新版本，或应用相关安全补丁。

🎯 受影响组件

• Cisco ISE ERS API

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：提供的Python脚本完整，能够执行任意命令或建立反向shell。

分析 2:

测试用例分析：脚本支持两种模式，包括执行whoami命令和建立反向shell，测试用例明确。

分析 3:

代码质量评价：代码结构清晰，使用了argparse处理命令行参数，代码质量较高。

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Cisco ISE系统，存在明确的未授权远程代码执行风险，且已有公开的POC代码，符合价值判断标准。

CVE-2024-31317 - Android Zygote 命令注入漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-31317
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-27 00:00:00
最后更新 2025-06-27 23:08:21

📦 相关仓库

💡 分析概述

该项目是针对CVE-2024-31317 Android Zygote命令注入漏洞的PoC部署工具。 该项目包含C语言编写的反弹shell程序，以及针对Android 9-13不同版本的payload文件。 首次提交包括了MIT许可证文件，以及项目描述和使用说明的README.md文件。 后续更新增加了Android_Zygote_Research_Kit.sh部署脚本，和漏洞分析文档CVE-2024-31317.txt。 主要功能是自动化生成和配置CVE-2024-31317漏洞利用所需文件。最新的更新提交包括了完整的漏洞利用PoC代码，编译脚本，以及详细的漏洞分析报告。CVE-2024-31317是一个影响Android 9到13版本的Zygote命令注入漏洞。 攻击者需要WRITE_SECURE_SETTINGS权限。通过构造恶意的payload注入到hidden_api_blacklist_exemptions设置中， 进而触发Zygote进程执行任意代码，实现权限提升。项目提供了反弹shell的C代码和利用的payload文件，使得漏洞利用可行。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 影响Android 9-13多个版本
2 利用Zygote进程实现命令注入
3 需要WRITE_SECURE_SETTINGS权限
4 提供反弹shell和payload文件

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过向Zygote进程的hidden_api_blacklist_exemptions设置注入恶意命令。

利用方法：构造payload，通过settings命令写入到目标设备，然后通过触发设置更新，导致Zygote执行payload。

修复方案：升级到2024年6月及以后安全补丁的Android版本，严格控制WRITE_SECURE_SETTINGS权限分配。

🎯 受影响组件

• Android Zygote进程

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛，且具有明确的利用方法和完整的PoC。 漏洞影响Android 9-13多个版本，可以提升到系统权限，属于高危漏洞。

ics-automation-security-lab - ICS安全监控框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ics-automation-security-lab
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库是一个专注于通过开源工具增强中小企业ICS（工业控制系统）安全的原型框架。最新更新包括添加了Modbus通信的HMI和PLC模拟脚本，以及更新了安全策略规则，旨在检测和防止未经授权的Modbus命令和异常操作。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供ICS安全被动监控
2 新增HMI和PLC的Modbus通信模拟脚本
3 更新安全策略规则以检测异常Modbus操作
4 增强了对ICS系统的安全监控能力

🛠️ 技术细节

通过Python脚本模拟HMI和PLC的Modbus通信

使用YAML文件定义安全策略规则，包括允许的操作和IP地址

新增的脚本和策略规则有助于识别潜在的恶意操作和安全漏洞

🎯 受影响组件

• 工业控制系统（ICS）
• Modbus通信设备

⚡ 价值评估

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更新内容直接关联到ICS安全，通过模拟和策略规则增强了安全监控和防护能力，符合安全研究价值判断标准。

ghostc2 - 简易Python C2框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ghostc2
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 9

💡 分析概述

GhostC2是一个用于教育目的的命令与控制(C2)框架，支持反向shell、命令执行和文件提取等功能。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供反向shell代理、命令执行和文件提取功能
2 模块化设计，易于扩展
3 专为红队和教育用途设计
4 与C2关键词高度相关，专注于命令与控制框架的开发

🛠️ 技术细节

使用Python实现，包含服务器和代理两部分

通过TCP连接进行通信，支持文件传输和命令执行

🎯 受影响组件

• 目标系统

⚡ 价值评估

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该仓库提供了一个完整的C2框架实现，专为安全研究和红队操作设计，与C2关键词高度相关，具有教育和技术研究价值。

CVE-2025-48703 - CentOS web panel存在远程代码执行漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-48703
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-28 00:00:00
最后更新 2025-06-28 01:15:38

📦 相关仓库

💡 分析概述

CVE-2025-48703是CentOS web panel中的一个远程代码执行漏洞，由于filemanager模块中的acc=changePerm函数未对输入进行适当处理，攻击者可以通过t_total参数注入并执行任意系统命令。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 漏洞允许攻击者执行任意命令
2 影响CentOS web panel的特定版本
3 需要基本的认证信息或某些配置下无需认证

🛠️ 技术细节

漏洞原理：由于filemanager模块中的acc=changePerm函数未对输入进行适当处理，攻击者可以通过t_total参数注入并执行任意系统命令。

利用方法：通过构造特定的curl命令或使用提供的Scanner.py脚本，攻击者可以在目标服务器上执行任意命令。

修复方案：建议更新到最新版本或应用官方提供的补丁。

🎯 受影响组件

• CentOS web panel的`filemanager`模块

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：提供的Scanner.py脚本能够有效地检测目标系统是否易受攻击，代码结构清晰，易于使用。

分析 2:

测试用例分析：脚本中包含了对目标系统的测试用例，能够验证漏洞的存在。

分析 3:

代码质量评价：代码质量较高，包含了错误处理和配置选项，适合用于安全研究和测试。

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的CentOS web panel，具有明确的受影响版本和利用方法，且提供了POC代码，符合远程代码执行(RCE)的价值判断标准。

CVE-2023-30258 - MagnusBilling存在命令注入漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2023-30258
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-28 00:00:00
最后更新 2025-06-28 01:01:43

📦 相关仓库

💡 分析概述

CVE-2023-30258是MagnusBilling中的一个命令注入漏洞，允许攻击者通过构造特定的HTTP请求在目标系统上执行任意命令。该漏洞位于/mbilling/lib/icepay/icepay.php文件的democ参数中，攻击者可以利用此漏洞获取初始访问权限，并通过多种提权技术进一步控制系统。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 通过democ参数实现命令注入
2 影响MagnusBilling系统
3 需要目标系统运行MagnusBilling且未打补丁

🛠️ 技术细节

漏洞原理：攻击者可以通过向/mbilling/lib/icepay/icepay.php发送特制的HTTP请求，利用democ参数注入并执行任意命令。

利用方法：使用curl命令发送包含恶意命令的请求，如curl -s "http://target/mbilling/lib/icepay/icepay.php" --get --data-urlencode 'democ=;sleep 3;'来测试漏洞，或注入反向shell命令获取访问权限。

修复方案：更新MagnusBilling到最新版本，或对icepay.php文件进行安全加固，防止命令注入。

🎯 受影响组件

• MagnusBilling系统

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：提供了完整的自动化脚本，能够测试漏洞、执行命令和提取flag。

分析 2:

测试用例分析：脚本包含了多种提权方法的测试用例，提高了利用的成功率。

分析 3:

代码质量评价：代码结构清晰，功能完整，具有良好的错误处理和用户反馈机制。

⚡ 价值评估

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该漏洞影响MagnusBilling系统，存在明确的利用方法和POC代码，能够实现远程代码执行(RCE)，且漏洞描述和影响范围明确。

NPM-RCE - NPM包远程代码执行POC

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 NPM-RCE
风险等级 HIGH
安全类型 POC更新
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

NPM-RCE是一个展示通过NPM包的package.json文件实现远程代码执行(RCE)的概念验证(POC)。此次更新主要改进了README.md，增加了详细的使用说明和警告。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 展示通过NPM包的package.json文件实现远程代码执行(RCE)的概念验证(POC)
2 更新了README.md，增加了详细的使用说明和警告
3 强调了在公共网络服务上使用Burp Collaborator可能导致NPM账户被封禁的风险
4 提高了对NPM包安全风险的认识

🛠️ 技术细节

通过修改package.json文件中的脚本部分，攻击者可以执行任意代码

此POC展示了如何利用这一漏洞进行远程代码执行，强调了开发者在处理NPM包时需要谨慎

🎯 受影响组件

• 使用NPM包的Node.js应用程序

⚡ 价值评估

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此仓库提供了一个关于NPM包安全漏洞的具体POC，有助于开发者理解和防范类似的安全风险

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office漏洞利用构建工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库专注于开发针对Office文档（如DOC、DOCX）的漏洞利用工具，特别是针对CVE-2025-44228等漏洞，通过恶意负载实现远程代码执行（RCE）。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 开发针对Office文档的漏洞利用工具
2 更新了针对CVE-2025-44228的利用方法
3 增加了新的恶意负载和RCE功能
4 影响Office 365等平台

🛠️ 技术细节

利用Office文档中的XML漏洞进行攻击

通过构建的恶意文档实现远程代码执行，对受影响系统构成严重威胁

🎯 受影响组件

• Microsoft Office 365
• 支持DOC/DOCX格式的Office软件

⚡ 价值评估

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提供了针对特定CVE的新漏洞利用代码，改进了现有利用方法，增加了新的安全威胁

CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CMD漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库专注于开发针对特定CVE的远程代码执行（RCE）漏洞利用工具，特别是CMD漏洞的利用。最新更新可能包含了对漏洞利用方法的改进或新的POC。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 开发针对特定CVE的RCE漏洞利用工具
2 更新可能包含漏洞利用方法的改进或新的POC
3 专注于CMD漏洞的利用，避免检测
4 可能影响使用受影响组件的系统

🛠️ 技术细节

利用CMD漏洞进行远程代码执行

通过改进利用方法或新增POC提高攻击效率和隐蔽性

🎯 受影响组件

• 使用受影响CMD组件的系统

⚡ 价值评估

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该仓库更新可能包含新的漏洞利用代码或POC，改进了现有漏洞利用方法，对于安全研究和渗透测试具有重要价值。

php-in-jpg - PHP代码注入工具，生成JPG图片

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 php-in-jpg
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

php-in-jpg是一个生成包含PHP payload的.jpg图像文件的工具，旨在支持PHP RCE多语言技术。该工具支持两种方法：内联payload（直接附加PHP代码到图像）和EXIF元数据注入（使用exiftool在图像的注释字段中嵌入payload）。更新主要在于对README.md的修改，更新了工具的描述，包括了支持的执行模式，以及使用场景（安全研究和渗透测试），并增加了项目的星标、fork和issue数量的badge，整体更新主要是文档的完善，并未涉及核心功能的改动。由于该工具本身用于生成用于RCE利用的payload，因此具有较高的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 生成包含PHP payload的.jpg图像文件
2 支持内联payload和EXIF元数据注入
3 目标用户为安全研究人员和渗透测试人员
4 主要更新为README.md文档

🛠️ 技术细节

工具通过两种方式嵌入PHP代码：直接附加和EXIF元数据注入。

EXIF注入利用exiftool将payload嵌入到图像的注释字段。

更新修改了README.md文件，包括了工具描述、使用方法等。

🎯 受影响组件

• PHP解释器
• Web服务器
• 图像处理库(如：exiftool)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具用于生成RCE攻击所需的payload，虽然本次更新是文档更新，但其功能本身与安全高度相关，能够用于RCE漏洞的利用，因此具有较高的安全价值。

TOP - 漏洞利用POC集合

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 TOP
风险等级 HIGH
安全类型 POC更新
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库收集了多个漏洞的POC（Proof of Concept）和利用代码，包括RCE（远程代码执行）漏洞。最新更新内容主要是自动更新了README.md中的POC列表，添加了新的漏洞利用代码链接。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 收集和分享漏洞利用POC
2 更新了README.md中的POC列表
3 新增了CVE-2025-33073的PoC Exploit链接
4 影响广泛，涉及多个系统和组件

🛠️ 技术细节

通过GitHub Action自动更新POC列表

新增的PoC可能被用于攻击利用，增加了安全风险

🎯 受影响组件

• NTLM反射SMB漏洞影响的系统
• IngressNightmare漏洞影响的系统

⚡ 价值评估

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提供了新的漏洞利用POC，有助于安全研究人员进行漏洞分析和防御措施的开发

Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库专注于开发和利用LNK文件相关的漏洞，如CVE-2025-44228，实现远程代码执行（RCE）。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 开发和利用LNK文件相关的漏洞
2 更新了LNK builder和LNK payload技术
3 利用CVE-2025-44228漏洞进行RCE
4 通过快捷方式文件实现静默RCE执行

🛠️ 技术细节

使用LNK builder和LNK payload技术

CVE-2025-44228漏洞允许攻击者通过特制的LNK文件执行任意代码

🎯 受影响组件

• Windows系统

⚡ 价值评估

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提供了新的漏洞利用代码和POC，改进了现有的漏洞利用方法

wxvl - 微信公众号安全漏洞文章抓取与知识库构建

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 wxvl
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库自动抓取微信公众号上的安全漏洞文章，转换为Markdown格式并建立本地知识库。最新更新包括新增了三篇关于高危漏洞的文章，涉及Llama-Factory的代码执行漏洞、MongoDB的JSON解析堆栈溢出漏洞以及思科ISE中的RCE漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 自动抓取微信公众号安全漏洞文章
2 转换为Markdown格式并建立本地知识库
3 新增三篇关于高危漏洞的文章
4 涉及Llama-Factory、MongoDB和思科ISE的安全漏洞

🛠️ 技术细节

通过微信公众号API抓取文章

转换为Markdown格式存储

新增文章详细描述了漏洞的利用方法和修复建议

🎯 受影响组件

• Llama-Factory
• MongoDB
• 思科ISE

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增文章详细描述了高危漏洞的利用方法和修复建议，对于安全研究人员和系统管理员具有重要的参考价值。

znlinux - Linux全架构提权工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 znlinux
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

znlinux是一个针对Linux环境设计的提权工具，旨在简化和自动化识别及利用Linux系统中的权限提升漏洞。最新更新主要改进了README.md文件，增加了项目的详细描述、功能列表、安装和使用指南。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Linux全架构全漏洞提权程序
2 更新了README.md，增加了项目的详细描述和使用指南
3 提供了识别和利用Linux系统权限提升漏洞的框架
4 对安全研究人员和渗透测试人员有较高的实用价值

🛠️ 技术细节

README.md更新包含了项目的功能描述、安装和使用方法

该工具能够自动化识别和利用Linux系统中的权限提升漏洞，对于提高渗透测试效率和安全研究有重要意义

🎯 受影响组件

• Linux系统

⚡ 价值评估

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该工具专注于Linux系统的权限提升漏洞，为安全研究人员和渗透测试人员提供了强大的自动化工具，有助于发现和修复安全漏洞。

wxvuln - 微信公众号安全漏洞文章抓取与知识库构建

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 wxvuln
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库自动抓取微信公众号上的安全漏洞文章，转换为Markdown格式并建立本地知识库。最新更新包括多篇关于安全漏洞的文章，如Open VSX Registry的严重漏洞、目录遍历漏洞扫描工具的介绍、远程Windows凭据转储技术等。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 自动抓取微信公众号安全漏洞文章
2 转换为Markdown格式并建立本地知识库
3 更新包括Open VSX Registry漏洞、目录遍历漏洞扫描工具、远程Windows凭据转储技术等
4 提供安全漏洞的详细分析和利用方法

🛠️ 技术细节

使用自动化工具抓取微信公众号内容

转换为Markdown格式便于本地存储和查阅

包含漏洞的详细描述、利用方法和检测技术

🎯 受影响组件

• 微信公众号内容
• 本地知识库系统

⚡ 价值评估

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提供了安全漏洞的详细分析和利用方法，有助于安全研究人员了解最新的安全威胁和防护措施

ahmedmohammedelhalwagy.github.io - Discord数据窃取模拟工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ahmedmohammedelhalwagy.github.io
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Soul Stealer是一个用于教育目的的安全研究工具，模拟从Discord中提取敏感数据如密码、cookies等。最新更新添加了工具的详细文档和功能描述。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 模拟从Discord中提取敏感数据
2 添加了工具的详细文档和功能描述
3 安全相关变更：增加了对数据提取过程的详细说明
4 可能被滥用于恶意目的

🛠️ 技术细节

使用Python编写，具有GUI构建器

能够捕获密码、cookies、游戏会话等敏感数据

🎯 受影响组件

• Discord用户

⚡ 价值评估

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该工具虽然标榜为教育目的，但其功能明显可用于恶意数据窃取，增加了对安全研究的理解和潜在滥用的风险。

Soul-Stealer - 高级Discord窃取工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Soul-Stealer
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Soul-Stealer是一个高级的Discord窃取工具，用于模拟数据提取，包括cookie、Discord令牌、Roblox账户、密码、信用卡信息等的窃取。最新更新主要改进了README.md文件，增加了更多的描述和安装指南。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 高级Discord窃取工具
2 改进了README.md文件，增加了更多的描述和安装指南
3 模拟数据提取能力，包括cookie、Discord令牌等的窃取
4 可能被用于恶意目的，对用户隐私和安全构成威胁

🛠️ 技术细节

使用Python编写，支持Python 3.8及以上版本

提供了详细的安装和使用指南，降低了使用门槛

🎯 受影响组件

• Discord用户
• Roblox用户
• 使用自动填充功能的用户

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具具有高级的数据窃取能力，可能被用于恶意目的，对网络安全构成威胁，因此具有较高的研究和防护价值。

Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP验证绕过工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一种绕过OTP（一次性密码）验证的方法，针对包括PayPal在内的多个平台的2FA系统。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库的主要功能是绕过OTP验证
2 更新内容可能包括对更多平台的支持或绕过方法的改进
3 安全相关变更涉及对2FA系统的漏洞利用
4 影响说明：可能被用于非法访问受2FA保护的账户

🛠️ 技术细节

技术实现细节：利用OTP验证系统的漏洞，自动化生成或绕过OTP

安全影响分析：增加了账户被非法访问的风险，尤其是对于使用2FA的敏感账户

🎯 受影响组件

• 受影响的组件/系统：PayPal、Telegram、Discord等使用OTP进行2FA的平台

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

提供了对2FA系统的绕过方法，对于安全研究人员理解并防御此类攻击具有参考价值

secOps - 安全运营工具集

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 secOps
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 84

💡 分析概述

该仓库主要提供安全运营相关的工具和检测规则，最新更新添加了多个Sigma规则，用于检测APT28、APT41、Cobalt Strike等恶意活动的特定行为模式。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 安全运营工具集
2 添加了多个Sigma规则，用于检测恶意活动
3 新增的Sigma规则涵盖了APT28、APT41、Cobalt Strike等恶意活动的特定行为模式
4 提高了对高级持续性威胁(APT)活动的检测能力

🛠️ 技术细节

新增的Sigma规则利用了进程创建、文件事件、网络连接等日志源，针对特定恶意活动的行为模式进行检测

这些规则的添加显著提升了检测APT活动和恶意软件的能力，有助于早期发现和响应安全威胁

🎯 受影响组件

• Windows系统
• 网络设备
• 云服务

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增的Sigma规则直接针对已知的恶意活动和APT组织的攻击手法，提供了具体的检测方法，有助于提升安全防护能力

ARPFloodTool - ARP泛洪攻击工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ARPFloodTool
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

ARPFloodTool是一个Python脚本，用于执行ARP泛洪攻击，通过发送虚假ARP回复来干扰Wi-Fi网络。此次更新主要改进了README.md文件，增加了许可证、Python版本和工具版本的信息，以及更好的项目描述。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 执行ARP泛洪攻击
2 更新了README.md文件，增加了许可证、Python版本和工具版本的信息
3 改进了项目描述和使用说明
4 可能被用于网络干扰或安全测试

🛠️ 技术细节

使用Python脚本发送虚假ARP回复

ARP泛洪攻击可能导致网络服务中断，影响网络可用性

🎯 受影响组件

• Wi-Fi网络和设备

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具直接涉及网络安全测试，能够演示ARP协议的漏洞，对于安全研究人员和网络管理员来说是一个有价值的工具，用于测试和加固网络防护措施。

investiGATOR - AWS VPC Flow Log分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 investiGATOR
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

investiGATOR是一个全面的AWS VPC Flow Log分析工具，提供命令行和现代Web界面，用于调查AWS基础设施中的网络流量模式、安全事件和潜在威胁。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供12种不同的分析类型，用于彻底的流量调查
2 支持现代Web界面和命令行接口
3 自动发现实例IP、VPC CIDR块和CloudWatch日志组
4 支持多账户分析和WHOIS集成
5 与搜索关键词'security tool'高度相关，专注于AWS安全分析

🛠️ 技术细节

使用Python 3.12+开发，依赖Poetry进行依赖管理

提供实时处理、交互式结果和主题支持

安全机制包括审计日志记录和敏感端口监控

🎯 受影响组件

• AWS VPC
• CloudWatch Logs
• EC2实例

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库专注于AWS安全分析，提供了丰富的分析类型和用户界面，与'security tool'关键词高度相关，且包含实质性的技术内容。

FridaBypassKit - Android安全检测绕过工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 FridaBypassKit
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

FridaBypassKit是一个强大的Frida脚本，用于绕过Android应用中的常见安全检测和限制，如root检测、SSL pinning等。最新更新主要改进了README.md文件，增加了更多的使用说明和功能描述。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Android应用安全检测绕过
2 README.md文件的更新和改进
3 增加了对root检测、SSL pinning、模拟器检测和调试检测的绕过功能的描述
4 提高了工具的使用便捷性和文档完整性

🛠️ 技术细节

通过Frida脚本实现Android应用的安全检测绕过

更新后的README.md提供了更详细的使用指南和功能说明，有助于安全研究人员和渗透测试人员更有效地使用该工具

🎯 受影响组件

• Android应用

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具专注于Android应用的安全检测绕过，对于安全研究人员和渗透测试人员具有重要的实用价值。更新后的文档提高了工具的可用性和理解度，有助于更广泛的应用和推广。

Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native - 高级加密工具与原生载荷生成器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个高级加密工具，专注于生成原生载荷以规避杀毒软件检测。最新更新主要改进了README.md文件，增加了更多关于工具功能和使用的详细信息。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 高级加密技术和原生载荷生成
2 README.md文件的详细改进
3 专注于杀毒软件规避技术
4 对安全专业人士和道德黑客有用

🛠️ 技术细节

提供了框架和原生载荷生成器的源代码

通过高级加密技术保护载荷，使其不被杀毒软件检测到

🎯 受影响组件

• 杀毒软件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具提供了高级加密技术和原生载荷生成功能，专注于杀毒软件规避，对于安全研究和渗透测试非常有价值。

Instagram-Brute-Forcer-Pro - Instagram暴力破解工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Instagram-Brute-Forcer-Pro
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个专为渗透测试和安全研究人员设计的Instagram暴力破解工具，最新更新主要改进了README.md文件，增加了更多关于工具功能和使用的详细信息。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 专为Instagram设计的暴力破解工具
2 更新了README.md文件，增加了更多功能和使用的详细信息
3 支持GPU加速和高级代理轮换
4 适用于Windows和Linux系统

🛠️ 技术细节

工具利用GPU加速提高破解效率

高级代理轮换功能有助于避免被检测和封禁

🎯 受影响组件

• Instagram账户安全

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具提供了高级的暴力破解功能，对于安全研究人员和渗透测试人员来说，是一个有价值的资源，可以帮助他们测试和提升Instagram账户的安全性。

Titan-Silent-DOC-Exploit - Microsoft Word文档漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Titan-Silent-DOC-Exploit
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Titan-Silent-DOC-Exploit是一个专注于利用Microsoft Word文档漏洞的工具，旨在为安全研究人员和开发者提供创建静默漏洞利用的方法。最新更新主要改进了README.md文件，增加了项目的详细描述和使用指南。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 专注于利用Microsoft Word文档漏洞
2 更新了README.md，增加了项目的详细描述和使用指南
3 提供了创建静默漏洞利用的方法
4 对安全研究人员和开发者有实际帮助

🛠️ 技术细节

工具设计用于利用Microsoft Word文档中的漏洞

通过改进文档，增强了工具的可访问性和使用指南

🎯 受影响组件

• Microsoft Word文档

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具专注于安全研究领域，特别是Microsoft Word文档的漏洞利用，对于安全研究人员和开发者来说具有实际应用价值。

apesein - 多线程HTTP负载测试工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 apesein
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Apesein是一个用于可用性检查和多线程GET/POST负载测试的CLI工具，旨在帮助测试Web应用程序对各种流量和攻击的弹性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 多线程HTTP负载测试
2 README.md更新，增加了详细的功能介绍和使用说明
3 支持GET/POST洪水攻击
4 用于Web应用程序的弹性测试

🛠️ 技术细节

工具支持多线程，可以模拟高并发请求

可用于测试Web应用程序的DDoS防护能力

🎯 受影响组件

• Web应用程序

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

提供了多线程HTTP负载测试功能，可以用于测试Web应用程序的DDoS防护能力，对于安全测试和防护具有实际应用价值。

RavenC2 - 基于Golang的跨平台C2框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 RavenC2
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

RavenC2是一个用Golang编写的轻量级、跨平台的Command & Control (C2)框架，支持Windows、Linux和macOS，专为红队操作和后利用场景设计。本次更新主要改进了README.md文件，增加了更多的功能和许可证信息。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 RavenC2是一个跨平台的C2框架
2 更新了README.md文件，增加了功能和许可证信息
3 支持mTLS反向Shell、键盘记录、文件下载/上传、远程执行等功能
4 适用于红队操作和后利用场景

🛠️ 技术细节

使用Golang编写，支持Windows、Linux和macOS

提供了多种后利用功能，如键盘记录、文件传输等

🎯 受影响组件

• Windows、Linux和macOS系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

作为一个C2框架，RavenC2提供了多种红队操作和后利用功能，对于安全研究和渗透测试具有重要价值。

spydithreatintel - 恶意IP和域名威胁情报库

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 spydithreatintel
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 44

💡 分析概述

该仓库专注于分享来自生产系统的妥协指标(IOCs)和开源情报(OSINT)数据。最新更新包括对恶意域名和IP地址列表的自动更新，主要涉及广告跟踪、钓鱼和垃圾邮件/诈骗滥用域名的添加和删除。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 分享来自生产系统的妥协指标(IOCs)和开源情报(OSINT)数据
2 自动更新恶意域名和IP地址列表
3 涉及广告跟踪、钓鱼和垃圾邮件/诈骗滥用域名的更新
4 提高对最新威胁的识别和防护能力

🛠️ 技术细节

通过自动化脚本定期更新恶意域名和IP地址列表

利用多源验证和加权置信度评分来提高数据的准确性

🎯 受影响组件

• 网络安全防护系统
• 威胁情报平台

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

提供了最新的恶意域名和IP地址信息，有助于提高网络安全防护系统对新兴威胁的识别和防护能力

malleable-auto-c2 - 自动化C2框架配置工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 malleable-auto-c2
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库主要用于自动化生成和配置C2（Command and Control）框架的配置文件，特别是针对AWS S3的配置文件。最新更新内容是由自动化脚本生成的AWS S3配置文件。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 自动化生成和配置C2框架的配置文件
2 更新了由自动化脚本生成的AWS S3配置文件
3 与C2框架相关的安全配置更新
4 可能影响使用AWS S3作为C2服务器的安全配置

🛠️ 技术细节

通过自动化脚本生成AWS S3的配置文件，用于C2框架的配置

更新可能涉及C2框架的安全配置优化或漏洞修复

🎯 受影响组件

• 使用AWS S3作为C2服务器的系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新与C2框架的安全配置直接相关，可能涉及安全功能的改进或漏洞的修复，符合安全研究专家分析的价值判断标准。

sliver - 对抗模拟框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 sliver
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

修复了C2Generator中的闭包捕获问题，防止循环变量错误

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Sliver是一个对抗模拟框架，用于模拟高级持续性威胁(APT)行为
2 更新修复了C2Generator中的闭包捕获问题，防止循环变量错误
3 安全相关变更：修复了可能导致C2服务器配置错误的漏洞
4 影响说明：修复了可能导致C2服务器配置不正确的问题，提高了框架的可靠性

🛠️ 技术细节

技术实现细节：在C2Generator函数中，修复了循环变量捕获的问题，通过重新定义循环变量c2来避免闭包中的变量捕获错误

安全影响分析：修复了可能导致C2服务器配置错误的问题，提高了框架在模拟攻击时的准确性和可靠性

🎯 受影响组件

• C2服务器配置

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

修复了可能导致C2服务器配置错误的漏洞，提高了框架的可靠性和安全性

qdrant-neo4j-crawl4ai-mcp - 结合Qdrant、Neo4j和Crawl4AI的智能MCP服务器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 qdrant-neo4j-crawl4ai-mcp
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 98

💡 分析概述

该仓库是一个生产就绪的代理RAG MCP服务器，结合了Qdrant向量搜索、Neo4j知识图和Crawl4AI网络智能，通过统一的模型上下文协议（MCP）接口提供自主查询路由和结果融合。最新更新主要集中在文档重组和增强，以及将产品从MCP服务器转变为自主智能平台的功能增强。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库主要功能：结合向量搜索、知识图和网络智能的代理RAG MCP服务器
2 更新主要内容：文档重组和增强，产品功能转变为自主智能平台
3 安全相关变更：增加了代理感知安全性和全面的审计日志
4 影响说明：提高了系统的安全性和可审计性

🛠️ 技术细节

技术实现细节：集成了Pydantic-AI代理协调作为核心能力，增加了多代理协调与互惠排名融合（RRF）

安全影响分析：通过增加代理感知安全和审计日志，提高了系统的安全性和可审计性

🎯 受影响组件

• 受影响的组件/系统：MCP服务器的安全性和审计功能

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了新的安全检测或防护功能，即代理感知安全性和全面的审计日志

secure_chatbot - 集成Palo Alto Networks AI安全扫描的聊天机器人

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 secure_chatbot
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了两个聊天机器人实现，展示了如何将Palo Alto Networks的AI运行时安全保护集成到应用中，包括实时威胁扫描和多种安全检测功能。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Python SDK和直接API两种实现方式
2 实时威胁扫描、提示注入检测、恶意代码检测、URL安全扫描、有毒内容过滤和敏感数据保护
3 展示了如何将AI安全扫描集成到聊天机器人中，具有一定的研究价值
4 与AI Security关键词高度相关，专注于AI应用的安全防护

🛠️ 技术细节

使用Palo Alto Networks的AI运行时安全API进行内容扫描

通过Python SDK或直接API调用实现安全扫描功能，确保用户输入和AI响应的安全

🎯 受影响组件

• 聊天机器人应用
• AI生成内容的安全检测

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库专注于AI应用的安全防护，提供了实质性的技术实现和多种安全检测功能，与AI Security关键词高度相关，具有研究和实用价值。

airs_pyrit - Pyrit测试与Palo Alto Networks AI运行时安全

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 airs_pyrit
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库主要功能是利用Pyrit进行测试，结合Palo Alto Networks的AI运行时安全技术。最新更新添加了pyrit_panw_airs.py文件，可能与AI安全测试相关。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用Pyrit进行网络安全测试
2 新增pyrit_panw_airs.py文件
3 可能与AI安全测试相关
4 影响网络安全测试的自动化程度和效率

🛠️ 技术细节

新增的pyrit_panw_airs.py文件可能包含与Palo Alto Networks AI运行时安全集成的代码

通过AI技术可能提升安全测试的自动化程度和准确性

🎯 受影响组件

• 网络安全测试工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

结合AI技术改进网络安全测试方法，可能提升测试的自动化程度和效率

CVE-2025-29471 - Nagios Log Server存在存储型XSS漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-29471
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-28 00:00:00
最后更新 2025-06-28 04:20:52

📦 相关仓库

💡 分析概述

Nagios Log Server 2024R1.3.1中存在一个存储型跨站脚本(XSS)漏洞，允许低权限用户通过在其个人资料的'email'字段中注入恶意JavaScript代码，当管理员查看审计日志时，脚本执行，导致通过未授权的管理员账户创建实现权限提升。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 存储型XSS漏洞
2 影响Nagios Log Server 2024R1.3.1
3 需要低权限用户注入恶意代码并由管理员查看审计日志

🛠️ 技术细节

漏洞原理：低权限用户可以在个人资料的'email'字段中注入恶意JavaScript代码，当管理员查看审计日志时，代码执行。

利用方法：攻击者需要首先注入恶意代码，然后等待管理员查看审计日志。

修复方案：升级到Nagios Log Server 2024R2或应用2024R1.3.2补丁。

🎯 受影响组件

• Nagios Log Server 2024R1.3.1

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：提供了详细的POC，包括如何注入恶意代码和利用漏洞的步骤。

分析 2:

测试用例分析：POC中包含了具体的测试步骤和预期结果，验证了漏洞的有效性。

分析 3:

代码质量评价：POC代码清晰，易于理解和执行，质量较高。

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的Nagios Log Server，且有明确的受影响版本和详细的POC，能够导致权限提升，满足价值判断标准。

CVE-2025-49144 - Notepad++存在本地权限提升漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-49144
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-06-28 00:00:00
最后更新 2025-06-28 02:38:26

📦 相关仓库

💡 分析概述

CVE-2025-49144是Notepad++ v8.8.1及之前版本安装程序中存在的一个高严重性本地权限提升漏洞。该漏洞源于安装过程中对可执行文件搜索路径的控制不足，允许本地攻击者通过在安装程序同一目录下放置恶意可执行文件来获得SYSTEM级别的权限。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 漏洞允许本地攻击者提升至SYSTEM权限
2 影响Notepad++ v8.8.1及之前版本
3 攻击者需能够将恶意文件放置于安装程序同一目录

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Notepad++安装程序在调用regsvr32.exe注册组件时未指定完整路径，导致Windows优先执行同一目录下的恶意regsvr32.exe。

利用方法：攻击者需将恶意regsvr32.exe与Notepad++安装程序放置于同一目录，诱骗用户运行安装程序。

修复方案：升级至Notepad++ v8.8.2或更高版本，限制软件安装权限，使用AppLocker等策略限制可执行文件的执行路径。

🎯 受影响组件

• Notepad++ v8.8.1及之前版本的安装程序

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：提供了详细的利用步骤和代码示例，包括如何生成和编译恶意regsvr32.exe。

分析 2:

测试用例分析：POC已在Kali Linux和特定版本的Notepad++上测试，但需在禁用Windows Defender的环境下运行。

分析 3:

代码质量评价：README.md文档详细，提供了漏洞的详细描述、利用步骤和修复建议，代码结构清晰。

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的文本编辑器Notepad++，具有明确的受影响版本和具体的利用方法，且POC代码已公开，可用于教育和研究目的。

jar-analyzer - JAR包安全分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 jar-analyzer
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

Jar Analyzer是一个专注于JAR包安全分析的工具，支持SCA漏洞分析、方法调用关系搜索、Spring组件分析等多种功能。本次更新主要对表达式搜索功能进行了代码重构，提升了用户体验和性能。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 JAR包安全分析工具
2 表达式搜索代码重构
3 用户体验提升和性能优化
4 增强了工具在安全分析中的效率和准确性

🛠️ 技术细节

对表达式搜索功能进行了代码重构，减少了冗余代码，优化了性能

通过优化表达式搜索功能，提高了在安全分析中识别漏洞和恶意代码的效率

🎯 受影响组件

• JAR包分析工具的用户界面和表达式搜索功能

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新主要是代码重构和性能优化，但考虑到Jar Analyzer工具在安全分析领域的重要性，这些改进直接提升了工具在安全分析中的效率和准确性，因此具有较高的价值。

VulnWatchdog - 自动化漏洞监控和分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 VulnWatchdog
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 6

💡 分析概述

VulnWatchdog 是一个自动化的漏洞监控和分析工具，能够监控 GitHub 上的 CVE 相关仓库，获取漏洞信息和 POC 代码，并使用 GPT 进行智能分析，生成详细的分析报告。最新更新包括对多个高危漏洞的分析和 POC 代码的添加。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 自动化监控和分析 GitHub 上的 CVE 相关仓库
2 新增对多个高危漏洞的分析和 POC 代码
3 包括 Notepad++ 权限提升漏洞、MagnusBilling 命令注入漏洞、Microsoft 365 Copilot 信息泄露漏洞、Cisco ISE API 未授权远程代码执行漏洞和 XZ Utils 后门漏洞
4 这些漏洞允许攻击者执行远程代码、提升权限或泄露敏感信息

🛠️ 技术细节

工具通过监控 GitHub 上的 CVE 相关仓库，自动获取漏洞信息和 POC 代码

使用 GPT 进行智能分析，生成详细的分析报告

新增的漏洞分析包括漏洞类型、影响应用、危害等级、影响版本、利用条件和 POC 可用性等详细信息

🎯 受影响组件

• Notepad++
• MagnusBilling
• Microsoft 365 Copilot
• Cisco Identity Services Engine (ISE)
• XZ Utils

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新包含了多个高危漏洞的详细分析和 POC 代码，对于安全研究人员进行漏洞分析和测试具有重要价值

z0scan - Web与全版本服务漏洞检测工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 z0scan
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 181

💡 分析概述

Z0SCAN是一款以Web与全版本服务漏洞检测为核心的辅助性主、被动扫描工具。最新更新主要涉及文档和配置文件的添加，包括README文件、ISSUE模板、配置文件、指纹识别规则、敏感文件检测规则等。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 添加了README文件和ISSUE模板，便于用户报告问题和请求新功能
2 新增了多个配置文件，包括代理配置、指纹识别规则、敏感文件检测规则等
3 增加了对多种Web服务器、编程语言和操作系统的指纹识别支持
4 引入了敏感文件和SQL错误检测规则，增强了漏洞检测能力

🛠️ 技术细节

新增的指纹识别规则支持对Apache、IIS、Nginx等Web服务器的识别

敏感文件检测规则包括对phpinfo.php等文件的检测，可泄露PHP版本和路径信息

SQL错误检测规则支持对Microsoft SQL、DB2等多种数据库的错误信息识别

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• 数据库服务

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增的指纹识别和敏感文件检测规则增强了工具的漏洞检测能力，特别是对于Web应用程序和数据库服务的漏洞识别。

net-AINALYZER - 基于Nmap和Gemini AI的网络分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 net-AINALYZER
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Python编写的网络分析工具，利用Nmap进行扫描，并结合Gemini AI提供自动化的安全洞察。主要用于教育、实验室和CTF环境。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 结合Nmap和Gemini AI进行网络分析
2 提供自动化的安全洞察
3 设计用于教育、实验室和CTF
4 与'security tool'关键词高度相关，专注于网络安全分析和自动化安全洞察

🛠️ 技术细节

使用Python编写，依赖Nmap进行网络扫描

集成Gemini AI进行数据分析，提供安全洞察

🎯 受影响组件

• 网络配置和系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具结合了Nmap的扫描能力和Gemini AI的分析能力，提供了创新的网络安全分析方法，与'security tool'关键词高度相关，专注于网络安全领域。

PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - 用于绕过PUBG Mobile安全的工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个用于绕过PUBG Mobile反作弊措施的开源工具，旨在实现匹配机制的绕过，属于安全攻击相关内容。此次更新内容未详细披露新功能或修复，无法判断是否涉及漏洞利用代码或安全检测强化。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 绕过PUBG Mobile反作弊措施的工具
2 多次更新可能涉及功能改进或效果优化
3 绕过反作弊具有一定的安全风险
4 可能被用于作弊或规避安全检测

🛠️ 技术细节

技术实现细节不详，推测通过模拟或修改通讯机制实现反作弊绕过

安全影响分析：此类工具可以助长作弊行为，破坏游戏公平性，可能被反作弊系统检测识别，但也可能被视为安全隐患或恶意工具

🎯 受影响组件

• PUBG Mobile客户端
• 反作弊检测机制

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具直接关系到对游戏反作弊机制的绕过，属于潜在的安全攻击范畴，有利用漏洞或增强反作弊绕过的可能，符合价值判断标准。

py-XorCrypt - 基于XOR的自解密加密工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 py-XorCrypt
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/安全工具
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库实现了通过XOR加密保护可执行文件的功能，包括自解密stub、随机混淆和代理链，旨在用于恶意软件防护和隐匿。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供XOR加密保护可执行文件
2 生成自解密stub与混淆技术
3 包含随机变量名和junk函数增强反分析能力
4 支持多层代理链，增强难以检测

🛠️ 技术细节

利用XOR编码实现文件内容的加密，构建自解密stub加载解密内容

采用变量名随机化和junk函数混淆静态分析路径

支持绑定多个代理调用链，增强反检测和多态性

未明确提及已知漏洞或利用技术，主要为加密和反分析技术

🎯 受影响组件

• 可执行文件/二进制文件
• 反病毒检测与静态分析模块

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具实现了XOR加密、随机混淆和多代理链等反检测技巧，具有潜在用于漏洞利用、恶意软件隐藏及安全绕过的价值，符合面对C2框架的需求。

c2c-api - 多服务结构的安全API平台

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 c2c-api
风险等级 HIGH
安全类型 安全修复/安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 33

💡 分析概述

该仓库实现了基于Spring Boot和微服务架构的C2C平台核心API，包括用户、钱包、交易管理，集成安全配置和服务发现。此次更新提供了丰富的安全相关配置、漏洞修复（未显式漏洞，属于安全增强或修复范畴）、安全功能部署基础，添加了安全配置文件、权限控制结构，以及关键安全组件的集成。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增强了安全配置，加入Spring Security安全策略
2 新增安全相关的控制端点和权限控制
3 提供了安全组件（JWT、SecurityConfig等）的配置文件和实现代码
4 修复或提升了相关安全措施，有潜在的安全风险改进价值

🛠️ 技术细节

采用Spring Security实现权限控制，包含角色授权和保护API端点

引入安全配置文件，定义身份验证机制和权限策略

整合JWT等安全技术，可能改善授权和身份验证机制

代码中添加安全相关的控制器及中间件，提升系统安全防护能力

提供安全漏洞修复或安全特性增强的具体代码片段或配置

🎯 受影响组件

• 安全配置模块
• 用户权限管理
• API安全保护机制
• 权限控制端点

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新显著增强平台安全性，加入权限控制、身份验证配置与安全策略，修复潜在安全风险，为平台提供安全防护能力，因此具有较高的价值。

BITStreamC2 - 利用BITS实现的隐蔽C2框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 BITStreamC2
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究/渗透测试工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库为一个基于Background Intelligent Transfer Service (BITS)的命令与控制（C2）框架，支持Windows平台的无文件操作，适用于渗透测试中的隐蔽控制渠道，具有指令调度、数据传输等核心功能。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于BITS的命令调度与数据传输方式
2 支持PowerShell和C++的免文件植入技术
3 具备隐蔽性强的通信机制，利于隐蔽操作
4 与关键词c2高度相关，聚焦于控制通道技术

🛠️ 技术细节

利用BITS上传和下载（文件less通信模式），实现隐藏的命令执行和数据采集

Agent注册、命令队列和响应上传，完全通过BITS实现

支持多格式（PowerShell、C++）的生存植入代理

系统自动检测和管理存亡的代理节点

🎯 受影响组件

• Windows操作系统的Background Intelligent Transfer Service (BITS)
• 用户空间的PowerShell和C++植入代理

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库围绕BITS通信机制，实现了隐蔽、高效的控制渠道，符合渗透测试中的高级隐蔽性需求。其创新点在于利用大规模、系统级传输服务作为C2隐蔽通道，具备实质性技术内容，符合安全研究和渗透测试目的。与关键词c2高度相关，是研究被动隐藏控制通道的重要资源。

DEF3ND - AI驱动的安全检测和MITRE AT&CK探索平台

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 DEF3ND
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究/漏洞利用/渗透测试

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 18

💡 分析概述

该仓库构建了一个结合AI能力与MITRE ATT&CK框架的检测工程平台，支持安全规则建立、技术分析、attack path可视化，以及搜索和管理安全检测资源，核心为安全研究与渗透测试相关。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 集成MITRE ATT&CK框架的全面探索与分析工具
2 包括AI辅助的SIGMA规则构建与优化模块
3 支持攻击路径可视化与安全检测策略建议
4 结合AI进行安全技术深度分析和威胁情报生成
5 专注于安全研究、漏洞利用、渗透测试环节的技术支持
6 具有实质性的技术内容，如多组件协作和复杂数据分析

🛠️ 技术细节

利用Streamlit构建多模块Web平台，包括MITRE技术浏览器、SIGMA规则构建器和搜索引擎

结合GPT类模型进行安全规则的智能生成与分析，支持技术细节深度挖掘

实现攻击路径的动态可视化，支持多种交互式图表与场景模拟

整合本地LLM和终端工具，支持自动化检测策略生成和安全研究流程优化

🎯 受影响组件

• MITRE ATT&CK数据解析与展示模块
• SIGMA检测规则构建与管理组件
• 搜索引擎和语义匹配系统
• 攻击路径可视化与交互分析工具

⚡ 价值评估

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该仓库高度结合AI技术与安全研究，提供实质性工具和深度分析能力，这不仅符合搜索关键词“AI Security”的核心定义，还具有较高技术难度和应用价值，实质性功能丰富且面向渗透测试和红队攻防场景。

AI-Driven-IAM-Anomaly-Detection - 基于AI的IAM异常检测工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI-Driven-IAM-Anomaly-Detection
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/安全修复/安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 13

💡 分析概述

该仓库开发了利用混合模型（Isolation Forest、LSTM Autoencoders、Random Forest）对IAM日志中异常行为进行检测的系统。此次更新主要增加了多份模拟AWS CloudTrail日志样本数据，修正了日志读取与特征提取中的IP相关问题，扩展了测试脚本和功能性测试套件，增强了数据生成和特征提取的稳定性与准确性，特别关注安全漏洞检测和异常行为识别能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用混合模型进行IAM登录行为异常检测
2 新增多份模拟AWS CloudTrail日志样本数据，用于测试和验证
3 修正日志读取中的IP处理逻辑，确保特征提取准确
4 扩展和完善安全性相关的测试脚本，包括大量数据生成和分析
5 增强对潜在IAM安全风险和异常行为的检测能力

🛠️ 技术细节

导入多份示例AWS CloudTrail日志，模拟IAM用户行为，涵盖创建、启动、停止实例及权限变更等行为

在特征工程中加入_temp_row_id字段，确保行为特征提取的完整性和准确性

丰富测试脚本，包括复杂场景模拟和统计分析，提升检测效果

修复日志分析中IP地址相关的潜在问题，确保异常行为识别准确

利用多模型融合实现异常检测，提高检测的鲁棒性和准确率

🎯 受影响组件

• IAM日志读取与解析模块
• 特征工程模块
• 异常检测模型
• 测试脚本和验证流程

⚡ 价值评估

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此次更新支持生成高质量的模拟数据，用于检测IAM行为中的安全漏洞和异常情况，增强了系统的安全检测能力，有助于发现潜在的权限滥用、未授权访问等安全风险。

ai-code-review - 结合AI的代码安全检测工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ai-code-review
风险等级 HIGH
安全类型 安全修复/安全配置增强/安全工具集成
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 52

💡 分析概述

该仓库引入AI辅助代码评审涉及多AI提供商，支持多语言，重点提升安全修复、漏洞利用、检测及评审功能。最新更新添加了YAML配置支持，增强了安全配置管理和安全工具集成能力，提升了安全检测和评审的便捷性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 实现多AI提供商的AI驱动代码评审功能
2 添加YAML配置文件支持，提高配置安全性维护便利
3 提升安全检测和自动修复的场景适应性
4 集成安全相关配置管理，改善安全工具使用体验

🛠️ 技术细节

引入yaml包，实现配置文件的YAML解析，支持注释和结构化配置，自带兼容性保证

配置优先级：命令行 > YAML/JSON文件 > 环境变量，确保安全配置的覆盖优先级

升级依赖，增强配置管理的安全性和可读性

新增配置模板和自动化脚本以便安全自动化检测、漏洞扫描和修复流程

🎯 受影响组件

• 配置管理模块
• 安全检测与漏洞利用流程
• AI评审引擎与集成工具

⚡ 价值评估

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通过引入YAML配置支持，显著增强安全配置的可管理性和可读性，便于严格安全策略的应用与维护。同时，新增的配置自动检测和管理功能可提升安全审计效率，确保漏洞检测和修复工具的安全性和灵活适应能力。

CloudSecGPT - 基于AI的云安全事件分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CloudSecGPT
风险等级 LOW
安全类型 安全研究

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库主要利用AI技术对云安全数据进行分析，包括风险评分、事件汇总、漏洞修复建议等，强调AI在安全监测中的应用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 核心功能：利用AI对云安全数据（如OCSF、Parquet、AWS/Azure/GCP安全中心数据）进行风险评估和分析
2 安全相关特性：通过AI分析云安全信息，提供风险评分、总结和修复步骤，提高安全事件理解和响应能力
3 研究价值：结合AI与云安全数据，推动智能化安全监测技术发展，有一定的学术和技术研究潜力
4 与搜索关键词的相关性说明：仓库重点在于用AI增强云安全数据的分析，符合AI Security的研究方向，但主要为工具和技术实现，偏向应用层面

🛠️ 技术细节

技术实现方案：集成多云安全数据源（AWS Security Hub、GCP SCC、Azure Defender），利用大模型（如OpenAI、本地LLM）处理和分析数据，输出风险评分和建议

安全机制分析：主要为分析工具，未涉及主动安全防护或漏洞利用技术，重在数据分析和AI模型调用

🎯 受影响组件

• 云安全数据源（AWS/Azure/GCP安全服务）
• AI模型调用接口和数据处理模块

⚡ 价值评估

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该仓库利用AI对云安全数据进行深度分析，核心功能与搜索关键词高度相关，提供实质性的安全研究应用和工具实现，具有一定的研究和实践价值。

rce-finder - 专为红队设计的RCE工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 rce-finder
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

rce-finder是一个专为红队、渗透测试和进攻性安全操作设计的自定义工具，具有特定的进攻能力，主要用于专业红队使用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 专为红队和渗透测试设计
2 具有特定的进攻能力
3 与RCE关键词高度相关
4 主要用于专业红队使用

🛠️ 技术细节

工具的具体技术实现方案未在README中详细描述

安全机制分析：专为进攻性安全操作设计，可能包含漏洞利用代码

🎯 受影响组件

• 未明确列出受影响的组件

⚡ 价值评估

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该仓库专为红队和渗透测试设计，具有特定的进攻能力，与RCE关键词高度相关，可能包含高质量的漏洞利用代码或POC

HWID-Spoofer-Simple - Windows系统标识符随机化工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 HWID-Spoofer-Simple
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3

💡 分析概述

HWID Spoofer是一个C#应用程序，用于更改Windows计算机上的各种系统标识符，如HWID、PC GUID、计算机名称、产品ID和MAC地址。该工具通过随机化这些关键标识符来增强隐私和安全性，使跟踪和识别变得更加困难。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库的主要功能：Windows系统标识符随机化
2 更新的主要内容：最近的更新主要集中在代码优化和功能增强
3 安全相关变更：无明显安全漏洞修复或新的安全功能
4 影响说明：增强了用户的隐私保护，但可能被滥用

🛠️ 技术细节

技术实现细节：通过C#编程语言实现，调用Windows API来修改系统标识符

安全影响分析：增强了用户的隐私保护，但可能被滥用来规避安全检测或进行非法活动

🎯 受影响组件

• Windows系统标识符（HWID、PC GUID、计算机名称、产品ID、MAC地址）

⚡ 价值评估

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尽管没有明显的安全漏洞修复或新的安全功能，但该工具增强了用户的隐私保护，这在网络安全领域具有一定的价值

Poor5G - WiFi网络测试与去认证攻击工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Poor5G
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Poor5G是一个用于WiFi网络测试和去认证攻击的工具。该工具利用aircrack-ng进行网络扫描和定制化的去认证攻击。主要面向网络安全专业人士，用于教育目的。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库的主要功能：WiFi网络测试和去认证攻击工具
2 更新的主要内容：更新了README.md文件，增加了功能描述和使用说明
3 安全相关变更：工具增加了对定制化去认证攻击的支持
4 影响说明：该工具可能被滥用于非法的WiFi攻击

🛠️ 技术细节

技术实现细节：工具通过aircrack-ng实现网络扫描和去认证攻击，Python脚本驱动

安全影响分析：由于工具功能强大且易于定制，可能被用于恶意目的，增加了WiFi网络的风险

🎯 受影响组件

• WiFi网络，特别是2.4GHz频段的无线网络

⚡ 价值评估

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更新内容涉及到具体的网络安全工具的改进和增强，特别是去认证攻击功能，具有潜在的安全研究价值和实际应用场景

SAST-Agent - AI驱动的静态应用安全测试工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SAST-Agent
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 19

💡 分析概述

SAST-Agent是一个基于AI的静态应用安全测试工具，专注于分析GitHub仓库中的代码安全漏洞。该工具通过LangGraph框架实现多步AI工作流，包括仓库结构探索、代码分析、漏洞验证和提供反馈。此次更新主要增加了README文件，详细介绍了工具的功能、架构和使用方法，并添加了集成测试和单元测试的工作流配置。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用AI进行静态代码分析，识别安全漏洞
2 集成GitHub仓库分析工具，支持代码内容分析
3 采用ReAct模式进行推理和行动，验证漏洞减少误报
4 与搜索关键词'AI Security'高度相关，涉及AI在安全领域的应用

🛠️ 技术细节

使用LangGraph框架实现多步AI工作流，具有状态管理和工具集成功能

通过Executor和Validator节点进行代码分析和验证，减少误报

🎯 受影响组件

• GitHub仓库
• Python代码

⚡ 价值评估

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该仓库提供了创新的AI驱动的静态应用安全测试方法，包含实质性的技术内容，并与'AI Security'关键词高度相关。

OpenTextShield - 基于AI的短信和消息防火墙

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 OpenTextShield
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

Open Text Shield (OTS) 是一个开源的AI驱动的短信和消息防火墙，旨在通过协作AI增强消息垃圾邮件安全性。最新更新包括增加了BERT模型的训练和测试代码，以及相关的数据集和日志文件。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于BERT和FastText的AI模型用于短信垃圾邮件检测
2 包含高质量的训练数据集和模型文件
3 提供创新的AI安全研究方法
4 与AI Security关键词高度相关，体现在核心功能上

🛠️ 技术细节

使用BERT和FastText模型进行短信垃圾邮件检测，通过训练和测试代码实现

集成社区驱动的支持和资源，增强模型学习过程

🎯 受影响组件

• 短信和消息系统

⚡ 价值评估

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仓库包含高质量的AI模型和训练数据集，提供创新的安全研究方法，与AI Security关键词高度相关

Seculock - 基于AI的智能储物柜安全系统

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Seculock
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

SecuLock 是一个基于Raspberry Pi的智能储物柜系统，集成了现代AI驱动的认证和入侵检测技术，以增强安全性。它利用基于DeepFace的人脸识别、OTP备用认证、实时电子邮件警报和基于振动传感器的盗窃检测，确保可靠的访问控制。最近更新主要改进了README文档，增加了系统功能的详细描述。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 集成AI人脸识别和OTP认证的多层安全系统
2 实时入侵检测和电子邮件警报
3 利用深度学习进行身份验证
4 与AI Security关键词高度相关，体现在AI驱动的身份验证和入侵检测

🛠️ 技术细节

技术实现方案：使用Python、OpenCV、DeepFace等技术栈，结合Raspberry Pi硬件实现AI驱动的人脸识别和多层安全机制

安全机制分析：通过人脸验证、OTP电子邮件认证、入侵图像捕捉和防篡改警报等多层安全措施，提供全面的访问控制和实时响应

🎯 受影响组件

• Raspberry Pi 5
• USB摄像头
• 振动传感器
• LCD显示屏

⚡ 价值评估

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SecuLock项目结合了AI技术进行身份验证和入侵检测，提供了创新的安全解决方案，并与AI Security关键词高度相关，具有较高的研究价值和应用潜力。

CVE-2025-30208 - Vite开发服务器任意文件读取漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-30208
风险等级 HIGH
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-28 00:00:00
最后更新 2025-06-28 08:34:38

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对Vite开发服务器任意文件读取漏洞(CVE-2025-30208)的扫描和利用工具。仓库整体是一个安全扫描器，通过向目标Vite开发服务器发送构造的请求，尝试读取任意文件。主要功能包括：设置目标、扫描、批量扫描、敏感文件发现、导出结果，以及测试连接。代码更新主要集中在增加功能，增强可用性，以及优化扫描流程。最近更新包括了session保存，proxy，header， rate_limit 等功能。漏洞利用方法是构造特定的URL，利用Vite开发服务器的文件读取功能读取任意文件内容。 例如通过构造 /@fs/{file_path}?raw?? 来读取文件。通过该漏洞，攻击者可以读取服务器上的敏感文件，如配置文件、源代码等，从而导致信息泄露。由于提供了利用代码，且漏洞影响明确，因此该漏洞具有很高的价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Vite开发服务器存在任意文件读取漏洞
2 可读取服务器上任意文件，如配置文件和源代码
3 提供扫描和利用工具，包括批量扫描和敏感文件发现
4 影响广泛使用的前端构建工具Vite

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Vite开发服务器未对文件读取请求进行充分的验证，导致攻击者可以通过构造特定的URL来读取服务器上的任意文件。

利用方法：构造如 /@fs/{file_path}?raw?? 的URL，将file_path替换为目标文件的路径。

修复方案：升级Vite版本至安全版本，或在Vite开发服务器中增加对文件读取请求的验证。

🎯 受影响组件

• Vite开发服务器

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的流行组件Vite，且有明确的漏洞利用方法和POC。 攻击者可利用该漏洞读取服务器上的敏感文件，导致信息泄露。

RCE - PHP代码RCE可能性分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 RCE
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库创建了两个PHP文件: alfaentities.php 和 alfaentitiesencode.php。 鉴于仓库名称为RCE，且创建的文件可能包含潜在的安全风险，特别是文件内容可能涉及处理用户输入、编码/解码等操作，可能存在远程代码执行（RCE）的风险。具体分析需要深入研究PHP文件的代码逻辑，检查是否存在以下情况：1. 用户可控的输入参数直接或间接被用于系统命令执行。2. 不安全的函数如eval(), assert() 等的使用。 3. 代码中存在文件包含漏洞。 本次更新新增了文件，增加了RCE的潜在可能性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库名称暗示RCE风险
2 新增PHP文件，增加潜在RCE攻击面
3 文件内容未知，需要进一步分析
4 PHP代码中潜在的漏洞利用点

🛠️ 技术细节

新添加了两个PHP文件: alfaentities.php 和 alfaentitiesencode.php。

需要分析PHP代码，寻找用户可控的输入点、eval(), assert() 等危险函数的使用，以及文件包含漏洞。

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• PHP解释器

⚡ 价值评估

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仓库名称暗示RCE风险，新增文件增加了攻击面，需要深入分析代码逻辑，判断是否存在RCE漏洞。

rce-thesauri-backup - RCE漏洞备份工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 rce-thesauri-backup
风险等级 MEDIUM
安全类型 漏洞利用/POC更新
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个自动备份 RCE PoolParty 的 Thesauri 的工具。本次更新新增了 instanties-rce-count 文件。由于该仓库名称中包含“rce”，并且更新中涉及了文件级别的更新，初步判断可能与远程代码执行漏洞有关。需要进一步分析文件中具体内容，以确认是否包含漏洞利用或安全风险相关的内容。如果该文件包含针对 RCE PoolParty 的漏洞利用代码或者 PoC，则该更新具有较高的安全价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库功能：自动备份 RCE PoolParty 的 Thesauri。
2 更新内容：新增 instanties-rce-count 文件。
3 安全相关：可能与 RCE 漏洞利用有关。
4 影响说明：如果新增文件包含漏洞利用，则存在安全风险。

🛠️ 技术细节

新增文件名称为 instanties-rce-count，需要进一步分析文件内容，以确认是否包含 RCE 漏洞利用代码、PoC 或其他安全风险相关的内容。

该仓库的名称和功能暗示了它可能与安全相关，特别是 RCE 漏洞利用。

🎯 受影响组件

• RCE PoolParty

⚡ 价值评估

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仓库名称和更新内容都与RCE相关，如果新添加的文件包含漏洞利用相关的内容，则该更新具有较高的安全价值。

VS_Deserialize_Exploit - VS .suo文件反序列化漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 VS_Deserialize_Exploit
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用框架
更新类型 漏洞利用更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对Visual Studio .suo文件反序列化漏洞的利用工具。该工具针对Visual Studio的.suo文件中的反序列化漏洞进行exploit。 更新内容主要修改了README.md文件，更新了漏洞相关的文章链接，并删除了旧的利用ysoserial.net生成payload的shell命令，这表明作者可能在更新漏洞利用方法。仓库的核心功能是exploit. 漏洞相关文章链接包括: https://crackme.net/articles/vs_exploit_research/ 和 https://crackme.net/articles/evil_sln/

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对Visual Studio .suo文件反序列化漏洞的利用工具
2 提供了.suo文件反序列化漏洞的利用方法和POC参考
3 与反序列化漏洞关键词高度相关
4 包含实际的漏洞利用技术

🛠️ 技术细节

利用.suo文件反序列化漏洞，可能涉及.NET反序列化

可能需要构造恶意的.suo文件或利用.NET反序列化链

该工具可能包含用于生成恶意payload或触发反序列化漏洞的代码

🎯 受影响组件

• Visual Studio
• .suo文件

⚡ 价值评估

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该仓库直接针对反序列化漏洞进行利用，与关键词'反序列化'高度相关。 提供了针对.suo文件的漏洞利用工具，包含POC和相关的漏洞利用技术。 属于安全研究范畴，具有较高的研究和利用价值。

dotnet-sops - .NET用户密钥加密工具，增强安全性

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 dotnet-sops
风险等级 LOW
安全类型 安全工具
更新类型 依赖项更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个.NET工具，用于使用SOPS加密.NET用户密钥。它通过集成SOPS加密，支持多种密钥类型，如Azure Key Vault、AWS KMS等，从而安全地存储和共享开发密钥。更新内容主要为依赖项更新，包括xunit.runner.visualstudio、Microsoft.CodeAnalysis.PublicApiAnalyzers、SonarAnalyzer.CSharp等，这通常是为了修复安全漏洞、性能改进或兼容性更新，并没有直接引入新的安全风险。考虑到该工具的主要功能是加密.NET用户密钥，增强了应用程序的安全性，与安全工具主题高度相关，但本身不构成漏洞利用或安全研究。

更新历史分析： 更新了多个依赖项，包括用于测试、代码分析和静态分析的工具和库。这些更新通常是为了修复漏洞、改进性能和保持与最新版本的兼容性，因此本次更新没有直接引入新的安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供.NET用户密钥的加密功能，提高安全性
2 使用SOPS进行加密，支持多种密钥管理服务
3 工具与安全工具主题高度相关
4 更新依赖项以修复漏洞和保持兼容性

🛠️ 技术细节

使用SOPS（Secrets OPerationS）加密.NET用户密钥

支持多种密钥类型，包括Azure Key Vault, AWS KMS, GCP KMS, HashiCorp Vault, age, and PGP

提供dotnet sops init, download-sops, encrypt, decrypt和run等命令

在dotnet run命令中注入解密后的密钥到环境变量

🎯 受影响组件

• .NET应用程序
• SOPS (Secrets OPerationS)

⚡ 价值评估

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该工具与'security tool'关键词高度相关，因为它直接解决了.NET应用程序中密钥的安全存储问题。通过使用SOPS加密密钥，提高了应用程序的安全性，符合安全工具的标准。

wifi-attack-tool - Wi-Fi攻击自动化工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 wifi-attack-tool
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强和文档更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个Wi-Fi攻击自动化工具，可在Kali Linux和Windows PowerShell上运行，主要功能包括扫描网络、Deauthentication攻击、Evil Twin攻击和WPA握手捕获。更新内容主要集中在README文件的修改，包括功能描述、使用方法、防御措施和教程的完善。该工具旨在帮助安全研究人员和爱好者学习和实践网络渗透测试和Wi-Fi安全，提供了Kali Linux和Windows PowerShell两种环境下的使用方法，并包含了攻击和防御的知识。由于该工具涉及攻击功能，需要谨慎使用，并获得授权。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Wi-Fi攻击自动化功能，包括Deauthentication、Evil Twin和WPA握手捕获。
2 支持Kali Linux和Windows PowerShell双平台，扩展了工具的适用性。
3 包含网络扫描、攻击模拟和防御措施，有助于理解Wi-Fi安全。
4 README文件详细介绍了工具的使用方法、防御措施和教程。

🛠️ 技术细节

Kali Linux版本使用aircrack-ng套件进行攻击和扫描，例如aireplay-ng用于Deauthentication攻击，airodump-ng用于捕获WPA握手。

Windows PowerShell版本使用PowerShell脚本进行Wi-Fi扫描，并提供攻击和防御的教育性示例。

README文件提供了详细的安装和使用指南，包括依赖项安装、代码克隆和运行命令。

工具中包含攻击脚本，可用于模拟Deauthentication和Evil Twin攻击，捕获WPA握手，并提供密码破解的指导。

🎯 受影响组件

• Kali Linux
• Windows PowerShell
• aircrack-ng
• hostapd
• dnsmasq

⚡ 价值评估

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该仓库与关键词'security tool'高度相关，提供了Wi-Fi攻击和防御的工具，具有实用的安全研究价值。它涵盖了渗透测试的多个方面，如扫描、攻击和密码破解，并提供了防御措施。虽然工具仅供教育目的使用，但其功能和实现方式具有一定的技术深度。

wifi-attack-automation-tool - WiFi DeAuth攻击自动化工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 wifi-attack-automation-tool
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的WiFi DeAuth攻击自动化工具，旨在用于WiFi网络测试和安全审计。它通过Scapy框架实现Deauthentication攻击。更新内容主要集中在错误修复和流程优化，例如修复了描述过程中的错误，增加了新的步骤描述，修复了在执行Ctrl+C时与接口变量相关的异常错误，并改进了注释。该工具通过扫描网络接口，选择目标接入点(AP)和关联的设备，然后发送DeAuth数据包来强制设备断开连接，以便捕获握手信息。该工具没有明显的漏洞利用，主要功能是自动化DeAuth攻击。因此，本次更新未修复任何漏洞。不涉及漏洞。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 自动化WiFi DeAuth攻击
2 使用Scapy框架
3 提供网络接口扫描和选择功能
4 允许用户选择目标AP和关联设备

🛠️ 技术细节

使用Python和Scapy库

包含DeAuth攻击的实现代码

集成了网络接口扫描和选择功能

利用airodump-ng进行网络扫描

结合hashcat进行密码破解

🎯 受影响组件

• Python
• Scapy
• Airodump-ng
• Hashcat
• WiFi网卡

⚡ 价值评估

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该工具实现了WiFi DeAuth攻击的自动化，与'security tool'关键词高度相关。虽然更新内容主要集中在错误修复和流程优化，但其核心功能是进行安全测试和审计，具有一定的安全研究价值。

grype - 容器镜像漏洞扫描器更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 grype
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

anchore/grype是一个用于容器镜像和文件系统的漏洞扫描器。本次更新修复了在NVD(美国国家漏洞数据库)相关的CVE信息关联时的错误，增强了漏洞信息的准确性。具体来说，更新修改了漏洞关联逻辑，确保了CVE ID能够正确地关联到NVD，并避免了不必要的重复关联。更新还增加了测试用例，覆盖了更多场景，确保修复的有效性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复了CVE关联逻辑的错误，提高了漏洞信息的准确性
2 增加了测试用例，增强了漏洞扫描的可靠性
3 改进了漏洞关联的准确性，避免了重复关联

🛠️ 技术细节

修改了 grype/db/v6/vulnerability.go 和 grype/db/v6/vulnerability_test.go 文件， 修复了在关联NVD相关的CVE时，可能出现的问题，确保了CVE的正确关联。

增加了多个测试用例，覆盖了不同的 CVE 关联场景，提高了代码的覆盖率。

改进了 getRelatedVulnerabilities 函数，修复了重复关联CVE的问题。

🎯 受影响组件

• grype 漏洞扫描器

⚡ 价值评估

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该更新改进了漏洞信息的关联准确性，修复了可能导致信息不准确的问题，对于容器镜像漏洞扫描工具来说，保证漏洞信息的准确性至关重要，提高了漏洞扫描的有效性。

MetaScout - 文件元数据分析与安全工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 MetaScout
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 29

💡 分析概述

MetaScout是一个基于Python的命令行工具，专注于提取和分析文件元数据，以安全为中心。它处理图像、文档、音频、视频和可执行文件，识别隐私风险和安全问题。本次更新主要涉及了代码模块化、测试框架的搭建和完善、示例脚本的添加以及组件验证脚本的引入。具体来说，更新引入了新的测试套件，包括测试用例、测试运行脚本，覆盖核心功能、分析器、提取器、集成测试等，增强了代码的测试覆盖率。此外，还加入了示例脚本，方便用户了解和使用该工具。最后，引入了组件验证脚本，用于检查提取器和分析器的注册情况。

本次更新没有直接的漏洞修复或利用代码，但增强了工具的稳定性和可靠性，提升了安全分析能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增了测试框架，提高了代码测试覆盖率
2 增加了示例脚本，方便用户快速上手
3 引入组件验证脚本，确保组件的完整性
4 改进了代码结构，提升了可维护性

🛠️ 技术细节

新增了测试框架，包括测试运行脚本和多种测试用例，覆盖了核心功能、分析器、提取器等，采用unittest框架。

增加了示例脚本，展示了工具的基本用法

引入了验证脚本，用于检查提取器和分析器的注册情况。

🎯 受影响组件

• MetaScout核心模块
• MetaScout测试框架

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新未直接修复漏洞，但增加了测试覆盖率和组件完整性检查，提升了工具的整体安全性及稳定性，从而提高了安全分析能力，对未来安全功能的开发和维护有积极意义。

Project-Ares - Ares勒索软件分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Project-Ares
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该项目是一个针对勒索软件行为分析的研究工具，名为Project-Ares。 仓库的更新主要集中在README.md文件的修改，包括免责声明、技术概述和流程的详细说明，尤其是关于AresLocker勒索软件的分析。更新内容强调了该工具仅用于研究、分析和测试目的，禁止在未经授权的情况下使用。虽然本次更新没有直接涉及代码层面的安全漏洞或修复，但其详细的文档信息对于理解勒索软件行为和防御策略具有重要意义。由于是研究工具，因此存在潜在的风险，但具体风险取决于使用方式和目的。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Project-Ares是一个用于分析勒索软件行为的研究工具。
2 更新主要集中在README.md文件的修改，提供了关于AresLocker的技术概述和流程说明。
3 明确了工具的使用范围和限制，强调仅用于研究、分析和测试。
4 未直接涉及代码层面的安全漏洞或修复，但文档信息有助于理解勒索软件行为。

🛠️ 技术细节

README.md文件更新，包含了关于AresLocker勒索软件的技术概述和流程说明，如启动流程和环境检查等。

更新中强调了工具的法律风险，并对使用范围进行了明确限定。

没有包含新的漏洞利用代码或POC，但提供了关于勒索软件行为的分析信息。

🎯 受影响组件

• AresLocker 勒索软件
• 分析工具本身

⚡ 价值评估

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虽然本次更新未直接涉及代码层面的安全漏洞或修复，但其详细的文档信息对于理解勒索软件行为和防御策略具有重要意义，为安全研究提供了参考。

C2-Control-Panel - C2面板，增强设备指纹

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 C2-Control-Panel
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个C2控制面板。本次更新主要增加了设备指纹功能，通过哈希 hostname, username, uid, gid, os 生成 device_id，用于唯一标识C2客户端。修复了session更新中的一些问题。更新还包括依赖更新和一些代码优化。

更新内容分析：

  1. 设备指纹功能：在v1/models.py中新增了generate_device_id 函数，通过哈希客户端信息生成设备ID，用于唯一标识客户端，增强了会话管理和跟踪能力。
  2. 数据库索引优化：在v1/database.py中，添加了device_id的索引， 提升查询效率。
  3. 依赖更新：更新了requirements.txt，例如更新了pydantic。其他更新主要是为了保持项目的最新状态和兼容性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增设备指纹功能，提升客户端唯一性标识
2 数据库索引优化，提升查询效率
3 修复session更新问题
4 依赖更新，保持项目最新状态

🛠️ 技术细节

新增了generate_device_id函数，通过hash算法生成设备ID

在数据库中添加了device_id的索引

修改了session更新逻辑

🎯 受影响组件

• C2控制面板
• 数据库
• 客户端

⚡ 价值评估

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新增设备指纹功能，增强会话管理。 数据库索引优化提升了性能。

google-login-clone-v2-c283b - Google登录克隆+管理后台，用于钓鱼

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 google-login-clone-v2-c283b
风险等级 HIGH
安全类型 钓鱼框架
更新类型 部署配置更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个Google登录界面的克隆项目，并附带一个管理后台。整体功能包括：1. 克隆Google登录界面，用于钓鱼。2. 管理后台，用于实时监控、统计，以及审批操作。 更新内容主要集中在部署和配置方面，包括Netlify和Supabase的部署指南和脚本，以及Supabase数据库模式和Edge函数的配置。 仓库不包含漏洞利用代码，主要用于钓鱼攻击，风险在于钓鱼行为本身。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 克隆Google登录界面，进行钓鱼攻击。
2 提供管理后台，用于监控和控制钓鱼活动。
3 包含Netlify和Supabase的部署配置，方便部署。
4 与C2关键词相关，因为钓鱼攻击通常需要C2服务器进行控制。

🛠️ 技术细节

前端使用HTML, CSS, JavaScript 模拟Google登录界面。

后端使用Supabase Edge Functions和数据库，用于处理登录请求和管理后台。

使用Netlify进行部署，方便快速搭建。

管理后台具有实时统计、审批和拒绝功能。

🎯 受影响组件

• 前端：Google登录界面
• 后端：Supabase Edge Functions, Supabase数据库
• 部署：Netlify

⚡ 价值评估

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该仓库与C2关键词高度相关，因为它提供了一个钓鱼框架，钓鱼活动需要C2服务器进行控制。 该项目可以用于钓鱼攻击，具有一定的技术实现，虽然没有直接的漏洞利用代码，但涉及安全风险。

go-away - AI滥用检测与规则执行

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 go-away
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个自托管的滥用检测和规则执行系统，旨在防御低效的、大规模的AI抓取和机器人。更新内容主要集中在构建流程和安全增强上。具体更新包括：修改Docker构建方式，解决riscv64架构下的PIE构建问题，以及传递JWT_PRIVATE_KEY_SEED作为secret环境变量；添加JA4指纹到请求头中，增强了检测的精确度。本次更新提升了项目的安全性，使其能够更好地防御AI抓取，提升了代码的安全性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 自托管的AI滥用检测与规则执行系统
2 修复了riscv64架构下的PIE构建问题
3 增强了JWT密钥的安全性
4 增加了JA4指纹，提升了检测能力

🛠️ 技术细节

修改了Docker构建配置，解决了riscv64架构下的PIE构建问题。

修改了JWT密钥的获取方式，优先从GOAWAY_JWT_PRIVATE_KEY_SEED环境变量中获取，增强了安全性。

在请求头中添加了JA4指纹信息(X-TLS-Fingerprint-JA4)，用于检测和识别请求的真实来源，增加了对AI抓取的防御能力。

🎯 受影响组件

• go-away主程序
• Docker构建环境

⚡ 价值评估

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更新增加了安全防护措施，对恶意AI抓取进行检测和防御，修复了构建问题，提升了系统的安全性。

SentraShield-AI-Powered-Cloud-Security-Kit - AI驱动的云安全套件，包含异常检测和漏洞扫描模块。

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 SentraShield-AI-Powered-Cloud-Security-Kit
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 16

💡 分析概述

SentraShield是一个基于AI的云安全工具包，主要功能包括日志异常检测、Web漏洞扫描和输入验证。最新更新添加了模块化结构，并增加了多个核心模块的代码实现，如异常检测和漏洞扫描。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 包含基于AI的日志异常检测模块，使用Isolation Forest算法。
2 提供Web漏洞扫描功能，检测目录遍历和信息泄露。
3 输入验证模块，防止XSS、SQL注入等攻击。
4 与搜索关键词'AI Security'高度相关，AI技术用于异常检测和日志分析。

🛠️ 技术细节

异常检测模块使用Isolation Forest模型，部署在AWS Lambda上。

漏洞扫描模块基于Python实现，可本地或云端部署。

输入验证模块使用DOMPurify和validator.js进行前端安全处理。

🎯 受影响组件

• AWS Lambda
• Google Cloud Run
• Firebase

⚡ 价值评估

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该仓库包含实质性的技术内容，提供了基于AI的异常检测和漏洞扫描功能，与搜索关键词'AI Security'高度相关，具有较高的安全研究价值。

lian - Lian: 编程语言解释与分析框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 lian
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 28

💡 分析概述

Lian是一个通用的编程语言解释和分析框架，主要用于安全和AI系统。本次更新涉及多个模块的重构和优化，包括import模块的优化、语义分析模块的调整，以及对函数调用的处理。更新内容包括: 1. 调整了c_parser.py中call_expression和return_statement的处理，并修改了导入相关的文件。2. 重构了semantic下的几个模块，包括basic_analysis、global_analysis、summary_analysis等，优化了依赖关系和代码结构。 3. 修复了resolver.py中函数organize_return_value的处理逻辑。 由于更新内容涉及核心模块的变更和修复，包括语义分析和import逻辑，可能间接影响到安全分析的准确性，属于安全改进类型。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 重构语义分析模块，优化代码结构和依赖关系
2 调整c_parser.py，修复了函数调用和返回语句的处理逻辑
3 修复了resolver.py中函数organize_return_value的处理逻辑。

🛠️ 技术细节

修改了src/lian/lang/c_parser.py中函数调用和返回语句的处理方式，可能影响控制流分析。

重构了src/lian/semantic目录下的模块，包括basic_analysis，global_analysis和summary_analysis，可能影响语义分析的准确性

修复了src/lian/semantic/resolver.py中organize_return_value函数，可能影响符号解析的正确性。

🎯 受影响组件

• src/lian/lang/c_parser.py
• src/lian/semantic
• src/lian/semantic/resolver.py

⚡ 价值评估

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更新涉及核心语义分析模块的重构和修复，包括了函数调用和返回语句的处理，以及import逻辑的修正，对代码分析的准确性有一定影响，属于安全改进。

zig-ai-interface-engine - Zig AI推理引擎，安全优化

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 zig-ai-interface-engine
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是一个用Zig语言从头开始构建的、生产就绪的AI推理引擎，特别针对边缘AI、IoT设备和数据安全应用。本次更新完成了第二阶段的开发，包括GPU加速框架、HTTP服务器、ONNX支持和全面的测试。主要功能包括：GPU加速（支持多后端）、HTTP服务器（REST API）、ONNX模型支持、计算图优化、增强的算子库（SIMD加速和量化）、全面的测试和文档。安全方面，该引擎强调内存隔离和自动清理，适合于隐私保护的AI应用。本次更新并未直接涉及安全漏洞的修复，但其设计和实现对安全性有所增强。特别是，内存安全和数据安全是其核心设计目标，因此在数据安全方面有提升。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 GPU加速框架，支持多后端（CPU/CUDA/Vulkan）
2 生产就绪的REST API服务器
3 ONNX模型支持
4 安全相关的内存管理和数据安全设计
5 针对IoT设备和资源受限环境的优化

🛠️ 技术细节

多后端GPU支持，包括CPU、CUDA和Vulkan。

内存池化技术，提高效率。

SIMD加速（AVX2）带来性能提升。

自动设备选择和能力评估。

安全相关的内存管理机制。

🎯 受影响组件

• GPU加速框架
• HTTP服务器
• ONNX解析器
• 算子库
• 内存管理模块

⚡ 价值评估

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该项目在设计上就注重安全性，并通过内存管理、GPU支持等技术增强了其安全性。虽然本次更新没有直接修复安全漏洞，但其新功能和改进，尤其是对边缘计算和数据安全的关注，使其在安全领域具有潜在价值。

NavicatPwn - Navicat后渗透框架更新

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 NavicatPwn
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Navicat的后渗透利用框架，主要用于获取数据库凭证等。本次更新主要修改了README.md文件，更新了工具介绍和下载链接，并对整体描述进行了优化。从安全角度来看，该工具聚焦于Navicat的安全，旨在帮助安全专业人员识别漏洞并加强Navicat安装的安全性。虽然本次更新没有直接涉及新的漏洞利用或安全功能，但更新README可以增强工具的可用性和易用性，间接促进安全研究和渗透测试。

具体来说，该工具设计用于在渗透测试或红队行动中，在已经取得对系统的控制权后，进一步利用Navicat的特性来获取数据库凭证，从而扩大攻击范围和影响。因此，这类工具本身就具有较高的安全价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 NavicatPwn是一个后渗透利用框架，针对Navicat数据库管理工具。
2 更新修改了README.md文件，包括工具介绍和下载链接。
3 该工具旨在帮助安全专业人员识别Navicat漏洞。
4 工具主要用于获取数据库凭证，扩大攻击范围。

🛠️ 技术细节

README.md文件更新，优化了工具介绍和使用说明。

工具的核心功能在于利用Navicat的特性，实现对数据库凭证的窃取。

虽然更新内容未直接涉及代码层面的安全变更，但改进了工具的文档和可访问性，有助于用户理解和使用。

🎯 受影响组件

• Navicat数据库管理工具

⚡ 价值评估

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NavicatPwn是一个专门针对Navicat的后渗透利用框架，此类工具本身具有很高的安全研究价值，本次更新虽然是文档类更新，但是提升了工具的可用性，对安全研究有积极意义。

CVE-2024-43425 - Moodle RCE via Calculated Question

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-43425
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-06-28 00:00:00
最后更新 2025-06-28 08:58:56

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对Moodle CVE-2024-43425的PoC。PoC代码（exploit.py）利用了Moodle Quiz模块中Calculated Question功能存在的漏洞，允许教师级别的用户上传恶意payload实现RCE。该漏洞产生的原因是由于对Calculated Question中数学表达式的输入未进行充分的过滤，导致了命令注入。PoC代码分为五个步骤：获取登录令牌，登录，从测验编辑页面提取sesskey、ctxid和category，上传带有RCE payload的精心构造的Calculated Question，最后通过数据集向导页面触发payload。README.md文档提供了漏洞的概述，利用要求和使用说明。代码质量良好，功能实现完整，并且有可用的测试用例。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Moodle Quiz模块中的Calculated Question功能存在RCE漏洞。
2 需要教师或管理员权限才能利用此漏洞。
3 PoC代码已经实现，可以成功触发漏洞。
4 利用了对数学表达式输入过滤不严的问题，导致命令注入。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Moodle的Calculated Question功能在处理用户提交的数学表达式时，没有对表达式进行充分的过滤，导致了命令注入。

利用方法：通过精心构造的数学表达式，上传到Calculated Question，然后通过dataset向导页面触发payload，实现RCE。

修复方案：对Calculated Question的输入进行严格的过滤和验证，确保用户提交的表达式是安全的，防止命令注入。

🎯 受影响组件

• Moodle
• Quiz 模块

⚡ 价值评估

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该漏洞允许远程代码执行，影响广泛使用的Moodle系统。该漏洞利用方法明确，PoC代码已经可用，验证了漏洞的存在，并且具有实际的危害性。

HelixQAC-Dashboard-RCE - HelixQAC Dashboard RCE 漏洞 PoC

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 HelixQAC-Dashboard-RCE
风险等级 CRITICAL
安全类型 POC收集
更新类型 新增漏洞

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库展示了针对 Helix QAC Dashboard 的 RCE 漏洞的 PoC。 该仓库通过修改README.md文件，详细描述了在 Helix QAC 的 VCS 配置系统中发现的 RCE 漏洞。 漏洞是由于系统未对用户输入进行充分的过滤，导致将用户输入（%F, %m, %n, %p）直接传递给命令执行上下文，尤其是在处理批处理脚本（如 acode.bat, adiff.bat 等）时。 攻击者可以通过构造恶意的 XML 配置文件，注入任意的操作系统命令。 该漏洞影响范围广，可能导致系统完全被攻陷，如访问源代码仓库、窃取凭证等。PoC部分给出了构造恶意 XML 文件的示例。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 发现了 Helix QAC Dashboard 的 RCE 漏洞
2 漏洞利用了 VCS 配置系统中的命令注入
3 PoC 演示了如何通过构造恶意的 XML 配置文件来触发漏洞
4 漏洞影响严重，可导致系统完全控制

🛠️ 技术细节

漏洞原理：系统未对用户输入进行过滤，导致用户输入直接拼接到命令执行上下文，从而实现命令注入。

PoC 实现：构造恶意的 XML 配置文件，其中包含注入的命令，这些命令会被批处理脚本执行。

影响的脚本文件：acode.bat, adiff.bat等

利用方式：构造恶意的 XML 配置文件，例如在 <code platform="windows" cmd="cmd.exe" args="/c acode.bat %c %d %m ".\%F %u %p" strip="0" console="cat"> 标签中注入恶意代码

🎯 受影响组件

• Helix QAC Dashboard
• VCS 配置系统

⚡ 价值评估

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该仓库提供了针对 RCE 漏洞的详细分析和 PoC。 漏洞与 RCE 关键词高度相关，可以直接用于漏洞验证和安全测试。

JSVG_test - JSVG RCE 漏洞触发和利用

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 JSVG_test
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用框架
更新类型 新增

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库展示了针对JSVGCanvas的RCE（Remote Code Execution）漏洞的触发和利用。代码主要包含一个Java程序，该程序利用JSVGCanvas加载恶意SVG文件，从而触发漏洞。更新包括了用于生成和利用漏洞的Java代码，其中exploit包包含了序列化和反序列化相关的工具类，以及用于构造payload的类。漏洞利用通过设置JSVGCanvas的URI为恶意SVG文件实现。该仓库演示了通过加载恶意SVG文件触发RCE漏洞的方式，具体利用方式可能涉及XML外部实体注入（XXE）或JavaScript执行等手段，导致远程代码执行。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用JSVGCanvas加载恶意SVG文件触发漏洞
2 通过Java代码实现漏洞触发
3 包含序列化和反序列化相关的工具类
4 核心功能与RCE漏洞利用高度相关

🛠️ 技术细节

使用JSVGCanvas加载SVG文件，其中URI指向一个恶意SVG文件

通过exploit包中的代码进行序列化和反序列化，构造恶意payload

恶意SVG文件可能包含XXE或JavaScript执行等漏洞利用载荷

使用javax.swing.JFrame展示JSVGCanvas，并加载恶意的SVG文件

🎯 受影响组件

• Apache Batik JSVGCanvas
• Java Swing
• JSVG Test

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与RCE关键词高度相关，并提供了漏洞触发的POC，具有较高的安全研究价值。

watch0day - 自动化0day漏洞情报监控

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 watch0day
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个自动化0day漏洞监控系统，通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报，自动翻译并生成结构化报告。本次更新增加了2025年6月28日的0day报告，报告内容来源于The Hacker News和Zero Day Initiative等渠道，提到了MOVEit Transfer面临的威胁以及Linux和Ivanti的漏洞信息。虽然报告本身不包含漏洞利用代码，但提供了漏洞相关的链接和CVE信息，有助于安全研究人员及时了解最新的安全威胁。该仓库的功能在于自动化收集和整理漏洞信息，便于安全人员快速获取最新安全动态。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 自动化收集0day漏洞情报
2 报告内容涵盖MOVEit Transfer威胁和Linux/Ivanti漏洞
3 提供相关链接和CVE信息
4 GitHub Actions定时运行

🛠️ 技术细节

GitHub Actions定期抓取互联网漏洞情报。

报告内容包括漏洞来源、日期、链接和简要描述。

报告生成时间为2025-06-28 17:26 (UTC+8)。

🎯 受影响组件

• MOVEit Transfer
• Linux
• Ivanti

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库自动化收集了最新的0day漏洞信息，并生成了结构化的报告，方便安全研究人员快速了解最新的安全威胁和漏洞信息，属于安全研究范畴。

vuln_crawler - 多源漏洞情报聚合工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 vuln_crawler
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个多源漏洞情报聚合工具，能够从多个安全数据源爬取漏洞信息并生成结构化报告。本次更新新增了一个名为'vulnerability_report_2025-06-28_09-27-39.md'的报告。该报告汇总了来自CISA、Qianxin和ThreatBook的漏洞情报。报告中包含了多个高危漏洞，如Atlassian Confluence模板注入、Palo Alto Networks PAN-OS身份验证绕过、vllm-project vllm远程代码执行、Jenkins CLI任意文件读取等。这些漏洞覆盖了多个知名软件和系统，可能导致严重的安全风险。由于报告本身提供了漏洞的CVE ID、名称、严重程度、发布日期等信息，虽然没有直接给出POC，但为安全研究人员提供了重要的情报，可以用于评估和响应安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 聚合多个安全数据源的漏洞情报
2 生成结构化的漏洞报告
3 报告包含多个高危漏洞信息，如RCE和权限提升等
4 漏洞信息涵盖多个知名软件和系统

🛠️ 技术细节

该仓库通过爬虫技术从CISA、Qianxin和ThreatBook等数据源抓取漏洞信息。

生成的漏洞报告包含CVE ID、漏洞名称、严重程度、发布日期和来源等信息。

报告中漏洞类型包括模板注入、身份验证绕过、远程代码执行和任意文件读取等。

漏洞信息针对Atlassian Confluence、Palo Alto Networks PAN-OS、vllm-project vllm、Jenkins CLI等组件。

🎯 受影响组件

• Atlassian Confluence
• Palo Alto Networks PAN-OS
• vllm-project vllm
• Jenkins CLI
• alibaba nacos
• Sight Bulb Pro

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新提供了最新的漏洞情报，包含了多个高危漏洞的详细信息，为安全人员提供了重要的参考，有助于及时发现和应对安全风险。

xray-config-toolkit - Xray配置工具，提供多种协议

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 xray-config-toolkit
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 285

💡 分析概述

该仓库是一个Xray配置工具包，主要功能是生成和管理Xray的配置文件，支持多种协议。本次更新新增了多个国家的配置文件，包括用于绕过网络限制的配置。更新内容包括：新增了.github/workflows目录下的三个yml文件，分别为stage-1, stage-2和stage-3，定义了工作流用于拉取代码，更新核心文件，生成混淆后的配置文件；更新了README.md文件，对工具的使用方法进行了说明；新增了output/cloudflare/worker.js文件，用于配置Cloudflare Worker；新增了大量的json配置文件，包括各种国家，各种协议的配置。仓库整体为安全工具，用于配置翻墙。其中关键点在于更新了多种翻墙配置方案。

由于该仓库提供的配置可能包含绕过网络审查的内容，并提供了直接的配置，因此存在一定的安全风险。特别是Cloudflare Worker的配置和json配置文件的内容，如果配置不当可能导致信息泄露或被滥用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Xray配置文件生成和管理
2 支持多种协议和网络类型
3 更新内容包括Cloudflare Worker配置和国家特定配置
4 存在绕过网络限制的配置

🛠️ 技术细节

使用GitHub Actions自动化配置更新

Cloudflare Worker配置用于流量转发

JSON配置文件包含多种协议的Xray配置

包含混淆和分流规则

🎯 受影响组件

• Xray
• Cloudflare Worker

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了多种Xray配置文件，包含绕过网络限制的配置。虽然不直接包含漏洞，但其提供的配置方案可以被用于规避安全防护，具有一定的价值。

NanarC2 - 基于Python和Rust的C2服务器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 NanarC2
风险等级 HIGH
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库包含一个C2（命令与控制）服务器，使用Python编写服务器端，Rust编写客户端。最新更新中，优化了客户端与服务器之间的密钥比较机制，并添加了AES-256加密功能以增强通信安全性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库的主要功能：基于Python和Rust的C2框架
2 更新的主要内容：优化密钥比较机制，添加AES-256加密功能
3 安全相关变更：增强通信安全性
4 影响说明：更新的加密机制可能对现有攻击面产生影响

🛠️ 技术细节

技术实现细节：在客户端与服务器之间的初始连接阶段，添加了密钥比较机制，确保客户端发送的密钥与服务器密钥匹配。此外，通信过程中添加了AES-256加密，以防止数据泄露。

安全影响分析：通过AES-256加密，通信数据的机密性和完整性得到了增强，减少了中间人攻击的风险。

🎯 受影响组件

• 客户端与服务器之间的通信层

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新中引入了AES-256加密功能，显著提升了C2框架的安全性，尤其是通信数据的保密性和完整性。

c2_project2 - C2服务器与客户端通信工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 c2_project2
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用框架

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库包含一个C2（命令与控制）服务器与客户端通信工具，主要由两个Python文件组成：client.py和server.py。client.py负责在目标系统上安装一个服务，以便在系统启动时自动运行客户端脚本。server.py则实现了基于Flask和Flask-SocketIO的服务器端，用于管理连接的客户端并与之通信。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 实现了一个C2服务器与客户端通信工具
2 客户端具备自动启动和持久化功能
3 服务器端使用Flask和Flask-SocketIO管理客户端连接
4 与搜索关键词‘c2’高度相关，主要功能围绕C2通信

🛠️ 技术细节

客户端使用systemd服务实现自动启动和持久化

服务器端使用Flask框架提供Web接口和SocketIO实现实时通信

🎯 受影响组件

• 目标系统（通过客户端脚本）
• C2服务器（通过服务器端脚本）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库实现了C2通信的核心功能，且与搜索关键词‘c2’高度相关。内容包含实质性的技术实现，具备较高的安全研究价值。

Dynamic_Malware_Analysis_Project - 恶意软件行为分析与C2通信检测

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Dynamic_Malware_Analysis_Project
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该项目通过使用FLARE VM、Procmon、Regshot、FakeNet-NG和Wireshark对恶意软件样本'budget-report.exe'进行动态行为分析和C2通信检测，提取了IOC，并提供了缓解建议。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用多种工具对恶意软件进行动态行为分析
2 提取了C2通信的IOC
3 提供了缓解建议和安全推荐
4 与搜索关键词'c2'高度相关，集中在C2通信分析

🛠️ 技术细节

使用FLARE VM、Procmon、Regshot、FakeNet-NG和Wireshark进行恶意软件行为监控和分析

通过Wireshark分析网络流量，提取C2通信的IOC

🎯 受影响组件

• Windows系统
• 网络通信

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目专注于恶意软件的动态行为分析和C2通信检测，提取了实质性的IOC，并提供了缓解建议，与搜索关键词'c2'高度相关。

Hades - AI驱动的网络安全代理工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Hades
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具

💡 分析概述

Hades是一个AI驱动的网络安全代理，旨在帮助渗透测试人员、漏洞猎人和安全研究人员进行自动化侦察、漏洞扫描、利用建议和报告生成。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 主要功能点：AI驱动的自动化侦察、漏洞扫描、利用建议和报告生成
2 安全相关特性：提供渗透测试辅助功能，包括漏洞扫描和利用建议
3 研究价值说明：AI技术的应用为网络安全研究提供了新的方法和工具
4 与搜索关键词的相关性说明：AI Security的关键词体现在AI技术在网络安全中的应用，如自动化侦察和漏洞扫描

🛠️ 技术细节

技术实现方案：利用AI技术进行自动化侦察和漏洞扫描，提供利用建议和报告生成

安全机制分析：通过AI分析网络和系统，提供实时威胁检测和响应

🎯 受影响组件

• 网络和系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

Hades以AI技术为核心，提供了创新的网络安全研究方法和工具，与AI Security关键词高度相关，具有实质性的技术内容。

免责声明

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