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每日安全资讯 (2025-06-19)
今日未发现新的安全文章，以下是 AI 分析结果：
AI 安全分析日报 (2025-06-19)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览
PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG手游反作弊绕过工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个开源工具，用于绕过PUBG Mobile的反作弊系统。 该工具旨在允许玩家与手机玩家进行匹配。由于该工具的目标是规避游戏的安全机制，因此每次更新可能包含对最新反作弊措施的绕过和修复。 此次更新可能包含对游戏反作弊机制的更新，以维持绕过功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | PUBG Mobile反作弊绕过工具 |
| 2 | 允许玩家绕过游戏安全机制 |
| 3 | 旨在实现与手机玩家的匹配 |
| 4 | 更新可能包含对反作弊措施的绕过和修复 |
🛠️ 技术细节
该工具的具体实现细节未知，但根据描述，它可能涉及修改游戏客户端或利用游戏漏洞来绕过反作弊系统。
安全影响在于玩家可以使用该工具作弊，破坏游戏公平性，并可能导致账户被封禁。
🎯 受影响组件
• PUBG Mobile游戏客户端
• 反作弊系统
⚡ 价值评估
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该工具直接针对游戏的反作弊系统，更新可能包含新的绕过方法，对游戏安全具有潜在的威胁。此类工具的更新通常与游戏安全攻防对抗直接相关。
retro-hunter - Veeam备份安全扫描与审计工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | retro-hunter |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
Retro Hunter是一个轻量级的Python工具包，用于扫描Veeam Backup & Replication恢复点。它通过Veeam Data Integration API挂载备份，扫描恢复点，检测恶意软件，识别LOLBAS，并跟踪文件更改。该工具在v1.0版本中增加了检测模块。代码主要更新了docker/app.py文件，包括了检测失败后的处理逻辑以及scan_findings表是否存在，以及加载malwarebazaar.csv。由于该工具专注于安全扫描，并且增加了对恶意软件和LOLBAS的检测，本次更新增加了安全防护功能，价值较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 扫描Veeam备份恢复点 |
| 2 | 检测恶意软件和LOLBAS |
| 3 | 增加了检测失败的处理逻辑以及scan_findings表是否存在 |
| 4 | 增加了加载malwarebazaar.csv文件 |
🛠️ 技术细节
使用Python和sqlite3实现，通过Veeam Data Integration API挂载备份。
增加了针对scan_findings 表的检测，以及加载malwarebazaar.csv,提高了扫描的鲁棒性。
🎯 受影响组件
• Veeam Backup & Replication
• Python环境
• sqlite3
⚡ 价值评估
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该工具增加了针对恶意软件和LOLBAS的检测，属于安全防护功能，并且增加了对异常情况的处理逻辑, 增强了工具的实用性，具有一定的价值。
Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP Bypass工具,绕过2FA身份验证
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
💡 分析概述
该仓库提供了一个OTP Bypass工具，旨在绕过基于OTP的2FA身份验证机制，主要针对Telegram、Discord、PayPal等平台。该工具利用OTP验证系统中的漏洞，实现自动化绕过。更新内容可能包含了针对特定平台的绕过方法改进或者新增支持的平台。由于该工具针对的是安全验证机制，因此具有较高的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 自动化绕过OTP 2FA验证 |
| 2 | 针对Telegram, Discord, PayPal等平台 |
| 3 | 利用OTP验证系统中的漏洞 |
| 4 | 潜在的用户账户接管风险 |
🛠️ 技术细节
该工具可能利用了OTP验证流程中的逻辑漏洞、短信拦截、SIM卡交换等技术。
具体的技术细节需要进一步分析代码实现，以确定其绕过OTP的具体方法。
🎯 受影响组件
• Telegram
• Discord
• PayPal
• 其他基于OTP的身份验证系统
⚡ 价值评估
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该工具直接针对身份验证安全机制，存在潜在的账户劫持风险。绕过2FA对用户资产安全造成严重威胁。
jetpack-production - Jetpack WordPress插件安全更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | jetpack-production |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 45
💡 分析概述
Automattic/jetpack-production 是一个 WordPress 插件 Jetpack 的只读镜像仓库，用于问题追踪和开发。本次更新涉及多个组件的依赖更新、CHANGELOG.md 的修改，以及一些 Bug 修复。其中，最重要的是修复了一个安全漏洞，该漏洞可能导致在 Carousel 评论提交中出现错误，从而影响网站的安全性。修复了使用数组类型的 email 参数可能导致错误。同时还更新了Forms 的 TypeScript 集成。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了 Carousel 评论提交中的安全漏洞。 |
| 2 | 更新了多个组件的依赖关系。 |
| 3 | Forms 更新为 TypeScript。 |
| 4 | 多个组件的 CHANGELOG.md 文件被修改。 |
🛠️ 技术细节
修复了在 jetpack-carousel.php 文件中，当 email 参数为数组类型时，可能导致评论提交出错的问题。通过添加了检查和过滤机制，确保 email 参数是字符串类型，避免了潜在的错误。
jetpack-forms 组件升级了，提升了代码质量，并采用了 TypeScript。
修改了多个 CHANGELOG.md 文件，添加了更新说明。
🎯 受影响组件
• Jetpack 插件
• Carousel 模块
• Forms 模块
⚡ 价值评估
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修复了 Carousel 模块中潜在的安全漏洞，影响了用户评论的提交。同时，Forms 模块的更新也提升了代码质量。
docker-alpine - Alpine容器安全工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | docker-alpine |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 4
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了一个基于Alpine Linux的Docker镜像，集成了监控、日志、安全和管理工具。主要功能包括Zabbix监控、Fluent Bit日志收集、Fail2ban入侵检测、S6进程管理等。更新内容主要集中在Docker镜像的构建和文档完善方面，包括添加了Dockerfile、.dockerignore文件、MIT许可证和详细的README文档。Dockerfile构建了一个生产就绪的多服务Alpine Linux容器，具有全面的监控、日志记录和安全功能。镜像包含了Zabbix agent和agent2用于基础设施监控，Fluent Bit用于集中式日志收集和处理，Fail2ban用于入侵检测和预防。此外，还支持多架构（x86_64、ARM），通过UPX压缩和剥离优化二进制文件大小，并通过适当的用户管理和ACL进行安全强化。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 构建了基于Alpine Linux的Docker镜像。 |
| 2 | 集成了监控、日志、安全和管理工具。 |
| 3 | 包含Zabbix、Fluent Bit、Fail2ban等组件。 |
| 4 | 提供了多架构支持和安全加固措施。 |
| 5 | 增加了.dockerignore文件，减少了镜像构建上下文，提高了安全性。 |
🛠️ 技术细节
使用Alpine Linux作为基础镜像。
集成了Zabbix agent和agent2进行监控。
使用Fluent Bit进行日志收集和处理。
使用Fail2ban进行入侵检测和预防。
支持多架构 (x86_64, ARM)。
使用了UPX压缩和剥离优化二进制文件大小。
通过用户管理和ACL进行安全加固。
添加了.dockerignore文件以排除不必要的文件，减少镜像构建上下文。
🎯 受影响组件
• Docker
• Alpine Linux
• Zabbix agent
• Fluent Bit
• Fail2ban
• S6 overlay
⚡ 价值评估
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该仓库提供了安全相关的Docker镜像，集成了多种安全工具，例如Fail2ban入侵检测。虽然更新内容主要集中在构建和文档方面，但其基础镜像构建和工具集成对安全具有实际意义。并且.dockerignore文件的添加提升了镜像的安全性，减少了敏感文件被包含的风险。
Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native - Crypter源码，用于AV绕过
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库提供了Alien Crypter的源码，主要功能是生成原生payload，用于绕过杀毒软件。其核心在于提供高级加密技术。此次更新主要集中在README.md文件的改进，包括对项目描述、使用方法和内容的修订，以及增加了目录。尽管更新内容主要集中在文档层面，但由于该项目涉及AV绕过技术，潜在的风险较高，需要谨慎评估其使用场景和合规性。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Crypter源码，用于生成原生payload。 |
| 2 | 主要功能是绕过杀毒软件。 |
| 3 | 更新内容集中在README.md的文档改进。 |
| 4 | 涉及AV绕过技术，存在潜在风险。 |
🛠️ 技术细节
源码提供了加密技术，用于保护payload。
通过生成原生payload来尝试规避杀毒软件的检测。
README.md的更新包括项目描述、使用方法和目录的修订。
🎯 受影响组件
• Crypter工具本身
• 生成的payload
⚡ 价值评估
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该项目涉及AV绕过，具有一定的安全研究价值。虽然此次更新主要为文档更新，但其核心功能和目标是规避安全防御措施，因此具有一定的风险。
grype - 修复CPE转义，提升扫描准确性
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | grype |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全修复 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 6
💡 分析概述
grype是一个用于扫描容器镜像和文件系统的漏洞扫描器。本次更新修复了CPE (Common Platform Enumeration) 字符串在处理时的转义问题，确保CPE字符串被正确处理，从而提高漏洞扫描的准确性。更新涉及多个文件，包括匹配器、内部CPE处理、呈现器和上游包处理等，保证了CPE字符串在不同场景下的正确解析和匹配。本次更新未涉及漏洞利用方法。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修复了CPE字符串转义问题。 |
| 2 | 提高了漏洞扫描的准确性。 |
| 3 | 更新涉及多个文件，保证了CPE字符串的正确处理。 |
| 4 | 修复了针对CVE的错误匹配问题 |
🛠️ 技术细节
修改了
grype/matcher/apk/matcher_test.go和grype/matcher/internal/cpe.go等多个文件，以确保 CPE 字符串在匹配时使用正确的转义方式（.String()）和格式化方式（BindToFmtString）。
更新
grype/pkg/upstream_package.go中的代码，确保在处理上游包时正确替换和更新CPE字符串。
在
grype/presenter/internal/test_helpers.go和grype/presenter/models/package.go中，也进行了CPE字符串的转义处理。
🎯 受影响组件
• grype 漏洞扫描器
• CPE 字符串处理模块
• 镜像和文件系统扫描功能
⚡ 价值评估
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修复了 CPE 字符串处理中的转义问题，提高了漏洞扫描的准确性，修复了潜在的误报或漏报问题，这对于漏洞扫描器的可靠性至关重要。
security - 安全攻击生命周期工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | security |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 9
💡 分析概述
该仓库是一个安全攻击生命周期指南及相关工具的集合。本次更新增加了多个关于渗透测试和安全分析的文档，包括Maltego、Nmap、Recon-ng和Wireshark的使用指南，以及一个简单的键盘记录器。具体更新内容如下：
- 新增了
01-reconnaissance目录，包含Maltego、Nmap、Recon-ng的使用笔记，详细介绍了这些工具的功能、安装方法和基本用法，例如Nmap的扫描、Recon-ng的OSINT流程等。 - 新增了
02-active-scanning目录，包含Aircrack-ng和Wireshark的使用笔记，Aircrack-ng的脚本演示了自动化抓取WPA/WEP握手包和破解过程，Wireshark的笔记则介绍了过滤器使用。 - 新增了
mal-scripts目录，包含一个简单的Python键盘记录器keylogger.py，该脚本记录用户按键并写入文件。
安全分析：
- Reconnaissance工具的使用笔记，有助于渗透测试人员进行信息收集，为后续攻击提供情报。例如Nmap扫描和Recon-ng的OSINT功能，可以帮助发现目标系统的漏洞。
- Aircrack-ng脚本演示了无线网络破解过程，有助于理解无线网络安全风险。
- 键盘记录器是恶意软件的典型代表，用于窃取用户敏感信息。这个例子虽然简单，但也体现了恶意软件的运作机制。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供了渗透测试和安全分析工具的使用指南 |
| 2 | 包含了Maltego、Nmap、Recon-ng、Aircrack-ng和Wireshark的使用笔记 |
| 3 | 包含了一个简单的键盘记录器，演示了恶意软件的基本功能 |
🛠️ 技术细节
提供了Maltego、Nmap、Recon-ng、Aircrack-ng和Wireshark的使用说明，详细介绍了安装和使用方法，以及工具的配置选项和常用命令。
Aircrack-ng脚本实现了WPA/WEP握手包的捕获和破解过程，演示了无线网络攻击。
键盘记录器使用Python的
pynput库捕获键盘输入，并将内容写入文件，实现信息窃取。
🎯 受影响组件
• Maltego
• Nmap
• Recon-ng
• Aircrack-ng
• Wireshark
• Python环境
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库提供了多种安全工具的使用指南和演示，对于学习渗透测试和安全分析具有参考价值。特别是包含了键盘记录器，虽然简单，但也展示了恶意软件的工作原理。
secops-mcp - 多合一安全工具箱，统一接口
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | secops-mcp |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 修复 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个多合一的安全测试工具箱，通过统一的MCP接口集成了多个开源安全工具，旨在简化安全评估流程。仓库的核心功能是提供一个集中的平台来运行各种安全扫描和测试工具，包括Nuclei、FFUF、Amass、Dirsearch等。更新内容是修复了README.md文件中git clone命令的组织名称错误。该仓库本身不包含漏洞利用代码，而是整合了多种安全工具，通过统一接口提供安全测试能力。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 整合了多种流行的安全工具，例如Nuclei、SQLMap等。 |
| 2 | 提供了统一的接口，简化了安全工具的使用流程。 |
| 3 | 支持Docker部署，方便用户快速搭建测试环境。 |
| 4 | 修复了git clone命令中的组织名称错误。 |
🛠️ 技术细节
采用Python作为主要开发语言，实现了一个统一的接口来调用不同的安全工具。
提供了Docker镜像，方便用户在隔离环境中运行这些工具。
工具的结果以统一的JSON格式输出，方便结果分析和自动化处理。
通过配置文件进行工具参数调整。
🎯 受影响组件
• Nuclei
• FFUF
• Amass
• Dirsearch
• Hashcat
• HTTPX
• IPInfo
• Nmap
• SQLMap
• Subfinder
• TLSX
• WFuzz
• XSStrike
⚡ 价值评估
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该仓库与“security tool”关键词高度相关，因为它集成了多个安全工具，并提供了一个统一的接口，方便用户进行安全测试。虽然本次更新内容微小，但仓库本身提供的功能对于安全从业人员具有实用价值。该项目集合了多个工具，方便安全测试人员进行综合评估。
spydithreatintel - 恶意IP与域名情报更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | spydithreatintel |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 15
💡 分析概述
该仓库主要提供恶意IP地址和恶意域名的情报信息。此次更新主要集中在恶意IP地址列表、恶意域名列表、以及CDN IP白名单的更新。由于该仓库更新的是情报数据，本身不包含漏洞，但其所维护的恶意情报可以用于安全防护和威胁检测。
更新内容包括：
iplist/C2IPs/master_c2_iplist.txt: 增加了94个C2服务器IP地址。iplist/filtered_malicious_iplist.txt: 增加了100个恶意IP地址。iplist/master_malicious_iplist.txt: 增加了2个IP地址。domainlist/ads/advtracking_domains.txt,domainlist/malicious/malicious_domains.txt,domainlist/spam/spamscamabuse_domains.txt: 更新了域名列表。whitelist/wl_iplist/cdnips.txt: 更新了CDN IP白名单。data/output/2025/06/output_2025-06-19.txt,data/output/2025/06/output_2025-06-18.txt,data/output/2025/06/output_2025-06-16.txt: 增加了恶意IP数据。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 更新了C2服务器IP地址列表 |
| 2 | 更新了恶意IP地址列表 |
| 3 | 更新了恶意域名列表 |
| 4 | 更新了CDN IP白名单 |
| 5 | 数据更新频率高，用于安全防御 |
🛠️ 技术细节
更新了多个IP地址和域名列表，这些列表被用于检测和阻止恶意活动。
C2服务器IP地址列表的更新有助于防御C2框架相关的攻击。
更新的恶意域名和IP地址可用于入侵检测系统、防火墙等安全工具。
由于更新的是情报数据，本身不包含漏洞。
🎯 受影响组件
• 安全工具（IDS/IPS/防火墙）
• 网络安全设备
• 需要进行威胁情报分析的系统
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库更新了恶意IP地址和域名列表，可以用于威胁情报分析和安全防护。虽然不是代码漏洞修复，但更新的内容对于安全防御具有实际价值。
C2Traffic_Hunter - C2流量分析工具模块化重构
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | C2Traffic_Hunter |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
该仓库是一个C2流量检测工具，本次更新主要对c2_detector.py文件进行了模块化重构，拆分了文件，并新增了packet_analyzer.py、enhanced_reporter.py和threat_assessor.py文件，分别用于数据包分析、增强报告和威胁评估。其中packet_analyzer.py包含数据包分析，enhanced_reporter.py提供增强报告功能，threat_assessor.py用于威胁评估。原有的reporting.py模块被移除，功能合并到enhanced_reporter.py中。虽然是代码重构，但改进了工具的可维护性和扩展性，有助于未来加入新的安全检测功能。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2流量检测工具模块化重构 |
| 2 | 新增数据包分析模块 |
| 3 | 引入增强报告和威胁评估功能 |
| 4 | 提升代码可维护性和扩展性 |
🛠️ 技术细节
重构了
c2_detector.py文件，将其拆分为更小的模块，如packet_analyzer.py、enhanced_reporter.py和threat_assessor.py。
packet_analyzer.py模块用于分析数据包，提取特征。
enhanced_reporter.py模块提供增强的报告功能，包括整合威胁评估结果。
threat_assessor.py模块根据检测结果进行威胁评估。
🎯 受影响组件
• C2流量检测工具
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
尽管本次更新是代码重构，但新增了威胁评估和增强报告功能，提升了工具的价值，使其更易于维护和扩展，有助于未来添加安全检测功能。更模块化的设计也提高了代码的可读性和可维护性。
ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IP黑名单更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | ThreatFox-IOC-IPs |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 2
💡 分析概述
该仓库提供由 Abuse.ch 维护的 ThreatFox 项目的 IP 黑名单，每小时更新一次。更新内容是更新了 ips.txt 文件，增加了新的恶意 IP 地址。此次更新增加了多个 IP 地址，这些 IP 地址可能与恶意活动相关，例如 C2 服务器。虽然该仓库本身不包含漏洞利用代码，但它提供的 IP 黑名单可用于检测和阻止与 C2 服务器的通信，从而帮助防御潜在的安全威胁。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 仓库提供ThreatFox的IP黑名单，每小时更新 |
| 2 | 更新内容为新增恶意IP地址 |
| 3 | 黑名单可用于检测和阻止与C2服务器的通信 |
| 4 | 更新维护简单，通过GitHub Action实现自动化 |
🛠️ 技术细节
仓库通过GitHub Actions 每小时更新 ips.txt 文件
更新内容是新增恶意 IP 地址到黑名单中，这些 IP 地址来源于 Abuse.ch 的 ThreatFox 项目，可能与 C2 服务器或恶意活动相关
更新的本质是增加了新的 IP 地址，用于检测和拦截恶意流量
🎯 受影响组件
• 防火墙
• 入侵检测系统(IDS)
• 入侵防御系统(IPS)
• 安全设备
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该仓库更新了恶意IP地址列表，这些地址可以用于检测和阻止恶意流量，对安全防御有一定的价值。
eobot-rat-c2 - Android RAT C2 服务器
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | eobot-rat-c2 |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个Android Remote Access Trojan (RAT)的C2服务器。本次更新主要修改了README.md文件，更新了项目介绍，包括项目概述、特性以及使用指南等。由于该项目专注于C2开发，涉及恶意软件控制，虽然更新本身未直接涉及漏洞或安全修复，但其C2的性质使其与网络安全高度相关，特别是对安全研究人员来说，可以用于研究Android平台上的恶意软件。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 项目是一个Android RAT C2服务器 |
| 2 | 主要功能是提供对Android RAT的控制 |
| 3 | 更新内容为README.md的修改，包括项目介绍和使用指南 |
🛠️ 技术细节
C2服务器的设计与实现细节
README.md中关于项目的描述
🎯 受影响组件
• Android RAT
• C2 服务器
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
项目属于C2框架，主要针对移动端恶意软件的控制，对安全研究具有价值。虽然本次更新为文档更新，但项目本身的C2属性使其具备研究价值。
SpyAI - 智能恶意软件，屏幕截图
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | SpyAI |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个智能恶意软件SpyAI，它捕获整个显示器的屏幕截图，并通过可信的Slack通道将其提取到C2服务器。C2服务器使用GPT-4 Vision分析截图并构建每日活动。本次更新修改了README.md文件，增加了项目描述和设置说明，但未涉及关键安全功能或漏洞利用的改变，主要是文档内容的完善。该恶意软件通过Slack C2通道进行通信，存在信息泄露的风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | SpyAI是一款智能恶意软件，用于屏幕截图并外泄数据。 |
| 2 | 通过Slack通道将屏幕截图发送到C2服务器。 |
| 3 | C2服务器使用GPT-4 Vision分析屏幕截图。 |
| 4 | 更新主要集中在README.md文件的完善。 |
🛠️ 技术细节
恶意软件使用C++编写，捕获屏幕截图。
使用Slack API进行C2通信。
C2服务器利用GPT-4 Vision进行图像分析。
README.md更新，新增了配置和演示视频链接。
🎯 受影响组件
• C++编写的恶意软件
• Slack API
• GPT-4 Vision
• 受害者主机
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该项目是一个恶意软件，涉及信息窃取和C2控制，具有潜在的严重安全风险。虽然本次更新主要集中在文档方面，但项目本身的功能和设计具有很高的安全风险。C2框架通常被用于恶意活动，该项目的更新，虽然是文档更新，但需要对C2框架保持警惕。
Kharon - Kharon C2 Agent更新与安全加固
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | Kharon |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
Kharon是一款C2 Agent，支持多种后渗透攻击技术。该仓库本次更新涉及了多个文件，主要更新集中在对Agent功能的增强和优化，例如dotnet-inline、exec-sc的修改，以及对Mythic交互的改进。值得关注的是，代码中包含了对Agent数据处理、shellcode执行的细节，这些功能与安全直接相关。本次更新未发现直接的漏洞修复，但对现有功能的完善和Bug修复有助于提升整体安全性。由于该项目是C2框架，因此对安全研究具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | C2 Agent，支持多种执行技术，包含dotnet, powershell, shellcode |
| 2 | 更新了Agent功能，提升了与Mythic的交互 |
| 3 | 优化了 shellcode 执行 |
| 4 | 对Agent的数据处理流程进行了优化 |
🛠️ 技术细节
Mythic/Kharon/AgentFunctions/dotnet-inline.py: 修改了代码逻辑，可能涉及dotnet代码的执行流程优化。
Mythic/Kharon/AgentFunctions/exec-sc.py: 修改了shellcode执行相关代码，包括添加PID和参数支持，使得shellcode执行更加灵活。
Mythic/Translator/ToAgent.py: 对Agent数据存储和检索机制进行了调整。
Mythic/Translator/Translator.py: 增加了调试信息，有助于调试C2通讯流程
🎯 受影响组件
• Kharon C2 Agent
• Mythic C2 Framework
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该更新增强了C2 Agent的功能，优化了代码执行流程，并改进了与Mythic的交互，对安全研究人员具有一定的参考价值。特别是shellcode的执行和C2通信的改进对于理解和防御攻击具有重要意义。
rediergeon - Redis安全审计与后渗透工具
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | rediergeon |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 安全类型 | 安全工具/漏洞利用框架 |
| 更新类型 | 代码更新 |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 3
💡 分析概述
该仓库是一个针对Redis实例的综合安全审计工具，名为Rediergeon。它集成了被动漏洞扫描、凭证爆破和主动后渗透模块，提供了一个命令行界面。仓库整体功能包括扫描、爆破和利用，能够识别多种Redis相关的漏洞和配置问题。更新内容包括了goreleaser的配置，用于构建和发布工具。该工具可以检测Redis的多种漏洞，例如未授权访问、CVE-2022-0543、CVE-2024-31449等。漏洞的利用方式主要集中在后渗透阶段，通过exploit模块实现，例如写webshell,注入ssh key等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提供Redis实例的漏洞扫描、凭证爆破和后渗透功能 |
| 2 | 支持多种报告格式，包括文本、JSON、CSV和XML |
| 3 | 包含主动后渗透模块，可用于漏洞利用 |
| 4 | 与搜索关键词'post-exploitation command'高度相关，直接提供后渗透命令功能 |
| 5 | 能够检测和利用Redis中的一些高危漏洞 |
🛠️ 技术细节
使用Go语言编写，便于跨平台编译和部署
集成了被动扫描、爆破和利用模块，功能全面
支持TLS连接
具备报告生成和输出功能
🎯 受影响组件
• Redis实例
⚡ 价值评估
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该工具直接提供了后渗透命令（post-exploitation command）的功能，与搜索关键词高度相关。它包含了漏洞扫描、爆破和利用模块，具备实用价值。工具能够检测和利用Redis相关的高危漏洞，具有较高的安全研究价值。
AI-Powered-Web-Firewall - AI驱动的Web应用防火墙
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Powered-Web-Firewall |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全工具 |
| 更新类型 | 新建项目 |
💡 分析概述
该仓库描述了一个基于AI的Web应用防火墙，旨在通过机器学习实时检测和阻止恶意Web流量。它声称利用AI来识别复杂的攻击模式并适应新兴威胁，相比传统基于规则的防火墙有所改进。但由于仓库信息有限，功能细节和实现方式未知，因此无法评估其有效性和安全性。此次评估基于项目描述，并未实际分析代码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 使用AI进行恶意Web流量检测 |
| 2 | 实时检测和阻止Web攻击 |
| 3 | 声称能够适应新兴威胁 |
| 4 | 与搜索关键词'AI Security'高度相关 |
🛠️ 技术细节
基于机器学习的攻击检测
实时流量分析
自适应威胁应对
🎯 受影响组件
• Web应用
• 网络流量
⚡ 价值评估
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该项目直接针对AI安全领域，且目标是构建Web应用防火墙，这与“AI Security”关键词高度相关。项目如果实现了基于AI的Web安全防护，将具有一定的研究价值和实用性。
meta-ai-bug-bounty - Meta AI Instagram Group Chat漏洞
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | meta-ai-bug-bounty |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个关于Meta AI在Instagram群聊功能中漏洞的报告。主要关注提示注入和命令执行漏洞。更新内容主要集中在README.md文件的修改，对漏洞的描述、测试日期、作者信息、以及漏洞类型的总结进行了更新。根据描述，该项目旨在揭示Instagram群聊功能中的安全风险，并提供详细的漏洞分析。由于更新内容是对漏洞的报告的修改，因此具有一定的安全价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 报告了Meta AI Instagram群聊中的漏洞 |
| 2 | 重点关注提示注入和命令执行漏洞 |
| 3 | README.md文件更新，增强了报告的详细性和可读性 |
| 4 | 旨在提高AI安全性和揭示安全风险 |
🛠️ 技术细节
报告详细描述了在Meta AI的Instagram群聊中发现的提示注入和命令执行漏洞。
更新的README.md文件增加了漏洞描述的清晰度和报告的整体结构。
🎯 受影响组件
• Meta AI
• Instagram Group Chat
⚡ 价值评估
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该项目报告了Meta AI Instagram群聊中存在的漏洞，有助于提升AI安全性和促进安全研究。
llmshield - LLM提示词敏感信息保护
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | llmshield |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 23
💡 分析概述
brainpolo/llmshield 是一个旨在保护 LLM 提示词中敏感信息的项目，防止第三方 AI 提供商访问用户机密数据。该项目通过对提示词进行脱敏处理，然后将脱敏后的提示词发送给 LLM，并对 LLM 的响应进行逆向脱敏，从而实现对敏感信息的保护。最近的更新包括：1. 改进了 _cloak_prompt 函数，增加了对 entity_map 的处理，允许在多轮对话中重用占位符，提高了占位符的一致性。2. 增加了 LRUCache 的实现,用于缓存 entity map，提升性能。3. 修复了 lint 错误，增强了代码质量。整体来看，这次更新增强了 LLMShield 的功能和性能，特别是针对多轮对话场景下的敏感信息保护。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 改进了_cloak_prompt 函数，增强了entity_map的处理 |
| 2 | 增加了 LRUCache 实现 |
| 3 | 修复了 lint 错误 |
| 4 | 项目核心功能是保护LLM提示词中的敏感信息 |
🛠️ 技术细节
修改了 llmshield/cloak_prompt.py，增加了 entity_map 参数，允许重用占位符
新增了 llmshield/lru_cache.py，实现了 LRUCache，用于缓存 entity map
修改了llmshield/core.py, 在初始化时增加了max_cache_size参数，并使用了LRUCache
修改了 tests/test_core.py，增加了测试用例，确保可以正确地重用占位符
🎯 受影响组件
• llmshield/cloak_prompt.py
• llmshield/core.py
• llmshield/lru_cache.py
• tests/test_core.py
⚡ 价值评估
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增加了 LRUCache 实现，提升了性能，并改进了 entity map 的处理逻辑，增强了项目的实用性，有助于保护用户敏感信息
AI-Security-Labs - SIEM日志分析，AI辅助
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | AI-Security-Labs |
| 风险等级 | LOW |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 5
- 变更文件数: 7
💡 分析概述
该仓库利用LLM进行SIEM日志分析。核心功能包括日志处理、模型推理和结果汇总。更新内容主要集中在：1. 修复了并行处理可能导致的内存错误；2. 增加了启动和停止 Ollama 模型的机制；3. 新增结果汇总脚本；4. 修改了日志混淆功能，增加了混淆词汇和生成随机名称的功能；5. 更新了测试用例。本次更新对安全性的提升主要体现在日志混淆和测试用例的更新，能增强对恶意攻击的检测能力。虽然未直接涉及漏洞修复或利用，但对安全分析有所增强。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 基于LLM的SIEM日志分析 |
| 2 | 修复了并行处理导致内存错误问题 |
| 3 | 增强日志混淆能力，增加混淆词汇和随机名称生成 |
| 4 | 增加了Ollama模型的启动和停止功能 |
| 5 | 更新测试用例 |
🛠️ 技术细节
修改了
src/jsonl_processor.py修复并行处理可能导致内存错误的问题。修正了 chunk_file 函数中对tokens的计算和处理。
修改了
src/main.py增加了启动和停止Ollama 模型的机制, 修改了测试范围
新增了
src/result_total.py用于汇总分析结果。
修改了
src/utils/logs_obfuscation.py增加了混淆词汇, 增加了生成随机名称的功能
更新了
src/utils/get_events_elastic.py和src/main.py中的测试数据, 增加了攻击日志。
🎯 受影响组件
• src/jsonl_processor.py
• src/main.py
• src/ollama_client.py
• src/result_total.py
• src/utils/logs_obfuscation.py
• src/utils/get_events_elastic.py
⚡ 价值评估
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虽然没有直接的漏洞利用或修复，但通过增强日志混淆和更新测试用例，改进了安全分析能力，对恶意攻击检测有所增强，具有一定的安全价值。
DB-GPT - DB-GPT框架，提升Agent安全
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | DB-GPT |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 2
- 变更文件数: 5
💡 分析概述
DB-GPT是一个AI Native数据应用开发框架。本次更新涉及Agent安全相关的Prompt修改，主要增加了对工具调用的限制，禁止Agent直接调用工具，所有工具调用必须通过ToolExpert Agent代理。此外，更新还包括支持Qwen3嵌入模型和相关的rerank模型。该框架主要功能是构建基于LLM的应用，其中agent的安全性是关键，此次更新对agent的prompts进行修改，可以视为对C2框架的安全性增强。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 修改了plan manager prompt，禁止直接调用工具 |
| 2 | 新增Qwen3嵌入模型支持 |
| 3 | 增加了rerank模型支持 |
| 4 | 更新涉及Agent的安全增强 |
🛠️ 技术细节
修改了packages/dbgpt-core/src/dbgpt/agent/core/profile/base.py，在prompt中增加了对工具调用的限制，所有工具调用必须通过ToolExpert Agent代理
新增了Qwen3 embedding模型，在packages/dbgpt-core/src/dbgpt/model/adapter/embed_metadata.py中添加了对Qwen3-Embedding-0.6B和Qwen3-Embedding-4B的支持。以及在packages/dbgpt-core/src/dbgpt/rag/embedding/embeddings.py和packages/dbgpt-core/src/dbgpt/rag/embedding/rerank.py中进行了注册和配置
更新了测试文件，对StarRocks数据库的连接进行了测试
🎯 受影响组件
• packages/dbgpt-core/src/dbgpt/agent/core/profile/base.py
• packages/dbgpt-core/src/dbgpt/model/adapter/embed_metadata.py
• packages/dbgpt-core/src/dbgpt/rag/embedding/embeddings.py
• packages/dbgpt-core/src/dbgpt/rag/embedding/rerank.py
⚡ 价值评估
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此次更新对Agent的Prompt进行了修改，增强了Agent的安全性，禁止Agent直接调用工具，使得工具调用必须经过ToolExpert Agent代理，降低了Agent被恶意利用的风险，对C2框架的安全性有一定提升。
sec-gemini - AI赋能网络安全工具 Sec-Gemini
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | sec-gemini |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 安全功能 |
| 更新类型 | SECURITY_CRITICAL |
📊 代码统计
- 分析提交数: 3
- 变更文件数: 4
💡 分析概述
Sec-Gemini是一个基于AI的网络安全工具，旨在增强网络安全能力。该仓库的更新主要集中在配置选项和功能增强上，包括添加了对多行查询的支持，以及允许执行shell命令的配置选项。这些更新允许用户通过Sec-Gemini执行shell命令，这增加了潜在的安全风险。具体来说，新增了enable-shell, auto-exec, 和 auto-send配置，分别控制是否允许执行shell命令，是否在未经确认的情况下自动执行，以及是否自动发送结果。虽然这些功能增强了Sec-Gemini的实用性，但也引入了新的安全风险。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Sec-Gemini增加了shell命令执行功能，允许用户运行shell命令。 |
| 2 | 新增了enable-shell、auto-exec和auto-send配置选项，用于控制shell命令的执行方式。 |
| 3 | 这些配置的引入，增加了未经授权的命令执行风险。 |
| 4 | 用户需要谨慎配置这些选项，以防止潜在的安全漏洞。 |
🛠️ 技术细节
添加了
enable-shell配置，允许用户开启shell命令执行功能。该配置接受auto,false, 和true三个值。
添加了
auto-exec配置，控制是否在未经确认的情况下自动执行shell命令，接受true和false。
添加了
auto-send配置，控制是否自动发送shell命令的执行结果，接受true和false。
这些配置选项允许用户通过Sec-Gemini执行shell命令，如果配置不当，可能导致命令注入漏洞。
更新还包括对用户代理的修改，添加了系统名称和机器信息。
🎯 受影响组件
• Sec-Gemini CLI
⚡ 价值评估
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由于新增了shell命令执行功能以及相关的配置选项，该更新引入了潜在的命令注入漏洞风险。攻击者可能通过构造恶意输入来执行任意shell命令。
koneko - Cobalt Strike shellcode loader
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | koneko |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个 Cobalt Strike shellcode loader，具有多种高级规避功能。更新内容主要集中在 README.md 文件的修改，包括对项目功能的描述、免责声明、可能绕过的安全产品以及相关图像的更新。仓库主要功能是加载 shellcode，并提供高级规避功能，以绕过安全产品的检测。虽然更新内容主要集中在文档，但描述了项目的功能和潜在的规避能力，对于渗透测试和红队行动具有一定参考价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Cobalt Strike shellcode loader |
| 2 | 提供高级规避功能 |
| 3 | README.md文档更新 |
| 4 | 描述了绕过安全产品的能力 |
🛠️ 技术细节
README.md 文件更新，增加了关于Koneko项目的介绍，包括功能描述和规避能力
更新了可能绕过的安全产品的列表，例如 Palo Alto Cortex xDR, Microsoft Defender for Endpoints, Windows Defender, Malwarebytes Anti-Malware
虽然是文档更新，但暗示了该loader具有规避检测的能力，对于安全研究具有一定的参考意义
🎯 受影响组件
• Cobalt Strike
• Shellcode loader
⚡ 价值评估
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尽管本次更新主要是文档更新，但明确提到了绕过安全产品的能力，并描述了关键功能，对于红队和渗透测试人员具有一定的参考价值，可能用于规避安全检测。
e0e1-config - 后渗透工具，提取浏览器密码等
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | e0e1-config |
| 风险等级 | HIGH |
| 安全类型 | 漏洞利用 |
| 更新类型 | SECURITY_IMPROVEMENT |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个用于后渗透的工具，主要功能包括从Firefox和Chromium内核浏览器中提取浏览记录、下载记录、书签、cookie和用户密码，以及从Windows记事本、Notepad++、向日葵、ToDesk、Navicat、DBeaver、FinalShell、Xshell、Xftp、FileZilla、WinSCP等应用中获取敏感信息。此次更新主要集中在firefox和chromium内核浏览器内容的解密，以获取关键的凭证信息。更新后的版本能够获取更多浏览器的信息，包括Chrome、Chrome Beta、Chromium、Edge、360 Speed、360 Speed X、Brave、QQ、Opera、OperaGX、Vivaldi、CocCoc、Yandex、DCBrowser、Old Sogou、New Sogou等。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 提取浏览器凭证 |
| 2 | 支持多种浏览器 |
| 3 | 获取多种应用程序的敏感信息 |
| 4 | 功能增强, 提高了后渗透的效率 |
🛠️ 技术细节
通过解密Firefox和Chromium内核浏览器的数据，提取浏览历史、cookie、密码等敏感信息
支持多种浏览器的解析，扩大了信息收集的范围
利用工具获取目标系统上的密码，连接信息等，从而实现进一步的渗透
该工具可能包含解密算法，用于处理被保护的密码和其他敏感数据。
🎯 受影响组件
• Firefox浏览器
• Chromium内核浏览器(Chrome, Edge等)
• Windows 记事本
• Notepad++
• 向日葵
• ToDesk
• Navicat
• DBeaver
• FinalShell
• Xshell
• Xftp
• FileZilla
• WinSCP
⚡ 价值评估
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该工具涉及从浏览器和其他应用程序中提取凭证和其他敏感信息，这些信息可用于进一步的攻击，如凭证复用。更新改进了信息收集能力，属于重要的安全风险提升。
NavicatPwn - Navicat后渗透利用框架更新
📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 仓库名称 | NavicatPwn |
| 风险等级 | MEDIUM |
| 安全类型 | 漏洞利用/安全研究 |
| 更新类型 | GENERAL_UPDATE |
📊 代码统计
- 分析提交数: 1
- 变更文件数: 1
💡 分析概述
该仓库是一个针对Navicat的后渗透利用框架。本次更新主要修改了README.md文件，更新了工具的介绍和使用说明。虽然更新内容主要是文档的修订，但是考虑到该工具本身的功能是针对Navicat的后渗透利用，属于安全相关的范畴，所以仍然进行分析。该工具可能包含针对Navicat的漏洞利用代码或提供后渗透测试的功能，帮助安全专业人员识别和利用Navicat安装中的漏洞。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | NavicatPwn是一个后渗透利用框架，目标是Navicat。 |
| 2 | 更新了README.md，主要为工具的功能介绍和使用说明。 |
| 3 | 工具可能包含针对Navicat的漏洞利用代码。 |
🛠️ 技术细节
README.md文件更新，主要涉及工具介绍、下载链接和使用说明等。
该工具旨在帮助安全专业人员评估Navicat的安全性，可能包含针对Navicat的漏洞利用和后渗透测试功能。
🎯 受影响组件
• Navicat
⚡ 价值评估
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该仓库提供针对Navicat的后渗透利用框架，更新内容虽然是文档，但是其功能本身具有安全价值，可以用于漏洞利用和安全评估。
CVE-2025-31258 - macOS Sandbox逃逸PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31258 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-18 17:53:10 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-31258的PoC。该漏洞允许通过RemoteViewServices部分逃逸macOS沙箱。PoC代码是一个简单的macOS应用程序，包含一个用于触发漏洞的按钮。初始提交创建了项目文件和基础的应用程序结构。后续更新增加了README.md文件，详细介绍了PoC的概述、安装、使用方法和漏洞细节。README.md文件还提供了关于漏洞影响的版本信息，以及攻击向量和缓解策略。该PoC的核心在于利用RemoteViewServices框架。该框架允许应用程序跨不同进程共享视图和数据，从而创建潜在的攻击媒介。通过发送精心构造的消息到RemoteViewServices并操纵数据流，攻击者可以绕过安全检查，从而实现部分沙箱逃逸。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用RemoteViewServices进行macOS沙箱逃逸。 |
| 2 | PoC提供了明确的利用方法和代码。 |
| 3 | 影响macOS 10.15到11.5版本。 |
| 4 | PoC代码质量较高，包含简单的测试用例。 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：利用RemoteViewServices框架的漏洞，通过构造恶意消息或数据流绕过安全检查，从而实现代码执行。
利用方法：PoC包含一个按钮，点击后会尝试通过RemoteViewServices框架进行沙箱逃逸，并将文件写入受保护的目录。
修复方案：及时更新macOS到最新版本，在应用程序中实施严格的输入验证，并使用沙箱技术有效隔离进程。
🎯 受影响组件
• macOS 10.15 - 11.5
⚡ 价值评估
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PoC提供了明确的利用方法，且影响了macOS的重要版本。虽然是部分沙箱逃逸，但仍可导致代码执行。
CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass Vulnerability
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-0411 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-18 17:01:30 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-0411的POC，该漏洞允许绕过7-Zip的Mark-of-the-Web (MotW) 保护机制。仓库包含POC场景，通过双重压缩可执行文件来触发漏洞。受害者下载恶意压缩文件并解压后，可以执行任意代码。代码更新包括README.md文件的修改，主要更新了仓库的描述、获取POC的链接以及修复CVE链接。该漏洞利用需要用户交互，诱导用户下载并打开恶意文件。因此，攻击者需要通过钓鱼邮件或其他方式，将恶意压缩文件发送给受害者。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 7-Zip MotW Bypass |
| 2 | 绕过安全警告 |
| 3 | 远程代码执行 |
| 4 | 需要用户交互 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：7-Zip处理压缩文件时未正确处理MotW信息，导致解压后文件未继承MotW标记，从而绕过安全警告。
利用方法：构造恶意压缩文件，通过双重压缩绕过MotW。诱导用户下载并解压该文件，执行其中的恶意代码。
修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本。避免打开来自不受信任来源的压缩文件。
🎯 受影响组件
• 7-Zip
⚡ 价值评估
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该漏洞允许远程代码执行，影响广泛使用的7-Zip软件。虽然需要用户交互，但利用方式明确，存在完整的POC，危害较高。
CVE-2024-36401 - GeoServer RCE 图形化利用工具
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2024-36401 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-18 16:22:32 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该项目提供了一个图形化利用工具，用于CVE-2024-36401漏洞，主要针对GeoServer。 仓库中包含利用工具的构建工件，以及详细的使用说明。 主要功能包括利用漏洞进行远程代码执行(RCE)，支持回显和内存马注入。 更新主要集中在README.md的完善，包括工具的使用方法、截图展示、以及对不同JDK版本的兼容性说明。 漏洞利用方式主要通过图形化界面进行操作，包含DNSLog测试、回显功能以及内存马的注入。 该漏洞是一个RCE漏洞，可以导致攻击者完全控制受影响的GeoServer服务器，风险极高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 图形化利用工具，降低了漏洞利用门槛 |
| 2 | 支持不同JDK版本，扩大了漏洞影响范围 |
| 3 | 可实现RCE，包括回显和内存马注入 |
| 4 | 详细的使用说明和截图，方便用户操作 |
🛠️ 技术细节
该工具通过图形化界面简化了漏洞的利用过程，用户只需输入相关参数即可进行攻击。
漏洞利用的核心在于通过特定的payload触发GeoServer的漏洞，实现远程代码执行。
工具支持回显功能，方便用户验证漏洞利用是否成功，并集成了内存马注入，增加了攻击的持久性。
提供了针对不同JDK版本的利用方法和建议，增强了工具的适用性。
修复方案：升级到不受影响的GeoServer版本
🎯 受影响组件
• GeoServer
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的GeoServer，具有明确的受影响版本。该工具提供了完整的利用代码（图形化工具），可以实现RCE，包括回显和内存马。 具有明确的利用方法和验证方式。
CVE-2025-33053 - Windows WebDAV RCE漏洞PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-33053 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-18 16:16:37 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-33053的漏洞检查工具和PoC。仓库包含一个Python脚本，用于模拟WebDAV服务器，当受害者系统访问恶意LNK文件或UNC路径时，攻击者可以捕获到受害者的PROPFIND请求，从而验证漏洞存在。 提交更新主要集中在README.md文件的修改， 增加了漏洞的详细描述、利用方法， 以及PoC的运行说明。 代码中PoC通过设置WebDAV服务器，等待目标系统的请求。 此次更新中，PoC代码添加了打印信息，便于用户了解PoC的运行状态。 结合README.md中的说明，漏洞的利用方式是构造恶意的.LNK文件或直接访问UNC路径，触发WebClient服务发送PROPFIND请求到攻击者的WebDAV服务器。 由于该PoC有详细的利用说明，且功能明确，所以具有一定的价值。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | WebDAV RCE漏洞 |
| 2 | PoC验证漏洞 |
| 3 | 针对Windows系统 |
| 4 | 利用LNK文件或UNC路径触发 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：利用Windows WebClient服务处理UNC路径时，发送PROPFIND请求到攻击者控制的WebDAV服务器。
利用方法：构造恶意的.LNK文件或直接访问UNC路径，诱导受害者系统发送PROPFIND请求。
修复方案：微软官方补丁。
🎯 受影响组件
• Windows WebClient服务
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞有明确的受影响组件和PoC，可以验证漏洞，且有利用方法。
CVE-2025-29471 - Nagios Log Server XSS导致提权
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-29471 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-06-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-18 16:03:04 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-29471的PoC和漏洞信息。漏洞存在于Nagios Log Server 2024R1.3.1及以下版本中，是一个存储型XSS漏洞。攻击者可以通过在用户个人资料的email字段注入恶意JavaScript代码。当管理员查看审计日志时，恶意脚本被执行，导致管理员账户被创建，最终实现权限提升。仓库提供了详细的PoC步骤，包括如何构造payload，以及在受害者管理员查看日志后如何创建新的管理员账户。代码中包含的 xss.js 脚本，用于创建新的管理员账户。仓库的更新记录主要是对README.md文件的修改，增加了漏洞描述、PoC步骤，和测试环境。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Nagios Log Server 存在存储型XSS漏洞 |
| 2 | 攻击者通过注入恶意 JavaScript 代码实现权限提升 |
| 3 | 漏洞影响版本为 Nagios Log Server 2024R1.3.1 及以下版本 |
| 4 | PoC 提供了详细的利用步骤和攻击载荷 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：存储型 XSS 漏洞，攻击者在用户资料的 email 字段中注入恶意 JavaScript 代码。
利用方法：用户登录后，在个人资料的 email 字段中注入XSS payload。当管理员查看审计日志时触发XSS，执行payload，创建新的管理员账户。
修复方案：升级到最新版本或者对用户输入进行严格的过滤和转义。
🎯 受影响组件
• Nagios Log Server
• 2024R1.3.1 and below
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许攻击者通过 XSS 攻击提升权限，进而控制整个系统。漏洞有明确的PoC，方便复现和验证。受影响的组件为流行的日志服务器产品，影响范围广泛。
CVE-2023-6401 - DLL劫持漏洞，代码执行
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2023-6401 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-18 19:59:31 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该项目针对CVE-2023-6401 DLL劫持漏洞，通过在应用程序目录中放置恶意的dbghelp.dll文件来实现任意代码执行。该项目提供了漏洞演示和可复现的PoC。由于没有最新的提交信息，无法分析代码变更、POC和测试用例。因此，价值判断基于CVE描述和提供的PoC。该漏洞利用DLL劫持，属于代码执行范畴，影响范围取决于目标应用程序的使用情况。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | DLL劫持漏洞 |
| 2 | 任意代码执行 |
| 3 | PoC可用 |
| 4 | 影响取决于应用程序 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：攻击者将恶意的dbghelp.dll文件放置在应用程序目录中，当应用程序加载该DLL时，会执行攻击者控制的代码。
利用方法：将恶意dbghelp.dll文件放置在目标应用程序的目录中，当应用程序启动或尝试加载dbghelp.dll时，即可触发漏洞。
修复方案：确保应用程序正确加载DLL文件，避免从不可信赖的路径加载DLL文件，可以使用完整路径加载DLL。
🎯 受影响组件
• 受影响的应用程序
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞允许远程代码执行，且提供了可复现的PoC，具有实际的利用价值。
CVE-2025-3248 - Langflow AI RCE (Unauthenticated)
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-3248 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-06-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-18 19:59:12 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对Langflow AI的未授权远程代码执行(RCE)漏洞(CVE-2025-3248)的PoC。 仓库包含一个Python脚本(CVE-2025-3248.py)用于利用漏洞, 以及一个requirements.txt文件用于安装依赖。README.md文件提供了漏洞描述、安装说明、使用方法和免责声明。代码变更主要集中在添加了漏洞利用脚本、依赖文件和README文档的更新。漏洞利用通过向/api/v1/validate/code端点发送POST请求，在Langflow AI中执行任意命令。PoC提供了一个交互式shell，允许用户输入命令并查看结果。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Langflow AI 存在未授权RCE漏洞 |
| 2 | 漏洞利用通过/api/v1/validate/code端点实现 |
| 3 | PoC提供交互式shell进行命令执行 |
| 4 | 影响Langflow AI所有未修复版本 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理: Langflow AI在处理来自/api/v1/validate/code端点的代码时，没有进行充分的身份验证和输入验证，允许攻击者注入恶意代码。
利用方法: 通过构造POST请求，将包含恶意代码的payload发送到/api/v1/validate/code。PoC通过Python脚本实现，可以直接执行任意命令。
修复方案: 建议更新到修复该漏洞的版本，或加强输入验证和身份验证。
🎯 受影响组件
• Langflow AI
⚡ 价值评估
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该漏洞为未授权远程代码执行，且提供了可用的PoC，可以直接在受影响的系统上执行任意命令，危害极大。
CVE-2025-49113 - Roundcube RCE via Deserialization
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-49113 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-06-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-18 19:10:24 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了针对 Roundcube Webmail 1.6.10 及以下版本的后认证远程代码执行 (RCE) 漏洞的 PoC 代码。仓库仅包含一个 PHP 文件 (CVE-2025-49113.php)，该文件实现了完整的漏洞利用流程。该 PoC 通过发送特制的请求，利用 Roundcube 在处理用户设置时，对序列化数据进行反序列化，从而触发代码执行。代码首先获取 CSRF token 和 Session Cookie，然后进行身份验证，最后通过上传设置，注入恶意载荷，触发漏洞。PoC 代码结构清晰，有详细的注释，并提供了 usage 示例。最新的提交增加了 PoC 代码，其中包含了一个用于构造恶意载荷的函数 calcPayload，以及一系列辅助函数，用于处理 HTTP 请求、token 提取和 Cookie 管理。漏洞利用方式是上传一个精心构造的包含序列化对象的 payload，通过 Roundcube 处理序列化数据时触发。该PoC代码经过特殊构造，能够绕过WAF.
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Roundcube Webmail 后认证 RCE 漏洞 |
| 2 | 通过 PHP 对象反序列化实现代码执行 |
| 3 | PoC 代码结构完整，功能清晰 |
| 4 | 提供了针对此漏洞的完整利用流程 |
| 5 | PoC 代码绕过了WAF |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Roundcube 在处理用户设置时，对用户上传的序列化数据进行反序列化操作，攻击者构造恶意的序列化数据，通过上传文件功能注入，最终触发代码执行。
利用方法：PoC 首先获取 CSRF token 和 Session Cookie，然后进行身份验证，最后通过上传设置，注入恶意载荷，触发漏洞。
修复方案：升级到 Roundcube 1.6.10 以上版本，或者禁用PHP的序列化功能。
🎯 受影响组件
• Roundcube Webmail 1.6.10 及以下版本
⚡ 价值评估
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该漏洞允许远程代码执行，PoC 完整可用，影响广泛使用的 Webmail 系统，具有极高的安全风险和利用价值。RCE且有明确的利用方法。
CVE-2025-44203 - HotelDruid敏感信息泄露和DoS漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-44203 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-18 19:03:03 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该漏洞涉及HotelDruid 3.0.0和3.0.7版本，存在敏感信息泄露和拒绝服务(DoS)的风险。 攻击者通过发送多个POST请求到creadb.php端点，可获取用户名、密码哈希和salt。结合弱密码，攻击者可以破解明文密码。代码仓库提供了exploit.py用于漏洞利用，以及brute.py用于密码破解。 README.md 详细介绍了漏洞利用的步骤和条件，并提供了演示视频链接。 最新提交包含了exploit.py、brute.py和README.md文件， 其中exploit.py通过并发POST请求尝试获取敏感信息，brute.py用于根据salt和哈希值暴力破解密码。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 敏感信息泄露，包括用户名、密码哈希和salt |
| 2 | 通过并发POST请求触发漏洞 |
| 3 | 结合弱密码，可破解用户明文密码 |
| 4 | 影响HotelDruid 3.0.0 和 3.0.7 版本 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：由于 verbose SQL 错误消息导致敏感信息泄露，攻击者通过发送构造的POST请求，获取数据库凭证信息。
利用方法：使用exploit.py发送多个POST请求到creadb.php，获取密码哈希和salt。然后使用brute.py和密码字典破解密码。
修复方案：加强密码策略，限制creadb.php的访问，升级HotelDruid版本。
🎯 受影响组件
• HotelDruid 3.0.0
• HotelDruid 3.0.7
⚡ 价值评估
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该漏洞允许攻击者获取敏感信息(密码哈希和salt)，并可以通过暴力破解获取用户明文密码，影响用户账户安全。漏洞具有可利用的POC，且影响范围明确。
CVE-2025-31324 - SAP NetWeaver Uploader 漏洞PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-31324 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-18 19:00:28 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对SAP NetWeaver Visual Composer Metadata Uploader的PoC(CVE-2025-31324)。仓库包含一个Python脚本(CVE-2025-31324.py)用于上传文件，并提供了一个README.md文件，其中包含了使用说明和受影响版本的相关信息。从提交的代码变更来看，PoC脚本增加了对HTTPS的支持，以及修复了一些使用说明。漏洞利用方式为上传文件。更新内容包括了README.md的修改，主要更新了使用方法以及受影响版本信息和一些Google dork，并修复了之前的说明错误，使得使用更加清晰。CVE-2025-31324.py文件增加了上传文件的脚本逻辑，使用requests库发送POST请求，将文件上传到/developmentserver/metadatauploader端点。通过Google dork可以找到易受攻击的实例。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 影响SAP NetWeaver Visual Composer Metadata Uploader |
| 2 | 提供PoC代码，易于复现漏洞 |
| 3 | 利用条件明确，通过上传文件触发 |
| 4 | 包含受影响版本信息 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：通过上传文件到/developmentserver/metadatauploader端点，可能存在未授权的文件上传漏洞。
利用方法：运行提供的Python脚本，指定要上传的文件、目标主机和端口，即可上传文件。
修复方案：参考官方文档，更新到安全版本。
🎯 受影响组件
• SAP NetWeaver Visual Composer Metadata Uploader <= 7.50
⚡ 价值评估
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该漏洞有PoC，影响广泛使用的SAP产品，且利用方法明确，因此具有较高的价值。
CVE-2025-26198 - CloudClassroom SQL注入漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-26198 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-06-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-18 18:46:41 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库公开了一个关于CloudClassroom-PHP-Project的SQL注入漏洞(CVE-2025-26198)。仓库仅包含README.md文件，其中详细描述了漏洞信息，包括漏洞摘要、受影响产品、漏洞组件、漏洞细节、CVSS评分、影响、复现步骤、修复建议、时间线以及相关参考。该漏洞存在于loginlinkadmin.php文件中，通过在用户名处注入SQL语句可绕过身份验证。最新提交更新了README.md文件，增加了漏洞的详细描述，复现步骤以及修复建议，并增加了时间线和致谢信息。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | CloudClassroom-PHP-Project v1.0 存在SQL注入漏洞 |
| 2 | 漏洞位于loginlinkadmin.php的admin登录处 |
| 3 | 可以通过构造SQL注入payload绕过身份验证 |
| 4 | 公开披露，无补丁 |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：loginlinkadmin.php 文件中，用户输入未经过滤直接拼接在SQL查询语句中。
利用方法：在用户名处注入
' OR '1'='1，密码处输入任意字符即可绕过身份验证。
修复方案：使用预编译语句(Parameterized statements)，对用户输入进行校验和过滤，使用WAF拦截SQL注入攻击。
🎯 受影响组件
• CloudClassroom-PHP-Project v1.0
• loginlinkadmin.php
⚡ 价值评估
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该漏洞影响广泛的PHP项目，提供了明确的漏洞细节和复现步骤，并有详细的CVSS评分，具有RCE(远程代码执行)的潜力，因此具有很高的价值。
CVE-2025-1094 - PostgreSQL BIG5编码SQL注入
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-1094 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-06-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-18 18:33:17 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了CVE-2025-1094的PoC和相关信息。该漏洞是由于PostgreSQL在处理BIG5编码时，输入未正确过滤导致的SQL注入。攻击者通过构造特定的输入，可以绕过过滤，执行恶意SQL语句，例如读取服务器上的文件或执行命令。最新提交增加了exploit.py文件和一个详细的README.md。exploit.py是一个Python脚本，用于向目标服务器发送恶意payload，尝试触发SQL注入并获取反向shell。README.md详细介绍了漏洞原理、利用条件、影响范围和缓解措施，并提供了PoC代码。 漏洞利用方式： 攻击者利用BIG5编码绕过输入验证，构造恶意的SQL查询。通过向应用程序提交精心构造的输入，应用程序会将其传递给PostgreSQL数据库。由于数据库配置了BIG5编码，攻击者可以利用编码的特性，在原始SQL语句中注入恶意代码。如果服务器配置不安全，例如允许超级用户或缺少输入验证，攻击者可以利用此漏洞执行任意SQL命令，导致敏感信息泄露或控制服务器。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | PostgreSQL BIG5编码SQL注入漏洞 |
| 2 | 可导致敏感信息泄露和远程代码执行 |
| 3 | 需要特定配置条件，如BIG5编码和未过滤的输入 |
| 4 | 提供了可用的PoC，增加了实际利用的可能性 |
🛠️ 技术细节
漏洞是由于PostgreSQL在处理BIG5编码时，输入未正确过滤导致的SQL注入。
攻击者构造恶意的SQL查询，通过绕过过滤机制实现注入。
利用条件包括：应用程序使用PostgreSQL，客户端编码设置为BIG5，并且未对用户输入进行充分的过滤。
攻击者可以通过读取服务器文件或者执行命令，获取敏感信息或者控制服务器。
🎯 受影响组件
• PostgreSQL
• libpq
• psql
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的数据库系统PostgreSQL，且有可用的利用代码(PoC)。该漏洞允许攻击者注入SQL代码，可能导致敏感信息泄露，甚至远程代码执行，危害严重。根据提供的代码和描述，可以复现漏洞，有实际利用价值。
CVE-2025-33073 - SMB NTLM反射漏洞PoC
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-33073 |
| 风险等级 | HIGH |
| 利用状态 | POC可用 |
| 发布时间 | 2025-06-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-18 18:27:56 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供了一个针对CVE-2025-33073 NTLM反射SMB漏洞的PoC(Proof of Concept) 漏洞利用程序。仓库主要包含一个Python脚本 CVE-2025-33073.py，用于利用NTLM反射攻击SMB服务。PoC依赖于impacket-ntlmrelayx和netexec(nxc)等工具。该脚本通过DNS记录添加，触发PetitPotam Coercion，并使用ntlmrelayx进行NTLM中继攻击。代码通过添加SOCKS代理功能，允许在建立SYSTEM权限后更隐蔽地执行命令。最新的README.md更新增加了对SOCKS选项和代理链的支持。漏洞利用方式是：通过SMB协议中的NTLM反射，攻击者可以伪装成受害者，从而窃取NTLMv2哈希，进而进行离线破解或者传递攻击。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | 利用SMB NTLM反射漏洞 |
| 2 | 通过PetitPotam进行Coercion |
| 3 | 使用ntlmrelayx进行NTLM中继 |
| 4 | 支持SOCKS代理，增强隐蔽性 |
🛠️ 技术细节
漏洞利用原理：利用SMB NTLM反射漏洞，攻击者通过构造恶意请求，诱使受害者机器向攻击者控制的SMB服务器进行NTLM认证，从而获取NTLMv2 Hash。
利用方法：通过运行提供的Python脚本，配置攻击者IP、DNS服务器、目标机器等参数，利用PetitPotam触发NTLM认证，然后通过ntlmrelayx进行中继攻击。
修复方案：微软官方已发布修复补丁，建议及时更新系统；禁用或限制NTLM认证的使用；配置SMB签名。
🎯 受影响组件
• Windows 系统 (具体版本依赖于Coercion方式)
• SMB服务
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该PoC提供了针对NTLM反射漏洞的实际利用代码，可用于验证漏洞存在并进行安全测试。漏洞影响Windows系统，且存在远程代码执行的风险，因此具有较高价值。
CVE-2025-32710 - Windows RDP 远程代码执行漏洞
📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| CVE编号 | CVE-2025-32710 |
| 风险等级 | CRITICAL |
| 利用状态 | 漏洞利用可用 |
| 发布时间 | 2025-06-18 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-06-18 18:19:56 |
📦 相关仓库
💡 分析概述
该仓库提供针对 Windows Remote Desktop Services 漏洞 (CVE-2025-32710) 的 PoC 和利用代码。仓库主要功能是利用一个 Python 脚本 sodok.py 尝试远程代码执行。该脚本的核心功能是构造payload，执行命令添加用户、提升权限以及开启远程桌面服务。 最新提交的代码变更主要集中在更新文档说明和添加赞助信息，其中 sodok.py 文件被修改，包含用于添加用户、提升权限并开启RDP的 shellcode，README.md 文件也更新了提示信息。其中包含用于RCE的shellcode，利用代码基本可用。漏洞利用是通过远程桌面服务，存在RCE风险，价值较高。
🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|---|---|
| 1 | Windows Remote Desktop Services 存在RCE漏洞 |
| 2 | 提供PoC和利用代码,可以直接利用 |
| 3 | 通过添加用户、提升权限以及开启远程桌面服务来实现RCE |
| 4 | 受影响的组件是Windows Remote Desktop Services |
🛠️ 技术细节
漏洞原理：Windows Remote Desktop Services 存在远程代码执行漏洞，攻击者可以构造恶意数据包触发漏洞。
利用方法：通过运行
sodok.py脚本，该脚本将生成并执行shellcode，实现添加用户、提升权限及开启RDP的操作，最终实现RCE。
修复方案：安装最新的安全补丁，及时更新系统版本。
🎯 受影响组件
• Windows Remote Desktop Services
⚡ 价值评估
展开查看详细评估
该漏洞影响广泛使用的Windows Remote Desktop Services，并且该仓库提供了可用的PoC和利用代码，可以直接用于远程代码执行，风险极高。