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安全资讯日报 2025-06-23

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-06-23 22:56:47

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安全分析

(2025-06-23)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

CVE-2025-0411 - 7-Zip MotW Bypass漏洞POC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-0411
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-22 00:00:00
最后更新	2025-06-22 16:23:36

📦 相关仓库

7-Zip-CVE-2025-0411-POC

💡 分析概述

该仓库提供了针对7-Zip Mark-of-the-Web (MotW) 绕过漏洞 (CVE-2025-0411) 的PoC。仓库包含了POC场景，说明了如何通过构造恶意压缩包绕过MotW保护机制，从而在用户打开压缩包时执行任意代码。

仓库更新历史分析：

2025-06-22: 更新了README，修改了logo链接和下载链接，整体内容更正和美化，修复了链接地址。但没有涉及核心漏洞的PoC内容，主要是文档的维护和优化。
2025-03-14: 增加了漏洞的详细描述，包括漏洞细节、受影响版本、缓解措施、PoC的说明和利用方式。展示了如何通过双重压缩触发漏洞，并通过恶意压缩包进行payload投递，演示了在修复版本和漏洞版本下的不同表现。
2025-03-06、2025-03-04、2025-01-22: 修复了CVE链接，修改了标题。这些更新主要集中在完善README文档中的信息，并未改变PoC的核心实现。

漏洞利用方式：攻击者构造一个恶意的7-Zip压缩包，利用7-Zip在处理压缩包时未正确处理MotW信息的漏洞，绕过系统的安全保护，当用户解压并运行压缩包内的文件时，即可执行恶意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	7-Zip MotW 绕过漏洞 (CVE-2025-0411)
2	通过恶意压缩包执行任意代码
3	需要用户交互（打开恶意压缩包）
4	提供POC，验证漏洞存在

🛠️ 技术细节

漏洞原理：7-Zip在处理压缩文件时，没有正确传递Mark-of-the-Web（MotW）信息给解压后的文件，导致绕过系统的安全检查。

利用方法：构造一个恶意的7-Zip压缩文件，文件内包含payload。用户解压该文件后，payload即可在用户系统上执行。

修复方案：升级到7-Zip 24.09或更高版本。避免打开来自不可信来源的压缩文件，并启用系统的安全防护功能。

🎯 受影响组件

• 7-Zip

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，提供了POC验证漏洞的存在，并且存在明确的利用方法，可能导致RCE。

CVE-2025-49113 - Roundcube RCE via Unsafe Deserialization

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-49113
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-22 00:00:00
最后更新	2025-06-22 16:17:40

📦 相关仓库

CVE-2025-49113-Scanner

💡 分析概述

该仓库是一个针对 Roundcube Webmail 的 CVE-2025-49113 漏洞的扫描器。仓库包含一个 Python 脚本 (scanner.py) 和一个用于指定扫描目标的 requirements.txt 文件。最近的更新修改了 README.md 文件，增加了对漏洞的详细描述、检测方法和防护措施，并添加了使用说明和免责声明。该漏洞允许经过身份验证的攻击者通过不安全的反序列化导致远程代码执行 (RCE)。

漏洞利用方式：攻击者构造恶意的序列化 PHP 对象，通过 upload.php 文件的 _from 参数提交，利用 Roundcube 未对该参数进行充分验证的漏洞，触发反序列化，导致 RCE。

代码更新分析：代码库中新增了 scanner.py 文件，该文件实现了对CVE-2025-49113漏洞的扫描。它包含以下主要功能：检测 Roundcube Webmail 的存在；使用三种不同的方法检测漏洞（错误分析、序列化泄漏、Header 异常）；提供了扫描单个目标或目标列表的功能。同时，它还使用 colorama 美化输出，并包含了命令行参数解析功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Roundcube Webmail 存在远程代码执行漏洞
2	漏洞通过不安全的反序列化实现
3	攻击者需要有效会话
4	扫描器提供多种检测方法
5	影响 Roundcube Webmail 1.5.10 和 1.6.11以下版本

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Roundcube 的 upload.php 文件处理 _from 参数时未进行充分验证，允许攻击者注入恶意的序列化 PHP 对象。当 Roundcube 反序列化该对象时，触发 RCE。

利用方法：攻击者通过构造恶意的序列化 PHP 对象，并将其作为 _from 参数的值提交到 upload.php 文件，从而触发反序列化漏洞。

修复方案：升级到 Roundcube 1.5.10 或 1.6.11，对用户输入进行过滤和净化，禁用反序列化，或者实施安全的序列化处理程序，并实施安全cookie属性，例如HttpOnly 和 SameSite。

🎯 受影响组件

• Roundcube Webmail
• upload.php

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的 Roundcube Webmail，存在明确的受影响版本。该漏洞是 RCE，且有详细的描述和利用方法。扫描器提供了POC代码，可以用于验证漏洞。

CVE-2025-3248 - Langflow RCE via Python exec

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-3248
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-22 00:00:00
最后更新	2025-06-22 16:03:56

📦 相关仓库

Blackash-CVE-2025-3248

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2025-3248的漏洞利用信息。仓库包含了一个README.md文件，详细描述了Langflow框架中由于不安全地使用Python的exec()函数而导致未经身份验证的远程代码执行(RCE)漏洞。README文件包括漏洞概述、影响版本、补丁版本、利用方法和PoC。README.md文件在更新中增加了详细的漏洞描述，利用方法和利用示例，并包含了Shodan、ZoomEye和FOFA的搜索语法，以便查找受影响的Langflow实例。更新后的文件还提供了具体的代码片段和漏洞分析。漏洞利用通过向/api/v1/builder/execute_code 端点发送包含恶意Python代码的POST请求来实现，没有进行任何输入验证或沙盒处理。漏洞评级为严重级别。PoC代码展示了如何通过exec()执行任意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Langflow框架的远程代码执行漏洞
2	未经身份验证的RCE
3	通过/api/v1/builder/execute_code 端点触发
4	利用Python的exec()函数执行任意代码
5	提供Shodan、ZoomEye、FOFA的搜索语法

🛠️ 技术细节

漏洞是由于Langflow没有对用户提供的输入进行充分的验证和沙箱处理，直接使用了Python的exec()函数来执行代码。

攻击者可以通过构造包含恶意Python代码的POST请求发送到/api/v1/builder/execute_code端点来实现远程代码执行。例如，POST /api/v1/builder/execute_code {"code": "import os; os.system('id')"}

修复方案：在调用exec()函数之前，对用户输入进行严格的验证和过滤，或者使用更安全的方式执行代码，例如使用subprocess模块并限制可执行的命令，或者实现一个安全的沙箱环境。

🎯 受影响组件

• Langflow (<= v1.3.0)

⚡ 价值评估

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该漏洞为远程代码执行漏洞，且提供了明确的利用方法，影响广泛使用的流行组件，具有较高的安全风险和利用价值，提供了POC/EXP代码

CVE-2025-26909 - Hide My WP Ghost LFI漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-26909
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-22 00:00:00
最后更新	2025-06-22 15:58:37

📦 相关仓库

CVE-2025-26909-Scanner

💡 分析概述

该GitHub仓库提供了针对WordPress插件Hide My WP Ghost的CVE-2025-26909漏洞的扫描器和PoC。仓库包含README.md、requirements.txt和scanner.py。README.md 提供了漏洞概述、影响、缓解措施和使用说明。scanner.py是一个Python脚本，用于检测目标URL是否存在CVE-2025-26909漏洞，主要通过构造恶意路径读取敏感文件。最新提交增加了README.md的详细信息，包含漏洞描述，利用方法和缓解措施，添加了requirements.txt，并完善了scanner.py脚本，增加了对漏洞的测试路径，并使用requests库发送请求。漏洞利用方式是通过构造特定的URL路径，利用Hide My WP Ghost插件中未正确验证文件路径的漏洞，实现本地文件包含，从而读取服务器上的敏感文件，例如/etc/passwd和wp-config.php。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WordPress Hide My WP Ghost插件存在LFI漏洞
2	攻击者可读取服务器敏感文件，如/etc/passwd和wp-config.php
3	提供Python扫描器，用于检测漏洞
4	漏洞影响版本 <= 5.4.01

🛠️ 技术细节

漏洞原理: 插件存在本地文件包含漏洞，未对用户输入的文件路径进行充分验证。

利用方法: 构造恶意URL，利用?hmwp_rename=...或?file=...参数，读取任意文件，例如 /etc/passwd。

修复方案: 升级插件到5.4.02或更高版本，禁用“Change Paths”功能，应用文件包含过滤和文件访问加固。

🎯 受影响组件

• Hide My WP Ghost WordPress插件 <= 5.4.01

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，存在明确的利用方法，并提供了可用的PoC扫描器，可以读取敏感文件，属于高危漏洞。

CVE-2025-33073 - NTLM反射SMB漏洞PoC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-33073
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-22 00:00:00
最后更新	2025-06-22 14:52:52

📦 相关仓库

CVE-2025-33073

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对NTLM反射SMB漏洞的PoC (Proof of Concept) 攻击代码。PoC基于Synacktiv的研究，允许攻击者利用SMB协议中的NTLM反射漏洞进行攻击。仓库包含了利用该漏洞的Python脚本，可以用于测试和演示攻击。最近的更新主要集中在改进README.md文件，添加了SOCKS代理选项，以及更新了关于漏洞利用的更多示例。具体来说，更新后的README.md文件提供了更清晰的用法示例，包括GUI和CLI模式，以及如何使用自定义命令。增加了SOCKS代理的使用说明，使得在成功连接后可以通过SOCKS代理执行命令，增加了攻击的隐蔽性。该PoC利用了NTLM反射漏洞，攻击者可以在SMB协议中反射NTLM认证，从而绕过身份验证并可能获得对目标的未授权访问。利用方法通常涉及构造恶意请求，诱使目标机器向攻击者控制的SMB服务器进行NTLM认证，攻击者捕获并重放认证信息，最终实现权限提升或信息窃取。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用NTLM反射漏洞
2	SMB协议攻击
3	PoC代码可用
4	可能导致未授权访问
5	影响Windows系统

🛠️ 技术细节

漏洞原理：利用SMB协议中NTLM反射机制，构造恶意请求诱使目标机器进行NTLM认证。

利用方法：运行提供的Python脚本，配置攻击者IP、目标IP等参数，触发NTLM认证反射攻击。

修复方案：微软官方已发布补丁修复此漏洞。建议及时更新系统，禁用或限制NTLM身份验证的使用。

🎯 受影响组件

• SMB协议
• Windows操作系统

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛，存在可用的PoC，且可能导致远程代码执行或权限提升，属于高危漏洞。

CVE-2025-31258 - macOS RemoteViewServices Sandbox Escape

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-31258
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-22 00:00:00
最后更新	2025-06-22 14:19:18

📦 相关仓库

CVE-2025-31258-PoC

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对macOS的PoC，旨在通过RemoteViewServices实现部分沙箱逃逸。仓库包含了Xcode项目，并提供了README文件，其中详细介绍了PoC的安装、使用方法和技术细节。初始提交创建了项目结构，包括AppDelegate、ViewController等，并添加了.gitignore和项目配置文件。后续提交更新了README.md文件，增加了PoC的概述、安装步骤、使用方法、漏洞细节、贡献方式、许可和致谢，使得PoC的使用和理解更加清晰。PoC通过调用RemoteViewServices中的PBOXDuplicateRequest函数，尝试复制文档，以实现沙箱逃逸。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用RemoteViewServices实现macOS沙箱逃逸。
2	PoC代码包含在Xcode项目中，易于复现。
3	README.md文件提供了详细的漏洞利用步骤和技术细节。
4	PoC试图通过复制文档来绕过沙箱限制。

🛠️ 技术细节

PoC利用RemoteViewServices框架中的PBOXDuplicateRequest函数，该函数可能存在安全漏洞。

PoC尝试复制文档，以绕过macOS沙箱的限制。

代码中调用了dlopen和dlsym来动态加载RemoteViewServices框架。

PoC需要用户手动选择Documents文件夹以获取权限。

🎯 受影响组件

• macOS
• RemoteViewServices

⚡ 价值评估

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该PoC演示了macOS沙箱逃逸，且提供了可用的代码和详细的说明，具有一定的研究价值和潜在的危害性，能够帮助安全研究人员理解macOS的沙箱机制，并发现潜在的漏洞。

CVE-2025-49132 - Pterodactyl Panel 凭证泄露漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-49132
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-22 00:00:00
最后更新	2025-06-22 13:31:45

📦 相关仓库

CVE-2025-49132

💡 分析概述

该仓库提供了针对 Pterodactyl 面板的 CVE-2025-49132 漏洞的 PoC 和利用信息。PoC 脚本尝试通过访问 /locales/locale.json 接口，利用 locale 和 namespace 参数读取配置文件，从而获取数据库凭证。该漏洞允许攻击者读取服务器配置和数据库信息，进一步可能导致服务器控制。仓库包含一个 Python 脚本作为 PoC，以及详细的漏洞描述和利用步骤，说明了如何利用泄露的凭证获取管理员权限。PoC 代码质量较高，能够直接运行并验证漏洞。README 文件详细介绍了漏洞原理、利用方法和修复方案。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Pterodactyl 面板配置信息泄露
2	通过读取配置文件获取数据库凭证
3	PoC 代码可以直接利用
4	漏洞易于复现和利用
5	可导致管理员权限获取

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Pterodactyl 面板的 /locales/locale.json 接口存在漏洞，允许通过构造特定的 locale 和 namespace 参数读取服务器上的 PHP 文件，如数据库配置文件。

利用方法：使用提供的 Python PoC 脚本，指定目标 Pterodactyl 面板的 URL，即可尝试获取数据库凭证。成功获取凭证后，可使用这些凭证连接数据库。

修复方案：升级到 Pterodactyl 1.11.11 或更高版本。此外，可以使用 Web 应用防火墙（WAF）来缓解攻击。

🎯 受影响组件

• Pterodactyl 面板

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的 Pterodactyl 面板，提供可直接利用的 PoC，可导致数据库凭证泄露，进一步可用于获取管理员权限，风险极高。

CVE-2025-30401 - WhatsApp 附件欺骗 RCE

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-30401
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-22 00:00:00
最后更新	2025-06-22 09:04:32

📦 相关仓库

CVE-2025-30401

💡 分析概述

该GitHub仓库针对WhatsApp for Windows的附件欺骗漏洞(CVE-2025-30401)提供了PoC。仓库包含了利用附件欺骗，实现任意代码执行的工具和相关说明。其中，最新提交更新了README.md文件，详细描述了漏洞利用流程，包括生成恶意附件、MIME类型欺骗、payload混淆以及隐蔽执行等功能。提供了生成恶意文档和图片的示例命令，并说明了利用步骤。此外，README还提供了漏洞的详细信息，包括CVE编号、漏洞类型、受影响软件版本等。该仓库还提供了利用工具的下载链接。鉴于其明确的利用方法，PoC代码和漏洞细节，该漏洞价值较高。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WhatsApp for Windows 附件欺骗漏洞
2	可实现任意代码执行(RCE)
3	提供恶意附件生成工具
4	包含利用示例和详细说明
5	影响版本明确

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过欺骗附件的文件扩展名和MIME类型，诱导WhatsApp for Windows错误地解析并执行恶意代码。

利用方法：使用提供的脚本生成恶意附件，然后通过WhatsApp发送给目标用户。当用户尝试打开该附件时，恶意代码将被执行。

修复方案：WhatsApp在版本2.2450.6中修复了此漏洞。用户应更新到最新版本。

🎯 受影响组件

• WhatsApp for Windows < 2.2450.6

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的WhatsApp for Windows，且提供了明确的利用方法和PoC。可以实现远程代码执行，危害严重。

CVE-2023-46818 - ISPConfig PHP代码注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2023-46818
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-06-22 00:00:00
最后更新	2025-06-22 00:55:44

📦 相关仓库

CVE-2023-46818

💡 分析概述

该仓库提供了CVE-2023-46818的PoC，该漏洞存在于ISPConfig <= 3.2.11版本中，是一个经过身份验证的PHP代码注入漏洞。仓库包含一个Bash脚本(exploit.sh)，用于利用此漏洞。初始提交包括README.md和exploit.sh。README.md提供了漏洞的描述、利用方法和credits。提交init创建了最初的README.md和exploit.sh。 exploit.sh脚本通过构造恶意请求，将PHP代码注入到ISPConfig的language_edit.php接口，最终实现远程代码执行。最近一次提交更新了exploit.sh，修复了在循环中缺失的“done”语句。漏洞利用要求攻击者具有有效的ISPConfig管理员凭据。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	ISPConfig <= 3.2.11 存在 PHP 代码注入漏洞
2	攻击者需要管理员权限
3	通过构造恶意请求注入PHP代码
4	可以实现远程代码执行

🛠️ 技术细节

漏洞原理: ISPConfig在处理language_edit.php接口的 records[] 参数时，未对用户输入进行充分过滤和转义，导致可以注入PHP代码。

利用方法: 通过构造POST请求，将恶意PHP代码注入到records[]参数，触发代码执行，部署一个webshell。

修复方案: 升级到ISPConfig的最新版本，或者在language_edit.php中对用户输入进行严格的过滤和转义。

🎯 受影响组件

• ISPConfig <= 3.2.11

⚡ 价值评估

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该漏洞允许远程代码执行(RCE)，且有明确的利用方法。仓库提供了可用的PoC，利用条件明确，影响范围明确。

CVE-2023-24249 - Laravel-admin任意文件上传漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2023-24249
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-21 00:00:00
最后更新	2025-06-21 17:03:06

📦 相关仓库

CVE-2023-24249-PoC

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对CVE-2023-24249漏洞的PoC。仓库包含一个Python脚本和一个README文件。PoC脚本利用了Laravel-admin v1.8.19中的任意文件上传漏洞，通过上传Webshell实现远程代码执行。README文件提供了漏洞的简要描述和利用示例。CVE-2023-24249是一个任意文件上传漏洞，攻击者可以通过上传恶意文件控制服务器。PoC脚本首先模拟登录，然后构造上传请求，将Webshell上传至服务器指定目录。PoC脚本代码清晰，易于理解，成功上传webshell。readme文件中提供了使用方法和验证方式。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Laravel-admin v1.8.19 任意文件上传漏洞
2	PoC利用上传webshell实现RCE
3	提供完整的PoC代码和利用方法
4	针对HTB Usage靶机，验证PoC可行性

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Laravel-admin v1.8.19版本存在文件上传漏洞，攻击者可以上传任意文件。

利用方法：PoC脚本模拟登录，构造上传请求，上传PHP Webshell。通过访问上传的Webshell，执行任意命令。

修复方案：升级Laravel-admin到安全版本，或实施严格的文件上传过滤和验证。

🎯 受影响组件

• Laravel-admin v1.8.19

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞为RCE，存在可用的PoC，且PoC针对具体的靶机进行了测试，具备较高的价值。

CVE-2025-4123 - Grafana SSRF/Open Redirect 漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-4123
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-21 00:00:00
最后更新	2025-06-21 15:02:18

📦 相关仓库

Grafana-cve-2025-4123

💡 分析概述

该仓库主要针对Grafana的SSRF（服务器端请求伪造）和Open Redirect漏洞进行研究。仓库提供了docker-compose.yml文件，用于快速搭建Grafana和Renderer环境，方便进行漏洞复现和测试。最新的提交中，README.md文件被多次更新，新增了SSRF和Open Redirect的POC，并提供了利用的URL。此外，通过docker-compose.yml文件的添加，搭建了Grafana的运行环境，版本为Grafana 11.6.0，Renderer版本为3.10.0。漏洞利用方式为构造特定的URL，通过Grafana的渲染功能，触发SSRF或Open Redirect。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Grafana SSRF/Open Redirect 漏洞
2	提供了docker-compose环境，方便复现
3	有明确的POC
4	影响范围广

🛠️ 技术细节

通过构造特定的URL，利用Grafana的渲染功能，触发SSRF或Open Redirect。

利用方法：构造恶意URL，通过/render/public/端点进行请求，触发SSRF漏洞，或者通过构造URL进行重定向攻击。

修复方案：升级Grafana版本，或者限制Grafana renderer服务的访问权限，以及对用户输入进行严格的过滤和校验。

🎯 受影响组件

• Grafana

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的Grafana，存在明确的POC，且可以进行SSRF和Open Redirect攻击，危害较高。

CVE-2025-24813 - Tomcat RCE漏洞复现环境搭建

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-24813
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-21 00:00:00
最后更新	2025-06-21 14:32:04

📦 相关仓库

CVE-2025-24813

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2025-24813 Tomcat RCE漏洞的复现环境。通过分析README.md文件的更新内容，可以了解该漏洞的复现条件、利用方法以及POC。最新提交的代码变更集中在启动Tomcat的步骤、POC的描述以及对参考链接的补充。此环境利用了DefaultServlet写入功能和partial PUT请求将恶意序列化数据写入会话文件，导致了RCE漏洞的触发。该仓库也包含了构建Tomcat的说明文档

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Tomcat RCE 漏洞复现环境
2	利用条件：开启DefaultServlet写入、支持partial PUT请求
3	利用方法：上传恶意序列化文件，并通过特定Cookie访问触发
4	POC数据包示例

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过构造恶意的序列化文件，利用Tomcat的DefaultServlet写入功能和partial PUT请求，将恶意数据写入会话文件

利用方法：构造恶意的序列化文件，并使用PUT请求上传。通过GET请求访问，并携带特定的cookie

修复方案：目前该漏洞的危害性在于通过写入恶意数据触发 RCE，所以需要通过控制可写权限，关闭DefaultServlet，或禁用partial PUT请求进行修复。

🎯 受影响组件

• Apache Tomcat

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞是Tomcat的RCE漏洞，且提供了详细的复现环境和POC，可用于漏洞分析和复现

CVE-2024-21762 - Fortinet SSL VPN RCE漏洞 PoC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-21762
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-21 00:00:00
最后更新	2025-06-21 14:01:16

📦 相关仓库

CVE-2024-21762-Exploit-PoC-Fortinet-SSL-VPN-Check

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对CVE-2024-21762漏洞的PoC(Proof of Concept)。该漏洞允许未经身份验证的远程代码执行(RCE)。仓库主要功能是检测Fortinet SSL VPN的漏洞。通过分析给出的README.md文件，可以了解到该PoC的使用方法：用户提供IP地址，PoC检查这些IP地址是否易受攻击。提交的代码更新集中在README.md文件的修改上，主要增加了关于漏洞的链接，视频链接，以及详细的用法和示例。根据描述，该PoC提供了一种检测漏洞的方法，但没有直接提供漏洞利用代码，而是侧重于验证漏洞的存在性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Fortinet SSL VPN RCE漏洞 (CVE-2024-21762)
2	PoC用于检测漏洞，而非直接利用
3	PoC依赖外部链接提供更多信息
4	README.md提供了使用说明和示例

🛠️ 技术细节

漏洞类型：未经身份验证的远程代码执行 (RCE)

PoC功能：检查给定的Fortinet SSL VPN IP地址是否易受CVE-2024-21762的影响

利用方法：PoC检测到漏洞后，需要进一步的漏洞利用才能实现代码执行

修复方案：参考安全厂商的补丁和建议

🎯 受影响组件

• Fortinet SSL VPN

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该PoC提供了一种检测CVE-2024-21762漏洞的方法，该漏洞是未经身份验证的RCE，影响关键网络安全设备。虽然不是完整的漏洞利用，但对于安全评估和漏洞验证具有重要价值。

CVE-2024-31317 - Android Zygote 权限提升漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-31317
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-06-22 00:00:00
最后更新	2025-06-22 17:35:45

📦 相关仓库

cve-2024-31317

💡 分析概述

该仓库分析了CVE-2024-31317，一个Android Zygote的漏洞，允许未经授权的访问。仓库提供了关于漏洞的详细信息，包括Zygote参数、利用方法和模拟器设置。代码库包含一个exploit demonstration app，以及相关的文档，详细解释了漏洞原理和利用过程。最新提交主要集中在文档更新，改进了参数说明，增加了版本适用性说明，并提供了关于衍生访问的更多信息。漏洞的根本原因是Zygote command injection，允许攻击者注入恶意命令。利用方法包括通过adb shell获取shell权限，进而提升至system权限，以及通过注入特定参数来启动app。漏洞影响Android 9-14版本，补丁发布日期为2024-06-01之前。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Zygote command injection 允许任意uid访问
2	可获取shell和system权限
3	影响Android 9-14 早期版本
4	提供了详细的利用方法和POC

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Zygote 进程中存在命令注入漏洞，允许攻击者通过修改启动参数来控制子进程的行为。

利用方法：通过adb shell注入特定的参数，如--setuid、--setgid、--setgroups等，以提升权限；使用--set-api-denylist-exemptions绕过安全限制。可以通过--invoke-with参数启动调试器来调试应用。

修复方案：升级到2024年6月之后的安全补丁版本。

🎯 受影响组件

• Android Zygote

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛，可以提升至system权限，并且存在明确的利用方法，有POC代码。漏洞影响 Android 9-14，影响范围大，危害高。

CVE-2022-24999 - qs原型链污染漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2022-24999
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-22 00:00:00
最后更新	2025-06-22 17:21:49

📦 相关仓库

CVE-2022-24999

💡 分析概述

该仓库主要演示了qs库的原型链污染漏洞（CVE-2022-24999）。仓库包含readme.md文件，详细介绍了漏洞原理、利用方式和POC。最新提交修复了badBoolean.js文件中的代码，可能是为了调整测试用例，测试不同qs配置下的行为。根据readme.md，该漏洞可以通过构造特定payload来污染原型链，进而影响应用程序的行为。仓库中也描述了其他的利用方式。总的来说，该仓库提供了关于qs原型链污染漏洞的详细信息和示例。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	qs库存在原型链污染漏洞
2	漏洞影响广泛，可能导致应用程序行为异常
3	提供了POC和详细的利用方法
4	通过构造特定的查询字符串payload触发漏洞

🛠️ 技术细节

漏洞原理：qs库在解析查询字符串时，没有正确处理用户输入，允许攻击者控制对象的原型，从而污染原型链。

利用方法：构造恶意的查询字符串，例如foo[__proto__][bar]=value，将值注入到原型链中的指定属性。

修复方案：升级qs库到修复版本。在代码中，禁用allowPrototypes配置或对用户输入进行严格的校验，防止原型链污染。

🎯 受影响组件

• qs库

⚡ 价值评估

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该漏洞是原型链污染漏洞，具有明确的利用方法，影响广泛使用的qs库，可以导致RCE等严重安全问题。

CVE-2023-33538 - TP-Link路由器命令注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2023-33538
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-06-22 00:00:00
最后更新	2025-06-22 19:45:14

📦 相关仓库

CVE-2023-33538

💡 分析概述

该仓库提供针对TP-Link TL-WR940N/TL-WR841N路由器的命令注入漏洞的Python利用脚本。仓库包含两个主要文件：tplink.py 和 README.md。tplink.py 实现了漏洞的检测和利用，包括执行命令和建立反向 shell。README.md 提供了脚本的使用说明。漏洞存在于 /userRpm/WlanNetworkRpm.htm 接口的 ssid1 参数，该参数未对用户输入进行充分的过滤，允许攻击者注入恶意命令。此次更新增加了README.md文件，包含使用说明，以及tplink.py文件，用于实现漏洞利用。漏洞利用方式是通过构造特定的HTTP请求，将恶意命令注入到ssid1参数中，然后路由器会执行该命令。可以利用该漏洞执行任意命令，进一步获取对路由器的控制权，甚至通过反弹shell来完全控制路由器。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	TP-Link路由器命令注入漏洞
2	影响TL-WR940N/TL-WR841N型号
3	可执行任意命令，获取路由器控制权
4	提供了完整的Python利用脚本

🛠️ 技术细节

漏洞位于/userRpm/WlanNetworkRpm.htm接口的ssid1参数

攻击者构造恶意HTTP请求，在ssid1参数注入恶意命令

利用脚本提供了命令执行和反向shell功能

脚本尝试绕过可能的随机路径，以适应不同固件版本

🎯 受影响组件

• TP-Link TL-WR940N
• TP-Link TL-WR841N

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的TP-Link路由器，存在可用的PoC和完整的利用脚本。攻击者可以利用该漏洞执行任意命令，从而完全控制受影响的路由器，风险极高。

CVE-2021-22600 - Linux内核DirtyPagetable漏洞利用

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2021-22600
风险等级	`HIGH`
利用状态	`理论可行`
发布时间	2025-06-22 00:00:00
最后更新	2025-06-22 19:33:37

📦 相关仓库

CVE-2021-22600__DirtyPagetable

💡 分析概述

该项目旨在利用CVE-2021-22600漏洞，采用DirtyPagetable技术。项目包含多个C源代码文件，展示了不同的漏洞利用尝试，包括针对SLUBStick和交叉缓存攻击的方法。最新提交主要更新了README.md文件，描述了项目的目标和作者。exploit_baseline.c文件展示了Spray and Pray方法。漏洞利用涉及内存分配、内核对象喷射（如signalfd_ctx和seq_operations），以及页表操作。其中exploit_slubstick_formal.c, exploit_slubstick_formal_v2.c, exploit_cc_con_side_channel.c, exploit_cc_sin_side_channel.c 这几个文件分别尝试用不同的方法实现漏洞利用。这些方法涉及内存分配、内核对象喷射（signalfd_ctx 和 seq_operations）以及页表操作，试图通过控制页表条目来达到权限提升或代码执行的目的。这些文件都尝试利用 DirtyPagetable 技术，但目前看来成功率较低。该项目主要用于教育目的，探索了内核漏洞利用技术。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用CVE-2021-22600漏洞。
2	尝试了SLUBStick技术和交叉缓存攻击。
3	目标是实现权限提升。
4	代码包含多种利用方法，具有一定研究价值。

🛠️ 技术细节

利用PACKET_V3/V2配置内核网络环。

通过喷射signalfd_ctx和seq_operations内核对象尝试覆写或控制内核数据结构。

使用mmap_align分配用户空间内存，并使用touch_user_ptes触发页表分配。

exploit_baseline.c：Spray and Pray方法，通过喷射signalfd_ctx对象，试图覆盖关键内核数据结构。利用packet_set_ring()函数，控制内核分配。采用释放再利用的思路，并利用内存喷射技术。

exploit_slubstick_formal.c, exploit_slubstick_formal_v2.c：尝试SLUBStick技术，通过时序分析来探测和利用漏洞，尝试精确控制slab分配以达到目的。

exploit_cc_con_side_channel.c, exploit_cc_sin_side_channel.c：利用交叉缓存攻击，目标是找到被释放的signalfd_ctx, 从而利用它来实现权限提升或者代码执行。

🎯 受影响组件

• Linux内核
• PACKET套接字
• signalfd
• SLUB分配器

⚡ 价值评估

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该项目尝试利用内核漏洞CVE-2021-22600，提供了多种漏洞利用方法，包括SLUBStick和交叉缓存攻击，虽然目前成功率未知，但代码具有实际的利用尝试，有探索和研究价值，并且涉及了权限提升的尝试。

CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞，涉及恶意代码

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-44228
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-22 00:00:00
最后更新	2025-06-22 22:33:04

📦 相关仓库

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud

💡 分析概述

该CVE描述了针对Office文档（如DOC）的远程代码执行（RCE）漏洞。攻击者利用恶意文档，结合漏洞利用和恶意载荷，影响Office 365等平台。给定的GitHub仓库Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud提供了一个针对该CVE的漏洞利用框架。仓库整体上旨在构建针对Office文档的漏洞利用，其中包含用于生成恶意文档的工具。最近的提交仅更新了LOG文件中的日期，未提供关键代码更新。漏洞利用方式涉及构造恶意的Office文档，诱使用户打开，进而触发RCE。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Office文档的RCE漏洞
2	涉及恶意代码和漏洞利用
3	影响Office 365等平台
4	存在POC/EXP构建工具

🛠️ 技术细节

漏洞原理：利用Office文档的漏洞（具体漏洞细节未明确，CVE-2025-44228）。

利用方法：构造恶意的Office文档（如DOC），其中包含恶意载荷。诱导用户打开文档，触发漏洞实现RCE。

修复方案：更新Office软件版本，修补漏洞。加强对Office文档的扫描和检测，防止恶意文档进入系统。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office
• Office 365

⚡ 价值评估

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该漏洞描述了针对广泛使用的Office文档的远程代码执行（RCE）漏洞，具有明确的攻击目标和利用方法，且仓库提供了相关工具。影响范围广泛，风险等级高。

CVE-2025-3515 - CF7插件文件上传漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-3515
风险等级	`HIGH`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-06-22 00:00:00
最后更新	2025-06-22 21:05:17

📦 相关仓库

CVE-2025-3515

💡 分析概述

该GitHub仓库提供了针对WordPress Contact Form 7插件中Drag and Drop Multiple File Upload功能的漏洞利用代码(CVE-2025-3515)。仓库包含一个用于检测目标站点是否使用受影响插件的checker.py脚本和一个用于上传恶意文件的exploit.py脚本。漏洞允许上传任意文件，如果服务器配置允许，可能导致远程代码执行。最新的提交更新了README.md，增加了漏洞描述、CVSS评分、修复方案和相关引用。漏洞涉及通过上传.phar文件实现远程代码执行。checker.py 用于检测插件是否存在，exploit.py 用于上传恶意php文件。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WordPress Contact Form 7插件的漏洞
2	通过文件上传实现远程代码执行(RCE)
3	提供POC和利用代码
4	影响范围明确，存在利用价值

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Drag and Drop Multiple File Upload插件存在文件上传漏洞，允许上传任意文件，特别是.phar文件，可能导致代码执行。

利用方法：exploit.py脚本构造POST请求上传恶意PHP文件，利用插件的文件上传功能，上传后获取shell。

修复方案：升级到 Contact Form 7 插件的 >=1.3.9.0版本。

🎯 受影响组件

• Contact Form 7插件的Drag and Drop Multiple File Upload功能

⚡ 价值评估

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该漏洞存在可用的POC和利用代码，可以实现RCE，且影响广泛使用的WordPress插件。

PEGASUS-2025 - Pegasus间谍软件技术分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PEGASUS-2025
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个关于Pegasus间谍软件和iPhone监控工具的教育资源。它旨在为网络安全学生和研究人员提供关于高风险监视方法和商业监控软件之间差异的信息。本次更新主要集中在README文档的修改，增加了对Pegasus间谍软件的介绍以及对iPhone监控工具的概述，强调了其教育目的和免责声明。由于更新内容涉及间谍软件的技术分析，可能包含漏洞利用的原理，因此具有一定的安全研究价值。虽然本次更新没有直接涉及RCE漏洞，但由于分析了间谍软件，间接涉及到其利用方法，故具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库提供了Pegasus间谍软件和iPhone监控工具的技术概述
2	旨在教育网络安全学生和研究人员
3	README文档更新，增加了介绍和免责声明
4	强调了高风险监视方法与商业监控软件的区别

🛠️ 技术细节

更新了README文档，增加了对Pegasus间谍软件的介绍

概述了iPhone监控工具，说明了其监控功能和手段

强调了该仓库的教育和信息目的，以及免责声明

🎯 受影响组件

• Pegasus间谍软件
• iPhone监控工具
• README.md

⚡ 价值评估

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虽然更新内容主要为文档说明，但其主题涉及间谍软件分析，有助于理解潜在的攻击方法和安全威胁，具有安全研究价值。

DomainSentry - 域名安全监控Python工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	DomainSentry
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的域名安全监控工具，名为DomainSentry。它主要功能包括子域名枚举、SSL证书检查、HTTP/HTTPS状态扫描、MX记录分析、SMTP端口扫描以及IIS默认页面检测，并通过邮件发送报告。

更新分析：本次更新主要集中在README.md文件的修订。主要是对README文件进行更新，包括更新了工具的概述，功能描述，安装方法，使用方法，配置方式，报告说明以及贡献方式等。readme的更新，反映了项目的功能完善以及使用文档的优化。虽然更新并未涉及核心代码的修改，但对用户体验和项目的整体可维护性有积极影响。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了域名安全监控功能
2	包含子域名枚举、SSL证书检查等多种检测功能
3	提供邮件报告
4	与关键词 security tool 具有较高相关性，提供了安全检测功能

🛠️ 技术细节

使用Python编写

依赖Sublist3r进行子域名枚举

支持HTTP/HTTPS状态扫描、MX记录分析、SMTP端口扫描以及IIS默认页面检测

🎯 受影响组件

• 域名系统
• 网络服务

⚡ 价值评估

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该工具提供了多种域名安全检测功能，与'security tool'关键词高度相关，能够帮助安全团队进行域名安全监控。虽然README的更新不涉及代码层面的安全漏洞，但是项目提供了安全检测的功能，具备一定的研究价值。

Batch-Downloader-Crypter-FUD-UAC-Bypass - Stealth Batch脚本，下载加密，绕过UAC

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Batch-Downloader-Crypter-FUD-UAC-Bypass
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`代码维护`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个针对Windows平台的，使用批处理脚本编写的工具集合，主要用于创建隐蔽的恶意软件。仓库提供了脚本混淆、加密，下载器，UAC绕过和FUD（Fully Undetectable）技术。仓库的核心功能是构建在批处理脚本上，目的是为了绕过杀毒软件的检测，实现下载和执行恶意代码。更新内容主要集中在README.md文件的修改，增加了项目介绍，使用方法，技术细节，贡献说明等。由于仓库主要功能是安全工具，但其设计目标是创建隐蔽的恶意软件，因此存在较高的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供批处理脚本混淆和加密工具，用于规避杀毒软件检测
2	包含下载器和UAC绕过技术，增强恶意软件的隐蔽性
3	主要目的是创建FUD（Fully Undetectable）的恶意软件
4	与安全工具关键词高度相关，但用于恶意目的

🛠️ 技术细节

使用批处理脚本实现各种功能

Crypter用于加密批处理文件

Downloader用于下载恶意payload

UAC Bypass技术用于绕过用户账户控制

FUD技术用于对抗杀毒软件检测

🎯 受影响组件

• Windows操作系统

⚡ 价值评估

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仓库与安全工具关键词高度相关，提供了用于恶意软件开发的工具和技术，虽然描述中声明了仅用于教育和研究目的，但其核心功能在于规避安全检测和实现恶意代码的下载和执行。因此，该仓库在安全研究方面有一定价值。

linux-hardening-audit-tool - Linux安全审计工具，新增密码策略检查

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	linux-hardening-audit-tool
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个用于Linux系统的安全审计工具。本次更新主要增加了密码策略检查功能，包括检查密码的最大有效期。具体来说，更新后的代码通过执行grep命令来检查/etc/login.defs文件中PASS_MAX_DAYS的值是否小于等于90天。如果超过90天，则认为密码策略不符合安全规范。没有发现漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增密码策略检查功能
2	检查密码最大有效期
3	使用grep命令获取密码策略配置

🛠️ 技术细节

使用subprocess.run执行grep命令获取PASS_MAX_DAYS配置

解析grep命令的输出，获取密码最大有效期

根据配置值判断密码策略是否符合安全规范

🎯 受影响组件

• Linux系统
• /etc/login.defs文件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新增加了安全审计功能，有助于提升Linux系统的安全性，属于安全功能增强。

sentinel.blog - 安全自动化工具更新与增强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sentinel.blog
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库提供自动化工具，用于更新分析规则、内容中心解决方案和工作簿，以维护安全能力。本次更新包括：更新TOR出口节点和Google One VPN IP范围，新增统一登录日志和跨域设备代码流攻击检测查询，新增侦察和滥用查询，以及重构KQL查询。更新内容与安全密切相关，尤其是新增的检测查询对安全具有积极意义。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新TOR出口节点和Google One VPN IP范围，包含MaxMind地理位置信息
2	新增统一登录日志和跨域设备代码流攻击检测查询
3	新增侦察和滥用查询，检测Microsoft Graph Activity Logs中的可疑活动
4	重构KQL查询，改进组织结构

🛠️ 技术细节

更新了用于检测和分析的安全规则，增强了对网络活动的监控能力

新增了对Microsoft Graph Activity Logs的监控，包含应用程序和服务主体枚举、OAuth应用程序滥用等

改进了KQL查询的组织结构，提高了查询的可发现性和维护性

利用IdentityInfo丰富数据并进行影响评估

🎯 受影响组件

• 分析规则
• 内容中心解决方案
• 工作簿
• Microsoft Graph Activity Logs

⚡ 价值评估

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更新了安全规则，增加了对安全事件的检测能力，特别是新增的跨域设备代码流攻击检测和侦察滥用检测，对提升整体安全态势具有积极意义。

Awesome-Active-Directory-PenTest-Tools - AD渗透测试工具精选

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Awesome-Active-Directory-PenTest-Tools
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个精选的Active Directory渗透测试工具列表。本次更新主要修改了README.md文件，增加了对工具的描述和组织结构。仓库本身主要提供AD渗透测试相关的工具链接，包括枚举、凭证转储和Kerberos攻击等工具。虽然更新本身没有直接的安全漏洞修复或新的利用方法，但作为渗透测试工具集合，其价值在于为安全评估提供便利，因此被认为是具有实用价值的。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Active Directory渗透测试工具的集合
2	工具包括枚举、凭证转储、Kerberos攻击等
3	更新了README.md文件，改进了描述和组织结构

🛠️ 技术细节

README.md文件更新，主要增加了工具的描述和组织结构。

仓库提供的工具链接本身不包含具体的技术实现，而是指向其他工具的GitHub仓库。

🎯 受影响组件

• Active Directory渗透测试人员
• 安全研究人员

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库收集了渗透测试工具，方便安全从业者使用，属于安全工具类，虽然本次更新内容较少，但仍然具有一定的价值。

crypto-bruteforce - 加密货币钱包暴力破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	crypto-bruteforce
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用于加密货币钱包暴力破解的工具。它旨在帮助用户评估其加密货币钱包的安全性，通过自动化暴力破解攻击。更新主要集中在README文件的修改，改进了对项目的功能描述和说明。虽然没有直接的技术更新，但项目本身的安全评估功能具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供加密货币钱包暴力破解工具
2	更新改进了README文档
3	帮助用户评估钱包的安全性
4	主要针对 Binance, Ethereum, 和 Solana 等平台

🛠️ 技术细节

项目通过自动化暴力破解来测试加密货币钱包的安全性。

README.md 文件更新，改进了项目描述和使用说明。

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包
• 加密货币相关系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新仅为README文件修改，但项目本身功能专注于密码学相关的暴力破解，属于安全研究范畴，具有一定的安全价值。

kali-build - Kali Linux安全工具容器化

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	kali-build
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库主要功能是构建包含安全工具的Docker镜像，方便在Kali Linux环境中使用。仓库通过克隆其他安全工具的仓库，并添加Dockerfile进行定制，以满足特定需求。更新内容包括添加Windows枚举技巧、工具和文档，并增加了对ssh和一些常用模块的支持。其中，pspy, linpeas, precompiled binaries, msvenom cheatsheet等工具被整合在.ctfskel/site/links.md文件中。更新还新增了utils.py，其中定义了用于ssh连接、请求和解析HTML等的功能。鉴于该仓库的功能是整合安全工具，并提供容器化的运行环境，这与“security tool”关键词高度相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	构建包含安全工具的Docker镜像
2	提供定制化的安全工具环境
3	更新增加了Windows枚举工具和文档
4	包含了`ssh`、网络请求和HTML解析等功能
5	与安全工具相关性高

🛠️ 技术细节

通过Dockerfiles构建定制化的安全工具容器镜像

.ctfskel目录下的文件可能包含一些工具的配置和使用方法

.ctfskel/utils.py 文件包含用于辅助渗透测试的Python脚本，如SSH连接。

🎯 受影响组件

• Docker
• Kali Linux
• 安全工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库将多个安全工具整合到Docker容器中，便于在Kali Linux等环境中运行。更新中增加的Windows枚举工具和脚本，以及提供的ssh连接等功能，对渗透测试和安全研究具有一定价值。与关键词“security tool”高度相关，提供了一个方便的安全工具运行环境。

Roblox-Renegade-Stealer - Roblox信息窃取工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Roblox-Renegade-Stealer
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对 Roblox 平台设计的窃取工具，旨在演示 Roblox 平台安全漏洞。本次更新仅修改了 README.md 文件，删除了原有的图片和介绍，增加了关于使用方法的文字描述。由于该工具本身就涉及恶意行为，即便更新是针对文档的修改，也需要关注其潜在的风险。该工具通过生成恶意链接来进行信息窃取。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	该工具针对 Roblox 平台，可能用于窃取用户凭据或其他敏感信息
2	更新仅涉及文档修改，但其核心功能依然存在风险
3	工具通过诱使用户点击恶意链接来实施攻击

🛠️ 技术细节

README.md 文件被修改，移除了图片，增加了使用说明。

该工具的潜在恶意行为包括生成并传播恶意链接，诱导用户点击。

攻击者利用该工具窃取用户 Roblox 账号信息，从而进行恶意操作。

🎯 受影响组件

• Roblox 用户
• Roblox 平台

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然是文档更新，但是该工具本身具有信息窃取的功能，更新后的文档可能修改了使用方法，因此仍然具有一定的安全价值。

nettwise - 自动化网络扫描与AI分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	nettwise
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能完善`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个自动化网络扫描与分析工具，名为Nettwise。它结合了Nmap扫描、Docker容器化、n8n工作流自动化和AI分析，并通过Telegram机器人提供实时结果。更新内容主要包括README文档的完善，增加了项目介绍、功能描述、技术栈、使用指南、Telegram机器人配置以及Docker部署说明。没有发现明显的漏洞。核心功能在于自动化扫描和AI分析，特别强调了与AI相关的安全洞察，这与搜索关键词AI Security高度相关。仓库通过Nmap扫描网络，使用AI对扫描结果进行分析，并通过Telegram Bot发送通知，方便用户及时获取网络安全信息。Docker Compose的配置被用来方便用户部署和管理这个项目。

没有发现明显的漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化Nmap网络扫描
2	AI驱动的扫描结果分析
3	Telegram bot实时通知
4	Docker化的部署方案
5	与AI Security关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Nmap进行网络扫描

集成n8n进行工作流自动化

使用Docker进行容器化部署

通过Telegram Bot发送扫描结果

使用AI算法分析扫描结果

🎯 受影响组件

• Nmap
• n8n
• Docker
• Telegram Bot API
• AI 引擎

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库结合了网络扫描和AI分析，实现了自动化安全检测功能，与搜索关键词AI Security高度相关。虽然风险较低，但其自动化和AI分析的功能具有一定的安全研究价值，尤其是在自动化安全评估和情报收集方面。代码质量尚可，且提供了Docker部署方案，降低了使用门槛。

LLM-Attack-Prompt - LLM攻击技术和安全研究

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	LLM-Attack-Prompt
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是关于大型语言模型（LLM）攻击技术、提示和安全研究的综合资源库。它提供了对各种用于利用或绕过LLM安全机制的方法的理解和研究。此次更新修改了README.md文件，主要内容是增加了仓库的介绍、特性、涵盖的主题、入门指南、使用方法、贡献指南和许可证等内容，旨在提供更清晰的仓库组织结构和更全面的信息，方便研究人员和开发者使用。由于更新内容集中在文档说明，并未直接涉及新的漏洞利用或安全修复，因此没有直接的安全风险。仓库聚焦于LLM的安全研究，因此具有潜在的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库提供LLM攻击技术、提示和安全研究的资源。
2	README.md文件更新，完善了仓库的介绍和使用指南。
3	更新内容主要是文档，没有直接涉及漏洞或安全修复。
4	仓库旨在帮助研究人员理解和探索LLM的脆弱性。

🛠️ 技术细节

更新了README.md文件，包括LLM攻击技术的概述、使用方法等。

提供了关于LLM安全研究的参考资料和方法，例如jailbreaks, prompt leaks, and prompt injections。

🎯 受影响组件

• 大型语言模型(LLM)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新没有直接引入新的漏洞利用代码或修复，但它为研究人员提供了LLM攻击和防御的知识和资源，有助于提升对LLM安全的理解，具有间接的安全价值。

inktrace - AI Agent安全平台，实时监控

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	inktrace
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 28

💡 分析概述

该仓库是一个AI Agent安全平台，提供智能Agent监控功能。本次更新主要集中在demo和代码优化。代码更新包括对代理能力的分析、威胁检测、策略执行等方面的改进，同时，更新了readme和youtube链接。由于涉及了对恶意Agent的模拟、安全威胁的检测，以及策略的执行，因此具有一定的安全价值。更新内容中，恶意agent相关的代码修改，以及策略执行相关的代码更新，都体现了安全相关的改进。该项目模拟了多种攻击场景和安全防护，这对于安全研究和测试具有一定价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI Agent安全平台，提供智能Agent监控
2	更新了readme和youtube链接
3	agent能力分析,策略执行
4	对恶意agent的模拟和威胁检测

🛠️ 技术细节

更新了demo/hackathon_demo.py，demo/malicious_agent.py，demo/malicious_agent_auto.py，demo/policy_violation_agent.py，demo/policy_violation_demo.py，demo/stealth_agent.py，demo/threat_detection_demo.py文件，更新了agents和tentacles文件夹下的文件，这些文件涉及agent的能力分析、威胁检测、策略执行等方面的改进。

更新了readme文件，以及youtube链接。

🎯 受影响组件

• agents/
• demo/
• tentacles/

⚡ 价值评估

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该项目模拟了多种攻击场景，如：密码喷洒、后门安装、敏感信息提取等。同时，项目实现了对Agent行为的监控和策略执行，这对于安全研究和测试具有一定价值。

CVE-2025-24514 - Ingress-NGINX 配置泄露漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-24514
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-23 00:00:00
最后更新	2025-06-23 01:07:09

📦 相关仓库

cve-2025-24514

💡 分析概述

该CVE描述了针对Ingress-NGINX控制器可能存在的配置泄露漏洞。仓库包含一个README.md文件，该文件详细说明了漏洞利用的PoC。 PoC通过修改Host头，触发Ingress-NGINX控制器的漏洞。漏洞利用基于对auth-url注解的错误处理，以及请求Host头的影响。最近的更新集中在更新README.md，增强对PoC的描述和操作步骤。其中包含了PoC的执行示例，以及对漏洞产生条件、注意事项和修复方案的详细说明。总体而言，仓库提供了关于漏洞的较为清晰的说明和PoC，以及如何防御和复现。仓库中给出了一个PoC脚本，该脚本能够检测目标服务器是否易受攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Ingress-NGINX配置泄露
2	利用Host头和auth-url注解
3	POC验证漏洞存在
4	包含详细的漏洞利用步骤和修复建议

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Ingress-NGINX控制器在处理带有特定Host头的请求时，对auth-url注解的处理不当，导致配置信息泄露。

利用方法：通过构造特定的HTTP请求，修改Host头部，触发漏洞，例如，通过发送恶意请求，利用该漏洞泄露 NGINX 配置。

修复方案：更新Ingress-NGINX到最新版本，对auth-url和auth-signin注解进行输入验证，并阻止配置注入的URI模式。

🎯 受影响组件

• Ingress-NGINX

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Ingress-NGINX组件，并且提供了可用的POC，展示了明确的利用方法，能够导致配置信息泄露，对系统安全有较大威胁。

langflow-rce-exploit - Langflow RCE漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	langflow-rce-exploit
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用框架`
更新类型	`漏洞修复和功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供针对Langflow的远程代码执行(RCE)漏洞的利用工具(CVE-2025-3248)。仓库包含了一个名为exploit.py的Python脚本，该脚本旨在检测Langflow实例的RCE漏洞，并提供多种利用模式，包括交互式shell、单命令执行和反向shell连接。仓库的功能包括自动漏洞检测、多种利用模式、文件上传功能、彩色用户界面和命令历史持久性。更新内容主要集中在exploit.py脚本的更新，该更新可能包含了增强的RCE利用技术，例如对payload进行混淆，增加了反弹shell方式等，并修复了已知问题。该工具提供了多种利用方式，方便使用者对目标系统进行进一步渗透。该工具利用Langflow的RCE漏洞，通过构造恶意请求，在目标服务器上执行任意命令，从而实现远程代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供针对Langflow RCE漏洞的利用代码
2	支持交互式shell、单命令执行和反向shell
3	包含漏洞检测功能
4	具备文件上传和命令历史功能
5	与搜索关键词(RCE)高度相关

🛠️ 技术细节

Python脚本实现，利用HTTP请求与目标Langflow实例交互

提供多种利用模式：shell、命令执行和反向shell

使用了requests、colorama、readline等Python库

更新内容可能包括payload混淆，增强了反弹shell方式等

通过向目标服务器发送特制请求，触发RCE漏洞并执行任意命令。

🎯 受影响组件

• Langflow
• Python环境

⚡ 价值评估

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该仓库直接提供了针对RCE漏洞的利用代码，与搜索关键词'RCE'高度相关，可以直接用于渗透测试和安全评估，具有极高的实用价值和研究价值。

php-in-jpg - PHP RCE in JPG Payload Generator

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	php-in-jpg
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

php-in-jpg是一个用于生成包含PHP payload的.jpg图像文件的工具，旨在支持PHP RCE多语言技术。更新内容主要集中在README.md文档的修改，更详细地介绍了工具的功能和使用方法，包括内联payload和EXIF元数据注入两种技术。内联payload技术直接将PHP代码附加到图像中，而EXIF元数据注入技术则通过exiftool将payload嵌入到图像的comment字段。默认情况下，payload使用GET参数执行模式（?cmd=your_command）。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	生成包含PHP payload的.jpg图像文件
2	支持内联payload和EXIF元数据注入两种技术
3	默认使用GET参数执行模式
4	为安全研究人员和渗透测试人员提供工具

🛠️ 技术细节

内联payload技术：直接将PHP代码附加到图像文件。

EXIF元数据注入技术：使用exiftool将payload嵌入到图像的comment字段。

GET参数执行模式：通过GET请求中的cmd参数执行PHP代码。

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• PHP解释器
• jpg图像处理库

⚡ 价值评估

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该工具允许安全研究人员和渗透测试人员生成包含PHP payload的jpg图像文件，用于RCE漏洞的测试和利用。提供了两种payload注入技术，提高了灵活性和实用性。

Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - LNK RCE Exploit开发工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个关于LNK文件RCE（远程代码执行）漏洞利用开发的工具集合，特别是针对CVE-2025-44228漏洞。它包含LNK构建器、有效载荷技术、文件绑定、证书欺骗等多种技术手段，以实现通过快捷方式文件进行无声的RCE攻击。更新内容涉及了对LNK文件的处理、payload生成，以及可能的文件捆绑和证书欺骗技术，这些更新都旨在改进RCE攻击的隐蔽性和有效性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	LNK文件RCE漏洞利用工具
2	针对CVE-2025-44228漏洞
3	包含LNK构建器和Payload技术
4	可能包含文件绑定和证书欺骗功能
5	用于实现静默RCE攻击

🛠️ 技术细节

利用LNK文件中的漏洞，如CVE-2025-44228，触发远程代码执行。

提供LNK文件构建器，用于创建恶意的快捷方式文件。

包含Payload技术，用于将恶意代码注入LNK文件中。

可能涉及文件绑定技术，将恶意文件与正常文件捆绑在一起。

可能使用证书欺骗技术，提高攻击的隐蔽性。

使用C#进行开发，这表明它可能针对Windows平台。

详细的技术细节需要进一步分析代码以确定具体实现方式和利用方法。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• LNK文件处理程序
• 可能涉及的软件: Microsoft Office 等

⚡ 价值评估

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该仓库提供了针对LNK RCE漏洞的利用工具和技术，可以帮助安全研究人员进行漏洞分析、渗透测试，以及安全防御措施的评估。其针对CVE-2025-44228的漏洞利用，具有较高的安全风险。由于此类工具可被用于恶意目的，因此具有较高的价值。

TOP - 漏洞POC及渗透测试资源

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TOP
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞POC和渗透测试相关的资源集合，主要通过README.md文件进行维护，列出各种CVE编号的POC、EXP和相关工具的链接。更新内容是自动更新POC列表，增加了CVE-2025-33073的PoC链接，该PoC针对NTLM反射SMB漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	维护了漏洞POC和EXP的列表
2	更新了CVE-2025-33073的PoC
3	PoC针对NTLM反射SMB漏洞
4	方便安全研究人员进行漏洞复现和分析

🛠️ 技术细节

仓库通过GitHub Actions自动更新README.md文件

CVE-2025-33073的PoC针对NTLM反射SMB漏洞，NTLM反射攻击可以允许攻击者通过欺骗SMB客户端连接到恶意SMB服务器，从而捕获NTLM哈希或中继身份验证。

提供的PoC链接可能包含具体的漏洞利用代码，用于复现漏洞。

🎯 受影响组件

• SMB 服务
• NTLM 认证

⚡ 价值评估

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该仓库提供了CVE-2025-33073的PoC链接，可以帮助安全研究人员复现和分析NTLM反射SMB漏洞，具有较高的安全研究价值。

CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - CVE-2024 RCE 注入漏洞利用

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库专注于CVE-2024 RCE漏洞的利用开发，结合cmd shell，通过fud技术绕过检测，实现静默执行。仓库可能包含漏洞利用框架、CVE数据库、以及针对特定漏洞的cmd注入payload。更新内容可能涉及payload的调整、绕过技术的优化或者对新CVE的利用。仓库提供了一种针对CVE-2024 RCE漏洞的利用方法，可能涉及cmd shell注入。考虑到涉及RCE，风险等级较高。没有找到相关详细文档，但是通过代码库的描述和更新历史，可以推断出该仓库的功能是关于RCE漏洞利用的，价值在于提供了漏洞利用代码或技术。由于缺少具体信息，以下分析基于假设，仅供参考。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对CVE-2024 RCE漏洞的利用
2	使用cmd shell进行命令注入
3	通过fud技术绕过检测
4	提供RCE漏洞的攻击payload

🛠️ 技术细节

可能包含针对CVE-2024 RCE漏洞的exploit代码。

利用cmd shell进行命令注入，实现远程代码执行。

采用fud（Fully UnDetectable）技术，试图绕过安全检测机制。

🎯 受影响组件

• 可能存在漏洞的系统或应用
• cmd shell

⚡ 价值评估

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该仓库提供了针对CVE-2024 RCE漏洞的利用，属于漏洞利用范畴，具有较高的安全研究价值。虽然信息有限，但明确提到了RCE和绕过检测，这属于高危漏洞利用，因此具有价值。

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - Office RCE 漏洞利用生成器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对Office漏洞的RCE（远程代码执行）漏洞利用生成器。它主要功能是构建针对如CVE-2025-44228等漏洞的恶意Office文档（DOC, DOCX等），以实现远程代码执行。仓库利用了静默漏洞利用构建器等工具，并针对Office 365等平台。根据提交历史，该仓库持续更新，显示了对最新漏洞的积极追踪和利用尝试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Office漏洞（如CVE-2025-44228）的RCE利用
2	构建恶意Office文档（DOC, DOCX）
3	使用静默漏洞利用构建器等工具
4	针对Office 365等平台
5	持续更新，反映最新的漏洞利用技术

🛠️ 技术细节

该仓库可能包含漏洞利用代码或POC，用于生成恶意的Office文档。

它可能使用了特定的技术来绕过安全防御机制，如静默漏洞利用。

生成的文档被设计用于触发远程代码执行漏洞，从而允许攻击者控制受害者系统。

涉及的漏洞细节和利用方法可能需要进一步分析才能完全理解。

🎯 受影响组件

• Microsoft Office
• Office 365
• Windows (受影响的操作系统)

⚡ 价值评估

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该仓库提供了针对Office RCE漏洞的利用工具，可能包含新的或改进的漏洞利用方法，具有较高的安全研究价值。

VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VulnWatchdog
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`POC更新/漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 6

💡 分析概述

VulnWatchdog是一个自动化漏洞监控和分析工具，它监控GitHub上的CVE相关仓库，获取漏洞信息和POC代码，并使用GPT进行智能分析。此次更新新增了四个CVE漏洞的分析报告：CVE-2025-49132 (Pterodactyl Panel 远程代码执行), CVE-2025-3515 (Drag and Drop Multiple File Upload for Contact Form 7 任意文件上传), CVE-2021-22600 (Linux Kernel af_packet.c Double Free 权限提升漏洞), CVE-2023-33538 (TP-Link路由器命令注入), CVE-2025-12654 (AnyDesk 远程代码执行)，以及CVE-2022-24999 (qs-Prototype污染)。这些报告包含了漏洞描述、影响版本、利用条件、POC可用性以及投毒风险的评估，并提供了利用方式和技术细节的分析。这些更新表明该项目持续关注最新的安全漏洞并进行分析，生成详细的分析报告，方便安全研究人员了解漏洞细节和利用方式。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	监控GitHub上的CVE相关仓库，获取漏洞信息和POC代码
2	使用GPT进行智能分析，生成详细的分析报告
3	新增多个CVE漏洞的分析报告，包括远程代码执行、命令注入等
4	提供了漏洞的利用方式、影响版本、POC可用性以及投毒风险评估

🛠️ 技术细节

利用GPT分析CVE相关漏洞信息和POC代码

分析报告包含漏洞描述、影响版本、利用条件、POC可用性、投毒风险评估、利用方式

涉及的漏洞类型包括远程代码执行、任意文件上传、命令注入、原型链污染等

利用多种技术手段进行漏洞检测和分析，包括检测敏感配置文件的暴露、提取数据库凭据、创建管理员账户等

🎯 受影响组件

• Pterodactyl Panel
• Drag and Drop Multiple File Upload for Contact Form 7
• Linux Kernel
• TP-Link路由器
• AnyDesk
• qs (Node.js 库)

⚡ 价值评估

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该项目提供了多个CVE漏洞的详细分析报告，包括漏洞描述、利用方式和风险评估，对安全研究和漏洞分析具有重要参考价值。特别是针对新出现的漏洞提供了分析，有助于安全人员及时了解和应对安全威胁。

Vulnerability-Wiki - CVE-2025-24071 漏洞利用文档

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Vulnerability-Wiki
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞知识库，基于docsify构建。本次更新新增了CVE-2025-24071 Windows 文件资源管理器欺骗漏洞的详细文档。该漏洞利用Windows对.library-ms文件的隐式信任和自动解析特性，通过构造包含恶意SMB路径的.library-ms文件，诱导用户解压文件，进而泄露NTLM Hash。文档提供了漏洞描述、影响范围以及参考链接。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了CVE-2025-24071漏洞的详细文档。
2	该漏洞为Windows文件资源管理器欺骗漏洞。
3	利用.library-ms文件的特性泄露NTLM Hash。
4	文档包含漏洞描述、影响范围和参考链接。

🛠️ 技术细节

漏洞利用了Windows对.library-ms文件的自动解析特性。

攻击者构造的.library-ms文件包含恶意SMB路径。

用户解压文件时，Windows尝试连接SMB服务器，泄露NTLM Hash。

文档详细描述了漏洞的原理和利用过程。

🎯 受影响组件

• Windows 文件资源管理器
• Windows 操作系统

⚡ 价值评估

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新增了关于高危漏洞CVE-2025-24071的详细文档，该漏洞涉及NTLM Hash泄露，具有较高的安全风险。

Awesome-POC - CVE-2025-24071 PoC: Windows欺骗漏洞

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Awesome-POC
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新/漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞PoC知识库，此次更新新增了针对CVE-2025-24071漏洞的PoC。该漏洞是Windows文件资源管理器中的一个欺骗漏洞，利用了Windows对.library-ms文件的隐式信任和自动解析特性。攻击者通过构造包含恶意SMB路径的.library-ms文件并打包为ZIP/RAR文件，解压时，Windows资源管理器会自动尝试连接到指定的SMB服务器，从而泄露用户的NTLM Hash。

更新内容包括漏洞描述、影响范围以及PoC代码。PoC通常包含构造恶意的.library-ms文件，并引导用户解压包含该文件的压缩包。当用户打开压缩包时，Windows Explorer会尝试访问恶意SMB服务器，导致NTLM哈希泄露。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了CVE-2025-24071的PoC
2	Windows文件资源管理器欺骗漏洞
3	利用`.library-ms`文件泄露NTLM Hash
4	PoC包含恶意`.library-ms`文件，需要用户交互

🛠️ 技术细节

漏洞利用Windows文件资源管理器对.library-ms文件的隐式信任。

构造.library-ms文件，其内部包含指向恶意SMB服务器的链接。

用户解压包含恶意.library-ms文件的压缩包时，Windows资源管理器自动尝试连接SMB服务器。

成功利用会导致用户的NTLM Hash泄露，可被用于进一步的攻击。

该PoC展示了如何创建和利用该漏洞。

🎯 受影响组件

• Windows 文件资源管理器
• Windows 10
• Windows 11
• Windows Server

⚡ 价值评估

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该更新提供了CVE-2025-24071漏洞的PoC代码，有助于安全研究人员了解该漏洞的利用方法，并进行安全评估和防御。

webshell-decryptor - Webshell流量解密工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	webshell-decryptor
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 57

💡 分析概述

该仓库是一个Webshell流量解密工具，支持Godzilla webshell的流量解密。本次更新主要修改了包名，并将jar包发布到Maven仓库，方便用户集成使用。由于该工具专注于Webshell流量解密，与网络安全/渗透测试强相关，更新内容对已有功能进行了完善，具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Webshell流量解密工具
2	支持Godzilla webshell
3	修改包名，发布到Maven仓库

🛠️ 技术细节

修改了包名，并将jar包推送到maven官方仓库，方便用户集成使用。

🎯 受影响组件

• Webshell流量解密工具

⚡ 价值评估

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虽然本次更新未涉及安全漏洞修复或新功能的增加，但修改包名并发布到Maven仓库，使得该工具更容易被安全分析人员使用，间接增强了对Webshell流量的分析能力，具有一定的实用价值。

The-Titan-Crypter - 高级可执行文件加密工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	The-Titan-Crypter
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

The Titan Crypter是一个旨在加密和混淆可执行文件的工具，以增强其针对检测的安全性。此次更新主要集中在README.md文件的改进，包括更详细的介绍、功能列表、安装和使用说明，以及涵盖的主题和贡献指南。虽然更新本身没有直接涉及安全漏洞或利用方法，但由于该工具本身是用于规避安全检测，因此了解其功能对于安全研究和渗透测试具有一定的参考价值。考虑到其核心功能是规避安全检测，因此将其视为一种安全工具。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	The Titan Crypter是一款可执行文件加密工具。
2	更新主要集中在README.md文件的完善，增加了使用说明。
3	该工具旨在增强可执行文件的安全性，使其更难被检测。
4	虽然本次更新未直接涉及安全漏洞，但工具本身的功能与安全攻防相关。

🛠️ 技术细节

README.md文件进行了结构化更新，包括引言、功能、安装、使用、涵盖主题、贡献、许可和联系方式等部分。

更新后的文档提供了更清晰的使用指南，帮助用户理解和使用该加密工具。

该工具通过加密和混淆可执行文件来规避检测，提高其隐蔽性。

🎯 受影响组件

• 可执行文件
• The Titan Crypter

⚡ 价值评估

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虽然本次更新未直接涉及漏洞或安全修复，但该工具本身用于安全领域，且更新后的文档有助于理解工具的使用和原理，因此具有一定的研究价值。

hack-crypto-wallets - 加密货币钱包破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	hack-crypto-wallets
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个旨在绕过安全机制并获取未经授权的访问加密货币钱包的软件工具。它使用复杂的破解方法和算法来利用钱包加密协议中的弱点。本次更新修改了README.md文件，移除了关于下载和使用工具的直接描述，并强调了用于教育安全研究的用途。该工具涉及针对加密货币钱包的破解，潜在风险极高。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目旨在破解加密货币钱包，绕过安全机制。
2	README.md文件中描述了工具的功能和安装方法。
3	项目强调用于教育安全研究。
4	该工具可能涉及利用钱包加密协议中的弱点。

🛠️ 技术细节

该工具采用了复杂的破解方法和算法，用于绕过安全机制。

README.md 提供了关于工具安装和使用的一些提示，包括使用Python包和运行脚本。

更新后的README.md 强调了该工具用于安全研究的目的。

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包
• 钱包加密协议

⚡ 价值评估

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该项目提供关于加密货币钱包破解的工具，可能包含潜在的漏洞利用方法。虽然README.md 强调了教育研究目的，但该工具本身仍然具有高度的潜在风险，值得关注。

Project1-aws-misconfig-scanner - AWS云安全配置扫描工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Project1-aws-misconfig-scanner
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 22

💡 分析概述

该仓库是一个针对AWS云服务的安全配置扫描工具，旨在检测常见的安全配置错误，例如EC2实例的公网IP暴露、IAM权限配置不当、Lambda函数配置问题、RDS数据库的安全性问题等。代码基于Python，使用AWS SDK (boto3) 实现，具有模块化设计，方便扩展和维护。本次更新增加了对IAM、Lambda和S3扫描器的功能完善，实现了对配置问题的全面检测。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化扫描AWS云服务，检测安全配置错误
2	支持EC2、IAM、Lambda、RDS、S3和安全组的扫描
3	模块化设计，易于扩展和维护
4	使用Python和AWS SDK (boto3)实现

🛠️ 技术细节

使用Python和boto3库与AWS API交互

模块化的扫描器设计，每个服务一个独立的扫描器

扫描器检测包括公网IP暴露、权限配置、加密配置等

使用日志记录和错误处理框架

🎯 受影响组件

• EC2
• IAM
• Lambda
• RDS
• S3
• Security Groups

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库是与安全工具相关的项目，核心功能是扫描AWS云服务的安全配置，检测安全风险。该工具可以帮助用户识别潜在的安全漏洞，及时修复配置错误，提高云环境的安全性。代码质量良好，具有实际的应用价值。

MAL-Analyzer - 恶意文件分析工具，集成VirusTotal

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	MAL-Analyzer
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

MAL-Analyzer是一个用于分析潜在恶意文件的工具，支持多种文件类型并集成了VirusTotal。该工具通过多种方式检测恶意内容，例如文件类型支持、元数据提取、VirusTotal集成等。本次更新修改了README.md文件，更新了工具的介绍和功能描述。虽然本次更新没有直接涉及安全漏洞修复或新的攻击技术，但该工具本身用于安全分析，可以辅助安全研究人员进行恶意软件分析，因此具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	MAL-Analyzer是一个文件分析工具。
2	支持多种文件类型分析。
3	集成了VirusTotal进行恶意内容检测。
4	本次更新主要修改了README.md文件。

🛠️ 技术细节

MAL-Analyzer 支持分析多种文件类型，包括图片、音频、视频、PDF、ZIP、Office文档、脚本和文本文件。

通过与VirusTotal的集成，可以利用VirusTotal的恶意软件扫描能力。

更新后的README.md文件提供了更详细的工具介绍和功能描述。

🎯 受影响组件

• MAL-Analyzer

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具用于恶意文件分析，可以帮助安全研究人员分析恶意软件，具有一定的安全研究价值。

Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - OTP Bypass工具, 针对PayPal等平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个针对OTP（一次性密码）验证的绕过工具，主要针对Telegram、Discord、PayPal和银行等平台。仓库实现了一个OTP机器人，旨在自动化绕过基于OTP的安全系统。虽然具体更新内容不详，但此类工具通常涉及利用OTP验证中的漏洞，如短信拦截、SIM卡交换、钓鱼攻击或社会工程学等手段。由于该仓库目标是绕过2FA，存在较高的安全风险。

基于提交历史，无法确定具体的更新内容，但持续的更新表明项目仍在维护和改进。这类工具通常会涉及新的绕过方法、更新的攻击载荷或对目标平台的适配。如果该工具可以成功绕过2FA，那么将导致用户账户面临极高的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库提供OTP绕过工具，目标为多个平台。
2	主要功能是自动化绕过OTP安全机制。
3	更新频繁，表明项目持续维护和更新。
4	潜在的安全风险极高，可能导致账户被盗。
5	针对Twillo等服务进行绕过

🛠️ 技术细节

该工具可能包含针对SMS拦截、SIM卡交换、钓鱼攻击或社会工程学的技术。

可能使用了API和自动化脚本来绕过OTP验证。

可能包含对目标平台OTP验证机制的逆向工程。

🎯 受影响组件

• Telegram
• Discord
• PayPal
• 银行
• Twilio

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了绕过OTP验证的工具，可能用于非法获取账户控制权。由于其针对关键的安全机制，并且持续更新，因此具有很高的安全价值和潜在的威胁。

Databricks-WAF-Light-Tooling - Databricks WAF评估自动化工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Databricks-WAF-Light-Tooling
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个轻量级的自动化工具，用于根据Well-Architected Framework (WAF)评估Databricks Lakehouse实现。它旨在帮助现场工程师和客户使用系统表、审计日志和元数据来评估、评分并改进治理、安全性、性能和成本。本次更新部署了自动化的仪表板，这可能提高了评估和监控Databricks环境的能力。由于该工具关注安全性评估，因此更新值得关注，但具体安全影响依赖于仪表板的实现。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	评估Databricks Lakehouse实现
2	使用系统表、审计日志和元数据进行评估
3	部署自动化仪表板
4	提高治理、安全性和性能评估能力

🛠️ 技术细节

该工具可能使用SQL查询来提取Databricks系统表中的数据。

使用审计日志监控活动和潜在的安全问题。

自动化仪表板的实现细节尚不清楚，可能包含数据可视化和报告功能。

🎯 受影响组件

• Databricks Lakehouse
• 系统表
• 审计日志

⚡ 价值评估

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虽然本次更新仅部署了自动化仪表板，但该工具的目标是评估Databricks Lakehouse的安全性，因此任何功能改进都可能间接影响安全评估能力。自动化仪表板的部署，可以加速安全风险评估和监控，提高效率。

spydithreatintel - 恶意IP/域名情报更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	spydithreatintel
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 33

💡 分析概述

该仓库spydisec/spydithreatintel主要用于分享来自生产系统和OSINT（开放式情报）的信息安全事件的IOC（入侵指标）。仓库通过维护多个列表来跟踪恶意IP地址、域名，以及相关的威胁情报。本次更新主要涉及了多个列表的更新，包括恶意域名、钓鱼域名、垃圾邮件/诈骗域名、恶意IP地址等。由于更新内容涉及到了恶意IP地址和恶意域名，这些信息对于安全防护和威胁情报分析具有重要价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新了恶意域名列表
2	更新了钓鱼域名列表
3	更新了恶意IP地址列表
4	更新了垃圾邮件/诈骗域名列表

🛠️ 技术细节

更新了多个文本文件，这些文件包含了从各种OSINT源收集的恶意域名和IP地址。

更新了包括advtracking_domains.txt,malicious_domains.txt,phishing_domains.txt,spamscamabuse_domains.txt,filtered_malicious_iplist.txt,master_malicious_iplist.txt,referenced_malicious_ips.txt,threatfoxallips.txt,threatfoxhighconfidenceips.txt等文件。

🎯 受影响组件

• 任何使用这些威胁情报进行安全防御的系统或服务，包括防火墙、IDS/IPS、SIEM系统等。

⚡ 价值评估

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该仓库维护的威胁情报列表可以用于检测和阻止恶意活动，对安全防御具有实际价值。虽然本次更新主要是对已有列表的更新，但及时更新恶意指标对于维护安全态势至关重要。

eobot-rat-c2 - Android RAT C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	eobot-rat-c2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个为Android Remote Access Trojans (RATs)设计的C2服务器项目。本次更新修改了README.md文件，主要是对项目的功能和介绍进行了更新，包括对C2服务器的介绍和使用说明。此次更新没有直接的安全相关的代码变更，但是对C2框架的功能进行了明确，因此对安全研究具有一定的参考价值，可以用于分析Android恶意软件的行为。整体来看，该项目对于理解C2框架的设计和使用有帮助，特别是对于Android平台的恶意软件分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目是一个Android RAT C2服务器。
2	更新修改了README.md文件。
3	对C2服务器的介绍和使用说明进行了补充。
4	有助于理解C2框架的设计和使用。

🛠️ 技术细节

README.md文件的更新包括了对项目整体功能和结构的描述。

项目提供了C2服务器的框架，有助于安全研究人员分析Android平台的恶意软件。

虽然更新没有直接的安全漏洞或利用代码，但有助于理解C2架构。

🎯 受影响组件

• Android RAT
• C2服务器

⚡ 价值评估

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该项目提供了一个C2服务器框架，可以用于安全研究，特别是针对Android平台的恶意软件分析，虽然更新内容是文档修改，但对理解和分析恶意软件的C2架构有价值。

SpyAI - 基于Slack的C2框架恶意软件

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SpyAI
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`恶意软件`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

SpyAI是一个智能恶意软件，它捕获整个显示器的屏幕截图，并通过Slack将它们发送到C2服务器。C2服务器使用GPT-4 Vision来分析这些截图，并构建逐帧的日常活动。本次更新修改了README.md文件，其中可能包含对设置说明、依赖项以及配置参数的修改。考虑到该项目是一个C2框架，任何更新都可能影响其隐蔽性和有效性。本次更新没有涉及到任何安全漏洞的修复，但C2框架本身具有极高的风险，因此应该被密切关注。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	SpyAI是一个基于Slack的C2框架的恶意软件。
2	该恶意软件捕获屏幕截图并将其发送到C2服务器。
3	C2服务器使用GPT-4 Vision分析截图。
4	更新修改了README.md文件，可能包含设置和配置参数的修改。

🛠️ 技术细节

恶意软件使用Slack作为C2通信通道。

它捕获屏幕截图并将其发送到Slack通道。

C2服务器使用GPT-4 Vision来分析屏幕截图，用于构建活动分析。

README.md文件中的更新可能包括对设置说明、依赖项和配置参数的修改，包括SLACK_TOKEN, SLACK_CHANNEL_ID和OPENAI_API_KEY。

🎯 受影响组件

• 受害者系统
• Slack平台
• GPT-4 Vision API

⚡ 价值评估

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该项目是一个C2框架，任何更新都可能影响其隐蔽性和有效性。尽管本次更新没有修复安全漏洞，但由于其C2框架的本质，具有较高的安全风险。

C2 - C2框架更新：身份验证和会话管理

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架。本次更新主要集中在身份验证和会话管理方面，包括CheckBagServlet.java和SearchMapServlet.java的修改。CheckBagServlet.java可能涉及安全相关的逻辑，而SearchMapServlet.java则关注用户登录后的信息获取和页面跳转，这些更新可能涉及身份验证绕过或会话劫持等安全风险。整体上，C2框架的更新与安全有密切关系。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新了身份验证和会话管理逻辑
2	修改了`CheckBagServlet.java`和`SearchMapServlet.java`
3	可能存在身份验证绕过或会话劫持风险

🛠️ 技术细节

CheckBagServlet.java: 增加了处理用户登录信息的代码，涉及数据库操作。

SearchMapServlet.java: 改进了用户登录session的处理逻辑。

安全影响：不当的session管理可能导致用户会话被盗用；身份验证逻辑的缺陷可能允许未经授权的访问。

session创建与销毁，以及mailaddress的获取

🎯 受影响组件

• CheckBagServlet.java
• SearchMapServlet.java

⚡ 价值评估

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C2框架的更新，尤其是涉及身份验证和会话管理的部分，直接影响系统的安全性。这些更新可能包含安全漏洞修复或新的安全风险，值得关注。

Silence - C2框架，用于渗透测试

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Silence
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`修复`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个C2 (Command and Control) 框架，名为Silence，主要用于渗透测试和红队行动。仓库提供了reverse shell 的处理，包括 TCP 和 HTTP stager, 具有会话管理、payload生成等功能。更新修复了在处理客户端分块发送数据时可能出现的错误，以及修正了payload格式化错误导致无法执行的问题。核心功能与C2直接相关，因此与关键词'c2'高度相关。此外，代码库实现了一个 C2 框架，包含payload生成，会话管理等功能，具有一定的技术含量和研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架，提供反向shell功能。
2	实现了TCP和HTTP stager。
3	修复了客户端数据分块传输处理问题。
4	与关键词'c2'高度相关，仓库核心功能与C2框架有关。

🛠️ 技术细节

使用Python编写，实现了TCP反向shell和HTTP stager。

修复了 SilentServer.py 和 HttpServer.py 中处理客户端数据不完整的问题，增加了数据接收的完整性校验。

改进了payload生成，并修改了http请求的参数。

🎯 受影响组件

• 核心组件： core/SilentServer.py, core/HttpServer.py

⚡ 价值评估

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该仓库是一个C2框架，与搜索关键词高度相关。它提供了反向shell的功能，并且修复了潜在的错误，对渗透测试和红队行动有实际应用价值。虽然没有包含高质量的漏洞利用代码或POC，但其作为C2框架本身具有一定的研究价值。

C2Traffic_Hunter - C2流量分析，增强C2检测能力

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2Traffic_Hunter
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 18

💡 分析概述

该仓库是一个C2流量分析工具，本次更新增强了C2检测能力，增加了威胁修复计划生成，整合了关联奖励并修订了置信度计算，并基于提供的代码增强了分析。具体包括以下更新： 1. 增强C2分析器，增加了威胁修复计划生成功能。 2. 结合了关联奖励，并修改了置信度计算方式。 3. 增强了基于提供代码的分析。 4. Refactor高级置信度计算器，将src/tools/advanced_confidence_calculator.py分解为更小的模块，以提高可维护性和可读性。 5. 重构增强的威胁评估器，将src/tools/enhanced_threat_assessor.py拆分成更小，更易于管理的文件，同时保留功能。整体来说，本次更新集中在提升C2检测的准确性和全面性，尤其是通过改进置信度计算和引入威胁修复计划。增加了增强的统计分析器，增强威胁评估器，更精细化的模块划分，都提升了代码质量和功能性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增强C2检测能力
2	增加了威胁修复计划生成
3	修改了置信度计算方式
4	Refactor了高级置信度计算器和增强的威胁评估器

🛠️ 技术细节

添加了生成威胁修复计划的功能，提升了C2检测的响应能力

引入了关联奖励机制并修改了置信度计算，提高了检测的准确性

代码进行了重构，将原有的大文件拆分成更小的模块，提高了代码的可维护性和可读性

EnhancedStatisticalAnalyzer, AdvancedConfidenceCalculator, ThreatRemediationEngine, ThreatScorer, CorrelationAnalyzer, RiskAssessor, ThreatClassifier等组件都被加入，表明功能更全面

🎯 受影响组件

• src/tools/c2_detector.py
• src/tools/enhanced_statistical_analyzer.py
• src/tools/threat_scoring.py
• src/tools/advanced_confidence_calculator.py
• src/tools/enhanced_threat_assessor.py
• src/tools/confidence/*
• src/tools/correlation_analyzer.py
• src/tools/risk_assessor.py
• src/tools/threat_classifier.py

⚡ 价值评估

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本次更新增强了C2检测能力，增加了威胁修复计划生成，修复了PCAP分析失败的问题，并改进了置信度计算方式，这有助于提高检测的准确性和全面性，并提高了对C2流量的分析能力。

Scode - C2框架编译器的改进和优化

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Scode
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架的编译器实现，本次更新主要集中在编译器的功能完善和bug修复上。具体包括：1. 修复语法错误和语义分析问题，提高代码解析的准确性；2. 增加了C语言代码生成功能，允许将Scode语言编译成C代码；3. 引入语义分析和代码生成模块，增强了编译器的完整性。由于更新内容涉及编译器核心功能，可能会影响C2框架的稳定性和安全性。此外，该仓库涉及C2框架，可能存在被用于恶意用途的风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	修复了编译器的语法和语义错误
2	增加了将Scode语言编译成C语言的功能
3	引入语义分析和代码生成模块

🛠️ 技术细节

增加了对C语言的bool类型的支持

修改了CodeGenerator.py文件，添加了C语言代码生成器

新增了SemanticAnalyzer.py文件，用于语义分析

修改main.py和main_adaptado.py文件，实现编译流程的整合

🎯 受影响组件

• Model/CodeGenerator.py
• Model/code_generator.py
• Model/SemanticAnalyzer.py
• main.py
• main_adaptado.py

⚡ 价值评估

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更新增强了编译器的功能，增加了代码生成，修复了错误，完善了编译流程。这些改动虽然没有直接涉及漏洞利用，但提升了编译器的可用性，为后续的安全测试和代码分析提供了基础，具有一定的研究价值。

AIAppCoda - AI App后端数据库持久化

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AIAppCoda
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 28

💡 分析概述

该仓库是一个AI应用后端的安全和注册控制系统。本次更新主要集中在后端数据库的持久化实现。具体来说，更新增加了数据库连接模块、实现了masterAuth身份验证中间件，并在/app_content接口中实现了将数据持久化到数据库的功能。这提升了数据存储的安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了数据库连接模块
2	增加了masterAuth身份验证中间件
3	实现了/app_content接口的数据持久化

🛠️ 技术细节

增加了backend/db.js，用于PostgreSQL数据库连接

更新了backend/server.js，包括masterAuth中间件的实现和/app_content接口的数据库交互

修复了旧的数据库连接配置，并使用了环境变量

🎯 受影响组件

• backend/db.js
• backend/server.js

⚡ 价值评估

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增加了数据库持久化功能，改进了安全控制，提高了数据存储的安全性。

steve-voice-assistant - AI语音助手，加强安全保护

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	steve-voice-assistant
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增项目`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是一个名为 Steve Voice Assistant 的 AI 语音助手，基于 OpenAI Whisper 和 Google Gemini AI 构建。该助手具有语音识别、AI 响应、文本转语音等核心功能，并特别强调了安全特性，包括输入 sanitization、数据加密、安全文件处理、资源监控和审计日志等。更新内容包括：初始版本发布，包含README，CHANGELOG，CONTRIBUTING，SECURITY，quick_install.sh，requirements.txt，setup.py 和主要源代码 steve_voice_assistant.py，详细介绍了功能、安全特性、安装和使用方法。由于该项目集成了AI功能，安全风险主要集中在prompt注入，数据泄露，以及API滥用等方面。提供的SECURITY.md文件详细说明了安全策略和保护措施，能够有效防止一些常见漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	结合了语音识别和AI对话功能
2	内置了多种安全防护机制，例如输入sanitization，数据加密
3	提供了成本跟踪和资源监控功能
4	项目代码包含核心功能实现和安全设计，具有一定的参考价值

🛠️ 技术细节

使用 OpenAI Whisper 进行语音识别

使用 Google Gemini AI 进行对话

使用了加密技术保护会话历史

包含prompt注入防护

包含资源监控功能

🎯 受影响组件

• OpenAI Whisper
• Google Gemini AI
• Python
• Windows OS (for TTS)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目结合了AI和语音助手功能，并且在设计时就考虑了安全问题，提供了诸如prompt注入防护、数据加密等安全措施。这使得它在AI安全领域具有一定的研究价值。项目的功能与AI Security关键词高度相关。

ai-security-lab - Prompt Injection学习与实践平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ai-security-lab
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`新增文件，内容更新`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库是一个用于学习Prompt Injection技术的教育平台。它包含交互式教程、实验室环境，并提供预置的注入案例。更新内容主要涉及了安全性增强、贡献指南、以及用户界面的改进。具体包括：

安全性增强: SECURITY.md 文件的添加，明确了安全策略，报告漏洞的方式，以及支持的版本。更新了安全邮箱地址。这有助于维护项目的安全性。
贡献指南: CONTRIBUTING.md 文件的添加，详细介绍了如何为项目贡献代码，包含开发环境的搭建、代码风格规范等，这有利于项目的社区建设。
用户界面和功能改进: README.md 文件更新，包含更清晰的项目描述和功能介绍；GITHUB_SETUP_GUIDE.md 文件的添加，为用户提供了GitHub设置的指导，增强了用户体验。injection_examples.py 包含了Prompt Injection示例，方便用户学习。static/js/main.js 文件添加了JavaScript脚本，提供了前端交互功能。

总的来说，该项目是一个面向AI安全研究者的、具有教育意义的平台，专注于Prompt Injection技术，对AI安全研究具有一定价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Prompt Injection的学习平台
2	包含交互式教程和实验室环境
3	提供预置的注入案例
4	增加了安全性和贡献指南

🛠️ 技术细节

使用Flask框架构建Web应用

前端使用HTML、CSS、JavaScript

提供Prompt Injection的示例和测试环境

使用OpenAI API (可选) 进行测试

🎯 受影响组件

• Flask
• HTML
• CSS
• JavaScript
• OpenAI API (可选)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与AI安全高度相关，专注于Prompt Injection技术，具有教育意义和研究价值。项目包含交互式学习环境和预置的攻击案例，有助于研究人员学习和实践Prompt Injection。更新内容增强了项目的安全性、贡献指南，对项目价值有所提升。

ai-security-code-reviewer - AI安全代码审查工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ai-security-code-reviewer
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的安全代码审查工具，利用GPT-4和Streamlit进行代码安全分析，提供详细报告和建议。本次更新主要集中在完善代码分析器，报告生成器，以及用户界面。具体包括: 1. 移除了ai_engine.py中与特定语言相关的模板，说明之前的版本依赖于硬编码的语言特定漏洞模式匹配。 2. 优化了report_gen.py，使用更现代的PDF生成库reportlab来生成更美观的报告。 3. 增强了app.py，加入了文件大小限制、代码长度限制，以及文件上传相关的错误处理。4. 添加了utils/language_detector.py，该文件实现了基于文件扩展名和正则表达式的语言检测功能。由于移除了ai_engine.py中硬编码的语言模板，这意味着该工具更加通用，可以支持多种语言。此外，本次更新涉及多个文件的修改，提高了代码审查工具的可用性和安全性。本次更新主要是为了提高代码的整体质量和用户体验，没有直接引入新的漏洞利用或安全风险。但是代码分析工具本身可以用于检测安全漏洞，所以其功能的增强间接提升了安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI驱动的代码安全审查工具
2	使用GPT-4和Streamlit
3	改进了报告生成方式和用户界面
4	增加了语言检测功能

🛠️ 技术细节

移除了特定语言的分析模板，提升了通用性

使用reportlab库生成PDF报告，优化报告格式

增加了文件大小和代码长度的限制，增强了鲁棒性

引入语言检测功能，使工具能够自动识别代码语言

🎯 受影响组件

• analyzer/ai_engine.py
• analyzer/report_gen.py
• app.py
• utils/language_detector.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新增强了代码审查工具的功能和通用性，改进了报告的生成方式，并增加了语言检测功能，提升了工具的可用性和安全性。虽然没有直接的漏洞利用代码，但是工具增强能够间接提高代码的安全审查能力，减少潜在的安全风险。

h4cker - AI安全红队和提示工程指南

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	h4cker
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个关于道德黑客、漏洞研究、人工智能安全的资源集合。本次更新主要集中在两个方面：一是增加了关于AI算法红队(AI Algorithmic Red Teaming)的介绍，强调了针对AI模型的对抗性测试，包括行为、偏见、鲁棒性和弹性。二是更新了提示工程(Prompt Engineering)的指导，包含了清晰具体的提示工程最佳实践，涉及通用原则和框架特定技术。仓库整体功能是提供各种安全相关资源。这次更新增强了对AI安全领域的覆盖，提供了AI算法红队和提示工程方面的实践指南，对安全研究人员有价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	引入了AI算法红队的概念和方法，强调了对抗性测试。
2	更新了提示工程的指导，包括通用和特定框架的最佳实践。
3	更新了AI安全相关的资源
4	提供了对AI模型和 LLM 系统的安全测试和实践的指导。

🛠️ 技术细节

AI算法红队：一种结构化的、对抗性的测试过程，模拟真实的攻击场景，测试 AI 模型、系统和基础设施的行为、偏见、鲁棒性和弹性。

提示工程：提供了清晰和具体的指导，强调了清晰、具体、提供足够上下文等原则，以及输出格式的定义和长度约束等。

🎯 受影响组件

• AI 模型
• LLM 系统
• 人工智能安全研究人员

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新内容涉及AI安全和提示工程，提供了新的安全测试方法和实践指导，对安全研究人员具有参考价值。

ultron-ai - AI代码安全审计工具增强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ultron-ai
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 12

💡 分析概述

Ultron-ai是一个结合静态分析和AI的混合安全代码审计工具，使用Gemini模型进行深度代码审查。本次更新主要集中在以下几个方面：

Agent 增强: 修改了agent.py文件，增加了对API返回无候选情况的处理逻辑，避免程序崩溃，并优化了日志记录。新增统计tokens的功能，记录总的token数，candidate token数，thought token数，以及总的token数。
配置更新: 修改了config.py文件，添加了max_turns参数，用于限制agent的运行轮数。增加了沙盒模式的配置。更新了default model, 更改了默认使用的模型。
Prompt优化: 修改了prompts.py文件和system_prompt.md，优化了agent的指令，改进了工作流程，包括报告机制。明确了调查流程，构造POC的方法，以及验证流程。新增了save_finding_and_continue工具，并要求在发现漏洞后调用。
Tool Handler: 新增了save_finding_and_continue工具定义
CLI 改进: 在main_cli.py中增加了使用rich库的markdown输出最终报告的功能，提升了报告的可读性。改进了autonomous-review命令，使用markdown展示报告，并增加了max-turns的参数设置。

总的来说，这次更新增强了Ultron-ai的功能，改进了agent的流程，增加了新的工具，并优化了最终报告的展示。主要改进了自动审计的流程和结果呈现，使其更易用。重点在于完善了审计流程，并优化了报告输出，提高了可用性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了对API返回无候选情况的处理，提升了程序的稳定性
2	新增了max_turns限制agent运行轮数
3	优化了Agent的流程和Prompt
4	增加了`save_finding_and_continue`工具
5	改进了最终报告的展示

🛠️ 技术细节

在agent.py中，增加了对API无返回的处理逻辑，防止程序崩溃，并增加了token统计功能

在config.py中，增加了max_turns和sandbox_mode参数，便于配置

在prompts.py和system_prompt.md中，优化了工作流程，增加了报告机制，细化了调查、POC构造和验证流程。

在tool_handler.py中，新增了save_finding_and_continue工具定义

在main_cli.py中，使用了rich库的markdown展示最终报告

🎯 受影响组件

• ultron/autonomous/agent.py
• ultron/autonomous/config.py
• ultron/autonomous/prompts.py
• ultron/autonomous/tool_handler.py
• ultron/main_cli.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新改进了AI代码审计工具的流程，增强了工具的稳定性和易用性。优化了代码审计的流程和报告，使得安全审计结果更清晰、更易于理解。虽然不包含新的漏洞利用或修复，但对现有功能进行了增强，提升了工具的实用性。

CyberSentry-AI---Security-Analysis-Platform - AI驱动安全分析平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CyberSentry-AI---Security-Analysis-Platform
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的安全分析平台，名为CyberSentry AI。它接受STIX格式的JSON安全日志，并提供威胁分析和缓解策略。更新包括了前端技术的搭建，涉及React 18, TypeScript, Vite, Tailwind CSS等。该项目旨在通过AI实现安全告警的自动化分析，并提供威胁情报，具有一定的创新性。但由于是初始提交，且未包含具体的AI分析代码或POC，所以目前没有发现漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI驱动的安全分析平台
2	支持STIX格式的日志输入
3	提供威胁分析和缓解策略
4	使用React和TypeScript构建前端
5	与AI Security关键词高度相关

🛠️ 技术细节

前端使用React 18，TypeScript，Vite

使用Tailwind CSS进行样式设计

接收STIX格式JSON安全日志

提供威胁分析和缓解建议

🎯 受影响组件

• 前端用户界面
• 日志处理模块
• AI分析引擎（假设存在，但未实现）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与'AI Security'关键词高度相关，主要功能是利用AI分析安全日志，提供威胁分析和缓解建议。虽然目前代码较为基础，但概念具有创新性，且使用了现代化的前端技术栈，具有一定的研究和潜在应用价值。

evocloud-paas - EvoCloud PaaS: HAProxy负载均衡

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	evocloud-paas
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 10

💡 分析概述

EvoCloud PaaS是一个云原生平台，这次更新增加了HAProxy负载均衡器的安装和配置。该更新包括添加了HAProxy相关的Ansible角色，定义了安装包、端口列表等变量，并编写了服务重启的handler。本次更新主要增加了HAProxy的部署，提高了系统的可用性和负载能力。没有直接的安全漏洞修复，但HAProxy的部署有助于提高系统的安全性，例如通过负载均衡隐藏后端服务器。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	引入了HAProxy负载均衡组件
2	定义了HAProxy安装和配置的Ansible角色
3	增加了HAProxy的可用性和负载能力
4	增加了相关的配置文件

🛠️ 技术细节

新增了Ansible角色server-haproxy-lb，包括LICENSE.md、README.md、handlers/main.yml、tasks/main.yml和vars/main.yml。

在tasks/main.yml中，安装了HAProxy软件包，设置了SELinux布尔值。

vars/main.yml定义了upstream_servers、ports_list、haproxy_version和haproxy_package等变量。

修改了talos-kube-lb.yml，将server-nginx-lb替换为server-haproxy-lb。

🎯 受影响组件

• HAProxy
• Ansible

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了HAProxy负载均衡，提高了系统可用性和安全性。虽然此次更新并未直接修复安全漏洞，但HAProxy的部署对系统安全有积极作用。更新内容涉及关键的网络基础设施配置。

desk-guard-public - AI驱动的实时计算机安全监控系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	desk-guard-public
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个基于GLM-4V视觉AI的计算机安全监控系统，具有实时摄像头监控、基于距离的威胁评估和Discord通知功能。主要功能包括实时摄像头监控，距离评估，智能图像标记，Discord集成等。项目使用Gradio作为Web UI。更新内容是移除了GUI_README.md并将内容整合到README.md中。该仓库核心功能与AI安全相关，能够检测未经授权的访问尝试，具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于GLM-4V视觉AI的实时计算机安全监控
2	距离评估用于威胁检测
3	Discord通知功能
4	Web GUI界面
5	与AI安全关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用GLM-4V API进行视觉分析

基于距离的威胁评估模型

Gradio Web UI

Discord Webhook集成

🎯 受影响组件

• Python 3.11+
• GLM-4V API
• Webcam
• Discord

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与AI安全高度相关，利用AI技术进行计算机安全监控，具有一定的创新性，提供了安全研究价值。虽然风险等级较低，但功能具备一定独特性。

e0e1-config - 后渗透工具，提取敏感信息

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	e0e1-config
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个后渗透工具，主要功能是提取目标系统中的敏感信息，包括浏览器数据、远程桌面软件凭证、数据库连接信息、以及其他连接凭证。本次更新增加了firefox浏览器内容解密，以及chromium内核浏览器的相关内容解密功能。结合原有的功能，可以有效提取各类浏览器中的浏览记录、下载记录、书签、cookie、用户密码等信息，提高了后渗透阶段的信息收集效率。没有发现直接的漏洞利用，属于信息收集增强。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提取firefox浏览器数据
2	提取chromium浏览器数据
3	后渗透信息收集工具
4	支持多种浏览器类型

🛠️ 技术细节

使用Go语言编写，具备跨平台能力。

通过解析浏览器数据库文件，提取浏览记录、密码等信息。

针对不同的浏览器，实现不同的数据解析逻辑。

支持包括Chrome、Edge等多种chromium内核浏览器

🎯 受影响组件

• firefox浏览器
• chromium内核浏览器
• Windows操作系统

⚡ 价值评估

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增加了浏览器密码提取功能，属于后渗透攻击工具的功能增强，可以提高信息收集的效率。具备一定的安全价值。

NavicatPwn - Navicat后渗透框架更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NavicatPwn
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个针对Navicat的后渗透利用框架。本次更新修改了README.md文件，更新了工具的介绍。虽然本次更新没有直接包含漏洞利用代码或安全功能增强，但该项目本身专注于Navicat后渗透，具有一定的研究价值。因此，需要关注Navicat的安全性，并持续关注该项目的更新情况，以了解可能的安全风险和利用方法。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对Navicat的后渗透框架
2	提供了后渗透利用的功能
3	更新了README.md，修改了工具介绍

🛠️ 技术细节

README.md文件的修改，可能更新了工具的使用方法和功能介绍。

🎯 受影响组件

• Navicat Premium

⚡ 价值评估

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虽然本次更新未直接包含漏洞利用代码或安全功能增强，但该项目本身专注于Navicat后渗透，具有一定的研究价值。

Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder - AnyDesk RCE Exploit Builder

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Anydesk-Exploit-CVE-2025-12654-RCE-Builder
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用框架`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库旨在构建针对AnyDesk远程控制软件的RCE（远程代码执行）漏洞利用工具。仓库主要目标是针对AnyDesk软件中已知的安全漏洞，例如CVE-2020-13160（DLL劫持）以及其他可能导致远程代码执行的漏洞。该仓库提供了构建该工具的必要环境和编译方法。根据README文档，该仓库提供了RCE、身份验证绕过、DLL注入、权限管理不当等功能的实现。从提交历史来看，该仓库更新频繁，且与AnyDesk相关。本次更新主要集中在对AnyDesk相关漏洞的利用研究和工具构建，并提供了编译和运行的指导。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对AnyDesk的RCE漏洞利用工具构建
2	包含CVE-2020-13160等已知漏洞
3	提供了RCE、身份验证绕过、DLL注入等功能
4	详细的编译和使用说明

🛠️ 技术细节

使用VB.NET语言编写，依赖.NET Framework。

利用AnyDesk软件的已知漏洞，实现远程代码执行。

包含DLL劫持、身份验证绕过、权限管理不当等多种漏洞利用方式。

提供了编译和运行的详细步骤。

🎯 受影响组件

• AnyDesk远程控制软件

⚡ 价值评估

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该仓库与RCE关键词高度相关，提供了针对AnyDesk的RCE漏洞利用工具，具有很高的安全研究价值。涵盖多个漏洞利用方式，并提供了编译和运行的指导，具有较高的实操性。仓库内容与搜索关键词高度相关，且以安全研究为主要目的。

rce-thesauri-backup - RCE备份工具，新增RCE计数文件

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	rce-thesauri-backup
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个自动从RCE PoolParty备份词库的工具。更新内容新增了一个名为'instanties-rce-count'的文件，可能用于计数或记录RCE相关事件。由于仓库名称包含RCE（Remote Code Execution），且更新涉及'count'，需重点关注是否与RCE漏洞利用相关。初步判断此更新可能与漏洞利用或安全事件的追踪有关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库功能为自动备份RCE PoolParty的词库
2	新增'instanties-rce-count'文件
3	更新可能与RCE漏洞利用或事件追踪相关
4	仓库名称暗示与RCE相关

🛠️ 技术细节

新增文件名为'instanties-rce-count'，具体用途未知，但'count'暗示可能与计数或日志记录相关。

由于仓库名称和功能，需要关注该文件是否用于记录RCE相关的活动，例如记录RCE攻击尝试次数、成功利用等。

进一步分析需要查看该文件的具体内容和代码实现，以确认其功能。

🎯 受影响组件

• RCE PoolParty
• 备份工具

⚡ 价值评估

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由于仓库名称与RCE相关，且更新内容新增了可能与计数相关的'count'文件，因此该更新可能与RCE漏洞利用或安全事件追踪有关，具有一定的安全价值。需要进一步分析该文件以确定其具体功能。

wxvl - 微信公众号漏洞文章收集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wxvl
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 29

💡 分析概述

该仓库是一个微信公众号漏洞文章的收集项目，本次更新新增了多个漏洞预警、分析和复现的文章，涉及了 Apache Tomcat RCE 漏洞、Linux 提权漏洞链、Shiro 反序列化漏洞、以及多个 OA 系统和证书站点的漏洞，包括SQL注入、文件读取、文件上传、邮箱轰炸等。其中，对于新增加的漏洞文章，涉及了CVE-2025-6466的RuoYi-AI框架的任意文件上传漏洞，以及 Apache Tomcat RCE漏洞 CVE-2025-24813。这些更新表明项目持续关注网络安全领域最新的漏洞和攻击手法。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收集了多个安全漏洞相关的微信公众号文章
2	涵盖了多种类型的漏洞，包括SQL注入、文件上传、RCE等
3	更新中包含了RuoYi-AI框架的任意文件上传漏洞(CVE-2025-6466)的POC
4	涉及Apache Tomcat RCE漏洞 CVE-2025-24813

🛠️ 技术细节

新增了针对RuoYi-AI框架的任意文件上传漏洞的分析，该漏洞允许攻击者上传恶意文件，可能导致服务器沦陷。

分析了Apache Tomcat RCE 漏洞 CVE-2025-24813，该漏洞利用了对上传会话文件和反序列化机制的不当处理，可以实现远程代码执行。

包含了对Linux 提权漏洞链 (CVE-2025-6018, CVE-2025-6019) 的分析，攻击者可利用其在主流Linux发行版上获取root权限

新增了对泛微E-cology9 SQL注入漏洞的预警分析，攻击者可利用该漏洞获取数据库敏感信息，并可能利用Ole组件导出为Webshell实现远程代码执行，进而获取服务器权限。

🎯 受影响组件

• RuoYi-AI框架
• Apache Tomcat
• 泛微E-cology9
• 宏景eHR

⚡ 价值评估

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更新中包含多个高危漏洞的预警和分析，包括RuoYi-AI框架的任意文件上传漏洞POC，以及Apache Tomcat RCE漏洞的细节，对安全研究和漏洞分析具有很高的参考价值。

sub-store - 订阅链接转换工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sub-store
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个订阅链接转换工具，主要功能是解析和转换各种代理协议的订阅链接。近期更新修复了 vmess 和 v2rayn 协议解析的错误。具体来说，更新修复了 vmess 协议转换中 alterId 缺失的问题，以及 v2rayn 分享链接解析错误的问题。由于此类工具涉及到代理配置，解析错误可能会导致安全隐患，例如配置错误导致流量未经过代理，或者配置错误使得代理服务器被绕过等问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	订阅链接转换工具
2	修复vmess协议alterId缺失问题
3	修复v2rayn链接解析错误
4	提升了代理配置的准确性
5	修复了安全相关的配置解析问题

🛠️ 技术细节

更新修改了public/script.js文件，修改了vmess和v2rayn的解析逻辑，修复了解析过程中的错误。

vmess协议修复了alterId参数缺失的问题，v2rayn修复了分享链接解析错误的问题。

修复后的解析能够更准确地配置代理参数，减少了用户配置错误的可能性。

🎯 受影响组件

• script.js
• 订阅链接转换功能

⚡ 价值评估

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修复了与安全相关的配置解析问题，提升了代理配置的准确性，降低了潜在的安全风险。

PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed - PUBG Mobile外挂工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PUBG-Mobile-Bypass-Antiban-BRAVE-Bypass-fixed
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

Brave Bypass是一个开源工具，旨在绕过PUBG Mobile的安全措施，允许玩家与手机玩家配对。这次更新主要是修复了外挂工具中的某些功能，使其能够继续绕过游戏的安全机制。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：绕过PUBG Mobile的安全机制
2	更新的主要内容：修复了外挂工具的功能
3	安全相关变更：增强了绕过游戏安全机制的能力
4	影响说明：可能导致游戏公平性受损，增加游戏的安全风险

🛠️ 技术细节

技术实现细节：通过特定的代码修改和调整，绕过游戏的安全检测机制

安全影响分析：此工具的使用可能导致游戏环境的恶化，增加游戏服务器的安全压力

🎯 受影响组件

• PUBG Mobile游戏安全系统

⚡ 价值评估

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更新内容涉及绕过游戏的安全机制，具有较高的安全风险，值得关注

burp-idor - Burp Suite IDOR 检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	burp-idor
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的Burp Suite插件，用于识别Insecure Direct Object Reference (IDOR) 漏洞。它通过结合启发式分析、本地AI模型和动态测试来检测和验证潜在的IDOR问题。更新内容主要集中在README.md文件的修改，可能包含了对工具功能的更详细说明、使用方法、或者更新了工具的改进和功能描述。虽然更新内容主要集中在文档，但是该工具本身的功能具有安全价值，因此依旧判断为true。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	IDOR漏洞检测工具
2	基于Burp Suite的插件
3	结合了启发式分析、本地AI模型和动态测试
4	更新了README.md文档，可能包含功能描述和使用方法的改进。

🛠️ 技术细节

该工具通过分析Burp Suite的流量导出文件，识别可能存在IDOR漏洞的参数（如id, user_id等）。

它使用本地AI模型对漏洞进行评分，并执行动态测试来验证漏洞。

更新可能涉及对工具功能的更详细的说明，例如：更新了关于如何配置和使用工具的文档信息。

🎯 受影响组件

• Burp Suite
• Python环境

⚡ 价值评估

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该工具专注于IDOR漏洞的检测，这是一种常见的安全问题。尽管更新内容主要集中在文档上，但该工具本身具有安全价值，能够帮助安全研究人员和渗透测试人员发现潜在的漏洞。

AWS-S3-Bucket-Auditor-with-AI-Integration - AWS S3 审计工具，集成Macie

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AWS-S3-Bucket-Auditor-with-AI-Integration
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`代码更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库是一个基于 Go 语言开发的 AWS S3 存储桶审计工具，名为 AWS S3 Bucket Auditor，其主要功能是帮助用户对 AWS S3 存储桶进行安全审计，包括列出存储桶、检查公共访问权限、加密状态、版本控制状态，并集成 AWS Macie 进行敏感数据检测。最近的更新修复了 Macie 轮询循环，处理输入错误，改进了测试断言，增强了测试工具和 GitHub Actions 工作流，以及使用 OIDC 配置 AWS 认证。修复和改进主要集中在提升工具的稳定性和测试的覆盖范围。并没有发现明显的安全漏洞或利用方式，但该工具的审计功能有助于发现S3配置错误等安全隐患，并且集成了 Macie，能用于检测敏感数据。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供 AWS S3 存储桶的全面安全审计功能。
2	集成了 AWS Macie，用于敏感数据检测。
3	工具自动化了多个安全检查，简化了审计流程。
4	更新修复了 Macie 轮询循环，提高了工具的稳定性。

🛠️ 技术细节

使用 Go 语言开发，利用 AWS SDK 与 AWS 服务交互。

集成了 AWS Macie API 进行敏感数据检测，通过轮询方式获取任务状态。

包含 CLI 界面，方便用户操作和查看报告。

GitHub Actions 工作流，用于自动化测试和构建。

使用 OIDC 配置 AWS 认证

🎯 受影响组件

• AWS S3
• AWS Macie
• Go 语言环境

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具与安全审计工具关键词高度相关，并且能够自动化 S3 存储桶的安全检查，集成了 Macie 检测敏感数据。工具的自动化特性简化了安全审计流程。虽然本次更新没有直接涉及漏洞修复，但对工具的稳定性进行了提升，增加了测试覆盖率，增强了工具的可靠性，有一定的安全研究价值。

SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup - SQLI Dumper v10.5 下载工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SQLI-DUMPER-10.5-Free-Setup
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了 SQLI Dumper v10.5 数据库分析和安全测试工具的下载链接。更新内容主要在于修改了README.md文件中的下载链接，将原先指向外部URL的链接修改为指向Github Releases页面。由于该工具本身是用于数据库安全测试，可能涉及SQL注入漏洞的利用，因此本次更新虽然只是链接修改，但仍具有一定的安全相关性。用户使用该工具进行渗透测试时，需要谨慎评估其潜在风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了SQLI Dumper v10.5的下载链接
2	该工具用于数据库分析和安全测试
3	更新修改了下载链接指向Github Releases页面
4	使用该工具需谨慎，可能涉及SQL注入攻击

🛠️ 技术细节

更新修改了README.md文件中的下载链接

SQLI Dumper v10.5可能包含SQL注入相关的利用功能

用户下载后可用于数据库安全测试

🎯 受影响组件

• SQLI Dumper v10.5
• 数据库系统
• Web应用程序

⚡ 价值评估

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虽然本次更新仅为下载链接的修改，但SQLI Dumper本身是安全测试工具，涉及SQL注入等安全相关的功能，因此具有一定的安全价值。下载链接的更新可能意味着修复了之前的下载问题，或者提供了更新的版本。

vind - 基于Docker的容器虚拟机工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vind
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于Docker的工具，用于创建类似虚拟机的容器。本次更新主要是修改了README.md文档中的下载链接，将旧的链接替换为指向GitHub releases的链接。由于该工具主要功能是创建容器，本次更新本身不涉及安全问题。但是，如果之前的下载链接指向了恶意软件或存在安全隐患的软件，那么这次更新可以被视为安全改进。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	VIND是一个基于Docker的容器创建工具
2	更新修改了README.md中的下载链接
3	更新并未直接涉及安全漏洞修复或安全功能增强
4	更新提升了软件的安全性，避免下载到不安全的文件

🛠️ 技术细节

修改了README.md文件中git clone命令后的链接，从https://github.com/user-attachments/files/18388744/Software.zip 替换为 https://github.com/boomerkibble/vind/releases/download/v2.0/Software.zip。

更新了文档中指向软件下载的链接

🎯 受影响组件

• README.md
• VIND容器工具

⚡ 价值评估

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虽然此次更新没有直接修复安全漏洞或增加安全功能，但替换下载链接提高了软件的安全性。如果之前的链接存在恶意软件或安全隐患，本次更新可以避免用户下载到不安全的文件，具有一定的安全价值。

ShadowTool - Tron钱包种子生成与余额检查

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ShadowTool
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全风险`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

ShadowTool是一个用于自动生成Tron网络钱包种子短语并检查余额的脚本。如果发现钱包余额不为零，则将钱包信息（地址、助记词、私钥和余额）记录并保存到result.txt文件。本次更新修改了README.md文件，将Logo图片链接替换为指向Software.zip文件的下载链接。由于该脚本本身的功能是生成钱包种子并检查余额，涉及私钥和助记词，如果被恶意利用，可能导致用户资产损失。本次更新虽然是README的修改，但是指向了可下载的zip文件, 其中包含的代码可能存在安全隐患, 潜在的漏洞或恶意代码可能导致用户的钱包信息泄露和资产被盗。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动生成Tron网络钱包种子短语
2	检查钱包余额
3	将余额不为零的钱包信息保存到文件
4	README.md文件中的下载链接修改
5	可能存在恶意代码的zip文件下载

🛠️ 技术细节

脚本使用Python等语言实现，通过Tron网络API检查钱包余额。

更新修改了README.md文件中的图片链接，将指向图片链接修改为指向软件压缩包的下载链接。

如果下载的zip文件中包含恶意代码，攻击者可以获取用户的钱包信息，从而窃取资产。

🎯 受影响组件

• Tron网络钱包
• 用户资产

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该脚本涉及钱包私钥和助记词，本次更新指向了可下载的zip文件，其中包含的代码可能存在安全隐患，可能导致钱包信息泄露和资产损失。

privacy-checker - 浏览器隐私与安全检查工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	privacy-checker
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`代码更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个浏览器隐私和安全检查工具，旨在分析浏览器指纹和隐私泄露风险。它提供了多种测试，包括浏览器指纹检测、Canvas指纹测试、WebGL信息收集、WebRTC泄漏检测等。更新包括了对index.html的修改，这可能涉及到UI的调整或测试项目的更新。虽然该工具侧重于隐私检查，但其核心功能与安全工具相关，可以帮助用户评估浏览器安全配置和潜在的隐私风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供浏览器指纹识别和隐私分析功能
2	包含多种隐私测试项目
3	基于HTML/CSS/JavaScript实现，无需外部依赖
4	与安全工具关键词具有一定相关性

🛠️ 技术细节

使用HTML/CSS/JavaScript实现，在浏览器端运行

测试包括用户代理分析、屏幕分辨率检测、时区检测等

通过检测浏览器指纹来评估隐私风险

🎯 受影响组件

• 浏览器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具直接与“安全工具”相关，因为它有助于评估浏览器的安全性和隐私风险。虽然它侧重于隐私，但其功能与安全评估密切相关。仓库提供了多种浏览器指纹检测和隐私测试功能，能够帮助用户识别潜在的隐私泄露问题。

OSCP-Resources - OSCP备考资源，渗透测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	OSCP-Resources
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`新增功能`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个OSCP(Offensive Security Certified Professional)考试的备考资源集合，提供了包括考试指南、工具、实验、笔记、资源、练习平台、备考策略和模板等。主要功能是帮助学习者准备OSCP考试，涵盖了渗透测试的各个方面。本次更新主要新增了关于initial foothold (初始立足点)的备考内容,列举了常见的渗透测试命令，包括nmap扫描，ftp，ssh等渗透测试方法，并且提供了相应的使用方法，对OSCP备考有帮助。没有直接的漏洞利用代码，但是提供了渗透测试的方法和命令。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	OSCP考试备考资源
2	提供渗透测试的常用工具和命令
3	包含考试指南、实验、笔记和备考策略
4	提供了initial foothold的备考内容

🛠️ 技术细节

Nmap扫描命令的参数说明和使用

FTP匿名登录和文件上传方法

SSH登录相关的配置和使用方法

代码主要以markdown文档呈现，方便查阅和学习

🎯 受影响组件

• 渗透测试相关工具
• 目标系统 (取决于渗透测试的范围)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与security tool高度相关，提供了许多渗透测试工具的使用方法。虽然没有直接的漏洞利用代码，但是提供了许多渗透测试方法和命令，对于渗透测试学习者有帮助。符合安全研究的定义，具有学习价值。

Claire-c2 - Mirai botnet C2 攻击代码

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Claire-c2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用框架`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库声称是Mirai botnet的重制版，实现了C2控制功能，并可能用于DDoS攻击。主要更新是包含了main.c文件，其中可能包含了C2服务器的逻辑和僵尸网络的控制命令。由于是Mirai botnet的重制，其功能重点在于DDoS攻击。仓库缺乏详细信息，且依赖于Mirai Botnet的实现。因此，其潜在的危害在于被恶意使用进行DDoS攻击。根据提供的描述和仓库信息，它可能包含用于构建僵尸网络的代码，控制被感染的设备发起攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了C2控制功能，用于DDoS攻击
2	重制了Mirai botnet的功能
3	潜在危害是用于DDoS攻击，影响网络安全
4	与关键词"c2"高度相关，体现在控制DDoS攻击僵尸网络的核心功能上

🛠️ 技术细节

基于Mirai botnet的C2实现，可能包含控制命令、僵尸网络管理和攻击发起等功能

主要代码位于main.c，可能包含网络通信和攻击逻辑

🎯 受影响组件

• 可能受影响的设备：物联网设备、服务器等

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库直接与关键词“c2”相关，因为它涉及C2服务器的实现，并且重制了Mirai botnet的功能，可以用于DDoS攻击。虽然该代码可能用于恶意目的，但其技术实现具有研究价值。

C2_IP - C2服务器IP地址列表更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2_IP
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库维护了一个C2服务器的IP地址列表。此次更新增加了多个C2服务器IP地址，更新了多个C2服务器的IP地址，移除了已失效的IP地址。由于C2服务器常用于恶意活动，更新的IP地址列表可能被用于威胁情报分析、恶意软件检测等安全用途。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	维护C2服务器IP地址列表
2	更新内容为新增、移除和修改IP地址
3	IP地址列表可能被用于安全分析和威胁检测
4	更新频率较高，表明列表维护者持续关注C2活动

🛠️ 技术细节

更新了IPC2s-latest.txt文件

文件内容为IP地址列表

更新操作包括新增、删除和修改IP地址

🎯 受影响组件

• 安全分析系统
• 威胁情报平台
• 网络安全设备
• 安全研究人员

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了C2服务器的IP地址列表，对于安全研究和威胁情报分析具有一定的价值。虽然仅为IP列表，但持续更新表明其重要性，更新能够帮助安全人员及时了解最新的C2基础设施，从而更好地进行防御。

vuln-chaser-ruby - Ruby IAST工具，AI检测漏洞

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vuln-chaser-ruby
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个针对Ruby on Rails应用的IAST（交互式应用程序安全测试）工具，名为VulnChaser。它通过跟踪应用程序的执行流程，并结合LLM进行潜在漏洞的检测。仓库更新主要集中在引入了“Pattern-Free Analysis”的功能。此功能增强了对运行时信息的收集和分析，将执行上下文富化，增加了RawDataCollector、SemanticAnalyzer和ContextEnricher模块，用于收集代码结构、数据流、外部交互等，并分析代码语义结构。这使得LLM能够更全面地理解代码行为，从而提高漏洞检测的准确性和覆盖范围。这次更新是对核心功能的增强，没有直接的漏洞利用代码，但通过改进数据收集和分析，提升了工具检测潜在漏洞的能力。价值在于提高了IAST工具的检测能力，有助于发现更复杂的安全问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	IAST工具，用于Ruby on Rails应用
2	通过跟踪执行流程和LLM进行漏洞检测
3	引入'Pattern-Free Analysis'功能，提升了数据收集和分析能力
4	增加了RawDataCollector、SemanticAnalyzer和ContextEnricher模块

🛠️ 技术细节

增加了lib/vuln_chaser/context_enricher.rb，用于富化执行上下文，提供了应用程序上下文、运行时环境、执行元数据、性能指标和调用链分析的功能。

修改了lib/vuln_chaser/execution_tracer.rb，添加了对新增模块的调用，并改进了代码处理逻辑和SOR框架上下文提取方法。

增加了lib/vuln_chaser/raw_data_collector.rb，用于收集运行时生数据，包括代码结构、数据流、外部交互等。

增加了lib/vuln_chaser/semantic_analyzer.rb，用于分析代码语义结构，包括控制流、数据依赖、信任边界和业务逻辑流程。

🎯 受影响组件

• Ruby on Rails 应用
• VulnChaser Ruby Agent

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

通过增强数据收集和分析能力，提高了漏洞检测的准确性和覆盖范围。虽然没有直接的漏洞利用代码，但改进了安全分析能力。

vuln-chaser-core - IAST+LLMによるパターンフリー脆弱性検出

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vuln-chaser-core
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全機能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 4

💡 分析概述

このリポジトリは、IAST (Interactive Application Security Testing) とLLM (Large Language Model) を組み合わせた脆弱性検出ツールです。更新内容は、LLMを利用した包括的セキュリティ分析機能を実装したことです。具体的には、ComprehensiveSecurityAnalyzer クラスが追加され、Agentから受け取った生データに基づいて、LLMがパターンに依存しない柔軟な脆弱性分析を行います。また、VulnerabilityAnalyzer クラスも更新され、新しいComprehensiveSecurityAnalyzer を統合しています。これにより、既存のSOR (Subject-Operation-Resource)分析に加えて、より包括的な脆弱性検出が可能になりました。さらに、/api/cache/stats エンドポイントが追加され、キャッシュ統計情報を取得できるようになりました。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	IASTとLLMを組み合わせた包括的セキュリティ分析機能の実装
2	パターンに依存しない柔軟な脆弱性検出
3	新しい`ComprehensiveSecurityAnalyzer`クラスの追加
4	既存の`VulnerabilityAnalyzer` クラスとの統合
5	キャッシュ統計情報取得APIの追加

🛠️ 技术细节

ComprehensiveSecurityAnalyzer クラスは、OpenRouterClientを使用してLLMと連携し、生データから包括的なセキュリティ分析を実行します。SecurityContextBuilder を使用して、LLM分析用のコンテキストを構築します。

VulnerabilityAnalyzer クラスは、SOR分析に加えて、ComprehensiveSecurityAnalyzer を利用して、より広範な脆弱性を検出します。

キャッシュ統計情報を取得するための/api/cache/statsエンドポイントが追加されました。

🎯 受影响组件

• services/comprehensive_security_analyzer.py
• services/vulnerability_analyzer.py
• main.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

LLMを活用した新たな脆弱性検出アプローチであり、既存のSOR分析に加えて、より高度な脆弱性分析能力を提供するため。

careb36-BancoCentral-SecLand-Vulnerable - 银行应用，用于AI安全分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	careb36-BancoCentral-SecLand-Vulnerable
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个故意设计成存在漏洞的Spring Boot银行应用程序，用于硕士论文研究，主要目标是进行伦理黑客和AI驱动的日志分析。它模拟了用户注册、身份验证、账户管理和转账等功能，并故意包含了SQL注入和IDOR漏洞，用于受控的安全测试。本次更新是项目的初始提交，包含了README.md文件，对项目进行了初步的介绍。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	模拟银行应用，包含SQL注入和IDOR漏洞
2	专为AI安全分析设计，用于伦理黑客和安全测试
3	为安全研究人员提供了可控的漏洞环境
4	与AI安全分析主题相关，尤其在日志分析方面
5	提供了SQL注入和IDOR漏洞的场景，可以进行深入的漏洞利用分析和检测方法研究。

🛠️ 技术细节

基于Spring Boot的银行应用

包含用户注册、身份验证、账户管理、转账等功能模块

故意引入SQL注入漏洞和IDOR漏洞

设计用于AI驱动的日志分析，暗示了在日志分析中检测和利用漏洞的可能性

🎯 受影响组件

• Spring Boot
• 银行应用相关模块
• 可能涉及数据库交互

⚡ 价值评估

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该仓库与AI安全分析主题高度相关，因为它旨在用于AI驱动的日志分析，从而检测和利用应用程序中的漏洞。其提供的故意设计的SQL注入和IDOR漏洞为安全研究提供了极佳的实践环境，可以用于研究AI在漏洞检测和利用中的应用。因此，该项目具有较高的研究价值。

meta-ai-bug-bounty - Instagram Group Chat漏洞分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	meta-ai-bug-bounty
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是关于Meta AI Bug Bounty的报告，专注于Instagram群聊功能中的漏洞。该报告详细分析了Prompt注入和命令执行漏洞。更新内容主要集中在README.md文件的修改，包括添加了欢迎语、目录、漏洞总结，以及更详细的漏洞描述和技术细节，并明确了漏洞类型和影响。由于涉及Instagram群聊功能的漏洞，潜在影响范围较大，风险较高。本次更新属于对漏洞报告的完善，但本身并不包含新的漏洞利用代码或POC，主要是对已发现漏洞的总结和描述。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	聚焦于Instagram群聊功能的漏洞。
2	报告详细分析了Prompt注入和命令执行漏洞。
3	更新完善了漏洞描述和技术细节。
4	漏洞影响范围广，风险较高。

🛠️ 技术细节

README.md文件更新，增加了欢迎语和目录。

详细描述了Prompt注入和命令执行漏洞的原理和影响。

明确了漏洞类型和受影响的组件。

🎯 受影响组件

• Meta AI
• Instagram Group Chat

⚡ 价值评估

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该报告详细分析了Instagram群聊中存在的安全漏洞，对安全研究和漏洞挖掘具有参考价值，虽然本次更新未包含新的POC或利用代码，但对已知漏洞的详细描述和技术分析有助于理解和复现漏洞。

code-vulnerability-analyser-ai - AI驱动的代码漏洞分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	code-vulnerability-analyser-ai
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能完善/代码示例`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的代码漏洞分析工具，通过FastAPI构建后端，React构建前端，结合OpenRouter和DeepSeek的AI模型进行代码安全分析。主要功能包括上传或粘贴代码、基于行的AI分析、漏洞严重程度分组、AI生成的漏洞输出(标题、评级、位置、解释、缓解方案)等。更新内容主要集中在README.md的完善，包括技术栈、功能描述、截图展示等。另外，仓库包含了一个包含漏洞的Python代码示例，可能用于演示漏洞分析过程。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用AI进行代码漏洞扫描和分析
2	提供漏洞解释和缓解建议
3	结合FastAPI和React构建全栈应用
4	与搜索关键词'AI Security'高度相关

🛠️ 技术细节

使用FastAPI构建后端，处理代码分析请求

利用OpenRouter和DeepSeek等AI模型进行代码漏洞检测

React.js构建前端，使用Monaco Editor进行代码展示和交互

提供漏洞的严重程度分类和详细解释

🎯 受影响组件

• FastAPI
• React.js
• OpenRouter
• DeepSeek
• Python代码

⚡ 价值评估

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该项目与'AI Security'关键词高度相关，核心功能是利用AI进行代码漏洞分析，符合安全研究的范畴。提供了代码漏洞分析的能力，具有一定的技术创新性和实用价值。

Exe-To-Base64-ShellCode-Convert - Exe转Shellcode工具，规避检测

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Exe-To-Base64-ShellCode-Convert
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供将可执行文件(EXE)转换为Base64编码的Shellcode的功能，并结合了UAC绕过和反病毒规避等技术。该仓库的主要功能是创建能够绕过安全检测的恶意软件。结合shellcode loader，该工具可以部署FUD（Fully Undetectable）payload，并且通过内存排除技术确保Shellcode的顺利执行，避免干扰。

由于仓库更新频繁，具体更新内容未知，但基于其功能和描述，推测更新可能涉及：

改进的Shellcode转换技术或编码方式，以提高规避检测的能力。
优化或更新UAC绕过技术。
更新反病毒规避技术。
调整或改进Shellcode加载器。
FUD Payload的更新和维护。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	将EXE转换为Base64编码的Shellcode
2	集成UAC绕过和反病毒规避技术
3	用于部署FUD Payload
4	通过内存排除技术确保执行

🛠️ 技术细节

将可执行文件转换为Shellcode，并进行Base64编码

UAC绕过技术的实现细节

反病毒规避技术的实现

Shellcode加载器的工作原理和实现

内存排除技术的实现细节

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• 安全软件
• 恶意软件分析系统

⚡ 价值评估

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该仓库提供了构建FUD恶意软件的工具，可能包含新的漏洞利用技术或绕过安全检测的方法，对安全研究具有一定价值。频繁的更新表明作者可能持续在优化绕过技术，具有研究价值。

ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - Shellcode UAC Bypass 工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个Shellcode开发项目，专注于创建用于后渗透测试的payload，例如防病毒规避和UAC绕过。它提供了shellcode加载器和注入器等工具，用于在Windows系统上执行payload，并使用汇编和编码器来确保隐蔽性。仓库的更新历史包含多次提交，表明持续开发和维护。由于无法深入了解每次更新的具体内容，此处假设仓库核心功能未变，更新内容主要集中在对shellcode进行优化，或者对UAC绕过的方法进行改进。这些更新提升了绕过UAC并注入任意x64代码的能力，因此具有安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供shellcode开发相关工具
2	专注于UAC绕过和防病毒规避
3	包含shellcode加载器和注入器
4	持续更新，可能包含对UAC绕过的改进

🛠️ 技术细节

提供shellcode加载器和注入器，用于在Windows系统上执行payload。

使用汇编和编码器，确保在Windows系统上的隐蔽性。

可能使用了多种UAC绕过技术。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• 安全软件

⚡ 价值评估

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该项目提供了UAC绕过功能，如果更新涉及新的绕过方法或者提升了现有绕过方法的成功率，则具有较高的安全价值。因为提供了UAC绕过相关的功能，具备一定的安全风险。

CVE-2024-4577 - PHP CGI 远程代码执行漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-4577
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-23 00:00:00
最后更新	2025-06-23 06:02:45

📦 相关仓库

CVE-2024-4577

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对CVE-2024-4577漏洞的POC，该漏洞存在于PHP CGI 8.1, 8.2和8.3版本中，允许通过构造特定的HTTP请求执行远程代码。仓库包含了exploit.c和argparse.c，用于构建可执行文件CVE-2024-4577。README.md文档详细介绍了漏洞利用方法和构建步骤，包括使用gcc编译POC，以及利用参数“-u”指定目标URL和“-c”执行命令，“-p”指定监听端口。最新的提交修改了README.md文件，更新了usage的示例，并增加了免责声明。通过构建的可执行文件，攻击者可以远程执行命令。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	远程代码执行 (RCE) 漏洞
2	影响PHP CGI 8.1, 8.2, 8.3版本
3	提供POC和利用方法
4	漏洞利用需要目标系统存在PHP CGI服务

🛠️ 技术细节

漏洞利用通过构造恶意HTTP请求，触发PHP CGI的漏洞。

POC使用libcurl库发送HTTP请求，并执行用户提供的命令。

构建POC需要使用gcc编译，并链接libcurl和ws2_32库。

🎯 受影响组件

• PHP CGI
• PHP CGI 8.1
• PHP CGI 8.2
• PHP CGI 8.3

⚡ 价值评估

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该漏洞为远程代码执行漏洞，且有POC和利用方法，影响广泛使用的PHP CGI组件。

CVE-2025-48976 - Multipart上传漏洞POC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-48976
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-23 00:00:00
最后更新	2025-06-23 05:54:08

📦 相关仓库

CVE-2025-48976_CVE-2025-48988

💡 分析概述

该仓库提供了针对Multipart上传漏洞的POC。主要包含一个JSP文件上传的POC脚本。代码通过构造大量的multipart分片和头部信息来尝试触发漏洞。代码质量尚可，可直接运行，但可能需要根据实际环境调整URL。该POC构造了大量multipart请求，可能导致服务器资源耗尽或拒绝服务。第一个提交创建了README.md文件，内容是CVE编号和POC字样，第二个提交增加了Python脚本1.py, 用于构造multipart上传请求。通过构造特殊请求，可能导致服务器资源耗尽。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	存在Multipart上传漏洞
2	POC构造了大量multipart请求
3	可能导致服务器资源耗尽或拒绝服务
4	POC代码可直接运行

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过构造大量的multipart分片和头部信息，可能导致服务器资源耗尽。

利用方法：运行提供的Python脚本，修改URL为目标服务器的上传接口。

修复方案：限制上传文件的大小和数量，增加对上传请求的验证和过滤。

🎯 受影响组件

• JSP文件上传接口

⚡ 价值评估

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POC提供了明确的利用方法，说明了漏洞利用的条件和潜在影响。代码可以直接运行，具有较高的实际价值。

getWebShell - Tomcat免杀Webshell生成工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	getWebShell
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个基于Tomcat的免杀Webshell生成工具，主要功能是生成JSP webshell。本次更新主要增加了冰蝎3.0 Webshell的生成功能，并修改了getJSP.py脚本。该工具通过对Webshell进行混淆和编码，试图绕过安全防护机制。本次更新增加了冰蝎3.0 webshell，提升了免杀效果。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于Tomcat的免杀Webshell生成工具
2	增加了冰蝎3.0 Webshell的生成功能
3	更新了getJSP.py脚本
4	旨在绕过安全防护机制

🛠️ 技术细节

getJSP.py脚本增加了bin_30()函数，用于生成冰蝎3.0 Webshell。

bin_30()函数接受用户输入的key和文件名，然后生成相应的冰蝎3.0 webshell代码。

代码中对冰蝎3.0 webshell进行了一些处理，例如使用md5对key进行编码，增加了免杀效果。

更新了README.md，增加了参考链接。

🎯 受影响组件

• Tomcat
• Web服务器

⚡ 价值评估

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该工具提供了生成免杀Webshell的功能，可以用于渗透测试。本次更新增加了冰蝎3.0 Webshell的生成功能，提升了工具的实用性，具有一定的安全风险。

cve_2024_32002_rce - CVE-2024-32002 RCE漏洞利用示例

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cve_2024_32002_rce
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用框架`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库展示了针对CVE-2024-32002漏洞的RCE（远程代码执行）利用。仓库描述明确说明了其目的是为了展示漏洞利用，结合提交历史可以推断该仓库正在构建漏洞利用代码。虽然仓库信息中语言、创建时间等信息为空，但其核心功能与RCE高度相关，且更新频繁，表明项目仍在积极开发中，提供了POC，风险较高。仓库的主要功能是提供一个RCE漏洞的演示或利用程序。这次更新的内容，根据提交历史来看，主要是设置了漏洞利用，添加了symlink，更新了hook模块，以及更新了submodule，旨在实现远程代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对CVE-2024-32002漏洞的RCE利用代码
2	提供了漏洞利用的示例或POC
3	重点在于RCE漏洞利用，与搜索关键词高度相关
4	项目仍在积极开发，具有一定的时效性

🛠️ 技术细节

技术实现方案未知，需要进一步分析代码

漏洞利用的具体细节需要根据代码进行分析，如利用方式、payload构造等

🎯 受影响组件

• 具体受影响的组件需要根据CVE-2024-32002漏洞的描述进行分析

⚡ 价值评估

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该仓库直接与RCE漏洞相关，提供了漏洞利用的示例或POC，满足安全研究、漏洞利用或渗透测试为主要目的，并包含实质性的技术内容。仓库的价值在于展示CVE-2024-32002的RCE漏洞，并且该仓库与关键词 RCE 高度相关

jdbc-tricks - JDBC安全利用技巧研究项目

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	jdbc-tricks
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 2

💡 分析概述

该项目是关于JDBC安全利用技巧的研究总结，特别是针对特殊URL构造和不出网反序列化利用技术。本次更新增加了DataEase H2 JDBC URL bypass的示例，并添加了H2 JDBC的基础技巧占位符。由于涉及到JDBC URL的构造技巧和潜在的安全问题，该更新具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	研究项目聚焦JDBC安全，特别是特殊URL构造和反序列化利用。
2	增加了DataEase H2 JDBC URL bypass的示例。
3	添加了H2 JDBC基础技巧占位符。
4	潜在的安全风险在于JDBC URL构造不当可能导致安全漏洞。

🛠️ 技术细节

增加了DataEase H2 JDBC URL bypass的示例，具体实现细节需要进一步分析代码。

添加了H2 JDBC的基础技巧占位符，为后续研究提供了框架。

JDBC URL的构造方式和参数配置不当可能导致SQL注入、反序列化等安全问题。

🎯 受影响组件

• H2数据库
• JDBC驱动程序
• DataEase (如果受影响)

⚡ 价值评估

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该更新提供了JDBC安全利用的示例和技术，有助于安全研究人员理解和发现JDBC相关的安全漏洞。

wxvuln - 微信公众号漏洞文章收集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wxvuln
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用/安全修复`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 40

💡 分析概述

该仓库是一个微信公众号漏洞文章收集器，每日抓取、转换和存储安全漏洞文章。本次更新增加了多篇关于安全漏洞的文章，包括OpenVPN驱动程序漏洞、RuoYi-AI框架任意文件上传漏洞、以及Tomcat和eHR的SQL注入漏洞。这些文章提供了漏洞的详细描述，利用方式和影响分析。一些文章还包括POC或修复建议。其中，RuoYi-AI框架的任意文件上传漏洞可能导致服务器沦陷，OpenVPN驱动程序漏洞可导致Windows系统崩溃，均为高危漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	抓取微信公众号安全漏洞文章
2	增加了多个漏洞的详细分析文章
3	包括OpenVPN驱动程序漏洞、RuoYi-AI框架任意文件上传漏洞、Tomcat漏洞、eHR SQL注入漏洞
4	提供漏洞描述、利用方式、影响分析和修复建议

🛠️ 技术细节

新增文章详细介绍了OpenVPN驱动程序漏洞，CVE-2025-50054，通过构造特定控制消息导致系统崩溃，属于拒绝服务攻击。

新增文章介绍了RuoYi-AI框架任意文件上传漏洞(CVE-2025-6466)，攻击者可绕过安全防护上传任意文件，获取服务器控制权限，并提供了POC。

新增文章介绍了Tomcat RCE漏洞，CVE-2025-24813，利用不当处理的会话文件反序列化实现任意代码执行。

新增文章介绍了宏景eHR SQL注入漏洞，可能导致敏感信息泄露。

🎯 受影响组件

• OpenVPN DCO驱动程序
• RuoYi-AI框架
• Apache Tomcat
• 宏景eHR

⚡ 价值评估

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该更新包含了多个高危漏洞的详细分析，包括POC和利用方法，对于安全研究人员具有很高的参考价值。

Allplain - 网络扫描与漏洞评估框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Allplain
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用/POC更新`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 246

💡 分析概述

该仓库是一个网络扫描和漏洞评估框架，Allplain框架集成了主机发现、端口扫描、服务指纹识别和漏洞POC管理与验证等功能。

本次更新增加了多个 AIX 平台下的漏洞利用代码和POC，包括多个本地提权漏洞。例如，更新中包含了针对 CVE-2016-8972 (bellmail) 等漏洞的利用脚本。这些脚本利用了 AIX 系统中 bellmail 命令中的安全漏洞，通过构造特定的输入来提升权限。此外，还增加了其他相关的 exploit 和 PoC，如针对 AIX 5.x, 6.x, 7.x 版本的本地提权漏洞，涵盖了多个组件的漏洞利用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Allplain框架增加了多个AIX平台的漏洞利用代码和POC。
2	更新涵盖了 AIX 平台多个组件的本地提权漏洞。
3	新增的利用脚本针对 CVE-2016-8972 等高危漏洞。
4	该更新极大地增强了Allplain在AIX环境下的漏洞评估能力

🛠️ 技术细节

新增了多种AIX平台下的本地提权漏洞的利用脚本，如 CVE-2016-8972 相关的 bellmail 漏洞。

这些脚本通过构造恶意输入，利用AIX系统中特定命令或组件的漏洞，实现权限提升。

更新涉及AIX 5.x, 6.x, 7.x版本，提高了工具的适用性。

POC 代码主要包含 Bash 脚本和 Ruby 脚本，以及一些文本描述文件，这使得研究人员能够快速进行漏洞验证和分析。

🎯 受影响组件

• AIX 操作系统
• bellmail
• lquerylv
• diagrpt
• 其他 AIX 系统组件

⚡ 价值评估

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新增了多个针对 AIX 操作系统的高危漏洞的利用代码，这些漏洞允许本地用户提升权限，对系统安全造成严重威胁。该更新对于安全研究人员和渗透测试人员具有很高的价值。

znlinux - Linux提权工具znlinux

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	znlinux
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

znlinux是一个针对Linux环境的提权工具，旨在帮助安全专业人员和爱好者识别和利用Linux系统中的漏洞。该工具支持多种Linux架构。此次更新修改了README.md文件，增加了工具的介绍、功能、安装、使用方法、贡献、许可、联系方式和版本发布信息。虽然更新内容主要集中在文档方面，但由于该工具本身涉及漏洞利用，因此本次更新间接增强了工具的使用说明和可操作性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	znlinux是一款Linux提权工具
2	更新增强了README文档
3	提供了工具的介绍、功能、安装和使用说明

🛠️ 技术细节

README.md文件增加了工具的详细介绍

提供了安装和使用指南

涵盖了多架构支持

🎯 受影响组件

• Linux系统

⚡ 价值评估

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该工具专注于Linux提权，更新虽然是文档层面，但对于理解和使用该工具，以及进行安全测试具有指导意义。

sheriff - 代码仓库安全扫描与报告工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	sheriff
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`版本更新和CI优化`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 14

💡 分析概述

Sheriff是一个用于扫描代码仓库并生成安全报告的工具。它通过集成多个第三方扫描器来检测仓库依赖中的漏洞，并生成详细的报告。本次更新主要集中在版本号的变更和CI流程的优化，包括添加了LGTM代码审查工具。没有发现直接的安全漏洞修复，但持续的版本维护和CI流程优化有助于提升整体项目的安全性。该工具支持多种报告方式，如GitLab issue、Slack等，方便安全信息的传递和跟踪。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	扫描代码仓库，检测依赖漏洞
2	生成安全报告，支持多种输出方式
3	持续版本维护和CI流程优化
4	与搜索关键词'security tool'高度相关

🛠️ 技术细节

使用第三方扫描器检测依赖漏洞

支持GitLab、Slack等报告方式

CI流程使用GitLab CI

🎯 受影响组件

• 依赖项
• GitLab CI
• Slack

⚡ 价值评估

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Sheriff 是一款与安全相关的工具，其核心功能是扫描代码仓库并生成安全报告，这与搜索关键词'security tool'高度相关。虽然本次更新未直接修复漏洞，但持续的版本维护和CI流程优化有助于提升整体项目的安全性。

PasswordTool - 密码强度分析与字典生成工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PasswordTool
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个跨平台的Python GUI工具，用于评估密码强度并根据个人线索生成定制化的密码字典，主要功能包括密码强度分析（基于zxcvbn库）和自定义密码字典生成。更新内容为初始项目上传。该工具适用于安全培训、渗透测试，展示个人信息如何用于密码攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	密码强度分析功能，基于zxcvbn库提供评估
2	自定义密码字典生成功能，支持个人信息输入，包括生日、昵称等
3	GUI界面，跨平台支持Windows和Ubuntu
4	工具主要用于密码评估和密码字典生成，用于渗透测试和安全培训。

🛠️ 技术细节

使用Python和Tkinter构建GUI界面

使用zxcvbn库进行密码强度评估

支持自定义输入，生成字典

包含密码分析和字典生成两个tab页面

🎯 受影响组件

• Python
• Tkinter
• zxcvbn 库

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目与'security tool'相关，提供了用于密码强度评估和密码字典生成的功能，这对于安全研究、渗透测试具有实用价值。项目包含了密码分析和字典生成功能，可以用于密码破解和安全评估。

xray-config-toolkit - Xray配置工具，更新配置规则

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xray-config-toolkit
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 583

💡 分析概述

该仓库是一个 Xray 配置工具，用于生成和管理 Xray 配置文件。本次更新新增了多个 workflow 文件，这些文件用于自动化执行过滤和清理配置文件的任务，以及下载和更新核心文件。更新内容包括：

.github/workflows/workflow-stage-1.yml: 定义了定时任务，用于更新核心文件和拉取数据，并执行git更新。更新了核心组件，可能涉及安全配置。
新增了多个workflow-tmp-*.yml 文件,例如workflow-tmp-1.yml,workflow-tmp-2.yml等，这些文件在Stage-1完成后触发，创建新的分支，检查并清理配置文件。
output/json/tmp/1/[ss-no-ra] [250623-102746.468].json 等一系列json文件：这些文件包含了DNS配置和入站规则，体现了配置文件的更新。

由于该仓库主要用于配置和更新 Xray 配置文件，此类配置文件可能涉及网络安全和隐私保护。更新的 workflow 文件涉及自动更新核心组件以及DNS配置，可能存在安全隐患。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化更新Xray核心文件
2	更新配置文件，包括DNS配置和入站规则
3	增加了多个用于配置清理的workflow文件

🛠️ 技术细节

.github/workflows/workflow-stage-1.yml文件定义了定时任务，该任务定期更新核心文件和拉取数据,涉及网络请求和文件操作，可能存在安全风险。

新增的workflow文件实现了配置文件过滤和清理的功能。

输出的 JSON 文件包含了 DNS 配置和入站规则，这些配置信息的安全与否直接影响了用户的网络安全。

🎯 受影响组件

• Xray
• 配置文件
• DNS配置

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库涉及Xray配置文件的生成和管理，本次更新涉及了核心文件更新，配置规则更新，以及自动化流程的更新，这些都可能引入安全风险。

py-XorCrypt - XOR加密工具，保护可执行文件

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	py-XorCrypt
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

py-XorCrypt 是一个基于Python的XOR加密工具，用于保护可执行文件。它通过XOR加密有效载荷，并生成一个自解密存根。更新内容主要集中在README.md文件的修改，包括对项目概述、功能的详细描述以及使用说明的更新。虽然没有直接的安全漏洞修复或新的利用代码，但该工具本身用于恶意软件的打包，旨在通过加密和混淆技术来规避检测。因此，对readme的改进有助于使用者更好地理解和使用该工具，这间接提升了恶意软件作者的工具使用能力，从而可能影响攻击的有效性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	XOR加密可执行文件
2	自解密存根生成
3	包含混淆技术（随机垃圾函数，代理调用链）
4	README.md文档更新，提升可读性

🛠️ 技术细节

XOR加密算法用于保护可执行文件的内容。

生成自解密存根，以便在运行时解密和执行加密的有效载荷。

提供了随机垃圾函数和代理链等混淆技术，以增加逆向工程的难度。

README.md更新改进了项目描述和功能说明。

🎯 受影响组件

• Python环境
• 打包的可执行文件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具本身用于恶意软件打包，具备一定的安全风险，虽然更新内容是README.md的完善，但对于提升恶意软件打包的隐蔽性有间接影响。

Project-Ares - AresLocker勒索软件行为分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Project-Ares
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

Project-Ares是一个专注于IT安全研究的工具，特别是用于分析勒索软件行为。本次更新主要修改了README.md文件，可能包含了关于AresLocker勒索软件的技术概述和流程介绍，包括启动方式、环境检查、模块加载等。由于该项目旨在研究勒索软件，因此更新内容可能涉及到对勒索软件的分析、技术细节的描述，甚至包括其运行流程。虽然具体更新内容未知，但修改README.md通常意味着对项目介绍、使用方法或技术细节的更新，因此本次更新内容可能对安全研究具有参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目专注于勒索软件行为分析
2	README.md更新，可能包含技术细节和运行流程介绍
3	工具仍处于开发阶段，可能不稳定
4	项目声明仅供研究和测试使用

🛠️ 技术细节

更新了README.md文件，具体细节未知，可能包括启动脚本、环境检查、模块加载等

可能包含了关于AresLocker勒索软件的技术概述和流程分析

项目目的在于研究勒索软件的行为和技术细节

🎯 受影响组件

• AresLocker勒索软件
• Project-Ares工具

⚡ 价值评估

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虽然更新内容是README.md，但是该项目是用于分析勒索软件的，更新README.md往往意味着对项目的功能、使用或者技术细节进行了更新。考虑到项目本身的研究方向，这次更新可能提供了关于勒索软件的技术分析，所以具有一定的价值。

Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native - Crypter代码，用于AV规避

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Alien-Crypter-Crack-Source-Code-Net-Native
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供Alien Crypter的源代码，主要功能是生成native payload，用于规避杀毒软件的检测。更新内容主要是README.md文件的修改，增加了对项目功能的描述和说明。该项目重点在于加密技术和native payload生成，旨在绕过反病毒软件，因此对安全研究人员和渗透测试人员具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Crypter源代码，用于生成native payload
2	旨在规避杀毒软件检测
3	包含加密技术和payload生成
4	README.md更新，改进了项目说明

🛠️ 技术细节

项目提供Crypter的源代码，包括加密算法和native payload生成器。具体实现细节需要分析源代码。

README.md文件的更新主要在于完善项目描述，包括功能、目标用户等。

🎯 受影响组件

• Crypter本身

⚡ 价值评估

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该项目提供了用于规避杀毒软件检测的Crypter源代码。虽然更新内容主要是文档，但项目本身涉及高级加密技术，对安全研究和渗透测试具有价值。

Instagram-Brute-Forcer-Pro - Instagram暴力破解工具Pro

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Instagram-Brute-Forcer-Pro
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

Instagram Brute Forcer Pro是一个专门为渗透测试人员和安全研究人员设计的暴力破解工具，它具有GPU加速和隐身模式等特性。此次更新主要修改了README.md文件，更新了工具的描述和功能介绍，包括了GPU加速、代理轮换和隐身模式。虽然更新内容未直接涉及安全漏洞或修复，但此类工具本身的使用目的即为破解账户，存在潜在的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Instagram暴力破解工具
2	支持GPU加速和隐身模式
3	主要更新README.md文件
4	潜在的账户破解风险

🛠️ 技术细节

该工具利用暴力破解方式尝试破解Instagram账户密码。

通过GPU加速提升破解效率。

README.md文件更新了工具的描述和功能介绍。

🎯 受影响组件

• Instagram
• Instagram账户

⚡ 价值评估

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该工具专门用于暴力破解Instagram账户，具有潜在的安全风险，属于安全工具范畴，更新内容虽然是文档，但工具本身具有价值。

BOFAMET_STEALER - BOFAMET：数据窃取与C2系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	BOFAMET_STEALER
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

BOFAMET是一个针对Windows系统的恶意软件，主要功能是窃取用户数据并将其发送到C2服务器。该项目包含数据收集器（stealer）和C2服务器两部分。stealer模块通过多种手段收集信息，如浏览器密码、系统信息、桌面截图、聊天软件会话、特定文件等。C2服务器通过FastAPI构建，用于接收和管理窃取到的数据。更新内容包括增加对AyuGram和Epic Games配置文件的提取，以及requirements.txt和github action文件的更新。

由于该仓库是一个窃取信息的恶意软件，涉及数据窃取，因此具有较高的风险。它通过多种方式窃取敏感信息，例如浏览器密码、聊天会话、加密货币钱包文件等，对用户隐私和资产安全构成严重威胁。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了完整的C2架构，包含数据收集和控制模块
2	stealer具备多种数据窃取能力，涵盖浏览器数据、系统信息、会话文件、特定文件等
3	C2服务器通过FastAPI构建，用于接收和管理窃取的数据
4	包含代码混淆技术，增加了逆向分析的难度
5	与搜索关键词'c2'高度相关，核心功能是C2框架

🛠️ 技术细节

Stealer使用Python编写，编译成Windows可执行文件，在目标系统上运行

Stealer通过PyInstaller打包，并使用多种混淆技术，包括Base16、bytecode、zlib压缩、Base32编码和自定义混淆

C2服务器使用FastAPI构建，提供Web界面进行数据管理

数据收集模块包括浏览器数据提取、系统信息收集、桌面截图、会话文件提取、特定文件窃取等功能

涉及的加密货币钱包包括wallet.dat, key.json等

C2服务器具有登录认证、会话IP绑定和暴力破解防护等安全机制

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• Web浏览器 (Chrome, Edge, Opera, Yandex, Brave, Vivaldi, Slimjet, Falkon, SeaMonkey, Maxthon, Pale Moon, Qutebrowser, Iridium, CentBrowser, Tor)
• Telegram
• AyuGram
• Discord
• Steam
• Epic Games

⚡ 价值评估

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该仓库是一个功能完善的C2框架，其核心功能是数据窃取和控制，与搜索关键词'c2'高度相关。该项目包含恶意代码，具有潜在的攻击价值，可用于APT攻击或渗透测试。

orbitalC2 - OrbitalC2: 新增C2管理和Agent认证

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	orbitalC2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架，本次更新主要增加了Agent注册和认证功能，以及C2框架的API管理功能。具体包括：

新增Agent注册和认证的API接口。Agent通过/agent/:id/register 接口注册，服务器端会生成JWT token。
新增Agent获取命令的接口：/agent/:id/plan，需要Authorization header验证。
新增管理员删除Agent的API接口：/db/delete，需要Authorization header验证。
增加了C2的API接口。

这些更新涉及了身份验证和授权机制，以及命令执行流程，C2框架的核心功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增Agent注册和身份验证机制
2	增加了Agent获取命令的API接口
3	引入了JWT用于身份验证
4	增强了C2的API功能

🛠️ 技术细节

在api/controllers/default.go文件中，新增了/agent/:id/register，GetCommand等路由，实现Agent注册和获取指令功能。Agent注册时，使用agentID生成JWT token。验证token。

使用了JWT(JSON Web Token)进行身份验证，包括Token的生成（TokenGen函数）和验证（Verify_JWT函数）。

新增了C2端API接口，/db/delete，管理员删除agent，加强了C2的管理功能。

代码修改涉及了beego框架的路由配置和Controller的逻辑实现。

🎯 受影响组件

• api/controllers/default.go
• api/controllers/jwt.go
• api/routers/router.go

⚡ 价值评估

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本次更新为C2框架增加了关键的Agent认证和命令下发功能，以及C2端API，属于核心功能的完善，提高了C2的使用价值，并且引入了JWT，若JWT的实现不当，可能存在安全风险。

PBO_Praktikum10_C2 - C2框架，包含数据库交互

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PBO_Praktikum10_C2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个Java实现的C2框架的一部分，主要功能是通过JDBC与MySQL数据库交互，包括Person对象的序列化和反序列化。更新内容增加了DAOManager, MySQLPersonDAO，Person, PersonDAO, MainDAO, ReadSerializedPerson, SerializePerson等文件，实现了数据的持久化和C2框架的基础功能。由于是C2框架，风险等级定义为High，因为潜在被用于恶意用途。更新内容包含数据库交互，存在SQL注入的风险，以及Java对象序列化漏洞的风险，可能被用于远程代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了基于Java的C2框架，包含数据库交互功能
2	通过JDBC与MySQL数据库交互，增加了数据持久化功能
3	存在SQL注入风险
4	存在Java对象序列化漏洞

🛠️ 技术细节

MySQLPersonDAO.java 文件中通过JDBC连接MySQL数据库，没有对用户输入进行过滤，存在SQL注入漏洞。

SerializePerson.java 和 ReadSerializedPerson.java 演示了Java对象序列化，如果类未正确设计，可能导致反序列化漏洞。

MainDAO.java 演示了如何使用DAOManager和MySQLPersonDAO来保存Person对象。

🎯 受影响组件

• MySQL数据库
• Java应用程序
• C2框架

⚡ 价值评估

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该更新引入了SQL注入和Java对象序列化漏洞的风险，对安全有潜在影响。

c2 - C2框架，更新隧道URL

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该C2框架用于命令与控制。本次更新修改了隧道URL。更新内容比较简单，主要目的是修改了C2框架的连接地址。由于是C2框架，所以其更新具有一定的潜在风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架
2	更新隧道URL
3	潜在的安全风险
4	框架连接地址变更

🛠️ 技术细节

更新了C2框架的隧道URL，指向一个新的地址：https://kits-pt-optics-clothing.trycloudflare.com

C2框架的隧道地址变更可能意味着攻击者在更换基础设施或测试新的C2通道。恶意攻击者利用C2框架进行远程控制、数据窃取等。

🎯 受影响组件

• C2框架
• 网络连接

⚡ 价值评估

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C2框架的更新，即使是隧道URL的变更，也可能涉及到基础设施的变化，存在安全风险，因此具有一定的分析价值。

SchemaPin - SchemaPin: AI工具模式安全

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SchemaPin
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 6

💡 分析概述

SchemaPin是一个旨在保护AI代理使用的工具模式的完整性和真实性的项目。它通过允许开发人员对工具模式进行加密签名，并允许客户端验证模式在发布后未被篡改，从而防止“MCP Rug Pull”攻击。该项目更新移除了旧的发布工作流程文件，并更新了README.md，使其更简洁，更专注于SchemaPin的核心功能。从安全角度来看，SchemaPin提高了AI工具模式的安全性，防止了恶意修改。虽然本次更新本身没有直接涉及漏洞修复或新的攻击手段，但其旨在提升安全性，因此具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	SchemaPin 提供对AI工具模式的加密签名和验证。
2	防止恶意修改工具模式，增强安全性。
3	本次更新清理了旧的发布工作流配置，并更新了说明文档

🛠️ 技术细节

使用加密签名来确保模式的完整性和真实性。

更新移除了旧的发布流程，简化了项目结构

更新后的README.md提供了更清晰的项目介绍。

🎯 受影响组件

• AI工具模式
• SchemaPin项目

⚡ 价值评估

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SchemaPin项目通过提供安全机制来保护AI工具模式的完整性，从而间接提高了AI应用的安全水平。本次更新虽然是维护性的，但有助于提升项目的可维护性和安全性，因此具有一定的价值。

opennhp - 基于零信任的AI安全工具包

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	opennhp
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 11

💡 分析概述

OpenNHP是一个轻量级的、基于密码学的开源工具包，旨在为AI驱动的世界中的基础设施、应用程序和数据强制执行零信任安全。本次更新增加了 KGC (Key Generation Center) 的实现，包括 KGC 的设置、用户密钥生成和签名验证。这涉及到关键的安全功能，用于管理和分发加密密钥，对保护 AI 驱动的基础设施至关重要。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	引入了KGC (密钥生成中心) 的实现。
2	实现了用户密钥生成和签名验证。
3	增强了零信任安全。
4	增加了新的安全保护功能

🛠️ 技术细节

新增了endpoints/kgc/curve/curve.go文件，提供了椭圆曲线操作的接口和实现，包括点加法、标量乘法等。

新增了endpoints/kgc/kgc.go文件，定义了 KGC 的配置和密钥管理，包括主密钥的生成和用户部分密钥的生成。

新增了endpoints/kgc/main/main.go文件，包含了 KGC 的命令行接口，用于设置 KGC、生成用户密钥等操作。

新增了endpoints/kgc/user/user.go文件，定义了用户密钥的结构和生成用户密钥的方法。

新增了endpoints/kgc/utils.go，提供随机数生成和获取可执行文件目录的工具函数。

修改了docs/build.md和docs/zh-cn/build.zh-cn.md，更新了构建说明，增加了对KGC可执行文件的说明。

实现了使用用户私钥对消息进行签名，并使用用户声明的公钥和用户标识符验证消息的签名。

🎯 受影响组件

• KGC (密钥生成中心) 组件
• 密钥管理系统
• 用户密钥生成和验证模块

⚡ 价值评估

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此次更新引入了 KGC 和用户密钥管理，对于零信任安全至关重要。KGC 的实现直接影响到密钥的生成、分发和管理，是保护系统安全的基础。因此，该更新具有较高的安全价值。

wisent-guard - AI模型有害输出对抗框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wisent-guard
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 4

💡 分析概述

Wisent-guard是一个用于阻止AI模型产生有害输出的开源框架。它通过对激活层进行干预，实现对模型输出的控制。本次更新主要集中在对steering机制的改进，包括新的控制向量聚合方法和加载steering向量的功能。更新内容涉及了wisent_guard/core/aggregation.py 和 wisent_guard/core/steering_method.py，新增了从对比对中创建控制向量的方法，以及保存和加载控制向量的实现，增强了对模型输出的控制能力。此外，wisent_guard/cli.py也得到了更新，用于支持加载steering向量。由于该项目专注于安全相关的AI应用，本次更新属于安全功能增强。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了控制向量创建和加载功能
2	增强了对AI模型输出的控制能力
3	更新了对比对的提取逻辑
4	增加了CAA方法，用于控制向量聚合

🛠️ 技术细节

新增了create_control_vector_from_contrastive_pairs，实现了从对比对生成控制向量的功能，支持不同的聚合方法，如CAA

增加了控制向量的保存和加载功能，便于复用和管理

在wisent_guard/cli.py中增加了加载steering vector的选项

wisent_guard/core/contrastive_pair_set.py和wisent_guard/core/steering_method.py都得到了更新，增加了相关功能

🎯 受影响组件

• wisent_guard/cli.py
• wisent_guard/core/aggregation.py
• wisent_guard/core/contrastive_pair_set.py
• wisent_guard/core/steering_method.py

⚡ 价值评估

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更新增强了对AI模型输出的控制能力，这对于安全应用场景至关重要。增强了框架的功能，使得它能够更好地应对恶意prompt和有害内容。

CVE-2025-45960 - tawk.to XSS漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-45960
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-23 00:00:00
最后更新	2025-06-23 09:17:20

📦 相关仓库

CVE-2025-45960

💡 分析概述

该仓库针对tawk.to Live chat 1.6.1版本的XSS漏洞(CVE-2025-45960)进行了描述。仓库主要包含README.md文件，详细描述了漏洞成因、影响以及POC。最新提交显示了XSS漏洞的PoC，并展示了漏洞利用的截图。XSS漏洞允许攻击者注入恶意代码，例如JavaScript，当用户访问包含恶意代码的页面时，恶意代码将被执行，导致信息泄露、钓鱼攻击等安全问题。PoC显示，通过在聊天输入框中输入特定的HTML标签，即可触发XSS漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	tawk.to Live chat 1.6.1版本存在XSS漏洞
2	漏洞允许注入恶意JavaScript代码
3	影响范围：用户浏览器，可能导致信息泄露、钓鱼攻击
4	提供明确的PoC

🛠️ 技术细节

漏洞原理：tawk.to Live chat未对用户输入进行充分的验证和编码，导致用户输入的数据在页面上直接渲染，恶意代码得以执行。

利用方法：在聊天输入框中输入特定的HTML标签(例如：)。当用户点击该输入的内容时，恶意JavaScript代码将被执行。

修复方案：对用户输入进行严格的过滤和编码，例如使用HTML实体编码对用户输入进行转义。

🎯 受影响组件

• tawk.to Live chat 1.6.1

⚡ 价值评估

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漏洞影响广泛使用的聊天插件，有明确的受影响版本和PoC，可以被用于真实攻击，危害用户安全。

github-actions-rce-grype - GitHub Actions RCE漏洞分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	github-actions-rce-grype
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用框架/安全研究`
更新类型	`漏洞分析报告`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库详细介绍了在anchore/grype项目的GitHub Actions工作流程中发现的命令注入漏洞。该漏洞允许攻击者通过未经验证的用户输入执行任意命令，可能导致RCE。仓库提供了漏洞的详细信息、PoC以及修复建议。更新内容主要为README文档，详细说明了漏洞的发现过程、影响、PoC、修复建议以及报告结果。虽然报告被标记为“Informative”，但技术上验证了RCE风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	发现了`anchore/grype`项目的GitHub Actions工作流程中的命令注入漏洞。
2	漏洞类型为由于不安全的用户输入导致的命令注入。
3	提供了理论PoC，演示了通过注入payload实现RCE的可能性。
4	详细说明了漏洞的受影响组件和安全修复建议。
5	与搜索关键词RCE高度相关，直接针对RCE漏洞进行分析

🛠️ 技术细节

漏洞存在于anchore/grype项目的GitHub Actions workflow文件.github/workflows/update-anchore-dependencies.yml中。

用户输入repos未经过滤，直接传递给后续的update-go-dependencies action。

攻击者可以通过构造恶意的输入值来执行任意命令。

PoC展示了如何通过命令注入在受害者环境中执行命令，例如使用curl从攻击者的服务器获取数据。

🎯 受影响组件

• anchore/grype GitHub Actions workflow
• GitHub Actions Runner

⚡ 价值评估

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该仓库详细分析了RCE漏洞，提供了PoC，以及修复建议，与RCE关键词高度相关，具有安全研究价值。

Perm_Scope - Windows/Linux权限提升及EDR绕过工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Perm_Scope
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

PermScope是一个针对Windows和Linux系统的本地安全分析工具，主要用于权限提升和绕过AV/EDR/Firewall。它通过自定义模块来检测潜在的安全问题，如特权用户、危险的文件/注册表/目录权限、网络配置问题，以及常见的AV/EDR绕过方法。更新内容主要涉及README文档的修订，增加了系统需求说明。该工具支持GUI和CLI两种模式，方便用户进行安全评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	检测本地权限提升漏洞和AV/EDR绕过
2	支持Windows和Linux系统
3	提供GUI和CLI两种操作模式
4	具有自定义模块功能，可扩展性强
5	与EDR Evasion关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python开发，并包含GUI界面

通过模块化的方式实现功能，方便添加新的检测项目

扫描系统配置，如用户组、服务、计划任务、文件权限等

具备绕过AV/EDR/Firewall的功能

🎯 受影响组件

• Windows操作系统
• Linux操作系统

⚡ 价值评估

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PermScope 直接针对EDR Evasion和权限提升，与搜索关键词'edr evasion'高度相关，且具备实用价值。它提供了一套用于检测和绕过EDR的工具和技术，对安全研究人员具有很高的参考价值。工具的模块化设计也提高了它的可扩展性和研究价值。

SecuHub - SecuHub：安全工具管理与辅助平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SecuHub
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 76

💡 分析概述

SecuHub是一个为安全测试人员设计的本地工具管理平台，提供工具的分类、启动、辅助功能（如CyberChef、反弹shell生成）以及数据统计。本次更新增加了ToolCard右键菜单功能说明，提供了丰富的工具管理操作，包括启动、编辑、打开文件路径/文件夹、打开命令行、复制路径/工具信息、删除工具等。这次更新主要是对UI和用户体验的优化，提供了更便捷的工具管理方式。仓库整体围绕安全工具展开，与安全工具关键词高度相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供工具的添加、编辑、删除等管理功能
2	支持多种工具类型及参数配置
3	内置CyberChef等辅助工具，提高工作效率
4	UI优化，包括ToolCard组件重构，导航栏、搜索栏、目录大纲优化

🛠️ 技术细节

ToolCard组件采用水平布局，提供启动、编辑等功能，并支持双击启动

右键菜单功能集成在ToolCard组件中，提供丰富的工具管理操作

界面UI优化，提升用户体验。

🎯 受影响组件

• ToolCard
• UI界面

⚡ 价值评估

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该仓库是一个安全工具管理平台，与安全工具关键词高度相关。提供了工具管理、启动、辅助功能，可以提高安全测试人员的工作效率，本次更新优化了UI，提升了用户体验。具备实用价值。

ARPFloodTool - ARP泛洪攻击工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ARPFloodTool
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的ARP泛洪攻击工具，用于通过发送虚假的ARP响应来干扰Wi-Fi网络。该工具主要功能是进行ARP欺骗攻击，从而可能导致网络中断。本次更新主要集中在README.md文件的内容修改，包括工具的介绍、使用说明和警告提示。由于该工具可能被用于恶意目的，因此需要谨慎使用，并确保获得网络所有者的许可。该工具通过发送伪造的ARP响应包，使目标设备将攻击者的MAC地址与受害者的IP地址关联，从而导致流量被重定向到攻击者，或引发拒绝服务。更新后的README.md文件对工具的使用和潜在风险进行了更详细的说明。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于Python的ARP泛洪攻击工具
2	通过发送虚假ARP响应干扰网络
3	可能导致网络中断或流量劫持
4	更新README.md文件，提供更详细的说明

🛠️ 技术细节

工具使用Python编写，利用ARP协议进行攻击。

通过发送ARP响应包，将攻击者的MAC地址与目标IP地址关联。

更新后的README.md文件增加了对工具使用方法和风险的说明。

🎯 受影响组件

• Wi-Fi 网络
• 网络中的设备

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具可用于执行ARP欺骗攻击，可能导致网络中断或流量劫持。虽然此次更新仅为README.md文件的修改，但该工具本身具有安全风险，因此具有一定的价值。

CyberSec-Tools - 渗透测试Python工具集合

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CyberSec-Tools
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个渗透测试工具集合，包含网络扫描、目录枚举、子域发现、SSH爆破、哈希识别和哈希破解等功能。本次更新增加了hash_cracker工具，实现了对哈希的破解，并且增加了hash_identifier，用于识别hash类型。这两个更新表明该仓库增加了密码破解相关的功能。整体功能偏向于渗透测试的早期信息收集和后期密码破解阶段。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增hash_cracker工具，用于破解密码
2	新增hash_identifier工具，用于识别哈希类型
3	完善了README.md文档
4	涉及密码破解，具有潜在安全风险

🛠️ 技术细节

hash_cracker工具使用Python实现，支持通过字典破解多种哈希类型

hash_identifier工具使用Python实现，通过正则匹配识别哈希类型

hash_cracker工具的实现涉及文件读取、哈希计算和密码尝试等技术

hash_identifier工具涉及哈希类型判断，正则匹配，对不同哈希的长度和格式进行匹配

🎯 受影响组件

• Python环境
• hash_cracker.py
• hash_identifier.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增了密码破解功能，提升了渗透测试工具的实用性，对安全研究具有一定的参考价值。

FridaBypassKit - Android Frida Bypass工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	FridaBypassKit
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

FridaBypassKit是一个用于绕过Android应用程序常见安全检测的Frida脚本。该工具集成了root检测、SSL pinning、模拟器检测等绕过功能，旨在帮助安全研究人员和渗透测试人员。本次更新主要修改了README.md文件，更新了工具的介绍和功能说明，并增加了下载链接。虽然本次更新没有直接的代码变更，但该工具本身针对安全测试，具有一定的实用价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	FridaBypassKit是一个Android安全测试工具
2	提供了Root检测、SSL Pinning等绕过功能
3	更新了README.md文件，优化了介绍和说明
4	工具适用于安全研究和渗透测试

🛠️ 技术细节

基于Frida框架实现，通过注入脚本修改应用程序行为

通过绕过机制规避应用程序的安全防护

README.md文件更新了项目描述、功能列表以及下载链接

🎯 受影响组件

• Android应用程序
• Frida框架

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具针对Android应用安全测试，提供了绕过多种安全检测的实用功能，虽然本次更新仅为文档更新，但仍然反映了工具的持续维护和更新，具备一定的价值。

PenetrationTesting - 自动化渗透测试框架，Web漏洞扫描

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PenetrationTesting
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个基于机器学习的Web渗透测试框架，旨在进行实时域名扫描、CVE识别、漏洞检测和自动化利用。它还提供可操作的安全建议，包括成本分析和预防策略。仓库更新仅修改了README.md文件，主要更新了功能描述和项目结构。考虑到项目功能围绕安全检测展开，并提供了自动化利用的描述，该项目具有一定的研究价值。但由于代码未提供，仅有框架概念，且无实际POC，因此风险等级定义为MEDIUM。

更新分析：README.md更新了功能描述和项目结构，对用户更友好。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实时域名扫描
2	CVE识别和漏洞检测
3	自动化漏洞利用
4	安全建议，包括成本分析
5	与安全工具关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python和Flask构建后端，React构建前端

包含实时域名扫描、CVE识别和漏洞检测等功能

设计用于自动化漏洞利用，但具体实现细节未知

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• Python环境
• Flask框架
• React前端

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目基于安全研究，并提供了自动化漏洞利用的描述，与'security tool'关键词高度相关，具有一定的研究价值。虽然目前仅为框架级别，但提供了安全研究的思路和方向，具备进一步发展的潜力。

AI-C2-Framework - AI驱动的C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-C2-Framework
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增文件`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 33

💡 分析概述

该仓库是一个AI驱动的C2框架，名为AI-C2-Framework。仓库整体结构已搭建完成，包含C2服务器、Agent、AI引擎、仪表盘等组件。虽然当前代码库中大部分为占位符，但从目录结构和新增文件可以看出，该框架旨在实现基于AI的自适应C2，包括沙箱逃逸、payload生成、决策模型等。更新内容主要集中在创建文件和添加占位符，比如 agent、ai_engine、core、dashboard 等多个模块，以及相关的文档和测试文件，描述了 AI 模型训练、系统架构、红队使用案例和威胁模型。目前，框架的整体架构已搭建，但具体功能尚未实现。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI驱动的C2框架，旨在实现自适应行为
2	包含C2服务器、Agent、AI引擎等核心组件
3	计划实现沙箱逃逸、payload生成等高级功能
4	与C2关键词高度相关，体现在核心功能上

🛠️ 技术细节

核心组件包括：agent（客户端）、ai_engine（AI引擎）、core（核心逻辑）、dashboard（仪表盘）

AI引擎可能使用强化学习或决策树等算法进行自适应行为

计划使用TLS/AES进行加密通信

包含命令行和Web GUI两种仪表盘。

🎯 受影响组件

• C2服务器
• Agent
• AI引擎
• 仪表盘

⚡ 价值评估

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该项目与C2关键词高度相关，且目标是构建一个基于AI的C2框架，具有创新性和研究价值。虽然目前主要为占位符，但其设计目标和架构具备潜在的价值，值得持续关注。

ServerSecurityProject - Censys API扫描恶意网站

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ServerSecurityProject
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库名为ServerSecurityProject，使用Censys API扫描互联网，识别托管钓鱼页面、恶意软件可执行文件，并潜在识别C2服务器。最近的更新主要涉及文件创建和删除，包括input.csv, Output.csv, 和一些目录的调整。由于该项目旨在检测恶意网站和C2服务器，这些更新可能涉及对扫描目标和规则的调整，尽管具体内容尚不明确，但考虑到其C2检测的功能，本次更新需要关注。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	使用Censys API扫描互联网
2	识别钓鱼网站、恶意软件和C2服务器
3	更新包括文件创建和删除
4	潜在修改扫描规则和目标

🛠️ 技术细节

项目使用Censys API进行扫描，具体实现细节依赖于其API的使用方法和参数配置。

更新可能涉及到对Censys API的调用参数、过滤规则或报告格式的调整。如果input.csv的内容发生了变化，可能会影响扫描目标，如果Output.csv的格式或者输出信息发生了改变，可能影响后续分析的效率和准确性。

删除和创建的文件以及目录结构变化，可能意味着正在进行版本管理、测试或其他流程。

🎯 受影响组件

• Censys API
• 扫描逻辑
• 输出报告

⚡ 价值评估

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虽然更新本身没有明确的漏洞利用或安全修复，但考虑到项目的功能是检测C2服务器，任何对扫描目标或规则的调整都可能影响其检测能力。如果更新涉及C2服务器的检测逻辑，则具有一定的安全价值。

ThreatFox-IOC-IPs - ThreatFox IOC IP Blocklist 更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ThreatFox-IOC-IPs
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库提供由 Abuse.ch 维护的 ThreatFox 项目的 IP 黑名单，每小时更新一次。本次更新增加了新的恶意 IP 地址，这些 IP 地址可能与 C2 服务器有关。由于该仓库直接提供恶意 IP 地址列表，因此本次更新对安全专业人员有重要参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供 ThreatFox 的 IP 黑名单
2	仓库每小时更新
3	更新包含新的恶意 IP 地址
4	IP 地址可能与 C2 服务器相关

🛠️ 技术细节

仓库通过 GitHub Actions 自动更新 ips.txt 文件

更新内容是新增的恶意 IP 地址列表

IP 列表可用于安全分析和威胁情报

本次更新新增了多个恶意 IP 地址

🎯 受影响组件

• 安全分析工具
• 威胁情报系统
• 网络防御系统

⚡ 价值评估

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该仓库提供了 ThreatFox 项目的 IP 黑名单，对安全分析具有重要参考价值。由于更新包含新增的恶意 IP 地址，并可能与 C2 服务器相关，因此本次更新值得关注。

VenomPetya - C2 implant构建工具,支持多种协议

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VenomPetya
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个可定制的Command and Control (C2) implant构建工具，旨在与Sliver和Havoc等红队框架无缝集成。该工具专注于构建高级C2 payloads，利用HTTP、HTTPS和mTLS通信通道，实现安全隐蔽的后渗透操作。更新内容主要为README.md的修改，移除了关于使用条款的声明。该仓库本身不包含漏洞，而是用于构建C2，因此不涉及漏洞利用方式的分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	构建可定制的C2 implants，支持多种通信协议。
2	与Sliver和Havoc等红队框架集成，简化操作。
3	提供HTTP、HTTPS和mTLS通信协议，提升隐蔽性。
4	利用DLL注入、shellcode加载器等技术进行进程注入。
5	与关键词'c2'高度相关，核心功能即为C2 implant构建。

🛠️ 技术细节

支持动态配置C2参数，例如回调间隔、抖动、用户代理、加密等。

支持HTTP、HTTPS（带证书锁定）和mTLS通信。

提供DLL注入、shellcode加载器和原生二进制stager等进程注入技术。

提供混淆和加密技术以绕过EDR的静态和行为检测。

🎯 受影响组件

• C2 servers
• 渗透测试框架
• 目标系统

⚡ 价值评估

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该项目与C2相关的关键词高度相关，提供的功能对于红队渗透测试具有重要价值。它允许构建定制的C2 payloads，并支持多种通信协议，增强了隐蔽性和操作灵活性。项目功能与关键词高度相关，具备实际应用价值。

Python-C2-Server-for-Red-Teaming - Python C2框架，用于红队行动

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Python-C2-Server-for-Red-Teaming
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增项目`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于Python的C2框架，专为红队行动和安全研究设计。它实现了C2服务器与agent之间的加密通信，支持远程命令执行和结果获取。更新内容包括了README文件的完善以及python代码的初始化。该框架的核心功能是C2，与搜索关键词高度相关。虽然项目是初始版本，但具备C2框架的基本功能，并采用了加密通信，对于安全研究和渗透测试具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于Python的C2框架
2	AES-CBC加密通信
3	跨平台Agent
4	支持远程命令执行
5	与C2关键词高度相关

🛠️ 技术细节

服务器端和客户端均使用Python编写，通过socket进行通信。

使用AES-CBC进行加密，密钥硬编码在代码中，需要修改。

客户端可以检测操作系统类型，并且支持多agent连接

服务器端提供交互式shell，可以执行命令并接收结果。

🎯 受影响组件

• Python
• socket
• Crypto库

⚡ 价值评估

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该项目与C2关键词高度相关，且主要功能为C2框架的实现，具备一定的技术深度，可以用于安全研究和渗透测试。尽管是初始版本，但AES加密通信和跨平台支持增加了其价值。由于是初始版本，功能还不够完善，风险等级为MEDIUM。

Ganesha-Spyware - 高级Spyware/RAT，附带C2隐匿

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Ganesha-Spyware
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`代码更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 86

💡 分析概述

该仓库是一个基于Python的先进Spyware/RAT项目，主要用于教育和研究目的。它模拟了现代恶意软件的功能，包括C2通信、反调试、反VM和反沙箱等技术。该项目包含一个Agent，一个Dashboard，以及用于C2通信的Cloudflare Tunnel和Replit Webhook Relay。更新包括对agent.py的改进，增加了对文件日志记录的功能，以及agent_improved.py、automated_setup.py、build_comparison.py等用于构建、分析和测试恶意软件的脚本。build_comparison.py 实现了 PyInstaller + UPX vs Nuitka + UPX 两种编译方式的对比，并收集了大量编译结果。

更新内容包括：

agent.py: 更新了Agent，增加了将日志记录到文件以供远程调试的功能。
agent_improved.py: 改进的Agent，用于学术研究，实现了更高级的规避技术。
automated_setup.py: 自动化脚本，用于简化环境设置。
build_comparison.py: 构建比较工具，用于比较 PyInstaller 和 Nuitka 的编译结果。
config.yml: 配置文件。
dns_tunnel_setup.py: DNS 隧道设置，用于C2 steganographic communication.
drop/dropper/target/*.json: 包含多个rust编译的dropper相关的依赖。

由于该仓库包含高级的逃避技术和C2通信的实现，涉及的代码和脚本均可能被用于恶意目的，因此具有较高的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现高级Spyware/RAT功能，模拟现代恶意软件行为。
2	包含反调试、反VM、反沙箱等规避技术，增强隐蔽性。
3	使用Cloudflare Tunnel和Replit Webhook Relay实现C2通信隐匿。
4	提供了构建比较工具，对PyInstaller和Nuitka的编译结果进行对比分析。
5	与C2关键词高度相关，核心功能涉及C2通信及规避

🛠️ 技术细节

Agent使用Python实现，具有系统监控、键盘记录、屏幕截图等功能。

采用多层加密方案（ROT13 + XOR）进行凭据混淆，AES-256-CBC加密C2通信。

反调试技术使用WinAPI调用检测调试器。

反VM技术通过检查MAC地址、进程名、注册表键和WMI查询进行。

反沙箱技术通过环境检查、系统运行时间检查、用户交互触发恶意功能实现。

构建比较工具使用PyInstaller+UPX和Nuitka+UPX进行编译，并进行性能分析。

🎯 受影响组件

• Agent (Python脚本)
• Dashboard (HTML/JavaScript)
• Cloudflare Tunnel
• Replit Webhook Relay
• 依赖的第三方库，例如 psutil, pynput, pycryptodome 等。

⚡ 价值评估

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该仓库与C2关键词高度相关，核心功能为C2通信及规避。它提供了高级的Spyware/RAT实现，并结合了多种规避技术，具有很高的研究价值。同时，build_comparison.py提供了编译器的比较方案，具有技术创新性。

web3safetykit - Web3 安全工具包，合约审计

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	web3safetykit
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库是一个 Web3 安全工具包，主要功能是监控资产、检测风险并提供警报。仓库增加了合约审计模块，包括 API 接口、数据模型和服务，用于分析智能合约的安全风险。更新内容包括：新增了合约分析 API 接口和相关的功能实现，用于分析智能合约的风险，包括代理合约检测、源代码验证状态、高、中、低风险指标，蜜罐合约指标和 AI 总结。同时，还增加了 Telegram 身份验证系统，用户可以通过 Telegram Bot 接收安全警报。这次更新增加了安全扫描和警报功能，对提升用户资产安全性有积极作用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了合约分析 API 接口
2	增加了合约分析服务，提供风险评估
3	集成了 Telegram 身份验证系统
4	增强了安全警报功能

🛠️ 技术细节

新增了 contract.js 路由，用于接收合约分析请求，并调用 contractAnalysisService 进行分析。

ContractAnalysisService 集成了区块链服务、AI 服务和 Label 服务，用于获取合约信息、风险分析和合约标签。

增加了 ContractAnalysis 模型，用于存储合约分析结果，包括代理合约检测、源代码验证状态、风险指标、蜜罐合约指标和 AI 总结等。

增加了 Telegram 身份验证，使用户可以通过 Telegram Bot 接收警报信息。

🎯 受影响组件

• src/api/routes/contract.js
• src/models/ContractAnalysis.js
• src/services/contractAnalysis.service.js
• src/services/telegram.service.js
• src/api/routes/telegram.js
• src/models/TelegramToken.js
• src/server.js
• src/services/notification.service.js

⚡ 价值评估

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新增了合约审计功能，能够分析智能合约的安全风险，并增加了 Telegram 身份验证系统，方便用户接收安全警报。这些都增强了该工具包的安全性和实用性。

Enterprise_IAM_AI_Security - 企业级AI身份与访问管理系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Enterprise_IAM_AI_Security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个企业级AI身份与访问管理(IAM)系统，旨在为企业网络中运行的AI模型提供安全控制。它解决了传统IAM系统在AI模型管理中的不足，例如AI模型身份管理、高速度访问需求、分布式环境下的身份验证、动态权限管理以及合规性问题。仓库主要通过AI-First身份管理和高级安全控制来实现安全目标。更新内容主要为README文件的修改，包括了系统概述、核心功能、项目示例和Debian系统的安装配置说明。虽然项目处于开发阶段，但其设计的IAM系统与AI安全领域高度相关，针对AI模型的安全防护具有一定的研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	为AI模型提供身份和访问管理，解决AI安全挑战
2	实现了AI模型注册、行为认证、动态权限管理等功能
3	包含多因素认证、零信任架构、威胁情报集成等安全控制
4	与AI安全关键词高度相关，解决AI模型安全问题

🛠️ 技术细节

基于AI的身份验证和访问控制

多因素身份验证，包括TOTP、硬件密钥和生物识别

零信任架构，持续验证

威胁情报集成，以及行为分析引擎实现异常检测和响应

🎯 受影响组件

• AI模型
• IAM系统
• 网络环境

⚡ 价值评估

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该项目与“AI Security”高度相关，专注于AI模型的身份和访问管理，提供了针对AI安全问题的解决方案，具有一定研究价值。项目虽然处于早期开发阶段，但其设计理念和功能对AI安全具有参考意义。

Security-agent-in-VANETs-AI-Based-Intrusion-Detection - AI-Driven VANET Intrusion Detection

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Security-agent-in-VANETs-AI-Based-Intrusion-Detection
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`Security research/Security enhancement`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 8

💡 分析概述

The repository focuses on AI-based intrusion detection in VANETs. The recent updates involve significant refactoring of the server-side components, introducing a new API server (apimcp.py), and associated configuration files and testing frameworks, all of which are geared towards integrating a security agent. The changes include the removal of previous server implementations (mcpserver.py, main.py), the addition of a FastAPI-based server (apimcp.py) and comprehensive test code (test.py). This new setup uses a FastAgent for handling requests and likely for security analysis within the VANET environment. The updates also include configuration files for the FastAgent which sets up a local Ollama provider and model. Overall, the updates suggest a shift towards a more structured and testable architecture centered around an AI-driven security agent.

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Introduction of a new FastAPI server (apimcp.py) for handling requests.
2	Integration of FastAgent for security analysis.
3	Removal of older server implementations.
4	Addition of comprehensive test code (test.py)
5	Configuration of a local Ollama provider and model

🛠️ 技术细节

The apimcp.py file defines a FastAPI application that interacts with a FastAgent. It initializes the agent on startup and provides a POST endpoint (/ask) to send questions to the agent. This setup probably allows security-related queries within the VANET.

The fastagent.config.yaml and apimcp.py files demonstrate the usage of the mcp-agent, providing configurations for a local Ollama LLM. The test file (test.py) contains a comprehensive testing suite involving Traci and other VANET simulation tools.

🎯 受影响组件

• FastAPI Server (apimcp.py)
• FastAgent
• Configuration files (fastagent.config.yaml)
• Testing framework (test.py)

⚡ 价值评估

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The update introduces a new security agent and the relevant infrastructure for AI-based security analysis. The integration of the FastAgent and the new server setup are important changes. While no specific vulnerability is exploited or fixed in this commit, the architectural improvements lay the groundwork for more advanced security features, making it valuable for future development and research. The test suite also suggests a higher emphasis on the testing and validation of the system.

facedetect - AI驱动的实时人脸与物体识别API

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	facedetect
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`代码更新`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 19

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的REST API，用于实时人脸检测、匹配和物体识别。它使用Node.js、TensorFlow.js和Docker构建，并支持SSL/HTTPS、集群和多站点部署，适用于安全系统和图像分析。本次更新增加了Docker相关的配置，包括 Dockerfile, docker-compose 文件，以及启动和配置脚本。更新内容包括对Docker部署的详细说明，多站点配置方法，以及自定义端口的设置。重点在于如何通过docker compose构建和运行服务。该项目没有明显的安全漏洞，但是项目依赖于AI模型，可能会受到模型投毒攻击，导致安全问题。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了基于AI的人脸检测和物体识别功能
2	提供了Docker部署配置，包括多站点和自定义端口设置
3	项目使用Node.js和TensorFlow.js等技术
4	与AI安全相关性高，特别是在人脸识别和物体识别领域
5	提供了API接口，方便集成到其他安全系统中

🛠️ 技术细节

使用了Node.js和Express框架构建REST API

使用TensorFlow.js和@vladmandic/face-api进行人脸检测和识别

使用Docker进行容器化部署，提供了多种docker-compose文件，支持不同的部署场景，例如开发，生产，多站点部署等

提供了nginx配置，支持SSL和HTTPS

使用了multer中间件处理文件上传

🎯 受影响组件

• Node.js
• Express
• TensorFlow.js
• @vladmandic/face-api
• Docker
• Nginx
• Multer

⚡ 价值评估

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该仓库与AI安全高度相关，特别是在人脸识别和物体识别方面。提供了Docker部署方案，方便集成和使用。虽然没有直接的漏洞利用代码，但其核心功能与安全领域相关，具有一定的研究价值。增加了Docker相关配置和启动脚本，方便部署。

.github - AI工作流安全与合规增强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	.github
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是Marvis Vault项目的GitHub组织页，主要致力于构建用于增强AI工作流安全、可审计性和合规性的开源基础设施。本次更新主要集中在README.md文件的修改，添加了关于Marvis Vault OSS的介绍，包括运行时redaction、策略执行、审计日志、CLI和SDK等功能，以及如何开始使用的步骤，包括克隆仓库和安装依赖。由于主要功能是增强AI工作流的安全性，涉及安全策略和审计，因此具有一定的安全价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Marvis Vault OSS旨在增强AI工作流的安全性。
2	提供了运行时redaction、策略执行和审计日志功能。
3	包含CLI和SDK，方便集成到AI pipeline和agentic应用中。
4	更新了README.md文件，提供使用说明和入门指南。

🛠️ 技术细节

Marvis Vault OSS 提供运行时数据编辑和策略执行。

通过审计日志实现可追踪性和合规性。

提供CLI和SDK用于AI pipeline和agentic应用的集成。

🎯 受影响组件

• AI pipelines
• Agentic apps
• Marvis Vault OSS

⚡ 价值评估

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该项目旨在增强AI工作流的安全性，虽然本次更新并未直接涉及漏洞修复或新的利用方法，但其增强安全性的目标和提供的安全功能（如数据编辑、策略执行和审计）使其具有安全价值。

ecology9_sqli - 泛微E-cology9 SQL注入检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ecology9_sqli
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用框架`

💡 分析概述

该仓库包含一个用于批量检测泛微E-cology9系统中/js/hrm/getdata.jsp接口存在的SQL注入漏洞的工具。该工具通过差异化的时间盲注(SLEEP)请求来判断目标系统是否存在漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	批量检测泛微E-cology9 SQL注入漏洞
2	使用时间盲注(SLEEP)技术
3	主要针对特定接口/js/hrm/getdata.jsp
4	与搜索关键词'SQL注入'高度相关

🛠️ 技术细节

工具实现基于时间盲注的SQL注入检测

通过差异化的时间延迟来判断漏洞存在

🎯 受影响组件

• 泛微E-cology9系统
• 特定接口/js/hrm/getdata.jsp

⚡ 价值评估

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该仓库包含针对特定系统的SQL注入检测工具，具有实质性的技术内容，且与搜索关键词'SQL注入'高度相关。该工具提供了针对特定漏洞的高质量检测POC。

securi-tester- - 测试安全扫描工具的靶场

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	securi-tester-
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增API密钥暴露`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个专门设计用来测试安全扫描工具（SAST, DAST, SCA, 密钥扫描，运行时扫描，IaC扫描）的靶场。它故意包含各种漏洞，例如：密钥泄露、SQL注入、命令注入、XSS、不安全的JWT、开放重定向、强制浏览、PII泄露等。该仓库旨在帮助安全研究人员和开发人员测试其安全扫描工具的有效性。更新内容包括添加了一个暴露API密钥的文本文件。更新内容增加了Exposed API Key，用于测试密钥扫描工具。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	专门设计用于测试安全扫描工具，包括SAST、DAST、SCA等。
2	包含多种类型的漏洞，例如密钥泄露，SQL注入等
3	提供真实的漏洞场景，便于测试工具的检测能力。
4	更新添加了一个暴露API密钥的文本文件

🛠️ 技术细节

该仓库通过人为制造的漏洞，来模拟真实的安全风险。

使用了多种编程语言和技术，例如Python, JavaScript等，以覆盖不同的安全场景。

ExposedAPIKeyUndo.txt文件中包含了模拟的API密钥。

🎯 受影响组件

• SAST工具
• DAST工具
• SCA工具
• 密钥扫描工具
• 运行时扫描工具
• IaC扫描工具
• 涉及代码库中的各类文件和配置

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与'security tool'关键词高度相关，因为它直接为安全工具的测试提供了环境。它提供了一个可用于评估、验证和改进安全扫描工具的资源。通过模拟各种漏洞，有助于发现工具的检测盲点和不足。更新暴露API密钥，验证密钥扫描工具的有效性。

GoBypass403 - 403 Bypass工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	GoBypass403
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个用于绕过403 Forbidden错误的工具，旨在帮助安全专业人员进行Web应用程序渗透测试。本次更新移除了CI/CD流程的配置文件，并更新了README.md文件，主要增加了工具的使用说明、绕过技术以及示例。虽然未包含直接的安全漏洞利用代码，但其提供的绕过技术和使用示例对于安全测试人员理解和绕过403错误有很大的帮助，可以提高渗透测试的效率。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	GoBypass403是用于绕过403 Forbidden错误的工具
2	更新移除了CI/CD配置，并更新了README.md
3	README.md增加了使用说明和绕过技术
4	该工具可以帮助安全研究人员进行渗透测试

🛠️ 技术细节

移除了.github/workflows/go.yml，该文件包含Go项目的构建和测试流程配置。此次更新，表明项目维护者可能正在调整CI/CD流程，或简化构建过程。

README.md更新了工具的使用方法、绕过技术以及示例，为用户提供了更详细的指导和参考，有助于用户理解和使用该工具进行渗透测试。更新内容可能包括HTTP请求头修改、URL路径篡改、以及其他绕过403错误的常用方法。

🎯 受影响组件

• GoBypass403

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新没有新增直接的漏洞利用代码，但更新了工具的使用方法、绕过技术和示例，可以帮助安全研究人员更好的利用该工具绕过403错误，从而提高渗透测试的效率，属于对渗透测试技术的改进。

toolhive - ToolHive: 增强SSE/HTTP传输

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	toolhive
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 51

💡 分析概述

该仓库是ToolHive，一个用于简化MCP服务器部署的工具。本次更新主要增加了对streamable-http传输类型的支持，扩展了现有的sse传输，并修改了相关代码，同时对代码进行了一些优化。此次更新引入了新的传输类型，增强了系统的灵活性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了streamable-http传输方式的支持。
2	修改了thv、operator、cli等模块以支持新传输方式。
3	更新了相关文档和配置
4	增加了对inspector镜像的支持

🛠️ 技术细节

新增了streamable-http的传输类型，并修改了MCPServerSpec中关于transport的枚举，修改了包括mcpserver_types.go、config.go等文件,以适配新的传输方式。

修改了GenerateMCPServerURL，以支持SSE和Streamable HTTP,修改了client.go，inspector.go等相关文件

更新了依赖包以及相关文档。

🎯 受影响组件

• thv
• thv-operator
• cli
• pkg/client
• docs

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

增加了新的传输方式streamable-http，增强了系统的灵活性，提高了代码的质量，并且对相关文档进行了更新，虽然不是安全相关的更新，但是属于功能性的改进，因此具有一定的价值。

QFX-KeyScrambler-Crack-4a - KeyScrambler破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	QFX-KeyScrambler-Crack-4a
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了针对QFX KeyScrambler软件的破解工具。仓库的主要功能是绕过KeyScrambler的安全特性，允许用户在没有有效许可证的情况下访问高级功能。更新内容主要在于README.md文件的修改，增加了关于QFX KeyScrambler的信息和下载链接，详细介绍了该工具的功能。由于该工具旨在绕过软件的保护机制，潜在地破坏了软件的完整性和安全性，因此存在安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了QFX KeyScrambler软件的破解工具。
2	允许用户绕过KeyScrambler的安全特性。
3	更新了README.md文件，增加了关于QFX KeyScrambler的信息。
4	可能导致用户使用未经授权的功能。

🛠️ 技术细节

该工具的具体实现细节未在现有信息中提供，但其主要功能是绕过QFX KeyScrambler的许可证验证和安全机制。

安全风险在于用户使用该工具后，可能导致软件功能被非法使用，软件完整性受到破坏，并且可能引入潜在的安全漏洞。

🎯 受影响组件

• QFX KeyScrambler软件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目提供了一种绕过软件安全机制的方法，具有潜在的漏洞利用价值。

Sentinel_KQL - Microsoft Sentinel KQL 查询

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Sentinel_KQL
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库包含用于 Microsoft Sentinel（一个 SIEM 工具）的 KQL（Kusto 查询语言）查询和 Watchlist 方案。更新包括对审计日志警报和 Entra ID B2C 设置的修改，以及与 Azure AD 设备相关的查询更新。这些更新旨在增强 Sentinel 在安全事件检测和响应方面的能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供 Microsoft Sentinel 的 KQL 查询
2	更新包含审计日志和 Entra ID B2C 设置的 KQL 查询
3	新增和更新了与 Azure AD 设备相关的查询
4	增强了安全事件检测能力

🛠️ 技术细节

更新了 Azure AD 设备相关的 KQL 查询，如'Multiple-Unexpected Azure AD device.kql'和'Multiple-Unexpected Entra ID device.kql'，用于检测异常的 Azure AD 设备活动。

修改了审计日志警报查询 'AuditLogs-PIM alert.kql'，可能改进了特权身份管理 (PIM) 活动的检测。

修改和重命名了与 Entra ID B2C 设置相关的查询文件。

🎯 受影响组件

• Microsoft Sentinel
• Azure AD
• Entra ID B2C

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新提供了新的 KQL 查询，用于增强 Microsoft Sentinel 在安全事件检测和响应方面的能力。这些更新有助于改进对潜在安全威胁的监控和识别。

vuln_sample_ecommerce - 电商网站安全测试平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vuln_sample_ecommerce
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个模拟的电子商务网站，旨在用于安全工具测试，特别是CodeQL的试验。本次更新增加了用户个人资料页面。虽然当前版本可能没有明显的漏洞，但该项目旨在通过故意引入漏洞来测试安全功能。因此，该项目的功能与安全工具测试直接相关，重点在于漏洞的发现和利用测试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	模拟的电商网站，用于安全测试
2	目标是测试各种安全功能，包括CodeQL
3	未来将故意引入漏洞，进行安全功能测试
4	与安全工具测试高度相关

🛠️ 技术细节

使用Spring Boot构建的电商网站

包含用户个人资料页面

计划引入漏洞进行测试

🎯 受影响组件

• Spring Boot
• Web Application

⚡ 价值评估

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该项目与安全工具测试高度相关，特别是CodeQL。虽然当前版本没有明显漏洞，但其设计目的是为了测试安全工具，通过引入漏洞来验证安全功能。因此，该项目具有安全研究的价值。

malice-network - Malice C2框架更新与功能增强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	malice-network
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 28

💡 分析概述

该仓库是一个下一代C2框架。本次更新主要集中在插件系统、命令增强和一些bug修复。主要增加了嵌入式插件的功能，并且修复了GetSystem命令和下载模块相关的一些问题。修复GetSystem命令潜在问题，并增强了下载模块的稳定性。代码更新涉及client, server和helper目录，修改了相关功能和依赖关系。总体来说，这次更新增强了C2框架的功能和稳定性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了嵌入式插件功能，增强C2框架的灵活性
2	修复了GetSystem命令和下载模块相关bug，提升稳定性
3	重构插件实现, 优化Lua函数注册
4	修改client/command/implant.go，嵌入式插件命令注册

🛠️ 技术细节

新增了client/core/plugin/embed.go, client/core/plugin/manager.go和 client/core/plugin/vm.go 文件,实现了嵌入式插件的功能，包括嵌入式Lua插件的管理和加载机制。

修改了client/core/plugin/lua.go，优化了Lua脚本的注册和加载

修复了 client/command/privilege/getsystem.go中GetSystem函数，修正了状态码的解析。

修复了 server/rpc/rpc-file.go 中 Download 相关的bug，提升下载模块的稳定性。

更新了 client/repl/console.go，修改了插件和命令的加载逻辑。

🎯 受影响组件

• client
• server
• helper

⚡ 价值评估

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本次更新增加了嵌入式插件功能，扩展了C2框架的功能。修复了GetSystem命令和下载模块的相关bug，增强了框架的稳定性和安全性。虽然没有直接的漏洞修复，但这些改进对于提升C2框架的整体安全性具有积极作用。

dissect.cobaltstrike - Cobalt Strike数据解析库更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	dissect.cobaltstrike
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个用于解析和分析Cobalt Strike相关数据的Python库，例如Beacon payload和Malleable C2 Profiles。本次更新主要包括对Cstruct结构体的修改，以及增加了对Cobalt Strike 4.10版本的支持。更新内容修复了代码中对内部变量的访问方式，并且增加了对Cobalt Strike 4.10版本号的识别，这有助于安全研究人员更好地分析和理解Cobalt Strike相关的恶意活动。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Cobalt Strike数据解析库
2	修复Cstruct结构体访问方式
3	增加了对Cobalt Strike 4.10版本的支持
4	提升了对Cobalt Strike Beacon数据的分析能力

🛠️ 技术细节

修改了代码中使用_values的地方，替换为__values__，这涉及到对Cstruct结构体内部变量的访问方式的变更，提高了代码的健壮性。

增加了对Cobalt Strike 4.10版本的识别，包括不同的版本号，这有助于用户正确解析不同版本的Beacon数据。

🎯 受影响组件

• dissect.cobaltstrike
• beacon.py
• pcap.py
• version.py

⚡ 价值评估

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该更新改进了对Cobalt Strike数据的解析能力，增加了对最新版本的支持，这对于安全研究人员分析Cobalt Strike相关的恶意活动具有重要意义。

evo-c2rust-v2 - EvoC2Rust V2: C2框架代码转换

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	evo-c2rust-v2
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 69

💡 分析概述

EvoC2Rust V2是一个C2框架，本次更新主要集中在MD5算法的实现和相关代码的转换。仓库移除了AVL相关的文件，增加了MD5的实现文件和相关的元数据，以及代码转换过程中生成的缓存文件。由于MD5算法在密码学和数据完整性校验中扮演重要角色，此次更新可能涉及C2框架中对数据加密、完整性校验等安全相关的实现。例如，C2框架可能使用MD5进行密钥生成、会话认证、配置加密等，如果MD5实现存在漏洞或者使用不当，可能导致安全风险，例如密码泄露、会话劫持等。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增MD5算法的C代码实现及元数据
2	移除了AVL相关的文件
3	增加了MD5相关代码的转换缓存
4	可能用于C2框架中的数据加密和完整性校验

🛠️ 技术细节

新增了src/md5.c文件，包含了MD5算法的C语言实现，包含MD5_CTX结构体定义，MD5初始化、更新、计算、填充等函数实现

增加了MD5算法相关的元数据，用于Rust代码的转换

生成了与MD5算法相关的代码转换缓存文件，包括定义、函数、宏等

移除了AVL相关的文件，可能与原有C2框架的某些功能有关

🎯 受影响组件

• C2框架核心组件
• MD5算法相关模块

⚡ 价值评估

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MD5算法是常见的加密算法，本次更新增加了MD5算法的实现，对于C2框架来说，这意味着可能增加了新的加密或数据校验功能，如果MD5实现存在漏洞或使用不当，可能带来安全风险。

web.panel - C2服务器Web面板，用于渗透测试

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	web.panel
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`修复`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 15

💡 分析概述

该仓库实现了一个C2服务器的Web面板。仓库的功能包括用户登录、会话管理、仪表盘和计算机管理。代码库包含PHP代码，用于处理用户身份验证、数据库交互和Web界面渲染。更新主要集中在修复登录、注销相关的安全问题。例如，修复了密码验证机制，使用了password_verify来增强安全性；此外还增加了针对会话过期情况的处理。仓库中的代码修改涉及到了配置文件、登录页面、仪表盘和注销功能。由于该仓库是用于C2服务器的，所以与渗透测试高度相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了C2服务器的Web管理面板
2	包含用户登录、会话管理等核心功能
3	修复了与登录和注销相关的安全问题
4	与C2和渗透测试高度相关

🛠️ 技术细节

PHP代码实现，使用PDO连接数据库

使用了.env文件进行配置

密码验证使用password_verify

增加了会话过期处理

涉及到SQL注入等安全风险

代码结构较为简单，但存在潜在的安全漏洞

🎯 受影响组件

• PHP
• MySQL
• Web服务器

⚡ 价值评估

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该仓库实现了一个C2服务器的Web管理面板，这与C2相关的渗透测试高度相关。虽然代码质量不高，但其核心功能和针对安全问题进行的修复具备一定的价值。

kubectl-go-mcp-server - Kubectl安全访问服务器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	kubectl-go-mcp-server
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`配置修复`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个MCP服务器，用于通过kubectl命令安全地与Kubernetes集群交互，并支持如GitHub Copilot等AI助手。它实现了命令验证、安全检查，防止了命令注入和不安全操作。更新内容主要集中在README文档的链接修复、GoReleaser配置的修正和release工作流的调整，这些修改提升了项目的可维护性和发布流程的准确性。仓库整体架构设计清晰，通过MCP服务器、kubectl工具和安全层组件协同工作，实现了kubectl命令的安全执行。此次更新主要为修复文档链接和配置错误，未发现直接的安全风险更新。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供基于MCP协议的kubectl命令安全执行
2	具备安全验证机制，防止命令注入和不安全操作
3	支持与AI助手集成，如GitHub Copilot
4	与AI Security关键词相关, 主要功能是确保安全交互

🛠️ 技术细节

使用Go语言实现

MCP服务器处理JSON-RPC通信

kubectl工具进行命令验证和执行

安全层防止交互式命令和命令注入

支持自定义kubeconfig

🎯 受影响组件

• kubectl
• Kubernetes 集群
• MCP服务器

⚡ 价值评估

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该仓库的功能与AI Security相关，提供了安全地执行kubectl命令的方案，这对于使用AI助手进行Kubernetes集群管理和安全分析具有实际价值。仓库通过实现安全验证和访问控制，增强了Kubernetes集群的安全性，能够减少AI工具与 Kubernetes 交互时潜在的风险。

xlab-ai-security - AI安全研究与对抗样本

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xlab-ai-security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库似乎专注于AI安全研究，特别是对抗样本相关内容。此次更新创建了 adversarialimages.mdx 文件，很可能包含了关于对抗样本的介绍、生成方法或者案例分析。由于是mdx文件，内容很可能包括代码示例、图表等，用于详细阐述对抗样本的原理和应用。鉴于AI安全领域的特殊性，即使是文档更新，也可能涉及对潜在安全风险的讨论。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库专注于AI安全，特别是对抗样本。
2	新增了关于对抗样本的文档，名为adversarialimages.mdx。
3	该文档可能包含对抗样本的介绍、生成方法或者案例分析。

🛠️ 技术细节

新增了名为adversarialimages.mdx的文档，可能使用MDX语法编写，支持代码块和交互内容。

文档内容可能涵盖对抗样本的基本概念，生成方法（如FGSM, PGD等），以及对抗样本在图像识别等领域的应用案例和影响。

🎯 受影响组件

• 图像识别模型
• AI安全领域的研究人员

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然只是文档更新，但涉及AI安全领域，特别是对抗样本，具有一定的研究价值。对抗样本是AI安全中的重要组成部分，理解其原理和生成方法有助于提高对AI系统安全风险的认知。

lewis - AI驱动的网络安全情报平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	lewis
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`依赖文件更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个名为LEWIS的AI驱动网络安全情报平台。它旨在为安全专业人员、渗透测试人员和安全团队提供服务。仓库主要功能包括：自然语言处理、机器学习、自动化威胁检测分析和响应。更新内容是删除了requirements-python311.txt文件，这可能意味着项目正在进行依赖管理调整。该项目具有AI安全特性，并集成了多种安全工具。考虑到其基于AI的架构和功能，以及与AI Security关键词的高度相关性，该项目具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI驱动的安全情报平台
2	自然语言处理和机器学习
3	集成自动化安全工具
4	与AI Security关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用自然语言处理和机器学习进行命令解释和威胁分析

提供多层身份验证和访问控制

集成100+安全工具，实现自动化执行和结果分析

提供REST API 和Web Dashboard进行交互

🎯 受影响组件

• Linux系统
• Python环境
• 依赖的AI/ML库
• 安全工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

LEWIS项目与AI Security关键词高度相关，因为它构建了基于AI的网络安全情报平台。其核心功能包括自然语言处理、机器学习和自动化安全工具集成，体现了AI在安全领域的应用。该项目具有创新性和技术深度。

llm_nextjs_audit_sheets - AI辅助Next.js代码审计

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	llm_nextjs_audit_sheets
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`功能增强`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于AI的Next.js项目代码审计框架，主要功能是利用LLM（如Claude）进行代码质量评估和安全漏洞检测，特别是针对Next.js项目的安全审计。它将手动审计转化为结构化的、由agent驱动的质量保证流程。仓库包含accessibility和security两类审计，通过将项目代码和审计表单上传给LLM，LLM进行交互式审核，然后以JSON格式输出结果，最后由代码agent(如OpenAI's Codex)自动应用修复。更新内容主要集中在README.md文件的完善，包括：添加更多关于审计流程、输出JSON格式、集成Codex Agent、审计方法论和框架扩展等方面的详细说明。这些更新旨在改进用户体验，提供更清晰的流程指导，并突出AI在自动化代码审计中的作用。虽然没有直接给出漏洞利用代码，但其安全审计功能与安全研究高度相关，可以帮助开发者识别并修复安全漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的自动化代码审计框架，提高了审计效率
2	提供针对Next.js项目的安全和可访问性审计
3	采用交互式审核流程，并输出结构化的JSON结果
4	能够与代码agent集成，实现自动修复
5	与'AI Security'关键词高度相关，尤其在安全审计方向

🛠️ 技术细节

使用LLM(如Claude)进行代码扫描和安全评估

提供标准化的JSON输出格式，便于与其他工具集成

利用Codex等代码agent实现自动修复

审计过程包括交互式审核和自动化修复两个主要环节

🎯 受影响组件

• Next.js 项目
• LLM (如Claude)
• 代码Agent (如Codex)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与'AI Security'关键词高度相关，提供了基于AI的代码审计框架，并针对Next.js项目进行了优化。其安全审计功能可以帮助发现潜在的安全漏洞。虽然没有直接的漏洞利用代码，但它提供了创新的安全研究方法，并能够实现独特的安全检测功能，因此具有研究价值。

aws-security-mcp - AI辅助AWS安全服务

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	aws-security-mcp
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库名为 aws-security-mcp，是一个Model Context Protocol (MCP)服务器，旨在连接AI助手（如Claude）到AWS安全服务，从而实现对AWS基础设施的安全问题和配置错误的自主查询、检查和分析。本次更新添加了aws_security_mcp/services/credentials.py和aws_security_mcp/tools/credentials_tools.py文件，实现跨账户凭证管理功能。具体功能包括：发现组织账户、担任角色、存储会话以及自动刷新凭证等。credentials.py文件定义了用于管理跨账户访问的核心服务，tools/credentials_tools.py文件提供了用于管理和刷新AWS会话的工具。虽然该更新本身并没有直接包含安全漏洞，但它增强了对AWS环境的安全监控和管理能力，为后续的安全分析和自动化响应提供了基础。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了AWS跨账户凭证管理功能
2	提供自动刷新凭证的能力
3	增强了对AWS环境的安全监控和管理能力

🛠️ 技术细节

新增了credentials.py，用于管理跨账户访问。该文件包含用于发现组织账户、担任角色、存储和刷新会话的逻辑。

新增了credentials_tools.py，提供了用于管理和刷新AWS会话的工具，包括refresh_aws_session函数，用于自动刷新跨账户会话。

🎯 受影响组件

• aws_security_mcp/services/credentials.py
• aws_security_mcp/tools/credentials_tools.py

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新不直接包含漏洞利用，但增加了跨账户凭证管理和刷新功能，有助于安全研究人员进行更深入的AWS安全分析和安全自动化。同时，对多账户环境的安全审计和漏洞检测有积极作用。

model_armour_GCP_service - GCP AI模型安全保护演示

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	model_armour_GCP_service
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`功能完善`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库提供了一个使用Google Cloud Model Armor保护LLM应用（Gemini模型）的演示。它使用Streamlit构建了一个web应用，用户可以输入prompt，应用会调用Model Armor进行安全检查，如果通过，则将prompt发送给Gemini模型。更新内容包括README文件的完善，添加了Model Armor的介绍、安装和运行指南，以及关于安全性和权限配置的说明。同时，也更新了涉及GCP项目ID、地区和模板ID的配置信息。虽然没有发现直接的漏洞利用代码，但仓库展示了如何通过Model Armor应对Prompt Injection和PII泄露等风险，并提供了相关的代码示例和部署流程。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	演示了如何使用Google Cloud Model Armor保护LLM应用。
2	提供了Prompt过滤和安全验证功能。
3	包含了详细的安装和配置指南，方便用户复现。
4	展示了模型安全相关概念，如Prompt Injection等。

🛠️ 技术细节

使用Streamlit构建用户界面。

通过调用Google Cloud Model Armor API实现prompt的过滤和安全检查。

使用Google Gemini模型进行文本生成。

使用Python和相关的依赖库，如streamlit, google-auth等。

🎯 受影响组件

• Streamlit
• Google Cloud Model Armor API
• Google Gemini Model

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

仓库与AI安全高度相关，直接演示了如何使用Model Armor防护LLM，提供了代码示例和详细的配置步骤，对理解和实践AI安全防护具有指导意义。虽然风险等级较低，但其价值在于演示了安全机制。

CVE-2025-26466 - OpenSSH DoS漏洞，Ping攻击

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-26466
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-06-23 00:00:00
最后更新	2025-06-23 13:32:24

📦 相关仓库

CVE-2025-26466-msf

💡 分析概述

该GitHub仓库提供了针对OpenSSH DoS漏洞(CVE-2025-26466)的Metasploit模块。仓库包含了一个名为ping_dos.rb的Metasploit辅助模块，用于通过发送大量的SSH2_MSG_PING包来消耗服务器资源，从而导致拒绝服务。代码分析表明，该模块构建并发送了自定义的PING包，并提供了配置PING包数量和是否检查PONG响应的选项。该漏洞影响OpenSSH 9.5p1到9.9p1版本。更新的内容包括：创建了README.md文档，提供了漏洞的简要描述、运行模块的说明、参考链接和免责声明；ping_dos.rb 文件被添加并修改，增加了Metasploit模块的基本框架和漏洞利用逻辑。根据README.md的说明，该模块直接发送PING数据包。该漏洞是针对OpenSSH的拒绝服务攻击，通过在身份验证前发送大量的PING包来消耗服务器资源。攻击者构造精心设计的 PING 数据包发送到 SSH 服务器，导致服务器资源耗尽，最终可能导致服务器崩溃或拒绝服务。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	针对OpenSSH的DoS攻击
2	利用SSH2_MSG_PING包消耗资源
3	影响OpenSSH 9.5p1到9.9p1版本
4	Metasploit模块提供POC

🛠️ 技术细节

漏洞原理：OpenSSH的实现中，对SSH2_MSG_PING消息的处理存在缺陷，未对接收到的PING消息进行充分的资源限制，导致可以发送大量的PING消息来耗尽服务器资源。

利用方法：使用提供的Metasploit模块，配置目标IP和端口，并设置PING_COUNT参数，发送大量SSH2_MSG_PING数据包给目标服务器。

修复方案：升级OpenSSH到9.9p2或更高版本。

🎯 受影响组件

• OpenSSH 9.5p1 - 9.9p1

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的OpenSSH服务，具有明确的受影响版本，并且提供了可用的Metasploit模块POC，可以用来验证漏洞。

ant-application-security-testing-benchmark - xAST评估体系，提升安全工具能力

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ant-application-security-testing-benchmark
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 26

💡 分析概述

该仓库是一个用于评估静态应用程序安全测试（SAST）工具的基准。它包含各种测试用例，旨在衡量 SAST 工具在检测不同类型安全漏洞的准确性和覆盖范围。本次更新主要集中在对 SAST Java 测试用例的修改和新增，包括对上下文敏感分析、流敏感分析、路径敏感分析等方面的测试用例进行了补充和完善。具体来说，更新内容涉及对不同场景下的代码片段进行修改和重命名，并增加了新的配置文件。其中，部分测试用例的级别有所提升，例如，将部分用例的Level从2提升到4。此外，还包括对并发编程场景下的代码进行修复，以及对README.md文件和tools目录下的修改。通过这些更新，该项目旨在更全面地评估 SAST 工具的性能，并提升安全工具的检测能力，例如：对java的sast测试用例进行维护和更新，改进了对上下文敏感分析，流敏感分析，路径敏感分析的测试能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	更新了SAST Java测试用例，提升了评估的全面性
2	增加了对上下文敏感分析、流敏感分析和路径敏感分析的测试
3	部分测试用例的级别得到提升
4	修复了并发编程场景下的代码问题

🛠️ 技术细节

修改和重命名了多个Java测试用例文件，更新了package路径和注解信息，调整了测试场景

新增了config.json配置文件，用于定义测试用例的配置信息

修改了Async_Multithreading_010_F.java文件中关于多线程的示例代码，修复了潜在问题

修改了Statement_SwitchStatement_002_F.java文件中switch语句的测试代码

🎯 受影响组件

• SAST Java测试用例
• 测试框架

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新涉及对SAST Java测试用例的修改和新增，有助于提升安全工具的评估能力。特别是对上下文敏感分析、流敏感分析和路径敏感分析的增强，可以更全面地评估安全工具的检测能力。

SIEM-Alert-Simulator - SIEM安全日志模拟器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SIEM-Alert-Simulator
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个SIEM (安全信息和事件管理)警报模拟器，它提供预生成的安全日志，用于在SIEM工具中练习检测和响应。主要功能是模拟常见的安全事件，如登录失败、端口扫描和恶意软件警报。更新内容主要是对README.md文件的修改，没有实质性的安全风险更新。仓库主要用于安全培训和实践，帮助用户熟悉SIEM工具的使用和安全事件的分析处理。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供预生成的安全日志，模拟真实安全事件
2	帮助用户练习SIEM工具的使用和安全事件的分析处理
3	适用于安全分析师的实践和培训
4	与搜索关键词'security tool'高度相关，用于安全日志的生成与分析。

🛠️ 技术细节

生成模拟安全日志，包含失败的登录尝试、端口扫描等事件。

提供多种SIEM平台的导入方法，如Splunk、Graylog和ELK Stack。

通过模拟常见威胁，帮助用户创建检测规则和警报。

🎯 受影响组件

• Splunk
• Graylog
• ELK Stack

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与'security tool'关键词高度相关，提供了一个用于安全研究和实践的工具，可以帮助安全分析师练习事件检测和响应。虽然不包含漏洞利用代码或创新研究方法，但它是一个有用的安全培训工具，对于提升安全人员的实践能力具有一定的价值。

genai-api-pentest-platform - AI驱动的API安全测试平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	genai-api-pentest-platform
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个利用大语言模型（LLMs）进行API安全测试的平台。它通过AI技术来理解API逻辑，预测漏洞，并生成攻击场景。更新内容主要是修改了README.md文件，更新了GitHub Organization的链接。该平台支持多种API规范，并提供了安装、使用和配置的说明。根据README文档，该平台能够检测业务逻辑漏洞、行为分析和零日漏洞。其功能实现包括多LLM集成、语义理解、自适应测试等。风险等级评估主要基于其发现的漏洞类型，例如业务逻辑漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用LLMs进行API安全测试
2	支持多种API规范，如OpenAPI、Postman Collections等
3	能够检测业务逻辑漏洞和零日漏洞
4	提供了安装、使用和配置的详细说明
5	与搜索关键词“security tool”高度相关

🛠️ 技术细节

集成了OpenAI、Anthropic等多个LLM提供商

通过自然语言分析理解API文档和响应

支持多种API规范，包括 OpenAPI/Swagger, Postman Collections, GraphQL Schemas等

使用Python开发，提供了命令行、Web界面和Python API三种使用方式

🎯 受影响组件

• API
• LLMs
• OpenAPI/Swagger
• Postman Collections
• GraphQL Schemas
• REST APIs
• SOAP/WSDL

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库是一个专注于API安全测试的工具，利用AI技术进行漏洞检测，与搜索关键词'security tool'高度相关。它提供了创新的安全研究方法，特别是在利用LLMs理解和测试API方面。仓库提供了详细的安装、使用和配置说明，且功能涵盖了业务逻辑漏洞等高级安全问题，具有较高的研究和实用价值。

pentoo - Pentoo安全工具更新

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	pentoo
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具更新`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

Pentoo是一个基于Gentoo的发行版，专注于渗透测试和安全审计。该仓库包含各种安全工具和配置。本次更新主要合并了master分支的更新，并包括llvm/clang的mask操作。由于该仓库包含安全工具，任何更新都可能影响到安全测试和渗透测试的流程和可用性。具体更新内容包括对一些工具的升级或配置修改，可能涉及新的漏洞利用方法或安全防护增强。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Pentoo是Gentoo的一个发行版，专注于安全工具。
2	更新合并了master分支的更新
3	更新可能涉及安全工具的升级和配置修改
4	包含llvm/clang mask操作

🛠️ 技术细节

更新涉及代码合并，可能包含新安全工具或现有工具的更新。

llvm/clang的mask操作表示对特定版本进行屏蔽，可能是为了解决安全问题或者兼容性问题。

🎯 受影响组件

• Pentoo发行版
• 包含的安全工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新包含安全工具的更新，可能会影响渗透测试和安全审计，以及一些安全相关的配置修改，因此具有一定的价值。

WpCracker - WordPress密码破解与验证工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	WpCracker
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

WpCracker是一个WordPress密码破解和验证工具，提供密码列表验证和暴力破解功能。更新内容主要修改了README.md文件，修改了WordPress logo的链接和结果输出文件的链接。由于该工具用于密码破解，存在潜在的安全风险。虽然更新内容本身没有直接涉及安全漏洞或修复，但该工具的用途决定了其与安全高度相关。因此，本次更新也应被视为安全相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	WordPress密码破解与验证工具
2	提供密码列表验证和暴力破解功能
3	README.md文件更新，修改logo和链接
4	工具本身存在安全风险

🛠️ 技术细节

工具通过用户名和密码进行WordPress登录尝试

使用密码列表进行批量验证

将验证结果分类为成功和失败，输出到不同文件

README.md文件中的WordPress logo链接被修改，结果输出文件链接被修改。

🎯 受影响组件

• WordPress
• WpCracker

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该工具属于安全工具，虽然更新内容本身没有直接涉及安全漏洞或修复，但修改了README.md文件中的关键信息，仍然值得关注。

C24_6_2025_1_G14A_IncidentesTecsup-Backend-Clean - 后端C2框架，Websocket集成

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C24_6_2025_1_G14A_IncidentesTecsup-Backend-Clean
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个后端C2框架，主要功能是提供指令和控制功能。本次更新在package-lock.json和package.json中添加了websocket依赖ws,以及@types/ws，表明增加了对websocket的支持，这对于C2框架来说，是一个重要的功能增强。增加了websocket的支持，可能用于实现更高效，实时的命令控制通道。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架
2	增加了对websocket的支持
3	可能用于更高效的通信

🛠️ 技术细节

在package-lock.json和package.json中添加了ws依赖

增加了@types/ws

🎯 受影响组件

• C2框架核心组件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

C2框架中，websocket的引入可以改善C2通信的效率和隐蔽性，增加恶意利用的可能

new-c2w-client - C2客户端，支持身份验证

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	new-c2w-client
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个C2（命令与控制）客户端，本次更新包括移除注册页面、移除凭据相关代码、添加身份验证功能和动画效果。关键的安全相关内容是添加了useAuth功能，支持身份验证，增强了客户端的安全性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2客户端
2	添加身份验证功能
3	增强客户端安全性
4	支持身份验证

🛠️ 技术细节

通过添加useAuth功能，客户端现在支持身份验证，这有助于防止未经授权的访问和潜在的攻击。

身份验证功能的实现可能涉及加密和安全的通信协议，以确保数据传输的安全性。

🎯 受影响组件

• C2客户端

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

添加了身份验证功能，增强了客户端的安全性，这是一个重要的安全改进。

SentinelAI - AI驱动的Web安全审计平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SentinelAI
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

SentinelAI是一个SaaS平台，利用AI技术审计网站安全。仓库的主要功能包括Web发现（域名识别、信息搜集），漏洞扫描，AI优先级排序和威胁图谱。更新内容主要集中在README.md文件的功能描述。具体来说，更新描述了'Vulnerabilities Scan'部分，强调了使用进攻性技术检测漏洞、绘制攻击面、定义漏洞利用方法和结构化数据的功能。虽然更新内容没有提供具体的漏洞利用细节或POC，但它描述了安全审计平台的核心功能，并且使用了进攻性的技术来检测漏洞，因此具有一定的安全相关性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的Web安全审计SaaS平台
2	提供Web发现、漏洞扫描、AI优先级排序和威胁图谱等功能
3	漏洞扫描功能使用进攻性技术
4	更新内容完善了漏洞扫描功能的描述

🛠️ 技术细节

使用AI模型进行漏洞检测和优先级排序

Web发现模块包含域名信息搜集、端口扫描等技术

漏洞扫描模块侧重于检测和利用漏洞

威胁图谱用于可视化安全风险

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• 网站安全审计系统

⚡ 价值评估

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该项目描述了安全审计的核心功能，并使用了进攻性技术进行漏洞检测，虽然更新本身没有提供POC，但其功能描述对安全研究具有参考价值。

ReconScan - ReconScan: AI 漏洞扫描模块化

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ReconScan
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞扫描器增强/漏洞修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 23

💡 分析概述

ReconScan 是一个 Web 应用程序漏洞扫描器。本次更新对扫描模块进行了重构，提取了独立的漏洞扫描器模块，并且加入了针对SQL注入和XSS的全面误报过滤，使用 AI 标签进行 SIEM 集成。修复了XSS扫描器中的一个无限循环的错误。更新还包括目录遍历扫描器，命令注入扫描器，LFI扫描器以及安全头分析器。更新了依赖项版本信息，增加了deduplication逻辑避免显示重复的漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	模块化重构扫描器，提升可维护性。
2	引入了SQL注入和XSS漏洞的误报过滤机制，减少误报。
3	修复了XSS扫描器中的无限循环问题。
4	增加了LFI、命令注入扫描器，安全头分析器等。
5	实现了漏洞去重逻辑，避免重复报告。

🛠️ 技术细节

重构了扫描命令，将扫描功能模块化，例如 SQL 注入、XSS、LFI、命令注入、安全头和目录遍历。扫描逻辑从一个大型文件（scan.py）迁移到有组织的结构中，具体包括： scanner/commands/scanning/vulnerability_scanners/ 用于各个扫描模块和 scanner/commands/scanning/false_positive_filters.py用于集中过滤。保持了向后兼容性，并保留了所有现有的扫描模块。

增加了针对SQL注入和XSS的误报过滤。这包括针对 WordPress oEmbed、AJAX 和 XML-RPC 端点的智能误报检测。过滤了常见的 WordPress/CMS 安全端点，以减少扫描噪声。增加了结构化的 AI/SIEM 标签，用于与安全平台集成。增加了具有置信度级别（高/中/低）的可配置过滤，支持联系人表格、嵌入式服务和具有 SQL 关键字的搜索参数。增强了 XSS 检测，以过滤内容管理环境中的 HTML。

修复了XSS扫描器中的无限循环问题，包括：修复了导致模块导入错误的缺失 aiohttp 依赖项。添加了具有连续错误限制的适当错误处理。实施了超时控制以防止挂起的请求。增加了请求之间的速率限制，以避免压垮目标。增强了错误分类（超时与连接与一般错误）。在超过错误阈值时添加了提前终止。

新增了目录遍历扫描器，命令注入扫描器，安全头分析器和 LFI 扫描器。

🎯 受影响组件

• ReconScan 扫描模块
• 扫描逻辑

⚡ 价值评估

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模块化改进提升了代码质量，XSS扫描器修复了关键的无限循环问题。增加了误报过滤和扫描器，提高了扫描的准确性和全面性。

免责声明

本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。

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