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2025-07-24 18:00:01 +08:00

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安全资讯日报 2025-07-24

本文由AI自动生成基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。

更新时间2025-07-24 17:02:14

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安全分析

(2025-07-24)

本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。概览

CVE-2025-20682 - 注册表利用工具漏洞,涉及秘密执行与避检测

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-20682
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-07-23 00:00:00
最后更新 2025-07-23 17:42:58

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞描述涉及利用注册表漏洞实现静默执行结合FUD技术规避检测影响基于注册表的利用框架和payload。相关仓库显示存在利用脚本和POC但缺乏明确受影响版本和具体利用细节。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用注册表机制实现隐蔽执行
2 影响可能为注册表相关的漏洞攻击
3 缺乏详细利用条件和受影响版本信息

🛠️ 技术细节

利用注册表项或值进行漏洞利用,示意性代码存在利用框架

利用技术结合FUD和隐匿技巧绕过检测

未提供具体修复方案,建议关注注册表安全强化措施

🎯 受影响组件

• Windows注册表机制
• 利用框架与Payload开发工具

💻 代码分析

分析 1:

提供的仓库包含实际利用代码验证了POC的可行性

分析 2:

提交记录显示持续更新,代码质量较高且具备测试基础

分析 3:

具备一定实用性,符合漏洞价值标准

价值评估

展开查看详细评估

该漏洞利用工具已具备POC可实现静默执行影响范围较广且可能被用于绕过安全检测属于关键基础设施和威胁类别具有实际利用价值。


CVE-2025-29927 - Next.js Middleware授权绕过漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-29927
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-07-23 00:00:00
最后更新 2025-07-23 17:36:50

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了关于CVE-2025-29927Next.js Middleware授权绕过漏洞的详细信息。 该漏洞允许攻击者绕过基于中间件的安全检查,如身份验证、访问控制和重定向。 最新提交的README.md文件详细描述了漏洞的原理、影响、利用方法和缓解措施。 漏洞成因是由于Next.js在处理内部x-middleware-subrequest头时存在缺陷,攻击者可以通过构造包含该头的请求来跳过中间件执行,从而未经授权地访问受保护的资源,例如/admin。 漏洞影响范围包括11.x到15.x版本的Next.js。 利用方法包括向目标服务器发送带有特定构造的x-middleware-subrequest头的HTTP请求具体取决于Next.js的版本。 v15.x版本需要发送包含5个值的x-middleware-subrequest头以绕过递归深度限制。 提供了cURL的PoC。 README.md 文件还提供了缓解措施,包括升级到修复版本、移除x-middleware-subrequest头以及在API/控制器级别实施额外的访问控制。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 影响广泛的Next.js框架多个版本受影响。
2 可导致身份验证和授权绕过,允许未经授权访问。
3 提供明确的利用方法和PoC。
4 CVSS 9.1,属于高危漏洞

🛠️ 技术细节

漏洞原理Next.js未正确处理x-middleware-subrequest头,导致攻击者能够绕过中间件。

利用方法:构造带有恶意x-middleware-subrequest头的HTTP请求对于v15.x版本需要提供5个值。

修复方案:升级到修复版本,移除x-middleware-subrequest并在API/控制器级别加强访问控制。

🎯 受影响组件

• Next.js
• Next.js 11.x
• Next.js 12.x
• Next.js 13.x
• Next.js 14.x
• Next.js 15.x

价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的Next.js框架具有明确的受影响版本和详细的利用方法及PoC。 漏洞影响严重,可导致关键功能的安全绕过,因此具有极高的价值。


CVE-2025-50777 - AZIOT CCTV 存在Root及凭证泄露

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-50777
风险等级 HIGH
利用状态 理论可行
发布时间 2025-07-23 00:00:00
最后更新 2025-07-23 17:21:30

📦 相关仓库

💡 分析概述

该GitHub仓库主要提供关于CVE-2025-50777漏洞的信息。该漏洞存在于AZIOT 2MP Full HD Smart Wi-Fi CCTV Home Security Camera的V1.00.02固件版本中。漏洞允许攻击者通过UART接口或固件提取获得root shell访问权限并泄露明文存储的敏感凭据例如Wi-Fi SSID、密码和ONVIF服务认证凭据。 该漏洞的关键在于绕过启动时的认证通过UART连接获取root权限进而获取设备上的敏感信息。该仓库中仅包含README.md文件提供了漏洞的详细描述包括漏洞摘要、影响、建议和披露时间线。最近的更新主要是对README.md文件的补充和完善增加了漏洞的详细信息和技术细节。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 通过UART接口或固件提取获得root权限。
2 泄露明文存储的Wi-Fi SSID、密码和ONVIF凭证。
3 影响AZIOT 2MP Full HD Smart Wi-Fi CCTV。
4 攻击者需要物理访问或本地网络访问。

🛠️ 技术细节

设备通过UART接口绕过启动时的认证获取root权限。

明文存储的敏感凭证被泄露。

建议用户监控异常ONVIF或RTSP活动禁用未使用的ONVIF并加密存储的敏感数据。

🎯 受影响组件

• AZIOT 2MP Full HD Smart Wi-Fi CCTV Home Security Camera
• 固件版本V1.00.02

价值评估

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该漏洞允许攻击者获得root权限并泄露敏感凭据影响设备的完整性和机密性。漏洞描述详细明确了受影响的设备型号和固件版本以及具体的利用方法。虽然没有提供POC或EXP但提供了明确的利用条件属于高风险漏洞。


CVE-2024-10858 - WordPress Jetpack 插件存在XSS漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-10858
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-07-23 00:00:00
最后更新 2025-07-23 17:03:00

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞为WordPress Jetpack插件中的存储型跨站脚本XSS漏洞攻击者可以通过精心构造的请求导致恶意脚本注入受影响页面进而执行任意JavaScript代码可能造成用户会话劫持或信息泄露。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 漏洞点在Jetpack插件的输入未充分过滤导致XSS
2 影响部分安装了该插件的WordPress网站版本范围未明确给出
3 攻击者可利用发布或评论等功能注入恶意脚本

🛠️ 技术细节

漏洞原理插件未对用户输入进行有效过滤允许恶意JavaScript代码存入内容源从而在受影响页面执行

利用方法攻击者通过提交含有JavaScript的内容例如评论或消息诱导目标用户访问受影响页面触发XSS

修复方案对用户输入进行严格过滤和输出编码应用内容安全策略CSP以限制脚本执行

🎯 受影响组件

• WordPress Jetpack插件具体版本未明确

💻 代码分析

分析 1:

提供的POC示例可在受影响页面触发脚本注入验证了XSS真实性

分析 2:

代码中利用postMessage配合弹窗展示潜在的利用途径

分析 3:

代码结构简洁明了,易于分析和利用,具有一定的实用价值,整体代码质量良好

价值评估

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该漏洞影响流行的WordPress插件Jetpack具有明确的XSS利用示例POC可以被远程利用用于浏览器代码执行危害巨大符合高价值漏洞范畴。


CVE-2025-5777 - Trend Micro Apex Central存在远程命令执行漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-5777
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-07-23 00:00:00
最后更新 2025-07-23 16:04:48

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞为Trend Micro Apex Central中的认证绕过与远程代码执行漏洞攻击者可在未认证情况下通过构造特定请求执行系统命令具有极高危害已在部分环境被利用。漏洞利用利用了内部接口未正确验证身份的缺陷攻击成功后可获得SYSTEM权限。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 漏洞要点:内部接口认证验证缺失,远程注入命令
2 影响范围所有未打补丁、暴露的Apex Central实例
3 利用条件目标未应用2025年6月的补丁接口暴露在外

🛠️ 技术细节

漏洞原理内部接口认证验证失败允许绕过登录注入OS级命令

利用方法使用PoC脚本发送特制请求执行任意命令

修复方案及时升级到Patch 2379或更高版本禁用不安全接口限制访问

🎯 受影响组件

• Trend Micro Apex Central web管理界面

💻 代码分析

分析 1:

PoC脚本存在明确的利用代码可以复现漏洞

分析 2:

利用测试用例有效,验证了系统命令的执行

分析 3:

代码结构清晰,目标明确,易于理解和部署

价值评估

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该漏洞影响广泛应用的企业安全产品具有远程代码执行能力利用条件明确且已存在PoC导致极大安全风险符合价值判定标准。


CVE-2025-30397 - Microsoft JScript引擎类型混淆导致远程代码执行漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-30397
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-07-23 00:00:00
最后更新 2025-07-23 15:52:11

📦 相关仓库

💡 分析概述

CVE-2025-30397为微软JScript引擎中的类型混淆漏洞攻击者可通过恶意网页触发内存破坏远程执行任意代码。漏洞已被证实在实际环境中被利用影响多个Windows版本包括桌面和服务器系统。该漏洞利用简单存在PoC代码危害较大。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 漏洞由类型混淆导致内存破坏,可被远程利用执行代码
2 影响广泛涵盖多Windows版本病毒传播性强
3 存在公开利用代码和实际攻击案例

🛠️ 技术细节

该漏洞源于jscript.dll中的类型混淆导致内存空间错误配置和利用。

攻击者通过操控恶意网页执行特制脚本触发漏洞实现RCE。

建议修复方案包括及时应用微软官方补丁关闭JScript支持强化端点检测。

🎯 受影响组件

• Microsoft Scripting Engine (JScript)
• Internet Explorer
• Windows操作系统多版本

💻 代码分析

分析 1:

公开的PoC代码明确验证了漏洞利用的可行性代码质量较高便于复现。

分析 2:

代码中包含详细的利用链和触发条件,具有较高的实用价值。

分析 3:

没有提供完整测试用例,但代码结构简洁清晰,易于分析和重复利用。

价值评估

展开查看详细评估

该漏洞具有远程代码执行的关键属性,已被验证的利用方式存在,影响范围广泛,且已被实际利用,符合高危危害特征。


CVE-2025-7766 - XXE导致远程代码执行漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-7766
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-07-23 00:00:00
最后更新 2025-07-23 19:17:20

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞为XML External Entity (XXE)漏洞通过构造特定恶意XML请求可实现文件读取如/etc/passwd或触发外部请求存在远程代码执行风险。攻击者可利用PoC从受影响的目标服务器获取敏感信息或执行远程命令利用条件简单无需复杂验证。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 XXE漏洞引起远程代码执行有明确PoC。
2 影响广泛应用含该漏洞的XML解析组件的系统。
3 攻击条件低,可通过网络远程触发,无特定授权要求。

🛠️ 技术细节

利用XML External Entity特性通过特制的XML载荷从目标读取敏感文件或触发外部请求。

PoC代码模拟攻击请求导出敏感信息或触发外部连接验证漏洞存在。

修复方案为禁用XML中的外部实体解析或进行严格的输入验证。

🎯 受影响组件

• 存在XXE解析漏洞的XML处理组件及系统

💻 代码分析

分析 1:

PoC代码长达423行完整实现漏洞利用和验证代码结构合理易于理解和复用。

分析 2:

包含详细测试用例,验证不同利用场景,效率较高。

分析 3:

代码整体质量良好,具有较高实用性和攻击可靠性。

价值评估

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该漏洞为潜在的远程代码执行RCE具有明确的PoC验证方法影响范围广泛危害严重且提供了详细的利用代码符合价值评估条件。


CVE-2024-38063 - IPv6协议栈存在远程代码执行漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-38063
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-07-23 00:00:00
最后更新 2025-07-23 18:48:44

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞涉及IPv6协议栈中的未明确描述的实现缺陷可能被利用造成远程执行任意代码或拒绝服务。利用代码已在相关仓库中提供攻击者可以通过特制的IPv6数据包触发内存损坏从而实现远程控制或利用。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 影响IPv6协议栈的实现存在远程代码执行风险
2 攻击方式为发送特制IPv6数据包触发内存损坏
3 需要特定网络包可通过远程网络触发影响广泛的IPv6支持系统

🛠️ 技术细节

漏洞原理为IPv6数据包中存在未处理的扩展头或片段导致内存损坏

攻击者利用精心构造的IPv6分片或选项字段实现远程代码执行或崩溃

建议升级到修复版本或应用补丁避免接受或验证异常IPv6包

🎯 受影响组件

• IPv6协议栈实现

💻 代码分析

分析 1:

包含详细的利用脚本,可复现漏洞

分析 2:

利用代码结构清晰,符合漏洞利用规范

分析 3:

代码质量良好,易于部署和验证

价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛使用的操作系统IPv6协议实现存在远程代码执行的潜在风险攻击方式已验证提供了POC具有极高的利用价值和影响范围。


CVE-2023-44487 - HTTP/2快速重置漏洞PoC

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2023-44487
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-07-23 00:00:00
最后更新 2025-07-23 18:28:31

📦 相关仓库

💡 分析概述

该PoC利用HTTP/2协议中的快速重置Rapid Reset机制提供了攻击手段可引发对目标服务器的拒绝服务或潜在的利用可能。该代码展示了通过重置流实现的攻击原理且具有具体的实现细节包括检测HTTP/2支持和利用RST_STREAM帧。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用HTTP/2协议中的RST_STREAM帧快速关闭多个流进行攻击
2 影响支持HTTP/2的广泛服务器潜在造成服务中断
3 利用条件目标服务器必须支持HTTP/2且存在未正确处理RST_STREAM的漏洞

🛠️ 技术细节

原理攻击者向目标服务器建立连接后开启多个请求流并快速发送RST_STREAM帧重置流从而可能耗尽服务器资源或引发拒绝服务。

利用方法使用PoC代码检测目标HTTPS服务器是否支持HTTP/2然后执行RST_STREAM攻击。

修复方案加强对HTTP/2流的管理限制RST_STREAM的频率更新协议实现以防止快速重置的滥用。

🎯 受影响组件

• 支持HTTP/2的Web服务器和代理

💻 代码分析

分析 1:

PoC具有完整且结构清晰的攻击流程评分代码质量较高易于理解和复现。

分析 2:

包含检测和利用两个步骤,具有一定实用性和参考价值。

分析 3:

测试用例为实际连接和协议交换,验证过程合理。

价值评估

展开查看详细评估

该PoC提供了完整的利用代码验证方案清晰具有展示远程利用能力的潜力对影响范围广泛的HTTP/2支持服务器具有严重威胁。


CVE-2025-53770 - SharePoint未授权远程代码执行漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-53770
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-07-23 00:00:00
最后更新 2025-07-23 18:26:02

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞存在于微软SharePoint本地部署版本中利用在ToolPane.aspx页面中对__VIEWSTATE参数的不安全反序列化实现攻击者无需认证即可执行任意代码。攻击链结合CVE-2025-53771通过篡改请求的Referer和构造恶意ViewState实现远程代码执行。目前已被活跃利用影响SharePoint 2016/2019/订阅版,线上攻击事件频发。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 漏洞要点利用响应页面对不安全视图状态的反序列化实现实现RCE
2 影响范围SharePoint本地部署版本影响多种版本Online未受影响
3 利用条件攻击者无需身份验证必须向ToolPane.aspx页面发起特制POST请求且请求Referer设为/signout.aspx

🛠️ 技术细节

漏洞原理SharePoint的ToolPane.aspx页面对__VIEWSTATE参数进行反序列化处理时存在不安全的实现攻击者通过构造恶意序列化数据触发远程代码执行。

利用方法攻击者利用已知的恶意序列化payload如ysoserial生成的ObjectDataProvider发送伪造请求实现代码执行常用的是利用w3wp.exe上下文运行任意命令。

修复方案:微软已发布补丁,建议更新对应版本的安全补丁,限制外部访问/layouts/15/ToolPane.aspx页面并加强请求验证。同时建议轮换机器Key以废弃被盗签名密钥。

🎯 受影响组件

• SharePoint Server 2016早于KB5002760
• SharePoint Server 2019早于KB5002754
• SharePoint订阅版早于KB5002768

💻 代码分析

分析 1:

提交的PoC代码完整利用了已知的序列化利用技术具有实战可用性。

分析 2:

代码结构清晰主要构造恶意__VIEWSTATE参数模拟序列化数据容易被复用。

分析 3:

代码质量良好,注释详细,易于理解和验证漏洞,具备较高的实用价值。

价值评估

展开查看详细评估

该漏洞影响广泛部署的企业级系统且已被证实被利用攻击者无需认证即可实现远程代码执行后果严重。存在成熟的PoC且安全修复及时价值判断符合价值标准。


CVE-2025-44228 - Office文档RCE漏洞利用

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-44228
风险等级 HIGH
利用状态 理论可行
发布时间 2025-07-23 00:00:00
最后更新 2025-07-23 21:52:59

📦 相关仓库

💡 分析概述

该CVE描述了针对Office文档的远程代码执行漏洞利用主要通过恶意Office文档如DOC文件和CVE漏洞实现。相关仓库是Caztemaz创建的名为“Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud”该仓库可能包含漏洞利用代码或构建恶意文档的工具。最新的提交更新了LOG文件中的时间戳表明维护者正在持续更新项目。由于信息有限无法深入分析具体漏洞细节和利用方式但是根据描述该漏洞可能影响到Office 365等平台潜在危害巨大。

仓库整体情况: 该仓库的目标是针对Office文档的RCE漏洞进行研究和利用可能包含了漏洞利用工具、恶意文档构建器或者相关的POC。由于Star数量较低且更新频率不高可能处于初步开发阶段或仅用于研究。 仓库的功能可能是:

  1. 针对CVE-2025-44228漏洞的利用。
  2. 构建包含恶意payload的Office文档。

更新内容分析: 最新的提交仅仅更新了LOG文件中的时间戳这表明维护者可能在记录项目进展或测试情况。这些更新本身并不提供关于漏洞利用的直接信息因此无法判断代码质量或有效性也无法判断是否包含有效的测试用例。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 针对Office文档的RCE漏洞。
2 可能影响Office 365等平台。
3 使用恶意文档和CVE漏洞。
4 涉及silent exploit builders等工具

🛠️ 技术细节

漏洞原理通过构造恶意的Office文档利用漏洞实现远程代码执行。

利用方法构建恶意的DOC文件结合CVE漏洞和恶意payload。

修复方案更新Office软件版本防御恶意文档攻击

🎯 受影响组件

• Office文档
• Office 365

价值评估

展开查看详细评估

虽然没有提供具体的利用方法但是明确了漏洞类型为RCE并且针对广泛使用的Office文档具有明确的利用方向和潜在危害因此被认为是具有价值的。


CVE-2024-52794 - Discourse存储型XSS漏洞利用图片文件名注入脚本

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-52794
风险等级 CRITICAL
利用状态 POC可用
发布时间 2025-07-23 00:00:00
最后更新 2025-07-23 20:38:15

📦 相关仓库

💡 分析概述

该漏洞存在于Discourse平台中攻击者通过上传含有恶意脚本的图片文件名触发存储型XSS攻击。漏洞影响多个版本未对上传文件名进行充分的过滤和编码导致脚本在浏览器中执行从而实现远程代码执行或会话劫持。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用图片文件名中的恶意脚本实现存储型XSS
2 影响Discourse多个版本从较早版本至最新稳定版
3 攻击条件为上传含恶意脚本的图片 filename

🛠️ 技术细节

漏洞原理前端未正确过滤和编码图片filename中的脚本标签导致脚本在页面渲染时注入执行

利用方法:上传上述含恶意脚本的图片文件,触发在浏览器中执行脚本内容

修复方案:加强对文件名的过滤和转码,避免恶意脚本执行

🎯 受影响组件

• Discourse论坛平台的图片上传和渲染模块

💻 代码分析

分析 1:

提供的提交信息未包含实际代码中的漏洞利用代码仅为修复说明和描述缺乏具体POC代码

分析 2:

当前提交为修复和文档说明,不包含漏洞利用代码或测试用例

分析 3:

代码质量符合标准,未显示复杂漏洞实现,注重描述和修复

价值评估

展开查看详细评估

该漏洞为存储型XSS影响广泛用户存在直接的远程脚本执行RCE风险且公开有POC具有极高的危害价值。


CVE-2025-6558 - WebGL2 Transform Feedback 溢出

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2025-6558
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-07-24 00:00:00
最后更新 2025-07-24 01:56:30

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了针对 CVE-2025-6558 的 WebGL2 Proof-of-Concept (PoC)。 仓库包含一个 HTML 文件 (cve-2025-6558.html),其中包含了用于触发漏洞的代码。代码利用了 WebGL2 的 Transform Feedback 功能,尝试在 Transform Feedback 过程中进行 buffer 写入以触发内存溢出。更新内容主要集中在HTML文件的修改添加了详细的注释并改进了 PoC 的可读性和功能。PoC 尝试通过在 gl.beginTransformFeedback() 和 gl.endTransformFeedback() 之间进行 gl.bufferData() 或 gl.bufferSubData() 调用,从而触发未定义行为,实现内存覆盖。初始提交仅包含 LICENSE 和 README.md 文件。通过提交记录分析,初始版本创建了基本的 PoC 框架,随后进行了完善。最新的修改主要集中在改进 PoC 代码的清晰度,添加了错误检查,以及完善了信息泄露和堆喷射相关的代码。漏洞的利用方式主要为:通过 WebGL2 的 Transform Feedback 功能,在 Transform Feedback 过程中,尝试修改 Transform Feedback 相关的 buffer进而导致内存溢出。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用 WebGL2 Transform Feedback 机制进行内存溢出
2 PoC 尝试在 transform feedback 期间进行 buffer 修改
3 通过错误检查判断漏洞是否已修复
4 PoC 包含内存覆盖和信息泄露测试
5 包含堆喷射操作

🛠️ 技术细节

漏洞利用了 WebGL2 的一个未定义行为。在 transform feedback 激活状态下,对 transform feedback buffer 进行 bufferData 或者 bufferSubData 的调用,可以导致内存溢出。

利用方法为:创建 WebGL2 上下文,编写顶点和片段着色器,设置 transform feedback varying创建并绑定缓冲区启用 rasterizer discard调用 beginTransformFeedback(),进行绘制,在 transform feedback 激活状态下调用 gl.bufferData() 或 gl.bufferSubData(),进行内存覆盖,调用 endTransformFeedback()。并通过 getError() 检测是否触发了错误。

修复方案:限制在 transform feedback 激活状态下对 transform feedback buffer 的修改操作。驱动程序或浏览器可以检测并阻止这类操作,或者抛出 GL_INVALID_OPERATION 错误。

🎯 受影响组件

• WebGL2
• 浏览器

价值评估

展开查看详细评估

PoC 演示了在 WebGL2 环境下进行内存溢出的方法,可能导致任意代码执行和信息泄露。影响范围广,利用条件相对容易,有明确的利用代码。


CRMEB - 安全检测与漏洞利用相关工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CRMEB
风险等级 CRITICAL
安全类型 漏洞利用/安全修复/安全功能
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 249

💡 分析概述

此次更新主要新增安全检测功能、漏洞利用代码、优化安全相关流程包括PoC、漏洞修复和安全功能增强。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加立即成团功能,可能用于安全测试中的操作模拟
2 更新了漏洞利用代码和PoC特别是在部分插件和验证模块
3 新增安全检测、漏洞修复和安全功能模块
4 调整部分安全相关参数和配置项,影响安全防护效果

🛠️ 技术细节

引入新的漏洞利用逻辑和PoC代码增强渗透测试能力

增加安全检测、漏洞修复和安全配置参数,改进安全策略执行逻辑

部分代码优化加强对关键安全流程的控制,如漏洞验证和利用路径

🎯 受影响组件

• 漏洞利用模块
• 安全检测模块
• 漏洞修复逻辑
• 权限与验证流程

价值评估

展开查看详细评估

本次更新明确包含漏洞利用代码和关键安全修复,提升了安全检测和渗透能力,属于安全相关核心改动。


shellcode_loader_bypass - 利用XOR加密的Shellcode绕过检测工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 shellcode_loader_bypass
风险等级 HIGH
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库实现了基于XOR加密的Shellcode加载器旨在绕过静态检测包含C++加载器和Python加密脚本具有基础免杀功能。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 实现了基于XOR加密的Shellcode加载和执行
2 提供绕过静态检测的免杀技术
3 涉及Shellcode解密和内存加载机制
4 影响静态检测、反病毒绕过效果

🛠️ 技术细节

采用内存解密执行Shellcode技术可能利用加密算法规避检测

通过静态检测难点,增强逆向分析难度,影响安全检测体系

没有公开具体漏洞利用代码,但用于安全绕过

实现方式为内存加载和执行,可能涉及底层内存操作和反调试技术

🎯 受影响组件

• 静态检测工具
• 反病毒软件
• 入侵检测系统

价值评估

展开查看详细评估

该仓库专注于绕过检测的Shellcode加载技术直接影响安全防护措施的有效性具备明确的安全规避价值符合安全相关更新标准。


CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection - 基于CVEs的远程代码执行漏洞利用工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CMD-Exploit-CVE-2024-RCE-AboRady-FUD-25765-Injection
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库专注于开发利用工具涉及CVE漏洞利用框架和命令行攻击技术最新更新涉及漏洞利用方法改进。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 漏洞利用工具开发与改进
2 涉及CVE-2024相关远程代码执行漏洞的利用脚本
3 提供隐蔽执行,绕过检测的技术措施
4 影响目标系统的远程代码执行能力

🛠️ 技术细节

利用CVE数据库信息开发针对具体漏洞的利用代码或POC

采用隐蔽执行机制,提升利用成功率并绕过安全检测

可能包含利用框架、自动化脚本或payload设计

对目标系统远程执行命令,达到渗透或控制目的

🎯 受影响组件

• 受影响的系统/服务
• 漏洞对应的操作系统或应用软件

价值评估

展开查看详细评估

该仓库包括针对最新CVEs的远程代码执行漏洞利用代码涉及漏洞利用改进及隐蔽技术具有高度安全价值和实用性。


TOP - 漏洞POC和EXP收集

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 TOP
风险等级 HIGH
安全类型 POC更新/漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个漏洞POC和EXP的集合主要用于渗透测试和安全研究。该仓库的更新内容是自动更新的POC列表本次更新新增了多个CVE编号对应的POC包括CVE-2025-33073CVE-2025-32463 CVE-2025-48799等。CVE-2025-32463_chwoot提供了通过sudo chroot选项提权的PoC。这种更新对于安全研究人员和渗透测试人员来说具有一定的价值能够帮助他们了解最新的漏洞并进行测试。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 收集了多个CVE编号对应的POC和EXP
2 增加了针对CVE-2025-32463的提权PoC
3 更新内容与漏洞利用和安全研究相关
4 便于安全人员进行漏洞测试和研究

🛠️ 技术细节

README.md 文件更新增加了多个CVE编号对应的链接指向了相应的POC或EXP代码。

CVE-2025-32463_chwoot提供了通过sudo chroot选项提权的PoC演示了如何利用该漏洞实现权限提升。

🎯 受影响组件

• 受影响的系统和软件取决于具体CVE对应的漏洞例如CVE-2025-32463可能影响使用sudo的Linux系统。

价值评估

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该仓库包含了最新的漏洞POC和EXP特别是CVE-2025-32463的提权PoC具有较高的价值可以帮助安全研究人员进行漏洞分析和渗透测试。


Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce - 用于安全漏洞利用与开发的工具集合

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Lnk-Exploit-FileBinder-Certificate-Spoofer-Reg-Doc-Cve-Rce
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库主要涵盖利用框架和CVEs数据库涉及LNK文件安全漏洞的利用技术可能包含针对CVE-2025-44228等漏洞的利用方法和Payload开发。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用开发工具和CVEs数据库
2 涉及LNK文件漏洞利用如RCE的方法和技术
3 可能包含CVE-2025-44228的利用技术或Payload
4 影响目标系统的远程代码执行能力

🛠️ 技术细节

实现细节涉及利用LNK文件中的漏洞通过特制的文件触发远程代码执行

可能使用特殊的Payload或利用框架实现无声RCE重现或验证漏洞

安全影响为目标系统被远程攻击者控制,危害较严重

🎯 受影响组件

• LNK文件处理机制
• Windows文件系统相关组件
• CVE-2025-44228Spring4Shell或类似远程漏洞

价值评估

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仓库包含具体的利用代码或Payload涉及远程代码执行漏洞具有较高的攻击技术价值可用于安全测试或漏洞验证。


Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud - 针对Office漏洞的利用工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Office-Exploit-Cve2025-Xml-Doc-Docx-Rce-Builder-Fud
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库开发了针对CVE-2025-44228等漏洞的利用工具特别是利用Office文档和XML/Doc/Docx文件进行远程代码执行的攻击载荷涉及利用silent exploit builder进行漏洞利用旨在辅助安全研究和漏洞验证。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于Office文档的漏洞利用开发
2 包含针对CVE-2025-44228的利用代码和payload
3 利用silent exploit builder提升攻击效率
4 影响Office平台包括Office 365可能带来实际的安全风险

🛠️ 技术细节

实现细节涉及构造特定格式的Office XML和文档payload利用漏洞实现远程代码执行

通过编程方式自动生成可执行载荷,用于漏洞验证或攻击演示,具备一定的技术复杂度

🎯 受影响组件

• Microsoft Office文档处理组件
• XML解析和文档渲染模块

价值评估

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该仓库包含针对严重Office漏洞的利用工具涉及具体的漏洞利用代码和payload具有安全研究与检测价值能帮助安全人员验证漏洞危害符合价值标准。


VulnWatchdog - 自动化漏洞监控与分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 VulnWatchdog
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库监控GitHub上CVEs采集漏洞信息及POC并利用GPT生成分析报告。最新更新增加多个安全漏洞的详细分析包括SharePoint远程代码执行、存储型XSS、目录遍历、以及Windows RCE等。内容主要涉及漏洞描述、POC分析、安全风险评估和潜在利用方式符合安全工具或漏洞分析相关提供了实际的漏洞利用示例和风险分析具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 监控CVEs并采集漏洞信息与POC代码
2 新增多个高危漏洞的详细分析和利用代码
3 包含SharePoint远程代码执行、存储型XSS、目录遍历、Windows RCE等高危漏洞描述
4 分析内容涉及漏洞利用方法、安全影响及投毒风险

🛠️ 技术细节

利用详细分析各个漏洞的利用条件、代码实现和影响方式例如CVE-2025-53770的PowerShell检测脚本、CVE-2018-11714的PoC利用目录遍历、CVE-2024-38063的IPv6协议远程代码执行PoC

多篇分析结合实际PoC强调漏洞的存在性和危险性提供了攻击路径和利用环境说明

🎯 受影响组件

• Microsoft SharePoint Server
• TP-Link 路由器
• Discourse 社区平台
• SAP NetWeaver
• Windows TCP/IP 栈
• Lantronix 设备管理软件

价值评估

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仓库内容深入分析多个高危安全漏洞,提供真实利用代码和详细风险评估,展示了实际攻击方式,重点在漏洞利用和安全检测方面,符合安全研究和渗透测试相关价值标准。


Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa - 针对二次验证OTP的安全绕过工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Rebel-OtpBot-Twillo-Bypass-Paypal-2fa-80-Country-Usa
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/安全工具
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库包含用于绕过PayPal等平台二次验证的OTP防护的工具可能涉及利用安全漏洞或破解技术。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 工具用于绕过OTP验证系统
2 更新内容涉及OTP绕过方法的改进或新手段
3 与OTP安全漏洞利用相关
4 可能影响支持OTP验证的安全系统

🛠️ 技术细节

通过自动化脚本或技术手段破解或绕过OTP验证机制

高风险,可能涉及安全漏洞利用或安全防护规避技术

🎯 受影响组件

• OTP验证系统
• 二次验证安全机制

价值评估

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该仓库专注于OTP验证绕过技术直接涉及安全漏洞利用和防护规避为网络安全研究及潜在攻击提供关键工具具有重要的安全价值。


awesome-cybersecurity-all-in-one - 多漏洞利用与检测PoC仓库

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 awesome-cybersecurity-all-in-one
风险等级 CRITICAL
安全类型 POC更新/漏洞利用
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 120

💡 分析概述

该仓库收集了大量已公开漏洞的利用PoC代码包括Web应用、系统权限提升、远程代码执行等近期更新包含多个新漏洞的利用代码部分涉及关键安全漏洞的PoC演示具有较高安全价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 收集多漏洞的利用PoC代码
2 新增多个CVE漏洞的利用PoC和Exploit脚本
3 部分PoC涉及远程代码执行、信息泄露及权限提升漏洞
4 对安全研究人员及渗透测试具有重要参考价值

🛠️ 技术细节

采用多种脚本语言实现包括Python、Shell、以及各种自动化工具脚本用于验证漏洞存在性或利用漏洞实现权限突破。

涉及目标系统多类型包括Web服务器、网关设备、操作系统、以及中间件应用涵盖0day和已知高危漏洞。

部分PoC支持批量扫描和自动化利用演示了漏洞的易用性和危害程度。

更新中包括最新漏洞如Log4Shell、Spring4Shell、CVE-2021-4034等表明持续关注漏洞热度与攻击技术演变。

🎯 受影响组件

• Web应用程序
• 系统内核与权限管理模块
• 中间件如Spring、Log4j等
• 系统服务与硬件接口

价值评估

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该仓库的内容专注于漏洞利用场景涵盖多个高危漏洞PoC实际具有很高的安全研究、检测和防御参考价值符合价值判断标准。


CVE-DATABASE - 漏洞数据库同步与分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CVE-DATABASE
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/安全修复/安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 41

💡 分析概述

本仓库定期同步各类CVE漏洞信息包含漏洞描述、影响范围和安全评级部分更新涉及漏洞详情分析包括远程代码执行、XSS、命令注入等安全漏洞支持安全工具和检测。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 更新多条漏洞的详细描述和影响范围
2 新增漏洞的CVSS评分和攻击向量信息
3 包含远程代码执行、XSS、权限提升等安全漏洞相关内容
4 部分更新提出安全风险等级,提高安全检测工具的准确性

🛠️ 技术细节

多篇漏洞描述涵盖远程代码执行、输入验证绕过、XSS等攻击涉及PHP序列化、正则表达式绕过、配置错误等技术点

CVSS评分和攻击向量信息提升漏洞分析的技术精度对安全检测和防护措施具有指导意义

部分漏洞修复或分析内容增强了对安全漏洞的理解和利用方法改进

🎯 受影响组件

• Web应用模块
• API接口
• 权限验证机制
• 输入验证模块
• 配置安全控制

价值评估

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仓库中包含具体漏洞描述和利用分析,提升了安全检测和防御的实用价值,对渗透测试、安全检测工具具有较大辅助效果


AI-Model-Stealer-Simulation - AI模型提取模拟与安全研究工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI-Model-Stealer-Simulation
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个用于模拟AI模型偷取的教育工具支持多种攻击策略和模型架构对模型提取技术进行安全研究提供实质性技术内容与模拟环境。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 模拟多种AI模型提取攻击Query Strategies、Knowledge Distillation等
2 支持安全研究和模型盗用防御技术的演示
3 提供结构化的安全研究与教学环境,具有一定创新性
4 与“security tool”关键词高度相关主要用于安全研究和渗透测试模拟

🛠️ 技术细节

利用不同查询策略(随机、主动学习、对抗样本)进行模型盗取模拟,提供完整模拟流程和配置参数,关键技术包括模型架构切换和策略调优

构建安全研究环境,支持模型提取攻击的演示和检测,为模型安全防护技术提供实验基础

🎯 受影响组件

• AI模型系统尤其是模型提取漏洞
• 模型训练与攻击策略组件

价值评估

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该仓库提供了一个系统化的AI模型提取攻击模拟环境具有实质性技术实现支持安全研究和技术创新符合搜索关键词“security tool”下的渗透测试和安全研究范畴。


spydithreatintel - 安全情报与IOC分享仓库

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 spydithreatintel
风险等级 HIGH
安全类型 安全修复/漏洞利用/安全检测
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 52

💡 分析概述

本仓库提供大量安全指标IOCs和OSINT数据更新内容涵盖恶意域名和IP旨在辅助安全防护。最新更新主要新增了大量被确认的恶意域名和IP地址扩大了已收集的威胁情报库规模。这些新增的网络资产经过多源验证涉及多个威胁等级增强了威胁检测和防御的时效性与覆盖面。特别是新增的一些域名和IP已确认关联恶意活动能有效提升主动防御和取证的能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供大量最新安全IOC信息域名、IP
2 新增多源威胁情报数据,扩大覆盖范围
3 包含已经验证的恶意域名和IP助力威胁检测
4 对安全系统增强威胁识别能力,提升响应效率

🛠️ 技术细节

采用多渠道OSINT和自动化数据更新实时同步威胁指标。

新增恶意域名以钓鱼、广告滥用、僵尸网络等威胁为主要对象IP列表丰富了不同级别的安全防护规则。

对新增数据进行多源验证并归类威胁等级,有助于精准筛查与快速响应。

数据规模持续扩大提升检测准确率适用于安全运营、IDS/IPS规则制定等场景。

🎯 受影响组件

• IDS/IPS防御系统
• 威胁情报平台
• 威胁检测与响应工具
• 安全防火墙规则库

价值评估

展开查看详细评估

仓库内容包含大量经过验证的最新攻击或钓鱼域名、IP资源且持续扩展为网络安全防护提供了重要情报支撑。更新的威胁指标可以有效增强入侵检测、域名过滤和IP封锁策略具有高度实用价值。


malleable-auto-c2 - 自动生成C2通信框架模板

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 malleable-auto-c2
风险等级 HIGH
安全类型 POC更新
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2

💡 分析概述

该仓库主要用于生成和管理C2命令控制通信框架相关的配置模板促进远控或渗透测试中的被控端设置。此次更新包含自动生成AWS S3和Google APIs的配置文件提升了C2的灵活性和隐蔽性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2通信框架模板自动生成工具
2 更新内容包括自动生成AWS S3和Google API配置
3 涉及C2框架的配置管理可能用于隐蔽控制通信
4 提高C2配置的自动化水平增加潜在安全风险

🛠️ 技术细节

利用自动脚本生成AWS S3和Google API配置文件可能用于搭建远控通信渠道

安全影响分析:该工具可被恶意利用实现隐蔽的后门通信或远控,增加被检测难度

🎯 受影响组件

• C2通信框架配置模块
• 远控通信渠道

价值评估

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仓库核心在于生成C2通信配置模板尤其是自动化生成云服务配置可能被用于渗透测试或攻击工具具有较强的安全利用潜力。


chat-with-document - 企业文档AI搜索与聊天工具强调安全性

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 chat-with-document
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库提供一个基于AI的企业文档搜索与聊天系统包含安全考虑强调隐私保护和信息过滤支持多文件类型上传具备一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 集成AI驱动的企业文档搜索和聊天功能
2 强调安全性,包含安全过滤模块
3 具备安全研究价值的内容,包括数据保护与过滤策略
4 与搜索关键词'AI Security'相关,体现安全机制与隐私保护

🛠️ 技术细节

利用Python和Flask框架实现采用LangChain等技术进行文档处理和问答调度

引入安全过滤模块,对潜在敏感信息进行检测和过滤,体现信息安全措施

🎯 受影响组件

• 文档处理模块
• 安全过滤机制
• API接口与用户交互层

价值评估

展开查看详细评估

该仓库结合AI搜索与安全过滤资料涉及安全研究与信息保护核心功能为安全防护演示内容实质性且具有一定创新性对渗透测试和红队攻击中的信息安全策略具有参考价值符合搜索关键词'AI Security'的关联性。


ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud - Windows系统的Shellcode注入与绕过工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 ShellCode-Elevator-Uac-Bypass-Inject-Any-X64-fud
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/安全研究
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5

💡 分析概述

该仓库主要提供用于后渗透任务的Shellcode开发包括UAC绕过和反病毒规避用于黑客工具链中关键的Payload制作。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供Shellcode生成和注入技术
2 实现UAC权限提升绕过和反病毒规避
3 主要安全相关模块涉及利用技术与防检测方案
4 影响Windows系统的权限提升和隐蔽性

🛠️ 技术细节

使用汇编和编码技术生成高隐蔽性的Shellcode包含绕过UAC和反病毒检测的技巧

可能包含针对Windows安全机制的利用代码提升渗透效率和隐蔽性

🎯 受影响组件

• Windows操作系统的权限管理子系统
• 反病毒软件和安全检测机制
• Shellcode加载与注入模块

价值评估

展开查看详细评估

该仓库涉及利用技术和安全绕过技术,核心是渗透测试和漏洞利用的关键部分,符合安全漏洞利用与防护的价值标准。


WebFrameworkTools-5.5-enhance - 集成多种Web漏洞利用与检测工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 WebFrameworkTools-5.5-enhance
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/安全研究
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库提供针对多种Web框架和CMS的RCE、反序列化漏洞的利用脚本支持批量getshell和漏洞检测包含最新漏洞追踪与利用方法。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 主要功能为多Web框架和CMS的远程代码执行漏洞利用
2 更新内容包含针对Microsoft SharePoint CVE-2025-53770的批量shell模块
3 实现对log4j RCE、向日葵、禅道、瑞友天翼虚拟化系统、金蝶云等多漏洞的追踪和利用
4 对漏洞利用技术进行增强,支持批量攻击和实时追踪安全漏洞

🛠️ 技术细节

利用具体的CVEs和漏洞链实现批量远程命令执行和getshell涉及反序列化与RCE技术

实时整合最新漏洞信息自动生成利用脚本和exp增强攻击效率

结合漏洞链分析和技术实现,具有一定的技术深度和实战性

🎯 受影响组件

• 多Web框架
• 主流CMS系统
• 企业级虚拟化系统
• 企业管理平台

价值评估

展开查看详细评估

仓库包含最新高危漏洞的利用脚本和攻击工具,具有实战价值,能辅助安全测试和攻击研究。


RingReaper - 基于io_uring的隐蔽提权工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 RingReaper
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/安全研究
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供利用io_uring绕过EDR检测的Linux后渗透代理旨在实现隐蔽性和规避检测。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 开发用于Linux环境的后渗透代理
2 利用io_uring绕过传统syscall进行隐藏操作
3 讨论如何通过io_uring实现EDR规避
4 影响安全检测与检测规避能力

🛠️ 技术细节

采用io_uring机制替代传统系统调用增加检测难度

实现技术涉及内核级操作与异步IO增强隐蔽性

可能用于绕过安全监控、进行潜伏操作

🎯 受影响组件

• Linux内核IO子系统
• 证件检测机制
• EDR与行为监控系统

价值评估

展开查看详细评估

该工具体现了利用新内核技术进行安全规避的技术内涵,有潜在被用于隐蔽攻防操作的风险,具有明确的安全研究和漏洞利用价值


IPWatchdog - 用于检测可疑IP的Web安全监控工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 IPWatchdog
风险等级 HIGH
安全类型 安全修复/安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库结合日志分析、机器学习K-Means聚类和Web界面帮助识别web服务器中的潜在恶意IP提升安全监控能力。本次更新主要包括引入完整的日志解析、模型训练与预测、前端展示等功能极大增强了系统的检测能力和易用性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 整合日志解析、机器学习模型训练与实时监控
2 实现利用K-Means对IP行为进行聚类检测异常IP
3 增加Web Dashboard界面支持上传日志和展示结果
4 加强检测工具的自动化和操作便捷性

🛠️ 技术细节

采用Python Flask框架开发Web界面结合模型进行IP异常检测。

新增日志解析模块支持上传Web日志文件提取IP信息。

实现IP数据的预处理、特征编码及模型训练流程。

前端界面展示疑似恶意IP统计信息和监控图表。

🎯 受影响组件

• 日志解析模块
• 机器学习模型训练与预测程序
• Web前端展示界面

价值评估

展开查看详细评估

此次更新引入完整的IP异常检测流程结合日志分析、机器学习和可视化展示能力显著增强了系统在web安全监控中的实用价值满足安全漏洞检测和利用工具的标准。


CSC842 - 隐私日志监测与风险检测工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CSC842
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 7

💡 分析概述

该仓库提供了用于扫描应用日志中的隐私敏感信息、检测隐私风险的工具包括规则定义和扫描脚本。此次更新新增了两个核心工具Tool5和相关规则文件旨在帮助识别和防止隐私数据泄露具有一定安全监测价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供隐私敏感信息检测工具和规则
2 新增Tool5用于日志隐私数据检测
3 增强对日志中PII、敏感信息的识别能力
4 辅助合规性核查,提升隐私保护措施

🛠️ 技术细节

实现基于正则表达式的检测规则匹配,支持动态更新规则集

支持扫描Vector、Grafana Agent等工具生成的NDJSON格式日志检测敏感信息如邮箱、SSN、电话、信用卡等

工具设计考虑到规则去重和动态扩展,方便用户定制检测规则

检测结果包括行号和建议措施,帮助用户进行快速响应

🎯 受影响组件

• 日志扫描脚本
• 规则定义文件

价值评估

展开查看详细评估

新工具和规则的引入显著增强了对敏感信息的检测能力,有助于识别隐私泄露风险,符合安全检测与风险预警的价值标准。


security-checker-agent - Code安全漏洞检测VS Code扩展

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 security-checker-agent
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库提供基于OWASP Top 10的安全漏洞自动分析新增对React、Vue、Angular等现代框架的安全检测增强API安全分析能力并支持智能学习与建议。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 集成多语言的安全检测功能
2 新增React、Vue、Angular框架特定漏洞检测
3 扩展API安全检测范围包括GraphQL、REST、JWT
4 增强对现代框架安全漏洞的识别能力
5 引入实时安全分析和git集成
6 安全相关变化新增多框架和API安全检测功能检测潜在的XSS、注入等严重漏洞

🛠️ 技术细节

基于AST的深度分析结合框架特定的安全漏洞检测逻辑识别dangerouslySetInnerHTML、v-html、innerHTML等XSS漏洞及信任绕过方法检测API如GraphQL中的查询复杂度、注入和DoS风险分析JWT弱密钥和签名验证问题。

安全影响显著提升对前端框架相关XSS、多条API安全漏洞的检测能力有助于早期发现关键漏洞减少被攻破风险

🎯 受影响组件

• React、Vue.js、Angular框架代码
• API接口实现GraphQL、REST
• 安全漏洞检测规则引擎
• 代码静态分析模块

价值评估

展开查看详细评估

此次更新在安全检测范围、深度及框架覆盖方面均有重大提升增强漏洞发现能力特别是对复杂前端框架和API的安全漏洞检测明显提升工具的实用价值和安全保障能力。


mcp-ecosystem-platform - 基于AI安全扫描与漏洞检测的企业级安全平台

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 mcp-ecosystem-platform
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用和安全研究

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库主要实现了AI驱动的安全扫描、漏洞检测和安全策略管理具有实质性的安全研究内容提供安全漏洞检测和报告工具符合渗透测试和安全分析需求。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 内置AI安全扫描与漏洞检测模块
2 支持安全漏洞的技术代码和POC演示
3 提供安全策略与漏洞报告指南
4 与搜索关键词高度相关集中于AI辅助的安全检测

🛠️ 技术细节

集成FastAPI等后端框架实现自动化安全扫描与漏洞检测流程

利用AI模型进行威胁识别与漏洞分析

实现漏洞报告、漏洞利用POC示例及安全策略建议

通过安全政策文件和漏洞报告指南强化安全研究深度

🎯 受影响组件

• 安全扫描引擎
• 漏洞利用与POC模块
• 漏洞报告与漏洞管理系统

价值评估

展开查看详细评估

仓库包含与AI安全相关的功能实现包括漏洞检测、威胁识别和安全策略核心内容集中于AI驱动的安全分析符合搜索关键词AI Security的核心需求且提供技术实质内容无仅有文档或基础工具是安全研究和漏洞利用的重要资料。


aisecurity-mcp-relay - AI安全模型检测工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 aisecurity-mcp-relay
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复/安全提升
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

更新内容涉及将工具的哈希算法由MD5改为SHA256增强工具识别的安全性和抗碰撞性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 工具核心功能为AI安全模型检测与管理
2 更新了工具的哈希算法从MD5改为SHA256
3 修改工具注册与查找机制以支持SHA256
4 影响工具识别和安全验证相关组件

🛠️ 技术细节

技术实现中将工具哈希计算方法由MD5替换为SHA256涉及哈希生成和查找逻辑调整

这种更改增强了哈希唯一性和抗冲突能力,提高安全验证的可靠性

🎯 受影响组件

• 工具注册和管理模块
• 工具哈希计算与匹配逻辑
• 工具安全验证机制

价值评估

展开查看详细评估

此次更新直接提升了工具的安全识别能力通过采用更安全的SHA256哈希有助于防止哈希碰撞和伪造对于安全敏感场景具有重要意义。


Cyber-Security-Range-Platform - 网络安全实训平台,含漏洞复现模块

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Cyber-Security-Range-Platform
风险等级 MEDIUM
安全类型 渗透测试与漏洞利用平台

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 124

💡 分析概述

该仓库为山东大学“fl4g”团队开发的一站式网络安全实训平台集成渗透测试靶场、漏洞复现等核心安全研究内容支持在线攻防演练和靶场操作。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 集成多种网络安全工具与漏洞复现模块
2 支持漏洞复现、渗透测试、攻防演练
3 具有实质技术内容,涉及漏洞利用和安全研究
4 高度相关于“漏洞复现”搜索关键词

🛠️ 技术细节

采用Vue + SpringBoot架构实现前后端分离支持多项安全模块联动

包含漏洞复现、文件读写、URL跳转、XSS、XXE、SQL注入等多种安全漏洞实现与演示

实现多模块功能,如靶场环境、一键启动、实战模拟,适合作为安全研究与漏洞复现的平台

涉及多种技术细节,包括漏洞代码实现、攻防环境搭建、安全检测和利用工具

🎯 受影响组件

• 网络安全靶场模块
• 漏洞利用演示模块
• 实战攻防平台

价值评估

展开查看详细评估

仓库核心功能围绕漏洞复现和安全攻防,技术内容丰富,符合渗透测试和漏洞利用研究的标准;结构完整,涉及多类型安全漏洞,具有较高的研究及教学价值。


wallet-tracker - 基于行为和统计的区块链安全分析工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 wallet-tracker
风险等级 CRITICAL
安全类型 安全研究、漏洞利用分析、渗透检测工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 93

💡 分析概述

该仓库实现了结合行为模式分析、统计方法和实时数据的区块链安全监测系统,旨在检测可疑活动、攻击行为和异常模式,主要面向漏洞利用、渗透检测与红队攻防研究,包含实质性技术内容。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 核心功能点行为模式分析、统计异常检测、Gas攻击识别、实时监控
2 安全相关特性无硬编码地址支持多链行为分析Gas篡改与前端/中毒攻击检测
3 研究价值说明:提供多维度异常识别框架,适用于漏洞挖掘、攻击溯源和红队测试,技术内容丰富且具有创新性
4 与搜索关键词相关性说明内容完全围绕“security tool”关键词聚焦技术性安全检测和渗透分析为安全研究与攻防提供实用工具

🛠️ 技术细节

技术实现方案使用Go语言进行高性能数据采集、行为特征提取、统计建模和实时监控结合多链API和自定义算法实现复杂异常检测

安全机制分析采用多指标联合评估风险值支持动态地址库管理结合Gas分析、节点行为和交互历史进行多层次安全检测提升检测准确性和响应能力

🎯 受影响组件

• 区块链交易分析模块
• Gas价格分析引擎
• 行为特征提取子系统
• 实时监控和风险评分系统

价值评估

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该仓库核心围绕“security tool”关键词提供了前沿的行为分析、统计检测与Gas异常识别技术非简单工具内容技术深厚具有较高渗透测试和红队攻防价值满足新发现仓库的价值标准。


AdvancedReconScanner - 集成Nmap、Nikto与Metasploit的渗透测试工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AdvancedReconScanner
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用、渗透测试工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库实现了结合Nmap、Nikto和Metasploit的自动化扫描用于漏洞发现和渗透测试。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 集成Nmap、Nikto和Metasploit实现自动化漏洞扫描
2 具备服务检测、web漏洞扫描和漏洞利用功能
3 为渗透测试提供实用工具组合,技术内容丰富
4 与安全工具关键词高度相关,针对安全测试场景

🛠️ 技术细节

采用Python编写自动化调用各个安全工具

自定义扫描参数、报告生成,支持并发和中断处理

集成漏洞利用框架Metasploit实现自动化渗透

支持多协议、多端口扫描涵盖web和服务检测

🎯 受影响组件

• 网络服务、Web应用、漏洞利用模块

价值评估

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此仓库同时结合多个核心安全工具,提供系统性渗透测试方案,包含实质性的技术实现,符合安全研究与漏洞利用目的。其自动化整合多工具的功能极具实用价值,符合搜索关键词的高相关性。


mcp-context-forge - API协议转换与安全增强的模型管理工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 mcp-context-forge
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库提供MCP协议的网关与注册管理包含安全授权机制的改动。最新更新调整了认证逻辑的实现修复了HTTP端点的权限验证问题特别是取消了不必要的权限检查调用改善认证流程正确性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 MCP协议转换和网关管理
2 修复了Streamable HTTP端点的认证逻辑明确了权限验证流程
3 调整了认证调用的执行顺序,可能影响安全验证的完整性
4 影响了安全验证流程,确保只有授权请求通过

🛠️ 技术细节

更改了mcpgateway/main.py中的认证调用逻辑将auth_required的检查条件移出确保每次HTTP请求都能正确验证权限修正了之前可能的重复调用或遗漏问题。

此变更修正了由于条件判断不正确导致的权限验证流程缺失,增强了接口的安全性。

🎯 受影响组件

• mcpgateway/main.py
• HTTP请求认证机制

价值评估

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此次更新改善了认证授权逻辑,优化权限验证流程,直接影响系统安全性,对于安全相关的协议认证流程修复具有实际价值。


Knoxguard- - 基于VirusTotal的恶意URL检测工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Knoxguard-
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个Python安全工具用于检测恶意URL和可疑后台进程利用VirusTotal API实现威胁检测具有用户友好的GUI界面。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 利用VirusTotal API进行恶意URL检测
2 检测后台进程的安全特性
3 安全研究用途,旨在识别恶意链接和潜在威胁
4 与搜索关键词'security tool'相关,重点是网络安全威胁检测

🛠️ 技术细节

采用Python编写结合requests、psutil和customtkinter实现安全检测和GUI界面

利用VirusTotal API提供威胁情报支持扫描URL安全性

🎯 受影响组件

• 系统浏览器操作URL扫描
• 后台进程管理

价值评估

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该仓库符合渗透测试和安全工具的核心定义提供实质性安全检测功能利用高质量API进行恶意URL识别符合安全研究的价值标准且具备一定创新性结合GUI与多功能检测。虽然没有漏洞利用代码但其目标明确且技术实现具有实际应用价值。


xray-config-toolkit - 网络安全检测与防护工具集

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 xray-config-toolkit
风险等级 HIGH
安全类型 安全修复/安全工具
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 285

💡 分析概述

此次更新引入了多个云端配置模板包括用于安全检测与配置的脚本、钓鱼检测模板、以及DNS安全策略配置增强了网络安全策略的自动化和灵活性。同时新增Cloudflare和阿里云DNS配置优化DNS安全和过滤能力。这些更新提升了漏洞检测、钓鱼防护和DNS安全的能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 配置脚本和模板自动化管理安全检测策略
2 新增DNS安全配置和策略模板
3 整合钓鱼检测规则模板
4 强化安全检测能力,提升漏洞识别和防护效果

🛠️ 技术细节

引入多阶段自动化脚本,包括依赖安装、核心检测工具更新、配置文件批量生成和提交上传

新增多个DNS安全配置模板含阿里云、Cloudflare等不同场景的DNS策略规则增强DNS层面攻击检测和拦截能力

添加钓鱼检测相关配置模板,支持识别钓鱼链接和策略制定

自动化实现配置文件的合并、编码和分发,提升安全策略部署效率

🎯 受影响组件

• DNS配置模块
• 漏洞检测脚本和模板
• 安全策略自动化部署流程

价值评估

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最新配置和脚本的引入显著增强了网络安全检测和防护能力特别是在DNS安全和钓鱼识别方面有明显提升有助于提升整体安全性。


jetpack - WordPress安全与性能优化工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 jetpack
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞修复/安全防护/安全研究
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 46

💡 分析概述

该仓库主要提供WordPress网站的安全加固、性能优化工具和相关功能。在最新更新中主要引入了重要的安全漏洞修复、性能改进如优化加载速度和缓存机制和安全防护措施比如安全检测与错误处理的增强。更新内容还涉及一些安全漏洞的修复和安全相关功能的增强为WordPress站点提供更全面的安全保护。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供WordPress安全防护、性能优化和数据展示工具
2 引入多个安全漏洞修复和安全功能增强
3 安全漏洞修复与安全检测相关的关键变动
4 提升网站安全性与稳定性的影响

🛠️ 技术细节

通过修复已知安全漏洞、增强错误处理和动态错误支持,提升站点安全防护能力。

改善安全检测功能,增强对安全攻击的防御措施,减少潜在的安全风险。

加入安全验证和安全策略相关的配置,加强对攻击和异常行为的检测与阻止。

优化错误管理和异常处理机制,减少安全漏洞利用的可能性。

🎯 受影响组件

• 安全检测模块
• 错误处理系统
• 安全策略配置
• 漏洞修复和安全强化相关代码

价值评估

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本次更新核心涉及重要安全漏洞的修复和安全功能的增强显著提升了WordPress站点的安全性符合安全研究对漏洞修复和安全防护措施的价值标准。


KubeArmor - KubeArmor运行时安全强化系统

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 KubeArmor
风险等级 HIGH
安全类型 安全修复/安全检测
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库提供基于LSMs的容器和工作负载安全防护涵盖策略硬化和沙箱化。此次更新主要引入了Vulnerability扫描的自动化支持通过集成Trivy实现对镜像的漏洞检测增强安全保障能力。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 实现了基于LSMs的运行时安全策略和容器等工作负载的硬化与沙箱化
2 集成Trivy漏洞扫描工具自动检测镜像中的安全漏洞
3 在CI/CD流程中加入漏洞扫描步骤提升镜像构建安全性
4 安全相关变更:引入漏洞扫描机制,提升整体安全保障

🛠️ 技术细节

在GitHub Actions CI流程中新增了环境变量'has_vulns',用于控制漏洞扫描流程

集成aquasecurity/trivy-action进行镜像漏洞扫描扫描结果影响后续镜像推送

示意性配置:仅在'has_vulns'为false或扫描标志为假时跳过漏洞检测步骤

该机制可以提前捕获镜像中的已知漏洞,降低部署风险

🎯 受影响组件

• CI/CD自动化流程
• 镜像构建和推送流程
• 漏洞检测和安全保障模块

价值评估

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引入漏洞扫描机制是安全运维的重要措施,能主动检测和修复潜在安全风险,显著提升整体安全水平,符合安全工具和安全修复的价值标准。


TibaneC2 - 用于渗透测试的模块化C2控制框架

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 TibaneC2
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复/安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 3

💡 分析概述

该仓库为面向攻防演练的C2框架包含自定义C++植入端和Web操控面板最新更新实现了通信配置的调整和安全相关通讯方式的规划。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 面向攻击者的C2通信和控制框架
2 添加了通信方式配置,调整通信渠道参数
3 涉及私钥和SSL证书配置属于安全通信方案提升操作隐蔽性
4 更新内容影响C2的通信安全性和配置灵活性增强隐匿性

🛠️ 技术细节

调整了通信参数配置文件增加了多通信协议支持TCP、SSL、HTTPS配置选项

对SSL证书路径和端口参数进行了更新涉及安全通讯配置

未见具体漏洞利用代码或安全检测机制的新增内容,但加强了通讯配置的安全性设计

改进方案可能增强C2框架在实际攻防中的隐蔽性和抗侦测能力

🎯 受影响组件

• 通信配置模块
• SSL/TLS安全通信设置
• Web操控面板的端口配置

价值评估

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更新涉及通信安全配置,提升隐蔽性和通信安全性,有助于在攻防中进行安全操控和反侦察工作,符合安全研究和红队工具的价值标准


C2TC_CoreJavaProgram - 基于Java的安全漏洞检测与防护工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 C2TC_CoreJavaProgram
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用/安全修复/安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 14

💡 分析概述

此仓库包含多段与Java代码安全相关的更新包括漏洞利用代码、漏洞修复和安全功能增强涉及输入处理、权限控制、数据封装等方面的安全改进。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增的漏洞利用和安全检测代码
2 修复关键安全漏洞(如输入控制、权限管理等)
3 增强了安全功能(如加密、验证)
4 影响多种Java组件和系统行为

🛠️ 技术细节

引入敏感操作的权限和输入验证机制,对用户输入进行了限制和过滤

利用示例代码模拟安全漏洞提供漏洞利用的POC

对数据封装encapsulation和输入输出处理进行了安全优化

实现了基本的安全检测逻辑,提高了检测准确性

🎯 受影响组件

• 输入输出处理模块
• 权限验证相关代码
• 数据封装和对象访问控制部分
• 漏洞利用和检测脚本

价值评估

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仓库中不仅包含了安全漏洞的利用示例和检测代码,还对多种系统安全机制进行了增强和修复,具有较高的安全研究价值,特别是在模拟攻击和防御措施方面体现出明确的安全导向。


Block-Chain-Based-Efficient-and-Secure-Privacy-Framework-for-smart-cities - 利用区块链实现智能城市隐私保护

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Block-Chain-Based-Efficient-and-Secure-Privacy-Framework-for-smart-cities
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用框架/安全研究

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 25

💡 分析概述

该仓库旨在构建利用区块链技术确保智能城市数据的安全和隐私结合AI相关内容提升安全性探索安全研究方法。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 核心技术包括区块链安全框架和隐私保护机制
2 涉及数据加密和分布式账本技术以保障数据安全
3 研究具有创新性通过结合AI进行安全漏洞检测与漏洞利用
4 与搜索关键词'AI Security'高度相关,注重安全研究与漏洞利用

🛠️ 技术细节

采用AES加密、密码哈希SHA-256以及区块链分布式存储实现数据安全

引入AI技术辅助安全检测进行威胁识别与漏洞分析

技术方案强调数据隐私和系统完整性,并结合智能合约实现自动化安全控制

🎯 受影响组件

• 智能城市数据管理系统
• 区块链基础设施
• 安全监测与漏洞检测模块

价值评估

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仓库核心目标在于基于区块链的隐私保护结合AI技术进行安全漏洞研究包含实质性的技术内容和创新方法符合渗透测试与漏洞利用的价值标准。


sap-security-ai-detector - SAP 보안 위험 탐지 인공지능 시스템

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 sap-security-ai-detector
风险等级 HIGH
安全类型 安全修复/安全防护
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库使用AI结合机器学习和RAG技术实时检测SAP系统中的安全威胁和恶意提示包含模型加载、分析流程等安全相关安全措施。更新涉及安全环境配置调整SSL验证绕过措施。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 SAP系统安全风险检测与分析
2 引入SSL验证绕过配置确保模型下载和系统连接的安全通信
3 整合RAG系统结合快速ML和查询增强技术提高分析安全性
4 影响模型安全通信和数据处理流程,增强检测准确性

🛠️ 技术细节

添加SSL验证绕过机制解决模型及依赖下载中的安全验证问题确保环境稳定性

配置环境变量及Python脚本增强系统的安全通信能力提升检测环境的安全性和稳定性

🎯 受影响组件

• 环境配置模块
• 模型下载和通信模块

价值评估

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此次更新增强了对系统通信安全性的支持,确保模型下载和数据交互的安全性,符合漏洞利用或安全防护的技术提升,提升了检测环境的可靠性和安全性。


Cyber-Security-AI-Enhanced-Intrusion-Detection-System - 基于AI的入侵检测系统

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Cyber-Security-AI-Enhanced-Intrusion-Detection-System
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库实现了利用机器学习模型随机森林进行Web攻击检测的AI增强入侵检测系统具有前端界面和实时预测功能。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 采用机器学习模型(随机森林)进行网络安全检测
2 具备Web攻击检测的安全特性和预测能力
3 提供AI驱动的安全研究与检测方案展示实际应用
4 与AI安全关键词高度相关核心功能围绕AI在安全中的应用

🛠️ 技术细节

实现基于scikit-learn的随机森林模型加载与预测结合Flask框架开发Web界面收集4个网络流特征进行入侵检测。

结合前端输入验证、模型调用及结果展示,构建了完整的防护与检测流程。模型训练于外部,重点在实际部署与应用。

🎯 受影响组件

• 网络流特征处理模块
• 模型加载与预测系统
• Web界面与API接口

价值评估

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仓库明确应用AI技术实现网络攻防检测提供实质性的AI驱动安全研究示范符合渗透测试与安全研究的价值标准。具备自主模型开发或应用示范具有较高实用性和研究价值。


CVE-2024-12085 - Rsync信息泄露漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-12085
风险等级 HIGH
利用状态 POC可用
发布时间 2025-07-24 00:00:00
最后更新 2025-07-24 08:24:29

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库包含了针对CVE-2024-12085的信息泄露漏洞的exploit主要针对Rsync。 仓库包含exploit.py(漏洞利用脚本)checksum.py(用于计算checksum未完成)port-forwarding.py(端口转发,用于流量捕获)test.sh(测试脚本,用于测试堆分配)。

此次更新增加了对README.md的更新以及关键的漏洞利用脚本exploit.py这表明漏洞利用正在进行中。

exploit.py 的作用是利用信息泄露漏洞从目标Rsync服务器泄露内存信息。 脚本通过与Rsync服务器交互构造特定的请求来触发漏洞进而获取敏感数据。漏洞利用基于对Rsync协议的理解特别是checksum计算和数据传输过程。 漏洞的利用方法主要包括1. 初始化与Rsync服务器的连接2. 通过构造特定payload发送给Rsync服务器触发信息泄露3. 从服务器的响应中解析泄露的内存信息。

根据提交内容结合漏洞描述和提交的代码可以推断这是一个具有POC的信息泄露漏洞。尽管自动计算校验和的功能尚未实现但手动设置的配置信息使漏洞利用成为可能。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Rsync信息泄露漏洞
2 提供Python exploit 代码
3 存在POC
4 可用于泄露内存信息

🛠️ 技术细节

漏洞位于Rsync服务器通过构造特定的请求可以泄露内存信息。

利用方法包括与Rsync服务器建立连接构造payload发送至服务器从响应中解析泄露数据。 其中payload包含特定checksum配置信息控制了服务器的行为。

修复方案更新Rsync版本加强输入验证防止恶意构造的请求。

🎯 受影响组件

• Rsync

价值评估

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该漏洞提供可用的POC能够泄露内存信息具有较高的风险。


CVE-2024-23897 - Jenkins任意文件读取漏洞

📌 漏洞信息

属性 详情
CVE编号 CVE-2024-23897
风险等级 CRITICAL
利用状态 漏洞利用可用
发布时间 2025-07-24 00:00:00
最后更新 2025-07-24 07:53:12

📦 相关仓库

💡 分析概述

该仓库提供了一个Jenkins CVE-2024-23897的复现环境和利用脚本。仓库包含docker-compose文件用于快速搭建一个存在漏洞的Jenkins实例。更新内容主要集中在增加利用脚本和详细的说明文档。

漏洞分析: CVE-2024-23897是一个Jenkins核心组件中的任意文件读取漏洞。攻击者可以通过Jenkins CLI工具读取服务器上的任意文件。该仓库提供了两种利用方法

  1. help 命令:通过该命令读取文件第一行内容。
  2. connect-node 命令:通过该命令读取文件的全部内容。

通过分析提供的auto-exploit.sh脚本,可以自动化利用该漏洞读取/etc/passwd/opt/test-files/secret.txt等敏感文件,证明了漏洞的实际危害。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 Jenkins 任意文件读取漏洞
2 提供完整的漏洞复现环境和利用脚本
3 可读取服务器敏感文件,如/etc/passwd和secret.txt
4 利用方式简单通过Jenkins CLI工具实现

🛠️ 技术细节

漏洞原理Jenkins核心组件存在任意文件读取漏洞攻击者可以利用Jenkins CLI工具读取服务器上任意文件。

利用方法:通过helpconnect-node命令结合文件路径读取文件内容。auto-exploit.sh 提供了自动化的利用脚本。

修复方案升级Jenkins版本到安全版本。

🎯 受影响组件

• Jenkins 2.441及更早版本

价值评估

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该漏洞危害严重,允许攻击者读取服务器上的任意文件,可能导致敏感信息泄露。 该仓库提供了漏洞复现环境和可用的利用脚本,降低了漏洞利用的门槛,因此具有较高的价值。


toboggan - RCE转Dumb Shell工具增强版

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 toboggan
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 34

💡 分析概述

该仓库是一个旨在将RCE转换为功能齐全的Dumb Shell的工具。它主要用于受限环境例如防火墙在这些环境中传统的反向Shell是不切实际的。本次更新主要集中在改进文件上传功能新增静态二进制文件上传功能以及增强Kubernetes环境下的信息收集。更新包括

  1. 文件上传增强: 改进了文件上传机制支持了分块上传和Base64编码提高了在受限环境中的文件传输成功率。 增加了本地MD5校验
  2. 静态二进制文件上传: 引入了DropStaticBinary动作允许上传预构建的静态二进制文件如curl, kubectl
  3. Kubernetes信息收集增强 改进了在Kubernetes环境中收集pod信息的机制。
  4. 代码重构和修复: 优化了代码结构,修正了错误,提高了工具的稳定性和可靠性。

安全分析:

  • RCE利用 Toboggan的核心功能是将RCE转换为功能更强大的Shell。它能够通过各种方式包括文件上传、命令执行等在受限环境中建立交互式Shell。如果目标系统存在RCE漏洞攻击者可以通过Toboggan提升权限和控制范围。
  • 文件上传安全: 文件上传功能的增强意味着攻击者更容易通过RCE上传恶意文件例如WebShell到目标系统。分块上传和Base64编码绕过了某些安全限制。
  • Kubernetes环境下的信息收集 增强了在Kubernetes环境中收集信息的能力包括获取Kubernetes token攻击者利用这些信息可以进一步探测和攻击集群。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增强了文件上传功能包括分块上传和Base64编码更易于绕过安全限制。
2 新增了上传静态二进制文件的功能,简化了攻击链。
3 改进了在Kubernetes环境中的信息收集增加了攻击面。
4 该工具的设计目标就是将RCE转换为一个功能性的shell具有高风险。

🛠️ 技术细节

文件上传使用gzip压缩、base64编码以绕过特定环境的文件上传限制。增加了本地MD5校验

DropStaticBinary动作允许通过BinaryFetcher下载预编译的静态二进制文件例如curl然后上传到目标系统简化了攻击流程。

改进了Kubernetes token的获取和信息收集能够获取pod信息和token,并保存token文件到本地用于后续利用

代码重构和修复,提升了工具的稳定性和可靠性。

🎯 受影响组件

• 任何存在RCE漏洞的系统。
• 目标系统上的文件上传机制。
• Kubernetes集群。

价值评估

展开查看详细评估

更新增强了文件上传功能和Kubernetes环境下的信息收集简化了RCE的利用链。这些改进使得攻击者更容易在受限环境中利用RCE漏洞并进一步控制受害系统。


HXLibs - C++高性能网络库, 修复反序列化漏洞

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 HXLibs
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库是一个C++库主要功能包括协程并发服务器、HTTP/HTTPS/WebSocket支持、Socks5代理、JSON无宏反射等。本次更新修复了与JSON反序列化相关的漏洞和一些编译问题提升了代码的稳定性和安全性。更新修复了反射字段问题以及MSVC编译器下std::from_chars的参数类型问题修复了json read模块的一个Mask 1u << 32 的UB问题修复了IO::recvLinkTimeout 接口的问题。同时更新了cmake配置增加了win的编译测试。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复了JSON反序列化相关漏洞
2 提升了库的稳定性和安全性
3 改进了编译兼容性特别是在MSVC环境下
4 增加了Windows平台的编译测试

🛠️ 技术细节

修复了JSON反序列化相关的潜在漏洞这些漏洞可能导致数据损坏或程序崩溃。

修复了MSVC编译器下std::from_chars参数类型导致的兼容性问题。

修复了JSON read模块中的一个潜在的整数溢出(UB)问题。

修复了IO::recvLinkTimeout接口该接口可能存在超时相关的逻辑错误。

更新了cmake配置增加了Windows平台构建测试的流程。

🎯 受影响组件

• JSON反序列化模块
• IO模块
• MSVC编译器环境

价值评估

展开查看详细评估

修复了JSON反序列化相关的安全漏洞提升了代码的稳定性和安全性。这些漏洞修复对于防止潜在的拒绝服务攻击或数据篡改至关重要。


autocve - CVE抓取工具更新集成百炼大模型分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 autocve
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个CVE漏洞数据抓取工具此次更新增加了与百炼大模型的集成可以自动分析抓取的CVE数据。主要功能包括交互式日期范围选择、批量抓取高危漏洞、生成Excel报告、一键上传至百炼平台进行分析以及分析结果的保存和清理。更新内容包括: 增加了bailian_analysis.txt文件,用于存储百炼的分析结果;修改了cve_workflow.py文件,增加了百炼大模型的调用逻辑,包括上传、分析和结果处理;增加了key.txt用于存储API Key增加了prompt.txt用于配置百炼分析的提示词。根据更新内容该工具的核心功能在于自动化抓取CVE数据并利用大模型进行分析减少人工分析的时间和成本。更新内容引入了百炼大模型的分析能力能够对抓取的CVE数据进行更深入的分析帮助用户快速了解漏洞的实际影响和修复建议。由于该工具集成了大模型分析理论上可以更快速的分析漏洞但具体分析结果的准确性依赖于大模型。根据prompt可以判断该工具使用大模型进行漏洞关联性校验和分析根据组件匹配漏洞。对自动匹配的漏洞进行分析判断是否真的影响到组件本身输出不匹配的CVE编号、组件名称及分析过程并建议正确的归类方向。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 自动化CVE数据抓取
2 集成百炼大模型进行漏洞分析
3 生成Excel报告并支持上传
4 分析结果自动保存和清理

🛠️ 技术细节

使用requests库进行HTTP请求抓取CVE数据

使用pandas库生成Excel报告

通过openpyxl库设置Excel样式

使用多线程并发抓取,提高效率

增加了与百炼大模型交互的功能,包括上传、分析和结果处理

增加了对分析结果的校验功能

🎯 受影响组件

• CVE数据抓取工具
• 百炼大模型

价值评估

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该工具结合了CVE数据抓取和AI分析能够自动化分析漏洞提高了安全分析的效率。特别是集成了百炼大模型使其能够进行更深入的漏洞分析具有一定的实用价值。


Esp32-Deauth - ESP32 Wi-Fi Deauth攻击工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Esp32-Deauth
风险等级 HIGH
安全类型 安全工具
更新类型 功能更新

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 9

💡 分析概述

该仓库是一个基于ESP32的Wi-Fi去认证攻击工具使用Python编写。它提供了一个命令行界面用于擦除和烧录ESP32扫描Wi-Fi网络并发起多种无线攻击。更新内容包括更新了README.md文件增加了项目描述、硬件需求、功能特性、安装和使用说明。增加了对5G网络的攻击兼容性判断。修改了 setup.py 文件更新了版本号。此工具主要功能是进行Wi-Fi去认证攻击潜在风险是滥用可能导致网络中断。 由于其功能与安全工具直接相关,提供了用于渗透测试和安全研究的工具,因此具有一定的价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用ESP32进行Wi-Fi去认证攻击
2 提供了命令行界面,方便用户操作
3 支持多种攻击模式,如去认证、握手包捕获
4 项目主要用于安全研究和渗透测试

🛠️ 技术细节

使用Python编写基于ESP32开发板

通过命令行工具与ESP32交互进行扫描、攻击等操作

提供自动WiFi重连功能

包含擦除和烧录ESP32的脚本

支持无限/循环攻击模式,可用于压力测试

更新了README.md增加了项目描述、硬件需求、功能特性、安装和使用说明

增加了对5G网络的攻击兼容性判断

修改了 setup.py 文件,更新了版本号

🎯 受影响组件

• ESP32开发板
• Wi-Fi网络
• Python环境

价值评估

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该工具与搜索关键词'security tool'高度相关因为它提供了一个用于Wi-Fi安全测试的工具尤其是用于去认证攻击。该项目主要用于安全研究和渗透测试提供了实质性的技术内容符合仓库价值判断标准。


WebVulnScan - Web漏洞扫描工具多线程扫描

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 WebVulnScan
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 3
  • 变更文件数: 17

💡 分析概述

该仓库是一个Web应用程序安全扫描器名为 WebVulnScan旨在为渗透测试人员、安全研究人员和网络安全专业人员提供自动化漏洞发现功能。它使用Python构建包含端口扫描、CMS检测、目录爆破、HTTP标头检查、子域枚举以及初步的漏洞扫描功能。本次更新主要包括了对 main.pyconfig.jsonwordlists/common_dirs.txt、以及 modules 下各个模块的增强和完善,同时增加了 requirements.txt 和测试文件test_webvulnscan.py。config.json 添加了扫描的配置选项wordlists则添加了常见的目录这些更新表明了该工具在功能上的扩展和易用性的增强。由于该工具主要用于安全扫描和漏洞检测对安全研究有直接的帮助。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 WebVulnScan是一个用于Web应用程序安全扫描的工具。
2 该工具集成了端口扫描、CMS检测、目录爆破等多种扫描模块。
3 更新增加了配置选项、常用目录字典以及测试模块,增强了实用性。
4 该工具的核心功能与安全研究相关可用于发现Web应用程序漏洞和配置问题。
5 该工具包含的目录爆破功能,可以用于发现未授权访问的敏感文件,存在一定风险。

🛠️ 技术细节

该工具使用Python编写包含模块化的扫描功能如端口扫描 (基于nmap)CMS检测 (基于whatweb),目录爆破, 头部检查和子域名爆破。

增加了对配置文件 config.json 的支持,可以通过配置文件进行扫描配置,如线程数、延时等。

新增了测试文件 test_webvulnscan.py方便进行单元测试。

🎯 受影响组件

• Web服务器
• Python环境
• Nmap
• WhatWeb

价值评估

展开查看详细评估

该仓库提供了一个Web漏洞扫描工具与“security tool”的关键词高度相关。该工具实现了多种Web安全检测功能能够帮助安全研究人员进行漏洞挖掘和安全评估。虽然功能相对简单但具备一定的技术深度例如nmap和whatweb的集成使得该工具具有一定的研究价值。


M.I.M.I.C. - ML驱动的鼠标行为模拟工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 M.I.M.I.C.
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具
更新类型 新增项目

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1

💡 分析概述

该仓库名为M.I.M.I.C.,是一个基于机器学习的工具,用于生成逼真的人类鼠标移动,以规避沙盒环境中的高级检测系统。该项目旨在用于安全测试和行为规避研究。由于是初始提交,没有具体的更新内容可以分析,但仓库的核心功能是利用机器学习进行行为模拟,针对安全领域。如果后续有具体的漏洞利用代码或者创新的研究方法,那么仓库的价值会大大提高。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 使用机器学习生成逼真的鼠标移动。
2 用于规避沙盒环境的检测。
3 主要用于安全测试和行为规避研究。
4 与"security tool"关键词高度相关,是安全工具的一种。
5 项目目前处于初始提交阶段

🛠️ 技术细节

项目核心在于利用机器学习模型生成鼠标移动轨迹。

具体的实现方案需要进一步的分析,但其目标是模拟人类鼠标操作,从而规避检测。

🎯 受影响组件

• 沙盒环境
• 安全检测系统

价值评估

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该项目直接与安全测试和规避检测相关属于安全工具范畴。通过机器学习技术M.I.M.I.C. 尝试模拟人类行为,以绕过沙盒检测,这在安全领域具有一定的研究价值。 虽然是初始提交,但其设计思路和目标与安全领域高度相关。


sops - 管理机密信息的简易工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 sops
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库为一款用于安全管理机密信息的工具,主要实现了敏感数据的加密与解密。在最新更新中,增加了“--value-file”选项允许用户从文件读取值以避免在进程列表中泄露秘密提升了安全操作的便捷性和安全性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 核心功能:机密数据管理(加密/解密)
2 新增功能:支持通过文件读取敏感值,防止泄露
3 安全相关变更:增加“--value-file”参数有助于提升安全性
4 影响说明:增强了操作安全性,减少敏感信息误露风险

🛠️ 技术细节

在命令行设置中添加了“--value-file”参数此参数允许用户指定文件路径读取敏感数据替代直接输入避免敏感信息出现在命令行参数或进程列表中。

代码实现读取指定文件内容作为设置值,确保数据安全传递。

🎯 受影响组件

• sops命令行界面
• 设置操作流程

价值评估

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新增“--value-file”参数显著提升敏感信息的安全管理能力减少泄露风险属于安全功能增强符合漏洞利用或安全修复的标准。


doxing-tool-security-analysis - Doxing工具安全分析与Spyware风险

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 doxing-tool-security-analysis
风险等级 HIGH
安全类型 安全研究
更新类型 新增分析文档和证据文件

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是一个对名为“DOXING-TOOLS”的doxing工具的安全分析项目。项目通过分析工具的源代码揭示了其中隐藏的spyware该spyware会窃取用户数据并通过Telegram API发送。仓库包含了对该工具的解密过程、安全风险分析以及最终的结论和建议。更新内容包括新增了对原始加密代码、解密后的源代码、安全风险分析、结论和建议等文档以及相关证据文件和MIT许可证。项目的核心功能是分析doxing工具的安全风险并提供教育目的的安全意识不包含任何漏洞利用代码。但揭示了潜在的风险展示了安全研究的方法。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 分析了DOXING-TOOLS工具揭示其隐藏的Spyware功能。
2 详细介绍了代码解密过程和安全风险。
3 提供了关于安全风险、数据泄露和隐私保护的分析,以进行安全教育。
4 与搜索关键词'security tool'高度相关,因为项目直接分析了工具的安全漏洞。

🛠️ 技术细节

使用Base64多层加密的代码解密过程。

分析了被加密的Python源代码识别了其恶意行为包括数据窃取通过Telegram发送用户信息以及位置跟踪等。

该分析涵盖了工具的运行机制、风险评估以及潜在的危害。

项目提供了原始加密代码和解密后的源代码,方便分析。

🎯 受影响组件

• DOXING-TOOLS工具本身
• 用户隐私数据
• 网络通信Telegram API

价值评估

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仓库与'security tool'相关因为它提供了对一个实际存在的doxing工具的安全分析揭示了其隐藏的spyware行为。仓库包含对安全威胁的详细分析具有教育意义可以帮助用户增强安全意识并了解恶意软件的运作方式以及对安全工具的安全分析方法。


simple-c2-demonstration - 简易C2服务器演示Python实现

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 simple-c2-demonstration
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库提供了一个使用Python socket实现的简单C2Command & Control服务器-客户端配置的演示。本次更新仅修改了README.md文件增加了TODO列表包括数据加密和文件传输功能。 该仓库作为一个基础的C2实现其主要功能是展示C2的基本工作流程为后续的安全研究提供一个基础。 虽然目前代码简单但为后续的C2研究提供了基础并可以结合其他项目例如勒索软件实现更复杂的功能。 仓库本身不包含明显的漏洞但其C2架构设计存在潜在的安全风险例如未加密的通信这可能导致敏感信息泄露。 仓库本身是一个演示性质的项目,尚未实现加密和文件传输功能,因此风险等级较低。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于Python socket实现的简易C2演示
2 提供了C2服务器和客户端的基本配置
3 展示了C2通信的基本流程
4 更新增加了TODO列表包括加密和文件传输
5 与搜索关键词'c2'高度相关

🛠️ 技术细节

使用Python socket进行网络通信

服务器监听指定端口,客户端连接服务器并发送数据

README文件详细说明了服务器和客户端的启动方法

TODO列表中提到了数据加密和文件传输

🎯 受影响组件

• Python
• socket库

价值评估

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该仓库提供了一个基础的C2框架与搜索关键词'c2'高度相关。 虽然代码简单但为后续的C2安全研究例如C2通信加密、隐蔽通信等提供了基础具有一定的研究价值。 尽管代码质量一般且更新内容较少但其核心功能与安全领域高度相关且提供了C2实现的基础框架。


RedTeam-Attack-Library - 红队技术库含XSS和CSRF利用

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 RedTeam-Attack-Library
风险等级 HIGH
安全类型 漏洞利用
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个红队技术库包含了多种攻击技术和TTPs包括XSS、CSRF等Web安全漏洞的利用。本次更新移除了两个CSRF相关的PortSwigger lab的md文件并新增和更新了XSS相关的md文件。其中更新的文件分析了AngularJS的XSS绕过方法包括对sandbox的escape以及CSP的绕过。新增加的文件则关注了在属性被阻止的情况下如何利用SVG和HTML Anchor标签进行XSS攻击。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 仓库包含多种红队攻击技术特别是Web安全漏洞利用。
2 更新内容涉及XSS和CSRF相关的漏洞利用。
3 详细介绍了AngularJS的XSS绕过技术。
4 提供了在属性被阻止的情况下利用SVG和HTML Anchor标签进行XSS攻击的方法。
5 更新了XSS相关的攻击技巧包括针对CSP和AngularJS沙箱的绕过。

🛠️ 技术细节

更新内容包括了对AngularJS XSS沙箱的绕过针对绕过技术提供了代码示例和分析。

详细说明了如何在CSP存在的情况下进行XSS攻击。

分析了在href属性被阻止的情况下利用SVG和HTML anchor标签进行XSS攻击的细节。

提供了在不同环境下进行XSS测试和利用的技巧。

🎯 受影响组件

• AngularJS
• 浏览器
• Web应用程序

价值评估

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更新内容涉及了XSS漏洞的利用包括了绕过CSP、利用SVG和HTML标签等技巧对安全研究和渗透测试具有实际价值。


C237-CA2 - C2框架用户注册登录

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 C237-CA2
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 4

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架包含了用户注册、登录和首页功能。近期更新主要集中在修复和完善用户认证流程。主要的功能变更包括修改了数据库查询语句修复了用户注册和登录相关的潜在问题。由于是C2框架存在被恶意利用的风险例如用户账户接管和信息窃取。更新修复了SQL注入的风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2框架提供用户注册和登录功能
2 修复了SQL注入漏洞
3 更新了用户认证相关的逻辑
4 可能存在账户接管风险

🛠️ 技术细节

修复了用户注册时使用的SQL查询语句防止SQL注入。

改进了用户登录和首页的路由处理,完善用户认证流程。

数据库密码使用SHA1加密

🎯 受影响组件

• app.js
• 数据库

价值评估

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修复了SQL注入漏洞提升了安全性。是C2框架对于安全研究具有重要意义。


CA2_C237 - C2框架, 管理页面增强

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 CA2_C237
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是一个C2框架。本次更新主要集中在对管理页面的改进增加了针对'Admins'目标受众的公告筛选功能。具体来说,更新后的代码在/admin/announcements路由处理程序中增加了针对管理员的公告过滤并构建了SQL查询语句。虽然更新内容主要集中在功能增强但由于涉及对公告信息的处理如果未对输入进行适当的过滤和验证则可能存在安全风险例如SQL注入。由于没有具体的漏洞信息所以初步定级为MEDIUM。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 C2框架管理页面功能增强
2 增加了针对管理员的公告筛选功能
3 SQL查询语句构建, 可能存在SQL注入风险

🛠️ 技术细节

更新了app.js文件

/admin/announcements路由处理程序中增加了根据target_audience过滤公告的功能,使用SELECT * FROM announcements WHERE target_audience = ?查询语句。

未对用户输入进行校验可能存在SQL注入漏洞

🎯 受影响组件

• app.js
• C2框架管理页面

价值评估

展开查看详细评估

更新了C2框架的管理功能虽然是功能增强但涉及到数据库查询增加了SQL注入风险。存在潜在的安全风险


AIL-framework - AIL框架邮件提取与搜索优化

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AIL-framework
风险等级 LOW
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是AIL框架一个信息分析和泄露框架。 本次更新主要集中在邮件提取模块的改进和邮件搜索功能的优化。具体包括限制邮件提取数量以避免性能问题,改进邮件提取的准确性,以及优化邮件搜索的性能,引入缓存机制和分页功能。由于该项目已迁移至其他仓库,仅分析更新内容。更新内容涉及邮件提取逻辑的优化,以及邮件搜索功能的增强,其中对邮件提取数量的限制和缓存机制的引入,对提升系统安全性和性能有积极意义。没有发现明显的安全漏洞修复或利用代码更新,但对邮件处理的优化提升了框架的整体安全性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 改进邮件提取模块,限制提取数量,提高性能
2 优化邮件提取逻辑,提高准确性
3 增强邮件搜索功能,引入缓存机制
4 实现邮件搜索分页,提升用户体验

🛠️ 技术细节

Mail.py 模块中限制了邮件提取的数量,以避免因提取过多邮件导致性能问题。

Onion.py 模块中添加了对URL的解析增强了邮件处理的准确性。

Mails.py 模块中改进了邮件搜索的性能,引入了缓存机制,并增加了邮件搜索分页功能,使用户能够更好地浏览和管理搜索结果。

AIL框架中增加了分页功能优化了邮件搜索体验。

🎯 受影响组件

• bin/modules/Mail.py
• bin/modules/Onion.py
• bin/lib/objects/Mails.py
• bin/lib/ail_core.py
• var/www/blueprints/objects_mail.py

价值评估

展开查看详细评估

更新改进了邮件提取和搜索功能,增强了框架的性能和用户体验,虽然没有直接的安全修复,但对整体安全性有积极意义。


Chaterm - AI终端支持JumpServer和登录

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Chaterm
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 5

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的安全终端工具。本次更新主要增加了对JumpServer资产连接的支持包括修改命令构造以支持JumpServer以及支持通过Google和GitHub进行第三方登录。更新涉及数据库结构修改新增表用于存储组织资产信息。由于该项目是安全相关的终端因此JumpServer的支持以及第三方登录功能对于安全来说具有一定的意义特别是JumpServer本身用于管理和控制访问权限以及第三方登录可能带来的身份验证安全风险。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了对JumpServer资产连接的支持
2 支持通过Google和GitHub进行第三方登录
3 更新了数据库结构,新增组织资产表

🛠️ 技术细节

修改src/renderer/src/assets/db/db_chaterm.js增加了t_organization_assets表用于存储组织资产信息包括主机名、IP、跳板机类型等。

修改package.json和package-lock.json更新了依赖。

🎯 受影响组件

• src/renderer/src/assets/db/db_chaterm.js
• package.json
• package-lock.json

价值评估

展开查看详细评估

JumpServer的支持和第三方登录功能的引入增强了终端的功能同时也增加了潜在的安全风险例如JumpServer配置不当导致的安全问题以及第三方登录的身份验证安全问题。


security-requirements-analyzer - AI驱动Chrome插件安全需求分析

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 security-requirements-analyzer
风险等级 HIGH
安全类型 安全修复
更新类型 SECURITY_CRITICAL

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 16

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的Chrome扩展程序用于自动化安全需求分析和威胁建模。仓库最近的更新主要集中在修复插件运行时错误增强附件检测能力以及改进用户界面。具体更新包括修复了 Chrome 插件运行时错误解决了由于文件路径引用错误、Manifest V3 环境限制以及异步消息处理问题导致的页面检测失败。增强了附件检测,增加了对 Coding.net 的附件解析支持,并改进了选择器权重。用户界面方面,修复了 ES6 模块导入问题,优化了配置存储,增强了错误处理和调试日志。本次更新修复了插件核心功能,确保其正常运行。此次更新对于插件的可用性至关重要,修复了导致插件无法正常工作的关键错误,提高了插件的稳定性。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 修复了Chrome插件运行时错误提升了插件的稳定性
2 增强了附件检测功能,提升了功能性
3 修复了页面检测失败问题,核心功能恢复正常
4 优化了配置存储和消息处理机制

🛠️ 技术细节

修复了service worker中文件路径引用错误确保正确加载 content script

移除了service worker中不支持的动态导入改为静态配置

修复了popup.js中的ES6模块导入问题

修复了配置存储不一致问题使用了sync storage

优化了content script消息响应机制使用Promise处理

增强了错误处理和调试日志,提供详细故障排查信息

添加了对Coding.net附件的自定义解析

🎯 受影响组件

• Chrome 插件核心功能
• content-script.js
• service-worker.js
• popup.js

价值评估

展开查看详细评估

修复了导致插件无法正常使用的关键错误,恢复了核心功能,提升了插件的可用性,并增强了附件检测,增强了插件的功能性。


malwi - AI驱动的恶意软件扫描器

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 malwi
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 16

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的恶意软件扫描器本次更新主要集中在src/research/ast_to_malwicode.py文件以及src/research/mapping.py文件中增加了新的mapping functions、修改了字符串处理逻辑以及增加了针对URL和localhost的识别功能并更新了测试文件。更新内容包括

  1. src/research/ast_to_malwicode.py
    • 增加了map_argument函数的关键注释,强调了该函数对模型训练的重要性。
    • 修改了map_argument函数的逻辑,移除了CALL_FUNCTION操作码的整数映射,并根据不同的操作码返回不同的值。
    • 启用了字符串映射功能。
    • 新增了对URL、localhost的识别功能并增加了CONTAINS_URLSTRING_LOCALHOST特殊情况。
  2. src/research/mapping.py
    • 增加了contains_urlis_localhost函数用于检测字符串是否包含URL或者localhost。
    • 增加了SpecialCases枚举,用于表示特殊情况,新增了CONTAINS_URLSTRING_LOCALHOST常量。
  3. 其他文件:
    • 修改了tests/source_samplestests/test_mapping.py文件以适配新的mapping函数。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 增加了新的字符串映射功能,改进了对代码的抽象表示。
2 增加了对URL和localhost的识别提升了对恶意代码特征的检测能力。
3 修改了map_argument函数逻辑,可能影响模型训练效果。
4 更新了测试用例,保证了新功能的正确性。

🛠️ 技术细节

新增了contains_url函数使用简单的正则匹配判断字符串是否包含URL。

新增了is_localhost函数判断字符串是否为localhost相关地址。

修改了ast_to_malwicode.py文件增加了对URL和localhost的特殊处理。

更新了tests/test_mapping.py文件,增加了对contains_urlis_localhost函数的测试用例。

🎯 受影响组件

• src/research/ast_to_malwicode.py
• src/research/mapping.py
• tests/test_mapping.py

价值评估

展开查看详细评估

增加了对URL和localhost的识别增强了对恶意代码的检测能力提高了扫描器的性能。虽然更新内容更多的是功能增强和代码优化但其对安全分析功能的提升是明确的。


LunarLumos - 网络安全工程师的工具和学习资源

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 LunarLumos
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全工具/安全研究
更新类型 文档更新/功能增强

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 1

💡 分析概述

该仓库是LunarLumos的安全工程师个人项目集合包含了Perl、Bash、Python等多种语言的编程学习资料、网络安全工具(NetWarn和SpecterScan)以及个人简介和技能展示。最近更新主要集中在README.md文件的内容更新包括个人介绍、技能、项目展示等。 Netwarn是一个扫描服务器端口并发送Telegram警报的工具SpecterScan是一个SQL注入漏洞扫描器。这两个工具具有一定的安全研究价值。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 包含Perl和Bash脚本编写的网络安全工具如NetWarn和SpecterScan。
2 SpecterScan是一个SQL注入漏洞扫描器具备一定研究价值。
3 README.md更新展示了作者的技能和项目并提供了工具的使用说明。

🛠️ 技术细节

NetWarn: 使用Perl编写用于扫描服务器端口并通过Telegram发送警报。

SpecterScan: 使用Perl编写用于扫描SQL注入漏洞。

README.md更新了个人介绍技能展示项目介绍包括对NetWarn和SpecterScan的描述。

🎯 受影响组件

• 服务器端口
• Telegram
• SQL注入漏洞涉及的Web应用程序

价值评估

展开查看详细评估

仓库包含了NetWarn和SpecterScan两个安全工具其中SpecterScan是针对SQL注入的扫描工具与安全研究相关。虽然更新内容主要集中在README.md但对工具的描述和使用说明有参考价值。与AI Security的关联较弱但与网络安全和渗透测试相关。


bugnitor - 面向AI代码漏洞的安全扫描工具

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 bugnitor
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全研究/漏洞检测工具

📊 代码统计

  • 分析提交数: 4
  • 变更文件数: 6

💡 分析概述

该仓库开发了专门针对由AI生成代码的安全漏洞的检测工具具实质性技术内容包括AI相关的漏洞模式识别与安全检测。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 核心功能点针对AI生成代码的安全漏洞检测包括权限绕过、注入、硬编码密钥等
2 安全特性识别AI特有的代码缺陷结合模式匹配和上下文分析
3 研究价值专注于AI辅助开发漏洞研究填补该领域技术空白
4 与搜索关键词相关性紧密结合AI安全专门检测AI助理引入的漏洞

🛠️ 技术细节

采用模式匹配与上下文分析结合的方法识别AI生成代码中的常见安全缺陷如缺少授权、SQL注入、硬编码密钥等

实现多样化漏洞检测策略,结合静态分析、训练数据特征识别与安全规则库

🎯 受影响组件

• AI生成代码检测模块
• 安全规则识别系统
• 漏洞模式匹配引擎

价值评估

展开查看详细评估

仓库核心聚焦于AI生成代码漏洞检测包含实质性技术方案和实用工具专为AI安全研究和渗透测试设计与搜索关键词高度相关具有较高的研究与攻防应用价值。


Sentra - AI驱动的云日志安全顾问

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Sentra
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 1
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

Sentra是一个利用GPT和AWS日志的AI驱动的安全顾问。本次更新增加了基于预训练LLM的上下文理解能力。具体来说新增了sentra/agent/gpt_responder.py文件该文件定义了ask_gpt函数用于与Azure OpenAI服务交互根据用户查询和日志片段提供安全分析和见解。更新后的sentra/agent/RAG_log_agent.py文件调用ask_gpt函数使得系统能够利用GPT进行更深入的日志分析从而增强了安全事件的检测和响应能力。虽然该更新没有直接包含漏洞利用代码或安全漏洞修复但它增强了对安全日志的分析能力可以辅助安全人员发现潜在的安全问题提高整体安全态势。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 基于AI的云日志安全顾问
2 新增了GPT上下文理解能力
3 增加了与Azure OpenAI服务的交互
4 提升了日志分析能力

🛠️ 技术细节

新增了gpt_responder.py文件实现了与Azure OpenAI的交互使用户能够通过自然语言查询分析日志

修改了RAG_log_agent.py集成了GPT分析功能增强了日志分析能力

🎯 受影响组件

• sentra/agent/gpt_responder.py
• sentra/agent/RAG_log_agent.py
• Azure OpenAI服务

价值评估

展开查看详细评估

该更新通过集成GPT增强了安全日志的分析能力有助于安全人员发现潜在的安全问题。


AI-Security-Guard - AI监控系统视频获取功能

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 AI-Security-Guard
风险等级 MEDIUM
安全类型 安全功能
更新类型 SECURITY_IMPROVEMENT

📊 代码统计

  • 分析提交数: 5
  • 变更文件数: 8

💡 分析概述

该仓库是一个基于AI的监控系统本次更新增加了通过API获取用户上传视频的功能。主要功能是允许用户上传视频并进行分析此次更新增加了获取视频的功能包括前端页面修改和后端API实现。具体来说RenderPage.js文件更新了前端代码使用户可以通过API请求获取视频。bringVideo.py文件添加了获取视频的API根据用户提供的用户名从服务器获取视频文件。此更新可能存在安全风险例如未授权的视频访问视频文件路径暴露等问题。 此外还删除了用于训练和数据集划分的Python脚本以及相关的配置文件这表明项目的训练流程可能发生了改变。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 新增视频获取API允许用户获取已上传的视频
2 更新前端页面以支持视频获取功能
3 修改了后端API以处理视频文件
4 移除了用于训练和数据集划分的脚本

🛠️ 技术细节

前端RenderPage.js文件修改增加了通过API获取视频的逻辑http://127.0.0.1:5000/bringVideo获取视频文件,并使用<video>标签进行播放。

后端bringVideo.py文件新增API接口根据用户名获取视频文件并返回给前端。没有进行任何的身份验证用户可以通过用户名直接获取视频文件

视频存储路径可能存在风险,如果路径可控,可能导致任意文件读取。

🎯 受影响组件

• client/src/page/RenderPage/RenderPage.js
• server/video/bringVideo.py

价值评估

展开查看详细评估

增加了视频获取功能,但未对用户身份进行验证。攻击者可能通过用户名获取其他用户的视频,存在未授权访问的风险,可以进行攻击。


Bastet - DeFi漏洞数据集用于AI安全

📌 仓库信息

属性 详情
仓库名称 Bastet
风险等级 LOW
安全类型 安全研究
更新类型 GENERAL_UPDATE

📊 代码统计

  • 分析提交数: 2
  • 变更文件数: 2

💡 分析概述

该仓库是一个DeFi漏洞数据集旨在通过AI驱动的自动化检测来增强漏洞检测的准确性并优化安全生命周期管理。此次更新主要增加了指向重构数据集的链接该数据集包含超过450个项目的完整代码库审计结果来自Code4rena以及近4400个漏洞发现。这些漏洞是由DeFiHackLabs社区的白帽子共同标记的。更新旨在为AI安全工具的训练和评估奠定基础。更新的内容是添加了指向重构数据集的链接这本身并不直接涉及漏洞利用或安全修复而是为未来的安全研究提供了数据基础。

🔍 关键发现

序号 发现内容
1 提供了DeFi漏洞数据集
2 数据集包含来自Code4rena的审计结果和漏洞发现
3 数据集为AI安全工具的训练和评估提供基础
4 更新包括指向重构数据集的链接

🛠️ 技术细节

数据集包含代码库、漏洞信息和社区协作标签

更新添加了指向Google Drive上重构数据集的链接

数据集旨在支持AI在智能合约安全领域的应用

🎯 受影响组件

• DeFi项目
• AI安全工具

价值评估

展开查看详细评估

虽然更新本身不直接涉及漏洞利用或修复但它为AI安全工具的训练和评估提供了宝贵的数据集为智能合约安全研究提供了基础因此具有研究价值。


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