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# 安全资讯日报 2025-03-09
> 本文由AI自动生成，基于对安全相关仓库、CVE和最新安全研究成果的自动化分析。
>
> 更新时间：2025-03-09 22:24:36
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## 今日资讯
### 🔍 漏洞分析
* [java反序列化漏洞注入内存马](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjc0NTEzMw==&mid=2653588954&idx=1&sn=8f6a2ca93f3b468112526d74d0677423)
* [Shiro漏洞的流量特征 | 2025HVV必问！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTUxNTU2NQ==&mid=2247490079&idx=2&sn=cfd337a43cff7fb5e99a249137317fde)
* [分享Fastjson反序列化漏洞原理+漏洞复现+实战案例+POC收集](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTUxNTU2NQ==&mid=2247490079&idx=3&sn=ab8287390230df0a544579d03eb33f3b)
* [hackmyvm-vulny](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTg4NTkyMQ==&mid=2247485601&idx=1&sn=51cecebff3f7f4faacf132f5c8cafae0)
* [H3CCVM前台任意文件上传漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyOTg3ODc5OA==&mid=2247484614&idx=1&sn=0589a03475200e1911621191af094106)
* [H3CIMC存在远程代码执行](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyOTg3ODc5OA==&mid=2247484614&idx=2&sn=dd520b95f75e56e2bc40d7722eacb875)
* [H3CSecPath堡垒机data_provider.php远程命令执行漏洞](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyOTg3ODc5OA==&mid=2247484614&idx=3&sn=6f3e6ae131eebebf39fb3809b991e925)
* [H3CSecPath堡垒机任意用户登录](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyOTg3ODc5OA==&mid=2247484614&idx=4&sn=2592f094c698d0f82f05f644bb657c9f)
* [mysql盲注小技巧（众测捡洞之路）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzODUzMjA1MQ==&mid=2247484872&idx=1&sn=a4508150f9669446ade763ce343333da)
* [TP-Link 0 day漏洞在暗网上出售](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTk4MTE1MQ==&mid=2247486832&idx=1&sn=05317e8752b73dcba91808205a319dfd)
* [通过JWT的IDOR实现账户接管](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NjY3OTQ3NA==&mid=2247486651&idx=1&sn=7eebc885d24786d87ca28e035b8b2404)
* [CVE-2025-22224 VMware ESXi/Workstation曝TOCTOU漏洞致虚拟机逃逸](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMzY0MzAxMw==&mid=2247487468&idx=1&sn=01187f1483fcff1b03d3f36db38dcb0c)
* [src 漏洞报告合集（英文）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247496102&idx=4&sn=f9f9aa3dc8a1e670d0e0c2ce5d75359b)
* [NAKIVO Backup 前台任意文件读取漏洞分析CVE-2024-48248](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMzY0MzAxMw==&mid=2247487446&idx=1&sn=8cd9085d7fc3bb98410509bd743e7d7e)
* [Linux 内核越界写入漏洞（CVE-2024-53104）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzE4ODk1Mw==&mid=2652094931&idx=1&sn=e3c2c8b464a873243e663da80de3035d)
* [Sitecore 曝零日漏洞，可执行任意代码攻击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651315770&idx=1&sn=16c7fc6cacff62c735d0648e709b11e3)
* [最新漏洞播报](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MDg5NzAxMQ==&mid=2247485757&idx=1&sn=88c93afe3d77576996c88fd3a31b4901)
* [从任意文件读取到上线CS](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMTIzNTM0MA==&mid=2247497255&idx=1&sn=8bd8f3ce8d9691a776c1effca4249371)
### 🔬 安全研究
* [安卓逆向 -- 某手柄映射软件永久VIP会员获取](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzgzNTU5MA==&mid=2652038104&idx=1&sn=3ed72b94d85e9b863e2f7cd6beefd0e4)
* [.NET 内网攻防实战电子报刊](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyOTc3NTQ5MA==&mid=2247499074&idx=2&sn=6b64c43dba754df58476628fd1e50688)
* [干货 | 什么是K9s？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxMzMyNzMyMA==&mid=2247571600&idx=2&sn=4e089550d940b2b874d60a8b5fa06dfe)
* [Sharp4TaskRun 实现任务计划隐藏与权限维持](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyOTc3NTQ5MA==&mid=2247499074&idx=3&sn=1374865cdc2b3e3a2d4c699f2729a597)
* [K8s污点横向渗透](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MTU4NTc2Nw==&mid=2247496044&idx=1&sn=9091513a184e432a720cc0bbd47d650f)
* [我对AI大模型安全的一些探索](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0Mzc1MTI2Nw==&mid=2247488448&idx=1&sn=833757f7a0734e95992ecc8d176b7a02)
* [.NET内网实战：通过扩展名劫持和屏保劫持技术实现注册表权限维持](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyOTc3NTQ5MA==&mid=2247499081&idx=1&sn=9a65761a4bb62ce9262379a7cc6aeb6b)
* [生成式人工智能技术对网络安全领域的影响分析与启示建议](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MDU0NTQ4Mw==&mid=2247529570&idx=1&sn=e247df9499a7be6c094dfa88d451c998)
* [利用人工智能实现网络安全自动化](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MDU0NTQ4Mw==&mid=2247529570&idx=2&sn=bc6d2befc22f4821308f3f98d53ffaea)
* [学术前沿 | 南京邮电大学密码工程与信息安全团队：面向物联网的认证密钥协商协议研究综述](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NjU2NDMwNQ==&mid=2247505185&idx=1&sn=4205600c4663d911fd94aff8413eb3aa)
* [电子取证与应急响应技术概述](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTU3NTY0Nw==&mid=2247489655&idx=1&sn=bf2e46b72be48c9371d040a9c12abadf)
* [avicons 使用图标哈希值资产发现](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzIxMjM3Mg==&mid=2247489557&idx=1&sn=ed4560761f5b0537aeb09c30423d82dd)
* [软件定义车辆的网络安全](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MDk1Nzg2MQ==&mid=2247622210&idx=1&sn=1068b8261d3ecb9f1eee3691cba82e7e)
* [福特汽车软件定义车辆（SDV）的安全用例](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2MDk1Nzg2MQ==&mid=2247622210&idx=3&sn=f04bd1816b51e80b3899bb892981f58d)
* [全栈网络安全|渗透测试-1](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk1NzI0MjgzMQ==&mid=2247484580&idx=1&sn=efeecdaf344f071abfa7679e3b70482f)
* [智能合约安全之solidity整数溢出的原理](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjEyMTcyMQ==&mid=2651037540&idx=1&sn=946ceb395df4b551dfaafe351d939fd7)
* [通过本机 API 逃避 Windows 事件日志](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjYyMzkwOA==&mid=2247528383&idx=1&sn=ec6a79c7ec608f9e79abdaa59154c819)
* [攻击者如何根据页面签名绕过检测](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMjYyMzkwOA==&mid=2247528383&idx=2&sn=961e4c466e92468330854ad1ce16e387)
* [Java安全 - CC1链](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk1Nzk3MjA5Ng==&mid=2247483971&idx=1&sn=d9a74ec52ef77501012bf0e6ef621b6f)
* [AI 造 AI：用自然语言构建网络安全 Agent | 网络安全智能体 | 智能体技术](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1Mjk2MTM1OQ==&mid=2247485498&idx=1&sn=284032e419abc912c590a51e65fecc01)
* [网络安全领域的技能认知偏差：被高估与被低估的核心能力](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247496102&idx=2&sn=0105381e8fada83c8493cc885414ac5c)
* [对抗IDA反编译](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzODc4NjE1OQ==&mid=2247483988&idx=1&sn=dc5d233fe0d60c9e39fc13c57d01808e)
### 🎯 威胁情报
* [揭秘巴基斯坦恐袭背后：中巴经济走廊的安全迷局](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNzM0NzA5MA==&mid=2247506731&idx=1&sn=5bf43b234191d364829951f43509d935)
* [朝鲜 Kimsuky 利用可信平台攻击韩国](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTYxODQxNg==&mid=2247485836&idx=1&sn=d5d7fe59b5b04527c1b375ea6e08d1a4)
* [基于开源情报对CIA被裁员工未来动向的结构性分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3Mjc1MTkwOA==&mid=2650560197&idx=1&sn=b5febbeca831f6a03183510614d3dde4)
* [暗网情报0309](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247496102&idx=3&sn=d8577387da8a72d3cc57a64e23353861)
* [安全圈网络犯罪分子利用 DeepSeek 的流行度来传播木马化的 AI 客户端](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068401&idx=1&sn=5600b75d725f6e90a4cbfddf6a7e10cc)
* [安全圈大规模网络攻击活动利用美国和中国的 4,000 个 ISP IP 进行凭证窃取和加密劫持](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068401&idx=3&sn=5837f215d68ad78ddef593cdc7f26b35)
* [安全圈虚假验证码网络钓鱼活动影响超1150个组织](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068401&idx=4&sn=65d9fb1f0ec0515e698cff3981995b80)
* [Braodo Stealer窃密木马分析](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4ODEyODA3MQ==&mid=2247490950&idx=1&sn=8815be217aa0ee9255bb23474f159cf0)
* [ESP32 芯片被爆暗藏“命令”，或影响数十亿台物联网设备](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5Mzc4MzUzMQ==&mid=2650260681&idx=1&sn=3ae9f2fd3543e07eda6d82dbc6adbbe3)
* [零接触也能窃密？警惕电磁泄漏](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzE4ODk1Mw==&mid=2652094931&idx=2&sn=b58c08b23b1ab5d02ad186047729ca31)
### 🛠️ 安全工具
* [Java 代码审计 idea 插件 -- inspectorz（3月8日更新）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDQ5MjY1Mg==&mid=2247516254&idx=1&sn=771bb802c9599ff95670f5783561c713)
* [FreeProxy 一个简单便捷的代理小工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNDYxMTc0Mg==&mid=2247484243&idx=1&sn=3b15313d6000faff77de98f7d2767bc5)
* [XiebroC2 控制器](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTk4MTE1MQ==&mid=2247486809&idx=1&sn=4cde69d2022ec7645b9e0eb483fc144f)
* [工具集：Web-SurvivalScan渗透资产进行快速存活验证](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MjY1ODE5Mg==&mid=2247485655&idx=1&sn=219e05944778b49d2af8056888fc1541)
* [Automa：像搭积木一样玩转浏览器自动化，解放你的双手](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjkzMTcxMg==&mid=2449047185&idx=1&sn=2d9989b130236970099bf6424959a265)
* [JD无线宝亚瑟上网行为管理固件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MTgxNDc2MQ==&mid=2247486097&idx=1&sn=45c08b0f99ba2143f6aacddde6f42f51)
* [hackmyvm-pickle](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTg4NTkyMQ==&mid=2247485588&idx=1&sn=12c1825359a6e7c01c33fd6991c043e5)
* [好兄弟的Burp suite 短信轰炸辅助绕过插件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyOTQzNjIwNw==&mid=2247492032&idx=1&sn=095cfa5569d38f5f7d6e702d84e2102e)
* [一款针对Spring框架的漏洞扫描及漏洞利用图形化工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0ODM0NDIxNQ==&mid=2247493737&idx=1&sn=2f8b8db86d0c5d0e5fd1b63119ec2bee)
* [逆向工程终极利器CTFer本地逆向工具包](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0ODY1NzEwMA==&mid=2247487688&idx=1&sn=8b4f063cd75bc23cc16df05b8625d1d7)
* [工具|Burp插件-短信轰炸 Bypass](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNDU5Mzk2OQ==&mid=2247486530&idx=1&sn=74b1e26f2ec6016bb27379be635ade1b)
* [Bugbounty Automation 01——LFI自动化](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTUxNTU2NQ==&mid=2247490079&idx=4&sn=5c0d620101c903543753f074516f9803)
* [安全开源分享 gmalg —— 纯Python实现的国密算法库（初学者强推）](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MTM5ODU2Mg==&mid=2247501626&idx=1&sn=a260b0a2dfdcdf6f06b54c00f26c05b8)
* [内网穿透工具大盘点，哪款才是你的菜？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzIwNzAxMQ==&mid=2649465961&idx=1&sn=acbd29610ac5803d59b05c41aaaa9f1f)
* [一条正则表达式搜索所有泄露的密钥](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjQ2NTQ4Mg==&mid=2247497788&idx=1&sn=02b2a35e4ea1a2282ecdc3c090daaf8a)
* [Burp suite 短信拦截辅助绕过插件](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjQ2NTQ4Mg==&mid=2247497783&idx=1&sn=4bc58b0628cff3b3b8940c3e427ac430)
* [红队Nacos漏洞综合利用GUI工具](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MDQzNzY5NQ==&mid=2247493322&idx=1&sn=95f477fce5aa39c6c9119fe8b1b6d9f3)
* [Milkyway扫描工具更新-指纹库/漏洞库](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4Nzg2MDA0MA==&mid=2247484671&idx=1&sn=98700bf648dc60a0e4225313fdff8574)
### 📚 最佳实践
* [网络安全等级保护-硬件设备/产品对标](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNjk2MDU4MQ==&mid=2247486715&idx=1&sn=ee69f7b3a820a3ea0dc55d76c31e8482)
* [流量分析 - 流量分析训练题](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTUxNTU2NQ==&mid=2247490073&idx=1&sn=18d80961cc17f8ad64502092c236ad3f)
* [Web安全课堂 -- SQL注入利用与防御](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDQ5MjY1Mg==&mid=2247516254&idx=2&sn=e493c993da60bfcdd5dc45db7c6f9e34)
* [网络工程师的笔记本电脑选购指南：这些配置到位，效率直接起飞！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNTExOTY1Nw==&mid=2247528533&idx=1&sn=adce66d2bce5cf7aeebb9b4e4c79efe2)
* [网工最容易搞混的三个概念：防火墙、网闸、堡垒机，一文让你轻松搞明白！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzIwNzAxMQ==&mid=2649465945&idx=1&sn=4d3c67700d5eaeefd9d3fcb4e2c04516)
* [微信转账前必查！识别虚假收款码的4个细节](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NDc0Njk1MQ==&mid=2247487301&idx=1&sn=2b4754cfe07cda5cb1c7da7064cbab19)
* [最全的无公网IP远程访问家庭网络教程](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3ODkzNjU4NA==&mid=2247485774&idx=1&sn=689fda76511ef747aef64ea3a4bc1655)
* [你的隐私正在”裸奔“？横向越权漏洞：4步堵住数据泄露的“黑洞”！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMTYyOTQ5NA==&mid=2247486351&idx=1&sn=f160520c5b89f0c60c44926fa73268ac)
* [数据安全案例研究 | 大型电力集团数据安全运营平台建设](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNjU2NjY5MQ==&mid=2247511430&idx=1&sn=ddda6e78d19cab8471863d4663bb61d8)
* [开发安全的 API 所需要核对的清单](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNjMwNDUxNg==&mid=2247487383&idx=1&sn=1e5a6b74741933ef5591e05df80ee9ff)
* [如何通过威胁狩猎构建应用场景](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3NTUzOTg3NA==&mid=2247515369&idx=1&sn=7a344c8e6aa610ed8d43d5e938d14e7d)
* [资源分享运维全套规范](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4OTI0MDk5MQ==&mid=2247493491&idx=1&sn=c302f986e092fc80ae2d0b27f9d912ef)
* [Windows实时日志监控详解：再也不用羡慕Linux的tail命令](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MjY4MTMyMQ==&mid=2247490487&idx=1&sn=4fb3844cb3b9173a618cbc953a1666f5)
* [企业信息安全能力建设的飞轮框架与可扩展路径](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NjAxNjc5OQ==&mid=2247484355&idx=1&sn=cc5e493d6ac795cdca090331836f1f7e)
* [电力企业数字化转型成熟度评价指南](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTk4MDE2MA==&mid=2655269643&idx=2&sn=a382a73f3dee4fa35f8b9bdaa9c0994f)
* [WebDeveloper靶机：从Web渗透到Root提权](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0Mjg4MTQxMw==&mid=2247486539&idx=1&sn=188b29205e1faad222be0bf4678dc3a5)
* [电子数据取证每日一练—服务器取证6-K8S集群](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNTM1MTQ5OQ==&mid=2247486058&idx=1&sn=ffb6ee2c06aba04e6121ce707876d2ce)
* [渗透测试 Tips](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMjQ2NTQ4Mg==&mid=2247497759&idx=1&sn=236d56d1c612e213cd7d0c03403c3b59)
* [如何对 x 平台进行网安情报采集？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNDIzNDUxOQ==&mid=2247496102&idx=1&sn=fc4b4613bc249c8c1561e9fab8516ea9)
* [解释 macOS 内置防御！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwOTE5MDY5NA==&mid=2247505515&idx=1&sn=4285442368a361fa7489bedaf8b34a22)
* [工信部：关于防范针对DeepSeek本地化部署实施网络攻击的风险提示](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTMyMDQ3Mw==&mid=2247598063&idx=1&sn=ef091de54f37c058de31fcf4d50708e8)
* [一图读懂 | 国家标准 GB/T 30278-2024《网络安全技术 政务计算机终端核心配置规范》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMDIwODM2MA==&mid=2653931662&idx=1&sn=acb938dd460ebce9eaa9b53f34bfe096)
### 🍉 吃瓜新闻
* [十四届全国人大三次会议举行第二次全体会议 习近平等出席](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyMDMwNTkwNg==&mid=2247487360&idx=1&sn=0a2c336c70ea8649decfb7db5f99a3f8)
* [焦点访谈专访齐向东：AI 时代网络安全创新需要“三管齐下”](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0NDk0NTAwMw==&mid=2247625585&idx=1&sn=168a620aa04fe7b1f1005241976a35a4)
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* [中国电信申请网络安全监测专利，提高网络安全监测准确性](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMDIwODM2MA==&mid=2653931662&idx=3&sn=97dfe8f379995707ecae2d338d747161)
* [安全圈美国特勤局主导的行动查封了 Garantex 加密货币交易所](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMzE4NDU1OQ==&mid=2652068401&idx=2&sn=aa8cff3d814795a2126e35071802a530)
* [塔塔科技遭勒索攻击，1.4TB数据被泄露](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjA0NjgyMA==&mid=2651315770&idx=3&sn=951ad93e9281deb15809807b3a4d55da)
### 📌 其他
* [漏洞赏金猎人的宝藏库！这份「Writeup合集」帮你少走10年弯路！免费获取！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3OTUxNTU2NQ==&mid=2247490079&idx=1&sn=e46f2c689064945910ea8b51e15eaefb)
* [某厂商IPS设备到源码](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyODkwNDIyMg==&mid=2247548588&idx=1&sn=1526bbb90ce6721c5fe8c35c216d911b)
* [我让DeepSeek设计了一个网络安全技术专利：金融AI模型安全监控](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzgwMzYyMA==&mid=2452890408&idx=1&sn=3f78a709d611505b7f877a4d67d4c6f6)
* [《你们是不是想吃国家饭？》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNzY5MTg1Ng==&mid=2247486066&idx=1&sn=21fab13979355ca0d7cc7a289db2a082)
## 安全分析
(2025-03-09)
本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。[概览](https://blog.897010.xyz/c/today)
### CVE-2024-45519 - Zimbra命令注入漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-45519 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-03-08 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-08 20:56:38 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-45519](https://github.com/sec13b/CVE-2024-45519)
#### 💡 分析概述
该仓库提供了针对Zimbra CVE-2024-45519的Python脚本，用于检测和利用SMTP命令注入漏洞。漏洞利用通过构造恶意的SMTP邮件，在邮件头中注入命令，进而通过curl或wget执行任意命令。脚本使用Interactsh进行交互验证，检查目标系统是否执行了注入的命令。最新提交创建了`zimbra_CVE-2024-45519.py`文件，该文件实现了漏洞的检测和利用，包括发送邮件、构造利用payload、交互验证等功能，并且该脚本利用了curl和wget来执行命令。该脚本能够判断目标是否真正存在漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 通过SMTP发送恶意邮件 |
| 2 | 命令注入漏洞 |
| 3 | 利用curl和wget执行命令 |
| 4 | 使用Interactsh验证漏洞 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：Zimbra服务器处理SMTP邮件时，对用户输入未进行充分过滤和验证，导致命令注入漏洞。
> 利用方法：构造恶意邮件，在邮件头部注入恶意命令。该脚本构造了包含curl和wget的恶意命令，通过邮件发送到目标服务器进行命令注入，并使用Interactsh检测命令是否被执行。
> 修复方案：需要对用户输入进行严格的过滤和验证，特别是在处理邮件头部信息时，防止命令注入攻击。
#### 🎯 受影响组件
```
• Zimbra
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的Zimbra邮件系统，且给出了明确的POC，能够实现远程代码执行，因此具有很高的价值。
</details>
---
### CVE-2024-5806 - MOVEit SFTP认证绕过漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-5806 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-03-08 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-08 20:54:22 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-5806](https://github.com/sec13b/CVE-2024-5806)
#### 💡 分析概述
该仓库包含针对 Progress MOVEit Transfer SFTP 认证绕过漏洞 (CVE-2024-5806) 的 PoC 代码。 仓库包含一个名为 `progress-moveit_cve-2024-5806.py` 的 Python 脚本，用于利用该漏洞。 PoC 通过构造恶意请求，将攻击者控制的 SSH 公钥写入日志文件， 然后利用文件路径进行身份验证绕过。 提交包括创建PoC脚本和README文件，其中README文件简单介绍了漏洞的CVE编号和产品。 PoC脚本通过修改Paramiko的认证处理流程, 将攻击者控制的 SSH 公钥文件的路径， 注入到身份验证流程中，从而实现认证绕过，登录SFTP服务。 代码质量和可用性较高，提供了详细的利用步骤和参数配置。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | SFTP 认证绕过漏洞 |
| 2 | 通过构造请求，将攻击者控制的 SSH 公钥写入日志文件 |
| 3 | 利用参数传递控制的公钥文件路径进行身份验证绕过 |
| 4 | 提供PoC实现，可用于测试和验证漏洞 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：通过构造 POST 请求，将攻击者控制的公钥注入到 MOVEit Transfer 的日志文件，然后利用 `paramiko` 库的漏洞， 将日志文件路径作为密钥文件进行身份验证。
> 利用方法：运行提供的 Python 脚本，设置目标 IP 地址，目标用户名，SSH 端口等参数，即可实现 SFTP 认证绕过。
> 修复方案：用户需要关注官方补丁更新，并及时应用。
> 代码变更分析：最新提交包含PoC代码。代码通过构造恶意请求写入日志文件，并利用此日志文件进行身份验证绕过。PoC代码通过修改参数，指定公钥文件路径，实现认证流程。
#### 🎯 受影响组件
```
• Progress MOVEit Transfer
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的 MOVEit Transfer 系统，提供了详细的利用方法和 POC 代码， 可以绕过身份验证并获取 SFTP 访问权限， 属于远程代码执行的高危漏洞。
</details>
---
### CVE-2024-27398 - Linux Kernel Bluetooth SCO漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-27398 |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 利用状态 | `POC可用` |
| 发布时间 | 2025-03-08 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-08 23:36:06 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-27398](https://github.com/secunnix/CVE-2024-27398)
#### 💡 分析概述
该GitHub仓库提供了针对CVE-2024-27398的POC。仓库内包含一个名为primitive-test-poc.c的POC文件，该文件在最新提交中被重命名。README.md文件提供了关于漏洞的详细信息，包括GDB断点分析和dmesg输出。通过分析最近的提交，可以了解到作者正在逐步完善POC，并提供调试信息。虽然没有提供完整的漏洞利用代码，但POC的存在以及GDB调试信息的提供，极大地增加了该漏洞的价值，也可能导致权限提升。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | POC exists and demonstrates a vulnerability. |
| 2 | The vulnerability is likely in the Bluetooth SCO subsystem of the Linux kernel. |
| 3 | README.md provides gdb breakpoints and dmesg output, offering insight into the exploit. |
| 4 | The POC is being actively developed and refined. |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞可能与Bluetooth SCO子系统处理SCO连接相关。GDB断点分析指向net/bluetooth/sco.c文件中的特定函数，如sco_sock_connect, sco_sock_release, 和 sco_conn_del。
> 利用方法可能涉及精心构造的蓝牙SCO连接，以触发漏洞。GDB调试信息和POC文件需进一步分析。
> 修复方案可能涉及修复sco.c文件中的漏洞，修改代码以正确处理SCO连接和释放资源，防止越界访问或其它错误。
#### 🎯 受影响组件
```
• Linux Kernel Bluetooth SCO subsystem
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
POC存在，且README.md提供了详细的调试信息和断点分析。该漏洞影响Linux内核中的蓝牙子系统，存在潜在的权限提升风险。 提交记录表明漏洞正在积极研究中，POC正在完善。 尽管没有明确说明漏洞的具体触发方式，但POC的存在使得该漏洞极具研究和利用价值。
</details>
---
### TOP - POC和EXP收集
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [TOP](https://github.com/GhostTroops/TOP) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `POC更新` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个漏洞POC和EXP的集合，主要用于渗透测试和漏洞研究。本次更新主要修改了README.md文件，新增了关于CVE-2025-21333的POC信息。该POC展示了堆溢出漏洞的利用，涉及WNF状态数据和I/O环IOP_MC_BUFFER_ENTRY。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含多个CVE的POC和EXP |
| 2 | 更新了CVE-2025-21333 POC |
| 3 | 侧重于漏洞利用和渗透测试 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了CVE-2025-21333 POC的链接和描述，该POC针对堆溢出漏洞进行利用。
> POC利用了WNF状态数据和I/O环IOP_MC_BUFFER_ENTRY。
#### 🎯 受影响组件
```
• 多个软件
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
包含了新的漏洞利用POC，有助于安全研究人员进行漏洞分析和渗透测试。
</details>
---
### emp3r0r - emp3r0r C2框架安全增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [emp3r0r](https://github.com/jm33-m0/emp3r0r) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
emp3r0r是一个用于Linux/Windows后渗透的C2框架。该框架使用了多种安全通信技术，包括HTTP2/TLS、UTLS、KCP等。更新增加了对KCP协议的支持，用于实现快速、多路复用的UDP隧道，以混淆C2流量，提高安全性。虽然更新仅涉及README文档，但KCP的引入对C2的通信安全具有实质性意义。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | emp3r0r是一个Linux/Windows的后渗透框架，主要用于C2通信。 |
| 2 | 该更新增强了C2通信的安全性，通过KCP协议实现UDP隧道，并改进了README文档。 |
| 3 | emp3r0r使用HTTP2/TLS、UTLS、KCP、TOR、CDN、WireGuard和mTLS等多种技术来增强C2通信的安全性和隐蔽性。 |
| 4 | KCP协议提供了快速、多路复用的匿名UDP隧道，用于混淆C2流量，提高安全性。 |
#### 🛠️ 技术细节
> emp3r0r框架通过HTTP2/TLS进行C2通信，并使用UTLS来对抗JA3指纹识别。
> KCP协议被用于创建快速、多路复用的UDP隧道，以混淆C2流量，提高隐蔽性。
> 框架还支持通过TOR和CDN进行代理，并通过WireGuard和mTLS进行连接，进一步增强了安全性。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2框架
• HTTP2/TLS
• UTLS
• KCP
• WireGuard
• mTLS
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
KCP协议在C2框架中的应用能够增强通信的隐蔽性和安全性，属于重要的安全增强。
</details>
---
### firestarter - C2模拟器，实现优雅关闭
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [firestarter](https://github.com/faanross/firestarter) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **11**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C2模拟器的重建版本，核心功能包括HTTP监听器、路由器和处理器。更新内容主要集中在实现优雅关闭机制，通过信号处理(SIGTERM)和WaitGroup来确保服务器在接收到停止信号时能够正确关闭所有监听器并等待所有goroutine完成。readme 提供了项目概览，涵盖了基本监听器、路由和处理器的实现。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了C2模拟器的核心功能，包括监听器、路由器和处理器 |
| 2 | 实现了HTTP/1.1监听器,支持多监听器 |
| 3 | 通过信号处理机制(SIGTERM)和WaitGroup实现了优雅的关闭，确保服务在关闭时能够正确停止 |
| 4 | 与C2主题高度相关，旨在模拟C2服务器的行为 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Go语言开发，实现了HTTP监听器和Chi路由器。
> 使用context和信号处理机制实现优雅关闭服务器。
> 使用sync.WaitGroup确保所有goroutine在服务器关闭前完成。
#### 🎯 受影响组件
```
• HTTP Server
• Listener
• Router
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目与C2(Command and Control)关键词高度相关，且核心功能是模拟C2服务器，具有一定的安全研究价值。其实现了多监听器，并实现了优雅关闭，方便用于测试。
</details>
---
### CAPSTONE-SOAR-with-LLM - AI驱动的SOAR安全分析系统
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CAPSTONE-SOAR-with-LLM](https://github.com/A-Shaba/CAPSTONE-SOAR-with-LLM) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个大学项目，旨在通过结合网络安全日志分析和AI来增强威胁检测、预防和缓解。系统集成了SOAR技术，实现安全分析自动化，实时威胁检测和战略决策支持。更新内容主要为README的完善，增加了关于SOAR的介绍和系统组件的说明。没有实质性的漏洞利用代码或POC。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 结合网络安全日志分析与AI，提升威胁检测和响应能力 |
| 2 | 实现了SOAR(安全编排、自动化与响应)系统，自动化安全分析 |
| 3 | 使用LLM处理Wazuh日志，提升威胁检测和模式识别能力 |
| 4 | 与AI+Security关键词高度相关，体现在核心功能上 |
| 5 | 该项目目标是自动化分析、实时威胁检测、支持安全决策 |
#### 🛠️ 技术细节
> 利用SOAR技术整合安全工具，实现安全流程自动化，加速事件响应
> 使用Wazuh作为核心平台进行日志收集、管理和分析
> 使用LLM模型分析Wazuh日志和MITRE ATT&CK信息，用于威胁检测和模式识别
> 通过模拟网络生成安全事件日志，用于系统测试和模型训练。
#### 🎯 受影响组件
```
• Simulated Network
• Wazuh
• LLM (Large Language Model)
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目将AI应用于网络安全领域，实现了SOAR系统，且与AI+Security关键词高度相关。提供了使用LLM分析安全日志的方法，具有一定的研究价值和应用潜力。
</details>
---
### GenAI4DataSecManager - BigQuery RLS安全策略管理工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [GenAI4DataSecManager](https://github.com/GenAI4Data/GenAI4DataSecManager) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **22**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个GenAI4Data Security Manager，主要功能是简化BigQuery的行级安全(RLS)策略的创建和管理。更新主要新增了assign_users_to_policy.py文件及其相关页面，允许用户将用户分配到安全策略。同时，更新了allpages.py、menu.py、config.py以及其他几个文件，以支持新功能的集成和配置。虽然没有直接涉及漏洞利用或安全研究，但其在AI赋能下的安全策略管理方面具有一定的创新性，并与AI+Security关键词高度相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现BigQuery的行级安全(RLS)管理 |
| 2 | 提供用户界面，简化策略配置 |
| 3 | 与AI+Security主题相关，自动化安全策略管理 |
| 4 | 包含新增的策略分配功能 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用NiceGUI构建用户界面，方便策略配置和管理。
> 通过Google Cloud BigQuery API与BigQuery交互，创建和管理RLS策略。
> 使用pandas处理数据，进行数据分析和展示。
> 新增的策略分配功能，将用户分配到具体的策略。
#### 🎯 受影响组件
```
• BigQuery
• NiceGUI
• Google Cloud Platform
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目与AI+Security关键词高度相关，它利用AI技术来管理BigQuery的行级安全策略，提供了用户友好的界面来简化安全策略的配置和管理，可以提高数据安全性和访问控制，属于安全工具的范畴，具有一定的实际应用价值。
</details>
---
### PhantomX - EDR规避框架配置增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [PhantomX](https://github.com/mawg0ud/PhantomX) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
PhantomX是一个用Go语言编写的EDR规避框架。本次更新主要增加了配置文件settings.json及其相关的解析、错误处理和默认值处理功能。该配置文件允许用户自定义PhantomX的行为，包括加密密钥、规避技术、shellcode设置和构建选项等。通过配置文件，用户可以启用或禁用各种规避技术，比如内存规避和反调试。此次更新提升了框架的可配置性和灵活性，对渗透测试人员来说，这意味着可以更好地定制规避策略以绕过EDR的检测。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | PhantomX是一个Go语言编写的EDR规避框架。 |
| 2 | 此次更新添加了配置文件settings.json以及对应的解析和错误处理机制，用户可以通过配置文件自定义PhantomX的行为，包括加密密钥、规避技术和shellcode设置等。 |
| 3 | settings.json文件包含多种配置选项，包括加密方式选择、内存规避、反调试、系统调用模式等。 |
| 4 | 更新后提供了配置文件的默认值fallback，增强了易用性和灵活性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 更新后的代码增加了对settings.json文件的解析。`utils.go`文件被修改，引入了`encoding/json`和`io/ioutil`包，用于读取和解析JSON配置文件。添加了`Config`结构体，用于存储配置信息，包含了加密密钥，加密方式，规避，syscall模式，shellcode配置，构建选项，以及日志设置等。实现了解析settings.json文件时的错误处理和默认设置fallback机制，增强了配置的鲁棒性。
> settings.json配置文件包含多种配置选项，包括加密密钥、规避技术、shellcode设置和构建选项等。例如，用户可以选择使用XOR或AES加密，启用或禁用内存规避和反调试功能，选择不同的系统调用模式，配置shellcode文件路径等。这些配置选项极大地增强了框架的灵活性和可定制性。
#### 🎯 受影响组件
```
• PhantomX
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了配置文件，增强了框架的灵活性和可定制性，使得规避EDR的策略更加多样化，提高了规避成功率。
</details>
---
### C2_INFRA_WORKSHOP_DEFCON32_RED_TEAM_VILLAGE - C2基础设施自动化部署
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2_INFRA_WORKSHOP_DEFCON32_RED_TEAM_VILLAGE](https://github.com/Hacker-Hermanos/C2_INFRA_WORKSHOP_DEFCON32_RED_TEAM_VILLAGE) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C2基础设施自动化构建的workshop，主要讲解如何自动化部署和配置C2组件，如框架、重定向器和相关的计算基础设施。仓库的核心在于使用基础架构即代码 (IaC) 的原则来创建一致、可靠和安全的 C2 部署，同时最大限度地减少人为错误。更新内容是README文件的更新，增加了历史 Star 统计图。仓库本身提供了C2基础设施搭建的实践，对于红队和渗透测试人员具有很高的参考价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2基础设施自动化 |
| 2 | 使用IaC(基础设施即代码)进行部署和配置 |
| 3 | 涵盖了C2组件、重定向器以及计算基础设施 |
| 4 | 讲解了如何通过自动化实现安全可靠的C2部署 |
| 5 | 与搜索关键词'c2'高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Terraform 和 Ansible 进行基础设施的部署和配置。
> C2服务器配置，限制入站流量，配置SSH/RSA密钥限制，并通过VPN接口进行重定向。
> 利用AWS、Tailscale等技术。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2框架
• AWS
• Terraform
• Ansible
• Tailscale
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与C2(命令与控制)高度相关，直接针对C2基础设施的自动化构建进行了详细的讲解，包含安全配置和部署方案，可以帮助安全研究人员快速搭建测试环境和进行红队攻防演练。 提供了与C2相关的安全研究方法，实现了独特的安全检测或防护功能。
</details>
---
### DNSObelisk - DNS流量监控与C2隧道防御系统
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [DNSObelisk](https://github.com/Synarcs/DNSObelisk) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究/C2框架/渗透测试` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **8**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个增强的可观察性和安全性解决方案，旨在完全阻止DNS数据泄露(C2,隧道)使用XDP, TC, Netfilter, BPF_MAPs,环形缓冲区，在Linux内核内部运行eBPF和用户空间深度学习，并进行威胁事件流，用于恶意域的动态黑名单。本次更新主要集中在加强配置和测试，修复日志问题，增加了C2框架的演示脚本，增强了随机SkbMark的功能，提升了安全性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增了对Grafana服务器的配置和连接测试 |
| 2 | 修复了ring buffer轮询的日志输出问题，针对不同的CPU架构进行优化 |
| 3 | 更新了脚本，演示了使用Iodine, Sliver, 和dnscat2等工具进行DNS隧道和C2通信 |
| 4 | 增加了随机SkbMark的功能，增强了安全性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了Grafana服务器的配置选项，并在测试中验证了与Grafana服务器的连接
> 修复了ring buffer轮询的日志输出，增加了对CPU架构的判断，使用了更精确的二进制读取方式
> 更新了脚本，演示了Iodine, Sliver, 和dnscat2这三个C2框架的的使用方法，展示了如何通过DNS隧道进行数据泄露和C2通信
> 增加了随机SkbMark的功能，改进了密钥生成机制，增强了系统安全性
#### 🎯 受影响组件
```
• node_agent
• eBPF
• kernel module
• user space components
• DNS resolution system
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新内容涉及C2框架的演示和eBPF程序关键组件的更新，并增强了系统的安全性，对于安全研究和渗透测试具有重要的参考价值。
</details>
---
### C2025 - 新增Algae模式游戏策略
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2025](https://github.com/cobracommanders/C2025) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **23**
#### 💡 分析概述
该仓库为2025赛季机器人代码库，本次更新主要增加了Algae模式，用于控制机器人执行新的游戏策略。更新内容涉及Controls、Robot、RobotCommands、RobotFlag、RobotManager、RobotMode、RobotState、Xbox、LED、ElevatorSubsystem、ManipulatorSpeeds、ManipulatorState、ManipulatorSubsystem、WristPositions、WristState、WristSubsystem等多个文件。这些更新旨在使机器人能够执行新的游戏策略，包括调整LED显示、调整控制逻辑等。 由于是机器人程序代码，与安全关系不大，风险等级较低。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了Algae模式，用于控制机器人执行新的游戏策略。 |
| 2 | 修改了RobotCommand、RobotManager、RobotState和RobotMode等相关类，以支持Algae模式的功能。 |
| 3 | 新增了Manipulator状态和速度配置，以支持Algae模式下的操作。 |
| 4 | 更新了Wrist状态和位置，以支持Algae模式。 |
| 5 | 修改了LED的显示逻辑，以反映当前的游戏模式。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增了RobotMode类，用于定义游戏模式(CORAL, ALGAE)。
> 在RobotManager中，根据RobotFlag的变化，切换到不同的GameMode。
> 在Controls类中，新增了用于控制机器人切换游戏模式的逻辑。
> 更新了LED的颜色，用于指示当前的游戏模式。
> 更新了Manipulator和Wrist的状态和速度配置，以支持Algae模式的操作。
> 增加了wrist的encoder，虽然没有被使用
#### 🎯 受影响组件
```
• Robot控制系统
• Drivetrain
• Climber
• Elevator
• Manipulator
• Wrist
• LED
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了新的游戏模式，虽然与安全没有直接关系，但体现了项目的功能扩展和代码更新，因此判定为有价值的更新。
</details>
---
### XSS_Scanner - 综合XSS及Web漏洞扫描工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [XSS_Scanner](https://github.com/achenc1013/XSS_Scanner) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `代码更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个全面的Web应用安全扫描工具，主要用于检测XSS漏洞和其他Web安全漏洞，例如SQL注入、CSRF等。 该工具提供了多种扫描模式、不同级别的有效载荷、WAF绕过功能以及详细的漏洞报告。更新内容主要集中在README文件的修改，包括更新了基本用法示例，并调整了文件名称，说明了扫描的深度扫描、不同类型的扫描、浏览器扫描，以及利用漏洞的示例。 仓库的主要功能是扫描Web应用程序中的漏洞，与搜索关键词“漏洞”高度相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 全面的XSS漏洞扫描功能，包括多种XSS类型检测 |
| 2 | 多种Web安全漏洞检测，如CSRF, SQL注入等 |
| 3 | 内置WAF绕过功能，提高扫描的有效性 |
| 4 | 支持漏洞利用和报告生成功能 |
| 5 | 与漏洞关键词高度相关，核心功能围绕漏洞扫描 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Python编写，具备爬虫功能，可自动发现可测试的URL
> 支持多种XSS类型（反射型、存储型、DOM型）以及其他常见Web漏洞的检测
> 支持多种扫描级别和payload
> 实现WAF绕过机制，提高扫描的准确性和效率
> 支持浏览器进行DOM XSS扫描
> 提供了漏洞利用功能，例如窃取cookie等
#### 🎯 受影响组件
```
• Web应用程序
• 浏览器
• Web服务器
• CMS系统
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库专注于漏洞检测，特别是XSS漏洞，与搜索关键词高度相关。它提供了多种功能，如扫描、WAF绕过、漏洞利用和报告生成等，具有很高的实用价值，且功能与安全研究密切相关。
</details>
---
### dante-cloud - Dante Cloud微服务平台更新与安全
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [dante-cloud](https://github.com/dromara/dante-cloud) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
Dante Cloud 仓库本次更新主要集中在对 Context Path 环境下的安全性问题修复和功能增强。修复了在 Context Path 环境下的 Cookie Path 设置问题、权限校验错误等。同时，新增了SAS 异常和错误反馈的 text/html 类型输出，增强了用户体验。此外，还升级了多个依赖库并修复了其他一些问题。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Dante Cloud 是一个支持阻塞式和响应式服务并行的微服务平台。 |
| 2 | 更新修复了多个在 Context Path 环境下的安全问题，包括 Cookie Path 设置、权限校验等。 |
| 3 | 新增了 SAS 异常和错误反馈的 text/html 类型输出，提升用户体验。 |
| 4 | 升级了多个依赖库，包括 grpc, hypersistence-utils-hibernate-63, etc. |
| 5 | 修复了多个问题，如前端编译告警，自定义登录页面图片不显示等 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修复了 Servlet 环境下 AccessDenied 异常处理逻辑错误。
> 修复了在 Context Path 环境下 Cookie Path 设置异常导致的登录失败问题，包含占位符的权限校验错误，以及接口权限转换未包含 Context Path 导致权限验证不通过错误。
> 更新了Spring Boot Admin 版本至3.4.5, 提升了系统管理功能。
> 对SAS 错误响应进行扩展，支持 text/html 类型处理，使浏览器访问异常信息展现更加人性化。
#### 🎯 受影响组件
```
• Spring Boot Admin
• SAS
• 前端Vite
• OAuth2
• emqx
• tdengine
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新修复了多个安全相关的漏洞和问题，对Context Path 进行了优化，提升了系统的安全性，并增强了用户体验。
</details>
---
### CVE_Hunter - CVE漏洞挖掘记录与分享
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CVE_Hunter](https://github.com/Tr0e/CVE_Hunter) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库主要用于记录和分享作者使用AI代码审计工具挖掘CVE漏洞的经验。它包含了一个已发现漏洞的开源项目列表，并提供了CVE编号的申请过程。README文件更新后，新增了对使用AI进行CVE挖掘的介绍，并列出了已扫描的开源项目及其对应的CVE状态和厂商。虽然其中部分内容是旧的CVE信息，但仍然为CVE挖掘提供了学习参考。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 记录使用AI代码审计工具挖掘CVE漏洞的经验 |
| 2 | 包含了已发现漏洞的开源项目信息，如AIAS |
| 3 | 展示了CVE编号的申请过程 |
| 4 | 与“漏洞”关键词高度相关，专注于CVE挖掘 |
| 5 | 虽然部分内容是旧的CVE信息，但提供了学习CVE挖掘流程的参考 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用AI代码审计工具进行漏洞挖掘
> 记录CVE编号申请流程
> 列出已发现漏洞的开源项目及CVE信息
> 包含一些2022年的CVE列表，这些CVE主要来自www.sourcecodester.com, www.campcodes.com, 和www.codeastro.com。
#### 🎯 受影响组件
```
• AIAS (基于 mymagicpower/AIAS), 多个开源项目
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与“漏洞”关键词高度相关，重点在于CVE漏洞的挖掘和记录。虽然仓库的价值主要体现在研究价值和学习参考上，但其展示了CVE挖掘的流程，并提供了使用AI进行代码审计的示例，具有一定的参考价值。
</details>
---
### Havex-c2-Rat - C2 RAT
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Havex-c2-Rat](https://github.com/NulledSharing/Havex-c2-Rat) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增仓库` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库名为Havex-c2-Rat，暗示可能是一个C2(Command and Control)服务器相关的RAT(Remote Access Trojan)。由于仓库描述为空，代码语言未知，并且提交记录显示仅有文件上传，无法确定具体功能和技术细节。考虑到C2服务器和RAT的特性，此类仓库通常用于恶意活动，存在极高安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了C2服务器(可能) |
| 2 | 与C2关键词高度相关 |
| 3 | 可能包含RAT功能 |
| 4 | 未知安全风险 |
| 5 | 仓库内容未知，存在安全风险 |
#### 🛠️ 技术细节
> 具体实现方案未知
> 安全机制未知
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库名称直接包含了'c2'，表明其与C2服务器相关，符合搜索关键词要求。 虽然无法确定具体实现，但C2和RAT通常用于恶意用途，因此具有安全研究价值。
</details>
---
### Log_Analysis_AI_Agent - AI驱动安全日志分析工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Log_Analysis_AI_Agent](https://github.com/DreadM/Log_Analysis_AI_Agent) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个基于AI的安全日志分析工具，集成了MITRE ATT&CK框架。它能够自动化地分析安全日志，从而帮助安全人员更快地识别潜在的威胁。 由于是新仓库，没有实际的历史更新记录。仓库的核心在于使用AI技术处理安全日志，这与AI+Security关键词高度相关。虽然目前信息不足以评估其具体实现细节，但其核心功能与安全领域结合AI的趋势相符。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI驱动的安全日志分析 |
| 2 | MITRE ATT&CK框架集成 |
| 3 | 自动化日志分析与威胁检测 |
| 4 | 与AI+Security关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> AI算法用于日志分析
> MITRE ATT&CK框架的集成用于威胁情报
> 自动化日志处理流程
#### 🎯 受影响组件
```
• 安全日志
• AI模型
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库直接与AI+Security关键词相关，核心功能是利用AI进行安全日志分析，这在当前安全领域具有很高的研究价值。MITRE ATT&CK框架的集成也增加了其价值。虽然具体实现和代码质量未知，但概念和功能符合价值判断标准。
</details>
---
### Robustness-of-AI - AI模型对抗攻击与防御研究
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Robustness-of-AI](https://github.com/vamseekrishnakasani/Robustness-of-AI) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库主要研究了AI模型（特别是CNN）在面对对抗性攻击时的鲁棒性问题，并提供了多种防御方法。主要功能包括FGSM攻击生成对抗样本，通过对抗训练提高CNN的鲁棒性，以及使用VAE和GAN来检测和防御对抗攻击。本次更新修改了README.md文件，增加了关键特性和结果的描述。该仓库展示了对AI安全问题的深入研究，涵盖了攻击和防御，具有一定的研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 使用FGSM攻击评估AI模型鲁棒性 |
| 2 | 采用对抗训练增强CNN模型的鲁棒性 |
| 3 | 使用VAE和GAN防御对抗攻击 |
| 4 | 与AI安全关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> FGSM攻击生成对抗样本
> 对抗训练：使用FGSM攻击生成的样本训练CNN模型
> VAE防御：使用VAE重构FGSM样本，降低噪声
> GAN防御：使用GAN的判别器检测对抗样本
#### 🎯 受影响组件
```
• CNN
• VAE
• GAN
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库聚焦于AI安全领域，与搜索关键词'AI+Security'高度相关，并在对抗攻击与防御方面提供了实质性的技术内容和研究方法，包括FGSM攻击、对抗训练、VAE和GAN的防御策略，展现了创新性。因此，判断其具有研究价值。
</details>
---
### AI-testing-Suite - AI应用自动化安全测试
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-testing-Suite](https://github.com/TrialBlazersUnited/AI-testing-Suite) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新建仓库` |
#### 💡 分析概述
该仓库旨在开发一个针对AI驱动应用的自动化测试套件，以确保其功能、准确性和安全性。它利用Selenium、Cypress等自动化工具，创建针对聊天机器人交互、推荐引擎或基于AI的分析的测试用例。由于其主要功能是进行AI相关的安全测试，因此与搜索关键词'AI+Security'高度相关。虽然没有直接的漏洞利用代码，但其自动化测试的特性对于发现AI应用中的潜在安全问题有重要意义。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 自动化测试套件，用于测试AI驱动的应用程序 |
| 2 | 使用Selenium、Cypress等自动化工具 |
| 3 | 关注AI应用的功能、准确性和安全性 |
| 4 | 与搜索关键词AI+Security高度相关，体现在自动化安全测试上 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Selenium或Cypress等自动化工具实现测试用例
> 测试用例针对聊天机器人、推荐引擎等AI应用
> 测试用例的设计关注功能、准确性和安全性
> 测试框架的整体设计和实现
#### 🎯 受影响组件
```
• AI-driven applications
• Chatbots
• Recommendation engines
• AI-based analytics
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库直接针对AI应用的安全测试，与关键词'AI+Security'高度相关。虽然未包含直接的漏洞利用代码，但其自动化测试框架对于发现AI应用中的安全问题具有潜在价值，并能提供测试AI应用安全性的思路和方法。
</details>
---
### virus-by-ai - AI驱动的恶意软件仿真工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [virus-by-ai](https://github.com/p00p4nts/virus-by-ai) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增文件` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个恶意软件测试平台，用于在受控环境中模拟蠕虫传播、网络攻击和负载部署。它提供了网络扫描、SMB感染、加密负载测试和持久化机制等功能，适用于渗透测试人员和安全研究人员。本次更新内容是创建了`update_patch.exe`，具体功能未知，需要进一步分析。该项目与AI相关性体现在可以使用AI技术对恶意软件进行分析和模拟。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 模拟恶意软件传播和感染 |
| 2 | 提供加密负载测试 |
| 3 | 用于渗透测试和安全研究 |
| 4 | 与AI结合进行恶意软件分析和模拟 |
| 5 | 使用Python实现，便于二次开发和定制 |
#### 🛠️ 技术细节
> 基于Python实现
> 使用pyinstaller打包为可执行文件
> 模拟蠕虫传播、网络扫描和SMB感染
> 加密负载测试
> 持久化机制
#### 🎯 受影响组件
```
• SMB
• Network infrastructure
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了用于安全研究和渗透测试的工具，与AI安全领域有潜在的结合点，可以用于研究AI在恶意软件检测和防御中的应用，或使用AI技术增强模拟的真实性，功能较为独特，具有一定的研究价值，更新也可能引入新的功能或利用方式。
</details>
---
### genai-security-demo - AI安全Demo，含输入过滤
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [genai-security-demo](https://github.com/ravindraptech/genai-security-demo) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **8**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个关于生成式AI安全性的演示项目。最近的更新主要集中在增强安全防护和功能改进上。具体来说，更新引入了基于Ollama的聊天机器人功能(chatbot_ollama.py)，并通过`isValid`函数对用户输入进行安全校验，防止恶意输入。此外，对API客户端和服务端进行了修改，API客户端现在可以通过命令行参数传递用户输入，服务端则增加了对用户输入的过滤，并支持RAG模式，在生成文本时加入上下文。这些改动增强了系统的安全性，防止生成恶意内容。项目的README.md和相关依赖也被更新。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增了基于Ollama的聊天机器人功能 |
| 2 | 增加了对用户输入进行安全校验的功能 |
| 3 | 修改了API客户端和服务器，支持RAG模式和安全输入验证 |
| 4 | 更新了项目依赖，增加了Ollama的支持 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增 `chatbot_ollama.py` 文件，实现了与 Ollama 模型的交互，增强了聊天机器人的功能，增加了基于LLM的安全功能
> 新增 `isValid` 函数，用于检测用户输入中是否包含恶意词汇，实现了一定程度的输入过滤
> 修改 `local_llm_api_server.py` 文件，增加了对输入`user_prompt`的安全校验，增加了`context`字段来支持RAG模式，提升生成文本质量
> 修改 `local_llm_api_client.py` 文件，支持通过命令行参数传递用户输入
> 更新了README.md，增加了对新功能的说明和使用方法
#### 🎯 受影响组件
```
• Ollama LLM
• Flask API server
• API Client
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新增加了对用户输入的安全校验，初步实现对恶意输入的过滤，提高了AI应用的安全性。 虽然过滤机制简单，但展示了对AI安全威胁的关注和初步防护能力，具有一定的研究价值。
</details>
---
### Milkyway - Milkyway新增Nuclei漏洞扫描
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Milkyway](https://github.com/polite-007/Milkyway) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `POC更新/漏洞利用` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **13**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个全方位扫描工具，本次更新主要增加了nuclei漏洞扫描功能，集成了8000+poc，并更新了指纹识别文件。移除了一个针对用友NC的RCE漏洞POC。这些更新增强了其漏洞检测能力，但也可能引入新的安全风险，尤其是对于集成的POC是否经过充分验证需要关注。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 增加了nuclei漏洞扫描功能，并集成8000+poc |
| 2 | 更新了指纹识别文件 |
| 3 | 移除了一个针对用友NC的RCE漏洞POC |
#### 🛠️ 技术细节
> 增加了initNucleiPocList函数，用于初始化nuclei的poc库，从static/poc_all目录加载poc文件
> 更新了static/emb.go，嵌入了finger_new.json 和 poc_all
> 移除了static/poc/cnvd/2023/CNVD-C-2023-76801.yaml，该POC针对用友NC的RCE漏洞，可能由于误报或漏洞失效被移除
> 新增了测试用例initpak_test.go,webfinger_test.go,用于测试poc加载和指纹识别。
#### 🎯 受影响组件
```
• Nuclei POC引擎
• 指纹识别模块
• 漏洞扫描功能
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了对漏洞的检测能力，集成nuclei poc，能够扫描更多类型的漏洞，改进了漏洞扫描能力。移除旧的POC可能减少误报，但是需要评估是否有其他漏洞补充，确保漏洞检测的全面性。
</details>
---
### c2e_weekly_lesson_hardhat - Hardhat Gas 优化与测试
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2e_weekly_lesson_hardhat](https://github.com/magician8421/c2e_weekly_lesson_hardhat) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **10**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个关于在Hardhat环境中进行gas优化和测试的课程。更新内容主要集中在gas报告和gas相关的测试，包含hardhat-gas-reporter的集成，以及编写了关于gas limit, EIP-1559设置，gas 预估的测试用例，这对于安全研究和智能合约开发具有一定参考价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增了使用hardhat-gas-reporter的gas报告 |
| 2 | 增加了合约gas消耗的测试案例 |
| 3 | 提供了EIP-1559 gas费设置示例 |
| 4 | 展示了gas limit的设置方法 |
#### 🛠️ 技术细节
> 集成hardhat-gas-reporter用于生成gas报告
> 编写了不同的测试文件，展示gas消耗的测试案例，例如:如何预估gas，如何设置EIP1559 gas费，如何设置gas limit。
> 通过合约实现不同gas消耗的函数，方便进行测试和对比
#### 🎯 受影响组件
```
• Hardhat
• Solidity smart contracts
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然没有直接的安全漏洞利用或修复，但提供了关于gas优化和测试的实践，间接提升了智能合约的安全性和效率，对于理解和规避gas相关的安全问题有帮助
</details>
---
### HyperShield-OS - AI增强的安全移动操作系统
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [HyperShield-OS](https://github.com/Abraxas618/HyperShield-OS) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `Security Research` |
| 更新类型 | `New Project` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是为Pixel 9 Pro设计的一个安全导向的、AI增强的开源移动操作系统。该操作系统强调隐私保护。此次更新主要在于构建流程的设置，新增了build.yml文件，定义了构建HyperShield OS的步骤，包括依赖安装、内核构建和OS镜像构建。由于项目和AI安全相关，并且有明确的安全目标，具有一定的研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI-enhanced mobile OS |
| 2 | Security-focused design |
| 3 | Open-source and privacy-first approach |
| 4 | Build workflow setup |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用GitHub Actions进行CI/CD
> 构建流程包括依赖安装(如 build-essential, gcc-multilib等)，内核构建 (使用ARM64架构，并使用make编译) 和 OS 镜像的构建
> 利用 hyperdimensional AI 进行优化
#### 🎯 受影响组件
```
• Pixel 9 Pro
• Mobile OS
• Kernel
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目明确以安全为导向，并结合了AI技术，与搜索关键词'AI+Security'高度相关。虽然项目还处于早期阶段，但其安全和AI的结合具有潜在的研究价值。构建流程的引入表明了项目的可操作性。
</details>
---
### Wazuh-Elastic-Stack-Anomaly-Detection-System - AI驱动的异常检测SIEM系统
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Wazuh-Elastic-Stack-Anomaly-Detection-System](https://github.com/MuhammadAkhtarNadeem/Wazuh-Elastic-Stack-Anomaly-Detection-System) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `README更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于AI的安全监控系统，主要功能是利用Wazuh、Elasticsearch和Kibana进行实时日志分析和异常检测。更新内容仅为更新README.md，增加了对仓库功能的描述和使用的技能的说明。由于仓库基于AI进行异常检测，与关键词AI+Security高度相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI驱动的安全监控系统，实时日志分析和异常检测 |
| 2 | 结合Wazuh、Elasticsearch和Kibana实现SIEM功能 |
| 3 | 使用机器学习进行异常检测 |
| 4 | 与AI+Security关键词高度相关，体现在核心功能上 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Wazuh进行安全事件收集和管理
> 使用Elasticsearch进行日志存储和索引
> 使用Kibana进行可视化和分析
> 使用机器学习算法进行异常检测
#### 🎯 受影响组件
```
• Wazuh
• Elasticsearch
• Kibana
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库的核心功能是基于AI的异常检测，与搜索关键词高度相关。它提供了使用AI技术进行安全监控的实践方案，具有一定的研究和应用价值。
</details>
---
### secimport - Python模块级RCE防护工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [secimport](https://github.com/avilum/secimport) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `文档更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
secimport 是一个基于 eBPF 的安全工具包，主要功能是提供 Python 模块级别的沙箱环境，限制模块的系统调用，从而增强安全性。 它通过跟踪应用程序生成定制的安全策略，并支持多种执行模式，如日志记录、阻止或终止进程。更新内容是README文件更新，添加了关于secimport的PyCon和BSides演讲的链接，以及一些博客文章链接，主要侧重于项目宣传和相关技术资源的展示。该工具与RCE高度相关，因为它能够限制系统调用，从而限制攻击者利用RCE漏洞。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 模块级沙箱：限制Python模块的系统调用 |
| 2 | RCE防御：有助于阻止RCE攻击 |
| 3 | eBPF技术：使用eBPF实现高效的系统调用过滤 |
| 4 | 自动化配置：基于程序trace自动生成安全策略 |
#### 🛠️ 技术细节
> eBPF 技术：使用eBPF技术在内核中过滤系统调用
> 模块级控制：针对Python模块进行细粒度的系统调用限制
> 自动化分析：通过跟踪程序运行，自动生成安全策略
> 多种执行模式：日志记录、阻止、终止进程
#### 🎯 受影响组件
```
• Python
• eBPF
• Linux
• macOS
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与RCE（远程代码执行）密切相关，其核心功能是限制Python程序的系统调用，有效降低RCE攻击的风险。项目提供了技术深度和创新性，例如使用eBPF技术，并支持模块级别的安全策略配置，具有较高的安全研究价值。
</details>
---
### VulnerabilityLibrary - 漏洞库批量下载与更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [VulnerabilityLibrary](https://github.com/YZBRH/VulnerabilityLibrary) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `POC收集/漏洞利用框架` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个批量下载和更新GitHub上多个漏洞库的脚本。主要功能是自动化下载和更新指定的漏洞相关的代码库，包括POC、漏洞利用等。更新内容包括添加了对多个漏洞库的支持，并提供了简单的使用说明。该项目简化了安全研究人员获取最新漏洞信息的流程。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 批量下载更新GitHub上漏洞库 |
| 2 | 支持一键下载与更新 |
| 3 | 涵盖多个知名漏洞库 |
| 4 | 与漏洞利用高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用批处理脚本(run.bat, update.bat)实现自动化下载和更新
> 通过git clone 和 git pull 下载和更新漏洞库
> 使用SSH方式拉取项目
#### 🎯 受影响组件
```
• GitHub, git
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与漏洞关键词高度相关，因为它主要功能是收集漏洞利用相关的资源，为安全研究人员提供了便利。虽然本身不直接提供漏洞利用代码，但其收集了多个知名漏洞库，具有一定的实用价值。
</details>
---
### slice_cpg_graph - 提取漏洞函数CPG子图
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [slice_cpg_graph](https://github.com/zonjfuturebo/slice_cpg_graph) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全研究` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **34**
#### 💡 分析概述
该仓库旨在通过提取包含漏洞的敏感函数的 CPG 子图，以进行后续图深度学习分析。本次更新主要增加了从 PDG 图中提取节点和边、获取 API 调用链、以及进行切片分析的功能。该更新修改了`exe_test.py`, `get_api.py`,`get_chain.py`,`get_pdgGraph.py`,`get_slice.py`, `get_subgraph.py`等文件。其中 `get_pdgGraph.py`增加了从 DOT 文件中解析 PDG 图的功能，并基于此构建了图结构。通过解析和构建 PDG 图，结合 API 调用链和切片技术，该仓库能够更深入地分析代码中的漏洞传播路径和影响范围。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 提取敏感函数 CPG 子图 |
| 2 | 新增功能：提取 PDG 图 |
| 3 | 新增功能：获取 API 调用链 |
| 4 | 新增功能：切片分析 |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增 get_pdgGraph.py 文件，实现了 DOT 文件解析，从而提取 PDG 图的节点和边
> 修改了 exe_test.py，增加了对新增功能的调用
> get_api.py 增加了API的信息提取
> get_chain.py 增加了方法调用链的获取
> 增加了切片分析功能，包括前向和后向切片，通过 bfs_slices 函数实现
> 对节点和边进行更细致的解析
#### 🎯 受影响组件
```
• slice_cpg_graph
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
本次更新增加了从 PDG 图中提取信息，API 调用链的获取以及切片分析等功能，能够更深入地分析代码中的漏洞传播路径和影响范围，属于重要的安全功能增强。
</details>
---
### SAST-Test-Repo-c2ca604f-67a3-40fe-9bdb-5e4fa294ef44 - 基于Flask的C2框架，包含安全功能
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SAST-Test-Repo-c2ca604f-67a3-40fe-9bdb-5e4fa294ef44](https://github.com/SAST-UP-PROD-ap-eu-ws/SAST-Test-Repo-c2ca604f-67a3-40fe-9bdb-5e4fa294ef44) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究/漏洞利用框架/安全工具` |
| 更新类型 | `新增功能/安全增强/漏洞引入` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **20**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个基于Flask框架构建的C2（Command and Control）框架，提供API接口、用户管理、session管理、多因素认证（MFA）等功能。仓库更新新增了多个Python文件，包括api_list.py、api_post.py、brute.py、csp.txt、db.py、db_init.py、libapi.py、libmfa.py、libposts.py、libsession.py、libuser.py、mod_api.py、mod_csp.py、mod_hello.py、mod_mfa.py、mod_posts.py、mod_user.py、vulpy-ssl.py、vulpy.py等。这些文件共同构建了C2框架的核心功能，包括API的创建和使用、用户登录、会话管理、帖子管理以及CSP配置等。更新内容包含了许多安全相关的实现，但同时这些实现也可能存在安全风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了C2功能，包括API交互和用户管理。 |
| 2 | 包含了多种安全相关的实现，如身份验证、session管理、MFA等。 |
| 3 | 提供了简单的POC形式的漏洞利用示例，例如暴力破解。 |
| 4 | 代码中存在多种安全漏洞，如不安全的API实现和C2控制。 |
| 5 | 与C2关键词高度相关，仓库的主要功能围绕API交互和用户控制。 |
#### 🛠️ 技术细节
> API实现：使用Flask框架构建API，包括密钥生成、用户身份验证、消息发布等功能，存在不安全的API设计。
> 用户管理：使用SQLite数据库存储用户信息，包括用户名、密码和MFA信息。密码使用了pbkdf2_sha256进行哈希，但可能存在密码复杂度不足的风险。
> 会话管理：使用base64编码的cookie进行会话管理，存在session劫持风险。
> MFA实现：使用pyotp生成MFA验证码，用于增强用户登录安全性。
> 漏洞利用：brute.py文件提供了暴力破解的示例，演示了如何针对C2进行暴力破解。
> CSP配置：csp.txt文件定义了内容安全策略，存在配置不当的风险。
> 代码中存在多种安全漏洞，如输入验证不足，API密钥泄露，会话管理不安全等。
#### 🎯 受影响组件
```
• Flask
• SQLite
• requests
• pyotp
• qrcode
• passlib
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与C2关键词高度相关，实现了C2的基本功能。同时，仓库中包含多种安全机制，例如API鉴权、用户登录、session管理、MFA。仓库中的安全机制，以及提供的暴力破解POC，体现了其安全研究价值。由于仓库代码中存在安全漏洞，也具备漏洞利用的研究价值。
</details>
---
### C2SE.55-Project - C2框架基础架构搭建与安全配置
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [C2SE.55-Project](https://github.com/vietnguyen0312/C2SE.55-Project) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `Security Improvement` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **43**
#### 💡 分析概述
该仓库构建了一个C2框架的基础架构，包含API网关、身份服务和设备服务。更新内容主要集中在API网关的身份验证和授权配置，以及身份服务的用户认证、令牌生成和验证。身份服务还新增了定时任务，用于清除过期的token，提升了安全性。由于涉及身份验证和授权，更新内容与安全强相关。此外，修复了用户密码修改功能，也进一步增强了安全。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Initial implementation of Device Service, API Gateway, and Identity Service. |
| 2 | API Gateway includes authentication and authorization filters using JWT. |
| 3 | Identity Service provides user authentication, token generation, and token validation. |
| 4 | Security configurations include JWT decoding, authentication entry points, and authorization. |
| 5 | The identity service implements scheduled tasks for invalidating expired tokens. |
#### 🛠️ 技术细节
> API Gateway uses Spring Cloud Gateway and configures a global filter (ConfigurationFilter) to intercept requests and validate JWT tokens against the Identity Service. The filter calls the Identity Service's /auth/introspect endpoint to validate the token.
> Identity Service uses Spring Security with JWT for authentication and authorization. It includes a CustomJwtDecoder to decode and validate JWTs, JwtAuthenticationEntryPoint to handle unauthorized requests, and a SecurityConfig to configure authentication and authorization rules. AuthenticationController handles user login and token refresh. Password encryption is implemented using BCryptPasswordEncoder. The service also provides a method to invalidate token.
> Device Service also uses spring security and jwt for security and configures the datasource.
> ScheduledTasks in Identity Service invalidates tokens, enhancing security.
#### 🎯 受影响组件
```
• API Gateway
• Identity Service
• Device Service
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目构建了一个C2框架的核心组件，包括身份验证和API网关，这对于C2框架的安全至关重要。更新内容涉及JWT验证、用户认证、密码加密、token刷新和token失效等关键安全功能，提高了C2框架的安全性。修复了密码修改功能，进一步加强了安全。这些更新表明了对安全性的重视，因此具有较高的价值。
</details>
---
### Andro-mal - Android恶意软件样本, C2通信
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Andro-mal](https://github.com/srajal-code/Andro-mal) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库包含一个用于测试和教育目的的Android恶意软件(APK)样本。这个APK会收集基本的设备信息，并通过Discord的Webhook发送到C2服务器。更新内容包括APK的初始代码，包含一个DummyActivity用于启动服务，而MainActivity则负责收集设备信息并发送到Discord。该仓库提供了实现Android C2通信的简单示例。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 包含一个简单的Android恶意软件样本 |
| 2 | 通过Discord Webhook实现C2通信 |
| 3 | 用于测试和教育目的 |
| 4 | 与C2关键词高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> APK实现：包含DummyActivity和MainActivity，DummyActivity启动服务并立即结束，MainActivity收集设备信息并发送到Discord Webhook。
> C2通信：使用Discord Webhook作为C2服务器，发送JSON格式的设备信息。
#### 🎯 受影响组件
```
• Android devices
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
仓库与C2关键词高度相关，提供了Android环境下C2通信的一个简单实现，具有一定的研究和教育价值。虽然功能简单，但实现了恶意软件的基本功能，并使用Discord进行C2通信，这在实际环境中可能存在。相关性评分为HIGH。
</details>
---
### AI-testing-Suite1 - AI应用自动化测试套件
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AI-testing-Suite1](https://github.com/TrialBlazersUnited/AI-testing-Suite1) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全工具/安全研究` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **12**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个用于AI驱动应用程序的自动化测试套件，旨在确保功能、准确性和安全性。它使用了React作为前端框架，Node.js作为后端，PostgreSQL作为数据库。更新内容包括了用户身份验证、模型管理、测试用例管理等功能。虽然代码库的主要目的是自动化测试，但该项目在AI安全领域有潜在的研究价值。该仓库实现了用户注册登录、模型上传、测试用例创建等功能。代码中包含使用Selenium进行web UI测试的示例，也包含了一些基础的安全考虑，例如密码哈希存储。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 自动化AI应用测试套件 |
| 2 | 包含前端、后端、数据库、测试用例 |
| 3 | 基于 React、Node.js、PostgreSQL等技术 |
| 4 | 与AI安全测试相关性强 |
#### 🛠️ 技术细节
> React 前端框架
> Node.js 后端框架
> PostgreSQL 数据库
> 使用 Selenium 和 Cypress 进行自动化测试
> 密码哈希存储
#### 🎯 受影响组件
```
• React
• Node.js
• Selenium
• Cypress
• PostgreSQL
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了一个自动化测试框架，与AI安全测试有高度相关性。虽然主要功能是测试，但其中涉及了与AI相关的应用测试，例如聊天机器人，推荐引擎等，具有一定的安全研究价值。代码结构完整，包含用户认证等功能，满足了安全研究的条件。考虑其代码完成度和整体结构，其相关性评分为HIGH。
</details>
---
### ciso-assistant-community - 修复风险矩阵定义损坏
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ciso-assistant-community](https://github.com/intuitem/ciso-assistant-community) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全修复` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **3**
#### 💡 分析概述
该仓库是CISO助手，一个用于GRC（治理、风险和合规）的综合平台。本次更新修复了风险矩阵定义损坏的问题，并更新了哈希值以反映版本无关的更改。主要更新内容包括：修复了损坏的风险矩阵定义，通过一个迁移脚本将`json_definition`字段从字符串转换为JSON对象；更新了哈希值，该哈希值会在库版本不变的情况下，因 cosmetic change（例如添加发布日期）而更新；移除旧代码以防止矩阵在更新期间中断；以及其他代码调整。虽然本次更新不直接包含安全漏洞修复，但修复了导致矩阵无法正常使用的bug，间接提升了系统的稳定性与可用性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 修复了风险矩阵定义损坏的问题。 |
| 2 | 更新了哈希值，以反映与版本无关的更改。 |
| 3 | 改进了库存储和更新流程。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修复通过 `0060_fix_matrix_json_definition.py` 迁移脚本将损坏的 JSON 定义转换为正确的 JSON 格式。该脚本加载核心应用程序的 RiskMatrix 模型，迭代所有矩阵对象，如果 `json_definition` 是字符串类型，则将其解析为 JSON 对象并保存。
> 更新 `StoredLibrary` 模型中的 hash_checksum。如果库的版本相同，则会更新hash值以反映 cosmetic change（例如添加发布日期）。
> 移除了不必要的代码，该代码可能在更新期间导致矩阵中断。
#### 🎯 受影响组件
```
• backend/core/migrations/0060_fix_matrix_json_definition.py
• backend/core/models.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
虽然本次更新不是直接的安全漏洞修复，但修复了影响系统核心功能的错误，提高了系统的稳定性和可靠性，间接增强了安全性。
</details>
---
### AwareAI-RAG-Security-Analyst-Assistant - AI驱动的RAG安全分析助手
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [AwareAI-RAG-Security-Analyst-Assistant](https://github.com/laksha-k359/AwareAI-RAG-Security-Analyst-Assistant) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `README更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个AI驱动的RAG安全分析助手，旨在帮助安全分析师调查安全事件。它通过将策略、用户行为和日志集成到中心化的、上下文感知的系统中，利用向量数据库和生成式AI来提供上下文见解、自动化关联并推荐安全警报的响应。本次更新主要集中在README文件的改进，增加了技术栈部分的描述。仓库的核心功能是利用AI技术提升安全分析的效率和准确性，与AI+Security关键词高度相关。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI驱动的安全分析助手，利用RAG技术提供上下文感知能力 |
| 2 | 自动化安全警报的关联分析和响应建议 |
| 3 | 基于GPT-4，向量数据库和嵌入技术实现 |
| 4 | 与搜索关键词AI+Security高度相关，仓库核心功能即为AI安全分析 |
| 5 | 项目解决了SOC分析师在处理大量警报时面临的挑战 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用GPT-4作为LLM
> 使用Pinecone作为向量数据库
> 使用Streamlit作为前端界面
> 使用Hugging Face Sentence Transformers进行嵌入
> 系统接收安全警报详情和上下文数据作为输入，输出自动化上下文分析、见解与关联、以及响应建议。
#### 🎯 受影响组件
```
• GPT 4
• Pinecone
• Streamlit
• Hugging Face Sentence Transformers
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与AI+Security关键词高度相关，且功能围绕使用AI技术辅助安全分析展开。它解决了SOC分析师在处理大量警报时面临的挑战，并提供了一种创新的方法来提高安全事件响应的效率和质量。项目的技术实现方案也具有一定的创新性，值得关注。
</details>
---
### ai-security-analyzer - AI代码安全分析工具增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ai-security-analyzer](https://github.com/xvnpw/ai-security-analyzer) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **383**
#### 💡 分析概述
The repository is an AI-powered security documentation generator. The update includes enhancements in project type support (adding TypeScript), and improving analysis capabilities through new LLM model configurations and improved document filtering by shuffling files before analysis, along with other minor improvements. The vulnerabilities_iterations are reduced, potentially reducing the depth of vulnerability scanning.
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Added TypeScript and GPT-4.5 support. |
| 2 | DocumentFilter now shuffles files before analysis. |
| 3 | Increased vulnerabilities_iterations in config. |
| 4 | Added new LLM models for enhanced code analysis |
| 5 | Improved project type handling |
#### 🛠️ 技术细节
> Added TypeScript support to the project type options in `app.py`, `config.py`, and `loaders.py`.
> Added configuration for multiple new LLM models, potentially improving the AI's ability to analyze and generate documentation.
> The `DocumentFilter` class in `documents.py` now shuffles files before analysis based on a new `shuffle_files` configuration option.
> Increased `vulnerabilities_iterations` to 2, which implies a change in the vulnerability analysis process, likely related to the number of iterations or attempts to identify vulnerabilities.
> The `model_configs.yaml` file contains new configurations for OpenAI and Anthropic models, as well as Qwen models.
#### 🎯 受影响组件
```
• ai_security_analyzer/agent_builder.py
• ai_security_analyzer/app.py
• ai_security_analyzer/config.py
• ai_security_analyzer/documents.py
• ai_security_analyzer/loaders.py
• ai_security_analyzer/model_configs.yaml
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
The update incorporates new LLM models and configuration options, indicating an effort to improve the accuracy and effectiveness of the AI security analysis. Shuffling files can affect the order of analysis and may affect the results. The addition of TypeScript and the changes in the vulnerabilities iterations show clear enhancements to the security analysis capabilities of the tool. These improvements, along with the inclusion of new LLM models, directly impact the core function of the tool, making it more effective and valuable.
</details>
---
### DockSec - AI Docker安全扫描与修复
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [DockSec](https://github.com/advaitpatel/DockSec) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `Security Enhancement` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **18**
#### 💡 分析概述
DockSec是一个基于AI的Docker安全分析工具，本次更新增加了Docker Scout扫描功能，增强了对Docker镜像的安全性检测。同时，引入了AI驱动的修复建议，可以针对检测出的安全问题提供相应的修复方案。此外，还改进了代码的打包和安装流程，使得工具更易于部署和使用。该工具能够扫描Dockerfile，检测安全漏洞和配置错误，并提供安全建议，对Docker安全有积极意义。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI-powered Docker security analysis tool |
| 2 | Added Docker Scout scanning |
| 3 | Implemented AI-powered remediation |
| 4 | Packaging and installation improvements |
#### 🛠️ 技术细节
> 整合Docker Scout扫描功能，通过subprocess调用docker scout quickview命令，可以快速扫描Docker镜像的安全状况。
> 新增AI驱动的漏洞修复功能，该功能基于LLM，可以针对检测出的安全漏洞提供修复建议。
> 改进项目打包流程，包括创建setup.py文件，新增setuptools依赖，使得项目能够通过pip进行安装。
#### 🎯 受影响组件
```
• Dockerfile
• Docker image
• docksec command-line tool
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
增加了Docker Scout扫描和AI驱动的修复能力，增强了Docker镜像安全检测与修复的能力。
</details>
---
### CVE-2024-37032 - Ollama RCE漏洞，代码执行
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2024-37032 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-03-09 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-09 11:38:42 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2024-37032_CVE-2024-45436](https://github.com/pankass/CVE-2024-37032_CVE-2024-45436)
#### 💡 分析概述
该仓库针对CVE-2024-37032和CVE-2024-45436，Ollama RCE漏洞。主要功能是构造恶意的ZIP文件，通过修改ld.so.preload劫持程序加载动态链接库，实现任意命令执行。README.md提供了漏洞描述和利用方法。最近的提交增加了POC，包括go代码、shell反弹命令、编译hook.so等步骤。代码质量良好，有明确的利用流程。提供了测试用例。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Ollama RCE漏洞 |
| 2 | 通过构造恶意ZIP文件实现任意命令执行 |
| 3 | 利用ld.so.preload机制劫持程序加载动态链接库 |
| 4 | POC已提供，需要Linux环境和gcc |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：通过构造包含恶意.so的ZIP文件，上传到Ollama，然后利用其create和embedding等API触发漏洞，导致/etc/ld.so.preload被写入，进而劫持程序加载的动态链接库，实现任意命令执行。
> 利用方法：运行go程序，需要提供target URL和需要执行的命令。该程序会生成恶意ZIP文件和hook.so。通过向目标Ollama服务上传恶意ZIP文件，并创建包含恶意ZIP文件的模型，最后触发embeddings API来执行恶意代码。
> 修复方案：升级Ollama到最新版本，禁用ld.so.preload功能，加强输入验证，避免恶意文件上传。
#### 🎯 受影响组件
```
• Ollama
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
影响广泛使用的Ollama，远程代码执行，有明确的利用方法和POC。
</details>
---
### CVE-2025-1316 - Edimax 摄像头命令注入漏洞
#### 📌 漏洞信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| CVE编号 | CVE-2025-1316 |
| 风险等级 | `CRITICAL` |
| 利用状态 | `漏洞利用可用` |
| 发布时间 | 2025-03-09 00:00:00 |
| 最后更新 | 2025-03-09 11:06:41 |
#### 📦 相关仓库
- [CVE-2025-1316](https://github.com/Rimasue/CVE-2025-1316)
#### 💡 分析概述
该GitHub仓库描述了CVE-2025-1316漏洞，该漏洞是针对Edimax IC-7100网络摄像头的命令注入漏洞。仓库包含README.md文件，提供了漏洞的概述、细节、影响、受影响版本和联系方式。最新提交更新了README.md文件，增加了关于漏洞的详细信息，包括漏洞描述、CVSS评分、影响以及利用方式。该漏洞允许未经身份验证的攻击者完全控制网络摄像头，执行任意代码，访问、修改或禁用摄像头系统，甚至可能将设备用作连接网络的入口点。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Edimax IC-7100 网络摄像头存在命令注入漏洞。 |
| 2 | 攻击者可以利用该漏洞执行任意代码。 |
| 3 | 攻击者可以完全控制摄像头，并可能作为网络入口。 |
| 4 | 漏洞CVSS评分为9.3，评级为Critical。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 漏洞原理：由于Edimax IC-7100网络摄像头未能正确处理传入的请求，导致命令注入。
> 利用方法：通过构造特殊请求触发漏洞。
> 修复方案：在网络摄像头中实现输入验证和转义，以防止命令注入。
#### 🎯 受影响组件
```
• Edimax IC-7100 network camera
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该漏洞影响广泛使用的网络摄像头，存在明确的受影响版本和高危漏洞利用，并且给出了相关的漏洞细节描述和利用方法，以及CVSS评分，满足漏洞价值的判定标准，因此is_valuable为true。
</details>
---
### Loadlibrary-GetProcAddress - 自制LoadLibrary实现免杀
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [Loadlibrary-GetProcAddress](https://github.com/jayl0n9/Loadlibrary-GetProcAddress) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `新增代码` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
#### 💡 分析概述
该仓库通过自定义实现LoadLibrary和GetProcAddress函数，从而规避依赖导入表，达到免杀的目的。此次更新提交了func.asm文件，很可能包含了实现LoadLibrary和GetProcAddress的汇编代码。这种方式可以隐藏恶意代码的调用，从而躲避杀毒软件的静态扫描。该仓库与免杀主题高度相关，具有较高的研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 实现了自制LoadLibrary和GetProcAddress，绕过导入表 |
| 2 | 能够用于实现免杀技术，规避安全软件检测 |
| 3 | 提供了一种新的代码执行方式，具有研究价值 |
| 4 | 与免杀技术高度相关 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用汇编语言实现LoadLibrary和GetProcAddress。
> 绕过 PE 文件的导入表，动态加载 DLL。
> 可能使用手动映射 DLL 到进程空间
#### 🎯 受影响组件
```
• Windows
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库直接针对免杀技术，且提供了技术实现。通过规避导入表的方式实现免杀具有较高的技术含量和创新性，与免杀关键词高度相关。
</details>
---
### student_hhah - 极域电子教室漏洞利用工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [student_hhah](https://github.com/liuyue-niann/student_hhah) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用` |
| 更新类型 | `新增功能,漏洞利用代码` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个针对极域电子教室学生端漏洞的利用工具。主要功能包括反弹Shell、开启远程桌面服务(RDP)、以及文件上传。代码中包含通过Golang编写的漏洞利用脚本。作者声明该项目仅用于学习和研究目的。最近的更新增加了反弹shell的功能，并对页面结构进行重构，以及RDP服务开启方式进行了修改。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 利用极域电子教室学生端未授权漏洞 |
| 2 | 包含反弹Shell功能 |
| 3 | 提供开启RDP服务脚本 |
| 4 | 包含sendfile功能，用于上传文件 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Golang实现，利用极域学生端未授权访问漏洞。
> rdpstart.go文件: 开启远程桌面服务，并设置默认密码。
> cmd/reshell.go: 反弹shell实现，通过TCP连接与攻击者服务器交互。
> bin/lib/app.py: 包含文件上传相关逻辑
> 漏洞利用原理: 极域学生端没有进行鉴权
#### 🎯 受影响组件
```
• 极域电子教室学生端
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库提供了极域电子教室学生端漏洞的利用代码，包含了反弹shell，文件上传和开启RDP服务等功能，与漏洞利用主题高度相关，具有较高的安全研究价值。
</details>
---
### xss_scanner_mix - 全面的XSS漏洞扫描工具，支持多种检测
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [xss_scanner_mix](https://github.com/achenc1013/xss_scanner_mix) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增文件和功能` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **40**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个全面的Web应用安全扫描工具，专注于检测XSS（跨站脚本）漏洞，并能够发现其他类型的Web安全漏洞。其功能包括多种漏洞检测、全面的扫描能力、网页技术识别、高级WAF绕过功能、增强的XSS检测和高级功能。更新内容包括添加了三个级别的XSS有效载荷，涵盖基础和高级绕过技术，以及对多种WAF的绕过。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 全面的XSS漏洞扫描能力，包括多种XSS类型和检测技术 |
| 2 | 集成了爬虫功能，自动发现可测试的URL |
| 3 | 包含高级WAF绕过功能，提高扫描效率 |
| 4 | 支持多种报告格式和详细的漏洞信息 |
#### 🛠️ 技术细节
> 支持多种扫描模式，包括反射型、存储型和DOM型XSS检测
> 实现了Web应用安全扫描的自动化流程
> 包含了丰富的XSS payload库，支持不同级别的复杂度
> 使用了多种编码和混淆技术绕过WAF防护
> 集成了爬虫、表单和参数自动检测、DOM分析等技术
#### 🎯 受影响组件
```
• Web应用程序
• 前端框架（React、Vue、Angular等）
• Web服务器（Apache、Nginx、IIS等）
• CMS系统（WordPress、Joomla、Drupal等）
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该仓库与漏洞扫描关键词高度相关，核心功能是XSS漏洞扫描。同时包含了多种XSS检测技术和高级WAF绕过功能，具有实用价值。
</details>
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### JScanner2 - API安全扫描工具，优化与测试增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [JScanner2](https://github.com/hmx222/JScanner2) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **11**
#### 💡 分析概述
该仓库是API安全扫描工具JScanner2。本次更新修复了多线程阻塞问题，优化了扫描效率。增加了action_words.txt文件，可能用于API路径的识别或构造。增强了Chrome配置，包括禁用下载、弹窗、以及资源阻塞。增加了test.py文件，可能用于自动化测试或者API预测相关功能。虽然更新内容主要集中在性能优化和功能增强，但对于API安全扫描工具，这些改进可能间接提升安全检测能力。其中test.py文件的加入，有使用word2vec进行API预测的尝试，具有一定安全研究价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 修复了多线程阻塞问题，提升了扫描效率。 |
| 2 | 增加了新的action_words.txt文件，可能用于API路径的识别或构造。 |
| 3 | 在main.py中增强了Chrome配置，包括禁用下载、弹窗、以及资源阻塞。 |
| 4 | 增加了test.py，可能用于自动化测试或者API预测相关功能。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修复了httpHandler/httpSend.py中的多线程阻塞问题，提升了扫描效率。
> 新增了action_words.txt文件，其中包含各种动词，推测用于API路径的构造与识别。
> 在main.py中，修改了Chrome的配置，增强了对Web页面行为的控制，如禁用下载、弹窗和资源阻塞，可能为了更精确地进行API扫描。
> 增加了test.py文件，该文件包含了nltk, word2vec等库，用于API的模糊测试或预测。
#### 🎯 受影响组件
```
• httpHandler/httpSend.py
• jsHandler/pathScan.py
• main.py
• parse_args.py
• test.py
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新修复了多线程阻塞问题，提升了扫描效率，同时新增了Chrome配置，提升了扫描的准确性。并且，加入了test.py文件，其中使用了word2vec等技术，进行API预测，具有安全研究的价值。
</details>
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### NimPlant - 轻量级C2框架，Nim/Rust实现
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [NimPlant](https://github.com/chvancooten/NimPlant) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `代码更新` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个轻量级的C2 (Command and Control) 框架，主要使用Nim、Rust和Python编写。主要功能包括C2服务器、Implant生成和管理。 Implants支持多种类型，并提供了Web GUI。该仓库与C2主题高度相关，更新主要集中在CI构建和Docker支持上，方便编译和部署。虽然当前更新未直接涉及安全漏洞修复，但该项目本身的设计目标是渗透测试和红队行动，属于安全领域的核心工具，具有较高的价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 轻量级C2框架，使用Nim、Rust和Python编写 |
| 2 | 支持多种Implant类型，包括exe/dll、shellcode等 |
| 3 | 提供Web GUI界面，方便操作 |
| 4 | 与C2相关性极高，围绕C2的核心功能展开 |
| 5 | 更新修复CI构建，添加Docker支持 |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Nim和Rust开发Implant，使用Python编写服务器和控制端
> Implant支持HTTP/HTTPS通信，数据加密和压缩
> 提供多种Implant类型，如exe/dll, shellcode等，并支持多种命令
> 集成Docker用于构建和编译
> 提供了配置文件config.toml，用于配置服务器IP、端口和Implant参数等。
#### 🎯 受影响组件
```
• Nim
• Rust
• Python
• Windows
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目是C2框架，与搜索关键词高度相关。其设计目标是安全研究和渗透测试，包含Implant和服务器端，且提供了Web GUI。代码质量良好，更新增加了CI构建和Docker支持，方便使用。综上，该项目满足所有价值判断标准。
</details>
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### c2a - C2框架更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [c2a](https://github.com/huioww/c2a) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个C2框架。最近的更新提交，虽然没有具体的更新内容说明，但C2框架本身与网络安全密切相关。由于缺乏具体的信息，难以判断更新的详细内容以及安全影响。但根据其类别，仍然具有一定的潜在价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | C2A是一个C2框架 |
| 2 | 最近更新了提交 |
| 3 | 更新内容待确定 |
#### 🛠️ 技术细节
> C2框架设计与实现
> 更新内容未知，需进一步分析
#### 🎯 受影响组件
```
• C2框架
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
C2框架是红队渗透测试的重要工具，其更新可能涉及新的功能、绕过检测的能力或新的攻击方式。考虑到其潜在的安全风险，即使是普通更新也值得关注。
</details>
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### airgeddon - 无线网络审计工具更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [airgeddon](https://github.com/v1s1t0r1sh3r3/airgeddon) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `Security Improvement/Security Research` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **7**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个用于Linux系统的无线网络审计工具。本次更新主要增加了企业身份捕获功能，修复了依赖问题，并增加了对个人和企业网络的区分和验证。这些更新增强了工具的功能，使其能够更好地审计企业无线网络，但也可能被用于更复杂的攻击场景，例如针对企业身份的窃取。该项目主要是一个安全工具，本次更新主要为功能增强和安全加固。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Added enterprise identities capture feature. |
| 2 | Implemented validations to prevent enterprise attacks on personal networks and vice versa. |
| 3 | Simplified hooking language strings from plugins. |
| 4 | Fixed broken dependency menu validation. |
| 5 | Added a flag to distinguish and validate personal and enterprise networks. |
#### 🛠️ 技术细节
> 新增功能：企业身份捕获功能，可能涉及捕获用户名、UPN、SAMAccountName 和电子邮件地址等敏感信息。
> 安全加固：增加了验证机制，防止在个人网络上执行企业攻击，反之亦然。这表明开发人员正在努力防止误用，从而提高工具的安全性。
> 代码修改：对语言字符串进行了简化，这可能简化了工具的本地化和插件开发。
> 漏洞修复：修复了已损坏的依赖关系菜单验证，确保工具的正确运行。
#### 🎯 受影响组件
```
• Linux systems
• Wireless network interfaces
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新增加了企业身份捕获功能，这在渗透测试和安全审计中非常有用，可以帮助安全研究人员获取企业网络中的敏感信息。同时，对个人和企业网络的区分验证也增强了工具的安全性，修复了菜单验证，增强了工具的稳定性和可用性，提高了工具的整体价值。
</details>
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### na0ris-node - Naoris Protocol Python实现
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [na0ris-node](https://github.com/arcxteam/na0ris-node) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **2**
#### 💡 分析概述
该仓库实现了Naoris Protocol，旨在提供Web2和Web3架构中的系统和数据可靠性。本次更新主要集中在`naoris.py`和`ecosystem.config.js`。`naoris.py`文件进行了修改，增加了curl-cffi、fake-useragent等依赖，并修改了代码逻辑。`ecosystem.config.js`文件修改了pm2的配置，增加了watch功能，方便监控和重启。本次更新新增了依赖包，增加了新的功能，提高了易用性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | Naoris Protocol的Python实现更新 |
| 2 | 更新了naoris.py文件，新增了依赖和功能 |
| 3 | ecosystem.config.js配置修改,增加了watch功能 |
#### 🛠️ 技术细节
> naoris.py: 增加了curl-cffi, fake-useragent依赖，用于HTTP请求和用户代理伪装。修改了jwt, requests相关代码。增加了获取时间和生成uuid等功能。
> ecosystem.config.js: 修改了pm2启动配置，增加了watch:true，使得修改naoris.py后pm2自动重启，并增加了PYTHON_ENV环境变量
#### 🎯 受影响组件
```
• naoris.py
• ecosystem.config.js
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增了网络请求相关的依赖，并修改了naoris.py文件的代码逻辑，虽然没有直接的安全漏洞修复，但代码功能增强且与安全相关，因此判断有价值。
</details>
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### opslinux - Linux系统安全配置更新
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [opslinux](https://github.com/Lancger/opslinux) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全加固` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **4**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个Linux运维手册，此次更新主要涉及了系统安全方面的配置修改。具体包括：
1. 更新`init_os.sh`脚本，修改了系统服务默认文件描述符和进程数限制，并重新加载Systemd配置使改动生效。目的是为了提高系统的资源限制和稳定性。
2. 调整了`ulimit`参数的配置，增加了文件描述符和进程数的限制。
3. 修改了默认的端口范围，提升安全性。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 修改系统全局进程和文件描述符限制 |
| 2 | 调整了ulimit参数配置 |
| 3 | 更新端口范围 |
| 4 | 提高了系统资源限制，增强系统稳定性 |
#### 🛠️ 技术细节
> 修改了`/etc/systemd/system.conf`文件，增加了系统服务默认文件描述符和进程数限制，分别是655360。
> 修改了`/etc/security/limits.conf`和`/etc/security/limits.d/`目录下的相关配置文件，调整`ulimit`参数。包括软限制和硬限制。
> 修改了`/etc/sysctl.conf`，调整了`net.ipv4.ip_local_port_range`的默认端口范围从1024 65000 调整为 10000 65000.
#### 🎯 受影响组件
```
• Linux OS
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
此次更新通过修改系统配置，增强了系统的资源限制和安全性，属于安全加固的范畴。这些修改有助于提高系统的稳定性和安全性，防止资源耗尽攻击。
</details>
---
### SentinelaNet - Python C2框架，DDoS攻击工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [SentinelaNet](https://github.com/CirqueiraDev/SentinelaNet) |
| 风险等级 | `HIGH` |
| 安全类型 | `漏洞利用/安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个DDoS攻击的C2框架，本次更新增加了针对HTTP和游戏服务器的攻击功能，并优化了C2端的管理功能。README文档中详细介绍了各种攻击方法。这些更新增强了框架的攻击能力，但同时也增加了潜在的滥用风险。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | SentinelaNet是一个用Python编写的C2框架，用于管理恶意软件，执行DDoS攻击。 |
| 2 | 更新增加了针对HTTP（Layer 7）和游戏服务器（如FiveM）的攻击方法，拓展了攻击范围。 |
| 3 | Bot端增加了新的payload，用于针对不同的游戏和服务器。 |
| 4 | 改进了C2端对bot的管理和控制，包括线程数配置和命令的增强。 |
| 5 | 更新了README文档，详细介绍了各种攻击类型以及防御措施。 |
#### 🛠️ 技术细节
> Bot端增加了新的payload，包括用于FiveM、VSE和MCPE服务器的攻击payload。
> C2端增加了threads的配置选项，用来控制每个bot的攻击线程数。
> C2端增加了'BOTS'命令来显示所有已连接的bot信息。
#### 🎯 受影响组件
```
• C2服务器
• DDoS攻击客户端
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
更新内容增加了新的攻击载荷和攻击方法，提高了DDoS攻击的灵活性和有效性，可能被用于实施更复杂的攻击，因此具有安全研究价值。
</details>
---
### CyberSecurity-AIO - 渗透测试基础知识集合
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [CyberSecurity-AIO](https://github.com/Kewemit/CyberSecurity-AIO) |
| 风险等级 | `LOW` |
| 安全类型 | `安全研究` |
| 更新类型 | `GENERAL_UPDATE` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **5**
- 变更文件数: **4**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个渗透测试和网络安全知识库，包含了从THM、HTB等平台收集的笔记和资源。本次更新新增了关于密码破解（Hashcat）、网络扫描（Nmap）和网络流量分析的文档，涵盖了渗透测试的基础工具和技术。这些更新为安全研究人员提供了有价值的参考资料。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 新增了关于Hashcat密码破解的文档，包含哈希与加密基础知识 |
| 2 | 新增了关于Nmap网络扫描的文档，介绍Nmap的功能和用法 |
| 3 | 新增了关于网络流量分析的文档，介绍TCP和UDP等协议 |
| 4 | 增加了渗透测试的基础知识内容 |
#### 🛠️ 技术细节
> Hashcat文档：介绍了哈希和加密的基本概念，以及使用Hashcat进行密码破解的方法。
> Nmap文档：详细介绍了Nmap网络扫描工具的功能、用法，包括端口扫描、服务识别和操作系统探测。
> 网络流量分析文档：对比了TCP和UDP协议的特性，介绍了网络数据包分析的基本知识。
#### 🎯 受影响组件
```
• Hashcat
• Nmap
• Network Protocols (TCP, UDP)
• Network Traffic Analysis
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
本次更新增加了渗透测试基础知识，对安全从业人员有参考价值，尽管内容属于基础知识，但对于入门学习和知识积累有帮助。
</details>
---
### ai-threat-detector - AI驱动的网络威胁检测工具
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [ai-threat-detector](https://github.com/fintonlabs/ai-threat-detector) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全工具` |
| 更新类型 | `新增` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **2**
- 变更文件数: **6**
#### 💡 分析概述
该仓库提供了一个基于AI的轻量级网络流量分析工具，用于早期检测安全漏洞。它使用Flask构建Web应用程序，并集成了PostgreSQL数据库。该工具通过pcapkit捕获网络流量，利用scikit-learn的Isolation Forest算法进行异常检测。更新包括API endpoints的添加，数据库模型的定义，和相关的测试代码，项目具备一定的技术深度和实用价值。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | AI-driven network traffic analysis for threat detection. |
| 2 | Utilizes Flask, SQLAlchemy, and OAuth2 for a web application. |
| 3 | Employs machine learning (Isolation Forest) for anomaly detection. |
| 4 | Provides API endpoints for control and status retrieval. |
| 5 | Highly relevant to AI+Security keywords |
#### 🛠️ 技术细节
> 使用Flask构建的Web应用程序，提供API接口。
> 采用SQLAlchemy和PostgreSQL进行数据存储和管理。
> 使用pcapkit解析网络流量数据。
> 使用Scikit-learn的Isolation Forest算法进行异常检测。
> 包含OAuth2实现，提供认证和授权。
> 代码结构清晰，包含测试文件。
#### 🎯 受影响组件
```
• Flask
• SQLAlchemy
• Flask-Migrate
• Flask-OAuthlib
• Scikit-learn
• Pandas
• Numpy
• pcapkit
• PostgreSQL
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该项目将AI技术应用于安全领域，实现了网络流量的实时分析和威胁检测，与搜索关键词“AI+Security”高度相关。它包含实际可运行的代码，并提供一定程度的技术深度，具备一定的研究和应用价值。
</details>
---
### DB-GPT - 新增ReActAgent框架
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [DB-GPT](https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **3**
- 变更文件数: **41**
#### 💡 分析概述
该仓库更新主要集中在引入ReActAgent框架。ReActAgent是一个基于ReAct框架的智能体，它能够通过调用工具进行推理和行动，从而执行更复杂的任务。 具体更新包括：新增了 ReActAgent 类，该类实现了智能体的核心逻辑，包括与LLM的交互、工具的选择与调用、以及结果的反馈。新增了ReActAction，用于定义ReActAgent的动作，并支持工具调用。添加了ReActAgent的示例代码，演示了如何使用ReActAgent来解决问题。 此外，还修复了一些单元测试，并且增强了配置管理，增加了Ollama代理支持。这些更新改进了现有功能，增加了新的安全检测或防护功能。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 引入了ReActAgent，一个基于ReAct (Reasoning and Acting) 框架的智能体。 |
| 2 | ReActAgent能够调用工具进行推理和执行动作，实现更复杂的任务。 |
| 3 | 新增ReActAction，用于定义ReActAgent的动作，并支持工具调用。 |
| 4 | 增强了配置管理，新增Ollama代理支持 |
#### 🛠️ 技术细节
> ReActAgent 实现了与 LLM 的交互，通过观察（Observation）、思考（Thought）和行动（Action）来解决问题。
> ReActAction 类定义了 ReActAgent 的动作，包括工具的调用和结果的处理。
> 使用示例展示了ReActAgent如何使用ReAct框架解决问题。
> 修复了一些单元测试，增强了配置管理。
#### 🎯 受影响组件
```
• packages/dbgpt-core
• packages/dbgpt-ext
• packages/dbgpt-serve
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
新增ReActAgent框架，提高了AI Agent处理复杂任务的能力，增强了模型的功能性和安全性。
</details>
---
### beelzebub - AI驱动的SSH蜜罐框架增强
#### 📌 仓库信息
| 属性 | 详情 |
|------|------|
| 仓库名称 | [beelzebub](https://github.com/mariocandela/beelzebub) |
| 风险等级 | `MEDIUM` |
| 安全类型 | `安全功能` |
| 更新类型 | `SECURITY_IMPROVEMENT` |
#### 📊 代码统计
- 分析提交数: **1**
- 变更文件数: **5**
#### 💡 分析概述
该仓库是一个使用AI进行系统虚拟化的安全低代码蜜罐框架。此次更新改进了SSH LLM蜜罐的功能，包括在攻击者退出后保留会话，通过环境变量注入OpenAI密钥，增加了SSH策略的会话管理和命令历史记录功能，并修复了配置中的错误。这些更新增强了蜜罐的交互性和欺骗性，从而提高了捕获攻击者活动的能力。虽然没有直接新增漏洞利用代码，但通过增强蜜罐的功能，提高了检测和分析攻击行为的能力。
#### 🔍 关键发现
| 序号 | 发现内容 |
|------|----------|
| 1 | 改进了SSH LLM蜜罐，在攻击者退出后保留会话。 |
| 2 | 引入了环境变量来注入OpenAI密钥。 |
| 3 | 实现了SSH策略的会话管理和命令历史记录。 |
| 4 | 修复了配置中的llmModel值。 |
#### 🛠️ 技术细节
> 从弃用的库'golang.org/x/crypto/ssh/terminal'迁移到'golang.org/x/term'。
> 在docker-compose.yml文件中增加了OPEN_AI_SECRET_KEY环境变量，允许从环境变量中获取OpenAI密钥。
> 在llm-integration.go和llm-integration_test.go文件中实现了OpenAI密钥的注入和测试。
> 在SSHStrategy中实现了会话管理，使用户可以保留之前的会话，这包括会话的命令行历史记录。
#### 🎯 受影响组件
```
• LLM Honeypot
• SSH Strategy
```
#### ⚡ 价值评估
<details>
<summary>展开查看详细评估</summary>
该更新增强了蜜罐的交互性和欺骗性，使攻击者能够进行更深入的交互，增加了捕获攻击者行为的机会。
</details>
---
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