2023-07-11 10:10:09 +08:00

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# 第十章 系统集成开发eBPF
安卓系统的安全攻防技术日新月异如今正进入一个全新的高度。随着eBPF技术的崛起国内外的安全专家们也积极探索eBPF技术在安全领域中的应用场景。
本章将为安卓系统开发与定制人员提供一种结合代码修改和eBPF可观测性的系统定制细路。这旨在为安全行业的发展提供一点启示和引导作用希望能够激发更多创意和思考。
## 10.1 eBPF概述
eBPF扩展伯克利数据包过滤器是一种现代化的Linux内核技术它使开发人员能够对网络数据包进行更细粒度的过滤和修改。相较于传统的Berkeley Packet Filter (BPF)eBPF具有更高的灵活性、可扩展性和安全性因此在广泛应用中受到了认可。
实际上通过使用eBPF技术可以实现多项功能例如网络流量监控、日志记录、流量优化以及安全审计等。这使得它在各个领域都具备广泛的应用前景。
### 10.1.1 eBPF发展背景
在2008年Linux内核开发者提出了BPFBerkeley Packet Filter的概念它是一种用于过滤和修改网络数据包的内核模块。BPF是一个非常强大的工具它允许开发人员对网络数据包进行细粒度的过滤和修改从而实现网络流量监控、日志记录、性能优化等功能。
然而BPF也存在一些限制。首先编写和编译BPF模块需要由内核开发人员手动完成这对非专业开发人员来说可能是具有挑战性的任务。其次在编写BPF模块时需要一定的技术知识和经验否则可能会导致内核崩溃或其他问题。最后并且很重要的是由于BPF模块拥有高级别的访问权限意味着它们可以访问系统中所有的内存和网络资源在安全上需要进行严格控制。
为了解决这些问题在2014年Linux内核引入了eBPF扩展伯克利数据包过滤器技术。eBPF是BPF的扩展版本并提供更多功能以及更加灵活可扩展与安全性方面优势。相比传统 BFP技术,eBFP得到广泛应用与认可。
eBPF最初的发展目标是实现高效网络数据包过滤。随着发展除了扩展传统的数据包过滤字节码格式外eBPF还支持在整个操作系统不同模块中运行多种类型的eBPF程序。最初提倡的可观测性领域也已扩展为支持对数据进行观测与修改包括用户态数据和内核函数返回值。这样的进展使得eBPF技术看起来更像一个现代化的 Hook 技术框架,因此受到安全从业人员青睐。
可以预见在内核版本更新中eBPF内置功能将会越来越丰富。作为eBPF能力核心部分eBFP 内核方法接口也会变得更加多样化。基于这些接口所实现的安全功能必定会影响整个行业的发展。
### 10.1.2 eBPF的工作原理
eBPF的工作原理可以概括为以下三个步骤
1. **解析**在系统启动时内核会加载eBPF符号表到内存中。这个二进制文件包含了eBPF模块的所有符号和参数。同时内核还会将eBPF模块的二进制代码转换为机器码并加载到内存中。
2. **执行**当网络数据包到达时内核首先检查是否匹配到了与之关联的eBPF模块。如果匹配成功内核会执行该模块中的代码来对网络数据包进行过滤或修改。在执行过程中内核使用eBPF运行时数据结构体来传递参数和上下文信息。
3. **卸载**当eBPF模块执行完毕后内核会将其从内存中卸载并清除。此时所有符号和参数都被还原成二进制码并从内存中清除。
### 10.1.3 eBPF的应用场景
eBPF是一种非常强大的技术可以实现许多网络流量监控、日志记录和性能优化等功能。下面列举了一些常见的eBPF应用场景
1. **日志记录**eBPF可用于记录网络流量、系统调用和错误事件等信息实现全面的系统监控和日志记录。在云原生安全领域安全监控工具如`sysdig``falco`使用eBPF来监控系统调用。
2. **流量控制**通过eBPF可以实现网络流量的控制例如限制同一主机或端口的网络流量。防火墙工具如著名的基于eBPF扩展版本的`iptables`就是典型应用。
3. **流量优化**使用eBPF可以对网络流量进行优化例如过滤重复数据包、压缩数据包以及优化TCP/IP协议栈等。这方面应用包括开发透明代理工具、网络数据镜像转发工具和流量优化工具等。
4. **安全审计**利用eBPF可以实现安全审计功能如记录系统用户操作并检查资源使用情况。主机安全类防护产品如HIDS在这个领域有着广泛应用空间。一个例子是安全工具`Tracee`
总的来说eBPF技术在各个领域都有广泛应用并且具备强大的灵活性和可扩展性。
## 10.2 eBPF相关的开发工具
eBPF是一种现代化的Linux内核技术允许开发者在内核中安全地运行外部程序用于处理网络数据包、系统调用等场景。相较于传统的内核模块eBPF具有更高的安全性和可移植性因此得到了越来越广泛的应用。虽然eBPF运行在内核中但控制它的程序却是运行在用户态。下面将介绍一些开发eBPF工具时常用的方法和库。
**1. bcc**bccBPF Compiler Collection是一个基于LLVM编译器框架构建而成的工具集合。它提供了一组功能强大且易于使用的命令行工具和库来开发、测试和分析eBPF程序。通过bcc可以编写高级语言如C/C++来生成eBPF代码并能够以安全方式注入到目标系统中。
**2. bpftrace**bpftrace是一个动态追踪工具可以使用类似awk语法的脚本语言对系统进行实时监测与跟踪。它利用libbpf库解析并执行由用户定义的事件处理逻辑并支持实时查看、过滤和聚合各种类型的跟踪数据。
**3. libbpf**libbpf是一个用户空间库提供了与eBPF交互的API。它允许开发者在用户态编写和加载eBPF程序并提供了一些辅助函数用于操作eBPF映射maps和事件处理。
这些工具/库为开发人员提供了丰富的资源来编写、测试和分析eBPF程序从而更加便捷地利用eBPF技术解决各种问题。
### 10.2.1 bcc
`bcc`是一款开源的eBPF快速开发工具最初使用Python作为eBPF程序的开发语言。随着社区的发展该工具支持了C语言开发eBPF程序。你可以在其仓库地址[https://github.com/iovisor/bcc](https://github.com/iovisor/bcc)找到该项目。
该仓库提供了一组用Python编写的eBPF工具集位于tools目录下。这些工具涉及文件、进程、网络、延时、性能观测等多个应用场景并且提供了C语言版本的eBPF工具集位于libbpf-tools目录下。这些C语言实现版本是非常好的学习资料适合初学者入门。
在项目README中列出了不同系统位置上运行eBPF所需环境的分布图并介绍了tools目录下各个工具的用途。例如要监控文件打开操作可以执行以下命令
```
$ sudo python3 tools/opensnoop.py
```
这将启动opensnoop脚本监控文件的打开操作并输出相关信息。
### 10.2.2 bpftrace
`bpftrace`是一个用于记录和追踪系统方法调用的工具。它使用eBPF程序来处理网络数据包、系统调用、文件访问等场景。通过使用`bpftrace`开发者可以快速验证要观测的函数是否支持使用eBPF实现。
`bpftrace`是一个开源工具,你可以在其仓库地址[https://github.com/iovisor/bpftrace](https://github.com/iovisor/bpftrace)找到它。按照官方说明安装好该工具后,会提供一个名为 `bpftrace` 的主程序。这个主程序接受单选命令以及一个bt格式的脚本作为输入。在脚本中你可以设置观测程序的入口和出口、参数传递等信息非常方便。
需要注意的是,目前`bpftrace`只提供了观测功能,并没有提供数据修改功能。相比之下,在这一点上不如`bcc``libbpf`
执行以下命令可观测所有文件打开操作:
```
$ sudo bpftrace -e 'tracepoint:syscalls:sys_enter_openat { printf("%s %s\n", comm, str(args->filename)); }'
```
当运行此命令时,将会监控所有文件打开操作并输出进程名称与文件名。
### 10.2.3 libbpf
`libbpf`是一个用于编写和运行eBPF程序的开源库。你可以在其仓库地址[https://github.com/libbpf/libbpf](https://github.com/libbpf/libbpf)找到它。该库提供了一组C接口函数允许开发者使用C或Rust语言编写和运行eBPF程序。
除此之外,`libbpf`官方还单独提供了一些使用该库进行eBPF程序开发的示例代码这些示例代码位于仓库地址[https://github.com/libbpf/libbpf-bootstrap](https://github.com/libbpf/libbp-bootstrap)下的examples/c目录中。这些示例代码与 `bcc``libbpf-tools`目录下的样例类似,前者更注重简洁性而后者则功能更加丰富。
总体来说,`bcc``bpftrace``libbpf`都是非常重要的工具用于开发与eBPF相关的工具。它们提供了丰富的功能和工具集合并为开发人员提供便利在进行eBPF程序的开发、调试和追踪时都能够起到很大帮助。
## 10.3 安卓系统集成eBPF功能
eBPF的功能实现和完善在优先支持x86_64架构上进行。对于其他系统架构如arm64等会在后续逐步补充支持。大多数安卓手机设备采用的是arm64架构的处理器因此与arm64版本的Linux发行版相比eBPF在这些设备上的功能支持可能会稍有延迟并且其程度也与arm64版本的Linux其他发行版保持一致。例如在使用相同内核版本的Ubuntu系统和安卓系统中它们对eBPF功能的支持基本是一致的。
需要注意的是随着时间推移和开源社区不断努力改进ARM体系结构上对eBPF功能的支持将不断提高并逐渐接近x86_64架构所具备的水平。
### 10.3.1 不同版本内核对eBPF的影响
安卓系统的版本更新通常伴随着系统内核版本的升级。目前最新的安卓14采用了6.1版本的内核。在该版本中,默认的内核配置已经支持了一些常用功能,如`kprobes``uprobes``tracepoint``raw_tracepoint`并且与同样是arm64架构下使用6.1版本内核的Ubuntu系统上eBPF功能保持一致。
然而还有一些特性如TRACING类型的eBPF程序`fentry`, `fmod_ret`, `kfuncs`, `LSM`, `SYSCALL`, 和`tp_btf`在6.1的arm64内核中仍然不被支持。意味着在基于Ubuntu arm64架构上使用6.1内核时仍会遇到测试失败问题。这种问题在内核6.4 RC1版本的一个补丁合并中得到了修正可以通过以下链接查看这个合并的详情[https://github.com/torvalds/linux/commit/df45da57cbd35715d590a36a12968a94508ccd1f](https://github.com/torvalds/linux/commit/df45da57cbd35715d590a36a12968a94508ccd1f)。其中有一个Tracing的名为**Support for "direct calls" in ftrace, which enables BPF tracing for arm64**的更新并且这个补丁目前合并进入了安卓的主线内核中这意味着在不久最新版本的安卓系统中不需要对内核做任何的补丁就完美的支持eBPF开发与测试。安卓主线内核的更新日志可以通过链接[https://android.googlesource.com/kernel/common/+log/refs/heads/android-mainline](https://android.googlesource.com/kernel/common/+log/refs/heads/android-mainline)查看。
安卓12使用的内核是5.10安卓13所采用的Linux内核是5.10与5.15。这两个版本对于上述提到的`uprobes``tracepoint``raw_tracepoint`功能提供了支持。然而,在对于 `kprobes` 的支持上有一些不足之处只能说是部分支持。这是由于安卓的GKI 2.0引入了一些变化,导致无法成功启动像`CONFIG_DYNAMIC_FTRACE`这样的选项。具体细节将在下面关于内核配置注意事项的章节进行说明。
### 10.3.2 一些需要注意的内核配置
与安卓的eBPF相关的内核配置有以下几个
1. `CONFIG_DYNAMIC_FTRACE`如果内核开启了该选项Ftrace框架内部的`mcount`函数会被实现为空函数(只包含一条`ret`指令)。在系统启动时,所有调用到的`mcount`都会被替换成无操作nop指令。当开启跟踪器后所有函数入口处位置将动态替换为跳转至 `ftrace_caller()`的指令。这个选项是`fentry`内核配置中`CONFIG_FPROBE`的依赖项,因此可能导致`fentry`无法生效。
2. `CONFIG_FUNCTION_TRACER`: 开启该选项后,在每个函数入口处插入一个跳转指令(`bl mcount`)到`mcount()`函数中进行运行时追踪。在`mcount()`中会检查是否注册了函数指针 `ftrace_trace_function`, 默认情况下注册为空函数`ftrace_stub`。这是用于静态方法跟踪的Ftrace内核配置选项。同样地这个选项也是"fentry"内核配置中CONFIG_FPROBE的依赖项并且还提供一个名为available_filter_functions的文件来供用户配置Ftrace跟踪功能。如果未开启此选项则由于缺少此功能而导致`bpftrace`在Kprobe功能函数列表时失败。
3. `CONFIG_FTRACE_SYSCALLS`: 这是几乎所有Ubuntu发行版本中默认开启的内核配置选项但在安卓中默认关闭。此外在Pixel6及以上设备上启用该选项并同时启用Kprobe相关选项可能会导致设备性能下降。该内核配置会在tracefs的events目录下增加一个syscalls子目录以支持对所有系统调用进行单独的跟踪和观测。这是一个非常有用的内核配置选项。
关于其他与eBPF相关的内核配置对影响可以参考`bcc`提供的一个内核配置说明文档:[https://github.com/iovisor/bcc/blob/master/docs/kernel_config.md](https://github.com/iovisor/bcc/blob/master/docs/kernel_config.md)。
### 10.3.3 为低版本系统打上eBPF补丁
eBPF的强大功能很大一部分来源于其内核辅助方法。在这里不得不提两个功能强大的方法`bpf_probe_read_user``bpf_probe_write_user`这两个接口允许eBPF读取与写入内存地址指定的数据它们拥有内核一样的能力却有着比内核高得多的稳定性功能不可谓不强大。
大多数eBPF程序都有观测函数方法的参数的需求对于整形的参数数据来源于其上下文的寄存器。直接读取其值便可以。涉及到字符串或结构体类型的数据则需要使用 `bpf_probe_read_user`方法来读取。如果该方法在内核中功能欠缺则会让eBPF程序无法实现其整体功能。然而在arm64架构5.5版本之前的内核中就存在这种问题。由于arm64平台更新滞后只在Linux主线内核5.5中引入了`bpf_probe_read_user`接口对arm64平台进行支持。具体补丁链接为[https://github.com/torvalds/linux/commit/358fdb456288d48874d44a064a82bfb0d9963fa0](https://github.com/torvalds/linux/commit/358fdb456288d48874d44a064a82bfb0d9963fa0)。该补丁内容非常繁多修改了17个文件包括导出bpf.h头文件接口声明、添加bpf/core.c接口实现逻辑以及更新与内存相关的接口等共计597处修改和197处删除。
要在安卓11内核5.4上使用`bpf_probe_read_user`接口需要对内核代码进行向前移植backport操作。这一操作难度可控在相应位置按照补丁中的代码进行添加和修改即可。更低版本如4.19和4.14则更加麻烦主要因为主线内核大版本不同造成接口变化较大。版本5的内核在多线程同步下做了很多精细工作而这些在内核4中是没有的所以整个向前移植会变得更加困难。我自己尝试过将补丁应用于安卓10模拟器上的4.14内核和安卓11模拟器上的5.4内核,并使其正常运行。
针对5.4内核补丁已经有网络上讨论并提供了具体解决方案。有人发布了适用于安卓5.4内核的补丁代码,并提供了完成补丁后的分支代码。当然,大部分人关心如何利用修复后的结果而不是补丁的具体内容。因此,后者更受欢迎。这里提供一个已经修改好的方案链接:[https://github.com/HorseLuke/aosp_android_common_kernels/tree/android-11-5.4-bpf_probe_read_user](https://github.com/HorseLuke/aosp_android_common_kernels/tree/android-11-5.4-bpf_probe_read_user)。
编译内核采用官方的build.sh脚本。执行下面的命令下载内核代码。
```
mkdir -p android-kernel && pushd android-kernel
repo init -u https://android.googlesource.com/kernel/manifest -b common-android11-5.4
echo Syncing code.
repo sync -cj8
```
下载完成后,做一个内核代码替换,执行下面的命令:
```
rm -rf common
git clone https://github.com/feicong/aosp_android_common_kernels common
cd common
git checkout android-11-5.4-bpf_probe_read_user
```
最后,执行下面的命令编译生成内核。
```
BUILD_CONFIG=common-modules/virtual-device/build.config.goldfish.aarch64 SKIP_MRPROPER=1 CC=clang build/build.sh -j12
```
如果读者不关心内核与编译可以到这里下载编译好的内核文件。https://github.com/feicong/ebpf-course/releases/tag/latest。比如安卓模拟器5.4内核其名字为android-arm64-common-5.4-kernelgz开头的zip文件解压密码qq121212。下载后将其放到模拟器镜像目录下替换kernel文件即可。
## 10.4 测试eBPF功能
安卓设备环境准备好后,需要`bcc``bpftrace`等工具来测试eBPF功能。这里使用的工具名叫ExtendedAndroidTools。将下载的bpftools推送到设备上。执行如下命令。
```
$ adb push bpftools /data/local/tmp/
```
执行`bcc`工具集需要管理员权限执行如下命令获取root shell权限。
```
$ adb root
```
`bcc`工具集支持主流x86_64处理器的Linux系统。而对安卓系统的支持是有限的。主要的原因是常用的工具集使用的系统调用hook点有可能在安卓系统上不存在。在执行命令过程中如果出现错误需要具体的问题具体分析找出相应的解决方法。
打开一个adb shell然后执行如下命令开启文件打开监控。注意所有的工具位于share/bcc/tools/目录下。
```
$ adb shell
# cd /data/local/tmp/bpftools
# ./python3 share/bcc/tools/opensnoop
```
如果不出意外会有打开的文件列表输出。有一些工具会用到debugfs路径在执行命令前需要执行如下命令加载debugfs。
```
mount -t debugfs debugfs /sys/kernel/debug
```
有一些工具内容输出采用的Ftrace提供的tracing接口-bpf_trace_printk。这个时候需要先打开Ftrace的日志输出开关。执行如下命令即可。
```
# echo 1 > /sys/kernel/tracing/tracing_on
```
后面,想要监控输出的内容,可以执行下面的命令。
```
# cat /sys/kernel/tracing/trace_pipe
```
接下来,测试一下`bpftrace`工具的使用效果。`bpftrace`工具位于share/bpftrace/tools/目录下。执行方法与`bcc`一样。如尝试执行如下命令,监控命令执行操作。
```
$ adb shell
# cd /data/local/tmp/bpftools
# ./bpftrace share/bpftrace/tools/execsnoop.bt
share/bpftrace/tools/execsnoop.bt:21-23: ERROR: tracepoints not found: syscalls:sys_enter_exec*
```
从上面的输出可以看到,在内核没有开启`CONFIG_FTRACE_SYSCALLS`的情况下是没有“tracepoint/syscalls”这个类别的而execsnoop.bt使用这个跟踪点就会报错。解决这个问题有两种方法
1. 将tracepoint更改为kprobe然后调整参数名字与输出。
2. 为内核开启`CONFIG_FTRACE_SYSCALLS`,如果设备不支持开启,可以考虑更新开发板或模拟器环境。
执行如下命令可以监控设备的TCP网络连接。
```
# ./bpftrace share/bpftrace/tools/tcpconnect.bt
Attaching 2 probes...
Tracing tcp connections. Hit Ctrl-C to end.
TIME PID COMM SADDR SPORT DADDR DPORT
```
更多工具的使用与用法见`bpftrace`官方的说明文档。仓库地址是https://github.com/iovisor/bpftrace/blob/master/docs/reference_guide.md。
## 10.5 eBPF实现安卓App动态库调用跟踪
本小节讲解如何使用eBPF开发一个完整的功能的跟踪工具。该工具名为`ndksnoop`。是笔者使用`bpftrace`实现的安卓NDK中常见的so动态库接口的跟踪工具。
整个工具分为三部分组成。头文件申明、BEGIN初始化块、Hook函数体。下面分别进行讲解。
### 10.5.1 头文件的引用
新版本的`bpftrace`使用BTF来确定要处理的方法的参数类型、返回值与结构体类型。在没有开启支持BTF的环境中运行的话或者Hook的第三方库没有BTF文件只有头文件。这时需要将使用到的类型信息通过头文件的方式引入到.bt脚本的开头。如下所示。
```
#!/usr/bin/env bpftrace
/*
* ndksnoop trace APK .so calls.
* For Android, uses bpftrace and eBPF.
*
* Also a basic example of bpftrace.
*
* USAGE: ndksnoop.bt
*
*
* Copyright 2023 fei_cong@hotmail.com
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License")
*
* 09-Apr-2023 fei_cong created first version for libc.so tracing.
*/
#ifndef BPFTRACE_HAVE_BTF
#include <linux/socket.h>
#include <net/sock.h>
#else
#include <sys/socket.h>
#endif
```
最开始的部分,是.bt文件的用途与版本说明信息。说明脚本开发的目的、时间、作者、功能等。
然后,根据`BPFTRACE_HAVE_BTF`宏判断是否支持BTF来引入不同的头文件。这里引入的是与网络相头的socket结构体相头的申明里面涉及到的Hook点将在下在小节进行讲解。
在这里,除了使用`#include`引入头文件还可以像C语言那样直接申明类型。如`typedef``#define``struct xxx{}`等。
### 10.5.2 传入参数的处理
有时候脚本需要使用传入参数来指定变化的参数信息。例如、`ndksnoop`需要支持对不同的安卓App进行过滤这里使用到的过滤参数是App相关的`uid`
安卓App在安装时会被赋予一个不变的`uid`数值。可以对这个值进行过滤来Hook指定的App。比如`com.android.settings`也就是设置应用,它的`uid`为1000`shell`用户的`uid`为2000。想要查看一个App的`uid`。可以在adb shell下执行如下命令。
```
# ls -an /data/data/com.android.systemui
total 36
drwx------ 4 10095 10095 4096 2023-02-03 17:47 .
drwxrwx--x 139 1000 1000 8192 2023-03-16 09:32 ..
drwxrws--x 2 10095 20095 4096 2023-02-03 17:47 cache
drwxrws--x 2 10095 20095 4096 2023-02-03 17:47 code_cache
```
`ls`命令的`-n`参数,会列出目录的`uid`信息。上面的命令列出的是systemui包的`uid`信息。对于的`cache``code_cache`目前行可以看出第2列的`uid`值为10095。
`bpftrace`支持解析传入参数,以`$1``$2``$N`来命名。只传入一个`uid`,则执行如下命令传入的参数在脚本中`$1`的值为10095。
```
# ./bpftrace ndksnoop.bt 10095
```
`BEGIN`块是.bt脚本的初始化部分可以用于对传入参数进行处理。如下所示。
```
BEGIN
{
// # ls -an /data/data/io.github.vvb2060.mahoshojo
if ($1 != 0) {
@target_uid = (uint64)$1;
} else {
@target_uid = (uint64)10095;
}
printf("Tracing android ndk so functions for uid %d. Hit Ctrl-C to end.\n", @target_uid);
}
```
脚本的`$1`传给了@target_uid变量,前面的`@`表示这是一个全局变量,临时变量使用`$`
当脚本没有传入参数时,`$1`的值为0这个时候可以给它一个默认的值10095或者其它感兴趣的App的`uid`
最后,使用`printf`方法打印输出一行调试信息。
### 10.5.3 Hook方法的实现
Hook用户态的程序与动态库使用`uprobe``uretprobe`来实现。
`uprobe`负责处理方法执行前的上下文信息,`uretprobe`用于处理方法执行完返回时的返回值信息,通常一些输出的字符串与缓冲区信息也在这里进行处理。
`libc.so`动态库的`mkdir`方法为例。它的Hook逻辑实现如下
```
// int mkdir(const char *pathname, mode_t mode);
uprobe:/apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so:mkdir /uid == @target_uid/ {
printf("mkdir [%s, mode:%d]\n", str(arg0), arg1);
}
```
`//`是注释语法与C语言一样。主要是方便理解与阅读。
`uprobe`关键字指定进行`uprobe`类型的Hook。后面跟上库名或完整的库路径。在安卓系统上`bpftrace`无法找到安卓apex目录下的动态库因此需要手动输入完整的路径。
`//`是过滤器,中间的内容`uid == @target_uid`为过滤表达式表明只有当表达满足时才执行方法体内容。这里的表达式含义是只Hook当前执行时`uid``@target_uid`的方法调用。`uid`关键字是`bpftrace` 的保留字,由`bpftrace`程序替换表示当前执行时的程序的`uid`。而`@target_uid`则上上面初始化部分设置好的目标`uid`,这样就完成了过滤操作。
`uprobe`的参数为`arg0`-`arg5`。取参数很简单,整形直接赋值就可以了!字符串类型使用`str()`来读取。字节数组使用`buf()`来读取。更多的方法参考`bpftrace`文档。
代码部分只有两行!就完成了一个方法的跟踪与参数值输出,实在是太方便了。
### 10.5.4 特殊参数与字段的处理
有一些参数,它们传入时没有传,只有在方法执行返回时才设置内容。对于这些方法,可以使用`uprobe`传入时保存指针,`uretprobe`执行时解析。如下所示,是`__system_property_get()`方法的Hook代码。
```
uprobe:/apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so:__system_property_get /uid == @target_uid/ {
@name[tid] = str(arg0);
@val[tid] = arg1;
}
uretprobe:/apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so:__system_property_get /uid == @target_uid/ {
if (sizeof(@name[tid]) > 0) {
printf("getprop [%s:0x%x:%s], ret:%d\n", @name[tid], (int32)(@val[tid]), str(@val[tid]), retval);
}
delete(@name[tid]);
delete(@val[tid]);
}
```
`__system_property_get()`用于读取属性系统的值。传入的第一个参数为字符串类型的key第二个参数为返回的内容。在`uprobe`中,使用`str()`读取了key的内容。而`arg1`存放的值,只保存了它的指针。在`uretprobe`中会对其进行`str()`内容读取。注意,最后需要调用`delete()`来删除这两个变量,因为它们是与`tid`相关的线程变量,执行后不删除,会让内存消耗越来越多,直到程序崩溃。
还有一类是比较复杂的结构体。比如`connect()`方法的第二个参数`struct sockaddr`想要从这个参数中取得IP地址。可以使用如下方法。
```
// int connect(int sockfd, const struct sockaddr *addr, socklen_t addrlen);
uprobe:/apex/com.android.runtime/lib64/bionic/libc.so:connect /uid == @target_uid/ {
$address = (struct sockaddr *)arg1;
if ($address->sa_family == AF_INET) {
$sa = (struct sockaddr_in *)$address;
$port = $sa->sin_port;
$addr = ntop($address->sa_family, $sa->sin_addr.s_addr);
printf("connect [%s %d %d]\n", $addr, bswap($port), $address->sa_family);
} else {
$sa6 = (struct sockaddr_in6 *)$address;
$port = $sa6->sin6_port;
$addr6 = ntop($address->sa_family, $sa6->sin6_addr.s6_addr);
printf("connect [%s %d %d]\n", $addr6, bswap($port), $address->sa_family);
}
}
```
这是一种类C语言的语法通过结构体指针强转的方式来处理结构体中的字段信息。将字节数组的内容转换成IP地址使用`ntop()`方法,而网络字节序的转换,使用`bswap()`方法。
### 10.5.5 效果展示
执行对`uid`为1000的`libc.so`方法调用跟踪。效果如下所示。
```
emulator64_arm64:/data/local/tmp/bpftools # ./bpftrace ./ndksnoop.bt 1000
WARNING: Cannot parse DWARF: libdw not available
Attaching 64 probes...
Tracing android ndk so functions for uid 1000. Hit Ctrl-C to end.
__system_property_find [net.qtaguid_enabled]
getenv [ANDROID_NO_USE_FWMARK_CLIENT]
getenv [ANDROID_NO_USE_FWMARK_CLIENT]
__system_property_find [persist.log.tag.android.hardware.vibrator-service.example]
__system_property_find [log.tag.android.hardware.vibrator-service.example]
__system_property_find [persist.log.tag]
__system_property_find [log.tag]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
__system_property_find [persist.log.tag.AutofillManagerService]
__system_property_find [log.tag.AutofillManagerService]
__system_property_find [persist.log.tag.ActivityTaskManager]
__system_property_find [log.tag.ActivityTaskManager]
__system_property_find [debug.force_rtl]
__system_property_find [debug.force_rtl]
open [/proc/uid_procstat/set]
opendir [/proc/1041/task]
open [/proc/1041/timerslack_ns]
open [/proc/1048/timerslack_ns]
open [/proc/1050/timerslack_ns]
open [/proc/1054/timerslack_ns]
open [/proc/1056/timerslack_ns]
open [/proc/1057/timerslack_ns]
open [/proc/1058/timerslack_ns]
open [/proc/1059/timerslack_ns]
open [/proc/1060/timerslack_ns]
open [/proc/1061/timerslack_ns]
open [/proc/1063/timerslack_ns]
open [/proc/1064/timerslack_ns]
open [/proc/1066/timerslack_ns]
open [/proc/1078/timerslack_ns]
open [/proc/1079/timerslack_ns]
open [/proc/1107/timerslack_ns]
open [/proc/1225/timerslack_ns]
open [/proc/1241/timerslack_ns]
open [/proc/1282/timerslack_ns]
open [/proc/1341/timerslack_ns]
open [/proc/1361/timerslack_ns]
open [/proc/1372/timerslack_ns]
open [/proc/1374/timerslack_ns]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
open [/proc/1375/timerslack_ns]
open [/proc/1378/timerslack_ns]
open [/proc/1490/timerslack_ns]
open [/proc/1817/timerslack_ns]
open [/proc/2226/timerslack_ns]
open [/proc/2227/timerslack_ns]
open [/proc/2250/timerslack_ns]
open [/proc/2521/timerslack_ns]
open [/proc/6029/timerslack_ns]
opendir [/proc/889/task]
open [/proc/889/timerslack_ns]
open [/proc/902/timerslack_ns]
open [/proc/911/timerslack_ns]
open [/proc/913/timerslack_ns]
......
open [/proc/6256/timerslack_ns]
open [/proc/6258/timerslack_ns]
open [/proc/6260/timerslack_ns]
__system_property_find [persist.log.tag.AutofillManagerService]
__system_property_find [log.tag.AutofillManagerService]
__system_property_find [persist.log.tag.BpBinder]
__system_property_find [log.tag.BpBinder]
__system_property_find [persist.log.tag]
__system_property_find [log.tag]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
__system_property_find [persist.log.tag.goldfish-address-space]
__system_property_find [log.tag.goldfish-address-space]
__system_property_find [persist.log.tag]
__system_property_find [log.tag]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
getenv [ART_APEX_DATA]
getenv [ANDROID_DATA]
getenv [ANDROID_DATA]
faccessat [/system_ext/priv-app/Launcher3QuickStep]
getenv [ART_APEX_DATA]
getenv [ART_APEX_DATA]
open [/system_ext/priv-app/Launcher3QuickStep/oat/arm64/Launcher3Quic]
open [/system_ext/priv-app/Launcher3QuickStep/oat/arm64/Launcher3Quic]
open [/system_ext/priv-app/Launcher3QuickStep/Launcher3QuickStep.apk]
readlink [/proc/self/fd/426 /system_ext/priv-app/Launcher3QuickStep/Launcher3QuickStep.apk 0]
readlink [/proc/self/fd/380 /system_ext/priv-app/Launcher3QuickStep/Launcher3QuickStep.apk 0]
open [/system_ext/priv-app/Launcher3QuickStep/Launcher3QuickStep.apk]
faccessat [/data/misc/iorapd/com.android.launcher3/31/com.android.launcher]
faccessat [/proc/1041/stat]
open [/proc/1041/stat]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
......
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
faccessat [/data/system_ce/0/snapshots]
faccessat [/data/system_ce/0/snapshots/135.proto.bak]
open [/data/system_ce/0/snapshots/135.proto.new]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
open [/data/system_ce/0/snapshots/135.jpg]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
open [/data/system_ce/0/snapshots/135_reduced.jpg]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
__system_property_find [debug.renderengine.capture_skia_ms]
^C
@target_uid: 1000
emulator64_arm64:/data/local/tmp/bpftools #
```
目前Hook监控了`libc.so`共计64个接口方法。后面可以扩展`ndksnoop`实现对其它方法与其它库的方法跟踪。这种方式Hook最大的好处是输出内容中没有多余的信息所有的输出都是目标进程的行为捕获。缺点也是有的那就是无法捕获直接使用系统调用方式执行的方法。
## 10.6 小结
本节主要介绍了eBPF相关的信息以及在安卓系统上配置eBPF开发与运行环境的方法。最后通过`ndksnoop`工具的代码示例,详细讲解了如何跟踪分析安卓系统中的动态库调用。
在学习系统定制与软件安全过程中,每个工具和技术方案都有其优势和限制。因此,在实际应用中,我们应根据具体情况结合不同方案,并充分利用各自长处、避免短板,以达到最终目标。