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# 每日安全资讯 (2025-10-29)
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今日未发现新的安全文章，以下是 AI 分析结果：
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# AI 安全分析日报 (2025-10-29)
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本文档包含 AI 对安全相关内容的自动化分析结果。[概览](https://blog.897010.xyz/c/today)
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### CVE-2023-6019 - Ray Dashboard 命令注入漏洞
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#### 📌 漏洞信息
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| 属性 | 详情 |
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| CVE编号 | CVE-2023-6019 |
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| 风险等级 | `HIGH` |
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| 利用状态 | `POC可用` |
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| 发布时间 | 2025-10-28 00:00:00 |
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| 最后更新 | 2025-10-28 20:08:33 |
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#### 📦 相关仓库
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- [cve-2023-6019](https://github.com/Zohaibkhan1472/cve-2023-6019)
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#### 💡 分析概述
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该仓库构建了一个Ray Dashboard的漏洞复现环境，包含前端、监控、WAF等组件。核心漏洞在于前端通过POST请求将用户输入的`cpu_profile`参数发送到后端的监控服务，监控服务直接将该参数拼接到系统中执行的命令中，导致命令注入漏洞。 提交的代码中，添加了Dockerfile，python脚本以及docker-compose.yml文件，构建了完整的漏洞环境。 前端dashboard.py文件接收用户输入，并发送payload到后端。 monitoring/request_monitor.py模拟了漏洞存在，waf_filter.py文件实现WAF功能。 漏洞利用方式为构造恶意的cpu_profile参数，如使用分号、逻辑运算符拼接恶意命令。 WAF可以检测一部分payload，但是绕过方式较多。
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#### 🔍 关键发现
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| 序号 | 发现内容 |
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| 1 | 漏洞产生于Ray Dashboard的cpu_profile参数未进行有效过滤。 |
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| 2 | 攻击者可以通过构造恶意的cpu_profile参数进行命令注入。 |
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| 3 | WAF虽然存在，但防护能力有限，易被绕过。 |
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| 4 | 该漏洞允许攻击者执行任意系统命令，危害严重。 |
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#### 🛠️ 技术细节
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> 漏洞原理：前端dashboard.py接收用户payload，通过POST请求发送到后端，后端monitoring/request_monitor.py没有对cpu_profile参数进行过滤，直接拼接执行，导致命令注入。
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> 利用方法：构造包含系统命令的payload，如'test; ls -la'，'test && whoami'，通过POST请求发送到/api/launch_profiling接口。
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> 修复方案：后端对cpu_profile参数进行严格的输入验证和过滤，禁止执行危险命令。WAF规则需要加强。
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#### 🎯 受影响组件
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• Ray Dashboard 前端 (frontend)
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• Ray Dashboard 监控服务 (monitoring/request_monitor.py)
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• WAF (mitigation/waf_filter.py)
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#### ⚡ 价值评估
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<details>
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<summary>展开查看详细评估</summary>
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该漏洞允许远程代码执行，攻击者可以完全控制系统。虽然有WAF，但其防护能力有限，且环境搭建简单，利用门槛较低，因此威胁价值高。
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</details>
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